Как найти средний обьем

Объем — это измерение того, сколько места занимает вещество. Среднее значение — это математическое среднее для набора чисел, которое вы можете найти, сложив числа и разделив итоговое число на количество измерений. От вас может потребоваться найти средний объем как часть математики средней школы или средней школы или класса науки. Этот тип расчета может быть полезен при записи измерений объема, которые подвержены изменениям, например, в случае дождемера или лабораторного стакана.

Запишите несколько измерений объема.

Добавьте измерения. Например, вы могли бы записать следующие измерения в миллилитрах: 25, 40, 30 и 35. Вы бы добавили эти цифры в общей сложности 130 миллилитров.

Разделите итоги второго этапа на количество использованных измерений. В этом примере вы разделите 130 на 4, чтобы получить средний объем 32, 5 миллилитра.

Что такое средняя величина мы уже разобрали вот здесь. Сейчас поговорим о том, как рассчитывать среднюю величину.
В классическом виде общая теория статистики предлагает нам один вариант правил выбора средней величины.
Сначала необходимо составить правильно логическую формулу для расчета средней величины (ЛФС). Для каждой средней величины всегда есть только одна логическая формула ее расчета, поэтому ошибиться тут трудно. Но всегда надо помнить, что в числителе (это то, что сверху дроби) сумма всех явлений, а в знаменателе (то, что внизу дроби) общее количество элементов.

После того как составлена логическая формула можно пользоваться правилами (для простоты понимания упростим их и сократим):
1. Если в исходных данных (определяем по частоте) представлен знаменатель логической формулы, то расчет проводим по формуле средней арифметической взвешенной.
2. Если в исходных данных представлен числитель логической формулы, то расчет ведем по формуле средней гармонической взвешенной.
3. Если в задаче представлены сразу и числитель и знаменатель логической формулы (такое бывает редко), то расчет проводим по этой формуле или по формуле средней арифметической простой.
Это классическое представление о выборе верной формулы расчета средней величины. Далее представим последовательность действий при решении задач на расчет средней величины.

Алгоритм решения задач на расчет средней величины

А. Определяем способ расчета средней величины – простой или взвешенный. Если данные представлены в таблице то используем взвешенный способ, если данные представлены простым перечислением, то используем простой способ расчета.

Б. Определяем или расставляем условные обозначения – x – варианта, f – частота. Варианта это то, для какого явления требуется найти среднюю величину. Оставшиеся данные в таблице будут частотой.

В. Определяем форму расчета средней величины – арифметическая или гармоническая. Определение проводится по колонке частот. Арифметическая форма используется, если частоты заданы явным количеством (условно к ним можно подставить слово штук, количество элементов «штук»). Гармоническая форма используется, если частоты заданы не явным количеством, а сложным показателем (произведением осредняемой величины и частоты).

Самое сложное, это догадаться, где и какое количество задано, особенно неопытному в таких делах студенту. В такой ситуации можно воспользоваться одним из предлагаемых далее способов. Для некоторых задач (экономических) подходит наработанное годами практики утверждение (пункт В.1). В других же ситуациях придется пользоваться пунктом В.2.

В.1 Если частота задана в денежных единицах (в рублях), то используется для расчета средняя гармоническая, такое утверждение верно всегда, если выявленная частота задана в деньгах, в других ситуациях это правило не действует.

В.2 Воспользоваться правилами выбора средней величины указанными выше в этой статье. Если частота задана знаменателем логической формулы расчета средней величины, то рассчитываем по средней арифметической форме, если частота задана числителем логической формулы расчета средней величины, то рассчитываем по средней гармонической форме.

Рассмотрим на примерах использование данного алгоритма.

Задача 1. Рассчитать средний размер пенсии, если известны пенсии 12 пенсионеров – 8500, 7900, 11200, 9900, 8800, 8700, 9100, 9500, 7500, 8400, 10400, 10600 рублей.

