|
Известны данные за отчетный период и данные за аналогичный период предыдущего года.
Абсолютное отклонение это разница между отчетным и базовым периодом. Допустим, в прошлом году у нас было 3 яблока, а в этом 4. Абсолютное отклонение 4-3=1 яблоко Относительное отклонение — это соотношение отчетного к базовому периоду (обычно в процентах выражается, т.е. нужно еще на 100 умножить). Относительное отклонение (4/3)*100=133,3% (т.е. колическтво яблок увеличилось на 33,3 %=133,3%-100%) система выбрала этот ответ лучшим
Koriandr 17 4 года назад Абсолютным отклонением считается разница, которая имеется между отчетным и базовым периодом. Относительное отклонение — это соотношение отчетного к базовому периоду. Отчетный период — это определенный период в деятельности, по результатам которого составляются основные документы финансовой отчетности(например — отчет о прибылях и убытках ). Базовый период — период времени, с которым производится сравнение проектируемых или отчетных показателей(ВВП, прибыли и др.) какого-либо другого, обычно более позднего периода. Относительное отклонение — текущий период «a», базовый период «b». Aо = a-b. Относительное отклонение высчитывается в процентах 0о = a/b х 100% Вот так это решается и сложного ничего нет.
А555АА 7 лет назад Для этого сначала вспомним что такое абсолютное отклонение и относительное отклонение. Абсолютное отклонение (Ао): это разница между отчетным периодом ( это цифры текущего отчетного года обозначим О) и базовым периодом( это цифры прошлого года обозначим буквой Б) И так: Ао = О — Б Относительное отклонение (выражается в процентах и обозначим Оо) и определяется делением отчетного периода на базовый и умножением на сто для перевода в проценты. И так это будет будет выглядеть вот так: Оо = (О/Б)*100 Примет: прошлом году выращено 50 тонн картошки, а в этом году 60 тонн картошки. Абсолютное отклонение будет равняться 10 тоннам. 60-50=10 Относительное отклонение будет составлять 20 процентов. (60/50)*100=20%
Peresvetik 8 лет назад Главной чертой такой, как показатель любого отклонения- будет тот факт, который позволит отклониться от определенного различия абсолютной величины. Это этот факт даст возможность сравнить всевозможные явления те, где абсолютное значение по своей сути является не сопоставимым. Данное отклонение является разностью между какими то величинами, и оно может быть как положительным,так и отрицательным. Любое относительное отклонение может быть рассчитано по отношению к другой величине. И оно будет выражаться либо в процентном исчислении, либо в долевом. Такой индекс исчисления повышает уровень для анализа,который проводится и позволит точно оценить все изменения.
Абсолютное отклонение это простое арифметическое действие с использованием знака (-) минус. К примеру; Вчера я выпил две бутылки лимонада, а сегодня три бутылки, абсолютное отклонение будет 3-2=1 равно 1 бутылка. Относительное отклонение выражается исключительно в процентах и определяется отношение отчетных цифр к базовым умножением на 100, в нашем случае это выглядит так; 3/2*100=150 то есть относительное отклонение составляет 50 процентов.
Абсолютное отклонение равно: рентабельность по факту минус рентабельность по плану. Это отклонение может быть как положительным, так и отрицательным. Относительное отклонение равно: абсолютное отклонение разделить на рентабельность по плану и умножить на 100%, тоже может быть как положительным, так и отрицательным.
Ниннелль 9 лет назад Абсолютное отклонение рассчитывается как разница между текущим (отчетным периодом) и аналогичным периодом прошлого года (АППГ), либо просто другим прошедшим периодом, который нужен нам для сравнения рентабельности предприятия. То есть из значения текущего периода мы отнимаем значение базового периода, полученная разница и будет являться абсолютным отклонением. А относительное отклонение — соотношение тех же показателей друг к другу, только выраженное в процентах. Показатели текущего периода надо разделить на показатели базового периода и умножить на 100. Так мы получаем в процентах относительное отклонение.
Ky3HEts 5 лет назад Абсолютное отклонение — это величина между двумя периодами, измеряется оно в единицах. Например: В позапрошлом месяце Вы заработали на БВ 10- кредитов, а в прошлом — 200 кредитов. Абсолютная отклонение будет высчитываться по схеме 200-100 = 100 кредитов. Относительное отклонение — это соотношение между периодами, которое измеряется в процентах и формула с тем же данными выглядела бы следующим образом: 200/100 = 2*100% = 200%-100% (Процент кредитов за предыдущий месяц) = 100%. Ровно на 100% увеличилась Ваша прибыль за прошлый месяц.
Kobayashi 3 месяца назад Абсолютные и относительные отклонения — это два важных показателя, используемых для количественной оценки того, насколько конкретное значение отличается от контрольного значения. Эти показатели обычно используются в таких областях, как статистика, финансы, инженерное дело и многие другие, чтобы понять изменчивость набора данных и принимать решения на основе результатов. Абсолютное отклонение: Абсолютное отклонение, также известное как абсолютная разница, — это разница между значением и эталонным значением. Он выражается как величина разницы между двумя значениями и вычисляется как: Абсолютное отклонение = |значение — исходное значение| Например, если значение равно 75, а исходное значение равно 100, то абсолютное отклонение равно |75-100| = 25. Абсолютное отклонение измеряет разницу между значением и эталонным значением в абсолютных величинах и не зависит от размера значения или эталонного значения. Относительное отклонение: Относительное отклонение, также известное как процентное отклонение, представляет собой абсолютное отклонение, выраженное в процентах от контрольного значения. Он рассчитывается как: Относительное отклонение = (Абсолютное отклонение / исходное значение) х 100% Например, если значение равно 75, а исходное значение равно 100, то абсолютное отклонение равно 25, а относительное отклонение равно (25/100) х 100% = 25%. Относительное отклонение измеряет процентную разницу между значением и эталонным значением, и оно обеспечивает более осмысленное представление отклонения, особенно при сравнении значений разных размеров. Использование абсолютного и относительного отклонения: Абсолютные и относительные отклонения используются в различных приложениях, таких как контроль качества, финансовый анализ и инженерное проектирование. При контроле качества абсолютное отклонение используется для определения точности измерения или продукта, в то время как относительное отклонение используется для определения изменчивости измерения или продукта по отношению к контрольному значению. В финансовом анализе абсолютное отклонение используется для определения разницы между фактическими и ожидаемыми значениями, в то время как относительное отклонение используется для определения процентной разницы между фактическими и ожидаемыми значениями. В инженерном проектировании абсолютное отклонение используется для определения разницы между желаемыми и фактическими значениями расчетного параметра, в то время как относительное отклонение используется для определения процентной разницы между желаемыми и фактическими значениями расчетного параметра. Вывод: В заключение, абсолютное и относительное отклонение — это два важных показателя, используемых для количественной оценки отклонения между значением и эталонным значением. Абсолютное отклонение измеряет отклонение в абсолютном выражении, в то время как относительное отклонение измеряет отклонение в процентах от контрольного значения. Эти показатели широко используются в различных приложениях для принятия обоснованных решений на основе отклонения между значениями и контрольными значениями.
Kin963 8 лет назад Можно показать на примере. Примем за условие, что:
Для того, чтобы узнать относительное отклонение между этими периодами, надо ((9/6) *100)-100=50%, то есть относительное отклонение за эти два периода 50%. Для расчета абсолютного отклонения между этими периодами нужно 9-6=3, то есть абсолютное отклонение 3 у.е.
НеЯэто 4 года назад Есть фактическая (индекс 1) и базовая (инд 0) величина показателей. Вот разность между ними и будет абсолютное отклонение. Относительное — это соотношение между инд 0 и 1, умноженное на 100. В поликлинику обратились за прошлый год 2000 первичных, за отчетный — 2135, абс откл = 135 2 135/2000х100 = 106,75 — 100 = 6,75 — относ откл В отчетном периоде первичных обращений увеличилось на 6,75 процентов.
Андрей1961 6 лет назад Отклонение абсолютное выражено разницей между двумя периодами отчетным и периодом базовым. К примеру в прошлом месяце ваш уровень зарплаты составлял 20 тыс. рублей, в следующем месяце уже 21 тыс. рублей. Абсолютное отклонение выразится разницей месяцев и будет равна 1 тыс. рублей. А вот относительная-это уже соотношение 21/20х100=105, обычная единица измерения в данном случае-%
розовый фламинго 9 лет назад Абсолютное отклонение всегда выражено в точной математической цифре, дающую точную информацию о некоем промежутке времени между точкой отсета начала события до точки отсета конца события. Относительное отклонение никогда не выражено в точных цифрах. Информация в данном случае выдана в процентом показателе дающем косвенную информацию не точную, а приблизительную.
biggold 9 лет назад Если вычесть из фактической рентабельности плановую, то мы получим Абсолютное отклонение Очевидно что этот показатель может быть положительным если предприятие успешное, и наоборот. Если абсолютное отклонение разделить на плановую рентабельность, а затем умножить на сотню, то мы получим относительное отклонение выраженное в процентах.
nikumarina2011 9 лет назад Разница между текущим периодом и прошлогодним и будет считаться абсолютным отклонением. Эти цифры просто вычитаются. А результат может быть как положительным, так и отрицательным. А относительное отклонение соответственно выражается в процентном отношении этих показателей по отношению друг к другу, является всегда положительным.
Анна Сергеевна Саченко 7 лет назад Для определения обсолютного отклонения нужно, от полученного показателя отнять базовый. Следовательно отчетный минус аналогичный.В модуле! Относительное отклонение исчисляется отношением обсолютного отклонения к базовой(аналогичной) величине и умножено на 100%.
ворчунов 9 лет назад Абсолютное отклонение — это разность между величинами, может быть положительной и отрицательной. Относительное отклонение — это отношение между величинами и соответственно его выражают в процентах и отрицательным оно быть не может.
mister 4 года назад Абсолютное отклонение — это разница в количестве, выражается в абсолютной величине. А вот чтобы получить относительное отклонение, нужно разделить эту разницу на то количество, которое было, и умножить на 100 процентов.
Alen4uk 9 лет назад Абсолютное значение представляет собой разницу между начальным результатом и достигнутым. Если даны 2 показателя, между которыми необходимо найти абсолютное отклонение, нужно вычесть из большего меньшее. Например, в одном магазине товар стоит 50 руб, в другом — 55 руб. 55-50=5 . Это есть абсолютное отклонение цены. Абсолютное отклонение 2 параметров во времени. Например, Доход фирмы в январе -5000 руб, в феврале — 4000 руб. Абсолютное отклонение = 4000 — 5000 = (-1000). Берем модуль числа . Понятно, что прибыль предприятия уменьшилась. Относительные показатели представляют собой отношение одной абсолютной величины к другой. Расчет относительного отклонения производится для оценки деятельности предприятия.
Валерий Валерьевич 4 года назад Абсолютное отклонение — это как правило разница между начальным этапом и достигнутым. Например, если вам известна стоимость услуги в двух парикмахерских.Допустим это 300 и 350 рублей за стрижку, рассчитаем разницу: 350-300=50 (рублей) – это абсолютное отклонение цены. Относительное отклонение — это соотношение тех же услуг только в процентном выражении. Т. е. (350/300)*100 Получим результат выраженный в процентах.Такой принцип расчетов позволяет более правильно анализировать и оценить все изменения. Если в этом разобраться то ничего сложного тут нет.
Cranium 5 лет назад относительное отклонение рассчитывают по отношению к другим данным(общему показателю или параметру) и оно выражается в процентах- т.е. одну величину делим на другую и еще*100%, носит дополнительную информативность и позволяет более точно оценить изменение контольной величины. А абсолютное отклонение — это разница(путем вычетания) между величинами- отчетным и базовым периодом. например, в прошлом году мы получили на урожай 50 огурцов, а в этом — 56. Абсолютное отклонение — 56-50=6; относительное — (56/50)*100=112%.
