Как можно найти фильм по словам

Часто бывает так, что пытаешься вспомнить название фильма, но этого не удаётся. Но при этом помнишь какие-то его признаки — фразы, сцены, сюжетную линию, актёров, саундтреки и прочее. Как с помощью таких сведений найти название фильма? На помощь приходит интернет.

Фильмы полны фраз, некоторые из которых становятся крылатыми и распространяются в интернете. Поэтому найти кино по интересным словам, которые сказал тот или иной персонаж, достаточно легко. В этой статье о том, как найти название фильма по фразе из него.

Поисковики Яндекс, Google и другие

Самое первое, что приходит в голову, когда нужно что-то найти в Интернете — это использовать поисковые системы, которые знают всё. Самыми популярными для русскоязычного поисковика являются Яндекс и Google. Также задействуйте Rambler и поиск Mail.ru и другие. Вряд ли они покажут что-то из того, чего нет в Яндексе и Google, но попробовать можно. Для поиска на английском языке лучше всего подходят Google и Bing.

Фразы из фильмов часто повторяются другими людьми в социальный сетях, на форумах, просто в статьях и блогах. Поэтому поисковики могут таким образом помочь отыскать нужный фильм.

Откройте любой из приведённых поисковиков и впишите в него фразу из фильма, которую знаете. Например, если в Google написать фразу «Время всегда против нас», то обнаруживается фильм, в котором она была сказана — «Матрица». А если углубиться в подробности и открыть сайты в поисковой выдаче, то находится и персонаж, сказавший её, и другие интересные фразы из этого фильма.

Иногда в кино бывают такие фразы, которые скорее не из фильма, а из других источников. Например, если взять ту же «Матрицу», то в ней была фраза «Следуй за белым кроликом», которая в первую очередь является отсылкой к «Алисе в стране чудес». А ещё есть совершенно другой фильм «Белый кролик». То есть по мнению поисковика «Матрица» к этой фразе имеет меньшее значения, есть более релевантные результаты поиска для этой фразы. В таких случаях, чтобы найти фильм, нужно уточнить и дополнить запрос. Например, написать «Следуй за белым кроликом какой фильм», «Следуй за белым кроликом фраза Керри-Энн Мосс» и так далее. Тогда с большей вероятностью получится найти нужное.

Чем популярнее фильм, чем больше о нём упоминаний в сети, тем больше вероятность найти нужное. Если не получается найти фильм по фразе в поисковике Google, то поищите в другом поисковике. Если не получается найти на русском языке, то попробуйте вписать фразу по-английски или на языке оригинала фильма.

Поиск фильма по цитатникам

Есть такие сервисы, в которых собираются разные крылатые фразы, с указанием авторства и других данных о ней. Здесь есть фразы известных людей, учёных, актёров, политиков, философов, также встречают и фразы из фильмов. Такие сервисы называются цитатники, и в них тоже доступен поиск фильма по фразе.

Вики-цитатник https://ru.wikiquote.org — самый популярный цитатник. Здесь находятся фразы из фильмов, мультфильмов, литературных произведений и цитаты известных персон. Всё это разделено на категории, перейти в которые можно на главной странице цитатника. Для фильмов также есть отдельная категория. Здесь находятся фильмы по названию в алфавитном указателе или по фразе в поисковой строке вверху справа.

Например, если написать в поиске фразу «На этот раз ты здорово влипла, цыпочка!», то обнаруживается, что она была произнесена в фильме «Дети шпионов 2».

А если кликнуть на эту фразу, то можно увидеть и другие цитаты из данного фильма, а также связанные публикации, ссылки на похожие фильмы.

Citaty.info — это ещё один популярный цитатник, в котором собраны крылатые и не очень крылатые фразы, сказанные актёрами, политиками, философами и другими известными людьми. Есть отдельные категории для фильмов, мультфильмов, сериалов, книг, песен и других произведений искусства.

Искать нужно с помощью формы поиска вверху справа. Например, попробуем написать туда фразу «Если не знаешь, чего хочешь, умрешь в куче того, чего не хотел», то получим в результате, что она была сказана в фильме «Бойцовский клуб».

Сразу в результате поиска будет ссылка на эту фразу на оригинальном языке фильма, ссылка на другие фразы из этого фильма и на фразы из похожих фильмов.

Поиск фильма по форумам и сообществам

Описанные способы могут не помочь найти фильм по фразе, если кино не достаточно популярное или фраза из него не особо известная или запомнили вы её не верно. В этом случае обратитесь не к интернет-поисковикам, а к живым людям, к сообществу киноманов. Для этого посетите специальные форумы, сообщества в социальных сетях и другие места, где собираются любители кино.

На форуме Кинопоиска имеется специальная ветка для тех, кто не может найти фильм, но помнит из него что-то. Найти можно не только по известной вам фразе, но и, например, по актёрскому составу, описанию сюжета, какой-то сцены из фильма, саундтреку и многим другим сведениям. Чем больше сведений вы знаете об искомом фильме, тем больше вероятность того, что вам здесь помогут. Для поиска зарегистрируйтесь на форуме и в ветке поиска фильма создайте свою тему https://forumkinopoisk.ru. В теме опубликуйте всё, что знаете о фильме и подождите, пока вам ответят.

Также обратитесь к известному Pikabu.ru, на котором ищутся не только фильмы, но и другой разнообразный контент.

1. Для того чтобы воспользоваться этим инструментом, на нём нужно будет зарегистрироваться.
2. А затем создать публикацию, в которой указать фразу из фильма, которую помните.
3. Добавьте к публикации и другие сведения, которые вам известны, чтобы облегчить другим людям задачу.
4. Для публикации обязательно создайте метку «Ищу фильм», многие киноманы здесь охотятся за такими запросами и подписаны на эти метки.
5. И после публикации подождите, пока вам ответят и скажут название фильма.

Ещё один способ спросить у знатоков название фильма по фразе — это найти сообщества в социальных сетях, где они обитают. Подойдёт любая социальная сеть. Напишите в поиске запрос «Поиск фильмов» и вступите в подходящие сообщества. Например, используйте ВКонтакте.

Задайте свой вопрос и подождите, пока вам ответят. Также предоставьте максимум сведений о фильме, который ищите.

Вам будет интересно видео:

Тестируем алгоритмы и выдачу поисковой системы на примерах запросов по поиску кинофильмов.

Многим знакома ситуация: видели фильм много лет назад, но запомнились лишь отдельные кадры, персонажи или сюжетные линии. Найти фильм целиком по случайным деталям, если не помнишь ни названия, ни режиссёра, ни актёров, очень трудно.

Сотрудники vc.ru решили провести эксперимент и проверить, как работает поиск «Яндекса» по разным запросам. Мы попросили друзей поделиться обрывками воспоминаний о фильмах. И попробовали найти эти видео через «Яндекс».

Ищем фильм по одному эпизоду

По запросу «фильм где колокол упал на монашку» находится английская комедия 1990 года «Монахини в бегах» (Nuns On The Run, встречается перевод названия «Монашки в бегах»). Совпадает и сюжет, и жанр, и эпоха (фильм 30-летней давности вполне мог идти по телевизору «лет 10 назад, если не больше»).

Еще один фильм, который подходит под этот запрос — «Три балбеса». Это кино не про монашек, так что результат не такой явный, зато в нём есть похожий эпизод: как раз с колоколом. Остаётся только решить, какой из фильмов больше соответствует воспоминаниям, а ещё лучше — посмотреть оба, потому что они явно подходят под описание и точно относятся к комедиям.

Часто люди обращаются к «Яндексу», чтобы найти фильм, название которого вылетело из головы. Описывают сюжет, запомнившиеся сцены, яркие детали: за 2017–2019 годы было сделано более 30 миллионов таких запросов, в которых встречались формулировки типа «фильм в котором» или «триллер где».

Уровень развития Поиска на данный момент позволяет искать и достаточно успешно находить информацию даже по неявным запросам. Это стало возможным благодаря применению нейронных сетей на все более и более ранних этапах ранжирования данных, а также серьезным изменениям в архитектуре для экономии ресурсов и сокращения времени поиска.

Ищем фильм по основной интриге

Вбиваем в поисковик.

Первым результатом идёт ссылка на фильм 2017 года «Короче» (Downsizing) режиссёра Александра Пэйна. По сюжету, учёные решают сделать население земного шара карликами и решить тем самым проблему с перенаселением планеты. Главные роли в картине исполнили Мэтт Дэймон, Кристоф Вальц и Хонг Чау.

В аннотации к фильму слова «карлики» нет, но он занимает первую позицию в выдаче, а его содержание полностью соответствует запросу. Такое точное попадание возможно, потому что поисковые системы постоянно улучшаются: специалисты используют всё большие массивы данных, обучают нейросети, тестируют разные способы контроля качества. С 2014 года документы аннотируются характерными запросами. К примеру, для популярного сериала Breaking Bad одной из аннотаций станет запрос [американский сериал про то как варят метамфетамин].

Если у двух запросов множество общих слов, то велика вероятность того, что результаты первого будут подходить и второму. Если же выдача совпадает у совершенно разных запросов, нейросеть берёт во внимание историю поиска. Когда таких статистических данных недостаточно, эффективно работает контент-анализ с помощью нейросетей.

Ищем фильм по характеристике героя

В результатах поиска мы видим такие фильмы, как «Подглядывающий», «По ту сторону двери», «Боже мой, как низко я пала!», «Кожа, в которой я живу». Но первый и самый новый фильм в подборке — «Девушка-невидимка» Клаудии Майерс. Скорее всего, Алексей с подругой смотрел именно его, если судить по году выхода — 2019.

Яндекс предлагает и другие варианты фильмов, которые могут подходит под запрос. Тот или не тот фильм — можно определиться, посмотрев трейлер прямо на странице поисковой выдачи. Без дополнительных переходов по ссылкам и без перемещений между вкладками.

В поисковой выдаче можно смотреть не только трейлеры, но и весь фильм целиком, бесплатно или по подписке. Если её нет, оплатить просмотр можно всё на той же странице, прямо в выдаче.

Ищем фильм, сами не знаем какой

Если пользователь не знает, что конкретно посмотреть, в Яндексе есть подборки фильмов: «Что посмотреть после работы перед сном» и «Что посмотреть с девушкой». А есть более персонализированные подборки — по годам или по жанрам, которые поиск составляет, основываясь на том, какие именно видео понравятся конкретному пользователю.

Персонализированные подборки строятся на сложном алгоритме рейтингов. У каждого фильма и пользователя в Яндексе есть профиль. Они хранятся на платформе для обработки больших объёмов данных и регулярно обновляются. Профили фильмов содержат параметры, которые помогают соотносить их с профилями пользователей. Когда нужно выдать рекомендацию, начинают работать алгоритмы быстрого поиска подходящих видео: в подборку включаются фильмы, профиль которых подойдёт профилю конкретного пользователя. То есть поиск ориентируется не только на рейтинги и отзывы.

Пользователи уже давно могут ставить оценки фильмам и видео — как на «Кинопоиске», так и прямо в результатах выдачи «Яндекса». В итоге у сервиса за годы существования накопилась большая база данных о том, кто и как оценивает видео. На основании этих оценок каждому фильму в выдаче Яндекса проставляется рейтинг в процентах, который показывает, насколько то или иное видео понравится пользователю. Это сделали специально, чтобы пользователь не путал, например, оценки критиков с персонализированной рекомендацией. Чтобы подобрать функцию, которая будет высчитывать эти проценты, разработчики запустили задание в «Яндекс.Толоке» и анализировать ожидания пользователей от фильмов и персональные рейтинги.

Персонализированные результаты поиска можно фильтровать. Для большинства подборок доступны фильтры по году, стране и ранжирование по популярности, при поиске фильмов за конкретный год возможен также выбор по жанрам. Так что можно сказать, что теперь Яндекс умеет выбирать кино на вечер для своих пользователей точнее, чем сами пользователи.