Как найти недостающий модуль

I tried installing RocketCEA as described here https://rocketcea.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html#test-the-install.

However, every time I try to run the following command in cmd

python -c "from rocketcea.cea_obj import CEA_Obj; C=CEA_Obj(oxName='LOX', fuelName='LH2'); print(C.get_Isp())"

I get the following message:

 File "<string>", line 1, in <module>
  File "C:UsersmirelAnaconda3libsite-packagesrocketceacea_obj.py", line 51, in <module>
    import rocketcea.py_cea as py_cea
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

Does someone know how to fix this?
I would be very grateful!

Возможно, вы уже обнаружили ImportError: Ошибка загрузки DLL: не удалось найти указанный модуль. (Оболочка Python rocketcea для NASA Fortran CEA) , но у меня была такая же проблема, и я смог решить ее с помощью ответа, предоставленного JOlisT — добавив «…Anaconda3Libsite-packagesrocketcea .libs» в мой PATH, что можно сделать, отредактировав системные переменные среды при использовании Windows.

Если нет, вы можете дважды проверить, какой компилятор у вас работает и доступен через python, скомпилировав код Fortran «Hello world», который вы можете написать с помощью Notepad++.

Каждый всегда будет импортировать различные библиотеки в повседневном программировании. Мы можем часто сталкиваться с ошибками, которые не могут импортировать модули:

ImportError: No module named 'xxx'илиModuleNotFoundError: No module named 'xxx'。

Проблема с ошибками импорта обычно подразделяется на два типа: один — импортировать написанный вами модуль (то есть файл с суффиксом .py), а другой — импортировать трехстороннюю библиотеку. На этот раз мы в основном обсуждаем вторую ситуацию.

Чтобы решить проблему неудачного импорта библиотек Python, необходимо установить недостающие библиотеки в среде выполнения (обратите внимание, является ли это виртуальной средой) или использовать соответствующие альтернативы. Эта проблема делится на три случая:

1. Отсутствующие библиотеки в одном модуле

При написании кода, если нам нужно использовать стороннюю библиотеку (например, запросы), но мы не уверены, установлена ​​ли она в реальной работающей среде, то это можно сделать:

try:
    import requests
except ImportError:
    import os
    os.system('pip install requests')
    import requests

В результате, если библиотека запросов не найдена, установите ее перед импортом.

В некоторых проектах с открытым исходным кодом мы также можем увидеть следующую запись (на примере json):

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json

Эффект написания этого состоит в том, что сторонняя библиотека simplejson импортируется преимущественно, и, если ее не удается найти, используется встроенная стандартная библиотека json.

Преимущество этого способа написания состоит в том, что нет необходимости импортировать дополнительные библиотеки, но он имеет недостаток, заключающийся в том, что он должен гарантировать совместимость используемых двух библиотек. Если в стандартной библиотеке нет альтернативной библиотеки, это невозможно. ,

Если вы действительно не можете найти совместимую стандартную библиотеку, вы также можете написать модуль (например, my_json.py) для достижения желаемого, а затем импортировать его в оператор исключений.

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import my_json as json

2. Отсутствующие библиотеки во всем проекте

Вышеуказанные идеи относятся к разрабатываемым проектам, но имеют ряд недостатков: 1. Установка Pip для каждой возможной трехсторонней библиотеки в коде, что нежелательно; 2. Определенная трехсторонняя библиотека не может использоваться стандартной библиотекой или самой Что делать с заменой рукописной библиотеки? 3. Что мне делать, если мне не разрешено вносить эти изменения в уже сформированный проект

Итак, вопрос здесь:Есть проект, который я хочу развернуть на новом компьютере, который включает в себя множество сторонних библиотек, но он не предустановлен на компьютере. Что мне делать?

Для совместимого проекта, согласно соглашению, обычно он будет содержать «requirements.txtФайл «», в котором записываются все зависимые библиотеки проекта и их требуемые номера версий. Это команда, используемая до выпуска проекта.pip freeze > requirements.txtСформирован.

Используйте командыpip install -r requirements.txt(Выполните в каталоге, в котором находится файл, или укажите полный путь к файлу в команде), вы можете автоматически установить все зависимые библиотеки.

Однако, если проект не соответствует требованиям или из-за других неудач, у нас нет такого документа, что нам делать?

Глупый способ — запустить проект и подождать, пока он допустит ошибки. Когда он обнаруживает сбой библиотеки направляющих, вы устанавливаете его вручную, а затем снова запускаете проект. Если вы столкнулись с ошибкой библиотеки направляющих, установите его и т. Д …

3. Автоматически импортировать все недостающие библиотеки

Есть ли лучший способ автоматически импортировать отсутствующие библиотеки?

Можно ли автоматически импортировать необходимые библиотеки, не изменяя исходный код, не требуя файла require.txt?

Конечно, есть! Сначала посмотрим на эффект:

Если взять в качестве примера торнадо, то на первом шаге видно, что торнадо не был установлен. После второго шага при повторном импорте торнадо программа автоматически загрузит и установит для нас торнадо, поэтому об ошибке не сообщается.

autoinstall — это рукописный модуль, код которого выглядит следующим образом:

# Следующий код проверен в версии Python 3.6.1
import sys
import os
from importlib import import_module

class AutoInstall():
    _loaded = set()

    @classmethod
    def find_spec(cls, name, path, target=None):
            if path is None and name not in cls._loaded:
                cls._loaded.add(name)
                print("Installing", name)
                try:
                    result = os.system('pip install {}'.format(name))
                    if result == 0:
                        return import_module(name)
                except Exception as e:
                    print("Failed", e)
            return None

sys.meta_path.append(AutoInstall)

Используется в этом кодеsys.meta_pathДавайте сначала распечатаем, чтобы увидеть, что это?

В процессе поиска механизма импорта Python 3 общий порядок выглядит следующим образом:

• Найдите в sys.modules, он кэширует все импортированные модули

• Найдите в sys.meta_path, он поддерживает пользовательский загрузчик

• Найдите в sys.path, он записывает имя каталога, в котором расположены некоторые библиотеки

• Если не нашел, киньImportErrorаномальный

Следует отметить, что sys.meta_path отличается в разных версиях Python, например, очень сильно отличается в Python 2 и Python 3, в более новой версии Python 3 (3.4+) необходимо реализовать пользовательский загрузчикfind_specМетод, в то время как более ранние версии использовалиfind_module。

Приведенный выше код представляет собой загрузчик библиотеки пользовательских классов AutoInstall, который может автоматически импортировать трехстороннюю библиотеку. Необходимо пояснить, что этот метод «захватит» все недавно импортированные библиотеки и уничтожит оригинальный метод импорта, поэтому могут возникнуть некоторые странные проблемы, пожалуйста, обратите внимание.

sys.meta_path — это использование проб Python. Зонд, т.е.import hookЭто механизм, которому Python уделяется мало внимания, но он может делать много вещей, таких как загрузка библиотек в сети, изменение модулей при импорте модулей, автоматическая установка недостающих библиотек, загрузка информации аудита, отложенная загрузка и так далее.

Наконец, резюме:

• Вы можете использовать try… кроме как для простого импорта или замены сторонней библиотеки.

• Если вы знаете все недостающие зависимые библиотеки (например, needs.txt), вы можете установить его вручную

• Используя sys.meta_path, вы можете автоматически импортировать любые недостающие библиотеки