Как можно найти в тексте определенное слово

В разных версиях MS Word кнопка «поиск» находится в разных местах. В первоначальных версиях ее можно было найти в одной из вкладок, а в последней версии она находится справа вверху во вкладке «Главная».

Можно воспользоваться сочетанием клавиш «Ctrl+F».

В любом случае откроется окно с возможностью введения искомого слова. Однако следует обратить внимание, что у многих слов в тексте могут быть разные формы, например, разные окончания у существительных. Поэтому в поисковую строку лучше вводить не слово целиком, а его основу. Тогда поиск будет более основательным и сможет охватить все формы искомого слова.

Ну, а чтобы осуществить непосредственно поиск, ищем кнопку «искать далее». При каждом нажатии на нее система автоматически будет выделять заданную форму в тексте и демонстрировать ее вам.

Доброго времени суток всем, дорогие друзья и гости моего блога. Дмитрий Костин, как всегда, с вами, и сегодня я хотел бы рассказать вам, как найти нужное слово в тексте в Интернете или в слове. Мне постоянно приходится искать какие-то части в тексте статей, и если бы не было простых способов сделать это, а приходилось бы вручную просматривать весь текст, я бы, наверное, сошел с ума. Что ж, приступим к делу.

Когда вы уже открыли документ, убедитесь, что вы находитесь на вкладке «Главная» в меню. Затем найдите слово «Найти» в правом верхнем углу и щелкните по нему. Но, чтобы сэкономить время, я бы предложил использовать комбинацию клавиш CTRL + F.

Это откроет боковую панель навигации. Здесь вам нужно будет ввести слово, которое вы собираетесь найти. Как только вы наберете первую букву, редактор уже покажет вам количество слов, содержащих эту букву. Конечно, чем больше букв вы вставляете, тем уже становится круг подозреваемых… то есть тем меньше становится слов, содержащих этот символ.

Допустим, вы нашли 5 слов, которые содержат именно такую ​​комбинацию символов. Так что вам просто нужно найти их в самом документе. Делается это элементарно, так как все слова в тексте автоматически выделяются желтым цветом, что значительно облегчает сам поиск.

Поиск слова в интернете

Ну а если вдруг захотелось найти отрывок в статье, которая есть в Интернете, то это еще проще.

Для этого просто откройте меню в браузере (у меня оно отображается для Google Chrome, но в других браузерах все работает так же), затем выберите пункт «Найти» или, согласно классике, нажмите клавишу CTRL комбинация + F.

Когда вы вводите поисковые слова, найденные комбинации букв также выделяются желтым цветом. И что удобнее, в отличие от слова, боковая полоса прокрутки укажет, где в тексте находится нужное вам слово.

Как видите, ничего сложного в этом нет. Так что ты справишься.

Что ж, если статья была вам полезна, не забудьте подписаться на обновления моего блога, чтобы всегда быть в курсе самой интересной и полезной информации. Что ж, приветствую вас на сегодня.

Работая с текстом, особенно с большими объемами, зачастую необходимо найти слово или кусок текста. Для этого можно воспользоваться поиском по тексту в Ворде. Существует несколько вариантов поиска в Word:

• Простой поиска, через кнопку «Найти» (открывается панель Навигация);
• Расширенный поиск, через кнопку «Заменить», там есть вкладка «Найти».

Самый простой поиск в ворде – это через кнопку «Найти». Эта кнопка расположена во вкладке «Главная» в самом правом углу.

! Для ускорения работы, для поиска в Ворде воспользуйтесь комбинацией клавишей: CRL+F

После нажатия кнопки или сочетания клавишей откроется окно Навигации, где можно будет вводить слова для поиска.

! Это самый простой и быстрый способ поиска по документу Word.

Для обычного пользователя большего и не нужно. Но если ваша деятельность, вынуждает Вас искать более сложные фрагменты текста (например, нужно найти текст с синим цветом), то необходимо воспользоваться расширенной формой поиска.

Расширенный поиск в Ворде

Часто возникает необходимость поиска слов в Ворде, которое отличается по формату. Например, все слова, выделенные жирным. В этом как рас и поможет расширенный поиск.

Существует 3 варианта вызова расширенного поиска:

• В панели навигация, после обычного поиска

• На кнопке «Найти» нужно нажать на стрелочку вниз

• Нужно нажать на кнопку «Заменить» , там выйдет диалоговое окно. В окне перейти на вкладку «Найти»

В любом случае все 3 варианта ведут к одной форме – «Расширенному поиску».

Как в Word найти слово в тексте – Расширенный поиск

После открытия отдельного диалогового окна, нужно нажать на кнопку «Больше»

После нажатия кнопки диалоговое окно увеличится

Перед нами высветилось большое количество настроек. Рассмотрим самые важные:

Направление поиска

В настройках можно задать Направление поиска. Рекомендовано оставлять пункт «Везде». Так найти слово в тексте будет более реально, потому что поиск пройдет по всему файлу. Еще существуют режимы «Назад» и «Вперед». В этом режиме поиск начинается от курсора и идет вперед по документу или назад (Вверх или вниз)

Поиск с учетом регистра

Поиск с учетом регистра позволяет искать слова с заданным регистром. Например, города пишутся с большой буквы, но журналист где-то мог неосознанно написать название города с маленькой буквы. Что бы облегчить поиск и проверку, необходимо воспользоваться этой конфигурацией:

Поиск по целым словам

Если нажать на вторую галочку, «Только слово целиком», то поиск будет искать не по символам, а по целым словам. Т.е. если вбить в поиск только часть слова, то он его не найдет. Напимер, необходимо найти слово Ворд, при обычном поиске будут найдены все слова с разными окончаниями (Ворде, Ворду), но при нажатой галочке «Только слова целиком» этого не произойдет.

Подстановочные знаки

Более тяжелый элемент, это подстановочные знаки. Например, нам нужно найти все слова, которые начинаются с буквы м и заканчиваются буквой к. Для этого в диалоговом окне поиска нажимаем галочку «Подстановочные знаки», и нажимаем на кнопку «Специальный», в открывающемся списке выбираем нужный знак:

В результате Word найдет вот такое значение:

Поиск омофонов

Microsoft Word реализовал поиск омофонов, но только на английском языке, для этого необходимо выбрать пункт «Произносится как». Вообще, омофоны — это слова, которые произносятся одинаково, но пишутся и имеют значение разное. Для такого поиска необходимо нажать «Произносится как». Например, английское слово cell (клетка) произносится так же, как слово sell (продавать).

! из-за не поддержания русского языка, эффективность от данной опции на нуле

Поиск по тексту без учета знаков препинания

Очень полезная опция «Не учитывать знаки препинания». Она позволяет проводить поиск без учета знаков препинания, особенно хорошо, когда нужно найти словосочетание в тексте.

Поиск слов без учета пробелов

Включенная галочка «Не учитывать пробелы» позволяет находить словосочетания, в которых есть пробел, но алгоритм поиска Word как бы проглатывает его.

Поиск текста по формату

Очень удобный функционал, когда нужно найти текст с определенным форматированием. Для поиска необходимо нажать кнопку Формат, потом у Вас откроется большой выбор форматов:

Для примера в тексте я выделил Жирным текст «как найти слово в тексте Word». Весть текст выделен полужирным, а кусок текста «слово в тексте Word» сделал подчернутым.

В формате я выбрал полужирный, подчеркивание, и русский язык. В итоге Ворд наше только фрагмент «слово в тексте». Только он был и жирным и подчеркнутым и на русском языке.

После проделанных манипуляция не забудьте нажать кнопку «Снять форматирование». Кнопка находится правее от кнопки «Формат».

Специальный поиск от Ворд

Правее от кнопки формат есть кнопка «Специальный». Там существует огромное количество элементов для поиска

Через этот элемент можно искать:

• Только цифры;
• Графические элементы;
• Неразрывные пробелы или дефисы;
• Длинное и короткое тире;
• Разрывы разделов, страниц, строк;
• Пустое пространство (особенно важно при написании курсовых и дипломных работ);
• И много других элементов.

Опции, которые не приносят пользы

!Это мое субъективное мнение, если у вас есть другие взгляды, то можете писать в комментариях.

• Опция «произносится как». Не поддержание русского языка, делает эту опцию бессмысленной;
• Опция «все словоформы», опция полезная при замене. А если нужно только найти словоформы, то с этим справляется обычный поиск по тексту;
• Опция «Учитывать префикс» и «Учитывать суффикс» – поиск слов, с определенными суффиксами и префиксами. Этот пункт так же полезен будет при замене текста, но не при поиске. С этой функцией справляется обычный поиск.

Как найти что-то в тексте

Найти объект или распознать понятие в тексте — с этого начинается решение большинства NLP задач. Если вы проектируете поисковую систему, создаете голосового помощника или классифицируете пользовательские запросы, прежде всего вы должны разобрать входной текст и попытаться найти в нем именованные сущности, которые могут быть универсальными, такими как даты, страны и города, или специфичными для конкретной модели. Обратите внимание, мы сейчас говорим лишь о тех видах задач, для которых заранее известно, что именно вы ищете или что может встретиться в тексте.

NER (named entity recognition) компонент, то есть программный компонент для поиска именованных сущностей, должен найти в тексте объект и по возможности получить из него какую-то информацию. Пример — “Дайте мне двадцать две маски”. Числовой NER компонент находит в приведенном тексте словосочетание “двадцать две” и извлекает из этих слов числовое нормализованное значение — “22”, теперь это значение можно использовать.

NER компоненты могут базироваться на нейронных сетях или работать на основе правил и каких-либо внутренних моделях. Универсальные NER компоненты часто используют второй способ.

Рассмотрим несколько готовых решений по поиску стандартных сущностей в тексте. В данной заметке мы остановимся на бесплатных или бесплатных с ограничениями библиотеках, а также расскажем о том, что сделано в проекте Apache NlpCraft в рамках данной проблематики. Представленный ниже список не является подробным и обстоятельным обзором, которых и так достаточное количество в сети, а скорее кратким описанием основных особенностей, плюсов и минусов использования этих библиотек.

Провайдеры NER компонентов

Apache OpenNlp

Apache OpenNlp предоставляет для английского языка достаточно стандартный набор NER компонентов, работающих с датами, временем, географией, организациями, числовыми процентами и персонами. Имеется небольшой набор и для других языков (испанский, голландский).

Поставка:
Java библиотека. Apache OpenNlp не поставляет модели вместе с основным проектом. Они доступны для скачивания отдельно.

Плюсы:
Apache лицензия. Модели протестированы на множестве внедрений.

Минусы:
Судя по всему, модели недаром вынесены из основного проекта. Складывается впечатление, что работа над ними или остановлена или идет в удручающе неторопливом темпе, так как новых моделей или изменений в существующих не видно уже довольно давно. Так как пользователи Apache OpenNlp могут создавать и тренировать свои собственные модели, возможно эта задача фактически полностью переложена на них.

Stanford Nlp

Stanford NLP — живой, постоянно развивающийся продукт отличного качества и широких возможностей. Для английского языка добавлена поддержка распознавания следующих сущностей: person, location, organization, misc, money, number, ordinal, percent, date, time, duration, set. Кроме того встроенный Regex NER компонент позволяет находить с высокой степенью точности такие сущности как: email, url, city, state_or_province, country, nationality, religion, (job) title, ideology, criminal_charge, cause_of_death, handle. Подробнее по ссылке. Заявлена поддержка ограниченного набора NER для немецкого, испанского и китайского языков. Качество распознавания можно попробовать с помощью онлайн демо.

Поставка:
Java библиотека. Модели можно загрузить из мавен вместе с проектом.
Я нигде не нашел перечня и детального описания NER компонентов для языков отличных от английского. По ссылкам 1, 2 — приведены примеры процесса тренировки собственных NER компонентов для разных языков. Проще говоря, возможность использовать другие языки заявлена, но придется повозиться.

Плюсы:
Ощущение от работы с проектом в целом и с готовыми моделями самое позитивное, проект живет и развивается, качество распознавания хорошее (”хорошее” — понятие условное, существуют метрики, характеризующие качество распознавания NER компонентов, но данный вопрос выходит за рамки статьи).

