Всем привет! Сегодня поделюсь с вами — как узнать/посмотреть в Яндекс Метрике самые популярные страницы сайта, то есть, самые посещаемые (страницы входа) статьи из поисковых систем. Зачем и для чего это нужно? Поясню кратко.
На основе этих данных можно увидеть какие именно статьи на вашем детище могли бы прибавить в трафике. То есть, берёте статью которая недополучила трафика и дорабатываете её — обновляете или дополняете информацию (могла устареть) и так далее.
Совет: Если страницы сайта уже приносят хороший трафик, важно очень внимательно относиться к любым изменениям на них и обязательно советоваться с SEO-специалистом.
Вообщем, сейчас вы узнаете на какие страницы вашего сайта приходится основной трафик и затем принимаете решение, как с ними поступить далее. Чуть ниже экспертное мнение.
Цитата от shakina:
Одна из фирменных фишек зарубежных блогеров (Брайан Дин) — нужно регулярно обновлять свои самые популярные статьи новым контентом, чтобы они были актуальны. Вместо даты публикации у них можно написать «Последнее обновление» (Last updated). Этот простой прием позволяет статьям получать огромное количество естественных ссылок и соцсигналов. В результате многие статьи Брайана находятся в топе, словно они закреплены там железобетоном.
И так, товарищи поехали.
Как посмотреть самые популярные страницы сайта
Настраиваем отчёт в Яндекс.Метрика — какие самые популярные страницы на вашем сайте. Для этого, естественно, заходим в метрику (кто ещё не установил счётчик от Яндекса сделать это можно очень легко так или этим методом), выбираем нужный сайт и нажимаем раздел Отчёты. Затем выбираем — Стандартные отчеты — Содержание — Страницы входа:
У вас откроется статистика страниц входа на сайт. Выбираем период отображения статистики (неделя, месяц или квартал) и вид графика. Меня например, интересует период за месяц, а график в виде линий.
После этой процедуры под графиком нажимаем кнопку Группировки:
Откроется окошко где вам нужно нажимая на крестик удалить страницы входа с уровнем, оставив только одну — Страница входа:
Далее, в поле найти группировку вводим — Поисковая фраза:
После этого, ставим галочку в Поиск — Поисковая фраза и у вас в правом столбце появится дополнительно слово — Поисковая фраза. Жмём жёлтую кнопочку Применить. Опля и у вас отобразятся самые посещаемые страницы на сайте по всем видам трафика:
Если вам необходимо определить только трафик из поисковых систем, то настраиваем сигменты.
Жмём на Сегменты над нашим графиком. И в поле поиска вводим слова Поисковый трафик. Нажимаем Поисковый трафик:
Всё, готово. Вы узнали о самых посещаемых страницах вашего блога/сайта. Осталось только сохранить свой отчёт для того, чтобы постоянно не настраивать его, то есть, у нас будет готовый шаблон отчёта:
Дайте ему название и нажимайте кнопку Сохранить. Сохраненный шаблон будет находится во вкладке Отчеты — Мои отчеты.
Яндекс.Метрика — это по настоящему продуманная система. И если там, как следует разобраться, то можно получить много ценной аналитики по своим веб-ресурсам!
Рекомендую читать блог Яндекс.Метрики, там много интересного можно найти. Удачи, друзья и до новых встреч.
Самые популярные страницы сайта — это одна из самых полезных метрик для анализа. На основе этих данных можно увидеть страницы, которые недополучают трафик, и уже принимать решение, как с ними поступить. Собственно в этой инструкции расскажу, как в Яндекс Метрике отобразить самые посещаемые страницы из поисковых систем.
Подробная инструкция со скриншотами
Заходим в Яндекс Метрику. Выбираем нужный сайт и нажимаем на него. Попадаем вот в такую главную панель сайта:
Здесь выбираем Отчеты > Стандартные отчеты > Содержание > Страницы входа
У вас открывается статистика страниц входа. Выбираем период отображения статистики и вид графика. Например, меня интересует период за неделю, а график в виде линий.
Снизу под графиком, нажимаем на кнопку группировки.
У нас открывается настройка группировки. В первоначальном виде они выглядят, вот так:
Нажимая на крестик удаляем все страницы входа с уровнем. Оставляем только «Страница входа». Вводим в поле поиска «Поисковая фраза». Отмечаем галочкой «Поиск > Поисковая фраза». На вкладке справа у нас должно отобразиться два пункта — «Страница входа», «Поисковая фраза».
Нажимаем применить. И вот у нас показываются самые посещаемые страницы входа на нашем сайте. Но сейчас статистика строится по всем источникам трафика. Если нам необходимо отобразить только по определенному источнику, то необходимо настроить сегменты.
Например, нам надо отобразить самые популярные страницы входа, только по поисковому трафику. Нажимаем «Сегменты» над графиком. В поле поиска вводим «Поисковый трафик». Выбираем «Поисковый трафик».
