Как найти абсолютный прирост по статистике

Как найти абсолютный прирост

Абсолютными величинами в статистике называются обобщенные показатели, характеризующие размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Абсолютный размер — его величина, взятая сама по себе безотносительно к размерам других явлений. Абсолютные величины — это именованные числа, которые выражают размеры явлений в определенных единицах измерения (человеках, рублях, штуках, человекоднях и т.д.). Абсолютный прирост относится к показателям рядов динамики. Ряды динамики (временные ряды) — это ряды статистических величин, характеризующие изменения явлений во времени.

Вам понадобится

• Калькулятор, данные о динамике производства продукции анализируемого предприятия.

Инструкция

Определите показатель абсолютного прироста на базисной основе как разность между текущем и начальным уровнем ряда по формуле:
Δi = yi – yo,

где yi — текущий уровень ряда,

yo — начальный уровень ряда.
Пример:

В 1997 году произведено продукции на 10 млн.т., в 1998 году — 12 млн.т., в 1999 году — 16 млн.т., в 2000 году — 14 млн.т.

Δi = 12 — 10 = 2 млн.т.

Δi = 16 — 10 = 6 млн.т.

Δi = 14 — 10 = 4 млн.т.

Рассчитайте показатель абсолютного прироста на цепной основе как разность между текущем и предыдущим уровнем ряда по формуле:
Δi = yi – yi-1,

где yi — текущий уровень ряда,

yi-1 — предыдущий уровень ряда.
Пример:

В 1997 году произведено продукции на 10 млн.т., в 1998 году — 12 млн.т., в 1999 году — 16 млн.т., в 2000 году — 14 млн.т.

Δi = 12 — 10 = 2 млн.т.

Δi = 16 — 12 = 4 млн.т.

Δi = 14 — 16 = -2 млн.т.

Вычислите средний показатель абсолютного прироста по формуле:

_

Δ = yn – y1/n-1,

где y1 — первый уровень ряда,

n — число уровней ряда,

yn — конечный уровень ряда.
Пример:

В 1997 году произведено продукции на 10 млн.т., в 1998 году — 12 млн.т., в 1999 году — 16 млн.т., в 2000 году — 14 млн.т.

_

Δ = 14-10/4-1 = 1,3 млн.т.

Видео по теме

Обратите внимание

Вычисление среднего показателя абсолютного прироста необходимо для обобщения итогов развития явления за единичный интервал или момента из имеющейся временной последовательности.

Полезный совет

Показатели динамики рассчитываются на базисной и цепной основе. Базисные показатели динамики получают путем сравнения всех уровней ряда с одним и тем же первоначальным уровнем. Цепные показатели динамики получают путем сравнения каждого уровня ряда с предыдущим.

Источники:

• Статистика государственного бюджета

Войти на сайт

или

Забыли пароль?
Еще не зарегистрированы?

9.2. Показатели ряда динамики

При анализе динамического ряда рассчитываются следующие показатели:

• средний уровень динамического ряда;
• абсолютные приросты: цепные и базисные, средний абсолютный прирост;
• темпы роста: цепные и базисные, средний темп роста;
• темпы прироста: цепные и базисные, средний темп прироста;
• абсолютное значение одного процента прироста.

Цепные и базисные показатели вычисляются для характеристики изменения уровней динамического ряда и различаются между собой базами сравнения: цепные рассчитываются по отношению к предыдущему уровню (переменная база сравнения), базисные — к уровню, принятому за базу сравнения (постоянная база сравнения).

Средние показатели представляют собой обобщенные характеристики ряда динамики. С их помощью сравнивают интенсивность развития явления по отношению к различным объектам, например по странам, отраслям, предприятиям и т.д., или периодам времени.

9.2.1. Средний уровень ряда динамики

Конкретное числовое значение статистического показателя, относящееся к моменту или периоду времени, называется уровнем ряда динамики и обозначается через y_i (где i — показатель времени).

Методика расчета среднего уровня зависит от вида динамического ряда, а именно: является ли он моментным или интервальным, с равными или неравными временными промежутками между соседними датами.

Если дан интервальный ряд динамики абсолютных или средних величин с равными периодами времени, то для расчета среднего уровня применяется формула средней арифметической простой:

где y₁, y₂, y_i, …, y_n — уровни динамического ряда;

п — число уровней ряда.

Пример 9.2. По данным таблицы определим среднемесячный размер страхового возмещения, выплаченного страховой компанией, в расчете на один пострадавший объект за полугодие:

Если временные промежутки интервального динамического ряда неравны, то значение среднего уровня находят по формуле средней арифметической взвешенной, в которой в качестве весов используют длину временных периодов, соответствующих уровням ряда динамики (t_i)

Пример 9.3. По данным, представленным в таблице, определим среднемесячный размер страхового возмещения, выплаченного страховой компанией, в расчете на один пострадавший объект:

В моментных рядах динамики с одинаковыми временными промежутками между датами средний уровень ряда рассчитывается по формуле средней хронологической простой

где y_n — значения показателя на конец рассматриваемого периода.

Пример 9.4. По приведенным ниже данным о размере денежных средств на счете вкладчика на начало каждого месяца определим средний размер вклада в I квартале 2006 г.:

Средний уровень моментного ряда динамики равен:

Хотя I квартал включает три месяца (январь, февраль, март), в расчете должны быть использованы четыре уровня ряда (включая данные на 1 апреля). Это легко доказать. Действительно, если исчислять средние уровни по месяцам, то получим:

в январе

в феврале

в марте

Рассчитанные средние образуют интервальный ряд динамики с равными временными промежутками, в котором средний уровень исчисляется, как мы видели выше, по формуле средней арифметической простой:

Аналогично, если требуется рассчитать средний уровень моментного ряда динамики с равными интервалами между датами за первое полугодие, то в качестве последнего уровня в формуле средней хронологической простой следует взять данные на 1 июля, а если за год — данные на 1 января следующего года.

В моментных рядах динамики с неравными промежутками между датами для определения среднего уровня применяется формула средней хронологической взвешенной:

где t_i — длина временного периода между двумя соседними датами.

Пример 9.5. По данным о запасах товаров на начало месяца определим средний размер товарных запасов в 2006 г.

Средний уровень ряда равен:

Расстояние между датами

Если имеется полная информация о значениях моментного статистического показателя на каждую дату, то среднее значение этого показателя за весь период исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:

где y_i — значения показателя

t_i — длина периода, в течение которого это значение статистического показателя оставалось неизменным.

Если мы дополним пример 9.4 информацией о датах изменения денежных средств на счете вкладчика в I квартале 2006 г., то получим:

• остаток денежных средств на 1 января — 132 000 руб.;
• января выдано — 19 711 руб.;
• 28 января внесено — 35 000 руб.;
• 20 февраля внесено — 2000 руб.;
• 24 февраля внесено — 2581 руб.;
• 3 марта выдано — 3370 руб. (в марте других изменений не происходило).

Итак, с 1 по 4 января (четыре дня) значение показателя оставалось равным 132 000 руб., с 5 по 27 января (23 дня) его значение составило 112 289 руб., с 28 января по 19 февраля (23 дня) — 147 289 руб., с 20 по 23 февраля (четыре дня) — 149 289 руб., с 24 февраля по 2 марта (семь дней) — 151 870 руб., с 3 по 31 марта (29 дней) — 148 500 руб. Для удобства проведения расчетов представим эти данные в таблице:

По формуле средней арифметической взвешенной находим значение среднего уровня ряда

Как видим, среднее значение отличается от полученного в примере 9.4, оно является более точным, так как в вычислениях использовалась более точная информация. В примере 9.4 были известны лишь данные на начало каждого месяца, при этом не оговаривалось, когда же именно происходили изменения показателя, была применена формула хронологической средней.

В заключение отметим, что расчет среднего уровня ряда теряет свой аналитический смысл в случаях большой изменяемости показателя внутри ряда, а также при резкой смене направления развития явления.

