Как найти машину по фото без номера

Как распознать объекты на изображении

1. Кликните внутри области перетаскивания файла, чтобы выбрать и загрузить файл изображения, или перетащите файл туда
2. Нажмите кнопку Старт, чтобы начать процесс обнаружения объектов.
3. После запуска процесса на странице появляется индикатор, отображающий ход его выполнения. После того, как все объекты будут обнаружены, изображение с результатами появится на странице.
4. Обратите внимание, что исходные и получившиеся изображения не хранятся на наших серверах

Что это за машина?

Даже если вы не автолюбитель, вам наверняка доводилось разглядывать на улицах автомобили. Некоторые из них так и притягивают взгляд: один похож на причудливое насекомое, в другом можно углядеть черты Дарта Вейдера, а третий вам просто нравится — и, возможно, вы не отказались бы когда-нибудь завести такой же. Когда вы встречаете необычный или просто красивый автомобиль, каждый раз хочется узнать — а что это вообще за машина и сколько она может стоить? Ну так, на всякий случай.

Конечно, можно поискать название на кузове или запомнить, как выглядит понравившаяся машина, а потом поспрашивать знатоков. Но мы придумали более быстрое решение. Сегодня в мобильном приложении Авто.ру появилась распознавалка автомобилей. Просто сфотографируйте машину на смартфон или планшет — и приложение назовёт марку и модель, уточнит, когда она выпускалась, и покажет среднюю цену на Авто.ру. Заодно можно посмотреть объявления о продаже автомобилей той же модели.

Необязательно снимать машину целиком. Иногда для того, чтобы сделать правильную догадку, приложению достаточно одного фрагмента — например, фотографии приборной панели, салона или части кузова.

Отличать одну машину от другой приложение умеет благодаря искусственному интеллекту. В основе модели распознавания лежит нейронная сеть. Для её обучения мы использовали шесть миллионов фотографий — это все снимки, которые были загружены на Авто.ру с момента запуска сайта. В ходе обучения нейронная сеть выявила признаки, характерные для каждой модели авто. По ним можно сделать вывод о том, какая машина изображена на сделанной пользователем фотографии.

Распознавалка автомобилей доступна в приложениях Авто.ру для iOS и Android. Сейчас ей известны более сотни марок и более тысячи моделей легковых машин как российского, так и иностранного производства.

У нас есть ещё несколько идей о том, как использовать технологии компьютерного зрения при поиске автомобилей. Например, мы обучили нейронную сеть выбирать из нескольких снимков автомобиля, загруженных продавцом, самый привлекательный с точки зрения потенциального покупателя. Такой снимок имеет смысл показывать на превью объявления. Компьютерный подбор фотографии уже используется на Авто.ру. Пока это эксперимент — сейчас система срабатывает на каждом десятом объявлении.

Источник

Новое приложение Авто.ру — с распознаванием автомобилей по фотографии

Принадлежащий «Яндексу» сервис «Авто.ру» выпустил на Android и iOS новое приложение. Главное нововведение в нём — возможность поиска подробной информации об автомобиле на основе фотографии. «Яндекс» утверждает, что это первое в мире приложение с такой функцией.

Приложение позволяет сделать снимок автомобиля, проанализирует его и покажет всю доступную информацию — сообщит, что это за модель, сколько она стоит и где её можно купить неподалёку. Цель нововведения — максимально упростить приобретение понравившегося автомобиля. Для распознавания изображений используется нейросетевая технология компьютерного зрения «Яндекса», которая также применяется в машинном переводчике, распознающем текст на фотографиях.

Из пресс-релиза Яндекса:

«На улицах встречается множество интересных автомобилей. В таких случаях часто хочется узнать, что это за машина и сколько она может стоить, — говорит руководитель мобильной разработки Авто.ру Максим Чекмарёв. — Приложение Авто.ру стало первым в мире, которое умеет решать эту задачу, и справляется с ней хорошо».

Угадывать машины помогает технология компьютерного зрения, разработанная в Яндексе. Для её обучения потребовалось 6 миллионов фотографий. База Авто.ру стала идеальным источником данных: это изображения реальных машин в городских пейзажах, снятые на «мыльницу» или камеру смартфона с тысяч разных ракурсов. Поэтому приложение угадывает автомобили на уровне эксперта.

Распознавание доступно на стартовом экране приложения Авто.ру. Можно сфотографировать любой автомобиль или выбрать фотографию из памяти смартфона. Необязательно снимать машину целиком — достаточно фотографии части кузова, салона или приборной панели. Приложение отправит изображение на серверы Яндекса и покажет результат. Кроме того, приложение расскажет о средней стоимости угаданного автомобиля на Авто.ру.

