Как найти среднее число матрицы - Исправление недочетов и поиск решений вместе с Examum.ru

1 / 1 / 1

Регистрация: 09.01.2012

Сообщений: 114

Матрица, найти среднее арифметическое

20.02.2012, 20:17. Показов 8631. Ответов 12

Здравствуйте, можете помочь с заданием:
Заданная матрица 6х6. Найти среднее арифметическое элементов каждой строки матрицы.
Заранее спасибо.

neske

1552 / 918 / 193

Регистрация: 26.03.2010

Сообщений: 3,105

20.02.2012, 20:18

C++

for (unsigned int i = 0; i < size; ++i) {
    sum = 0;
    for (unsigned int j = 0; j < size; ++j)
        sum += arr[i][j];
    std::cout << (double) sum / size;
}

277 / 150 / 25

Регистрация: 05.11.2011

Сообщений: 429

Записей в блоге: 1

20.02.2012, 20:34

neske, а что будет, если size в вашем коде будет равен UINT_MAX?

1 / 1 / 1

Регистрация: 09.01.2012

Сообщений: 114

20.02.2012, 20:35

[ТС]

neske, огромное спасибо.
Можете только сказать, что означает neske std в последней строке ?

neske

1552 / 918 / 193

Регистрация: 26.03.2010

Сообщений: 3,105

20.02.2012, 20:37

Xind, странный вы, вопрос вообще к чему? я размер массива, который дан в задании, заменил константой size.

Добавлено через 38 секунд
wildfires, я пространство имен явно указал, можете после инклудов поставить

C++

1	using namespace std;

, и убрать std::

277 / 150 / 25

Регистрация: 05.11.2011

Сообщений: 429

Записей в блоге: 1

20.02.2012, 20:38

Сообщение от neske

странный вы, вопрос вообще к чему? я размер массива, который дан в задании, заменил константой size.

К тому, что если size = UINT_MAX, то цикл никогда не завершится! Будьте внимательны.

1552 / 918 / 193

Регистрация: 26.03.2010

Сообщений: 3,105

20.02.2012, 20:42

хорошо, буду внимательнее, только покажи как правильно, что бы мне в будущем избежать таким ошибок.

Xind

277 / 150 / 25

Регистрация: 05.11.2011

Сообщений: 429

Записей в блоге: 1

20.02.2012, 20:48

neske,

C++

1	for (unsigned int i = 0; i < size; ++i)

в цикле используется переменная без знака и теперь, если size будет равен своему максимуму, то последняя проверка не пройдет, потому что i обнулится. и цикл пойдет заново.
Нужно использовать тип со знаком.

1552 / 918 / 193

Регистрация: 26.03.2010

Сообщений: 3,105

20.02.2012, 20:53

Xind, там в задании задана матрица 6х6.

277 / 150 / 25

Регистрация: 05.11.2011

Сообщений: 429

Записей в блоге: 1

20.02.2012, 21:04

neske,

Не по теме:

Ok. Согласен. Это уже оффтом

wildfires

1 / 1 / 1

Регистрация: 09.01.2012

Сообщений: 114

20.02.2012, 21:08

[ТС]

C++

#include <iostream.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <conio.h>
int i,j,f[40][40];
int size=6;
void stvor(void)
 {randomize();
 for(i=0;i<size;i++)
  {for (j=0;j<size;j++)
    {f[i][j]=random(size);
     cout<<f[i][j]<<" ";}
   cout<<endl;}}
void red(void)
{for (unsigned int i = 0; i < size; ++i) {
    int sum = 0;
    for (unsigned int j = 0; j < size; ++j)
        sum += f[i][j];
           cout << sum / size;
}  }
 
 
int main(void)
{stvor();
red();
getch();
return 0;}

Вот запилил прогу, но что то она не очень правильно считает среднее арифметическое. В чем проблема ?

soon

2554 / 1319 / 178

Регистрация: 09.05.2011

Сообщений: 3,086

Записей в блоге: 1

20.02.2012, 21:16

Сообщение от Xind

Да ладно. Вот вам код с unsigned char(для unsigned int заколебетесь ждать)

cut

C++

#include <iostream>
 
int main()
{
    unsigned char size = 0 - 1;
    std::cout << static_cast<int>(size) << std::endl;
    for(unsigned char i = 0; i < size; ++i)
        ;
    std::cout << "all ok" << std::endl;
    return 0;
}

wildfires

1 / 1 / 1

Регистрация: 09.01.2012

Сообщений: 114

21.02.2012, 01:10

[ТС]

Короче, всем спасибо, вроде допилил прогу, может кому будет нужна.

