Уже несколько лет не могу вспомнить фильм. На кассете кино перевели как «Рой», а по сюжету герои спасались от пчел-людоедов. Пытался искать в интернете, но все не то.
Как и где искать фильм и сериал, название которого не помнишь?
Иногда название фильма или сериала вспомнить непросто. Но в последние годы алгоритмы поисковых платформ настолько прокачались, что найти забытое кино не составит труда. Вот несколько способов.
Как вспомнить фильм
Если знаете сюжет
Самый очевидный метод — вбить завязку фильма в поисковую строку в Гугле или Яндексе. Как правило, российский сервис выдает более точные результаты.
Этот способ работает не с любым фильмом или сериалом. Сложности возникают, если в картине несколько сюжетных линий или конфликт не описать в двух словах. Также поисковики плохо работают со старыми и малоизвестными лентами.
В таком случае помогут форумы и специализированные сайты. К сожалению, большинство из них на английском. Если не знаете язык, воспользуйтесь переводчиком. Вот примеры таких сайтов:
- filmfind.co — стильный сервис для тех, кто не может вспомнить название фильма. Нужно зарегистрироваться и описать сюжет в разделе вопросов;
- форум на «Кинопоиске» — русскоязычный форум, где можно создать обсуждение и получить ответы киноманов;
- Reddit — помощь с названием фильма можно найти в тредах r/TipOfMyTongue, r/WhatIsThatMovie и r/Movies.
Как вспомнить фильм
Если помните отдельные детали и сцены
Если можете вспомнить только отдельные детали из фильма, обратитесь к сервису What Is My Movie. Он разработан финским университетом Оулу. Нужно только описать сюжет или сцену в двух словах, например «пчелы-убийцы».
В кино, особенно жанровом, много штампов. Возможно, в вашем фильме злодей грозил противнику ядерным оружием или маньяк в маске убивал студентов. А может быть, в финале герой жертвовал собой ради спасения друзей. Изучить библиотеку таких клише можно на сайте TV Tropes.
Там можно найти фильм по сюжетному тропу или особенности производства. Например, есть список произведений, где герои фехтуют на вилках. Про злобных пчел тоже есть целая страница.
Как вспомнить фильм
Если почти ничего не помните о картине
Если почти ничего не помните о фильме, ищите его на сайтах-агрегаторах. У IMDb и «Кинопоиска» есть внутренние поисковики. В запросе надо указать примерный год выхода ленты, актеров, студии, жанр или ключевые слова. На зарубежном IMDb лучше искать нерусскоязычные картины.
Также в поисках поможет сервис Letterboxd. В агрегаторе собраны тысячи пользовательских списков. Нужно только ввести запрос по теме, например «мрачные фильмы 1990-х» или «комедии про школу». Подборка картин о пчелах-убийцах там тоже есть — в ней аж 14 фильмов.
Как найти фильм, не зная названия
Один из этих способов должен сработать, даже если подробности о киноленте выветрились у вас из головы.
Если вы помните, о чём фильм
1. Используйте поисковики или специальные сервисы
- Чем фильм известнее, тем больше шансов, что в Google, «Яндексе» или любом другом поисковике найдётся нужное. Например, по запросу «убийство в мотеле ванная» Google безошибочно находит фильм «Психо», а «кореянка убивает толпу головорезов» — «Злодейку». Главное — пробовать разные ключевые слова, описывая запомнившиеся сцены из фильма.
- На отечественном «КиноПоиске» и зарубежном IMDb есть специальные страницы для расширенного поиска фильмов по ключевым словам. Таким образом можно поискать подходящие фильмы, даже если вы помните о них совсем немного.
- What Is My Movie — чрезвычайно крутой англоязычный сервис, использующий искусственный интеллект и машинное обучение. Введите в строку короткое описание фильма или хотя бы одной сцены из него, и What Is My Movie угадает фильм. Сервис неплохо ищет даже малоизвестные фильмы.
2. Спросите на форумах или в соцсетях
И всё же искусственный интеллект не может сравниться с человеческой памятью. Если спасовал поисковик, поспрашивайте у живых людей. Составьте описание сюжета или хотя бы запомнившегося момента из фильма, запостите на форуме, посвящённом кино, или в тематической группе в социальных сетях, и вам помогут. Правда, ждать ответа, возможно, придётся долго.
- Самый большое скопление киноманов обитает на форуме «КиноПоиска». Загляните в раздел «Поиск фильмов», напишите пост и ждите ответа.
- Ещё вариант — поспрашивать завсегдатаев популярного сайта «Пикабу». Для этого создайте пост с тегом «ищу фильм».
- Во «ВКонтакте» очень много групп, посвящённых поиску кино. Например, таких.
- Поклонники зарубежного кино найдут фильм по его содержанию на специализированном сайте I Remember This Movie. Правда, для этого придётся писать по-английски.
3. Проверьте киноштамп
Фильмы переполнены штампами, как бы сценаристы ни пытались сделать их оригинальными. Штампы всегда бросаются в глаза, и иногда именно они остаются в нашей памяти после просмотра фильмов. Вы не помните название, но точно помните, что герой выживает и жестоко мстит обидчикам? Или вам запомнился харизматичный злодей со своим кодексом правил?
Если хотите найти кино, но помните только один клишированный ход сюжета в нём, откройте сайт Posmotre.li или его зарубежного прародителя TV Tropes. Эти ресурсы специализируются на сборе распространённых сюжетных ходов. Найдите нужный штамп, и на страничке с его описанием увидите список фильмов, где он применялся.
Если вы помните, где и когда смотрели фильм
1. Проверьте программу передач
Найти показанный по ТВ фильм очень просто, если вы запомнили время и канал. Откройте программу телепередач и гляньте, что именно тогда крутили. Найти её можно на сайте канала или в «Яндекс.Телепрограмме».
2. Загляните в историю поиска
Если вы смотрели фильм онлайн на случайном сайте в интернете или на каком-нибудь стриминговом сервисе, информация об этом могла сохраниться в нескольких местах.
- История браузера. Помните примерно, в каком году или даже месяце смотрели нужное кино? Откройте журнал просмотров в браузере и отмотайте к этому времени. Возможно, вы увидите искомую страницу.
- История веб-поиска. Google и некоторые другие поисковые сервисы запоминают, что и когда вы искали. Посмотреть историю можно по этим ссылкам: Google, Bing и Yahoo. Найдите предполагаемую дату просмотра фильма в сети, и увидите, на каких страницах вы его когда-то искали.
- История стриминговых сервисов. Вы подписчик какого-нибудь популярного сервиса, предоставляющего доступ к фильмам и сериалам? Откройте свою статистику и историю просмотров. Там вы увидите все фильмы, которые когда-либо смотрели на этом сервисе — в их списке можно поискать забытую ленту.
Если вы помните диалог из фильма
У вас в голове звучит крутая фразочка, которую выдал какой-то киногерой, но не можете вспомнить, откуда она? Загуглите её. Известные фильмы в интернете буквально раздирают на цитаты, и шансы найти нужную ленту по одной фразе есть всегда.
Вбейте цитату в поисковик и просмотрите результаты поиска. Самые большие базы киношных фраз находятся на «Викицитатнике» и Сitaty.info.
Если вы помните актёров или режиссёра фильма
Если вам запомнился хотя бы один сыгравший в фильме актёр или вы знаете имя режиссёра, найти фильм становится совсем несложно. Откройте страничку кинодеятеля в «Википедии», на «КиноПоиске», Film.ru, Vokrug.tv, IMDb или Rotten Tomatoes, и пройдитесь по списку его фильмов.
Если у вас есть кадр из фильма
Если вы случайно увидели в интернете кадр из фильма или мем с ним и хотите узнать, что это за кино, можно поискать картинку с помощью Google, «Яндекса» или TinEye. Просто загрузите изображение, и если фильм хоть сколько-нибудь известный, он найдётся.
Вам встретился в интернете какой-нибудь видеоролик с нарезкой кадров, и вы хотите узнать, из какого они фильма? Попробуйте вырезать из видео кадр и запустить по нему поиск, как описано в предыдущем пункте.
Чтобы быстро получить кадр из видео, просто поставьте ролик на паузу и сделайте скриншот (вот инструкции для Windows и macOS).
Если же качества скриншота недостаточно и поиск ничего не даёт, откройте видеоролик в каком-нибудь проигрывателе (видео из интернета нужно ещё предварительно скачать), например, VLC. Затем в меню нажмите «Видео» → «Сделать снимок». Или кликните по экрану правой кнопкой мыши.
Полученный снимок загрузите в поисковик.
Если не получается найти фильм по одному кадру, попробуйте залить несколько по очереди.
Тестируем алгоритмы и выдачу поисковой системы на примерах запросов по поиску кинофильмов.
Многим знакома ситуация: видели фильм много лет назад, но запомнились лишь отдельные кадры, персонажи или сюжетные линии. Найти фильм целиком по случайным деталям, если не помнишь ни названия, ни режиссёра, ни актёров, очень трудно.
Сотрудники vc.ru решили провести эксперимент и проверить, как работает поиск «Яндекса» по разным запросам. Мы попросили друзей поделиться обрывками воспоминаний о фильмах. И попробовали найти эти видео через «Яндекс».
Ищем фильм по одному эпизоду
Как-то видела фильм по телевизору, комедию. Давно уже, лет 10 назад, если не больше. Там еще колокол упал на монашку. Вроде и чушь, но раньше смотрела такое после работы для разгрузки мозгов.
Валентина, Смотрела комедию и не запомнила название
По запросу «фильм где колокол упал на монашку» находится английская комедия 1990 года «Монахини в бегах» (Nuns On The Run, встречается перевод названия «Монашки в бегах»). Совпадает и сюжет, и жанр, и эпоха (фильм 30-летней давности вполне мог идти по телевизору «лет 10 назад, если не больше»).
Еще один фильм, который подходит под этот запрос — «Три балбеса». Это кино не про монашек, так что результат не такой явный, зато в нём есть похожий эпизод: как раз с колоколом. Остаётся только решить, какой из фильмов больше соответствует воспоминаниям, а ещё лучше — посмотреть оба, потому что они явно подходят под описание и точно относятся к комедиям.
Часто люди обращаются к «Яндексу», чтобы найти фильм, название которого вылетело из головы. Описывают сюжет, запомнившиеся сцены, яркие детали: за 2017–2019 годы было сделано более 30 миллионов таких запросов, в которых встречались формулировки типа «фильм в котором» или «триллер где».
Уровень развития Поиска на данный момент позволяет искать и достаточно успешно находить информацию даже по неявным запросам. Это стало возможным благодаря применению нейронных сетей на все более и более ранних этапах ранжирования данных, а также серьезным изменениям в архитектуре для экономии ресурсов и сокращения времени поиска.
Впереди еще много работы, иногда мы сталкиваемся с определенным количеством запросов, найти ответ на которые не представляется возможным. Например, [фильм в котором змея молилась вместе с человеком]. Совершенно неясно, что за фильм имеется в виду, хотя до сих пор очень интересно. Или [комедия в которой как правило не наблюдается никакого смысла]. Чтобы свести количество таких случаем к минимуму, мы продолжаем обучать нейросети, тренируем выявлять неявные закономерности в порядке слов и их взаимном расположении, смысловую схожесть текстов на разных языках.
Андрей Данильченко, Отвечает за качество объектного поиска в Яндексе
Ищем фильм по основной интриге
Фильм, в котором люди становятся карликами. Видела пару лет назад краем глаза, даже актёры знакомые, «звёзды», но я не помню, как их всех зовут — у меня плохая память на имена.
Женя, Не помнит, как зовут актёров
Вбиваем в поисковик.
Первым результатом идёт ссылка на фильм 2017 года «Короче» (Downsizing) режиссёра Александра Пэйна. По сюжету, учёные решают сделать население земного шара карликами и решить тем самым проблему с перенаселением планеты. Главные роли в картине исполнили Мэтт Дэймон, Кристоф Вальц и Хонг Чау.
В аннотации к фильму слова «карлики» нет, но он занимает первую позицию в выдаче, а его содержание полностью соответствует запросу. Такое точное попадание возможно, потому что поисковые системы постоянно улучшаются: специалисты используют всё большие массивы данных, обучают нейросети, тестируют разные способы контроля качества. С 2014 года документы аннотируются характерными запросами. К примеру, для популярного сериала Breaking Bad одной из аннотаций станет запрос [американский сериал про то как варят метамфетамин].
Если у двух запросов множество общих слов, то велика вероятность того, что результаты первого будут подходить и второму. Если же выдача совпадает у совершенно разных запросов, нейросеть берёт во внимание историю поиска. Когда таких статистических данных недостаточно, эффективно работает контент-анализ с помощью нейросетей.
Ищем фильм по характеристике героя
Фильм, в котором девушка подглядывала за чужими жизнями. Новый, судя по картинке. Смотрели вдвоём с подругой, но не досмотрели до конца. В общем, до сих пор интересно, чем там все закончилось.
Алексей, Прервался на середине фильма
В результатах поиска мы видим такие фильмы, как «Подглядывающий», «По ту сторону двери», «Боже мой, как низко я пала!», «Кожа, в которой я живу». Но первый и самый новый фильм в подборке — «Девушка-невидимка» Клаудии Майерс. Скорее всего, Алексей с подругой смотрел именно его, если судить по году выхода — 2019.
Яндекс предлагает и другие варианты фильмов, которые могут подходит под запрос. Тот или не тот фильм — можно определиться, посмотрев трейлер прямо на странице поисковой выдачи. Без дополнительных переходов по ссылкам и без перемещений между вкладками.
В поисковой выдаче можно смотреть не только трейлеры, но и весь фильм целиком, бесплатно или по подписке. Если её нет, оплатить просмотр можно всё на той же странице, прямо в выдаче.
Ищем фильм, сами не знаем какой
Я люблю смотреть фильмы, но часто не понимаю, что именно хочу посмотреть. Решений мне и на работе хватает, а вечером хочется, чтобы просто всё придумали за меня.
Марина, Любит кино, но не всегда находит на него время
Если пользователь не знает, что конкретно посмотреть, в Яндексе есть подборки фильмов: «Что посмотреть после работы перед сном» и «Что посмотреть с девушкой». А есть более персонализированные подборки — по годам или по жанрам, которые поиск составляет, основываясь на том, какие именно видео понравятся конкретному пользователю.
Персонализированные подборки строятся на сложном алгоритме рейтингов. У каждого фильма и пользователя в Яндексе есть профиль. Они хранятся на платформе для обработки больших объёмов данных и регулярно обновляются. Профили фильмов содержат параметры, которые помогают соотносить их с профилями пользователей. Когда нужно выдать рекомендацию, начинают работать алгоритмы быстрого поиска подходящих видео: в подборку включаются фильмы, профиль которых подойдёт профилю конкретного пользователя. То есть поиск ориентируется не только на рейтинги и отзывы.
Пользователи уже давно могут ставить оценки фильмам и видео — как на «Кинопоиске», так и прямо в результатах выдачи «Яндекса». В итоге у сервиса за годы существования накопилась большая база данных о том, кто и как оценивает видео. На основании этих оценок каждому фильму в выдаче Яндекса проставляется рейтинг в процентах, который показывает, насколько то или иное видео понравится пользователю. Это сделали специально, чтобы пользователь не путал, например, оценки критиков с персонализированной рекомендацией. Чтобы подобрать функцию, которая будет высчитывать эти проценты, разработчики запустили задание в «Яндекс.Толоке» и анализировать ожидания пользователей от фильмов и персональные рейтинги.
Если человек не знает, что конкретно хочет посмотреть, мы порекомендуем ему подборки фильмов — например, если человек спросит про комедии 2020 года, мы покажем персонализированную подборку на основе его предпочтений. Чем больше фильмов человек ищет и смотрит на Яндексе, тем лучше и точнее работают наши рекомендации и персональный рейтинг фильмов и сериалов. Оценки можно ставить прямо в списке, не переходя на просмотренные фильмы.
Андрей Данильченко, Отвечает за качество объектного поиска в Яндексе
Персонализированные результаты поиска можно фильтровать. Для большинства подборок доступны фильтры по году, стране и ранжирование по популярности, при поиске фильмов за конкретный год возможен также выбор по жанрам. Так что можно сказать, что теперь Яндекс умеет выбирать кино на вечер для своих пользователей точнее, чем сами пользователи.