Как найти среднее число жителей крупнейших городов

”Описательная статистика”

Среднее значение. Определение: Средним арифметическим нескольких чисел называется число, равное отношению суммы этих чисел к их количеству. Другими словами, среднее арифметическое – это дробь, в числителе которой стоит сумма чисел, а в знаменателе – их количество.

Таблица 1. Производство пшеницы в России в 1995 -2001 гг. Год 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 Произв одство, млн. тонн 30, 1 34, 9 44, 3 27, 0 31, 0 34, 5 47, 0 (30, 1+34, 9+44, 3+27, 0+31, 0+34, 5+47, 0): 7 ≈ 35, 5. Получаем, что среднее производство пшеницы в России за рассматриваемый период 1995 -2001 гг. Составляло приблизительно 35, 5 млн. тонн в год.

Таблица 2. Урожайность зерновых культур в России в 1992 -2001 гг. Год Урож айнос ть, ц/га 92 93 18, 0 17, 1 94 95 96 97 98 99 2000 01 15, 3 13, 1 14, 9 17, 8 12, 9 14, 4 15, 6 19, 4 а)Средняя урожайность зерновых культур в России за 1992 -1996 гг. (18, 0+17, 1+15, 3+13, 1+14, 9): 5 ≈ 15, 68. б)Средняя урожайность зерновых культур в России за 1997 -2001 гг. (17, 8+12, 9+14, 4+15, 6+19, 4): 5 ≈ 16, 02. в)Средняя урожайность зерновых культур в России за 1992 -2001 гг. (18, 0+17, 1+15, 3+13, 1+14, 9+17, 8+12, 9+14, 4+15, 6+19, 4): 10 ≈ 15, 85.

Таблица 3. Население шести крупнейших городов Московской области в разные годы, тыс. чел. Город 1959 1970 1979 2002 2006 Балашиха 58 92 117 148 183 Коломна 118 136 147 150 148 Люберцы 95 139 154 157 159 Мытищи 99 119 141 159 162 Подольск 129 169 202 180 Химки 47 85 119 141 180 Среднее число жителей крупнейших городов Московской области а)в 1959 г. (58+118+95+99+129+47): 6 ≈ 91. б)в 1970 г. (92+136+139+119+169+85): 6 ≈ 123, 3 в)в 1979 г. (117+147+154+141+202+119): 6 ≈ 146, 6 г)в 2002 г. (148+150+157+159+182+141): 6 ≈ 156, 7 д)в 2006 г. (183+148+159+162+180): 6 ≈ 168, 6

Медиана. Определение: Медианой набора чисел называют такое число, которое разделяет набор на две равные по численности части. Пример 1. Возьмём какой-нибудь набор различных чисел, например 1, 4, 7, 9, 11. Медианой в этом случае оказывается число, стоящее в точности посередине, m=7. Пример 2. Рассмотрим набор 1, 3, 6, 11. Медианой этого набора служит любое число, которое больше 3 и меньше 6. По определению в качестве медианы в таких случаях берут центр срединного интервала. В нашем случае это центр интервала (3, 6). Это полусумма его концов (3+6): 2=4, 5 Медианой этого набора считают число 4, 5.

Пример 3. Таблица 4. Производство пшеницы в России в 1995 -2001 гг. Год 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 Произв одство 30, 1 34, 9 44, 3 27, 0 31, 0 34, 5 47, 0 Средний урожай 35, 5 млн. тонн в год. Вычислим медиану. Упорядочим числа: 27, 0; 30, 1; 31, 0; 34, 5; 34, 9; 44, 3; 47, 0. Медиана равна 34, 5 млн. тонн (урожай 2000 г. )

Пример 4. Найти медиану следующих наборов чисел а)2, 4, 8, 9 (4+8): 2=6 m=6 б)1, 3, 5, 7, 8, 9 (5+7): 2=6 в)10, 11, 12, 14, 17, 18, 22 (12+14): 2=13 m=6 m=13

Пример 5. Таблица 5. Урожайность зерновых культур в России в 1992 -2001 гг. Год 92 93 94 95 96 97 98 99 2000 Урож айно сть, ц/га 18, 0 17, 1 15, 3 13, 1 14, 9 17, 8 12, 9 14, 4 15, 6 01 19, 4 По данным таблицы вычислить медиану урожайности и среднюю урожайность зерновых культур в России за период: а)1992 -2001 гг. m=(15, 3+15, 6): 2=15, 45 среднее ≈ 15, 85 б)1992 -1996 гг. m=15, 3 среднее ≈ 15, 68 в)1997 -2001 гг. m=15, 6 среднее ≈ 16, 02

Наибольшее и наименьшее значение. Размах. Определение: Разность между наибольшим и наименьшим числом называется размахом набора чисел. Таблица 6. Производство пшеницы в России в 1995 -2001 гг. Год 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 Произв одство, млн. тонн 30, 1 34, 9 44, 3 27, 0 31, 0 34, 5 47, 0 Самый большой урожай пшеницы в эти годы был получен в 2001 г. Он составил 47, 0 млн. тонн. Самый маленький урожай 27, 0 млн. тонн был собран в 1998 г. Размах производства пшеницы в эти годы составил 20 млн. тонн. Это довольно большая величина по сравнению со средним значением производства в эти годы 35, 5 млн. тонн.

Таблица 7. Производство зерна в России. Показ атель 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Произ-во зерновы х, млн. т 65, 5 85, 2 86, 6 67, 2 78, 1 78, 2 78, 6 Урожайн ость, ц/га 15, 6 19, 4 19, 6 17, 8 18, 5 18, 9 Произ-во пшениц ы, млн. т 34, 5 47, 0 50, 6 34, 1 45, 4 47, 7 45, 0 Найти наибольшее, наименьшее значение и размах (А): а)произ-ва зерновых наиб. = 86, 6 наим. = 65, 5 А= 21, 1. б)произ-ва пшеницы наиб. = 50, 6 наим. = 34, 1 А= 16, 5. в)урожайности наиб. = 19, 6 наим. = 15, 6 А = 4.

Отклонения. Определение: отклонение – это разница между каждым числом набора и средним значением. Пример: возьмём набор 1, 6, 7, 9, 12. Вычислим среднее арифметическое: (1+6+7+9+12): 5=7. Найдём отклонение каждого числа от среднего: 1 -7=-6, 6 -7=-1, 7 -7=0, 9 -7=2, 12 -7=5. Сумма отклонений чисел от среднего арифметического этих чисел равна нулю.

Дисперсия. Определение: среднее арифметическое квадратов отклонений от среднего значения называется в статистике дисперсией набора чисел. Пример 1. Снова обратимся к таблице производства пшеницы в России. Мы нашли, что среднее производство пшеницы за период 1995 -2001 гг. составило 35, 5 млн. тонн в год. Вычислим дисперсию. Составим таблицу, разместив данные по производству не в строке, а в столбце. Вычислим отклонения от среднего и их квадраты. Полученные числа занесём в два новых столбца.

Таблица 8. Производство пшеницы в России в 1995 -2001 гг. , млн. тонн. Год Производство Отклонение от среднего Квадрат отклонения 1995 30, 1 -5, 4 29, 16 1996 34, 9 -0, 6 0, 36 1997 44, 3 8, 8 77, 44 1998 27, 0 -8, 5 72, 25 1999 31, 0 -4, 5 20, 25 2000 34, 5 -1, 00 2001 47, 0 11, 5 132, 25 Для расчета дисперсии следует сложить все значения в столбце «Квадрат отклонений» и разделить на количество слагаемых: (29, 16+0, 36+77, 44+72, 25+20, 25+1, 00+132, 25): 7=47, 53.

Пример 2. Упражнения. 1. Для данных чисел вычислить среднее значение. Составить таблицу отклонений от среднего и квадратов отклонений от среднего и вычислить дисперсию: а)-1, 0, 4 среднее = 1 D=14 Число Отклонение -1 -2 4 0 -1 1 4 3 9 б)-1, -3, -2, 3, 3 среднее = 0 Квадрат отклонения D=32 Число Отклонение Квадрат отклонения -1 1 1 -3 3 9 -2 2 4 3 -3 9

Численность населения города составляла:

на 1 января – 80500 чел.,

на 1 февраля – 80540 чел.,

на 1 марта – 80550 чел.,

на 1 апреля – 80560 чел.,

на 1 июля – 80620 чел.,

на 1 октября – 80680 чел.,

на 1 января следующего года – 80690 чел.

Определите среднюю численность населения города за январь, в первом квартале, в первом полугодии и за год в целом.

Решение:

На примере данной задачи разберём все методы определения средней численности населения.

Найдём среднюю численность населения города за январь по формуле средней арифметической простой:

Найдём среднюю численность населения города за первый квартал.

Так как даты, на которые приходятся данные о численности, равны между собой, расчёт выполним по формуле средней хронологической:

В первом полугодии средняя численность населения будет определяться по формуле средней арифметической взвешенной, так как промежутки между датами не равные:

Среднюю численность за год в целом определим также по формуле средней арифметической взвешенной:

В электронную таблицу занесли информацию численность населения городов разных стран. Ниже представлены пять строк таблицы.

В столбце A указано название города; в столбце B – численность населения (тыс. чел.); в столбце C – название страны. Всего в электронную таблицу были занесены данные по 1000 городов. Порядок записей в таблице произвольный.

task14.xls

Выполните задание

Откройте файл с данной электронной таблицей. На основании данных, содержащихся в этой таблице, ответьте на два вопроса.

1.  Сколько городов Беларуси представлено в таблице? Ответ запишите в ячейку F2.

2.  Какова средняя численность населения городов, количество жителей которых не превышает 100 тыс. человек? Ответ на этот вопрос с точностью не менее двух знаков после запятой (в тыс. чел.) запишите в ячейку F3 таблицы.

3.  Постройте круговую диаграмму, отображающую соотношение количества городов Беларуси, Египта и Турции, представленных в таблице. Левый верхний угол диаграммы разместите вблизи ячейки G6.