А. Так как данные представлены в строчку то используем простой способ расчета.

Б. В. Имеем только данные по величине пенсий, именно они и будут нашей вариантой – х. Данные представлены простым количеством (12 человек), для расчета используем среднюю арифметическую простую.

Средний размер пенсии пенсионера составляет 9208,3 рубля.

Задача 2. Рассчитать средний размер детских выплат по следующим данным

А. Так как данные представлены в таблице то для расчета используем взвешенную форму.

Б. Так как требуется найти средний размер выплаты на одного ребенка, то варианты находятся в первой колонке, туда ставим обозначение х, вторая колонка автоматически становится частотой f.

В. Частота (число детей) задана явным количеством (можно подставить слово штук детей, с точки зрения русского языка неверное словосочетание, но, по сути, очень удобно проверять), значит, для расчета используется средняя арифметическая взвешенная.

Эту же задачу модно решить не формульным способом, а табличным, то есть занести все данные промежуточных расчетов в таблицу.

В результате все, что нужно теперь сделать, это разделить два итоговых данных в правильно порядке.

Средний размер выплаты на одного ребенка в месяц составил 1910 рублей.

Задача 3. Рассчитать среднюю себестоимость единицы изделия

А. Так как данные представлены в таблице то для расчета используем взвешенную форму.

Б. Так как требуется найти среднюю себестоимость единицы изделия, то варианты находятся в первой колонке, туда ставим обозначение х, вторая колонка автоматически становится частотой f.

В. Частота (себестоимость выпуска) задана неявным количеством (частота задана в рублях пункт алгоритма В1), значит, для расчета используется средняя гармоническая взвешенная. Вообще же, по сути, себестоимость выпуска это сложный показатель, который получается перемножение себестоимости единицы изделия на количество таких изделий, вот это и есть суть средней гармонической величины.

Чтобы эта задача могла решаться по формуле средней арифметической необходимо, чтобы вместо себестоимости выпуска стояло число изделий с соответствующей себестоимостью.

 

Обратите внимание, что сумма в знаменателе, получившаяся после расчетов 410 (120+80+210) это и есть общее количество выпущенных изделий.

Средняя себестоимость единицы изделия составила 314,4 рубля.

Задача 4. Рассчитать среднюю число пропусков одного студента

А. Так как данные представлены в таблице то для расчета используем взвешенную форму.

Б. Так как требуется найти среднюю себестоимость единицы изделия, то варианты находятся в первой колонке, туда ставим обозначение х, вторая колонка автоматически становится частотой f.

В. Частота (общее число пропусков) задана неявным количеством (это произведение двух показателей числа пропусков и числа студентов, имеющих такое количество пропусков), значит, для расчета используется средняя гармоническая взвешенная. Будем использовать пункт алгоритма В2.

Чтобы эта задача могла решаться по формуле средней арифметической необходимо, чтобы вместо общего числа пропусков стояло число студентов.

Составляем логическую формулу расчета среднего числа пропусков одного студента.

Частота по условию задачи Общее число пропусков. В логической формуле этот показатель находится в числителе, а значит, используем формулу средней гармонической.

Обратите внимание, что сумма в знаменателе, получившаяся после расчетов 31 (18+8+5) это и есть общее количество студентов.

Среднее число пропусков одного студента 13,8 дня.

“Показатели вариации”

Определить взаимосвязь между
стоимостью основных фондов и объемом
произведенной продукции, используя
показатели вариации, при следующих
исходных данных:

Номер предприятия	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб.	Производство продукции за отчетный период, млн руб.
1 2 3	10-22	15 25 16
4 5 6 7 8 9 10 11 12	22-34	32 64 28 23 13 14 30 25 36
13 14 15 16 17	34-46	42 79 25 28 56

Решение:

1) Рассчитаем средний объем производства продукции по всем 17 предприятиям по формуле средней арифметической просто:

,

Где

— производство продукции на каждом
предприятии;

— число предприятий.

