Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Excel Starter 2010 Еще…Меньше
Оценивает стандартное отклонение по выборке. Стандартное отклонение — это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.
Важно: Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые обеспечивают более высокую точность и имеют имена, лучше отражающие их назначение. Хотя эта функция все еще используется для обеспечения обратной совместимости, она может стать недоступной в последующих версиях Excel, поэтому мы рекомендуем использовать новые функции.
Дополнительные сведения о новом варианте этой функции Функция СТАНДОТКЛОН.В.
Синтаксис
СТАНДОТКЛОН(число1;[число2];…)
Аргументы функции СТАНДОТКЛОН описаны ниже.
-
Число1 Обязательный. Первый числовой аргумент, соответствующий выборке из генеральной совокупности.
-
Число2… Необязательный. Числовые аргументы 2—255, соответствующие выборке из генеральной совокупности. Вместо аргументов, разделенных точкой с запятой, можно использовать массив или ссылку на массив.
Замечания
-
Функция СТАНДОТКЛОН предполагает, что аргументы являются только выборкой из генеральной совокупности. Если данные представляют всю генеральную совокупность, то стандартное отклонение следует вычислять с помощью функции СТАНДОТКЛОНП.
-
Стандартное отклонение вычисляется с использованием «n-1» метода.
-
Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
-
Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.
-
Если аргумент является массивом или ссылкой, то учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения, текст и значения ошибок в массиве или ссылке игнорируются.
-
Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.
-
Чтобы включить логические значения и текстовые представления чисел в ссылку как часть вычисления, используйте функцию СТАНДОТКЛОНА.
-
Функция СТАНДОТКЛОН вычисляется по следующей формуле:
где x — выборочное среднее СРЗНАЧ(число1,число2,…), а n — размер выборки.
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.
|
Данные |
||
|---|---|---|
|
Прочность |
||
|
1345 |
||
|
1301 |
||
|
1368 |
||
|
1322 |
||
|
1310 |
||
|
1370 |
||
|
1318 |
||
|
1350 |
||
|
1303 |
||
|
1299 |
||
|
Формула |
Описание (результат) |
Результат |
|
=СТАНДОТКЛОН(A3:A12) |
Стандартное отклонение предела прочности (27,46392) |
27,46392 |
Нужна дополнительная помощь?
Нужны дополнительные параметры?
Изучите преимущества подписки, просмотрите учебные курсы, узнайте, как защитить свое устройство и т. д.
В сообществах можно задавать вопросы и отвечать на них, отправлять отзывы и консультироваться с экспертами разных профилей.
Шаги
-
1
Запустите Microsoft Excel. Дважды щелкните по значку в виде белой буквы «X» на зеленом фоне. Как правило, он находится на рабочем столе или на панели задач. Откроется начальная страница Excel.
- Если у вас есть готовая таблица Excel с нужными данными, дважды щелкните по файлу, чтобы открыть его в Excel, а затем перейдите к шагу «Щелкните по пустой ячейке».
-
2
Нажмите Новая книга. Эта опция находится в верхней левой части начальной страницы Excel.
-
3
Введите данные. Выберите столбец, а затем введите нужные данные в ячейки этого столбца.
- Например, если вы выбрали столбец «A», введите числа в ячейки «A1», «A2», «A3» и так далее.
-
4
Щелкните по пустой ячейке. Это ячейка, в которой отобразится значение стандартного отклонения. Так вы выберете ячейку.
-
5
Введите формулу для вычисления стандартного отклонения. В пустой ячейке введите =СТАНДОТКЛОН.Г(), где «Г» — генеральная совокупность. Стандартное отклонение по генеральной совокупности учитывает все данные (N).[1]
- Чтобы найти стандартное отклонение по выборке, введите =СТАНДОТКЛОН.В(). В этом случае учитывается (N-1) данных.
-
6
Введите диапазон значений. Внутри круглых скобок введите букву и номер ячейки с первым числом, потом введите двоеточие (:), а затем введите букву и номер ячейки с посленим числом.
- Например, если вы ввели числа в столбце «A» в строках с 1 по 10, формула должна выглядеть так: =СТАНДОТКЛОН.Г(A1:A10).
- Чтобы посчитать стандартное отклонение нескольких чисел, которые, например, находятся в ячейках A1, B3 и C5, введите адреса ячеек через запятые (например, =СТАНДОТКЛОН.В(A1,B3,C5)).
-
7
Нажмите ↵ Enter. Формула будет выполнена, а в ячейке с формулой отобразится стандартное отклонение выбранных данных.
Реклама
Советы
- В большинстве случаев вычисляется стандартное отклонение по генеральной совокупности, чтобы учесть все данные.
Реклама
Предупреждения
- Старая формула =СТАНДОТКЛОН() не работает в версиях Excel старше 2007 года.
Реклама
Об этой статье
Эту страницу просматривали 116 364 раза.
Была ли эта статья полезной?
17 авг. 2022 г.
читать 2 мин
Среднее значение представляет собой среднее значение в наборе данных. Это дает нам хорошее представление о том, где находится центр набора данных.
Стандартное отклонение показывает, насколько разбросаны значения в наборе данных. Это дает нам представление о том, насколько близко наблюдения сгруппированы вокруг среднего значения.
Используя только эти два значения, мы можем многое понять о распределении значений в наборе данных.
Чтобы вычислить среднее значение набора данных в Excel, мы можем использовать функцию = СРЗНАЧ (диапазон) , где диапазон — это диапазон значений.
Чтобы вычислить стандартное отклонение набора данных, мы можем использовать функцию =STDEV.S(Range) , где Range — это диапазон значений.
В этом руководстве объясняется, как использовать эти функции на практике.
Техническое примечание
Обе функции СТАНДОТКЛОН() и СТАНДОТКЛОН.С() вычисляют стандартное отклонение выборки .
Вы можете использовать функцию STDEV.P() для вычисления стандартного отклонения совокупности , если ваш набор данных представляет всю совокупность значений.
Однако в большинстве случаев мы работаем с выборочными данными, а не со всей совокупностью, поэтому мы используем функцию СТАНДОТКЛОН.С().
Пример 1: Среднее и стандартное отклонение одного набора данных
На следующем снимке экрана показано, как рассчитать среднее значение и стандартное отклонение одного набора данных в Excel:
Среднее значение набора данных составляет 16,4 , а стандартное отклонение — 9,13 .
Пример 2: Среднее и стандартное отклонение нескольких наборов данных
Предположим, у нас есть несколько наборов данных в Excel:
Чтобы вычислить среднее значение и стандартное отклонение первого набора данных, мы можем использовать следующие две формулы:
- Среднее значение: =СРЗНАЧ(B2:B21)
- Стандартное отклонение: =STDEV.S(B2:B21)
Затем мы можем выделить ячейки B22: B23 и навести указатель мыши на правый нижний угол ячейки B23, пока не появится крошечный +.Затем мы можем щелкнуть и перетащить формулы в следующие два столбца:
Дополнительные ресурсы
Как рассчитать сводку из пяти чисел в Excel
Как рассчитать межквартильный диапазон (IQR) в Excel
Как рассчитать стандартную ошибку среднего в Excel
Написано
Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.
Понятие процент отклонения подразумевает разницу между двумя числовыми значениями в процентах. Приведем конкретный пример: допустим одного дня с оптового склада было продано 120 штук планшетов, а на следующий день – 150 штук. Разница в объемах продаж – очевидна, на 30 штук больше продано планшетов в следующий день. При вычитании от 150-ти числа 120 получаем отклонение, которое равно числу +30. Возникает вопрос: чем же является процентное отклонение?
Как посчитать отклонение в процентах в Excel
Процент отклонения вычисляется через вычитание старого значения от нового значения, а далее деление результата на старое значение. Результат вычисления этой формулы в Excel должен отображаться в процентном формате ячейки. В данном примере формула вычисления выглядит следующим образом (150-120)/120=25%. Формулу легко проверить 120+25%=150.
