С помощью «Яндекс.Авто» можно будет искать припаркованный автомобиль и выстраивать маршрут заранее
Время на прочтение
2 мин
Количество просмотров 3.6K
«Яндекс» анонсировала новую версию системы бортового компьютера «Яндекс.Авто». Его пользователи смогут находить припаркованную машину и выстраивать маршрут еще до поездки.
Новый дизайн «Яндекс.Авто» предусматривает вывод на главный экран сервисов, которыми водитель пользуется чаще всего. «Яндекс.Навигатор» на смартфоне и бортовом компьютере теперь связаны, то есть в приложении можно посмотреть, где припаркована машина, затем выстроить маршрут от нее и перенести все данные на экран бортового компьютера. Кроме того, «Яндекс.Навигатор» теперь может распознавать шесть типов камер и предупреждать о приближении к ним. В него встроили «Заправки», то есть оплачивать топливо можно не покидая автомобиля.
Наконец, в «Яндекс.Авто» внедрят единый интерфейс музыкального плеера. При прослушивании «Яндекс.Музыки», радио или треков с телефона по Bluetooth плеер всегда будет выглядеть одинаково.
Для получения новых функций нужно обновить систему до версии 1.7. Разработка анонсировала ее выход в ближайшее время. Те водители, которые дополнительно устанавливали себе в машину «Яндекс.Авто», смогут обновиться самостоятельно, остальные же могут получить обновление системы у дилеров.
Компания ранее сообщала, что в течение ближайших пяти лет она поставит «Яндекс.Авто» для 2 млн автомобилей Lada, Renault и Nissan, выпускаемых в России. Мультимедийная система с навигацией и голосовым управлением в рознице продается по цене 29 900 руб. «Яндекс.Авто» можно установить на Lada, Mitsubishi, Volkswagen, Nissan, Renault, Toyota, Kia, Hyundai и Skoda.
В цену пакета также входит полугодовой трафик с безлимитным доступом к сервисам «Яндекса» («Навигация», «Музыка», «Алиса») и шестимесячная подписка на «Яндекс.Музыку». Первый автопроизводитель, который предустанавливает пакет сервисов «Яндекса» в штатные головные устройства автомобилей, стала Toyota.
Устанавливать систему будут на конвейере «АвтоВАЗа», а также российских заводов компаний Renault и Nissan. Стоит отметить, что эти компании устанавливают «Яндекс. Авто» на некоторые выпускаемые в России автомобили с прошлого года. Так, с ней поставляются ряд модификаций Renault Kaptur, а также Nissan Qashqai и X-Trail.
Сервис каршеринга Яндекс Драйв предоставляет клиентам много дополнительных возможностей, позволяющих сделать использование проще и доступнее. Примером тому является «Радар» для автоматического бронирования автомобиля в зоне нахождения пользователя.
Как работает функция
Чтобы клиент сервиса не тратил собственное время на поиск подходящей машины, разработчики мобильного приложения решили полностью автоматизировать этот процесс. После включения функции «Радар» приложение начинает получать спутниковые данные для определения местоположения и на основании созданных координат самостоятельно подбирает самый подходящий вариант.
«Радар» обладает встроенным фильтром. Если пользователь каршеринга желает забронировать транспортное средство определенной марки – данные рекомендуется указать в настройках.
Как пользоваться функцией
Чтобы воспользоваться «Радаром» Яндекс Драйв, на телефон нужно установить официальное приложение каршеринга. Затем открыть программу и нажать иконку с изображением радара. В результате мобильное устройство отобразит интерактивную карту местности.
Теперь вам требуется указать на карте точку и приблизительное время, которое вы готовы потратить на пеший ход до машины. Точку можно расположить в любом доступном месте и нажать кнопку подтверждения.
Также приложение предложит указать дополнительные настройки «Радара», позволяющие сделать использование сервиса более комфортным:
- Автоматическое бронирование – автомобиль будет забронирован самостоятельно, без подтверждения пользователем;
- Время ожидания – максимальная продолжительность ожидания, на которое рассчитывает клиент;
- Фильтр – учет дополнительных настроек, касающихся объема бензобака, марки транспортного средства и т.д.
После указания параметров достаточно нажать кнопку Старт и дождаться, пока приложение подберет вариант, соответствующий предпочтениям пользователя. После успешного поиска программа отправит всплывающее уведомление на экран вашего мобильного устройства.
Обратите внимание
Важно точно указывать время ожидания – одна минута простоя оценивается каршерингом от двух до двадцати рублей (в зависимости от марки авто). Ошибка при указании продолжительности ожидания может повлечь непредвиденные расходы.
Содержание
- — Можно ли в Яндекс Такси заказать определенную машину?
- — Как найти Яндекс Такси по номеру машины?
- — Как в Яндекс Такси заказать поездку туда и обратно?
- — Как заказать 2 машины в Яндекс Такси?
- — Как правильно заказать Яндекс Такси?
- — Как заказать Яндекс Такси по телефону?
- — Как по номеру авто пробить владельца?
- — Как узнать где находится такси по номеру машины?
- — Как узнать где едет Яндекс Такси?
- — Как в Убере заказать поездку туда и обратно?
- — Как изменить поездку в Яндекс Такси?
- — Как вызвать Яндекс Такси по счетчику?
- — Как заказать минивен в Яндекс Такси?
- — Как добавить остановку в Яндекс Такси?
Можно ли в Яндекс Такси заказать определенную машину?
Стандартно приложения такси позволяют связаться с водителем после поездки еще в течение некоторого времени, например, в Яндекс такси это 24 часа. … Поэтому выбрать определенного водителя и машину по номеру в такси не получится. Но, выбрав раздел История заказов, можно увидеть подробную информацию о водителе и автомобиле.
Как найти Яндекс Такси по номеру машины?
Поиск по номеру автомобиля или фамилии
Но, пассажир не имеет прямого доступа данной базе. Чтобы найти водителя Яндекс Такси по фамилии или номерному знаку авто следует обратиться в службу поддержки через приложение, по телефону или через форму обратной связи на сайте.
Как в Яндекс Такси заказать поездку туда и обратно?
Такси туда и обратно точно так же, как вы оформляете обычный вызов по телефону:
- Позвоните диспетчеру по номеру ЯТ вашего города
- Назовите место отправления, пункт назначения и время, к которому требуется подать машину
- Укажите, что вы хотите вернуться на этой же машине к месту отправления
Как заказать 2 машины в Яндекс Такси?
Чтобы заказать вторую или третью машину, нажмите кнопку «Ещё такси». Можно вызвать её себе или другому человеку — тогда он будет получать сообщения с информацией о поездке, которую вы видите в своём приложении.
Как правильно заказать Яндекс Такси?
Для начала выберите время заказа, откуда и куда вы поедете, укажите дополнительные пожелания. Вы можете выбрать такси класса «эконом», «комфорт» или «бизнес». После этого вам необходимо подтвердить номер телефона. Нажмите «Вызвать такси».
Как заказать Яндекс Такси по телефону?
Вызвать такси через наш сервис вы можете: Заполнив форму заказа такси онлайн или Набрав телефон диспетчера 8 499 550-05-05.
Как по номеру авто пробить владельца?
Один из способов – обратиться к сотруднику ГИБДД. Он может пробить владельца по гос номеру онлайн с помощью базы данных.
…
- В специальной строке ввода гос. …
- Сервис подключается к базе данных, находит автомобиль и предлогает зарегистрироваться».
Как узнать где находится такси по номеру машины?
Если вам удалось запомнить номерной знак авто, то можно сперва обратиться в саму службу, где заказывали услугу. Диспетчер пробьет его по своей базе и сможет предоставить исчерпывающею информацию о водителе – посмотреть, как можно сделать заказ такси http://www.voronezh-taxi.ru/ и как связаться с диспетчером.
Как узнать где едет Яндекс Такси?
Для того чтобы отслеживать заказ во время его выполнения, вам достаточно во время заказа зайти в приложение Яндекс Такси. Там будет отображаться ваше местоположение и путь до точки назначения. Также вы можете посмотреть детали поездки, зайдя в Меню — Детали поездки.
Как в Убере заказать поездку туда и обратно?
Вот как это сделать:
- Откройте приложение Uber и нажмите на поле «Куда?».
- Нажмите «+ Добавить несколько остановок», чтобы добавить до 2 дополнительных остановок.
- Нажмите «ГОТОВО».
Как изменить поездку в Яндекс Такси?
Просто потяните окно активного заказа вверх, и вы увидите адрес конечной точки маршрута. Нажмите на него и укажите новый. Правда при этом цена будет пересчитана исходя из фактического расстояния и времени в пути.
Как вызвать Яндекс Такси по счетчику?
Для того чтобы заказать машину через приложение на смартфоне, нужно сделать следующее:
- вписать пункты А и Б;
- указать тариф и выбрать метод оплаты;
- после появления предварительной стоимости на экране, нажать на кнопку «вызвать такси».
Как заказать минивен в Яндекс Такси?
Для заказа такси на сайте сервиса нужно:
- зайти на сайт Яндекс Такси;
- заполнить сведения об адресах подачи авто и прибытия (либо укажите точки на карте);
- выбрать время подачи – сейчас или через 10 минут;
- указать тариф «Минивэн»;
Как добавить остановку в Яндекс Такси?
Для того, чтобы добавить одну или несколько точек назначения, нажмите на «плюс» в поле, куда обычно вбиваете конечную точку пути. Там же можно поменять уже указанные остановки местами. Яндекс. Такси знает, как сэкономить на поездке или доехать быстрее.
Интересные материалы:
Какие документы нужно делать после рождения ребенка?
Какие документы нужно для грин карты?
Какие документы нужно для новорожденного?
Какие документы нужно для переоформления квартиры?
Какие документы нужно для получения загранпаспорта?
Какие документы нужно для повторной подачи декларации в налоговую?
Какие документы нужно для заселения в общежитие?
Какие документы нужно использовать для составления рабочей программы по предмету?
Какие документы нужно хранить ИП?
Какие документы нужно менять при смене фамилии после замужества?
Как в Яндекс.Такси ищут машины, когда их нет +39
Машинное обучение, Исследования и прогнозы в IT, Промышленное программирование, Блог компании Яндекс, Геоинформационные сервисы
Рекомендация: подборка платных и бесплатных курсов PR-менеджеров — https://katalog-kursov.ru/
Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис должен сразу об этом сообщить, чтобы у клиента не складывалось ложных ожиданий. Но если плашка «Нет машин» будет высвечиваться слишком часто, то логично, что человек просто перестанет пользоваться этим сервисом и уйдёт к конкуренту.
В этой статье я хочу рассказать о том, как при помощи машинного обучения мы решали задачу поиска машин на территории с малой плотностью (проще говоря — там, где, на первый взгляд, нет машин). И что из этого вышло.
Предыстория
Чтобы вызвать такси, пользователь совершает несколько простых действий, а что при этом происходит во внутренностях сервиса?
Про ETA в пине, расчёт цены и выбор наиболее подходящего водителя мы уже писали. А это история о поиске водителей. Когда создаётся заказ, поиск происходит два раза: на пине и на заказе. Поиск на заказе проходит в два этапа: набор кандидатов и ранжирование. Сначала находятся свободные водители-кандидаты, ближайшие по дорожному графу. Потом применяются бонусы и фильтрации. Оставшиеся кандидаты ранжируются, и победителю приходит предложение заказа. Если он соглашается, то назначается на заказ и едет к точке подачи. Если отказывается, то предложение приходит следующему. Если кандидатов больше нет, то поиск запускается заново. Это продолжается не более трёх минут, после чего заказ отменяется — сгорает.
Поиск на пине похож на поиск на заказе, только заказ не создаётся и сам поиск выполняется лишь один раз. Также используются упрощённые настройки числа кандидатов и радиуса поиска. Такие упрощения нужны, потому что пинов на порядок больше, чем заказов, а поиск — довольно тяжёлая операция. Ключевой момент для нашей истории: если во время предварительного поиска на пине подходящих кандидатов не нашлось, то мы не разрешаем сделать заказ. По крайней мере, раньше было так.
Вот что видел пользователь в приложении:
Поиск машин без машин
Однажды у нас появилась гипотеза: возможно, в некоторых случаях заказ всё же можно выполнить, даже если на пине не нашлось машин. Ведь между пином и заказом проходит какое-то время, а поиск на заказе более полный и иногда повторяется несколько раз: за это время свободные водители могут появиться. Ещё мы знали обратное: если водители нашлись на пине, то ещё не факт, что они найдутся при заказе. Порой они исчезают или все отказываются от заказа.