C++

#include <iostream.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <conio.h>
int i,j,f[5][5];
//створення матриці
void stvor()
{randomize();
 cout<<"n Matrix mae vud n";
 for(i=0;i<6;i++)
 {for(j=0;j<6;j++)
 {f[i][j]=random(20)-10;
 cout<<f[i][j]<<"t";
 }
 cout<<endl;
 }
}
//функція для підрахунку середнього арифметичного та вивід результату
void rax()
{for(i=0;i<6;i++)
 {float sum=0;
 for(j=0;j<6;j++)
 sum+=f[i][j];
 printf("n Suma %d-go radka = %f",i+1,sum/6);
 }
}
void main()
{clrscr();
 stvor();
 red();
 getch();
}

IT_Exp Эксперт 87844 / 49110 / 22898 Регистрация: 17.06.2006 Сообщений: 92,604	21.02.2012, 01:10
13

Источник

В этой теме 0 ответов, 1 участник, последнее обновление 3 года, 3 месяца назад сделано Васильев Владимир Сергеевич.

Сообщения

Написать программу, которая для целочисленной матрицы 10х10 определяет среднее арифметическое ее элементов и количество положительных элементов в каждой строке.

Материалы по теме: Массивы в С++

Программа должна:

осуществлять ввод с клавиатуры значений элементов целочисленной матрицы;
определять среднее арифметическое элементов целочисленной матрицы;
определять количество положительных элементов в каждой строке целочисленной матрицы;
выводить результаты вычислений.

Определение среднего арифметического прямоугольной матрицы воспользуемся формулой:

$$S = frac{sumlimits_{i=0}^{nrow} sumlimits_{j=0}^{ncol} A_{i,j}}{nrowcdot ncol} $$

где a[i][j] —элемент i-й строки (i= 1, 2,..., nrow), j-го столбца (j=1, 2,..., ncol).

Блок-схема алгоритма:

Исходный код программы:

#include <iostream>
#include <iomanip> // для использования манипулятора

using namespace std;

void main()
{

    // инициализация переменных

    const int nrow = 10, ncol = 20;
    int a[nrow][ncol];
    int i, j;

    setlocale(LC_ALL, "rus"); // возможность вывода информации на экран на русском языке

    // ввод элементов массива с клавиатуры

    cout << "Введите элементы массива:" << endl;
    for (i = 0; i < nrow; i++)
        for (j = 0; j < ncol; j++)
            cin >> a[i][j];

    // вывод элементов массива на экран
    // ширина поля для вывода устанавливается в четыре символа
    //с помощью манипулятора setw()

    for (i = 0; i < nrow; i++) {
        for (j = 0; j < ncol; j++)
            cout << setw(4) << a[i][j] << " ";
        cout << endl;
    }

    // инициализация переменных
    int n_posl_el;
    float s = 0;

    // обработка элементов матрицы для определения ее характеристик

    for (i = 0; i < nrow; i++) {
        n_posl_el = 0;
        for (j = 0; j < ncol; j++) {
            s += a[i][j]; // сумма всех элементов матрицы
            if (a[i][j] > 0)
                n_posl_el++; // подсчет положительных элементов строки
        }
        cout << "Строка:" << i << "количество: " << n_posl_el << endl;
    }
    s /= nrow * ncol; // расчет среднего арифметического
    cout << "Среднее арифметическое" << s << endl;

    system("pause"); // осуществляет задержку экрана
}

Автор

Сообщения

Для ответа в этой теме необходимо авторизоваться.

Источник

Given a sorted matrix of size n*n. Calculate the mean and median of the matrix .

Examples:

Input : 1 2 3
        4 5 6
        7 8 9
Output :Mean: 5
        Median: 5

Input : 1 1 1
        2 2 2
        4 4 4
Output :Mean: 2
        Median: 2

Mean of matrix is = 
   (sum of all elements of matrix)/
   (total elements of matrix)
Note that this definition doesn't require
matrix to be sorted and works for all
matrices.

Median of a sorted matrix is calculated as:
1. When n is odd
    median is mat[n/2][n/2]
2. When n is even, median is average
   of middle two elements.
   Middle two elements can be found at indexes
   a[(n-2)/2][n-1] and a[n/2][0]

If given matrix is unsorted, we can find its median by first sorting the matrix.

Implementation:

C++

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 4;

double findMean(int a[][N])

{

int sum = 0;

for (int i=0; i<N; i++)

for (int j=0; j<N; j++)

sum += a[i][j];

return (double)sum/(N*N);

}

double findMedian(int a[][N])

{

if (N % 2 != 0)

return a[N/2][N/2];

if (N%2 == 0)

return (a[(N-2)/2][N-1] +

a[N/2][0])/2.0;

}

int main()

{

int a[N][N]= {{1, 2, 3, 4},

{5, 6, 7, 8},

{9, 10, 11, 12},

{13, 14, 15, 16}};

cout << "Mean : " << findMean(a) << endl

<< "Median : "<< findMedian(a) << endl;

return 0;

}

C

#include <stdio.h>

#define N 4

double findMean(int a[][N])

{

int sum = 0;

for (int i=0; i<N; i++)

for (int j=0; j<N; j++)

sum += a[i][j];

return (double)sum/(N*N);

}

double findMedian(int a[][N])

{

if (N % 2 != 0)

return a[N/2][N/2];

if (N%2 == 0)

return (a[(N-2)/2][N-1] +

a[N/2][0])/2.0;

}

int main()

{

int a[N][N]= {{1, 2, 3, 4},

{5, 6, 7, 8},

{9, 10, 11, 12},

{13, 14, 15, 16}};

printf("Mean : %fn",findMean(a));

printf("Median : %fn",findMedian(a));

return 0;

}

Java

import java.io.*;

class GFG

{

static double findMean(int a[][],

int n)

{

int sum = 0;

int N=n;

for (int i = 0; i < N; i++)

for (int j = 0; j < N; j++)

sum += a[i][j];

return (double)sum / (N * N);

}

static double findMedian(int a[][], int n)

{

int N = n;

if (N % 2 != 0)

return a[N / 2][N / 2];

if (N % 2 == 0)

return (a[(N - 2) / 2][ N - 1] +

a[ N / 2][0]) / (2.0);

return 0;

}

public static void main (String[] args)

{

int a[][]= {{1, 2, 3, 4},

{5, 6, 7, 8},

{9, 10, 11, 12},

{13, 14, 15, 16}};

int n = a.length;

System.out.println("Mean : " +

findMean(a, n));

System.out.println("Median : " +

findMedian(a, n));

}

Python3

N = 4

def findMean(a):

summ = 0

for i in range(N):

for j in range(N):

summ += a[i][j]

return summ/(N*N)

def findMedian(a):

if (N % 2 != 0):

return a[N//2][N//2]

if (N % 2 == 0):

return (a[(N - 2)//2][N - 1] + a[N//2][0])/2

a = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],

[9, 10, 11, 12],[13, 14, 15, 16]]

print("Mean :", findMean(a))

print("Median :",findMedian(a))

C#

using System;

class GFG {

static double findMean(int [,]a, int n)

{

int sum = 0;

int N = n;

for (int i = 0; i < N; i++)

for (int j = 0; j < N; j++)

sum += a[i,j];

return (double)sum / (N * N);

}

static double findMedian(int [,]a, int n)

{

int N = n;

if (N % 2 != 0)

return a[N / 2,N / 2];

if (N % 2 == 0)

return ( a[(N - 2) / 2, (N - 1)] +

a[ N / 2, 0] ) / (2.0);

return 0;

}

public static void Main ()

{

int [,]a= { { 1, 2, 3, 4},

{ 5, 6, 7, 8},

{ 9, 10, 11, 12},

{13, 14, 15, 16} };

int n = a.GetLength(0);

Console.WriteLine("Mean : " +

findMean(a, n));

Console.WriteLine("Median : " +

findMedian(a, n));

}

PHP

<?php

$N = 4;

function findMean($a)

{

global $N;

$sum = 0;

for ($i = 0; $i < $N; $i++)

for ($j = 0; $j < $N; $j++)

$sum += $a[$i][$j];

return (double)$sum / ($N * $N);

}

function findMedian($a)

{

global $N;

if ($N % 2 != 0)

return $a[$N / 2][$N / 2];

if ($N % 2 == 0)

return ($a[($N - 2) / 2][$N - 1] +

$a[$N / 2][0]) / 2.0;

}

$a= array(array(1, 2, 3, 4),

array(5, 6, 7, 8),

array(9, 10, 11, 12),

array(13, 14, 15, 16));

echo "Mean : " , findMean($a),"n",

"Median : ", findMedian($a);

?>

Javascript

<script>

function findMean(a, n)

{

var sum = 0;

var N = n;

for(var i = 0; i < N; i++)

for(var j = 0; j < N; j++)

sum += a[i][j];

return sum / (N * N);

}

function findMedian(a, n)

{

var N = n;

if (N % 2 != 0)

return a[N / 2][N / 2];

if (N % 2 == 0)

return (a[(N - 2) / 2][ N - 1] +

a[N / 2][0]) / (2.0);

return 0;

}

var a = [ [ 1, 2, 3, 4 ],

[ 5, 6, 7, 8 ],

[ 9, 10, 11, 12 ],

[ 13, 14, 15, 16 ] ];

var n = a.length;

document.write("Mean : " +

findMean(a, n) + "<br>");

document.write("Median : " +

findMedian(a, n) + "<br>");

</script>

Output

Mean : 8.5
Median : 8.5

Time complexity: O(N²) as using two for loops
Auxiliary Space: O(1)

This article is contributed by Himanshu Ranjan. If you like GeeksforGeeks and would like to contribute, you can also write an article using write.geeksforgeeks.org or mail your article to review-team@geeksforgeeks.org. See your article appearing on the GeeksforGeeks main page and help other Geeks.

METHOD 2:Using functions

APPROACH:

This Python program calculates the mean and median of a given matrix using functions. The program first defines two functions – mean() and median(), which take the matrix as an argument and return the calculated mean and median values, respectively. It then creates a 3×3 matrix and calls these functions to calculate the mean and median of the matrix. Finally, the program prints out the calculated mean and median values.

ALGORITHM:

Define the mean() function that takes the matrix as an argument.
- Calculate the total sum of all the values in the matrix.
- Calculate the number of values in the matrix.
- Divide the total sum by the number of values to get the mean.
- Return the mean value.
Define the median() function that takes the matrix as an argument.
Flatten the matrix into a 1D list.
Sort the list in ascending order.
Calculate the length of the list.
If the length of the list is even, calculate the average of the middle two values.
If the length of the list is odd, return the middle value.
Return the median value.

Python3

def mean(matrix):

total = sum(val for row in matrix for val in row)

count = len(matrix) * len(matrix[0])

return total / count

def median(matrix):

flatten = [val for row in matrix for val in row]

flatten.sort()

n = len(flatten)

if n % 2 == 0:

return (flatten[n//2] + flatten[n//2-1]) / 2

else:

return flatten[n//2]

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

mean_value = mean(matrix)

median_value = median(matrix)

print("Mean:", mean_value)

print("Median:", median_value)

Output

Mean: 5.0
Median: 5

Time Complexity: The time complexity of this program is O(nlogn) for sorting the list, where n is the total number of elements in the matrix.
Space Complexity: The space complexity of this program is O(n) for storing the flattened list, where n is the total number of elements in the matrix.

Last Updated :
27 Apr, 2023

Like Article

Save Article

Источник

Требуется выделить память для матрицы динамически и заполнить ее
случайными числами, вычислить среднее арифметическое в каждой строке матрицы. Память выделил, заполнил её случайными числами, как сделать вычисление средней арифметической каждой строчки — не могу сообразить.

#include <iostream>
#include <time.h>
#include <windows.h>
using namespace std;

int main(void)
{
    SetConsoleCP(1251);
    SetConsoleOutputCP(1251);
    int N;
    int M;
    int  sum = 0;

    cout << "Введите количество строк матрицы: " << endl;
    cin >> N;

    cout << "Введите количество столбцов матрицы: " << endl;
    cin >> M;


    /*_____________________________*/

    int **arr = new int*[N];
    for (int i = 0; i < N; i++)
    {
        arr[i] = new int[M];
    }

    /*_____________________________*/

    for (int i = 0; i < N; i++)
    {
        for (int j = 0; j < M; j++)
        {
            arr[i][j] = rand() % 20;
        }
    }

    /*_____________________________*/

    for (int i = 0; i < N; i++)
    {
        for (int j = 0; j < M; j++)
        {
            cout << arr[i][j] << "t";
        }
        cout << endl;
    }

    /*_____________________________*/

    /*_____________________________*/

    for (int i = 0; i < N; i++)
    {
        delete[] arr[i];
    }


    delete[] arr;

    return 0;
}

задан 15 ноя 2021 в 11:41

Среднеарифметическое — сумма всех членов множества деленная на их кол-во. Исходя из этого:

float averageRow;
for (int i = 0; i < N; i++)
{
    averageRow = 0;
    for (int j = 0; j < M; j++)
    {
        averageRow += arr[i][j];
    }
    averageRow /=M;
    cout <<"Average row " << i <<": " << averageRow <<  endl;
 }

ответ дан 15 ноя 2021 в 11:57

Alexey VeskerAlexey Vesker

5812 серебряных знака11 бронзовых знаков

Источник

mean

Синтаксис

Описание

пример

M = mean(A) возвращает среднее значение элементов A вдоль первого измерения массива, размер которого не равняется 1.

Если A вектор, затем mean(A) возвращает среднее значение элементов.
Если A матрица, затем mean(A) возвращает вектор-строку, содержащий среднее значение каждого столбца.
Если A многомерный массив, затем mean(A) действует вдоль первого измерения массива, размер которого не равняется 1, обрабатывая элементы как векторы. Эта размерность становится 1 в то время как размеры всех других размерностей остаются то же самое.

пример

M = mean(A,'all') вычисляет среднее значение по всем элементам A. Этот синтаксис допустим для MATLAB^® версии R2018b и позже.

пример

M = mean(A,dim) возвращает среднее значение по измерению dim. Например, если A матрица, затем mean(A,2) вектор-столбец, содержащий среднее значение каждой строки.

пример

M = mean(A,vecdim) вычисляет среднее значение на основе размерностей, заданных в векторном vecdim. Например, если A матрица, затем mean(A,[1 2]) среднее значение всех элементов в A, поскольку каждый элемент матрицы содержится в срезе массивов, заданном размерностями 1 и 2.

пример

M = mean(___,outtype) возвращает среднее значение с заданным типом данных, с помощью любого из входных параметров в предыдущих синтаксисах. outtype может быть 'default''double', или 'native'.

пример

M = mean(___,nanflag) задает, включать ли или не использовать NaN значения от вычисления для любого из предыдущих синтаксисов. mean(A,'includenan') включает весь NaN значения в вычислении, в то время как mean(A,'omitnan') игнорирует их.

Примеры

свернуть все

Среднее значение столбцов матрицы

Создайте матрицу и вычислите среднее значение каждого столбца.

A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2]

A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     1     3     2
     4     2     2

M = 1×3

    1.7500    2.2500    1.7500

Среднее значение матричных строк

Создайте матрицу и вычислите среднее значение каждой строки.

A = [0 1 1; 2 3 2; 3 0 1; 1 2 3]

A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     3     0     1
     1     2     3

Среднее значение трехмерного массива

Создайте 4 2 3 массивами целых чисел между 1 и 10 и вычислите средние значения вдоль второго измерения.

rng('default')
A = randi(10,[4,2,3]);
M = mean(A,2)

M = 
M(:,:,1) =

    8.0000
    5.5000
    2.5000
    8.0000


M(:,:,2) =

   10.0000
    7.5000
    5.5000
    6.0000


M(:,:,3) =

    6.0000
    5.5000
    8.5000
   10.0000

Среднее значение страницы массивов

Создайте трехмерный массив и вычислите среднее значение по каждой странице данных (строки и столбцы).

A(:,:,1) = [2 4; -2 1];
A(:,:,2) = [9 13; -5 7];
A(:,:,3) = [4 4; 8 -3];
M1 = mean(A,[1 2])

M1 = 
M1(:,:,1) =

    1.2500


M1(:,:,2) =

     6


M1(:,:,3) =

    3.2500

Начиная в R2018b, вычислять среднее значение по всем размерностям массива, можно или задать каждую размерность в векторном аргументе размерности или использовать 'all' опция.

Среднее значение массива с одинарной точностью

Создайте вектор с одинарной точностью из единиц и вычислите его среднее значение с одинарной точностью.

A = single(ones(10,1));
M = mean(A,'native')

Результат находится также в одинарной точности.

`Значение, исключая NaN`

Создайте вектор и вычислите его среднее значение, исключая NaN значения.

A = [1 0 0 1 NaN 1 NaN 0];
M = mean(A,'omitnan')

Если вы не задаете 'omitnan', затем mean(A) возвращает NaN.

Входные параметры

свернуть все

`A` — Входной массив
вектор | матрица | многомерный массив

Входной массив, заданный как векторный, матричный или многомерный массив.

Если A скаляр, затем mean(A) возвращает A.
Если A пустая матрица 0 на 0, затем mean(A) возвращает NaN.

`dim` — Размерность, которая задает направление расчета
положительный целочисленный скаляр

Величина для работы, заданная как положительный целый скаляр. Если значение не задано, то по умолчанию это первый размер массива, не равный 1.

Размерность dim указывает на размерность, длина которой уменьшает до 1. size(M,dim) 1, в то время как размеры всех других размерностей остаются то же самое.

Рассмотрите двумерный входной массив, A.

Если dim = 1, затем mean(A,1) возвращает вектор-строку, содержащий среднее значение элементов в каждом столбце.
Если dim = 2, затем mean(A,2) возвращает вектор-столбец, содержащий среднее значение элементов в каждой строке.

mean возвращает A когда dim больше ndims(A) или когда size(A,dim) 1.

`vecdim` — Вектор из размерностей
вектор из положительных целых чисел

Вектор из размерностей в виде вектора из положительных целых чисел. Каждый элемент представляет размерность входного массива. Продолжительности выхода в заданных операционных размерностях равняются 1, в то время как другие остаются то же самое.

Рассмотрите 2 3х3 входным массивом, A. Затем mean(A,[1 2]) возвращает 1 1 3 массивами, элементами которых являются средние значения по каждой странице A.

`outtype` — Тип выходных данных
`'default'` (значение по умолчанию) | `'double'` | `'native'`

Выходные данные вводят в виде 'default''double', или 'native'. Эти опции также задают тип данных, в котором выполняется операция.

`outtype`	Тип выходных данных
`'default'`	`double`, если типом входных данных не является `singleдлительность`, или `datetime`, в этом случае выходом является `'native'`
`'double'`	`double`, если типом данных не является `duration` или `datetime`, в этом случае, `'double'` не поддерживается
`'native'`	совпадающий тип данных как вход, если Типом входных данных является `logical`, в этом случае выходом является `double` Типом входных данных является `char`, в этом случае, `'native'`не поддерживается

Типы данных: char

`nanflag` `NaN` условие
`'includenan'` (значение по умолчанию) | `'omitnan'`

NaN условие в виде одного из этих значений:

'includenan' — Включайте NaN значения при вычислении среднего значения, приведении к NaN.
'omitnan' — Проигнорируйте весь NaN значения во входе.

Для datetime массивы, можно также использовать 'omitnat' или 'includenat' не использовать и включать NaT значения, соответственно.

Типы данных: char

Больше о

свернуть все

Среднее значение

Для вектора случайной переменной A составил из скалярных наблюдений N, среднее значение задано как

Расширенные возможности

«Высокие» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Если вы задаете dim, затем это должна быть константа.
outtype и nanflag опции должны быть постоянными векторами символов.
Целочисленные типы не поддерживают 'native' выходные данные вводят опцию.
«Смотрите информацию о генерации кода функций Toolbox (MATLAB Coder) в разделе «»Ограничения переменных размеров»».».

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Если вы задаете dim, затем это должна быть константа.
outtype и nanflag опции должны быть постоянными векторами символов.
Целочисленные типы не поддерживают 'native' выходные данные вводят опцию.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Указания и ограничения по применению:

'native' опция не поддерживается.

Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Указания и ограничения по применению:

'native' опция не поддерживается.

Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).

Представлено до R2006a

Источник

Матрица, найти среднее арифметическое

C++

C

Java

Python3

C#

PHP

Javascript

Python3

mean

Синтаксис

Описание

Примеры

Среднее значение столбцов матрицы

Среднее значение матричных строк

Среднее значение трехмерного массива

Среднее значение страницы массивов

Среднее значение массива с одинарной точностью

Значение, исключая NaN

Входные параметры

A — Входной массив вектор | матрица | многомерный массив

dim — Размерность, которая задает направление расчета положительный целочисленный скаляр

vecdim — Вектор из размерностей вектор из положительных целых чисел

outtype — Тип выходных данных 'default' (значение по умолчанию) | 'double' | 'native'

nanflag NaN условие 'includenan' (значение по умолчанию) | 'omitnan'

Больше о

Среднее значение

Расширенные возможности

«Высокие» массивы Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Основанная на потоке среда Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

`Значение, исключая NaN`

`A` — Входной массив
вектор | матрица | многомерный массив

`dim` — Размерность, которая задает направление расчета
положительный целочисленный скаляр

`vecdim` — Вектор из размерностей
вектор из положительных целых чисел

`outtype` — Тип выходных данных
`'default'` (значение по умолчанию) | `'double'` | `'native'`

`nanflag` `NaN` условие
`'includenan'` (значение по умолчанию) | `'omitnan'`

«Высокие» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.