Как найти человека в окружающей среде

Как «пробить» человека в Интернет: используем операторы Google и логику

В очередной статье нашего цикла публикаций, посвященного интернет-разведке, рассмотрим, как операторы продвинутого поиска Google (advanced search operators) позволяют быстро находить необходимую информацию о конкретном человеке.

В комментариях к первой нашей статье, читатели просили побольше практических примеров и скриншотов, поэтому в этой статье практики и графики будем много. Для демонстрации возможностей «продвинутого» поиска Google в качестве целей были выбраны личные аккаунты автора. Сделано это, чтобы никого не обидеть излишним интересом к его частной жизни. Хочу сразу предупредить, что никогда не задавался целью скрыть свое присутствие в интернете, поэтому описанные методы подойдут для сбора данных об обычных людях, и могут быть не очень эффективны для деанонимизации фэйковых аккаунтов, созданных для разовых акций. Интересующимся читателям предлагаю повторить приведенные примеры запросов в отношении своих аккаунтов и оценить насколько легко собирать информацию по ним.

Прежде чем заниматься сбором и анализом информации о конкретном человеке необходимо представить всю картину того, какие данные о человеке существуют.

Подобную карту нужно детализировать до уровня, необходимого для решения конкретной задачи. Любой поиск информации начинается с некоторого начального набора данных. В нашем случае это будет фамилия, имя и место работы. Остальные данные где-то есть, но связать их с имеющимися мы пока не можем. Поэтому мы формируем гипотезы и проверяем с помощью поисковых запросов.

Источниками информации о человеке могут быть:

1. он сам: аккаунты в соцсетях, блог и т.п.;
2. государство: базы данных налоговой, судебных приставов, судов и т.п. См. ссылки в статье
3. кто-то еще (друзья, враги, СМИ, работодатель и т.п.)

В настоящей статье рассмотрим п.1. – будем вычислять аккаунты автора в социальных сетях.

Цель номер один: ники пользователя

Что такое ник и как мы его выбираем?

Ник представляет собой наше имя в интернете: мы выбираем его, создавая свой личный почтовый ящик, а потом часто используем и в различных сервисах.

Мы ничем не ограничены при выборе ников, но есть любимые алгоритмы формирования наших интернет-имен:

1. Игры со своим именем: фамилия, имя+фамилия, имя+год рождения, имя+дата, инициалы;
2. Игры с именами любимых персонажей (tovbender, napoleon);
3. Немного о себе: профессия, психология (coolhacker, murmur);
4. Демонстрация увлечений: footballer, boxer;
5. “Чтобы никто не догадался”: слово наоборот, русское слово в английской раскладке, слово на латыни и т.п.

Если мы не знаем ник, но знаем кое-что о человеке, мы уже можем строить предположения и проверять их.

Хорошим способом вычислить ник пользователя является поиск и анализ его страниц в соцсетях и поиск адреса личной электронной почты.

Начать поиск информации о конкретном пользователе можно с простого запроса, подобного следующему:

где «ромашка» — название компании.

На текущий момент мы должны вспомнить, что некоторые особенности работы поисковика Google:

• Google читает запрос слева направо.
• Google не различает регистр: «Земля» и «земля» для него одно и то же;
• длина запроса не должна превышать 32 слов;
• * представляет одно слово в запросе;
• можно искать точную фразу, взяв ее в кавычки;
• между словами в запросе стоит невидимое логическое «И»;
• Google сам умеет склонять слова;
• Оператор «-» исключает из выдачи результаты, которые содержат выражение, помещенное сразу за данным оператором (обязательно без пробела).
• в верху выдачи находятся страницы, которые, по мнению Google, являются самыми релевантными. Тем не менее это его догадка, так как наших мыслей он читать пока не умеет;
• для уточнения параметров поиска необходимо владеть операторами продвинутого поиска (advanced search operators).