Чтобы проверить эту гипотезу, мы запустили эксперимент: перестали проверять наличие машин во время поиска на пине для тестовой группы пользователей, т. е. у них появилась возможность сделать «заказ без машин». Результат получился довольно неожиданным: если машина не находилась на пине, то в 29% случаев она находилась позже — при поиске на заказе! Более того, заказы без машин не сильно отличались от обычных по частоте отмен, оценкам и прочим показателям качества. Число заказов без машин составило 5% всех заказов, но чуть более 1% всех успешных поездок.
Чтобы понять, откуда берутся исполнители этих заказов, посмотрим на их статусы во время поиска на пине:
- Свободен: был доступен, но по каким-то причинам не попал в кандидаты, например был слишком далеко;
- На заказе: был занят, но успел освободиться или стать доступным для заказа по цепочке;
- Занят: возможность принимать заказы была отключена, но потом водитель вернулся на линию;
- Недоступен: водителя не было в сети, но он появился.
Добавим надёжности
Дополнительные заказы — это замечательно, однако 29% успешных поисков означают, что в 71% случаев пользователь долго ждал и в итоге никуда не уехал. Хотя с точки зрения эффективности системы в этом нет ничего ужасного, но на самом деле, пользователь получает ложную надежду и тратит время, после чего расстраивается и (возможно) перестаёт пользоваться сервисом. Чтобы решить эту проблему, мы научились предсказывать вероятность того, что машина на заказе будет найдена.
Схема такая:
- Пользователь ставит пин.
- Проводится поиск на пине.
- Если машин нет — предсказываем: может быть, они появятся.
- И в зависимости от вероятности даём или не даём сделать заказ, но предупреждаем, что плотность машин в этом районе и в это время маленькая.
В приложении это выглядело так:
Использование модели позволяет аккуратней создавать новые заказы, не обнадёживать человека напрасно. То есть регулировать соотношение надёжности и числа заказов без машин с помощью precision-recall модели. Надёжность сервиса влияет на желание и дальше пользоваться продуктом, т. е. в итоге всё сводится к числу поездок.
Немного про precision-recall
Одна из базовых задач в машинном обучении — задача классификации: отнести объект к одному из двух классов. При этом результатом работы алгоритма машинного обучения часто становится числовая оценка принадлежности к одному из классов, например оценка вероятности. Однако действия, которые совершаются, обычно бинарные: если машина будет — то даём заказать, а если нет — то нет. Для определённости назовём моделью алгоритм, который выдаёт числовую оценку, а классификатором — правило, которое относит к одному из двух классов (1 или –1). Чтобы на основе оценки модели сделать классификатор, нужно подобрать порог оценки. Как именно — сильно зависит от задачи.
Предположим, мы делаем тест (классификатор) на какую-то редкую и опасную болезнь. По результатам теста мы или отправляем пациента на более подробное обследование, или говорим: «Здоров, иди домой». Для нас отправить домой больного человека гораздо хуже, чем зря обследовать здорового. То есть мы хотим, чтобы тест срабатывал для как можно большего количества реально больных людей. Эта величина называется recall =
. У идеального классификатора recall равен 100%. Вырожденная ситуация — отправлять на обследование всех, тогда recall тоже будет 100%.
Бывает и наоборот. Например, мы делаем тестирующую систему для студентов, и в ней есть детектор списывания. Если вдруг на какие-то случаи списывания не сработает проверка, то это неприятно, но не критично. С другой стороны, крайне плохо незаслуженно обвинять студентов в том, чего они не совершали. То есть нам важно, чтобы среди положительных ответов классификатора было как можно больше правильных, возможно, в ущерб их количеству. Значит, нужно максимизировать precision =
. Если срабатывания станут происходить на всех объектах, то precision будет равен частоте определяемого класса в выборке.
Если алгоритм выдаёт числовое значение вероятности, то, подбирая разные пороги, можно добиться разных значений precision-recall.
В нашей задаче ситуация следующая. Recall — число заказов, которое мы можем предложить, precision — надёжность этих заказов. Вот так выглядит precision-recall кривая нашей модели:
Есть два крайних случая: не разрешать заказывать никому и разрешать заказывать всем. Если не разрешать никому, то recall будет 0: мы не создаём заказов, но зато никакой из них не станет провальным. Если разрешать всем, то recall будет 100% (мы получим все возможные заказы), а precision — 29%, т. е. 71% заказов окажутся плохими.
В качестве признаков мы использовали различные параметры точки отправления:
- Время/место.
- Состояние системы (число занятых машин всех тарифов и пинов в окрестности).
- Параметры поиска (радиус, число кандидатов, ограничения).
Подробнее о признаках
Концептуально мы хотим различить две ситуации:
- «Глухой лес» — машин тут в это время не бывает.
- «Не повезло» — машины есть, но вот при поиске подходящих не оказалось.
Один из примеров «Не повезло» — если в пятницу вечером в центре большой спрос. Заказов много, желающих много, водителей на всех не хватает. Может получиться так: в пине подходящих водителей нет. Но буквально через секунды они появляются, потому что в это время в этом месте очень много водителей и их статус постоянно меняется.
Поэтому хорошими фичами оказались различные показатели системы в окрестностях точки А:
- Общее число машин.
- Число машин на заказе.
- Число недоступных для заказа машин в статусе «Занят».
- Число пользователей.
Ведь чем больше вокруг машин, тем более вероятно, что какая-нибудь из них станет доступна.
На самом деле для нас важно, чтобы не просто находились машины, но и совершались успешные поездки. Поэтому можно было предсказывать вероятность успешной поездки. Но решили так не делать, потому что эта величина сильно зависит от пользователя и водителя.
В качестве алгоритма обучения модели применяли CatBoost. Для обучения использовали данные, полученные из эксперимента. После внедрения пришлось собирать обучающие данные, иногда позволяя небольшому числу пользователей делать заказ вопреки решению модели.
Итоги
Результаты эксперимента получились ожидаемыми: использование модели позволяет значимо увеличить число успешных поездок за счёт заказов без машин, но при этом не просадить надёжность.
На данный момент механизм запущен во всех городах и странах и с его помощью происходит около 1% успешных поездок. Причём в некоторых городах с небольшой плотностью машин доля таких поездок доходит до 15%.
Другие посты о технологиях Такси
- Как мы распределяем заказы между водителями в Яндекс.Такси
- Динамическое ценообразование, или Как Яндекс.Такси прогнозирует высокий спрос
- Как с помощью компьютерного зрения оценить состояние автомобиля. Опыт Яндекс.Такси
- Как Яндекс.Такси прогнозирует время подачи автомобиля с помощью машинного обучения
Яндекс Карты и Навигатор: как использовать приложение и как отыскать свой транспорт
На чтение 7 мин Просмотров 1.7к. Опубликовано 07.04.2022
Нужно отдать должное сервису Яндекса. Разработчики долгое время тестировали разные форматы приложений – это были и Яндекс Транспорт, и Яндекс Навигатор, и Яндекс Карты со справочником компаний. Но после долгих поисков они создали единое приложение, которое объединяет все эти сервисы. Это действительно удобно! Вам больше не нужно переходить из приложения в приложение, чтобы сначала найти нужную организацию, а затем построить к ней маршрут. Что еще умеет делать обновленный сервис Яндекс Карты, расскажу в этом посте.
Содержание
- Транспорт на Картах
- Маршруты на Картах
- Справочник организаций на Картах
- Навигатор на Картах
Транспорт на Картах
Если вы передвигаетесь по городу без личного транспорта – эта опция приложения вам здорово поможет. Все очень просто:
- Установите приложение Яндекс Карты и запустите его.
- На нижней планке с инструментами кликните на «Транспорт».
- На карте появится весь общественный транспорт города: автобусы, троллейбусы, трамваи и маршрутные такси. Транспорт не будет отображаться только если водитель забыл включить геолокацию, но, как вы понимаете, – это единичные случаи.
- Параллельно на картах отобразятся пробки в городе. Зная эту информацию, вы можете построить свой маршрут в обход заторам на дорогах.
- Нажмите на любой автобус и вы увидите его маршрут, а также ориентировочное время прибытия к остановке. Также вы можете рассчитать через сколько вы доберетесь до точки назначения – и все это с учетом пробок!
- Если не знаете номер автобуса, который вам подойдет, тогда перейдите к опции «Маршруты».
Щелкните на флажок «Сохранить», чтобы быстро отыскать этот маршрут в следующий раз.- Щелкните на «Расписание», чтобы узнать когда к вашей остановке прибудет следующий рейс этого маршрута.
- Если вам нужно запомнить расписание для конкретной остановки, тогда щелкните на точку остановки, а затем на флажок с подписью «Сохранить».
- Если вы знаете номер своего автобуса, тогда просто введите в поиске цифры, а затем выберите из подсказок нужный вариант.
Теперь вы можете отслеживать транспорт вашего города в режиме реального времени. Это очень удобно, например, когда вы оказались в неизвестном месте и не знаете номера автобусов, на которых сможете добраться до нужной точки; или когда транспорт ходит очень редко и вам важно не упустить свой автобус, но при этом стоять и ждать его на остановке полчаса нет желания и т.д.
Маршруты на Картах
Если вы точно не знаете как добраться до нужного вам места, тогда на помощь придет опция «Маршруты». Она доступна как в приложениях для Android и iPhone, так и на странице https://yandex.ru/maps в десктопном браузере.
- Чтобы начать построение маршрута, щелкните на пиктограмму с точкой и исходящей от нее извилистой стрелочкой. В приложениях она находится на панели инструментов внизу экрана, а на компьютерной версии – на левом сайдбаре рядом со строкой поиска.
- Теперь вам нужно задать точку A и точку B, почти как в школьных задачках. Можно добавить дополнительные точки для сложного маршрута. В качестве начальной точки, можно попросить сервис использовать ваше местоположение.
- Сервис запустит поиск построения маршрута сразу в нескольких категориях: личный авто, общественный транспорт, такси, пешеход, велосипед, самокат.
Справочник организаций на Картах
Не знаете точного адреса, но точно знаете, что вы хотите от него получить? Тогда вам поможет Яндекс Справочник. Вы можете сразу начать вводить ключевую фразу в строку поиска, чтобы отыскать нужное место, а можете воспользоваться каталогом:
- Щелкните на кнопку «Поиск» на ленте с инструментами внизу экрана в приложении или перейдите на страницу https://yandex.ru/maps в браузере на компьютере.
- На экране у вас появятся самые популярные разделы каталога: «Где поесть», «Продукты», «Аптеки», «Гостиницы», «Заправки», Магазины цветов» и пр.
- Нажмите на категорию и у вас на картах появятся отметки оргинзаций из этой категории. Щелкните на любую из них, чтобы узнать время работы и другую информацию.
- Если вы хотите попасть именно в эту точку, тогда щелкайте на кнопку «Маршрут».
Теперь вы перенаправитесь в раздел приложения, где можно построить свой путь в зависимости от выбранного транспорта – об этом я уже рассказывал выше.
Навигатор на Картах
Одним из последних к сервису Яндекс Карты примкнул Навигатор. Есть еще много людей, которые остаются верны прошлому приложению, но я советую всё же перейти сюда, так как Яндекс больше не присылает обновлений и не поддерживает Навигатор, из-за чего там часто проскакивают ошибки.
В Яндекс Картах функционал сохранил все прелести прошлого приложения, которые позволили приложению стать №1 среди приложений подобного плана в Google Market.
Чтобы начать использование Навигатора в запущенном приложении Яндекс Карты:
- Щелкните на пиктограмму с направляющей стрелочкой на нижней панели с инструментами.
- Введите в строке поиска место, куда хотите отправится, или нажмите на эмблему Алисы, чтобы меньше занимать свое внимание и руки.
- Если доступно несколько вариантов пути, то выберите тот, который вас устраивает по длительности или простоте.
- Кликните на кнопку «Поехали», если вас все устраивает и вы готовы начать путь.
Вячеслав Вяткин
Администратор данного веб ресурса. IT специалист с 10 летним стажем работы. Увлекаюсь созданием и продвижением сайтов!
Задать вопрос
Навигатор может работать даже оффлайн, когда нет подключения к Интернету. Но если вы покидаете свой регион, то не забудьте предварительно скачать нужную карту.
Вячеслав Вяткин
Приветствую тебя мой друг! Давай знакомиться?! Я администратор и автор данного сайта. Специалист с 10 летним опытом работы в сфере ИТ-технологий. Проконсультирую вас по настройке: компьютеров, ноутбуков, периферийного оборудования. Помогу решить проблемы в работе операционной системы Windows или компонентов компьютера. Подскажу как настроить ваши гаджеты.
Оцените автора
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )