Как найти реку по фото

Способ 1: Поиск по картинкам

Предельно простой в своей реализации, но далеко не всегда эффективный способ определения места съемки по фотографии заключается в поиске похожих картинок. С одной стороны, если в кадре есть какой-то относительно известный архитектурный объект, достопримечательность и т. д., найти его таким образом не составит труда, с другой – большинство подобных «пейзажей» вполне можно опознать и самостоятельно или сформировать подходящее текстовое описание для запроса в поисковик.

Домашняя страница поиска Google

1. Откройте главную страницу любой удобной для вас поисковой системы (выше дана ссылка на Google) и перейдите к поиску по картинкам – обычно для этого предусмотрена отдельная вкладка или пункт меню.

   

2. Воспользуйтесь кнопкой добавления изображения,

   

   после чего выберите способ его загрузки – перетащите в выделенную область,

   

   откройте посредством «Проводника» или вставьте ссылку.

   

3. После непродолжительной обработки поисковик отобразит похожие фотографии.

   

   Ваша задача – найти то же место, которое запечатлено на загруженном изображении, а затем изучить описание соответствующего файла. Вполне возможно, необходимые сведения будут указаны прямо в названии, но не лишним будет перейти по ссылке на сайт и ознакомиться с представленной там информацией.

   

   После того как вы найдете точное название, можете скопировать его, открыть Google Карты или другой картографический сервис, и задействовать поиск.

   

   Таким образом можно узнать точное расположение объекта в кадре и другие сведения,

   

   а также, если такая необходимость возникнет, проложить маршрут.

   

   Как было сказано в начале данной инструкции, такой способ определения места не всегда дает положительный результат, но уделить ему внимание все-таки стоит. Узнать же более детально о том, как работает поиск по картинкам в разных системах, можно из отдельной статьи на нашем сайте.

   Подробнее: Поиск по картинкам онлайн

Способ 2: Поиск по координатам

Любая цифровая камера, будь то любительская, профессиональная или встроенная в смартфон, помимо непосредственно изображения в кадре сохраняет и метаданные – информацию об устройстве и графическом файле, включая точные координаты места съемки. Получив эти данные, можно довольно легко решить озвученную в заголовке статьи задачу. Правда, здесь важно уточнить, что таким образом мы с вами сможем найти не изображенное на фотографии место, а то, где она была сделана — часто это фактически одно и то же (особенно если это открытое пространство), но не всегда. Также стоит учитывать, что такой вариант поиска иногда неточный — возможны отклонения до десятков метров и более. С одной стороны, есть вероятность найти, например, конкретный подъезд, с другой — «ошибиться» на дом или улицу.

Шаг 1: Получение метаданных

Большинство метаданных, включая интересующие нас, можно узнать в свойствах файла, аналогичную возможность предоставляют и некоторые онлайн-сервисы, о чем мы ранее рассказывали в отдельной инструкции. Воспользуйтесь любым из предложенных в ней способов, чтобы получить географические координаты места, в котором осуществлялась съемка.

Подробнее: Как узнать метаданные фотографии онлайн

Шаг 2: Подготовка координат

Широта и долгота, которые нам нужны для поиска места по координатам, в зависимости от метода и места их получения, могут быть записаны немного по-разному. В некоторых случаях может потребоваться их подкорректировать, чтобы привести к одному из следующих видов:

Формат	Описание
41°24’12.2″N 2°10’26.5″E	Последовательное указание градусов, минут и секунд с долготой и широтой
41 24.2028, 2 10.4418	Градусы и десятичные минуты без долготы и широты (эти сведения уже заложены в указанное значение)
41.40338, 2.17403	Десятичные градусы без определения минут, секунд, долготы и широты

Так, если вы получили координаты, записанные как в примере ниже, обозначение «deg» нужно будет заменить на символ градуса «°» (без кавычек) а все отступы, кроме того, что стоит после буквы «N» — удалить.

41 deg 24' 12.22" N 2 deg 10' 26.5" E
41 deg 24' 12.22" N, 2 deg 10' 26.5" E

В результате должна получиться запись следующего вида:

41°24'12.22"N 2°10'26.5"E

Шаг 3: Поиск места

Теперь, имея готовые координаты в нужном виде, скопируйте их и перейдите на страницу любого картографического сервиса (в примере ниже – Google Карты), вставьте в поисковую строку значение из буфера обмена и нажмите «Enter».

Домашняя страница сервиса Google Карты

Практически сразу на карте будет открыто то место, которому соответствуют координаты из метаданных фотографии.

По необходимости и/или для лучшего понимания, можете изменить масштаб и режим просмотра.

Также, если это будет доступно для найденной местности, откройте сделанные другими пользователями фотографии, панорамы или попробуйте «прогуляться» по улице, чтобы найти объекты с изображения.

Способ 3: Google Фото

В качестве более простой и быстрой в своей реализации альтернативы предыдущему способу можно воспользоваться сервисом Гугл Фото – достаточно открыть свойства предварительно загруженной фотографии, чтобы увидеть место, в котором она была сделана, и по необходимости сразу перейти к данному расположению на карте. О том, как это сделать, рассказывается в отдельной статье на нашем сайте, мы же здесь приведем лишь краткую инструкцию.

Подробнее: Просмотр метаданных изображения в Google Фото

Перейти к онлайн-сервису Google Фото

1. Откройте сайт по указанной выше ссылке и авторизуйтесь в своей учетной записи Гугл, указав логин и пароль от нее.

   

2. Загрузите фотографию, запечатленное на которой место вы хотите отыскать.

   

3. Кликните по изображению, чтобы перейти в режим просмотра, и откройте «Свойства».

   

4. В появившемся справа блоке «Информация» будет указано место съемки (зачастую это город, область, страна), а ниже – показано его точное расположение на карте.

   

5. Если кликнуть по красному маячку, можно перейти непосредственно к Гугл Картам и изучить объект более детально, как это нами было сделано в конце предыдущей инструкции.

   

Почему именно Яндекс и Гугл карты? Два этих сервиса хорошо дополняют друг друга. Спутниковые снимки постоянно обновляются и выбранный вами участок местности может быть предоставлена в лучшем качестве и наиболее информативно, как в первом так и во втором сервисе.
Кроме самого снимка местности нас так же интересуют фотографии, которые пользователи добавляют на карту. Зачастую они дают нам наиболее исчерпывающую информацию об интересующем нас участке реки и подъездах к нему. Фотографии размещенные на разных сервисах часто рознятся и лучше просматривать, как Яндекс, так и Гугл, дабы получить максимально полную информацию о месте, которое вы планируете посетить.

Разберем первый пример:
Малая река протекающая в Самарской области. Речка отличается небольшой глубиной, быстрым течением, песчаным дном пригодным для ловли взабродку.
На фотографии в правой части экрана вы видите скан с Яндекс карт в левой тот же участок реки на Гугл картах. В данной ситуации Яндекс карты отличаются недостаточной детализацией. В то же время Гугл карты рисуют нам интересную картину: темные пятна это небольшие локальные ямы и омутки, а светлые участки – мелкое песчаные косы. Для данного участка реки характерно частое чередование ям и отмелей. Такое изобилие аномалий на дне, поросший лесом берег и быстрое течение реки очень нравится белому хищнику, такие места, как магнит притягивают его. Далее я хотел бы показать Вам фотографию сделанную мной на рассматриваемом нами участке реки.

На фото мы видим, как течение подмыв грунт за упавшим деревом на повороте реки создает то углубление в русле реки, что мы видим на снимке со спутника. Такое место является типичной точкой стоянки голавля. При этом Вы видите, что общая глубина реки позволяет свободно передвигаться по руслу и ловить взабродку.

На следующем снимке со спутника я немного увеличил масштаб и включил фотографии.

На Яндекс картах нам нужно нажать на значок бинокля и выбрать вкладку «Фотографии», в Гугл картах следует нажать на вкладку «Галерея». Фотографий точно для указанного нами места к сожалению не нашлось. Однако река на довольно большой протяженности сохраняет такой же формат русла и фотографии есть для аналогичных участков чуть ниже по течению. Фотографии прикрепленные к спутниковым снимкам дадут вам информацию о структуре дна, проходимости берега, глубинах, скорости течения и позволят вам взглянуть на реальную картинку водоема, что вы планируете посетить. При этом в Гугл картах фотографий полезных для нас рыболовов, которые показывают нам нюансы возможных мест ловли для данного участка реки в данном случае оказалось гораздо больше чем в Яндекс картах.

Немаловажным фактором является наличие подъезда к месте ловли. На снимках со спутника явно просматривается накатанная грунтовая дорога. Однако следует учесть отправляясь в новое для себя место, что дорога обозначенная на спутниковом снимке может оказаться непроходимой для вашего автомобиля, особенно после дождей и в межсезонье.

На следующем снимке со спутника я хотел бы рассмотреть другую реку и перекат, который отлично просматривается на спутниковых снимках

Рябь на поверхности воды является перекатом, который отлично просматривается на спутниковом снимке. Изучив массу похожих мест и открывая приложенные к картам фотографии вы обнаружите, что аномалия на поверхности воды со спутникового снимка похожая на рябь на воде является в большинстве случаев именно перекатами особенно это касается малых и средних рек.
Моя фотография с места:

Изучая Яндекс и Гугл карты мы можем понять, что более четкий снимок местности в данном случае предоставлен нам компанией Яндекс, но в то же время Гугл карты гораздо информативнее в плане приложенных фотографий. На следующей фотографии вы видите снимок со спутника в Яндекс картах и приложенную к данному месту фотографию из Гугл карт.

Если у вас сложилось впечатление, что изучение спутниковых карт пригодится вам только в рыбалке на малых реках вы ошибаетесь. На следующем примере я хотел бы показать вам участок достаточно полноводной реки и очень перспективное место на нем.

Данный участок реки я только планирую посетить. Я поделюсь с вами теми соображениями, что я сделал исходя из изучения спутникового снимка и почему я хочу побывать в данном месте.

Река делает довольно крутой изгиб, красной стрелочкой я показал направление течения. Левый берег реки характеризуется песчаной отмелью, которую видно на спутниковом снимке. С правого берега мы видим гораздо более темный цвет воды, что говорит о большой глубине под берегом. Основная струя течения проходит по правой стороне, образовывая промоину под берегом, куда попадали росшие вдоль воды деревья. В совокупности мы имеем Довольно большой омут с неплохим течением и обширным коряжником, который является отличным пристанищем для абсолютно любой хищной рыбы.

К сожалению ни Яндекс, ни Гугл карты не имеют приложенных к месту фотографий, однако снимка со спутника вполне достаточно, что бы выделить потенциальное место большой стоянки рыбы. При этом снимок с Яндекс карт выделяется значительно большей детализацией местности. На нем отчетливо видно большой коряжник растянувшийся вдоль изгиба реки.

Немаловажным является факт удаленности выбранного мною места от ближайшего населенного пункта. Пляж расположенный по левому берегу не является местом большого скопления отдыхающих, что добавляет определенный фактор тишины для места стоянки рыбы.

Оба картографических сервиса отлично дополняют друг друга, в различных ситуациях больше полезной информации может cодержаться как в картах от Яндекса, так и в сервисе от Гугла. Стоит еще добавить, что Яндекс карты содержат полезный инструмент: линейку, который даст вам представление о длиннее выбранного маршрута, расстоянии между объектами. Зимой, когда летние снасти пылятся на полках описанным мною способом вы можете найти новые места ловли.

К сожалению спутниковые карты не смогут дать вам исчерпывающую информации о водоеме. Если вы сомневаетесь относительно какого то места, то стоит поискать ответы на местных форумах. У рыбаков с региона и ближайшего крупного населённого пункта к месту ловли.
Конечно Вам никто покажет заветные места ловли, которые есть у каждого увлеченного рыбака. Но и скрывать общую информацию о скорости течения, видовом составе рыб, средних глубинах, наличии завалов на реке и ее проходимость для лодки тоже не станут.

Интернет позволяет нам узнать много всего об окружающем мире даже без путешествий. При обыденном скроллинге новостей можно наткнуться на фотографию очень красивого места, о котором захочется узнать подробнее. Проще всего это сделать, когда снимок сопровождается информацией о локации. Но так бывает, к сожалению, не всегда. В данной статье мы расскажем вам о нескольких способах, как найти место по фото. Сначала будет упомянуто использование поисковиков от Google и Яндекс, затем – онлайн-сервисы, и ряд других вариантов. Один из них наверняка вам поможет.

Поисковые системы

Чтобы узнать место по фото, вам сначала нужно его сохранить к себе на телефон или компьютер. Альтернативный вариант – сделать снимок экрана и обрезать его, убрав лишние элементы (кнопки, надписи и т. д.). В первую очередь для определения мы предлагаем обратиться к привычным поисковым системам – Google и Яндекс, а точнее, к их сервисам «Картинки».

Google Картинки

Помимо привычного всем поисковика, у Гугла есть функция поиска по изображениям. Пользователь загружает любой снимок или картинку, а алгоритм ищет совпадения в Интернете. Если картинка уже попадалась на каком-либо сайте, он появится в выдаче. Сервисом «Google Картинки» можно пользоваться как на компьютере, так и на мобильном устройстве. Порядок действий в обоих случаях одинаковый.

Пошаговая инструкция:

1. Откройте в браузере страницу поиска.
2. Нажмите на значок в виде фотоаппарата.
3. В новой форме выберите вкладку «Загрузить изображение».
4. Нажмите на кнопку и добавьте фотографию через Проводник или файловый менеджер.
5. Найдите нужную информацию на странице результатов. Это может быть одна из ссылок или сводка из Википедии.

Яндекс Картинки

Сервис «Яндекс Картинки» тоже окажется полезным для онлайн-поиска по фото. Работает он аналогичным образом, но поиск ведется в основном по русскоязычным ресурсам. По этой причине результаты иногда оказываются более точными.

Инструкция по использованию:

1. Откройте нужную страницу сайта Yandex.
2. Нажмите на иконку рядом с кнопкой «Найти».
3. Затем нажмите на кнопку и добавьте снимок для поиска.
4. Изучите страницу с результатами поиска. Если эта какая-то популярная местность, то информация о ней отобразится в самом верху.

Онлайн-сервисы

Поисковые системы Google и Яндекс – это онлайн-сервисы, но они предназначаются в основном для текстового поиска. Но есть такие сайты, которые лучше подходят для поиска по фотографиям. Они достают информацию о месте съемки из метаданных. Нередко это оказывается более полезными, чтобы быстро определить местоположение. Давайте с ними разбираться.

Photo-location

Файл с фотографией может хранить в себе дополнительную информацию, которая называется EXIF-данными: время и место съемки, сведения о фотоаппарате, его настройках и т. д. Сайт Photo-location смотрит, сохранена ли информация о месте съемке (GPS-данные), и показывает ее пользователю. Он может помочь, когда снимок был загружен из интернета, например, с сайта фотографа или из его профиля в социальных сетях.

Инструкция по использованию:

1. Перейдите на сайт Photo-location.net.
2. Нажмите на кнопку «Upload» по центру страницы.
3. Загрузите снимок.
4. Ознакомьтесь с полученной информацией.

Если в файл сохранено местоположение съемки, то оно отобразится в виде координат и на карте.

Pic2Map

Данный сервис работает схожим с Photo-location образом. Он анализирует метаданные изображения, и, если в них записана геолокация, он показывает их на сайте. Вот как им пользоваться:

1. На сайте Pic2Map нажмите на кнопку «Select Photo Files». Ниже есть пункт «Keep photos private» для сохранения полной анонимности при использовании сервиса.
2. Загрузите нужный снимок.
3. Дождитесь его обработки.

Если сервис сумеет найти место съемки, то появится карта в виде спутника с открытыми координатами, отмеченными красной булавкой. Сами координаты записаны в графе «Location», а локация – в графах «Address» (адрес), «City» (город) и «Country» (страна).

IMGonline

На самом деле IMGonline – это онлайн-фоторедактор, в котором есть множество инструментов для обработки снимка. Один из них – редактор EXIF-данных, где могут храниться координаты локации. А значит, с помощью этой функции нужную информацию можно только посмотреть, ничего не редактируя. Но здесь есть важный нюанс – сервис работает только с JPG-файлами.

Если ваше фото не в формате JPG, то сначала его нужно конвертировать:

1. На сайте сервиса выберите инструмент «Конвертер» на верхней панели.
2. С помощью кнопки «Выберите файл» загрузите фотографию.
3. Не меняя других параметров, пролистайте страницу до конца и нажмите «ОК».
4. Скачайте новый JPG-файл с фотографией.

А теперь разберемся с определением геолокации JPG-файла:

1. На том же сайте выберите инструмент «Редактор EXIF».
2. Нажмите на пункт «Узнать EXIF онлайн».
3. Нажмите на кнопку «Выберите файл» и загрузите фотографию для просмотра данных.
4. Для подтверждения нажмите кнопку «ОК».
5. Найдите блок «Composite…» на открывшейся странице.
6. Скопируйте GPS-координаты и вставьте их в поиск на любых онлайн-картах.

Whereisthepicture

Данный сервис берет из EXIF информацию о координатах, где сделано фото, и выводит их на карте, что очень удобно. На сайте Whereisthepicture кликните по черной кнопке.

Далее, загрузите фотку и посмотрите геопозицию на карте. Лучше всего это делать в режиме спутник с максимальным приближением, чтобы узнать места поблизости.

Онлайн-карты

С помощью онлайн-карт можно найти место по фотографии, ориентируясь на косвенные признаки. Например, если вам известна страна и город, то на снимке остается посмотреть на название улицы, магазина или что-то такое.

Карты будут полезными для поиска по GPS-координатам, которые вы узнаете из EXIF-данных. У них есть достаточно полезная функция – «Панорама». Она еще называется «Режим просмотра улиц». А в конце мы упомянем сайт Wikimapia.

GPS-координаты

Все современные карты имеют функцию поиска по координатам. Достаточно ввести их в поисковую строку и нажать на кнопку подтверждения. Координаты могут записываться в нескольких видах:

• В десятичном виде:
  15709, 17.35889
• В виде градусов, минут и секунд:
  64°9’25.5″N 17°21’32″E
• В виде градусов и десятичных минут:
  64 9.425 17 21.533

Но во всех случаях сначала идет широта, а затем долгота.

Режим просмотра улиц

Бывает такое, что вам известно примерное расположение дома и маршрут до него, но не точный адрес. В таком случае пригодится функция «Панорама» или «Режим просмотра улиц». На картах Google она вызывается с помощью желтой иконки с человечком. Кликните по ней, выберите нужную улицу и просматривайте маршрут, пока не найдете нужный адрес.

Перемещаться можно кликами мышки по улицам и картам или стрелочками на клавиатуре.

В случае с Yandex Картами функция «Панорама» находится в верхней части экрана. А работает она схожим образом.

Поиск по Wikimapia

Сайт Wikimapia – тоже онлайн-карта, но с более богатой разметкой. На ней выделены практически все зоны, локации, достопримечательности, магазины и т. д. Вам достаточно навести курсор мыши на нужную область, чтобы получить подробную информацию. А в разделе «Категории» можно скрыть или отобразить различные элементы. Присутствует удобный поиск, по ключевым словам, например, «Пустырь».

Утилиты и приложения

С телефона без каких-либо проблем можно пользоваться приведенными раньше онлайн-сервисами. Но мобильные приложения в этом плане несколько более удобные, ведь изначально заточены под сенсорный экран. Именно о них мы сейчас и расскажем.

Google Lens

Также данное бесплатное приложение называется «Google Объектив». Он предлагает пользователям узнавать об окружающем мире с помощью поиска по фотографиям. Например, можно сделать снимок неизвестного цветка и быстро отыскать его название и сопутствующую информацию. А еще он подойдет и для определения геолокации.

Умный объектив есть в виде мобильного приложения для Android («Google Объектив» в магазине «Play Маркет») и для iOS («Google» в магазине «App Store»). Но в обоих случаях процедура по его использованию будет идентичной:

1. В главном окне приложения выберите нужное изображение на вашем смартфоне.
2. Перейдите в раздел «Поиск», если по умолчанию откроется не он.
3. В списке совпадений найдите такой же или похожий снимок.
4. Тапните по нему и посмотрите подробную информацию, ищите название локации или ее примерное место нахождения.

