Как найти сетевой вирус

Борьба с вредоносным ПО в локальной сети

Постановка задачи

Поиск зараженных ПК

Автоматический анализ ПК в сети

Исследование трафика

Применение Honeypot

Дистанционное удаление вредоносных программ

Заключение

Проблема эпидемии сетевых червей актуальна для любой локальной сети. Рано или поздно может возникнуть ситуация, когда в ЛВС проникает сетевой или почтовый червь, который не детектируется применяемым антивирусом. Сетевой вирус распространяется по ЛВС через не закрытые на момент заражения уязвимости операционной системы или через доступные для записи общие ресурсы. Почтовый вирус, как следует из названия, распространяется по электронной почте при условии, что он не блокируется клиентским антивирусом и антивирусом на почтовом сервере. Кроме того, эпидемия в ЛВС может быть организована изнутри в результате деятельности инсайдера. В данной статье мы рассмотрим практические методики оперативного анализа компьютеров ЛВС с применением различных средств, в частности с помощью авторской утилиты AVZ.

Постановка задачи

В случае обнаружения эпидемии или некой нештатной активности в сети администратор должен оперативно решить минимум три задачи:

• обнаружить зараженные ПК в сети;
• найти образцы вредоносной программы для отправки в антивирусную лабораторию и выработки стратегии противодействия;
• принять меры для блокирования распространения вируса в ЛВС и его уничтожения на зараженных компьютерах.

В случае деятельности инсайдера основные шаги анализа идентичны и чаще всего сводятся к необходимости обнаружения установленного инсайдером постороннего ПО на компьютерах ЛВС. В качестве примера такого ПО можно назвать утилиты удаленного администрирования, клавиатурные шпионы и различные троянские закладки.

Рассмотрим более подробно решение каждой из поставленных задач.

Поиск зараженных ПК

Для поиска зараженных ПК в сети можно применять как минимум три методики:

• автоматический удаленный анализ ПК — получение информации о запущенных процессах, загруженных библиотеках и драйверах, поиск характерных закономерностей — например процессов или файлов с заданными именами;
• исследование трафика ПК с помощью сниффера — данный метод очень эффективен для отлова спам-ботов, почтовых и сетевых червей, однако основная сложность в применении сниффера связана с тем, что современная ЛВС строится на базе коммутаторов и, как следствие, администратор не может осуществлять мониторинг трафика всей сети. Проблема решается двумя путями: запуском сниффера на маршрутизаторе (что позволяет осуществлять мониторинг обмена данными ПК с Интернетом) и применением мониторинговых функций коммутаторов (многие современные коммутаторы позволяют назначить порт мониторинга, на который дублируется трафик одного или нескольких портов коммутатора, указанных администратором);
• исследование нагрузки на сеть — в данном случае очень удобно применять интеллектуальные коммутаторы, которые позволяют не только оценивать нагрузку, но и удаленно отключать указанные администратором порты. Данная операция существенно упрощается при наличии у администратора карты сети, на которой имеются данные о том, какие ПК подключены к соответствующим портам коммутатора и где они расположены;
• применение ловушек (honeypot) — в локальной сети настоятельно рекомендуется создать несколько ловушек, которые позволят администратору своевременно обнаружить эпидемию.

Автоматический анализ ПК в сети

Автоматический анализ ПК можно свести к трем основным этапам:

• проведение полного исследования ПК — запущенные процессы, загруженные библиотеки и драйверы, автозапуск;
• проведение оперативного обследования — например поиск характерных процессов или файлов;
• карантин объектов по определенным критериям.

Все перечисленные задачи можно решить при помощи авторской утилиты AVZ, которая рассчитана на запуск из сетевой папки на сервере и поддерживает скриптовый язык для автоматического обследования ПК. Для запуска AVZ на компьютерах пользователей необходимо:

1. Поместить AVZ в открытую для чтения сетевую папку на сервере.
2. Создать в этой папке подкаталоги LOG и Qurantine и разрешить пользователям запись в них.
3. Запустить AVZ на компьютерах ЛВС при помощи утилиты rexec или логон-скрипта.

