Как найти частоту функции

to continue to Google Sites

Not your computer? Use Guest mode to sign in privately. Learn more

bold{mathrm{Basic}} bold{alphabetagamma} bold{mathrm{ABGamma}} bold{sincos} bold{gedivrightarrow} bold{overline{x}spacemathbb{C}forall} bold{sumspaceintspaceproduct} bold{begin{pmatrix}square&square\square&squareend{pmatrix}} bold{H_{2}O}
square^{2} x^{square} sqrt{square} nthroot[msquare]{square} frac{msquare}{msquare} log_{msquare} pi theta infty int frac{d}{dx}
ge le cdot div x^{circ} (square) |square| (f:circ:g) f(x) ln e^{square}
left(squareright)^{‘} frac{partial}{partial x} int_{msquare}^{msquare} lim sum sin cos tan cot csc sec
alpha beta gamma delta zeta eta theta iota kappa lambda mu
nu xi pi rho sigma tau upsilon phi chi psi omega
A B Gamma Delta E Z H Theta K Lambda M
N Xi Pi P Sigma T Upsilon Phi X Psi Omega
sin cos tan cot sec csc sinh cosh tanh coth sech
arcsin arccos arctan arccot arcsec arccsc arcsinh arccosh arctanh arccoth arcsech
begin{cases}square\squareend{cases} begin{cases}square\square\squareend{cases} = ne div cdot times < > le ge
(square) [square] ▭:longdivision{▭} times twostack{▭}{▭} + twostack{▭}{▭} — twostack{▭}{▭} square! x^{circ} rightarrow lfloorsquarerfloor lceilsquarerceil
overline{square} vec{square} in forall notin exist mathbb{R} mathbb{C} mathbb{N} mathbb{Z} emptyset
vee wedge neg oplus cap cup square^{c} subset subsete superset supersete
int intint intintint int_{square}^{square} int_{square}^{square}int_{square}^{square} int_{square}^{square}int_{square}^{square}int_{square}^{square} sum prod
lim lim _{xto infty } lim _{xto 0+} lim _{xto 0-} frac{d}{dx} frac{d^2}{dx^2} left(squareright)^{‘} left(squareright)^{»} frac{partial}{partial x}
(2times2) (2times3) (3times3) (3times2) (4times2) (4times3) (4times4) (3times4) (2times4) (5times5)
(1times2) (1times3) (1times4) (1times5) (1times6) (2times1) (3times1) (4times1) (5times1) (6times1) (7times1)
mathrm{Радианы} mathrm{Степени} square! ( ) % mathrm{очистить}
arcsin sin sqrt{square} 7 8 9 div
arccos cos ln 4 5 6 times
arctan tan log 1 2 3
pi e x^{square} 0 . bold{=} +

Подпишитесь, чтобы подтвердить свой ответ

Подписаться

Войдите, чтобы сохранять заметки

Войти

Номер Строки

Примеры

  • частота:sin(x)

  • частота:3cos(2x+frac{pi}{4})+1

  • частота:f(x)=2sin(2x)+3

  • частота:tan(3x-5)

  • Показать больше

Описание

Шаг за шагом найти частоту периодических функций

function-frequency-calculator

ru

Блог-сообщения, имеющие отношение к Symbolab

  • Functions

    A function basically relates an input to an output, there’s an input, a relationship and an output. For every input…

    Read More

  • Введите Задачу

    Сохранить в блокнот!

    Войти


    Загрузить PDF


    Загрузить PDF

    С абсолютной частотой все довольно просто: она определяет, сколько раз конкретное число содержится в имеющемся наборе данных (объектов или значений). А вот относительная частота характеризует отношение количества конкретного числа в наборе данных. Другими словами, относительная частота – это отношение количества определенного числа к общему количеству чисел в наборе данных. Имейте в виду, что вычислить относительную частоту достаточно легко.

    1. Изображение с названием Calculate Relative Frequency Step 1

      1

      Соберите данные. Если вы решаете математическую задачу, в ее условии должен быть дан набор данных (чисел). В противном случае проведите эксперимент или исследование и соберите необходимые данные. Подумайте, в какой форме записать исходные данные.

