Как найти информационный объем сообщения формула

1.     Информационный объём текстового
сообщения

Расчёт
информационного объёма текстового сообщения (количества информации,
содержащейся в информационном сообщении) основан на подсчёте количества
символов в этом сообщении, включая пробелы, и на определении
информационного веса одного символа, который зависит от кодировки, используемой
при передаче и хранении данного сообщения.

Для расчёта
информационного объёма текстового сообщения используется формула 

I=K*i, где

I  – это информационный объём текстового сообщения,
измеряющийся в байтах, килобайтах, мегабайтах; 

K  –  количество символов в
сообщении, 

i  –  информационный вес одного символа, который
измеряется в битах на один символ.

Информационный
объём одного символа связан с количеством символов в алфавите формулой

N=2ⁱ, где

N — это количество символов в алфавите (мощность
алфавита),

i — информационный
вес одного символа в битах на один символ.

2.     Информационный объём растрового
графического изображения

Расчёт
информационного объёма растрового графического изображения (количества
информации, содержащейся в графическом изображении) основан на подсчёте количества
пикселей в этом изображении и на определении глубины
цвета (информационного веса одного пикселя).

Для расчёта
информационного объёма растрового графического изображения используется
формула 

I=K*i, где

I  – это информационный объём растрового графического
изображения, измеряющийся в байтах, килобайтах, мегабайтах; 

K – количество пикселей (точек) в
изображении, определяющееся разрешающей способностью носителя информации
(экрана монитора, сканера, принтера); 

i – глубина цвета, которая
измеряется в битах на один пиксель.

         Глубина цвета связана с
количеством отображаемых цветов формулой 

N=2ⁱ, где

N – это количество цветов в палитре, 

i – глубина цвета в битах на
один пиксель.

Определение информационного объема сообщения. Информатика в 7 классе.

Тема: «Измерение информации»

Формулы

Для определения информационного объема сообщения потребуются две формулы:

1. ( N= 2^i )

N — мощность алфавита

i — информационный объём одного символа в алфавите

2. ( I = k * i )​

I — информационный объём сообщения

k — количество символов в сообщении

i — информационный объём одного символа в алфавите

Формула нахождения k:

( k = frac{mathrm I}{mathrm i} )​

Формула нахождения i:

( i = frac{mathrm I}{mathrm k} )​

Задачи

Задача №1. Сообщение, записанное буквами из 128-символьного алфавита, содержит 30 символов. Найти информационный объем всего сообщения?

Решение. Запишем, что дано по условию задачи и что необходимо найти:

N = 128

k = 30

( I = ? )​

( i = ? )​

Сначала найдем вес одного символа по формуле:

( N= 2^i ) = ( 128= 2^7 ) 

( i = 7  )​ бит. Какая степень двойки, такой вес одного символа в алфавите. Далее определяем информационный объем сообщения по формуле:

( I = k * i )​ = 30 * 7 = 210 бит

Ответ: 210 бит

Задача №2. Информационное сообщение объемом 4 Кбайта содержит 4096 символов. Сколько символов содержит алфавит, при помощи которого было записано это сообщение?

Решение. Запишем, что дано по условию задачи и что необходимо найти:

( I = 4 )​ Кб

k = 4096

( N = ? )​

( i = ? )​

Очень важно перевести все числа в степени двойки:

1 Кб = (  2^{13} ) бит

( I = 4 )​ Кб = (  2^2 ) * (  2^{13} ) = (  2^{15} ) бит

k = 4096 = (  2^{12} )

Сначала найдем вес одного символа по формуле:

( i = frac{mathrm I}{mathrm k} )​ = (  2^{15} ) : (  2^{12} ) = (  2^3 ) = 8 бит

Далее находим мощность алфавита по формуле:

( N= 2^i )  ( 2^8 =256)

Ответ: 256 символов в алфавите.

Задача №3. Сколько символов содержит сообщение, записанное с помощью 16-символьного алфавита, если его объем составляет 1/16 Мб?

Решение. Запишем, что дано по условию задачи и что необходимо найти:

N = 16

( I = frac{mathrm 1}{mathrm 16} )​ Мб

( k = ? )​

( i = ? )​

Представим ( I = frac{mathrm 1}{mathrm 16} )​ Мб в степень двойки:

1 Мб = (  2^{23} ) бит

( I = frac{mathrm 1}{mathrm 16} )​ Мб = ( 2^{23} ) : ​(  2^4  )   = (  2^{19} ) бит.