Теперь можно ввести аналогичный запрос по автору статьи и получить массу страниц, среди которых должна быть и искомые страницы в социальных сетях:

Информации в выдаче поисковика достаточно много, и чтобы найти страницы в социальных сетях нам придется пересмотреть большое количество страниц.

Кстати, а что делать, если мы хотим найти человека из определенной компании, но забыли его фамилию? Тут может помочь оператор звездочка:

А если мы ищем человека из ООО «Ромашка», а таких «Ромашек» — миллион: и АО «Ромашка», и АНО «Ромашка», и ФГУП «Ромашка» и т.д.

Вариант 1. Искать полную фразу «ООО Ромашка».

Вариант 2. «Минусовать» ненужные слова: -АНО – АО –ФГУП (но так можно «заминусовать» и нужные результаты, например если на странице говорится, что наша «Ромашка» подружилась с ФГУП «Апельсин».

Теперь нам необходимо сузить выдачу и найти страницу автора статьи в социальной сети «ВКонтакте». Это позволит нам определить один из ников пользователя, а затем и вычислить адрес электронной почты. Для этого будет полезно использовать такой оператор, как site. Он ограничивает поиск определенным доменом любого уровня.

Вторая ссылка уже ведет на страницу автора статьи в сети «ВКонтакте». Обратите внимание, что автор сознательно выбрал короткий ник: alexdorofeev. Не все интернет-ресурсы дают возможность самим задать ссылку на свою страницу, иногда она формируется автоматически, но может содержать в себе ник, взятый из адреса электронной почты.

Используя добытую информацию и знания, постараемся найти аналогичную страницу в сети Facebook.

Сначала на удачу в браузере введем следующий URL: https://www.facebook.com/alexdorofeev, но, к сожалению, увидим, что страница принадлежит кому-то другому. Тогда воспользуемся проверенным приемом и добавим в запрос site:facebook.com.

В результатах выдачи отсутствует прямая ссылка на профиль, который мы ищем, так как пользователь проявил в свое время бдительность и запретил «сдачу» его странички поисковикам

Здесь необходимо снова сделать небольшое отступление и вспомнить как работают поисковики и в том числе Google.

Что поисковики сделать могут, а что не могут?

Поисковики в общих чертах работают по следующему алгоритму:

1. боты поисковых машин обходят сайты;
2. содержимое страниц индексируется;
3. по запросу пользователей извлекаются ссылки на релевантные страницы.

• проиндексировать информацию, доступ к которой возможен только авторизованным пользователям;
• данные, которые доступны после заполнения форм, например, результаты выгрузки из различных баз данных;
• качественно извлечь информацию из видео, фото, аудио-материалов.

• контекст: результат выдачи зависит от запроса пользователя, от истории его предыдущих запросов и от истории просмотров страницы другими пользователями;
• поиск осуществляется только на том языке, на котором пользователь ввел свой запрос;
• имеется некоторый конфликт интересов: поисковики зарабатывают на рекламе, на которую кликают пользователи, потому что нужные им страницы оказались не в самом верху выдачи;
• действует цензура из-за нарушения чьих-либо прав (авторские, право на забвение и т.п.).

Facebook относится к той категории интернет-ресурсов, которые не очень жалуют индексацию своего сайта и о чем непосредственно сообщают в robots.txt:

Для обнаружения страницы скрытного пользователя на Facebook нам потребуется авторизоваться в данной сети и воспользоваться встроенным функционалом поиска. Ссылка на страницу пользователя может «утечь» и оказаться в выдаче поисковика, но только если пользователь сознательно опубликовал материал за своим авторством на всеобщее обозрение.

С помощью поиска страница автора легко обнаруживается:

Анализируя URL страницы, мы можем определить еще один ник пользователя: adorofeev.

Таким образом, мы уже раздобыли два ника: alexdorofeev и adorofeev. Так как пользователей на популярных ресурсах очень много, то ник может отличаться от того, что реально любит использовать человек, так его «родной» идентификатор уже кем-то занят. По этой причине у автора статьи ник на Хабре: alexdorofeeff, хотя больше нравится adorofeev.

Зная ник, мы можем поискать еще страницы, потенциально связанные с нужным человеком.

Здесь мы снова отвлечемся на Google и вспомним следующие моменты:

• По умолчанию Google ищет выражение (слово или фразу, взятую в кавычки) во всех частях страницы: в URL, в заголовке, в тексте, в тексте ссылок. В то же время специальные «продвинутые» операторы позволяют указать где именно нам нужно, что бы был искомый текст. Для этого нам необходимо использовать операторы: inurl:, intext:, intitle:, inanchor:, а также их собратьев с приставкой all.
• Google понимает логические выражения и скобки. AND – логическое «И», по умолчанию именно оно стоит между словами разделенными пробелами в строке поиска. OR или I – логическое «ИЛИ».
• Если мы применяем оператор, то после двоеточия должно быть искомое выражение без пробела.
• Операторы с приставкой all позволяют их применить к ряду выражений после двоеточия, разделенных пробелами. Для этих же задач можно использовать операторы без all, но со скобками и логическими выражениями.

Поиграемся с оператором inurl, который ищет страницы, содержащие в URL страницы нужное слово. Так как мы уже знаем несколько ников автора, то можем сделать следующий запрос:

В результатах выдачи мы тут же обнаружим страницы соответствующих аккаунтов и часть страниц будет принадлежать автору. Таким образом, если у нас есть предположения об используемых никах, мы можем в самом начале наших изысканий получить список потенциально интересных страниц.

Закрывая тему с никами, хочу обратить ваше внимание на сервисы, позволяющие быстро узнать используется ли данный ник в ряде популярных ресурсов. Так мы можем найти дополнительные страницы конкретного человека. Пример подобного сервиса: https://namechk.com/

Как узнать e-mail?

Теперь, заполучив набор любимых ников пользователя, мы можем попробовать узнать его личный e-mail. Зачем он нужен? Иногда нужно выяснить принадлежит ли конкретный e-mail данному человеку, чтобы определить авторство письма. Также е-mail будет полезен для поиска объявлений, оставленных пользователем на форумах и т.п.

Мы знаем ники, но пока не знаем домены почтовых служб. Так давайте сделаем предположения и проверим. Раз пользователь из России, то вероятнее всего что он использует один или несколько следующих сервисов:

Соответственно мы можем сгенерировать адреса (наши гипотезы на данный момент) с никами adorofeev, alexdorofeev и alexdorofeeff.

Как мы можем проверить, а существуют ли подобные адреса на самом деле? Один из вариантов: немного «пообщаться» с почтовыми серверами каждого сервиса по протоколу SMTP:

Шаг 1. Находим почтовый сервер для конкретного домена.

Шаг 2. Подключаемся к почтовому серверу и имитируем начало отправки сообщения. Если сервер на имя получателя ответит «ОК», значит есть такая учетная запись.

Вариант 1: e-mail существует.

Вариант 2: e-mail не существует.

Верификация e-mail

Определив существуют ли почтовые адреса, мы можем попробовать определить связан ли конкретный адрес с нужным нам человеком.

На mail.ru некоторые пользователи создают свои страницы, к которым можно обратиться следующим образом my.mail.ru/mail/nick/

«Пробиваем» один из адресов:

Также можно посмотреть страницы пользователей на всех проектах Mail.ru, воспользовавшись комбинацией уже известных нам операторов inurl: и site:

Если мы знаем, как выглядит человек, знаем его имя или даже уже нашли его страницу в социальной сети ВКонтакте (наш случай), то задача проверки принадлежности определенного email-адреса значительно упрощается. Мы можем воспользоваться механизмом восстановления доступа к странице. Нам потребуется удача: пользователь с таким адресом должен существовать, ну и разместить свое фото.

Давайте проверим четыре варианта адресов для ника «adorofeev» и увидим, что для двух адресов страниц не существует вовсе, для одного – другое имя:

А вот для соответствующего адреса на Gmail.com мы находим страницу автора:

Итак, мы вычислили реальный личный адрес электронной почты.

Как вычислить корпоративный адрес электронной почты?

Здесь ситуация намного проще. Все дело в том, что многие организации имеют свои правила формирования имен учетных записей электронной почты, которые не отличаются особым разнообразием: инициалы + фамилия, первая буква имени + фамилия и т.п. Нам нужно лишь понять какое правило используется в конкретной компании, чтобы по нему сформировать адрес нужного нам человека.

Отправляем в Google запрос следующего вида:

Пролистывая результаты выдачи, находим индивидуальные адреса сотрудников и все становится очевидным.

Как вычислить пользователя instagram по гео-меткам?

Теперь попробуем вычислить аккаунт автора в Instagram. Сначала проверяем самые очевидные варианты: https://www.instagram.com/adorofeev/, https://www.instagram.com/alexdorofeeff и https://www.instagram.com/alexdorofeev/ Видим, что это не те аккаунты.

Определив, что человек работает в конкретной компании, мы можем искать фотографии с соответствующей гео-меткой. В нашем случае это будет «НПО Эшелон».

Мы видим, что публикации с данной гео-меткой в основной своей массе сделаны сотрудниками компании. Логично предположить, что среди подписчиков многих сотрудников компании «Эшелон» должен быть и аккаунт автора, который мы без труда и находим:

Как пользоваться машиной времени?

Проведя аналогичный анализ в отношении аккаунта в twitter, можно обнаружить, что автор вел сайт adorofeev.ru, который сейчас не доступен. Что делать в этой ситуации? Ведь материалы исчезнувшего сайта могут представлять реальный интерес. В практике автора была ситуация, когда подобный исчезнувший сайт содержал опубликованные материалы уголовного дела, с которым было интересно ознакомиться.

Если сайт выключили совсем недавно, то нам может помочь опять таки Google, предлагающий оператор cache: с помощью которого можно извлечь закэшированные страницы, добытые поисковиком.

Мы видим, что сайт 5-го февраля еще был включен, но ничего интересного из себя не представлял.

Очень хочется заглянуть в более далекое прошлое – на несколько лет назад. Для этого подошла бы машина времени и, как ни странно, она есть и доступна любому любознательному пользователю по адресу: https://archive.org/web/

«Пробивая» сайт автора, можно увидеть, что в прошлом там были какие-то материалы:

Причем, выбрав определенные даты, можно увидеть контент сайта на конкретный момент:

Вместо заключения: несколько слов об автоматизации процесса и других операторах Google

Можно ли процесс поиска интересной информации с помощью Google автоматизировать? Можно, и неплохие попытки уже есть: скрипт theHarvester.

Надо отметить, что Google это не приветствует и борется, поэтому надежность результатов применения всевозможных скриптов придется дополнительно проверять. Даже просто играясь с вполне легальными операторами, которые мы рассмотрели выше, вы постоянно будете видеть капчу и будете доказывать, что вы не робот.

Статья получилась довольно объемной и мы не стали рассматривать многие другие операторы продвинутого поиска Google , которые могут быть также полезны в интернет-разведке. Если применение операторов в подобном ключе интересно, то мы обязательно продолжим эту тему в одной из следующих статей.

Источник

Лес не сдается технологиям поиска, но инженеры наносят ответный удар

Фото: «Лиза Алерт».

Если в лесу пропал человек, лучший способ его найти — отправить тренированных поисковиков на прочесывание. Ни одна технология поиска пока не может заменить людей. В начале лета мы писали про несколько команд, которые в рамках конкурса «Одиссея» разрабатывали решения для дикой природы. Многие инженеры полагались на беспилотники с камерами и компьютерное зрение, но столкнулись с не очевидными проблемами — плохая связь, низкая скорость обработки и передачи огромных данных, плотные кроны деревьев и многое другое.

В итоге ни одно решение с компьютерным зрением не прошло в финал конкурса. Но технические эксперты говорили — если бы команды объединили усилия, вместе собрали датасет и обучили на нем алгоритмы, у компьютерного зрения мог быть шанс.

