Как найти длину списка python

• Главная

• Инструкции

• Python

• Как найти длину списка в Python: инструкция

Списки в Python используются практически повсеместно. В этом материале мы рассмотрим 4 способа как найти длину списка Python: с помощью встроенных функций, рекурсии и цикла. Длина списка чаще всего используется для перемещения по списку и выполнения с ним различных операций.

Метод len()

len() — встроенный метод Python для нахождения длины списка. На вход метод принимает один параметр: сам список. В качестве результата len() возвращает целочисленное значение — длину списка. Также этот метод работает и с другими итеративными объектами, например со строками.

Применение:

Country_list = ["The United States of America", "The Russian Federation", "France", "Germany"]
count = len(Country_list)
print("There are", count, "countries")

Вывод:

There are 4 countries

Поиск длины списка с помощью цикла

Длину списка можно узнать с помощью цикла for. Для этого необходимо пройти по всему списку, увеличивая счетчик на 1 за каждую итерацию. Определим для этого отдельную функцию:

def list_length(list):
   counter = 0
   for i in list:
       counter=counter+1
   return counter
Country_list = ["The United States of America", "The Russian Federation", "France", "Germany","Japan"]
count = list_length(Country_list)
print("There are", count, "countries")

Вывод:

There are 5 countries

Поиск длины списка с помощью рекурсии

Задачу поиска длины списка можно решить с помощью рекурсии. Вот код:

def list_length_recursive(list):
   if not list:
       return 0
   return 1 + list_length_recursive(list[1:])
Country_list = ["The United States of America", "The Russian Federation", "France", "Germany","Japan","Poland"]
count = list_length_recursive(Country_list)
print("There are", count, "countries")

Вывод:

There are 6 countries

Как это работает. На вход в функцию list_length_recursive() поступает список. Если он не содержит элементов, то возвращает 0 — длина пустого списка равна нулю. Если в нём есть элементы, то он вызывает рекурсивную функцию с аргументов list[1:] — срезом исходного списка с 1 элемента, т.е. списком без элемента на 0 индексе. Результат работы этой функции прибавляется к 1. За каждую рекурсию result  увеличивается на единицу, а список уменьшается на 1 элемент.

Метод length_hint()

Метод length_hint() относится к модулю operator. В модуль operator включены функции, аналогичные внутренним операторам Python: сложению, вычитанию, сравнению и т.п. Метод length_hint() возвращает длину итеративных объектов: строк, кортежей, словарей и списков. Работает length_hint() аналогично методу len():

from operator import length_hint
Country_list = ["The United States of America", "The Russian Federation", "France", "Germany", "Japan", "Poland", "Sweden"]
count = length_hint(Country_list)
print("There are", count, "countries")

Вывод:

There are 7 countries

Для работы с length_hint() его необходимо импортировать.

Заключение

В рамках этого материала мы рассмотрели 4 способа нахождения длины списка в Python. Наиболее оптимальным методом при прочих равных является len(). Сложность его работы равна O(1) и применение остальных методов оправдано для реализации собственных классов наподобие list. Если вы хотите изучить Python глубже, то читайте другие наши публикации на тему работы с Python, а также арендуйте облачные серверы на timeweb.cloud для реализации своих проектов и экспериментов с этим языком. 

Список

Назад в начало

Список — это непрерывная динамическая коллекция элементов. Каждому элементу списка присваивается порядковый номер — его индекс. Первый индекс равен нулю, второй — единице и так далее. Основные операции для работы со списками — это индексирование, срезы, добавление и удаление элементов, а также проверка на наличие элемента в последовательности.

Создание пустого списка выглядит так:

empty_list = []

Создадим список, состоящий из нескольких чисел:

numbers = [40, 20, 90, 11, 5]

Настало время строковых переменных:

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

Не будем забывать и о дробях:

fractions = [3.14, 2.72, 1.41, 1.73, 17.9]

Мы можем создать список, состоящий из различных типов данных:

values = [3.14, 10, ‘Hello world!’, False, ‘Python is the best’]

И такое возможно (⊙_⊙)

list_of_lists = [[2, 4, 0], [11, 2, 10], [0, 19, 27]]

Индексирование

Что же такое индексирование? Это загадочное слово обозначает операцию обращения к элементу по его порядковому номеру ( ( ･ω･)ア напоминаю, что нумерация начинается с нуля). Проиллюстрируем это на примере:

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

print(fruits[0])

print(fruits[1])

print(fruits[4])

>>> Apple

>>> Grape

>>> Orange

Списки в Python являются изме­няемым типом данных. Мы можем изменять содер­жимое каждой из ячеек:

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

fruits[0] = ‘Watermelon’

fruits[3] = ‘Lemon’

print(fruits)

>>> [‘Watermelon’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Lemon’, ‘Orange’]

Индексирование работает и в обратную сторону. Как такое возможно? Всё просто, мы обра­щаемся к элементу списка по отрица­тельному индексу. Индекс с номе­ром -1 дает нам доступ к после­днему элементу, -2 к предпоследнему и так далее.