Технологии компьютерного зрения применяются на Авто.ру и для других задач. Так, скоро изменится форма добавления объявления в мобильном приложении: достаточно будет сфотографировать автомобиль, а приложение само заполнит поля модели, марки и поколения. Компьютерное зрение помогает лучше продавать автомобили. Разработчики Авто.ру привили искусственному интеллекту «чувство прекрасного» — сервис уже научился выбирать самое удачное фото для показа в списке объявлений, и в 10% опубликованных объявлений первой показывается фотография, выбранная машиной.

Сейчас в каталоге нового приложения «Авто.ру» более ста марок и тысячи моделей автомобилей. «Яндекс» указывает, что для обучения базы сервиса было использовано около шести миллионов фотографий автомобилей, размещённых на «Авто.ру». Это позволяет находить автомобили по фотографии передней или задней части, салона и даже приборной панели.

По результатам тестирования редакцией iG приложение справляется с распознаванием автомобилей примерно через раз, но те машины, которые оно узнаёт, сканируются вполне корректно. Можно надеяться, что «Авто.ру» продолжит развивать функцию распознавания и со временем она будет работать более корректно.

Источник

«Авто.ру» запустил нейросетевой сервис для распознавания автомобилей Статьи редакции

Сервис объявлений о продаже автомобилей «Авто.ру» запустил в своих приложениях для iOS и Android функцию распознавания автомобилей. Эта опция позволяет найти марку и модель машины по фотографии, а затем изучить объявления о ней, опубликованные на сайте, рассказали vc.ru в компании.

Приложение определяет автомобиль с помощью нейросетевой технологии «компьютерного зрения» «Яндекса» — например, она используется в переводчике, который распознаёт текст по фотографии. Чтобы распознать машину, приложение отправляет фото на серверы «Яндекса», а затем показывает результат — марку, модель и, если достаточно статистики, среднюю стоимость на «Авто.ру».

Для обучения базы сервиса использовалось около 6 млн фотографий из базы «Авто.ру» — в компании говорят, что это позволяет находить машину по фото части кузова, салона или приборной панели. «Это изображения реальных машин в городских пейзажах, снятые на «мыльницу» или камеру смартфона с тысяч разных ракурсов. Поэтому приложение угадывает автомобили на уровне эксперта», — объясняют в компании.

Сейчас в базе приложения находится более 100 марок и 1000 моделей машин из каталога «Авто.ру» — на старте сервис умеет определять только автомобили, позже появятся мотоциклы. Распознав транспортное средство, приложение предлагает ознакомиться с объявлениями о продаже таких машин на «Авто.ру».

«На улицах встречается множество интересных автомобилей. В таких случаях часто хочется узнать, что это за машина и сколько она может стоить», — привёл пример руководитель мобильной разработки компании Максим Чекмарёв. По его словам, этот сервис стал первым в мире, который решает такую задачу.

«Авто.ру» достаточно известный сервис с почти 20-летней историей. Нас многие знают, но по-прежнему иногда ассоциируют с сайтом из 90-х годов, а это не так. Компьютерное зрение для нас вполне рабочая технология, одна из многих, которая используется внутри сервиса для прикладных задач.

Распознавалка в приложении — игрушка, которая может показать эту скрытую магию и рассказать о наших возможностях. Кроме того, мы рассчитываем, что пользователи будут чаще пользоваться приложением и с большей вероятностью вспомнят о нём, когда придёт время покупать или продавать автомобиль.

— Екатерина Карнаухова, представитель «Авто.ру»

Позже компания собирается использовать такую технологию для упрощения оформления объявлений: пользователь сможет сфотографировать автомобиль, а приложение заполнит поля модели, марки и поколения, говорят в «Авто.ру». «Разработчики привили искусственному интеллекту «чувство прекрасного» — сервис уже научился выбирать самое удачное фото для показа в списке объявлений, и в 10% опубликованных объявлений первой показывается фотография, выбранная машиной», — добавили в компании.

Источник

Какой ты автомобиль? Приложение распознает авто по фотографии (шазам для авто)

30 июня «Яндекс» обновил принадлежащий компании сервис по продаже автомобилей «Авто.ру»: в его мобильных приложениях для iOS и Android появилась возможность распознавания марки и модели машин по фотографии.

Распознавание машин находится на стартовом экране мобильного приложения «Авто.ру». Можно сделать фото сразу, а можно выбрать из уже сохранённых на телефоне.

Когда фото сделано, приложение отправляет его в облачный сервис, где алгоритм занимается распознаванием машины в кадре. По словам представителей «Авто.ру», на это тратится всего 0,3 секунды, а остальное время — отправка фото на сервер и скачивание результатов — зависит от скорости мобильного интернета.

Но в Инете само собой решили проверить, как система сработает на фотографиях людей.

Первой в работу пошла фотография основателя «ВКонтакте» и Telegram Павла Дурова, которого приложение «Авто.ру» распознало в качестве гибридного автомобиля Toyota Prius 1997 года выпуска. )))

ну я вот просто не удержался фото Джигурды загрузить туда

Проверили и работу приложения в реальных условиях. Он действительно умеет определять марки машин, даже если сфотографирована всего лишь часть кузова, однако делает это корректно далеко не всегда. Пример: тайский тук-тук «Авто.ру» распознал как Honda Stepwgn.

Здесь Nissan Sunny корректно определился только при полном захвате всего кузова.

Позднее «Авто.ру» корректно определил Toyota Hilux по одной лишь части кузова, но зато Isuzu D-Max также упорно называл «Тойотой». Проблема приложения в том, что оно показывает только самый вероятный из ответов (причём сама вероятность не указана) и не даёт пользователю выбрать правильный, позволив ещё немного обучить нейросеть на новом примере.

Как утверждают в «Авто.ру», для обучения нейросети через неё уже пропустили 6 миллионов фотографий, но она знает пока чуть более 100 марок и 1000 моделей. Технология компьютерного зрения была разработана в «Яндексе», а свой мобильный сервис по распознаванию машин «Авто.ру» называют первым в мире из подобных.

Для обучения нейросети использовались реальные фотографии машин из каталога «Авто.ру», и представители сервиса отмечают, что это сыграло на пользу. На сайте публикуются снимки, сделанные на «мыльницы» и камеры телефонов, поэтому нейросеть училась распознавать машины даже в сложных условиях.

В компании объясняют новую функцию по большей части интересом пользователей к стоимости дорогих и красивых машин: теперь увидев такой автомобиль на улице можно сразу узнать и модель, и цены на неё у дилеров и частных продавцов. С другой стороны, «Авто.ру» собирается экспериментировать: компьютерное зрение будет помогать заполнять строчки объявления автоматически, учиться распознавать битые машины (и указывать эту информацию при публикации), а также выбирать наиболее «красивое» фото для обложки — последняя технология уже применяется в 10% объявлений.

Интересно, у кого что получится? )) Занятная игрушка.

Источник

«Яндекс» встроил в «Авто.ру» нейросетевое распознавание машин по фото со смартфона Статьи редакции

30 июня «Яндекс» обновил принадлежащий компании сервис по продаже автомобилей «Авто.ру»: в его мобильных приложениях для iOS и Android появилась возможность распознавания марки и модели машин по фотографии. Об устройстве новой функции представители компании рассказали TJ.

Распознавание машин находится на стартовом экране мобильного приложения «Авто.ру». Можно сделать фото сразу, а можно выбрать из уже сохранённых на телефоне.

Когда фото сделано, приложение отправляет его в облачный сервис, где алгоритм занимается распознаванием машины в кадре. По словам представителей «Авто.ру», на это тратится всего 0,3 секунды, а остальное время — отправка фото на сервер и скачивание результатов — зависит от скорости мобильного интернета.

TJ проверил работу приложения в реальных условиях. Он действительно умеет определять марки машин, даже если сфотографирована всего лишь часть кузова, однако делает это корректно далеко не всегда. Пример: тайский тук-тук «Авто.ру» распознал как Honda Stepwgn.

Здесь Nissan Sunny корректно определился только при полном захвате всего кузова.

Позднее «Авто.ру» корректно определил Toyota Hilux по одной лишь части кузова, но зато Isuzu D-Max также упорно называл «Тойотой». Проблема приложения в том, что оно показывает только самый вероятный из ответов (причём сама вероятность не указана) и не даёт пользователю выбрать правильный, позволив ещё немного обучить нейросеть на новом примере.

Как утверждают в «Авто.ру», для обучения нейросети через неё уже пропустили 6 миллионов фотографий, но она знает пока чуть более 100 марок и 1000 моделей. Технология компьютерного зрения была разработана в «Яндексе», а свой мобильный сервис по распознаванию машин «Авто.ру» называют первым в мире из подобных.

Для обучения нейросети использовались реальные фотографии машин из каталога «Авто.ру», и представители сервиса отмечают, что это сыграло на пользу. На сайте публикуются снимки, сделанные на «мыльницы» и камеры телефонов, поэтому нейросеть училась распознавать машины даже в сложных условиях.

В компании объясняют новую функцию по большей части интересом пользователей к стоимости дорогих и красивых машин: теперь увидев такой автомобиль на улице можно сразу узнать и модель, и цены на неё у дилеров и частных продавцов. С другой стороны, «Авто.ру» собирается экспериментировать: компьютерное зрение будет помогать заполнять строчки объявления автоматически, учиться распознавать битые машины (и указывать эту информацию при публикации), а также выбирать наиболее «красивое» фото для обложки — последняя технология уже применяется в 10% объявлений.

В «Авто.ру» функцию распознавания машин в шутку называют заменой игры в «угадайки»: детской мальчишеской забавы по определению марки машин. Теперь эта забава может сойти на нет: сложно конкурировать даже с некомпетентным противником, но вооружённым обученной на миллионах фотографий нейросетью.

Источник

Найти по фотографии человека в интернете возможно несколькими способами.

Прежде чем начать поиск
по фото, требуется раздобыть «портрет» незнакомца. Портрет в нашем случае – это
фотография лица интересуемого человека. Если вы ищите человека с группового
снимка, следует его обрезать, оставив только разыскиваемого. Это увеличит
скорость и точность поиска.

Можно найти человека по фото в соцсетях, единственное, нужно знать в какой именно искать. Существуют специальные сервисы, например, для «ВК» и «Одноклассники». Для сетей, строго следящих за сохранностью личной информации, отыскать подобные сервисы практически невозможно.

Простой, но в тоже время на мой взгляд лучший метод розыска – поисковые системы. Усовершенствованные алгоритмы поисковиков отлично анализируют изображения и находят похожие картинки.

Как
найти человека по фотографии с помощью Яндекс.Картинки 

1. Переходим на https://yandex.kz/images/
2. Жмём иконку фотоаппарата
3. В окне «оверлэй»:
   • Первая вкладка — можно перетащить файл из папки, либо указать место расположения нажав «Выберите файл»
   • Вторая вкладка – можете указать адрес фотографии и нажать «Найти»
4. Под похожими изображениями будут ссылки. Ищите профили в соцсетях. Можно перейти по фотографиям.

Яндекс ищет картинки очень хорошо, однако для качественного определения, желательно использовать оба поисковика.

Картинки Google – поиск
человека по фото

1. Переходим в https://images.google.com/ .
2. Нажимаем на иконку фотоаппарата – «Поиск по картинке». 2-nazhimaem-na-ikonku-fotoapparata-poisk-po-kartinke-google
3. В открывшемся окошке:
   • Вкладка «Указать ссылку» – скопировать и вставить ссылку на изображение и нажать кнопку «Поиск по картинке».
   • Вкладка «Загрузить файл» – нажимаем «Выберите файл» в открывшемся окне «Проводника» указываем место расположение.
4. Загрузятся все похожие изображения. Переходя по фотографиям, можно узнать ФИО, телефон, адрес разыскиваемого человека.

Поиск
по фото с телефона – онлайн

Мобильные браузеры – это программы с урезанными возможностями. В мобильном Chrome поиск по картинке практически невозможен. Единственный вариант, в настройках мобильного браузера, справа, в верхнем углу выбрать «Версию для ПК».

Поиск по фото в Яндекс и Google с телефона практически идентичен на ПК, процедура подробно описана выше.

Альтернативный сервис «Pimeyes«

Довольно неплохой сайт для поиска людей, отлично работает на мобильных устройства.

1. Загружаем браузер Chrome
2. Переходим на сайт: https://pimeyes.com/.
3. Нажимаем фотоаппарат – при первом использовании появится окошко об использовании. Соглашаемся, ставим две галочки.
4. В следующем окне (рисунок ниже):
   •  Нажимаем «Upload files» – указываем, где находится.
   •  «Take a picture» – делаем снимок камерой телефона. Возможно, потребуется доступ к камере для Chrome.
   •  «Paste image URL» – вставляем ссылку.
5. Лучшее соответствие будет помечено 5 звёздами.

Найти
людей по фото в «ВК» и «Одноклассниках» – Сервис search4faces

1. Переходим
   на сайт: https://search4faces.com/
2. Нажимаем
   «Загрузить» — находим изображение в
   телефоне
3. Можно
   указать фильтры, можно оставить как есть
4. Тапаем
   «Найти»
5. Будут
   найдены все похожие изображения

Причины почему ничего не удалось отыскать

• Возраст разыскиваемого. Молодые люди чаще пользуются смартфонами и делятся своими фотографиями.
• Локация человека. В городах люди приобретают новые гаджеты чаще, зачастую для статуса. Показывают всем свою успешность.
• Плохой снимок. Расплывчатые, вне фокуса изображения не подходят для поиска.
• Алгоритмы поисковиков не совершенны.

