Как найти авторы текста

Онлайн проверка на плагиат — бесплатно, быстро, и без регистрации!
Тщательный анализ текста и поиск копий в Интернете.
Специально разработанный алгоритм проверит ваш текст на уникальность и сразу скажет результат.
Наш сервис умеет определять рерайт и другие способы уникализации текста.

Ваши последние проверки

Для доступа к истории проверок нужно войти в систему

Новости сервиса

О проверке текста на уникальность

При проверке текста на уникальность система онлайн проверки на плагиат найдет в Интернете страницы, содержащие его полные или частичные копии.
Содержимое этих страниц будет сравниваться с указанным текстом для выявления совпадений.

На основе найденных совпадений будет подсчитана общая уникальность текста в процентах, а также уникальность относительно каждой найденной страницы с совпадениями.
Вы сможете посмотреть, какие части текста были найдены на каждой из проанализированных страниц.

Если Вы знаете, что указанный текст размещён на каком-то сайте и не хотите учитывать его при подсчёте общей уникальности, введите адрес в поле «Игнорировать сайт».
Достаточно ввести домен.

Бесплатная версия

• Текст длиной до 10.000 символов
• До 3 проверок в день
• Использовать любые средства автоматического доступа к сервису запрещено

Закончился лимит? Хотите проверить тексты вдвое больше? Берите подписку!

Автоматическая регулярная проверка сайта

Попробуйте нашу автоматическую регулярную проверку — добавьте страницы сайта на защиту, и мы будем мониторить их уникальность и отправлять вам отчеты на почту!

Пожалуйста, сообщайте об ошибках, оставляйте отзывы и предложения.

Обратите внимание, на нашем сайте можно проверить уникальность контента сайта.

Текстовый анализатор: распознавание авторства (начало)

Добрый день, уважаемые хабражители. Я давно хотел опубликовать под GPL-лицензией свой «Текстовый анализатор» ([1]). Наконец, дошли руки. «Текстовый анализатор» — это исследовательский проект, который я разрабатывал три года на 3, 4 и 5-м курсах университета. Главная цель была: создать алгоритм распознавания авторства текста, используя нейросети Хэмминга или Хопфилда. Идея была такова: эти нейросистемы распознают образы, а к задаче распознавания образов можно свести задачу выявления авторства. Для этого необходимо по каждому тексту собрать статистику, и чем больше разных критериев, тем лучше: частотный анализ букв, анализ длин слов/предложений/абзацев, частотный анализ двухбуквенных сочетаний, и так далее. Нейросистема могла бы выявить, характеристики каких текстов наиболее сходны. Работы было — вал. Много кода, хитрые алгоритмы, ООП, паттерны проектирования. Помимо основной задачи я так же реализовал ещё одно ноу-хау: «Карту благозвучия». По задумке, такая карта должна показывать все плохо и хорошо звучащие места, выделяя их цветом. Критерии оценки благозвучия должны задаваться каким-то универсальным образом, например, правилами. Для этой цели я даже разработал специальный графический язык, RRL (Resounding Rules Language). Работы было — вал. Много кода, хитрые алгоритмы, ООП, паттерны проектирования. В итоге получилась большая и сложная программа, правда, с неприглядным интерфейсом. С этим проектом я даже выиграл в конкурсе дипломных работ, получил 1 и 3 места на университетских конференциях, а так же 2 место на международной научно-практической.

Прошло более двух лет, и я с трудом вспоминаю, как оно работает. Давайте вместе попробуем разобраться, что там под

катом

капотом алгоритма, который распознаёт авторство. Ну а карту благозвучия оставим на следующую статью.

(У статьи есть продолжение и окончание.)

Структура статьи:

1. Анализ авторства
2. Знакомство с кодом
3. Внутренности TAuthoringAnalyser и хранение текстов
4. Разбиение на уровни конечным автоматом на стратегиях
5. Сбор частотных характеристик
6. Нейросеть Хэмминга и анализ авторства

Дополнительные материалы:

• Исходники проекта «Текстовый анализатор» (Borland C++ Builder 6.0)
• Тестирование нейросистемы Хэмминга в Excel’е ([xls])
• Таблица переходов для КА, разбивающего текст на уровни ([xls])
• Расчет благозвучия отдельных букв ([xls])
• Презентация дипломного проекта «Текстовый анализатор» ([ppt])
• Презентация проекта «Карта благозвучия» ([ppt])
• Все эти материалы в сжатом виде ([zip], [7z], [rar])

1. Анализ авторства

Нужно:

1. загрузить тексты-образцы и «ключевой» текст (авторство которго неизвестно);
2. определить сравнимые образцы текстов:
   • разбить тексты на слова, предложения, абзацы,
   • составить одинаковые по длине блоки из слов, предложений, абзацев для каждого текста,
   • выбрать только сравнимые блоки одинаковых размеров для уровней «слова», «предложения», «абзацы»;
3. собрать статистику по этим трем уровням;
4. загрузить данные в нейросистему Хэмминга;
5. провести распознавание образа с её помощью;
6. выявить на всех трех уровнях тексты-образцы, которые наиболее близки к ключевому тексту по характеристикам. Вероятно, авторам этих текстов и принадлежит ключевой текст.

Вот какие можно сделать выводы из плана:

• Будет работа с большими объемами данных, вплоть до мегабайтов — в зависимости от текстов.
• Тексты могут быть совсем разных размеров: от рассказов до многотомных романов. Следовательно, нужно как-то обеспечить базовую сравнимость разных произведений.
• Пункт 2 нужен для повышения точности распознавания, для дифференцирования процесса по уровням и для обеспечения базовой сравнимости текстов.
• Разбор текста по словам, предложениям и абзацам — это задача для конечного автомата.
• Статистик разных может быть много, хотелось бы, чтобы они собирались универсальным образом, чтобы всегда можно было добавить ещё какие-нибудь алгоритмы сбора.
• Нейросистема Хэмминга работает только с определенной информацией, а значит, нужно преобразовывать собранные данные к виду, который она понимает.

2. Знакомство с кодом

Для «разогрева» рассмотрим сначала класс главной формы — TAuthoringAnalyserTable ([cpp], [h]). (Если «разогрев» не нужен, можно сразу перейти к следующему разделу.) Сама форма ужасна, юзабилити, можно сказать, на нуле. Но нас интересует код, а не кнопочки-формочки.

В начале cpp-файла видим инстанцированние классов:

Copy Source | Copy HTML

1. TVCLControllersFasade VCLFasade; // 1 - фасад по работе с VCL
2. TAnalyserControllersFasade AnalyserFasade; // 2 - фасад алгоритмов анализа
3. TVCLViewsContainer ViewsContainer; // 3 - контейнер визуальных компонентов 

Здесь для (1) и (2) применен паттерн «Фасад» (Facade, [1], [2], [3], [4]). Внутри класса-фасада (1) скрыт большой интерфейс для работы с визуальными компонентами VCL. Именно там прописаны реакции на нажатие кнопок «Загрузить текст», на обновление списка текстов, и вообще на любое событие от формы. Форма обращается к этим функциям, не зная, что произойдет. Фасад скрывает от формы всё лишнее. Но, на самом деле, VCLFasade ([cpp], [h]) только связывает события от форм и алгоритмы; в нем нет этих алгоритмов, а лежат они где-то дальше в другом фасаде — (2), AnalyserFasade ([cpp], [h]). Класс (1) всего лишь перенаправляет вызовы объекту (2) и делает дополнительную работу вроде заполнения визуального компонента «Список». Да, такая вот монструозная конструкция: объект (1) знает об объекте (2) и его функциях. Откуда он знает? В конструкторе главной формы, чуть ниже, есть параметризация первого фасада вторым:

Copy Source | Copy HTML

1. // .......
2.     VCLFasade.SetAnalyserControllersFasade(&AnalyserFasade); // Параметризация одного объекта другим.
3. // ....... 

Сейчас я уже не уверен, что класс (1) — это «Фасад», возможно, это что-то другое, или вообще просто так. Хорошо было бы поместить фасады в паттерн «Одиночка» (Singleton, [1], [2], [3], [4]). К сожалению, два года назад я до этого не додумался. Не то чтобы программа пострадала, нет, всё работает, как и должно работать. Но мы теряем некоторые возможности, связанные с паттерном «Одиночка». Ведь мы не можем создавать несколько точек входа в одну подсистему? Не можем. Стоило бы это запретить.

Что ещё есть интересного в конструкторе главной формы?

Copy Source | Copy HTML

1. // .......
2.     VCLFasade.SetViewsContainer(&ViewsContainer); // В фасад (1) передаются контейнер представлений
3.     VCLFasade.SetAuthoringAnalyserTable(this); // и указатель на главную форму.
4.  
5. /* Прим.: Можно сделать вывод, что где-то есть циклические включения h-файлов и, <br/>возможно, предопределения. Конечно, это плохо, но вот так вот сложилось тогда. */
6.  
7. // Параметризация фасада (2) репортинговой системой:
8.     AnalyserFasade.SetAuthoringAnalysisReporter(&AnalysisReporter);
9.     AnalyserFasade.SetResoundingAnalysisReporter(&AnalysisReporter);
10. // .......
11.  

А дальше — большая простыня по заполнению контейнера визуальных компонентов (контролов). С формы берется элемент (например, кнопка) и заносится в контейнер, причем — в свою группу:

Copy Source | Copy HTML

1. // .......
2.     TVCLViewsContainer * vc = &ViewsContainer; // Для сокращения имени.
3.  
4.     vc->AddViewsGroup(cCurrentTextInfo); // Создаём группу компонентов, cCurrentTextInfo - текстовое имя группы.
5.     vc->AddView(cCurrentTextInfo, LCurrentTextNumber); // LCurrentTextNumber, LCurrentTextAuthor,
6.     vc->AddView(cCurrentTextInfo, LCurrentTextAuthor); // LCurrentTextTitle и т. д. - это указатели на визуальные компоненты.
7.     vc->AddView(cCurrentTextInfo, LCurrentTextTitle); // Например: TLabel *LCurrentTextNumber;
8.     vc->AddView(cCurrentTextInfo, CLBTextsListBox);
9.     vc->AddView(cCurrentTextInfo, MSelectedTextPreview);
10.     vc->AddViewsGroup(cKeyTextInfo); // Создаём ещё одну группу.
11.     vc->AddView(cKeyTextInfo, LKeyTextNumber);
12.     vc->AddView(cKeyTextInfo, LKeyTextAuthor);
13.     vc->AddView(cKeyTextInfo, LKeyTextTitle);
14.     vc->AddView(cKeyTextInfo, CLBTextsListBox);
15. // ...и так далее...
16.  

Довольно любопытный подход, хотя и не очень понятный. Контролы передаются в контейнер (3), который в свою очередь, передается фасаду (1). Там, очевидно, контролы каким-то образом используются. После рассмотрения классов TVCLViewsContainer ([cpp], [h]) и TVCLView ([h]), становится ясно, что всё, что делается с контролами — это Update, Show/Hide, Enable/Disable, причем группами. Целиком можно обновить одну группу, скрыть другую, зная только имя… Для чего это было нужно, сейчас могу только догадываться. Этот подход нарушает инкапсуляцию, поскольку с контролами можно сделать что угодно, вплоть до удаления. Они выносятся за скобки своей формы, чем рискуют быть измененными.

В классе главной формы больше ничего интересного нет, поэтому посмотрим поближе на класс (2) ([cpp], [h]). Этот второй фасад уже настоящий, без шуток, разве что название записано через S, а не C («Facade» — правильное написание слова, как оно дано везде, в том числе и в GOF ([1], [2], [3])). Класс упрощает работу с подсистемами анализа, скрывая реальные классы за интерфейсами. А реальных классов там три:

Copy Source | Copy HTML

1. class TAnalyserControllersFasade
2. {
3.     TTextsController _TextsController;
4.     TAuthoringAnalyser _AuthoringAnalyser;
5.     TResoundingMapAnalyser _ResoundingAnalyser;
6. // ....... 

Простые функции класса TAnalyserControllersFasade обращаются к более сложным функциям трех реальных классов, но клиент ничего об этой сложности не знает. Это упрощает разработку и использование. Загружаем тексты (функции LoadAsPrototype(), LoadAsKeyText()), загружаем настройки анализаторов (LoadResoundingAnalysisRules()), запускаем анализ (функция DoAnalysis()), и оно каким-то магическим образом где-то там работает. Если приглядимся к функции DoAnalysis(), то увидим, что нужный анализ вызывается по текстовому имени. Это — хорошо. Плохо то, что в паре с фасадом это не очень расширяемое решение. Если бы я захотел провести еще какой-то анализ, например, проверку грамматики, мне нужно было бы добавить четвертый реальный класс — GrammarAnalyser, — и прописать в фасаде несколько дополнительных функций. А если я пишу суперуниверсальный инструмент для анализа текста, и у меня таких анализаторов — тьма-тьмущая? Тогда бы пришлось придумывать унифицированные интерфейсы, поднимать абстракцию над анализаторами, делать изменяемые в run-time алгоритмы… Получилось бы очень… очень. К счастью, я страдаю чуть меньшей манией гигантизма, да и не требовалось на тот момент.

3. Внутренности TAuthoringAnalyser и хранение текстов

Заглянем в класс TAuthoringAnalyser ([cpp], [h]) — реальный класс, делающий реальный анализ авторства. Уже в самом начале h-файла бросаются в глаза монструозные typedef’s:

Copy Source | Copy HTML

1. class TAuthoringAnalyser : public TAnalyser
2. {
3.     public:
4.  
5.     typedef map<TTextString, ParSentWordFSM::TCFCustomUnitDivisionTreeItem, less<TTextString> > TTextsParSentWordTrees;
6.     typedef map<TUInt, TRangeMapsEqualifer::TEqualifiedMapsContainer, less<TUInt> > TLeveledEqualifiedMaps;
7.     typedef map<TUInt, TFrequencyTablesContainer, less<TUInt> > TLeveledFrequencyContainers;
8.     typedef map<TUInt, TTextString, less<TUInt> > TIndexToAliasAssociator;
9.     typedef map<TUInt, TIndexToAliasAssociator, less<TUInt> > TLeveledIndexToAliasAssociators;
10.  
11.     // <Небезопасный код> // Прим.: чем этот код небезопасен, вспомнить вряд ли удастся...
12.     typedef map<TUInt, TResultVector, less<TUInt> > TLeveledResultVectors;
13.     // </Небезопасный код>
14. // .......
15.  

Эти типы нужны, чтобы хранить все промежуточные данные, вычисления, результаты. Так, TTextsParSentWordTrees содержит, очевидно, структурные деревья текстов: «Весь текст -> абзацы -> предложения -> слова»; TLeveledFrequencyContainers содержит распределенные по уровням частотные характеристики текстов, ну и так далее. Еще можно заметить, что переопределены все встроенные типы ([h]). TUInt == unsigned int, TTextString == AnsiString. Трудно представить, когда бы это могло пригодиться. Переопределенные типы, конечно, можно изменить за мгновение ока, не внося правок в файлы проекта, но как часто возникают подобные ситуации? Когда вдруг оказывается, что 32-битного целого не хватает? Когда внезапно AnsiString перестал нас удовлетворять, и мы захотели std::string? Слишком гипотетическая ситуация, и случается прежде всего с плохо спроектированной программой. Как бы то ни было, типы переопределены, не очень мешают, не очень помогают, — и к этому придётся привыкнуть.

Чуть ниже в защищенной секции нашего анализатора-фасада объявляются объекты этих и других типов:

Copy Source | Copy HTML

1. // .......
2. private:
3.     TTextsConfigurator *_AllTextsConfigurator;
4.     TTextsConfigurator _AnalysedTextsConfigurator;
5.     TTextsParSentWordTrees _Trees;
6.     TLeveledEqualifiedMaps _LeveledEqualifiedMaps;
7.     TLeveledFrequencyContainers _FrequencyContainers;
8.     TLeveledIndexToAliasAssociators _IndexToAliasAssociators;
9. // ....... 

У класса TTextsConfigurator сложная структура. В его задачи входит загрузка, хранение и предоставление текстов — без их глубокого копирования. Хороша же была бы программа, если бы тексты, передаваясь в параметрах, полностью копировались. Тогда бы не хватило никакой памяти, никакого процессорного времени. Поэтому TTextsConfigurator предоставляет доступ через указатели. Считается, что будучи однажды загруженным, текст становится всегда доступен. «Конфигуратор текстов» так же хранит дополнительную информацию: является ли текст образцом или он — ключевой; активирован текст или нет (в программе можно исключать тексты из анализов), кто автор, какое название, и т.д. Как это реализовано, можно посмотреть в классах TTextsConfigurator ([cpp], [h]), TTextConfiguration ([cpp], [h]) TLogicalTextItem && TMPLogicalTextItem ([h]), TRawDataItem && TMPRawDataItem ([cpp], [h]) и TTextDataProvider ([cpp], [h]). Именно в таком порядке объекты этих классов вкладываются друг в друга, и мы получаем своеобразную матрёшку. Идея была в том, чтобы разделить логическое и физическое представление текста, а так же предоставить возможность загружать «сырые данные» из разных источников, ничего не зная ни об источниках, ни о формате, в котором хранится текст. Поэтому загрузчик «сырых данных» можно сменить. Помимо всего прочего, там используется паттерн «Умный указатель» (классы TMPRawDataItem и TMPLogicalTextItem) в его ипостаси «Master Pointer» ([1], [2]). Так же присутствует иерархия классов, позволяющая абстрагироваться от физического представления текстов. Всё это мне почти не пригодилось; возможно, я сделал лишнюю работу, зато приобрёл массу опыта и положительных эмоций.

Заголовок этой статьи полностью описывает всю проблему, с которой вам пришлось столкнуться. «Хороший» автор – понятие растяжимое, под разный бизнес нужны разные тексты, и зачастую найти хорошего копирайтера удается только методом научного тыка: размещаем материал, который кажется хорошим, и смотрим на дочитываемость/конверсию/… Как найти автора – отдельная задача, вы можете нарваться на посредника, который заказывает плохой текст, подвергает его минимальной редактуре и выдает за свой (обычная практика на биржах).

Наконец, как найти копирайтера – человека, который будет писать свой собственный контент, а не рерайтить однотипные статьи конкурентов.

Ниже – о том, где обитают «хорошие» авторы, где найти автора без плохих посредников и где найти «настоящего» копирайтера.

Где искать автора

Искать автора для сайта можно десятками способов – хоть стучитесь в двери к соседям и предлагайте им написать продающий текст. В подразделах мы будем рассматривать наиболее реалистичные варианты, которые не сильно бьют по карману и могут дать результат за неделю поисков. Если что-то будет достойно вашего внимания, но не попадет в вышеописанные рамки – оно будет упомянуто в «Других вариантах».

Текстовые биржи

Очевидно, что больше всего копирайтеров – на бирже копирайтеров. Давайте рассмотрим основные биржи, после чего опишем шансы на нахождение хорошего автора на каждой из них.

Биржа	Ссылка	Зарегистрировано пользователей	Проверяются ли исполнители на грамотность	Комиссия за пополнение счета
Etxt	https://www.etxt.ru/	1 000 000+	Да, при желании самого исполнителя – есть рейтинг, есть тесты и проверочные работы	Биржа комиссию не берет, 0.8%-11% берут сервисы, с которых вы пополняете счет
text.ru	https://text.ru/	Не публикуется, по оценкам – около 400 000	Есть проверка на грамотность, исполнитель проходит ее по желанию	0.8-10%, в зависимости от способа пополнения
Advego	https://advego.com/	3 000 000+	Нет, но есть система рейтинга	WMZ – без комиссии, остальные варианты – от 1% комиссии
TextSale	https://www.textsale.ru/	300 000+	Нет, но есть система рейтинга	0.5-2%
iForget	https://iforget.ru/	150 000+	Да, тест по русскому + проверочный текст	0.8-4.5%
TurboText	https://www.turbotext.ru/	401 156	Да, тест по русскому + проверочный текст	WMZ – без комиссии, остальные варианты – от 1% комиссии
Miratext	https://miratext.ru/	Информация скрыта	Да, тест и проверочное задание, выборочная проверка готовых заказов	0% для юрлиц при пополнении по безналу, от 0.8% (комиссия системы, с которой пополняете) в остальных случаях
Contentmonster	https://contentmonster.ru/	Информация скрыта	Да, тест и проверочное задание, выборочная проверка готовых заказов	0%

Etxt

Краткое описание: крупная биржа с высоким ежедневным онлайном. Можно найти исполнителей на любой вкус и цвет, нет ограничений по цене заказа.

Какую работу можно заказать: рерайтинг, копирайтинг, SEO-копирайтинг, SMM, нестандартные заказы.

Предварительная проверка исполнителя: биржа не требует от исполнителя прохождения тестовых заданий, но они есть – исполнитель сам решает, стоит ли их проходить. Вы можете установить для заказа минимальный уровень знания языка и/или минимальный рейтинг, при которых исполнитель может подавать заявку.

Способы пополнения баланса: WebMoney, пластиковые карточки, ЮMoney, QIWI, интернет-банкинг, терминалы с cash-in, безналичный расчет.

Text.ru

Краткое описание: это – довольно крупная многофункциональная биржа, на которой можно заказать текст, SEO-анализ, полную проверку сайта на уникальность и так далее. Заказчики и исполнители находятся в равных условиях, поэтому не ждите снисхождения от техподдержки, если, например, неправильно составили ТЗ – копирайтер может отказаться вносить правки по новому ТЗ, и техподдержка встанет на его сторону.

Какую работу можно заказать: рерайтинг, копирайтинг, переводы, статьи для Яндекс.Дзен, письменные работы.

Предварительная проверка исполнителя: только рейтинг.

Способы пополнения баланса: WebMoney, банковские карты, QIWI, Сбербанк Онлайн, РобоКасса, счёт мобильного телефона.

Advego

Краткое описание: крупнейшая биржа Рунета, здесь можно найти исполнителя на любой тип заказа. Перед тем, как выставить заказ, пройдитесь по конкурентам и посмотрите, сколько стоит ваша работа – хорошие копирайтеры на Адвего не будут работать задешево.

Какую работу можно заказать: любую.

Предварительная проверка исполнителя: рейтинг, КПД – процент принятых работ.

Способы пополнения баланса: безналичный перевод (для юрлиц), WebMoney, QIWI, ЮMoney, пластиковые карты, перевод со счета мобильного телефона.

TextSale

Краткое описание: если сроки поджимают, а ответ на вопрос: «Где найти адекватного автора?» так и не получен, идите на TextSale. Эта биржа предназначена для покупки-продажи готовых статей, на ней можно найти материал на любую тему. Правда, есть определенные риски – до покупки вы можете увидеть только часть статьи, то есть вам придется брать «кота в мешке».

Какую работу можно заказать: можно найти рерайтинг, копирайтинг, переводы, нестандартную работу, небольшие посты для соцсетей.

Предварительная проверка исполнителя: только система рейтинга.

Способы пополнения баланса: WebMoney, ЮMoney, RoboxChange.

iForget

Краткое описание: биржа с очень жёсткими требованиями к исполнителям. Если вам нужны тексты за 15 руб/кз – сюда можете не идти, на iForget работают только хорошие копирайтеры с высокой ставкой за 1 000 символов (минимальная ставка за копирайтинг от новичка на бирже – 30 руб/кз).

Какую работу можно заказать: рерайтинг, копирайтинг, SEO-копирайтинг.

Предварительная проверка исполнителя: тест по русскому языку, тестовое задание, система рейтинга, выборочные проверки выполненных работ администрацией.

Способы пополнения баланса: переводы с банковских карт, WebMoney, QIWI, ЮMoney.

TurboText

Краткое описание: небольшая биржа без тендера и с высокой комиссией. Из плюсов – администрация очень часто становится на сторону заказчика, и если текст оказался не очень хорошим – вам вернут деньги.

Какую работу можно заказать: рерайтинг, копирайтинг, SEO-копирайтинг, переводы, отзывы.

Предварительная проверка исполнителя: тест по русскому языку, проверочное задание, система рейтинга. Если на исполнителя приходит много жалоб от заказчиков – его банят.

Способы пополнения баланса: WMZ, карты, QIWI, перевод со счета (для юрлиц).

MiraText

Краткое описание: биржа с высокими требованиями к исполнителю. Поскольку исполнители проходят жёсткий отбор, то и зарабатывать они хотят хорошо, найти копирайтера на свои статьи менее чем за 40 руб/кз у вас вряд ли получится.

Какую работу можно заказать: копирайтинг, SEO-копирайтинг, рерайтинг.

Предварительная проверка исполнителя: несколько тестов по русскому языку, проверочное задание (проверяется оно суровыми редакторами), рейтинг.

Способы пополнения баланса: безналичный расчет (Россия, Украина), ЮMoney, QIWI, WebMoney, пластиковые карты.

Content Monster

Краткое описание: небольшая биржа с очень жёсткими отбором копирайтеров. Довольно демократичный ценник, если сравнивать с другими биржами. Администрация в большинстве случаев встаёт на сторону заказчика.

Какую работу можно заказать: копирайтинг, рерайтинг, SEO-копирайтинг.

Предварительная проверка исполнителя: сложный тест по русскому языку, проверочная работа.

Способы пополнения баланса: безналичный перевод, ЮMoney, пластиковые карточки, WebMoney

Биржи фриланса

При рассмотрении вопроса «Где найти копирайтера?» биржи фриланса «всплывают» далеко не первыми, потому что, казалось бы, зачем идти на биржу фриланса, если есть более специализированные биржи? Но смысл в этом есть: опытные копирайтеры зачастую «оседают» на биржах фриланса, так как на них администрация относится к исполнителям куда более лояльно. Заказать на бирже фриланса можно практически любой текст, главное – написать адекватное ТЗ и поставить хорошую цену, обычно – от 40 рублей за килознак. Что касается самих бирж – ищите здесь:

• Kwork. Самое большое скопление копирайтеров – тут (если мы не учитываем биржи копирайтинга, конечно). Минимальная стоимость работы – 500 рублей. Можно найти сотрудника, который будет вести аккаунт в соцсетях.
• Weblancer.net. Здесь в основном работают копирайтеры-переводчики. Будьте готовы к расценкам в 100 руб/кз.
• fl.ru. На этой бирже плотно обосновались копирайтеры, пишущие продающие тексты, в том числе – и для посадочных страниц. Ценник может доходить до 1 000 рублей за 1 000 символов.

Социальные сети

Основной плюс социальных сетей – в том, что вы можете платить копирайтеру напрямую, минуя комиссию биржи. Если тот же Турботекст забирает себе 20% от бюджета + комиссию за пополнение, при переводе денег копирайтеру вы, вполне возможно, вообще не переплатите. Но есть и минусы:

1. Нет никаких гарантий, что копирайтер выполнит работу, на которую подписался.
2. У копирайтера нет гарантий, что вы ему заплатите, поэтому обычно исполнители требуют 50% предоплаты. А далее смотрите пункт первый.
3. Искать исполнителя – довольно сложно, у вас не будет статистической информации, которую обычно представляют биржи (рейтинг, процент отказа, черные списки и так далее). Только портфолио (если оно вообще есть) и честное слово исполнителя.

Теперь посмотрим, как найти хорошего копирайтера в соцсетях на примере ВК. У вас есть 2 варианта:

1. Искать по людям.
2. Искать по группам.

Рекомендуем сразу переходить ко второму варианту –  ВК выдает много нерелевантных результатов по запросу «копирайтер». Если все же хотите в них покопаться – используйте ключ «копирайтер» в поиске по именам и в поиске по профессии.

Что же касается групп – все они легко ищутся по запросу «копирайтинг». Поставьте сортировку по количеству участников, чтобы сразу получить самые живые группы.

Далее действуйте в зависимости от группы, в которую попали: где-то нужно нажать на «Заказать» в верхнем меню, где-то – выбрать услугу, где-то – написать свое предложение в обсуждениях и так далее. Можете писать исполнителям сами, можете ждать, когда кто-то откликнется на вашу заявку (первое, естественно, быстрее приведет к результату). Нашли потенциального исполнителя – скидывайте ТЗ, договаривайтесь об условиях.

Форумы и специализированные сайты

Уточнение: под специализированными сайтами мы имеем в виду агентства. Так вот, и то, и то – места скопления опытных копирайтеров, можете поискать здесь специалиста, если в других местах не смогли ничего найти. Начинать поиски с форумов и агентств мы все же не рекомендуем: форумы постепенно умирают, и онлайн на них оставляет желать лучшего, а агентства дорого берут за свою работу.

Как найти грамотного автора на форуме:

1. Ищем живой форум. Самый большой форум копирайтеров – на Адвего, +- живой форум есть у Турботекста.
2. Ищем раздел для заказчиков.
3. Создаём тему, в которой описываем тему работы/ТЗ/оплату/примечания.
4. Выбираем исполнителя.
5. Договариваемся об индивидуальном заказе (если форум прикреплен к бирже).

Как найти агентство:

1. В любом поисковике вводим «агентство копирайтинг».
2. Открываем все ссылки из топ-10 выдачи.
3. Сравниваем условия.
4. Выбираем понравившееся, пишем/звоним.
5. Договариваемся об исполнении работы.

Другие варианты

Из достойных упоминания вариантов остались только знакомства. Если вы сидите на форумах/в группах/… веб-мастеров или лично знаете кого-либо из своих коллег, вы можете попросить дать вам контакты хорошего копирайтера. Правда, у этого способа есть один минус: у каждого веб-мастера – свое понимание «хорошего копирайтера», и то, что подошло вашему коллеге, может не подойти вам. Поэтому не делайте большую ставку на знакомства, зачастую заказ статьи на бирже оказывается более простым решением.

Где найти автора на постоянную работу

Там же, где ищут авторов на разовые проекты – способы мы описали выше. Обычно постоянное сотрудничество образуется само собой: вы нанимаете несколько авторов, среди них попадается исполнитель, который вас полностью устраивает, вы начинаете назначать ему индивидуальные задания – и все, у вас есть постоянный автор. Отметим 2 момента, которые помогут вам найти постоянного автора:

1. Если ищете автора «на постоянку» – сразу указывайте это в ТЗ. Это привлекает копирайтеров, ищущих постоянного заказчика.
2. Если какой-то автор вам понравился – напишите ему с предложением и обсудите детали. В процессе разговора могут всплыть проблемы, решение которых сделает автора постоянным. Возможно, у автора не слишком много времени – в этом случае вам стоит немного поднять цену, чтобы перебить остальные предложения. Возможно, автору не нравятся какие-то пункты ТЗ – вы сможете вместе разработать ТЗ, при котором автору будет максимально комфортно работать. В общем, практически любые вопросы можно решить в личной переписке.

Как определить цену работы

Смотрите по конкурентам. Откройте поиски нескольких бирж, введите основные ключи и посмотрите, сколько другие заказчики берут за такие статьи. Один момент: по мнению многих заказчиков (информация взята с форумов), качество текста не очень-то зависит от цены – молодые хорошие копирайтеры работают задешево, опытные середнячки могут загибать ценник.

Поэтому цена в большинстве случаев определяется либо методом проб и ошибок, либо потолком бюджета (или и тем, и тем).

Как составить ТЗ

Чем более четко и подробно вы составите ТЗ, тем меньше шансов на то, что исполнитель сделает что-то неправильно. Укажите в техническом задании:

• Тип текста. Информационный, продающий, описание товара и так далее.
• Где будет размещен текст. Если нужно полностью обновить текст на странице – дайте ссылку на страницу, если страницы ещё нет – дайте ссылку на сайт или раздел, в котором материал будет размещен. Так исполнитель сможет ознакомиться с другими материалами с вашего ресурса.
• Структуру. Немного покопайтесь в теме самостоятельно и набросайте заголовки и подзаголовки, которые нужно раскрыть.
• Ключевые слова. Указывайте ключ, тип вхождения и количество вхождений. Если по вашему ТЗ копирайтер должен вставить в текст столько ключей, сколько сможет (но не все) – отдельно пропишите это, потому что большие списки ключей отпугивают исполнителей.
• Объем. Обычно объем выставляется в самом заказе, если вы формируете заказ для биржи, но нелишним будет дополнительно указать границы, в которые должен укладываться текст. Если вы готовы переплатить за превышение – обязательно укажите это.
• Проверки. Перечислите все сервисы проверки текста, которые нужно использовать.
• Дополнительную информацию. Здесь может быть все, что угодно: примеры хорошего текста, источники и так далее.

Как контролировать и проверять работу

Ниже мы перечислим пункты, по которым нужно проверять работу исполнителя. Помните, что лучшее – враг хорошего, и иногда стоит закрыть глаза на мелкие ошибки, если в целом текст вышел увлекательным и информативным. Итак:

1. Орфография и пунктуация. Если здесь есть проблемы, они сразу бросаются в глаза. При небольшом количестве ошибок на это можно закрыть глаза, если же ошибок – много, вам стоит поискать другого исполнителя. Если вы сами не сильны в орфографии/пунктуации, можете воспользоваться специализированными сервисами вроде «Орфограммки».
2. Содержательность. Текст должен отвечать на вопрос, с которым пользователь пришел из поисковой системы. Кроме того, текст сам может задавать дополнительные вопросы и отвечать на них, расширяя таким образом знания читателя.
3. Читабельность. Все мы прекрасно знаем, что канцеляризмы, длинные или искусственно удлиненные слова, предложения, перегруженные запятыми, предложения со вводными фразами «Все мы прекрасно знаем, что…» и другие сомнительные стилистические приемы ухудшают читабельность. Если все будет слишком плохо, читатель уйдет со страницы, так и не добравшись до сути. Текст должен читаться легко.
4. SEO-параметры. Как минимум, у текста должна быть высокая уникальность. Если заказали продающий текст – желательно проверить его по Главреду.

FAQ

• Сколько времени уходит на поиск хорошего исполнителя? Если вы выбрали путь бирж – приготовьтесь потратить месяц-полтора на действительно хорошего копирайтера. Если верить интервью с редакторами и постам на форумах заказчиков, в среднем 1 из 7 копирайтеров, с которыми заказчик работал, становится постоянным. С 3 из 7 дело дальше первой статьи не идёт.
• У меня – узкоспециализированная тематика, найти копирайтера, разбирающегося в теме, не получается. Что делать? Вам не нужно искать автора, который разбирается в вашей теме, вам нужно найти того, который быстро учится. Одно из профессиональных качеств хорошего автора – уметь искать и быстро усваивать новую информацию. Дайте парочке хороших авторов индивидуальное задание, в ТЗ укажите источники, в которых автор сможет взять информацию. Если кто-то из авторов неплохо справился – дообучайте.

Вывод

Вкратце:

• Автора можно найти на бирже копирайтинга, бирже фриланса, в социальных сетях, на форумах/специализированных сайтах, по знакомству.
• Биржа копирайтинга: много вариантов и дополнительные способы предварительной проверки автора (встроенное портфолио, рейтинг, тесты и так далее), но придется поработать с 7-10 копирайтерами, чтобы найти кого-то под себя.
• Биржа фриланса: то же, что и с биржей копирайтинга, но качество текстов в целом повыше, как и цена за килознак.
• Социальные сети: сложнее искать и больше рисков, но не нужно платить комиссию бирже – 10-20% экономии.
• Форумы и агентства: высокий шанс найти хорошего копирайтера, высокий ценник на его услуги.
• Знакомства: копирайтер, хорошо показавший себя на каком-то конкретном проекте, может совсем не подойти для вашего проекта.
• Определять цену лучше по ценникам конкурентов и собственному бюджету.
• Составляйте ТЗ так детально, как только можете: чем больше в нем будет информации, тем меньше шанс, что исполнитель поймет что-то неправильно.

Иван Начина Обзор подготовлен профессиональным копирайтером со стажем работы более 5 лет.

Найти результаты	со всеми словами со словосочетанием c любым из слов без слов
Поиск:	Все книги    Ограниченный просмотр и полный просмотр    Только полный просмотр    Только эл. книги Google
Содержание:	Все содержание    Книги    Журналы    Газеты
Язык	Показывать страницы на
Название	Отобразить книги с названием	например, Books and Culture
Автор	Отобразить книги, написанные	например, Hamilton Mabie или «Hamilton Wright Mabie»
Издатель	Отобразить книги, опубликованные	например, O’Reilly
Дата публикации	Показывать материалы с любой датой публикации Показывать материалы, опубликованные	с по например, c 1999 по 2000 или c янв 1999 по дек 2000
ISBN	Отобразить книги с ISBN	например, 0060930314
ISSN	Отобразить журналы с ISSN	например, 0161-7370