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

print(fruits[-1])

print(fruits[-2])

print(fruits[-3])

print(fruits[-4])

>>> Orange

>>> Banan

>>> Peach

>>> Grape

Создание списка с помощью list()

Переходим к способам создания списка. Самый простой из них был приведен выше. Еще раз для закрепления:

smiles = [‘(ಠ_ಠ)’, ‘(￣﹃￣)’, ‘( ͡° ͜ʖ ͡°)’, ‘(╮°-°)╮’]

А есть еще способы? Да, есть. Один из них — создание списка с помощью функции list() В неё мы можем передать любой итерируемый объект (да-да, тот самый по которому можно запустить цикл (• ᵕ •) )

Рассмотрим несколько примеров:

letters = list(‘abcdef’)

numbers = list(range(10))

even_numbers = list(range(0, 10, 2))

print(letters)

print(numbers)

print(even_numbers)

>>> [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’

>>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> [0, 2, 4, 6, 8]

Длина списка

С созданием списка вроде ра­зобрались. Следующий вопрос: как узнать длину списка? Можно, конечно, просто посчитать количество элементов… (⊙_⊙) Но есть способ получше! Функция len() возвращает длину любой итерируемой переменной, переменной, по которой можно запустить цикл. Рассмотрим пример:

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

print(len(fruits))

>>> 5

numbers = [40, 20, 90]

print(len(numbers))

>>> 3

«…любой итерируемой», а это значит:

string = ‘Hello world’

print(len(string))

# 11

>>> 11

print(len(range(10))

>>> 10

Срезы

В начале статьи что-то гово­рилось о «срезах». Давайте разберем подробнее, что это такое. Срезом называется неко­торая подпос­ледователь­ность. Принцип действия срезов очень прост: мы «отре­заем» кусок от исходной последова­тель­ности элемента, не меняя её при этом. Я сказал «последо­вательность», а не «спи­сок», потому что срезы работают и с другими итерируемыми типами данных, например, со строками.

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

part_of_fruits = fruits[0:3]

print(part_of_fruits)

>>> [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’]

Детально рассмотрим синтаксис срезов:

итерируемая_переменная[начальный_индекс:конечный_индекс — 1:длина_шага]

Обращаю ваше внимание, что мы делаем срез от начального индекса до конечного индекса — 1. То есть i = начальный_индекс и i < конечный индекс

Больше примеров!

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

print(fruits[0:1])

# Если начальный индекс равен 0, то его можно опустить

print(fruits[:2])

print(fruits[:3])

print(fruits[:4])

print(fruits[:5])

# Если конечный индекс равен длине списка, то его тоже можно опустить

print(fruits[:len(fruits)])

print(fruits[::])

>>> [‘Apple’]

>>> [‘Apple’, ‘Grape’]

>>> [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’]

>>> [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’]

>>> [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

>>> [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

>>> [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

Самое время понять, что делает третий параметр среза — длина шага!

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

print(fruits[::2])

print(fruits[::3])

# Длина шага тоже может быть отрицательной!

print(fruits[::-1])

print(fruits[4:2:-1])

print(fruits[3:1:-1])

>>> [‘Apple’, ‘Peach’, ‘Orange’]

>>> [‘Apple’, ‘Banan’]

>>> [‘Orange’, ‘Banan’, ‘Peach’, ‘Grape’, ‘Apple’]

>>> [‘Orange’, ‘Banan’]

>>> [‘Banan’, ‘Peach’]

А теперь вспоминаем всё, что мы знаем о циклах. В Python их целых два! Цикл for и цикл while Нас интересует цикл for, с его помощью мы можем перебирать зна­чения и индексы наших последовательностей. Начнем с перебора значений:

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

for fruit in fruits:

    print(fruit, end=‘ ‘)

>>> Apple Grape Peach Banan Orange

Выглядит несложно, правда? В переменную fruit объявлен­ную в цикле по очереди записываются значения всех элементов списка fruits

А что там с перебором индексов?

for index in range(len(fruits)):

    print(fruits[index], end=‘ ‘)

Этот пример гораздо интереснее предыдущего! Что же здесь происходит? Для начала разбе­ремся, что делает функция range(len(fruits))

Мы с вами знаем, что функция len() возвращает длину списка, а range() генерирует диапазон целых чисел от 0 до len()-1.

Сложив 2+2, мы получим, что переменная index принимает значения в диапазоне от 0 до len()-1. Идем дальше, fruits[index] — это обращение по индексу к элементу с индексом index списка fruits. А так как переменная index принимает значения всех индексов списка fruits, то в цикле мы переберем значения всех элементов нашего списка!

Операция in

С помощью in мы можем проверить наличие элемента в списке, строке и любой другой итерируемой переменной.

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

if ‘Apple’ in fruits:

    print(‘В списке есть элемент Apple’)

>>> В списке есть элемент Apple

fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

if ‘Lemon’ in fruits:

    print(‘В списке есть элемент Lemon’)

else:’

    print(‘В списке НЕТ элемента Lemon’)

>>> В списке НЕТ элемента Lemon

Приведу более сложный пример:

all_fruits = [‘Apple’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Orange’]

my_favorite_fruits = [‘Apple’, ‘Banan’, ‘Orange’]

for item in all_fruits:

    if item in my_favorite_fruits:

        print(item + ‘ is my favorite fruit’)

    else:

        print(‘I do not like ‘ + item)

>>> Apple is my favorite fruit

>>> I do not like Grape

>>> I do not like Peach

>>> Banan is my favorite fruit

>>> Orange is my favorite fruit

Методы для работы со списками

Начнем с метода append(), который добавляет элемент в конец списка:

# Создаем список, состоящий из четных чисел от 0 до 8 включительно

numbers = list(range(0,10,2))

# Добавляем число 200 в конец списка

numbers.append(200)

numbers.append(1)

numbers.append(2)

numbers.append(3)

print(numbers)

>>> [0, 2, 4, 6, 8, 200, 1, 2, 3]

Мы можем передавать методу append() абсолютно любые значения:

all_types = [10, 3.14, ‘Python’, [‘I’, ‘am’, ‘list’]]

all_types.append(1024)

all_types.append(‘Hello world!’)

all_types.append([1, 2, 3])

print(all_types)

>>> [10, 3.14, ‘Python’, [‘I’, ‘am’, ‘list’], 1024, ‘Hello world!’, [1, 2, 3]]

Метод append() отлично выпол­няет свою функцию. Но, что делать, если нам нужно добавить элемент в сере­дину списка? Это умеет метод insert(). Он добавляет элемент в список на произ­вольную позицию. insert() принимает в качестве первого аргу­мента позицию, на которую нужно вставить элемент, а вторым — сам элемент.

# Создадим список чисел от 0 до 9

numbers = list(range(10))

# Добавление элемента 999 на позицию с индексом 0

numbers.insert(0, 999)

print(numbers) # первый print

numbers.insert(2, 1024)

print(numbers) # второй print

numbers.insert(5, ‘Засланная строка-шпион’)

print(numbers) # третий print

>>> [999, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # первый print

>>> [999, 0, 1024, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # второй print

>>> [999, 0, 1024, 1, 2, ‘Засланная строка-шпион’, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # третий print

Отлично! Добавлять элементы в список мы научи­лись, осталось понять, как их из него удалять. Метод pop() удаляет эле­мент из списка по его индексу:

numbers = list(range(10))

print(numbers) # 1

# Удаляем первый элемент

numbers.pop(0)

print(numbers) # 2

numbers.pop(0)

print(numbers) # 3

numbers.pop(2)

print(numbers) # 4

# Чтобы удалить последний элемент, вызовем метод pop без аргументов

numbers.pop()

print(numbers) # 5

numbers.pop()

print(numbers) # 6

>>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # 1

>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # 2

>>> [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # 3

>>> [2, 3, 5, 6, 7, 8, 9] # 4

>>> [2, 3, 5, 6, 7, 8] # 5

>>> [2, 3, 5, 6, 7] # 6

Теперь мы знаем, как удалять элемент из списка по его инде­ксу. Но что, если мы не знаем индекса элемента, но знаем его значение? Для такого случая у нас есть метод remove(), кото­рый удаляет пер­вый найденный по значению элемент в списке.

all_types = [10, ‘Python’, 10, 3.14, ‘Python’, [‘I’, ‘am’, ‘list’]]

all_types.remove(3.14)

print(all_types) # 1

all_types.remove(10)

print(all_types) # 2

all_types.remove(‘Python’)

print(all_types) # 3

>>> [10, ‘Python’, 10, ‘Python’, [‘I’, ‘am’, ‘list’]] # 1

>>> [‘Python’, 10, ‘Python’, [‘I’, ‘am’, ‘list’]] # 2

>>> [10, ‘Python’, [‘I’, ‘am’, ‘list’]] # 3

А сейчас немного посчитаем, посчитаем эле­менты списка с помощью метода count()

numbers = [100, 100, 100, 200, 200, 500, 500, 500, 500, 500, 999]

print(numbers.count(100)) # 1

print(numbers.count(200)) # 2

print(numbers.count(500)) # 3

print(numbers.count(999)) # 4

>>> 3 # 1

>>> 2 # 2

>>> 5 # 3

>>> 1 # 4

В программировании, как и в жизни, проще работать с упоря­доченными дан­ными, в них легче ори­енти­ро­ваться и что-либо искать. Метод sort() сорти­рует список по воз­раста­нию значений его элементов.

numbers = [100, 2, 11, 9, 3, 1024, 567, 78]

numbers.sort()

print(numbers) # 1

fruits = [‘Orange’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Apple’]

fruits.sort()

print(fruits) # 2

>>> [2, 3, 9, 11, 78, 100, 567, 1024] # 1

>>> [‘Apple’, ‘Banan’, ‘Grape’, ‘Orange’, ‘Peach’] # 2

Мы можем изменять порядок сортировки с помощью пара­метра reverse. По умол­чанию этот параметр равен False

fruits = [‘Orange’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Apple’]

fruits.sort()

print(fruits) # 1

fruits.sort(reverse=True)

print(fruits) # 2

>>> [‘Apple’, ‘Banan’, ‘Grape’, ‘Orange’, ‘Peach’] # 1

>>> [‘Peach’, ‘Orange’, ‘Grape’, ‘Banan’, ‘Apple’] # 2

Иногда нам нужно перевернуть список, не спраши­вайте меня зачем… Для этого в самом лучшем языке прог­рам­миро­вания на этой планете JavaScr..­Python есть метод reverse():

numbers = [100, 2, 11, 9, 3, 1024, 567, 78]

numbers.reverse()

print(numbers) # 1

fruits = [‘Orange’, ‘Grape’, ‘Peach’, ‘Banan’, ‘Apple’]

fruits.reverse()

print(fruits) # 2

>>> [78, 567, 1024, 3, 9, 11, 2, 100] # 1

>>> [‘Apple’, ‘Banan’, ‘Peach’, ‘Grape’, ‘Orange’] # 2

Допустим, у нас есть два списка и нам нужно их объединить. Програм­мисты на C++ cразу же кинулись писать циклы for, но мы пишем на python, а в python у спис­ков есть полез­ный метод extend(). Этот метод вызы­вается для одного списка, а в качестве аргу­мента ему пере­дается другой список, extend() запи­сывает в конец первого из них начало вто­рого:

fruits = [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’]

vegetables = [‘Tomato’, ‘Cucumber’, ‘Potato’, ‘Carrot’]

fruits.extend(vegetables)

print(fruits)

>>> [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’, ‘Tomato’, ‘Cucumber’, ‘Potato’, ‘Carrot’]

В природе существует специ­аль­ный метод для очистки списка — clear()

fruits = [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’]

vegetables = [‘Tomato’, ‘Cucumber’, ‘Potato’, ‘Carrot’]

fruits.clear()

vegetables.clear()

print(fruits)

print(vegetables)

>>> []

>>> []

Осталось совсем чуть-чуть всего лишь пара мето­дов, так что делаем последний рывок! Метод index() возв­ращает индекс эле­мента. Рабо­тает это так: вы пере­даете в качестве аргу­мента в index() значение элемента, а метод возв­ращает его индекс:

fruits = [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’]

print(fruits.index(‘Apple’))

print(fruits.index(‘Banana’))

print(fruits.index(‘Grape’))

>>> 1

>>> 0

>>> 2

Финишная прямая! Метод copy(), только не падайте, копирует список и возвра­щает его брата-близнеца. Вообще, копи­ро­вание списков — это тема доста­точно инте­ресная, давай­те рас­смотрим её по-подробнее.

Во-первых, если мы просто прис­воим уже сущест­вующий список новой пере­менной, то на первый взгляд всё выглядит неплохо:

fruits = [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’]

new_fruits = fruits

print(fruits)

print(new_fruits)

>>> [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’]

>>> [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’]

Но есть одно маленькое «НО»:

fruits = [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’]

new_fruits = fruits

fruits.pop()

print(fruits)

print(new_fruits)

# Внезапно, из списка new_fruits исчез последний элемент

>>> [‘Banana’, ‘Apple’]

>>> [‘Banana’, ‘Apple’]

При прямом присваивании спис­ков копи­рования не проис­ходит. Обе пере­менные начи­нают ссылаться на один и тот же список! То есть если мы изме­ним один из них, то изме­нится и другой. Что же тогда делать? Пользоваться методом copy(), конечно:

fruits = [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’]

new_fruits = fruits.copy()

fruits.pop()

print(fruits)

print(new_fruits)

>>> [‘Banana’, ‘Apple’]

>>> [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’]

Отлично! Но что если у нас список в списке? Скопируется ли внутренний список с помощью метода copy() — нет:

fruits = [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’, [‘Orange’,‘Peach’]]

new_fruits = fruits.copy()

fruits[-1].pop()

print(fruits) # 1

print(new_fruits) # 2

>>> [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’, [‘Orange’]] # 1

>>> [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’, [‘Orange’]] # 2

Решение задач

1. Создайте список из 10 четных чисел и выведите его с помощью цикла for

2. Создайте список из 5 элементов. Сделайте срез от второго индекса до четвертого

3. Создайте пустой список и добавьте в него 10 случайных чисел и выведите их. В данной задаче нужно использовать функцию randint.

from random import randint

n = randint(1, 10) # Случайное число от 1 до 10

4. Удалите все элементы из списка, созданного в задании 3

5. Создайте список из введенной пользователем строки и удалите из него символы ‘a’, ‘e’, ‘o’

6. Даны два списка, удалите все элементы первого списка из второго

a = [1, 3, 4, 5]

b = [4, 5, 6, 7]

# Вывод

>>> [6, 7]

7. Создайте список из случайных чисел и найдите наибольший элемент в нем.

8. Найдите наименьший элемент в списке из задания 7

9. Найдите сумму элементов списка из задания 7

10.Найдите среднее арифметическое элементов списка из задания 7

Сложные задачи

1. Создайте список из случайных чисел. Найдите номер его последнего локального максимума (локальный максимум — это элемент, который больше любого из своих соседей).

2. Создайте список из случайных чисел. Найдите максимальное количество его одинаковых элементов.

3. Создайте список из случайных чисел. Найдите второй максимум.

a = [1, 2, 3] # Первый максимум == 3, второй == 2

4. Создайте список из случайных чисел. Найдите количество различных элементов в нем.

List being an integral part of Python day-to-day programming has to be learned by all Python users and having a knowledge of its utility and operations is essential and always a plus. So this article discusses one such utility of finding the no. of elements in a list using Python.

Length of a List in Python

Python len() function is an inbuilt function in Python. It can be used to find the length of an object. 

Output: 

The length of list is: 3

Time Complexity: O(n), where n is the length of the list
Auxiliary Space: O(1)

Find the Length of a List in Python Naive Method

In this method, one just runs a loop and increases the counter till the last element of the list to know its count. This is the most basic strategy that can be possibly employed in the absence of other present techniques.

Output: 

The list is : [1, 4, 5, 7, 8]
Length of list using naive method is : 5

Time Complexity: O(n)
Auxiliary Space: O(1)

Get the Length of a List in Python Using len()

The len() method offers the most used and easy way to find the python list length. This is the most conventional technique adopted by all programmers today.

Output: 

The length of list is:  4

Time Complexity: O(n), where n is length of list
Auxiliary Space: O(1)

Find the Length of a List in Python Using length_hint()

This technique is a lesser-known technique for finding list length. This particular method is defined in the operator class and it can also tell the no. of elements present in the list. Here, we are finding length of list using len() and length_hint() 

Output : 

The list is : [1, 4, 5, 7, 8]
Length of list using len() is : 5
Length of list using length_hint() is : 5

Performance Analysis – Naive vs Python len() vs Python length_hint()

When choosing amongst alternatives it’s always necessary to have a valid reason why to choose one over another. This section does a time analysis of how much time it takes to execute all of them to offer a better choice to use.