      • Например, нужно собрать данные о возрасте людей, которые посмотрели определенный фильм. Конечно, можно записать точный возраст каждого человека, но в этом случае вы получите довольно большой набор данных с 60-70 числами в пределах от 10 до 70 или 80. Поэтому лучше сгруппировать данные по категориям, таким как «Моложе 20», «20-29», «30-39» «40-49», «50-59» и «Старше 60». Получится упорядоченный набор данных с шестью группами чисел.
      • Другой пример: врач собирает данные о температуре пациентов в определенный день. Если записать округленные числа, например, 37, 38, 39, то результат будет не слишком точным, поэтому здесь данные нужно представить в виде десятичных дробей.
    2. Изображение с названием Calculate Relative Frequency Step 2

      2

      Упорядочьте данные. Когда вы соберете данные, у вас, скорее всего, получится хаотичный набор чисел, например, такой: 1, 2, 5, 4, 6, 4, 3, 7, 1, 5, 6, 5, 3, 4, 5, 1. Такая запись кажется практически бессмысленной и с ней сложно работать. Поэтому упорядочьте числа по возрастанию (от меньшего к большему), например, так: 1,1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,7.[1]

      • Упорядочивая данные, будьте внимательны, чтобы не пропустить ни одного числа. Посчитайте общее количество чисел в наборе данных, чтобы убедиться, что вы записали все числа.
    3. Изображение с названием Calculate Relative Frequency Step 3

      3

      Создайте таблицу с данными. Собранные данные можно организовать в виде таблицы. Такая таблица будет включать три столбца и использоваться для вычисления относительной частоты. Столбцы обозначьте следующим образом:[2]

      Реклама

    1. Изображение с названием Calculate Relative Frequency Step 5

      1

      Найдите количество чисел в наборе данных. Относительная частота характеризует, сколько раз конкретное число содержится в имеющемся наборе данных по отношению к общему количеству чисел. Чтобы найти относительную частоту, нужно посчитать общее количество чисел в наборе данных. Общее количество чисел станет знаменателем дроби, с помощью которой будет вычислена относительная частота.[3]

      • В нашем примере набор данных содержит 16 чисел.
    2. Изображение с названием Calculate Relative Frequency Step 5

      2

      Найдите количество определенного числа. То есть посчитайте, сколько раз конкретное число встречается в наборе данных. Это можно сделать как для одного числа, так и для всех чисел из набора данных.[4]

      • Например, в нашем примере число 4 встречается в наборе данных три раза.
    3. Изображение с названием Calculate Relative Frequency Step 6

      3

      Разделите количество конкретного числа на общее количество чисел. Так вы найдете относительную частоту для определенного числа. Вычисление можно представить в виде дроби или воспользоваться калькулятором или электронной таблицей, чтобы разделить два числа.[5]

      Реклама

    1. Изображение с названием Calculate Relative Frequency Step 7

      1

      Результаты вычислений запишите в созданную ранее таблицу. Она позволит представить результаты в наглядной форме. По мере вычисления относительной частоты результаты записывайте в таблицу напротив соответствующего числа. Как правило, значение относительной частоты можно округлить до второго знака после десятичной запятой, но это на ваше усмотрение (в зависимости от требований задачи или исследования). Помните, что округленный результат не равен точному ответу.[6]

      • В нашем примере таблица относительных частот будет выглядеть следующим образом:
      • x : n(x) : P(x)
      • 1 : 3 : 0,19
      • 2 : 1 : 0,06
      • 3 : 2 : 0,13
      • 4 : 3 : 0,19
      • 5 : 4 : 0,25
      • 6 : 2 : 0,13
      • 7 : 1 : 0,06
      • Итого : 16 : 1,01
    2. Изображение с названием Calculate Relative Frequency Step 8

      2

      Представьте числа (элементы), которых нет в наборе данных. Иногда представление чисел с нулевой частотой так же важно, как и представление чисел с ненулевой частотой. Обратите внимание на собранные данные; если между данными имеются пробелы, их нужно заполнить нулями.

      • В нашем примере набор данных включает все числа от 1 до 7. Но предположим, что числа 3 нет в наборе. Возможно, это немаловажный факт, поэтому нужно записать, что относительная частота числа 3 равна 0.
    3. Изображение с названием Calculate Relative Frequency Step 9

      3

      Выразите результаты в процентах. Иногда результаты вычислений нужно преобразовать из десятичных дробей в проценты. Это общепринятая практика, потому что относительная частота характеризует процент случаев появления определенного числа в наборе данных. Чтобы преобразовать десятичную дробь в проценты, нужно десятичную запятую передвинуть на две позиции вправо и приписать символ процента.

      • Например, десятичная дробь 0,13 равна 13%.
      • Десятичная дробь 0,06 равна 6% (обратите внимание, что перед 6 стоит 0).

      Реклама

    Советы

    • Относительная частота характеризует наличие или возникновение определенного события в наборе событий.
    • Если сложить относительные частоты всех чисел из набора данных, вы получите единицу. Помните, что при сложении округленных результатов сумма не будет равна 1,0.
    • Если набор данных слишком большой, чтобы обработать его вручную, воспользуйтесь программой MS Excel или MATLAB; это позволит избежать ошибок в процессе вычисления.

    Реклама

    Источники

    Об этой статье

    Эту страницу просматривали 145 917 раз.

    Была ли эта статья полезной?

    Функция ЧАСТОТА используется для определения количества вхождения определенных величин в заданный интервал и возвращает данные в виде массива значений. Используя функцию ЧАСТОТА, мы узнаем, как посчитать частоту в Excel.

    Пример использования функции ЧАСТОТА в Excel

    Пример 1. Студенты одной из групп в университете сдали экзамен по физике. При оценке качества сдачи экзамена используется 100-бальная система. Для определения окончательной оценки по 5-бальной системе используют следующие критерии:

    1. От 0 до 50 баллов – экзамен не сдан.
    2. От 51 до 65 баллов – оценка 3.
    3. От 66 до 85 баллов – оценка 4.
    4. Свыше 86 баллов – оценка 5.

    Для статистики необходимо определить, сколько студентов получили 5, 4, 3 баллов и количество тех, кому не удалось сдать экзамен.

    Внесем данные в таблицу:

    Внесем данные.

    Для решения выделим области из 4 ячеек и введем следующую функцию:

    Распределение студентов.

    Описание аргументов:

    • B3:B20 – массив данных об оценках студентов;
    • D3:D5 – массив критериев нахождения частоты вхождений в массиве данных об оценках.

    Выделяем диапазон F3:F6 жмем сначала клавишу F2, а потом комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter, чтобы функция ЧАСТОТА была выполнена в массиве. Подтверждением того что все сделано правильно будут служить фигурные скобки {} в строке формул по краям. Это значит, что формула выполняется в массиве. В результате получим:

    .

    То есть, 6 студентов не сдали экзамен, оценки 3, 4 и 5 получили 3, 4 и 5 студентов соответственно.

    

    Пример определения вероятности используя функцию ЧАСТОТА в Excel

    Пример 2. Известно то, что если существует только два возможных варианта развития событий, вероятности первого и второго равны 0,5 соответственно. Например, вероятности выпадения «орла» или «решки» у подброшенной монетки равны ½ и ½ (если пренебречь возможностью падения монетки на ребро). Аналогичное расчетное распределение вероятностей характерно для следующей функции СЛУЧМЕЖДУ(1;2), которая возвращает случайное число в интервале от 1 до 2. Было проведено 20 вычислений с использованием данной функции. Определить фактические вероятности появления чисел 1 и 2 соответственно на основании полученных результатов.

    Заполним исходную таблицу случайными значениями от 1-го до 2-ух:

    СЛУЧМЕЖДУ.

    Для определения случайных значений в исходной таблице была использована специальная функция:

    =СЛУЧМЕЖДУ(1;2)

    Для определения количества сгенерированных 1 и 2 используем функцию:

    =ЧАСТОТА(A2:A21;1)

    Описание аргументов:

    • A2:A21 – массив сгенерированных функцией =СЛУЧМЕЖДУ(1;2) значений;
    • 1 – критерий поиска (функция ЧАСТОТА ищет значения от 0 до 1 включительно и значения >1).

    В результате получим:

    В результате Значение.

    Вычислим вероятности, разделив количество событий каждого типа на общее их число:

    Фактическая вероятность.

    Для подсчета количества событий используем функцию =СЧЁТ($A$2:$A$21). Или можно просто разделить на значение 20. Если заранее не известно количество событий и размер диапазона со случайными значениями, тогда можно использовать в аргументах функции СЧЁТ ссылку на целый столбец: =СЧЁТ(A:A). Таким образом будет автоматически подсчитывается количество чисел в столбце A.

    Вероятности выпадения «1» и «2» — 0,45 и 0,55 соответственно. Не забудьте присвоить ячейкам E2:E3 процентный формат для отображения их значений в процентах: 45% и 55%.