Запуск AVZ на шаге 3 должен производиться при таких параметрах:

\my_serverAVZavz.exe Priority=-1 nw=Y nq=Y HiddenMode=2 Script=\my_serverAVZmy_script.txt

В данном случае параметр Priority=-1 понижает приоритет процесса AVZ, параметры nw=Y и nq=Y переключают карантин в режим «сетевой запуск» (в этом случае в папке карантина для каждого компьютера создается подкаталог, имя которого совпадает с сетевым именем ПК), HiddenMode=2 предписывает запретить пользователю доступ к GUI и управлению AVZ, и, наконец, самый важный параметр Script задает полное имя скрипта с командами, которые AVZ выполнит на компьютере пользователя. Скриптовый язык AVZ достаточно прост для использования и ориентирован исключительно на решение задач обследования компьютера и его лечения. Для упрощения процесса написания скриптов можно использовать специализированный редактор скриптов, который содержит оперативную подсказку, мастер создания типовых скриптов и средства проверки корректности написанного скрипта без его запуска (рис. 1).

Рис. 1. Редактор скриптов AVZ

Рассмотрим три типовых скрипта, которые могут пригодиться в ходе борьбы с эпидемией. Во-первых, нам потребуется скрипт для исследования ПК. Задача скрипта — произвести исследование системы и создать протокол с результатами в заданной сетевой папке. Скрипт имеет следующий вид:

begin

// Включение сторожевого таймера на 10 минут

ActivateWatchDog(60 * 10);

// Запуск сканирования и анализа

RunScan;

// Исследование системы

ExecuteSysCheck(GetAVZDirectory+

‘LOG’+GetComputerName+’_log.htm’);

//Завершение работы AVZ

ExitAVZ;

end.

В ходе выполнения данного скрипта в папке LOG (предполагается, что она создана в каталоге AVZ на сервере и доступна пользователям для записи) будут создаваться HTML-файлы с результатами исследования компьютеров сети, причем для обеспечения уникальности в имя протокола включается имя исследуемого компьютера. В начале скрипта располагается команда включения сторожевого таймера, который принудительно завершит процеcc AVZ через 10 минут в случае, если в ходе выполнения скрипта возникнут сбои.

Протокол AVZ удобен для изучения вручную, однако для автоматизированного анализа он мало пригоден. Кроме того, администратору часто известно имя файла вредоносной программы и требуется только проверить наличие или отсутствие данного файла, а при наличии — поместить в карантин для анализа. В этом случае можно применить скрипт следующего вида:

begin

// Включение сторожевого таймера на 10 минут

ActivateWatchDog(60 * 10);

// Поиск вредоносной программы по имени

QuarantineFile(‘%WinDir%smss.exe’, ‘Подозрение на LdPinch.gen’);

QuarantineFile(‘%WinDir%csrss.exe’, ‘Подозрение на LdPinch.gen’);

//Завершение работы AVZ

ExitAVZ;

end.

В этом скрипте задействуется функция QuarantineFile, которая совершает попытку карантина указанных файлов. Администратору остается только проанализировать содержимое карантина (папка Quarantineсетевое_имя_ПКдата_каратина) на наличие помещенных в карантин файлов. Следует учесть, что функция QuarantineFile автоматически блокирует помещение в карантин файлов, опознанных по базе безопасных AVZ или по базе ЭЦП Microsoft. Для практического применения данный скрипт можно усовершенствовать — организовать загрузку имен файлов из внешнего текстового файла, проверять найденные файлы по базам AVZ и формировать текстовый протокол с результатами работы:

// Поиск файла с указанным именем

function CheckByName(Fname : string) : boolean;

var

S : string;

begin

Result := FileExists(FName) ;

if Result then begin

S := ‘’;

case CheckFile(FName) of

-1 : S := ‘, доступ к файлу блокируется’;

1 : S := ‘, опознан как Malware (‘+GetLastCheckTxt+’)’;

2 : S := ‘, подозревается файловым сканером (‘+GetLastCheckTxt+’)’;

3 : exit; // Безопасные файлы игнорируем

end;

AddToLog(‘Файл ‘+NormalFileName(FName)+’ имеет подозрительное имя’+S);

//Добавление указанного файла в карантин

QuarantineFile(FName,’подозрительный файл’+S);    

end;

end;

var

SuspNames : TStringList; // Список имен подозрительных файлов

i : integer;

begin

// Проверка файлов по обновляемой базе данных

if FileExists(GetAVZDirectory + ‘files.db’) then begin

SuspNames := TStringList.Create;

SuspNames.LoadFromFile(‘files.db’);

AddToLog(‘База имен загружена — количество записей = ‘+inttostr(SuspNames.Count));

// Цикл поиска

for i := 0 to SuspNames.Count — 1 do

CheckByName(SuspNames[i]);

end else

AddToLog(‘Ошибка загрузки списка имен файлов’);

SaveLog(GetAVZDirectory+’LOG’+

GetComputerName+’_files.txt’);                  

ExitAVZ;

end.

Для работы данного скрипта необходимо создать в папке AVZ доступные пользователям для записи каталоги Quarantine и LOG, а также текстовый файл files.db — каждая строка данного файла будет содержать имя подозрительного файла. Имена файлов могут включать макросы, наиболее полезные из которых — %WinDir% (путь к папке Windows) и %SystemRoot% (путь к папке System32). Другим направлением анализа может стать автоматическое исследование списка процессов, запущенных на компьютерах пользователей. Информация о запущенных процессах есть в протоколе исследования системы, но для автоматического анализа удобнее применять следующий фрагмент скрипта:

procedure ScanProcess;

var

i : integer;

S, S1 : string;

begin

S := ‘’; S1 := ‘’;

// Обновление списка процессов

RefreshProcessList;

AddToLog(‘Количество процессов = ‘+IntToStr(GetProcessCount));

// Цикл анализа полученного списка

for i := 0 to GetProcessCount — 1 do begin

S1 := S1 + ‘,’ + ExtractFileName(GetProcessName(i));

// Поиск процесса по имени

if pos(‘trojan.exe’, LowerCase(GetProcessName(i))) > 0 then

S := S + GetProcessName(i)+’,’;

end;

if S <> ‘’ then

AddLineToTxtFile(GetAVZDirectory+’LOG_alarm.txt’, DateTimeToStr(Now)+’ ‘+GetComputerName+’ : ‘+S);

AddLineToTxtFile(GetAVZDirectory+’LOG_all_process.txt’, DateTimeToStr(Now)+’ ‘+GetComputerName+’ : ‘+S1);

end;

begin

ScanProcess;

end.

Исследование процессов в данном скрипте выполнено в виде отдельной процедуры ScanProcess, поэтому ее несложно поместить в собственный скрипт. Процедура ScanProcess строит два списка процессов: полный список процессов (для последующего анализа) и список процессов, которые, с точки зрения администратора, считаются опасными. В данном случае для демонстрации в качестве опасного рассматривается процесс с именем ‘trojan.exe’. Информация об опасных процессах добавляется в текстовый файл _alarm.txt, данные обо всех процессах — в файл _all_process.txt. Легко заметить, что можно усложнить скрипт, добавив в него, к примеру, проверку файлов процессов по базе безопасных файлов или проверку имен исполняемых файлов процессов по внешней базе. Подобная процедура применяется в скриптах AVZ, используемых в «Смоленскэнерго»: администратор периодически изучает собранную информацию и модифицирует скрипт, добавляя в него имя процессов запрещенных по политике безопасности программ, например ICQ и MailRu.Agent, что позволяет оперативно проверить наличие запрещенного ПО на изучаемых ПК. Другое применение списка процессов — поиск ПК, на которых отсутствует обязательный процесс, например антивирус.

В завершение рассмотрим последний из полезных скриптов анализа — скрипт автоматического карантина всех файлов, которые не опознаются по базе безопасных AVZ и по базе ЭЦП Microsoft:

begin

// Выполнение автокарантина

ExecuteAutoQuarantine;

end.

Автоматический карантин изучает запущенные процессы и загруженные библиотеки, службы и драйверы, около 45 способов автозапуска, модули расширения браузера и проводника, обработчики SPI/LSP, задания планировщика, обработчики системы печати и т.п. Особенностью карантина является то, что файлы в него добавляются с контролем повторов, поэтому функцию автокарантина можно вызывать многократно.

Достоинство автоматического карантина заключается в том, что с его помощью администратор может оперативно собрать потенциально подозрительные файлы со всех компьютеров сети для их изучения. Простейшей (но весьма эффективной на практике) формой изучения файлов может быть проверка полученного карантина несколькими популярными антивирусами в режиме максимальной эвристики. Следует отметить, что одновременный запуск автокарантина на нескольких сотнях компьютеров может создать высокую нагрузку на сеть и на файловый сервер.

Исследование трафика

Исследование трафика можно проводить тремя способами:

• вручную при помощи снифферов;
• в полуавтоматическом режиме — в данном случае сниффер собирает информацию, и затем его протоколы обрабатываются либо вручную, либо некоторым ПО;
• автоматически при помощи систем обнаружения вторжений (IDS) типа Snort (http://www.snort.org/) либо их программных или аппаратных аналогов. В простейшем случае IDS состоит из сниффера и системы, анализирующей собираемую сниффером информацию.

Система обнаружения вторжений является оптимальным средством, так как позволяет создавать наборы правил для обнаружения аномалии в сетевой активности. Второе ее преимущество состоит в следующем: большинство современных IDS позволяют размещать агенты мониторинга трафика на нескольких узлах сети — агенты собирают информацию и передают ее. В случае же применения сниффера очень удобно пользоваться консольным UNIX-сниффером tcpdump. Например, для мониторинга активности по порту 25 (протокол SMTP) достаточно запустить сниффер с командной строкой вида:

tcpdump -i em0 -l tcp port 25 > smtp_log.txt

В данном случае ведется захват пакетов через интерфейс em0; информация о захваченных пакетах будет сохраняться в файле smtp_log.txt. Протокол сравнительно просто анализировать вручную, в данном примере анализ активности по порту 25 позволяет вычислить ПК с активными спам-ботами. 

Применение Honeypot

В качестве ловушки (Honeypot) можно использовать устаревший компьютер, производительность которого не позволяет применять его для решения производственных задач. Например, в сети автора в качестве ловушки успешно применяется Pentium Pro c 64 Мбайт оперативной памяти. На этот ПК следует установить наиболее распространенную в ЛВС операционную систему и выбрать одну из стратегий:

• Установить операционную систему без пакетов обновлений — она будет индикатором появления в сети активного сетевого червя, эксплуатирующего любую из известных уязвимостей для данной операционной системы;
• установить операционную систему с обновлениями, которые установлены на других ПК сети — Honeypot будет аналогом любой из рабочих станций.

Каждая из стратегий имеет как свои плюсы, так и минусы; автор в основном применяет вариант без обновлений. После создания Honeypot следует создать образ диска для быстрого восстановления системы после ее повреждения вредоносными программами. В качестве альтернативы образу диска можно использовать системы отката изменений типа ShadowUser и его аналогов. Построив Honeypot, следует учесть, что ряд сетевых червей ищут заражаемые компьютеры путем сканирования диапазона IP, отсчитываемого от IP-адреса зараженного ПК (распространенные типовые стратегии — X.X.X.*, X.X.X+1.*, X.X.X-1.*), — следовательно, в идеале Honeypot должен быть в каждой из подсетей. В качестве дополнительных элементов подготовки следует обязательно открыть доступ к нескольким папкам на Honeypot-системе, причем в данные папки следует положить несколько файлов-образцов различного формата, минимальный набор — EXE, JPG, MP3.

Естественно, что, создав Honeypot, администратор должен отслеживать его работу и реагировать на любые аномалии, обнаруженные на данном компьютере. В качестве средств регистрации изменений можно применять ревизоры, для регистрации сетевой активности можно использовать сниффер. Важным моментом является то, что у большинства снифферов предусмотрена возможность настройки отправки оповещения администратору в случае обнаружения заданной сетевой активности. Например, в сниффере CommView правило предполагает указание «формулы», описывающей сетевой пакет, или задание количественных критериев (отправка более заданного количества пакетов или байт в секунду, отправка пакетов на неопознанные IP- или MAC-адреса) — рис. 2.

Рис. 2. Создание и настройка предупреждения о сетевой активности

В качестве предупреждения удобнее всего использовать сообщения электронной почты, отправляемые на почтовый ящик администратора, — в этом случае можно получать оперативные оповещения от всех ловушек в сети. Кроме того, если сниффер позволяет создавать несколько предупреждений, есть смысл дифференцировать сетевую активность, выделив работу с электронной почтой, FTP/HTTP, TFTP, Telnet, MS Net, повышенный трафик более 20-30 пакетов в секунду по любому протоколу (рис. 3).

Рис. 3. Письмо-оповещение, высылаемое
в случае обнаружения пакетов, соответствующих заданным критериям

При организации ловушки неплохо разместить на ней несколько применяемых в сети уязвимых сетевых служб или установить их эмулятор. Простейшим (и бесплатным) является авторская утилита APS, работающая без инсталляции. Принцип работы APS сводится к прослушиванию множества описанных в ее базе портов TCP и UDP и выдаче в момент подключения заранее заданного или случайно генерируемого отклика (рис. 4).

Рис. 4. Главное окно утилиты APS

На рисунке приведен скриншот, снятый во время реального срабатывания APS в ЛВС «Смоленскэнерго». Как видно на рисунке, зафиксирована попытка подключения одного из клиентских компьютеров по порту 21. Анализ протоколов показал, что попытки периодические, фиксируются несколькими ловушками в сети, что позволяет сделать вывод о сканировании сети с целью поиска и взлома FTP-серверов путем подбора паролей. APS ведет протоколы и может отправлять администраторам сообщения с отчетами о зарегистрированных подключениях к контролируемым портам, что удобно для оперативного обнаружения сканирования сети.

При создании Honeypot полезно также ознакомиться с онлайн-ресурсами по данной теме, в частности с сайтом http://www.honeynet.org/. В разделе Tools данного сайта (http://www.honeynet.org/tools/index.html) можно найти ряд инструментов для регистрации и анализа атак.

Дистанционное удаление вредоносных программ

В идеальном случае после обнаружения образцов вредоносных программ администратор отправляет их в антивирусную лабораторию, где они оперативно изучаются аналитиками и в базы антивируса вносятся соответствующие сигнатуры. Эти сигнатуры через автоматическое обновление попадают на ПК пользователей, и антивирус производит автоматическое удаление вредоносных программ без вмешательства администратора. Однако эта цепочка не всегда работает как положено, в частности возможны следующие причины сбоя:

• по ряду независимых от администратора сети причин образы могут не дойти до антивирусной лаборатории;
• недостаточная оперативность антивирусной лаборатории — в идеале на изучение образцов и их внесение в базы уходит не более 1-2 часов, то есть в пределах рабочего дня можно получить обновленные сигнатурные базы. Однако не все антивирусные лаборатории работают столь оперативно, и обновления можно ждать несколько дней (в редких случаях — даже недель);
• высокая работоспособность антивируса — ряд вредоносных программ после активации уничтожают антивирусы или всячески нарушают их работу. Классические примеры — внесение в файл hosts записей, блокирующих нормальную работу системы автообновления антивируса, удаление процессов, службы и драйверов антивирусов, повреждение их настроек и т.п.

Следовательно, в перечисленных ситуациях придется бороться с вредоносными программами вручную. В большинстве случаев это несложно, так как по результатам исследования компьютеров известны зараженные ПК, а также полные имена файлов вредоносных программ. Остается только произвести их дистанционное удаление. Если вредоносная программа не защищается от удаления, то уничтожить ее можно скриптом AVZ следующего вида:

begin

// Удаление файла

DeleteFile(‘имя файла’);

// Эвристическая чистка системы

ExecuteSysClean;

end.

Данный скрипт удаляет один заданный файл (или несколько файлов, так как команд DeleteFile в скрипте может быть неограниченное количество) и затем производит автоматическую чистку реестра. В более сложном случае вредоносная программа может защищаться от удаления (например, пересоздавая свои файлы и ключи реестра) или маскироваться по руткит-технологии. В этом случае скрипт усложняется и будет иметь следующий вид:

begin

// Антируткит

SearchRootkit(true, true);

// Управление AVZGuard

SetAVZGuardStatus(true);

// Удаление файла

DeleteFile(‘имя файла’);

// Включение протоколирования BootCleaner

BC_LogFile(GetAVZDirectory + ‘boot_clr.log’);

// Импорт в задание BootCleaner списка файлов, удаленных скриптом

BC_ImportDeletedList;

// Активация BootCleaner

BC_Activate;

// Эвристическая чистка системы

ExecuteSysClean;

// Перезагрузка

RebootWindows(true);

end.

Данный скрипт включает активное противодействие руткитам, применение системы AVZGuard (это блокиратор активности вредоносных программ) и системы BootCleaner. BootCleaner — это драйвер, выполняющий удаление заданных объектов из KernelMode в ходе перезагрузки, на ранней стадии загрузки системы. Практика показывает, что подобный скрипт в состоянии уничтожить подавляющее большинство существующих вредоносных программ. Исключение составляют malware, меняющие имена своих исполняемых файлов при каждой перезагрузке, — в данном случае обнаруженные в ходе исследования системы файлы могут быть переименованы. В этом случае потребуется лечение компьютера вручную или создание собственных сигнатур вредоносной программы (пример реализующего сигнатурный поиск скрипта описан в справке AVZ).

Заключение

В данной статье мы рассмотрели некоторые практические методики борьбы с эпидемией ЛВС вручную, без использования антивирусных продуктов. Большинство описанных методик также могут применяться для поиска постороннего ПК и троянских закладок на компьютерах пользователей. При возникновении затруднений с поиском вредоносных программ или созданием скриптов лечения администратор может воспользоваться разделом «Помогите» форума http://virusinfo.info или разделом «Борьба с вирусами» форума http://forum.kaspersky.com/index.php?showforum=18. Изучение протоколов и помощь в лечении осуществляются на обоих форумах бесплатно, анализ ПК ведется по протоколам AVZ, и в большинстве случаев лечение сводится к выполнению на зараженных ПК скрипта AVZ, составленного опытными специалистами данных форумов.

КомпьютерПресс 9’2007