Скрепка 9 лет назад Абсолютное отклонение — разница между данными за отчетный период и данными за аналогичный период предыдущего года. Поскольку Вы не приводите самих данных, то будем оперировать именно этим термином. Данные (текущий период) — Данные (прошлый период) Относительное отклонение — это отношение данных текущего периода к данным предыдущего, выраженное в процентах. (Данные (текущий период) / Данные (предудыщий период))*100%-100
jarptica 9 лет назад Абсолютное отклонение выражается, как правило, в каких-то единицах, в абсолютном выражении (рублях, килограммах, метрах, штуках и прочим). То есть берем одну цифру и вычитаем из такой же цифры предыдущего периода. Получаем абсолютное отклонение. А относительное считается в процентах. То есть берем цифру текущего года и делим ее на цифру предыдущего года, получается выражение в процентах. Знаете ответ? |
Relative standard deviation is defined as a percentage standard deviation that calculates how much the data entries in a set are distributed around the mean value. It tells whether the regular standard deviation is a small or high number when compared to the data set’s mean. In other words, it indicates the percentage distribution of the data. If a data set has a greater relative standard deviation, it clearly indicates that the numbers are significantly far off from the meanwhile, a lower value means that the figures are closer than the average. It is also called the coefficient of variation. Its formula is equal to the ratio of the standard deviation of the data set to the mean multiplied by 100. Its unit of measurement is a percentage (%).
Relative Standard Deviation Formula
R = (σ / x̄) × 100
Where,
- R is the relative standard deviation,
- σ is the standard deviation,
- x̄ is the mean of data set.
Sample problems
Problem 1: Calculate the relative standard deviation of the data set: 2, 5, 7, 3, 1.
Solution:
We have,
x̄ = (2 + 5 + 7 + 3 + 1)/5 = 3.6
σ = √((2 – 3.6)2 + (5 – 3.6)2 + (7 – 3.6)2 + (3 – 3.6)2 + (1 – 3.6)2)/(5 – 1)
= √(23.2/4)
= 2.4
Using the formula we get,
R = (σ / x̄) × 100
= (2.4/3.6) × 100
= 66.9%
Problem 2: Calculate the relative standard deviation of the data set: 4, 7, 1, 3, 6.
Solution:
We have,
x̄ = (4 + 7 + 1 + 3 + 6)/5 = 4.2
σ = √((4 – 4.2)2 + (7 – 4.2)2 + (1 – 4.2)2 + (3 – 4.2)2 + (6 – 4.2)2)/(5 – 1)
= √(22.8/4)
= 2.38
Using the formula we get,
R = (σ / x̄) × 100
= (2.38/4.2) × 100
= 56.84%
Problem 3: Calculate the relative standard deviation of the data set: 5, 9, 3, 6, 4.
Solution:
We have,
x̄ = (5 + 9 + 3 + 6 + 4)/5 = 5.4
σ = √((5 – 5.4)2 + (9 – 5.4)2 + (3 – 5.4)2 + (6 – 5.4)2 + (4 – 5.4)2)/(5 – 1)
= √(21.2/4)
= 2.30
Using the formula we get,
R = (σ / x̄) × 100
= (2.30/5.4) × 100
= 42.63%
Problem 4: Calculate the standard deviation of the data set if the relative deviation is 45% and the mean is 6.
Solution:
We have,
x̄ = 6
R = 45%
Using the formula we get,
R = (σ / x̄) × 100
=> σ = Rx̄/100
=> σ = (45 × 6)/100
=> σ = (270)/100
=> σ = 27
Problem 5: Calculate the standard deviation of the data set if the relative deviation is 67% and the mean is 3.4.
Solution:
We have,
x̄ = 3.4
R = 67%
Using the formula we get,
R = (σ / x̄) × 100
=> σ = Rx̄/100
=> σ = (67 × 3.4)/100
=> σ = (227.8)/100
=> σ = 22.78
Problem 6: Calculate the mean of the data set if the relative deviation is 47% and the standard deviation is 10.
Solution:
We have,
σ = 10
R = 47%
Using the formula we get,
R = (σ / x̄) × 100
=> x̄ = (σ / R) × 100
=> x̄ = (10/47) × 100
=> x̄ = 21.2
Problem 7: Calculate the mean of the data set if the relative deviation is 78% and the standard deviation is 1.5.
Solution:
We have,
σ = 1.5
R = 78%
Using the formula we get,
R = (σ / x̄) × 100
=> x̄ = (σ / R) × 100
=> x̄ = (1.5/78) × 100
=> x̄ = 1.92
Last Updated :
25 Jun, 2022
Like Article
Save Article
Абсолютное
отклонение
– это разность между фактической и
базовой величиной показателя. Абсолютные
отклонения могут быть рассчитаны для
любых количественных и качественных
показателей (объема продукции,
количественных и качественных показателей,
характеризующих использование ресурсов,
величины активов, прибыли, финансовых
коэффициентов и т. п.). Например,
ΔN
= N1
– N0;
ΔR
= R1
– R0;
ΔD
= D1
– D0,
|
где |
N |
– |
объем |
|
R |
– |
среднесписочная |
|
|
D |
выработка |
Базовые
значения показателей в анализе принято
обозначать индексом 0, фактические –
1, отклонения (изменения) – символом Δ.
Относительное
отклонение позволяет
измерить прирост ресурса с учетом темпов
роста продукции, выпущенной с использованием
данного ресурса. Относительные отклонения
вычисляются только для количественных
показателей, характеризующих величину
потребленных ресурсов (затрат ресурсов).
Чтобы
найти относительное отклонение, нужно
из фактической величины ресурса вычесть
его базовую величину, скорректированную
на коэффициент
изменения объема продукции.
ΔR’
= R1
– R0
× kN;
kN
= N1
/ N0.
Величина
R0
× kN
показывает, сколько ресурсов было бы
необходимо для производства фактического
объема продукции, если бы не изменялись
качественные характеристики использования
ресурсов.
Отрицательное
относительное отклонение называется
относительной
экономией ресурса,
положительное – относительным
перерасходом.
Если
представить фактическую величину
ресурса через его базовую величину и
темп роста, формулу исчисления
относительного отклонения можно
преобразовать следующим образом:
ΔR’
= R1
– R0
× kN
= R0
× kR
– R0
× kN
= R0
× (kR
– kN).
Такое
представление демонстрирует, что
относительное отклонение возникает за
счет разницы темпов роста ресурса и
продукции. Если темп роста продукции
опережает темп роста ресурса, возникает
относительная экономия, что свидетельствует
о достаточно эффективном использовании
ресурса. Если же темп роста ресурса
превышает темп роста продукции, ресурс
используется неэффективно, о чем
свидетельствует относительный перерасход.
Если
же темпы роста ресурса и продукции
совпадают, относительное отклонение
равно нулю. Это означает, что прирост
продукции получен экстенсивным путем,
т. е. только за счет привлечения
дополнительных ресурсов. При этом
качественные показатели использования
ресурса не изменяются.
На
основании данных таблицы 3.1 оценим
эффективность использования трудовых
ресурсов.
Таблица
3.1
Исходные
данные для оценки эффективности
использования трудовых ресурсов
|
Показатель |
Предыдущий год |
Отчетный год |
Абсолютное отклонение |
Темп |
|
Объем |
4500 |
5000 |
500 |
111,1 |
|
Среднесписочная |
90 |
96 |
6 |
106,7 |
|
Выработка |
50 |
52,08 |
2,08 |
104,2 |
Относительное
отклонение может быть вычислено только
для показателя, характеризующего
численность работающих.
ΔR’
= R1
– R0
×∙kN
= 96 – 90 ×∙1,111 = 96 – 100 = -4.
Данные
таблицы 3.1, а также расчет относительного
отклонения позволяют сделать вывод,
что трудовые ресурсы использовались
достаточно эффективно. Об этом
свидетельствует опережающий темп роста
объема продукции по сравнению с темпом
роста численности работающих, что и
привело к относительной экономии данного
вида ресурса, а также к росту выработки
продукции на одного работающего.
17 авг. 2022 г.
читать 2 мин
Относительное стандартное отклонение — это мера стандартного отклонения выборки относительно среднего значения выборки для данного набора данных.
Он рассчитывается как:
Относительное стандартное отклонение = s / x * 100%
куда:
- s: стандартное отклонение выборки
- x : выборочное среднее
Эта метрика дает нам представление о том, насколько близко наблюдения сгруппированы вокруг среднего значения.
Например, предположим, что стандартное отклонение набора данных равно 4. Если среднее значение равно 400, то относительное стандартное отклонение равно 4/400 * 100% = 1%. Это означает, что наблюдения плотно сгруппированы вокруг среднего значения.
Однако набор данных со стандартным отклонением 40 и средним значением 400 будет иметь относительное стандартное отклонение 10%. Это означает, что наблюдения гораздо более разбросаны вокруг среднего значения по сравнению с предыдущим набором данных.
В этом руководстве приведен пример расчета относительного стандартного отклонения в Excel.
Пример: относительное стандартное отклонение в Excel
Предположим, у нас есть следующий набор данных в Excel:
Следующие формулы показывают, как рассчитать выборочное среднее, выборочное стандартное отклонение и относительное выборочное стандартное отклонение набора данных:
Относительное стандартное отклонение оказывается равным 0,59 .
Это говорит нам о том, что стандартное отклонение набора данных составляет 59% от размера среднего значения набора данных. Это число довольно велико, что указывает на то, что значения довольно сильно разбросаны вокруг среднего значения выборки.
Если у нас есть несколько наборов данных, мы можем использовать одну и ту же формулу для расчета относительного стандартного отклонения (RSD) для каждого набора данных и сравнения RSD по наборам данных:
Мы видим, что набор данных 3 имеет наибольшее относительное стандартное отклонение, что указывает на то, что значения в этом наборе данных наиболее разбросаны по отношению к среднему значению набора данных.
И наоборот, мы видим, что набор данных 2 имеет наименьшее относительное стандартное отклонение, что указывает на то, что значения в этом наборе данных наименее разбросаны по отношению к среднему значению этого конкретного набора данных.
Вы можете найти больше руководств по Excel здесь .
Как найти относительное отклонение
Основным инструментом оценки деятельности любой организации является анализ различных отклонений. Расчет относительного отклонения производится для сравнения определенных показателей с основной базой. Это позволяет сравнивать явления, обладающие разной степенью несоответствия.
Инструкция
Сравните плановые и фактические значения некоторых величин, которые выступают в качестве показателей деятельности предприятия. Тем самым, вы сможете выявить различные отклонения, установить их причины, посчитать затраты на их устранение и показать экономическую целесообразность этого. За основу фактических показателей, требующих контроля, возьмите данные различного уровня учета на предприятии (финансового, управленческого и статистического). В их роли могут предстать сроки выполнения задания, качество производимой или реализованной продукции, а также параметры, выраженные в стоимостных или натуральных показателях.
Рассмотрите три главных фактора, которые оказывают влияние на эффективность деятельности предприятия одновременно: объем производства, расход средств на единицу продукции и затраты на сырье и нормы. Следствием их изменения являются отклонения от плановых показателей. Абсолютное отклонение представляет собой разницу величин и выражает истинную связь между плановыми и фактическими показателями. Исчисляется абсолютное отклонение в физических единицах (рублях, килограммах и т.п.).
Теперь рассчитайте относительное отклонение. Оно помогает наиболее информативно провести анализ и дать более ясную оценку изменениям. Относительное отклонение вычисляется как отношение абсолютного отклонения к действительному значению. Выражается величина в долях, частях или процентах. Для его нахождения разделите значение показателя конца периода на значение его начала и умножьте результат на 100. Используйте формулу для расчета: (b2-a1)/a1*100%, где a1–начальное значение, b2 –конечное значение. Для расчета относительного отклонения уровня выполнения производственного плана вы можете воспользоваться формулой: ОВвп = хф/хпл. Здесь ОВвп – относительная величина валового продукта, хф – фактическое количество произведенной продукции, хпл – количество продукции по плану.
Источники:
- относительная величина отклонения
Войти на сайт
или
Забыли пароль?
Еще не зарегистрированы?
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.