Как найти сильное решение

Дон Хуан сказал как-то Кастанеде: «В мире, где за каждым охотится смерть не может быть маленьких или больших решений, есть лишь решения, которые мы принимаем перед лицом неминуемой смерти». Оцените глубину этой фразы. Я услышал её ещё тогда, когда школьником слушал Дельфина и ни про какого Кастенеду не знал, но уже тогда она зацепила меня.

Нет маленьких и больших решений, есть решение как факт, которое способно создать или разрушить мою жизнь. Если я считаю решение мелким и несерьёзным, это не решение, а только мысль. Настоящее решение всегда серьёзное. Именно о таких решениях давайте поговорим.

Что такое сильно решение

Сильное решение отличается от слабого тем, что оно принимается осознанно и со всей ответственностью. Это означает, что вы не только принимаете решение, но и автоматически берете на себя ответственность за любые последствия его выполнения.

Слабые решение принимаются до первой возможности их изменить, а сильные решения могут не меняться очень и очень долго. У нас вообще очень часто возникают соблазны соскочить с принятого решения: хотела сесть на диету, но пироженку съем, хотел бегать по утрам, но сегодня посплю…

Сильное решение может устоять даже при серьёзном воздействии. Но способность принимать сильные решения от рождения, своеобразный талант присущ далеко не всем. Чтобы развить в себе способность к принятию и следованию сильным решениям нужно тренироваться.

Где нужны сильные решения

Вообще сильные решения нужны везде. Но в каких-то областях они несут большее значение. Вы можете проспать футбол, но не можете проспать футбол, если обещали сходить туда с сыном. Вы можете оставить посуду грязной, но если вы обещали себе или кому-то что вымоете, то следует мыть.

По большому счету сильные решения нужны там, где вы взаимодействуйте с другими людьми. Это первая и наиболее понятная область. Конечно, сюда относятся такие занятия, как: бизнес, отношения, воспитание, работа и т.д.

И ещё сильные решения нужны вам самому. Чтобы ощущать веру в себя, потому что вера способна на многое. Иисус сказал: «Говорю вам, если бы у вас была вера хоть с горчичное зерно и если бы вы сказали этой горе: «Передвинься оттуда сюда», она бы передвинулась. И не было бы для вас ничего невозможного.» (Мф. 17:20)

Обратите своё внимание на то как вы принимаете решения сейчас. Вы всегда верите, что реализуете это? Я раньше слабо в себя верил, потому что много себе обещал (слабые решения были) и мало делал. От этого я все больше себе обещал и все меньше делала. Пока совсем перестал себе и в себя верить.

Думаю у других тоже такое бывало. Тут интересно сказал Бродский (просто сыплю цитатами сегодня): «Одно дело, когда веришь в Бога, а другое дело — когда веришь в Него опять». Мы часто теряем веру в себя, но великой возможностью является — вернуть веру. Снова начать доверять себе.

Как же принимать сильные решения

Прочитайте то, что написала мне одна из читательниц:

«Привет, Стас! Хочу поделиться с тобой своим секретом (заинтригован?). По поводу статьи про Маленькую фигню). Когда ко мне пришла мысль создать своё дело. Я задумалась на тему: потяну ли я вообще такую махину (ну это реально такая махина, которую надо ещё сначала как-то завести, а потом она может и сама покатится), если я даже кровать не заправляю утром. И с этой мыслью взяла себе за правило, ну типо шутки сначала: буду заправлять кровать каждый день, и заправлять красиво и по правильному. Посмеялась над собой на тему, но-но, типо ничего у тебя не выйдет. Итог: наверное уже год как я заправляю кровать и делаю это на автомате. Следующим шагом была установка: «я делаю качественную уборку каждую субботу». Вот просто беру и делаю, без вопросов. И так вот я уже полгода как поддерживаю чистоту в доме. Сама не знаю как это вышло (честно, сама в шоке пока ещё), но шаг за шагом двигаюсь к мечте, можно сказать. Зарегистрировалась, нашла место, нашла менеджера, работаю! Пока параллельно успеваю работать по найму. На данный момент грандиозными успехами похвастаться не могу, но дело движется — это факт. А то, что оно вообще сдвинулось с мёртвой точки — это вообще чудо какое-то)) Так вот. Мой секрет такой: каждый день ставлю себе маленькие цели и достигаю их. Осталось приучить достигать целей своего менеджера и дело в шляпе))))))

Так вот просто хотела сказать, что так приятно и необычно читать такие вот статьи, как эта, будто она написана про меня)) Спасибо))

В общем, главный совет — чтобы принимать сильные решения нужно тренироваться их принимать. Можете начать с малого, даже с чего-то не значащего, но начните принимать действительно сильные решения и дело пойдет.

Статьи по теме свернуть ↑

Статьи автора

Привет, мой друг, тебе интересно узнать все про стохастические дифференциальные уравнения, тогда с вдохновением прочти до конца. Для того чтобы лучше понимать что такое
стохастические дифференциальные уравнения , настоятельно рекомендую прочитать все из категории вероятностные процессы.

. Понятие о стохастических дифференциальных уравнениях и сильных решениях.

Стохастическое дифференциальное уравнение ( СДУ ) представляет собой дифференциальное уравнение , в котором один или более из условий является случайным процессом , в результате чего в растворе , который также является случайным процессом. SDE используются для моделирования различных явлений, таких как нестабильные цены на акции или физические системы, подверженные тепловым колебаниям . Обычно SDE содержат переменную, которая представляет собой случайный белый шум, вычисляемый как производную от броуновского движения или винеровского процесса . Однако возможны и другие типы случайного поведения, например процессы перехода . Случайные дифференциальные уравнения сопряжены со стохастическими дифференциальными уравнениями.

стохастические дифференциальные уравнения возникли в теории броуновского движения в работах Альберта Эйнштейна и Смолуховского . Эти ранние примеры были линейными стохастическими дифференциальными уравнениями, также называемыми уравнениями «Ланжевена» в честь французского физика Ланжевена , описывающими движение гармонического осциллятора, подверженного действию случайной силы. Математическая теория стохастических дифференциальных уравнений была разработана в 1940-х годах благодаря новаторской работе японского математика Киеси Ито , который ввел понятие стохастического интеграла и положил начало изучению нелинейных стохастических дифференциальных уравнений. Другой подход был позже предложен русским физиком Стратоновичем , что привело к исчислению, аналогичному обычному исчислению.

Сильные и слабые решения СДУ

Принято различать два типа решений стохастических дифференциальных уравнений: сильные и слабые решения.

Условия, налагаемые в работах Скорохода, Струка и Варадана, Крылова, были значительно слабее, чем условия Ито. Возникла некоторая неясность относительно того, как следует понимать решение. А.Н. Ширяевым и М.П. Ершовым были введены понятия сильного и слабого решения. Соответствующие определения содержатся в книге Р.Ш. Липцера и А.Н. Ширяева [14]. Согласно этой терминологии, решение, построенное Ито, является сильным решением, в то время как решения, построенные в более поздних работах (и при более слабых предположениях), являются слабыми. Исследованию взаимосвязи между сильными и слабыми решениями посвящена статья А.К. Звонкина и Н.В. Крылова

чтобы теорема существования решений стохастических дифференциальных уравнений охватывала решения, аналогичные скользящим режимам для обыкновенных дифференциальных уравнений, например движения по поверхности, на которой коэффициент сноса f разрывен, а коэффициент диффузии g равен нулю, необходимо переходить, так же как

идля обыкновенных дифференциальных уравнений, к соответствующим стохастическим дифференциальным включениям. Так как получение именно скользящих режимов часто является целью управления, поскольку они слабо зависят от внешних воздействий, то доказательство теорем существования таких решений важная задача. Вопросам существования решений различных типов стохастических дифференциальных уравнений уделено большое внимание в книге.

Слабые решения используются при изучении тех свойств уравнений, которые связаны с мерой в пространстве траекторий, таких, как устойчивость процессов, вероятностное представление решений и т. д. Но если необходимо рассматривать конкретное свойство траекторий, например в теории управления диффузионными процессами, в теории фильтрации, тогда рассматривают сильные решения. При доказательстве теорем существования сильных решений важную роль играет принцип Ямады Ватанабэ: из существования слабых решений и потраекторной единственности следует сильное существование. Отметим, что принцип применим в различных ситуациях: для стохастических дифференциальных уравнений, для стохастических дифференциальных уравнений с отражением от границы, для стохастических дифференциальных включений. Проблему существования и единственности решений стохастических дифференциальных уравнений можно описать следующим образом. Есть уравнения, у которых нет слабых решений. Существуют уравнения, у которых имеются слабые решения на некотором вероятностном пространстве с подходящим броуновским движением, в то время как на других вероятностных пространствах с другими броуновскими движениями решений может и не быть. Если имеет место потраекторная единственность и уравнение обладает свойством слабого существования, то на любом вероятностном пространстве с любым броуновским движением существует единственное решение, и оно является сильным.

Терминология

Наиболее распространенная форма СДУ в литературе — это обыкновенное дифференциальное уравнение с правой частью, возмущенной членом, зависящим от переменной белого шума . В большинстве случаев СДУ понимаются как непрерывный временной предел соответствующих стохастических разностных уравнений . Такое понимание СДУ неоднозначно и должно быть дополнено правильным математическим определением соответствующего интеграла. Такое математическое определение было впервые предложено Киеси Ито в 1940-х годах, что привело к тому, что сегодня известно как исчисление Ито . Позже российский физик Стратонович предложил другую конструкцию , которая привела к так называемому интегралу Стратоновича . Интеграл Ито и интеграл Стратоновича связаны между собой , но разные, объекты и выбор между ними зависит от применения рассмотренного. Ито Исчисление основано на концепции не-anticipativeness или причинности, что естественно в приложениях , где переменное время. В исчислении Стратоновича, с другой стороны, есть правила, которые напоминают обычное исчисление, и есть внутренние геометрические свойства, которые делают его более естественным при решении геометрических задач, таких как случайное движение на многообразиях .

Альтернативный взгляд на СДУ — стохастический поток диффеоморфизмов. Это понимание однозначно и соответствует версии Стратоновича о непрерывном временном пределе стохастических разностных уравнений. С SDE связано уравнение Смолуховского или уравнение Фоккера – Планка, уравнение , описывающее временную эволюцию функций распределения вероятностей . Обобщение эволюции Фоккера – Планка на временную эволюцию дифференциальных форм обеспечивается концепцией оператора стохастической эволюции .

В физической науке употребление термина «СДУ Ланжевена» неоднозначно . Хотя SDE Ланжевена могут иметь более общую форму , этот термин обычно относится к узкому классу SDE с векторными полями градиентного потока. Этот класс СДУ особенно популярен, потому что он является отправной точкой процедуры стохастического квантования Паризи – Сурласа, ведущей к суперсимметричной модели N = 2, тесно связанной с суперсимметричной квантовой механикой . Однако с физической точки зрения этот класс СДУ не очень интересен, потому что он никогда не демонстрирует спонтанного нарушения топологической суперсимметрии, т. Е. (Сверхзатухающие) СДУ Ланжевена никогда не бывают хаотическими .

Стохастическое исчисление

Броуновское движение, или винеровский процесс, оказалось исключительно сложным математически. Процесс Wiener почти наверняка нигде не дифференцируемы; таким образом, он требует своих собственных правил расчета. Есть две доминирующие версии стохастического исчисления, в стохастическое исчисление Ито и стохастическое исчисление Стратоновича . У каждого из них есть свои преимущества и недостатки, и новички часто не понимают, подходит ли один из них больше, чем другой в данной ситуации. Существуют руководящие принципы (например, Øksendal, 2003), и для удобства можно легко преобразовать SDE Ито в эквивалентную SDE Стратоновича и обратно. Тем не менее, нужно быть осторожным, какое исчисление использовать при первоначальной записи SDE.

Численные решения

Численные методы решения стохастических дифференциальных уравнений включают метод Эйлера-Maruyama , метод Milstein и метод Рунге-Кутта (SDE) .

Использование в физике

Смотрите также: уравнение Ланжевена

В физике СДУ имеют самое широкое применение — от молекулярной динамики до нейродинамики и динамики астрофизических объектов . Об этом говорит сайт https://intellect.icu . В частности, СДУ описывают все динамические системы, в которых квантовые эффекты либо не важны, либо могут быть учтены как возмущения. СДУ можно рассматривать как обобщение теории динамических систем на модели с шумом. Это важное обобщение, поскольку реальные системы не могут быть полностью изолированы от окружающей среды и по этой причине всегда испытывают внешнее стохастическое влияние.

Существуют стандартные методы преобразования уравнений высшего порядка в несколько связанных уравнений первого порядка путем введения новых неизвестных. Таким образом, наиболее общий класс SDE:

где — положение в системе в ее фазовом пространстве (или пространстве состояний) , предполагаемое как дифференцируемое многообразие, — векторное поле потока, представляющее детерминированный закон эволюции, и — набор векторных полей, которые определяют связь системы для гауссовского белого шума, . Если это линейное пространство и являются константами, говорят, что система подвержена аддитивному шуму, иначе говорят, что она подвержена мультипликативному шуму. Этот термин несколько вводит в заблуждение, поскольку он стал означать общий случай, хотя он, кажется, подразумевает ограниченный случай, в котором .

Для фиксированной конфигурации шума SDE имеет уникальное решение, дифференцируемое по начальному условию. Нетривиальность стохастического случая проявляется, когда кто-то пытается усреднить различные интересующие объекты по шумовым конфигурациям. В этом смысле SDE не является однозначно определенным объектом, когда шум является мультипликативным и когда SDE понимается как непрерывный временной предел стохастического разностного уравнения . В этом случае SDE должно быть дополнено так называемыми «интерпретациями SDE», такими как интерпретации SDE Ито или Стратоновича. Тем не менее, когда СДУ рассматривается как стохастический поток диффеоморфизмов с непрерывным временем, это однозначно определенный математический объект, который соответствует подходу Стратоновича к непрерывному временному пределу стохастического разностного уравнения.

В физике основным методом решения является нахождение функции распределения вероятностей как функции времени с использованием эквивалентного уравнения Фоккера – Планка (FPE). Уравнение Фоккера – Планка является детерминированным уравнением в частных производных . Он сообщает, как функция распределения вероятностей эволюционирует во времени, подобно тому, как уравнение Шредингера дает временную эволюцию квантовой волновой функции или уравнение диффузии дает временную эволюцию химической концентрации. В качестве альтернативы численные решения могут быть получены с помощью моделирования Монте-Карло . Другие методы включают интегрирование по траекториям , основанное на аналогии между статистической физикой и квантовой механикой (например, уравнение Фоккера-Планка может быть преобразовано в уравнение Шредингера путем изменения масштаба нескольких переменных) или путем записи обычных дифференциальных уравнений для статистических моментов. функции распределения вероятностей.

Использование в теории вероятностей и математических финансах

Обозначения, используемые в теории вероятностей (и во многих приложениях теории вероятностей, например, в финансовой математике ), немного отличаются. Это также обозначение, используемое в публикациях по численным методам решения стохастических дифференциальных уравнений. Это обозначение делает более явным экзотический характер случайной функции времени в формулировке физики. В строгих математических терминах не может быть выбрана как обычная функция, а только как обобщенная функция . Математическая формулировка трактует это осложнение с меньшей двусмысленностью, чем формулировка физики.

Типичное уравнение имеет вид

где обозначает винеровский процесс (стандартное броуновское движение). Это уравнение следует интерпретировать как неформальный способ выражения соответствующего интегрального уравнения

Выше уравнение характеризует поведение непрерывного времени случайного процесса X _т в виде суммы обычного интеграла Лебега и интеграла Ито . Эвристическое (но очень полезно) интерпретация стохастического дифференциального уравнения является то , что в небольшом временном интервале длины б стохастического процесса X _т изменяет свое значение на величину, которая обычно распространяется с ожиданием ц ( X _т , т ) б и дисперсии σ ( X _t , t ) ² δ и не зависит от поведения процесса в прошлом. Это так, потому что приращения винеровского процесса независимы и нормально распределены. Функция μ называется коэффициентом сноса, а σ — коэффициентом диффузии. Случайный процесс X _t называется диффузионным и удовлетворяет марковскому свойству .

Формальная интерпретация SDE дается с точки зрения того, что составляет решение SDE. Есть два основных определения решения SDE: сильное решение и слабое решение. Оба требуют существования процесса X _t, который решает версию интегрального уравнения SDE. Разница между ними заключается в лежащем в основе вероятностном пространстве ( ). Слабое решение состоит из вероятностного пространства и процесса, удовлетворяющего интегральному уравнению, а сильное решение — это процесс, который удовлетворяет уравнению и определен на заданном вероятностном пространстве.

Важным примером является уравнение геометрического броуновского движения

которое является уравнением динамики цены акции в модели ценообразования опционов Блэка – Шоулза в финансовой математике.

Существуют также более общие стохастические дифференциальные уравнения, в которых коэффициенты μ и σ зависят не только от текущего значения процесса X _t , но также от предыдущих значений процесса и, возможно, от текущих или предыдущих значений других процессов. В этом случае процесс решения X не является марковским и называется процессом Ито, а не диффузионным процессом. Когда коэффициенты зависят только от настоящих и прошлых значений X , определяющее уравнение называется стохастическим дифференциальным уравнением с запаздыванием.

Существование и уникальность решений

Как и в случае с детерминированными обыкновенными уравнениями и уравнениями в частных производных, важно знать, имеет ли данное СДУ решение и является ли оно уникальным. Ниже приводится типичная теорема существования и единственности для СДУ Ито, принимающих значения в n — мерном евклидовом пространстве R ⁿ и приводимых m — мерным броуновским движением B ; доказательство можно найти в Øksendal (2003, §5.2).

Пусть T > 0 и пусть

— измеримые функции, для которых существуют такие константы C и D , что

для всех t ∈ [0, T ] и всех x и y ∈ R ⁿ , где

Пусть Z — случайная величина, которая не зависит от σ- алгебры, порожденной B _s , s ≥ 0, и с конечным вторым моментом :

Тогда стохастическое дифференциальное уравнение / начальная задача

имеет P- почти наверное уникальный т -непрерывное решения ( т , ω ) ↦ Х _т ( ω ) такое , что Х является адаптирован к фильтрации F _т ^Z , порожденной Z и B _s , s ≤ т и

Некоторые явно решаемые СДУ

Линейный СДУ: общий случай

где

Редуцируемые SDE: случай 1

для данной дифференцируемой функции эквивалентно СДУ Стратоновича

который имеет общее решение

где

Редуцируемые SDE: случай 2

для данной дифференцируемой функции эквивалентно СДУ Стратоновича

который сводится к

где где определено, как и раньше. Его общее решение:

СДУ и суперсимметрия

Суперсимметричная теория стохастической динамики

В суперсимметричной теории СДУ стохастическая динамика определяется через оператор стохастической эволюции, действующий на дифференциальные формы на фазовом пространстве модели. В этой точной формулировке стохастической динамики все СДУ обладают топологической суперсимметрией, которая представляет сохранение непрерывности фазового пространства посредством непрерывного потока времени. Спонтанное нарушение этой суперсимметрии является математической сущностью вездесущего динамического явления, известного в разных дисциплинах как хаос , турбулентность , самоорганизованная критичность и т. Д., И теорема Голдстоуна объясняет связанное с ним динамическое поведение на больших расстояниях, то есть эффект бабочки , 1 / е и хрустящие шумы, и безмасштабное статистика землетрясений, neuroavalanches, солнечных вспышек и т.д. теория также предлагает разрешение дилеммы Ито-Стратоновича в пользу Стратоновича подхода.

Вау!! 😲 Ты еще не читал? Это зря!

• Динамика Ланжевена
• Местная волатильность
• Стохастический процесс
• Стохастическая волатильность
• Стохастические уравнения в частных производных
• Процесс диффузии
• Стохастическое разностное уравнение

Если я не полностью рассказал про стохастические дифференциальные уравнения? Напиши в комментариях Надеюсь, что теперь ты понял что такое стохастические дифференциальные уравнения
и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания,
то нестесняся пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории
вероятностные процессы

Я не уверен, откуда пошел этот термин, возможно из ТРИЗа, но я его встречал многократно, и, как мне кажется, теория сильных решений должна обязательно быть частью маркетинга, хотя полезна они и для «личного пользования»

Нас всегда учили, что решения могут быть верными и неверными. Но это только часть правды. Решения еще могут быть сильными и слабыми.

Что такое сильное решение и чем оно отличается от слабого? Очень просто. Изобретение конвейера Фордом было сильным решением. Почему? Оно дало ему мощную отдачу, хотя само по себе решение не было сложным. Теперь Генри Форд мог производить МИЛЛИОНЫ машин, хотя до этого он бы смог делать только тысячи.

Но в авто индустрии было так же множество правильных, но слабых решений. Усовершенствованная отвертка, к примеру. Новый тип краски. То есть все эти решения были правильными, вот только такого эффекта как конвейер они не дали и дать не могли.

Слабых решений не стоит избегать. И стоит о них задумываться. Но только если вы в голове постоянно ищете сильные решения. Объясню почему.

Допустим, вы открыли ресторан. И делаете массу правильных решений. Классная униформа. Хорошее оборудование. Грамотно составленное меню. Хорошая посуда. Приятный персонал. Изысканная еда.

Проблема только в том, что статистически (90% ресторанов умирают в первый год по западной статистике) вы все равно закроетесь. В России рестораны живут не плохо, да только через 10 лет все равно большинство из них пропадут.

Другими словами, идея, что я буду делать все правильно, и все будет хорошо – неверна.

На моем блоге постоянно происходят стычки по поводу темы «работать на себя, работать на дядю». А все потому, что решение отказаться от статуса наемного рабочего и начать работать на самого себя может быть сильным решением.

Люди, которые не видят этого, считают, что работа на дядю тоже может быть ПРАВИЛЬНЫМ решением. Безусловно. Вот только это будет СЛАБОЕ решение, потому что, делая все правильно, ходя на работу, исполняя требования, работая качественно, в результате вы получаете практически ничего. Кроме зарплаты.