Вспомогательные
расчеты к задаче будут произведены в
таблице 1.

Таблица 1. Взаимосвязь
между стоимостью основных фондов и
объемом произведенной продукции

Номер предприятия	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб. х	Производство продукции за отчетный период, млн руб.
1 2 3	10-22	15 25 16	225 625 256	56	1106
4 5 6 7 8 9 10 11 12	22-34	32 64 28 23 13 14 30 25 36	1024 4096 784 529 169 196 900 625 1296	265	9619
13 14 15 16 17	34-46	42 79 25 28 56	1764 6241 625 784 3136	230	12550
Итого:	—	551	23275

Тогда, общая средняя
равна:

(млн. руб.)

2) Определим средний
объем производства по каждой группе
(
)
также по формуле средней арифметической
простой:

,
где

— число предприятий
в каждой группе.

Тогда, для группы
№1 (с объемом основных фондов от 10 до 22
млн. руб.):

(млн. руб.);

Для группы №2 (с
объемом основных фондов от 22 до 34 млн.
руб.):

(млн. руб.);

Для группы №3 (с
объемом основных фондов от 34 до 46 млн.
руб.):

(млн. руб.).

3) Рассчитаем общую
дисперсию:

.

4) Определим
внутригрупповые дисперсии в каждой
группе:

Тогда, для группы
№1 (с объемом основных фондов от 10 до 22
млн. руб.):

;

Для группы №2 (с
объемом основных фондов от 22 до 34 млн.
руб.):

;

Для группы №3 (с
объемом основных фондов от 34 до 46 млн.
руб.):

.

5) Средняя из
внутригрупповых дисперсий равна:

.

6) Межгрупповая
дисперсия равна:

7) С другой стороны,
общая дисперсия признака представляет
собой сумму межгрупповой и средней из
внутригрупповых дисперсий (правило
сложения дисперсий):

;

318,595 = 92,307 + 226,287 =
318,594.

Небольшая разница
получилась за счет округлений.

Рассчитаем
коэффициент детерминации (
),
который представляет собой отношение
межгрупповой и общей дисперсий:

.

Почти 29% вариации
объемов произведенной продукции
объясняется влиянием группировочного
признака (стоимости основных
производственных фондов).

Эмпирическое
корреляционное отношение равно (
):

Судя по значению
эмпирического корреляционного отношения
можно сделать вывод о прямой средней
связи между факторным (группирвочным)
и результативным признаками. Т.е. о
наличии средней степени зависимости
объемов произведенной продукции от
среднегодовой стоимости основных
производственных фондов.

Выборочные
наблюдения

Задача 1.

С целью изучения
норм выработки 5000 рабочими предприятия
было отобрано в случайном порядке 1000
рабочих. Из числа обследованных 80%
рабочих выполняют норму выработки на
100% и выше.

Определить с
вероятностью 0,997 ошибку выборки и
возможные пределы доли рабочих
предприятия, выполняющих и перевыполняющих
норму выработки.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Расчет среднемесячного объема с примерами

picture_as_pdf

Расчет среднемесячного объема зависит от настройки услуги по прибору учета.

Среднемесячный объем вычисляется за указанное количество месяцев. Начисление продолжается в течение указанного периода, после чего можно настроить продолжение начисления уже по нормативу потребления. Если прибор учета был подключен меньше определенного числа месяцев, то расчет сразу же будет проведен по нормативу, либо расчета не будет вовсе (в зависимости от настроек).

Примеры:

Случай 1: счетчик был подключен весь рассматривамый период.

Рассматриваемый месяц: август 2019.

Рассматриваемый период расчета среднемесячного объема: 6 месяцев – как установлено в настройке услуги (1.02.2019 – 31.07.2019).

Объем, потребленный по счетчику за это время – 14 (5+2+3+4).

Количество дней, которые был подключен счетчик (счетчик был подключен 1 апреля, поэтому количество дней подключения счетчика начинается с этого числа) – 122 (30 (апрель)+31 (май)+30 (июнь)+31 (июль)).

Объем за 1 день: 14/122 = 0,114754098.

Объём за 31 день августа 0,1148 * 31 = 3,5574 (3,557377).

Случай 2: счетчик отключался/подключался в рассматриваемый период или приборов учета несколько.

В этом случае расчет среднего зависит от настройки «способ расчета среднего» в услуге:

1. По каждому: для каждого прибора учета вычисляется количество дней подключения и объем, затем эти объемы складываются.

Рассматриваемый месяц: август 2019.

Рассматриваемый период расчета среднемесячного объема: 6 месяцев – как установлено в настройке услуги (1.02.2019 – 31.07.2019).

Объем, потребленный по первому счетчику за это время – 12, по второму — 8.

Количество дней, которые был подключен первый счетчик – 120 (28 (февраль) + 31 (март) + 30 (апрель) + 31 (май)).

Количество дней, которые был подключен второй счетчик –  61 (30 (июнь) + 31 (июль)).

Объем за 1 день по первому счетчику: 12/120 = 0,1. Объем за август: 0,1 * 31 = 3,1.

Объем за 1 день по второму счетчику: 8/61 = 0,1311. Объем за август: 0,1311 * 31 = 4,0656.

Итого: объём за август: 3,1 + 4,0656 = 7,1656.

2. По всем: суммируются объемы и периоды подключения всех счетчиков и высчитывается средний объем.

Рассматриваемый месяц: август 2019.

Рассматриваемый период расчета среднемесячного объема: 6 месяцев – как установлено в настройке услуги (1.02.2019 – 31.07.2019).

Объем, потребленный по счетчикам за это время – 20.

Количество дней, которые были подключены счетчики – 181 (120 (28 (февраль) + 31 (март) + 30 (апрель) + 31 (май)) + 61 (30 (июнь) + 31 (июль))).

Объем за 1 день: 20/181 = 0,1105.

Объём за август: 0,1105*31 = 3,4254.

3. По месту установки: среднее рассчитывается исходя из места установки прибора учета.

Для этого в приборе учета необходимо указать «Место установки» («Характеристики» — «Место установки»).

Рассматриваемый месяц: август 2019.

Рассматриваемый период расчета среднемесячного объема: 6 месяцев – как установлено в настройке услуги (1.02.2019 – 31.07.2019).

Объем, потребленный по счетчикам с местом установки «Кухня» за это время – 17.

Объем, потребленный по счетчикам с местом установки «Сан. узел» за это время – 9.

Количество дней, которые были подключены счетчики с местом установки «Кухня» – 214 (122 (30 (апрель) + 31 (май) ) + 30 (июнь) + 31 (июль)) + 92 (31 (май) + 30 (июнь) + 31 (июль))).

Количество дней, которые были подключены счетчики с местом установки «Сан. узел» – 92 (31 (май) + 30 (июнь) + 31 (июль))).

Объем за 1 день по счетчикам с местом установки «Кухня»: 17/214 = 0,0794. Объем за август: 0,0794 * 31 = 2,4626.

Объем за 1 день по счетчикам с местом установки «Сан. узел»: 9/92 = 0,0978. Объем за август: 0,0978 * 31 = 3,0326.

Итого: объём за август: 2,4626 + 3,0326 = 5,4952.

Случай 3: установлен флаг «Получать среднемесячный объем с даты последнего показания».

Рассматриваемый месяц: декабрь 2021.

В настройке услуги установлен флаг «Получать среднемесячный объем с даты последнего показания»:

Последнее показание по этому прибору учета было в сентябре:

Поэтому рассматриваемый период для расчета среднемесячного объема будет: 1.04.2021 — 30.09.2021 (6 месяцев)

Объем, потребленный по счетчику за это время – 235.

Количество дней, которые был подключен счетчик  –  183 (30 (апрель) + 31 (май) ) + 30 (июнь) + 31 (июль) + 31 (август) + 30 (сентябрь)).

Объем за 1 день: 235/183 = 1,2842.

Итого: объём за декабрь: 1,2842*31 = 39,8087.

Случай 4: в настройке услуги не установлен флаг «Получать среднемесячный объем с даты последнего показания».

Если флаг не установлен, то рассматриваемый период для расчета среднемесячного объема будет: 1.06.2021 — 30.11.2021 (6 месяцев)

Объем, потребленный по счетчику» за это время – 170.

Количество дней, которые был подключен счетчик  –  183 (30 (июнь) + 31 (июль) + 31 (август) + 30 (сентябрь) + 31 (октябрь) + 30 (ноябрь)).

Объем за 1 день: 170/183 = 0,9290.

Итого: объём за декабрь: 0,9290*31 = 28,7978.

Активные трейдеры и любители теханализа торгуют по ценовым графикам. Но кроме самой цены акций, важны также объёмы торгов. Мы говорим об этой гистограмме под графиком:

Объёмы дают много важной информации, поэтому игнорировать их точно не стоит. В этом материале постараемся рассмотреть нюансы объёмов со всех сторон. К графикам вернёмся чуть ниже, а для начала разберём важные базовые понятия.

Выбор акций по среднему объёму

У акций каждой компании на фондовом рынке есть показатель среднего объёма (Average Volume). Его измеряют в штуках акций – сколько их обычно в обороте за одну торговую сессию. Чтобы высчитать среднее значение, чаще всего берут период 90 дней.

По среднему объёму трейдер может определить, подходят акции для определённой стратегии или нет. Тут есть несколько вариантов:

Категория 1. Бумаги со средним объёмом ниже 300 тысяч акций в день чаще всего совсем не подходят для внутридневной и среднесрочной торговли. Это так называемый «неликвид» или «тонкие акции». По таким бумагам намного выше риски – у них широкие спреды, и даже относительно небольшие заявки по рынку могут сильно двигать цену. Это чревато большими колебаниями.

Вот внутридневной 5-минутный чарт компании FactSet Research Systems (FDS). 

Средний объём по ней – 247 тысяч акций в день. Как мы видим, график «рваный». На некоторых промежутках сделок почти не было, между «свечами» постоянно возникают разрывы. Торговать такой бумагой внутри дня очень сложно – риски высокие, движения цены непонятные. Тут очень сложно набрать большую позицию без влияния на цену.

Такие акции, конечно, можно покупать, но лучше потом держать их минимум несколько недель или месяцев. Эти бумаги, скорее, для инвестиций. И то, если у вас есть по ним какая-то хорошая идея, и вам нравится бизнес компании. 

Ведь низкие объёмы могут также говорить о том, что компания очень непопулярна и никому особо не нужна. Хотя, справедливости ради, стоит отметить: иногда объёмы низкие, потому что акция очень дорогая, и немногие могут позволить себе активно совершать с ней сделки.

Категория 2. Бумаги со средним объёмом от 500 тысяч до 5 миллионов акций в день идеальны для внутридневной и среднесрочной торговли. В них достаточно ликвидности, чтобы трейдер мог исполнить заявку на несколько тысяч акций быстро и без сильного влияния на цену. Но при этом цена не «зажата» и может в течение дня двигаться чётко и направленно. Тогда она формирует понятные тенденции и паттерны, на которых можно зарабатывать.

Категория 3. Бумаги от 10 миллионов акций и более – реже подходят для интрадей трейдинга. Они тоже предназначены, скорее, для позиционной среднесрочной торговли и долгосрочных инвестиций. Хотя, по некоторым бумагам тут возможно совершать супербыстрые «скальперские» сделки. Скальпинг – это особые стратегии трейдинга, при которых позиция открывается буквально на несколько секунд или минут.

 Когда в акции слишком много объёма, её называют «сверхликвидной» или «толстой». В моменте по таким бумагам может проходить масса заявок на десятки тысяч акций, и при этом цена будет с трудом меняться на 1-2 цента. Движения тут как бы «зажаты», за каждый сдвиг цены идёт огромная борьба покупателей и продавцов. Чтобы серьёзно толкнуть цену в определённом направлении, нужны миллионы долларов.

Как узнать средний объём

Очень просто! Вы можете посмотреть средний объём для каждого тикера на сайтах вроде Finviz или Yahoo! Finance. Вот пример по акциям Oracle Corporation (NYSE: ORCL). Всё легко находится:

Скриншот с сайта Finviz. Получается, последние 3 месяца по акциям Oracle в среднем проходят сделки на 8,3 миллиона акций в день. Бумагу можно назвать «умеренно толстой»
На сайте Yahoo! Finance это подтвердилось:

Относительный объём

Говоря о среднем объёме, важно также раскрыть понятие «относительного объёма». В трейдерских кругах его коротко называют «RVOL – Ар-вол» от английского Relative Volume.

Относительный объём высчитывается в течение каждой торговой сессии. Он показывает, сколько объёма сегодня проторговано по сравнению со средней дневной нормой

Скажем, средний объём по бумаге – 700 тысяч акций, а сегодня по ней наторговали 2,1 миллиона акций. Тогда RVOL будет равен: 2 100 000 : 700 000 = 3.

Это значит, что в этот день компания почему-то более интересна рынку. По её акциям сильно повысилась активность, и трейдеры обернули втрое больше акций, чем обычно.

Высокий относительный объём может подсказать, что акция сейчас «в игре» (In Play), и к ней стоит внимательнее присмотреться. Возможно, именно там сейчас есть интересные возможности для заработка.

Повышается RVOL обычно по нескольким причинам:

• Есть важные новости у компании.

• Есть важные новости в секторе или индустрии компании.

• На рынке в целом важные новости и высокая активность.

Последний фактор менее интересен, потому что, когда активничает весь рынок, высокие объёмы будут почти везде – это никак не связано с акциями конкретной компании. А вот первые два случая стоит иметь в виду. Так можно найти интересных кандидатов для торговли. 

Посмотреть относительный объём можно в том же скриннере Finviz. Вот пример по акциям Microsoft (NASDAQ: MSFT). 25 октября 2022 года после закрытия рынка компания выпустила квартальный отчёт, который расстроил инвесторов. А уже на следующий день, 26 октября, биржевики наторговали по Microsoft в три раза больше акций, чем обычно. Цена бумаги при этом упала за день на 8%, и торги шли очень активно:

Rel. Volume рассчитывается в этом случае легко: нужно поделить Volume (объём текущей торговой сессии) на Avg Volume (средний объём). Получается: 83 миллиона акций : 27 миллионов акций = 3,1.

Этот момент внутридневным трейдерам, кстати, тоже стоит учитывать. Если у бумаги средний объём составляет 5 миллионов акций в день, то при выходе серьёзных новостей по ней могут наторговать 15-20 миллионов акций. Получается, бумага из разряда «идеальной» может попасть в категорию «толстых», и торговать ей будет не так комфортно. Это надо иметь в виду и, возможно, выбирать новостные бумаги, у которых средний объём не превышает 1-2 миллиона акций в день. Чтобы на новостях по ней наторговали 3-5 миллионов.

Сколько всего объёма проходит на американских биржах

Выше мы разбивали акции по категориям, и в разряд «толстых» попали бумаги от 10 миллионов акций в день и выше. Но на скриншоте по Microsoft мы увидели, что по этой бумаге средний объём составляет 26,5 миллионов акций. А в новостной день по ней могут наторговать 83 миллиона акций! Если прикинуть грубо и умножить 83 миллиона на цену одной акции Microsoft ($231), то мы получим $19,2 миллиарда! Столько денег трейдеры и инвесторы пустили в оборот по одной только компании Microsoft за один торговый день.

Это наталкивает на вопрос: а какие же в общем объёмы вращаются на американском фондовом рынке? 
Ответ: огромные! Организация Chicago Board Options Exchange ведёт страницу данных по объёмам на американских биржах. Её можно найти по запросу «CBOE U.S. Equities Market Volume Summary».

Так вот, по этим данным, в период с 20 по 26 октября 2022 года на американских фондовых площадках в среднем проходили сделки на 12 миллиардов акций каждый день! В долларах это оборот около $501 миллиарда!

При этом рекордные объёмы были зафиксированы 26 января 2021 года. Тогда оборот достиг за день 25 миллиардов акций или $891 миллиард! Кстати, в долларах это не самая большая проторгованная сумма. Тут рекорд трейдеры установили 28 февраля 2020 года, когда обернули $989 миллиардов за день – почти $1 триллион!

Распределение объёмов по времени

Торговая активность на американских биржах распределяется во времени неравномерно. Если говорить о внутридневных объёмах, то тут даже есть особое понятие – «улыбка ликвидности» (Liquidity Smile). Выглядит она примерно так:

Суть в том, что основные объёмы на американских биржах проходят сначала на открытии торговой сессии. Потом планомерно снижаются к середине дня. Затем снова нарастают к закрытию, и достигают максимума в последние 30 минут торгов.

В целом, это довольно логично: на открытии в 9:30 по Нью-Йорку инвестиционное сообщество активно отрабатывает

новости, которые вышли после закрытия рынка в прошлый день или сегодня на пре-маркете. Все спешат пересмотреть свои портфели, открыть или закрыть сделки. Цены движутся активно, происходят мощные импульсы, сделок много. 

Тут работают краткосрочные импульсные стратегии. Они подходят только опытным внутридневным трейдерам. Риски большие, но и заработать можно много буквально за несколько минут.

Затем все, кому позарез нужно было купить или продать акции, немного успокаиваются. Начинается более спокойная и размеренная торговля. Она обычно длится примерно с 10:00-10:30 утра до 12:30 дня по Нью-Йорку. 

Тогда неплохо работают сделки по паттернам длительностью от нескольких минут до нескольких часов.

Потом биржевики идут обедать – ведь трейдеры тоже люди, и им надо есть. Активность падает до минимума. 

В обед торговых ситуаций мало – в это время лучше поискать интересные акции на «close» или изучить свои утренние сделки – поработать над ошибками.

И, наконец, примерно с 13:30-14:00 торги снова активизируются. А на закрытии подключаются крупные институциональные инвесторы и всевозможные фонды. Ведь на биржах есть «аукцион закрытия», когда можно исполнить сделки буквально на любые объёмы – на миллиарды долларов. Ценовая активность снова возрастает. 

Возможны продолжения сильных внутридневных трендов или наоборот развороты. Можно включаться в эти движения и открывать сделки на срок от нескольких минут до пары часов.

Как объемы подтверждают ценовые движения

Наконец, мы добрались до объёмов на графике. С их помощью трейдеры могут находить подтверждения своих идей. Здесь есть несколько вариантов:

Сценарий 1.  Если трейдер рассматривает покупку по ходу растущего тренда, хорошо, если на откате объёмы падают, а потом, когда цена начинает снова отрастать, объёмы опять повышаются. 

 Это будет означать, что акция падала в моменте не потому, что появился крупный продавец и давил своим предложением, а просто потому, что покупатели временно сбавили напор и захотели «поторговаться» за более низкие цены. Теперь, когда цена скорректировалась, они снова готовы покупать, и их активность не ослабла.
На графике это будет выглядеть примерно так: