Как найти свободное парковочное место

Время на прочтение
5 мин

Количество просмотров 107K

Большой размер придомовой парковки не гарантирует, что вы легко и быстро найдете парковочное место, а чаще даже наоборот, при заезде на парковку может начаться приступ депрессии от того, что объехал парковку, потратил время, но в итоге место не нашёл. Как можно добавить в жизни чуть-чуть больше определённости, я опишу ниже.

Многие из нас, впрочем как и я, живут в классических человейниках

Кому-то везёт и у них есть подземный паркинг, в котором можно купить парковочное место, кстати не дешевое удовольствие, но в большинстве случаев закатывают придомовую территорию асфальтом с ограниченным количеством мест, непропорциональным количеству жильцов — автовладельцев.

Обычно я приезжаю домой в вечернее время и наблюдаю такую картину, что люди рыщут по парковке в поиске места либо залипают в телефоне ожидая, что кто-нибудь уедет. Я и сам так делаю иногда.

А чаще всего звоню жене и прошу, чтобы она посмотрела в окно и сказала где есть места. Но она не всегда стабильно работает, поэтому я решил заменить её на что-то более автоматизированное и работающее даже в поздние часы.

Итак, что нам нужно: камера(ы) желательно над парковкой, сервис с удобным UI, бэк который будет искать свободные места на видео.

Камера(ы)

Обычно в новостройках есть система видеонаблюдения, поэтому видеопотоки с камер можно взять оттуда. Какие минусы я вижу:

• Надо договариваться с УК чтобы получить “законный” доступ.

• Небольшая зона обзора.

• Как правило камеры не захватывают всю парковку.

Лучше всего камеру разместить на крыше дома или в квартире из которой есть полный обзор на парковку. В моём случае как раз подходит второй вариант — я живу достаточно высоко.

В целом камера может быть любая, но есть несколько советов которые я открыл для себя когда выбирал камеру:

• Чем больше разрешение, тем лучше будет работать детекция объектов, поэтому предлагаю рассматривать камеры от 2Мп.

• Должен быть большой угол обзора >90 градусов — это нужно для того, чтобы решить проблему меньшим количеством камер. Выбираем камеры с фокусным расстоянием 2.5 — 2.8 мм и углом обзора >90 градусов.

• Большим плюсом будет режим «день/ночь».

• Опциональный параметр — ИК подсветка и даже я бы сказал, что сомнительный, на практике нужен только если камера вывешена на улице, а учитывая расстояние и погодные условия, она может сделать только хуже.

Если есть камера— это ещё не значит что всё готово. Её надо установить, настроить и каким-то образом пробросить видео с камеры на свой сервер которы будет анализировать видео на предмет пустых парковочных мест.

Я сделал замеры, рассчитал место установки и с помощью высокоточных коробок из под обуви установил камеру по всем технологиям.

Настройка камеры заключается в отключении ИК-подсветки, чтобы она не отражалась от окна в вечернее время, и включении автоматического режима “день/ночь”. Режим “день/ночь”, грубо говоря, это способность камеры переключаться с обычного, цветного режима, на черно-белый. В итоге в вечернее время парковку также отлично видно.

Есть несколько способов как пробросить видео от камеры на свой сервер:

• Разместить сервер у себя дома (в одной сети с камерой). Подойдёт, как временное решение.

• Через ПО, проксатор, которое будет находится в той же сети и пушить / проксировать видео на наш сервер. Минус этого в том, что это ПО должно где-то “крутиться”, т.е. для него нужна постоянно работающая машина. Тоже самое что и сервер у себя дома.

• Настройка DDNS на камере. Тот же самый прокси через доступные для камеры сервисы, как правило на камерах список таких сервисов нельзя изменить, а зарубежными сервисами, сейчас, не всегда удобно пользоваться.

• Покупка статического IP адреса у провайдера интернета. У этого решения есть как плюсы так и минусы, но чтобы добавить свою камеру на удалённый сервер, достаточно сделать два клика в личном кабинете и настроить проброс портов. 

• Настроить VPN у себя на роутере до сервера.

• Через интеграцию с облачным сервисом камеры. Сейчас, основная масса камер в своём арсенале имеет сервис, позволяющий просматривать видео из любой точки мира без особых усилий, но, порой, интеграция с таким сервисом бывает невозможна.

• и др.

Для меня самым простым, быстрым и удобным вариантом стала покупка статики у провайдера.

Сервис с удобным UI

Подъезжая к дому, взаимодействие с сервисом не должно сильно отвлекать от дороги. Также сервис должен быть общедоступным, понятным, легким в подключении и настройке. 

Простое, быстрое и удобное решение— это сделать бота. Есть миллион статей как сделать своего бота, тут я, пожалуй, описывать это не буду.

Выбираешь бота в мессенджере, нажимаешь “Найди парковку”, и вот тебе картиночка со свободными парковочными местами. Куда ещё проще.

Backend, который ищет свободные парковочные места

Есть крутая статья-перевод (ищем свободное парковочное место с Python) о том, как можно реализовать поиск автомобилей с помощью Mask R-CNN. В статье используется автоматизированный подход для разметки парковки. В случае с придомовой парковкой, лучше её заранее разметить. Это избавит нас от ложных срабатываний, если автомобили перекрываются из-за недостатка мест, остановки автомобилей спецслужб, парковки на газонах / сугробах и т.д.

Альтернативный вариант это воспользоваться уже готовым решением с удобной настройкой и API. Компания Macroscop, в которой я работаю, занимается интеллектуальным видеонаблюдением, у нас есть функция подсчёта объектов, мы, кстати, используем нейросеть YOLO. Для меня данный вариант является наиболее приемлемым, т.к. в моём распоряжении есть готовый сервис, предоставляющий  аналитику распознавания автомобилей с GUI настройкой парковочных зон и API.

Для наглядности, полная схема работы сервиса

Пользователь в Telegram боте нажимает “Найди парковку”. Бот сервис запрашивает координаты свободных мест у сервиса видеонаблюдения. Если места были найдены, то запрашивается картинка с камеры. Сервис бота отрисовывает полученные зоны на картинке и она возвращается пользователю.

В боте есть возможность добавить парковку. Это сделано в целях разделения пользователей. Например, можно добавить парковку напротив работы или другой ЖК.

Если есть желание попробовать, то пишите в личку, могу без проблем подключить и ваш дом к сервису.

Что в итоге

В моём ЖК более 900 квартир, около 150 парковочных мест. В первый день бота добавило себе 60+ человек. Я совершенно не ожидал, но без пиара количество пользователей выросло до 100 в течении первого месяца. Когда я повторно выложил ссылку на бота, число пользователей увеличилось до 144. Также неожиданно и приятно то, что в среднем ботом пользуется 25 людей в день.

Судя по отзывам, основная фича — это высоко размещенная камера с возможностью быстро получать картинку от неё через бота.

Основные проблемы при организации сервиса:

• Установить камеру не так быстро / просто.

• Недостаточно точное определение свободных мест (решается обучением нейросетки).

• Летом у всех отпуска и дачи, из-за чего больше свободных парковочных мест, поэтому необходимость в сервисе резко уменьшается.

• Жена недовольна инсталляцией на подоконнике.

• Установку камеры на фасаде нужно согласовывать с УК и жильцами. Без этого, в моём случае, в утренние часы сервисом пользоваться невозможно из-за засветки.

Число машин в крупных городах продолжает увеличиваться даже в кризис, в то же время количество парковочных мест практически не растет. К счастью, на помощь автовладельцам приходят современные технологии — мобильные приложения для поиска парковок. Расскажем про наиболее популярные из них

Яндекс.Парковки

Яндекс.Парковки показывает на карте, где остались парковочные места, и помогает построить удобный маршрут до ближайшего из них. При этом приложение позволяет производить оплату парковки несколькими способами: с банковской карты, со счёта телефона и с помощью сервиса Яндекс.Деньги. Также приложение сможет напомнить о том, что время оплаченной парковки подходит к концу.

ParkApp

Это приложение появилось в каталоге App Store совсем недавно, и оно разительно отличается от других парковочных сервисов. В отличие от конкурентов, ParkApp не только находит ближайшие бесплатные парковки (в базе приложения их более 9000), но и позволяет заранее узнать, кто из пользователей собирается освободить парковочное место. Это стало возможным благодаря «умному» алгоритму, который узнаёт о намерении водителя покинуть стоянку и сообщает об этом другим пользователям, находящимся поблизости. Также приложение предупреждает о приближающихся эвакуаторах, а в любой непредвиденной ситуации позволяет вызвать службу дорожной помощи.

Парковки Москвы

Приложение содержит базу парковок при торговых центрах, вокзалах и аэропортах, а также платных и бесплатных стоянок Москвы. В общей сложности сервис знает о 600 парковках по всему городу. Приложение помогает проложить маршрут до ближайшей свободной стоянки, учитывая график её работы (на карте отображаются парковки, которые работают в момент обращения). Также с помощью данного сервиса пользователь может оплатить своё пребывание на парковочном месте

Parkopedia

Как и аналоги, Parkopedia использует в своей работе базу парковочных мест и даёт возможность построить маршрут до любого из них. Отличием данного сервиса от конкурентов является его «география». Дело в том, что приложение работает по всему миру и, по заверениям разработчиков, поможет найти парковочные места даже в экзотических странах.

Есть ли у него перспективы в России?

Пожалуй, нет такой сферы деятельности человека, которую невозможно было бы автоматизировать при помощи мобильного приложения.

Эту мысль наглядно подтверждает любопытная новость из Австралии — недавно тут было запущено рабочее приложение по автономному поиску свободной парковки.

В попытках припарковаться жители крупных мегаполисов теряют огромное количество времени. Американская компания INRIX проводила в 2017 году глобальное исследование, собрав большой массив информации по теме трафика и проводимого автомобилистами времени в пути. Помимо прочего, специалисты INRIX выяснили, что в Нью-Йорке ежегодно водители в среднем теряют 107 часов на поиск паркоместа, в Лондоне и Франкфурте у людей на это уходит 67 и 65 часов соответственно. В целом британцы теряют не менее 945 долларов в год за то время, которое приходится на обнаружение свободного места для авто.

Такая картина характерна для мегаполисов всех развитых и развивающихся стран. И группа австралийских исследователей из университета имени Чарльза Стерта, разработавшая приложение по поиску ближайших свободных мест на парковке, попала, что называется, в самую «боль» автомобилистов.

Разработанное австралийцами мобильное приложение использует принципиально новые алгоритмы, позволяющие определить доступность любого паркоместа с точностью от 75 до 80%. Её главная особенность в возможности использования программы в любом городе в любое время суток, что отличает приложение от систем, используемых, например, торговыми центрами (которые просто высчитывают свободные места).

Разработчики приложения тестировали технологию в течение пяти недель на загруженных участках трёх австралийских штатов. И уже на этом этапе отметили заметный интерес к своей новинке со стороны потенциальных пользователей — простых автомобилистов. Есть надежда и на то, что приложение заметят и возьмут на вооружение городские службы, занятые управлением дорожного движения.

Мы попросили прокомментировать австралийскую новинку наших экспертов-разработчиков с точки зрения использования этого мобильного приложения в России.