На прошлой неделе, 9 августа поисковый отряд «Лиза Алерт» вместе с «Билайном» объявили о запуске инструмента, который будет искать людей на фотографиях с беспилотников. Мы сходили на пресс-конференцию, приуроченную к запуску, и узнали, как он работает.

Десятки тысяч фотографий

Презентация проходила на следующий день после скандального объявления МЧС об урагане, которое десять минут висело в эфире основных телеканалов. Ураган так и не состоялся, но погода все равно была ужасной. Для отряда «Лиза Алерт» это иногда на руку — резко падает количество заявок о пропавших в лесу людях, потому что в плохую погоду они туда просто не идут. Это освобождает силы для более сложных поисков. С другой стороны — во время похолодания пропавшие люди оказываются в еще большей опасности.

Например, за июль «Лиза Алерт» получила 1083 заявки на лес. Около 700 из них — в подмосковье. У многих потерявшихся людей еще работает телефон, и они находятся в зоне покрытия сети. Из леса их выводит группа «Лес на связи», которая объясняет, как выйти по солнцу или природным ориентирам. Иногда посылают группу, которая поставит сирену или сама выведет человека.

Но самые трудные поиски те, где связи с пропавшим нет никакой. Например, на момент пресс-конференции уже несколько дней шел поиск 73-летней женщины в районе Щелкова. Группы поисковиков прошли в общей сложности 2300 километров, и сделали над лесом 8400 фотографий с беспилотника.

«Сейчас наша технология работает так», — рассказывает Григорий Сергеев, — «Мы делаем фотографии, заливаем на сервис, который написан нашими добровольцами, и специальные группы отсматривают фотографии. Большое количество людей вне отряда тоже могут с этим помогать. На этих кадрах мы ищем что-то, что отличается от леса. Пешие группы сразу выходят смотреть, что это. Сейчас на поисках в Щёлково у нас больше ста отметок, которые надо проверить. Чтобы обойти их все, надо пройти больше трехсот километров пешком».

Когда мы говорили с участниками конкурса «Одиссея», они скептически относились к съемке леса с воздуха. Но в этом году «Лиза Алерт» находит хотя бы одного человека в неделю с помощью коптеров. По словам Григория, еще два года назад они нашли таким образом только двух человек за весь сезон. В прошлом году — шестерых.

Дроны летают над территориями, куда человеку пройти очень тяжело — буреломами, болотами. Руководитель направления беспилотной авиации «Лиза Алерт» Александр Ломоносов показал записи с трекеров поисковых групп. Прочесывание отрядами оставляло много белых пятен. Беспилотники же полностью покрывали эту территорию.

«Если бы группа пошла в бурелом, потратила бы минимум три часа. Беспилотник отработал этот район за 15 минут. Именно там был найден человек — с воздуха. В бурелом он попасть смог, а выйти оттуда сил уже не хватило. Несколько подготовленных человек эвакуировали его дольше четырех часов. И прошли за это время всего 370 метров. Буреломы, открытые поля и болота беспилотник отработает в разы быстрее, чем обычная пешая группа. Если поле заросло травой на 15 см, пешая группа из подготовленных поисковиков будет прочесывать его 6–8 часов, беспилотник — час. Он принесет фотографии всей области, и мертвые зоны будут полностью исключены».

В среднем один поиск приносит 250 фотографий. За полгода их накапливается 33 тысячи. Но сейчас в отряде мало коптеров и пилотов. Если количество будет расти, и беспилотники будут использоваться во всех 20 регионах, где работает «Лиза Алерт» — 33 тысячи снимков будет набираться за один день. А на один только отсмотр фотографий из поиска в Щелково отряд потратил 240 часов.

---

Датасеты поисковиков и мощности телекома

Два месяца назад «Лиза Алерт» вместе с «Билайном» начали тестировать алгоритм «Beeline AI — Поиск людей», который анализирует фотографии с беспилотников.

Проект начался с идеи научиться автоматически отсеивать пустые фотографии, чтобы группе, которая занимается отсмотром, приходили только снимки с подозрением на присутствие человека.

«В свое время я пытался найти специальные датасеты, но в мире их не существует, хотя некоторые пытались собрать», — говорит Александр Ломоносов, — «Поэтому мы сами передавали разработчикам фотографии, где находятся люди: обычных прохожих, которые попали в кадр, грибников, самих поисковиков за работой. Все это ложилось в основу датасета, на котором работает машинное зрение».

Собрать подобный датасет — тоже задача с множеством неочевидных тонкостей. Люди могут попасть в кадр в любых положениях: сидя, лежа, стоя. Они могут быть так прикрыты ветками, что видна лишь малая часть. Фон вокруг очень сильно отличается в зависимости от ландшафта, региона и времени года.

«Во многих регионах мы специально просили людей ложиться в типичные для пострадавших позы и фотографировали их. Затем искусственно размножали снимки. Например, брали человека, сфотографированного в Ростове, и перекладывали на подложки из других регионов», — говорит Григорий Сергеев.

На полученных фотографиях дата-саентисты «Билайна» стали учить алгоритмы.

«Мы как оператор привыкли работать с огромным количеством данных. У нас есть пять огромных дата центров. Только ярославский ЦОД, который мы используем для работы в том числе с «Лиза Алерт», обрабатывает 15 петабайт данных. Благодаря этому мы научились строить очень современные модели», говорит Джордж Хелд, вице-президент по развитию цифрового бизнеса «Билайн».

«Фотографии приходят к нам в систему, и нужно определить, есть на них человек или нет. Увидеть шапку, ботинок, руку, ухо, что угодно. Поэтому мы разрезаем каждое изображение на 30-35 слоев. Была проведена гигантская работа, чтобы найти подходящую для этого архитектуру и создать алгоритм, ведь любая ошибка приведет к тому, что мы пропустим людей на фотографиях. Нужны огромные вычислительные ресурсы, чтобы быстро обрабатывать каждый слой. Мы используем те же модели, что применяем и для таргетирования. Берем их составные части и переиспользуем на этом проекте».

Модель умеет искать не только человека целиком, но замечает все мелкие и подозрительные для леса артефакты на снимках. Сейчас идет первый этап тестирования, когда алгоритм отбрасывает все фотографии, где есть 98% процентная вероятность, что человека нет.

Оставшиеся снимки сразу попадают к добровольцам, которые ищут там людей, и при необходимости отправляют на точки поисковиков или дроны для дополнительной съемки. Пока система тестируется, отброшенные снимки тоже проверяют люди — но уже во вторую очередь.

Следующим этапом разработчики планируют научить алгоритм точнее определять на снимках людей и строить предиктивные модели их передвижений по лесу.

---

Зачем здесь 5G

Сейчас у системы есть два варианта. Первый — оффлайновая программа, чтобы обрабатывать снимки на ноутбуках в условиях, когда связи нет. Ее мощность ограничена, плюс ее необходимо обновлять при каждом подключении к сети, поскольку алгоритм постоянно учится. В полную силу работает онлайновый сервис — в нем фотографии загружаются на сервера «Билайна». Через дата центры прошло уже 15 миллионов снимков.

Лиза Алерт использует в поисках беспилотники DJI, потому что пользуется их программами для автономного полета. Один снимок с модели Mavic 2 Pro весит около 20 МБ, и после каждого полета приходится сгружать и передавать на сервис в среднем 20 ГБ фотографий. Это много даже для мест с хорошим покрытием сети.

Джордж Хелд считает, что работа поисковых алгоритмов — это аргумент в пользу построения 5G-сетей.

«Очень важно, чтобы информация передавалась по большой качественной сети, поэтому мы сейчас вкладываем огромные деньги в улучшение базовых станций, строится 5G сеть. Многие операторы говорят об этом с гордостью. Но самый большой вопрос — для чего она вообще нужна? Чтобы просто смотреть видео на ютубе? Оно будет в точности также хорошо работать и на 4G. Для 5G нужны реальные причины. Работа с «Лиза Алерт» — очень хороший пример, потому что огромное количество информации должно передаваться быстро».