Яндекс Алиса

Умный помощник «Алиса» от компании Yandex уже встроен в «Яндекс.Браузер» на смартфонах и приложение «Яндекс», которое используется для поиска. Данная функция поможет быстро узнать, где была сделана фотография, если она опубликована на каком-либо сайте.

Проще всего при запущенном мобильном приложении произнести фразу «Алиса, поиск по фото». Это сработает, если вы вручную не отключили голосовую активацию. Но еще функция вызывается и более привычным образом:

Теперь добавьте фотографию из галереи или сделайте ее прямо сейчас.

А теперь ознакомьтесь с данными, которые алгоритм разыщет в Сети.

Фоторедактор HashPhotos

HashPhotos – это фоторедактор для iPhone и iPad с возможностью просмотра EXIF-данных. Если место съемки вшито в фотографию, он его отобразит. Приложение можно бесплатно скачать через «App Store». А на Android-устройствах оно недоступно.

Инструкция по использованию:

1. Запустите HashPhotos на своем устройстве.
2. Теперь откройте изображение из галереи.
3. В режиме просмотра свайпните от центра экрана вверх, чтобы посмотреть метаданные.

Если геоданные сохранены, то координаты отобразятся на карте снизу. Ну а если их нет, то при желании информацию можно вручную добавить.

AeroPic

Путешественников наверняка заинтересует приложение AeroPic для Android и iOS. Оно позволяет по одной фотографии узнать место, которое на ней запечатлено, и сразу же после составить маршрут: забронировать транспорт, отель и т. д. Оно полностью бесплатно и не содержит никакой рекламы.

В приветственном окошке приложения пролистайте слайды с его описанием и нажмите «Ясно-понятно».

Выдайте необходимые разрешения и загрузите фотографию. В результате отобразится информация о локации и сопутствующие данные:

• Стоимость билетов, чтобы добраться. Используется сервис Aviasales.
• Различные варианты проживания – бронирование отелей, квартир, Airbnb, коворкинг и т. д.
• Цены на еду: обед, алкоголь, кофе, кола и т. д.

На нижней панели приложения есть несколько вкладок. Изначально открывается левая правая. В ней все, что связано с деньгами.

Вкладка со звездочкой содержит в себе оценки локации от туристов, например, отношение к иностранцам, распространенность английского языка и т. д. Далее идет вкладка с полезными сведениями, с которыми обязательно стоит ознакомиться. А в конце – плюсы и минусы.

Photo EXIF editor

Как и в случае с ранее упомянутым HashPhotos, приложение Photo EXIF editor – тоже фоторедактор, но нужен для просмотра и изменения EXIF-данных. Он поможет найти место съемки, если камера имеет GPS-модуль и сохраняет такую информацию. Приложение есть как на Андроид-телефонах, так и на Айфоне. Его можно бесплатно загрузить из магазина.

При первом запуске нажмите на пункт «Фото» и выберите фотку из памяти устройства.

В результате появятся метаданные, записанные в файл. Интересующая нас информация отображается в графе «Местоположение». Зачастую это координаты.

Если нажать на них, то сразу же отобразится карта Google с соответствующей локацией. Для копирования адреса или координат нажмите на иконку с тремя точками, а затем на соответствующую надпись. Теперь вы можете их вставить и отыскать в любых других картах на телефоне.

Функции веб-браузера

Мы уже упоминали использование ассистента «Алиса» в Яндекс.Браузере. Но вот в том же Google Chrome, Mozilla Firefox и Opera он, к сожалению, недоступен. Но есть множество полезных расширений, которые пригодятся для нашей задачи. Сначала хотелось бы упомянуть плагин для просмотра EXIF-данных.

В качестве примера возьмем удобный «EXIF Viewer»:

• Страница загрузки для Google Chrome
• Страница загрузки для Mozilla Firefox

А для Opera есть аналогичное расширение «Edit this Image».

Принцип работы во всех случаях аналогичен тому, что мы описывали в разделе «Онлайн-сервисы». Вам достаточно открыть изображение с помощью расширения и посмотреть его местонахождение через данные EXIF, если эта информация была сохранена камерой.

Как правильно угадать реку по фотографии: советы и хитрости

Все мы любим гадать, какая река изображена на фотографии. Это непросто, но возможно — с помощью некоторых советов и хитростей.

1. Изучите окружающую местность

Иногда на фотографии видна окружающая местность: горы, леса, дома и другие объекты. Если вы знаете регион, где находится фотографированный участок, то можете определить, какая река там протекает, исходя из её рельефа.

2. Определите характеристики реки

Для того, чтобы угадать, какая река изображена на фотографии, нужно иметь представление о её характеристиках: длина, ширина, глубина, течение и многие другие параметры.

3. Сравните с картой

Если у вас есть доступ к картам, то сравните фотографию с картой этой местности. Возможно, вы найдете реку, которая проходит рядом с тем участком, который изображен на фотографии.

4. Используйте геотеги

Современные камеры и смартфоны могут автоматически добавлять геотеги к фотографиям. Если у фотографии есть геотег, то вы можете найти реку, которая протекает в этом регионе.

5. Обратитесь к специалистам

Если вы не можете определить, какая река изображена на фотографии, то можете обратиться к гидам, экспертам по рекам или другим специалистам в этой области. Они могут помочь вам определить реку по фотографии.

Заключение

Угадывать реку по фотографии — увлекательное занятие, требующее знания региональной географии, характеристик рек и других факторов. Следуя нашим советам, вы можете увеличить свои шансы на правильный ответ!

Определение локации по фото подразумевает использование разных методов: проверка совпадений объектов через поиск по картинкам, анализ метаданных для определения GPS, более углубленное изучение снимка, подразумевающее ручной ресерч (проверку информации в сети) и обращение к нестандартным сайтам. Обо всем этом я написал максимально детально ниже, уделив внимание как самым простым способам для обычных пользователей, так и изощренным — для энтузиастов.

Важно отметить, что при использовании всех описанных ниже сервисов локацию, скорее всего, придется дополнительно проверить вручную. Для этого лучше обратиться к картам со спутника в высоком разрешении. Они поддерживают просмотр снимков с ландшафтов или прогулки по улицам, что как раз и станет отличным средством проверки места.

Использование поисковых систем

Все вы наверняка знаете, что в поисковых системах можно осуществлять поиск по изображению. Это позволяет найти похожие снимки или даже одинаковые, а также получить связанную информацию. Поисковики постоянно развиваются, поэтому сейчас можно даже просто выбрать один из объектов на картинке, чтобы получить сведения именно о нем. Это позволит найти конкретное здание, инфраструктурный объект или памятник на фото, чтобы определить место, где находится это сооружение. Давайте рассмотрим с вами самые популярные варианты того, как поиск по картинке поможет отыскать место.

Google Картинки и Объектив

Онлайн-сервис Google Картинки сейчас объединен с Объективом — похожим по функциональности инструментом от данной компании, который призван распознавать объекты на фотографии и показывать информацию о них. Сначала предлагаю разобраться с самим поиском по картинкам и понять, как он поможет отыскать конкретное место на изображении. За пример будет взято одно из архитектурных сооружений города Москвы.

1. Откройте главную страницу поисковика по картинкам и нажмите кнопку с изображением камеры, чтобы выбрать соответствующий режим.
2. Перетащите файл в выделенную область или нажмите по «Загрузите файл», чтобы отыскать изображение, место на котором вы хотите найти, на компьютере.
3. Через несколько секунд страница обновится и вы увидите информацию, которую удалось узнать об объектах на данном снимке. Лучше всего распознаются здания и архитектурные объекты, поскольку похожих снимков в открытом доступе будет полно.
4. Ниже на этой же странице вы увидите перечень с визуальными совпадениями. По этим ссылкам можно переходить на сайты, где, скорее всего, будет какая-то информация о месте на снимке или конкретном объекте. Соответственно, если вы узнаете название сооружения или улицу, ее без проблем далее можно будет отыскать на карте и узнать геолокацию.
5. Дополнительно Google Картинки предлагают уменьшить область поиска, используя для этого выделение слева. Если какой-то объект в этой области будет распознан, возле него появится точка. Нажатие по ней переведет вас на страницу с результатами. Используйте такой метод, если нужно распознать конкретный объект, растение или местность.

Отдельно стоит рассмотреть вариант для обладателей мобильных устройств. Конечно, вы точно так же можете использовать поисковик, но гораздо удобнее будет обратиться к Объективу для телефона, который сейчас встроен в Google Фото. Его также можно скачать c App Store как отдельное приложение для iOS, если это понадобится.

1. Откройте Google Фото и выберите фотографию для анализа.
2. В окне просмотра обратите внимание на нижнюю панель, где нажмите кнопку «Объектив».
3. Выполнится точно такой же поиск по картинкам, о котором уже было рассказано в предыдущей инструкции. Здесь точно так же можно изменить область поиска и выбрать найденные объекты для получения подробной информации.

Яндекс.Картинки

Стоит понимать, что базы данных в разных поисковиках отличаются, поскольку на их серверы пользователи и создатели сайтов выгружают разную информацию. Поэтому вы всегда можете обратиться к другому сервису, если при помощи Google не удалось найти место по фото. Одним из лучших вариантов можно считать Яндекс.Картинки, поскольку нейронные сети этой компании отлично развиты и часто подбирают подходящие совпадения.

1. Принцип поиска места по фото практически ничем не отличается. На странице сайта нажмите кнопку с камерой и загрузите исходное изображение.
2. Найденные объекты будут подсвечены точками, а также иметь описание. Нажмите по подходящему, чтобы получить больше информации. Именно изучение объектов, растительности и местности позволяет точно определить местоположение на фото.
3. После загрузки результатов вы увидите предположение о месте или объекте, а также больше похожих снимков. Используйте информацию для проверки и получения дополнительных сведений, чтобы определить локацию с точностью до метра.

В завершение этого метода отмечу, что такой же метод реализуем и с помощью поисковика Bing. Он тоже содержит свою базу данных с изображениями, а также сейчас происходит переход на искусственный интеллект. Это позволит еще более точно поисковику отвечать на запросы пользователя. На сайте вы точно так же выбираете изображение и подтверждаете поиск объектов.

Использование метода поиска места на изображении по метаданным — оптимальный вариант в тех случаях, когда вы хотите упростить задачу и понадеяться на то, что вся нужная информация будет собрана автоматически. Метаданные — сведения о снимке, к которым относится время съемки, устройство, разрешение кадра, его размер и прочая информация. Место может быть прикреплено к метаданным только в том случае, если снимок сделан на смартфон или камеру с поддержкой GPS и активной функцией геолокации.

WhereIsThePicture

Предлагаю начать с онлайн-сервиса под названием WhereIsThePicture. Его преимущество заключается в том, что вам не придется самостоятельно анализировать метаданные изображения и получать GPS-координаты. Сайт интегрирован с картой и сразу покажет место на фото, если такая информация сохранена.

1. На главной странице нажмите кнопку «Upload & Locate Your Picture», после чего выберите и добавьте снимок.
2. Дождитесь завершения загрузки и ознакомьтесь с результатом. Переключайтесь между тремя разными типами карт, чтобы обнаружить точное место, которое указано на снимке.
3. Отмечу, что WhereIsThePicture поддерживает просмотр улиц в режиме «Спутник». Вам нужно просто взять человека и перетащить его на одну из подсвеченных дорог, чтобы он туда переместился.

Imgonline

Я взял в пример Imgonline как отличное средство для получения метаданных снимка. Конечно, многие советуют разные программы для компьютера, но какой смысл их устанавливать, если все можно сделать онлайн. Так вот Imgonline сразу после загрузки снимка предоставит всю информацию, включая GPS-координаты, если они записаны. Данные можно будет использовать для поиска места по долготе и широте.

1. Откройте необходимую страницу сайта, загрузите снимок и нажмите «ОК», чтобы подтвердить начало обработки.
2. Обратите внимание на пункты «Широта», «Долгота» и «GPS-координаты». Именно эти сведения и понадобятся, чтобы найти место на фото.
3. Далее нужно открыть карту или специальный сайт, который поддерживает поиск по координатам. Без какого-либо конвертирования и дополнительного редактирования исходных данных поиск отлично работает на сайте Geotree, поэтому его я выбрал в качестве примера. Вставьте широту и долготу, заранее скопированные из предыдущего сайта.
4. Выполните поиск, запомните строение и номер улицы или конкретную местность. Далее можете открыть любую удобную для себя карту и в деталях изучить локацию.

Базовые OSINT-инструменты

Можно было бы продолжить предыдущие разделы статьи, добавив в них еще несколько одинаковых приложений и карт, которые вряд ли вам помогут, если и при помощи предложенных не удалось определить место по фото. Вместо этого я предлагаю ознакомиться с базовой информацией об OSINT в плане определения места съемки.

OSINT — разведка по открытым источникам. Методы этой технологии используются как обычными юзерами, так и продвинутыми аналитиками и сотрудниками отделов кибербезопасности. Существует много направлений OSINT: проверка достоверности информации, изучение статей, анализ социальных сетей, но в рамках этого материала я покажу только несколько полезных онлайн-сервисов, которые нужны при определении места съемки или времени, когда снимок был сделан.

Geoestimation

Первый сайт называется Geoestimation и предоставляет доступ к одноименному инструменту в его демоверсии без скачивания на компьютер. Ее вполне достаточно для анализа ваших снимков. Суть работы сайта заключается в анализе ландшафта снимка нейронной сетью. Лучше всего определяются кадры с горами, холмами или общими кадрами природы, где отчетливо видно реки, лесные массивы и прочие объекты, к которым можно привязаться. Вы загружаете снимок на сайт, а он анализирует известные точки со спутниковых снимков, которые могут совпадать с ландшафтом, за счет чего и происходит детект локации. Русский язык отсутствует, поэтому для наглядности рекомендую ознакомиться с инструкцией.

1. Откройте сайт по ссылке выше, перейдите на вкладку «Upload», подтвердите соглашение, поставив галочку, и загрузите свой снимок.
2. Дождитесь его загрузки и нажмите по «Guess Location», когда эта кнопка станет красной.
3. Через несколько секунд вы получите информацию о том, какие объекты удалось идентифицировать. Красным помечены те совпадения, которые нейронная сеть считает наиболее актуальными. Приближайте карту, узнавайте точное место и используйте любой другой удобный сервис спутниковых снимков или по просмотру улиц, чтобы убедиться в правильности определенной локации.

При использовании Geoestimation в идеале нужно иметь несколько похожих снимков, которые явно сняты в одном и том же месте для определения локации. Их загружайте по очереди и проверяйте, в каких точках сайт найдет совпадения. Далее вам остается только самостоятельно открыть, допустим, те же карты от Google или Google Землю, найти спутниковые снимки с поддержкой ландшафта либо перейти в просмотр улиц для поиска того самого места.

Sentinel Playground

Sentinel Playground — архив спутниковых снимков с регулярными, практически ежедневными обновлениями. Его можно использовать для определения места на фото по косвенным признакам. Допустим, у вас есть снимок, на котором отчетливо виден пожар или подтопление местности. Вы примерно знаете, в каком регионе это было или даже имеете информацию о городе, но точный адрес неизвестен. В таких случаях при помощи архива можно найти спутниковые кадры, где происшествие было бы отчетливо видно. Лучше всего это работает с пожарами. Я детально разберу один пример и покажу, на какие кнопки стоит жать, поскольку сайт не поддерживает русский язык.

1. Выберите режим просмотра «Natural color» на левой панели, затем сразу переключите на текущую или необходимую дату, что зависит от времени создания самого снимка.
2. Найдите приблизительный регион на карте через поиск или своими руками. В блоке с цифрой 2 на следующем изображении внизу вы видите черные клубы дыма, а также небольшие его фрагменты, поднимающиеся к небу. Примерно так выглядят небольшие пожары в зданиях, соответственно, горящие леса, поля или заводы будет видно еще лучше.
3. Переключайтесь между датами, чтобы найти как раз тот промежуток времени, когда пожар будет видно. Определите место при помощи данной карты (при изменении масштаба названия улиц и городов всегда видно). Далее перейдите к просмотру любой другой карты, чтобы прогуляться по улицам или найти другие снимки. Убедитесь в том, что вам удалось установить правильное место съемки.

Mapchannels

Инструментарий Mapchannels напрямую не предназначен для поиска мест по фотографиям, но сайт значительно упрощает процесс анализа карт, поэтому я просто обязан упомянуть о нем, чтобы вы всегда могли обратиться к такому полезному ресурсу. Суть Mapchannels заключается в том, что сайт объединяет просмотр улиц, вид со спутника и стандартную карту Google. При перемещении по одному из режимов просмотра автоматически происходит перемещение и на всех остальных картах, что позволяет всегда видеть одну и ту же точку с получением разной информации.

1. На главной странице Mapchannels вы найдете несколько популярных режимов просмотра, при помощи которых можно анализировать улицы и дороги. Если хотите, изучите все эти инструменты, возможно, какой-то окажется подходящим. Однако в данном случае выберите вариант «Dual Maps».
2. После загрузки карты убедитесь в том, что все три режима активированы, а показ информации в каждом из них включите по своему усмотрению.
3. На следующем скриншоте вы наглядно видите то, как реализован просмотр локации через Mapchannels. Теперь вы можете использовать уже найденную информацию по поиску локации, перемещаться по карте и искать нужное место, ведь делать это стало гораздо легче.

Pl@ntNet!

В конце хочу показать еще один интересный инструмент с названием Pl@ntNet!. Он определяет растительность на снимках, а также выводит основную информацию о ней. Известно, что все растения могут произрастать только в конкретной местности, поэтому данный сайт вполне можно использовать при OSINT, если на нужном снимке есть деревья, цветы или сорняк, при помощи которых вполне вероятно определить приблизительное или даже максимально точное место съемки.

1. Откройте идентификатор и загрузите фотографию для анализа.
2. Найденные растения и процент их присутствия на кадре вы увидите в отдельном списке. Нажмите по названию, чтобы посмотреть более детальную информацию.
3. Время жизни, популяция, семейство и другие сведения о растении сейчас нас не особо интересуют, поэтому опуститесь к карте. На ней вы видите точки, где замечено выбранное растение. Отчетливо видно, что произрастает оно на конкретной широте. Далее вам нужно использовать другие вспомогательные инструменты или собственные знания, чтобы определить точное место.

Я не смогу детально рассказать все о растениях и деревьях, поскольку размер информации с подсказами потянет на целый учебник. Однако дам вам направление, в котором нужно двигаться, если эта тема вас заинтересовала:

• Деревья растут только на определенной высоте от уровня моря. Графики, таблицы и текстовые описания характеристик есть в открытом доступе, нужно только задать правильный запрос в Google. Если на фото отчетливо видно цепь деревьев на определенной высоте, ее вполне можно определить по уровню и найти холм или горы на спутниковых снимках.
• На определенной местности ветер преимущественно дует в одну сторону, что заставляет деревья при росте наклоняться в его сторону. Если вы видите такие наклоненные деревья, можно открыть карту ветров, просмотреть архивы и попытаться определить локацию.
• Если вы нашли растение и его примерную зону распространения, продолжайте анализировать снимок на наличие гор, холмов, морей и рек. Обратитесь к предыдущим сайтам, чтобы по ландшафту попытаться определить примерную локацию. Сопоставляйте разные факторы локации и определяйте ее максимально точно.

***

В этой статье я постарался предоставить не только общеизвестную информацию о самых простых методах обнаружения локации на снимке, но и вкратце рассказал о более глубоком анализе, который может подойти действительно заинтересованным пользователям. Конечно, придется потратить довольно много времени и разобраться со всеми ресурсами, поэтому делайте это только в том случае, если действительно нацелены на результат или заинтересованы в обучении техник OSINT. Обычным же юзерам вполне достаточно предложенных сайтов из первых разделов материала.

Обложка: Whereisthepicture