Сначала найдем вес одного символа по формуле:

( N= 2^i ) = (  2^4 = 16 ) 

( i = 4  )​ бит = (  2^2  )  

Теперь найдём количество символов в сообщении k:

( k = frac{mathrm I}{mathrm i} )​ = (  2^{19} )​ : (  2^2 ) = (  2^{17} ) = 131072

Ответ: 131072 символов в сообщении.

Информатика

7 класс

Урок № 6

Единицы измерения информации

Перечень вопросов, рассматриваемых в теме:

• Алфавитный подход к измерению информации.
• Наименьшая единица измерения информации.
• Информационный вес одного символа алфавита и информационный объём всего сообщения.
• Единицы измерения информации.
• Задачи по теме урока.

Тезаурус:

Каждый символ информационного сообщения несёт фиксированное количество информации.

Единицей измерения количества информации является бит – это наименьшаяединица.

1 байт = 8 бит

1 Кб (килобайт) = 1024 байта= 2¹⁰байтов

1 Мб (мегабайт) = 1024 Кб = 2¹⁰Кб

1 Гб (гигабайт) = 1024 Мб = 2¹⁰ Мб

1 Тб (терабайт) =1024 Гб = 2¹⁰ Гб

Формулы, которые используются при решении типовых задач:

Информационный вес символа алфавита и мощность алфавита связаны между собой соотношением: N = 2ⁱ.

Информационный объём сообщения определяется по формуле:

I = К · i,

I – объём информации в сообщении;

К – количество символов в сообщении;

i – информационный вес одного символа.

Основная литература:

1. Босова Л. Л. Информатика: 7 класс. // Босова Л. Л., Босова А. Ю. – М.: БИНОМ, 2017. – 226 с.

Дополнительная литература:

1. Босова Л. Л. Информатика: 7–9 классы. Методическое пособие. // Босова Л. Л., Босова А. Ю., Анатольев А. В., Аквилянов Н.А. – М.: БИНОМ, 2019. – 512 с.
2. Босова Л. Л. Информатика. Рабочая тетрадь для 7 класса. Ч 1. // Босова Л. Л., Босова А. Ю. – М.: БИНОМ, 2019. – 160 с.
3. Босова Л. Л. Информатика. Рабочая тетрадь для 7 класса. Ч 2. // Босова Л. Л., Босова А. Ю. – М.: БИНОМ, 2019. – 160 с.
4. Гейн А. Г. Информатика: 7 класс. // Гейн А. Г., Юнерман Н. А., Гейн А.А. – М.: Просвещение, 2012. – 198 с.

Теоретический материал для самостоятельного изучения.

Любое сообщение несёт некоторое количество информации. Как же его измерить?

Одним из способов измерения информации является алфавитный подход, который говорит о том, что каждый символ любого сообщения имеет определённый информационный вес, то есть несёт фиксированное количество информации.

Сегодня на уроке мы узнаем, чему равен информационный вес одного символа и научимся определять информационный объём сообщения.

Что же такое символ в компьютере? Символом в компьютере является любая буква, цифра, знак препинания, специальный символ и прочее, что можно ввести с помощью клавиатуры. Но компьютер не понимает человеческий язык, он каждый символ кодирует. Вся информация в компьютере представляется в виде нулей и единичек. И вот эти нули и единички называются битом.

Информационный вес символа двоичного алфавита принят за минимальную единицу измерения информации и называется один бит.

Алфавит любого понятного нам языка можно заменить двоичным алфавитом. При этом мощность исходного алфавита связана с разрядностью двоичного кода соотношением: N = 2ⁱ.

Эту формулу можно применять для вычисления информационного веса одного символа любого произвольного алфавита.

Рассмотрим пример:

Алфавит древнего племени содержит 16 символов. Определите информационный вес одного символа этого алфавита.

Составим краткую запись условия задачи и решим её:

Дано:

N=16, i = ?

Решение:

N = 2ⁱ

16 = 2ⁱ, 2⁴ = 2ⁱ, т. е. i = 4

Ответ: i = 4 бита.

Информационный вес одного символа этого алфавита составляет 4 бита.

Сообщение состоит из множества символов, каждый из которых имеет свой информационный вес. Поэтому, чтобы вычислить объём информации всего сообщения, нужно количество символов, имеющихся в сообщении, умножить на информационный вес одного символа.

Математически это произведение записывается так: I = К · i.

Например: сообщение, записанное буквами 32-символьного алфавита, содержит 180 символов. Какое количество информации оно несёт?

Дано:

N = 32,

K = 180,

I= ?

Решение:

I = К · i,

N = 2ⁱ

32 = 2ⁱ, 2⁵ = 2 ⁱ, т.о. i = 5,

I = 180 · 5 = 900 бит.

Ответ: I = 900 бит.

Итак, информационный вес всего сообщения равен 900 бит.

В алфавитном подходе не учитывается содержание самого сообщения. Чтобы вычислить объём содержания в сообщении, нужно знать количество символов в сообщении, информационный вес одного символа и мощность алфавита. То есть, чтобы определить информационный вес сообщения: «сегодня хорошая погода», нужно сосчитать количество символов в этом сообщении и умножить это число на восемь.

I = 23 · 8 = 184 бита.

Значит, сообщение весит 184 бита.

Как и в математике, в информатике тоже есть кратные единицы измерения информации. Так, величина равная восьми битам, называется байтом.

Бит и байт – это мелкие единицы измерения. На практике для измерения информационных объёмов используют более крупные единицы: килобайт, мегабайт, гигабайт и другие.

1 байт = 8 бит

1 Кб (килобайт) = 1024 байта= 2¹⁰байтов

1 Мб (мегабайт) = 1024 Кб = 2¹⁰Кб

1 Гб (гигабайт) = 1024 Мб = 2¹⁰ Мб

1 Тб (терабайт) =1024 Гб = 2¹⁰ Гб

Итак, сегодня мы узнали, что собой представляет алфавитный подход к измерению информации, выяснили, в каких единицах измеряется информация и научились определять информационный вес одного символа и информационный объём сообщения.

Материал для углубленного изучения темы.

Как текстовая информация выглядит в памяти компьютера.

Набирая текст на клавиатуре, мы видим привычные для нас знаки (цифры, буквы и т.д.). В оперативную память компьютера они попадают только в виде двоичного кода. Двоичный код каждого символа, выглядит восьмизначным числом, например 00111111. Теперь возникает вопрос, какой именно восьмизначный двоичный код поставить в соответствие каждому символу?

Все символы компьютерного алфавита пронумерованы от 0 до 255. Каждому номеру соответствует восьмиразрядный двоичный код от 00000000 до 11111111. Этот код ‑ просто порядковый номер символа в двоичной системе счисления.

Таблица, в которой всем символам компьютерного алфавита поставлены в соответствие порядковые номера, называется таблицей кодировки.Таблица для кодировки – это «шпаргалка», в которой указаны символы алфавита в соответствии порядковому номеру. Для разных типов компьютеров используются различные таблицы кодировки.

Таблица ASCII (или Аски), стала международным стандартом для персональных компьютеров. Она имеет две части.

В этой таблице латинские буквы (прописные и строчные) располагаются в алфавитном порядке. Расположение цифр также упорядочено по возрастанию значений. Это правило соблюдается и в других таблицах кодировки и называется принципом последовательного кодирования алфавитов. Благодаря этому понятие «алфавитный порядок» сохраняется и в машинном представлении символьной информации. Для русского алфавита принцип последовательного кодирования соблюдается не всегда.

Запишем, например, внутреннее представление слова «file». В памяти компьютера оно займет 4 байта со следующим содержанием:

01100110 01101001 01101100 01100101.

А теперь попробуем решить обратную задачу. Какое слово записано следующим двоичным кодом:

01100100 01101001 01110011 01101011?

В таблице 2 приведен один из вариантов второй половины кодовой таблицы АSСII, который называется альтернативной кодировкой. Видно, что в ней для букв русского алфавита соблюдается принцип последовательного кодирования.

Вывод: все тексты вводятся в память компьютера с помощью клавиатуры. На клавишах написаны привычные для нас буквы, цифры, знаки препинания и другие символы. В оперативную память они попадают в форме двоичного кода.

Из памяти же компьютера текст может быть выведен на экран или на печать в символьной форме.

Сейчас используют целых пять систем кодировок русского алфавита (КОИ8-Р, Windows, MS-DOS, Macintosh и ISO). Из-за количества систем кодировок и отсутствия одного стандарта, очень часто возникают недоразумения с переносом русского текста в компьютерный его вид. Поэтому, всегда нужно уточнять, какая система кодирования установлена на компьютере.

Разбор решения заданий тренировочного модуля

№1. Определите информационный вес символа в сообщении, если мощность алфавита равна 32?

Варианты ответов:

3

5

7

9

Решение:

Информационный вес символа алфавита и мощность алфавита связаны между собой соотношением: N = 2ⁱ.

32 = 2ⁱ, 32 – это 2⁵, следовательно, i =5 битов.

Ответ: 5 битов.

№2. Выразите в килобайтах 2¹⁶ байтов.

Решение:

2¹⁶ можно представить как 2⁶ · 2¹⁰.

2⁶ = 64, а 2¹⁰ байт – это 1 Кб. Значит, 64 · 1 = 64 Кб.

Ответ: 64 Кб.

№3. Тип задания: выделение цветом

8^х = 32 Кб, найдите х.

Варианты ответов:

3

4

5

6

Решение:

8 можно представить как 2³. А 32 Кб переведём в биты.

Получаем 2^3х=32 · 1024 ·8.

Или 2^3х = 2⁵ · 2¹⁰ · 2³.

2^3х = 2¹⁸.

3х = 18, значит, х=6.

Ответ: 6.

1. Найди информационный объём следующего сообщения, если известно, что один символ кодируется одним байтом.

Кто владеет информацией, тот владеет миром.

Решение: посчитаем количество символов в сообщении, будем учитывать буквы, знаки препинания и пробелы.

Всего (43) символа. Каждый символ кодируется (1) байтом.

(I = К · i), (43 · 1) байт (= 43) байта.

Ответ: (43) байта.

2. Найди информационный объём слова из (12) символов в кодировке Unicode (каждый символ кодируется двумя байтами). Ответ дайте в битах.

Решение.

Мы знаем из условия задачи, что каждый символ кодируется двумя байтами. Найдём сколько это бит.

(2) байта (·  8 = 16) бит; 

Слово состоит из (12) символов, поэтому

(16) бит (· 12) символов (= 192) бита.

Ответ: (192) бита.

3. Найди информационный вес книги, которая состоит из (700) страниц, на каждой странице (70) строк и в каждой строке (95) символов . Мощность алфавита — (256) символов. Ответ дать в Мб.

Найдём количество символов в книге: (700·70·95 = 4655000) символов.

Информационный вес сообщения: (4655000·8=37240000) бит.

Ответ нужно дать в Мб, поэтому переведём биты в Мб

(37240000:8:1024:1024 = 4,44) Мб

Ответ: (4,44) Мб.

Неопределенность
знаний. За
всю свою жизнь человек накапливает
разнообразную информацию в форме знаний.
Парадокс такого накопления информации
состоит в том, что чем большим объемом
знаний обладает человек, тем больше он
ощущает недостаток знаний. К примеру,
объем знаний выпускника школы гораздо
больше, чем объем знаний первоклассника,
однако граница его незнания существенно
больше. Действительно, первоклассник
ничего не знает о законах физики и
поэтому не осознает недостаточности
своих знаний, тогда как выпускник школы
при подготовке к экзаменам по физике
может обнаружить, что существуют
физические законы, которые он не знает
или не понимает. Информацию, которую
получает человек, можно считать мерой
уменьшения неопределенности знаний.
Если некоторое сообщение приводит к
уменьшению неопределенности знаний,
то можно говорить, что такое сообщение
содержит информацию.

Единицы измерения
количества информации.
Подход к информации как мере уменьшения
неопределенности знаний позволяет
количественно измерять информацию. Для
количественного выражения любой величины
необходимо определить единицу измерения.

За единицу
количества информации
принимается такое количество информации,
которое содержит сообщение, уменьшающее
неопределенность знаний в два раза.
Такая единица называется «бит».

К примеру, рассмотрим
всем известный опыт с бросанием монетки.
Перед броском существует неопределенность
знаний – возможны два события. После
броска наступает полная определенность,
так можно однозначно сказать, что монета
находится в определенном положении.
Таким образом, сообщение о том, что
монета упала определенным образом,
уменьшает неопределенность знаний в
два раза (так как до броска было два
возможных события, а после броска –
только одно), а значит, это сообщение
несет информацию в 1 бит.

В информатике
система образования кратных единиц
измерения количества информации
несколько отличается от принятых в
большинстве наук. Традиционные метрические
системы единиц (например, система СИ) в
качестве множителей кратных единиц
используют коэффициент 10ⁿ,
где n
= 3,6,9 и так далее.

Компьютер оперирует
с числами не в десятичной, а в двоичной
системе счисления (см. п. 1.3.), поэтому в
кратных единицах измерения количества
информации используется коэффициент
2ⁿ.

Следующей по
величине после бита единицей измерения
количества информации является байт,
причем 1 байт = 2³
бит = 8 бит.

Кратные байту
единицы измерения количества информации
вводятся следующим образом:

1Кбайт (килобайт)
= 2¹⁰
байт = 1024 байт;

1Мбайт (мегабайт)
= 2¹⁰
Кбайт = 1024 Кбайт;

1Гбайт (гигабайт)
= 2¹⁰
Мбайт = 1024 Мбайт;

1Тбайт (терабайт)
= 2¹⁰
Гбайт = 1024 Гбайт.

Формула Хартли.
Существует формула, которая связывает
между собой количество возможных событий
N
и количеством информации I:

(1.1.)

Эта формула
называется формулой
Хартли. В
формуле выражение
читается: «логарифм числаN
по основанию 2». Численно логарифм равен
степени, в которую необходимо возвести
число 2, чтобы получить число N.
Значения логарифма по основанию 2
представлены в таблице 1.1.

N		N		N
0,1	 -3,32	3	 1,58	32	5
0,25	— 2	4	2	64	6
0,5	-1	5	 2,32	128	7
0,75	 — 0,42	8	3	256	8
1	0	10	 3,32	512	9
2	1	16	4	1024	10

Таблица 1.1. Таблица значений логарифма
по основанию 2.

Задача 1.1.
Пусть игрок вытаскивает одну карту из
8 ему известных карт. Определить количество
информации, которое содержит сообщение,
что игрок вытянул одну определенную
карту.

Решение:

Количество возможных
событий равно 8 (N
= 8), тогда по
формуле Хартли искомое количество равно
log₂8
= 3 бита.

Ответ:
3 бита. 

Из формулы Хартли
легко определить количество возможных
событий:

(1.2.)

Задача 1.2.
В результате сообщения о наступлении
одного из возможных событий получили
4 бита информации. Определить количество
возможных событий.

Решение:

Так как I
= 4 бита, то по формуле (1.2.) получаем:

N
= 2⁴
= 16.

Ответ:
16 событий. 

Формула Шеннона.
Стоит отметить, что возможные события,
о которых шла речь выше имеют одинаковую
вероятность появления. Действительно,
в опыте с бросанием монеты вероятность
выпадения «орла» равна вероятности
выпадения «решки» (равна
).
В этом случае говорят, что событияравновероятные.
Существует множество ситуаций, когда
возможные события имеют различные
вероятности появления. Например, если
проводить опыт с несимметричной монетой
(одна сторона тяжелее другой), то
вероятности выпадения «орла» и «решки»
будут различаться. В этом случае говорят,
что события не равновероятные.

Количество
информации в случае не равновероятных
событий можно вычислить с помощью
формулы Шеннона:

(1.3.),

где I
– количество информации, N
– количество возможных событий, p_i
– вероятность i-го
события.

Задача 1.3.
Пусть в корзине 4 черных шара, 2 красных
и по одному белому и синему. Определить
количество информации, которое мы
получим после доставания шара из корзины.

Решение:

В данном случае
существуют 4 возможных события: достали
черный шар, достали красный шар, достали
белый шар и достали синий шар. Очевидно,
что события не равновероятные. Для
нахождения вероятностей воспользуемся
формулой:

(1.4.),

где p_i
– вероятность i-го
события, m_i
– количество шаров i-го
цвета, n
– общее количество шаров. Найдем
вероятности для нашей задачи:

вероятность
вытаскивания черного шара
;

вероятность
вытаскивания красного шара
;

вероятность
вытаскивания белого шара
;

вероятность
вытаскивания синего шара
.

Стоит отметить,
что сумма всех вероятностей должна быть
равна 1.

Воспользуемся
формулой Шеннона для нахождения
количества информации:

бит.

Ответ:
1.75 бит. 

Алфавитный подход
к измерению информации.
При определении количества информации
на основе уменьшения неопределенности
знаний мы рассматривали информацию с
точки зрения содержания. Однако при
хранении и передаче информации с помощью
технических устройств информация
рассматривается как последовательность
знаков (букв, цифр, кодов и т.д.).

Алфавитный подход
основам на том, что всякое сообщение
можно кодировать с помощью конечной
последовательности символов некоторого
алфавита. Под алфавитом
понимается конечное множество символов,
в котором некоторые комбинации символов
несут определенный смысл. Примером
алфавита могут служить как известные
буквенные алфавиты (русский, латинский
и т.п.), так и некоторые комбинации
символов (например, символы 0 и 1 составляют
алфавит для двоичной системы счисления).
Количество символов в алфавите называется
мощностью
алфавита.

Будем считать, что
вероятность появления каждого символа
алфавита одинакова. Тогда количество
информации, которое несет появление
одного символа (информационный
вес одного
символа), можно вычислить по формуле
Хартли:

(1.5.),

где i
– информационный вес одного символа,
N
– мощность алфавита.

Если сообщение
содержит k
символов, то количество информации,
которое несет сообщение (информационный
объем
сообщения), можно вычислить по формуле:

(1.6.),

где I
– информационный объем сообщения, k
– количество символов в сообщении, i
– информационный вес одного символа,
N
– мощность алфавита.

Задача 1.4.
Пусть при написании сообщения, состоящего
из 24 символов, используется алфавит
мощностью 64 символа. Определить
информационный объем сообщения.

Решение:

Нам известны
мощность алфавита (N
= 64) и количество символов в сообщении
(k
= 24), тогда по формуле (1.6.) найдем
информационный объем сообщения:

Ответ:
18 байт. 

Стандартный
машинный алфавит содержит 256 символов,
тогда информационный вес одного символа
по формуле (1.5.) будет равен log₂258
= 8 бит = 1 байт. Это очень удобно при
решении задач, так как при использовании
машинного алфавита информационный
объем в байтах будет равен количеству
символов.

Задача 1.5.
Сообщение, написанное машинным алфавитом,
содержит 2000 символов. Определить
информационный объем сообщения.

Решение:

Так как сообщение
написано машинным алфавитом, то
информационный объем сообщения в байтах
будет равен количеству символов. Это
значит, что:

Ответ:
1.95 Кбайт. 

Задача 1.6.
В книге, написанной машинным алфавитом,
100 страниц. На каждой странице 50 строк.
В каждой строке 48 символов. Определить
информационный объем книги.

Решение:

Сначала определим
количество символов во всей книге (k).
Для этого перемножим количество страниц
на количество строк на количество
символов в каждой строке:

Атак как книга написана машинным алфавитом,
то информационный объем книги будет
равен:

Ответ:
234.38 Кбайт. 

Вопросы:

1. Объясните парадокс
накопления информации. Почему, чем
большим объемом знаний обладает человек,
тем больше он ощущает недостаток знаний?

2. Что такое
неопределенность знаний?

3. Сколько бит в
одном мегабайте?

4. В каком случае
сообщение о том, что игрок вытянул карту
из колоды, будет нести больше количество
информации, если в колоде 32 карты или
64?

5.
Какая мощность у русского алфавита?

Задачи для
самостоятельного решения:

Задача 1.7.
Перевести

а) 792 бита в байты;
б) 15 байтов в биты;

в) 12288 байтов в
Кбайты; г) 8 Мбайт в Кбайты;

д) 40960 бит в Кбайты;
е) 2 Мбайта в биты.

Задача 1.8.
Игрок бросает симметричный восьмигранный
кубик. Определить количество информации,
которое несет сообщение о том, что кубик
упал на определенную сторону.

Задача 1.9.
В результате сообщения о наступлении
одного из равновероятных событий
получили 8 бит информации. Определить
количество возможных событий.

Задача 1.10.
Пусть в колоде 8 крестовых карт, 4 червовые
и по 2 бубновые и пиковые. Определить
количество информации, которое мы
получим после доставания одной карты
из колоды.

Задача 1.11.
Пусть при написании сообщения, состоящего
из 80 символов, используется алфавит
мощностью 128 символов. Определить
информационный объем сообщения.

Задача 1.12.
Пусть при написании сообщения, состоящего
из 1024 символов, используется машинный
алфавит. Определить информационный
объем сообщения.

Задача 1.13.
В книге, написанной машинным алфавитом,
80 страниц. На каждой странице 80 строк.
В каждой строке 80 символов. Определить
информационный объем книги.

Задача 1.14.
Информационный объем книги, написанной
машинным алфавитом, равен 200 Кбайт. На
каждой странице в книге 64 строки. В
каждой строке 32 символа. Определить
количество страниц в книге.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #

  13.05.20154.34 Mб24Информатика и программирование.docx

• #
• #
• #
• #
• #
• #