Прямо с iPhone.

Ежедневно мимо нас пролетают сотни машин. Иномарки и отечественные, кроссоверы и седаны, бизнес-класс и бюджетные варианты для семьи — у каждой своя история, свои характеристики и своя цена на вторичном рынке.

Машин столько, что запутаться в их модельной линейке может даже настоящий специалист. Но это в прошлом!

Один из самых популярных сервисов для покупки и продажи подержанных и новых автомобилей Авто.Ру [Скачать из App Store] анонсировал выход новой версии своего приложения для iOS и Android устройств. Главная нововведение апдейта — интегрированный алгоритм распознавания марки и модели автомобиля по фотографии.

Узнать, какой автомобиль стоит у соседнего подъезда или припаркован у стен вашего офиса теперь не составит труда.

Открываете приложение Авто.ру, выбираете меню Угадать авто по фотографии, наводите на автомобиль, делаете снимок, нажимаете Распознать и через мгновение вы знаете об автомобиле все: от цены до подробных характеристик.

Необязательно делать красивый снимок всего автомобиля — достаточно лишь зафиксировать характерную часть кузова.

Распознает автомобили Авто.ру максимально быстро: для обучения интеллектуальной интеллектуальной системы потребовались около 6 миллионов фотографий и технология компьютерного зрения от Яндекс. В результате, вы получаете четкую картину о характеристиках и средней стоимости автомобиля на рынке с подборкой наиболее интересных предложений.

Если вы немного путаетесь в марках авто, Авто.ру придет на помощь. Просто установите или обновите приложение до актуальной версии и информация о более чем 3000 моделей автомобилей у вас в кармане.

Скачать Авто.ру бесплатно

(16 голосов, общий рейтинг: 4.13 из 5)

Что нового

3 апр. 2023 г.

Версия 2.35

Мы улучшили стабильность приложения. Также в Номерограме появилось еще больше фотографий авто

Оценки и отзывы

4,8 из 5

Оценок: 78,9 тыс.

Шикарное приложение! Очень помогает при покупке.

Подгорает у владельцев вёдер которые надеются потом впарить все корыто как небитое не крашеное 🤣🤣🤣

Отзыв

Люди, вы действительно на столько тупы, что пишите такие тупорылые отзывы! Фото берётся с дрома, авито и т.д. и т.п. Прошлые хозяева продавали это есть в сети, можно даже в архиве найти, а если вы сами выкладываете фото своих авто везде подряд как драйв2, инста и тому подобное ваши проблемы тупорогие, какие иски и нарушение прав? Слов нет одни эмоции, отзывы такие пишут точно недалекие люди

Просто огонь

Спасибо вам за прогу, недавно очень помогла мне, чуть не купил битый Авто, Ваша прога помогла, продвижения Вам

Конфиденциальность приложения

Разработчик Авто Ассист указал, что в соответствии с политикой конфиденциальности приложения данные могут обрабатываться так, как описано ниже. Подробные сведения доступны в политике конфиденциальности разработчика.

Связанные
с пользова­телем данные

Может вестись сбор следующих данных, которые связаны с личностью пользователя:

• 
  

  
  Покупки
  

• 
  

  
  Контактные данные
  

• 
  

  
  Пользова­тель­ский контент
  

• 
  

  
  История поиска
  

• 
  

  
  Идентифика­торы
  

• 
  

  
  Данные об использова­нии
  

Не связанные
с пользова­телем данные

Может вестись сбор следующих данных, которые не связаны с личностью пользователя:

• 
  

  
  Диагностика
  

Конфиденциальные данные могут использоваться по-разному в зависимости от вашего возраста, задействованных функций или других факторов. Подробнее

Информация

Провайдер

Avto Assist OOO

Размер

25,4 МБ

Категория

Справочники

Совместимость

iPhone

Требуется iOS 12.0 или новее.

iPad

Требуется iPadOS 12.0 или новее.

iPod touch

Требуется iOS 12.0 или новее.

Возраст

4+

Copyright

© Авто Ассист

Цена

Бесплатно

Встроенные покупки

1. Отчет об автомобиле
   199,00 ₽

• Поддержка приложения

• Политика конфиденциальности

• Поддержка приложения

• Политика конфиденциальности

Вам может понравиться