Очень многие показатели в экономике любят преподносить в процентах. Иногда это может сыграть злую шутку с получателями такой информации. Поговорим сегодня, почему одних процентов может быть мало.
Два вида показателей, которые мы сегодня разберем: абсолютные и относительные.
Абсолютные показатели.
Они выражены в натуральных/стоимостных единицах: в штуках, рублях, тоннах, метрах, паллетах, разах и так далее.
Они показывают масштаб, размер, величину. Это то, что можно измерить без деления чего-то на что-то. Они являются базой для расчета относительных показателей. Т.е. абсолютные показатели всегда первичны.
Например, длину чего-то можно измерить рулеткой, объем чего-то будет получен перемножением трех физических измерений объекта или сложением объемов составных частей, вес может быть измерен на весах и т.д. Абсолютный прирост чего-то будет получен
Относительные показатели
Они выражены в процентах, пунктах, долях, частях.
Они показывают соотношение чего-то с чем-то, отношение чего-то к чему-то, пропорцию между чем-то и чем-то.
Относительные показатели всегда являются результатом расчета (деления).
Например, доля прибыли в выручке будет получена делением прибыли на выручку. Динамика изменения чего-то будет получена делением значения в точке 1 на значение в исходной точке 0
Гибриды.
Если сильно философствовать, то можно выделить третий вид показателей – гибридные.
В качестве примера здесь можно привести темп прироста, который измеряется в процентных пунктах. Его значение может быть получено не только через деление абсолютных показателей, но и через вычитание относительных:
Темп прироста = (Значение1 – Значение0)/значение0 = абсолютный прирост/значение0 = темп роста1 – 100%
Но для простоты будем считать его относительным показателем, задача которого показать, насколько процентов изменилась величина показателя относительно базового состояния.
Почему их важно анализировать вместе?
Для того, чтобы видеть целостную картину с учетом контекста и оценить возможное влияние анализируемых показателей на ваш бизнес.
Разберем пример:
Вам принесли отчет, в котором сказали, что величина некоего показателя в затратах выросла на 50%.
Что вы скажете на это? Рост какого-то показателя в затратах на 50% сам по себе – не самая приятная штука, поскольку увеличение расходов всегда влечет за собой снижение прибыли при том же уровне дохода.
Но, не зная, что это за показатель, каков его реальный размер, какова его доля в ваших затратах и в вашей выручке, корректные выводы сложно сделать. Потому нам нужно их узнать.
1. Для начала разбора добавим к нашему отчету немного относительных показателей:
1.1 Если, к примеру, это сырьевая себестоимость, которая у вас раньше составляла 40% от цены продукта, то её 50% рост заберет у вас 20% (40%* 50%) потенциальной прибыли. Это может быть очень тяжелый удар.
1.2. Но все может быть не страшно. Если, например, это РКО, доля которого у вас составляла около 1% от выручки, то увеличение этого показателя до 1,5% будет неприятным, но, скорее всего, не критичным.
Здесь мы уже начинаем ощущать существенность проблемы, но она до сих пор ещё выражена в каких-то неощутимых процентах. Может быть, и не страшно все? Потому:
2. Добавим к отчету стоимостные показатели:
2.1. Например, в рублях это 50% увеличение по статье расхода составило по всему объему продаж за период 100 тыс руб., при том, что прибыль у вас плановая была заложена в 150 тыс. руб.
О чем это говорит?
О том, что в прошедшем периоде вы получили не 150 тыс прибыли, а втрое меньше (да, я добавил ещё один относительный показатель).
Т.е. эти ваши 50% (половина) увеличения затрат по какой-то статье привели к трехкратному снижению размера выручки. Страшно? Существенно? Думаю, что да.
2.2. Если же, например, вам сказали, что, хотя это увеличение и составило 50%, но оно было по несущественной статье затрат (канцтовары, например), и в рублях эта прибавка была всего лишь 1 тыс. руб. при выручке в 100 млн руб, Т.е. около 0,001% выручки. Страшно? Думаю, нет.
Резюме
При анализе любых показателей важно иметь под руками комплексную оценку, включающую, как абсолютные, так и относительные показатели. Без этого ваша картина будет одно-двумерной.
А вот для построения реальной многомерной картины реальности вы должны комбинировать всю доступную информацию в различных разрезах, отражающих все ключевые особенности изучаемого объекта.
Успехов!
Не понимаете, как прочитать отчетность? Не понимаете, о чем говорят принесенные вам цифры? Есть сомнения в адекватности расчета и полноте данных для принятия решения?
Записывайтесь на консультацию
Другие статьи на смежные темы:
Почему не применить средний процент скидки для всей номенклатуры?
Как Бюджет закупок влияет на баланс (BS)?
Накладные расходы в бюджете доходов и расходов. Распределять?
Как посчитать маржинальную прибыль на ассортимент и прибыль до налогообложения? (Шаблон внутри).
Прибыль
Сырьевая себестоимость и маржинальная прибыльКак влияют постоянные расходы на размер скидки?
Под абсолютными
величинами
в статистике понимают показатели,
которые характеризуют размеры изучаемых
явлений и процессов. Например, объем
товарной продукции предприятия,
численность промышленно-производственного
персонала, размер прибыли и др.
Абсолютные величины
в статистике являются исходной базой
статистического анализа. Они выражаются
в натуральных, условно-натуральных,
стоимостных и трудовых единицах.
Натуральные
показатели имеют
наименование, даны в натуральных единицах
измерения (тонны, килограммы, метры,
литры, штуки и т.д.) Условно-натуральные
показатели
используются в тех случаях, когда какой
либо продукт имеет несколько разновидностей,
и общий объем можно определить только
исходя из общего для всех разновидностей
потребительского свойства. Перевод в
условные единицы измерения осуществляется
на основе специальных коэффициентов,
рассчитываемых как отношение
потребительских свойств отдельных
разновидностей продукта к их эталонному
значению.
Стоимостные
показатели дают
денежную оценку социально- экономическим
явлениям и процессам.
К трудовым
единицам измерения
относятся показатели, характеризующие
общие затраты труда, трудоемкость. Они
измеряются в человеко-днях, человеко-часах
и т.д.
Различают
индивидуальные и сводные (суммарные)
абсолютные показатели.
Индивидуальные
показатели получают непосредственно
в процессе статистического наблюдения
как результат замера, взвешивания,
подсчета и т. д. изучаемого количественного
признака.
Сводные (суммарные)
показатели характеризуют объем признака
или объем совокупности либо всего
объекта, либо его части. Их определяют
в результате сводки и группировки
индивидуальных значений.
Относительные
величины представляют собой результат
сравнения (деления) двух показателей.
В зависимости от
того, к какому числу единиц приравнена
база сравнения, относительные величины
могут выражаться в форме:
-
коэффициента,
если основание принято за 1; -
процента (%), если
основание принято за 100; -
промилле (0/00),
если основание принято за 1000; -
продецимилле
(0/000),
если основание принято за 10000.
Следует иметь в
виду, что большинство относительных
величин являются неименованными числами,
за исключением тех, которые получаются
в результате сравнения разноименных
показателей и внешне напоминают средние
величины (например, плотность населения).
В отличие от
абсолютных величин, относительные
показатели являются величинами
производственными и рассчитываются на
основе абсолютных величин.
В статистическом
анализе рассчитывают следующие виды
относительных
величин: динамики, выполнения плана,
планового задания, структуры, координации,
интенсивности, сравнения.
Относительный
показатель динамики(ОПД) – показатели,
характеризующие соотношение одноименных
величин во времени. Они рассчитываются
по формуле:
Частное от деления
числителя на знаменатель дроби называют
коэффициентом
динамики.
Коэффициент динамики, выраженный в
процентах, называют темпом
роста. Не
следует путать отчетный и базисный
периоды. Отчетный
период –
всегда текущий, базисный—
период, предшествующий отчетному.
Приведем пример
расчета относительных величин динамики
(табл. 8).
Таблица 8
Расчет относительных
величин динамики
по данным выпуска
товарной продукции
в организации
|
Месяц |
Товарная продукция, млн. |
Относительная |
|||
|
С |
С переменной сравнения |
||||
|
коэффициент |
% |
коэффициент |
% |
||
|
Январь |
1390,7 |
1,000 |
100,0 |
— |
— |
|
Февраль |
1426,9 |
1,026 |
102,6 |
1,026 |
102,6 |
|
Март |
1492,6 |
1,073 |
107,3 |
1,046 |
104,6 |
|
Апрель |
1547,5 |
1,113 |
111,3 |
1,037 |
103,7 |
Вычислим относительные
величины динамики с постоянной базой
сравнения, приняв за базу
январь:1426,9/1390,7=1,026*100=102,6%;
1492,6/1390,7=1,073*100=107,3% и т.д. Такие величины
с постоянной базой сравнения называют
базисными
темпами роста.
Здесь каждый последующий уровень
сравнивается с одним постоянным
закрепленным уровнем.
Вычислим относительные
величины динамики с переменной
базой сравнения, используя
соотношения каждого последующего месяца
к предыдущему:
1426,9/1390,7=1,026*100=102,6%;1492,6/1426,9=1,046*100=104,6% и т.д.
Эти полученные относительные показатели
с переменной базой сравнения называют
цепными
темпами роста.
Между базисными
и цепными темпами роста существует
взаимосвязь: произведение цепных темпов
роста равно базисному темпу последнего
периода.
Относительный
показатель выполнения плана (ОПВП) —
показатели,
характеризующие степень выполнения
планового задания. Они рассчитываются
по формуле:
Рассмотрим расчет
показателей выполнения плана по данным
табл. 8.
За I
квартал ОПВП .=(24,15/22,28)*100%=108,4%;
За II
квартал ОПВП .=(23,62/21,35)*100%=110,6%.
Аналогичные расчеты
произведем за остальные периоды. По
расчетам можно сделать следующие выводы:
более высокий процент выполнения плана
по выпуску продукции приходится на II
квартал (110,6%). Меньше всего перевыполнен
план был в III
квартале – на 4,3%.
Относительный
показатель планового задания (ОППЗ) –
показатели, характеризующие степень
установления планового задания на
отчетный период. Они рассчитываются
по формуле:
Рассмотрим расчет
относительных показателей планового
задания по данным табл. 9.
Таблица 9
Расчет относительных
величин выполнения плана и планового
задания по данным выпуска продукции
бригадой в организации
|
Квартал |
Выпуск |
Выполнение |
Выполнение |
||
|
Базисный |
Отчетный |
||||
|
план |
факт |
||||
|
I |
22.25 |
22,28 |
24,15 |
108,4 |
100,1 |
|
II |
21.30 |
21,35 |
23,62 |
110,6 |
100,2 |
|
III |
22.3 |
22,94 |
23,93 |
104,3 |
102,9 |
|
IV |
22.20 |
22,29 |
24,08 |
108,0 |
100,4 |
За I
квартал
ОППЗ = (22,28/22,25)*100=100,1 %.
Аналогичные расчеты
производим за остальные периоды. По
расчетам можно сделать следующие выводы:
самый высокий процент установления
планового задания приходится на III
квартал (102,9%).
Относительные
величины динамики планового задания
и выполнения плана находиться в
определенной зависимости, а именно:
произведение относительных величин
выполнения плана и планового задания
равно относительной величине динамики.
Между указанными
показателями существует связь вида:
ОПД = ОПВП
ОППЗ.
Относительный
показатель структуры (ОПС) —
показатели, характеризующие долю
составных частей целевого в общем итоге.
Если задать условие, что:
n
X1+X2+X3+…Xn=∑X
1
то, приняв итоговую
величину за 100%, можно рассчитать по
отношению к этой величине в процентном
соотношении каждую составляющую. При
этом сумма
рассчитанных относительных величин
структуры должна составлять 100% или
1.
Относительный
показатель координации (ОПК) — показатели,
характеризующие соотношение друг к
другу составных частей целого.
При вычислении
относительных величин координации за
базу, сравнения принимается какая –
либо одна часть изучаемой совокупности,
а остальные соотносятся с ней.
Относительные
величины координации могут быть выражены
не только в коэффициентах, но и в
процентном соотношении, и тех же
именованных единицах, в которых выражен
признак.
В качестве базы
сравнения целесообразно выбирать ту,
которая имеет наибольший удельный вес
или является приоритетной (например,
число мужчин на 1000 женщин).
Относительный
показатель интенсивности (ОПИ) –
показатели,
характеризующие соотношение одного
экономического явления в расчете на
единицу другого
При вычислении
относительных величин интенсивности
необходимо помнить, что они, в отличие
от величин динамики, выполнения плана
и структуры являются величинами
именованными.
К относительным
величинам интенсивности можно отнести
показатели выработки, фондоотдачи,
число родившихся или умерших на 1000
человек населения, производство продукции
на душу населения.
Относительный
показатель сравнения (ОПСр)
— показатели,
характеризующие сравнительные размеры
одноименных явлений за один и тот же
период времени, но по разным объектам.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Результатом анализа процессов и явлений, исследуемых с использованием статистических методов, является совокупность численных характеристик, которые можно классифицировать на абсолютные и относительные показатели.
Абсолютные показатели
Абсолютные величины с точки зрения статистики представляют собой количество единиц или сумм в выборке, которые являются непосредственным итогом сводки и группировки анализируемых данных. Абсолютные показатели отражают, так сказать, «физические» характеристики исследуемых процессов и явлений (площадь, массу, объем, пространственно-временные параметры), которые, как правило, регистрируются в первичных учетных документах. Абсолютные величины всегда обладают размерностью. Отметим также, что, в отличие от математического толкования, статистическая абсолютная величина может быть как положительной, так и отрицательной.
Классификация абсолютных показателей
Абсолютные величины классифицируют по методу представления размеров исследуемых явлений на индивидуальные, групповые и общие.
К индивидуальным относятся абсолютные показатели, выражающие численные размеры отдельных единиц совокупности. Например, количество работников в организации, производство валовой продукции предприятия, прибыль и др.
Групповыми показателями называют параметры, определяющие размерные признаки или количество единиц в определенной части совокупности. Такие показатели рассчитывают с помощью суммирования соответствующих абсолютных параметров отдельных единиц исследуемой группы или же прямым подсчетом числа единиц в выборке из генеральной совокупности.
Абсолютные показатели, описывающие размеры признака у всех единиц совокупности, называются общими. Подобные параметры являются итогом сводки результатов статистических исследований. К таким показателям относятся фонд заработной платы предприятий региона, валовый сбор пшеницы в государстве и др.
Определение относительной величины
С точки зрения статистики, относительная величина – это обобщающий параметр, описывающий количественное соотношение двух абсолютных величин. Иными словами, относительные показатели характеризуют взаимосвязи и взаимозависимости двух сопоставляемых абсолютных параметров.
Применение относительных величин в социоэкономических исследованиях
Относительные показатели играют важную роль при анализе социально-экономических процессов, так как сами по себе абсолютные характеристики не всегда позволяют корректно выполнить оценку анализируемого явления. Зачастую их истинная значимость проявляется только во время сравнения с другим абсолютным показателем.
К относительным показателям относятся параметры, определяющие структуру явления, а также его развитие во времени. С их помощью легче проследить тенденции развития исследуемого процесса и выполнить прогноз его дальнейшей эволюции.
Основная особенность относительных величин заключается в том, что они позволяют выполнять сравнительный анализ несопоставимых в абсолютных единицах процессов, что, в свою очередь, открывает возможности для сравнения уровней развития или распространенности различных общественных явлений.
Принцип расчета относительной величины
По отношению к абсолютным показателям, являющимся входными данными для статистического анализа, относительные величины являются производными от них, или вторичными. Расчет относительных показателей в общем виде выполняется с помощью деления одного абсолютного параметра на другой. При этом величину в числителе, называют сравниваемой, или текущей, а показатель, находящийся в знаменателе, с которым производится сравнение — основанием (базой) сравнения.
Очевидно, что можно выполнить сравнение даже совершенно, казалось бы, между собой не связанных абсолютных величин. Необходимые для статистического анализа относительные показатели следует выбирать, исходя из задач конкретного исследования и характера имеющихся первичных данных. При этом необходимо руководствоваться принципами наглядности и легкости восприятия.
В качестве текущих и базовых показателей для расчета можно использовать не только абсолютные, но и относительные характеристики. Относительные параметры, полученные сопоставлением абсолютных характеристик, называются показателями первого порядка, а относительных – показателями высших порядков.
Размерности относительных величин
Статистический анализ позволяет выполнять расчеты относительных показателей как для одноименных, так и для разноименных величин. Итогом сопоставления одноименных параметров являются неименованные относительные величины, которые могут выражаться в коэффициентах кратности, представляющих, во сколько раз текущий показатель больше или меньше базового (в этом случае основанием сравнения принята единица). Зачастую в статистических исследованиях базу сравнения принимают равной 100. В этом случае размерностью полученных относительных показателей будут являться проценты (%).
При сравнении разноименных параметров в качестве размерности полученной относительной величины принимается отношение соответствующих размерностей показателей в числителе и знаменателе (например, показатель уровня ВВП на душу населения имеет размерность млн руб./чел.).
Классификация относительных величин
Среди многообразия относительных параметров выделяют следующие их виды:
- показатель динамики;
- показатели плана и реализации плана;
- показатель интенсивности;
- показатель структуры;
- показатель координации;
- показатель сравнения.
Показатель динамики (ОПД)
Этот параметр описывает отношение текущего уровня развития исследуемого явления к некоторому, принятому за базу, уровню его развития в предшествующем периоде. Выраженный кратным отношением, относительный показатель динамики носит название коэффициента роста, а в процентах – темпа роста.
Показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП)
Подобные показатели применяют все субъекты экономики, занимающиеся текущим и стратегическим планированием. Рассчитывают их следующим образом:
Рассмотренные выше характеристики связаны следующей зависимостью:
ОПД = ОПП*ОПРП.
Относительный показатель плана определяет напряженность задания по сравнению с предыдущим периодом, а реализации плана – степень его выполнения.
Показатель структуры (ОПС)
Данный относительный показатель показывает структурный состав совокупности и выражается в отношении размера абсолютного признака структурной части исследуемого объекта к размеру признака совокупности в целом. Иными словами, расчет показателей структуры заключается в вычислении удельного веса каждой части совокупности:
Выражаются ОПС обычно в виде долей единицы (коэффициентов) или процентах. Сумма удельных весов структурных частей исследуемой совокупности при этом должна быть равна соответственно единице или ста процентам.
Подобные коэффициенты применяются при исследовании структуры многосоставных сложных явлений, например, при изучении выбросов вредных веществ автомобилями транспортного потока, разделяя их по типу используемого топлива (бензин, дизель, газ) или по назначению (легковые, грузовые, автобусы) и т.п.
Показатель координации (ОПК)
Такой параметр характеризует отношение характеристики некоторой части статистической совокупности к характеристике базовой части. Относительный показатель координации используется в статистическом анализе для более наглядного представления взаимоотношений между отдельными частями исследуемой совокупности.
В качестве базисной выбирают часть совокупности с максимальным удельным весом или являющуюся приоритетной.
Показатель интенсивности (ОПИ)
Данная характеристика используется для описания распространения исследуемого явления (процесса) в свойственной для него среде. Сущность ее заключается в сравнении разноименных, связанных между собой некоторым образом величин.
Примером являются показатели уровня ВВП на душу населения, демографические показатели естественного прироста (убыли) населения на 1000 (10000) человек и т.п.
Показатель сравнения (ОПСр)
Этот параметр описывает соотношение одноименных абсолютных характеристик разных объектов:
Относительный показатель сравнения можно использовать для сравнительного анализа, к примеру, численности населения разных государств, цен на одинаковые товары различных марок, производительности труда на разных предприятиях и т.д.
Расчет относительных характеристик является важным этапом статистического анализа, однако, рассматривая их вне зависимости от первичных абсолютных показателей, можно прийти к недостоверным выводам. Следовательно, корректная оценка различных социоэкономических процессов и явлений должна базироваться на системе параметров, в которую входят и абсолютные, и относительные показатели.
Показатели динамики: темп роста и темп прироста
Темп роста
Темп роста (Тр) — это показатель интенсивности изменения уровня ряда, который выражается в процентах, а в долях выражается коэффициент роста (Кр). Кр определяется как отношение последующего уровня к предыдущему или к показателю принятому за базу сравнения. Он определяет, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения — какую часть базисного уровня составляет сравниваемый.
Рассчитываем коэффициент роста, умножаем на 100 и получаем темп роста
Коэффициент роста может быть рассчитан по формулам:
Также темп роста может определяться так:
Темп роста всегда положителен. Между цепным и базисным темпами роста существует определенная взаимосвязь: произведение цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно цепному темпу роста.
Абсолютный прирост
Абсолютный прирост характеризует увеличение (уменьшение) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он определяется по формуле:
1. Абсолютный прирост (цепной):
2. Абсолютный прирост (базисный):
где уi — уровень сравниваемого периода;
Уi-1 — Уровень предшествующего периода;
У0 — уровень базисного периода.
Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой таким образом: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, т. е. общему приросту за весь промежуток времени:
Абсолютный прирост может быть положительным или отрицательным знак. Он показывает, на сколько уровень текущего периода выше (ниже) базисного, и таким образом измеряет абсолютную скорость роста или снижение уровня.
Темп прироста
Темп прироста (Тпр) показывает относительную величину прироста и показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения. Он может быть как положительным, так и отрицательным или равным нулю, он выражается в процентах и долях (коэффициенты прироста); рассчитывается как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу:
Темп прироста можно получить из темпа роста:
Коэффициент прироста может быть получен таким образом:
Абсолютное значение 1%-го прироста
Абсолютное значение 1% прироста (А%) — это отношение абсолютного прироста к темпу прироста, выраженный в процентах и показывает значимость каждого процента прироста за тот же период времени:
Абсолютное значение одного процента прироста равно сотой части предыдущего или базисного уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем — одним процентом прироста.
Примеры расчетов показателей динамики
Перед изучением теории по теме показатели динамики Вы можете посмотреть примеры задач по нахождению: темпа роста, темпа прироста, абсолютного прироста, средних величин динамики
Пример 1. Расчет среднемесячного темп роста объема продаж
Пример 2. Определение всех показателей динамики (подробный расчет)
Пример 3. Расчет цепных, базисных и средних показателей динамики
О показателях динамики
При исследовании динамики общественных явлений возникает трудность описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики в контрольных по статистике, которые задают студентам.
Анализ интенсивности изменения во времени происходит с помощью показателей, которые получаются вследствие сравнения уровней. К этим показателям относят: темп роста, абсолютный прирост, абсолютное значение одного процента прироста. Для обобщающей характеристики динамики исследуемых явлений определяется средний показатели: средние уровни ряда и средние показатели изменения уровней ряда. Показатели анализа динамики могут определяться по постоянной и переменным базам сравнения. Здесь принято называть сравнимый уровень отчетным, а уровень, с которого производится сравнение, — базисным.
Для расчета показателей динамики на постоянной базе, нужно каждый уровень ряда сравнить с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного используют только начальный уровень в ряду динамики или уровень, с которого начинается новый этап развития явления. Показатели, которые при этом рассчитываются, называются базисными. Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе нужно каждый последующий уровень ряда сравнить с предыдущим. Вычисленные показатели анализа динамики будут называться цепными.
Источник: Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. — М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004. — 344 с.