Как найти человека по яндекс отзывам

Можно ли найти человека по отзыву в интернете. Отвечает программист

По роду своей деятельности, я довольно часто сталкиваюсь с одним и тем же вопросом — какие именно данные сохраняет сайт, когда я захожу на него? Один мой старый друг однажды спросил у меня — «Я тут отзыв оставил… меня смогут найти?» В ответ всегда хочется спросить, что же вы там такое пишите, что переживаете?

Вообще, сайты понятия не имеют кто мы такие. Всем своим посетителям каждый сайт просто присваивает какой-то номер. И всё. Чтобы сайт узнал нас как реальную личность, нам нужно самим указывать свои данные. Но, естественно, никто не гарантирует сайтам, что эти данные будут настоящими.

В данном случае я не говорю про сайты налоговых органов или финансовых организаций. Потому что там уже нужно подтверждать свою личность. Отсылать копии паспорта или ИНН или всего, что попросят.

Я всегда говорю друзьям, что волноваться не стоит. Сайтам, которые не связаны с общественной деятельностью всё равно, какие комментарии вы оставляете (естественно, они не должны нарушать действующее законодательство) . Гневный комментарий о плохом товаре или негативный отзыв об услуге ничего не значат.

Люди высказывают своё мнение только и всего. Если бы владельцы сайтов искали каждого, кто пишет плохие комментарии у нас не было бы сайтов. Потому что некогда было бы ими заниматься. И всё время уходило бы на поиски людей.

Я сказал другу, что если он никогда не оставлял на сайте свой номер телефона или ФИО или боже упаси, номер паспорта, то без помощи правоохранительных органов его невозможно идентифицировать как реальную личность .

«А как же мой IP адрес? Меня же могут найти по нему?» — спросил у меня приятель

«Да что же ты написал в своём комментарии?» — смеясь, ответил я вопросом на вопрос

«Я просто высказал своё мнение про магазин, который не захотел поменять мне бракованный товар» — улыбнулся друг

По IP адресу можно узнать только кому друг платит за интернет. Город ещё можно узнать, где зарегистрирован интернет-провайдер. И всё.

Вот владелец сайта выяснил город и адрес организации, которая предоставляет интернет моему другу. И что дальше? Я очень сильно сомневаюсь, что кто-то поедет в эту компанию.

А если даже и поедет, то что он скажет? На моём сайте пользователь под ником «Тролим2000» написал плохой отзыв? Это просто смешно.

«Так найдут меня или нет?» — не унимался друг

«Если ты не оставлял своих данных, не найдут. Даже искать не будут» — ответил я.

Источник статьи: http://zen.yandex.ru/media/webznajka/mojno-li-naiti-cheloveka-po-otzyvu-v-internete-otvechaet-programmist-5c7ae499bb4eb600b38ac6d0

А пофиг!

Если нельзя, но очень хочется, то нужно обязательно и ничего в мире не стоит того, чтобы делать из этого проблему!

пятница, 9 марта 2012 г.

Как вычислить того, кто оставил анонимное сообщение в блоге

Есть задача: кто-то написал сообщение в твоем блоге, как узнать кто этот человек? Очень просто — используя его IP.

IP-адрес (aй-пи адрес, сокращение от англ. Internet Protocol Address) — уникальный идентификатор (адрес) устройства (обычно компьютера), подключённого к локальной сети или интернету.

Путешествуя по сети мы оставляем свой уникальный след в логах тех серверов, на которых бывали. Нам остается только определить IP доброжелателя и по нему вычислить те места, в которых он бывает. По этим зацепкам (логин, ник, email, мобильный, адресс) можно составить приблизительный фоторобот. Чаще всего удается выйти на личную страничку «В контактах». Email, страничку «В контактах» можно ломать, но мы ограничимся законными способами — а именно целенаправленным поиском информации в сети.

Итак начнем с IP. Если у вас есть блог, как у меня, то вероятно вы на него поставили бесплатный счетчик. Кроме полезного свойства подсчитывать количество посещений, счетчик, как правила собирает и другую информацию о посетителях — его IP, время посещения, базовые сведения про его компьютер (операционка, версия браузера и так далее).

Как это происходит? Посещая вашу страничку, браузер пользователя грузит ее скелет из сервера, на котором она находится. После того браузер грузит все рисунки и дополнения из основного, а так же других сайтов, на которых они размещены. Тут хитрость — чтобы отобразить рисунок счетчика у себя браузер клиента должен отправить запрос на сервер, предоставляющий услугу подсчета — и он это делает. Сервер в это время с легкостью определяет и записывает кто попросил рисунок (IP), время когда это было и другую информацию, которую клиент предоставит.

Вот, как выглядит поле с счетчиками у меня в блоге:

На вид простые рисунки, но все не так просто:

Если посмотреть вовнутрь странички, то в этом блоке содержится следующий код.

Подчеркнул я те адреса, по которым ваш браузер отправляется всякий раз загружая мою страничку. По этим адресам находится обработчик, собирающий информацию о вас.

Пугаться не стоит — почти все сайты содержат счетчики и от этого никуда не убежать. Более того, некоторые сайты регулярно выкладывают (осознанно или нет) статистику посещения своего сайта, а значит поисковые пауки (google, yandex) имеют копию этих страниц. Получается, все все про всех знают — достаточно немного пошевелить мозгами.

Сайт организующий подсчет посещений предоставляет блоггеру интересную статистическую информацию о его блоге, но помимо красивых графиков и чисел на сайте содержится банальный лог

Все IP для конспирации своих читателей я изменил, но, как видите я их вижу в чистом виде.

Начать расследование стоит со времени, когда был оставлен комментарий. Далее, нам стоит отыскать в логе счетчика запись сделанную +/- в это время. По счетчику вычислить айпишник. По айпишнику (если повезет конечно) можно найти другие следы оставленные с компьютера автора. Есть отличная от нуля вероятность, что в тех следах найдутся другие зацепки (email, моб телефон, ася, никнейм на форуме) — тогда можно сказать успех.

Так проделывал два раза. Работа не простая и не факт, что приведет к результату (или правильному результату). В любом случае приготовься, что это отнимет к ряду несколько часов твоего времени. Кроме того айпишник может меняться (быть динамическим). Но даже тут есть возможности как выкрутиться, а так как они уникальные для каждого уникального случая — описывать их тут не стал. В будущем, если представится возможность отыскать кого-то еще раз, обязательно опишу процесс.

Источник статьи: http://www.apofig.com/2012/03/blog-post_09.html

Бывший сотрудник пишет гадости про нашу компанию в интернете

Один человек постоянно пишет про наш салон красоты гадости в отзывах на рекомендательных сайтах под разными именами.

Есть подозрение, что это один уволенный сотрудник, поскольку волна негатива началась именно после того, как мы с ним расстались. Как его урезонить? Куда и как правильно обратиться и смогут ли его вычислить? Или это пустая затея?

Все зависит от того, какого результата вы ждете. Я разберу несколько вариантов.

Прекратить поток негатива

Есть несколько способов перейти от вражды к миру.

Дипломатический. У вас наверняка остались контакты уволенного сотрудника. Возможно, есть даже работники, которые не успели испортить с ним отношения. Попросите их связаться с бывшим коллегой и выяснить, он ли пишет отзывы в интернете. Но действуйте осторожно. Если это действительно делает уволенный сотрудник, он может пойти назло компании и начать еще более активно распространять негатив на форумах.

Если подозрения подтвердятся, попросите руководителя поговорить с сотрудником и выяснить, в чем проблема и как ее исправить. Возможно, потребуется выплатить материальную компенсацию, а возможно, человек обиделся и ждет извинений.

Если бывший сотрудник все отрицает, извинитесь и продолжайте поиски.

Наудачу. Напишите модератору форума или владельцу сайта и попросите его удалить комментарии, которые, по вашему мнению, вредят вашей деловой репутации. Контакты администратора обычно есть в нижней части сайта или во вкладке «Контакты». Можно попросить не только удалить комментарии, но и рассказать, кто скрывается под никнеймом.

Но, скорее всего, данные вам не раскроют без решения суда: дело в законе о защите персональных данных. Администратор сайта сможет рассказать вам, кто под каким никнеймом зарегистрирован, только если в согласии на обработку персональных данных, которое заполняют при регистрации, пользователь разрешил администратору передавать данные третьим лицам.

Когда ваше обращение рассмотрят, отзывы с сайта могут удалить, а могут и оставить. Если посчитают нужным — пользователя заблокируют.

Но ни одно из этих действий не гарантирует, что недоброжелатель больше никогда ничего не напишет. Он может зарегистрироваться под другим именем, если его заблокировали, или продолжить писать отзывы на других сайтах.

Призвать к ответу

Вы можете подать иск в суд с требованием опровергнуть размещенные отзывы и возместить убытки, которые вы понесли из-за порочащих сведений.

Если знаете, кто пишет отзывы, подавайте иск на имя этого человека. Если не знаете имя — пишите иск к лицу, на которое зарегистрирован домен. Найти его можно, например, через сервис Whois.

Еще можно подать исковое заявление с требованием признать сведения порочащими и не соответствующими действительности вне зависимости от того, кто их распространил. Это если вы не знаете, кто пишет негативные отзывы, и не хотите этого знать.

Что надо доказать при подаче иска

Вам надо доказать две вещи:

1. Что кто-то распространил сведения о вас.
2. Что эти сведения порочат вашу организацию или что они недостоверны.

Как доказать распространение сведений. Закон считает, что информацию распространили, даже если бывший работник просто рассказал своему другу, маме или жене, как ужасно или скучно было у вас работать. Рассказать он мог по телефону, при личной встрече или в мессенджере. Это не имеет значения.

Такое распространение, конечно, доказать сложно, но суть в том, что сведения считаются распространенными, когда о них знают два человека и больше.

Еще закон считает, что вы распространяете сведения, когда вы:

1. Публикуете их в газетах, журналах, в интернет-СМИ и других интернет-источниках. Форум тоже подходит под это определение.
2. Транслируете по радио и ТВ.
3. Упоминаете в публичном выступлении.
4. Включаете в служебные характеристики, заявления и так далее.

В большинстве случаев сведения, которые один человек рассказывает другому, не приводят к искам о защите деловой репутации. Причина проста: у работодателя нет возможности узнать о том, что кто-то рассказывает гадости про его компанию. Если, конечно, тот, кому рассказывают, не поделится этим с работодателем.

Но тот, кто оставляет отзывы на сайтах, записи в блогах, в социальных сетях или выступает в СМИ, рискует. Доказать, что сведения распространялись, можно, либо приложив скриншот из социальной сети, с сайта или блога, либо через показания свидетелей, которые все слышали.

Безусловно, не любое распространение сведений вредит репутации компании. И суды могут признать, что никакого ущерба компания не понесла, если один человек рассказал другому, как все плохо было на его прошлой работе, а работодатель случайно об этом узнал.

Как доказать, что сведения порочащие. Информация порочит гражданина или организацию, если она:

1. Говорит, что организация или гражданин что-нибудь украли, кого-то обманули или другим способом нарушили закон.
2. Сообщает о нечестном поступке — то же самое, что и в пункте выше, но без указания на нарушение закона.
3. Говорит о неправильном, неэтичном поведении — например, что директор компании принимает на работу только своих друзей.
4. Упоминает недобросовестность при ведении бизнеса — например, что компания умышленно задерживает поставки продукции.

Доказывать, что это не так, вам не нужно. Можно просто обратить на это внимание суда одной фразой: «Информация не соответствует действительности».

Достоверность сведений нужно доказать тому, к кому вы предъявили иск. Иначе суд должен будет принять решение о том, что сведения наносят вред вашей деловой репутации.

Если решите идти в суд

Легко не будет, поскольку судебная практика неоднозначна. Решение суда зависит от характера сведений, которые оспаривают. Суд должен разграничить субъективные мнения граждан, на которые они имеют право, и утверждения и факты, которые не соответствуют действительности и носят оскорбительный характер. Первое — это право на свободу слова, а второе — нарушение прав.

Расскажу на примерах из судебной практики.

Пример, в котором компания проиграла. Одна компания в Москве решила оспорить негативные отзывы на одном из сайтов с отзывами о работодателе.

Отзывы, которые оспаривала компания, выглядели вот так И так

Суды в трех инстанциях проанализировали отзывы и сделали следующие выводы:

1. Отзывы люди оставляли на интернет-форуме. Цель и специфика форума в том, чтобы собирать мнение людей по тому или иному вопросу. То есть каждый может высказать мнение, и оно всегда субъективное.
2. Когда пользователи оставляют комментарии на форуме, они реализуют право на свободу слова. А это гарантировано Конституцией.
3. Нельзя проверить достоверность отзывов. Это личные мнения и убеждения авторов фраз, и они неразрывно связаны с отдельной личностью.

Суды решили, что вред деловой репутации эти отзывы не причиняют, а компания не смогла доказать главное — их порочащий характер.

Но есть примеры и положительных решений по защите деловой репутации.

Пример, в котором сайт с отзывами проиграл суд. Московская юридическая фирма с начала 2017 года боролась против негативных отзывов клиентов на одном сайте. Сначала суды принимали решения не в ее пользу. Фирма была упорной и дошла до Верховного суда. Тот направил жалобу на новое рассмотрение, после чего суды встали на сторону фирмы. После повторного изучения материалов дела суд постановил, что отзывы о компании не соответствуют действительности и порочат ее деловую репутацию. Убытки взыскали с администратора сайта с отзывами — всего 65 тысяч рублей.

Пример, в котором проиграла бывшая сотрудница. Ярославль, 2015 год. Одному торговому дому удалось признать отзывы, которые размещала на сайте-отзовике бывшая сотрудница, порочащими деловую репутацию.

Отзывы выглядели так (орфографию и пунктуацию автора я сохранила):

«…зарплата выплачивается только при 100% сборе дебиторки (я еще молчу про то, что она вся черная, кроме 8000 рублей)…»

«…ну а если Вам первое время вовремя платят — не обольщайтесь, это на 2 месяца, а потом по старому (ОПРОБОВАНО НА 3-х ПОКОЛЕНИЯХ МЕНЕДЖЕРОВ). »

«При расчете мне выдали только официальную часть, а бонусную за 2 мес. 11 000 рублей сказали, что через 2 недели. В итоге ХРЕН — ее поделили среди оставшихся сотрудников склада. Знаете, воровать у таких людей как я — это то же самое, что у слепого у храма».

Суды постановили: в отзывах есть информация о том, что истцы нарушают трудовое, налоговое и уголовное законодательство и вообще ведут себя недобросовестно. Информация эта выражена как в форме констатации фактов, так и в форме оценочных суждений. Получилось, что отзывы негативно влияют на репутацию истцов как субъектов предпринимательской деятельности и этим причиняют вред деловой репутации.

Отзывы признали порочащими и не соответствующими действительности. Сайт обязали опубликовать опровержение. С нарушительницы взыскали убытки — по 50 тысяч рублей в отношении каждого истца.

Если соберетесь доказывать истину

Для начала выясните, действительно ли эти отзывы пишет тот самый сотрудник, которого вы уволили со скандалом. Если это он, лучше уладить конфликт мирно.

Суд — это долго и недешево. Самое быстрое из дел, о которых мы писали в этом ответе, пока рассматривают только полгода. А могут рассматривать и дольше, если стороны решат пройти по всем инстанциям. Оцените свои силы и ресурсы, прежде чем подавать иск.

Проанализируйте отзывы на предмет того, мнения это или утверждения о фактах: это понадобится в суде.

Деловая репутация формируется не только и не столько путем отзывов в интернете. Если ваша фирма качественно работает и закон не нарушает, несколько негативных отзывов в интернете вряд ли распугают всех клиентов.

О разнице между мнением и суждением можно почитать, например, в постановлении ЕСПЧ по делу редакции газеты «Земляки» против РФ

В делах о защите деловой репутации всегда сложно рассчитать убытки, потому что они нематериальные. А еще суды часто снижают суммы компенсаций, и тогда вообще может оказаться, что вы год судились за 100 тысяч рублей.

Если у вас есть вопрос о личных финансах, правах или законах, пишите. На самые интересные вопросы ответим в журнале.

Источник статьи: http://journal.tinkoff.ru/ask/gadosti/

Можно ли узнать кто оставил отзыв на сайте

В некоторых случаях компания, о корой оставлен отзыв, знает, кто из ее клиентов оставил отзыв, или сам автор не скрывается. Когда автор отзыва неизвестен, данные о нем можно запросить у администратора сайта, где размещен отзыв.

Как в два Гисе посмотреть что за человек оставил отзыв

В разделе «Профиль» перейдите на вкладку «Отзывы» и откройте нужный отзыв. Также отзыв можно найти прямо в карточке компании.

Кто пишет отзывы в интернете

Копирайтеры — специалисты, которые могут написать оригинальный и уникальный отзыв. Кто пишет отзывы в интернете?

Как узнать настоящий отзыв или нет

Отзывы можно найти:

• На специализированных площадках. Например: «Отзовик», IRecommend, ZOON, Yell, Flamp.
• Агрегаторах товаров или услуг, маркетплейсах вроде Яндекс. Маркета.
• Онлайн-картах. Например, Google или Яндекса.
• Интернет-магазинах.
• Сайтах конкурентов или в их социальных сетях.

Что делать если конкуренты пишут плохие отзывы

Конкуренты пишут плохие отзывы, что делать?:

• Собрать доказательства фейковости.
• Попробовать вычислить автора.
• Предоставить доказательства администрации.
• Предоставить решение проблемы агентству «Репутация.

Как реагировать на негативные отзывы

Ответ на негативный отзыв, пример 5

Добрый день! Спасибо за оставленный Вами отзыв. Так быть, конечно, не должно. Приносим извинения если получение вашего заказа задерживается по нашей вине, если бы вы уточнили номер заказа я бы мог посмотреть более подробно в чем может заключаться причина задержки.

Можно ли удалить отзыв в 2ГИС

Как пожаловаться на отзыв в 2GIS? У каждого отзыва есть функция «обжаловать», но просто по просьбе компании его не уберут. Необходимо написать ответ автору отзыва и попросить у него доказательства обращения в компанию. Если автор не ответит в течение недели, пишите администрации портала с просьбой удалить отзыв.

Сколько процентов людей оставляют отзывы

Несмотря на то, что большинство пользователей читает отзывы, менее чем половина (42%) оставляют собственные комментарии о приобретенных товарах. При этом молодые покупатели от 18 до 29 лет наименее склонны тратить на это время (32%), а вот среди потребителей 45-60 лет отзывы пишут 49%.

Как часто люди оставляют отзывы

По статистике только 54% клиентов оставляют положительные отзывы о товаре или компании. А вот отрицательные уже 74%. Негатив всегда вызывает более бурную реакцию.

Сколько человек оставляют отзывы

Подавляющее большинство онлайн-покупателей (82%) оставляют отзывы, чтобы поделиться своим мнением о качестве товара и помочь другим сделать выбор. Вознаграждение (денежное или в виде бонусов) — не основной мотиватор.

Где посмотреть отзывы сотрудников

Но все они в той или иной степени дают информацию к размышлению:

• Dream Job. Содержит два раздела: Соискателям и Работодателям.
• Правда Сотрудников Сайт запущен в 2015 году.
• О Работе Содержит информацию о более чем 100 тыс.
• Аntijob. Содержит черный список работодателей, и не только.
• Glassdoor.

Как удалить свой отзыв на сайте Отзовик

На сегодняшний день есть четыре способа, как удалить отзыв с Отзовика:

• Связаться с модераторами сайта.
• Напишите негативщику и предложите решить проблему.
• Подайте иск в суд.
• Пожалуйтесь на отзыв.

Что такое отзовик

Otzovik.com — одна из самых крупных площадок Рунета. Это сайт, где пользователи размещают отзывы о товарах, услугах и продуктах. С момента запуска в 2010 году на сайте зарегистрировалось более 2 тыс.

Как попросить убрать отзыв

Как же избавиться от плохих отзывов? При появлении негатива первым делом стоит обратиться к администрации сайта, социальной группы или модератору дискуссионной ветки на форуме. В вежливой форме необходимо сформулировать им суть претензии и попросить удалить нежелательную информацию.

Как бороться с ложными отзывами

Как бороться с поддельными негативными отзывами:

• Отслеживайте все новые отзывы Это главное правило, которое относится к работе как с настоящими, так и с поддельными отзывами.
• Узнайте подробности
• Попросите площадку удалить отзывы
• Поделитесь в своих социальных сетях
• Стимулируйте клиентов оставлять отзывы
• Заключение

Как отвечать недовольным клиентам

Принесите извинения, даже если вы уверены в своей невиновности:

• Приносим свои извинения за сложившуюся ситуацию.
• Нам искренне жаль, что мы не смогли оправдать ваши ожидания.
• Примите наши искренние извинения за то, что ваши впечатления были омрачены таким стечением обстоятельств.
• Приносим свои извинения.

Почему в гугле не видны отзывы

Почему отзыв не отображается? Отзывы могут быть удалены со страницы по нескольким причинам. В большинстве случаев это происходит из-за нарушения правил, например, если отзыв содержит неприемлемый контент или спам Мы не восстанавливаем отзывы, удаленные на основании нарушений правил.

Как правильно отвечать на отзывы

Как работать с позитивными отзывами:

• Поблагодарите клиента и расскажите, за что
• Используйте ключевые слова в ответе на отзыв
• Упоминайте детали из истории в отзыве
• Мотивируйте клиента обратиться в компанию снова
• Говорите на языке клиента

Как отвечать на негативные отзывы в 2ГИС

Как оспорить отзыв

Свяжитесь с автором отзыва через сервисы 2ГИС и задайте уточняющий вопрос. Клиент должен выйти на связь хотя бы один раз и дать информацию, достаточную для изучения спорной ситуации.

Сколько стоит написать отзыв на Вайлдберриз

Заказать отзывы для товара на Wildberries у профессионалов Для того чтобы заказать отзывы, необходимо предоставить «подрядчику» вводную информацию, на которую он сможет опираться при написании контента и, конечно же, оплатить работу. Стоимость подобных услуг варьируется в пределах 100-500 рублей за отзыв.

Как называется работа удалять плохие комментарии

Реагирование на негатив, удаление негативных отзывов | Услуги Digital Guru.

Как называется человек который пишет отзывы за деньги

Одной из них является копирайтер. Понятие пришло из английского языка (англ. copywriter от copy — текст, написанный вручную + writer — автор или писатель). Копирайтер — это человек, который грамотно пишет продающие или информационные тексты на любые темы.

Как найти отзывы о компании

Где можно найти отзывы о компании?:

• Универсальные сервисы отзывов. Примеры: Отзовик, Irecommend, Flamp.
• Специализированные сервисы отзывов. Примеры: Банки.
• Сервисы геолокации. Примеры: Яндекс.
• Маркетплейсы. Пример: Яндекс.
• Сервисы вопросов-ответов.
• Видеообзоры.
• Группы в социальных сетях.
• Специализированные форумы.

Что представляет собой отзыв

Отзыв — это письменное либо устное высказывание, основанное на выражении личностного эмоционально-оценочного отношения к увиденному, услышанному или пережитому опыту.

Что такое Отзывы клиентов

Отзывы клиентов — обратная связь от пользователей на ваши продукты или услуги и обязательный атрибут бизнеса.

Что значит на ВБ отзыв исключен из рейтинга

Торговые площадки борются за честную торговлю, пытаясь защитить покупателя от обмана. Система анализирует сообщения, проверяет их на предмет «фейковости». Если его содержание покажется подозрительным, оно будет исключено из рейтинга магазина, а продавец получит предупреждение.

Как бороться с негативными отзывами на Wildberries

Есть вероятность удаления негативных отзывов на сайте Wildberries через сервис Desk. Для этого необходимо сделать скриншот отзыва и отправить его на сервис с просьбой удалить. Служба поддержки рассмотрит запрос и в случае, если отзыв не относится к продукту, удалит его и карточка товара снова станет чистой.

Как правильно написать отрицательный отзыв

Вот несколько правил написания «хорошего» плохого отзыва:

• Поймите, какие ситуации, связанные с вашим товаром или услугой, редко расстраивают людей.
• Пишите истории.
• Делайте полезные негативные отзывы: рассказывайте о том, что может оказаться полезным покупателям.

Как удалить себя из 2ГИС

Можно удалить компанию или филиал из справочника. Действие производится через личный кабинет. Переходим на страничку компании, внизу справа есть кнопка «Удалить филиал». Нажимаем ее, во всплывающем сообщении подтверждаем удаление «Да, удалить».

Что значит отзыв на проверке 2ГИС

Отзывы проходят автоматическую проверку перед публикацией в 2ГИС. Если в тексте отзыва, который попытался опубликовать пользователь, содержатся нецензурные слова, то 2ГИС предупредит об этом. В этом случае отзыв можно будет опубликовать только после редактирования текста и удаления из него нецензурных слов.

Как правильно говорить 2ГИС

«2ГИС» (также 2GIS; произн. двагис, тугис; до ребрендинга в 2011 году — «ДубльГИС»; в арабоязычных странах известна как Urbi) — международная картографическая компания, выпускающая одноимённые электронные справочники с картами городов с 1999 года.

Сколько можно заработать на отзывах Irecommend

Общественные модераторы получают 0.2 рубля за каждый проверенный отзыв.

Как посмотреть профиль в 2гис

Чтобы войти в систему, необходимо перейти по адресу https://account.2gis.com/, ввести адрес электронной почты, пароль от личного кабинета и нажать клавишу «Войти». Восстановление забытого пароля производится также через адрес электронной почты.

Как оставить комментарий в 2 Гис

Оставить отзыв:

• Откройте карточку нужной компании.
• Перейдите во вкладку «Отзывы» и нажмите на «Написать новый отзыв» внизу раздела.
• Поставьте компании оценку по пятизвёздочной шкале.
• Опишите подробнее плюсы и минусы вашего клиентского опыта и нажмите «Отправить».

Как отвечать на отзывы в 2 Гис

Войдите в ваш аккаунт на 2gis, чтобы отвечать на отзывы:

• Найдите карточку вашей организации на 2gis.
• Нажмите на кнопку «Это моя компания».
• Укажите вашу электронную почту и телефон. Сотрудник 2gis позвонит, чтобы подтвердить указанный вами электронный адрес.

Как попросить клиента оставить отзыв в 2гис

Есть несколько способов попросить клиента оставить отзыв.Отправить сообщение в мессенджере:

• Объясните, почему вам важен отзыв клиента.
• Просите обратную связь, а не положительный отзыв.
• Просите своевременно.
• Можно предложить скидку.

Комментировать (1)

Находим главное в отзывах. Опыт разработчиков геопоиска Яндекса

Существует классический способ выбрать, в какое кафе сходить или в какую организацию обратиться: достаточно почитать отзывы (которые, конечно, должны быть защищены от ботов). И такой способ правда популярен — в том числе, уверен, и среди читателей этого поста.

Для тех, кому важно выбрать быстрее, существует топ отзывов, а также рейтинг заведения. Но в случае с топом по-прежнему нужно вчитываться в мнения людей, а рейтинг скрывает за собой множество деталей — непонятно, учитывает ли он нюансы про еду, обслуживание, спектр услуг и так далее.

Мы поняли, что нужно учиться систематизировать отзывы и выделять главное. Этот пост — про то, как мы стремились состыковать интересы пользователей с доступными нам технологиями в машинном обучении и на фронтенде. Рассказывать буду достаточно подробно, чтобы вы прошли этот путь вместе со мной и увидели все пробы и ошибки. Возможно, по дороге у вас возникнут свои мысли о том, как можно решать подобную задачу.

Первые шаги

С 2017 года мы активно собирали мнения посетителей о заведениях и компаниях и накопили огромное количество отзывов в разных категориях. Например, есть рестораны и медцентры с тысячами, а иногда и с десятками тысяч отзывов. Наше решение должно было помочь людям за несколько секунд оценить, хотят они в это место или нет. А владельцам компаний — быстро узнать, чем довольны клиенты, а чем нет.

В целом нам хотелось получить своего рода суммаризацию: 3–4 предложения о том, почему то или иное заведение классное и его стоит посетить. Зачастую суммаризация предполагает работу с большими генеративными текстовыми моделями, куда надо «положить» все отзывы. Но на первом этапе мы решили не вкладываться в большие генеративные модели, так как они требовали больших вложений при неподтверждённых продуктовых гипотезах.

Для начала мы решили собрать MVP и работать с аспектами — характеристиками, которые есть у каждого заведения: хорошо ли там готовят, как там внутри, удобное ли расположение, насколько чисто и всё в этом духе. По сути, это любое произвольное свойство организации. Оно может быть более общее — «чистота», а может более узкое — «суши». В аспекты мы включили те сущности, которые можно похвалить или поругать.

Чтобы двигаться дальше, нам надо было научиться делать несколько вещей:

• определять, что важно людям в разных заведениях. То есть какие аспекты искать;
• выделять эти аспекты в отзывах;
• оценивать тональность высказываний.

Первый этап. MVP

Мы начали со внутреннего инструмента Яндекса — библиотеки регулярных выражений под названием Remorph. С её помощью мы писали шаблоны, по которым фильтруется текст. Для старта выбрали категорию «Кафе и рестораны», в которой люди очень часто ищут подходящее место, и с этим есть реальная сложность. К тому же эта тематика и нам самим очень нравилась.

Что мы сделали? Взяли аспект, подобрали к нему синонимы и подготовили схемы, как находить отзывы на этот аспект. Например, мы ищем «бургер» и слова вокруг него. Если они подходят по некоторой схеме, которую мы сделали, — берём. Грубо говоря, мы просим Remorph: «Найди в этом тексте кусок отзыва, который подходит под эту регулярку». А сама регулярка при этом формулируется примерно так: «Дай мне прилагательное для этого существительного».

Так Remorph начал находить аспект и какой-то контекст, например: «Бургер» → «лучший» или «вкусный». То есть часть задачи решалась. Кроме этого, нам надо было научиться автоматически понимать, почему слово «лучший» или «вкусный» — это позитивная тональность, а «пресный» или «непрожаренный» — негативная. Если с позитивной и негативной всё понятно, то нейтральная тональность — это чаще всего констатация факта: «В этом отеле есть бассейн».

Для расчёта примерной тональности мы тоже сделали простой подход:

1. Взяли контекстное слово. Например, «лучший».
2. Нашли все отзывы, где это слово встречалось рядом с аспектом: «лучший» → «бургер».
3. Посчитали средний рейтинг этих отзывов.
4. Выбрали порог, когда считаем отзыв негативным, а когда позитивным. Например: для отзывов, где есть слово «недожаренный», средний рейтинг — 3. Такие определили как негативные.

В процессе работы с регулярками мы сразу поняли плюсы этого подхода: они очень точные и находят ровно то, что ты попросишь их искать. Также мы поняли и минусы: умрёшь, пока будешь писать все возможные регулярки. А ещё с ними нельзя находить синонимы.

Поиск формы

При этом мы не только постигали регулярки и разрабатывали классификатор тональности на коленке, но также искали продуктовую форму для аспектов. Для этого команда провела уйму UX-исследований, а затем онлайн-экспериментов в продакшене. Всё это заняло почти полгода. В итоге путём проб и ошибок мы нашли победителя. Между собой мы назвали это «градусниками»:

Это агрегированные аспекты, которые мы посчитали важными для конкретной организации. Они показываются над отзывами, а сами отзывы мы не трогаем.

Название «градусников» было говорящим: они отражали температуру того, как посетители заведения относятся к определённому аспекту.

Такая форма тоже вызывала некоторое недопонимание, поэтому и тут мы проводили дополнительные исследования. В итоге решили убрать разноцветные части и доработать вариант с процентами. К ним добавили «рукавички», и после этого всё стало гораздо понятнее:

Такие блоки с оценкой появляются, когда есть как минимум десять позитивных или негативных отзывов о конкретном аспекте — при таком количестве мы считаем, что на основе этих данных уже можно сделать какие-то выводы. Сейчас пользователи могут увидеть «градусники» в профиле компаний в поиске Яндекса, в десктопной версии Яндекс Карт, а с недавнего времени и в мобильном приложении Карт. А владельцы могут посмотреть оценку характеристик их заведения в личном кабинете Яндекc Бизнеса.

Итоги первого этапа

Что мы поняли из MVP-подхода? Регулярки работают и находят то, что нам было нужно, но далеко не всё. К тому же они находят только однотипные отзывы, которые не выходят за рамки того, что мы в них вложили. Это значило: будут случаи, когда аспект не находится, но в отзыве про него говорится.

Чтобы идти дальше, нам нужно было подготовить какое-то количество синонимов. И если для аспекта «бургер» это было просто, то для более общего аспекта «еда» перечислять синонимы долго. И ещё проблема — наш язык очень сложный. Мы увидели, что если аспект в отзыве хвалят, то обычно пишут как-то просто: «бургер отличный, понравился». А если ругают, то рассказывают почему: «развалился по дороге», «несли полчаса», «положили не тот соус». То есть сколько бы синтаксических конструкций мы ни составили для Remorph, велика вероятность, что мы не нашли бы все возможные варианты описания.

«А может, BERT?»

Мы подумали: «А не взять ли нам какую-то взрослую модель, которая умеет работать с текстами и избавит нас от проблем с низкой полнотой? А ещё смотрит не только на слова рядом с аспектом, а вообще на все слова в отзыве». И взяли модель BERT. Это всего лишь несколько энкодеров, применяемых ко входу последовательно. Сейчас мы не будем сильно углубляться в то, что это такое. Если коротко — это модель, которая предобучена на огромном массиве текстов и знает, как устроен язык.

Мы могли взять эту модель и достаточно дёшево по времени её обучить и настроить под свою задачу. А точнее, под две задачи: сделать классификацию по наличию аспекта в тексте отзыва и классификацию по тональности.

В этот момент нам сильно повезло, потому что у нас был размеченный массив текстов для категории «Кафе и рестораны». То есть в отзывах были специальные метки о том, есть ли там аспект и как о нём говорится: позитивно или негативно. Всё это мы делали в Яндекс Толоке — краудсорсинговом проекте для обработки больших массивов данных. У нас было восемь общих аспектов: «еда», «чистота», «цена», «расположение», «персонал», «напитки», «музыка», «завтраки». На них мы попробовали дообучить BERT и просто посмотреть, что получится. Спойлер: результаты оказались классными.

Мы договорились, что будем считать работу BERT успешной при определённых показателях. Если и точность, и полнота по экспертной разметке не ниже 0,9, то модель хорошо справляется с выделением аспекта. Если же качество не дотягивает, то мы повторяем цикл дообучения.

Что же мы получили? Во-первых, эта модель хорошо находила синонимы. Например, если задавался аспект «персонал», то кроме него находились и другие отзывы, где было написано, скажем, «официанты». Ещё мы увидели, что BERT не просто смотрит на наличие в отзыве каких-то позитивных или негативных слов, а находит те, что относятся именно к аспекту. Важно понимать, что часть этого знания заложена самой языковой моделью. Но всё же данные, которые мы давали на дообучении, тоже на это влияли, потому что для многих аспектов невозможно добиться хорошего качества без разметки.

На примере аспекта «Еда» в таблице хорошо видны недочёты первого подхода:

• Всю еду в регулярках не перечислишь. Отсюда полнота 0,3.
• На самом деле BERT, помимо названий самой еды, реагирует и на контекст. То есть в словосочетании «вкусный бешбармак» BERT находит аспект «Еда» скорее из-за слова «вкусный».

Что мы получили при сравнении Remorph и BERT?

• Показатель 0,3 означает, что из десяти отзывов об этом аспекте Remorph находит только три. А чтобы подобрать все синонимы для этой категории, мы вручную собирали и отбирали часто встречающиеся слова в отзывах про кафе («пицца», «суши» и т. д.). И всё равно полнота получилась 0,3.
• Показатель полноты с BERT по аспекту «еда» выше 0,9 — и это фантастический результат. По остальным аспектам результаты в среднем такие же.

Кроме того, мы заметили забавную особенность этой модели (напомню, она обучалась на восьми аспектах). BERT находила аспекты, которые на самом деле не видела в подготовленной разметке.

Например, мы не давали аспект «кофе» на этапе дообучения. Но BERT находила его в отзывах с весьма внушительной долей уверенности. А ещё примечательно, что она научилась находить в отзывах те признаки, которые определяют тональность. Например, BERT видела словосочетание «кофе не очень» и определяла тональность как –0,9.

Всё это придало нам окончательной уверенности в том, что надо масштабироваться. Для этого нам пришлось переделать все процессы: сбор разметки, метод обучения, принятия и валидации результатов. Потому что разработать прототип — одна задача, а масштабировать его — совсем другая.

Масштабирование

Для масштабирования нам надо было научить модель BERT работать с бóльшим количеством категорий и аспектов. Например, в «Кафе и ресторанах» к уже привычным «еде» и «персоналу» добавились более сложные аспекты: «интерьер» и «атмосфера». В других категориях мы столкнулись с вещами вроде «окрашивания волос», «шиномонтажа» и «схода-развала».

Сначала мы попробовали собрать разметку для новых аспектов и дообучить модель. Но эта попытка провалилась: мы добавили 50 аспектов и лишь для 20 удалось получить приемлемые показатели качества. При этом сколько разметки мы ни добавляли, лучше не становилось.

Оказалось, что проблема была в низком качестве самой разметки для новых аспектов. Толокеры — работники Яндекс Толоки — размечали отзывы и хорошо справлялись с простыми вещами, но с узкоспециализированными вроде «аппаратного маникюра» у них начинались проблемы.

Например, когда в отзывах упоминалось что-нибудь про «уют», толокеры не могли понять, к какому аспекту это отнести — к «интерьеру» или к «атмосфере». С «шиномонтажом» и «сходом-развалом» толокеры путались, так как эти услуги часто оказывают в одном месте. «Шиномонтаж» вообще оказался сложным аспектом. К примеру, в отзывах встречалось такое: «разварки огонь» — это про работу с дисками, но не про шиномонтаж. Или писали: «Заклеиваюсь уже 5 раз, всегда на высшем уровне», но речь шла не про ремонт резины, а про тонирование стёкол. Такие кейсы толокеры размечали плохо из-за специфики аспекта: не всегда было понятно, что это и с какой тональностью об этом говорится в отзыве.

Чтобы преодолеть эти проблемы, мы переработали инструкции и экзамены для толокеров. И это помогло: теперь они гораздо лучше справляются с заданиями, а мы получаем качественную разметку. Кроме этого, мы стали по-другому выбирать отзывы, которые отправляем на разметку. Например, начали использовать метод Active Learning: размечать отзывы, в которых модель сомневалась. Всё это позволило нам улучшить работу BERT с новыми категориями и довольно непростыми аспектами.

Автоматизация

В итоге мы собрали конвейер по автоматизированному созданию аспектов. Сейчас на входе мы даём модели новый аспект и описание того, что он из себя представляет, а на выходе получаем новый размеченный аспект в продакшене.

Как работает этот контур?

• Собирает метрики для приёмки нового аспекта: добирает разметку для обучения, применяет Active learning.
• Контролирует качество по метрикам: итеративно переобучает новую модель, пока не добьётся для новых аспектов нужного качества, при этом без потери качества для старых.
• Находит аспект в отзывах и выкладывает новую базу отзывов в продакшен.

Как визуально выделить аспект в отзыве

У нас была ещё одна задача: упростить чтение длинных отзывов. Мы хотели научиться показывать пользователю сразу тот кусок текста, в котором говорят о конкретном аспекте. Это позволило бы не просматривать весь текст целиком и не выискивать там нужное предложение.

Тут нам помогло знание устройства BERT: при обработке текста модель ищет аспект и выделяет в отзыве те участки, которые относятся к этому аспекту. Этот механизм называется Self-attention. Мы научились использовать его, чтобы выделять в отзывах нужные места.

Теперь пользователю достаточно нажать на какой-нибудь аспект в «градуснике», и откроются все отзывы с этим аспектом. А механизм выделит жирным релевантную часть текста:

Итоги

Главный результат: у нас есть более 200 размеченных аспектов в продакшене и они уже покрывают достаточное количество категорий, кроме «Кафе и ресторанов». Например: «салоны красоты», «отели», «автосервисы» и «горнолыжные курорты». Конечно же, на этом работа не заканчивается, и мы будем развивать «градусники» дальше. Можно подвести итоги того, сколько времени ушло на их создание:
— четыре месяца на эксперименты с Remorph;
— параллельно четыре–пять месяцев мы думали о том, как всё это показать в продукте;
— месяц на сборку BERT;
— полгода на масштабирование.

И главные выводы:
— Разметка is the King!
— Надо было не стесняться и не пытаться собрать что-то на регулярках, а сразу брать BERT.

Здравствуйте!

*****

О поисковой системе Яндекс, наверное, знают практически все.

«Я́ндекс» — российская ИТ-компания, владеющая одноимённой системой поиска в Сети и интернет-порталом. Поисковая система «Яндекс» является четвёртой среди поисковых систем мира по количеству обработанных поисковых запросов.

Но скорее всего не все пользуются его сервисами.

Хотя, это очень удобно!

➕

✺ Много хороших сервисов.

✺ Отличный поиск.

✺ Есть мобильная версия.

➖

✺ Нет, по-моему.

※※※※※

Мои любимые сервисы:

✅ Яндекс.Маркет

Поиск товаров в магазинах города, сортировка по цене и т.д.

✅ Яндекс.Расписание

Удобно смотреть время прибытия автобусов, поездов, самолетов. Встречала подругу и родственников из других городов и стран.

✅ Яндекс.Телепрограмма

Иногда не хочется идти за программой в зал, т.к интернет под рукой

✅ Яндекс.Погода

Быстро, но Gismeteo лучше

✅ Яндекс.Пробки

Удобный сервис для поездок по городу (у нас в городе часто бывают)

✅ Яндекс.Музыка

Слушаю on-line.

✅ Яндекс.Переводчик

Нужен и для учебы детей, для Aliexpress и т.д.

✅ Яндекс.Диск

Через этот сервис часто получала огромные файлы (по несколько Гб).

※※※※※

⌚ А вот так просто я ищу нужный отзыв среди списка своих.

Хотя, сначала я подолгу искала их в личном кабинете

Набрала в строке поиска:

Mama_inna78 дегустатор

Первая ссылка отправила сюда

Вторая уже сюда

А после добавления слова чумазый уже к самому отзыву.

Т.е парочка слов из отзыва, свой логин и готово.

Но, в принципе, мне этого достаточно.

※※※※※

Пока на сайте Irecommend нет возможности искать нужный отзыв среди своих, Яндекс в этом очень помогает! (Или есть, но я еще не разобралась с этим?)

Хотя, я также часто пользуюсь Google (chrome), т.к у меня телефон на Android, но особой разницы не вижу.

※※※※※

С удовольствием сама пользуюсь и рекомендую Яндекс!

*****

Надеюсь, что мой отзыв для Вас был чем-то полезен