Как найти абсолютный показатель в статистике

Под абсолютными
величинами
в статистике понимают показатели,
которые характеризуют размеры изучаемых
явлений и процессов. Например, объем
товарной продукции предприятия,
численность промышленно-производственного
персонала, размер прибыли и др.

Абсолютные величины
в статистике являются исходной базой
статистического анализа. Они выражаются
в натуральных, условно-натуральных,
стоимостных и трудовых единицах.

Натуральные
показатели имеют
наименование, даны в натуральных единицах
измерения (тонны, килограммы, метры,
литры, штуки и т.д.) Условно-натуральные
показатели
используются в тех случаях, когда какой
либо продукт имеет несколько разновидностей,
и общий объем можно определить только
исходя из общего для всех разновидностей
потребительского свойства. Перевод в
условные единицы измерения осуществляется
на основе специальных коэффициентов,
рассчитываемых как отношение
потребительских свойств отдельных
разновидностей продукта к их эталонному
значению.

Стоимостные
показатели дают
денежную оценку социально- экономическим
явлениям и процессам.

К трудовым
единицам измерения
относятся показатели, характеризующие
общие затраты труда, трудоемкость. Они
измеряются в человеко-днях, человеко-часах
и т.д.

Различают
индивидуальные и сводные (суммарные)
абсолютные показатели.

Индивидуальные
показатели получают непосредственно
в процессе статистического наблюдения
как результат замера, взвешивания,
подсчета и т. д. изучаемого количественного
признака.

Сводные (суммарные)
показатели характеризуют объем признака
или объем совокупности либо всего
объекта, либо его части. Их определяют
в результате сводки и группировки
индивидуальных значений.

Относительные
величины представляют собой результат
сравнения (деления) двух показателей.

В зависимости от
того, к какому числу единиц приравнена
база сравнения, относительные величины
могут выражаться в форме:

• коэффициента,
  если основание принято за 1;

• процента (%), если
  основание принято за 100;

• промилле (⁰/₀₀),
  если основание принято за 1000;

• продецимилле
  (⁰/₀₀₀),
  если основание принято за 10000.

Следует иметь в
виду, что большинство относительных
величин являются неименованными числами,
за исключением тех, которые получаются
в результате сравнения разноименных
показателей и внешне напоминают средние
величины (например, плотность населения).

В отличие от
абсолютных величин, относительные
показатели являются величинами
производственными и рассчитываются на
основе абсолютных величин.

В статистическом
анализе рассчитывают следующие виды
относительных
величин: динамики, выполнения плана,
планового задания, структуры, координации,
интенсивности, сравнения.

Относительный
показатель динамики(ОПД) – показатели,
характеризующие соотношение одноименных
величин во времени. Они рассчитываются
по формуле:

Частное от деления
числителя на знаменатель дроби называют
коэффициентом
динамики.
Коэффициент динамики, выраженный в
процентах, называют темпом
роста. Не
следует путать отчетный и базисный
периоды. Отчетный
период –
всегда текущий, базисный—
период, предшествующий отчетному.

Приведем пример
расчета относительных величин динамики
(табл. 8).

Таблица 8

Расчет относительных
величин динамики

по данным выпуска
товарной продукции

в организации

Месяц	Товарная продукция, млн. руб.	Относительная величина динамики
С постоянной базой сравнения	С переменной базой сравнения
коэффициент	%	коэффициент	%
Январь	1390,7	1,000	100,0	—	—
Февраль	1426,9	1,026	102,6	1,026	102,6
Март	1492,6	1,073	107,3	1,046	104,6
Апрель	1547,5	1,113	111,3	1,037	103,7

Вычислим относительные
величины динамики с постоянной базой
сравнения, приняв за базу
январь:1426,9/1390,7=1,026*100=102,6%;
1492,6/1390,7=1,073*100=107,3% и т.д. Такие величины
с постоянной базой сравнения называют
базисными
темпами роста.
Здесь каждый последующий уровень
сравнивается с одним постоянным
закрепленным уровнем.

Вычислим относительные
величины динамики с переменной
базой сравнения, используя
соотношения каждого последующего месяца
к предыдущему:
1426,9/1390,7=1,026*100=102,6%;1492,6/1426,9=1,046*100=104,6% и т.д.
Эти полученные относительные показатели
с переменной базой сравнения называют
цепными
темпами роста.

Между базисными
и цепными темпами роста существует
взаимосвязь: произведение цепных темпов
роста равно базисному темпу последнего
периода.

Относительный
показатель выполнения плана (ОПВП) —
показатели,
характеризующие степень выполнения
планового задания. Они рассчитываются
по формуле:

Рассмотрим расчет
показателей выполнения плана по данным
табл. 8.

За I
квартал ОПВП _.=(24,15/22,28)*100%=108,4%;

За II
квартал ОПВП _.=(23,62/21,35)*100%=110,6%.

Аналогичные расчеты
произведем за остальные периоды. По
расчетам можно сделать следующие выводы:
более высокий процент выполнения плана
по выпуску продукции приходится на II
квартал (110,6%). Меньше всего перевыполнен
план был в III
квартале – на 4,3%.

Относительный
показатель планового задания (ОППЗ) –
показатели, характеризующие степень
установления планового задания на
отчетный период. Они рассчитываются
по формуле:

Рассмотрим расчет
относительных показателей планового
задания по данным табл. 9.

Таблица 9

Расчет относительных
величин выполнения плана и планового
задания по данным выпуска продукции
бригадой в организации

Квартал	Выпуск продукции, млн. руб.	Выполнение плана, %	Выполнение планового задания, %
Базисный период	Отчетный период
план	факт
I	22.25	22,28	24,15	108,4	100,1
II	21.30	21,35	23,62	110,6	100,2
III	22.3	22,94	23,93	104,3	102,9
IV	22.20	22,29	24,08	108,0	100,4

За I
квартал
ОППЗ = (22,28/22,25)*100=100,1 %.

Аналогичные расчеты
производим за остальные периоды. По
расчетам можно сделать следующие выводы:
самый высокий процент установления
планового задания приходится на III
квартал (102,9%).

Относительные
величины динамики планового задания
и выполнения плана находиться в
определенной зависимости, а именно:
произведение относительных величин
выполнения плана и планового задания
равно относительной величине динамики.

Между указанными
показателями существует связь вида:
ОПД = ОПВП
ОППЗ.

Относительный
показатель структуры (ОПС) —
показатели, характеризующие долю
составных частей целевого в общем итоге.
Если задать условие, что:

n

X₁+X₂+X₃+…X_n=∑X

1

то, приняв итоговую
величину за 100%, можно рассчитать по
отношению к этой величине в процентном
соотношении каждую составляющую. При
этом сумма
рассчитанных относительных величин
структуры должна составлять 100% или
1.

Относительный
показатель координации (ОПК) — показатели,
характеризующие соотношение друг к
другу составных частей целого.

При вычислении
относительных величин координации за
базу, сравнения принимается какая –
либо одна часть изучаемой совокупности,
а остальные соотносятся с ней.

Относительные
величины координации могут быть выражены
не только в коэффициентах, но и в
процентном соотношении, и тех же
именованных единицах, в которых выражен
признак.

В качестве базы
сравнения целесообразно выбирать ту,
которая имеет наибольший удельный вес
или является приоритетной (например,
число мужчин на 1000 женщин).

Относительный
показатель интенсивности (ОПИ) –
показатели,
характеризующие соотношение одного
экономического явления в расчете на
единицу другого

При вычислении
относительных величин интенсивности
необходимо помнить, что они, в отличие
от величин динамики, выполнения плана
и структуры являются величинами
именованными.

К относительным
величинам интенсивности можно отнести
показатели выработки, фондоотдачи,
число родившихся или умерших на 1000
человек населения, производство продукции
на душу населения.

Относительный
показатель сравнения (ОПС_р)
— показатели,
характеризующие сравнительные размеры
одноименных явлений за один и тот же
период времени, но по разным объектам.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

5. Абсолютные величины

1. В статистике различают абсолютные и относительные величины. Величина — это особая категория, выражающая количественную определенность явлений и событий.

Абсолютные величины представляют собой характеристику исследуемого явления или объекта по отдельно взятому признаку безотносительно к размерам других явлений или объектов.

Различают следующие признаки, характеризуемые абсолютными величинами:

☞ признак протяженности и размерности (длина железнодорожных путей, размер сельскохозяйственных площадей в регионе и т. д.);

☞ численность единиц совокупности (число жителей области и предприятий общественного питания и т. д.);

☞ характеризующий количественную сторону явления, состоящего из нескольких объектов или находящегося под влиянием нескольких признаков (объем произведенной продукции в стоимостном выражении, зависящий от множества факторов, например: себестоимости единицы продукции, количества произведенной продукции, численности рабочих, производительности труда рабочих и т. д.).

Абсолютные величины служат результатом первичного учета, заключающегося в первоначальной регистрации предметов, событий хозяйственной деятельности. Отличительная черта признаков, выражаемых через абсолютные величины, — существование их независимо от исследователя. Действительно, такой, например, признак, как количество автобусов транспортного предприятия, существует независимо от того, будет ли осуществляться статистическое исследование предприятия или нет.

2. Выделяют следующие основные виды абсолютных величин по степени охвата:

☞ индивидуальные, характеризующие размеры определенных признаков у отдельных единиц совокупности (например, число посадочных мест в самолете);

☞ групповые, отражающие размеры признака в отдельных частях совокупности (например, количество грузовых автомобилей предприятия);

☞ общие, отражающие размеры признака в совокупности в целом (например, численность населения области на начало определенного года).

Индивидуальные абсолютные величины образуются во время статистического наблюдения, групповые и общие получаются в результате обработки полученных статистических данных, т. е. во время группировки и сводки.

3. В качестве измерителей абсолютных величин используются натуральные, трудовые, денежные единицы.

В качестве натуральных единиц используются обычные физические единицы (кг, м, л и т. п.), а также условные, пересчитанные по какому-либо эквиваленту.

К трудовым измерителям относят единицы измерения затрат рабочего времени: человеко-час, человеко-день и т. д. В этих единицах определяются трудоемкость выпущенной продукции, производительность труда и другие трудовые показатели.

В качестве денежных единиц используются показатели себестоимости или цены.

Абсолютные статистические величины подразделяются на индивидуальные, групповые и общие (итоговые) в зависимости от выражения ими размера количественных признаков (единицы совокупности, группы или всей совокупности в целом).

Обобщающие показатели — абсолютные величины, приведенные в сравнимый вид. Они дают сводную, общую количественную характеристику уровня явления или выражают связи и соотношения, а также динамику явления, характеризуют одним числом наиболее типичные, наиболее распространенные стороны массовых процессов.

Ограничиваться абсолютными показателями при исследовании социально-экономических явлений некорректно. Для выявления особенностей изучаемых явлений возникает необходимость преобразования абсолютных величин к виду, пригодному для сравнения и сопоставления. В результате сопоставлений получаются качественные обобщающие показатели, или показатели отношений. Они образуются в результате сопоставления объемных показателей между собой.

Соотнесение абсолютных величин представляет собой сущность относительных величин, из чего вытекает метод их расчета: соотнесение сравниваемого показателя с другим показателем, принятым за основу. Изучаемый признак сравнивают с базисным показателем.

5.1. Абсолютные статистические величины

Абсолютные статистические величины характеризуют абсолютные размеры (уровни) социально-экономических явлений, например: численность населения, объем продукции, абсолютный прирост вкладов населения, площадь под зерновыми культурами, число страховых компаний и т.д.

Индивидуальные показатели в форме абсолютных величин получают в процессе самого статистического наблюдения в результате подсчета, определения значения количественного признака у каждой конкретной единицы наблюдения.

Обобщающие (сводные) показатели в форме абсолютных величин определяют путем суммирования зарегистрированных значений признака по всем единицам наблюдения или их части в процессе сводки и группировки результатов наблюдения. Сводные абсолютные показатели характеризуют, во-первых, число единиц по группе или совокупности в целом, во-вторых, общий размер признака по группе или совокупности в целом.

На основе абсолютных показателей исчисляются относительные и средние величины. Абсолютные показатели всегда имеют единицы измерения: либо натуральные, либо стоимостные, либо трудовые.

Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными.

Простые натуральные единицы измерения — это штуки, километры, килограммы, тонны, метры, литры, мили, дюймы и т.д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности или объем отдельной ее части (количество предприятий, из них количество малых предприятий; число объектов страхования, из них число пострадавших объектов; численность работников банка и т.д.).

Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения, например: объем произведенной энергии учитывается в киловатт-часах (мощность электростанции умножается на количество часов работы), грузооборот — в тонно-километрах (масса перевезенных грузов умножается на расстояние перевозки).

Условные натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение (сумму) однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объектов. Например, в топливной промышленности для определения суммарного объема произведенного топлива его различные виды пересчитываются в условное топливо, единица которого имеет теплоту сгорания 29,3 МДж/кг.

Пример 5.1 Найдем общий объем потребления топлива предприятием за год по данным таблицы:

Итак, общий объем потребления топлива предприятием составил 17,138 тыс. т условного топлива.

Помимо топливной промышленности условно-натуральные единицы измерения используются и в других отраслях, в основном при учете производства и потребления различных видов продукции, например: при производстве консервов их общий объем пересчитывается в условные консервные банки объемом 353,4 см³; мыла — в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот и т.д.

При анализе социально-экономических явлений наибольшее распространение получили стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, валюта других стран. Аналитическая ценность стоимостных единиц заключается в том, что они позволяют суммировать либо сравнивать показатели, которые не сопоставимы в натуральных единицах измерения, например, определить общий объем производства различных видов продукции, общий объем всех затрат, связанных с производством продукции. Однако в некоторых случаях могут возникнуть сложности, например, нельзя напрямую сравнивать валовой внутренний продукт России в 2000 г. и 2004 г.: следует ввести корректирующий коэффициент, учитывающий инфляцию. Также нельзя напрямую сравнивать размеры пенсий за эти периоды — они несопоставимы из-за изменения цен.

Абсолютные показатели могут выражаться в трудовых единицах измерения. Так, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и количество рабочих дней в периоде).

5.2. Относительные статистические величины

Для статистического анализа недостаточно иметь только абсолютные величины. Например, прибыль от реализации продукции предприятия в 2005 г. составила 1200 тыс. руб. Сложно оценить, много это или мало? Но если сказать по-другому, а именно: прибыль предприятия от реализации продукции возросла на 25% по сравнению с предыдущим годом, то становится понятным — финансовые результаты деятельности предприятия улучшились. Таким образом, при анализе статистических данных необходимо проводить сопоставления статистических показателей во времени, в пространстве, сравнивать фактические показатели с планом, изучать структуру совокупности по тому или иному признаку, сопоставлять уровень развития одного явления на фоне развития другого, связанного с ним, явления.

Для решения этих задач используются относительные величины.

Относительные величины представляют собой меру количественного соотношения статистических показателей. Они всегда получаются как частное от деления двух сравниваемых величин. При этом если сравниваемые величины являются одноименными и имеют одну размерность, то получаемая относительная величина выражается в виде простого кратного отношения (коэффициента). Она показывает, во сколько раз величина, находящаяся в числителе, больше величины, находящейся в знаменателе, — базы сравнения, принимаемой за единицу. Если частное от деления двух сравниваемых величин умножить на 100, то относительная величина выражается в процентах (%), т.д. величина, находящаяся в знаменателе, принимается за 100 единиц; если на 1000 — то в промилле (‰, т.д. величина в знаменателе принимается за 1000 единиц).

Если сравниваемые величины разноименны, то их отношение будет представлять собой относительную величину, имеющую сложную единицу измерения, образуемую от наименований единиц измерения сравниваемых показателей: ц/га, руб./шт., м²/чел., дол./чел. и т. п.

В зависимости от целей статистического анализа различают следующие виды показателей в форме относительных величин:

• относительный показатель плана;
• относительный показатель выполнения плана;
• относительный показатель динамики;
• относительный показатель структуры;
• относительный показатель координации;
• относительный показатель интенсивности;
• относительный показатель сравнения.

Результатом анализа процессов и явлений, исследуемых с использованием статистических методов, является совокупность численных характеристик, которые можно классифицировать на абсолютные и относительные показатели.

Абсолютные показатели

Абсолютные величины с точки зрения статистики представляют собой количество единиц или сумм в выборке, которые являются непосредственным итогом сводки и группировки анализируемых данных. Абсолютные показатели отражают, так сказать, «физические» характеристики исследуемых процессов и явлений (площадь, массу, объем, пространственно-временные параметры), которые, как правило, регистрируются в первичных учетных документах. Абсолютные величины всегда обладают размерностью. Отметим также, что, в отличие от математического толкования, статистическая абсолютная величина может быть как положительной, так и отрицательной.

Классификация абсолютных показателей

Абсолютные величины классифицируют по методу представления размеров исследуемых явлений на индивидуальные, групповые и общие.

К индивидуальным относятся абсолютные показатели, выражающие численные размеры отдельных единиц совокупности. Например, количество работников в организации, производство валовой продукции предприятия, прибыль и др.

Групповыми показателями называют параметры, определяющие размерные признаки или количество единиц в определенной части совокупности. Такие показатели рассчитывают с помощью суммирования соответствующих абсолютных параметров отдельных единиц исследуемой группы или же прямым подсчетом числа единиц в выборке из генеральной совокупности.

Абсолютные показатели, описывающие размеры признака у всех единиц совокупности, называются общими. Подобные параметры являются итогом сводки результатов статистических исследований. К таким показателям относятся фонд заработной платы предприятий региона, валовый сбор пшеницы в государстве и др.

Определение относительной величины

С точки зрения статистики, относительная величина – это обобщающий параметр, описывающий количественное соотношение двух абсолютных величин. Иными словами, относительные показатели характеризуют взаимосвязи и взаимозависимости двух сопоставляемых абсолютных параметров.

Применение относительных величин в социоэкономических исследованиях

Относительные показатели играют важную роль при анализе социально-экономических процессов, так как сами по себе абсолютные характеристики не всегда позволяют корректно выполнить оценку анализируемого явления. Зачастую их истинная значимость проявляется только во время сравнения с другим абсолютным показателем.

К относительным показателям относятся параметры, определяющие структуру явления, а также его развитие во времени. С их помощью легче проследить тенденции развития исследуемого процесса и выполнить прогноз его дальнейшей эволюции.

Основная особенность относительных величин заключается в том, что они позволяют выполнять сравнительный анализ несопоставимых в абсолютных единицах процессов, что, в свою очередь, открывает возможности для сравнения уровней развития или распространенности различных общественных явлений.

Принцип расчета относительной величины

По отношению к абсолютным показателям, являющимся входными данными для статистического анализа, относительные величины являются производными от них, или вторичными. Расчет относительных показателей в общем виде выполняется с помощью деления одного абсолютного параметра на другой. При этом величину в числителе, называют сравниваемой, или текущей, а показатель, находящийся в знаменателе, с которым производится сравнение — основанием (базой) сравнения.

Очевидно, что можно выполнить сравнение даже совершенно, казалось бы, между собой не связанных абсолютных величин. Необходимые для статистического анализа относительные показатели следует выбирать, исходя из задач конкретного исследования и характера имеющихся первичных данных. При этом необходимо руководствоваться принципами наглядности и легкости восприятия.

В качестве текущих и базовых показателей для расчета можно использовать не только абсолютные, но и относительные характеристики. Относительные параметры, полученные сопоставлением абсолютных характеристик, называются показателями первого порядка, а относительных – показателями высших порядков.

Размерности относительных величин

Статистический анализ позволяет выполнять расчеты относительных показателей как для одноименных, так и для разноименных величин. Итогом сопоставления одноименных параметров являются неименованные относительные величины, которые могут выражаться в коэффициентах кратности, представляющих, во сколько раз текущий показатель больше или меньше базового (в этом случае основанием сравнения принята единица). Зачастую в статистических исследованиях базу сравнения принимают равной 100. В этом случае размерностью полученных относительных показателей будут являться проценты (%).

При сравнении разноименных параметров в качестве размерности полученной относительной величины принимается отношение соответствующих размерностей показателей в числителе и знаменателе (например, показатель уровня ВВП на душу населения имеет размерность млн руб./чел.).

Классификация относительных величин

Среди многообразия относительных параметров выделяют следующие их виды:

• показатель динамики;
• показатели плана и реализации плана;
• показатель интенсивности;
• показатель структуры;
• показатель координации;
• показатель сравнения.

Показатель динамики (ОПД)

Этот параметр описывает отношение текущего уровня развития исследуемого явления к некоторому, принятому за базу, уровню его развития в предшествующем периоде. Выраженный кратным отношением, относительный показатель динамики носит название коэффициента роста, а в процентах – темпа роста.

Показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП)

Подобные показатели применяют все субъекты экономики, занимающиеся текущим и стратегическим планированием. Рассчитывают их следующим образом:

Рассмотренные выше характеристики связаны следующей зависимостью:

ОПД = ОПП*ОПРП.

Относительный показатель плана определяет напряженность задания по сравнению с предыдущим периодом, а реализации плана – степень его выполнения.

Показатель структуры (ОПС)

Данный относительный показатель показывает структурный состав совокупности и выражается в отношении размера абсолютного признака структурной части исследуемого объекта к размеру признака совокупности в целом. Иными словами, расчет показателей структуры заключается в вычислении удельного веса каждой части совокупности:

Выражаются ОПС обычно в виде долей единицы (коэффициентов) или процентах. Сумма удельных весов структурных частей исследуемой совокупности при этом должна быть равна соответственно единице или ста процентам.

Подобные коэффициенты применяются при исследовании структуры многосоставных сложных явлений, например, при изучении выбросов вредных веществ автомобилями транспортного потока, разделяя их по типу используемого топлива (бензин, дизель, газ) или по назначению (легковые, грузовые, автобусы) и т.п.

Показатель координации (ОПК)

Такой параметр характеризует отношение характеристики некоторой части статистической совокупности к характеристике базовой части. Относительный показатель координации используется в статистическом анализе для более наглядного представления взаимоотношений между отдельными частями исследуемой совокупности.

В качестве базисной выбирают часть совокупности с максимальным удельным весом или являющуюся приоритетной.

Показатель интенсивности (ОПИ)

Данная характеристика используется для описания распространения исследуемого явления (процесса) в свойственной для него среде. Сущность ее заключается в сравнении разноименных, связанных между собой некоторым образом величин.

Примером являются показатели уровня ВВП на душу населения, демографические показатели естественного прироста (убыли) населения на 1000 (10000) человек и т.п.

Показатель сравнения (ОПСр)

Этот параметр описывает соотношение одноименных абсолютных характеристик разных объектов:

Относительный показатель сравнения можно использовать для сравнительного анализа, к примеру, численности населения разных государств, цен на одинаковые товары различных марок, производительности труда на разных предприятиях и т.д.

Расчет относительных характеристик является важным этапом статистического анализа, однако, рассматривая их вне зависимости от первичных абсолютных показателей, можно прийти к недостоверным выводам. Следовательно, корректная оценка различных социоэкономических процессов и явлений должна базироваться на системе параметров, в которую входят и абсолютные, и относительные показатели.

Тема.
Абсолютные и относительные величины – 4 часа

1.     Статистический
показатель и его значение для изучения социально-экономических явлений. Виды
статистических показателей.

2.     Понятие
абсолютных величин, их сущность.

3.     Относительные
статистический показатели и их значение для изучения социально-экономических
явлений. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.

4.      Основные
виды относительных величин: структуры, сравнения, динамики, интенсивности.

1.               
Статистический показатель и его значение
для изучения социально-экономических явлений. Виды статистических показателей

Любое статистическое исследование в конечном итоге
заканчивается расчетом и анализом статистических показателей. Статистический
показатель представляет собой количественную характеристику явлений и
процессов.

Как правило, изучаемые процессы и явления сложны, их
сущность нельзя отразить одним показателем. Поэтому возникает необходимость в
применении системы статистических показателей.

Система статистических показателей – это совокупность
взаимосвязанных показателей, предназначенных для решения конкретной задачи.

Все статистические показатели по охвату единиц
совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме
выражения – на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные показатели 
характеризуют отдельный объект или единицу совокупности (домохозяйство, фирму,
предприятие).

Сводные показатели в отличие
от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляют часть или всю
совокупность. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные
и расчетные.

Объемные показатели
получают путем сложения значений единиц совокупности. Полученная величина может
выступать в качестве абсолютного показателя или относительного.

Расчетные показатели,
вычисляемые по формулам. Служат для решения задач анализа

Они делятся на абсолютные, относительные,
средние

В зависимости от принадлежности к одному или двум
объектам различают однообъектные и межобъектные показатели.
Первые характеризуют только один объект, а вторые получают в результате
сопоставления двух величин

2.               
Понятие абсолютных величин, их сущность

Первичная статистическая информация выражается, прежде
всего, в виде абсолютных показателей, которые являются количественной базой
всех форм учёта.

Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц
совокупности или её частей, размеры (объёмы, уровни) изучаемых явлений и
процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть
только именованными числами, где единица измерения
выражается в конкретных цифрах.

В зависимости от сущности исследуемого явления и
поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными,
условно-натуральными, стоимостными и трудовыми.

Натуральные единицы измерения соответствуют потребительским или природным
свойствам товара или предмета и оцениваются в физических мерах массы, длины,
объёма (килограмм, тонна, метр и т.д.).

Разновидностью натуральных единиц выступают условно-натуральные, которые используются в тех случаях,
если продукт, имея несколько разновидностей, должен переводиться в условный
продукт с  помощью специальных коэффициентов (молочные продукты с разным
содержанием сливочной основы, мыло с разным содержанием жирных кислот и т.д.).

Стоимостные единицы измерения оценивают социально-экономические процессы и
явления в денежном выражении (цены, сопоставимые цены), что очень важно в
условиях рыночной экономики.

Трудовые единицы измерения призваны отражать затраты труда, трудоёмкость
технологических операций в человеко-днях, человеко-часах.

Вся совокупность абсолютных величин включает:

индивидуальные показатели — характеризуют значения отдельных единиц
совокупности,

суммарные показатели — характеризуют итоговое значение нескольких
единиц совокупности или итоговое значение существенного признака по той или
иной части совокупности.

Абсолютные показатели следует также подразделить на
моментные и интервальные.

Моментные абсолютные
показатели
характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную
дату времени.

Интервальные абсолютные
показатели
характеризуют итоговый объём явления за тот или иной период времени (например,
выпуск продукции за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее
суммирование.

Абсолютные показатели не могут дать исчерпывающего
представления об изучаемой совокупности или явлении, поскольку не могут
отразить структуру, взаимосвязи, динамику. Данные функции выполняют
относительные показатели, которые определяются на основе абсолютных
показателей.

3.               
Относительные статистический показатели и
их значение для изучения социально-экономических явлений. Взаимосвязь
абсолютных и относительных величин

В статистике относительные показатели используют в
сравнительном анализе, в обобщении и синтезе.

Относительные показатели — это цифровые обобщающие показатели, они
есть результат сопоставления двух статистических величин.

При расчете относительного показателя, абсолютный
показатель (числитель) называется текущим или сравниваемым.
Показатель, с которым сравнивают (знаменатель) – основание или база
сравнения.

Относительные показатели могут быть получены или как
соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения
разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый
относительный показатель рассчитывается или в процентах, или в относительных
единицах, или в промилле (в тысячных долях). Если соотносятся разноименные
абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает
именованным.

В зависимости от величин числителя и
знаменателя этой дроби относительные величины могут быть выражены в таких
формах:  коэффициентах (частях), процентах (%), промилле (), продецимилле (),
когда за базу сравнения принимают соответственно 1, 100, 1000, 10000 единиц.

4.    
 Основные виды относительных величин:

1.                
Относительная
величина динамики (ОВД) характеризует изменение объёма одного и того же явления во времени в
зависимости от принятого базового уровня.

ОВД рассчитывают как отношение уровня анализируемого
явления или процесса в текущий момент времени к уровню этого явления или
процесса за прошедший период времени. В результате мы получаем коэффициент
роста, который выражается кратным отношением. При исчислении этой
величины в процентах (результат умножается на 100) получаем темп
роста.

Относительная величина динамики (ОВД) –
отношение уровня исследуемого процесса за период времени к уровню того же
процесса в прошлом.

                                   Текущий показатель

  ОПД =   
———————————————————————

                      Предшествующий или базисный
показатель

2.     Относительная величина
выполнения плана (ОВВП)
характеризует степень выполнения планового задания за отчётный период (%) и
рассчитывается по формуле:

                
     Показатель, достигнутый в отчетном периоде

ОВВП = 
————————————————————————-

                 
    Показатель, планируемый на отчетный период

3.      Относительная величина
планового задания (ОВПЗ) используется для расчёта в процентном отношении увеличения
(уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в
предшествующем периоде, для чего используется формула:

                       Показатель, планируемый на
отчетный период

ОПП =   
————————————————————————-

                       Показатель, достигнутый в предшествующем
периоде

Между относительным показателем выполнения плана
(ОВВП), планового задания (ОВПЗ)  и динамики (ОВД) существует следующая
взаимосвязь:

ОВВП х ОВПЗ = ОВД

4.     Относительная величина
структуры
(ОВС) характеризует
структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объёме
совокупности.

Относительная величина структуры –
соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.

                   Показатель, характеризующий часть
совокупности

ОВС =   
——————————————————————————

                         Показатель по всей совокупности
в целом

5.                
Относительная
величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой
совокупности, одна из которых выступает как база сравнения (%):

                  Показатель, характеризующий i часть
совокупности

ОВК =  
———————————————————————————

                  Показатель, характеризующий часть
совокупности,

                                    выбранной в
качестве базы сравнения

6.                
Относительная
величина интенсивности (ОВИ) – характеризует степень распространения
изучаемого процесса в присущей ему среде.

                      Показатель, характеризующий
явление А

ОВИ =   
———————————————————————————

                 Показатель, характеризующий среду
распространения

                                          явления А

7.     Относительная
величина сравнения (ОВСр) – соотношение одноименных абсолютных
показателей, характеризующих разные объекты (фирмы, районы, страны).

                        Показатель, характеризующий
объект А

ОВСр =  
————————————————————————

                        Показатель, характеризующий
объект Б

Вопросы для самоконтроля

1. Раскройте понятие и значимость абсолютных
статистических величин. Приведите примеры абсолютных величин

2. В каких единицах измерения выражаются абсолютные
статистические величины? Приведите примеры

3. Раскройте понятие и значимость относительных
статистических величин

4. Каковы основные условия правильного расчёта
относительной величины?

5. В какой форме могут быть выражены относительные
величины?

6. Какие существуют виды относительных величин?
Приведите примеры их расчёта

Тестовое
задание

По результатам изученного материала
выполните тестовые задания в тетради
(выберите единственный верный вариант ответа):

1.
Выберете виды абсолютных величин:

а)
Структуры, интенсивности, координации;

б)
Индивидуальные, суммарные;

в)
Нет верного варианта ответа.

2. Что выражают в статистике
абсолютные величины?

а) Выражают количественные отношение новых
значений явления к принятым за базу;

б) Выражают индексы исследуемого явления;

в) Выражают конкретные значения
исследуемого явления в натуральных единицах.

3. Как определяется «относительная
величина координации»?

а) Как соотношение аналогичных показателей
за равный период времени;

б)Как отношение одноименных показателей,
относящихся к различным объектам совокупности за один и тот же период;

в) Как соотношение заданной части
совокупности  к другой ее части, принятой за базу.

4.Как определяется «относительная
величина сравнения»?

а) Как соотношение аналогичных показателей
за равный период времени;

б) Как отношение одноименных показателей,
относящихся к различным объектам совокупности за один и тот же период;

в) Как отношение заданной части
совокупности ко всей совокупности.

5.В чем заключается сущность
относительных величин?

а) Они выражают соотношение двух
сопоставимых величин в единицах или процентах;

б) Они выражают количественные отношение
новых значений явления к принятым за базу;

в) Они выражают индексы исследуемого
явления.

6. Как определяется «относительная
величина структуры»?

а) Как соотношение различных показателей,
приведенных к одной базе;

б) Как отношение заданной части 
совокупности ко всей совокупности;

в) Как отношение заданной части
совокупности к другой ее части, принятой за базу.

7. ….
совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или
многоуровневую структуру, и нацеленная на решение конкретной статистической
задачи это:

а)
Статистическая совокупность;

б)
Статистическое наблюдение;

в)
Система статистических показателей.

8.
Именованными числами представлены….

а)
Абсолютные показатели;

б)
Относительные показатели;

в)
Оба варианта ответов верны.

9.
При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в
числителе получаемого отношения, называется…

а)
Номинальным;

б)
Текущим;

в)
Относительным.

10. Годовым планом организации определен
прирост выпуска продукции на 7%. Фактически прирост составил 2,3%. К какому
виду относительных величин можно причислить данные показатели? Это:

а) ОВИ и ОВВП;

б) ОВПЗ и ОВД;

в) ОВС и ОВК;