Обратите внимание! Если мы старое и новое число поменяем местами, то у нас получиться уже формула для вычисления наценки.
Ниже на рисунке представлен пример, как выше описанное вычисление представить в виде формулы Excel. Формула в ячейке D2 вычисляет процент отклонения между значениями продаж для текущего и прошлого года: =(C2-B2)/B2
Важно обратит внимание в данной формуле на наличие скобок. По умолчанию в Excel операция деления всегда имеет высший приоритет по отношению к операции вычитания. Поэтому если мы не поставим скобки, тогда сначала будет разделено значение, а потом из него вычитается другое значение. Такое вычисление (без наличия скобок) будет ошибочным. Закрытие первой части вычислений в формуле скобками автоматически повышает приоритет операции вычитания выше по отношению к операции деления.
Правильно со скобками введите формулу в ячейку D2, а далее просто скопируйте ее в остальные пустые ячейки диапазона D2:D5. Чтобы скопировать формулу самым быстрым способом, достаточно подвести курсор мышки к маркеру курсора клавиатуры (к нижнему правому углу) так, чтобы курсор мышки изменился со стрелочки на черный крестик. После чего просто сделайте двойной щелчок левой кнопкой мышки и Excel сам автоматически заполнит пустые ячейки формулой при этом сам определит диапазон D2:D5, который нужно заполнить до ячейки D5 и не более. Это очень удобный лайфхак в Excel.
Альтернативная формула для вычисления процента отклонения в Excel
В альтернативной формуле, вычисляющей относительное отклонение значений продаж с текущего года сразу делиться на значения продаж прошлого года, а только потом от результата отнимается единица: =C2/B2-1.
Как видно на рисунке результат вычисления альтернативной формулы такой же, как и в предыдущей, а значит правильный. Но альтернативную формулу легче записать, хот и возможно для кого-то сложнее прочитать так чтобы понять принцип ее действия. Или сложнее понять, какое значение выдает в результате вычисления данная формула если он не подписан.
Единственный недостаток данной альтернативной формулы – это отсутствие возможности рассчитать процентное отклонение при отрицательных числах в числителе или в заменителе. Даже если мы будем использовать в формуле функцию ABS, то формула будет возвращать ошибочный результат при отрицательном числе в заменителе.
Так как в Excel по умолчанию приоритет операции деления выше операции вычитания в данной формуле нет необходимости применять скобки.
На чтение 5 мин Опубликовано 15.01.2021
Для вычисления среднеквадратического отклонения в Microsoft Office Excel используется специальная формула, которой можно пользоваться несколькими способами. О них пойдет речь в данной статье.
Содержание
- Как вычислить среднее квадратическое отклонение в Excel
- Способ 1. С помощью Мастера функций
- Способ 2. Расчет стандартного отклонения в разделе «Формулы»
- Способ 3. Ручной ввод формулы среднеквадратичного отклонения в Эксель
- Способ 4. Ручной подсчет
- Заключение
Как вычислить среднее квадратическое отклонение в Excel
Это один из показателей вариации. В теории вероятностей этот показатель рассчитывается по формуле:
В Эксель пользователю не нужно будет вручную рассчитывать среднеквадратичное отклонение. Существует ряд способов, позволяющих найти эту величину в кратчайшие сроки с помощью встроенных в Excel инструментов. Далее будут рассмотрены самые распространенные из них.
Способ 1. С помощью Мастера функций
Данный метод расчета стандартного отклонения в Excel занимает минимальное количество времени. Вычисление производится следующим образом:
- Левой клавишей манипулятора на рабочем листе программы выделить ячейку, в которой будет отображаться результат вычисления.
- Кликнуть по кнопке «Вставка функции», расположенной с левой стороны от строки ввода.
- После выполнения предыдущего действия откроется окошко Мастера функций. Здесь пользователю потребуется найти строку «СТАНДОТКЛОН.В», выделить ее ЛКМ и нажать на «ОК» внизу меню. В списке функций также есть записи «СТАНДОТКЛОН.Г» и просто «СТАНДОТКЛОН». На них нажимать не нужно!
- В следующем окне аргументов функции необходимо прописать числа совокупности в каждом поле. Если эти значения уже написаны на рабочем листе Excel, то можно указать координаты соответствующих ячеек.
- Нажать на «ОК» внизу меню «Аргументы функции», когда все строчки будут заполнены.
- Проверить результат. В выделенной на первом этапе ячейке будет прописано число. Это и есть среднее квадратичное отклонение.
Обратите внимание! Если после выполнения вышеуказанных манипуляций в ячейке будут отображаться знаки «###», то значит результатом является большое число, и ячейку нужно растянуть.
Способ 2. Расчет стандартного отклонения в разделе «Формулы»
Через вкладку «Формулы» в программе Excel также возможно рассчитать стандартное отклонение. Алгоритм вычисления состоит из следующих шагов:
- По аналогичной схеме выделить любую свободную ячейку на рабочем листе. В этот элемент в дальнейшем будет выводиться результат.
- В графе инструментов сверху главного меню программы найти слово «Формулы» и щелкнуть по нему ЛКМ.
- В открывшейся области найти подраздел «Библиотека функций, а затем развернуть вкладку «Другие функции».
- В контекстном меню выбрать тип «Статистические» и поставить курсор мышки на это слово.
- Развернется дополнительное контекстное окно, в котором пользователю необходимо щелкнуть по строчке «СТАНДОТКЛОН.В».
- В запустившемся окне «Аргументы функции» надо заполнить два поля, указав координаты соответствующих ячеек на рабочем листе или в табличном массиве. Нужные значения также можно прописать вручную.
- После выполнения этих манипуляций нажать на «ОК».
- Удостовериться, что в указанной ранее ячейке отобразился результат работы формулы – число, характеризующее среднеквадратичное отклонение.
Важно! Если необходимо посчитать стандартное отклонение у нескольких параметров, то исходную формулу можно растянуть на оставшиеся ячейки табличного массива.
Способ 3. Ручной ввод формулы среднеквадратичного отклонения в Эксель
Чтобы рассчитать стандартное отклонение в Microsoft Office Excel, можно ввести специальную формулу с клавиатуры, результат будет одинаковым. Такой метод вычисления заключается в выполнении следующих этапов:
- Поставить курсор мыши в ячейку, куда будет выводиться результат.
- В выделенный элемент ввести с клавиатуры формулу «=СТАНДОТКЛОН.В(а,b,c,d)». Вместо букв в скобках нужно указать соответствующие аргументы. Это числа из табличного массива данных.
- Нажать на «Enter» для завершения процедуры.
- Проверить результат. В итоге в ячейке должно отобразиться конкретное значение среднеквадратичного отклонения.
Дополнительная информация! Также для расчета можно использовать формулу «СТАНОТКЛОН.Г()». Получится идентичный результат. Данный метод будет работать независимо от версии программного обеспечения.
Способ 4. Ручной подсчет
Такую операцию в Microsoft Office Excel нецелесообразно выполнять. Данный метод основан на применении обычного калькулятора, который также присутствует в Эксель. Для ручного счета необходимо проделать следующие действия по алгоритму:
- Левой клавишей манипулятора выделить ячейку табличного массива, в которую будет выводиться результат.
- Поставить знак «=» и с клавиатуры компьютера прописать числовые значения для расчета среднеквадратичного отклонения, указывая координаты соответствующих ячеек из таблички. Здесь надо подставлять параметры в формулу из первого рисунка.
- После написания формулы нажать на «Enter» и убедиться, что в ячейке отобразился результат стандартного отклонения.
Обратите внимание! Формулу для вычисления среднеквадратичного отклонения, написанную вручную в Excel, также можно растянуть на оставшиеся ячейки для их автоматического заполнения.
Заключение
Таким образом, стандартное отклонение в Microsoft Office Excel рассчитывается с помощью формулы или выбора соответствующей функции. Основные методы вычисления данного параметра были рассмотрены выше.
Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение: