Как найти программу для статистики

14 февраля 2022

Статистический анализ данных – важная составляющая для любого рода деятельности, где есть большие массивы информации, расчеты и моделирование. Статистические программы незаменимы для разработчиков, экспериментаторов, научных сотрудников, студентов ВУЗов, преподавателей. Довольно распространено использование ПО для статистики среди специалистов разработки маркетинговых технологий, аналитиков, бухгалтеров, финансистов, государственных служащих. И это далеко не полный перечень профессий, где инструменты статистического анализа — must have в повседневной работе. Таких программ существует множество, но в сегодняшнем обзоре мы ознакомим Вас с основными, наиболее удобными в использовании, популярными программами для статистики. Мы отобрали лучшие инструменты, позволяющие организациям проводить анализ, систематизацию, разъяснение данных.

top-10stat_ua.jpg

Удобство статистического ПО состоит в том, что с его помощью Вы сможете анализировать детальные отчеты, на основании определенных статистических выборок создавать сводные таблицы. Давайте рассмотрим ТОП 10 программ, инструментов для статистики, которые будут популярными в 2022 году.

Minitab

Первое место в нашем рейтинге достается решению для анализа данных Minitab. В программах из этого пакета можно визуализировать, анализировать, сравнивать данные для реализации бизнес-задач. Minitab привлекает пользователей простотой в использовании и точностью выполняемых операций. Построение аналитических отчетов получается информативным и структурированным. Многочисленные отзывы пользователей свидетельствуют о том, что это лучшее программное обеспечение для статистического анализа. Все процессы происходят быстро, в любой момент можно связаться со службой поддержки и уточнить интересующий вопрос.

Удобный интерфейс позволяет освоить программу за короткое время. Таким образом Вы сможете легко составлять отчеты, проводить анализ, форматировать таблицы и графики, которые удобно вставлять в отчет или научную статью. Пакет Minitab включает огромный выбор статистических инструментов. Программа пригодится специалистам разных сфер деятельности. Например, бухгалтера, финансисты и аналитики используют большие массивы данных для анализа, макросы для автоматизации процессов, графические элементы для отчетов. В восторге от этой программы преподаватели и студенты высших учебных заведений, научные сотрудники. Инженеры-технологи отмечают Minitab, как лучшее статистическое ПО. 

Вот основные преимущества программного пакета Minitab:

  • загрузка данных из других программ. Например, Вы можете импортировать информацию из Excel, редактировать таблицы и пр.;
  • удобство при работе с графиками и диаграммами. Каждое последующее внесение данных в графики предусматривает автоматическое обновление готового проекта;
  • презентации создавать легко. После того, как Вы сделали презентацию, ее можно сразу экспортировать в программу Power Point или Microsoft Word;
  • встроенный интерактивный помощник. Minitab Assistant предоставляет рекомендации по расшифровке показателей, помогает определить приоритетные значения.

minitab_ua.gif

StatSoft (STATISTICA)

Производитель StatSoft известный разработкой мощных программ для статистического, графического анализа STATISTICA. Набор инструментов позволит выполнять прогнозирование, data mining. Также Вам доступно создание своих приложений, установки интеграций, организации интернет-доступа и пр.

Прежде всего STATISTICA отличается удобством интерфейса и оригинальными опциями настройки. Интерфейс можно настроить согласно Вашим задачам и потребностям. Процесс анализа проходит в интерактивном режиме с постепенным открытием диалоговых окон. Первая вкладка всегда содержит наиболее часто используемые функции, а другие вкладки включают уже специализированные методы и функции. Поэтому удобно будет и начинающему и продвинутому пользователю.

В графическом блоке имеется набор инструментов для визуализации, графического дизайна. В Вашем распоряжении больше 10 000 видов графиков для редактирования, интерактивных действий вращения, увеличения, управление прозрачностью. Высокая скорость и точность вычислительных действий – преимущество ПО STATISTICA. Все вычисления происходят быстро, несмотря на то что приложения массивные и регулярно происходят запросы в базы данных. В программе используются авторские технологии улучшения производительности. Изначально продукты StatSoft разработаны с сохранением максимальной оптимизации при работе со сложными прогнозными моделями.

В программах STATISTICA реализована возможность осуществлять разведочный анализ данных, определения корреляций, построение диаграмм рассеяния, вычисление T-критерий, создание таблиц частот, заголовков. В интерактивном калькуляторе определяйте вероятностные распределения. Программы предназначены как для домашних пользователей, так и для корпоративного использования. ПО STATISTICA удобно использовать для учебных целей, в прикладных исследованиях.

statistica_ua_photo.jpg

Сравнение Minitab и Statistica

Отдельно расскажем об основных отличительных особенностях двух приложений для статистического анализа данных Minitab и Statistica.