Готово! Теперь у нас отобразились самые популярные страницы по посещаемости из поисковых систем.
Галочками можно выбирать страницы, которые отобразить в графике.
Сохраняем шаблон, чтобы постоянно не возвращаться к его настройке. В правом верхнем углу нажимаем «Сохранить». Вводим название шаблона, в нашем случае это «Самые посещаемые страницы сайта» и жмем сохранить.
Готово! Теперь наш сохраненный шаблон находится во вкладке Отчеты > Мои отчеты
Для еще более эффективной работы, вы можете экспортировать данные в Excel. Кнопка экспорта данных находится рядом с кнопкой «Сохранить».
Краткая инструкция
Если вам надо освежить знания, то вот краткая инструкция, как в Яндекс Метрике посмотреть самые посещаемые страницы сайта:
- Отчеты > Стандартные отчеты > Содержание > Страницы входа
- Настраиваем группировки. Выбираем «Страница входа», «Поисковая фраза».
- Сегментируем по «Поисковый трафик»
- Сохранить отчет для дальнейшего удобного использования
Подготовлено с помощью Trends
Узнайте, как Google Trends используется по всему миру новостными агентствами, благотворительными организациями и многими другими.
Год в поиске рядом с вами
Узнайте, что интересовало пользователей с таким же почтовым индексом, как и у вас.
Перейти на сайт
Google Frightgeist
Пугающе реалистичные костюмы. Оцените Frightgeist, эксперимент от Google Trends.
Перейти на сайт
Толкование снов
Визуализация поисковых запросов, касающихся толкования снов.
Перейти на сайт
Что мы ищем в интернете?
Эссе в картинках о том, что мы ищем в интернете в течение суток.
Перейти на сайт
Визуализация данных Google
Добро пожаловать в наш проект по визуализации данных, в рамках которого специалисты Google Trends сотрудничают с лучшими дизайнерами со всего мира, чтобы превратить данные в увлекательные истории, доступные каждому.
Перейти на сайт
Еженедельный экономический обзор от ОЭСР
Организация экономического сотрудничества и развития: в еженедельном обзоре представлен примерный размер ВВП за неделю, который рассчитывается с использованием поисковых данных Google Trends и машинного обучения.
Перейти на сайт
Первые в WNBA
Узнайте о женщинах, первыми покоривших новые высоты в Женской национальной баскетбольной ассоциации, сведения о которых пользователи искали чаще всего (по данным Google Trends).
Перейти на сайт
Промежуточные выборы – 2022: что волнует американцев
Axios: какие темы больше всего волновали людей в ваших избирательных округах накануне промежуточных выборов 2022 года.
Перейти на сайт
Трафик веб-сайта является жизненно важным для определения рейтинга веб-сайта в веб-мире. Владельцам сайтов, разработчикам, менеджерам необходимо оценивать вовлеченность людей в их сайты. Эта вовлеченность помогает сделать сайты более посещаемыми, а иногда и «самыми посещаемыми», что повышает шансы на получение более высоких доходов в Интернете.
Но вопрос в том, как найти самые посещаемые сайты в Интернете?
Или как любой человек может получить статистику посещаемости любого сайта?
Вот здесь-то вам и понадобится инструмент анализа посещаемости сайта. Инструменты анализа посещаемости веб-сайтов помогают отслеживать основные тенденции, дают представление о моделях развития веб-сайтов и упорядочивают веб-сайты во Всемирной паутине.
Содержание
- YouTube video: Как найти самые популярные сайты в мире по посещаемости?
- Анализ трафика веб-сайта
- Как работают инструменты анализа посещаемости сайта?
- Преимущества анализа посещаемости сайта
YouTube video: Как найти самые популярные сайты в мире по посещаемости?
Анализ трафика веб-сайта
Если вы хотите разобраться в анализе трафика веб-сайта, то сначала необходимо узнать, что такое трафик. Трафик сайта — это информация о просмотрах и посетителях вашего сайта. Но часто более высокое число в трафике сайта может не помочь увеличить продажи или получить больший доход от сайта. Процесс сбора и осмысления ключевых точек данных для описания веб-трафика на сайт и с сайта называется анализом трафика сайта. Анализ трафика веб-сайта требует разбивки данных на несколько метрик и их понятной организации. К таким метрикам относятся:
- Кто посещает сайт?
- Сколько времени они проводят на сайте?
- Их действия во время пребывания на сайте.
- Причины, по которым они покидают сайт
Эта информация может быть очень важной, поскольку текущие данные о сайте могут помочь в разработке моделей. Эти данные также могут помочь в поиске слабых мест дизайна вашего сайта. Наличие различных инструментов в нашем распоряжении сегодня помогает в анализе посещаемости сайта, который является жизненно важным для понимания производительности вашего сайта.
Как работают инструменты анализа посещаемости сайта?
Инструменты анализа посещаемости сайта работают путем измерения некоторых ключевых показателей. Эти метрики и наборы данных помогают вам определить производительность вашего сайта. Вы можете узнать, где ваш сайт работает хорошо, а где вам нужно принять меры. Ниже приведены некоторые метрики, определяемые и анализируемые инструментами анализа ключевых слов.
- Источники трафика
Само название не требует пояснений. Это источники, из которых трафик поступает на ваш сайт. Анализ источников трафика позволяет определить, поступает ли трафик органически через поисковые системы, через посты в социальных сетях и так далее. Обычно трафик представляет собой смесь органического и рекламного трафика. Доля трафика из каждого источника может многое рассказать о вашем сайте.
- Просмотры страниц
По этим показателям можно оценить популярность каждой страницы. По просмотрам страниц можно определить, какие страницы более популярны среди посетителей, а какие нет.
- Посещения и доля посетителей
Посещения показывают общее количество посещений вашего сайта. Сюда входят как новые, так и возвращающиеся посетители. Эта метрика важна для понимания общего роста вашего сайта с течением времени.
- Уникальные посещения
Это количество посещений каждого уникального посетителя. Здесь посещение каждого посетителя отмечается только один раз. Это дает лучшее представление о фактическом количестве посетителей сайта. Это означает, что посетители, которые заходят на вашу страницу каждый день, не увеличивают общее количество посещений, а учитывается только их первый визит.
- Коэффициент отказов
Это очень важная метрика. Он является показателем вовлеченности пользователей на ваш сайт. Показатель отказов оценивает количество посетителей вашего сайта, которые заходят на страницу и затем покидают ее без дальнейшего взаимодействия. Существует множество мнений о том, каким должен быть идеальный показатель, но обычно считается, что приемлемым является показатель ниже 40%.
Преимущества анализа посещаемости сайта
Существует множество преимуществ, которые вы можете получить от анализа посещаемости сайта. К ним относятся:
- Разработка целевого рынка — Имея в своем распоряжении данные, вы знаете, кто является вашим наиболее лояльным сегментом рынка. Вы можете развивать свой целевой рынок с помощью этих данных.
- Успех генерации лидов — Вы можете получать высококачественные лиды из различных источников, таких как формы, маркетинговые кампании и т.д. Данные покажут вам, какие из них работают лучше всего, и вы сможете определить успех ваших различных источников привлечения клиентов.
Точные данные о посещаемости сайта помогают разработать модели, которые могут управлять стратегиями для увеличения потока трафика на ваш сайт. И вы тоже сможете попасть в число самых популярных сайтов!
.
На моём сайте есть статьи, которые посещают много людей в день, а есть и те, на которые заходят очень редко. Причина тут часто банальная: на посещаемые статьи были подобраны удачные поисковые запросы, да и статьи видно более удачно написаны. Продвигать неудачные статьи смысла нет, а вот уже посещаемые важно поднять в поисковой выдаче. Но как узнать самые посещаемые страницы сайта?
Тут конечно можно воспользоваться различными внешними сервисами сбора статистики, как я уже недавно писал тут, но можно всё организовать намного проще, установкой простого и полезного плагина. Этот плагин будет делать простое действие — показывать сколько какую статью посетили в общем, и за сегодняшний день.
Плагин называется Top 10 — его можно легко найти в репозитории WordPress. Польза от этого плагина ещё в том, что он может в самой записи показать, сколько человек посетило статью за всё время и сегодня в частности. А это просто интересно.
После установки плагина вы будете видеть, сколько раз какую статью посетили за сегодня. Я смотрю именно за сегодняшний день, например вечером, так как просмотр общего числа показов будет говорить мало о чём: та статья, которая была написана год назад будет иметь большую цифру при минимальной посещаемости в сутки, чем недавно написанная статья, но которая сразу стала приносить трафик.
Что же делать потом, после того как мы узнали самые плодоносные статьи? Нужно посмотреть, а на каких позициях они в поисковиках? Просто всегда проще вытянуть запрос из ТОП 20, чем из ТОП 50 и наша цель будет подтянуть эти почти созревшие запросы до полной зрелости. Как снять позиции сайта объяснять не буду, есть много способов, и в начале статьи есть ссылка на статью про это.
Ну а если вы хотите снять запрос моментально, то воспользуйтесь каким нибудь специальным софтом, я пользуюсь программой Key Collector.
Вот такая небольшая заметка, может кому то пригодится этот небольшой опыт. Понятно, что это не заменяет статистику внешнюю, но тут всё намного проще и то, что нужно для повседневных нужд.
Кстати, как раз хочу вычислить статьи, которые совсем не приносят трафика и попробовать их подтянуть и этот плагин как раз мне пригодится. В конце дня я посмотрю, на какие статьи сегодня никто не посещал и возьму их в разработку.
