Демографические таблицы – один из основных методов анализа демографических процессов. Они бывают общими – для повторяющихся демографических событий, и специальными – для неповторяющихся, а также простыми – для одного демографического процесса, и комбинированными – для нескольких процессов одновременно.
Таблица смертности – простая специальная таблица – числовая модель смертности, представляющая собой систему взаимосвязанных, упорядоченных по возрасту рядов чисел, отражающих процесс вымирания некоторого условного или реального поколения с фиксированной начальной численностью. Идея таблицы смертности впервые появилась в середине XVII века в работе Дж.Граунта (http://www.demoscope.ru/weekly/2006/0261/biblio05.php), современный вид таблицы смертности был рекомендован в конце XIX века Лондонским институтом актуариев.
Для построения таблиц смертности реального поколения необходимо собрать информацию за почти 100-летний период – период жизни одного поколения, она будет отражать закономерности вымирания определенной когорты, но с опозданием. Таблицы смертности для календарного года – это оценки смертности условного поколения. Они оперативно отражают изменения уровня смертности во времени и влияние на смертность особенностей текущего года.
В основу построения таблицы смертности положен принцип стационарного населения (ссылка на главу 13): «закрытое население», в котором отсутствует миграция; число рождений равно числу смертей, неизменная возрастная структура; любая совокупность новорожденных имеет тот же порядок вымирания (возрастные коэффициенты смертности), что и все остальные.
Как и любая демографическая таблица, таблица смертности имеет шкалу. Шкала приведена в первой колонке таблицы и отражает точное число полных лет, прошедших с момента рождения. Начальный возраст в таблице – 0 лет (момент рождения), конечный – w лет (возраст, к которому вымирает вся совокупность родившихся). Первая колонка таблицы – точный возраст х. Это единственная независимая переменная, которая может измеряться в днях, месяцах (при изучении младенческой смертности), но, как правило, измеряется в годах. В зависимости от длины возрастного интервала n выделяют полные (n=1) и краткие (n=5 или n=10) таблицы смертности. В таблице 1 приведен пример краткой таблицы смертности.
Таблица 1. Пример краткой таблицы смертности
| Точный возраст | число доживших до точного возраста х | число умирающих в интервале возраста от х до х+n | вероятность умереть в интервале возраста от x до х+n | вероятность выжить к возрасту х+n для всех тех, кто дожил до возраста х | среднее число человеко-лет, прожитое в интервале возраста от х до х+n теми, кто дожил до начала данного интервала | число человеко-лет жизни в возрасте х лет и старше | ожидаемая продолжительность жизни в точном возрасте х лет |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| х | lх | ndх | nqх | npх | nLх | Tх | Eх |
| 0 | 100000 | 525 | 0,00525 | 0,99475 | 99561 | 6550537 | 65,51 |
| 1 | 99475 | 133 | 0,001337 | 0,998663 | 397588 | 6450976 | 64,85 |
| 5 | 99342 | 93 | 0,000936 | 0,999064 | 496477 | 6053388 | 60,93 |
| 10 | 99249 | 143 | 0,001441 | 0,998559 | 495938 | 5556911 | 55,99 |
| 15 | 99106 | 397 | 0,004006 | 0,995994 | 494703 | 5060973 | 51,07 |
| 20 | 98709 | 722 | 0,007314 | 0,992686 | 491874 | 4566270 | 46,26 |
| 25 | 97987 | 1041 | 0,010624 | 0,989376 | 487542 | 4074396 | 41,58 |
| 30 | 96946 | 1796 | 0,018526 | 0,981474 | 480682 | 3586854 | 37,00 |
| 35 | 95150 | 2871 | 0,030173 | 0,969827 | 469182 | 3106172 | 32,65 |
| 40 | 92279 | 4105 | 0,044485 | 0,955515 | 451638 | 2636990 | 28,58 |
| 45 | 88174 | 5025 | 0,05699 | 0,94301 | 428702 | 2185352 | 24,78 |
| 50 | 83149 | 6185 | 0,074385 | 0,925615 | 401078 | 1756650 | 21,13 |
| 55 | 76964 | 8263 | 0,107362 | 0,892638 | 365235 | 1355572 | 17,61 |
| 60 | 68701 | 10947 | 0,159343 | 0,840657 | 317506 | 990337 | 14,42 |
| 65 | 57754 | 13293 | 0,230166 | 0,769834 | 256357 | 672831 | 11,65 |
| 70 | 44461 | 13955 | 0,313871 | 0,686129 | 187652 | 416474 | 9,37 |
| 75 | 30506 | 12072 | 0,395725 | 0,604275 | 122149 | 228822 | 7,50 |
| 80 | 18434 | 9809 | 0,532115 | 0,467885 | 66172 | 106673 | 5,79 |
| 85 | 8625 | 5506 | 0,638377 | 0,361623 | 27703 | 40501 | 4,70 |
| 90 | 3119 | 2207 | 0,707599 | 0,292401 | 9201 | 12798 | 4,10 |
| 95 | 912 | 493 | 0,54057 | 0,45943 | 2977 | 3597 | 3,94 |
| 100 | 419 | 419 | 1 | 0 | 620 | 620 | 1,48 |
Таблица смертности для календарного года строится на основе возрастных коэффициентов смертности (ссылка на главу 6 про показатели) (m(x) = frac{M(x)}{overline{P}(x) bullet T}), которые рассчитывают как отношение умерших по возрастам за год к среднегодовому населению. Эти коэффициенты смертности преобразуют в вероятности умереть, и после выбора корня таблицы l0 разворачивается вся таблица смертности – это так называемый демографический метод построения таблицы смертности. Численность населения, для которого строится таблица смертности, должна быть достаточно большой, чтобы исключить случайные колебания возрастных коэффициентов.
Первые формулы перехода от возрастных коэффициентов смертности к вероятностям умереть были предложены практически одновременно в середине XIX века У.Фаром и А.Кетле:
({_{n}^{}q}_{x} = frac{2 cdot {_{n}^{}m}_{x}}{2 + {_{n}^{}m}_{x}}) для однолетних возрастных интервалов
({_{n}^{}q}_{x} = frac{2n cdot {_{n}^{}m}_{x}}{2 + n cdot {_{n}^{}m}_{x}}) для n-летних возрастных интервалов.
Эти формулы перехода от возрастных коэффициентов смертности к вероятностям умереть основаны на гипотезе линейного изменения числа смертей в возрастных интервалах.
Формулы для ситуаций, когда гипотеза линейного изменения числа смертей работает плохо
В 1968 году американский демограф Чанг (Chiang) модифицировал эту формулу, введя в нее параметр (a_{x}), который показывает, какую долю возрастного интервала прожили умершие в этом интервале:
(q(x) = frac{n bullet m(x)}{1 + (n — a(x)) bullet m(x)})
Если (a_{x})=0,5, получим формулу Кетле-Фарра.
Для оценки параметра (a_{x}) в возрастном интервале 1-4 года используется эмпирическая формула, предложенная Коулом и Демени (Coale, Demeny, 1983). В таблице П1 приведены результаты оценок на основе этой формулы. Для остальных возрастов можно использовать гипотезу линейности функции дожития.
Таблица П1. Оценки параметра (a_{x} )в возрастном интервале 1-4 года
Мужчины Женщины Значения 1a0 Если 1m0 ≥ 0,107 0,330 0,350 Если 1m0 < 0,107 0,045+2,6841m0 0,053+2,8001m0 Значения 4a1 Если 1m0 ≥ 0,107 0,338 0,340 Если 1m0 < 0,107 0,413-0,7041m0 0,381-0,3801m0 Источник: Preston, Heuveline, Guillot Demography, p. 48. adapted from Coale and Demeny (1983), West modal life tables https://www.gwern.net/docs/statistics/2001-preston-demography.pdf
Часть показателей таблицы смертности рассчитывается для точных возрастов (lx, Ex), остальные – для возрастных интервалов.
lx – число доживших до точного возраста х из начальной численности когорты. Начальная численность когорты (поколения) или корень таблицы l0 обычно принимается равной 100000 человек (но может встречаться 1000, 10000 и даже 1). Корень таблицы задает масштаб расчетов. Ряд чисел доживающих называют функцией дожития. График функции дожития (см. Рис. 1) по мере снижения смертности стремится принять прямоугольную форму, это явление получило название квадратизации функции дожития.
ndx — числа умирающих в интервале возраста от х до (х+n). Сумма значений ndx равна числу родившихся l0.
nqx — вероятность умереть в интервале возраста от x до х+n; nqx=ndx/lx для всех тех, кто дожил до возраста х. Вероятность наступления смерти в возрастном интервале представляет собой усредненный риск смерти, относящийся ко всем членам когорты, дожившим до начала данного интервала.
Чтобы оценить вероятность смерти на первом году жизни, Росстат оценивает так называемый фактор сепарации f на основе числа смертей до 1 года в текущем и предыдущем годах:
(f = frac{M^{t — 1}}{M^{t — 1} + M^{t}})
где (M^{t — 1})— число младенцев, умерших в данном году, но родившихся в предыдущем году, (M^{t})— число младенцев, умерших в данном году и родившихся в данном году.
Вероятность смерти на первом году жизни рассчитывается на основании фактора сепарации, числа родившихся в текущем и предыдущем году и суммарного числа умерших детей до года в текущем году:
(q_{0} = frac{M_{0} bullet (1 — f)}{N_{t}} + frac{M_{0} bullet f}{N_{t — 1}})
где (N_{t} )и (N_{t — 1} )— числа родившихся в текущем и предыдущем годах, (M_{0})— число детей, умерших в текущем году в возрасте до 1 года, f — фактор сепарации.
В последнем возрастном интервале вероятность умереть приравнивается к 1.
npx – вероятность выжить к возрасту х+n для всех тех, кто дожил до возраста х; nqx+npx = 1.
nLx – среднее число человеко-лет, прожитое в интервале возраста от х до х+n теми, кто дожил до начала данного интервала (lx). Приближенно, при использовании гипотезы равномерного распределения смертей в возрастном интервале, этот показатель рассчитывается как полусумма чисел доживающих до начала и конца возрастного интервала, умноженная на длину возрастного интервала n. Эта гипотеза будет слишком грубой для детских и старших возрастов, где число смертей как правило смещено к началу возрастного интервала.
Согласно методике Росстата, в возрастном интервале от 0 до 1 года число человеко-лет рассчитывается по формуле:
(L_{0} = f bullet l_{0} + (1 — f) bullet l_{1})
Если в последней возрастной группе значение коэффициента смертности оказывается ниже коэффициента смертности в предыдущей возрастной группе, то значение Lω рассчитывается по формуле:
(L_{w} = frac{l_{w}}{2})
Тх – число человеко-лет жизни в возрасте х лет и старше, Tx=Lx+Lx+n+…+Lw.
Еx – ожидаемая продолжительность жизни в точном возрасте х лет, ее можно оценить на основе одной из формул. Формула (2) подразумевает линейное распределение смертей в возрастных интервалах.
(Е_{х} = frac{Т_{х}}{l_{x}} = frac{sum_{x}^{w}{_{n}^{}L}_{x}}{l_{x}}) (1) или (Е_{х} = frac{Т_{х}}{l_{x}} = frac{sum_{x}^{w}{{_{n}^{}d}_{x}(x + frac{n}{2})}}{l_{x}}) (2)
На рис. 1 приведены графики основных функций таблицы смертности.
Рис. 1. Графики функций таблицы смертности (слева направо и сверху вниз): числа доживающих, числа умерших, вероятность умереть, ожидаемая продолжительность жизни
Для оценки уровня смертности чаще всего пользуются важнейшей интегральной характеристикой смертности населения – ожидаемой продолжительностью жизни при рождении Е0. Этот показатель отражает число лет, которое в среднем предстоит прожить новорожденному при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения возрастные уровни смертности останутся такими же, как в году, для которого рассчитан данный показатель. Е0 зависит только от распределения возрастных коэффициентов смертности и не может интерпретироваться как средний возраст смерти населения в данном году, который, в свою очередь, зависит еще и от возрастной структуры населения.
Например, в 2021 году ожидаемая продолжительность жизни при рождении у мужчин в России составила 65,51 года. Это означает, что новорожденные 2021 года в среднем проживут 60,51 года, но только при условии, что таблица смертности 2021 года на протяжении их жизни останется неизменной.
Когда число умирающих на первом году жизни достаточно велико, может проявиться так называемый парадокс младенческой смертности, при котором Е1›Е0. В настоящее время в большинстве экономически развитых стран этот парадокс отсутствует из-за низкого уровня младенческой смертности.
Кроме основных показателей, на основе таблицы смертности можно определить:
- отсроченную (интервальную) продолжительность жизни в интервале возраста. Например, отсроченная продолжительность жизни мужчин в трудоспособных возрастах будет рассчитываться по формуле: (frac{T_{15} — T_{65}}{l_{15}}), если за границы трудоспособного возраста принять 15 и 65 лет. На основе этого показателя можно оценить потери ожидаемой продолжительности жизни (в годах) для возрастного контингента на основе текущих характеристик смертности.
- медианную продолжительность жизни – возраст, к которому в живых остается ровно половина исходной численности поколения (0,5 bullet l(0)).
- модальную продолжительность предстоящей жизни – возраст, в котором умирает большая часть поколения.
Видео G-1-5-1+ Минуты 2.58 – до конца И Видео G-1-5-2+ 15.37-до конца Демографические таблицы. Таблица смертности
Приложение N 1 Утверждена приказом Росстата от 29.03.2019 N 184 Настоящая методика разработана для оценки показателя «Смертность населения трудоспособного возраста, на 100 тыс. населения». Порядок определения трудоспособного возраста населения приведен в приложении к настоящей методике.
Коэффициент смертности населения в трудоспособном возрасте рассчитывается как отношение числа умерших в данном возрасте в течение календарного года к среднегодовой численности лиц данного возраста по текущей оценке численности населения. Исчисляется на 100 тыс. человек населения соответствующего возраста.
Коэффициент смертности населения в трудоспособном возрасте m x рассчитывается по формуле: где x — возраст, лет; M x — число умерших в трудоспособном возрасте, человек; — среднегодовая численность населения в трудоспособном возрасте, человек.
Как рассчитать таблицу смертности?
Е x =Т x / l x — средняя ожидаемая продолжительность предстоящей жизни в возрасте х лет. Как правило, под ожидаемой продолжительностью жизни (ОПЖ) понимают ожидаемую продолжительность жизни при рождении, то есть е 0, которая и является итоговым показателем таблицы смертности.
Как рассчитать общий показатель смертности?
Общий коэффициент смертности рассчитывается как отношение общего числа умерших в стране за год к среднегодовой численности населения, умноженное на 1000‰.
Как рассчитать показатель на 100 тысяч населения?
Показатели организаций, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь — 1. Показатель среднего числа посещений в год на одного жителя рассчитывается по следующей формуле: ЧП = (ОЧП+ЧП (на дому)+ЧП (стом))/СЧН, где: ЧП – среднее число посещений в год на одного жителя; ОЧП – число посещений включая, профилактические; ЧП (на дому) – число посещений на дому; ЧП (стом) – число посещений стоматологов и зубных врачей; СЧН — среднегодовая численность населения.
Единица измерения – абсолютное число.2. Показатель удельного веса посещений по специальности рассчитывается по следующей формуле: УП(спец) = ЧП (спец)/ЧП(всего)*100, где: УП (спец) – удельный вес посещений по специальности; ЧП (спец) – число посещений к врачам данной специальности; ЧП (всего) – число посещений в поликлинику к врачам всех специальностей.
Единица измерения – процент.3. Показатель средней дневной нагрузки по приему в поликлинике рассчитывается по следующей формуле: ДН (пол) = ЧП/(ЗД*ЧРД), где: ДН (пол) – средняя дневная нагрузка по приему в поликлинике; ЧП – число посещений к врачам, включая профилактические, за год; ЗД – число занятых врачебных должностей; ЧРД – число дней работы в году.
- Единица измерения – абсолютное число.4.
- Показатель средней дневной нагрузки по обслуживанию на дому рассчитывается по следующей формуле: ДН (на дому) = ЧП(на дому)/(ЗД*ЧРД), где: ДН (на дому) – средняя дневная нагрузка по обслуживанию на дому; ЧП – число посещений врачами на дому за год; ЗД – число занятых врачебных должностей; ЧРД – число дней работы в году.
Единица измерения – абсолютное число.5. Число прикрепленного населения на 1 врача первичной медико-санитарной помощи (далее – ПМСП) рассчитывается по следующей формуле: ПН(на 1 врача) = ЧН/ЧВ(ПМСП), где: ПН (на 1 врача) — число прикрепленного населения на 1 врача ПМСП; ЧН – численность прикрепленного населения по данным Регистра прикрепленного населения к организациям ПМСП; ЧВ (ПМСП) — число врачей ПМСП, которые включают в себя – участковые терапевты, участковые педиатры и врачи общей практики.
- Единица измерения – абсолютное число.6.
- Показатель выполнения плана профилактических осмотров рассчитывается по следующей формуле: ПО=ЧО*100/ЧП, где: ПО – процент выполнения плана профилактических осмотров; ЧО – число лиц, осмотренных при профилактических осмотрах; ЧП – число лиц, подлежащих профилактическим осмотрам.
Единица измерения – процент.7. Показатель частоты выявленной патологии при профилактических осмотрах рассчитывается по следующей формуле: ВП= ЧБ(выявлено)*100/ЧО, где: ВП – частота выявленной патологии при профилактических осмотрах; ЧБ (выявлено) – число выявленных больных при профилактическом осмотрах; ЧО – число осмотренных лиц.
Содержание материала
- Абсолютные демографические показатели
- Общая численность населения
- Естественный прирост населения
- Решение задачи
- Общий коэффициент рождаемости
- Специальный коэффициент рождаемости
- Общий коэффициент смертности
- Коэффициент естественного прироста
- Коэффициент механического прироста
Абсолютные демографические показатели
Общая численность населения
P= P + (N — M) + (V+ — V—) = P + E + Vпр (уравнение демографического баланса)
P — общая численность населения P — численность населения на начало года N — общее число родившихся M — общее число умерших E — естественный прирост населения V+ — число прибывших V— — число выбывших
Естественный прирост населения
N — M = E N — общее число родившихся M — общее число умерших Значение показателя может быть отрицательным, если имеет место естественная убыль населения (в России с 1992)
Решение задачи
Общий коэффициент рождаемости
Общий коэффициент рождаемости находится как отношение числа родившихся к среднегодовой численности населения:
где – число родившихся
– среднегодовая численность населения
Таким образом, на каждую тысячу человек населения области родилось 1,4 человек.
Специальный коэффициент рождаемости
Специальный коэффициент рождаемости можно найти как отношение числа родившихся к числу женщин репродуктивного возраста или как отношение общего коэффициента рождаемости к доле женщин репродуктивного возраста во всей численности населения:
где – доля женщин репродуктивного возраста во всей численности населения
Общий коэффициент смертности
Общий коэффициент смертности равен отношению числа умерших к среднегодовой численности населения:
где – число умерших
Таким образом, на каждую тысячу человек населения умерло 0,7 человек.
Коэффициент естественного прироста
Коэффициент естественного прироста будет равен разности коэффициентов рождаемости и смертности:
На тысячу человек населения естественный прирост составил 0,7 человек
Коэффициент механического прироста
Коэффициент механического прироста будет равен отношению механического прироста к среднегодовой численности населения:
На тысячу человек населения механический прирост составил 0,7 человек
Теги
Смертность
– это процесс вымирания поколения,
складывающийся из множества единичных
смертей, наступающих в разных возрастах
и определяющих в своей совокупности
порядок вымирания поколения.
Смертность
населения зависит от большого числа
биологических и социальных факторов
смертности. К ним относятся:
1)
природно-климатические факторы;
2)
генетические факторы;
3)
экономические факторы;
4)
социологические факторы;
5)
политические факторы и другие.
С
точки зрения демографического анализа
смертности, более важным является
деление этих факторов на две группы:
1)
эндогенные факторы — это факторы,
порождаемые внутренним развитием
человеческого организма;
2)
экзогенные факторы – это факторы,
связанные с действием внешней среды на
человеческий организм.
Смерть
всегда есть результат взаимодействия
факторов обеих этих групп, но роль каждой
из них может быть различной.
Показатели
смертности.
Показатели смертности используются
для оценки социального, демографического
и медицинского благополучия территории.
Взаимодействие между показателями
рождаемости и смертности, замена
одних поколений другими обеспечивает
непрерывное воспроизводство населения.
Расчет
показателей представлен в методическом
пособии.
1.
Общий показатель смертности.
Общий коэффициент смертности мало
пригоден для каких-либо сравнений, так
как его величина в значительной степени
зависит от особенностей возрастного
состава населения. На его основе проводят
первую приближенную оценку.
Общее число умерших за год
———————————————————
·
1000
Среднегодовая
численность населения
Однако
на уровень общего коэффициента
смертности существенно влияет
возрастно-половой
состав населения:
1)
Во многих странах мира во всех возрастных
группах показатели смертности мужчин
существенно
превышают
коэффициент смертности
женщин: так
называемая
сверхсмертность
мужчин, особенно выраженная в возрасте
20-44 года, когда коэффициенты смертности
могут быть почти в 4 раза выше соответствующих
показателей у женщин. Это приводит
к выраженной половой диспропорции
населения, большому удельному весу
вдовых женщин, в том числе репродуктивного
возраста, росту неполных семей и в
какой-то мере к снижению рождаемости.
2)
Как для мужчин, так и для женщин характерен
рост показателей с увеличением возраста.
Однако возрастные показатели мужчин
растут более быстрыми темпами.
3)
Если
обычные
итоговые показатели смертности мужчин
превышали соответствующе коэффициенты
женщин в отдельные годы в 1,1-1,3 раза,
то стандартизованные по возрасту
коэффициенты мужчин были выше, чем
у женщин в 1,9 — 2,1 раза. Иными словами,
если бы возрастной состав мужчин был
таким же, как женщин, то общий уровень
смертности мужчин был бы в 2 раза выше,
чем у женщин.
2.
Показатели смертности отдельных
возрастно-половых групп населения.
Эти показатели являются
более
точными, т.к. на них возрастная
структура населения почти не влияет.
Число
лиц данного пола, умерших в данном
возрасте за год
——————————————————————————
·
1000
Среднегодовая
численность лиц данного возраста и пола
3.
Показатели младенческой смертности,
перинатальной и материнской смертности
имеют
специфику в расчетах и анализе.
Младенческой
смертности.
Младенческая смертность – это смертность
детей на первом году жизни (0 – 12 месяцев).
Младенческая смертность значительно
превышает смертность во всех остальных
возрастных группах, за исключением
пожилого и старческого возраста.
Снижение младенческой смертности
способствует повышению показателя
средней продолжительности жизни
населения.
Однако
в связи с тем, что ребенок может родиться
в одном календарном году (например,
в декабре 2000 г.), а умереть в другом
календарном году (например, в январе
2001 г.), с определением среды возникают
некоторые сложности, поэтому для расчета
данного показателя существует ряд
различных способов:
1)
Грубый показатель:
Число
детей, умерших в течение года на 1-м году
жизни
—————————————————————————
·
1000
Число
родившихся живыми в данном году
2)
Уточненный показатель (Формула Ратса):
Число
детей, умерших в течение года на 1-м году
жизни
——————————————————————————
·
1000
(2/3
родившихся живыми в данном году + 1/3
родившихся
живыми
в предыдущем году)
Материнская
смертность
Число
женщин, умерших во время беременности
(независимо
от ее продолжительности), родов
и
в первые 42 дня после прекращения
беременности
от
причин, связанных с беременностью и
родами
—————————————————————————
·
100.000
Число
родившихся живыми
Перинатальной
смертности:
(Число
родившихся мертвыми + Число умерших
в
первую неделю (168 часов) жизни)
——————————————————————-
·
1000
Число
родившихся живыми и мертвыми
4.
Показатель смертности от данного
заболевания. Уровень
смертности от отдельных причин зависит
и от частоты распространения конкретных
нозологических форм болезней и от
летальности при них. Следует придерживаться
точной терминологии и избегать
нередко встречающегося у клиницистов
смешения этих двух понятий.
Число
умерших от данного заболевания за год
————————————————————-
·
1000
Среднегодовая
численность населения
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Тема 5. Демографическое изучение смертности и продолжительности жизни
В этой теме рассмотрены следующие вопросы:
1. Демографическое понятие «смертность.
2. Система показателей смертности.
3. Индексный метод в анализе динамики общего коэффициента смертности.
4. Методы стандартизации коэффициентов смертности.
5. Таблицы смертности.
6. Тенденции изменения смертности в России и других странах.
Рекомендуемые материалы
5.1. Демографическое понятие «смертность»
Смерть – заключительный этап жизни любого живого организма, в т.ч. и человека.
Смертность – демографический процесс, включающий всю совокупность смертей в данном населении за определённый период времени.
Уровень смертности определяет частоту (интенсивность) случаев смертей в группе населения в течение определённого периода времени (обычно года).
Время наступления смерти для членов сообщества зависит от множества условий и в первую очередь – от уровня развития цивилизации. Например, в первобытном обществе человек жил в среднем 20 лет, и основная часть общества умирала в младенчестве. В крестьянском обществе средняя продолжительность жизни составила 30-35 лет и до совершеннолетия доживала только лишь половина рождённых детей. В период развития капитализма средняя продолжительность жизни достигла 60-70 лет при резком снижении доли смертей в молодых возрастах.
Однако биологически обусловленный срок жизни человека составляет 110-120 лет. Сегодня он далеко ещё не обеспечен достигнутым уровнем развития человеческого общества.
Уровень смертности для разных стран различен и зависит от сочетания факторов, среди которых выделяют две основные группы:
1) эндогенные факторы, связанные с естественным старением организма, особенностями его физиологии, генетики, психики;
2) экзогенные факторы, т.е. порождённые влиянием внешней среды – экономической и социальной, а также экологической обстановкой и уровнем развития гигиены и здравоохранения, личным образом жизни.
В странах низкого уровня развития велика роль экзогенных факторов, поэтому там особенно большой уровень младенческой и детской смертности. В странах с более высоким уровнем развития превалирует влияние эндогенных факторов, поэтому максимальная смертность перемещается в старшие возрастные группы.
5.2. Система показателей смертности
Система показателей смертности включает абсолютные показатели и относительные.
Абсолютные показатели смертности:
— общее число умерших – характеризует абсолютные масштабы процесса смертности в данном населении за исследуемый период (обычно год);
— частное число умерших – характеризует число умерших людей, объединённых в группы по какому-либо признаку: полу, возрасту, территории и т.п.
Абсолютные показатели смертности отражают абсолютные масштабы смертности, но ничего не говорят о её интенсивности. Для этого существуют относительные показатели смертности.
Общий коэффициент смертности (m) – отношение числа умерших людей за исследуемый период (обычно за год) к средней (среднегодовой) численности населения, в промилле.
, (5.1)
где M – общее число умерших в исследуемом периоде.
Для характеристики уровня смертности с помощью общего коэффициента смертности в демографии используется специальная шкала:
— если на каждую тысячу населения за год умирает до 10 человек (т.е. m<10), то это низкий уровень смертности;
— от 10 до 15 человек (т.е. 10<m<15) – средний уровень смертности;
— от 15 до 25 человек (т.е. 15<m<25) – высокий уровень смертности;
— от 25 человек и более (т.е. m>25) – очень высокий уровень смертности.
Общий коэффициент смертности в самом приближённом виде оценивает уровень (интенсивность) смертности.
Специального коэффициента смертности нет, т.к. смерть может наступить в любом возрасте. Однако естественнее её приход в старших возрастах. Поэтому для более строгой оценки уровня смертности рассчитывают возрастные коэффициенты смертности.
Возрастной коэффициент смертности (
) – отношение числа умерших в определённом возрасте за исследуемый период (обычно за год) к средней (среднегодовой) численности населения в этой возрастной группе.
, (5.2)
где 
– число умерших в возрасте «x» за исследуемый период; 
– среднегодовая численность населения в возрастной группе «x».
Продолжительность жизни у мужчин и женщин заметно отличается, поэтому возрастные коэффициенты смертности обычно рассчитывают отдельно для мужчин и для женщин, т.е. получают половозрастные коэффициенты смертности
Среди показателей смертности выделяют коэффициент младенческой смертности. Этот показатель даёт оценку уровню младенческой смертности, а также является важнейшей характеристикой условий жизни населения.
Под младенческой смертностью понимается смертность детей на первом году жизни.
Коэффициент младенческой смертности (
) показывает число детей, умерших до года, в расчёте на 1000 человек родившихся.
Если учесть, что из всех детей, умерших в возрасте до 1 года в данном календарном году, часть мальчиков и девочек были рождены в предыдущем календарном году, то можно использовать коэффициент младенческой смертности по методу Ратса ( Йоханнесс Ратс – немецкий статистик и демограф, 1854-1933):
, (5.3)
где M
– число умерших в возрасте до 1 года;
N
– число родившихся в данном календарном году;
N
– число родившихся в предыдущем календарном году.
Смерть всегда наступает по вполне конкретным причинам. В связи с этим статистика рассматривает основные классы причин смерти (заболевания сердечно-сосудистой системы, злокачественные образования, инфекционные болезни, несчастные случаи, отравления и др.) и даёт им количественную оценку. Коэффициент смертности по определённой причине смерти отражает число умерших по определённой причине смерти в расчёте на 100000 человек (т.е. в процентимилле).
В качестве координирующего параметра, дающего возможность сопоставить два противоположно направленных процесса (рождаемость и смертность), рассчитывают коэффициент (индекс) жизненности.
Индекс жизненности равен отношению годового числа рождений (или общего коэффициента рождаемости) к годовому числу смертей (или общему коэффициенту смертности), может быть выражен в %.
(5.4)
5.3. Индексный метод в анализе динамики общего коэффициента смертности
Для более серьёзной оценки уровня смертности используются, как отмечалось, возрастные коэффициенты. Однако их много. Рассчитать суммарный коэффициент смертности (по аналогии с суммарным коэффициентом рождаемости) нельзя. Компенсировать трудности анализа возрастных коэффициентов позволяет индексный метод.
Для этого представим общий коэффициент смертности как среднее арифметическое из возрастных коэффициентов смертности:
, (5.5)
где: 
– доля умерших в возрасте «x» во всей совокупности.
Данная формула позволяет проанализировать структуру населения по признаку смертности.
Сравнение общих коэффициентов смертности в динамике через их соотношение будет иметь следующий вид:
(5.6)
Сделаем некоторые преобразования:
(5.7)
(5.8)
, (5.9)
где: 
– общий коэффициент в отчётном периоде при условии, что возрастные коэффициенты смертности остались на базисном уровне, а изменилась только возрастная структура.
Таким образом, получили взаимосвязь индексов:
, (5.10)
где 
– индекс постоянного состава, характеризующий изменение общего коэффициента смертности под влиянием изменения возрастных коэффициентов смертности; (5.11)
– индекс структурных сдвигов, характеризующий изменение общего коэффициента смертности под влиянием изменения возрастной структуры. (5.12)
Эту же взаимосвязь индексов можно представить следующим образом:
(5.13)
Для нахождения абсолютного влияния факторов на изменение общего коэффициента смертности требуется из числителя соответствующего индекса вычесть знаменатель:
— абсолютное влияние изменения возрастных коэффициентов смертности:
; (5.14)
— абсолютное влияние изменения возрастной структуры:
; (5.15)
— абсолютное влияние изменения двух факторов вместе:
(5.16)
Задание 5.1. По данным таблицы 5.1 требуется определить:
1 .Общие коэффициенты смертности для всего населения в базисном и отчётном периодах.
2. Индекс общего коэффициента смертности.
3. Индекс коэффициентов смертности постоянного состава.
4. Индекс, характеризующий влияние структурных сдвигов на динамику среднего (общего) коэффициента смертности.
Таблица 5.1
Динамика возрастных коэффициентов смертности*
|
Возраст, лет |
Базисный период |
Отчётный период |
||
|
коэффициент смертности, %о |
удельный вес возрастных групп в общей численности населения, % |
коэффициент смертности, %о |
удельный вес возрастных групп в общей численности населения, % |
|
|
до 50 |
18 |
52 |
14 |
45 |
|
50 и старше |
22 |
48 |
20 |
55 |
*Исходные данные условные.
Решение:
1. Общие коэффициенты смертности для всего населения базисного и отчётного периода ( и 
) определим по формуле 5.5:
2. Индекс общего коэффициента смертности рассчитаем по формуле 5.6:
(или 86,85%), т.е. общий коэффициент смертности в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом сократился на 13,15% (86,85% – 100%).
3. Индекс коэффициентов смертности постоянного состава рассчитаем по формуле 5.11:
(или 85,64%), т.е. общий коэффициент смертности в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом под влиянием снижения возрастных коэффициентов смертности
сократился на 14,36% (85,64% — 100%).
4. Индекс структурных сдвигов рассчитаем по формуле 5.12:
(или 101,41%), т.е. общий коэффициент смертности в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом под влиянием увеличения доли старшей группы населения во всём населении вырос на 1,41% (101,41% — 100%).
В качестве проверки используем взаимосвязь индексов (формула 5.10):
5.4. Методы стандартизации коэффициентов смертности
Методы стандартизации применяются, если отсутствуют данные о возрастной структуре исследуемого населения или о возрастных коэффициентах смертности этого населения.
Методы стандартизации схожи с индексным методом. Чаще используется прямой, реже – косвенный метод стандартизации.
Прямой метод стандартизации используется тогда, когда отсутствуют данные о возрастной структуре исследуемого населения; в этом случае они восполняются известными данными о возрастной структуре какого-либо другого населения.
Заимствованная структура принимается в качестве стандарта. Однако не следует в данном случае слово «стандарт» воспринимать как нечто идеальное, нормативное. Просто это некая опорная точка отсчёта, от которой отталкиваются с целью анализа динамики общего коэффициента смертности.
Стандартизированный прямым методом общий коэффициент смертности населения будет иметь вид:
, (5.17)
где 
– стандартизированные доли возрастных групп населения.
Стандартизированный прямым методом индекс, характеризующий изменение общего коэффициента смертности в исследуемом населении под влиянием изменения его возрастных коэффициентов смертности, будет иметь следующий вид:
(5.18)
Косвенный метод стандартизации используется тогда, когда отсутствуют данные о возрастных коэффициентах смертности исследуемого населения; в этом случае они заменяются фактическими данными о возрастных коэффициентах смертности какого-либо другого населения.
Стандартизированный косвенным методом индекс, характеризующий изменение общего коэффициента смертности в исследуемом населении под влиянием изменения его возрастной структуры, будет иметь следующий вид:
, (5.19)
где 
– стандартизированные возрастные коэффициенты смертности.
5.5. Таблицы смертности
5.5.1. Метод демографических таблиц
Метод демографических таблиц – один из основных методов изучения закономерностей демографических процессов. Методика их построения была изобретена ещё в 17 веке и в дальнейшем была усовершенствована.
Демографическая таблица – это ряды распределения, характеризующие взаимосвязь между двумя (или несколькими) демографическими процессами в данной когорте населения.
По числовым характеристикам выбранной когорты можно определить интенсивность протекания того или иного демографического процесса – рождаемости, смертности, брачности и разводимости. Наибольшее применение получила так называемая «Таблица смертности».
5.5.2. Построение и анализ таблиц смертности
Таблица смертности (дожития) – вероятностная таблица, которая представляет собой систему упорядоченных взаимосвязанных показателей, характеризующих процесс вымирания некоторого поколения с фиксированной начальной численностью (корень таблицы).
Таблицы смертности подразделяются на следующие виды:
1) в зависимости от охвата возрастных групп населения
— полные – построенные по одногодичным (однолетним) возрастным группам;
— краткие – построенные по пятилетним или десятилетним возрастным группам;
2) в зависимости от пола населения
— мужские;
— женские;
3) в зависимости от характера информации
— общие;
— специальные (по причинам смерти)
4) в зависимости от метода исследования
— таблицы с условным поколением;
— таблицы с реальным поколением.
Типовая таблица смертности состоит из восьми граф, восемь показателей которых взаимосвязаны между собой. Эти показатели имеют стандартные обозначения.
Рассмотрим построение показателей полной таблицы смертности.
Графа 1. 
— возраст. Рассматривается в пределах от 0 до 100 лет.
Графа 2. 
— число доживших до лет. Представляет собой убывающий ряд чисел. Исходная численность родившихся (или корень таблицы смертности 
), обычно принимается равной 10000 или 100000 человек.
Графа 3. — число умерших в возрасте лет. Показывает, сколько человек из доживших до возраста , не доживёт до 
лет. Определяется по формуле:
(5.20)
Графа 4. 
— вероятность умереть в возрасте лет. Определяется по формуле:
(5.21)
Графа 5. 
— вероятность не умереть в возрасте лет. Определяется по формуле:
(5.22)
Сумма вероятностей умереть и не умереть должна быть равна единице, т.е.
(5.23)
Графа 6. 
— средняя численность лиц, живущих в возрасте лет. Характеризует число человеко-лет, которое переживает всё поколение в возрасте . Определяется по формуле:
(5.24)
Графа 7. 
— число человеко-лет предстоящей жизни для лиц возраста . Определяется суммированием чисел с последующим наращиванием (т.к. предел известен, то счёт начинают с конца таблицы):
(5.25)
Графа 8. 
— средняя ожидаемая продолжительность жизни. Определяется по формуле:
(5.26)
При анализе таблиц смертности выделяют два основных аспекта:
демографический и экономический. Демографический аспект связан с выявлением закономерностей вымирания отдельных поколений человеческого общества. Экономический аспект ориентирован на оценку возможностей участия населения в общественном производстве в зависимости от продолжительности его жизни.
Задание 5.2. Определите недостающие показатели таблицы смертности 5.2 и дополните ими таблицу.
Таблица 5.2
Таблица смертности*
|
Возраст |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
10000 |
595000 |
|||||
|
1 |
9800 |
||||||
|
2 |
9720 |
||||||
|
3 |
9670 |
*Исходные данные условные.
Решение:
|
Возраст |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
10000 |
200 |
0,020 |
0,980 |
9900 |
595000 |
59,5 |
|
1 |
9800 |
80 |
0,008 |
0.992 |
9760 |
585100 |
59,7 |
|
2 |
9720 |
50 |
0,005 |
0,995 |
9695 |
575340 |
59,2 |
|
3 |
9670 |
— |
— |
— |
— |
565645 |
58,5 |
5.6. Тенденции изменения смертности в России и других странах
В России, как и во всех развитых странах, к середине XX века, в результате снижения смертности возросли показатели продолжительности жизни: до 64 лет у мужчин и до 73 лет у женщин. Структуру потерь здоровья стали определять, главным образом, длительно текущие хронические заболевания, обусловленными как поведенческими факторами, так и условиями окружающей среды. Резервы улучшения здоровья и роста продолжительности жизни представлялись на тот период в дальнейшем снижении смертности от инфекционных заболеваний, болезней органов дыхания, травм и отравлений, младенческой смертности.
Однако к концу 60-х годов в России, в отличие от других развитых стран, рост продолжительности жизни прекратился, а потом стал даже и снижаться вплоть до 80-х годов (61,5 лет у мужчин и 73,1 лет у женщин), что было связано с двумя классами причин смертности:
— очень высокой и «более молодой», чем в развитых странах смертностью от болезней системы кровообращения;
— сверхсмертностью от несчастных случаев, отравлений и травм в трудоспособных возрастах, особенно у мужчин.
Нужно отметить, что рост смертности был зафиксирован в 60-70 годах во многих странах Европы, однако нигде он не привёл к долговременному снижению продолжительности жизни. Объясняется это тем, что в странах Запада тревожные изменения демографической ситуации вызвали соответствующую реакцию общества: прозвучали требования усилить охрану окружающей среды, профилактику заболеваний и пропаганду здорового образа жизни. Заметный эффект от реализации этих мер на Западе сказался уже в конце 70 годов. В России к снижению продолжительности жизни привели рост алкоголизации населения, повсеместное загрязнение окружающей среды, низкий уровень охраны труда и устаревшие технологии, ухудшение качества продуктов питания и обеднения потребительского рациона, а также постоянное пренебрежение ценностью человеческой жизни, как на общественном, так и на индивидуальном уровне.
90-е годы XX века можно назвать самыми неблагополучными в послевоенной демографической истории России. Этот период характеризуется не только снижением рождаемости, но и ростом смертности. Причём практически две трети общего прироста смертности были обусловлены её увеличением среди населения рабочих возрастов, прежде всего мужчин. Минимальная величина средней продолжительности мужчин была отмечена в 1994 году и составила 57,6 лет у мужчин и 71,2 года у женщин. К концу XX века средняя продолжительность жизни мужчин составила 59, 0 лет и 72,2 года у женщин.
Причём средняя продолжительность жизни сельских жителей меньше, чем у городских, особенно у мужского населения (58,0 лет). Таким образом, «средний» мужчина в России не доживает до пенсионного возраста (60 лет).
Смертность детей первого года жизни в России в 2-4 раза выше, чем в развитых странах. Две трети случаев смерти новорожденных связаны с родами и первыми семью днями жизни ребёнка (значит, тогда, когда мать с ребёнком находятся в больнице).
Сегодня высокий уровень преждевременной смертности населения остаётся самой насущной проблемой общества. Доля рабочих возрастов в общем числе умерших составляет почти 28%, причём среди умерших в рабочем возрасте мужчины составляют 80%. Для сравнения: в странах Евросоюза, США, Японии уровень преждевременной смертности трудоспособных мужчин в 2,3-4 раза ниже, чем в России.
По мнению специалистов, основными причинами роста смертности населения России являются:
-ухудшение качества жизни большинства населения, связанное с длительным социально-экономическим кризисом;
— нерациональное и недостаточное питание;
— снижение доступности медицинской и лекарственной помощи;
— неуверенность в своём будущем и будущем своих детей;
— рост криминализации общества.
В лекции «Тема 2. Характеристика государственного сыска» также много полезной информации.
Приоритетными направлениями социальной и демографической политики по снижению уровня смертности в России в ближайшие годы представляются следующие:
— снижение преждевременной смертности от всех причин;
— улучшение репродуктивного здоровья;
— снижение младенческой смертности;
— снижение частоты социально обусловленных заболеваний (туберкулёз, алкоголизм, наркомания, венерические болезни и другие).
Международный опыт показывает, что при наличии политической воли и надлежащих ресурсов данные проблемы вполне разрешимы. Для России это особенно важно в условиях низкой рождаемости. Значительно увеличить рождаемость в ближайшие годы вряд ли удастся. Более реальным противостоянием депопуляционной тенденции сегодня можно представить снижение смертности.