Как найти рейтинг формула

Рейтинг (rating/ rating point)

Рейтинг (rating/ rating point) – процент измеряемой аудитории видевшей/слышавшей рекламное сообщение; смотрящие в данный момент передачу или канал (когда речь идет о рейтинге передачи, канала). Базовая характеристика, которая и является основным предметом медиа измерений. Измеряется в %.

Название рейтинга в разных медиа-каналах:

• ТВ: TVR (television rating) – телевизионный рейтинг
• Пресса: AIR (average issue readership) – средняя аудитория 1 номера
• Радио: AQH (audience of quarter hour) – аудитория четверти часа
• Наружная реклама: Rating (рейтинг)

Формула

Для расчета показателя используется следующая формула:

Пример расчета

Допустим, что в данный момент 10 человек смотрят канал ТВ. Из них только 5 человек смотрели программу №1.

Расчет рейтинга программы №1: 5/10*100%=50%
Когда говорят о рейтинге используют только численное выражение, опуская «%». Следовательно рейтинг программы №1 = 50.

comments powered by

Рассчитать
рейтинг можно по простой формуле:

RA

TVR
= ———,

PA
(1)

где
RA — реальная аудитория ( те, кто смотрит
телевизор в данное время);

РА
— потенциальная аудитория (те, у кого
есть телевизор).

Рейтинг
канала (программы) характеризует общую
популярность канала (программы).
Соответственно:

RA
программы, канала

TVR
= ———————————-

прогр.,
кан. PA (2)

В
таблице 1 приведен пример, иллюстрирующий
определение рейтинга для трех ведущих
информационных телепрограмм. В таблице
2 — рейтинг программы «Время» (телеканал
ОРТ) для различных регионов России [3].

Таблица
1 — Определение рейтингов программ
«Время», «Итоги», «Вести».

Величина
рейтинга может выражаться как в процентах,
так и в виде десятичной дроби. Обычно
предполагают, что измеряется рейтинг
в %% населения региона, но «российская
действительность доказывает, что рейтинг
можно измерять как в относительных
(доли, проценты), так и в абсолютных
величинах. Доли (проценты) могут, в свою
очередь, считаться «от чего удобнее»,
так что у нас, в России, для каждого
рейтинга должен быть четко прописан
критерий ранжирования (рейтингования)
объектов. Если критерий рейтингования
не прописан или прописан нечетко, то
использовать данные рейтинга нельзя»
[7]. Рейтинги могут измеряться для
домохозяйств и для индивидуумов» [1. С.
49].

Таблица
2 — Рейтинг программы «Время» в различных
регионах России.

TVR
программы или рекламного блока
рассчитывается следующим образом:
каждые 5 секунд «регистрируется количество
телезрителей данной программы, потом
они суммируются на требуемом временном
интервале (в течение которого идет
программа), затем это суммарное количество
телезрителей делится на общую
продолжительность передачи» [2], а
полученное число делится на потенциальную
аудиторию. Подобным же образом
рассчитывается TVR для любого временного
отрезка.

Или
же, каждому зрителю, переключавшемуся
на данный канал в течение данной передачи
(рекламного блока, временного промежутка),
присваивается определенный вес в
зависимости от продолжительности
просмотра. Так, зрителю, просмотревшему
всю передачу от начала до конца
присваивается вес 1, смотревшему половину
передачи — 0.5, треть передачи — 0.3333 и т.д.
Подсчитывается сумма весов и делится
на количество респондентов — членов
целевой группы [1. С.49].

На
радио, рейтинг — это аудитория временного
интервала, чаще всего 15-минутного.
Количество человек, слушавших данную
радиостанцию хотя бы 5 минут в течение
интервала. В отношении газет и журналов
применяется термин «покрытие» (coverage),
для наружной рекламы — «показ» (showing).

Рекламодатели
пользуются рейтингами при закупке теле-
и радиопрограмм, определении количества
людей, которые будут иметь возможность
увидеть / услышать рекламное обращение
и как часто. Телеканалы, радиостанции
и издания используют рейтинг для
установления расценок на размещение
рекламы в той или иной передаче в то или
иное время, стоимость полосы или стоимость
рекламного щита, то есть служит одним
из основных показателей при составлении
медиаплана и при media-анализе результатов
рекламных кампаний.

3.
NET-COVERAGE

«Зная
рейтинг данного телеканала в данное
время и общую численность потенциальных
телезрителей, нетрудно вычислить
предполагаемую аудиторию, которая,
вероятно, увидит рекламу, транслируемую
на этом канале в это время. Эту величину
называют нетто-покрытием носителя
(Net-Coverage)» [3]. Она, как правило, бывает
меньше величины реальной аудитории
канала, так как динамика рейтингов может
меняться. Во время трансляции передачи
рейтинг — резко снижается, что говорит
о начале рекламного блока, аудитория
при этом «перетекает» на другие каналы.
«Причем вторая минута рекламного блока
самая «провальная» с точки зрения
количества аудитории» [1. С.56]. К концу
рекламного блока аудитория начинает
возвращаться на канал, чтобы досмотреть
передачу. Следует помнить, что
предполагаемая аудитория — Net-Coverage —
будет соответствовать той базе, на
которой определен рейтинг, то есть
географическое местопребывание и
социально-демографические характеристики
предполагаемой аудитории будут
соответствовать базовым. Так, в приведенном
выше примере (таблица 1) число зрителей
и, соответственно, рейтинги передач
даны для обобщенной аудитории жителей
Москвы (14+) — владельцев телевизоров.
Располагая дополнительными данными о
распределении зрителей конкретного
носителя рекламы по полу, возрасту,
уровню доходов и т.д., можно оценить
целевую аудиторию («мишень»).

Важно
отметить, что исследования аудитории
проводятся исследовательскими службами
по уже прошедшим передачам, и поэтому
при долговременном планировании
рекламной кампании можно говорить
только об ожидаемом рейтинге носителя
рекламы. Его значение может быть
предсказано на основании результатов
прошлых опросов с помощью поправок,
которые следует вносить в «старые»
данные о рейтинге данного телеканала
в связи с сезонными, метеорологическими
и другими изменениями. Так, если план
составляется в апреле, а срок выхода
рекламы — июль, то следует учесть летнее
сезонное снижение общего времени
просмотра телепрограмм, а, следовательно,
и их рейтингов.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Приступив к задаче разработки алгоритма-формулы расчета рейтинга объектов на сайте, пришел к тому, что задача порядком сложнее, чем может показаться на первый взгляд. Учитывая, что своих знаний явно не достаточно, решил обратиться к сообществу за советом. Собственно задача.

У объекта есть n критериев. Каждый из критериев оценивается по шкале [-5; 5] с шагом 1. Для удобства выполнения расчетов значения могут быть нормализованы к диапазону [-1; 1] с шагом 0,25. Вывод результирующих рейтингов должен выполняться в виде дробных чисел в том же диапазоне [-5; 5]. Оценка пользователя может принимать значение 0 (оценка по критерию не указана). Для каждого из объектов в момент выставления оценок необходимо рассчитывать среднее значение критерия, а так же общее значение рейтинга объекта на основании значений отдельных критериев. В результате выборки объектов они могут сравниваться (сортироваться) как по отдельным критериям, так и по общим рейтингам. При расчете общего рейтинга объекта для каждого из критериев должен использоваться свой весовой коэффициент. Формула должна быть стойка к малому количеству голосов. Формула должна возвращать сравнимые значения по отдельным критериям и общим рейтингам объектов для всех объектов системы.

Смотрел сюда.

Как правильно сортировать контент на основе оценок пользователей.
Комментарий: показалось не применимым по той причине, что на вход подаются значения только 2х типов (да/нет, like/dislike, …) количество которых считается в дальнейшем. Как расширить формулу под описанные требования и применима ли она в принципе, ума не приложу…

Механизм расчета рейтинга.
Комментарий: содержит слишком много критериев, как то «оценка службы качества» или «коэффициент качества оценки». Если все их в частном случае принять за 1, то вызывает сомнение эффективность производной формулы

250 лучших фильмов.
Комментарий: такой параметр как «С – среднее значение рейтинга всех фильмов (сейчас: 7.3261)» в моем случае слабо себе представляю каким должен быть, т.к. система новая и на текущий момент статистики нет никакой.

Описание методики расчета «Народного рейтинга».
Комментарий: все то-же значение «C — средний по всем банкам балл засчитанных голосов с учётом фактора времени» с проблемой, как и в пункте выше.

High-Performance Liquidity Compensation Algorithm to Offset Variability in Very Small Sample Sizes.
Комментарий: выглядит вроде убедительно и выбор параметров описан доходчиво. Но в любом случае хотелось бы услышать мнение разбирающихся в вопросе.

В целом от минимального порога голосов за объект хотелось бы если не отказаться вообще, то установить его максимально низким, скажем = 3

Статья пригодится всем, кто создаёт свои рейтинги или систему оценок в приложениях, играх, на сайтах и в других продуктах. И я даже сам для себя что-то понял, пока писал 🎉

В чём, собственно, проблема?

Я занимаюсь разработкой продуктовых фич для рейтинга игровых серверов. Ранжирование в рейтинге происходит по множеству различных факторов, одним из которых являются «звёзды» – оценки пользователей от 1 до 5.

В тех.поддержку часто приходит один и тот же вопрос:

В чём прикол?

Секрет в том, что хороший рейтинг никогда не использует среднее арифметическое в его чистом виде для подсчёта итоговой оценки. И вот почему.

Предположим, вы участвуете в каком-либо рейтинге, получили за долгое время 100500 различных оценок, ваше среднее арифметическое 4.9 – вроде, неплохо. Ваш оппонент в этом же рейтинге получает всего две пятёрки, и его среднее арифметическое 5.0 – уже выше вашего.

Казалось бы, у конкурента всего две оценки, но его среднее арифметическое сразу же выше. Именно поэтому для качественного ранжирования среднее арифметическое в чистом виде не используют – это очень необъективная метрика.

Матчасть, в которой нам на помощь приходит формула IMDb

Для решения проблемы полезно знать устройство формулы IMDb – да, той самой, которая была разработана для ранжирования фильмов и сериалов.

Я приведу её не в самом компактном виде, чтобы нагляднее показать принцип её работы:

Здесь:

Всего лишь 8.1, хотя чистое среднее арифметическое для фильма составляет 9.2 балла.

Обратите внимание, фильм получил в левой части формулы от своего среднего арифметического всего 4.6 балла, а остальные 3.5 балла взял в правой части формулы от общего среднего арифметического.

Теперь представим, что за наш фильм голосует всё больше людей, и через некоторое время он набрал уже 975000 оценок. Посмотрим, как изменится расчёт:

Мы видим, что при большем количестве оценок левая часть формулы стала вносить в общий результат уже целых 8.97 балла, а правая часть вносит лишь 0.175

Вот и всё. Ничего сложного здесь нет.

Используя подобную формулу на своём проекте, вы сможете избежать нелепой ситуации, когда новички с малым количеством оценок сразу же обгоняют старичков за счёт примитивных накруток.

Оценка не должна формироваться как среднее арифметическое, но она должна стремиться к нему при увеличении количества оценок. Принцип простой: чем больше оценок, тем больше мы можем доверять их усреднённому значению.

Теперь можно кидать в меня помидоры, тапки и, вообще, всячески хейтить мою первую статью на DTF 😊 заранее спасибо, ребят.