Минусы:
Помимо некоторого хаоса с документаций, они небольшие. Кому это важно, обратите внимание на лицензию. GNU General Public License отличается от Apache, так, например, вы не можете добавить продукт с данной лицензией в продукты, лицензируемые под Apache и т. д.

Google Language API

Google language API для английского языка поддерживает следующий список сущностей: person, location, organization, event, work_of_art, consumer_good, other, phone_number, address, date, number, price.

Платформа:
REST API, SaaS. Доступны готовые клиентские библиотеки над REST (Java, C#, Python, Go и т. д.).

Плюсы:
Большой набор NER компонентов, развитие и качество обеспечивается всем известным интернет гигантом.

Минусы:
Начиная с определенных объемов, использование платное.

Spacy

Данная библиотека предоставляет один из наиболее широких наборов поддерживаемых для распознавания сущностей, по ссылке список поддерживаемых.

Платформа:
Python.

К сожалению отсутствие личного опыта промышленного использования не позволяет мне добавить реальное описание плюсов и минусов данной библиотеки. К тому же подробный обзор питоновских NLP решений уже опубликован на habr.

Все вышеперечисленные библиотеки позволяют обучать собственные модели. Также все из них (кроме Apache OpenNlp) позволяют извлекать нормализованные значения из найденных сущностей, то есть, например, получить число “173“ из найденной в запросе числовой сущности “сто семьдесят три“.

Как мы видим вариантов решения задачи нахождения именованных сущностей представлено множество, направление их развития очевидно — расширение списка поддерживаемых языков и набора распознаваемых сущностей, улучшение качества распознавания.

Ниже описано, что привнес проект Apache NlpCraft в данную, уже широко проработанную область.

Дополнительные возможности предоставляемые NlpCraft

• Собственные NER компоненты для новых сущностей, улучшенные варианты решения для некоторых уже существующих.
• Интеграция NER компонентов всех вышеперечисленных библиотек в рамках использования продукта.
• Поддержка “составных сущностей“, что дает пользователям простую возможность создания новых собственных компонентов на основе уже имеющихся.

Теперь обо всем этом чуть подробнее.

Собственные NER компоненты

Собственные NER компоненты Apache NlpCraft — это компоненты распознавания дат, чисел, географии, координат, сортировки и сопоставления разных сущностей. Часть из них уникальна, часть — лишь улучшенная реализация существующих решений (повышена точность распознавания, добавлены дополнительные поля значений и т. д.).

Интеграция существующих решений

Все перечисленные выше решения интегрированы для использования в Apache NlpCraft.
При работе с проектом пользователю достаточно подключить нужный модуль и указать в конфигурации какие именно NER компоненты должны быть задействованы при поиске сущностей конкретной модели.

Ниже приведен пример конфигурации, для которой при поиске в тексте используется четыре различных NER компонента от двух провайдеров:

"enabledBuiltInTokens": [
   "nlpcraft:num",
   "nlpcraft:coordinate",
   "google:organization",
   "google:phone_number"
]

Подробнее об использовании Apache NlpCraft написано здесь. Для использования Google Language API необходим действующий Google developer account.

Поддержка составных сущностей

Поддержка составных сущностей — самая интересная из вышеперечисленных возможностей, остановимся на ней немного подробнее.

Составная сущность — это сущность определенная на основе другой. Рассмотрим пример. Пусть вы разрабатываете NLP систему управления, основанную на интентах (см. Alexa, Google Dialogflow, Алиса, Apache NlpСraft и т. д.), и пусть ваша модель работает с географией, но только для США. Вы можете взять любой компонент для поиска географии, например ”nlpcraft:city”, и использовать его напрямую.

Далее, при срабатывании интента, вы в соответствующей ему функции (callback), должны проверить значение поля ”country”, и если оно не удовлетворяет требуемым условиям, завершить работу функции, предотвращая ложное срабатывание. Далее вы должны вернуться к матчингу и попытаться выбрать другую, более подходящую функцию.

Что не так в данном подходе:

• Вы значительно усложняете работу с вызываемыми функциями, передавая управление из них в основной рабочий поток и обратно. Кроме того стоит учесть, что подобным функционалом передачи управления обладают далеко не все диалоговые системы.
• Вы размазываете логику матчинга между интентом и кодом исполняемого метода.

Хорошо… Вы можете с нуля создать свой собственный NER компонент по поиску американских городов, но эта задача решается не за пять минут.

Попробуем иначе. Вы можете усложнить интент (в тех системах где это возможно) и искать города, дополнительно отфильтрованные по стране. Но, повторюсь, возможность сложной фильтрации по полям элементов предоставляют далеко не все системы, кроме того вы усложняете интенты, которые должны быть максимально понятными и простыми, особенно если их много в проекте.

Apache NlpCraft предлагает механизм определения собственных NER компонентов на основе уже существующих. Ниже приведен пример конфигурации (полный синтаксис DSL доступен по ссылке, пример создания элементов — тут):

"elements": [
  {
    "id": "custom:city:usa",
    "description": "Wrapper for USA cities",
    "synonyms": [
      "^^id == 'nlpcraft:city' && lowercase(~city:country) == 'usa')^^"
    ]
  }
]

В данном примере мы описываем новую именованную сущность “американский город“ — “custom:city:usa”, основанную на уже существующей “nlpcraft:city”, отфильтрованной по определенному критерию.

Теперь вы можете создавать интенты, опирающиеся на созданный новый элемент, а встреченные в тексте города за пределами США не вызовут нежелательного срабатывания ваших интентов.

Еще пример:

"macros": [
  {
    "name": "<AIRPORT>",
    "macro": "{airport|aerodrome|airdrome|air station}"
  }
],
"elements": [
  {
    "id": "custom:airport:usa",
    "description": "Wrapper for USA airports",
    "synonyms": [
      "<AIRPORT> {of|for|*} ^^id == 'nlpcraft:city' && 
       lowercase(~city:country) == 'usa')^^"
    ]
  }
]

В данном примере мы определили именованную сущность “городской аэропорт в США“ — “custom:airport:usa”. При определении этого элемента мы не только отфильтровали города по признаку принадлежности к государству, но и задали дополнительное правило, по которому названию города должен предшествовать какой-либо синоним, определяющий понятие “аэропорт”. (Подробнее о создании синонимов элементов через макросы — тут).

Составные элементы могут быть определены с любой степенью вложенности, то есть при необходимости вы можете спроектировать новые элементы на базе только что созданного “custom:airport:usa”. Также обратите внимание на то, что все нормализованные значения родительских сущностей, в данном случае базового элемента “nlpcraft:city”, доступны также в элементе “custom:airport:usa”, и могут быть использованы в теле функции сработавшего интента.

Разумеется, “составные элементы“ можно определять не только для всех поддерживаемых стандартных компонентов от OpenNlp, Stanford, Google, Spacy и NlpCraft, но и для пользовательских NER компонентов, расширяя их возможности и позволяя переиспользовать уже имеющиеся программные наработки.

Обратите внимание, фактически вы не плодите новые компоненты для каждой новой задачи, а просто конфигурируете их или “подмешиваете” их функционал в собственные элементы.

Таким образом, используя “составные сущности“ разработчик может:

• Значительно упростить логику построения интентов путем ее частичного переноса в переиспользуемые составные элементы.
• С помощью изменений конфигурации получить NER компоненты с новым поведением без обучения моделей или кодирования.
• Переиспользовать уже готовые решения с ожидаемым качеством, опираясь на существующие тесты или метрики.

Заключение

Надеюсь, что краткий обзор плюсов и минусов существующих NER компонентов будет полезен читателям, а понимание того, как с помощью Apache NlpCraft можно существенно расширить их возможности и адаптировать имеющиеся решения для новых задач, ускорит процесс разработки ваших проектов.

Комбинация клавиш для поиска в тексте и на странице

Очень часто возникает необходимость найти какую-нибудь строчку, слово или абзац в длинном-длинном тексте на странице сайта, в текстовом документе, файле Word или таблице Excel. Можно, конечно, полазить по менюшкам и найти нужный пункт для вызова поискового диалогового окна. Но есть способ быстрее и удобнее — это специальная комбинация клавиш для поиска. В веб-браузерах, текстовых редакторах и офисных программах это — сочетание клавиш CTRL+F.

Нажав этим кнопки Вы вызовите стандартную для этого приложения форму поиска в тексте и на странице.

Причём комбинация клавиш поиска не зависит от версии программы или операционной системы — это общепринятый стандарт и от него практически никто не отходит!

Для того, чтобы найти что-то нужное через проводник Windows — необходимо воспользоваться несколько иной комбинацией клавиш для поиска — Win+F. Она относится к основным горячим клавишам Виндовс.

Для новичков поясню: кнопка Win — это специальная клавиша с логотипом Windows, расположенная в нижнем ряду кнопок клавиатуры компьютера. Она используется для вызова ряда функций Windows, в том числе и для поиска.

Источник

Поиск по тексту в Ворде

Бывают такие ситуации, когда в огромной статье нужно найти определённый символ или слово. Перечитывать весь текст – не вариант, необходимо воспользоваться быстрым способом – открыть поиск в Ворде. Существует несколько способов, с помощью которых можно легко совершать поиск по документу.

Поиск по словам и фразам через панель «Навигация»

Чтобы найти какую-либо фразу или слово в документе Ворд, надо открыть окно «Навигация». Найти данное окно можно с помощью шагов ниже:

Примечание. Поиск будет выдавать как точный вариант запроса фразы, так и производный. Наглядно можно увидеть на примере ниже.

Внимание. Если выделить определённое слово в тексте и нажать «Ctrl+F», то сработает поиск по данному слову. Причем в области поиска искомое слово уже будет написано.

Если случайно закрыли окно поиска, то нажмите сочетание клавиш «Ctrl+Alt+Y». Ворд повторно начнет искать последнюю искомую фразу.

Расширенный поиск в Ворде

Если понадобилось разыскать какой-то символ в определенном отрывке статьи, к примеру, знак неразрывного пробела или сноску, то в помощь расширенный поиск.

Метод 1: Вкладка «Главная»

Найти расширенный поиск можно нажав по стрелке на кнопке «Найти» во вкладке «Главная».

В новом окне в разделе «Найти» нужно кликнуть по кнопке «Больше». Тогда раскроется полный функционал данного поиска.

В поле «Найти» напишите искомую фразу или перейдите к кнопке «Специальный» и укажите нужный вариант для поиска.

Далее поставьте соответствующий вид документа, нажав по кнопке «Найти в», если нужно совершить поиск по всему документу то «Основной документ».

Когда надо совершить поиск по какому-то фрагменту в статье, изначально нужно его выделить и указать «Текущий фрагмент».

В окне «Найти и заменить» всплывет уведомление сколько элементов найдено Вордом.

Метод 2: Через окно «Навигация»

Открыть расширенный поиск можно через панель «Навигация».

Рядом со значком «Лупа» есть маленький треугольник, нужно нажать по нему и выбрать «Расширенный поиск».

Источник

Как найти слово в тексте Word

Word – одна из самых популярных программ для работы с текстом. Здесь пользователю доступны все возможные инструменты, которые только могут понадобиться при работе с текстовыми документами.

Одним из таких инструментов является поиск. В этой небольшой статье мы расскажем о том, как найти слово в тексте Word и при необходимости выполнить его замену по всему тексту. Статья будет актуальной для всех современных версий Word, включая Word 2007, 2010, 2013, 2016 и 2019.

Поиск слов в документе Word

Для того чтобы найти слово в тексте Word нужно перейти на вкладку « Главная » и нажать на кнопку « Найти » (в правом верхнем углу окна) или нажать комбинацию клавиш CTRL-F (F от английского Find).

В результате откроется боковое меню « Навигация ». Здесь нужно ввести слово, которое вам нужно найти в тексте, и оно автоматически будет подсвечено в документе Word.

Также можно сначала выделить нужное слово в тексте и потом нажать на кнопку « Найти ». В этом случае выделенное слово сразу будет подставлено в поисковую строку.

При этом в меню « Навигация » в блоке « Результаты » будет выведен список из отрывков текста, в которых было найдено введенное в поиск слово. Кликнув по найденному отрывку текста, вы сразу переместитесь к данному месту документа. Также для перемещения между найденными словами можно использовать небольшие стрелки под строкой поиска.

Для того чтобы закончить поиск достаточно просто закрыть меню « Навигация ».

В старых версиях программы Word при нажатии на кнопку « Найти » или использовании комбинации клавиш CTRL-F будет появляться всплывающее окно « Найти и заменить ».

В этом случае нужно на вкладке « Найти » ввести искомое слово в поисковую строку и нажимать на кнопку « Найти далее » для того, чтобы перемещаться между найденными в документе словами.

Замена слов по всему документу Word

В результате откроется всплывающее окно « Найти и заменить ». Здесь на вкладке « Заменить » можно искать слова и автоматически заменять их на другие.

Для этого нужно ввести исходный текст в строку « Найти » и новый текст в строку « Заменить на ». После этого для замены нужно нажимать на кнопку « Заменить », если вы уверены и хотите заменить сразу все найденные отрывки текста, то можно нажать на кнопку « Заменить все ».

Если нажать на кнопку «Больше», то появятся дополнительные настройки замены текста.

Здесь можно выбрать направление поиска, включить учет регистра (большие и маленькие буквы) и т. д.

Более подробно о поиске и замене в отдельной статье:

Источник

Поиск по тексту в Ворде

Работая с текстом, особенно с большими объемами, зачастую необходимо найти слово или кусок текста. Для этого можно воспользоваться поиском по тексту в Ворде. Существует несколько вариантов поиска в Word:

Самый простой поиск в Word – кнопка «Найти»

Самый простой поиск в ворде – это через кнопку «Найти». Эта кнопка расположена во вкладке «Главная» в самом правом углу.

! Для ускорения работы, для поиска в Ворде воспользуйтесь комбинацией клавишей: CRL+F

После нажатия кнопки или сочетания клавишей откроется окно Навигации, где можно будет вводить слова для поиска.

! Это самый простой и быстрый способ поиска по документу Word.

Для обычного пользователя большего и не нужно. Но если ваша деятельность, вынуждает Вас искать более сложные фрагменты текста (например, нужно найти текст с синим цветом), то необходимо воспользоваться расширенной формой поиска.

Расширенный поиск в Ворде

Часто возникает необходимость поиска слов в Ворде, которое отличается по формату. Например, все слова, выделенные жирным. В этом как рас и поможет расширенный поиск.

Существует 3 варианта вызова расширенного поиска:

В любом случае все 3 варианта ведут к одной форме – «Расширенному поиску».

Как в Word найти слово в тексте – Расширенный поиск

После открытия отдельного диалогового окна, нужно нажать на кнопку «Больше»

После нажатия кнопки диалоговое окно увеличится

Перед нами высветилось большое количество настроек. Рассмотрим самые важные:

Направление поиска

В настройках можно задать Направление поиска. Рекомендовано оставлять пункт «Везде». Так найти слово в тексте будет более реально, потому что поиск пройдет по всему файлу. Еще существуют режимы «Назад» и «Вперед». В этом режиме поиск начинается от курсора и идет вперед по документу или назад (Вверх или вниз)

Поиск с учетом регистра

Поиск с учетом регистра позволяет искать слова с заданным регистром. Например, города пишутся с большой буквы, но журналист где-то мог неосознанно написать название города с маленькой буквы. Что бы облегчить поиск и проверку, необходимо воспользоваться этой конфигурацией:

Поиск по целым словам

Если нажать на вторую галочку, «Только слово целиком», то поиск будет искать не по символам, а по целым словам. Т.е. если вбить в поиск только часть слова, то он его не найдет. Напимер, необходимо найти слово Ворд, при обычном поиске будут найдены все слова с разными окончаниями (Ворде, Ворду), но при нажатой галочке «Только слова целиком» этого не произойдет.

Подстановочные знаки

Более тяжелый элемент, это подстановочные знаки. Например, нам нужно найти все слова, которые начинаются с буквы м и заканчиваются буквой к. Для этого в диалоговом окне поиска нажимаем галочку «Подстановочные знаки», и нажимаем на кнопку «Специальный», в открывающемся списке выбираем нужный знак:

В результате Word найдет вот такое значение:

Поиск омофонов

Microsoft Word реализовал поиск омофонов, но только на английском языке, для этого необходимо выбрать пункт «Произносится как». Вообще, омофоны — это слова, которые произносятся одинаково, но пишутся и имеют значение разное. Для такого поиска необходимо нажать «Произносится как». Например, английское слово cell (клетка) произносится так же, как слово sell (продавать).

! из-за не поддержания русского языка, эффективность от данной опции на нуле

Поиск по тексту без учета знаков препинания

Очень полезная опция «Не учитывать знаки препинания». Она позволяет проводить поиск без учета знаков препинания, особенно хорошо, когда нужно найти словосочетание в тексте.

Поиск слов без учета пробелов

Включенная галочка «Не учитывать пробелы» позволяет находить словосочетания, в которых есть пробел, но алгоритм поиска Word как бы проглатывает его.

Поиск текста по формату

Очень удобный функционал, когда нужно найти текст с определенным форматированием. Для поиска необходимо нажать кнопку Формат, потом у Вас откроется большой выбор форматов:

Для примера в тексте я выделил Жирным текст «как найти слово в тексте Word». Весть текст выделен полужирным, а кусок текста «слово в тексте Word» сделал подчернутым.

В формате я выбрал полужирный, подчеркивание, и русский язык. В итоге Ворд наше только фрагмент «слово в тексте». Только он был и жирным и подчеркнутым и на русском языке.

После проделанных манипуляция не забудьте нажать кнопку «Снять форматирование». Кнопка находится правее от кнопки «Формат».

Специальный поиск от Ворд

Правее от кнопки формат есть кнопка «Специальный». Там существует огромное количество элементов для поиска

Через этот элемент можно искать:

Опции, которые не приносят пользы

!Это мое субъективное мнение, если у вас есть другие взгляды, то можете писать в комментариях.

Источник

Как в Ворде в тексте быстро найти нужное слово

После написания объемной статьи возникает необходимость найти неудачное слово или символ. Перечитывать весь документ достаточно трудоемкий процесс, который требует повышенного внимания и концентрации. Однако текстовый редактор Microsoft Office Word обладает функцией поиска. Данная статья о том, как в ворде найти слово в тексте.

Окно Навигация

Чтобы начать искать слова в тексте необходимо открыть панель навигации. Сделать это можно следующим образом:

В ворде запрограммированы горячие клавиши для быстрого вызова панели Навигация. Для этого необходимо одновременно нажать Ctrl+F.

Совет! Чтобы сразу найти повторяющиеся слова, выделяете одно и нажимаете сочетание кнопок Ctrl+F. Оно автоматически будет вписано в строку поиска.

Расширенный поиск

Расширенные поиск в ворде позволяет искать в тексте не только отрывки предложений, но и специальные знаки, а также скрытые символы форматирования.

Существует два способа вызова данной функции: через Найти во вкладке Главная или используя панель Навигация.

В первом случае необходимо выполнить следующие действия:

Во втором случае, в верхней строке нажимаете стрелку рядом со значком лупы и выбираете Расширенный поиск. Остальные действия аналогичны описанным в первом методе.

Совет! Для того, чтобы найти картинки, формулы или таблицы, рекомендуем использовать расширенный поиск из панели Навигации.

Дополнительно стоит отметить возможность в текстовом редакторе найти нужное слово и заменить его другим. Во вкладке Главная есть отдельная кнопка Заменить.

Меню выглядит следующим образом:

Заполняете нужные поля и нажимаете Заменить. Если предварительно хотите просмотреть искомые слова, то нажимаете на Найти далее и прорабатываете весь файл. Используя эту функцию можно за один раз поменять одинаковые слова на другие, что ускоряет процесс работы с документом.

Как видите, функция поиска слов и символов в ворд очень полезна и удобна. С ней легко справится даже новичок. Также этот инструмент позволяет искать ключевые слова в документе. А для более специфических условий рекомендуем использовать расширенный поиск, который позволяет искать специальные знаки, а также таблицы, рисунки и формулы.

Поделись с друзьями в соц.сети!

Источник