Как найти произведение двух массивов

Не знаю зачем, но можно так:

const productAndSub = (arr1, arr2) => 
  arr1.reduce((a, b) => {return a * b}, 1) - 
  arr2.reduce((a, b) => {return a * b}, 1);
  
console.log(productAndSub([1, 2, 3], [-1, -2, -3]));

UPD: Исключительно для Алексея Шиманского реально в одну строку:

const productAndSub = (arr1, arr2) => arr1.reduce((a, b) => {return a * b}, 1) - arr2.reduce((a, b) => {return a * b}, 1);

UPD 2: Исключительно для Алексея Шиманского minify + uglify (воспользовался этим сервисом):

const productAndSub=(c,d)=>c.reduce((c,d)=>c*d,1)-d.reduce((c,d)=>c*d,1);

uses crt;
const nmax=20;
type mas=array[1..nmax,1..nmax] of integer;
procedure Vvod(var a:mas;x,y:byte;c:char);
var i,j:byte;
begin
writeln('Матрица ',c);
for i:=1 to x do
 begin
  for j:=1 to y do
   begin
    a[i,j]:=random(10)+1;
    write(a[i,j]:3);
   end;
  writeln;
 end;
writeln;
end;
procedure Umn(a,b:mas;x,y:byte;var c:mas);
var i,j,p:byte;
begin
for p:=1 to x do
for j:=1 to x do
   begin
     c[p,j]:=0;
     for i:=1 to y do
       begin
         c[p,j]:=c[p,j]+a[p,i]*b[i,j];
       end;
   end;
writeln('Матрица C=A*B:');
for i:=1 to x do
 begin
  for j:=1 to x do
  write(c[i,j]:6);
  writeln;
 end;
end;
var a,b,c:mas;
    n,m:byte;
begin
randomize;
repeat
write('Количество строк матрицы А до ',nmax,' n=');
readln(n);
until n in [1..nmax];
repeat
write('Количество столбцов матрицы А до ',nmax,' m=');
readln(m);
until m in [1..nmax];
Vvod(a,n,m,'A');
Vvod(b,m,n,'B');
Umn(a,b,n,m,c);
end.

Умножайте аргументы по элементам.

Parameters

x1, x2array_like

Входные массивы для умножения. Если x1.shape != x2.shape , они должны транслироваться в общую форму (которая становится формой вывода).

out ndarray, None или кортеж из ndarray и None, необязательно

Место,в которое сохраняется результат.Если предоставлено,оно должно иметь форму,на которую транслируются входы.Если не указано или None,возвращается свежераспределенный массив.Кортеж (возможен только как аргумент ключевого слова)должен иметь длину,равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен на результат ufunc. В другом out массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание , что если инициализирован out массива создается по умолчанию out=None , места в нем , где условие ложно будет оставаться инициализирован.

**kwargs

Для других аргументов, содержащих только ключевые слова, см. Документацию ufunc .

Returns

yndarray

Произведение x1 и x2 поэлементно. Это скаляр, если и x1 , и x2 являются скалярами.

Notes

Эквивалентно x1 * x2 с точки зрения широковещательной передачи массива.

Examples

>>> np.multiply(2.0, 4.0)
8.0

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.multiply(x1, x2)
array([[  0.,   1.,   4.],
       [  0.,   4.,  10.],
       [  0.,   7.,  16.]])

Оператор * может использоваться как сокращение для np.multiply в ndarrays.

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> x1 * x2
array([[  0.,   1.,   4.],
       [  0.,   4.,  10.],
       [  0.,   7.,  16.]])