Как найти картинку по отрывку

Поиск изображений по фрагменту

В своем выступлении Александр Крайнов рассказал каким способом Яндекс.Картинки кластеризировали дубликаты изображений. Другими словами, выделяли и отфильтровывали дубли картинок. Где основная идея была в том, чтобы выделить контуры изображения посредством фильтра DoG, после чего найти ключевые точки и получить их дескрипторы.
Кластеризация дубликатов сводится к поиску совпадений дескрипторов. Это и есть «цифровой формат» ключевых точек из статьи Кластеризация дубликатов в поиске по картинкам.

Но хотелось бы немного подробнее узнать, что это за дескрипторы и как производить по ним поиск.

Дескрипторы

Ключевые точки — это точки, которые в идеале не должны меняться при изменении или модификации изображения.
Дескрипторы — это, в общем виде, свертка характеристик и представление ключевых точек в формате доступном для проверки на совпадение.

Поиск эффективного выделения ключевых точек, их дескрипторов, а также методов проверки на совпадения, все еще остается на повестке дня.

Но надо с чего-то начинать, поэтому обратимся на помощь к библиотеке OpenCV.

Первое на что бросается взгляд — это дескрипторы SURF.
Которые обещают необычайную точность. Что и подтверждается после тестов.

Но есть несколько нюансов.
Дескрипторы SURF — это вектора из 128 (или 64) чисел на одну ключевую точку. Проверка на совпадение выполняется поиском ближайшей точки (или даже двух). И чем ближе точка, тем лучше.

Получается что на изображение с 1 000 ключевых точек, потребуется 128 000 чисел с плавающей точкой.
Кроме того, само обнаружение точек довольно сложная операция и требует значительное время. Что не позволяет эффективно использовать данный алгоритм на небольших устройствах. К тому же сам алгоритм закрытый и запатентован (в США).

После ознакомления с SIFT и SURF, захотелось чего-то простого в реализации с возможностью применить на небольшом сервере либо устройстве.

Перцептивные хеши

И были найдены перцептуальные или перцептивные хеши.
Задача которых в том, что бы при небольшом изменении изображения хеш также незначительно менялся.

Проверка на совпадение проводится подсчетом количества отличающихся позиций между двумя хешами. Т.е. подсчет расстояния Хэмминга. И чем меньше оно, чем меньше различающихся элементов, тем больше совпадение.

Данный метод рассчитан на поиск полных либо частичных дубликатов изображения. Т.е. при значительном изменении формата изображения либо вмешательство в контент приводит к невозможности проверки на совпадение, так как хеши будут заметно отличаться.

Другими словами перцептивные хеши не годятся для поиска полудубликатов.

Исходя из этого была предпринята попытка объединить SURF дескрипторы и перцептивные хеши с целью решить проблему поиска нечетких полудубликатов.

Метод основывается на кластеризации ключевых точек таким образом, чтобы центры кластеров совпадали на оригинальном и кропнутом изображении. А далее производилось выделение фрагмента изображения вокруг ключевой точки и получения перцептивного хеша. В результате одно изображение давало порядка 200 кроп нарезков и их хешей.

У данного метода есть два с половиной значительных недостатка:
1. низкая скорость проверки на совпадение на большом наборе хешей. Поиск по 1 млн хешей занимало 20 секунд
2. низкая скорость получения ключевых точек
3. низкая точность, множество ложных срабатываний, высокие требование к целевой базе, годится не для всех картинок, требует премодерации и т.д

Сама идея о том, что бы из изображения выделялось некоторое количество отпечатков (fingerprint), которые можно было бы просто сопоставить друг с другом, завораживала.

Поэтому было решено попытаться найти решения данным проблемам.

Низкая скорость выборки

Сложность поиска и подсчета расстояния Хэмминга на большом наборе данных является самостоятельной проблемой и требует независимого подхода.
После некоторых исследований тематики оказалось, что существует множество решений данной проблемы.
Был выбран и реализован наиболее эффективный из имеющихся алгоритм названный HEngine, который позволил в ~60 раз ускорить выборку из базы данных.

SURF и ключевые точки

Так как мы работаем уже с бинарными хешами, или отпечатками, а совпадение считаем расстоянием Хэмминга, то странно использовать такую махину как SURF и стоило бы рассмотреть другие методы получения ключевых точек и дескрипторов.

