Как найти сообщество вк по фото

Поиск по фотографиям группы и пользователей ВК выполняйте, применяя для всех ваших поисковых запросов ВК инструменты Сервиса vk.barkov.net

Воспользовавшись ссылкой ниже, стартуйте.
Поставьте отметку о том, какую категорию вы будете парсить — все фото, альбомы или отдельные фото пользователей или сообществ ВК.
Загрузите ссылки в поисковое окно.
Если вы хотите парсить активных пользователей ВК — поставьте отметки возле интересующих вас видов активностей.
Если вы хотите парсить не активных пользователей ВКонтакте, а ссылки на фото, то пройдите по активной ссылке ниже.

Парсер (специальный инструмент) соберет таких активных пользователей ВКонтакте, и и итоговый отчет будет в выбранном вами формате.

Сбор комментариев к фото и фотоальбомам выполнит парсер https://vk.barkov.net/photoscomments.aspx?tag=photos

Сбор ссылок на JPG фото https://vk.barkov.net/photosurl.aspx?tag=photos

А сбор фотографий из ваших диалогов и чатов https://vk.barkov.net/maildownload.aspx?tag=photos

Как найти по фото в ВК

Для ВК алгоритм действий следующий:

• Перейдите на сайт.
• Нажмите «Загрузить».
• Выберите фото с ПК либо загрузите его по ссылке.
• При необходимости укажите параметры поиска. Нажмите «Найти».
• Получите результаты поиска.

Как в ВК искать по фото

Сам поиск находится во вкладке новостной ленты «Фотографии». Если эта вкладка у вас отсутствует, включите её с помощью плюсика слева. Видите ниже поле «Поиск по фотографиям»? Это он и есть.

Как найти страницу по фото

Как перетащить изображение:

• Откройте веб-браузер на компьютере.
• Перейдите на страницу Google Картинки.
• Найдите на компьютере изображение, по которому вы хотите выполнить поиск.
• Нажмите на изображение.
• Удерживая кнопку мыши нажатой, перетащите его в окно поиска, а затем отпустите кнопку.

Как найти данные о человеке по фото

Как найти человека по фото в Яндекс:

• Открой поиск по картинке.
• В поисковой строке или рядом с ней нажмите на значок фотоаппарата.
• Загрузите фотографию (ссылка Выберите файл) или скопируйте ссылку на нее из интернета и вставьте туда, где написано Введите адрес картинки.
• Нажмите Найти.

Чтобы найти человека в социальных сетях, можно воспользоваться специальным бесплатным сервисом — Search4faces. Разработчики говорят, что поиск по фото ведется по алгоритмам самообучаемой нейронной сети. Сервис поддерживает поиск аватарок по ВКонтакте, Одноклассники, Клубхаус, Тикток.

Как найти человека в ВК по фото в телеграмме

Лучшие боты Телеграма для поиска по фото человека в ВК:

• VK FINDFACE BOT. Хорошо справляется со своей задачей и не имеет излишеств. Правда, сервис платный.
• Глаз Бога — мощный сервис по поиску людей. Помимо возможности находить людей по фотографии, помогает подбирать аккаунты по фамилии, номеру машины, номеру телефона.

Как найти фото в переписке в ВК

Для этого необходимо лишь перейти на страницу нужного диалога в VK и нажать на иконку расширения в верхнем правом углу. При первом использовании VK запросит авторизацию приложения. В новой вкладке будут показаны недавние фотографии, которые можно выбрать для скачивания.

Как найти совпадения по фото

С помощью гугл картинки вы можете быстро находить визуально похожие изображения в Интернете и получать относительную информацию о фотографии, включая объекты или места на ней, а также ее метаданные, такие как название объекта.

Как сделать поиск по фото с телефона

Также в Google Chrome на телефоне присутствует дополнительная возможность поиска по картинке: если изображение уже открыто в браузере, нажмите по нему и удерживайте, пока не появится меню. Выберите пункт «Найти это изображение в Google», чтобы найти картинки, похожие на открытую.

Как сделать поиск по фото с айфона

Перейдите на страницу Google Картинки на устройстве iPhone или iPad. Введите поисковый запрос. Выберите изображение. В левом нижнем углу коснитесь значка «Поиск на изображении».

Как найти информацию с помощью фото

Важно!:

• Откройте приложение Google или Chrome.
• Перейдите на сайт, на котором размещено нужное изображение.
• Нажмите и удерживайте это изображение.
• Выберите Найти через Google Объектив.
• Прокрутите экран вниз и посмотрите результаты поиска.
• Чтобы уточнить критерии поиска, нажмите Дополнить запрос и введите ключевые слова.

Где можно пробить человека

По каким базам проверять человека:

• Главное управление по вопросам миграции МВД (ГУВМ МВД).
• Федеральная служба судебных приставов (ФССП).
• Федеральная налоговая служба (ФНС).
• Судебный департамент при ВС РФ.
• Госавтоинспекция (ГИБДД).
• Федеральная нотариальная палата.
• Росфинмониторинг.

Как можно разыскать человека

Данные способы помогут в поиске человека в любой стране мира:

• Сбор информации
• Поисковые системы
• Поисковые системы людей
• Социальные сети и поисковики
• Мессенджеры, чаты и IP-телефония
• Государственные реестры
• Сайты поисковых служб
• Онлайн телефонные книги

Как найти человека в контакте

Поиск человека ВКонтакте

Введи имя и фамилию человека и нажми Найти. Затем можно будет задать более точные условия поиска. Имя Фамилия: Затем уточни свой запрос: выбери в правой колонке местоположение — страну и город.

Как найти инст человека по фото

Если URL-адрес указывает на Инстаграм*, сможете найти профиль пользователя.Поиск по фото в Инстаграме*:

• Зайдите на сервис поиска изображений.
• Вы увидите значок камеры в строке поиска. Нажмите на него.
• Загрузите или перетащите в поисковую строку нужное фото с устройства.
• Изучайте результаты выдачи.

Как определить по фото что это такое

Как находить информацию об объектах на фото и выполнять с ними действия:

• Откройте приложение «Google Фото» на устройстве Android.
• Выберите фотографию.
• Нажмите на значок Объектива.
• В зависимости от того, что изображено на фотографии, посмотрите информацию об объекте, выполните действие или найдите похожий товар.

Как сделать поиск по стене в ВК

В мобильном приложении ВК на телефоне, планшете:

• Зайди в группу (открой ее страницу).
• Немного прокрути страницу, чтобы вверху появилась поисковая строка.
• Нажми вверху на Поиск по стене.
• Введи слово, слова или фразу, которую хочешь найти.

Что за сайт VK watch

Сервис, позволяющий узнать id вконтакте: человека, пользователя, группы, сообщества, паблика, страницы по ссылке/нику/слову. поиск человека и всей персональной информации на него по имени, фамилии, полу, возрасту, городу, стране, интересам, месту учебы и работы | детальный поиск по анкетам социальной сети вконтакте.

Как правильно искать в ВК

Если вы заходите к нам в группу с ПК или с приложения ВК, нажмите на иконку «Лупа» и вводите свой запрос. Если вы заходите с мобильного браузера, то нужно раскрыть полный список ссылок и найти внизу надпись «Поиск по записям».

Как найти по тегу в ВК

Начните, указав в строке поиска хэштег или ключевое слово. Парсер соберет нужные вам данные ВКонтакте, а формат выдачи вы укажете, увидев результаты. Если в строке поиска вы будете указывать сразу несколько слов, то парсер выведет только те результаты поиска, в которых встречаются одновременно все эти слова.

Оставить отзыв

Ещё один поиск Вк по фото

Я люблю ввязываться в авантюры, и за последний месяц об одной из них я пару раз рассказывал друзьям, что вызывало восторг, поэтому решил поделиться с хабравчанами! Эта история про отважные пет-проекты, мощь опен-сорса и саморазвитие, а также основные технические детали. Надеюсь, вас это вдохновит.

1. Предыстория

В первой половине 2016-го в свет вышел нашумевший FindFace, позволяющий загрузить фото человеческого лица и находить соответствующий профиль Вк. Он вызвал большой общественный резонанс, привёл как к поиску девушек по скрытым фоткам на эскалаторах в метро и к обнародованию порноактрис с неприятными последствиями для их близких, так и к находкам потерянных близких, к нереально быстрому поиску преступников по случайным кадрам с камер, прям как в американских фильмах, только наяву.

В то время мне об этом сервисе говорили и ленты новостей, и друзья, я отвечал «ну да, прикольно», и только. Но спустя пару лет, в начале октябре 2018 на каком-то айтишном форуме я захотел связаться с одним пользователем по специфическому вопросу, вот только он туда уже давно не заходил. Зато там было его хорошее фото, и тут-то я вспомнил про крутой сервис! Побежал на их сайт и разочаровался – в сентябре 2018, буквально за месяц, они перестали предоставлять свои услуги физ.лицам, и бесплатно, и даже за деньги, перейдя в сегмент b2b и b2g. Оно и понятно, пиар уже сработал, а этических вопросов так возникает куда меньше. Но меня, законопослушного гражданина, это огорчило. И не только меня: фан-группы ФайндФейса пестрили сообщениями о том, что люди готовы заплатить в 10 раз больше, лишь бы им помогли найти нужного человека.