    Теперь воспользуемся более сложной формулой для вычисления максимальной частоты повторов:

    Повторов подряд.

    Формулы в ячейках F2 и F3 отличаются только одним лишь числом после оператора сравнения «не равно»: <>1 и <>2.

    Интересный факт! С помощью данной формулы можно легко проверить почему не работает стратегия удвоения ставок в рулетке казино. Данную стратегию управления ставками в азартных играх называют еще Мартингейл. Дело в том, что количество случайных повторов подряд может достигать 18-ти раз и более, то есть восемнадцать раз подряд красные или черные. Например, если ставку в 2 доллара 18 раз удваивать – это уже более пол миллиона долларов «просадки». Это уже провал по любым техникам планирования рисков. Так же следует учитывать, что кроме «черные» и «красные» иногда выпадает еще и «зеро», что окончательно уничтожает все шансы. Так же интересно, что сумма всех чисел в рулетке от 0 до 36 равна 666.

    Как посчитать неповторяющиеся значения в Excel?

    Пример 3. Определить количество уникальных вхождений в массив числовых данных, то есть не повторяющихся значений.

    Исходная таблица:

    Исходная таблица.

    Определим искомую величину с помощью формулы:

    В данном случае функция ЧАСТОТА выполняет проверку наличия каждого из элементов массива данных в этом же массиве данных (оба аргумента совпадают). С помощью функции ЕСЛИ задано условие, которое имеет следующий смысл:

    1. Если искомый элемент содержится в диапазоне значений, вместо фактического количества вхождений будет возвращено 1;
    2. Если искомого элемента нет – будет возвращен 0 (нуль).

    Полученное значение (количество единиц) суммируется.

    В результате получим:

    Уникальные вхождения.

    То есть, в указанном массиве содержится 8 уникальных значений.

    Скачать пример функции ЧАСТОТА в Excel

    Функция ЧАСТОТА в Excel и особенности ее синтаксиса

    Данная функция имеет следующую синтаксическую запись:

    Описание аргументов функции (оба являются обязательными для заполнения):

    • массив_данных – данные в форме массива либо ссылка на диапазон значений, для которых необходимо определить частоты.
    • массив_интервалов — данные в формате массива либо ссылка не множество значений, в которые группируются значения первого аргумента данной функции.

    Примечания 1:

    1. Если в качестве аргумента массив_интервалов был передан пустой массив или ссылка на диапазон пустых значений, результатом выполнения функции ЧАСТОТА будет являться число элементов, входящих диапазон данных, которые были переданы в качестве первого аргумента.
    2. При использовании функции ЧАСТОТА в качестве обычной функции Excel будет возвращено единственное значение, соответствующее первому вхождению в массив_интервалов (то есть, первому критерию поиска частоты вхождения).
    3. Массив возвращаемых данной функцией элементов содержит на один элемент больше, чем количество элементов, содержащихся в массив_интервалов. Это происходит потому, что функция ЧАСТОТА вычисляет также количество вхождений величин, значения которых превышают верхнюю границу интервалов. Например, в наборе данных 2,7, 10, 13, 18, 4, 33, 26 необходимо найти количество вхождений величин из диапазонов от 1 до 10, от 11 до 20, от 21 до 30 и более 30. Массив интервалов должен содержать только их граничные значения, то есть 10, 20 и 30. Функция может быть записана в следующем виде: =ЧАСТОТА({2;7;10;13;18;4;33;26};{10;20;30}), а результатом ее выполнения будет столбец из четырех ячеек, которые содержат следующие значения: 4,2, 1, 1. Последнее значение соответствует количеству вхождений чисел > 30 в массив_данных. Такое число действительно является единственным – это 33.
    4. Если в состав массив_данных входят ячейки, содержащие пустые значения или текст, они будут пропущены функцией ЧАСТОТА в процессе вычислений.

    Примечания 2:

    1. Функция может использоваться для выполнения статистического анализа, например, с целью определения наиболее востребованных для покупателей наименований продукции.
    2. =ЧАСТОТА(массив_данных;массив_интервалов)

    3. Данная функция должна быть использована как формула массива, поскольку возвращаемые ей данные имеют форму массива. Для выполнения обычных формул после их ввода необходимо нажать кнопку Enter. В данном случае требуется использовать комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter.

    Как посчитать частоту событий?

    Разделите количество конкретного числа на общее количество чисел. Так вы найдете относительную частоту для определенного числа. Вычисление можно представить в виде дроби или воспользоваться калькулятором или электронной таблицей, чтобы разделить два числа. равна 3/16 = 0,1875.

    Как посчитать накопленную частоту?

    Есть два способа проверить, так ли это: Сложите абсолютные частоты всех значений: 2 + 1 + 3 + 1 = 7, в результате у вас получится накопительная частота. Посчитайте число значений в наборе данных….Посчитайте абсолютную частоту каждой величины.

    1. 3 | Ч = 2.
    2. 5 | Ч = 1.
    3. 6 | Ч = 3.
    4. 8 | Ч = 1.

    Как посчитать частоту встречаемости?

    freq – частота встречаемости, определяемая по формуле (n / len) * 100 .

    Каким образом обозначают частоту некоторого события A?

    Относительная частота события = количество осуществления события количество экспериментов . Относительную частоту события A обозначают W ( A ) , поэтому по определению W ( A ) = M N .

    Как найти частоту в процентах?

    Относительная частота может быть вычислена по формуле fi=fn f i = f n . Упростим содержимое столбца относительных частот. Умножаем относительную частоту каждого класса на 100 , чтобы получить процентную частоту.

    Как определить относительную частоту события?

    Относительной частотой события A называется число W(A), равное отношению m – числа исходов, в которых событие A появилось, к n – общему числу фактически произведенных испытаний: W(A)=m/n.

    Что такое накопленная частота?

    Кумулятивная (накопленная) частота – сумма частот всех категорий, предшествующих определенной категории, включая ее.

    Как найти Кумуляту?

    Для построения кумуляты необходимо рассчитать накопленные частоты (частости). Они определяются путем последовательного суммирования частот (частостей) предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое.

    Как использовать функцию частота?

    Функция ЧАСТОТА() вводится как формула массива после выделения диапазона смежных ячеек, в которые требуется вернуть полученный массив распределения (частот). Т. е. после ввода формулы необходимо вместо нажатия клавиши ENTER нажать сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ENTER .

    Как найти абсолютную частоту в Excel?

    С помощью функции Частота заполните столбец абсолютных частот, для этого выделите блок ячеек С2:С8. С панели инструментов Стандартная вызовите Мастер функций (кнопка fx). В появившемся диалоговом окне выберите категорию Статистические и функцию ЧАСТОТА, после чего нажмите кнопку ОК.

    Как обозначают вероятность события А?

    Эта величина называется вероятностью события А и обозначается буквой Р – сокращение от английского слова probability – вероятность. Этот закон называется законом больших чисел. Если монета правильная (симметричная), то вероятность выпадения герба равняется вероятности выпадения решки и равняется ½.

    Что такое частота событий?

    Частотой события А в опыте, состоящем из серии испытаний, назы- вается отношение числа испытаний, в которых появилось событие А, к общему числу испытаний.

    Что такое таблица относительных частот?

    Если указывается, сколько раз встречается каждое значение признака, то это — таблица абсолютных частот распределения, если указывается доля наблюдений, приходящихся на то или иное значение признака, то говорят об относительных частотах распределения.

    Как найти относительную частоту пример?

    Относительная частота может быть вычислена по формуле fi=fn f i = f n , где f — абсолютная частота, а n — сумма всех частот. n — это сумма всех частот. В данном случае n=0+2+1+1=4 n = 0 + 2 + 1 + 1 = 4 .

    Как рассчитать статистическую вероятность?

    Р (A) = m / n = n / n = 1. С в о й с т в о 2. Вероятность невозможного события равна нулю. Действительно, если событие невозможно, то ни один из элементарных исходов испытания не благоприятствует событию.

    Как посчитать Кумуляту?

    Для построения кумуляты необходимо рассчитать накопленные частоты (частости). Они определяются путем последовательного суммирования частот (частостей) предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое.

    Как построить вариационный ряд?

    Если промежуток между наименьшей и наибольшей вариантами в выборке разбить на несколько интервалов одинаковой длины и каждому интервалу поставить в соответствие число выборочных значений, попавших в этот интервал, то получим интервальный вариационный ряд.

    Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Как найти человека на сайте знакомств badoo
  • Как найти скорость тела в конце движения
  • Как составить договор купли продажи квартиры между родственниками
  • Как на сайте фипи найти варианты
  • Какие в сети ip как найти