В то время как решение работать на себя, по крайней мере, для меня лично и для многих коллег шароварщиков (Дмитрия Честных, Алекса Павленко, да и того же Стива Павлины), кардинально поменяло жизнь. Оказывается работать можно один час в день или не работать вообще, а денег вы получать будете в несколько раз больше.

Каждый раз, принимая личное или бизнес решение, стоит задуматься, а что это мне даст, если это сработает. Это тест, по которому можно отличить сильное решение от слабого.

Что произойдет, если я получу работу в банке? Я буду получать тысячу баксов. Или две. Или три. Слабенько. Что будет я открою свой бизнес? Вот тут уже интересней.

Бизнес, кстати, не обязательно является сильным решением. Если вы четко видите границу своего бизнеса (допустим, решили взять грузовой микроавтобус и заняться квартирными переездами, что даст вам небольшой доход), то это тоже достаточно слабое решение.

Точно так же и в маркетинге. Стремитесь делать то, отдача от чего может быть практически неограниченной.

Думайте о сильных решениях. И будет вам YouTube.

Первый урок данного раздела является введением в основы классической Теории решения изобретательских задач. В нем даются ответы на такие главные вопросы: как и когда возникла ТРИЗ, каковы ее цели и какие проблемы она решает, в каких областях применяется?

Система методик ТРИЗ, как и другие теории творчества и креативности, имеет свою базу и функции, и для того, чтобы понять ее и научиться применять, нужно, в первую очередь, детально изучить методы и принципы решения изобретательских задач, предлагаемые данной теорией. Об этом и будет рассказано ниже.

Содержание:

1. Краткая история
2. Задачи и функции
3. Принципы
4. Место ТРИЗ среди творческих теорий
5. Применение
6. Проверочный тест

Краткая история ТРИЗ

«Надо учить творчество» – был уверен Генрих Саулович Альтшуллер. Эту идею он сделал основоположной в системе своих научных приоритетов. Сегодня его учение вызывает интерес не только обобщением многолетнего разнопланового опыта изобретательства, но и практикой самого автора, который, будучи, помимо ученого, инженером, уже в 17 лет получил первый патент, а к 25 годам имел их 10.

Именно заинтересованность Г. Альтшуллера всеми аспектами изобретательства, а не деталями конкретных разработок, стала причиной поиска алгоритма, который давал бы практическое руководство к тому, как сделать изобретение более легким. Автор будущей теории вместе со своим другом Рафаилом Шапиро в 1946 г. решили, что должна существовать некая методика изобретательства и постарались ее найти. Но анализ научной литературы того времени показал, что проблемами творчества интересовалась в основном психология, причем большинство работ имели предметом метод проб и ошибок.

Изучив сам метод, друзья убедились в его неэффективности и приступили к выработке собственной «методики изобретательства». В 1947 г. Г. Альтшуллер и Р. Шапиро принялись анализировать историю развития техники с целью выявления закономерностей открытий. В отличие от психологов, которые изучали познавательную деятельность человека как основу изобретения, они сосредоточили внимание на технических системах созданных самим человеком. После рассмотрения десятков тысяч авторских свидетельств и патентов, в 1948 г. родилась первоначальная теория решения изобретательских задач.

О разработанной методике Г. Альтшуллер написал в письме на имя Сталина с предложением начать преподавание. Но в некоторой мере резкие оценки ситуации с изобретательством в СССР высшему руководству страны не понравились. В результате – обвинение, следствие, приговор к 25 годам заключения  в лагеря ГУЛАГа. В 1954 г., после реабилитации, отмены срока и освобождения, Альтшуллер снова начал полноценно работать над ТРИЗ. Как итог, в 1956 г. в журнале «Вопросы психологии» была опубликована его первая статья о теории решения изобретательских задач. В 1970-е гг. произошло признание технологии Альтшуллера, появились первые школы. Вышли из печати такие труды как «40 приемов устранения противоречий (принципы изобретательства)», «Таблица основных приемов для устранения типовых технических противоречий», «Алгоритм решения изобретательских задач (АРИЗ)» и другие.

Сегодня снова наблюдается возрастание интереса к теории и практике ТРИЗ не только в России и странах СНГ, но и в США, Канаде, странах Европы, Юго-Восточной Азии и Южной Америки. Во всем мире создаются компании, которые внедряют практику ТРИЗ в различные сферы деятельности. Особенно это касается промышленности, где методика Альтшуллера используется для получения перспективных решений производственных проблем. Теорию решения изобретательских задач изучают студенты многих специальностей и школьники всех возрастов, существуют обучающие ТРИЗ курсы подготовки для педагогов. В 1989 г. в Петрозаводске Г. Альтшуллер создал и возглавил Ассоциацию ТРИЗ, которая в 1997 г. стала международной.

Подробнее о ТРИЗ, в частности, про историю развития теории, вы можете прочитать в книге «Основы ТРИЗ».

Цели, задачи и функции

Основная цель ТРИЗ (или даже миссия) – выявление и использование законов, закономерностей и тенденций развития технических систем. ТРИЗ призван организовать творческий потенциал личности так, чтобы способствовать саморазвитию и поиску решений творческих задач в различных областях. Главная задача ТРИЗ – предложение алгоритма, позволяющего без перебора бесконечных вариантов решений проблемы найти наиболее подходящий вариант, отбросив менее качественные. Или, говоря более простыми словами, ТРИЗ позволяет решить изобретательскую задачу так, чтоб на выходе получить наиболее высокий КПД.

В книге «Основы ТРИЗ» В. Петров, президент Ассоциации ТРИЗ Израиля, член глобальной группы Европейской ассоциации ТРИЗ (ETRIA), выделяет основные и вспомогательные функции теории решения исследовательских задач.

Основные функции ТРИЗ:

1	Решение творческих и изобретательских задач любой сложности и направленности без перебора вариантов.
2	Прогнозирование развития технических систем (ТС) и получение перспективных решений (в том числе и принципиально новых).
3	Пробуждение, тренировка и грамотное использование природных способностей человека в изобретательской деятельности (прежде всего образного воображения и системного мышления), а также совершенствование коллективов (в том числе творческих) по направлению к их идеалу (когда задачи выполняются, но на это не требуется никаких затрат).

Дополнительные функции ТРИЗ:

• Решение научных и исследовательских задач.
• Выявление проблем, трудностей и задач при работе с техническими системами и при их развитии.
• Выявление причин брака и аварийных ситуаций.
• Максимально эффективное использование ресурсов природы и техники для решения многих проблем.
• Объективная оценка решений.
• Систематизирование знаний любых областей деятельности, позволяющее значительно эффективнее использовать эти знания и на принципиально новой основе развивать конкретные науки.
• Развитие творческого воображения и мышления.
• Развитие творческих коллективов.

Теперь давайте поговорим о принципах ТРИЗ.

Принципы теории

Как говорилось выше, Г. С. Альтшуллер одной из главных проблем такой теории изобретательства, как метод проб и ошибок, считал многочисленный перебор вариантов решения. Поэтому в ТРИЗ ключевая роль отводится пониманию того, как избежать подобного и сразу находить сильные решения. Для этого предложены следующие принципы теории:

✔	Принцип объективности законов развития систем. Строение, функционирование и смена поколений систем подчиняются объективным законам. Таким образом, сильные решения – это решения, соответствующие объективным законам, закономерностям, явлениям, эффектам. Любая система развивается заранее определенным способом.
✔	Принцип противоречия. Под воздействием внешних и внутренних факторов возникают, обостряются и разрешаются противоречия. Системы эволюционируют, преодолевая противоречия. Соответственно, сильные решения – это решения, преодолевающие противоречия. Дихотомию нужно усилить максимально. В системе нужно искать противоречие.
✔	Принцип идеальности. При решении задачи следует стремиться к идеальному результату (решению), когда достигается максимальный результат при минимальных усилиях (затратах). Таким образом, сильные решения – это решения, использующие внутренние ресурсы, уже имеющиеся в системе, – близкие к идеальному решению. Методология решения проблем строится на основе изучаемых ТРИЗ общих законов эволюции, общих принципов разрешения противоречий и механизмов приложения этих общих положений к решению конкретной проблемы.
✔	Принцип конкретности.

Усвоив эти принципы, можно идти дальше.

Место ТРИЗ среди других теорий творчества

ТРИЗ занимает особое место среди других теорий творчества. И дело здесь не только в разнице методов (и в том, что ТРИЗ – это скорее не метод, а целая система). Теория Г. Альтшуллера родилась как альтернатива методу проб и ошибок и бесконечно долгому перебору возможных вариантов решения задач. Задача ТРИЗ – находить сильное решение практически сразу. Это ее первая особенность.

Еще одной является то, что ТРИЗ изначально была основана на изучении технического опыта, опыта точных наук. Точность передалась и самой теории, которая предполагает четкую пошаговую схему действий, которая направлена на достижение идеального (конечно, в зависимости от условий) конечного результата. Этим обусловлено то, что в основе методики лежит применение специального алгоритма – АРИЗ. Другие приемы поиска творческого решения, такие, как мозговой штурм, синектика, латеральное мышление, содержат элемент неопределенности, более того, только латеральное мышление указывает на необходимость точной фокусировки на проблеме. ТРИЗ же, в свою очередь, конкретная и строгая.

Важным отличием ТРИЗ от других теорий является место, отводимое человеческому фактору. В системе Г. Альтшуллера воздействие на техническую систему личности человека сведено к минимуму. Этим отчасти объясняется еще одна особенность – ТРИЗ не способствует активизации творческого потенциала, она, скорей, организовывает его. Поэтому данная методика подходит в значительно большей мере для решения существующих проблем, а не создания чего-то принципиально нового.

Применение

Изначально ТРИЗ имела дело только с технологическими проблемами, попросту говоря, с вещами материальными, и была разработана для решения проблем в технических системах. Основу методики составляли выявленные Альтшуллером закономерности, поэтому можно сказать, что в отдельных проявлениях ТРИЗ, как объективный ответ на требование к развитию технических систем, существовал до его научного описания. Один из центральных принципов теории – принцип противоречия – является необходимым условием поступательности и изобретательства в целом. Так, в начале ХХ в. было выявлено противоречие между классической механикой, основанной на постулатах Галилея об относительности и классической электродинамикой, которая отвергала этот принцип. Это стимулировало работу А. Энштейна, который в качестве решения предложил свою теорию относительности.

Теория решения изобретательских задач поспособствовала появлению ряда технических инноваций еще в советское время, особенно в области радиоэлектроники и вычислительных машин. В частности, это разработки удаленных и обычных дисплеев, систем индикации, блоков питания и др.

Оказала влияние ТРИЗ и на сферу создания программного обеспечения. Принцип противоречия можно рассматривать как основу для написания таких программных инструментов как оптимизаторы и средства рефакторинга, призванные анализировать технические противоречия на уровне программного кода с использованием приемов разрешения противоречий. Эта отрасль довольно активно развивается.

Методика продолжает совершенствоваться, и, поскольку, она не является строгой научной теорией и представляет собой обобщенный опыт закономерностей развития не только техники, но и науки в целом, применение ТРИЗ возможно и в других сферах.

