Как найти нужную информацию в статье

Самый важный этап подготовки научной статьи — поиск информации. Сначала вы изучаете источники, читаете, что думают по вашему вопросу другие ученые. А уже потом принимаетесь вносить ваш собственный вклад в науку.

В этом материале мы поможем вам максимально эффективно искать информацию для вашей научной статьи.

Два банальных совета

Для начала — вот два очевидных, но очень важных совета, которые мы хотели бы вам дать.

1. Более «свежие» исследования более актуальны, чем старые
2. Источники на английском языке более актуальны, чем на русском

Первое утверждение, наверное, ни у кого не вызовет возражений. Наука постоянно движется вперед, выходят новые исследования, появляются новые результаты. И если статья, к примеру, 2013 года, говорит, что «это науке неизвестно», это совсем не обязательно до сих пор так. Поищите более актуальные источники — возможно, вы будете удивлены.

Конечно, в любой области науки есть классические исследования, не устаревающие десятилетиями. Изучать такие монографии важно, ссылаться на них — хороший тон. Но основывать всю вашу работу на книгах 1970-х — все-таки не самая лучшая идея. Имейте это в виду и когда анализируете статьи других авторов. Предположим, вы нашли статью в свежем выпуске научного журнала. Кажется, все хорошо, это свежее и актуальное исследование. Но не спешите — посмотрите внимательно на список литературы. Если большинство источников — классические книги и статьи полувековой давности — это повод усомниться в актуальности исследования.

Второе утверждение, на самом деле, прямо следует из первого. Во многих сферах науки передовые научные публикации выходят все-таки не на русском языке, а на английском. Безусловно, из этого правила есть исключения, и их много — но общая тенденция именно такова. Даже если исследование проведено в России, его результаты могут быть впервые опубликованы на английском языке, в серьезном журнале, входящем в Scopus или Web of Science. Все-таки наука огромными шагами глобализируется, а язык современной глобальной науки — английский.

Поэтому мы рекомендуем — изучайте английский и читайте источники в оригинале. Вы окажетесь на несколько лет впереди тех ваших коллег, которые читают только на русском. Это большое преимущество.

Рекомендуем прочитать:

Как изучать иностранные языки

Ищите в интернете

Мы могли бы сказать, что библиотеки и бумажные книги все еще круче всего остального — но, к сожалению, это не так. Наш мир стремительно меняется — и это нельзя игнорировать. Поэтому, конечно, в первую очередь информацию для научной статьи стоит искать в интернете.

Google и Яндекс

С чего начать? Совет опять же банальный — начните с Google (или Яндекс, если ищете на русском). Универсальные поисковые системы помогут вам в начале исследования, они дадут общую картину, стартовую точку.

Только не забывайте, что искать информации в интернете — это как добывать золото. Нужно промыть тонны руды, чтобы найти несколько золотых песчинок. В интернете ситуация примерно такая же. Внимательно анализируйте каждый источник и решайте, можно ли ему доверять.

Основные вопросы, которые нужно себе задать о потенциальном источнике информации в интернете:

1. Кто автор статьи?
2. Какова цель статьи?
3. Объективна ли статья?
4. Точная ли информация в статье?
5. Достоверный ли это источник?
6. Актуальная ли это статья?
7. Куда ведут ссылки из статьи?

Общий смысл понятен — важно отличить действительно серьезный текст, которому можно доверять, от рекламной статьи с громкими, но непроверенными утверждениями.

Рекомендуем прочитать:

Оценка качества интернет-ресурсов

Google Scholar

Есть и специальный поисковик, который индексирует только научные тексты — это «Google Scholar» (в русском варианте — «Академия Google»). Источники, которые индексируются в этой системе, с большой вероятностью являются научными, достоверными и надежными. Scholar индексирует большой объем

научных текстов на английском

, в последнее время в индекс постепенно добавляются и русскоязычные источники. Одна из проблем здесь в том, что для части статей бесплатно доступны только метаданные (название, сведения об авторах, аннотация и ключевые слова). Доступ к полным текстам статей зачастую платный. Это проблема

традиционных научных изданий

, которые бесплатны для авторов, но берут оплату с читателей. Модель

open access (журналов открытого доступа)

, пожалуй, более честная — расходы на публикацию несет автор, зато любой желающий может найти и бесплатно прочитать статью.

Источник:

Рекомендуем прочитать:

Проблема выбора: журналы открытого доступа или традиционные научные издания

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU

Для поиска русскоязычных материалов есть отличный ресурс — Научная электронная библиотека. Пользоваться ей не так просто, как гуглом — но, если освоить запутанный интерфейс, то откроется много возможностей. «Молодой ученый» помогает освоить сайт НЭБ и делает

понятные инструкции с кучей картинок

. Они вам обязательно помогут.