---

Тепловизоры не нужны

В начале лета, в конкурсе поисковых технологий, в финал прошла только одна команда, которая полагалась на компьютерное зрение. Но она использовала для съемок тепловизор. Григорий Сергеев относится к этому со скепсисом.

«За 9 лет мы не нашли ни одного человека при помощи тепловизора. Всем хочется верить, что это классная вещь. Да, мы можем использовать его чтобы не прекращать поиски, например, ночью на открытых пространствах. Но для всего остального он не подходит. Трава не прозрачна, все кроны непрозрачны. Человек находится в лесу в одежде, а одежда имеет температуру окружающей среды. Тепловизор — классная фантазия, но для поисков он неэффективен. Мы попробовали все наши оборонные устройства, попробовали иностранные модели. Они подходят для дублирования, но учитывая стоимость и эффективность, я бы сказал тепловизорам нет».

На вопрос, почему ни у кого в том конкурсе не получилось эффективно применить компьютерное зрение, Георгий отвечает просто: «у них не было такой мощности для разработки, какая сейчас есть у нас».

Журналистка Ольга Воробьева училась искать пропавших и узнала, как определять азимут, зачем учить фонетический алфавит, а также что такое «отклик» и «прочес».

Как найти человека в лесу

Заблудиться в лесу может практически любой человек, даже местный житель, казалось бы, уверенный, что он знает в нем каждую тропинку. Это может произойти, например, если увлечься сбором грибов или ягод и зайти в незнакомое место. Или если из-за пасмурной погоды нельзя ориентироваться по солнцу. Как бы там ни было, заблудившегося человека надо искать.

Инструкция

Очень многое зависит от родных и близких. Если человек не вернулся к назначенному времени, надо бить тревогу. Запомните, что чем раньше организовать поиск, тем больше шансов, что заблудившегося быстро обнаружат.

Если он взял с собой в лес мобильный телефон, и вам удалось с ним связаться, то есть сигнал проходит, попросите его оставаться на месте, а сами срочно обращайтесь в ближайший орган МЧС. По пеленгу с помощью современного оборудования можно достаточно точно установить местонахождение телефона и, соответственно, его незадачливого владельца. Сотрудники МЧС, связавшись с ним, смогут объяснить, как выбраться из леса, или сами направят группу для поиска и вывода.

Если мобильного телефона нет, также срочно обращайтесь к спасателям. Постарайтесь дать им как можно более точную информацию о заблудившемся человеке: куда именно он собирался пойти, на какой срок, в чем был одет. Обязательно возьмите с собой какие-то его личные вещи, одежду или обувь. Это необходимо для того, если понадобится пустить собаку по следу.

Можно организовать поиск с помощью местных органов власти или полиции. Учтите, что в полиции, ссылаясь на какие-то ведомственные инструкции, часто отказываются принимать заявление о пропаже человека (мол, если он через три дня не объявится, тогда и приходите — начнем искать), поэтому при необходимости проявите настойчивость.

Есть также общественные организации, занимающиеся интернету. Обратитесь к ним, и на поиск вашего близкого человека наверняка отправятся добровольцы-волонтеры.

В том случае, если на поиск отправятся местные жители, знакомые или сослуживцы заблудившегося человека, надо быстро организовать для них транспорт, питание, средства связи. Лучше если решение этих вопросов возьмут на себя люди, имеющие подобный опыт и возможности (например, руководители местных предприятий или чиновники местного муниципалитета).

Напечатайте объявления с просьбой о помощи в розыске. Укажите имя пропавшего, его возраст, приметы, во что он был одет. Эти объявления расклейте в деревнях, на остановках общественного транспорта, железнодорожных станциях, расположенных вблизи того участка леса, куда он планировал направиться.