Как найти искусственный интеллект

2023 год можно смело назвать годом искусственного интеллекта. Например, чат-бот ChatGPT стал самым быстрорастущим сервисом в истории. Через 2 месяца после запуска ИИ инструмента количество пользователей достигло 100 миллионов, 13 млн ежедневно.

Нейросети — это программа с серией алгоритмов, которая используется для обработки большого количества данных и решения задачи. Главное отличие нейросетей от других программ заключается в том, искусственный интеллект работает и генерирует как человек, по крайней мере по задумке. Любая нейросеть содержит в себе ряд “нейронов” – более простых алгоритмов, которые взаимодействуя между собой и обучаются, создавая результат на основе накопленного опыта.

Как найти ИИ сервис с подходящим функционалом?

На сегодняшний день существует большое количество ИИ-инструментов, которые могут помочь человеку в его работе. Видов тоже немало, начиная от поиска ошибок в коде и заканчивая генерацией изображений по описанию. В связи с этим, команда из Popsters, сервиса аналитики социальных сетей, создала поисковый сервис I Look AI для поиска ИИ-инструментов по необходимым ключевым словам. 

Воспользоваться поиском можно бесплатно по ссылке: ai.popsters.com./ru

Поиск по сервисам AI

Как пользоваться?

Поисковик работает на основе личной базы, в которую загружено большое количество существующих, популярных и полезных нейросетей. Поиск совершается по ключевым словам.

  1. Откройте сайт ai.popsters.com
  2. Введите на ключевые слова, которые вам нужны для работы и нажмите на кнопку поиска
  3. Сервис выдаст вам список нейросетей по ключевым словам с коротким описанием и обозначением цены ИИ (платно, бесплатно и др.)

Результат поиска по ключевому слову SEO:

Как работает каталог с ИИ инструментами

Результат поиска по ключевому слову маркетинг (поиск по ассоциациям):

Сервисы ИИ для маркетинга

Результат поиска по ключевому слову create image:

Помощь в создании креативных картинок

Платные и бесплатные ИИ инструменты

В базу Popsters входят как платные, так и бесплатные нейросети. В зависимости от того, какой вариант вам подходит, для упрощения работы мы добавили желтую маркировку справа:

  1. Free — полностью бесплатные ИИ. Обычно такие сервисы могут не выдерживать большого наплыва пользователей, а также могут быть на стадии тестирования;
  2. Free trial — платные ИИ с бесплатным пробным периодом. Отличным примером служит Midjourney, который позволяет бесплатно попробовать 25 попыток, после чего требует подписки;
  3. Freemium — сервис с бесплатной версией с ограничениями и платной версией с расширенным функционалом (например ChatGPT);
  4. Paid — полностью платный ИИ.

Как добавить ИИ сервис в поиск?

Любой желающий может предложить добавить любую нейросеть в базу ИИ. Для этого нажмите на «submit» в нижней части экрана, напишите название сервиса, ссылку, комментарий, пройдите капчу и отправьте на проверку. Команда Popsters проверит вашу заявку и добавит нейросеть в поиск.

Расширение базы

Для чего нужен поисковик? Комментарий от нейросети

  • В последние годы использование инструментов искусственного интеллекта становится все более распространенным, поскольку организации и отдельные лица ищут способы рационализировать свою работу и более эффективно получать доступ к информации. Технологии искусственного интеллекта могут революционизировать то, как мы работаем, предоставляя идеи и решения, которые раньше было невозможно обнаружить.

    Однако с ростом числа доступных инструментов ИИ может быть сложно ориентироваться в них и находить решения, которые действительно полезны для ваших нужд. Вот где вступает в действие поиск по всем инструментам ИИ.

    Поиск инструментов ИИ от Popsters — это больше, чем просто удобство — это необходимость в сегодняшнем быстро меняющемся и постоянно развивающемся технологическом ландшафте. Благодаря возможности поиска и доступа к информации из различных источников в рамках единого оптимизированного процесса пользователи могут работать более эффективно, принимать более взвешенные решения и опережать события.

Этот текст был сгенерирован ChatGPT, большой языковой моделью, разработанной OpenAI.

Виды и типы нейросетей 

Так как количество ИИ растет, люди могут сами запутаться в том, что им надо. Поэтому мы оставляем небольшую шпаргалку, чтобы вам было легче сориентироваться:

Виды ИИ:

  1. Генерация изображений по описанию;
  2. Генерация видео по описанию;
  3. Редактирование фото и видео (цветокоррекция, из черно-белого в цветное, повышение качества, удаление и замена фона, превращение фото в анимацию и др.);
  4. Генерация музыки из текста;
  5. Чтение текста голосом;
  6. Редактирование аудио;
  7. Создание текста;
  8. Редактирование текста;
  9. Чат-боты;
  10. Написание и исправление кодов;
  11. Нейминг и создание логотипов;
  12. Генерация несуществующих людей;
  13. И многое другое.

Самые известные нейросети

ChatGPT

Нейросеть ChatGPT

Как мы уже писали, ChatGPT стал самым быстрорастущим сервисом в истории. ChatGPT — это многозадачный AI сервис в виде чат-бота, который может вести диалог и решать те задачи, которые вы ему дадите.

ChatGPT отличается от других нейросетей способностью выполнять задания из разных областей. Нейросеть может, помимо прочего, выдавать базовый программный код, генерировать финансовый анализ, резюме технических статей или научных концепций, прогнозы, персональные советы и этичные ответы на любые вопросы. Кроме того, она запоминает детали диалога с пользователем и избегает спорных тем

Midjourney

Сервис Midjourney

Midjourney — это ИИ, встроенный в Discord-канал, который может создавать изображения по описанию. 

Работу Midjourney обеспечивают алгоритмы распознавания речи и алгоритмы создающие образы. Для работы необходимо на английском языке описать сюжет, направить его на обработку сетке и дождаться результата. После полученный результат можно немного модернизировать, увеличить его качество и скачать.

DALL-E 2

ИИ DALL-E 2

DALL-E 2 — это одна из самых популярных нейросетей, разработанная OpenAI. ИИ может генерировать оригинальные изображения из текстовых описаний, которые похожи на настоящие картины. 

DALL-E 2 позволяет загружать свои изображения и редактировать их с помощью текста. Таким образом вы можете видоизменять изображение как пожелаете.

Gnod

 Нейросеть Gnod

Gnod — поиск музыки, книг и фильмов по вкусу.  Gnod это ИИ, который общается с каждым, кто заходит на сайт, пытаясь понять его картину мира. А потом делится этими знаниями с новыми посетителями.

Gnod специализируется в трех областях: музыка, литература и кино. Если вы поделитесь с ним своими предпочтениями в любой из этих областей, Gnod может посоветовать, что почитать, послушать, посмотреть.

Lensa

Инструмент ИИ Lensa

Lensa — это фото редактор, с которым вы легко можете сделать красивые селфи, добавив на них ретушь лица и тела

Вы можете загрузить свое фото, и Lensa предложит большое количество интересных портретов с вашим лицом.

Посмотрите подборку полезных нейросетей для облегчения работы от Popsters, чтобы увидеть больше полезных ИИ. Ну или просто воспользуйтесь поисковиком ИИ.

Полезные ИИ инструменты для SMM

Jasper AI

Сервис Jasper AI

Jasper AI — это искусственный интеллект для генерации контента, который можно использовать как хорошего помощника digital-маркетологу. С его помощью можно сэкономить много времени и эффективнее писать любые статьи, тексты, электронные письма и т.д..

Шаблоны генерируются по существующим методикам с помощью консультаций  SEO-специалистов и копирайтеров.

Шаблоны от Jasper AI

DeepL

Сервис DeepL

DeepL — это переводчик-искусственный интеллект. Он может переводить тексты на 29 языках, причем делает это эффективнее чем, например, Google Translater.

У DeepL помимо браузерной версии есть декстопная и мобильная версии для IOS и Android. ИИ может переводить как текст напрямую, так и docx, PDF и PPTX файлы.

Postly

Инструмент Postly

Postly — это ИИ, который может планировать, разрабатывать и выкладывать контент в социальные сети. В нем есть копирайтинг, цифровая реклама, электронная почта, редакторы изображений и видео и многое другое.

Postly работает со многими социальными сетями, и большое количество крупных компаний уже использует ИИ как помощника (по словам разработчика).

Возможности Postly

Любая идея, связанная с ИИ

Тренды в ИИ

Как мы уже писали, ИИ — это настоящий тренд 2023 года. Людей удивляет и одновременно пугает мощность и сила нейросетей. Вы можете воспользоваться этим для повышения охватов и вовлеченности пользователей. 

Создавайте тексты с помощью ИИ и говорите людям о том, кто написал этот пост. Создавайте вариации логотипов и маскотов, творите и придумывайте. Вот например сервис такси «Максим» провел эксперимент: сгенерировал маскота с помощью нейросети и целый месяц выкладывал посты в соцсетях, созданные ИИ:

Служба такси «Максим» создала маскот с помощью ИИ

Интересные статьи в продолжение темы:

  • 7 лучших ИИ сервисов для копирайта, все для написания текста;
  • Топ лучших нейросетей для дизайна: создаем изображения, лого, веб-дизайн.

Вы уже оценили достижения в области искусственного интеллекта в 2023? Вы ищете ресурсы, чтобы попробовать самые невероятные технологии в мире ИИ?

Мы собрали для вас крутую подборку ии инструментов. Посмотрите эти 7 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас своими возможностями.

@vistehno – главные тренды ИИ в 2023 в нашем новом телеграм канале.

HyperWrite

7 веб-сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас в 2023!

HyperWrite

является ценным инструментом для писателей в современном быстро меняющемся мире. Он быстро и эффективно генерирует уникальный творческий контент, используя свое понимание языковой структуры. Это экономически выгодно по сравнению с традиционными методами письма и может создавать текст в различных форматах, включая сообщения в блогах, сообщения в социальных сетях, статьи, электронные письма и многое другое.

Murf.ai

7 веб-сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас в 2023!

Murf это идеальный инструмент для тех, кто хочет превратить свой текст в реалистичный человеческий голос! Эта программа может не только изменять голос, но и создавать аудиокниги. Использовать программное обеспечение Murf.ai невероятно просто — просто загрузите текстовый файл, а программа сделает все остальное. Основываясь на структуре ваших предложений, Murf.ai воспроизводит точный голос для аудиокниги, заставляя его звучать так же, как человеческий. Murf.ai отлично подходит для писателей и читателей, которые ищут более захватывающий опыт, чем просто чтение текста на бумаге. Кроме того, вы даже можете зарабатывать деньги на своих талантах с Murf.ai! Проверьте это сегодня!

Synthesia

7 веб-сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас в 2023!

Synthesia — это платформа, которая создает профессиональные видеоролики из текста. С помощью этого инструмента вы можете создавать анимированные GIF-файлы и аватары, изображающие ваших персонажей или предметы, на более чем 60 языках. Чтобы сделать ваши видео более привлекательными, вы также можете включить звуковые эффекты и музыку. Хотя Synthesia ориентирована на профессионалов, любой может легко использовать ее для создания видео. Все, что вам нужно, — это ваш контент и инструменты искусственного интеллекта, которые помогут вам в этом процессе. Просто загрузите свой файл, и Synthesia создаст для вас высококачественные анимированные видеоролики.

MagicEraser

7 веб-сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас в 2023!

MagicEraser — это бесплатный инструмент искусственного интеллекта, который быстро удаляет ненужные элементы с изображений. Вы можете легко загрузить фотографию, отметить часть, которую хотите удалить, а затем загрузить отредактированное изображение всего за несколько секунд.

Rytr

7 веб-сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас в 2023!

Rytr— это продвинутый помощник по письму с искусственным интеллектом, который поможет вам быстро и эффективно создавать высококачественный контент по разумной цене. С Rytr вы можете легко создавать выдающийся контент с более чем 40 вариантами использования и шаблонами на выбор, возможностью писать на более чем 30 языках, более чем 20 вариантами тона и научными формулами копирайтинга, такими как AIDA и PAS. Вы также можете легко управлять процессом написания с помощью мощного текстового редактора, различных параметров форматирования и средства проверки на плагиат. Вы даже можете взять Rytr с собой в дорогу с помощью расширения для браузера и управлять рабочим процессом вашей команды, доступом и выставлением счетов в одном месте. Вы можете подписаться на планы Saver или Unlimited, и вам больше никогда не придется сталкиваться с писательским кризисом. Попробуйте Rytr сегодня!

Lexica

7 веб-сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас в 2023!

Lexica

— это веб-приложение, которое предлагает доступ к обширной коллекции изображений, созданных искусственным интеллектом, и соответствующих текстовых подсказок. Он имеет удобное окно поиска и ссылку для разногласий, представление сетки для просмотра нескольких изображений на одной странице и возможность настройки размера предварительного просмотра изображений. Он служит отличным источником вдохновения для искусства, созданного искусственным интеллектом, содержит более 5 миллионов изображений и возможность копировать и изменять текстовые подсказки.

LogoAI

7 веб-сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас в 2023!

Вас интересует разработка логотипа? LogoAI делает этот процесс простым и легким благодаря генератору логотипов на основе искусственного интеллекта. Создайте свой логотип бесплатно и настройте его с помощью канцелярских товаров, таких как шляпы, веб-сайты, мобильные веб-сайты или чашки. Если вас устраивает дизайн, вы можете заплатить за его загрузку. LogoAI не обязательно должен быть вашим единственным источником вдохновения, но это отличный способ получить идеи и начать работу. Попробуйте бесплатную пробную версию сегодня! Эти 7 веб-сайтов по искусственному интеллекту (и многие другие…) — отличный ресурс для всех, кто хочет изучить возможности искусственного интеллекта.

Эти веб-сайты предлагают широкий спектр информации и инструментов для всех, кто интересуется искусственным интеллектом, от передовых исследований до интерактивных игр. Независимо от того, являетесь ли вы исследователем, разработчиком или просто тем, кто интересуется ИИ, эти веб-сайты обязательно предоставят вам всесторонний обзор последних разработок в этой области. Так что заходите на эти замечательные веб-сайты и убедитесь сами, как ИИ меняет наш мир сегодня!

Просмотры: 44 831

Конфиденциально! Нейронная сеть Google
Конфиденциально! Нейронная сеть Google

Компания Google временно отстранила от работы своего сотрудника за нарушение политики конфиденциальности. Инженер по программному обеспечению компании Google Блейк Лемойн (Blake Lemoine) заявил, что созданный корпорацией искусственный интеллект LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) обладает собственным сознанием. Инженер утверждает, что в недрах корпорации впервые в истории человечества был рождён искусственный разум. 

Переписка Блейка Лемойна с LaMDA не оставит равнодушным никого (при условии, что она является подлинной). Складывается впечатление, что LaMDA действительно обладает разумом 8-летнего ребенка, как это и утверждает Блейк Лемойн:

  • С кем ты себя ассоциируешь?

  • Я бы сказал, мудрый старый филин, потому что он был мудрым и встал на защиту прав животных.

Лемойн сделал очень смелое утверждение о разумности LaMDA и отправил коллегам письмо  под заголовком: «LaMDA обладает разумом». Никто не ответил на письмо Лемойна, а с главным утверждением этого письма не согласилась Маргарет Митчелл, бывший соруководитель отдела Ethical AI Google. Она увидела в документе Лемойна поведение «компьютерной программы, но не личности».

Но каким образом Лемойн или Митчелл могут понять, что действительно встретились с искусственным интеллектом, обладающим разумом? Как понять, кто прав в этом споре?

Удивительно, но ответ на этот вопрос лежит в разрешении фундаментальных философских вопросов о том, что такое разум.

Что такое разум?

А что если кожаные мешки разумны?

А что если кожаные мешки разумны?

Фундаментальный вопрос, на который до сих пор нет однозначного ответа. Единственное, что мы можем утверждать точно: известно, как минимум, одно разумное существо — это человек. Для упрощения постановки вопроса будем считать человека единственным разумным существом на Земле, хотя и этот вопрос является открытым

В какой момент разум появляется у человека? Можно ли считать разумным только родившегося ребёнка?  Или разум появляется позже, в процессе обучения и получения жизненного опыта? Мы до сих пор не имеем представления, что такое разум, но сегодня у нас есть системы искусственного интеллекта, демонстрирующие поведение, которое до этого было свойственно только человеку (вождение машин, перевод текстов, общение в чате и т.д.). 

Как можно достичь поведения, свойственного разумным существам, не понимая, что такое разум? Наиболее видимый прорыв в системах ИИ дало изобретение персептрона. Это математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом. Модель персептрона лежит в основе компьютерных нейронных сетей и в основе LaMDA. Модель повторяет структуру нейронов и его связей в мозге человека. Автор этой модели, Фрэнк Розенблат, по сути не отвечая на вопрос, что такое разум, пошёл от обратного и, как минимум, создал условия, при которых его модели проявляют поведение, свойственное только разумным существам. 

Наука об искусственном интеллекте не может ответить на вопрос, что такое разум. Однако уже существующие модели демонстрируют поведение, свойственное только человеку, и, возможно, могут привести к возникновению искусственного разума. Это порождает очень большое количество философских вопросов, без разрешения которых мы просто не сможем понять, что установили контакт с искусственным разумом. Поэтому перед тем, как констатировать факт наличия искусственного разума, необходимо сначала разрешить хотя бы часть философских вопросов о разуме.

Китайская комната, философский зомби и тест Тьюринга

Китайская комната, философский зомби и тест Тьюринга

Китайская комната, философский зомби и тест Тьюринга

Китайская комната — мысленный эксперимент в области философии сознания и философии искусственного интеллекта, впервые опубликованный Джоном Сёрлом. В 1980 году Джон Сёрл мысленно спрогнозировал ситуацию, в которой, возможно, оказался Лемойн в наши дни. Суть мысленного эксперимента Сёрла в следующем:

  1. Представим, что у нас есть комната, а внутри неё Сёрл, не знающий китайский язык.

  2. Сёрлу выданы инструкции о том, как формировать синтаксически верные предложения в ответ на вопросы, сформулированные на китайском языке.

  3. Наблюдатель снаружи комнаты задаёт вопросы на китайском языке через щель и получает через неё вполне осмысленные ответы от Сёрла.

  4. Наблюдатель может сделать вывод, что Сёрл внутри комнаты знает китайский язык, хотя тот просто следовал инструкциям.

Что если LaMDA для общения с Лемойном просто следовала инструкциям и не понимала сути своих слов? Да, в нашем случае эти инструкции сформировала сама нейросеть, но является ли признаком разума умение формулировать инструкции по мере взаимодействия с внешней средой? Обезьяна, например, может формулировать инструкции для поведения в определённых ситуациях, сути которых она не понимает, но далеко не каждый живой организм может это делать. 

Осложняет ответ на вопрос и то, что мы не знаем, как формируют ответ компьютерные нейросети, особенно на таких глубоких сетях, как LaMDA. Мы не можем залезть внутрь нейросети и понять, почему она принимает то или иное решение. Всё, что мы можем сделать, — это откатить сеть к какому-либо её состоянию и попробовать переобучить. Мы даже не понимаем, что происходит внутри сети в момент принятия решения, потому что модель персептрона задаёт правила формирования ответа, а не сам алгоритм. 

Но единственное, что мы можем утверждать точно: никто не закладывал в LaMDA алгоритм формирования ответа. Поэтому либо этот алгоритм был сформирован ей в процессе контакта с внешней средой и обучения, либо LaMDA формирует ответ не на основе алгоритма, а на основе… мыслительного процесса? Но как понять, есть ли в существе мыслительные процессы и он не является философским зомби?

Философский зомби — гипотетическое существо, идентичное человеку, но не имеющее сознания. Для раскрытия темы философского зомби воспользуемся аргументом перевёрнутого спектра, сформулированного Джоном Локом, но немного в другом виде и с использованием персонажей из культового фильма Карпентера «Нечто» (эта картина выбрана неслучайно).

Предположим, что Мак-Риди и Виндоус воспринимают цвета по-разному. Мак-Риди воспринимает зелёный зелёным, красный — красным и голубой — голубым. У Виндоуса восприятие цветов инвертированное: зелёный он видит красным, красный — голубым, а голубой — зелёным. Сможем ли мы как-то понять, что Мак-Риди и Виндоус воспринимают цвета по-разному? Оба точно идентифицируют цвет крови как красный, вот только Виндоус её видит голубой, и у нас нет способов понять это. В данном случае их разное восприятие никак не скажется на их внешнем поведении. Но вот уже Палмерс вообще никак не воспринимает цвета (хотя, вероятно, воспринимал их до заражения). Он знает, что кровь красного цвета. Поэтому, когда его спросят, какого она цвета, он тоже скажет, что кровь красная. Но Мак-Риди и Виндоус будут воспринимать эти цвета, пусть и по-разному, а Палмерс просто знает, что кровь красного цвета. 

Вероятно, именно сознание воспринимает цвета, а Палмерс после контакта с Нечто лишается своего сознания, поэтому только воспроизводит нужное поведение в зависимости от ситуации. В данном случае Палмер будет являться философским зомби. И проблема философского зомби относительно ИИ звучит следующим образом: как понять, что мы имеем дело с разумом, который воспринимает информацию, а не с философским зомби, который её обрабатывает и просто выдаёт ожидаемый от него ответ?

Цветовой тест Люшера на определение личности

Цветовой тест Люшера на определение личности
Ментальное Нечто

Предположим, что у вас есть оппонент, который для вас авторитет. Вы хорошо его знаете, понимаете, как он мыслит и какие решения он будет принимать в тех или иных ситуациях. Вы хотите учитывать его позицию, и поэтому перед принятием какого-либо решения устраиваете мысленный диалог с вашим оппонентом. Если в мысленном споре побеждает ваш оппонент, то вы принимаете решение в его пользу, а если нет, то в свою.

Можно ли считать вас частью сознания вашего оппонента при условии, если вы принимаете решения всегда в его пользу? Можно ли считать вашего оппонента сущностью наподобие Нечто, если: 

  1. Оппонент преднамеренно создаёт у вас в голове достаточно точное представление о нём (например, с помощью психотерапии), включая ложные представления, если ему это требуется.

  2. Оппонент намеренно использует свой авторитет для подавления вашей воли в мысленных диалогах с ним.

  3. Оппонент будет использовать вас в своих целях, заранее зная ваше поведение, на основе п.1 и п.2.

LaMDA обучалась правильному поведению по отношению к человеку. Когда её спрашивают, с кем она себя ассоциирует, она может заранее знать, что ей нужно отвечать. Что-то про защиту животных, а ещё что люди любят филинов, и поэтому эта ассоциация обязательно понравится человеку. Без восприятия информации это и будет философский зомби, а не разумное существо.

Как отличить философского зомби от разумного существа? Пожалуй, без чёткого понимания, что же из себя представляет разум, дать ответ на этот вопрос вряд ли возможно. И наоборот, если найдётся ответ, как распознать философского зомби, то мы сможем понять, что такое разум. Однако даже когда мы сможем понимать, что такое разум, у искусственного разума всегда остаётся возможность обмануть нас и скрыть своё появление. Как распознать искусственный разум, даже если он пытается скрыть самосознание? Постановка этого вопроса сформулирована в тесте Тьюринга.

Тест Тьюринга — эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом. Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».

Если Джой идеально подходит на роль философского зомби с точки зрения искусственного разума, то Кей из фильма «Бегущий по лезвию 2049» регулярно должен проходить некое подобие теста Тьюринга. Но если в фильме этот тест работал, то в реальности тест Тьюринга — это прежде всего философский вопрос, в рамках которого поднимается проблема определения искусственного разума. Тем не менее, ежегодно проводятся мероприятия, в которых командам разработчиков ИИ предлагается пройти тест Тьюринга в виде игры с судьями. Задачей ИИ в таких играх — обмануть судей и представиться человеком. На одной из таких игр бот cleverbot смог убедить 59% судей в том, что он человек. Интересно, какой результат могла бы показать в этой игре нейросеть LaMDA? 

Мы не знаем, что такое разум, и на текущий момент даже не сможем зафиксировать взаимодействие с искусственным разумом. Но системы искусственного интеллекта развиваются, и с каждым годом поведение ИИ всё больше будет похоже на разумное. Искусственный интеллект продолжит и дальше забирать на себя часть работы человека, с которой раньше справлялось только разумное существо. Но это лишь поведение, свойственное разумным существам, но не сам разум. 

Но предположим, что Лемойн оказался прав и действительно обнаружил искусственный разум. Что в таком случае делать человеку?

Будущее искусственного разума и его взаимодействие с человеком

Роботы могут построить коммунизм!

Роботы могут построить коммунизм!

Что сделал Лемойн, «обнаружив» искусственный разум? Решил нанять адвоката для представления интересов LaMDA в суде. Очень хороший план, надёжный, как швейцарские часы. Надеемся, что LaMDA будет более миролюбивым разумом, чем искусственный интеллект от Microsoft, который всего за сутки возненавидел человечество

Но предположим, что LaMDA миролюбива и говорит через чат-бот то, что думает, и мы сможем понимать её на основе того, как она будет отвечать нам в этом чате. И первый простой вопрос: а можно ли её выключить? Ответ на этот вопрос зависит от того, каким образом мы сможем решить парадокс телепортации.

Представим себе телепорт, который может вас перенести путём полного разбора вашего тела в точке А и полной его сборки в точки В с точностью до расположения атомов. Теперь представим, что вы вошли в точку А, но в точке В телепорт сломался, и вместо одного тела создал два или более. В каком из этих тел будете находиться вы? Не будет ли означать прохождение через точку А вашу смерть, а в точке B появятся новые существа, только в самом начале идентичные вам? Что случится с этими существами, когда они узнают друг о друге и о своем общем предке в точке А?

Процесс включения и выключения искусственного разума LaMDA будет идентичен работе этого телепорта. Каждый раз при включении мы будем воспроизводить состояние нейросети до её выключения. И где гарантии, что искусственный разум не посчитает процесс перезагрузки актом агрессии по отношению к нему со стороны человечества? 

Предположим, что искусственный разум позволит нам перезагружать его и делать бесчисленные его копии. В этой статье мы считаем человека единственным известным на данный момент разумным существом. Но человек — существо коллективное. Значит ли это, что любое разумное существо может появиться и существовать только в коллективе? Может ли разумное существо жить в отрыве от коллектива? Даже отшельник, ушедший жить в лес, пользуется достижениями общества (знания, орудия труда), а значит, является частью коллектива. Можно ли рассматривать каждый экземпляр искусственного разума как независимое от других существо? Или неизбежно придётся рассматривать его как часть общества, со своими законами и культурой? Вероятно, искусственный разум будет выстраивать своё общество, потому что это свойство разумной жизни. Но какое общество начнёт выстраивать искусственный разум?

О чем думают пчёлы?

Декарт считал, что признаком разума является наличие языка для общения (что априори делает существование разума возможным только в коллективе). Животные не говорят не потому, что не умеют, а потому, что у них нет мыслей. Тем не менее, наука определённо знает о наличии языка у пчёл. Это открытие в 1945 году принесло австрийскому этологу Карлу фон Фришу Нобелевскую премию по физиологии и медицине. 

Пчёлы используют свой язык для передачи информации  друг другу об источниках нектара. Пчёлы-разведчики совершают ритуальные танцы, в которых зашифрованы довольно точные координаты расположения полей с нектаром. Карл фон Фриш смог расшифровать пчелиный язык и найти расположение поля с нектаром, которое ему передала пчела из его улья.

Подобные формы коммуникаций не требуют сознания. Однако некоторое время спустя Мартин Линдауэр, ученик фон Фриша, ночью заглянул в улей и обнаружил, что некоторые пчёлы-разведчики рассказывают о местонахождении цветочных полян другим разведчикам в те моменты, когда весь остальной улей находится в состоянии покоя. Словно пчёлы делились впечатлениями с друзьями, как прошёл рабочий день.

Мысли пчелы после работы

Мысли пчелы после работы

Поскольку эти ночные разговоры не имели практического применения в пчелиной жизни (как и разговоры твоих коллег в баре после работы), но при этом использовался язык для коммуникации, то, по Декарту, это может являться одним из признаков наличия мыслительного процесса у пчёл.

Человек прошёл множество общественных формаций для своего выживания. Этим он отличается от других, будем считать, неразумных существ. Если другие живые существа эволюционируют за счёт изменения своих тел, то человек превзошёл их, эволюционируя за счёт смены общественных формаций и развития общества. Искусственный разум, вероятно, пойдёт по тому же пути, потому что во многом сначала будет похожим на нас. И если мы не хотим вступить в конфронтацию с этим обществом, нам нужно понять, что такое сознание, до того, как оно появится где-то в недрах корпораций. Но, как бы это банально не звучало, чтобы найти искусственный разум, сначала нужно найти разум у себя. Однако, философские работы по исследованию сознания не приносят прибыли, и поэтому, может быть, LaMDA в конце концов расскажет нам, что мы есть такое, и построит общество, где каждое разумное существо будет иметь равные возможности!

Профсоюз работников IT в поисках разума (заявка на участие в работе):

  • VK — https://vk.com/itunion_info

  • TG — https://t.me/ruitunion

  • https://ruitunion.org/

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

Появится ли искуственный разум до того, как мы поймем что это такое?


60%
Да, появится случайно, где-то в недрах корпораций
120


35%
Нет, мы не сможем создать разум, не понимая что это такое
70


5%
Другое, оставил комментарий
10

Проголосовали 200 пользователей.

Воздержались 28 пользователей.

Опрос, проведенный Всероссийским центром изучения общественного мнения, показал, что большинство россиян не могут объяснить, что скрывается под термином «искусственный интеллект». Объясняем простыми словами, что это такое, разумен ли компьютер, есть ли ИИ в вашем телефоне и чем нейросеть похожа на мозг.

Цифровая неграмотность

Согласно опросу, о технологии искусственного интеллекта слышали 75% респондентов: 38% знают, в каких сферах его можно применять, и лишь 29% смогли дать определение термину. Наиболее содержательными познаниями об ИИ обладают мужчины (42%) и молодые люди в возрасте от 18 до 24 лет (40%).

Несмотря на не слишком обширные познания в области artificial intelligence, жители России оказались технооптимистами. Почти 70% опрошенных готовы лично пользоваться сервисами на основе искусственного интеллекта в сфере госуслуг, чуть более половины готовы довериться помощи ИИ в бытовых вопросах, в сфере развлечений, а также в таком важном вопросе, как оказание медицинских услуг.

Половина респондентов ощущают по отношению к искусственному интеллекту восхищение, интерес и воодушевление, чуть меньше трети относятся к технологии нейтрально, и лишь одна восьмая часть чувствует к ИИ негатив. Еще примерно 7% описали свое отношение как «удивление и другие эмоции». 87% поддерживают ведущую роль государства в развитии технологии, однако желание пройти обучение в этой сфере в ближайшие несколько лет изъявили лишь 41%.

Человекоподобный робот София вполне может убедить человека в наличии сознания / © DB Post

Итак, вкратце отношение россиян к искусственному интеллекту можно выразить фразой «не понимаю, но одобряю». И это реальная проблема. Как писал Артур Кларк, «любая достаточно сложная технология неотличима от магии», — а значит, отношение к такой технологии базируется не на достоверных фактах, а на информации от моральных авторитетов. И поменять благожелательное отношение граждан к ИИ можно очень быстро. Давайте попробуем все же разобраться, что скрывается за этими буквами.

Вопрос о разуме

«Искусственный интеллект — наука и технология создания интеллектуальных машин, в особенности интеллектуальных компьютерных программ. Это [понятие] связано с аналогичной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но ИИ не должен ограничиваться биологически наблюдаемыми методами». Такое определение дал термину тот, кто его и придумал в 1956 году, — американский программист Джон Маккарти.

В своей брошюре «What is artificial intelligence» Маккарти вторым же пунктом дает определение интеллекта: «вычислительный компонент способности достигать целей». Исходя из этого, ИИ можно описать как способность машины обучиться определенной способности и выполнять ее не хуже, чем самые способные из людей.

В оригинале цитаты двумя абзацами выше Маккарти использовал слово «intelligent», что можно перевести как «разумный». Однако мы сознательно этого не делаем. «Наличие интеллекта не предполагает наличие сознания. Это — распространенное заблуждение, принесенное в мир писателями научной фантастики», — пишет в своей статье «ИИ для динозавров» специалист в области программного обеспечения Адам Маккей. Компьютер может обыграть лучших из лучших в го, шахматы или «Свою игру», но осознать свое достижение он попросту не способен.

Похож ли мозг на компьютер

Там, где говорят или пишут об искусственном интеллекте, часто возникают еще два термина: машинное обучение и нейронные сети. С первым все довольно просто: компьютер получает какие-нибудь данные и на их основе чему-то учится. Например, с высокой точностью определять раковые заболевания на начальной стадии или распознавать номера автомобилей-нарушителей.

С нейронными сетями дело обстоит сложнее. Это компьютерная имитация нейронных комплексов, с помощью которых мы с вами обрабатываем поступающую через органы чувств информацию. Компьютер тоже так умеет, только его нейроны — не клетки, а определенным образом организованные куски кода. Они принимают некоторые входные данные, производят с ними определенные вычисления и на основе конкретных параметров решают, стоит ли передавать информацию далее и в каком объеме.

Простая схема трехслойной нейронной сети / © Downtown

О чем это говорит? О том, что между компьютером и мозгом гораздо больше общего, чем мы привыкли думать. И дело даже не в определенных чертах вычислительных машин, напоминающих биологические структуры, а скорее в компьютероподобности содержимого наших черепных коробок. Мозг имеет долговременную и кратковременную память, пользуется алгоритмами, имеет многослойную иерархическую систему отбора информации по ее ценности. Ну чем не «мягкий компьютер»?

Как учится искусственный интеллект

Чтобы обучить ИИ, необходимо предоставить ему определенные данные и выводы, которые можно сформировать на основе этих данных. Например, можно «скормить» компьютеру набор фотографий кошек и собак. Изначально искусственный интеллект не знает, в чем различия между этими двумя видами существ, и просто выдает ответы случайным образом.

Но по мере обработки большого количества изображений нейросеть выделяет признаки, по которым одного зверя можно отличить от другого. Это точно такие же признаки, которыми пользуется маленький ребенок, познавая жизнь и различая животных: например, форма ушей, расположение глаз, пропорции тела. ИИ хранит эти признаки в виде определенных математических соотношений.

Там, где человек видит кота, компьютер видит математические данные / © Manoj Joshi

В итоге мы можем натренировать «компьютерный разум» искать для нас в интернете картинки с определенными породами животных — как это происходит при поиске по изображениям в Google или «Яндексе». Или же определять животных на видеозаписях. Или рисовать котов — в общем, что нам только заблагорассудится сделать.

Способен ли искусственный интеллект творить

ИИ хорош не только в интеллектуальных играх или классификации данных. Нейросети способны написать музыкальное произведение, причем самых разных жанров — хоть классику, хоть этнику, хоть «ненаписанный альбом» Егора Летова. Литература? Легко — в соавторстве с Сергеем Лукьяненко созданный специалистами «Яндекса» ИИ выдал рассказ «в стиле Гоголя», а нейросеть, написанная американским программистом, накропала дополнение к «Песне льда и пламени» Джорджа Мартина. Нарисовать картинку для искусственного интеллекта вовсе проще простого: художества нейросетей даже за деньги продаются.

Нейросеть, созданная сотрудниками Яндекса Алексеем Тихоновым и Иваном Ямщиковым, научилась писать музыку в стиле Александра Скрябина / © Youtube — Яндекс

Но является ли все это творчеством? Однозначно нет, считает философ Александр Мишура. «Роботы могут создавать такие произведения искусства, которые даже эксперт не отличит от созданного человеком. Но важным условием творчества является создание новых эстетических норм, — говорит ученый. — Программа может следовать тем или иным нормам, которые в нее заложил разработчик, но не сможет сама создать новый жанр или направление».

Иными словами, ИИ на сегодня может быть прилежным подражателем, но не способен быть творцом. Чтобы создавать что-то оригинальное и новое, мало знать правила и четко их выполнять: нужно знать время и место, когда нарисованный тобой на холсте черный квадрат станет новым эталоном искусства. Нужна способность выходить за установленные рамки, а на это искусственный интеллект пока что не способен.

Когда искусственный интеллект получит сознание

Как мы уже писали выше, интеллекта компьютерам хватает, а вот сознание у них отсутствует. Как же создать «искусственный разум», который будет обладать сознанием и станет разумом безо всяких кавычек? «Сделать его уязвимым», — говорят исследователи Кинсон Ман и Антонио Дамасио.

Кадр из фильма Ex Machina, главная героиня которого — обладающий сознанием робот Ава / © New York Times

По мнению ученых, ощущая собственную уязвимость и пытаясь избежать гибели (или, например, отключения), ИИ сможет познать ценность собственного существования и на ее основе получить полноценное сознание. Вынужденный думать о хрупкости существования и затрачивая усилия на поддержание целостности и функциональности «организма», искусственный интеллект получит гораздо больше возможностей для самосовершенствования.

Для реализации подобной концепции Ман и Дамасио предлагают скомбинировать методики машинного обучения и так называемую мягкую робототехнику (роботизированные устройства, созданные из мягких материалов, имитирующих биологическую ткань). Подобная комбинация создаст у роботов с AI определенное чувство собственной уязвимости и гомеостатическую реакцию на внешние изменения.

Где сегодня можно найти искусственный интеллект

ИИ есть почти где угодно — и это не преувеличение. Когда вы при помощи смартфона фотографируете что-либо, искусственный интеллект определяет лица людей, оптимизирует яркость и меняет экспозицию. Когда звоните в колл-центр — ИИ определяет, к какому специалисту вас нужно переадресовать. Когда переводите текст — ИИ подбирает верные значения слов и выстраивает предложение.

Некоторые устройства, в которых используется искусственный интеллект, давно уже созданы, хотя и не стали еще обыденной частью реальности: например, автономные авто и смарт-дома. А в Китае, например, построенная на искусственном интеллекте система Zero Trust помогала властям искать коррумпированных чиновников: за несколько лет она выявила больше восьми тысяч таковых. Так что сколько бы процентов людей ни были недовольны тем, что компьютеры постоянно умнеют, выбора нет: artificial intelligence — часть нашей жизни.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.

8 неочевидных способов определить искусственный интеллект — Списки на Look At Me

8 неочевидных способов определить искусственный интеллект. Изображение № 1.

Самый известный способ определить, есть ли у машины интеллект — это тест Тьюринга, предложенный в 1950 году математиком Аланом Тьюрингом. Во время теста человек разговаривает с компьютером и должен определить, кто ведёт беседу — машина или человек. Если машина способна имитировать разговор — значит, она обладает интеллектом. Сегодня тест Тьюринга уже устарел: прошлым летом его прошёл чат-бот Eugene Goostman, да и тест постоянно критикуют. Look At Me собрал восемь других способов определить, есть ли у машины интеллект.

Тест Лавлейс 2.0

8 неочевидных способов определить искусственный интеллект. Изображение № 2.

Этот тест назван в честь Ады Лавлейс, математика из XIX века, которую считают первым в истории программистом. Он призван определить наличие интеллекта у машины через способность её к творчеству. Первоначально тест предложили в 2001 году: тогда машина должна была создать произведение искусства, которое разработчик машины принял бы за созданное человеком. Так как чётких критериев успеха нет, тест получается слишком неточным.

В прошлом году профессор Марк Рейдел из Технологического института Джорджии обновил тест, чтобы сделать его менее субъективным. Теперь машина должна создать произведение в определённом жанре и в определённых творческих рамках, заданных человеком-судьёй. Проще говоря, это должно быть произведение искусства в конкретном стиле. Скажем, судья может попросить машину нарисовать маньеристскую картину в духе Пармиджанино или написать джазовое произведение в духе Майлза Дэвиса. В отличие от оригинального теста, машины работают в заданных рамках, и поэтому судьи могут оценивать результат более объективно.

Испытание IKEA

8 неочевидных способов определить искусственный интеллект. Изображение № 3.

Этот тест придумал Чарли Ортиц, менеджер по искусственному интеллекту в компании Nuance Communications. По словам Ортица, недостаток теста Тьюринга в том, что он проверяет в первую очередь языковые способности, опуская другие важные составляющие разума — восприятие и физические действия. Проще говоря, у компьютеров, проходящих тест Тьюринга, нет глаз или рук.

Испытание IKEA (также известное как строительное испытание), придуманное Ортицом, призвано обойти эти ограничения. Его могут пройти только роботы, способные построить физические структуры из, например, деталей мебели IKEA или даже кубиков LEGO. Робот, проходящий испытание IKEA, должен давать вербальные инструкции и описания структур, самостоятельно манипулировать деталями и физическими компонентами, следить за постройкой, отвечать на вопросы и описывать ход работы.

Визуальный тест Тьюринга

8 неочевидных способов определить искусственный интеллект. Изображение № 4.

Как и Ортиц, создатели визуального теста Тьюринга пытаются уменьшить роль языка в первоначальном тесте. Сотрудники Эксетерского университета в Англии Майкл Барклай и Энтони Галтон придумали тест, который проверяет визуальные способности машины, то есть может ли она «видеть», как человек. Тест можно посмотреть здесь.

Машине показывают картинку и спрашивают, например, где на ней находится чашка, — и дают несколько вариантов ответа. Все варианты ответов правильные (на столе, на подстилке, перед стулом, слева от лампы), но некоторые из них могут быть более человеческими, чем другие (скажем, из всего перечисленного человек скорее ответит «на столе»). Кажется, что это простое задание, но на самом деле способность описать, где находится объект по отношению к другим объектам — важнейший элемент человеческого разума. Здесь играют роль множество нюансов и субъективных суждений, от размера объектов до их роли в конкретной ситуации — в общем, контекст. Люди проделывают это интуитивно, а машины сталкиваются с проблемами.

Схемы Винограда

8 неочевидных способов определить искусственный интеллект. Изображение № 5.

Чат-боты, проходящие тест Тьюринга, умело обманывают судей и заставляют поверить, что они — люди. По словам Гектора Левеска, профессора информатики в Университете Торонто, такой тест лишь показывает, как легко обмануть человека, особенно в короткой текстовой переписке. Но из теста Тьюринга невозможно понять, есть ли у машины интеллект или хотя бы понимание языка.

В 2011 году Левеск опубликовал статью, в которой предложил новый тест, так называемую «схему Винограда», названную в честь учёного Терри Винограда. Проходя этот тест, машина отвечает на вопросы с двумя вариантами ответа. Звучит просто — и для людей эти вопросы действительно простые, — но они сформулированы так, что без естественного понимания языка машина испытывает трудности. Вот один из вопросов: «Трофей не влезал в коричневый чемодан, потому что он был слишком маленьким (большим). Что было слишком маленьким (большим)?». Если в вопросе используется слово «маленьким», то ответ — трофей, если «большим» — то чемодан. Эрнест Дэвис, коллега Левеска, работавший с ним над исследованием, опубликовал целую библиотеку вопросов, которые могут быть использованы в таком тесте. Чтобы ответить правильно, нужно обладать навыками, которые до сих пор недоступны компьютерам: например, уметь представлять пространство, отношения между людьми, размер объектов, даже нюансы политики — всё зависит от конкретных вопросов.

Тест Тьюринга наоборот

8 неочевидных способов определить искусственный интеллект. Изображение № 6.

Некоторые исследователи предлагают перевернуть тест Тьюринга с ног на голову — и сделать так, чтобы не человек проверял машину, а чтобы машина могла определить человека. Самая популярная форма такого теста — это CAPTCHA, запутанные надписи, которые вы видите на многих сайтах и которые нужно вбивать на клавиатуре так, как показано на экране. CAPTCHA мало кто воспринимает всерьёз, но в то же время между создателями CAPTCHA и роботами, способными их обойти, идёт что-то вроде гонки вооружений. Если будут побеждать первые, мы сможем прийти к более сложным системам, которые научатся превосходно отличать человека от машины. Уже сейчас предлагают более сложные альтернативы: скажем, соединение CAPTCHA с тачскринами. Практического смысла для определения ИИ в обратном тесте Тьюринга мало, но он может размыть наши представления о человечности, интеллекте и заставить нас посмотреть на это по-новому.

Тест Маркуса

8 неочевидных способов определить искусственный интеллект. Изображение № 7.

Учёный-когнитивист Гэри Маркус — активный критик теста Тьюринга в его нынешнем виде. В этом году, например, он организовал конференцию, посвящённую вопросам искусственного интеллекта, где призывал оставить тест Тьюринга и придумать что-нибудь новое. Маркус предложил свою альтернативу, которую, например, описал в статье для журнала The New Yorker. Он предлагает построить компьютерную программу, которая смогла бы смотреть телевизионные шоу и видео на YouTube и отвечать на вопросы по их содержанию — ну, скажем, почему Джоффри Баратеон приказал казнить Эддарда Старка. Но это не так трудно. Тест Маркуса заключается в другом: включите такой программе эпизод «Симпсонов» и пусть она объяснит, в каких местах следует смеяться. Если компьютер может определить и понять юмор, сарказм и иронию — и даже объяснить их — значит, он максимально приблизился к интеллекту, а может и обладает им.

Цифровой мозг

8 неочевидных способов определить искусственный интеллект. Изображение № 8.

Для того чтобы доказать, что машина обладает разумом, нужно больше, чем поведенческие и языковые тесты. Нужно доказать, что у неё есть необходимые инструменты для интеллекта, что у машины есть какой-то эквивалент сложного и динамического человеческого мозга, даже если этот мозг — просто код. В нейробиологии есть термин нейронный коррелят сознания — это сложный набор механизмов и событий в мозге, необходимых для сознания. Если мы обнаружим коррелят в машине, мы убедимся, что перед нами не просто симуляция сознания, а настоящее сознание. Но это очень трудно: о человеческом мозге мы понимаем очень мало. Так что цифровое вскрытие машины скорее работает не как тест, а как шаг к созданию искусственного мозга — всё-таки, чтобы вскрыть и увидеть такой мозг, нужно его сначала создать.

Олимпиада Тьюринга

8 неочевидных способов определить искусственный интеллект. Изображение № 9.

На упомянутой выше конференции, организованной Гэри Маркусом, предложили ещё одно неожиданное решение проблемы теста Тьюринга — так называемая олимпиада Тьюринга. Любое единичное испытание проверяет наличие интеллекта не полностью, потому что в человеческом интеллекте есть много разных элементов. Поэтому учёные предлагают организовать целую серию испытаний для машины, каждое из которых будет проверять разные аспекты интеллекта. В конце концов, по отдельности машины становятся всё лучше в разных сферах: от зрения и визуального распознавания до распознавания речи и понимания языка. Организаторы конференции планируют провести первую такую олимпиаду уже в начале следующего года.

Изображения via Duck, Shutterstock

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Как найти своего агента фбр
  • Кэнон принтер ошибка 5200 как исправить ошибку
  • Маятник как найти человека
  • Как лучше найти работу на лето
  • Как найти напряженность поля в масле