Я стал искать аналоги, но они все были либо точным поиском, но по крайне ограниченной выборке вроде нескольких сотен знаменитостей из Википедии, либо обширным, но почти бесполезным по точности поиском через Гугл/Яндекс.

Пару рабочих дней я размышлял, что же сложного в создании такого сервиса, который бы и точно искал людей, и по всему Вк? Решил, что ничего, ведь у меня тогда уже были базовые познания в data science, разработке и администрировании. Поэтому в пятницу, приехав с работы домой, я взялся за дело. За вечер я накидал скрипт, который парсит профили Вк, находит фото, индексирует по ним лица и сохраняет в БД. Потом просидел ещё пару суток почти без сна, заставил это дело безостановочно работать на своём сервере. Началась новая трудовая неделя, я был очень уставший, но ещё больше довольный и полный энтузиазма! Ведь мой скрипт медленно, но неумолимо обходил весь Вк.

2. Техническое устройство

2.1. Индексирование

Как вы считаете, что происходит после того, как вы отправляете запрос в любую крупную поисковую систему? Не важно, поиск текста в Яндексе, Google или поиск лиц в FindFace или моём сервисе. Многие, особенно не-айтишники, с трудном представляют внутренние механики технических процессов, а они бывают нетривиальны даже казалось бы в простых задачах. В случае поисковых систем магия заключается в том, что при получении запроса они не начинают обегать все страницы в интернете, ища там ваш текст, или весь Вк, сравнивая вашу фотку со всеми подряд, – это бы занимало астрономические объёмы времени. Вместо этого, поисковые системы сперва индексируют нужные данные. В случае текста (и подобных тексту данных вроде ДНК) в ближайшем приближении могут использоваться хэш-таблицы или префиксные деревья. В случае фоток тоже нужны индексы, которые сильно сократят время поиска. Для этого я использовал библиотеку face_recognition, которая позволяет преобразовать фото лица, если правильно помню, в 128-мерный вектор признаков со значениями от -1 до 1 (далее буду называть его просто хэш). Для поиска человека по фото, нам нужно просто пробежаться по всем фото из коллекции, считая евклидово расстояние между векторами-хэшами из запроса и набора – подобный пример, реализованный на Питоне, доступен на сайте упомянутой библиотеки. Да, такая операция поиска тоже не дешёвая, но об этом позже.

В ближайшие недели я стал прикидывать темпы роста и понимать, что надо масштабироваться. API Вк работает на токенах доступа, и каждый токен имеет ограничения по числу запросов на единицу времени. Чтобы увеличить их число, я создал несколько приложений Вк с формами получения токенов и попросил пару десятков друзей выполнить там простой клик, что в итоге дало мне сотню токенов, которые я бережно сложил в файлик.

Конечно, не только лимиты АПИ повышать надо, но и объёмы CPU. Изначально я развернул скрипт на маленьком VPS, который создавался для простого личного сайта. В подмогу ему, я взял ещё один VPS, в несколько раз мощнее. Потом я решил, что и этого мало, взял ещё и целый выделенный сервер, который сильнее моего собственного рабочего компьютера Не энтерпрайз-левел, но производительность стала меня устраивать, хотя расходы и выросли до 15 тысяч руб/месяц, что для меня тогда было весьма ощутимой тратой.

2.2. Подобие архитектуры и DevOps’а

Если у вас есть опыт в бэкэнд разработке, то сразу встаёт вопрос, как я заставил несколько серверов работать в тандеме, а не независимо, дублируя одну и ту же работу? На самом деле, решение классическое: один микросервис брал на себя роль ведущего, мастера, хранил состояние всей системы, и выдавал задания объёмом в тысячу профилей Вк воркерам, которые быстрее или медленнее их индексировали, а результаты, в том числе промежуточные, возвращали мастеру; если же мастер за определённый промежуток времени не получал ответа от воркера, он давал это задание другому, с учётом промежуточного прогресса.

Кстати, воркеры работали в несколько потоков. Да, Питон, благодаря Global Interpreter Lock, не умеет в полный параллелизм, но много времени уходило на выгрузку фоток, а IO-операции хорошо параллелятся. Вдобавок, это позволило легко назначить каждому потоку свой токен доступа и гибко настраивать загруженность каждой машины.

Для автоматизации настройки окружения, токенов и т.п были написаны скрипты на Питоне, которые подключались к целевой машине по SSH и ставили всё что нужно. Позже я узнал, что у меня костыльный велосипед, есть качественные решения, но всё равно было интересно посмотреть подноготные детали. Из прикольного, пришлось также разобраться, что есть разные ВМ и средства виртуализации, что некоторое ПО не работает в определённых конфигурациях, благодаря чему виртуалки на Xen и OpenVZ с казалось бы одинаковыми ресурсами могут отличаться в цене на 40%.

2.3. Поиск

Помимо ролей мастера и воркера, есть роль поискового микросервиса. Проиндексированные фото Вк и айдишники их профилей сохраняются в БД, точнее, MySQL v5.7 – и алгоритм поиска я переписал с Python на SQL, что позволило сильно ускорить вычисления и выйти на больший масштаб. Но с ростом данных этого всё равно было очень мало, я думал над оптимизациями, старался переиспользовать свой опыт big data аналитики с работы, экспериментировал с разными структурами запросов и генерацией SQL-запросов Питоном, это позволило ускорить вычисления в несколько раз, что мило, но всё равно мало.

Потом я решил сделать поиск двух-этапным: преобразовывать хэши-дробные-векторы в небольшой массив байт, сохраняя каждый признак в два бита: v>0.1 и v<-0.1 (здесь), затем сравнивая число совпавших бит такого хэша у целевого лица и всех лиц в БД, а потом фильтруя записи в БД по какому-то трешхолду, отправляя на более точное и медленное сравнение только потенциальных кандидатов. Пришлось повозиться и переехать на MySQL v8, т.к в 5.7 бинарных операций нет. Но это позволило ускорить поиск ещё почти в 30 раз – а это уже клёво ^_^

Вообще, поиск можно было бы улучшать и дальше – возможно подобрав более эффективные коэффициенты в операции выше, или переделав этот хэш, ещё было бы круто добавить параллелизм, которого в MySQL из коробки нет, партицирование, шардирование, и искать многопоточно; для этого в планах был переезд на PostgreSQL.

2.4. Другие механики

Когда у меня накопился большой объём данных, и мой сервис научился находить некоторую долю людей по случайным фоткам за приемлемое время, я стал мечтать дальше и задумываться о развитии функционала.

Ускорять время поиска можно не только ускорением самого поискового алгоритма, но и снижением выборки, например, ища профили только среди участников каких-то групп Вк. Ясное дело, здесь встаёт вопрос ограничения размера этой выборки, т.к делать запрос с «ISIN (десятки тысяч айдишников)» такое себе, а вот на паре сотен и даже тысяч работает в разы быстрее, чем полный проход БД.

Помимо прочего, я немного помешан на математике, множествах графах, а соц.сети – это прекрасные данные и множеств, и графов! Я подумал, что можно двигаться в этом направлении, позволяя задавать сложные запросы с И-ИЛИ-деревьями. Притом, искать можно не только по фото, но и по ник-неймам или ссылкам на профили в других соц.сетях – к сожалению, поисковики интернета и Вк эту инфу не очень индексируют, и я попробовал делать это сам.

Если идти ещё дальше, то можно индексировать не только Вк, но и ВотсАп, Тг перебрав все русские номера, возможно частично FB, Twi, Ig. Но это уже совсем будущее, я решил двигаться в сторону скорейшей апробации и монетизации того, что есть уже.

3. Заключение

3.2. Happy ли end?

Перед разработкой ЛК, интеграции платежей и т.п декора, я решил больше разобраться в общественных настроениях, т.к некоторые мои знакомые выражали сомнения, что им было быы приятно пользоваться, а ещё серьёзнее – быть доступными в таком сервисе. Помимо этого, примерно тогда же Вк ввёл закрытые профили, чтобы переживающее о своей безопасности люди могли спокойно скрываться, и анализируя статистику своих воркеров я видел, что число таких профилей всё растёт.

Я написал в тех поддержку Вк (тогда они ещё отвечали, ахах), аккуратно представился студентом, что хочу проводить социологические исследования сканируя большие объёмы данных Вк, в т.ч фото, ФИО и описание. Что на самом деле было правдой, с учётом моего интереса к аналитике и психологии. Они ответили, что ради статистики и небольших выборок в целом не против, но точно против какой-либо идентификации. А ещё «порадовали» тем, что будут и палки в колёса АПИ вставлять таким сервисам, и участвовать в разработке/внедрению законов, регулирующих эту деятельность. А недавно, уже в наше время, вышел законопроект, запрещающий автоматизированную обработку данных с сайтов, что по сути полностью блокирует подобные сервисы с парсингом.

В связи с этим, я принял решение о закрытии проекта, хоть это и было печально: в феврале 2019 у меня уже было проиндексировано 25% всего Вк в гигабайтах БД, притом не за бесплатно. Но у меня уже тогда был опыт различных проектов, поэтому я не жил розовыми мечтами об успешном успехе, а старался извлечь другую пользу и просто фан (:

Кстати, только в процессе написания этой статьи я понял, что принявшись за эту работу, я совсем забыл про исходный мотив, про того человека с какого-то сайта и свой вопрос к нему xD

Спустя какое-то время после завершения описанной истории, я решил опубликовать исходники, но т.к там в истории коммитов засветились токены, то перезалил в новый репозиторий. Однако код действительно такой, что мне самому туда страшно заглядывать, тогда я мало что понимал в организации проекта, не слышал про Ansible, Docker.

3.2. Польза

Здесь, как и в других своих пет-проектах и стартапах, я набрался много опыта:

• Разобрался с многопоточностью в Питоне.

• Покопался в специфических вопросах оптимизации MySQL запросов.

• Научился строить организацию приложений, файлов и комментов на будущее, чтобы оно не превращалось в спагетти.

• Освоил работу из кода с SSH для настройки окружения, а в будущем понял, насколько чудесен Ansible, который это сильно упрощает.

• Разработал микросервисную архитектуру из клея и палок, что затем позволило легко понять концепции Kubernetes.

И всё это мне очень пригодилось в последующих работах и проектах.

3.3. Мораль

Выводы каждый сделает свои, но главное – не бойтесь пробовать, учиться и искать себя! Надеюсь, вам было интересно.

Все мы видели в социальных сетях различные пранки, когда выполняют поиск по фото ВК и различным образом разыгрывают людей. Применение данной технологии ограничивается только фантазией человека. Зная необходимые алгоритмы, реально найти одноклассника, родственника или старого знакомого, а также и совершенно неизвестного человека, имея только его фотографию. Однако возможности системы тоже не безграничны, есть ряд ограничений, которые нужно учитывать. Сейчас мы разберемся со всеми способами распознания человека по фотографии и поиска его страницы в социальной сети Вконтакте.

То, что вам нужно обязательно знать

Важно понимать, что обработка персональных данных без ведома и разрешения человека запрещена на уровне административного кодекса Российской Федерации. По сути, каждый пользователь подобного сервиса принимает на себя ответственность за данное мероприятие. То, что сейчас за это никак не наказывают, может быть лишь временным состоянием и любой человек может подать в суд за подобные действия.

Закончив с условностями, перейдем к другим советам, предостережениям и правилам, которые нужно знать:

• Вероятность успешного поиска зависит от качества фотографии и ее разрешения.
• Различные сервисы в основном ищут такие же самые картинки в сети. Иными словами, они не умеют распознавать лицо на изображении и по точкам находить его же в сети. Это уже технологии полицейских в кино. Отсюда вытекает важное правило – такая же самая фотография должна быть добавлена в профиле социальной сети.
• Важно использовать оригинальное фото, а не снятое на камеру, обрезанное или иным образом измененное. Исключение — на фото много других людей или очень пестрый фон. Вырезать фон можно даже онлайн.
• Профиль человека открыт, иначе найти фотографию на его странице не получится. Вот все способы, как можно зайти на закрытую страницу ВК.

Способы поиска человека по фотографии

К сожалению, все сервисы не имеют фантастической эффективности. Они могут выполнить поиск только при условии соблюдения перечисленных выше условий. Просто сфотографировать и найти человека по этому фото на улице скорее всего не получится (шансы неплохие, но не больше 5-10%). Зато при соблюдении описанных нами правил, шансы на успех более 95%. По сути у нас есть 3 пути и сейчас мы разберем каждый из них.

Читайте также: Как скрыть друзей в ВК?

Поиск с помощью Telegram ботов

Существует достаточно много ботов в Telegram, которые берут загруженные нами фотографии и ищут их аналоги в социальной сети. Алгоритмы у них разные, поэтому вполне может быть, что какие-то не справятся с задачей, а другие – покажут ссылку на аккаунт в ВК. По этой причине разумно попробовать как минимум несколько из них. Сейчас мы перечислим самые интересные и «умные» среди них.

Лучшие боты Телеграма для поиска по фото человека в ВК:

• VK FINDFACE BOT. Хорошо справляется со своей задачей и не имеет излишеств. Правда, сервис платный. За одну проверку нужно заплатить 7 рублей.
• Глаз Бога – мощный сервис по поиску людей. Помимо возможности находить людей по фотографии, помогает подбирать аккаунты по фамилии, номеру машины, номеру телефона. В плане результативности поиска – стоит где-то на уровне с другими сервисами нашего списка. Выдает результат в большинстве случаев (где-то в 80-90%).

• VkUrlBot – функциональный Telegram бот, работающий по аналогии Findface. Работает корректно, очень быстро выдает ссылку на страницу человека, преимущественно правильного аккаунта.
• J369_bot – сервис, который сканирует базы популярных сервисов tineye, google, bing, yandex и других. Это позволяет повысить точность результатов выдачи. Неплохо справляется со своими задачами, к нему нет особых претензий.

Принцип работы всех Телеграмм ботов всегда идентичен: открываем страницу с ним (можно по ссылкам выше), запускаем его единственной клавишей и проходим процедуру первоначальной настройки. В некоторых случаях просят указать причину поиска человека, в других – оплатить процедуру. Все это делается элементарно. После предварительных действий остается вставить изображение с человеком, где он сфотографирован крупным планом и в хорошем качестве. Через считанные секунды сервис выдаст результат.

Через различные сервисы

Есть немало сайтов, которые выполняют то же самое – используют загруженную фотку и сопоставляют со своими базами данных в поисках максимально точного совпадения. Как и в случае с ботами, вся процедура происходит на стороне сервера. Отличается только способ взаимодействия с ним. Однако в силу отличия алгоритмов сравнения, результаты могут сильно отличаться. По нашему опыту, более точно работают следующие сервисы.

Лучшие сервисы поиска человека в ВК по фото:

• PimEyes – платный англоязычный сайт по поиску людей в интернете. Сервис обрабатывает входное изображение и ищем похожие по всем популярным соцсетям, а также по сайтам новостей, YouTube и большинству сайтов на WordPress. База Clearview AI, использованная в сервисе, изначально предназначалась для представителей правопорядка, поэтому точность поиска одна из лучших в нише. Обратная сторона – высокая цена, аж 732 рубля за сутки.
• FindClone – сервис поиска людей, специализирующийся только на социальной системе Вконтакте. Умеет находить похожие картинки с высокой долей точности. Первые 25 поисков предоставляют бесплатно. Чтобы не могли накручивать бесплатные попытке, требуется регистрация по номеру телефона.
• Search4faces. Один из самых известных сервисов в этой категории, но с одной большой проблемой – базы собирались до 11-2020 года, то есть новых фотографий здесь нет. В остальном нейронные сети и машинное обучение делают свою работу и всего за пару секунд дают ссылку на профили человека в интернете. По крайней мере работает сервис бесплатно, но доля правильных результатов составляет всего 70%.

С помощью Google и Яндекс

Качество искусственного интеллекта Google и Яндекс стоит на много уровней выше, чем у сервисов сторонних производителей. Он тоже может находить похожие изображения в интернете, конечно же, не специализируясь конкретно на ВК. Приоритет отдается точным совпадениям. Сервисы хоть и могут подбирать похожие картинки, они практически бесполезны, так как изображения с малой долей вероятности будут относиться к искомому человеку. Если учесть то, что услуга бесплатна, а шансы на успех достаточно большие, вполне разумно использовать поиск людей в ВК по фото через Яндекс и Google.

Как выполнить поиск по картинке в Google и Яндекс:

1. Открываем соответствующую страницу Google или Yandex.
2. Нажимаем в поисковой строке на изображение фотоаппарата.
3. Вставляем ссылку на фотографию или загружаем ее с компьютера.
4. Ищем картинку, в ссылке у которой есть профиль ВК, и переходим по ней.

Читайте также: Как удалить и восстановить аккаунт ВК?

В общем-то это все доступные «обычному смертному» способы найти человека в ВК по фотографии. Есть еще много других сервисов и ботов в Телеграм, но обычно в них нет особой потребности. Если не удалось найти профиль в перечисленных системах, в других он тоже вряд ли отобразится и наоборот. Кстати, еще один вариант поиска человека – по номеру телефона. Возможно, с помощью этой информации результат окажется более точным.