В общем виде OpenCV предоставляет два типа дескрипторов:

— Дескрипторы с плавающей точкой
— И бинарные дескрипторы

Вот бинарные дескрипторы как никакие иные подходят для нашей задачи, потому что также используют расстояние Хэмминга для проверки на совпадения.

ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF

OpenCV уже имеет у себя отличную альтернативу SURF, которая мало того, что открытая и без лицензионных ограничений, так еще легче и работает быстрее [1].

ORB — это Oriented FAST and Rotated BRIEF — улучшенная версия и комбинация детектора ключевых точек FAST и бинарных дескрипторов BRIEF.

ORB имеет один существенный нюанс для нас — размер дескрипторов 32 байта на одну точку.
Проверка на совпадение — это сумма расстояний Хэмминга для каждого байта дескриптора (первый сравнивается с первым, второй со вторым и тд).

В нашей задаче подразумевается, что одна точка дает одно значение, а тут получается 32, которые надо еще и суммировать с соответствующими по индексу (первый с первым, второй со вторым и тд) в целевой базе данных.

Так как наш хеш это 64битное число, то требуется 32 байта дескриптора ужать в 8 байт и при этом не сильно потерять в точности.

После некоторых тестов было решено попробовать эти 32 байта представить в виде матрицы 16×16 бит. А потом эту матрицу пропустить через перцептивный хеш PHash. Результатом должно было оказаться как раз 64 битное число.

Теперь мы подошли к полному описанию концепта.

Как работает индексация

1. Получаем ключевые точки и дескрипторы ORB, выбираем количество требуемых точек на изображении.
2. Полученные дескрипторы по 32 байта представляем в виде битовой матрицы 16×16.
3. Конвертируем матрицу в 64битное число с помощью PHash.
4. Сохраняем 64битные отпечатки в MySQL.
5. Выбираем требуемое расстояние Хэмминга и запускаем демон HEngine, который будет выполнять поиск.

Как работает поиск

Выполняем идентичные шаги 1 — 3 из индексации, но только на запрашиваемом изображении.
4. Делаем запрос демону HEngine, который возвращает все хеши в заданном пределе.
5. Если требуется, отфильтровать неактуальные результаты.

Рис 1. Предел расстояния Хэмминга 7. Серые точки — это найденные ключевые точки. Зеленые — совпадающие точки. Красные — совпадающие стандартным ORB полным перебором.

А что в итоге?

В итоге удалось решить нескольких проблем:
— найти способ быстрого подсчета расстояния Хэмминга на большом наборе данных
— избавиться от большого и неудобного SURF
— увеличить скорость выделения ключевых точек и их отпечатков
— а также не потерять сильно в точности.

Что позволило находить изображения по их фрагменту, а также нечеткие полудубликаты без больших вычислительных ресурсов.

Рис 2. Сладкое к пятнице

Учитывая то, что в зависимости от настроек, описанный алгоритм через бинарные дескрипторы ORB выдает около 1 000 хешей на картинку.
На базу в 1 000 изображений получается 1 000 000 хешей в базе. Поиск и кластеризация всех дубликатов занимает полторы минуты. Включает в себя полный перебор и поиск совпадающих хешей.

Ссылки

[1] Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige, Gary R. Bradski: ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF. ICCV 2011: 2564-2571.
[2] en.wikipedia.org/wiki/SURF
[3] ru.wikipedia.org/wiki/Расстояние_Хэмминга
[4] phash.org
[5] habrahabr.ru/post/143667 Кластеризация дубликатов в Яндекс.Картинках
[6] habrahabr.ru/post/211264 HEngine — алгоритм поиска хешей в пределах заданного расстояния Хэмминга на большом наборе данных
[7] github.com/valbok/img.chk Мой прототип поиска по фрагментам

Перевод публикуется с сокращениями, автор оригинальной
статьи Anusha Saive.

Далеко не каждая
поисковая система предоставит вам лучшие изображения. Приступим к
рассмотрению.

1. TinEye

TinEye – инструмент для поиска похожих на
оригинал изображений, требующий, чтобы вы либо ввели URL, либо загрузили картинку, чтобы узнать, откуда она появилась. Эта поисковая система проста в
использовании и отличается дружественным интерфейсом.

Можно также использовать расширение браузера TinEye для быстрого поиска: нажмите правой кнопкой мыши на любое изображение и найдите его.

2. Google Images

Никто не опережает Google Images,
когда дело доходит до поиска изображений. Все, что вам нужно сделать – ввести ключевое слово и нажать «Enter». Для более
детального поиска предлагаются определенные фильтры, предоставляющие широкий
выбор связанных изображений. Этот удобный инструмент дает именно то, что вам
необходимо.

Вы можете выбрать из
большого списка фильтров, представляющих изображения в виде клипарта,
мультфильма, иллюстраций и т. д. Фильтрация позволяет выбрать цвет,
размер, тематику и другую подобную информацию. Чтобы воспользоваться этим
инструментом, найдите значок камеры в поле поиска и нажмите на него.

3. Yahoo Image Search

Yahoo Image Search – еще один удобный вариант для поиска изображений. Он похож на Google Images и дает отличные результаты. В этом продукте
фильтры менее сложны, но удобно расположены и находятся на виду.

4. Picsearch

Если хотите получить более разнообразные результаты по введенному ключевому слову, попробуйте Picsearch.
Эта поисковая система не показывает массу конкретных
результатов, как некоторые другие поисковики, но демонстрирует связанные
изображения по ключевому слову.

Расширенные опции поиска позволяют фильтровать
результаты по размеру, разрешению картинки, заднему фону и т. д.

5. Bing Image Search

Bing IS является лучшей альтернативой Google Images,
поскольку выдает довольно похожие результаты. С точки зрения макета он также
довольно близок к сервису Google и обладает невероятными функциями для поиска людей,
используя параметры лица, головы и плеч.

Доступны многочисленные опции поиска и фильтры.

6. Flickr

Flickr работает несколько
иначе. Это своего рода платформа, где фотографы-любители и профессионалы делятся изображениями. В случае, если вы
находитесь на Flickr для поиска картинок на маркетинговую, брендовую или
коммерческую тематику, обязательно изучите лицензию.

7. Pinterest Visual Search Tool

Pinterest давно всем знаком и многие жить без него не
могут из-за некоторых особенностей инструмента. Одна из них – встроенный
визуальный поиск. Чтобы получить доступ к этой платформе, вам нужно войти в
свою учетку, нажать на любой появившийся в ленте пин,
а затем щелкнуть по значку в правом нижнем углу, связанному с закрепленными в
системе изображениями.

Эта поисковая машина
имеет обширную базу данных и дает лучшие результаты,
соответствующие искомому изображению.

8. Getty Images

Getty
Images выполняет поиск по ключевым словам и по
изображению. Для поиска по ключевым словам существует
несколько вариантов с функциями автоматического предложения. Ресурс предлагает набор фильтров, гарантирующих, что вы получите именно то, что
ищете.

Сервис предоставляет
изображения в двух вариантах: творческие и редакционные, а также видео. Вам
придется заплатить за лицензию, чтобы использовать любую фотографию (ее можно купить в пакетах или поштучно с фиксированной ценой).

9. Яндекс

Яндекс позволяет искать изображения с помощью широкого
спектра фильтров и параметров сортировки по формату, ориентации,
размеру и т. д. Также доступен еще один
инструмент поиска, называемый «Похожие изображения».

10. Shutterstock

Ищете бюджетный вариант с хорошим ассортиментом? Shutterstock – то что нужно. Он отобрал пальму первенства у Getty Images с помощью огромной
библиотеки изображений.

Ресурс позволяет
выполнять поиск изображений любым удобным для вас способом. Ежемесячные и
годовые тарифные планы предполагают варианты с предоплатой или с оплатой после покупки.

11. The New York Public Library Digital Collections

Последний, но не худший
источник. Если вам нужны изображения с высоким разрешением, относящиеся к
исторической эпохе, картам, книгам, бухгалтерской тематике, фотографии и т. д.,
не забудьте поискать в The New York Public Library! Огромный архив изображений – общественное достояние.

Этот инструмент поиска
исторических изображений позволяет уточнить условия, выбрав
результат в зависимости от жанра, коллекции, места, темы, издателя и т.д.

Дополнительные материалы:

• 10 лучших альтернатив YouTube, которые стоит попробовать в 2021 году

Как найти по картинке в Интернете: основные способы поиска по изображению с телефона и компьютера

Многие пользователи компьютерной техники и мобильных аппаратов часто сталкиваются с ситуацией, когда необходимо найти картинку в Интернете по картинке. Причины могут быть разные. Например, кто-то хочет найти изображение лучшего качества или в конкретном разрешении. А кто-то просто хочет узнать кто автор фотографии, кто на ней изображен или какому фильму принадлежит постер. Вне зависимости от ситуации, изображение можно найти несколькими способами, как с компьютера, так и с мобильного телефона. При этом найти похожие картинки можно через любую поисковую систему (Google, Яндекс, Bing). В этой статье мы подробно расскажем Вам, какими способами можно найти информацию по картинке с ПК и смартфона.

Содержание

1. В каких случаях нужен поиск по картинке в Гугл (Google) и Яндекс
2. Как найти по картинке в Google
• Как найти изображение по картинке с компьютера
• Как найти по картинке с телефона или планшета Android
• Как найти фото по картинке с телефона (iPhone) или планшета iOS
3. Как найти по картинке в Яндексе
• Как с компьютера найти фото по картинке Яндекс
• Как на Яндекс найти по картинке с телефона
4. Как найти картинку по фото в TinEye, Bing и других системах

В каких случаях нужен поиск по картинке в Гугл (Google) и Яндекс

Этот вопрос частично рассматривался во вступлении, но из-за своей масштабности требует более тщательного изучения. Итак, почему же люди осуществляют поиск по картинке в Гугл, Яндекс и других поисковых системах? Причин несколько:

• Поиск оригиналов изображений. Иногда пользователи находят на любимых сайтах картинки в плохом качестве, поэтому начинают искать по картинкам их оригиналы, чтобы получить в личное пользование изображения в наилучшем качестве и наибольшем разрешении. А еще оригиналы иногда ищут, чтобы узнать имена авторов или названия правообладателей понравившихся фотографий.
• Уточнение информации об объектах на картинках. Иногда пользователи находят фотографии и интересуются, что конкретно там изображено. К примеру, поиск по изображению актуален при попытках определения вида или названия какого-либо инструмента, марки автомобиля, названия организации (по ее логотипу). В этих случаях поиск по картинке в Гугл помогает найти желаемую информацию практически мгновенно – без необходимости выполнения альтернативного поиска с помощью ввода текстового описания объектов, представленных на изображении.
• Поиск похожих изображений. Часто бывает, что пользователю нравится картинка и он хочет найти фото в интернете с похожим содержанием. При таком раскладе поиск Гугл картинки по фото становится самым простым и быстрым решением. На практике поиск по изображению почти всегда занимает считанные секунды, а результаты в подавляющем большинстве случаев соответствуют запросам пользователя.

Во всех этих ситуациях поиск по картинке в Google и Яндекс позволяет людям экономить немало времени, а главное, находить требуемую информацию почти со 100%-ной вероятностью. Главное – знать, как искать по картинке в интернете. Впрочем, именно об этом мы в следующих разделах и расскажем.

Как найти по картинке в Google

Корпорация Google является одной из самых известных компаний в мире компьютерных интернет-сервисов. Ведь именно ей принадлежит самая популярная поисковая система Google поиск, а также множество различных приложений (Chrome, Gmail, YouTube, Picasa и т.д.). Что касается поиска материалов по картинке, то подобный функционал можно найти как в самой поисковой системе, так и в некотором программном обеспечении. При этом воспользоваться им можно как с компьютера, так и со смартфона или планшета (вне зависимости от установленной операционной системы).

Как найти изображение по картинке с компьютера

Самый быстрый и простой способ – найти картинку через браузер, поддерживающий Гугл сервисы (конкретно нас интересует один сервис – Гугл картинки поиск по фото, позволяющий найти картинку по фото за считанные секунды). В принципе, для достижения требуемого результата можно использовать любой интернет-браузер. Главное – открыть на нем главную страницу Гугл поиска. Как только откроете браузер и перейдете на страничку поиска Гугл, выполните следующие действия:

• В правом верхнем углу Вы увидите вкладку «Картинки», нажмите на нее. Вас перекинет на страничку поиска изображений. Здесь Вы можете ввести название и попытаться найти по нему нужную картинку или воспользоваться функцией «Поиск по картинке».
• Найти функцию «Поиск по картинке» несложно. Она находится прямо в строке поиска в виде иконки фотоаппарата. Наведите курсор на ярлык, и Вы увидите соответствующую надпись. Нажмите на данную кнопку.
• В открывшемся окне Вы можете указать ссылку на картинку, по которой нужно осуществить поиск или загрузить ее с компьютера. Если ссылки нет, то выбираем второй вариант.
• Нажмите «Выбор файла», выберите нужное изображение и кликните по кнопке «Открыть. Начнется загрузка и автоматический поиск в Интернете по выбранной картинке. Если Вы искали не конкретно указанное изображение, а схожее с ним, то следует перейти по соответствующей ссылке именуемой «Похожие изображения». Она будет находиться на первой странице поисковой выдачи.

Если Вы уже загрузили картинку в Интернет (например, в социальной сети) или Вам понравилось изображение на каком-то форуме или сайте, то, чтобы найти фото в интернете, необязательно его скачивать и использовать для поиска вышеуказанный способ. Найти картинку по фото (в данном случае выполнить поиск загруженного изображения или картинки с сайта) можно более простым методом:

• откройте изображение (можно в новой вкладке);
• кликните по картинке правой кнопкой мыши;
• выберите в контекстном меню «Найти картинку Google» или «Поиск изображений в Интернете».

Система автоматически выполнить поиск по картинке и выдаст все найденные материалы, а также связанные с ней похожие запросы.

В Гугл поиске есть еще одна интересная функция, которая может не только подобрать похожие графические материалы, но и найти нужное изображение по конкретному фрагменту, изображенному на картинке. Делается это через поисковую выдачу изображений. Когда увидите какой-то интересующий Вас элемент на картинке в поисковой выдаче то, чтобы его найти отдельно от основного изображения, нужно сделать следующее:

• выбрать изображение, кликнув по нему левой кнопкой мыши;
• нажать на иконку поиска по объектам на изображении, которая находится в правом верхнем углу.

Система автоматически выберет основной фрагмент на картинке и выполнит по нему поиск. Чтобы сменить фрагмент для поиска, просто передвиньте специальное окошко и при необходимости смените его размер. После этого система снова автоматически осуществит поиск, но уже по выбранному Вами фрагменту с изображения.

Как найти по картинке с телефона или планшета Android

Если Вы являетесь владельцем планшета или смартфона на Андроид, то с него также можно выполнить поиск по изображению. При этом осуществить подобное можно несколькими различными способами. Самый простой вариант поиска картинки с телефона состоит из следующих этапов:

• откройте приложение Google (если открыли гугл поиск через виджет, то дополнительно нажмите на иконку «G»);
• в строке поиска Вы увидите специальную иконку для поиска по изображению, чем-то напоминает фотокамеру, нажмите на нее.

Откроется камера. Но Вы не пугайтесь. Если необходимо, Вы можете сфотографировать что-либо и осуществить поиск по фото в Интернете с телефона. Однако если Вы хотите осуществить поиск по уже готовой картинке, то кликните по иконке, которая напоминает картину с изображением гор. Вам предложит выбрать папку, где находится нужное изображение (облако, галерея или фото). Выбираем соответствующую папку и жмем подтвердить. Далее откроется содержимое выбранного раздела. Теперь стоит отыскать нужную картинку и кликнуть по ней. Поиск по картинке с телефона будет выполнен в автоматическом режиме.

Помимо классического приложения Google, можно воспользоваться мобильным браузером Chrome. Однако через него нельзя искать изображения, сохраненные на мобильном устройстве. Найти можно картинки в Интернете по конкретному запросу, похожие изображения и выполнить поиск по изображению с выдачи или конкретного сайта. Когда откроете Chrome Mobile на главной странице Google Search, то увидите надпись «Картинки». Нажмите на нее и введите нужный запрос, чтобы выполнить поиск изображений в Интернете. В поисковой выдаче нажмите на понравившееся изображение. Когда оно откроется, то ниже Вы увидите «Похожие картинки» и рядом кнопку «Еще». Если нажать на нее, то откроется выдача с похожими изображениями. Кроме того, если Вам на сайте понравилось конкретное изображение, откройте его, после чего нажмите на и удерживайте несколько секунд. Откроется меню, которое позволит скопировать изображение, сохранить картинку на телефон или выполнить поиск по изображению в Интернете со смартфона.

Как найти фото по картинке с телефона (iPhone) или планшета iOS

Любители Apple также могут с легкостью выполнить поиск по изображению с iPhone. Для этого нужно открыть приложение Google и нажать на специальный ярлык, находящийся в строке поиска (Google Объектив). Далее Вас перекинет на камеру, так же как и на смартфоне с OS Android. Вы можете сделать фото и выполнить поиск картинки с телефона по нему либо нажать на символ окна выбора фотографий (напоминает картину с холмами) и выбрать нужное изображение. Поиск по картинке с телефона iPhone будет выполнен в автоматическом режиме.

Кроме того, на iPhone поиск по картинке можно выполнить по отдельным фрагментам или объектам фотографии. Результаты появятся под основным изображением. Опция полезна в том случае, когда надо осуществить Google поиск по картинке, на которой интересующий объект занимает лишь часть пространства. Например, чтобы узнать, как называется конкретный инструмент на фотографии с набором электроинструментов.

Как найти по картинке в Яндексе

Яндекс – это известнейшая российская ИТ-компания, которая является разработчиком популярной поисковой системы Yandex Search, а также различного программного обеспечения. Многим отечественным пользователям пришла по вкусу созданная ими поисковая система. Ведь по факту, Yandex поиск – это прямой конкурент Google Search, при этом имеет более обширный функционал для граждан Российской Федерации (подвязка аккаунтов, совершение транзакций и т.д.). Что касается поиска картинок по фото, то у Яндекса также присутствует данный функционал. При этом воспользоваться им намного проще, чем может показаться на первый взгляд.

Как с компьютера найти фото по картинке Яндекс

Основных способов два. Первый заключается в использовании функционала браузера. Например, Вы пользуетесь Microsoft Edge. Увидели красивую картинку на сайте и хотите найти ее в большем формате или просто отыскать схожие варианты. Для этого стоит кликнуть правой кнопкой мыши по изображению и во всплывающем меню выбрать «Поиск изображений в Интернете». В новой вкладке откроется раздел Яндекс картинки, с поиском выбранного изображения, а также вариантами разрешения, тегами и похожими запросами. Однако таким способом Вы не сможете отыскать изображение, которое находится на компьютере (разве только загрузить его на какой-то сайт или в соцсеть).

Другой вариант поиска по изображению в Yandex состоит из следующих этапов:

• откройте главную страницу Яндекс поиска;
• кликните по вкладке «Картинки»;
• перейдите на открывшуюся вкладку с изображениями;
• нажмите на значок фотоаппарата, находящегося в строке поиска;
• выберите источник загрузки изображения (проводник, буфер, ссылка);
• выберите картинку для поиска и дождитесь ее обработки сервисами Яндекс.

Поиск будет выполнен автоматически. Откроется страница с искомой картинкой, похожими изображениями, ключевыми запросами и вариациями размеров. Если на этапе выбора источника у Вас появится окно буфера обмена, то нажмите на перекрестие и выберите один из предлагаемых вариантов (закрыть окно или больше не показывать). Кроме того, если Вы хотите найти какой-то конкретный элемент изображения, то под картинкой нажмите кнопку выбрать фрагмент. Укажите нужный элемент и дождитесь, пока поисковик сформирует выдачу, соответствующую запросу.

Как на Яндекс найти по картинке с телефона

Яндекс поиск по картинкам работает со смартфона также хорошо, как и с компьютера. При этом делается все фактически идентично. Откройте в мобильном браузере главную страницу Yandex Search. Перейдите на вкладку картинки и нажмите на ярлык фотоаппарата, находящегося рядом со строкой поиска. В открывшемся окне Вам предложат выбрать уже имеющуюся картинку на смартфоне, сделать новою при помощи камеры, либо выбрать из конкретного приложения (например с облака). Выберите фото и дождитесь, пока система осуществит поиск. Как только поиск по картинке будет выполнен, Вы сможете просмотреть похожие изображения, а также выполнить поиск по объекту, нажав на специальную кнопку в форме круга, которая будет находиться прямо на изображении.

Как найти картинку по фото в TinEye, Bing и других системах

Не всем удобно пользоваться функционалом поисковых систем по поиску изображений. Кроме того, не каждый браузер имеет встроенные инструменты для поиска картинок. Тогда где найти картинки в таких случаях? Ответ достаточно прост, следует установить на интернет-браузер специальное расширение. Например, PhotoTracker Lite. Это браузерное ПО позволяет искать изображения в 1-2 клика. Стандартный способ поиска картинки заключается в нажатии на нем правой кнопкой мыши и выборе пункта «Искать это изображение». Однако в настройках расширения PhotoTracker можно установить показ на картинках специального значка, нажатие на который приведет к автоматическому поиску по изображению. К слову, поиск будет осуществляться в поисковых системах Bing, TinEye, Yandex и Google (можно включать и отключать ненужные поисковики).

Если Вы уже загрузили картинку в Интернет (например, в социальной сети) или Вам понравилось изображение на каком-то форуме или сайте, то, чтобы найти фото в интернете, необязательно его скачивать и использовать для поиска вышеуказанный способ. Найти картинку по фото (в данном случае выполнить поиск загруженного изображения или картинки с сайта) можно более простым методом: