Как можно составить динамику

Диаграмма с темпами роста показателей позволяет пользователю электронной таблицы Microsoft Excel отследить последние изменения и их качество. Визуальная демонстрация считается куда более наглядной, чем текстовая в виде функций, поэтому и пользуется такой популярностью. В этой статье я покажу два метода формирования соответствующей диаграммы на основе простой таблицы.

Создание таблицы с данными

Сначала вам понадобится сама таблица, где есть хотя бы две суммы за определенный диапазон, которые и сравниваются между собой. При этом нужно вычислить процентную разницу между ними, чтобы оценивать динамику роста. Если такой таблицы у вас еще нет и вы не знаете, как ее создать, обратитесь к руководству по ссылке ниже.

Читайте также: Как отследить динамику роста в Microsoft Excel

Вариант 1: Создание рекомендуемой диаграммы

Алгоритмы, присутствующие в Экселе, чаще всего корректно распознают диапазоны данных и отталкиваются от них при создании различных диаграмм. Я рекомендую воспользоваться как раз предложенным вариантом, если вы не хотите тратить время на ручную настройку графиков.

1. Сначала выделите необходимую таблицу, затем перейдите на вкладку «Вставка».

2. На ней нажмите кнопку «Рекомендуемые диаграммы».

3. Если у вас примерно такая же таблица, появится первый рекомендуемый вариант с названием «Гистограмма с группировкой». Она вполне подойдет для того, чтобы сравнить показатели за несколько месяцев и узнать прирост или убыток в процентах.

4. После двойного щелчка диаграмма автоматически добавляется на лист и доступна для дальнейшего взаимодействия. Как видно, практически все значения по умолчанию отображаются корректно, нужно только поменять название самой диаграммы.

5. Однако не видно точного числа процентов, что не позволяет полностью оценить динамику. Для исправления ситуации нажмите по графику с процентами правой кнопкой мыши и из контекстного меню выберите пункт «Добавить подписи данных».

6. Вы увидите, что каждая точка теперь будет отмечена процентами, даже если они имеют минусовое значение. Теперь в полной мере можно получить визуальное представление о том, насколько характерной является динамика роста за конкретный промежуток времени по разным показателям.

Однако не всегда Excel предлагает именно эту диаграмму, что может быть связано с небольшими отклонениями в самом формате таблицы. Если вы не нашли в списке рекомендуемых подходящий визуальный вариант, приступите к чтению следующей инструкции.

Вариант 2: Ручное создание диаграммы

Необходимая для отслеживания динамики роста диаграмма является комбинированной, поскольку она включает гистограмму с отображением сумм за определенный промежуток времени, а также график, показывающий проценты, их повышение и падение в сравнении с разными месяцами или суммами. Для создания используется несколько простых настроек, которые вы и увидите далее.

1. Как обычно, сначала выделите таблицу для создания диаграммы из нее, затем перейдите на вкладку «Вставка» и нажмите кнопку «Рекомендуемые диаграммы».

2. В новом окне перейдите на вкладку «Все диаграммы» и выберите последний вариант – «Комбинированная».

3. Если у вас есть суммы чисел для сравнения, понадобится сделать эти ряды гистограммами с накоплением, чтобы обеспечить максимально правильное отображение значений.

4. Сделайте это для всех рядов, а затем посмотрите, как это будет представлено на самой диаграмме. Как видно, общая сумма и соотношение для каждого месяца предельно наглядны.

5. Для динамики, которая отражается в процентах, нужно выбрать линейный график. В идеале – «График с маркерами», чтобы возле каждого значения в процентах была точка для большей наглядности.

6. Если проценты не видны так, как это показано на скриншоте ниже, поставьте напротив имени ряда галочку «Вспомогательная ось», после чего подтвердите добавление диаграммы в таблицу.

7. Ознакомьтесь с ней и решите, подходит ли она для отображения темпов и динамики роста. 

8. Для отображения процентов возле каждой точки динамики нужно добавить подписи данных, выбрав соответствующий вариант в контекстном меню.

9. На этом формирование диаграммы завершено. Она должна иметь примерно такой вид, как на следующем изображении.

В этой статье мы разобрались с тем, как создать не просто обычную диаграмму, а сделать ее комбинированной, с отображением всех входящих значений и их связок. Это поможет вам разобраться с визуальным представлением темпов и динамики роста в определенных областях за конкретный период времени. Используйте мою инструкцию и не стесняйтесь модернизировать диаграмму, если придумали, как можно ее улучшить.

Всё, что вы хотели знать о динамическом программировании, но боялись спросить

Я был крайне удивлён, найдя мало статей про динамическое программирование (далее просто динамика) на хабре. Мне всегда казалось, что эта парадигма довольно сильно распространена, в том числе и за пределами олимпиад по программированию. Поэтому я постараюсь закрыть этот пробел своей статьёй.

# Весь код в статье написан на языке Python

Основы

Пожалуй, лучшее описание динамики в одно предложение, которое я когда либо слышал:

Динамическое программирование — это когда у нас есть задача, которую непонятно как решать, и мы разбиваем ее на меньшие задачи, которые тоже непонятно как решать. (с) А. Кумок.

Чтобы успешно решить задачу динамикой нужно:
1) Состояние динамики: параметр(ы), однозначно задающие подзадачу.
2) Значения начальных состояний.
3) Переходы между состояниями: формула пересчёта.
4) Порядок пересчёта.
5) Положение ответа на задачу: иногда это сумма или, например, максимум из значений нескольких состояний.

Порядок пересчёта

Существует три порядка пересчёта:
1) Прямой порядок:
Состояния последовательно пересчитывается исходя из уже посчитанных.

2) Обратный порядок:
Обновляются все состояния, зависящие от текущего состояния.

3) Ленивая динамика:
Рекурсивная мемоизированная функция пересчёта динамики. Это что-то вроде поиска в глубину по ацикличному графу состояний, где рёбра — это зависимости между ними.

Элементарный пример: числа Фибоначчи. Состояние — номер числа.

Прямой порядок:

fib[1] = 1  # Начальные значения
fib[2] = 1  # Начальные значения
for i in range(3, n + 1):
    fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2]  # Пересчёт состояния i

Обратный порядок:

fib[1] = 1  # Начальные значения
for i in range(1, n):
    fib[i + 1] += fib[i]  # Обновление состояния i + 1
    fib[i + 2] += fib[i]  # Обновление состояния i + 2

Ленивая динамика:

def get_fib(i):
    if (i <= 2):  # Начальные значения
        return 1
    if (fib[i] != -1):  # Ленивость
        return fib[i]
    fib[i] = get_fib(i - 1) + get_fib(i - 2)  # Пересчёт
    return fib[i]

Все три варианта имеют права на жизнь. Каждый из них имеет свою область применения, хотя часто пересекающуюся с другими.

Многомерная динамика

Пример одномерной динамики приведён выше, в «порядке пересчёта», так что я сразу начну с многомерной. Она отличается от одномерной, как вы уже наверно догадались, количеством измерений, то есть количеством параметров в состоянии. Классификация по этому признаку обычно строится по схеме «один-два-много» и не особо принципиальна, на самом деле.

Многомерная динамика не сильно отличается от одномерной, в чём вы можете убедиться взглянув на пару примеров:

Пример №1: Количество СМСок

Раньше, когда у телефонов были кнопки, их клавиатуры выглядели примерно так:

Требуется подсчитать, сколько различных текстовых сообщений множно написать используя не более k нажатий на такой клавиатуре.

dp[n][m] = (dp[n - 1][m - 1] + dp[n - 1][m - 2] + dp[n - 1][m - 3]) * 8 + dp[n - 1][m - 4] * 2

dp[n + 1][m + 1] += dp[n][m] * 8
dp[n + 1][m + 2] += dp[n][m] * 8
dp[n + 1][m + 3] += dp[n][m] * 8
dp[n + 1][m + 4] += dp[n][m] * 2

dp[m] = (dp[m - 1] + dp[m - 2] + dp[m - 3]) * 8 + dp[m - 4] * 2

Пример №2: Конь

Шахматный конь стоит в клетке (1, 1) на доске размера N x M. Требуется подсчитать количество способов добраться до клетки (N, M) передвигаясь четырьмя типами шагов:

dp[i][j] = dp[i - 2][j - 1] + dp[i - 2][j + 1] + dp[i - 1][j - 2] + dp[i + 1][j - 2]

dp[i + 1][j + 2] += dp[i][j]
dp[i + 2][j + 1] += dp[i][j]
dp[i - 1][j + 2] += dp[i][j]
dp[i + 2][j - 1] += dp[i][j]

Динамика и матрица переходов

Если никогда не умножали матрицы, но хотите понять этот заголовок, то стоит прочитать хотя бы вики.

Допустим, есть задача, которую мы уже решили динамическим программированием, например, извечные числа Фибоначчи.
Давайте немного переформулируем её. Пусть у нас есть вектор , из которого мы хотим получить вектор . Чуть-чуть раскроем формулы: . Можно заметить, что из вектора можно получить вектор путем умножения на какую-то матрицу, ведь в итоговом векторе фигурируют только сложенные переменные из первого вектора. Эту матрицу легко вывести, вот она: . Назовём её матрицей перехода.

Это значит, что если взять вектор и умножить его на матрицу перехода n - 1 раз, то получим вектор , в котором лежит fib[n] — ответ на задачу.

А теперь, зачем всё это надо. Умножение матриц обладает свойством ассоциативности, то есть (но при этом не обладает коммутативностью, что по-моему удивительно). Это свойство даёт нам право сделать так: .

Это хорошо тем, что теперь можно применить метод быстрого возведения в степень, который работает за . Итого мы сумели посчитать N-ое число Фибоначчи за логарифм арифметических операций.

А теперь пример посерьёзнее:

Пример №3: Пилообразная последовательность

Обозначим пилообразную последовательность длины N как последовательность, у которой для каждого не крайнего элемента выполняется условие: он или меньше обоих своих соседей или больше. Требуется посчитать количество пилообразных последовательностей из цифр длины N. Выглядит это как-то так:

for last in range(10):
    dp[2][last][0] = 9 - last
    dp[2][last][1] = last

for prev in range(10):
    if prev > last:
        dp[n][last][0] += dp[n - 1][prev][1]
    if prev < last:
        dp[n][last][1] += dp[n - 1][pref][0]

Динамика по подотрезкам

Это класс динамики, в котором состояние — это границы подотрезка какого-нибудь массива. Суть в том, чтобы подсчитать ответы для подзадач, основывающихся на всех возможных подотрезках нашего массива. Обычно перебираются они в порядке увеличения длины, и пересчёт основывается, соответственно на более коротких отрезках.

Пример №4: Запаковка строки

Вот Развернутое условие. Я вкратце его перескажу:

Определим сжатую строку:
1) Строка состоящая только из букв — это сжатая строка. Разжимается она в саму себя.
2) Строка, являющаяся конкатенацией двух сжатых строк A и B. Разжимается она в конкатенацию разжатых строк A и B.
3) Строка D(X), где D — целое число, большее 1, а X — сжатая строка. Разжимается она в конкатенацию D строк, разжатых из X.
Пример: “3(2(A)2(B))C” разжимается в “AABBAABBAABBC”.

Необходимо по строке s узнать длину самой короткой сжатой строки, разжимающийся в неё.

dp_len = r - l
dp[l][r] = dp_len  # Первый вариант сжатия - просто строка.

for i in range(l + 1, r):
    dp[l][r] = min(dp[l][r], dp[l][i] + dp[i][r])  # Попробовать разделить на две сжатые подстроки

for cnt in range(2, dp_len):
    if (dp_len % cnt == 0):  # Если не делится, то нет смысла пытаться разделить
        good = True
        for j in range(1, (dp_len / cnt) + 1):  # Проверка на то, что все cnt подстрок одинаковы
            good &= s[l:l + dp_len / cnt] == s[l + (dp_len / cnt) * j:l + (dp_len / cnt) * (j + 1)]
        if good:  # Попробовать разделить на cnt одинаковых подстрок и сжать
            dp[l][r] = min(dp[l][r], len(str(cnt)) + 1 + dp[l][l + dp_len / cnt] + 1)

Пример №5: Дубы

Динамика по поддеревьям

Параметром состояния динамики по поддеревьям обычно бывает вершина, обозначающая поддерево, в котором эта вершина — корень. Для получения значения текущего состояния обычно нужно знать результаты всех своих детей. Чаще всего реализуют лениво — просто пишут поиск в глубину из корня дерева.

Пример №6: Логическое дерево

Дано подвешенное дерево, в листьях которого записаны однобитовые числа — 0 или 1. Во всех внутренних вершинах так же записаны числа, но по следующему правилу: для каждой вершины выбрана одна из логических операций: «И» или «ИЛИ». Если это «И», то значение вершины — это логическое «И» от значений всех её детей. Если же «ИЛИ», то значение вершины — это логическое «ИЛИ» от значений всех её детей.

Требуется найти минимальное количество изменений логических операций во внутренних вершинах, такое, чтобы изменилось значение в корне или сообщить, что это невозможно.

Динамика по подмножествам

В динамике по подмножествам обычно в состояние входит маска заданного множества. Перебираются чаще всего в порядке увеличения количества единиц в этой маске и пересчитываются, соответственно, из состояний, меньших по включению. Обычно используется ленивая динамика, чтобы специально не думать о порядке обхода, который иногда бывает не совсем тривиальным.

Пример №7: Гамильтонов цикл минимального веса, или задача коммивояжера

Задан взвешенный (веса рёбер неотрицательны) граф G размера N. Найти гамильтонов цикл (цикл, проходящий по всем вершинам без самопересечений) минимального веса.

dp[mask][v] = min(dp[mask][v], dp[mask - (1 << i)][i] + w[i][v])

Динамика по профилю

Классическими задачами, решающимися динамикой по профилю, являются задачи на замощение поля какими-нибудь фигурами. Причём спрашиваться могут разные вещи, например, количество способов замощения или замощение минимальным количеством фигур.

Эти задачи можно решить полным перебором за , где a — количество вариантов замощения одной клетки. Динамика по профилю же оптимизирует время по одной из размерностей до линейной, оставив от себя в экспоненте только коэффициент. Получится что-то такое: .

Профиль — это k (зачастую один) столбцов, являющиеся границей между уже замощённой частью и ещё не замощённой. Эта граница заполнена только частично. Очень часто является частью состояния динамики.

Почти всегда состояние — это профиль и то, где этот профиль. А переход увеличивает это местоположение на один. Узнать, можно ли перейти из одного профиля в другой можно за линейное от размера профиля время. Это можно проверять каждый раз во время пересчёта, но можно и предподсчитать. Предподсчитывать будем двумерный массив can[mask][next_mask] — можно ли от одной маски перейти к другой, положив несколько фигурок, увеличив положение профиля на один. Если предподсчитывать, то времени на выполнение потребуется меньше, а памяти — больше.

Пример №8: Замощение доминошками

Найти количество способов замостить таблицу N x M с помощью доминошек размерами 1 x 2 и 2 x 1.

dp[pos][mask] += dp[pos - 1][next_mask] * can[mask][next_mask]

Динамика по изломанному профилю

Это очень сильная оптимизация динамики по профилю. Здесь профиль — это не только маска, но ещё и место излома. Выглядит это так:

Теперь, после добавления излома в профиль, можно переходить к следующему состоянию, добавляя всего одну фигурку, накрывающую левую клетку излома. То есть увеличением числа состояний в N раз (надо помнить, где место излома) мы сократили число переходов из одного состояния в другое с до . Асимптотика улучшилась с до .

Переходы в динамике по изломанному профилю на примере задачи про замощение доминошками (пример №8):

Восстановление ответа

Иногда бывает, что просто знать какую-то характеристику лучшего ответа недостаточно. Например, в задаче «Запаковка строки» (пример №4) мы в итоге получаем только длину самой короткой сжатой строки, но, скорее всего, нам нужна не её длина, а сама строка. В таком случае надо восстановить ответ.

В каждой задаче свой способ восстановления ответа, но самые распространенные:

• Рядом со значением состояния динамики хранить полный ответ на подзадачу. Если ответ — это что-то большое, то может понадобиться чересчур много памяти, поэтому если можно воспользоваться другим методом, обычно так и делают.
• Восстанавливать ответ, зная предка(ов) данного состояния. Зачастую можно восстановить ответ, зная только как он был получен. В той самой «Запаковке строки» можно для восстановления ответа хранить только вид последнего действия и то, из каких состояний оно было получено.
• Есть способ, вообще не использующий дополнительную память — после пересчёта динамики пойти с конца по лучшему пути и по дороге составлять ответ.

Небольшие оптимизации

Память

Зачастую в динамике можно встретить задачу, в которой состояние требует быть посчитанными не очень большое количество других состояний. Например, при подсчёте чисел Фибоначчи мы используем только два последних, а к предыдущим уже никогда не обратимся. Значит, можно про них забыть, то есть не хранить в памяти. Иногда это улучшает асимптотическую оценку по памяти. Этим приёмом можно воспользоваться в примерах №1, №2, №3 (в решении без матрицы перехода), №7 и №8. Правда, этим никак не получится воспользоваться, если порядок обхода — ленивая динамика.

Время

Иногда бывает так, что можно улучшить асимптотическое время, используя какую-нибудь структуру данных. К примеру, в алгоритме Дейкстры можно воспользоваться очередью с приоритетами для изменения асимптотического времени.

Замена состояния

В решениях динамикой обязательно фигурирует состояние — параметры, однозначно задающие подзадачу, но это состояние не обязательно одно единственное. Иногда можно придумать другие параметры и получить с этого выгоду в виде снижения асимптотического времени или памяти.

Пример №9: Разложение числа

Требуется найти количество разложений числа N на различные слагаемые. Например, если N = 7, то таких разложений 5:

• 7
• 3 + 4
• 2 + 5
• 1 + 7
• 1 + 2 + 4

for last_summand in range(1, k + 1):
    dp[n][k] += dp[n - last_summand][last_summand]

dp[n][k] = dp[n - k][k] + dp[n - k][k - 1]

Заключение

Основным источником была голова, а туда информация попала с лекций в Летней Компьютерной Школе (для школьников), а также кружка Андрея Станкевича и спецкурса Михаила Дворкина (darnley).

Спасибо за внимание, надеюсь эта статья кому-нибудь пригодится! Хотя мне уже пригодилась — оказывается, написание статьи это хороший способ всё вспомнить.

Прежде чем вы, как автор, решитесь писать экшен, задумайтесь, нужен ли он именно вашему произведению. Нет ничего хуже драки ради драки. Динамические сцены должны двигать сюжет, показывать героев с неожиданной стороны, раскрывать их характер. Если вы пишете о домохозяйке из пригорода, одна ее сцена столкновения с воришкой может многое поведать, но если ваш герой — зек и вообще «редиска» описывать подробно каждый его конфликт с друзьями и врагами нецелесообразно. Читателю станет скучно и он не доберется до финального боя, ради которого все и писалось. Ведь именно в финальной схватке раскрывается идея, меняются характеры, происходит катарсис читателя. Хорошая книга пишется и читается именно ради финала.

Если вы твердо решили, что динамичным сценам в вашем романе быть, изучайте матчасть. Пробежавшись по разным источникам — книгам по художественному мастерству, статьям на просторах рунета, советам блоггеров — я набрала следующие рекомендации к динамическим сценам:

1. Пишите кратко. Экшен не любит пространных рассуждений о вечном во время бомбардировки, или описаний содержимого походного рюкзака, если герою нужно срочно найти там веревку, чтобы спасти тонущего в болоте товарища. Пишите только по делу, только то, что делает и видит герой. То же относится к диалогам: длинные пафосные диалоги в экшен-сценах неуместны.
2. Избегайте большого количества наречий и прилагательных. «Коралловые рассветы» и «гранатовые закаты» хороши для описательных или эпичных сцен, когда нужно показать размах и грандиозность. В динамике же лишние слова будут только отвлекать. Например «часто», «иногда», «побольше» и пр. не несут конкретики без уточнения (насколько часто?), поэтому сбивают и создают ощущение размытой картинки.
3. Избегайте деепричастных оборотов.
«Рукой, схватившись за голову, которая болела, ладонь нащупала дырку».

«Рыцарь поверил в это, но повел себя как глупец, доверяя Хэльсмеру, который резко опустив руки, схватил руку противника, дерзавшую меч, отвел от себя и потянул на себя, проткнув врага мечом и продолжив бежать к цели».

Согласитесь, тяжело, а, порой, и комично воспринимается. В данных примерах добавляется несогласованность и речевая избыточность.

4. Добивайтесь эффекта быстрого времени. Динамика должна и читаться динамично, иначе она превратится в фарс.

« …залез на карниз и начал думать, как бы ему спуститься. Вдруг часы запищали. Х. обернулся и увидел огонь, приближавшийся к нему с невероятной скоростью. Перед огнём летели различного рода предметы и куски арматуры».

Не самое удачное описание взрыва. Честно говоря, даже не сразу понятно, что это взрыв.

5. Пишите точно. Используйте слова, несущие ясный смысл, избегайте спорной семантики и бессмысленной мути, вроде «туда» «этого», «на ту», «на эту», «что-нибудь», «куда-нибудь», иначе может получится так:

«Он выпускал последнюю обойму из Шакала, и, спрятав его в бескрайность своего плаща, начал применять грязные способы».

Прямо во время перестрелки и начал, ага.

6. Емкая деталь. Излишняя детализация динамической сцены вряд ли сыграет вам на руку, но и сухое описание не поможет добиться эффекта. Используйте детали, которые емко, одним-двумя словами, выразят концентрированный смысл: ворон может каркнуть, озвучивая смерть; одинокая босоножка на обочине; плач издалека. Слово «смерть» или «кровь» можно вообще не упоминать в тексте, используя метафоры, аллюзии, идиомы, или авторские находки — оксюмороны или стилистические комбинации («горячий снег», «бесконечный тупик», «сладкая горечь» или «ядовитый мёд», «найденная потеря», «сладостные мучения»).

7. Избегайте штампов. Когда одно и то же слово или выражение постоянно применяется для одного и того же, оно теряет смысл и превращается в бессмысленный набор знаков или звуков:

разнести в пух и прах,
разделать под орех,
бросить обвинения,
смело идти по выбранному пути,
обрести долгожданную свободу,
храбро сражаться до самой смерти,
достучаться до сердца,
грудь высоко вздымалась,
весь затрясся от негодования,
лицо исказилось от ненависти,
скрипеть зубами от досады,
вскочил, готовый к действиям,
непроглядная/кромешная тьма,
благородный воин, и т.д.
Текст, перенасыщенный штампами читается как вторичный.

Давайте обратимся к примерам в литературе.

1. Борис Акунин «Нефритовые четки». Действие происходит на Диком Западе.

«Ещё с полминуты карты шлёпали по столу при полном молчании. Вдруг негр со звучным именем тронул усатого бретёра за плечо:

— Эй, белый герой, что это у тебя в рукаве топорщится?

За столом все замерли. Шулер медленно повернулся.

— Хочешь заглянуть ко мне в рукав, смуглявый? Сначала придётся заглянуть ко мне под мышку.

Он распахнул сюртук, и стало видно кобуру с револьвером.

— Белый герой, я задал тебе вопрос, — подавив зевок, сказал Уошингтон Рид. — На него надо ответить.

Теперь стало тихо и возле стойки. Пастухи заметили, что у стола происходит нечто интересное, и все оборотились в эту сторону.

Бретёр оскалил жёлтые зубы в нехорошей улыбке и спросил, не сводя глаз с чернокожего:

— Какой в Вайоминге штраф, если пристрелишь назойливого нигера?

Эту породу людей Фандорин хорошо знал, они во всех странах одинаковы. Сейчас произойдёт убийство. Эраст Петрович поднялся на ноги, готовый вмешаться. Никто на него не смотрел — все взоры были обращены на шулера и негра.

— У нас в Вайоминге все равны, мистер, — громко, на публику, объявил Радди. — Что чёрного пристрелить, что белого – все одно. У нас даже бабы голосуют, слыхали?

Пастухи заржали — очевидно, женское участие в выборах было тут излюбленной темой для шуток.

Довольный выпавшей ему ролью, Радди провозгласил:

— У меня вот тут доллар. — Он показал всем монету. — Сейчас я его подброшу. Как ударится об стол, можно палить.

Из-за стола всех как ветром сдуло, остался сидеть лишь усатый бретёр. Поразительная вещь: позади него не было ни одного человека, но те, кто стоял за спиной у негра, на линии прямого выстрела, и не подумали отойти, а многие ещё и ухмылялись.

Эраст Петрович опустился на стул и раскурил сигару. Кажется, в его защите здесь не нуждались.

Серебряный кружок, тускло блеснув, взлетел вверх и звонко ударился ребром о горку остальных монет. Рука бретёра рванулась под сюртук — и замерла, будто скованная внезапным параличом. Прямо в нос заезжему искателю удачи глядело дуло старого, поцарапанного «кольта».

Фандорин не успел и разглядеть, как Уошингтон Рид выхватил оружие из кобуры. Такая скорость сделала бы честь и опытному японскому фехтовальщику, обнажающему катану.

— Какой белый герой. Совсем белый, — сказал негр, глядя в побледневшее лицо шулера».

Деталей много: монета ударяется ребром, да ещё блестит по пути; дуло старого, поцарапанного «Кольта»; словосочетание «рука бретёра» привлекает внимание именно там, где нужно.

2. Алексей Пехов «Страж»

«Первую тварь в образе немытой, крылатой старухи я увидел, стоило мне войти в тёмный, смрадный зал. Она сидела на едва вздымающейся груди немолодой женщины и слилась с ней в невидимом поцелуе, собираясь вытянуть «последние капли жизни. Увидев меня, старуха распростёрла крылья и, забыв о добыче, ринулась прочь.

Я швырнул ей вслед призрачным пламенем, превратил в комок огня, и она дымящейся, но всё ещё существующей в этой реальности грудой упала на мертвецов. В дальнем углу что-то завыло, зачавкало… я, не глядя, кинул туда две фигуры, подбежал к бабке, опрокинув таз с несвежей кровью, и воткнул в неё кинжал.

В висках заломило, зрение раздвоилось, но я тут же взял себя в руки. Главную тварь я убил, теперь осталась мелочь. Впрочем, «мелочи» оказалось немало. Мои чары высветили их из мрака, и я увидел бледные фосфоресцирующие тела. Трое походили на больших собак с львиными пастями, и две оказались стройными девушками с крюками вместо рук и тёмно-жёлтыми лицами. Ниляды и лакальщицы.

Первые, перестав поглощать мёртвую плоть, дурно воя, бросились на меня. Две другие, словно туман, подхваченный ветром, полетели к лестнице, ведущей на чердак.

Я ругнулся, чиркнул кинжалом по спине распростёртого под ногами трупа, рисуя фигуру «северного камня».

— Убирайтесь отсюда! — успел я крикнуть мало что понимающим лекарям.»

Суховато, похоже на пересказ, но картинка четкая. Хотя деталей не сказать, что много, да и штампы присутствуют.

3. Обратимся к иностранным авторам.

Ден Симмонс «Падение Гипериона».

«Полковник Кассад с криком бросился на Шрайка. Сюрреалистический ландшафт вне времени (аскетическая пластмассовая декорация из фарса о Долине Гробниц, застывшая в вязком желе, именуемом здесь воздух), казалось, всколыхнулся, отозвавшись на неистовый порыв Кассада.

Секунду назад Шрайки заполняли собой весь мир, как в зеркальном зале: всюду полчища Шрайков, от края до края мертвой зоны. Но после вскрика Кассада они слились в одно чудище, и оно сдвинулось с места. Четыре его руки вытянулись, готовые заключить полковника в объятия клинков и шипов.

Пригнувшись, Кассад бросился в атаку, забыв обо всем на свете, и даже о самом себе, воспринимая собственное тело как боевую машину, орудие мести.

Шрайк … лишь слегка наклонился, широко расставив руки с пальцелезвиями, на которых горели отблески небесной вакханалии. Его стальные зубы сверкнули в пародии на улыбку.

Кассад голову не потерял. Вместо того чтобы ринуться в объятия смерти, он — в последний момент — сделал рывок в сторону, и, падая на бок, изо всех сил пнул чудовище в ногу под розеткой шипов вокруг коленного сустава. Только бы сбить его с ног…

С тем же успехом он мог попытаться пробить полкилометра бетона.

Правые руки Шайки молниеносно обрушились вниз, и десять пальцелезвий с маху вонзились в камень. Во все стороны полетели искры, но Кассад был уже вне досягаемости….»

Конечно, при переводе надо учитывать вклад переводчика. Он мог что-то и поменять, но мы видим готовый итог — интересная динамическая сцена. Не просто пересказ, а масса емких деталей — полчища Шрайков словно слились от крика, объятья клинков и шипов, розетка шипов, искры. Пальцелезвия — что-то новое. Мы четко видим цель Шрайка — убить, и понимаем Кассада — он готов уничтожить чудовище ценой собственной жизни.

Подведем итоги:
1. Прежде чем писать динамическую сцену, убедитесь, что она нужна, что без нее сюжет просядет.
2. Учитывайте советы, но не перебарщивайте, что называется, следуйте духу закона, а не букве: иногда и деепричастие с прилагательным на месте, если оно точно отражает именно то, что нужно, а иной раз и штамп вписывается в текст.

Существует мнение, что текст может быть написан автором только одним единственным способом, и никак иначе. Да, возможно, это так, но сколько бессонных ночей проведет автор над романом, разыскивая верные слова и подбирая нужный ритм, добиваясь того единственного воплощения.

Вдохновляйтесь, совершенствуйтесь, и будет вам писательское счастье.

Научитесь: Профессия Графический дизайнер
Узнать больше

При
построении динамических рядов необходимо
соблюдать определенные правила: основным
условием для получения правильных
выводов при анализе рядов динамики и
прогнозирования
его уровней является сопоставимость
уровней
динамического
ряда между собой.

Статистические
данные должны быть сопоставимы по
территории,
кругу охватываемых объектов, единицам
измерения, времени регистрации, ценам,
методологии расчета и др.

Сопоставимость
по территории предполагает
одни и те же
границы территории. Вопрос о том, является
ли это требование
непременным условием сопоставимости
уровней динамического
ряда может решаться по-разному, в
зависимости
от целей исследования. Так, при
характеристике роста экономической
мощи страны следует использовать данные
в
имеющихся
границах территории, а при изучении
темпов экономического
развития следует брать данные по
территории в одних и тех же границах.
Объясняется это тем, что изменение
границ влияет на численность населения,
объем продукции.

Сопоставимость
по кругу охватываемых объектов означает
сравнение
совокупностей с равным числом элементов.

При
этом нужно иметь в виду, что сопоставляемые
показатели
динамического ряда должны быть однородны
по
экономическому
содержанию и границам объекта, который
они характеризуют
(однородность может быть обеспечена
одинаковой
полнотой охвата разных частей явления).
Например, при характеристике
динамики численности рабочих по
годам нельзя в одни годы учитывать
только численность
рабочих, а в другие —численность
рабочих от увеличения или уменьшения
ОПФ. Несопоставимость может возникнуть
вследствие перехода ряда объектов
(например, предприятий отрасли) из
одного подчинения в другое.

Однако сопоставимость
не нарушается, если в отрасли в строй
введены

новые
предприятия или отдельные предприятия
или отдельные предприятия прекратили
работу.

Сопоставимость
по времени регистрации для
интервальное
обеспечивается равенством периодов
времени, за которые приводятся данные.

которые приводятся
данные. Нельзя, например, при изучении
ритмичности работы предприятия сравнивать
данные об удельном весе продукции по
определенным декадам, так как число
рабочих дней отдельных декад может
оказаться существенно различным, что
приводит к различиям в объеме выпуска
продукции. Это относится и к рядам
внутригодовой динамики с месячными,
квартальными уровнями. Для при ведения
таких рядов динамики к сопоставимому
виду исчисляют среднедневные показатели
по декадам, месяцам, кварталам, которые
затем сопоставляют, сравнивают.

Для моментных
рядов динамики показатели следует при
водить на одну и ту же дату. Так, переоценку
в сопоставимые цены основных фондов по
отраслям экономики в условиях переходного
периода нужно производить ежегодно по
состоянию на 1 января. Или другой пример:
если учет численности скота в течение
ряда лет проводился по состоянию на 1
октября, а затем — на 1 января, то
соединение в один ряд показателей (за
несколько лет) с разной датой учета даст
несопоставимые уровни (численность
скота осенью обычно больше, чем зимой).

При проведении к
сопоставимому виду продукции, измеренной
в стоимостных (ценностных) показателях,
трудность заключается в том, что,
во-первых, с течением времени происходит
непрерывное изменение
цен, а
во-вторых, существует несколько видов
цен. Для характеристики изменения объема
продукции должно быть устранено
(элиминировано) влияние изменения цен.
Поэтому на практике количество продукции,
произведенной в разные периоды, оценивают
в ценах одного и того же базисного
периода, которые называют неизменными,
или
сопоставимыми
ценами.

При определении
уровней динамического ряда необходимо
использовать единую
методологию их
расчета.

Нередко
статистические данные выражаются в
различных единицах
измерения.
С этим часто приходится сталкиваться
при учете продукции в натуральном
выражении. Например, данных о количестве
произведённого молока могут быть
выражены в литрах и килограммах. Для
того, чтобы обеспечить сравнимость
такого ряда данных, необходимо выразить
их в
одних и тех
же единицах измерения, т.е.
или только в литрах, только в килограммах
(то же валовой сбор зерна пуды)

Вполне очевидна
несопоставимость денежных единиц разных
стран, несопоставимость денежных единил
внутри одной страны за разные периоды
времени (при изменении курса.
валюты).

В ряде случаев
несопоставимость может быть устранена
путем обработки рядов динамики приемом,
который носит название смыкание
рядов динамики. Этот
прием позволяет пре одолеть несопоставимость
данных, возникающую вследствие изменения
во времени круга охватываемых объектов
или методологии расчета показателей,
и получить единый сравнимый ряд за весь
период времени. Если, например, имеются
два ряд показателей, характеризующих
динамику одного и того же явления
в новых и старых границах по одному и
тому же кругу объектов, то такие
динамические ряды можно сомкнуть.

Таким образом,
прежде чем анализировать динамические
ряды, следует убедиться в сопоставимости
их уровней и, если сопоставимость
отсутствует, добиться ее дополнительными
расчетами,
когда это возможно.

Соседние файлы в папке факторн анализ- 2010

• #
• #
• #
• #
• #

  15.02.20161.31 Mб28Регрессион анализ.rtf

• #
• #
• #

  15.02.20162.21 Mб24теория статистики.rtf

• #