Как найти среднее число посетителей

Статья обновлена 16.06.2022

Понятие трафика сайта сильно изменилось с тех пор, когда системы интернет-аналитики только начинали свое развитие. Чтобы проверить трафик веб-ресурса тогда, достаточно было изучить счетчик-информер внизу страницы и увидеть число посетителей. По ссылке также была доступна дополнительная информация, например, место сайта в рейтинге.

Сегодня «количество посещений» — это не просто число людей, которые зашли на сайт, а гораздо более емкое понятие. Оно включает в себя время, проведенное на сайте, достижение конверсионных целей, географию посетителей и многое другое. Как правильно проверить и где посмотреть показатели посещаемости, какими они бывают в современных реалиях интернет-маркетинга — расскажем в материале.

Зачем нужны проверка и анализ сайта на посещаемость

Сайт — важнейший цифровой актив почти каждой современной компании, поэтому важно контролировать его посещаемость. Так вы сможете оценить:

• эффективность текущей стратегии продвижения этого веб-ресурса;
• реакцию аудитории на размещаемый контент. 

Сайт — это виртуальное пространство, где ваша целевая аудитория может познакомиться с предлагаемой продукцией, пообщаться с представителями компании и в итоге совершить покупку. Следовательно, если нужно получить больше конверсий, следует привлечь больше целевого трафика. Для этого потребуется выяснить точное количество людей, которые посещают веб-ресурс. Это позволит провести анализ посещаемости, выявить закономерности и строить планы по развитию сайта.

Проверка посещаемости поможет определить, сколько людей посещает сайт и взаимодействует с контентом.

Точные данные позволят специалистам смотреть не на догадки, а на достоверно зафиксированное количество заходов на ресурс. И впоследствии разработать и адаптировать правильную маркетинговую стратегию.

Проверка посещаемости своего сайта помогает компании уточнить следующие параметры:

• реальный объем трафика;
• распределение трафика по каналам;
• эффективность рекламных кампаний и показатель ROI;
• позиции сайта на поиске и в сетях;
• работу реферальных и кросс-ссылок;
• юзабилити ресурса.

Проверка посещаемости чужих сайтов позволяет откорректировать собственную маркетинговую стратегию и достичь следующих целей:

• уточнить реальную картины конкуренции на рынке;
• сравнить собственные показатели с показателями конкурентов;
• проверить потенциальную эффективность рекламы на выбранном ресурсе;
• проверить релевантность аудитории на выбранной площадке.

Какие показатели стоит мониторить абсолютно всем? Как посмотреть метрику посещаемости и какая ее величина считается хорошей? Рассмотрим эти вопросы далее. 

Посещаемость сайтов: статистика и показатели для оценки.

В любой системе интернет-аналитики стоит обратить внимание на следующие показатели посещаемости сайта.

Трафик

Обычно сайт — центр маркетинговой стратегии. Один из первых показателей, который рассматривается применительно к нему, — общее количество трафика. В рамках аналитики вы можете оценивать не только полученные цифры, но также определять эффективность подобранных ключевых слов и конкретных CTA — призывов к действию. 

Трафик — важный показатель. Его величина при качественной кампании и привлекательном лендинге влияет на вовлеченность посетителей и достижение конверсионных целей. Само по себе это значение не отражает ценность контента на сайте. Метрика, на которую действительно следует обращать внимание, — это увеличение количества сделок и прибыли с сайта с течением времени.

Каждый сайт имеет собственный уровень посещаемости, и для выявления причин ее низкого или высокого показателя требуется анализ. Это позволит оценить трафик и достоверно узнать его источники. 

Причины объемного трафика могут быть разные: долгая наработка клиентской базы, крупные бюджеты на продвижение, качественная поисковая оптимизация и так далее. При этом у каждого сайта свои задачи и порог трафика, обеспечивающий конверсии. Однако все владельцы онлайн-ресурсов наподобие СМИ и блогов преследуют общую цель — увеличить посещаемость. Для них «дополнительное посещение на мой сайт» — фактически главный KPI. 

Если контент-стратегия реализована корректно, увеличение трафика приходит со временем. Это изменение — явный признак эффективности, и контролировать значения нужно постоянно.

Во всех системах интернет-аналитики трафик делится на две категории: посетители и визиты.

• Посетители — это уникальные визитеры. Уникальным посетитель будет считаться системой только один раз в течение определенного периода времени. Например, человек, который посещает ваш блог каждый день, всё равно учитывается в этой метрике единожды, если проверить статистику сайта за месяц, то есть как один уникальный посетитель.
• Визиты. Они засчитываются каждый раз, когда кто-то заходит на сайт, и неважно, делает он это впервые или нет. Если кто-то заходит к вам в блог раз в неделю, это отражается как 4 визита в месяц.

Обе метрики имеют ценность по разным причинам. Уникальные визиты позволяют узнать общую посещаемость — сколько человек реально заходит на страницу. Число визитов показывает вовлеченность и ценность контента — насколько часто эти уникальные пользователь снова совершают переход на ресурс, возвращаются изучить контент. 

По обоим показателям стоит следить за изменением трафика с течением времени:

• выгружайте данные по трафику ежемесячно и оценивайте изменения;
• сопоставляйте изменения с контентом, который размещался на сайте в это время, и с общей стратегией продвижения;
• определяйте месяцы, когда всё шло хорошо — оцените, что происходило, какой контент размещался, какие кампании проводились и так далее.

Если что-то работает хорошо, можно двигаться дальше в том же направлении. А то, что не приводит к увеличению трафика, стоит дорабатывать или вовсе исключать.

Рейтинг сайта в поисковой выдаче

Рейтинг в поисковой выдаче — это позиция страницы среди результатов органического поиска. Когда пользователь ищет что-то аналогичное вашим товарам или услугам, поисковик предлагает ему такой список подходящих веб-ресурсов.

Хотя рейтинг сайта в поисковой выдаче не является метрикой, которую можно рассчитать, это один из самых ярких индикаторов того, насколько хорошо работает сайт в целом.

Как проверить позицию сайта в выдаче и определить его популярность? Ведь выдача зависит не только от ключевых слов, но и от других параметров оптимизации сайта, а также от того, кто именно совершает поиск. Поэтому не ищите свои ключевики вручную, а используйте SEO-сервисы, которые автоматически соберут данные и проведут сравнительный анализ. Их подборку мы приведем ниже — в разделе о статистике посещений сайтов. 

Если ваш сайт не поднимается в выдаче, необходимы какие-то меры, например:

• углубленная процедура SEO;
• подбор нового семантического ядра — возможно, на основе ключевых слов конкурентов;
• увеличение объема и ценности контента и так далее. 

Результатом должно быть повышение рейтинга страниц и их места в поисковой выдаче. 

Вовлеченность — глубина просмотра сайта и проведенное на странице время

Вовлеченность — важный компонент анализа и понимания поведения посетителей, напрямую влияющий на трафик. Параметр означает количество времени, в течение которого посетители остаются на сайте, а также количество посещаемых ими страниц, то есть глубину просмотра сайта.

Соответствующий отчет в любой аналитике дает краткий обзор наиболее популярных страниц и разделов. По этим данным вы можете определить, попадают ли пользователи на нужные страницы и насколько ценен предлагаемый контент.

Оптимальное значение зависит от поставленных бизнес-целей и тематики ресурса. Увеличение показателя вовлеченности может быть результатом улучшения ценности контента и грамотно выстроенной воронки продаж. А низкие значения могут помочь выявить проблемные места, из-за которых пользователям трудно найти нужную информацию.

1. Время, проведенное на сайте

В верхней части этого материала есть счетчик времени, который показывает, сколько минут нужно для прочтения статьи. Подобные данные рассчитываются на основе количества знаков и средней скорости чтения — примерно 130 слов в минуту.

За этим стоит своя логика. Людям нравится знать, сколько времени займет то или иное дело. Такой подход позволяет планировать — читать ли статью сейчас или лучше попросить прислать ее вам на почту. Такая опция часто есть в крупных блогах и на информационных ресурсах.

Реальным показателем посещаемости является то, как долго пользователи остаются на сайте. Чем больше времени они здесь проводят, тем больше контента потребляют и тем выше шансы на конверсию.

Идеальное значение найти просто — посчитайте среднее время на чтение для каждого конкретного материала. Можно воспользоваться, например, сервисом от Copywriterly. Сравните полученное значение со средней продолжительностью сеанса для данного URL. Если цифры совпадают или близки, это означает, что почти все пользователи читают статью целиком.

Стоит учесть, что время на сайте вряд ли совпадет с идеальным расчетным значением для всех посетителей. Всегда найдутся люди, которые щелкнут по ссылке, прочитают несколько предложений и уйдут. Но если данные показывают, что практически никто не дочитывает материал до конца, пора решать проблему с контентом, чтобы увеличить показатели.

2. Глубина просмотра сайта

Этот термин означает переход по внутренним ссылкам — важную часть статистики. Контент, поддерживающий перелинковкой сам себя, помогает создать у пользователя положительный опыт, при котором он переходит к другим статьям, изучает их и получает дополнительную ценную информацию.

Общее значение этого показателя должно быть высоким, то есть нужно сделать так, чтобы посетители легко переходили по ссылкам и находили больше информации по теме. Стратегия такова: сделать каждый материал как можно привлекательнее. Когда вы даете в нем ссылку на другую статью, люди предполагают, что она также содержит ценные сведения.

Чем больше кликов по кросс-ссылкам, тем лучше работает контент и тем дольше посетители остаются на сайте.

Периодичность визитов

Соотношение вернувшихся посетителей и общего количества пользователей — ключевой показатель для ответа на вопрос: «Достаточно ли хорош контент этого сайта?»

Из общего числа посетителей кто-то приходит повторно, а кто-то — в первый раз. Посмотрев на этот показатель, вы можете определить, привлекает ли сайт новый трафик и достаточно ли на нем интересной информации, чтобы гарантировать повторные посещения.

У всех систем интернет-аналитики есть возможность формирования отчета для оценки процента новых визитов и сравнения его с «повторными» посетителями. Чтобы был рост трафика, должны постоянно приходить новые люди. Лучший способ проверить количество посетителей и всесторонне его оценить — сегментировать трафик по источникам и исследовать прямые заходы. То есть визиты людей, переходящих на URL сайта напрямую. Обычно постоянные посетители вводят всего несколько букв, и браузер сам предлагает им подходящие линки из истории посещений.

Процент прямого трафика в сравнении с другими источниками зависит от маркетинговых кампаний и бизнес-модели продвижения. Если значения увеличиваются, это означает, что люди возвращаются, а контент работает. 

Показатель отказов

Показатель отказов — метрика, обратная понятию «вовлеченность» Это доля пользователей, которые не заинтересовались и закрыли страницу. В двух системах веб-аналитики показатель рассчитывается по-разному. 

• Яндекс.Метрика

Отказом считается взаимодействие с сайтом менее 15 секунд и посещение не более 1 страницы. 

• Google Analytics

Раньше система Universal Analytics засчитывала в качестве отказов визиты, где пользователь посещал лишь одну страницу и не совершал никаких действий. 

В новой Google Analytics 4 появился параметр «Сеансы с взаимодействием» — «Engaged sessions». Теперь «отказ» — это визит, в котором пользователь был всего на одной странице, находился там менее 10 секунд и не совершал никаких действий. 

Такое определение делает термин «Отказы» близким к тому, который используется в Яндекс Метрике.

Как теперь можно посмотреть число отказов в GA4:

1. Открыть «Конфигурация» — «Аудитории» — «Новая аудитория».

1. Выбрать «Создать особую аудиторию», обозначить ее, например, «Отказы». 
2. Добавить в аудиторию все визиты на сайт — это событие «session_start». При этом нужно исключить тех, кого GA4 считает вовлеченными — это событие «user_engagement».

В результате получится: все посетители сайта минус те, кто посещал другие страницы, совершал целевые действия или был на странице дольше 10 секунд. Это и есть показатель отказов. 

1. Установить максимальный срок хранения данных и сохранить аудиторию. 

Чтобы теперь исключить показы по таким пользователям, нужно выбрать кампанию, а в разделе «Аудитории» — «Исключения» — созданный сегмент «Отказы».

Порог вовлеченности по времени настраивается в разделе «Дополнительные настройки» — «Дополнительные настройки добавления тегов».

В пункте «Откорректируйте длительность сеанса» укажите таймер для сеансов с взаимодействием — «Timer for engaged sessions». Доступны значения 10, 20, 30, 40, 50 и 60 секунд.

Также уточним про счетчики LiveInternet. Они причисляют к отказам сессии, которые длились менее 15 минут. 

Значение показателя отказов должно быть как можно меньше. Как правило, высокий показатель отказов может указывать на отсутствие релевантного контента, проблемы с юзабилити, плохую презентацию — когда нельзя в режиме онлайн узнать достаточно о компании — и так далее. 

Источники трафика

Смотреть трафик сайта важно не только с точки зрения его объема, но и по источникам, с которых он идет. Обычно их 10:

• переходы по кликам на платную рекламу;
• прямые заходы;
• переходы из результатов поиска;
• внутренние переходы;
• переходы по ссылкам с других ресурсов;
• переход из других рекламных источников, в том числе медийных и социальных сетей;
• переходы из мессенджеров;
• переходы из рекомендательных систем;
• переходы с сохраненных страниц;
• переходы из email-рассылок.

Эти каналы позволяют точно сегментировать источники трафика и определять маркетинговые стратегии для увеличения посещаемости по каждому из них.

Статистика посещений сайтов: дополнительные параметры

Помимо вышеописанных метрик существуют показатели, которые косвенно влияют на посещаемость сайта. Однако определить их, вести оценку и постоянный мониторинг — тоже важно. Эти действия могут дать больше, чем просто увеличение объема входящего трафика. Все эти данные тоже можно посмотреть в Яндекс.Метрике и Google Analytics.

Конверсионные цели

Многие думают, что конверсия — это только покупка, то есть подтверждение, что посетитель превратился в клиента. Но есть и другие не менее важные цели, которые называют микроконверсиями: 

• отправка заполненной контактной формы;
• загрузка контента;
• участие в живом чате;
• загрузка контента, например, прайс-листов или презентаций;
• 60 секунд активности на сайте, которые фиксируются не по времени счетчиков, а через скрипт активности;
• добавление товара в корзину и так далее. 

Всё это — тоже шаги маркетинговой воронки, ведущие к финансовой сделке и влияющие на общий показатель посещаемости. По ним можно судить, на каком шаге часто останавливаются пользователи и где нужно улучшение интерфейса или усиление CTA.

Данные микроконверсии особенно полезны для ниш, где в целом мало заказов, например, из-за высокой стоимости или долгого цикла сделки. Поэтому данные для оптимизации кампании собирать сложно и дорого. В таком случае выбираются микроконверсии, коррелирующие с покупкой, а затем оптимизация проводится на их основе. Во многих случаях без такого подхода вообще невозможно произвести корректировки для улучшения результата.

Устройства

Доля мирового мобильного трафика в 2022 году выросла до 59%. Поэтому сегодня важно отслеживать устройства, с которых посетители заходят на сайт. 

Обязательно адаптируйте сайт для мобильных устройств. Это нужно не только для того, чтобы посетителям было удобно просматривать страницы со смартфонов или планшетов. Если сайт оптимизирован для мобильных устройств, поисковые роботы определяют его как более качественный, поэтому повышают в выдаче. Например, Google уже несколько лет отдает приоритет веб-ресурсам, которые оптимизированы для телефонов.

Страницы входа

Страницы входа на сайт можно просмотреть в любой системе аналитики. Через них посетитель попадает на ваш веб-ресурс. Подобные страницы с хорошим трафиком могут представлять те области сайта, которые наиболее релевантны запросам поисковых систем посетителей. Кроме того, можно создавать разные страницы входа, чтобы отслеживать реакцию посетителей на конкретную маркетинговую кампанию. 

Страницы выхода

Страницы выхода часто упускают из виду, но это — тоже важный показатель. Страница выхода — это последняя страница, которую посетитель просматривает перед тем, как покинуть сайт. 

Некоторые страницы будут ожидаемо иметь более высокие показатели — в зависимости от того, когда показываются. Например, подтверждение вроде «Спасибо за сообщение» после отправки формы «Связаться с нами» — это конец пути, поэтому посетитель, скорее всего, уйдет именно отсюда.

Обратите внимание, какие страницы чаще всего оказываются страницами выхода, если «так не было задумано». Например, уходят при просмотре категории товара или вообще сразу с лендинга. Скорее всего, там появились технические проблемы или контент утратил актуальность. 

Социальный обмен

Хорошая посещаемость — показатель полезного контента, который представляет ценность для читателей. Когда люди нажимают кнопку «Поделиться» в любой соцсети, они как бы говорят своим друзьям и читателям: «Это ценно, поэтому вам стоит тоже посмотреть». 

Яндекс.Метрика, и Google Analytics позволяют собирать статистику по соцсетям, чтобы можно было сразу оценить, как со статьей взаимодействуют и какое количество репостов у материала. 

• В Метрике отчет «Источники», «Социальные сети».
• В Google Analytics «Источники трафика», «Соцфункции».

Преимущество кнопок «Поделиться» на сайте — они приносят мгновенный результат. То есть если материал нравится, то он будет распространяться дальше. По полученной статистике можно оценить эффективность и влияние на посещаемость. 

В свою очередь, когда новые посетители видят на веб-ресурсе, что статьей часто делятся, они предполагают, что контент имеет ценность, поэтому его тоже стоит прочитать. 

Статистика посещения сайта: как посмотреть и провести онлайн-проверку в Яндекс.Метрика, Google Analytics, LiveInternet

Если у вас на сайте установлены коды одной из систем аналитики — Яндекс.Метрика, или Google Analytics, все показатели посещаемости, о которых рассказано выше, можно легко посмотреть и оценить.

Существуют также счетчики-информеры от LiveInternet, Mail.ru, Rambler и так далее. Но поскольку они дают существенно меньше информации и не получили достаточной популярности, рассматривать их все не будем — ограничимся настройками LiveInternet. 

Яндекс.Метрика

Чтобы посмотреть показания сайта через аналитику Метрики, зайдите в личный кабинет и выберите нужный счетчик в меню «Счетчики».

На открывшейся странице с инфографикой можно увидеть статистику по:

• посетителям сайта, в том числе новым;
• источникам трафика;
• показателю отказов;
• глубине просмотра сайта;
• времени, проведенному на сайте;
• возрасту посетителей;
• типам устройств, с которых люди заходили на сайт. 

Чтобы детально проверить статистику сайта и показатели посещаемости, откройте меню «Отчеты» и выберите пункт «Стандартные отчеты» — «Посещаемость». 

Здесь можно оценить те же показатели за выбранный период времени — текущий день, вчерашний, за неделю, месяц, квартал или год. Для удобства информация представлена и в табличной форме, и в виде графика.

Для исследования детальных отчетов по прямым заходам, переходам из поисковых систем, соцсетей и по кросс-ссылкам понадобится отчет «Источники, сводка». Его можно найти в меню «Отчеты» — «Стандартные отчеты». 

Google Analytics 4

Для изучения аналитики по посещаемости в GA4 онлайн откройте личный кабинет и нужный раздел.

Через пункт «Обзор источников трафика» вы можете проанализировать:

• количество пользователей с разных источников;
• число новых посетителей на сайте за определенный период;
• количество отказов;
• глубину просмотра сайта;
• длительность сеанса;
• конверсии, если установлены цели.

В разделе «Взаимодействие» есть следующие данные:

• среднее время взаимодействия пользователя с веб-ресурсом;
• число сеансов с взаимодействием на одного пользователя;
• количество посетителей за последние полчаса;
• число просмотров и событий;
• просмотры с разбивкой по заданному параметру и так далее. 

LiveInternet

Установленный счетчик LiveInternet дает возможность посмотреть отчет, в который включаются нижеперечисленные показатели.

• Просмотры. Это число загруженных страниц. Счетчик показывает также сравнительное число за вчерашний день в то же время.
• Посетители. Считаются уникальные посетители. Так как подсчет ведется с помощью cookie-файлов, уникальным будет один и тот же посетитель, который заходит на сайт с браузера или с мобильного устройства.
• Сессии. Это количество просмотров сайта, которые совершает один и тот же пользователь. Если человек оставил вкладку открытой и ушел более, чем на 15 минут, сессия считается прерванной.
• Онлайн в среднем. Счетчик измеряет количество посетителей в течение 15 минут и выдает среднее значение.
• Активные пользователи онлайн в среднем. Активными считаются посетители, которые просмотрели более одной страницы в течении 15 минут. Интервал измерений — также 15 минут, дается среднее количество посетителей.

С помощью такого счетчика, если он установлен на стороннем веб-ресурсе, можно как собрать с сайта данные о статистике, так и сравнить их затем со своими. Для этого в адресной строке браузера нужно набрать URL вида counter.yadro.ru/values?site=имя_нужного_сайта.

Также у LiveInternet есть плагин «LiveInternet Статистика», который позволяет отслеживать показатели посещаемости своего сайта прямо из браузера. 

Если же у вас много данных либо мало времени, можно воспользоваться удобным сервисом сквозной аналитики от ROMI center. Здесь есть все необходимые опции для всестороннего анализа и оценки. 14-дневный бесплатный тестовый период позволит убедиться, насколько сильно такой подход упрощает жизнь интернет-маркетолога. Чтобы просматривать сводные отчеты в одном месте, достаточно настроить передачу данных со всех используемых рекламных каналов в свой аккаунт Google Analytics или Яндекс.Метрики.

Погрешность статистики внутри счетчиков

У статистики всегда есть проблема точности. Если вы сравните показатели посещаемости по данным веб-аналитики и счетчика LiveInternet, данные наверняка не совпадут. Разница в данных даст вам примерное представление о погрешности такой статистики.

Внутри счетчиков Яндекс.Метрики и Google Analytics существуют собственные погрешности, которые мешают сервисам отражать реальную картину. Что создает такие отклонения:

• визиты роботов, которые иногда воспринимаются как человеческие;
• целенаправленное скликивание рекламы вашими конкурентами.

Учтите вероятность этих событий и по возможности исключите из отчетов подозрительные визиты с одних и тех же устройств. 

Посещаемость чужого веб-ресурса: как узнать статистику по сайту

С аналитикой посещаемости своего сайта всё проще — нужные инструменты обычно под рукой. Если счетчики настроены, то зайти в личный кабинет и выгрузить несколько отчетов не займет много времени. Иное дело, если нужно разобраться, как узнать количество посещений сайта, который вам не принадлежит.

Получить представление о посещаемости сайта конкурента — уже наполовину победа. Ведь ваш бизнес может стать менее прибыльным, если вы не будете учиться у других.

С помощью специальных сервисов можно проверить количество посещений сайта конкурентов. Это поможет определить, работает ли конкретное предложение в вашей отрасли, а также узнать, как другие привлекают трафик.

Какие еще задачи можно решить, получая информацию о посещаемости сайта конкурентов:

• узнать цифры ежедневного и ежемесячного количества посетителей, чтобы сравнить с собственными;
• определить основные ключевые слова, на которые можно настроить таргетинг, чтобы получить больше трафика;
• открыть для себя другие источники трафика — органические, реферальные или соцсети;
• получить информативные данные, такие как показатель отказов, просмотры сайта и проведенное на нем время — для улучшения юзабилити сайта и рекламной стратегии.

Анализируя трафик конкурентов, вы можете укрепить позиции своего сайта. Но прежде чем приступить к обзору соответствующих сервисов, давайте выясним обратную сторону такого знания.

Обратная сторона отслеживания посещаемости чужого сайта

Онлайн-сервисы по отслеживанию трафика используют множество источников для сбора данных. К ним относятся информация из браузера, данные интернет-провайдеров, веб-сканеры, отслеживаемый трафик с различных устройств и так далее.

В любом случае такие сервисы делают анализ лишь небольшой выборки посещений сайта. Это немного похоже на упрощенный опрос: вы задаете вопросы тысяче человек и делаете выводы, выдавая собранную статистику за мнение всего населения.

В результате сервисы проверки трафика могут дать вам неточные оценки. По данным Ahrefs, некоторые инструменты переоценивают количество посетителей более чем на 90% сайтов, что в сумме приводит к их увеличению на целых 300%.

Наконец, некоторые из сервисов работают только для популярных ресурсов. Для небольших сайтов они часто вообще отказываются предоставлять какие-либо данные. Например, в программе проверки SimilarWeb вы получите такое сообщение:

Теперь, когда вы знаете о недостатках, давайте рассмотрим лучшие инструменты для проверки посещаемости ресурсов конкурентов. Они, кстати, работают и для вашего собственного сайта, если нужно получить всю информацию в одном месте и как бы «увидеть со стороны».

Как узнать посещаемость чужого сайта? Подборка сервисов

Мы подготовили список 12 удобных сервисов, которые позволят быстро мониторить данные посещаемости конкурентов. В нем есть как платные, так и бесплатные инструменты. 

PR-CY.ru

Сервис позволяет узнать оценку популярности сайта с точки зрения различных параметров. Здесь есть: 

• анализ сайта, его аудит и проверка позиций;
• аналитика с точки зрения SEO, вхождения по ключевикам;
• проверка уникальности контента;
• отображение сайта в поисковых системах;
• массовая проверка трафика доменов.

Be1.ru 

На данном сервисе можно узнать оценку числа просмотров сайта и получить дополнительную статистику: 

• технические ошибки веб-ресурса;
• частотность запросов с ваших веб-страниц;
• позиция сайта в выдаче;
• возраст страницы;
• дата первого нахождения сайта поисковыми роботами Яндекса;
• оценочная стоимость сайта и так далее. 

RDS API

Российская разработка в виде десктопной программы RDS API и плагина RDS Bar для браузеров Firefox, Opera и Chrome. Изначально широко применялась для углубленного SEO-анализа, но ее функции позволяют отслеживать и некоторые другие параметры. 

Благодаря встроенным плагинам это особенно удобно — чтобы получить основные параметры сайта-конкурента, достаточно всего лишь на него зайти. RDS позволяет получить данные по рейтингу в поисковой выдаче Google и Яндекс, географии, содержания файла robots, управляющей CMS, владельце и так далее. 

Далее описываем популярные зарубежные сервисы, которые сейчас доступны без VPN. 

SimilarWeb

Удобный сервис, который часто используют интернет-маркетологи, чтобы проверить статистику сайта конкурентов. Инструмент прост в использовании — он также доступен как плагин для Google Chrome, поэтому не нужно посещать сайт снова и снова. 

SimilarWeb создан специально для того, чтобы вы могли узнать реальный трафик конкурентов и тем самым получить преимущество перед ними. Он также дает вам другую информацию, такую как источники, местоположение посетителей, основные ключевые слова и так далее. 

Если сайт включен в базу данных, SimilarWeb покажет вам, какая страна является основным источником трафика. Вы также увидите оценку того, какое место сайт занимает в конкретной категории. 

Можно также посмотреть количество посетителей и сколько страниц в среднем просматривает каждый пользователь. Чтобы получить общее количество просмотров страниц, нужно перемножить между собой эти два числа. Немного странно, что SimilarWeb не предоставляет эту метрику по умолчанию, но так сложилось. 

Прокрутите отчет вниз — и вы найдете множество полезной информации. Топ-5 городов, из которых поступает трафик, ключевые реферальные сайты, трафик из социальных сетей по платформам и так далее. Особенно полезна статистика посещаемости сайта — график источников трафика. 

Всё это входит в бесплатную версию. Платные опции помогут сравнить ваш сайт с другими и получить представление о маркетинговых стратегиях конкурентов. Тарифы — от 199$ в месяц. 

Quantcast

Quantcast был запущен еще в 2006 году и в большинстве случаев дает достоверные данные по трафику — более точные, чем у SimilarWeb или SEMrush.

Минус сервиса — нельзя узнать количество посетителей онлайн для таких сайтов, как совсем новые или ресурсы с небольшим трафиком. Quantcast вообще анализирует только те сайты, которые присоединились к его системе. Если вы хотите собирать с его помощью данные с собственного сайта, нужно добавить свой URL в базу данных и установить трекер в код. Если же у вас небольшой ресурс, конкурирующий с другими мелкими сайтами, скорее всего, вы не найдете их на Quantcast. Просто потому, что усложнять себе жизнь дополнительным счетчиком мало кому хочется.

Основные данные Quantcast выводит так же, как и другие сервисы. Но есть и важное отличие — это наличие расширенных данных по демографии. Вы можете составить портрет обычного посетителя: его пол, возраст, уровень дохода, национальность и так далее. Quantcast даже показывает интересы посетителей, род занятий и покупательские предпочтения. 

SitePrice.Org

SitePrice — бесплатный инструмент, позволяющий как проверить трафик сайта онлайн, так и подробно исследовать его. Он использует несколько источников, чтобы получить приблизительное количество посетителей. Они включают Планировщик ключевых слов Google, SimilarWeb, Alexa и так далее. В нашем списке есть другие, более мощные инструменты, но этот по-своему уникален.

Во-первых, у него достаточно высокая точность. Результаты для некоторых сайтов почти совпадают с данными SimilarWeb, например. Сервис также осуществляет проверку приблизительной стоимости сайта, который помогает оценить ценность ресурса в целом.

Во-вторых, использовать его просто — нужно перейти на главную страницу и ввести интересующий вас домен. Вы сможете узнать о трафике, кросс-ссылках, ключевых словах, список конкурентов и многие другие данные.

SpyFu

SpyFu — один из лучших инструментов для исследования конкурентов. Подобно SEMRush и Ahrefs, он не ограничивается анализом посещений, а идет гораздо глубже. Причина, по которой SpyFu называют одним из лучших инструментов SEO, заключается в том, что он обладает множеством функций.

С помощью SpyFu можно уточнить как поисковый, так и платный трафик, получить полное исследование данных по PPC, провести SEO-анализ и собрать аналитику ключевых слов и так далее.

Использовать SpyFu несложно и он бесплатен для получения базовых отчетов. Нужно зайти на сайт сервиса, ввести сведения о нужном сайте и нажать на кнопку поиска. Вы сразу получите отчет с приблизительными данными, на которые можно опираться при анализе. Платные опции начинаются от 33$ в месяц.

Website Informer

Website Informer — инструмент для маркетологов и специалистов, предназначенный для сбора подробной информации о любом сайте. Это простой в использовании сервис, не требующий от пользователя сверхнавыков. Website Informer просто делает то, для чего он создан. 

Использовать этот сервис несложно — нужно перейти на сайт, ввести URL-адрес в поле поиска и оценить сгенерированный отчет.

Website Informer не ограничивается только оценкой сайта. С его помощью можно также получить другие показатели, такие как список конкурентов и аналогичных ресурсов, данные WHOIS и DNS-адреса. Это действительно много для бесплатного инструмента.

SiteWorthTraffic

Данный инструмент дает то, чего нет у других, — оценку того, сколько сайт зарабатывает на рекламе. Здесь можно в режиме онлайн проверить посещаемость сайта или узнать ежедневные, ежемесячные и годовые данные.

Хотя сервис предоставляет гораздо меньше данных, он полностью бесплатен. Здесь не пытаются продать пользователям дорогие подписки, регистрации тоже нет.

Резюме

Мы рассказали про онлайн-сервисы проверки, а также другие инструменты, где можно как проверить сайт на посещаемость онлайн, так и узнать статистику чужих веб-ресурсов. Теперь дело за малым — вести аналитику и отслеживать, как меняются важные метрики с течением времени. 

Аналитика посещаемости должна стать стартом для грамотной настройки и достижения оптимальной эффективности сайта. Кроме того, нужно постоянно отслеживать каждую реализованную стратегию и анализировать ее влияние на статистику посещений. 

В большинстве случаев не существует неких идеальных значений трафика, к которым нужно стремиться. Интернет — это пространство, которое постоянно меняется, и отличная стратегия сегодня может стать неудачной завтра.

Лучшее, что вы можете сделать, — это реализовывать стратегии продвижения, опираясь на статистику посещаемости своего и чужих сайтов, предоставлять уникальный контент и стараться постоянно улучшать свои показатели.

Что такое средняя величина мы уже разобрали вот здесь. Сейчас поговорим о том, как рассчитывать среднюю величину.
В классическом виде общая теория статистики предлагает нам один вариант правил выбора средней величины.
Сначала необходимо составить правильно логическую формулу для расчета средней величины (ЛФС). Для каждой средней величины всегда есть только одна логическая формула ее расчета, поэтому ошибиться тут трудно. Но всегда надо помнить, что в числителе (это то, что сверху дроби) сумма всех явлений, а в знаменателе (то, что внизу дроби) общее количество элементов.

После того как составлена логическая формула можно пользоваться правилами (для простоты понимания упростим их и сократим):
1. Если в исходных данных (определяем по частоте) представлен знаменатель логической формулы, то расчет проводим по формуле средней арифметической взвешенной.
2. Если в исходных данных представлен числитель логической формулы, то расчет ведем по формуле средней гармонической взвешенной.
3. Если в задаче представлены сразу и числитель и знаменатель логической формулы (такое бывает редко), то расчет проводим по этой формуле или по формуле средней арифметической простой.
Это классическое представление о выборе верной формулы расчета средней величины. Далее представим последовательность действий при решении задач на расчет средней величины.

Алгоритм решения задач на расчет средней величины

А. Определяем способ расчета средней величины – простой или взвешенный. Если данные представлены в таблице то используем взвешенный способ, если данные представлены простым перечислением, то используем простой способ расчета.

Б. Определяем или расставляем условные обозначения – x – варианта, f – частота. Варианта это то, для какого явления требуется найти среднюю величину. Оставшиеся данные в таблице будут частотой.

В. Определяем форму расчета средней величины – арифметическая или гармоническая. Определение проводится по колонке частот. Арифметическая форма используется, если частоты заданы явным количеством (условно к ним можно подставить слово штук, количество элементов «штук»). Гармоническая форма используется, если частоты заданы не явным количеством, а сложным показателем (произведением осредняемой величины и частоты).

Самое сложное, это догадаться, где и какое количество задано, особенно неопытному в таких делах студенту. В такой ситуации можно воспользоваться одним из предлагаемых далее способов. Для некоторых задач (экономических) подходит наработанное годами практики утверждение (пункт В.1). В других же ситуациях придется пользоваться пунктом В.2.

В.1 Если частота задана в денежных единицах (в рублях), то используется для расчета средняя гармоническая, такое утверждение верно всегда, если выявленная частота задана в деньгах, в других ситуациях это правило не действует.

В.2 Воспользоваться правилами выбора средней величины указанными выше в этой статье. Если частота задана знаменателем логической формулы расчета средней величины, то рассчитываем по средней арифметической форме, если частота задана числителем логической формулы расчета средней величины, то рассчитываем по средней гармонической форме.

Рассмотрим на примерах использование данного алгоритма.

Задача 1. Рассчитать средний размер пенсии, если известны пенсии 12 пенсионеров – 8500, 7900, 11200, 9900, 8800, 8700, 9100, 9500, 7500, 8400, 10400, 10600 рублей.

А. Так как данные представлены в строчку то используем простой способ расчета.

Б. В. Имеем только данные по величине пенсий, именно они и будут нашей вариантой – х. Данные представлены простым количеством (12 человек), для расчета используем среднюю арифметическую простую.

Средний размер пенсии пенсионера составляет 9208,3 рубля.

Задача 2. Рассчитать средний размер детских выплат по следующим данным

А. Так как данные представлены в таблице то для расчета используем взвешенную форму.

Б. Так как требуется найти средний размер выплаты на одного ребенка, то варианты находятся в первой колонке, туда ставим обозначение х, вторая колонка автоматически становится частотой f.

В. Частота (число детей) задана явным количеством (можно подставить слово штук детей, с точки зрения русского языка неверное словосочетание, но, по сути, очень удобно проверять), значит, для расчета используется средняя арифметическая взвешенная.

Эту же задачу модно решить не формульным способом, а табличным, то есть занести все данные промежуточных расчетов в таблицу.

В результате все, что нужно теперь сделать, это разделить два итоговых данных в правильно порядке.

Средний размер выплаты на одного ребенка в месяц составил 1910 рублей.

Задача 3. Рассчитать среднюю себестоимость единицы изделия

А. Так как данные представлены в таблице то для расчета используем взвешенную форму.

Б. Так как требуется найти среднюю себестоимость единицы изделия, то варианты находятся в первой колонке, туда ставим обозначение х, вторая колонка автоматически становится частотой f.

В. Частота (себестоимость выпуска) задана неявным количеством (частота задана в рублях пункт алгоритма В1), значит, для расчета используется средняя гармоническая взвешенная. Вообще же, по сути, себестоимость выпуска это сложный показатель, который получается перемножение себестоимости единицы изделия на количество таких изделий, вот это и есть суть средней гармонической величины.

Чтобы эта задача могла решаться по формуле средней арифметической необходимо, чтобы вместо себестоимости выпуска стояло число изделий с соответствующей себестоимостью.

 

Обратите внимание, что сумма в знаменателе, получившаяся после расчетов 410 (120+80+210) это и есть общее количество выпущенных изделий.

Средняя себестоимость единицы изделия составила 314,4 рубля.

Задача 4. Рассчитать среднюю число пропусков одного студента

А. Так как данные представлены в таблице то для расчета используем взвешенную форму.

Б. Так как требуется найти среднюю себестоимость единицы изделия, то варианты находятся в первой колонке, туда ставим обозначение х, вторая колонка автоматически становится частотой f.

В. Частота (общее число пропусков) задана неявным количеством (это произведение двух показателей числа пропусков и числа студентов, имеющих такое количество пропусков), значит, для расчета используется средняя гармоническая взвешенная. Будем использовать пункт алгоритма В2.

Чтобы эта задача могла решаться по формуле средней арифметической необходимо, чтобы вместо общего числа пропусков стояло число студентов.

Составляем логическую формулу расчета среднего числа пропусков одного студента.

Частота по условию задачи Общее число пропусков. В логической формуле этот показатель находится в числителе, а значит, используем формулу средней гармонической.

Обратите внимание, что сумма в знаменателе, получившаяся после расчетов 31 (18+8+5) это и есть общее количество студентов.

Среднее число пропусков одного студента 13,8 дня.

Число
посетителей можно определить по графику
загрузки зала или по оборачиваемости
мест в зале в течение дня.

При
определении числа посетителей по графику
загрузки зала основными данными для
составления графика служат: режим работы
зала, оборачиваемость места в зале,
процент загрузки зала по часам его
работы.

Средняя
продолжительность приема пищи одним
посетителем во время завтрака, обеда и
ужина для различных типов предприятий
приведена в Приложении 5, примерные
графики загрузки залов – в Приложении
6. Они могу быть скорректированы по часам
работы зала, оборачиваемости места,
процентной загрузки зала в зависимости
от месторасположения предприятий и
специфики обслуживаемого контингента.

Учитывая
режим работы предприятия, количество
посетителей, обслуживаемых за каждый
час работы предприятия, рассчитываем
по формуле:

Р
·
С
·
Rч

Nчас
= ——— ,

100

где
N
час
–
количество посетителей за час;

Р
–
вместимость зала (число посадочных
мест);

С
– средняя загрузка зала в данный час,
%;

Rч
– оборачиваемость одного места в зале
за час.

Оборачиваемость
одного места зависит от продолжительности
приема пищи.

Если
на предприятии предусмотрено несколько
приемов пищи (завтрак, обед, ужин,
бизнес-ланч, шведский стол, воскресный
бранч), то число посетителей определяют
для каждого приема пищи отдельно. Для
этого в графике загрузки зала выделяют
часы для определенной формы обслуживания.

Примерные
значения
оборачиваемости одного
места
и
среднего процента
загрузки зала в зависимости от типа
предприятия представлены в Приложении
6 и в Приложении
Никуленкова
Т.Т., Ястина Г. М. Проектирование предприятий
общественного
питания. –
М.: «Колос С», 2006. –
С.206- 213).

Рассчитав
количество посетителей за каждый час
работы предприятия,
оформляем таблицу.

Таблица
2.1 Определение
числа посетителей

№ п/п	Часы работы предприятия	Оборачиваемость места за 1 час, раз	Средняя загрузка зала, %	Количество посетителей
1	8 – 9	3	30	90
2	9 – 10	3	20	60
	и т.д.

На
основании данных таблицы строим график
загрузки зала на
миллиметровой бумаге.

Количество
посетителей за день работы предприятия
находим по формуле:

Nдень
=
Р ·
h
,

где
N
день
–
количество посетителей, обслуживаемых
за день;

Р
–
вместимость зала (число посадочных
мест);

h
–
оборачиваемость
одного места в зале за день (см. Приложение
7).

2.2 Определение общего количества блюд

Данными
для определения общего количества блюд
являются количество посетителей за
день работы предприятия и коэффициент
потребления блюд.

Общее количество
блюд, реализуемых предприятием в течение
дня, находим по формуле:

П
бл.
=
Nдень
·
k
,

где
П
бл.
–
количество блюд:

Nдень
–
количество посетителей за день;

k
–
коэффициент потребления блюд (сумма
коэффициентов потребления холодных,
первых, вторых и сладких блюд); он
указывает, какое количество блюд в
среднем приходится на одного человека
на предприятии данного типа. (см.
Приложение
8).

Производим разбивку
блюд по ассортименту по формулам:

П
хол. бл.=
Nдень
·
k
хол. бл.;
П перв.
бл. =
Nдень
·
k
пер.
бл.;

П
вт. бл.
= Nдень
·
k
вт. бл.;
П сл.
бл. = Nдень
·
k
сл.
бл.,

где
П
–
количество
холодных,
первых, вторых и сладких блюд;

Nдень
–
количество
посетителей за день;

k
–
коэффициент потребления хол., пер.,
вт., сл.
блюд.

Полученные
результаты сводим в таблицу:

Таблица
2.2 Определение
общего количества блюд

№ п/п	Наименование блюд	Количество потребителей	Коэффициент потребления	Количество блюд
1.	Холодные блюда
2.	Первые блюда
3.	Вторые блюда
4.	Сладкие блюда
	Итого:

Разбивку
общего количества блюд на отдельные
группы (холодные блюда, супы, вторые
горячие и сладкие блюда), а также
внутригрупповое распределение блюд по
основным продуктам (рыбные, мясные,
овощные и т.п.) проводят в соответствии
с таблицей процентного соотношения
различных групп блюд, выпускаемых
предприятиями общественного питания
различного типа. (см. Никуленкова
Т.Т., Ястина Г. М. Проектирование предприятий
общественного
питания. –
М.: «Колос С», 2006. –
С. 215-217. Приложение 5).

Если
на предприятии в определенные часы
имеется меню для бизнес-ланча, то
количество блюд каждого наименования,
входящих в состав данного бизнес-ланча,
должно соответствовать числу потребителей,
пользующихся им.

Количество
горячих и холодных напитков, кондитерских
изделий, хлеба, фруктов и т.д. для
всех предприятий определяют
на
основе норм потребления
на одного человека по формуле:

П
= Nдень
·
H
,

где
П –
количество
налитков, конд. изделий, хлеба,
фруктов и т.д.;

Nдень
–
количество
посетителей за день;

Н
–
норма
потребления (см. Приложение 9).

Рассчитав
количество
налитков, кондитерских изделий, хлеба,
фруктов,
оформляем таблицу.

Таблица
2.3
Определение количества напитков,
кондитерских изделий, хлеба, фруктов и
вино-водочных
изделий

№ п/п	Наименование блюд	Количество потребителей	Коэффициент потребления	Количество блюд
л/кг/шт	порции
1.	Горячие напитки
2.	Холодные напитки
3.	Кондитерские изделия
4.	Хлеб и хлебобулочные изделия
5.	Фрукты
6.	Вино-водочные изделия
	Итого:

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Среднее арифметическое