Критерий сравнения Minitab Statistica
Интерфейс С интерфейсом разобраться не составит труда, Minitab’s Assistant поможет в анализе данных, интерпретации инструментов. Программа содержит интерактивное дерево решений, с помощью которого описывается весь процесс анализа. Архитектура и интерфейс более сложнее. Программа содержит отдельные модули, по мере обновления количество модулей увеличивается. Анализ данных представлен в виде интерактивных диалоговых окон. Удобно, что сложные опции размещены на отдельной вкладке, так легко будут ориентироваться новички и профессионалы.
Графическая визуализация Отображение графиков не такое красочное и яркое, как в Statistica, но выглядит профессионально. Вы сможете построить графики вероятностей, диаграммы рассеяния, матричные, пузырьковые диаграммы, гистограммы, контурные и 3D-графики. Доступно автоматическое обновление графиков по мере изменения. Программа позволяет строить, интерактивно настраиваемые графики. Используются различные графические методы, например, статистические, пользовательские, специализированные и пр. Все графики и диаграммы имеют разнообразную цветовую гамму. В реальном времени графики обновляются автоматически.
Скорость обработки данных Большие массивы данных обрабатываются с высокой производительностью. ПО Minitab доступно на ПК на 64-битных версиях. Благодаря доступу к командной строке монотонные рутинные задачи автоматизируются. Описательные статистики, корреляционные матрицы рассчитываются быстро. Программа использует технологию оптимизации производительности. STATISTICA доступна на устройствах 64-битной системы
Служба поддержки На сайте Minitab можно ознакомиться с руководствами по установке, развертыванию, описаны системные требования, также доступна круглосуточная техподдержка по телефону или в онлайн-режиме. На сайте производителя ПО STATISTICA StatSoft размещены учебные материалы, презентации, справочные материалы по обучению программ. При необходимости можно связаться с техподдержкой для уточнения интересующих вопросов.
Интеграция Таблицы Excel импортируются по отдельности, выгрузить готовые материалы можно и в текстовые и другие форматы. Пакет интеграции R (MTBR) позволяет переносить данные из Minitab в R и возвращать результаты R в Minitab. Импорт данных может легко выполняться из Excel, обеспечивается интеграция с базой данных, ERP-системами, поддерживаются технологии ActiveX, OLE, DDE

Оба эти приложения эффективны для проведения статистического анализа, но многие пользователи все же отмечают ПО Minitab из-за простоты в использовании, легкости в освоении. Их служба поддержки отвечает по e-mail в течение суток. Графики и диаграммы легко расшифровываются, а огромный выбор инструментов усовершенствуют принятие бизнес-решений.

COMSOL

Программные продукты COMSOL – это набор инструментов для создания численных моделей в разных сферах проектирования. Универсальной платформой COMSOL Multiphysics пользуются в производстве, в научных исследованиях, инженерии. Это программная среда, которая позволяет проводить анализ физических процессов, управлять моделями, приложениями. Работая в программе, Вы пройдете все этапы от создания геометрических моделей, присвоения свойств материалам до визуального отображения заключительного проекта моделирования. Все созданные модели хранятся в базе данных. Если в работе Вы сталкиваетесь с прикладными задачами, используйте модули расширения. Они предлагают огромный выбор специализированных инструментов, среди них, например, модули в разделах электродинамики, гидродинамики и теплопередачи, химии, механики и других отраслей.

Программа COMSOL Multiphysics включает такие основные функциональные возможности, как создание моделей, разработка приложений и управление моделями. Таким образом, Вы можете создавать геометрические модели, группировать их в выборки. Программа имеет физические интерфейсы в готовом виде, они позволят создавать физические явления и материалы. В приложении содержаться интерфейсы для формирования описаний моделей на базе математических уравнений. Специальный интерпретатор поможет выполнить наилучшим способом численное моделирование, используя точные вводные данные. Составляющей частью COMSOL является также среда разработки приложений на базе расчетных моделей. Здесь Вам доступно создание комплексных приложений, для этого используйте геометрические объекты на основании CAD-моделей. В среде разработки редактируйте формы, макросы и тестируйте созданные приложения. После тестирования приложениями могут пользоваться проектные команды, производственные подразделения, испытательные лаборатории, клиенты. Система администрирования – среда, в которой хранятся модели в базе данных. С ее помощью происходит структурирование данных, поиск по заданным критериям. Это удобно при необходимости сравнения версий проекта для поиска различий. Для распространения приложений предусмотрены продукты COMSOL Compiler и COMSOL Server.

comsol_ua.jpg

Microsoft Excel

Пожалуй, это самая популярная и универсальная программа для статистики. О ее функциях и возможностях знают многие, но все же рассмотрим ключевые преимущества, отличительные особенности приложения для работы с электронными таблицами. Microsoft Office Excel – ПО, с помощью которого Вы сможете делать расчеты разного уровня сложности, создавать отчеты, графики, диаграммы и т.п

  1. Составление бюджетных планов. Актуальная опция для бухгалтеров и финансистов при работе с числовыми данными. Огромный выбор финансовых функций позволит оперативно составить бюджетные календари, производить планирование.
  2. Управление текстовыми блоками, построение графиков, диаграмм. Несмотря на то, что в Excel преобладает работа с цифрами, в редакторе можно создавать текстовые отчеты и управлять ими. Расширенная библиотека встроенных графиков, диаграмм разных типов позволит наполнить Ваши проекты и презентации яркостью и выразительностью.
  3. Площадка для создания баз данных. Программа создана в виде строк и столбцов, поэтому формирование массивных списков, баз данных для определенных потребностей не составит труда.
  4. Макросы для автоматизации задач. Набор команд в виде макроса помогут автоматизировать сложные вычисления. От Вас потребуется одно нажатие мыши, всю остальную работу выполнит программа.
  5. Возможности Visual Basic for Applications (VBA). В Excel встроен язык программирования VBA, который легко освоить и повысить возможности приложения. Вы сможете создавать собственные пользовательские функции, надстройки.

excel_ua.jpg

SAS (Statistical Analysis Software)

Использование пакета SAS позволит реализовывать следующие задачи – создание, редактирование, управление данными, математический, статистический анализ, графическое оформление, генерирование отчетов, бизнес-прогноз, продвижение программ. Рассмотрим три направления, где это программное обеспечение поможет в достижении эффективных решений.

  1. Прогнозная аналитика. Программа для интеллектуального анализа упростит процесс подготовки данных. Динамические диаграммы, графики помогут выявлять основные закономерности. Благодаря удобному функциональному интерфейсу есть возможность создавать точные модели. Используя прогнозный анализ, в основе которого разнообразные статистические стратегии, можно внедрять обобщающие результаты.
  2. Бизнес-аналитика. Программа предусматривает создание интерактивных отчетов. Инструменты для бизнес-аналитики позволят визуализировать определенные закономерности, выявить взаимосвязи, увидеть скрытые возможности. В этом направлении налажена командная работа – интеграция программы с пакетом Microsoft Office, обсуждение визуальных графиков, идей, диалоговые комментарии.
  3. Мультивариантный анализ. В рамках этого направления происходит сразу распознавание и анализ нескольких статистических признаков. Благодаря многомерной детальной аналитике можно проводить исследования на определения влияния конкретных параметров на итоговый результат. Этот анализ содержит оценку факторных наблюдений, многовариантные рецидивы, двухвариантные оценки.

Приложения SAS включают в себя мощные инструменты для создания масштабной базы данных. Программное обеспечение имеет закрытый исходный код, а значит любые изменения возможны исключительно производителем. Поэтому налажена удобная система поддержки клиентов, которая поможет решить возникшие вопросы.

sas_ua.gif

MATLAB

Matrix Laboratory или сокращенно Matlab – комплекс инструментов для программирования, математических расчетов, компьютерного моделирования. С помощью этого ПО выполняется быстрая и качественная обработка данных. Продукты Matlab представлены в виде функций или скриптов. К основным возможностям программы относится:

  • моделирование для анализа данных. Использование матриц, линейных уравнений, векторов. Функция анализа данных широко распространена в сфере климатологии, медицинских исследований, в финансовом секторе. Matlab содержит тысячи готовых функций для статистического анализа;
  • визуализация в виде графиков и настраиваемых функций. В программе есть галерея встроенных графиков для отслеживания закономерностей. Все графические визуализации Вы сможете комментировать, управлять графиками. При необходимости графику можно экспортировать в форматы PDF, EPS, PNG;
  • Matlab, как среда для программирования. Приложение позволит выполнять задачи разного уровня сложности, от выполнения простых интерактивных команд до создания масштабных программ. Посредством определенного синтаксиса создавайте математические операции с матрицами и массивами, используйте функции для инженерных расчетов. Инструменты программы позволят разрабатывать крупные приложения.
  • дифференциальные уравнения. Создавайте частные производные, линейные, нелинейные уравнения.

matlab_ua.gif

SPSS (IBM)

Программное обеспечение для сложного статистического анализа, планирования, создания бизнес-отчетности. В SPSS Statistics удобный пользовательский интерфейс, не предполагающий программирования. Там есть разнообразный функционал управления, набор статистических команд, инструменты для создания отчетности. Все продукты IBM SPSS интегрированы в целостную систему, поэтому Вам не составит труда переходить из одной программы в другую. Встроенные модули увеличивают аналитические возможности. IBM SPSS работает на всех операционных системах – Windows, MacOS, Linux, Android, iOS. Чаще всего это ПО используют в медицине, маркетинге, государственных, образовательных учреждениях. Программный пакет содержит словарь метаданных, что упростит работу с документацией.

С помощью SPSS измеряйте частоты, корреляции, регрессии и другие статистические производные. Программа предусматривает использование расширений на языках Python и R, что упрощает интеграцию с ПО с открытым исходным кодом. Это комплексный продукт с поддержкой полной и описательной статистики, регрессионного анализа.

spss_ua.jpg

STATA

Программный набор STATA позволяет обрабатывать данные, создавать визуализацию, статистику и автоматизированную отчетность. ПО используется в разных сферах деятельности, в частности в экономике, политологии, образовании, социологии, здравоохранении. Вы сможете решать не только статистические операции, но и полномасштабно администрировать данные. Интерфейс построен на базе методики «point-and-click», что помогает генерировать графики высокого качества, которые можно впоследствии публиковать.

С помощью Stata создавайте детализированные диаграммы, собственные графики. Встроенный редактор диаграмм поможет добавлять заголовки в диаграммы, примечания, текст, стрелки и пр. Программы STATA работают на всех платформах. Еще одной особенностью программы является возможность добавлять свои команды, также доступно обновление ПО в онлайн-режиме. Управление данными происходит в фреймах, доступ к ним можете получить, используя Java и Python.
Многообразие статистических инструментов позволяют выполнять универсальные задачи для различных целей.

stata_ua.png

XL STAT

Это надстройка для приложения Excel, позволяющая проводить анализ, настраивать и делиться результатами в MS Excel. Плагин содержит более 200 стандартных и расширенных функций. Наиболее распространен для использования в крупных компаниях, организациях малого и среднего бизнеса, высших учебных заведениях. В рамках моделирования для использования Вам доступны функции линейной регрессии, однофакторного и многомерного дисперсионного анализа, кубических сплайнов, дисперсионного анализа (ANOVA).

Для визуализации используйте графики рассеяния, гистограммы, 2D-графики, тернарные диаграммы. Среди математических инструментов в программе есть калькулятор вероятности, матричные операции. В XL STAT предусмотрена возможность проводить параметрические и непараметрические тесты. Экспорт готового проекта осуществляется в такие форматы как GIF/JPG/PNG/TIFF. Вы также можете управлять книгой, отдельными листами, редактировать строки меню.
Многие пользователи отмечают это приложение как простое и интуитивно понятное в использовании, хорошо себя зарекомендовало в исследованиях, при написании кандидатских диссертаций, в биотехнологиях, для расчетов в сфере экологии.

xlstat_ua.png

Wizard Mac

Это новая программа для устройств на базе Mac OS, с помощью которой упрощается анализ данных без необходимости программирования или набора текста. Редактор включает комплекс инструментов для исследований. Легко настраиваемый и понятный интерфейс поможет разобраться в программе даже новичку.

Ключевые функции программы:

  • быстрая и эффектная визуализация. Приложение использует встроенные графики Mac для создания графических блоков, диаграмм рассеяния, гистограмм и пр;
  • статистическое многомерное моделирование. Модели создаются быстро с моментальным пересчетом оценок регрессии во время использования элементов управления. Для специалистов отдела маркетинга актуальной будет функция прогноза поведения клиентов посредством использования полиномиального логита или упорядоченного пробита;
  • моментальное статистическое тестирование. Wizard определяет какой вид теста подойдет больше всего в Вашем случае на основании определенных данных;
  • интерпретация и прогноз модели. После того, как Вы создали прогностическую модель применяйте специальные кнопки и ползунки для определения прогнозов, и экспортируйте в офисные пакеты;
  • гибкая система импорта и экспорта. В программу Wizard можно импортировать файлы Excel, Access, Numbers на платформах R, SQLite, MySQL, PostgreSQL. При работе с версией Pro есть возможность совершать импорт или экспорт файлов из программ SPSS, Stata, SAS.

wizard_ua.gif

Заключение. Программного обеспечения для статистики сейчас огромное множество. В статье мы рассказали лишь о десяти самых востребованных и удобных программ для статистического анализа и управления данными. Мы всегда рады помочь в выборе софта, который подойдет именно для Ваших потребностей и для решения актуальных задач.

Here is a list of the best free statistical analysis software for Windows 11/10. If you have a large set of numerical data and you want to evaluate and analyze the dataset, this guide is for you. In this article, we are going to mention and discuss multiple free statistical analysis software for Windows 11/10. Using these free software, you can use several mathematical techniques for statistical analysis.

These let you perform regression analysis, analysis of variance (ANOVA), T-tests, frequency distribution, Chi-Square, multivariate analysis, and more statistical tests. You can determine basic statistics like mean, median, variance, mode, and more. Plus, these software also let you plot different types of data visualization graphs like pie charts, boxplots, area graph, line graph, and more. Let us now find out what are these statistical analysis software.

Here are some of the best free statistical analysis software (SAS) that you can use to calculate various statistics for a numerical dataset in Windows 11/10:

  1. JASP
  2. SOFA
  3. Jamovi
  4. PAST
  5. Statcato
  6. PSPP
  7. Epi Info
  8. KyPlot
  9. gretl

Let us discuss these free software in detail now!

1] JASP

JASP is a free and open-source statistical analysis software for Windows 11/10. It is a great free software using which you can perform several statistical tests for a set of data. You can perform Standard or Bayesian statistical analysis using it. To import a dataset, it supports input formats including TXT, CSV, SAV, and ODS.

Its interface is divided into multiple sections to use specific algorithms and tests for analysis. Here are the kinds of statical analysis that can be done using it:

  • It enables you to perform different types of regression analysis including Correlation Matrix, Logistics Regression, Linear Regression, etc.
  • You can also perform several ANOVA tests like ANCOVA, repeated measures ANOVA, Bayesian ANOVA, etc.
  • It also provides T-tests options to evaluate datasets using methods like Independent sample T-test, Paired sample T-test, Bayesian Paired sample T-test, etc.
  • You can also use it for descriptive and reliability analysis. It evaluates and displays various graphs and statistics like mean, mode, median, variance, etc.
  • In it, you also get a dedicated Frequencies section to perform frequency tests.
  • Apart from these, you can use more statistical tests to analyze a dataset including principal component analysis, exploratory factor analysis, meta-analysis, SEM, visual modeling, and confirmatory factor analysis.

It provides comprehensive results in a separate tab that you can export in CSV or TXT format.

Like the features of this software? Get it here.

Related read: What is Data Analytics and what is it used for?

2] SOFA

You can also SOFA which is a dedicated statistical analysis software for Windows 11/10. SOFA stands for Statistics Open For All; it is free and open source. This software lets you create a new dataset or import an existing one and perform different kinds of statistical analysis tests on your dataset. It supports XLS, CSV, TXT, TSV, and more file formats to import your datasets.

Now, it contains a lot of statistical algorithms and tests that you can use to evaluate a numerical dataset. You can perform ANOVA, Chi-Square, Paired T-test, and more tests using it. It also offers Reports tables to create Data List, Row Stats, Frequencies, and Crosstabs report tables. In it, you can also create charts like bar charts, line charts, area charts, pie charts, and more for data visualizations.

When you are done performing statistical analysis, you can save output results in formats including PDF, Spreadsheets, and Images. It is overall a great free and open-source statistical analysis software.

See: What is Data Mining? Basics and its Techniques?

3] Jamovi

Jamovi is another nice free software to perform various statistical analyses in Windows 11/10. It is free and open-source software using which you can use several techniques that enable you to evaluate, determine, and analyze numerical datasets. It is built on R statistical language that makes sure the estimated results are accurate.

You can simply create a dataset in its Data tab and then use several algorithms for statistical analysis in the Analysis tab. It lets you perform ANOVA, T-tests, Regression, Frequencies, and Factor analysis tests. You can also view several statistics and graphs in it, such as Mean, Median, Distribution, Dispersion, Mode, Variance, Histogram, Bar Plot, etc. It also lets you save the statistical analysis results in a CSV file.

You can download this statistical analysis software from jamovi.org.

4] PAST

PAST (or Paleontological Statistics) is another free statistical analysis software for Windows 11/10. You can find a lot of advanced features in it. It offers tools to perform data plotting, data manipulation analysis, multivariate statistics, ecological analysis, spatial analysis, time series analysis, etc. You can import a dataset from a TXT, XLS, or DAT file or even create a new one. And then, perform statistical analysis using provided tools.

It lets you perform ANOVA, Correlation, Normality test, Ordination, Clustering, MANOVA, ANOSIM, Diversity indices, Diversity t-test, SHE analysis, Beta diversity, and various other tests. You can determine key statistics like Mean, Median, Variance, Mode, Standard deviation, etc. It also lets you plot datasets on various kinds of graphs like pie charts, histograms, bubble charts, 3D plots, etc.

Download it from here at nhm.uio.no.

5] Statcato

One more good free statistical analysis software for Windows 11/10 is Statcato. It is a free and portable software that requires no installation to work. Also, it is Java-based, so make sure you have JRE installed on your system to use it.

Using it, you can estimate basic statistics like mean, standard deviation, skewness, percentile, etc. You can also calculate Binomial, Geometric, Discrete, Integer, P-value, and more values. It also lets you perform some advanced statistical tests including Sample size, Correlation, Regression, ANOVA, etc. You can also use it for data visualization as it offers various graphs to plot, like bar, boxplot, pie, etc.

It lets you save a statistical analysis report in formats like PDF, Excel, RTF, CSV, and Text. Plus, you can save the graphs in PNG images.

Get it from statcato.org.

6] PSPP

Best Free Statistical Analysis Software for Windows 11/10

PSPP is yet another free statistical analysis software for Windows 11/10. It provides a variety of statistical tests and techniques to use evaluate a dataset. You can perform tests like Linear and logistic regression, Descriptive statistics, Cluster analysis, Compare means, Univariate Analysis, Reliability and factor analysis, T-tests, Measures of association, Non-parametric tests, and some more.

It lets you import datasets in TXT, HTML, or ODT format and then use any of the above tests to analyze the dataset. You can also create your own dataset from scratch using its spreadsheet-like interface. Apart from statistical analysis, you can use some more features like transform, transpose, data sorting, aggregate, etc.

You can save graphs and results in a variety of formats like PDF, HTML, ODT, TXT, PS, and CSV.

Read: RedCrab is a Statistical and Scientific Calculator for Windows.

7] Epi Info

Epi Info is a free and portable statistical analysis software for Windows 11/10. The kinds of statistical analysis tests that you can perform using it are Population Survey, Population Binomial, Chi-Square, Poisson, Cohort or Cross-Sectional, and some more. It also lets you create surveys and questionnaires for your datasets. You can download this free software from its official website here.

See: Best Free Online Data Visualization Tools

8] KyPlot

Try KyPlot for statistical analysis and visualization in Windows 11/10. In it, you can perform statistical tests like Descriptive analysis, Parametric Test, Contingency table, Regression Analysis, Multivariate Analysis, and more. You can import datasets from files like Excel or Text, and then use available tools for statistical analysis. The final analysis results can be saved in CSV, XLS, TXT, PRN, HTML, and more formats.

Using it, you can also perform matrix operations, Fourier transform, time series analysis, and some other mathematical operations. It also lets you plot several graphs.

9] gretl

gretl stands for Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library. It is a free and open-source statistical analysis software for Windows 11/10. This software is specially designed to perform Econometric analysis. You can import source datasets in CSV, TXT, XLS, ODS, DAT, and a few other formats. Then, perform tests like Statistical table, Test statistics calculator, Non-parametric tests, Correlogram, Periodogram, Time series, Frequency distribution, and more.

You can also plot Time series plots, distribution graphs like chi-square, Poisson, binomial, Boxplot, Normal Q-Q plot, etc. If you want, you can save the graphs in PDF, PNG, EPS, and other image formats.

Download it from sourceforge.net.

What is the best free software for statistical analysis?

All the mentioned free software are great for statistical analysis. However, in my opinion, I find JASP and PAST better than others. These two provide you a good number of statistical tests to perform statistical analysis. Plus, these are also very easy to use. Both professionals and beginners can use these two statistical analysis software.

Is there a free alternative to SPSS?

Yes, there is a free alternative to SPSS called PSPP. It is completely free and open source. It was specially created as an alternative to the proprietary program SPSS. PSPP contains most of the features that are available in SPSS. A variety of statistical tests can be performed using PSPP for free. You can check out the full description of this freeware above in this post.

That’s it!

Now read: What is Machine Learning and how it is different from Artificial Intelligence.

Популярные программы для аналитики данных: подборка лучших сервисов

author__photo

Содержание

Продуктовый аналитик работает с большим объемом информации. Для ее обработки — сбора, визуализации, структурирования и интерпретации — он использует ряд сервисов. Рассказываем, какие программы для анализа данных заслуживают внимания. 

Виды аналитики

Видов аналитики становится все больше с развитием IT и других сфер бизнеса. Возможно, об этих вы уже слышали:

  • финансовая — исследование экономических условий рынка; 
  • системная — анализ технологических возможностей компании, внедрение новых IT-решений; 
  • маркетинговая — анализ эффективности рекламы, в том числе офлайн;
  • мобильная — анализ эффективности приложений;
  • веб-аналитика — анализ продвижения в интернете;
  • продуктовая — оценка поведения потребителей по отношению к товару, услуге или сервису; 
  • сквозная — полный анализ пути покупателя: от первого контакта с компанией до повторной покупки;
  • BI-аналитика — выявление закономерностей и трендов в бизнесе на основе данных из разных источников;
  • дата-аналитика — работа с Big Data, машинное обучение, ретроспективный анализ.

Метрики продукта используют для оценки динамики роста или падения продаж. По результатам их анализа компании корректируют стратегию взаимодействия с аудиторией, исправляют производственные ошибки и прогнозируют будущие показатели.

Продуктовая аналитика часто требует подключения инструментов маркетингового, мобильного или веб-анализа. Все зависит от поставленных задач, специфики товара или услуги, подхода компании к изучению своей ЦА. 

Функции инструментов аналитики

В сети вы найдете десятки специализированных сервисов, однако в работе каждый аналитик использует буквально несколько программ.

У инструментов анализа данных разное предназначение:

  • Сбор и хранение информации. Для этого компании используют как простые Excel-таблицы, так и продвинутое ПО — например, MySQL и Oracle. Они упрощают поиск и накопление данных. 
  • Обработка информации по заданным параметрам. Например, в Jupyter Notebook можно формировать статистические отчеты и обучать нейросети. Такие многозадачные ПО предназначены для опытных специалистов.
  • Визуализация. Power Point и Miro востребованы и у новичков, и среди продвинутых аналитиков. Эти программы помогают наглядно продемонстрировать результаты анализа. Есть и более функциональные варианты. Например, в Power BI от Microsoft встроен искусственный интеллект, который облегчает работу над сложными задачами. 
  • Прогнозирование. Архивы данных помогают точно сформулировать планы, предугадать динамику некоторых показателей и поведение потребителей. Чтобы строить прогнозы с помощью специализированного ПО, необходимо знать языки программирования, такие как Python и R. Они пригодятся и для написания функций в уже упомянутом Jupyter Notebook. Эта программа имеет открытый исходный код.

Лучшие сервисы

Предлагаем подборку полезных сервисов для аналитики данных.

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook — это мультифункциональный сервис на основе Python. В нем удобно работать командой. 

У ПО открытый исходный код. Вы сами можете расширить список опций для визуализации, математических вычислений, статистического моделирования и прогнозирования.

DBeaver

DBeaver подходит для интеграции с различными БД, такими как MySQL или Oracle. В программе предусмотрены следующие опции:

  • администрирование БД;
  • визуализация отчетов;
  • сортировка и фильтрация данных;
  • работа с открытым исходным кодом.

У DBeaver есть бесплатная и PRO версии. 

Яндекс Метрика 

Это стандартный инструмент любого аналитика. Преимущества Метрики:

  • работа с русскоязычным интернетом;
  • глубокий анализ рекламы, запущенной через Яндекс Директ.

Power BI

Импортируйте информацию из БД в Power BI, и в вашем распоряжении будет бесконечное множество способов визуализации. Данные можно брать из MySQL, корпоративной CRM и других источников. 

У Power BI есть мобильное приложение, в котором доступны отчеты, просмотр комментариев от коллег и другие возможности. 

PowerPoint или Keynote

PowerPoint от Microsoft и Keynote от Apple — это программы для создания презентаций. Первая работает и на Windows, и на MacOS. Keynote совместим только с «яблочными» устройствами. 

К работе в любом из этих ПО вы сможете подключить коллег. Выбирайте вариант, который подходит для ОС ваших компьютеров.

Чтобы оптимизировать работу операторов контакт-центра, подключите Антифрод Calltouch. Сервис распознает сомнительные звонки и помечает их соответствующим тегом. Операторы не будут тратить время на обработку нецелевых обращений. А вы узнаете, какие рекламные подрядчики накручивают звонки, и сможете отказаться от их услуг.

caltouch-platform

Антифрод

Автоматически выявляет некачественные звонки, которые не приводят к продажам, а просто расходуют бюджет.

  • Выявляет и тегирует сомнительные звонки от недобросовестных рекламных подрядчиков или спам
  • Позволяет учитывать в отчетах только качественные обращения
  • Упрощает контроль подрядчиков

Узнать подробнее

platform

Visual Studio Code

VS Code — редактор кода. Для полноценной работы установите необходимые расширения, добавьте языки, темы, подключите дополнительные службы. Сколько бы сервисов вы ни интегрировали, VS Code не замедлится. Не подходит новичкам.

Mixpanel

Mixpanel — инструмент для аналитики поведения пользователей. Его можно объединять с десятками других сервисов. В них вы легко импортируете данные, которые собрали алгоритмы Mixpanel. 

Бесплатная версия программы дает возможность отслеживать действия 100 000 пользователей ежемесячно.

Amplitude

Amplitude называют улучшенной версией Mixpanel. Программа предусматривает сотни полезных опций, таких как когортный анализ и отслеживание данных в режиме реального времени. Для небольших компаний будет достаточно возможностей бесплатного тарифа. 

App Annie

App Annie включает в себя все необходимые инструменты продуктовой аналитики. С их помощью специалисты отслеживают количество открытий и загрузок мобильных приложений, среднюю продолжительность сеанса. Определяют точки выхода пользователей, а также создают кастомизированные пути исследования активности своих клиентов. 

Сервис предоставляет данные об отраслевых тенденциях и глобальном поведении потребителей.

Adjust

Adjust — оптимизатор всех процессов продвижения продукта. Собирает сведения о том, откуда пользователи перешли на страницу вашего приложения. 

Особенности:

  • трекинг ПО для iOS и Android;
  • отслеживание популярности продукта в магазинах мобильных приложений;
  • генерация URL для трекинга каналов трафика;
  • широкий выбор KPI;
  • инструкции по использованию сервиса на русском языке.

Miro и Visio

Miro и Visio от Microsoft — удобные решения для описания процессов, создания блок-схем и инфографики.

Visio есть в пакете Microsoft Office. Miro работает в онлайн-режиме, содержит опции для прототипирования интерфейсов.

Excel

Таблицы — вспомогательный инструмент. Он интегрируется со многими аналитическими программами. 

Полезные опции для анализа данных:

  • группировка и фильтрация информации;
  • расчеты и редактирование данных по собственным функциям;
  • визуализация и структурированное хранение информации;
  • построение прогнозов и парсинг.

Также вы можете работать в подобном сервисе от Google

Библиотеки Pandas, Matplotlib, NumPy

Это не сервисы в привычном смысле слова. Но для качественной аналитики данных пригодится умение обращаться с этими базами:

  • Pandas — структурирование данных, работа с числовыми таблицами и временными рядами;
  • Matplotlib — визуализация данных дву- и трехмерной графикой (полученные изображения можно использовать в качестве иллюстраций);
  • NumPy (библиотека более низкого уровня по отношению к Pandas) — поддержка многомерных массивов и высокоуровневых математических функций.

Все эти программные библиотеки написаны на языке Python. 

Оптимизируйте маркетинг и увеличивайте продажи вместе с Calltouch

Узнать подробнее

Коротко о главном

  • Продуктовая аналитика требует подключения инструментов маркетингового, мобильного и веб-анализа.
  • Сервисы аналитики предназначены для сбора и хранения информации, ее обработки, визуализации и прогнозирования.
  • В сети есть сотни специализированных ПО. Но действительно необходимы лишь несколько программ, которые отвечают потребностям компании.
  • Многие программы для аналитики данных требуют знания языков программирования. Новичкам будет сложно разобраться с подобными инструментами без предварительного обучения или помощи специалистов.

Статистические данные можно собирать и анализировать, даже если под рукой есть только карандаш и листок бумаги, но это медленно, трудно и долго. Чтобы организовать такую работу быстрее, под рукой должна быть программа для математической статистики. Благо таких инструментов достаточно много, и из всего разнообразия есть, что выбрать на свой вкус.

 

Программа для математической статистики

Все мы часто используем статистическую программу и сами об этом не подозреваем. Первой программой для математической статистики, которую знают многие, является MS Excel. Да, это не полноценный инструмент для анализа, но ряд простейших операций он выполняет:

  • сортирует данные;

  • проводит статистические вычисления;

  • строит некоторые виды графиков;

  • сохраняет нужные данные и служит подобием журнала для экспериментов;

  • и др.

Excel не предназначен для работы с большими научными данными, поэтому полноценная статистическая обработка в нем невозможна. Но для ознакомления с основами математической статистики и для небольших работ вполне годится.

 

Программы для математической статистики широкого применения

Итак, мы условились, что Excel для профессиональных статистических расчетов не годится. Правда, грань между профессиональным и непрофессиональным статистическими расчетами размыта и не имеет четкого количественного определения. Но представим, что она есть.

Инструменты для профессиональной математической статистики делятся на 2 группы:

  • у которых есть пользовательский интерфейс для удобства пользователей;

  • у которых нет пользовательского интерфейса.

Наличие интерфейса на качество программы никак не влияет, на удобство — возможно. Но на практике такое разделение очень заметно, потому что не каждый пользователь способен контролировать программу через команды в «Консоли». Люди настолько обленились, что им легче «тыкать» мышью по кнопкам, чем запомнить основные команды. Но многие серьезные приложения поддерживают оба метода управления: Консоль и интерфейс.

Помимо деления «есть интерфейс или нет», программы можно классифицировать еще по сфере применения:

  • есть программы широкого применения, которые применяются в различных сферах;

  • есть программы узкого применения, которые применяются в одной-двух сферах.

Популярные программы широкого применения перечислены ниже.

 

R

Это первая программа для математической статистики. Это один из самых мощных из всех известных инструментов для вычислений. 

R — это язык программирования со своей собственной средой разработки, которая устанавливается на все популярные платформы:

  • Windows;

  • Linux;

  • MacOS.

R имеет огромное количество различных библиотек, которые расширяют возможности самого языка. В нативном варианте у него отсутствует графический интерфейс, поэтому всю необходимую работу нужно будет выполнять через Консоль. Но если это трудно, то тогда можно установить дополнительный плагин Rcmdr, и в этом случае появится интерфейс.

С одной стороны, трудность этого инструмента заключается в том, что нужно изучать целый язык программирования. Но с другой стороны, его синтаксис настолько прост и легок в изучении, что с этим проблем не возникнет. Плюс у него очень обширная обучающая документация и большое количество обучающих книг. Правда, есть у них один минус — основная масса обучающего материала на английском языке, поэтому придется для начала подтянуть этот язык, если до сих пор его не изучили.

SAS

SAS берет свое начало еще в 60-х годах, когда оно применялось для статистического анализа в сфере сельского хозяйства. С тех пор это приложение не остановило своего развития, и по факту мы имеем уже десятую версию программы. На сегодняшний день SAS применяется в различных сферах научных исследований.

Эта программа для математической статистики имеет в своем арсенале Консоль и пользовательский интерфейс, поэтому подойдет широкому кругу пользователей. Она построена из отдельных модулей, каждый из которых способен выполнять только собственную задачу. Таким образом, «сборку» SAS под свои задачи вы осуществляете самостоятельно. Внутри программы реализован свой собственный язык программирования, который очень индивидуален, но синтаксис его слегка похож на Бейсик. С языками R или S, которые часто используются в таких программах, сходства нет.

SAS может принять данные как через Консоль, так и в виде отдельного внешнего файла, а также выполняет работу любого уровня сложности.

Stata

Еще одно приложение широкого пользования, которое способно проводить статистический анализ в разных областях.

Stata может инсталлироваться во все популярные операционные системы. Она имеет собственную Консоль для ввода данных, но также принимает данные из внешних файлов. Те, кому трудно работать через Консоль, могут воспользоваться уникальной возможностью этой программы — генерировать в автоматическом режиме необходимые команды для внутреннего языка программирования прямо из меню.

Statistica

Данная программа имеет несколько названий:

  • SPSS — Statistical Package for the Social Sciences — это старое название, когда программа еще принадлежала компании StatSoft;

  • PASW Statistics — Predictive Analytics SoftWare Statistics — это название программа приобрела после того, как перешла под управление компании IBM.

В принципе можно найти обе версии программы, которые работают безупречно. В своем составе они имеют пользовательский интерфейс и возможность интегрироваться с языком программирования R.

Statistica обладает практически безграничными ресурсами в плане статистических вычислений, но эта возможность достигается требованиями к ресурсам компьютера, на который она устанавливается. К примеру, оперативной памяти понадобится не менее 1 ГБ.

Еще один момент Statistica работает только в Windоws, поэтому если вы хотите ее использовать в других системах, то нужно устанавливать уже версии SPSS или PASW, которые работают во всех системах.

Программы данного семейства обладают настолько широкими возможностями для математической статистики, что многие пользователи не используют и половины от всего их потенциала. Единственная сложность в освоении этих программ — это изучение их возможностей.

Программы для математической статистики «узкого» применения

Список программ для математической статистики широкого применения насчитывает несколько десятков различных решений. Мы остановились на самых интересных и популярных. Но помимо широкого применения, есть программы для узкой спецификации, которые «заточены» под расчеты в определенной сфере человеческой деятельности.

Приведем несколько примеров таких программ:

  1. SEER-Stat. Рассчитана для применения при подсчете статистических данных в онкологии. Данная программа поддерживается американским Институтом Онкологии. Она подсчитывает статистику по количеству заболевших, выживших и умерших людей.

  2. WinPEPI. Рассчитана для ведения подсчетов эпидемиологической статистики.

  3. SAGE (Statistical Analysis for Genetic Epidemiology). Рассчитана для ведения статистических данных в области генетики и эпидемиологии.

  4. MedCalc. Программа работает в исследованиях биомедицинской направленности.

Заключение

Сфер, где может быть использована программа для математической статистики широкого или узкого применения, очень много. Мы привели лишь малую часть программ узкого применения. К примеру, мы не учли сферы:

  • бизнеса;

  • экономики;

  • образования;

  • сельского хозяйства;

  • и др.

Там везде есть собственные программы для статистических подсчетов.

Также мы не учли большое количество программ широкого применения, которые тоже на слуху у многих пользователей:

  • Minitab;

  • MatLab;

  • Octave;

  • GenStat;

  • JMP;

  • Analyse-it;

  • EpilInfo;

  • OpenEpi;

  • Stadia;

  • и др.

Такое разнообразие программ для математической статистики не должно вас пугать или отталкивать. Все, что нужно, это изучить и попробовать одну-две программы, чтобы найти ту, с которой будет удобно работать и изучать статистику.

Обновлено

2019-09-30 14:28:51

Совместимость

Windows 7, Windows 10

Описание

STATISTICA — это система для статистического анализа данных, включающая широкий набор аналитических процедур и методов: более 10 000 различных типов графиков, описательные и внутригрупповые статистики, разведочный анализ данных, корреляции, быстрые основные статистики и блоковые статистики, интерактивный вероятностный калькулятор, T-критерии (и другие критерии групповых различий), таблицы частот, сопряженности, флагов и заголовков, анализ многомерных откликов, множественная регрессия, непараметрические статистики, общая модель дисперсионного и ковариационного анализа, подгонка распределений. (Приведено описание только базового блока. Также существуют дополнительные блоки:

  • линейные/нелинейные модели;
  • многомерные разведочные технологии;
  • анализ мощности;
  • нейронные сети;
  • data Mining;
  • карты контроля качества;
  • анализ процессов;
  • планирование экспериментов.
  • и др.

Версии

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Как найти историю настроек в яндексе
  • Как найти профессиональных швей
  • Благодаря крушению поезда люди пострадали как можно исправить предложение
  • Как в телеграмме найти botfather
  • Как найти модель материнской платы на ноутбуке