Как найти абсолютное отклонение таблица

Расчет среднего абсолютного отклонения

На чтение 6 мин. Просмотров 1.3k. Опубликовано 27.07.2021

Статистические данные позволяют измерить разброс или разброс. Хотя чаще всего используются диапазон и стандартное отклонение, есть и другие способы количественной оценки дисперсии. Мы посмотрим, как рассчитать среднее абсолютное отклонение для набора данных.

Содержание

  1. Определение
  2. Варианты
  3. Пример: Среднее абсолютное отклонение относительно среднего
  4. Пример: Среднее абсолютное отклонение от среднего
  5. Пример: среднее абсолютное отклонение относительно медианы
  6. Пример: Среднее абсолютное отклонение от медианы
  7. Быстрые факты
  8. Распространенное использование

Определение

Начнем с определения среднего абсолютного отклонения, которое также называется средним абсолютным отклонением. Формула, отображаемая в этой статье, является формальным определением среднего абсолютного отклонения. Возможно, имеет смысл рассматривать эту формулу как процесс или серию шагов, которые мы можем использовать для получения нашей статистики.

  1. Мы начинаем со среднего значения или измерения центра набора данных, которое мы обозначим m.
  2. Затем мы находим, насколько каждый из значения данных отклоняются от m. Это означает, что мы берем разницу между каждым из значений данных и m.
  3. После этого мы берем абсолютное значение каждого отличия от предыдущего шага. Другими словами, мы отбрасываем любые отрицательные знаки для любых различий. Причина в том, что есть положительные и отрицательные отклонения от m. Если мы не найдем способ устранить отрицательные знаки, все отклонения нейтрализуют друг друга, если мы сложим их вместе.
  4. Теперь мы сложим все эти абсолютные значений.
  5. Наконец, мы делим эту сумму на n , которое представляет собой общее количество значений данных. Результат – среднее абсолютное отклонение.

Варианты

Существует несколько вариантов описанного выше процесса. Обратите внимание, что мы не указали точно, что такое m . Причина этого в том, что мы можем использовать различные статистические данные для m. Обычно это центр нашего набора данных, поэтому можно использовать любое из измерений центральной тенденции.

Наиболее распространенными статистическими измерениями центра набора данных являются среднее значение, медиана и мода. Таким образом, любой из них может использоваться как m при вычислении среднего абсолютного отклонения. Вот почему принято относиться к среднему абсолютному отклонению относительно среднего или среднему абсолютному отклонению от медианы. Мы увидим несколько примеров этого.

Пример: Среднее абсолютное отклонение относительно среднего

Предположим, что мы начнем со следующего набор данных:

1, 2, 2, 3, 5, 7, 7, 7, 7, 9.

Среднее значение этого набора данных равно 5. Следующая таблица организует нашу работу по вычислению среднего абсолютного отклонения от среднего..

Значение данных Отклонение от среднего Абсолютное значение отклонения
1 1-5 = -4 | -4 | = 4
2 2 – 5 = -3 | -3 | = 3
2 2 – 5 = -3 | -3 | = 3
3 3-5 = -2 | -2 | = 2
5 5 – 5 = 0 | 0 | = 0
7 7 – 5 = 2 | 2 | = 2
7 7 – 5 = 2 | 2 | = 2
7 7 – 5 = 2 | 2 | = 2
7 7 – 5 = 2 | 2 | = 2
9 9 – 5 = 4 | 4 | = 4
Сумма абсолютных отклонений: 24

Теперь разделим эту сумму на 10, поскольку всего имеется десять значений данных. Среднее абсолютное отклонение от среднего составляет 24/10 = 2,4.

Пример: Среднее абсолютное отклонение от среднего

Теперь мы начинаем с другого набора данных:

1, 1, 4, 5, 5, 5, 5, 7, 7, 10.

Как и в предыдущем наборе данных, среднее значение этого набора данных равно 5.

Значение данных Отклонение от среднего Абсолютное значение отклонения
1 1-5 = -4 | -4 | = 4
1 1-5 = -4 | -4 | = 4
4 4-5 = -1 | -1 | = 1
5 5 – 5 = 0 | 0 | = 0
5 5 – 5 = 0 | 0 | = 0
5 5 – 5 = 0 | 0 | = 0
5 5 – 5 = 0 | 0 | = 0
7 7 – 5 = 2 | 2 | = 2
7 7 – 5 = 2 | 2 | = 2
10 10 – 5 = 5 | 5 | = 5
Сумма абсолютных отклонений: 18

Таким образом, среднее абсолютное отклонение от среднего составляет 18/10 = 1,8. Сравним этот результат с первым примером. Хотя среднее значение было одинаковым для каждого из этих примеров, данные в первом примере были более разбросанными. Из этих двух примеров видно, что среднее абсолютное отклонение от первого примера больше, чем среднее абсолютное отклонение от второго примера. Чем больше среднее абсолютное отклонение, тем больше разброс наших данных.

Пример: среднее абсолютное отклонение относительно медианы

Начните с того же набора данных, что и в первом примере:

1, 2, 2, 3, 5, 7, 7, 7, 7, 9.

Медиана набора данных равна 6. В следующей таблице мы показываем детали расчета среднего абсолютного отклонения от медианы.

Значение данных Отклонение от медианы Абсолютное значение отклонения
1 1-6 = -5 | -5 | = 5
2 2-6 = -4 | -4 | = 4
2 2-6 = -4 | -4 | = 4
3 3-6 = -3 | -3 | = 3
5 5-6 = -1 | -1 | = 1
7 7 – 6 = 1 | 1 | = 1
7 7 – 6 = 1 | 1 | = 1
7 7 – 6 = 1 | 1 | = 1
7 7 – 6 = 1 | 1 | = 1
9 9 – 6 = 3 | 3 | = 3
Сумма абсолютных отклонений: 24

Снова делим сумму на 10 и получить среднее среднее отклонение от медианы как 24/10 = 2,4.

Пример: Среднее абсолютное отклонение от медианы

Начните с того же набора данных, что и раньше:

1, 2, 2, 3, 5, 7, 7, 7, 7, 9.

На этот раз мы обнаруживаем, что режим этого набора данных равен 7. В следующей таблице мы показываем детали вычисления среднего абсолютного отклонения для режима.

Данные Отклонение от режима Абсолютное значение отклонения
1 1-7 = -6 | -5 | = 6
2 2-7 = -5 | -5 | = 5
2 2-7 = -5 | -5 | = 5
3 3-7 = -4 | -4 | = 4
5 5-7 = -2 | -2 | = 2
7 7-7 = 0 | 0 | = 0
7 7-7 = 0 | 0 | = 0
7 7-7 = 0 | 0 | = 0
7 7-7 = 0 | 0 | = 0
9 9-7 = 2 | 2 | = 2
Сумма абсолютных отклонений: 22

Делим сумму абсолютных отклонений и видим, что у нас есть среднее абсолютное отклонение о режиме 22/10 = 2.2.

Быстрые факты

Есть несколько основных свойств, касающихся средних абсолютных отклонений

  • Среднее абсолютное отклонение от медианы всегда меньше или равно среднему абсолютному отклонению около значение.
  • Стандартное отклонение больше или равно среднему абсолютному отклонению относительно среднего.
  • Среднее абсолютное отклонение иногда сокращается до MAD. К сожалению, это может быть неоднозначным, поскольку MAD может альтернативно относиться к среднему абсолютному отклонению.
  • Среднее абсолютное отклонение для нормального распределения примерно в 0,8 раза превышает размер стандартного отклонения.

Распространенное использование

Среднее абсолютное отклонение имеет несколько применений. Первое применение состоит в том, что эту статистику можно использовать для обучения некоторым идеям, лежащим в основе стандартного отклонения. Среднее абсолютное отклонение относительно среднего намного легче вычислить, чем стандартное отклонение. Это не требует, чтобы мы возводили отклонения в квадрат, и нам не нужно находить квадратный корень в конце нашего расчета. Кроме того, среднее абсолютное отклонение более интуитивно связано с разбросом набора данных, чем стандартное отклонение. Вот почему иногда сначала изучают среднее абсолютное отклонение, прежде чем вводить стандартное отклонение.

Некоторые зашли так далеко, что утверждают, что стандартное отклонение должно быть заменено средним абсолютным отклонением. Хотя стандартное отклонение важно для научных и математических приложений, оно не так интуитивно понятно, как среднее абсолютное отклонение. Для повседневных приложений среднее абсолютное отклонение – более ощутимый способ измерить разброс данных.

  • Различия между стандартными отклонениями для совокупности и выборки

  • Как рассчитать образец стандарта Отклонение

  • Эмпирическая взаимосвязь между средним, медианным и модой

  • Разница между средним и медианным значением и Режим

  • Что такое диапазон в статистике?

  • Когда стандартное отклонение равно нулю?

  • Разница между описательной и выводимой статистикой

  • Как определяются выбросы в статистике?

  • Как рассчитать стандарт населения Отклонение

  • Что такое первый и третий квартили?

  • Расчет Коэффициент корреляции

  • Пример доверительного интервала для дисперсии совокупности

  • Что такое моменты в статистике?

  • Дисперсия и стандартное отклонение

  • Ярлык формулы суммы квадратов

Абсолютное отклонение: что это такое и как его рассчитать?

Абсолютное отклонение — это различие в показателях отчетного или текущего периодов и любого другого прошедшего периода. Оно вычисляется для того, чтобы выяснить, насколько рентабельно предприятие.

абсолютное отклонение

Для расчета берутся два показателя (данные двух периодов или запланированные и фактические показатели), из них выбирается большее, а затем из него вычитают меньшее. Если налицо фактическое повышение оборота, то значение записывают со знаком «+», если уменьшение — соответственно, с «-«.

Нам нужно рассчитать, к примеру, абсолютное отклонение за два года (расчет по плану аналогичен). Допустим, что в 2008-ом году прибыль составила 100 тысяч, а в 2009-ом — 120. Из большего отнимаем меньшее: 120-100 = 20 тысяч — это и есть абсолютное отклонение.

как рассчитать относительное отклонение

Относительное отклонение: что это и как оно рассчитывается?

По сути, относительное отклонение — это то же абсолютное, однако оно выражено уже не в конкретных числах, а в процентах. При этом значение на выходе всегда будет положительным.

Как найти относительное отклонение? Мы берем показатель текущего периода (или фактический показатель) и делим его на показатель более раннего периода (или планового), умножаем полученное значение на 100 и вычитаем 100.

На нашем примере получаем: ((120/100) *100) -100=20%.расчёты рентабельности

Читайте также:

  • Как рассчитать абсолютное и относительное отклонения за три года?
  • Где применяется показатель ROI и что это такое?

Известны данные за отчетный период и данные за аналогичный период предыдущего года.

Абсолютное отклонение это разница между отчетным и базовым периодом. Допустим, в прошлом году у нас было 3 яблока, а в этом 4. Абсолютное отклонение 4-3=1 яблоко

Относительное отклонение — это соотношение отчетного к базовому периоду (обычно в процентах выражается, т.е. нужно еще на 100 умножить). Относительное отклонение (4/3)*100=133,3% (т.е. колическтво яблок увеличилось на 33,3 %=133,3%-100%)

система выбрала этот ответ лучшим

Koria­ndr 17
[283K]

4 года назад 

Абсолютным отклонением считается разница, которая имеется между отчетным и базовым периодом. Относительное отклонение — это соотношение отчетного к базовому периоду. Отчетный период — это определенный период в деятельности, по результатам которого составляются основные документы финансовой отчетности(например — отчет о прибылях и убытках ). Базовый период — период времени, с которым производится сравнение проектируемых или отчетных показателей(ВВП, прибыли и др.) какого-либо другого, обычно более позднего периода. Относительное отклонение — текущий период «a», базовый период «b». Aо = a-b. Относительное отклонение высчитывается в процентах 0о = a/b х 100% Вот так это решается и сложного ничего нет.

А555А­А
[3.6K]

7 лет назад 

Для этого сначала вспомним что такое абсолютное отклонение и относительное отклонение.

Абсолютное отклонение (Ао): это разница между отчетным периодом ( это цифры текущего отчетного года обозначим О) и базовым периодом( это цифры прошлого года обозначим буквой Б)

И так: Ао = О — Б

Относительное отклонение (выражается в процентах и обозначим Оо) и определяется делением отчетного периода на базовый и умножением на сто для перевода в проценты.

И так это будет будет выглядеть вот так: Оо = (О/Б)*100

Примет: прошлом году выращено 50 тонн картошки, а в этом году 60 тонн картошки.

Абсолютное отклонение будет равняться 10 тоннам. 60-50=10

Относительное отклонение будет составлять 20 процентов. (60/50)*100=20%

Peres­vetik
[920K]

8 лет назад 

Главной чертой такой, как показатель любого отклонения- будет тот факт, который позволит отклониться от определенного различия абсолютной величины. Это этот факт даст возможность сравнить всевозможные явления те, где абсолютное значение по своей сути является не сопоставимым.

Данное отклонение является разностью между какими то величинами, и оно может быть как положительным,так и отрицательным.

Любое относительное отклонение может быть рассчитано по отношению к другой величине. И оно будет выражаться либо в процентном исчислении, либо в долевом.

Такой индекс исчисления повышает уровень для анализа,который проводится и позволит точно оценить все изменения.

Абсолютное отклонение это простое арифметическое действие с использованием знака (-) минус. К примеру; Вчера я выпил две бутылки лимонада, а сегодня три бутылки, абсолютное отклонение будет 3-2=1 равно 1 бутылка. Относительное отклонение выражается исключительно в процентах и определяется отношение отчетных цифр к базовым умножением на 100, в нашем случае это выглядит так; 3/2*100=150 то есть относительное отклонение составляет 50 процентов.

Абсолютное отклонение равно:

рентабельность по факту минус рентабельность по плану. Это отклонение может быть как положительным, так и отрицательным.

Относительное отклонение равно:

абсолютное отклонение разделить на рентабельность по плану и умножить на 100%, тоже может быть как положительным, так и отрицательным.

Нинне­лль
[35.6K]

9 лет назад 

Абсолютное отклонение рассчитывается как разница между текущим (отчетным периодом) и аналогичным периодом прошлого года (АППГ), либо просто другим прошедшим периодом, который нужен нам для сравнения рентабельности предприятия. То есть из значения текущего периода мы отнимаем значение базового периода, полученная разница и будет являться абсолютным отклонением.

А относительное отклонение — соотношение тех же показателей друг к другу, только выраженное в процентах. Показатели текущего периода надо разделить на показатели базового периода и умножить на 100. Так мы получаем в процентах относительное отклонение.

Ky3HE­ts
[15.4K]

5 лет назад 

Абсолютное отклонение — это величина между двумя периодами, измеряется оно в единицах. Например: В позапрошлом месяце Вы заработали на БВ 10- кредитов, а в прошлом — 200 кредитов. Абсолютная отклонение будет высчитываться по схеме 200-100 = 100 кредитов.

Относительное отклонение — это соотношение между периодами, которое измеряется в процентах и формула с тем же данными выглядела бы следующим образом: 200/100 = 2*100% = 200%-100% (Процент кредитов за предыдущий месяц) = 100%.

Ровно на 100% увеличилась Ваша прибыль за прошлый месяц.

Kobay­ashi
[4.2K]

3 месяца назад 

Абсолютные и относительные отклонения — это два важных показателя, используемых для количественной оценки того, насколько конкретное значение отличается от контрольного значения. Эти показатели обычно используются в таких областях, как статистика, финансы, инженерное дело и многие другие, чтобы понять изменчивость набора данных и принимать решения на основе результатов.

Абсолютное отклонение:

Абсолютное отклонение, также известное как абсолютная разница, — это разница между значением и эталонным значением. Он выражается как величина разницы между двумя значениями и вычисляется как:

Абсолютное отклонение = |значение — исходное значение|

Например, если значение равно 75, а исходное значение равно 100, то абсолютное отклонение равно |75-100| = 25. Абсолютное отклонение измеряет разницу между значением и эталонным значением в абсолютных величинах и не зависит от размера значения или эталонного значения.

Относительное отклонение:

Относительное отклонение, также известное как процентное отклонение, представляет собой абсолютное отклонение, выраженное в процентах от контрольного значения. Он рассчитывается как:

Относительное отклонение = (Абсолютное отклонение / исходное значение) х 100%

Например, если значение равно 75, а исходное значение равно 100, то абсолютное отклонение равно 25, а относительное отклонение равно (25/100) х 100% = 25%. Относительное отклонение измеряет процентную разницу между значением и эталонным значением, и оно обеспечивает более осмысленное представление отклонения, особенно при сравнении значений разных размеров.

Использование абсолютного и относительного отклонения:

Абсолютные и относительные отклонения используются в различных приложениях, таких как контроль качества, финансовый анализ и инженерное проектирование. При контроле качества абсолютное отклонение используется для определения точности измерения или продукта, в то время как относительное отклонение используется для определения изменчивости измерения или продукта по отношению к контрольному значению. В финансовом анализе абсолютное отклонение используется для определения разницы между фактическими и ожидаемыми значениями, в то время как относительное отклонение используется для определения процентной разницы между фактическими и ожидаемыми значениями. В инженерном проектировании абсолютное отклонение используется для определения разницы между желаемыми и фактическими значениями расчетного параметра, в то время как относительное отклонение используется для определения процентной разницы между желаемыми и фактическими значениями расчетного параметра.

Вывод:

В заключение, абсолютное и относительное отклонение — это два важных показателя, используемых для количественной оценки отклонения между значением и эталонным значением. Абсолютное отклонение измеряет отклонение в абсолютном выражении, в то время как относительное отклонение измеряет отклонение в процентах от контрольного значения. Эти показатели широко используются в различных приложениях для принятия обоснованных решений на основе отклонения между значениями и контрольными значениями.

Kin96­3
[37.6K]

8 лет назад 

Можно показать на примере.

Примем за условие, что:

  • отчётный период (далее — ОП) больше аналогичного периода (далее — АП) предыдущего года;
  • ОП=9 у.е., АП=6 у.е.

Для того, чтобы узнать относительное отклонение между этими периодами, надо ((9/6) *100)-100=50%, то есть относительное отклонение за эти два периода 50%.

Для расчета абсолютного отклонения между этими периодами нужно 9-6=3, то есть абсолютное отклонение 3 у.е.

НеЯэт­о
[182K]

4 года назад 

Есть фактическая (индекс 1) и базовая (инд 0) величина показателей. Вот разность между ними и будет абсолютное отклонение.

Относительное — это соотношение между инд 0 и 1, умноженное на 100.

В поликлинику обратились за прошлый год 2000 первичных, за отчетный — 2135, абс откл = 135

2 135/2000х100 = 106,75 — 100 = 6,75 — относ откл

В отчетном периоде первичных обращений увеличилось на 6,75 процентов.

Андре­й1961
[134K]

6 лет назад 

Отклонение абсолютное выражено разницей между двумя периодами отчетным и периодом базовым. К примеру в прошлом месяце ваш уровень зарплаты составлял 20 тыс. рублей, в следующем месяце уже 21 тыс. рублей. Абсолютное отклонение выразится разницей месяцев и будет равна 1 тыс. рублей. А вот относительная-это уже соотношение 21/20х100=105, обычная единица измерения в данном случае-%

розов­ый флами­нго
[43K]

9 лет назад 

Абсолютное отклонение всегда выражено в точной математической цифре, дающую точную информацию о некоем промежутке времени между точкой отсета начала события до точки отсета конца события.

Относительное отклонение никогда не выражено в точных цифрах. Информация в данном случае выдана в процентом показателе дающем косвенную информацию не точную, а приблизительную.

biggo­ld
[15.1K]

9 лет назад 

Если вычесть из фактической рентабельности плановую, то мы получим Абсолютное отклонение Очевидно что этот показатель может быть положительным если предприятие успешное, и наоборот.

Если абсолютное отклонение разделить на плановую рентабельность, а затем умножить на сотню, то мы получим относительное отклонение выраженное в процентах.

nikum­arina­2011
[40K]

9 лет назад 

Разница между текущим периодом и прошлогодним и будет считаться абсолютным отклонением. Эти цифры просто вычитаются. А результат может быть как положительным, так и отрицательным.

А относительное отклонение соответственно выражается в процентном отношении этих показателей по отношению друг к другу, является всегда положительным.

Анна Серге­евна Сачен­ко
[2.5K]

7 лет назад 

Для определения обсолютного отклонения нужно, от полученного показателя отнять базовый. Следовательно отчетный минус аналогичный.В модуле!

Относительное отклонение исчисляется отношением обсолютного отклонения к базовой(аналогичной) величине и умножено на 100%.

ворчу­нов
[106K]

9 лет назад 

Абсолютное отклонение — это разность между величинами, может быть положительной и отрицательной.

Относительное отклонение — это отношение между величинами и соответственно его выражают в процентах и отрицательным оно быть не может.

miste­r
[2.3K]

4 года назад 

Абсолютное отклонение — это разница в количестве, выражается в абсолютной величине. А вот чтобы получить относительное отклонение, нужно разделить эту разницу на то количество, которое было, и умножить на 100 процентов.

Alen4­uk
[161K]

9 лет назад 

Абсолютное значение представляет собой разницу между начальным результатом и достигнутым.

Если даны 2 показателя, между которыми необходимо найти абсолютное отклонение, нужно вычесть из большего меньшее. Например, в одном магазине товар стоит 50 руб, в другом — 55 руб.

55-50=5 . Это есть абсолютное отклонение цены.

Абсолютное отклонение 2 параметров во времени. Например, Доход фирмы в январе -5000 руб, в феврале — 4000 руб. Абсолютное отклонение = 4000 — 5000 = (-1000). Берем модуль числа . Понятно, что прибыль предприятия уменьшилась.

Относительные показатели представляют собой отношение одной абсолютной величины к другой. Расчет относительного отклонения производится для оценки деятельности предприятия.

Валер­ий Валер­ьевич
[1.6K]

4 года назад 

Абсолютное отклонение — это как правило разница между начальным этапом и достигнутым. Например, если вам известна стоимость услуги в двух парикмахерских.Допус­­тим это 300 и 350 рублей за стрижку, рассчитаем разницу: 350-300=50 (рублей) – это абсолютное отклонение цены.

Относительное отклонение — это соотношение тех же услуг только в процентном выражении. Т. е. (350/300)*100 Получим результат выраженный в процентах.Такой принцип расчетов позволяет более правильно анализировать и оценить все изменения. Если в этом разобраться то ничего сложного тут нет.

Crani­um
[12K]

5 лет назад 

относительное отклонение рассчитывают по отношению к другим данным(общему показателю или параметру) и оно выражается в процентах- т.е. одну величину делим на другую и еще*100%, носит дополнительную информативность и позволяет более точно оценить изменение контольной величины. А абсолютное отклонение — это разница(путем вычетания) между величинами- отчетным и базовым периодом. например, в прошлом году мы получили на урожай 50 огурцов, а в этом — 56. Абсолютное отклонение — 56-50=6; относительное — (56/50)*100=112%.

Скреп­ка
[143K]

9 лет назад 

Абсолютное отклонение — разница между данными за отчетный период и данными за аналогичный период предыдущего года. Поскольку Вы не приводите самих данных, то будем оперировать именно этим термином. Данные (текущий период) — Данные (прошлый период)

Относительное отклонение — это отношение данных текущего периода к данным предыдущего, выраженное в процентах.

(Данные (текущий период) / Данные (предудыщий период))*100%-100

jarpt­ica
[39.3K]

9 лет назад 

Абсолютное отклонение выражается, как правило, в каких-то единицах, в абсолютном выражении (рублях, килограммах, метрах, штуках и прочим). То есть берем одну цифру и вычитаем из такой же цифры предыдущего периода. Получаем абсолютное отклонение.

А относительное считается в процентах. То есть берем цифру текущего года и делим ее на цифру предыдущего года, получается выражение в процентах.

Знаете ответ?

  • Редакция Кодкампа

17 авг. 2022 г.
читать 2 мин


Среднее абсолютное отклонение — это способ измерения дисперсии для набора значений данных.

Низкое значение среднего абсолютного отклонения указывает на то, что значения данных сконцентрированы близко друг к другу. Высокое значение среднего абсолютного отклонения указывает на то, что значения данных более разбросаны.

Формула для расчета среднего абсолютного отклонения выглядит следующим образом:

Среднее абсолютное отклонение = (Σ |x i – x |) / n

  • Σ — просто причудливый символ, означающий «сумма»
  • x i – i -е значение данных
  • х – среднее значение
  • n – размер выборки

В этом руководстве объясняется, как рассчитать среднее абсолютное отклонение набора данных в Google Таблицах.

Пример: среднее абсолютное отклонение в Google Sheets

Используйте следующие шаги, чтобы вычислить среднее абсолютное отклонение в Google Таблицах.

Шаг 1: Введите данные .

Сначала введите все значения набора данных в один столбец:

Шаг 2: Найдите среднее значение набора данных .

Затем используйте функцию AVERAGE() , чтобы найти среднее значение набора данных:

Шаг 3: Рассчитайте абсолютные отклонения.

Затем используйте функцию ABS() , чтобы найти абсолютное отклонение каждого наблюдения от среднего значения набора данных:

Формулы в столбце C показывают, как рассчитать значения в столбце B.

Абсолютные отклонения в Google Sheets

Шаг 4: Рассчитайте среднее абсолютное отклонение .

Наконец, рассчитайте среднее абсолютное отклонение набора данных:

Среднее абсолютное отклонение в Google Sheets

Среднее абсолютное отклонение оказывается равным 6,1867 .

Обратите внимание, что эти четыре шага можно использовать для вычисления среднего абсолютного отклонения для любого количества значений данных. В этом примере мы использовали 15 значений данных, но вы можете использовать эти точные шаги для вычисления среднего абсолютного отклонения для 5 значений данных или 5000 значений данных.

Связанный: Как рассчитать среднее абсолютное отклонение в Excel

Написано

Редакция Кодкампа

Замечательно! Вы успешно подписались.

Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли

Вы успешно подписались на кодкамп.

Срок действия вашей ссылки истек.

Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.

Успех! Ваша платежная информация обновлена.

Ваша платежная информация не была обновлена.

Для уточнения динамики изменения учетных данных ф. 2 проводится горизонтальный анализ отчета о финансовых результатах. При этом показатели могут сравниваться в абсолютных и относительных значениях за нужные периоды. Сведения берутся из бухучета организации. В результате финансисты получают информацию о текущих и прошлых изменениях в финансовых данных для принятия эффективных управленческих решений.

Как выполняется анализ отчета о финансовых результатах

Форма 2 «Отчет о финансовых результатах» утверждена Минфином в приказе № 66н от 02.07.10 г. Этот документ содержит основные данные по доходам, расходам (включая прочие) и результатам всех видов деятельности предприятия за два последних периода. Ключевые показатели помогают пользователям сделать вывод об успешности функционирования компании, а проведение анализа позволяет сравнить значения для управления бизнесом на текущий момент и в перспективе.

Какие способы анализа ф. 2 существуют? На практике широко применяются две методики. Речь идет о вертикальном и горизонтальном анализе показателей. Оба варианта расчетов помогают точно оценить изменения в показателях за различные периоды. Когда проводится вертикальный анализ отчета о финансовых результатах, пример его вы найдете здесь, все значения ф. 2 сравниваются с базовым показателем выручки. Суть же горизонтального анализа заключается в расчете абсолютных и относительных изменений по показателям отчета.

Методика выполнения горизонтального анализа

В первую очередь следует определиться с тем, за какие учетные периоды выполняется анализ. Наиболее наглядными считаются расчеты за два года, но при необходимости можно взять и более широкий интервал – за 3, 4, 5 лет и т.д. Или же берутся промежуточные данные – за месяцы, кварталы и пр. Затем составляется подробная таблица тех показателей, которые нуждаются в анализе.

Если данных ф. 2 достаточно для вычислений, таблица копируется согласно утвержденной форме отчета. Если же информации не хватает, можно расширить перечень значений. Данная методика предполагает расчет относительных (в %) и абсолютных отклонений (в руб.). На первом этапе определяются абсолютные значения.

Формула абсолютных отклонений

Изменение показателя абсолютное = Величина показателя текущая – Величина показателя базовая.

Формула относительных отклонений

Изменение показателя относительное = Изменение абсолютное / Величина показателя базовая х 100 %.

Пример

Значение выручки в текущем периоде = 2 500 000,00 руб., в базовом – 2 150 000,00 руб. Соответственно, показатель изменился на:

  • В абсолютном выражении – на +350 000,00 руб. = 2 500 000,00 – 2 150 000,00.
  • В относительном выражении – на +16,27 % = 350 000,00 / 2 150 000,00 х 100 %.

Горизонтальный анализ отчета о финансовых результатах – пример

Рассмотрим, как выполняется горизонтальный анализ ф. 2 отдельно взятого предприятия. Расчеты произведены за 2 периода – 2017 г. (текущий) и 2016 г. (базовый). Все вычисления проведены по классической методике, то есть с определением отклонений абсолютных и относительных. Исходные данные – в таблице.

Наименование показателя

Учетный период

Отклонение показателя

2017 (в руб.)

2016 (в руб.)

Абсолютное (в руб.)

Относительное (в %)

Выручка по реализации (стр. 2110 ф. 2)

11 040 000,00

7 500 000,00

+3 540 000,00

+47,2

Себестоимость (стр. 2120 ф. 2)

8 495 000,00

6 250 000,00

+2 245 000,00

+35,92

Прибыль валовая (стр. 2100 ф. 2)

2 545 000,00

1 250 000,00

+1 295 000,00

+103,6

Сбытовые расходы (коммерческие по стр. 2210 ф. 2)

590 000,00

240 000,00

+350 000,00

+145,83

Административные расходы (управленческие по стр. 2220 ф. 2)

320 000,00

174 000,00

+146 000,00

+83,91

Прибыль от продаж (стр. 2200 ф. 2)

1 635 000,00

836 000,00

+799 000,00

+95,57

Доходы прочие (стр. 2340 ф. 2)

270 000,00

260 000,00

+10 000,00

+3,84

Расходы прочие (стр. 2350 ф. 2)

128 000,00

112 000,00

+16 000,00

+14,28

Прибыль до налогообложения (стр. 2300 ф. 2)

1 777 000,00

984 000,00

+793 000,00

+80,58

Текущие затраты по налогу с прибыли (стр. 240 ф. 2)

360 000,00

201 000,00

+159 000,00

+79,10

Прибыль чистая (стр. 2400 ф. 2)

1 417 000,00

783 000,00

+634 000,00

+80,97

Полученные в итоге вычислений результаты показывают, что в 2017 г. по сравнению с 2016 г. чистая прибыль компании выросла на 80,97 % или 634 000,00 руб. Произошло это за счет увеличения реализации на 47,2 % или на 3 540 000,00 руб. при росте себестоимости продукции на 35,92 % или на 2 245 000,00 руб. Далее наблюдаем, что сбытовые расходы увеличились на +145,83 % или на 350 000,00 руб.; административные – на +83,91 % или на +146 000,00 руб. Если говорить о налоге с прибыли, размер этого фискального платежа вырос на +79,1 % или на +634 000,00 руб.

Обратите внимание! Для более точного понимания влияния отдельных показателей на конечную прибыль требуется провести также и вертикальный анализ по общепринятой методике, которую вы найдете по ссылке выше.

Специализация: Гражданское, земельное, трудовое, уголовное право

Имеет более 15 лет юридического стажа в крупных холдингах Юга России.
Обладает опытом в области договорной и претензионной работы, мирного разрешения споров, судебного взыскания долгов и оспаривания прав на имущество.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Как найти нужный столбец в эксель
  • Как найти длину вектора по другим векторами
  • Как найти индекс максимального элемента массива python
  • Как в телефоне найти код разблокировки
  • Как найти в телефоне спрятанные фото