Output:

The list is : [1, 4, 5, 7, 8]
Time taken using naive method is : 2.6226043701171875e-06
Time taken using len() is : 1.1920928955078125e-06
Time taken using length_hint() is : 1.430511474609375e-06

In the below images, it can be clearly seen that time taken is naive >> length_hint() > len(), but the time taken depends highly on the OS and several of its parameter. In two consecutive runs, you may get contrasting results, in fact sometimes naive takes the least time out of three. All the possible 6 permutations are possible.

Find the Length of a List in Python using sum()

Use iteration inside the sum and with each iteration adds one and at the end of the iteration, we get the total length of the list.

Output:

The list is : [1, 4, 5, 7, 8]
Length of list using len() is : 5
Length of list using length_hint() is : 5

Find the Length of a List in Python using enumerate function

Python Enumerate() method adds a counter to an iterable and returns it in a form of an enumerating object. 

Find the Length of a List in Python using Collections

Alternatively, you can also use the sum() function along with the values() method of the Collections Counter object to get the length of the list.

Length of list using Counter() is: 5

Time complexity: O(n), where n is the length of the list. This is because the Counter() function has a time complexity of O(n) when applied to a list of length n, and the values() method and the sum() function both have a time complexity of O(n) when applied to a list of length n.

The space complexity: O(n), as the Counter() function, creates a dictionary with n key-value pairs, each representing an element and its count in the list, respectively. This dictionary takes up O(n) space.

Find the Length of a List in Python using a list comprehension

Initialize a list called test_list with some values then Initialize a variable called length to 0. Use a list comprehension to generate a sequence of ones for each element in the test_list. This will create a list of ones with the same length as the test_list. Now use the sum() function to sum all the ones in the list generated by the list comprehension. Assign the sum to the length variable. Print the length variable.

Length of list using list comprehension is: 5

Time Complexity: The list comprehension creates a new list with a length equal to the length of the test_list. The sum() function then iterates over this list to compute the sum. Therefore, the time complexity of this algorithm is O(N), where N is the length of the test_list.

Auxiliary Space: The algorithm creates a new list of ones with a length equal to the length of the test_list using the list comprehension. Therefore, the auxiliary space complexity is also O(N), where N is the length of the test_list.

Find the Length of a List in Python using recursion

This function takes a list lst as input and recursively calls itself, passing in a slice of the list that excludes the first element, until the list is empty. The base case is when the list is empty, in which case the function returns 0. Otherwise, it adds 1 to the result of calling the function on the rest of the list.

The length of the list is: 5

Time complexity: O(n) where n is the length of the list. This is because the function makes n recursive calls, each taking O(1) time, and there is also O(1) work done at each level outside of the recursive call.

Space complexity: O(n) where n is the length of the list. This is because the function creates n stack frames on the call stack due to the recursive calls.

How do I get the length of a list?

To find the number of elements in a list, use the builtin function len:

items = []
items.append("apple")
items.append("orange")
items.append("banana")

And now:

len(items)

returns 3.

Explanation

Everything in Python is an object, including lists. All objects have a header of some sort in the C implementation.

Lists and other similar builtin objects with a «size» in Python, in particular, have an attribute called ob_size, where the number of elements in the object is cached. So checking the number of objects in a list is very fast.

But if you’re checking if list size is zero or not, don’t use len — instead, put the list in a boolean context — it is treated as False if empty, and True if non-empty.

From the docs

len(s)

Return the length (the number of items) of an object. The argument may be a sequence (such as a string, bytes, tuple, list, or range) or
a collection (such as a dictionary, set, or frozen set).

len is implemented with __len__, from the data model docs:

object.__len__(self)

Called to implement the built-in function len(). Should return the length of the object, an integer >= 0. Also, an object that doesn’t
define a __nonzero__() [in Python 2 or __bool__() in Python 3] method and whose __len__() method returns zero
is considered to be false in a Boolean context.

And we can also see that __len__ is a method of lists:

items.__len__()

returns 3.

Builtin types you can get the len (length) of

And in fact we see we can get this information for all of the described types:

>>> all(hasattr(cls, '__len__') for cls in (str, bytes, tuple, list, 
                                            range, dict, set, frozenset))
True

Do not use len to test for an empty or nonempty list

To test for a specific length, of course, simply test for equality:

if len(items) == required_length:
    ...

But there’s a special case for testing for a zero length list or the inverse. In that case, do not test for equality.

Also, do not do:

if len(items): 
    ...

Instead, simply do:

if items:     # Then we have some items, not empty!
    ...

or

if not items: # Then we have an empty list!
    ...

I explain why here but in short, if items or if not items is more readable and performant than other alternatives.