Как найти абсолютную величину в статистике

Основные
вопросы: 1. Абсолютные статистические
величины.

2. Виды
абсолютных статистических величин.

3. Относительные
величины.

4. Виды
относительных величин.

1. Абсолютные
статистические величины. Чтобы
отразить размер, объем явлений в
статистике применяются абсолютные
величины. Абсолютная величина (А.В.)
получается в результате сводки
статистического материала. А.В. выражаются
в различных единицах измерения –
натуральных, стоимостных (денежных),
условных, трудовых.

1)
Натуральные единицы измерения
характеризуют величину и размер изучаемых
явлений. Они выражаются в метрах, тоннах,
литрах и т.д. Натуральные единицы можно
суммировать только по однородным
продуктам, нельзя сложить тонны стали
с метрами ткани.

2)
Стоимостные единицы применяются для
оценки в стоимостном выражении многих
статистических показателей: размер
розничного товарооборота, ВВП, доходы
населения и т.д.

3)
Условные. В ряде случаев не все виды
однородной продукции можно суммировать.
Нельзя суммировать мыло (т.к. оно имеет
различный процент жирности), топливо
(различную калорийность) и т.д. У.е.и.
применяют для учета однородной продукции
различных разновидностей. Например,
консервы выпускают в банках разной
емкости. Поэтому их считают в тысячах
условных банок. За одну условную банку
принят вес продукции нетто 400 гр.

4)
Трудовые единицы измерения – человеко-часы,
человеко-дни и т.п. Используются для
измерения трудовых ресурсов, затрат
труда.

2.
Виды абсолютных статистических величин.
По способу
выражения:

1)
Индивидуальные – А.В., характеризующие
размеры признака у отдельных единиц
совокупности (например, зарплата
отдельного работника, размер посевной
площади конкретного фермерского
хозяйства). Они получаются непосредственно
в процессе статистического наблюдения
и фиксируются в первичных учетных
документах.

2)
Суммарные А.В. – выражают величину того
или иного признака всех единиц изучаемой
совокупности или отдельных ее групп и
получаются в результате суммирования
индивидуальных А.В. (зарплата по
предприятию).

А.В.
всегда являются именованными числами.
Они выражаются в определенных единицах
измерения (кг, шт., тонны, га, м и т.п.).

Пример:
За отчетный период предприятие произвело
следующие виды молочных продуктов:

Таблица
8

Виды продукции, %	Количество, л
Молоко 2,4 Молоко 3,2 Молоко 5 Кефир 1	500 200 100 800

Определить
общее количество выработанной предприятием
продукции в условно-натуральных единицах
измерения. За условную единицу принять
молоко 2,4% жирности.

Решение:
Исчислим коэффициент перевода. Если
условной единицей измерения является
молоко 2,4% жирности, то это значение
принимается равным единице. Тогда
коэффициенты перевода условные единицы
остальной продукции исчислим так:

Далее
определим количество молочной продукции
в условно-натуральных единицах измерения

Таблица
9

Виды продукции	Количество, л	Коэффициент перевода	Количество продукции в условно-натуральном исчислении, кг
Молоко 2,4% Молоко 3,2% Молоко 5% Кефир 1%	500 200 100 800	1,0 1,3 2,1 0,42	500 260 210 336
Итого:			1306

Общий
объем производства молочных продуктов
в 2,4%-ом исчислении составил 1306 л.

В
практической деятельности при отсутствии
необходимой информации абсолютные
величины получают расчетным путем,
например на основе балансовой увязки:

где
–
запас на начало периода;–
поступление за период;–
расход за период;–
запас на конец периода.

Отсюда
.

Общий объем признака
можно рассчитать и по данным о среднем
значении и численности совокупности.
Так, если в среднем число студентов в
группе 25 чел., число групп студентов
по данной специальности 12, то общая
численность студентов, обучающихся по
данной специальности
.

Абсолютные
статистические величины широко используют
в анализе и прогнозировании состояния
и развития явлений общественной жизни.

На
основе А.В. исчисляют относительные
величины.

3.
Относительные величины (О.В.). Получаются
в результате деления одной величины на
другую. Числитель отношения – сравниваемая
величина, ее называют текущей
или отчетной
величиной, знаменатель отношения
называют базой сравнения или основанием
сравнения.

Если
база сравнения равна 100, то О.В. выражена
в (%), если база сравнения 1 000 – промилле
(‰),
10 000 – в продецимилле (‰0).

Сопоставляемые
величины могут быть одноименными и
разноименными. Если сравнивают одноименные
величины, то их выражают в коэффициентах,
процентах, промилле. При сопоставлении
разноименных величин наименования
относительных величин образуется от
наименований сравниваемых величин:
плотность населения – чел./км²,
урожайность – ц/га и т.д.

4.
Виды относительных величин (показателей).

1) планового
задания – ОППЗ;

2) выполнения
плана – ОПВП;

3) динамики
(ОПД);

4) структуры
(d);

5) интенсивности
и уровня развития;

6) координации
(ОПК);

7) сравнения
(ОПС).

1) ОППЗ
– служит для планирования. Вычисляется
отношением уровня, запланированного
на предстоящий период (П), к уровню
показателя, достигнутому в предыдущем
периоде ():

Пример:
в 4 кв. 2003 г. выпуск товаров и услуг
составил 90 млн. руб., а в 1 кв.
2004 г. выпуск товаров и услуг планируется
в объеме 108 млн. руб.

Определить
относительную величину планового
задания.

Решение:

Таким
образом, в 1 кв. 2004 г. планируется
увеличение выпуска товаров и услуг на
20 %.

2) ОПВП
– служит для сравнения реально достигнутых
результатов с намеченными ранее.

,

–достигнутый
уровень в текущем периоде;
–
план на этот же период.

Пример:
выпуск товаров и услуг в 1 кв. 2004 г.
– 116,1 млн. руб. при плане 108,0 млн. руб.

Определить
степень выполнения плана выпуска товаров
и услуг в 1 кв. 2004 г.

Решение:.

План
перевыполнен на 7,5%.

3) ОПД
– характеризует изменение уровня
какого-либо экономического явления во
времени и получается делением уровня
признака за определенный период или
момент времени на уровень этого же
показателя в предыдущий период или
момент времени. По другому, их называют
– темпом роста. Вычисляются в коэффициентах
или %. (рассмотрим их позднее).

4) d
– характеризуют состав изучаемой
совокупности, доли, удельный вес элементов
совокупности в общем итоге и представляют
собой отношение части единиц совокупности
()
ко всей численности единиц совокупности
():

Пример.
По данным таблицы исчислить относительную
величину структуры розничного
товарооборота РФ по кварталам и за
2002 г.

Таблица
10

Показатель	Квартал	Всего за год, млн. руб.
I	II	III	IV
Оборот розничной торговли В том числе товаров: продовольственных непродовольственных	825,4 391,9 433,5	881,5 418,3 463,2	960,5 441,5 519,0	1086,2 493,9 592,3	3753,6 1745,6 2008,0

Решение:
Рассчитаем относительные величины
структуры розничного товарооборота за
каждый квартал и в целом за год.

–продовольственные
за 1 кв.

Остальное
вычисляется аналогично (самостоятельно).

Данные
занесем в таблицу.

Таблица
11

Показатель	Квартал	Всего за год, %
I	II	III	IV
Оборот розничной торговли В том числе товаров: продовольственных непродовольственных	100 47,5 52,5	100 47,5 52,5	100 46,0 54,0	100 45,5 54,5	100 46,5 53,5

Данные
табл. Свидетельствуют о том, что во
второй половине 2002 г. В РФ наметился
рост доли продаж непродовольственных
товаров.

5) Интенсивности
и уровня развития
– характеризуют степень насыщенности
или развития данного явления в определенной
среде, являются именованными и могут
выражаться в кратных отношениях, %, ‰
и др. формах.

Пример:
среднегодовая численность населения
РФ в 2002 г. – 143,55 млн. чел., число
родившихся – 1397,0 тыс. чел.

Определить
число родившихся на каждую
1000 чел. населения.

Решение:

На
каждую 1000 чел. В 2002 г. В РФ рождалось
9,7 чел.

6) ОПК
– характеризует отношение частей
изучаемой совокупности к одной из них,
принятой за базу сравнения. Они показывают,
во сколько раз одна часть совокупности
больше другой, или сколько единиц одной
части приходится на 1, 10, 100, 1000 единиц
другой части. Эти относительные величины
могут быть исчислены как по абсолютным
показателям, так и по показателям
структуры.

Пример:
имеются следующие данные о численности
студентов ИЭУП:

Показатели	Тыс. чел.
Студенты ИЭУП В том числе: Очники Заочники	15,8 10,6 5,2

Исчислить,
сколько заочников приходится на
1000 очников.

Решение:чел.
(т.е. на каждую 1000 очников приходится
490,6 заочников).

7) ОПС
– характеризуют отношения одноименных
абсолютных или относительных показателей,
соответствующих одному и тому же периоду
или моменту времени, но относящиеся к
различным объектам или территориям.

Пример:
Среднемноголетние запасы воды в Ладожском
озере составили 911 куб. км, а в озере
Байкал – 23 000 куб. км.

Найти
относительную величину сравнения,
приняв за базу сравнения запасы воды в
Ладожском озере.

Решение:.

Следовательно,
запас воды в озере Байкал в 25,5 раза
больше чем в Ладожском озере.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

5.1. Абсолютные статистические величины

Абсолютные статистические величины характеризуют абсолютные размеры (уровни) социально-экономических явлений, например: численность населения, объем продукции, абсолютный прирост вкладов населения, площадь под зерновыми культурами, число страховых компаний и т.д.

Индивидуальные показатели в форме абсолютных величин получают в процессе самого статистического наблюдения в результате подсчета, определения значения количественного признака у каждой конкретной единицы наблюдения.

Обобщающие (сводные) показатели в форме абсолютных величин определяют путем суммирования зарегистрированных значений признака по всем единицам наблюдения или их части в процессе сводки и группировки результатов наблюдения. Сводные абсолютные показатели характеризуют, во-первых, число единиц по группе или совокупности в целом, во-вторых, общий размер признака по группе или совокупности в целом.

На основе абсолютных показателей исчисляются относительные и средние величины. Абсолютные показатели всегда имеют единицы измерения: либо натуральные, либо стоимостные, либо трудовые.

Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными.

Простые натуральные единицы измерения — это штуки, километры, килограммы, тонны, метры, литры, мили, дюймы и т.д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности или объем отдельной ее части (количество предприятий, из них количество малых предприятий; число объектов страхования, из них число пострадавших объектов; численность работников банка и т.д.).

Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения, например: объем произведенной энергии учитывается в киловатт-часах (мощность электростанции умножается на количество часов работы), грузооборот — в тонно-километрах (масса перевезенных грузов умножается на расстояние перевозки).

Условные натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение (сумму) однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объектов. Например, в топливной промышленности для определения суммарного объема произведенного топлива его различные виды пересчитываются в условное топливо, единица которого имеет теплоту сгорания 29,3 МДж/кг.

Пример 5.1 Найдем общий объем потребления топлива предприятием за год по данным таблицы:

Итак, общий объем потребления топлива предприятием составил 17,138 тыс. т условного топлива.

Помимо топливной промышленности условно-натуральные единицы измерения используются и в других отраслях, в основном при учете производства и потребления различных видов продукции, например: при производстве консервов их общий объем пересчитывается в условные консервные банки объемом 353,4 см³; мыла — в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот и т.д.

При анализе социально-экономических явлений наибольшее распространение получили стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, валюта других стран. Аналитическая ценность стоимостных единиц заключается в том, что они позволяют суммировать либо сравнивать показатели, которые не сопоставимы в натуральных единицах измерения, например, определить общий объем производства различных видов продукции, общий объем всех затрат, связанных с производством продукции. Однако в некоторых случаях могут возникнуть сложности, например, нельзя напрямую сравнивать валовой внутренний продукт России в 2000 г. и 2004 г.: следует ввести корректирующий коэффициент, учитывающий инфляцию. Также нельзя напрямую сравнивать размеры пенсий за эти периоды — они несопоставимы из-за изменения цен.

Абсолютные показатели могут выражаться в трудовых единицах измерения. Так, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и количество рабочих дней в периоде).

5.2. Относительные статистические величины

Для статистического анализа недостаточно иметь только абсолютные величины. Например, прибыль от реализации продукции предприятия в 2005 г. составила 1200 тыс. руб. Сложно оценить, много это или мало? Но если сказать по-другому, а именно: прибыль предприятия от реализации продукции возросла на 25% по сравнению с предыдущим годом, то становится понятным — финансовые результаты деятельности предприятия улучшились. Таким образом, при анализе статистических данных необходимо проводить сопоставления статистических показателей во времени, в пространстве, сравнивать фактические показатели с планом, изучать структуру совокупности по тому или иному признаку, сопоставлять уровень развития одного явления на фоне развития другого, связанного с ним, явления.

Для решения этих задач используются относительные величины.

Относительные величины представляют собой меру количественного соотношения статистических показателей. Они всегда получаются как частное от деления двух сравниваемых величин. При этом если сравниваемые величины являются одноименными и имеют одну размерность, то получаемая относительная величина выражается в виде простого кратного отношения (коэффициента). Она показывает, во сколько раз величина, находящаяся в числителе, больше величины, находящейся в знаменателе, — базы сравнения, принимаемой за единицу. Если частное от деления двух сравниваемых величин умножить на 100, то относительная величина выражается в процентах (%), т.д. величина, находящаяся в знаменателе, принимается за 100 единиц; если на 1000 — то в промилле (‰, т.д. величина в знаменателе принимается за 1000 единиц).

Если сравниваемые величины разноименны, то их отношение будет представлять собой относительную величину, имеющую сложную единицу измерения, образуемую от наименований единиц измерения сравниваемых показателей: ц/га, руб./шт., м²/чел., дол./чел. и т. п.

В зависимости от целей статистического анализа различают следующие виды показателей в форме относительных величин:

• относительный показатель плана;
• относительный показатель выполнения плана;
• относительный показатель динамики;
• относительный показатель структуры;
• относительный показатель координации;
• относительный показатель интенсивности;
• относительный показатель сравнения.

5. Абсолютные величины

1. В статистике различают абсолютные и относительные величины. Величина — это особая категория, выражающая количественную определенность явлений и событий.

Абсолютные величины представляют собой характеристику исследуемого явления или объекта по отдельно взятому признаку безотносительно к размерам других явлений или объектов.

Различают следующие признаки, характеризуемые абсолютными величинами:

☞ признак протяженности и размерности (длина железнодорожных путей, размер сельскохозяйственных площадей в регионе и т. д.);

☞ численность единиц совокупности (число жителей области и предприятий общественного питания и т. д.);

☞ характеризующий количественную сторону явления, состоящего из нескольких объектов или находящегося под влиянием нескольких признаков (объем произведенной продукции в стоимостном выражении, зависящий от множества факторов, например: себестоимости единицы продукции, количества произведенной продукции, численности рабочих, производительности труда рабочих и т. д.).

Абсолютные величины служат результатом первичного учета, заключающегося в первоначальной регистрации предметов, событий хозяйственной деятельности. Отличительная черта признаков, выражаемых через абсолютные величины, — существование их независимо от исследователя. Действительно, такой, например, признак, как количество автобусов транспортного предприятия, существует независимо от того, будет ли осуществляться статистическое исследование предприятия или нет.

2. Выделяют следующие основные виды абсолютных величин по степени охвата:

☞ индивидуальные, характеризующие размеры определенных признаков у отдельных единиц совокупности (например, число посадочных мест в самолете);

☞ групповые, отражающие размеры признака в отдельных частях совокупности (например, количество грузовых автомобилей предприятия);

☞ общие, отражающие размеры признака в совокупности в целом (например, численность населения области на начало определенного года).

Индивидуальные абсолютные величины образуются во время статистического наблюдения, групповые и общие получаются в результате обработки полученных статистических данных, т. е. во время группировки и сводки.

3. В качестве измерителей абсолютных величин используются натуральные, трудовые, денежные единицы.

В качестве натуральных единиц используются обычные физические единицы (кг, м, л и т. п.), а также условные, пересчитанные по какому-либо эквиваленту.

К трудовым измерителям относят единицы измерения затрат рабочего времени: человеко-час, человеко-день и т. д. В этих единицах определяются трудоемкость выпущенной продукции, производительность труда и другие трудовые показатели.

В качестве денежных единиц используются показатели себестоимости или цены.

Абсолютные статистические величины подразделяются на индивидуальные, групповые и общие (итоговые) в зависимости от выражения ими размера количественных признаков (единицы совокупности, группы или всей совокупности в целом).

Обобщающие показатели — абсолютные величины, приведенные в сравнимый вид. Они дают сводную, общую количественную характеристику уровня явления или выражают связи и соотношения, а также динамику явления, характеризуют одним числом наиболее типичные, наиболее распространенные стороны массовых процессов.

Ограничиваться абсолютными показателями при исследовании социально-экономических явлений некорректно. Для выявления особенностей изучаемых явлений возникает необходимость преобразования абсолютных величин к виду, пригодному для сравнения и сопоставления. В результате сопоставлений получаются качественные обобщающие показатели, или показатели отношений. Они образуются в результате сопоставления объемных показателей между собой.

Соотнесение абсолютных величин представляет собой сущность относительных величин, из чего вытекает метод их расчета: соотнесение сравниваемого показателя с другим показателем, принятым за основу. Изучаемый признак сравнивают с базисным показателем.

Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются показатели в абсолютном выражении или абсолютные величины. Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

---

Индивидуальные абсолютные показатели (величины), как правило, получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака. В ряде случаев индивидуальные абсолютные показатели имеют разностный характер: разность между численностью работников предприятия на конец и на начало года, разность между выручкой от реализации предприятия и общей суммой затрат и т.п.

---

Сводные абсолютные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части, получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений. К таким показателям относятся общая численность занятых в отрасли, совокупные активы коммерческих банков региона и т.п.

---

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

---

В международной практике используются такие натуральные единицы измерения, как тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д.

Пример: согласно данным по международным стандартам финансовой отчетности (МСФО), “Роснефть” в 2018 году увеличила добычу нефти на 2,6% – до 216,3 млн т.; по данным (ТАСС) фактическое потребление электроэнергии в Российской Федерации в 2018 г. составило 1076,2 млрд кВт∙ч (по ЕЭС России 1055,6 — млрд кВт∙ч); экспорт сжиженного природного газа (СПГ) из России в страны Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР) вырос в 2018 году на 58,6% год к году и составил 26 млрд куб. м.

---

В группу натуральных также входят условно-натуральные измерители, используе­мые в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Например, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо ((у.т.) – единица учёта органического топлива, применяемая для сопоставления эффективности различных видов топлива и суммарного учёта их. В качестве единиц  у.т. принимается 1 кг топлива с теплотой сгорания 7000 ккал/кг (29,3 Мдж/кг)); мыло разных сортов ‑ в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот;  консервы различного объема ‑  в условные консервные банки объемом 353,4 куб. см и т.д.

---

Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению. Так, например, 100 т торфа, теплота сгорания которого ‑ 24 МДж/кг, будут эквивалентны 81,9 т условного топлива (100 × 24,0/29,3), а 100 т нефти при теплоте сгорания 45 МДж/кг будут оцениваться в 153,6 т условного топлива (100 × 45,0/29,3).

---

В отдельных случаях для характеристики какого-либо явления или процесса одной единицы измерения недостаточно, и используется произведение двух единиц. Примером этому могут служить такие показатели, как грузооборот и пассажирооборот, оцениваемые соответственно в тонно-километрах и пассажиро-километрах, производство электроэнер­гии, измеряемое в киловатт-часах и т.д.

---

В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения, позволяющие получить денежную оценку социально-экономических явлений и процессов. Так, одним из важнейших стоимостных показателей в системе национальных счетов, характеризующим общий уровень развития экономики страны, является валовой внутренний продукт, который в России по данным Федеральной службы государственной статистики за 2018 года составил 103875,8 млрд. рублей.

---

При анализе и сопоставлении стоимостных показателей необходимо иметь в виду, что в условиях высоких или относительно высоких темпов инфляции они становятся не­сопоставимыми. Так, сравнивать экспорт ВПК России за 2018 год с его величиной, например, за 1998 год вряд ли целесообразно, так как содержание рубля за этот период существенно изменилось. Для того, чтобы произвести подобные сравнения, там где это возможно, осу­ществляют пересчет в сопоставимые цены.

---

К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.

Мухаметшина Э.Р. 1, Залилова З.А. 2

---

1БашГАУ, экономический факультет

2БашГАУ

Абсолютная величина — это объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).

Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо) [3, С.672].

Абсолютные величины могут быть моментными или интервальными.

1. Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или процесса на определенный момент времени или дату (например, количество денег в кармане или стоимость основных фондов на первое число месяца).

2. Интервальные абсолютные величины — это итоговый накопленный результат за определенный период (интервал) времени (например, зарплата за месяц, квартал или год). Интервальные абсолютные величины, в отличие от моментных, допускают последующее суммирование.

Так же рассмотрим и относительные обобщающие величины в статистике.

Относительные обобщающие показатели представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют соотношение между ними.

При расчете относительных величин в числителе находится показатель, отражающий изучаемое явление, т. е. сравниваемый показатель, а в знаменателе – показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения.

Относительные показатели чаще всего выражаются отвлеченными числами. Существуют также именованные относительные показатели. Расчет относительных показателей является правильным лишь при условии, что показатели, которые сравниваются, являются сопоставимыми [2, С.154].

Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (%), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.

Библиографический список:

1. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. [Электронный ресурс] Режим доступа: www.gks.ru. 19. 12. 2015

2. Экономическая теория [Текст] : учебник / В. И. Видяпин [и др.]; под ред. В. И. Видяпина. ; М. : ИНФРА-М, 2009. -672 с.

3. Рафикова Н.Т. Основы статистики [Текст]: учебное пособие / Н.Т.Рафикова. ; М. : Финансы и статистика, 2005. -40 с.