Рекомендуем прочитать:

Инструкции по использованию сайта eLIBRARY.RU

Опять же, некоторые статьи (и даже книги), которые вы найдете на eLIBRARY, находятся в открытом доступе. Другие — придется покупать. Цены на русскоязычные статьи, к счастью, чуть более демократичны, чем на материалы некоторых западных изданий. Возможно, вам удастся договориться с вузом — некоторые университеты выделяют деньги на приобретение статей из НЭБ.

Сайт «Молодой ученый»

Не можем не порекомендовать и наш сайт. Десятки тысяч научных статей доступны бесплатно. Статьи по нужной теме очень легко найти — форма поиска находится в самом верху страницы, просто щелкните на слово «Поиск» возле лупы. Введите ваш запрос — и обязательно найдется что-нибудь полезное! Из каждой статьи есть ссылки на похожие материалы — так вы сможете подобрать сразу несколько источников по вашей теме.

Википедия

Как же не упомянуть Википедию, наш самый главный источник знаний обо всем! Кроме шуток, Вики — это, действительно,

потрясающий источник информации

. Когда вы только начинаете разбираться в каком-то вопросе — начинайте с Википедии, скорее всего вы получите отличное введение в тему.

Но, пожалуйста, после этого двигайтесь дальше! Начинайте с Вики, вдохновляйтесь ею, но не останавливайтесь. Ищите подтверждение в серьезных, авторитетных источниках.

Рекомендуем прочитать:

Использование «Википедии» в научной работе: быть или не быть

Библиотеки

Вот мы добрались и до библиотек. Да, они уже не так критически важны для ученого, как это было пару десятков лет назад. Но в некоторых сиитуациях они все еще незаменимы.

Предлагаем такую тактику. Найдите в интернете актуальные научные статьи по вашей теме — и посмотрите, на какие книги ссылаются авторы. Выпишите эти книги, попробуйте найти и их в интернете — может быть, получится. За теми книгами, которые не нашлись в электронном виде, идите в библиотеку.

Начните с наиболее доступной — университетской библиотеки. Многие вузы имеют серьезные коллекции книг, которые регулярно обновляются. Важный плюс вузовской библиотеки — это то, что вы для нее «свой», поэтому книгу, скорее всего, разрешат на пару недель взять домой. Так гораздо удобнее, чем сидеть в читальном зале.

Следующий уровень — городская или региональная библиотека. В каждом регионе ситуация своя — изучите этот вопрос, узнайте, какая библиотека в вашем городе специализируется на научной литературе. Отправляйтесь туда, найдите нужные книги в каталоге, заполните бланк заказа и дождитесь, когда библиотекарь найдет книги в хранилище. К счастью, конспектировать главы в тетрадку уже не нужно, да и платить за ксерокопии тоже. Поможет смартфон — сфотографируйте самые интересные страницы, дома разберетесь. Кстати, рекомендуем для этого использовать специальное приложение — например, Tiny Scanner. Оно проследит, чтобы страницы сфотографировались без искажений.

Архивы

Отдельная тема — это архивы. Вот уж где находятся бесценные и уникальные источники! Если ваше исследование связано с прошлым — обязательно научитесь

работать в архиве

. Это отдельное искусство, владеют им немногие, поэтому у тех, кто освоит архивы, появляется уникальное преимущество. Но, так как это достаточно специфическая тема, мы в этой статье говорить об архивах не будем.

Что в итоге?

1. Ищите недавние, самые актуальные работы
2. Старайтесь читать на английском — так вы окажетесь впереди
3. Начните с обычных поисковиков (Google и Яндекс)
4. Википедия тоже поможет — но только в самом начале, чтобы «войти» в тему
5. Статьи на английском ищите в Google Scholar
6. Статьи на русском — в Научной электронной библиотеке eLIBRARY.RU
7. Журналы открытого доступа вы можете читать бесплатно, это здорово для развития науки

8. Сайт «Молодой ученый»

   вам обязательно пригодится — там несколько десятков тысяч научных статей, бесплатно

9. Выписывайте из статей ссылки на хорошие книги — и идите в библиотеку (сначала в университетскую, потом в городскую)

Удачи в научных исследованиях!

Время на прочтение
9 мин

Количество просмотров 25K

Продолжение (начало – здесь)

1.3. Поисковые системы – специализированные и не очень

В общем случае результаты поиска в первую очередь зависят от поставленной задачи и корректности запроса. Но эти результаты чаще всего, с одной стороны,

а) избыточны
и с другой стороны — б) неполны.

К счастью, и авторы и издатели, как правило, заинтересованы в том, чтобы информация о публикациях индексировалась поисковиками, но тут есть нюансы: не всегда разрешается индексация содержимого pdf-файлов, и в некоторых случаях разрешена индексация сайтов только определёнными поисковиками (например, крупнейшая отечественная электронная библиотека elibrary.ru одно время запрещала для google индексацию большинства файлов).

Кроме всего прочего, результаты запроса зависят от порядка слов и от IP-адреса, с которого осуществляется поиск.

Если говорить о поиске публикаций, то вопрос «какой поисковой системой пользоваться» имеет один ответ – Google (это если не считать специализированные библиографические поисковые системы, о них ниже).

Во-первых, google достаточно полно индексирует содержимое Сети. Во-вторых, большое количество настроек расширенного поиска (в т.ч. с использование операторов) сильно облегчают работу. В третьих, как я уже указывал, содержимое пдф-файлов googl’ом индексируется даже в том случае, когда пдф состоит из изображений и текстовый слой в файле отсутствует.

Ка известно, в гугле любят пошутить. Вот такой у меня однажды вылез результат при попытке найти книгу Pander, C. H. (1830). Beiträge zur Geognosie des Russischen Reiches. St.Petersburg, Karl Kray. 150 S.

Настройки расширенного поиска google. На Яндексе, к сожалению, большая часть настроек расширенного поиска из имевшихся ранее давно сгинула, остались мелочи типа поиска по расширению файла (только вместо гугловского filetype: используется оператор mime: )

Для поиска публикаций наиболее полезными являются расширенные настройки и операторы, позволяющие ограничивать поиск файлами определённого формата (например, pdf c помощью filetype:pdf ), определёнными сайтами / доменами. Например, если мне понадобится посмотреть, на каких китайских сайтах выложены публикации в формате pdf, где упоминаются аммониты, то поможет вот такой запрос: ammonites filetype:pdf site:cn. Ну а «+» и «-» используются для указания обязательных или нежелательных терминов. К примеру, при поиски информации по головоногим моллюскам — аммонитам обычно не нужны сведения об одноимённом взрывчатом веществе или племени, некогда обитавшем на Ближнем Востоке и регулярно упоминающемся в Библии. Соответственно, запрос можно подкорректировать таким образом: аммониты filetype:pdf -взрывчатка -Библия
Если ищется какая-то конкретная публикация, то желательно часть её названия или всё название взять в кавычки.

Ещё немаловажно, что у гугла есть два отдельных проекта, имеющих прямое отношение к поиску публикаций:

1) Google books – это фактически отдельная поисковая система, индексирующая содержимое огромного количества книг, журналов, сборников и других изданий. При этом существенная часть публикаций доступна для скачивания в виде пдф (как правило, это старые издания, от начала ХХ века и старше); в зависимости от IP список доступных для скачивания изданий может существенно различаться, максимально число работ доступно пользователям из США.

Довольно много публикаций доступно для просмотра целиком или частично. Такие работы можно скачать с помощью специальных программ типа EDS Google Book downloader или плагинов (таких как Greasemonkey для Mozilla в сочетании с программой для автоматической загрузки файлов, например Download Master).

И, наконец, немалую пользу можно получить даже от той информации, которая присутствует в публикациях, которые вообще недоступны для просмотра в каком-либо виде кроме фрагментов в несколько строк (snippet view). С такими публикациями, правда, есть две основные сложности:

а) можно, конечно, попробовать поискать такие работы где-то ещё, но вероятность того что с ними можно будет ознакомиться только в библиотеке довольно велика.

б) в названиях источников (особенно тех, которые исходно даны не латиницей) путаницы очень и очень много, и отображаемая информация обычно неполна.

Тем не менее информация, содержащаяся в таких фрагментах может быть очень важной и практически не находимой другими способами

Так выглядит типичный вариант выдачи на google books в формате snippet view: как правило, отсутствует часть нужной библиографической информации (номер выпуска для журнала, иногда — важные части названия издания). Хорошо, если у журнала выходит 2 номера в год. А если 20? А если название указано с ошибкой?

2) Google Scholar (в русскоязычном варианте Академия Google ). Это библиографическая поисковая система, которая неплохо ищет как сами статьи, так и ссылки на них, заодно позволяя сразу скопировать названия публикаций, отформатированные согласно популярным типам цитирования (APA, Harvard, ГОСТ и т.д.). К числу удобств данной системы стоит отнести то, что индексируются не только сайты издателей, но и специализированные социальные сети и самые разные сайты, где нередко безвозмездно выкладываются научные работы, и все ссылки на полнотекстовые версии группируются в единый кластер. Тем не менее, Google Scholar индексирует не все публикации – это легко проверить с помощью идентичного поискового запроса «ключевые слова» filetype:pdf в Google и Google Scholar. Особенно это ярко это различие проявляется с редко встречающимися ключевыми словами.

Ну а наиболее полезная функция google scholar – это возможность подписки на самые разные оповещения (об этом подробнее — в продолжении данного поста)

Выдача поиска по ключевым словам на google scholar. Обратите внимание на варианты сортировки, возможности выбора временного диапазона и кластеры статей.

Библиографические поисковые системы (БПС), ориентированные на работу с публикациями, сейчас весьма разнообразны и многочисленны. Кроме перечисленных выше проектов Google можно отметить следующие сайты, которые могут рассматриваться как БПС:

1) сайты, индексирующие огромное количество публикаций по всему миру. В первую очередь это Scopus и Web of Science, доступные по подписке (в случае со Scopus доступ также предоставляется рецензентам Elsevier’овских журналов), а также крупнейший сайт, присваивающий DOI публикациям (CrossRef) или агрегатор информации о публикациях, грантах, исследователях и т.д. Dimensions.

Все они кроме Dimensions позволяют искать информацию по ограниченному массиву данных – это преимущественно название / ключевые слова / резюме. В худшую сторону тут выделяется CrossRef – там поиск идёт только по названию, причём со строгой привязкой к форме слова. Правда, в CrossRef существенно больше проиндексировано русскоязычных публикаций, чем в других БПС из этого пункта, и плюс к тому это наиболее удобный способ решить задачу типа «у меня есть название публикации, надо найти её DOI» (все DOI так не найти – это не единственный регистратор цифровых идентификаторов к публикациям, есть ещё DataCite, например – но универсального сервиса для решения такой задачи, как ни странно, просто нет).

Простой поиск в Dimensions

Dimensions – совсем недавно появившийся очень интересный проект, в первую очередь благодаря множеству самых разнообразных настроек, широкому охвату публикаций (индексируются только публикации с DOI, их пока немного меньше чем есть на CrossRef) и полнотекстовому поиску. Вернее, тут можно выбирать разные опции поиска (полнотекстовый / по резюме / по названию и ключевым словам). Результаты можно сортировать самыми разнообразными способами (дата / релевантность / число ссылок / число альтметрик), и ограничивать по разным параметрам (источник / автор / годы / тематика и многое другое ). У Dimensions есть разные версии (включая платную и корпоративную), здесь рассматривается только бесплатный вариант (с другими пока не доводилось иметь дело). Отдельно можно искать информацию как по публикациям, так и по базам данных и грантам (последняя опция доступна только по подписке).

Во вкладке Analytical view можно посмотреть, например, кто или в каких журналах публиковался по интересующей нас тематике в то или иное время (в данном случае — с 2016 по 2020 годы). Ну а нажав на фамилию автора, можно посмотреть с кем вместе он публиковался, в каких журналах и т.д.

Дополнительные опции предлагаются во вкладке Analytical view. Они позволяют легко понять, кто сейчас или в любом выбранном временном диапазоне занимается той или иной тематикой, в какие журналы эти люди пишут статьи и с какими соавторами. Это удобный способ для поиска потенциальных соавторов и рецензентов, особенно для тех, кто только начал заниматься какой-либо тематикой и не очень хорошо себе представляет что с ней в мировом масштабе делается. Для тех исследователей, у которых в статьях имеется ORCID, в профиле приводится и этот идентификатор, и Scopus author ID, а также (при наличии) цепляющийся к ним «автоматом» ResearcherID / профиль на Publons. Повторюсь – Dimensions это крайне полезный проект, причём интуитивно понятный. Можно просто тыкать на все кнопки подряд и залезать во все вкладки.

2) также в качестве специализированных БПС можно рассматривать сайты крупнейших международных издателей (Elsevier, Wiley, Springer, Taylor & Francis и т.д.) и распространителей (Ingentaconnect, GeoscienceWorld) научных изданий. Впрочем, ограничение результатов поиска тем или иным издателем или распространителем на пользу, как правило, не идёт и скорее может быть полезно для того, чтобы кратко ознакомиться с той или иной темой.

3) в какой-то мере функции БПС выполняют научные социальные сети (Academia.edu, ResearchGate ), а также «гибрид» социальный сети и библиографического менеджера Mendeley (доступна как оффлайн-версия в виде программы, так и её онлайн-вариант; сейчас, после покупки Mendeley компанией Elsevier там доступны многие опции Scopus). Впрочем, содержимое научных социальных сетей хорошо индексируется googl’ом, и тут разве что есть смысл регулярно просматривать ленту обновлений в поисках чего-нибудь совсем нового.

4) в отдельную категорию БПС можно выделить региональные или специализированные сайты, где в основном имеются данные о публикациях, изданных в какой-либо стране или нескольких странах (например, Национальная электронная библиотека elibrary.ru в России, Национальный институт информатики в Японии, Национальная библиотека Франции ), а также специализированные сайты, посвящённые каким-то конкретным научным направлениям (например, BiodiversityHeritageLibrary (BHL))

Характерной особенностью таких порталов является то, что они крайне неохотно дают индексировать своё содержимое сторонним поисковикам, так что если нужно найти что-то французское или японское – надёжнее заглянуть на соответствующие сайты и поискать там.

До недавнего времени на сайте Национальной библиотеки Франции весь интерфейс был франкоязычный, пока они туда в конце концов не приделали сначала англоязычную версию сайта, а затем и автоматический перевод по IP

Отдельно следует сказать про BHL. Это крайне полезный проект для всех исследователей, которые так или иначе связаны с изучением современных или ископаемых организмов. Данную библиотеку отличает широкий охват источников (включая разные редкости) и наличие специальных поисковых инструментов (таких как поиск по таксону во вкладке Advanced search – если кто-то собирает материалы по той или иной группе животных и растений, это очень хороший способ быстро найти публикации по теме). Из недостатков BHL можно отметить то, что нередко текстовый слой может быть распознан неверно (с ошибочно выбранным языком), а также чудовищное качество иллюстраций по умолчанию (качество плохого размытого .djvu ).

Поскольку для таксономических исследований качество изображений обычно имеет большое значение, то здесь наиболее правильным подходом является скачивание нужной публикации в формате jp2, а потом – обработка файлов (сначала переформатирование в обычный jpg / tiff, потом обработка ScanTailor и OCR). Кстати, все публикации с BHL размещаются на archive.org, и иногда удобнее проводить полнотекстовый поиск именно по archive.org (это может быть актуально в случае поиска каких-либо редкостей – тут может попасться кое-что интересное, в том числе загруженное пользователями.

Пример выдачи при поиске по таксону на BHL

Если нужен качественный пдф — лучше сохранить файл способом «Download Content — Download book — Download JPEG 2000», а потом обработать

И, конечно, в случае необходимости найти русскоязычные публикации не обойтись без поиска в elibrary в сочетании с cyberleninka. Хотя в elibrary охват источников намного больше, регулярно встречается ситуация, когда в elibrary за ту или иную статью предлагают заплатить – а на сайте Киберленинки та же статья лежит в отрытом доступе.

Несмотря на ряд недостатков, заложенных в elibrary, кажется, с рождения (отсутствие возможности скачать даже работу открытого доступа без ввода логина / пароля; отсутствие англоязычной версии и опции подписки на те или иные обновления) поиск там достаточно приличный. Но если есть необходимость регулярно отслеживать информацию по русскоязычным журналам, стоит сделать также отдельный каталог ссылок на сайты необходимых изданий – на elibrary не угадаешь, когда и почему они могут вдруг закрыть доступ к тем или иным изданиям. И ещё один момент – в том случае, когда журнал отсутствует в открытом доступе и распространяется только за деньги как через elibrary, так и через сайт издательства, то на сайте издательства статьи могут быть дешевле (такова ситуация, например, с журналом «Нефтяное хозяйство»).

Настройки расширенного поиска на elibrary (на заглавной странице сайта — слева сверху ссылка «расширенный поиск»). Здесь же сохраняется история предыдущих поисковых запросов

5) в качестве БПС можно рассматривать и крупнейшие «пиратские» проекты, обеспечивающие свободный доступ к научным публикациям – SciHub и LibGen, поскольку на них в том или ином виде реализована возможность поиска по названию публикации или ключевым словам.
И если sci-hub может быть скорее использован в качестве удобного дополнения к поиску на Dimensions, то на LibGen регулярно появляются редкие монографии, которых в других местах нет – они сканируются энтузиастами и размещаются на ЛибГене в частном порядке.

И напоследок отдельно стоит сказать про поиск диссертаций. Хотя многие диссертации (как современные российские, так и иногда достаточно старые зарубежные) выложены в Интернете в открытом доступе и индексируются поисковиками, для получения информации о свежих диссертациях, которые только планируется защитить, имеет смысл заглядывать на сайт ВАКа. Там сейчас диссертации можно искать по специальностям, ключевым словам, дате защиты и другим параметрам (при этом отдельно поиск ведётся по ВАКовским диссертациям, а отдельно – по тем, которые защищаются на советах организаций, обладающих правом самостоятельного присуждения степеней). Но есть нюанс – если у вас установлен uBlock Origin, то он блокирует поиск по данному сайту.

Пример поиска по сайту ВАК

Продолжение: часть 3

Список ключевых слов часто оказывается последним этапом в подготовке научной публикации. Однако, он не последний по важности, и вот почему.

Ключевые слова помогают находить статью в базах цитирования. Именно они делают ее видимой для других исследователей. Ведь в современном мире невозможно отследить все публикации, даже в какой-то узкой отрасли знания. Возможно, ваши коллеги не читают журнал, в котором опубликована работа или название статьи не привлекло их внимания.

В таких случаях поисковая система, которая показывает похожие статьи, может вывести из тени вашу публикацию, показать ее потенциальным читателям и повысить цитируемость.

В новых областях исследований авторские ключевые слова могут стать основой для индексирования в базах данных. Кроме того, редакция журнала может использовать список ключевых слов для определения актуальности статьи и ее соответствия профилю журнала. Хорошее совпадение уменьшает вероятность отказа в публикации.

1. Что такое ключевые слова и где их искать?

По сути, ключевые слова являются смысловым ядром текста. Они показывают читателю главное содержание статьи.

Часто авторы ограничивают поле для поиска ключевых слов аннотацией. При такой стратегии у читателя создается впечатление, что из Abstract он получил полное представление о статье. Если вы хотите, чтобы ваши коллеги ознакомились с полной версией (возможно, платной), то ключи должны отражать содержание всего исследования.

Важно: некоторые поисковые системы не выполняют поиск по всему документу, особенно, если доступ ограничен платной подпиской. В таких случаях значимость ключевых слов повышается в разы.

Чтобы выбор ключей не был случайным, действуйте в следующем порядке:

1. Прежде всего ориентируйтесь на тему работы. Выделите из нее проблему исследования, это и будет первый ключ.

Важно: не используйте слова из заголовка. Это неэффективно, так как поисковая система в любом случае его покажет. Ключевое слово должно дополнять, уточнять, расшифровывать термины из названия статьи, но не дублировать их.

1. Заголовки глав, разделов и подразделов. Выбирайте понятия, описывающие цель, объект и предмет исследования.
2. Текст работы. Найдите самые частотные слова. Из них выбирайте те, которые описывают суть работы.
3. Слова с высокой смысловой нагрузкой также будут кандидатами в ключи. Обратите внимание на раздел Materials and Methods. Наиболее важные экспериментальные методы обязательно войдут в список ключевых слов.

Важно: сверьте ваши слова-кандидаты с общепринятым словарем, списком, стандартом индексирования в вашей дисциплине, например GeoRef, ERIC Thesaurus, PsycInfo, ChemWeb, Руководство по поиску BIOSIS, MeSH Thesaurus. Убедитесь, что сами термины и их написание совпадают с приведенными в этих источниках.

В итоге у вас должны сформироваться три группы ключевых слов:

• Опорные. Описывают область научного исследования. Например, в статье “Разработка лекарства от рака: недостающие звенья” — Cancer drug development: Missing links — таким ключевым словом является “рак” —
• Смысловые. Раскрывают объект исследования. В упомянутой статье это “лекарства” —
• Концептуальные. Описывают предмет и методы исследования. В рассматриваемой статье к таким ключам относятся “выживаемость пациентов, доклинические испытания, клинические испытания, стоимость” — patient survival, preclinical, clinical, cost.

Чем точнее ключевые слова отражают суть работы, тем больше вероятность, что статью прочитают те из ваших коллег, кому эта тема действительно интересна.

2. На что ориентироваться при выборе ключевых слов?

По списку ключевых слов поисковая система будет выдавать статью другим читателям. Это значит, что ваша задача – предугадать, как будут сформулированы поисковые запросы других пользователей. Чтобы ключи работали эффективно, обратите внимание на следующее:

• Существует множество инструментов для подбора ключей, но лучшим из них является ваша собственная голова. Подумайте, как вы сами сформулировали бы ключевые запросы, если бы искали материал по своей теме.
• Изучите ключевые слова в других статьях по вашей области исследований. Возможно, они помогут уточнить и дополнить собственный список.
• Эффективными ключами будут поисковые подсказки — слова, которые выдает в ответ на запрос сама поисковая система. Введите в строку поиска название своей работы или термины из нее. Посмотрите, какие подсказки при этом появляются.

Обычно научные журналы просят предоставить от 5 до 10 ключевых слов. Ваш первоначальный список может быть гораздо больше, чтобы впоследствии выбрать самые эффективные ключи.

3. Полезные советы по выбору ключевых слов.

Прежде всего нужно сказать, что под термином “ключевое слово” чаще всего понимают ключевую фразу. Отдельные слова не всегда являются хорошими ключами, так как часто имеют очень широкое значение и не позволяют читателю понять, относится ли статья к его сфере интересов.

• Используйте ключевые фразы. Например, для статьи “Тактика хирургического лечения рака толстой кишки в зависимости от локализации опухоли” подходящими ключами будут “рак толстой кишки, хирургическое лечение”. Плохие ключи — “рак, хирургия”.
• Ключевая фраза должна состоять из 2-3 слов. Слишком длинные ключи редко дают совпадения. Откажитесь от соблазна вместить все смыслы в одно большое предложение. Возможно, фраза “хирургическое лечение рака толстой кишки различной локализации” описывает содержание статьи очень точно, но по такому ключу статью, скорее всего, никогда не найдут. Эффективнее будет несколько отдельных словосочетаний, дополняющих друг друга: “хирургия рака, рак толстой кишки, локализация опухоли”.
• Используйте синонимы. Одну и ту же информацию можно искать по разным поисковым запросам. Не упускайте возможности показать свою статью всем заинтересованным читателям.
• Укажите общепринятые сокращения и аббревиатуры. Многие поисковые запросы формулируются в сокращенной форме. В списке ключевых слов нужно упомянуть как аббревиатуру, так и полный термин. Не совмещайте их в одном ключе. Лучше написать одну ключевую фразу с полным названием, а другую — с сокращением, например: “ультразвуковое сканирование, УЗС гортани”.

Важно: убедитесь, что аббревиатура не имеет омонимов и совпадений. Например, сокращение ARC используется в программировании, математике, биологии и других отраслях знания. Конкретизируйте ключ, чтобы читатель понимал, к чему он относится в вашем случае, например “формат файлов ARC”.

• Используйте академическую лексику. Говорите на языке своей целевой аудитории, ведь именно для них вы публикуете свою работу.

При переводе на английский используйте профессиональные словари. Проверьте какие термины и в каком написании принято использовать в вашей отрасли науки. О технических англо-русских словарях можно прочитать здесь.

4. Чего не следует делать при выборе ключевых слов?

Ключи могут быть неэффективными по разным причинам. Вот несколько рекомендаций, позволяющих этого избежать:

• Не используйте слишком абстрактные и общие понятия, такие как названия дисциплин.
• Избегайте профессионального сленга и узкоспециальных терминов.
• Не ставьте кавычки, даже в названиях организаций. Разные редакторы используют разные виды кавычек, из-за этого система может просто не распознать ключ.
• Не используйте фразы с запятыми. В поисковых системах запятая используется как разделитель. Поэтому части одной фразы система расценивает как отдельные ключи. Фразу “метод статистического анализа, используемый для оценки вероятности…” лучше разделить на два отдельных ключа: “метод статистического анализа, оценка вероятности”
• Каждое ключевое слово является самостоятельной смысловой единицей. Нельзя писать “метод ПЦР, применение его в клинической практике”. Второй ключ при такой формулировке будет бесполезен. Более эффективная формулировка “клиническое применение метода ПЦР”.

Проверьте свой список ключевых слов, прежде чем подавать рукопись в журнал. Используйте только те ключи, которые действительно приведут к вашей статье читателей.

5. Как правильно оформить список ключевых слов и перевести его на английский?

Иногда вполне релевантные ключи не работают по причине неправильного оформления. Обратите внимание на следующие правила:

• Пишите слова в единственном числе и именительном падеже. Исключением являются термины, которые не имеют формы единственного числа вообще или не используются в такой форме в вашей отрасли науки, например “инвестиции”.
• Не пишите первое слово с большой буквы. Некоторые поисковые системы распознают слова, написанные с заглавных и строчных букв как разные. В этом случае первый ключ может не давать совпадений.
• Разделяйте ключевые слова и фразы запятыми, это общепринятая практика. О правилах расстановки запятых в академическом английском можно прочитать здесь.
• Не ставьте точку в конце списка. Система может автоматически присоединить ее к последнему слову. Такой ключ не будет работать. О правилах пунктуации в академическом английском читайте в этой статье.
• Подборка ключевых слов приводиться на русском и английском языке. Не используйте машинный перевод для получения англоязычной версии. Программы-переводчики, как правило, не заточены под научную лексику и могут выдавать совершенно некорректные термины. Если вы не уверены в своем английском, лучше обратиться к специалисту в вашей научной отрасли с хорошим знанием языка.
• При переводе сверьтесь с редакционными требованиями. Если в журнале принято использовать британский или американский вариант написания, это нужно учитывать. Читайте нашу статью об особенностях американского и британского английского.

Журнал может предъявлять и другие требования к оформлению ключей. Например, регламентировать количество слов, допустимость словосочетаний, соответствие установленным спискам терминов, допустимость сокращений. Изучите редакционные требования на сайте журнала и убедитесь, что вы их выполнили. В противном случае ознакомление редактора с вашей статьей может не продвинуться дальше списка ключевых слов.

6. Сервисы-помощники

Существуют онлайн-инструменты, помогающие в выборе подходящих ключевых слов. Можно использовать генераторы ключевых слов, такие как Keyword Tool, Яндекс, Google AdWords и другие.

Важно: автоматизированная система будет выбирать ключи, опираясь на поисковые запросы. Отнеситесь к ним критически. Из предложенного списка отберите те, которые соответствуют научной специфике и содержанию вашей рукописи.

Из автоматизированных генераторов ключевых слов вариантом выбора являются те, которые созданы специально для работы с научным текстом:

• Издательство “Молодой ученый” разработало генератор ключевых слов. Поиск осуществляется по тексту статьи, который вводится в специальное поле.
• Для текстов медицинской тематики хорошим инструментом является MeSH on Demand. Он идентифицирует в тексте статьи термины, входящие в список MeSH, и выбирает похожие статьи на PubMed. О том, чем хорош сервис PubMed и как им пользоваться читайте в статье. Как уже упоминалось, просмотр списков ключевых слов в похожих публикациях может помочь с выбором подходящих ключей для собственной статьи.

Для выбора наиболее частотных слов в вашем тексте можно использовать генераторы облака слов, такие как Monkey Learn, Word Cloud Generator и Tag Crowd. Они преобразуют документ в визуальную картинку, на которой самые часто встречающиеся слова будут наиболее крупными:

С другими сервисами-помощниками можно ознакомиться здесь.

7. Как проверить релевантность ключевых слов?

Прежде чем отправлять статью в редакцию убедитесь, что выбранные ключевые слова действительно эффективны.

Вбейте свои ключи в поисковик и посмотрите, какие статьи выдаются по этому запросу. Если результат поиска имеет слабую связь с вашей темой, значит выбор ключа был неудачным.

Если поисковая система не находит по запросу ничего, то ваша статья не будет выдаваться как похожая при просмотре других публикаций.

Для поиска важно, как распределяются ключевые слова внутри документа. Нужно равномерно распределить ключи по тексту, при этом сохранив логику и академический стиль изложения. Ключевые слова должны быть естественной частью текста, а не чужеродными элементами.

Рекомендуется использовать ключи в заголовках, подзаголовках, в начале и в конце статьи.

Оптимальное количество 10–15 ключей, но это зависит также от редакционных требований.

Введение ключевых слов в текст статьи может происходить на разных этапах работы:

• По мере написания статьи. Если какие-то ключи важны, и вы хотите обязательно использовать их в работе, пишите текст сразу с этими терминами. Тогда они не будут выглядеть чужеродными вставками.
• Констатация ключевых слов при вычитке готового текста. Так происходит чаще всего. В этом случае важно понять, не упустили ли вы какой-нибудь важный ключ.
• На этапе редактирования. Это не самый лучший вариант, так как трудно вписать ключи в готовый текст так, чтобы вставки не бросались в глаза и не нарушали логику и связность изложения.

Ключевые слова должны быть запоминающимися и важными, отражающими суть работы, но не выбивающимися из текста. Вводить новые ключи на этапе редактирования разумно только в том случае, если слов, выбранных при вычитке статьи, недостаточно или при проверке они оказываются неэффективными.

Заключение

Правильный подбор ключевых слов в конечном итоге повышает индекс цитируемости статьи и автора. Они позволяют:

• быстрее найти статью в базе данных;
• увидеть работу при просмотре другой похожей публикации;
• понять, входит ли эта статья в сферу научных интересов конкретного ученого.

Выбор ключевых слов не может быть случайным, в его основе должна лежать логика и здравый смысл.

• Выбирайте в качестве ключевых слов синонимы, дополнения и уточнения к терминам из названия статьи, понятия из подзаголовков, введения, заключения и раздела “Материалы и методы”.
• Используйте ключевые фразы из 2–3 слов. Укажите общепринятые сокращения и аббревиатуры. Используйте общепринятые синонимы, чтобы охватить все возможные ключевые запросы.
• Не используйте слишком абстрактные и слишком узкие понятия. Ориентируйтесь на ключевые запросы, которые могли бы сделать в поисках информации вы и ваши коллеги.
• Берите слова из научного лексикона. Сверьтесь с общепринятыми в вашей отрасли науки списками терминов, а при переводе — со словарем по специальности.
• Убедитесь, что вы правильно оформили список ключей и выполнили требования редакции журнала.

В конце проверьте выбранные ключи на эффективность: если в ответ на введение ключа поисковая система выдает релевантные результаты, значит вы все сделали правильно.

Удачных публикаций!