Педагогика

ТРИЗ-педагогика – педагогическая система, целью которой является воспитание творческой личности. Методологической основой для ТРИЗ-педагогики является фантастический рассказ Г.С. Альтшуллера «Третье тысячелетие», в котором он описывает принципы педагогики будущего:

1. Педагогика должна быть направлена на подготовку универсалов, которые все знают и умеют делать всё.
2. Обучение начинается в раннем возрасте (5 лет) и заканчивается в 13, 15, 16 лет.
3. Специализация происходит сама собой. Выбор специальности студент делает сам.
4. Обучение производится с максимальной скоростью (принцип форсажа).
5. Программа подготовки должна постоянно обновляться и дополняться.
6. Учебные группы должны быть малыми (четверки) для учета индивидуальных особенностей ребенка.
7. ТРИЗ-педагог сам должен быть универсальной творческой личностью.

Детальнее читайте в Википедии.

Новейший взгляд предлагает Анатолий Гин, специалист в области ТРИЗ, который разработал пять принципов современной ТРИЗ-педагогики:

✔	Принцип свободы выбора. В любом обучающем или управляющем действии предоставлять ученику право выбора.
✔	Принцип открытости. Не только давать знания, но еще и показывать их границы. Использовать в обучении открытые задачи – задачи, стимулирующие самостоятельное генерирование идей.
✔	Принцип деятельности. Освоение учениками знаний, умений навыков преимущественно в форме деятельности.
✔	Принцип обратной связи. Регулярно контролировать процесс обучения с помощью развитой системы приемов обратной связи.
✔	Принцип идеальности. Максимально использовать возможности, знания, интересы самих учащихся с целью повышения результативности и уменьшения затрат в процессе образования.

Но педагогикой собласть применения ТРИЗ, конечно, не ограничивается.

Бизнес и маркетинг

Так или иначе, нашла свое применение ТРИЗ и в этих областях. Все промышленные предприятия в своей деятельности вынуждены обращаться к информационному фонду ТРИЗ. В нем собраны указатели применения физических, химических и геометрических эффектов, банк типовых приемов устранения технических и физических противоречий, который постоянно пополняется.

Многие компании обращаются к услугам ТРИЗ-консультантов с целью развития навыков поиска решений своими сотрудниками, повышения их эффективности и продуктивности. В этом призван помочь особый раздел ТРИЗ, посвященный развитию творческого потенциала человека.

Теория решения изобретательских задач будет полезна и многим управленцам – в 90-е гг. разработчики ТРИЗ пришли к выводу, что законы развития технических систем схожим образом проявляют себя и в развитии других организованных систем, в том числе социальных. Прогрессивным в планировании деятельности также является использование инструментов ТРИЗ в SWOT-анализе. В маркетинговых исследованиях всегда применяется принцип характерный для ТРИЗ – дробление целевой аудитории на категории по социальным, демографическим и другим характеристикам. Он же лежит в основе диаграммы Кано, которая отображает, как предпочтения клиента распределяются в зависимости от категорий качества.

Теория находит свое применение и в других областях, таких как юриспруденция, искусство, литература и другие. Чтобы подробнее познакомиться со спектром задач, решаемых при помощи ТРИЗ, вы можете перейти на страницу с заданиями и примерами ТРИЗ.

Проверьте свои знания

Если вы хотите проверить свои знания по теме данного урока, можете пройти небольшой тест, состоящий из нескольких вопросов. В каждом вопросе правильным может быть только один вариант. После выбора вами одного из вариантов система автоматически переходит к следующему вопросу. На получаемые вами баллы влияет правильность ваших ответов и затраченное на прохождение время. Обратите внимание, что вопросы каждый раз разные, а варианты перемешиваются.

В следующем уроке мы познакомим вас с законами развития систем.

Почему одни компании работают лучше других, так же как одни люди преуспевают больше других при прочих равных условиях? Дело в принятии решений и их исполнении. Есть два существенных атрибута хорошего решения: оно эффективно, или, говоря попросту, «правильно», и оно — своевременно. Как говорится: «После драки кулаками не машут». 

Решения, касающиеся будущего, всегда связаны с неопределенностью. Развитие бизнеса не похоже на создание логической машины, где все возможные ответы заданы наперед и нужно просто вычислить «правильный». Бизнесы больше похожи на спорт, они построены на человеческой воле. Вы можете навязывать свои решения рынкам и конкурентам, иногда вопреки всякой логике — тогда есть шанс получить почти монопольную позицию, хотя бы на время. Однако вы никогда не уверены, что вам удастся это сделать. Вам всегда приходится выбирать из двух вариантов решений: сильного и слабого. 

Сильные решения — те, которые на первый взгляд противоречат логике вещей. Для их реализации нужна воля. Но даже с такой волей есть шансы, что они ни к чему не приведут. Представьте себе, однажды вы проснетесь и решите разом удесятерить протяженность утренней пробежки. Вы не уверены, что способны на это. Это потребует нового подхода к тактике бега. У вас есть большие шансы на неудачу, которая будет болезненной. Но есть и потенциал награды: скачок в ваших спортивных способностях. Такова дилемма сильных решений. 

Слабые решения — те, которые близки к самовыполнению. Как утренняя пробежка, которую вы делали ежедневно на протяжении года. По-прежнему есть упражнение для силы воли, ведь более спокойным вариантом будет не бежать вообще. Тем не менее вам не нужно напрягать волю до предела и рисковать неудачей. Слабые решения — это совсем не плохо. Они двигают большую часть нашей жизни. Тем не менее те из нас, кто добился чего-то вопреки стартовым условиям, — неизбежно принимали сильные решения в ключевые моменты жизни.

Здесь — еще одна важная область различия между «единорогами» и «носорогами». «Единороги» принимают более сильные решения и чаще. Это диктует их логика постоянного расширения бизнес-модели. Другими словами, они рискуют. 

Литература по бизнесу многократно указывала, что традиционные корпорации потеряли способность принимать большие риски; когда они это делают, они слишком часто терпят неудачу. Что странно: ведь корпорации были изобретены в свое время, как раз чтобы рисковать. В дни своей славы они копали каналы и прокладывали железнодорожные пути от океана до океана, приводили дороги и автомобили в самые отдаленные районы мира и разрабатывали такие революционные средства связи, как радио или телевидение. Все эти усилия требовали сильных решений и принятия рисков. Но почему-то больше они этого не делают. Теперь корпорации-«носороги» с высокой вероятностью прибегают к методам планирования государственных предприятий СССР: «Перевыполним план на 5%».

Почему 5%? Потому что на большинстве рынков это почти самореализуемо. Вы довольно легко можете построить дисциплинированную корпоративную машину с пятипроцентным ростом. Она будет работать на слабых решениях, — но довольно долго. Только в эпоху драматической турбулентности она развалится, как и большая часть советской промышленности в начале 1990-х. Еще в 1967 году Джон К. Гэлбрейт в своей книге «Новое промышленное общество»/ New Industrial State сделал смелое предсказание, что западный корпоративный мир примет методы планирования СССР. Тогда этот прогноз разозлил игроков по обе стороны железного занавеса, но теперь он воспринимается как одно из самых сильных пророчеств в истории экономики. 

Предприятия позднего советского периода были известны несклонностью к рискам, хотя в свое время они были созданы для весьма рискованных начинаний — вроде космических полетов. Что случилось с культурой смелых инженеров, способных продавать свои технические фантазии очень сложной аудитории партийных бюрократов?

Все застопорилось в системе вознаграждения. СССР стремился создать эгалитарное общество и зашел слишком далеко в реализации этой мечты. Люди не получали должной выгоды за принятие сильных решений и риск. Шансы заработать были невелики, а вот потерять можно было многое. Поэтому всем было удобно принимать все более слабые решения. За невыполнение государственного плана наказывали, но вы не получали значительного дополнительного бонуса за его значительное превышение. Превышения плана на 5% было достаточно — все получали премию, которая была практически такой же, как если бы план перевыполнили на 10%. Однако во втором случае от вас стали бы требовать ежегодного перевыполнения не меньше, чем на 10%.

То же происходит с корпорациями «носорогов» в наши дни. Глубокая ирония ситуации заключается в том, что «столпы капитализма» фактически стали внутренне самыми социалистическими организациями современного мира. Несколько топ-менеджеров могут иметь на кону действительно большие личные деньги, но на более низких организационных уровнях ситуация кардинально иная. Средний менеджер, от которого часто зависят очень большие решения, обычно имеет удивительно «социалистическую» схему вознаграждения: фиксированная зарплата наравне с коллегами (есть много глаз, наблюдающих за этим равенством) плюс хороший бонус за «5-процентное перевыполнение», которого можно достичь достаточно легко. 

Чтобы заставить организацию принимать много сильных решений и поддерживать их, все вовлеченные люди должны иметь существенные стимулы, как моральные, так и материальные. Следует хвалить и вознаграждать за риск. Звучит тривиально, даже для «носорога». К сожалению, в среде современных «носорогов» наиболее выгодная позиция — та, что позволяет заявить: «Я же говорил» в конце каждого важного проекта, независимо от результата. Это — побочный результат того, что корпорации работают по стратегиям. Они неизменно продвигают людей, которые являются — или кажутся — дальновидными. Таким образом, вы получаете мало дополнительных вознаграждений за смелые проекты, но высоко ценитесь за умение «предвидеть будущее». В итоге, вопреки первоначальной идее управления будущим посредством планирования, наиболее эффективной стратегией предвидения будущего оказывается не давать чужим проектам состояться. Это позволяет громогласно и убедительно заявить: «Я же говорил». Другое название для этого феномена — NIH-синдром, «придумано не нами» (Not invented here): все, что принесено «чужими» (относительно отдела, группы, бизнес-юнита и т. д.) должно быть разнесено в пух и прах из инстинкта самосохранения. 

Как сломать эту культуру? Очень просто: дать людям вознаграждение за риск. Увы, проще сказать, чем сделать. В свободной рыночной экономике сильные люди, которые хотят и умеют рисковать, обычно не работают в корпорациях, а начинают собственный бизнес. Этот факт признан популярной идей развития «внутреннего предпринимательства». Проблема в том, что предпринимательство должно быть потенциально очень выгодным, не только психологически, но и материально. Здесь корпорации сталкиваются с серьезной проблемой: они не готовы создавать миллионеров из сотрудников среднего звена, независимо от результатов, которых те добиваются.

Как и в других областях, «единорогам» удается делать то, чего не могут сделать «носороги». Типичный «единорог» уверен, что каждому сотруднику в компании нечего терять, но каждый может многое выиграть. Включается общее стремление добиваться все больших результатов, каждый хочет сделать что-то выдающееся и как можно быстрее. Задача топ-менеджмента состоит в том, чтобы поддерживать определенную дисциплину и вносить ограничения — в отличие от «носорогов», где высшее начальство изо всех сил пытается стимулировать инновации в условиях агрессивного консерватизма среднего звена. Изменение ролей между верхним и средним уровнями важно. Стив Джоббс известен тем, что по возвращении в Apple закрыл многие проекты. Такой подход разумен: личные ресурсы лидеров компании ограничены и эффективно применять их в конце проектов, а не в их начале. Тогда эти драгоценные ресурсы используются, чтобы доработать продукты до совершенства в достижении потребительской ценности.