9.2.2. Показатели абсолютного изменения уровней динамического ряда

Абсолютные приросты рассчитываются как разность между двумя значениями соседних уровней динамического ряда (цепные приросты) или как разность между значениями текущего уровня и уровня, принятого за базу сравнения (базисные приросты). Показатели абсолютного прироста имеют те же единицы измерения, что и уровни динамического ряда. Они показывают, на сколько единиц изменился показатель при переходе от одного момента или периода времени к другому.

Базисные абсолютные приросты рассчитывают по формуле

где у_i — i-й текущий уровень ряда,

y₁ — первый уровень ряда динамики, принятый за базу сравнения.

Формула для определения цепных абсолютных приростов имеет вид

где у_i — 1 — уровень, предшествующий i-му уровню динамического ряда.

Средний абсолютный прирост показывает, на сколько единиц в среднем ежемесячно, или ежеквартально, или ежегодно и т.д. изменялось значение показателя в течение рассматриваемого периода времени. В зависимости от того, какими данными мы располагаем, его можно рассчитать следующими способами:

1. 

   — цепные абсолютные приросты показателя;

2. 

   где y_n — последний уровень ряда

Пример 9.6. По данным таблицы определим показатели абсолютных приростов размера страхового возмещения, выплаченного страховой компанией.

* Сумма всех рассчитанных цепных абсолютных приростов дает базисный абсолютный прирост последнего периода.

Среднемесячный абсолютный прирост за полугодие равен

Таким образом, в среднем ежемесячно размер выплат страхового возмещения увеличивался на 1,2 тыс. руб.

9.2.3. Показатели относительного изменения уровней динамического ряда

Характеристиками относительного изменения уровней ряда динамики являются коэффициенты и темпы роста значений показателя и темпы их прироста.

Коэффициент роста представляет собой соотношение двух уровней динамического ряда, выраженное в виде простого кратного отношения. Он показывает, во сколько раз изменилось значение показателя в одном периоде (моменте) времени по сравнению с другим. Темп роста — это коэффициент роста, выраженный в процентах. Он показывает, сколько процентов составляет значение показателя в данном периоде, если уровень, с которым проводится сравнение, принять за 100%.

Так же, как и абсолютные приросты, коэффициенты и темпы роста могут быть цепными и базисными.

Цепные коэффициент и темп роста измеряют относительное изменение текущего уровня показателя по сравнению с предшествующим ему уровнем:

коэффициент роста:

темп роста:

Базисные коэффициент и темп роста характеризуют относительное изменение текущего уровня показателя по сравнению с базисным (чаще всего с первым) уровнем:

коэффициент роста

темп роста

Цепные и базисные коэффициенты роста имеют между собой следующую связь:

• произведение всех рассчитанных до текущего периода цепных коэффициентов роста дает базисный коэффициент роста текущего периода:

  

• деление базисного коэффициента роста текущего периода на базисный коэффициент роста предшествующего периода дает цепной коэффициент роста текущего периода:

  

Средние темп роста и коэффициент роста в динамических рядах с равноотстоящими уровнями рассчитываются по формуле средней геометрической простой

— цепные коэффициенты роста;

— цепные темпы роста.

Эти формулы могут быть приведены к следующему виду:

Для того чтобы определить, на сколько процентов текущий уровень показателя больше или меньше значения предшествующего или базисного уровня, рассчитываются темпы прироста. Они исчисляют путем вычитания 100% из соответствующих темпов роста:

Средний темп прироста рассчитывается аналогичным образом: из среднего темпа роста вычитаются 100%:

Пример 9.7. В таблице приведены рассчитанные коэффициенты роста, темпы роста и прироста показателя, характеризующего среднемесячный размер выплаченного компанией страхового возмещения за период с января по июнь.

По формуле средней геометрической простой определим среднемесячный коэффициент роста показателя за период с февраля по июнь:

или

Средний темп роста, соответственно, равен 101,1%. Следовательно, в среднем ежемесячно размер выплат страхового возмещения увеличивался в 1,011 раза, или на 1,1%.

Если известны средние темпы (или коэффициенты) роста за некоторые неравные отрезки времени, то средний темп роста за весь период исчисляется по формуле средней геометрической взвешенной:

где Т_i — средний темп роста за i-й период времени;

t_i — длина i-го периода.

Пример 9.8. Среднегодовые коэффициенты роста числа страховых компаний в одной из областей России составили за период 1991-1995 гг. — 1,18; 1995-2000 гг. — 1,24; 2000-2004 — 1,56. Определим среднегодовой коэффициент роста числа страховых компаний за весь период с 1991 по 2004 гг.

Решение:

Таким образом, за период с 1991 по 2004 гг. среднегодовой темп роста числа страховых компаний в одной из областей России составил 131,1%, соответственно, среднегодовой темп прироста — 31,1%.

Для более полного анализа динамики расчет цепных показателей роста и прироста уровней динамического ряда часто сопровождаются указаниями абсолютных значений 1% прироста.

Абсолютное значение 1% прироста (А_i) определяется как отношение значения абсолютного прироста показателя к его темпу прироста в i-й момент времени:

В последней графе таблицы примера 9.7 рассчитаны цепные абсолютные значения 1% прироста.

При анализе
динамических рядов нередко ставится
задача: выяснить, какими абсолютными
значениями выражается 1 % прироста
(снижения) уровней, так как в ряде случаев
при снижении (замедлении) темпов роста
абсолютный прирост может возрастать.
В связи с этим возникает необходимость
в расчете абсолютного значения одного
процента прироста (снижения).

Абсолютное
значение одного процента прироста
представляет собой отношение абсолютного
прироста к темпу прироста, выраженному
в процентах:

(9.16)

где 1 % ΔУ – абсолютное
значение 1 % прироста; ΔУ – абсолютный
прирост уровня; ΔТ – темп прироста, %.

После несложного
преобразования формулы (10.16) получим,
что

.

(9.17)

Это
означает, что абсолютное значение 1 %
прироста (снижения) равно 0,01 предыдущего
уровня.

Например,
известно, что объем выпуска яблочного
сока в перерабатывающей организации
за 2008 г. составил 1300 т, за 2010 г.–– 1500 т.
Необходимо определить абсолютное
значение 1 % прироста объема продукции
в 2010 г. по отношению к 2008 г. Для расчета
искомого показателя прежде всего найдем
абсолютный прирост объема продукции в
2010 г. (1500-1300=200),а
затем рассчитаем темп прироста продукции
за этот же период:

Далее
можно найти абсолютное значение 1 %
прироста по выпуску яблочного сока:

К
такому же результату приходим, рассчитав
абсолютное значение 1 % прироста продукции
более коротким путем:

Комплексное
оформление результатов расчета основных
показателей динамического ряда обычно
проводится с помощью статистической
таблицы. Например, при изучении пятилетней
динамики урожайности озимого рапса в
сельскохозяйственной организации
«Днепр»были получены следующие результаты
(табл. 9.6).

Т а б
л и ц а 9.6.
Основные
показатели динамики урожайности

Озимого рапса

Годы	Урожайность, ц/га	Абсолютные приросты урожайности, ц/га	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютные значения 1 % прироста, ц/га
базисные	цепные	базисные	цепные	базисные	цепные
	У	ΔУб	ΔУц	Тб	Тц	ΔТб	ΔТц	1 % ΔУ
2006	35	0	—	100	—	0,0	—	—
2007	30	-5	-5	85,7	85,7	-14,3	-14,3	0,35
2008	25	-10	-5	71,4	83,3	-29,6	-16,7	0,35
2009	27	-8	2	77,1	108	-22,9	8,0	0,35
2010	30	-5	3	85,7	111,1	-14,3	11,1	0,35
В среднем:	29,4	-1,3	96,2	-3,8	0,35

Данные табл. 9.6
показывают, что для динамики урожайности
озимого рапса в сельскохозяйственной
организации за изучаемый период
характерно снижение текущих уровней
по сравнению с начальным (базисным)
уровнем. Однако, начиная с серединного
уровня, урожайность рапса постепенно
повышалась, о чем свидетельствуют цепные
темпы роста и прироста. Таким образом,
для изучаемого динамического ряда
характерна гиперболическая форма
развития уровней.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #