Как найти свою страницу вконтакте по фотографии

Все мы видели в социальных сетях различные пранки, когда выполняют поиск по фото ВК и различным образом разыгрывают людей. Применение данной технологии ограничивается только фантазией человека. Зная необходимые алгоритмы, реально найти одноклассника, родственника или старого знакомого, а также и совершенно неизвестного человека, имея только его фотографию. Однако возможности системы тоже не безграничны, есть ряд ограничений, которые нужно учитывать. Сейчас мы разберемся со всеми способами распознания человека по фотографии и поиска его страницы в социальной сети Вконтакте.

То, что вам нужно обязательно знать

Важно понимать, что обработка персональных данных без ведома и разрешения человека запрещена на уровне административного кодекса Российской Федерации. По сути, каждый пользователь подобного сервиса принимает на себя ответственность за данное мероприятие. То, что сейчас за это никак не наказывают, может быть лишь временным состоянием и любой человек может подать в суд за подобные действия.

Закончив с условностями, перейдем к другим советам, предостережениям и правилам, которые нужно знать:

• Вероятность успешного поиска зависит от качества фотографии и ее разрешения.
• Различные сервисы в основном ищут такие же самые картинки в сети. Иными словами, они не умеют распознавать лицо на изображении и по точкам находить его же в сети. Это уже технологии полицейских в кино. Отсюда вытекает важное правило – такая же самая фотография должна быть добавлена в профиле социальной сети.
• Важно использовать оригинальное фото, а не снятое на камеру, обрезанное или иным образом измененное. Исключение — на фото много других людей или очень пестрый фон. Вырезать фон можно даже онлайн.
• Профиль человека открыт, иначе найти фотографию на его странице не получится. Вот все способы, как можно зайти на закрытую страницу ВК.

Способы поиска человека по фотографии

К сожалению, все сервисы не имеют фантастической эффективности. Они могут выполнить поиск только при условии соблюдения перечисленных выше условий. Просто сфотографировать и найти человека по этому фото на улице скорее всего не получится (шансы неплохие, но не больше 5-10%). Зато при соблюдении описанных нами правил, шансы на успех более 95%. По сути у нас есть 3 пути и сейчас мы разберем каждый из них.

Читайте также: Как скрыть друзей в ВК?

Поиск с помощью Telegram ботов

Существует достаточно много ботов в Telegram, которые берут загруженные нами фотографии и ищут их аналоги в социальной сети. Алгоритмы у них разные, поэтому вполне может быть, что какие-то не справятся с задачей, а другие – покажут ссылку на аккаунт в ВК. По этой причине разумно попробовать как минимум несколько из них. Сейчас мы перечислим самые интересные и «умные» среди них.

Лучшие боты Телеграма для поиска по фото человека в ВК:

• VK FINDFACE BOT. Хорошо справляется со своей задачей и не имеет излишеств. Правда, сервис платный. За одну проверку нужно заплатить 7 рублей.
• Глаз Бога – мощный сервис по поиску людей. Помимо возможности находить людей по фотографии, помогает подбирать аккаунты по фамилии, номеру машины, номеру телефона. В плане результативности поиска – стоит где-то на уровне с другими сервисами нашего списка. Выдает результат в большинстве случаев (где-то в 80-90%).

• VkUrlBot – функциональный Telegram бот, работающий по аналогии Findface. Работает корректно, очень быстро выдает ссылку на страницу человека, преимущественно правильного аккаунта.
• J369_bot – сервис, который сканирует базы популярных сервисов tineye, google, bing, yandex и других. Это позволяет повысить точность результатов выдачи. Неплохо справляется со своими задачами, к нему нет особых претензий.

Принцип работы всех Телеграмм ботов всегда идентичен: открываем страницу с ним (можно по ссылкам выше), запускаем его единственной клавишей и проходим процедуру первоначальной настройки. В некоторых случаях просят указать причину поиска человека, в других – оплатить процедуру. Все это делается элементарно. После предварительных действий остается вставить изображение с человеком, где он сфотографирован крупным планом и в хорошем качестве. Через считанные секунды сервис выдаст результат.

Через различные сервисы

Есть немало сайтов, которые выполняют то же самое – используют загруженную фотку и сопоставляют со своими базами данных в поисках максимально точного совпадения. Как и в случае с ботами, вся процедура происходит на стороне сервера. Отличается только способ взаимодействия с ним. Однако в силу отличия алгоритмов сравнения, результаты могут сильно отличаться. По нашему опыту, более точно работают следующие сервисы.

Лучшие сервисы поиска человека в ВК по фото:

• PimEyes – платный англоязычный сайт по поиску людей в интернете. Сервис обрабатывает входное изображение и ищем похожие по всем популярным соцсетям, а также по сайтам новостей, YouTube и большинству сайтов на WordPress. База Clearview AI, использованная в сервисе, изначально предназначалась для представителей правопорядка, поэтому точность поиска одна из лучших в нише. Обратная сторона – высокая цена, аж 732 рубля за сутки.
• FindClone – сервис поиска людей, специализирующийся только на социальной системе Вконтакте. Умеет находить похожие картинки с высокой долей точности. Первые 25 поисков предоставляют бесплатно. Чтобы не могли накручивать бесплатные попытке, требуется регистрация по номеру телефона.
• Search4faces. Один из самых известных сервисов в этой категории, но с одной большой проблемой – базы собирались до 11-2020 года, то есть новых фотографий здесь нет. В остальном нейронные сети и машинное обучение делают свою работу и всего за пару секунд дают ссылку на профили человека в интернете. По крайней мере работает сервис бесплатно, но доля правильных результатов составляет всего 70%.

С помощью Google и Яндекс

Качество искусственного интеллекта Google и Яндекс стоит на много уровней выше, чем у сервисов сторонних производителей. Он тоже может находить похожие изображения в интернете, конечно же, не специализируясь конкретно на ВК. Приоритет отдается точным совпадениям. Сервисы хоть и могут подбирать похожие картинки, они практически бесполезны, так как изображения с малой долей вероятности будут относиться к искомому человеку. Если учесть то, что услуга бесплатна, а шансы на успех достаточно большие, вполне разумно использовать поиск людей в ВК по фото через Яндекс и Google.

Как выполнить поиск по картинке в Google и Яндекс:

1. Открываем соответствующую страницу Google или Yandex.
2. Нажимаем в поисковой строке на изображение фотоаппарата.
3. Вставляем ссылку на фотографию или загружаем ее с компьютера.
4. Ищем картинку, в ссылке у которой есть профиль ВК, и переходим по ней.

Читайте также: Как удалить и восстановить аккаунт ВК?

В общем-то это все доступные «обычному смертному» способы найти человека в ВК по фотографии. Есть еще много других сервисов и ботов в Телеграм, но обычно в них нет особой потребности. Если не удалось найти профиль в перечисленных системах, в других он тоже вряд ли отобразится и наоборот. Кстати, еще один вариант поиска человека – по номеру телефона. Возможно, с помощью этой информации результат окажется более точным.

Ещё один поиск Вк по фото

Я люблю ввязываться в авантюры, и за последний месяц об одной из них я пару раз рассказывал друзьям, что вызывало восторг, поэтому решил поделиться с хабравчанами! Эта история про отважные пет-проекты, мощь опен-сорса и саморазвитие, а также основные технические детали. Надеюсь, вас это вдохновит.

1. Предыстория

В первой половине 2016-го в свет вышел нашумевший FindFace, позволяющий загрузить фото человеческого лица и находить соответствующий профиль Вк. Он вызвал большой общественный резонанс, привёл как к поиску девушек по скрытым фоткам на эскалаторах в метро и к обнародованию порноактрис с неприятными последствиями для их близких, так и к находкам потерянных близких, к нереально быстрому поиску преступников по случайным кадрам с камер, прям как в американских фильмах, только наяву.

В то время мне об этом сервисе говорили и ленты новостей, и друзья, я отвечал «ну да, прикольно», и только. Но спустя пару лет, в начале октябре 2018 на каком-то айтишном форуме я захотел связаться с одним пользователем по специфическому вопросу, вот только он туда уже давно не заходил. Зато там было его хорошее фото, и тут-то я вспомнил про крутой сервис! Побежал на их сайт и разочаровался – в сентябре 2018, буквально за месяц, они перестали предоставлять свои услуги физ.лицам, и бесплатно, и даже за деньги, перейдя в сегмент b2b и b2g. Оно и понятно, пиар уже сработал, а этических вопросов так возникает куда меньше. Но меня, законопослушного гражданина, это огорчило. И не только меня: фан-группы ФайндФейса пестрили сообщениями о том, что люди готовы заплатить в 10 раз больше, лишь бы им помогли найти нужного человека.

Я стал искать аналоги, но они все были либо точным поиском, но по крайне ограниченной выборке вроде нескольких сотен знаменитостей из Википедии, либо обширным, но почти бесполезным по точности поиском через Гугл/Яндекс.

Пару рабочих дней я размышлял, что же сложного в создании такого сервиса, который бы и точно искал людей, и по всему Вк? Решил, что ничего, ведь у меня тогда уже были базовые познания в data science, разработке и администрировании. Поэтому в пятницу, приехав с работы домой, я взялся за дело. За вечер я накидал скрипт, который парсит профили Вк, находит фото, индексирует по ним лица и сохраняет в БД. Потом просидел ещё пару суток почти без сна, заставил это дело безостановочно работать на своём сервере. Началась новая трудовая неделя, я был очень уставший, но ещё больше довольный и полный энтузиазма! Ведь мой скрипт медленно, но неумолимо обходил весь Вк.

2. Техническое устройство

2.1. Индексирование

Как вы считаете, что происходит после того, как вы отправляете запрос в любую крупную поисковую систему? Не важно, поиск текста в Яндексе, Google или поиск лиц в FindFace или моём сервисе. Многие, особенно не-айтишники, с трудном представляют внутренние механики технических процессов, а они бывают нетривиальны даже казалось бы в простых задачах. В случае поисковых систем магия заключается в том, что при получении запроса они не начинают обегать все страницы в интернете, ища там ваш текст, или весь Вк, сравнивая вашу фотку со всеми подряд, – это бы занимало астрономические объёмы времени. Вместо этого, поисковые системы сперва индексируют нужные данные. В случае текста (и подобных тексту данных вроде ДНК) в ближайшем приближении могут использоваться хэш-таблицы или префиксные деревья. В случае фоток тоже нужны индексы, которые сильно сократят время поиска. Для этого я использовал библиотеку face_recognition, которая позволяет преобразовать фото лица, если правильно помню, в 128-мерный вектор признаков со значениями от -1 до 1 (далее буду называть его просто хэш). Для поиска человека по фото, нам нужно просто пробежаться по всем фото из коллекции, считая евклидово расстояние между векторами-хэшами из запроса и набора – подобный пример, реализованный на Питоне, доступен на сайте упомянутой библиотеки. Да, такая операция поиска тоже не дешёвая, но об этом позже.

В ближайшие недели я стал прикидывать темпы роста и понимать, что надо масштабироваться. API Вк работает на токенах доступа, и каждый токен имеет ограничения по числу запросов на единицу времени. Чтобы увеличить их число, я создал несколько приложений Вк с формами получения токенов и попросил пару десятков друзей выполнить там простой клик, что в итоге дало мне сотню токенов, которые я бережно сложил в файлик.

Конечно, не только лимиты АПИ повышать надо, но и объёмы CPU. Изначально я развернул скрипт на маленьком VPS, который создавался для простого личного сайта. В подмогу ему, я взял ещё один VPS, в несколько раз мощнее. Потом я решил, что и этого мало, взял ещё и целый выделенный сервер, который сильнее моего собственного рабочего компьютера Не энтерпрайз-левел, но производительность стала меня устраивать, хотя расходы и выросли до 15 тысяч руб/месяц, что для меня тогда было весьма ощутимой тратой.

2.2. Подобие архитектуры и DevOps’а

Если у вас есть опыт в бэкэнд разработке, то сразу встаёт вопрос, как я заставил несколько серверов работать в тандеме, а не независимо, дублируя одну и ту же работу? На самом деле, решение классическое: один микросервис брал на себя роль ведущего, мастера, хранил состояние всей системы, и выдавал задания объёмом в тысячу профилей Вк воркерам, которые быстрее или медленнее их индексировали, а результаты, в том числе промежуточные, возвращали мастеру; если же мастер за определённый промежуток времени не получал ответа от воркера, он давал это задание другому, с учётом промежуточного прогресса.

Кстати, воркеры работали в несколько потоков. Да, Питон, благодаря Global Interpreter Lock, не умеет в полный параллелизм, но много времени уходило на выгрузку фоток, а IO-операции хорошо параллелятся. Вдобавок, это позволило легко назначить каждому потоку свой токен доступа и гибко настраивать загруженность каждой машины.

Для автоматизации настройки окружения, токенов и т.п были написаны скрипты на Питоне, которые подключались к целевой машине по SSH и ставили всё что нужно. Позже я узнал, что у меня костыльный велосипед, есть качественные решения, но всё равно было интересно посмотреть подноготные детали. Из прикольного, пришлось также разобраться, что есть разные ВМ и средства виртуализации, что некоторое ПО не работает в определённых конфигурациях, благодаря чему виртуалки на Xen и OpenVZ с казалось бы одинаковыми ресурсами могут отличаться в цене на 40%.

2.3. Поиск

Помимо ролей мастера и воркера, есть роль поискового микросервиса. Проиндексированные фото Вк и айдишники их профилей сохраняются в БД, точнее, MySQL v5.7 – и алгоритм поиска я переписал с Python на SQL, что позволило сильно ускорить вычисления и выйти на больший масштаб. Но с ростом данных этого всё равно было очень мало, я думал над оптимизациями, старался переиспользовать свой опыт big data аналитики с работы, экспериментировал с разными структурами запросов и генерацией SQL-запросов Питоном, это позволило ускорить вычисления в несколько раз, что мило, но всё равно мало.

Потом я решил сделать поиск двух-этапным: преобразовывать хэши-дробные-векторы в небольшой массив байт, сохраняя каждый признак в два бита: v>0.1 и v<-0.1 (здесь), затем сравнивая число совпавших бит такого хэша у целевого лица и всех лиц в БД, а потом фильтруя записи в БД по какому-то трешхолду, отправляя на более точное и медленное сравнение только потенциальных кандидатов. Пришлось повозиться и переехать на MySQL v8, т.к в 5.7 бинарных операций нет. Но это позволило ускорить поиск ещё почти в 30 раз – а это уже клёво ^_^

Вообще, поиск можно было бы улучшать и дальше – возможно подобрав более эффективные коэффициенты в операции выше, или переделав этот хэш, ещё было бы круто добавить параллелизм, которого в MySQL из коробки нет, партицирование, шардирование, и искать многопоточно; для этого в планах был переезд на PostgreSQL.

2.4. Другие механики

Когда у меня накопился большой объём данных, и мой сервис научился находить некоторую долю людей по случайным фоткам за приемлемое время, я стал мечтать дальше и задумываться о развитии функционала.

Ускорять время поиска можно не только ускорением самого поискового алгоритма, но и снижением выборки, например, ища профили только среди участников каких-то групп Вк. Ясное дело, здесь встаёт вопрос ограничения размера этой выборки, т.к делать запрос с «ISIN (десятки тысяч айдишников)» такое себе, а вот на паре сотен и даже тысяч работает в разы быстрее, чем полный проход БД.

Помимо прочего, я немного помешан на математике, множествах графах, а соц.сети – это прекрасные данные и множеств, и графов! Я подумал, что можно двигаться в этом направлении, позволяя задавать сложные запросы с И-ИЛИ-деревьями. Притом, искать можно не только по фото, но и по ник-неймам или ссылкам на профили в других соц.сетях – к сожалению, поисковики интернета и Вк эту инфу не очень индексируют, и я попробовал делать это сам.

Если идти ещё дальше, то можно индексировать не только Вк, но и ВотсАп, Тг перебрав все русские номера, возможно частично FB, Twi, Ig. Но это уже совсем будущее, я решил двигаться в сторону скорейшей апробации и монетизации того, что есть уже.

3. Заключение

3.2. Happy ли end?

Перед разработкой ЛК, интеграции платежей и т.п декора, я решил больше разобраться в общественных настроениях, т.к некоторые мои знакомые выражали сомнения, что им было быы приятно пользоваться, а ещё серьёзнее – быть доступными в таком сервисе. Помимо этого, примерно тогда же Вк ввёл закрытые профили, чтобы переживающее о своей безопасности люди могли спокойно скрываться, и анализируя статистику своих воркеров я видел, что число таких профилей всё растёт.

Я написал в тех поддержку Вк (тогда они ещё отвечали, ахах), аккуратно представился студентом, что хочу проводить социологические исследования сканируя большие объёмы данных Вк, в т.ч фото, ФИО и описание. Что на самом деле было правдой, с учётом моего интереса к аналитике и психологии. Они ответили, что ради статистики и небольших выборок в целом не против, но точно против какой-либо идентификации. А ещё «порадовали» тем, что будут и палки в колёса АПИ вставлять таким сервисам, и участвовать в разработке/внедрению законов, регулирующих эту деятельность. А недавно, уже в наше время, вышел законопроект, запрещающий автоматизированную обработку данных с сайтов, что по сути полностью блокирует подобные сервисы с парсингом.

В связи с этим, я принял решение о закрытии проекта, хоть это и было печально: в феврале 2019 у меня уже было проиндексировано 25% всего Вк в гигабайтах БД, притом не за бесплатно. Но у меня уже тогда был опыт различных проектов, поэтому я не жил розовыми мечтами об успешном успехе, а старался извлечь другую пользу и просто фан (:

Кстати, только в процессе написания этой статьи я понял, что принявшись за эту работу, я совсем забыл про исходный мотив, про того человека с какого-то сайта и свой вопрос к нему xD

Спустя какое-то время после завершения описанной истории, я решил опубликовать исходники, но т.к там в истории коммитов засветились токены, то перезалил в новый репозиторий. Однако код действительно такой, что мне самому туда страшно заглядывать, тогда я мало что понимал в организации проекта, не слышал про Ansible, Docker.

3.2. Польза

Здесь, как и в других своих пет-проектах и стартапах, я набрался много опыта:

• Разобрался с многопоточностью в Питоне.

• Покопался в специфических вопросах оптимизации MySQL запросов.

• Научился строить организацию приложений, файлов и комментов на будущее, чтобы оно не превращалось в спагетти.

• Освоил работу из кода с SSH для настройки окружения, а в будущем понял, насколько чудесен Ansible, который это сильно упрощает.

• Разработал микросервисную архитектуру из клея и палок, что затем позволило легко понять концепции Kubernetes.

И всё это мне очень пригодилось в последующих работах и проектах.

3.3. Мораль

Выводы каждый сделает свои, но главное – не бойтесь пробовать, учиться и искать себя! Надеюсь, вам было интересно.

В социальной сети ВК поиск по фото работает не самым лучшим образом, именно поэтому пользователи часто прибегают к помощи сервисов Яндекса, Google, или пытаются использовать сторонние приложения. Характер действий зависит от преследуемой цели. Давайте разбираться вместе.

С чего начать?

Начать розыск Вашего старого или нового знакомого стоит с ответа на вопрос: «Какими данными о нем Вы владеете?». Четко определите для себя, какое из представленных ниже двух утверждений про Вас:

1. Вы пытаетесь найти кого-то, при этом у вас нет его фото, но вы помните фамилию и имя. Разумеется, вы знаете, как выглядит разыскиваемый;
2. У вас есть изображение и вы хотите разыскать профиль этого человека в ВК;

• В первом случае пройдите по ссылке в раздел розыска: https://vk.com/people;
• В поисковую строку введите личные данные разыскиваемого;

• Справа в фильтрах выставьте всю известную вам информацию;

• Убедитесь, что в блоке «с фотографией» стоит галка;

• Жмите Enter и изучайте результаты — просматривайте фотки и ищите свою «потеряшку».
• Либо зайдите в блок Новости, справа щелкните по клавише Фотографии (если ее нет, нажмите на плюсик и добавьте), в поисковую строку введите фамилию и жмите Enter.

Во-втором случае все немного сложнее — вам придется по фотографии незнакомого человека разыскать его на просторах Интернета. Казалось бы — задача невыполнимая, особенно если попытаться осознать весь объем ежедневно заливаемых на сервера картинок и фотографий. Но не спешите расстраиваться — благодаря современным инструментам вопрос «как в ВК найти человека по фото бесплатно» легко решаем, причем, без необходимости обращаться к продвинутым специалистам.

Обратите внимание, что если Вы не виделись с человеком очень давно и не уверены, что узнаете его, описанные ниже способы Вам скорее всего не подойдут. Вместо этого можно попробовать, например, найти человека по имени и фамилии.

Через сайт ВКонтакте

Чуть позже мы расскажем про поиск по фото ВКонтакте через Find Face — специальное приложение, разработанное для этих целей, но начнем все же с официальных возможностей соцсети.

Обратите внимание, тот кадр, который вы используете для поиска, должен быть загружен на странице разыскиваемого, причем, находиться в открытом доступе. Фотки из закрытых альбомов не участвуют в механизмах розыска.

• Чтобы начать процедуру поиска людей ВК по фото, вы должны первым делом загрузить исходный файл на свою страницу;
• Теперь откройте картинку и получите ее ID: в адресной строке скопируйте часть ссылки со слова photo до значка % (там будет два блока цифр, соединенные нижним подчеркиванием);

• Теперь идите в раздел Новости, справа жмите по ссылке Фотографии, наберите текст copy: (обязательно копируйте с двоеточием) и вставьте ID (без пробела);

• Изучайте выдачи.

Поиск ВК по фотографии выдаст вам не только аналогичные картинки, но и все на нее похожие, причем, некоторые файлы будут весьма странными, поэтому заранее предупредим — не удивляйтесь.

Итак, довольно часто в ВК поиск по фото не дает результата, поэтому многие ищут другие варианты — вот о них мы сейчас и поговорим.

Через браузеры

Если поиск по картинке ВКонтакте не увенчался успехом, попробуйте протестировать инструменты популярных поисковых служб — здесь все работает гораздо эффективнее. Если Вы гений работы в поисковиках, то представленные ниже способы как раз для Вас. Давайте разбираться, как поможет найти профиль в ВК, поиск по фото через Google и Yandex.

Google

• Зайдите на главную страницу поисковика: https://www.google.com/;
• В правом верхнем углу нажмите кнопку Картинки;

• Щелкните по значку с камерой (это поиск по картинке);

• Укажите ссылку на изображение (если оно загружено к вам в альбом) или укажите путь с жесткого диска;

• Нажмите Найти и сервис предоставит вам список сайтов, на которых опубликована точно такая же или похожая картинка.
• Пропишите в поисковую строку «ВКонтакте» и круг поиска сузится до изображений, размещенных в данной соцсети.

Кстати, если Вы ранее тесно общались человеком, то можно попробовать найти его по номеру телефона. Если он не изменил его, то вероятность результативного поиска достаточно высока.

Yandex

А теперь выясним, можно ли найти страницу ВК по фото человека через инструменты Yandex, и, забегая вперед, ответим, что конечно же можно. Здесь поиск работает примерно так же, как и в Гугле, но есть свои тонкости.

• Зайдите на стартовую страницу Яндекса: https://yandex.ru;
• Перейдите в раздел Картинки;

• Щелкните по значку с фотоаппаратом;
• Далее перетащите файл, загрузите его с диска, или укажите ссылку на него;

• Жмите ОК и радуйтесь.

Сторонние сервисы

Если перечисленные выше способы не помогли разыскать нужный профиль ВК, поиск по фото можно выполнить при помощи сторонних приложений.

• Программа Tofinder ищет точные совпадения в фотографиях, причем, желательно, чтобы искомое изображение использовалось в качестве главного аватара профиля. Как сказано на сайте, иногда в ВК поиск по фото требуется выполнить несколько раз — так что не спешите сразу же отчаиваться.

1. Откройте ресурс по ссылке: https://www.tofinder.ru/;
2. Введите ссылку на картинку или загрузите ее с жесткого диска своего компьютера;
3. Введите капчу;
4. Щелкните по кнопке Искать.

От себя добавим, что поиск по лицу в ВК с помощью данного сервиса выдает положительный результат не часто, поэтому мы не советуем слишком сильно на него рассчитывать.

• Еще вчера люди пытались найти профиль двойника по фото ВК через сервис Find Face, вот ссылка на ресурс: https://findface.pro/ru/. Согласно громкому заявлению на стартовом экране их сайта, программа работает на основе самой лучшей в мире технологии распознавания лиц. Кстати, она не бесплатная, но пользователю предоставляется пробная версия, за которую платить не нужно.

Мы избавим вас от долгих проб и попыток, сразу предупредив, что в настоящее время сервис не работает.

• Существует еще одна полезная площадка. Пользователи соцсети познакомились с ней, когда она называлась SearchFace. Правда, с таким названием она проработала всего пару дней, а потом была закрыта по просьбе администрации ВКонтакте. И вернулась уже с новым названием FindClone. Найти площадку можно по адресу: https://findclone.ru/. Компания позиционирует свое приложение как надежный способ найти фейк страницу в ВК по фотографии. Но на деле портал отлично работает и с фотографиями, не загруженными в сеть. Лишь бы в кадр попадало лицо.

После авторизации в сервисе через личный аккаунт соцсети Вам будет предоставлено пробных 30 дней, в течение которых Вы сможете провести проверку 50 фотографий.

Для того, чтобы запустить поиск человека по фото в ВК, нажмите на кнопку с изображением фотоаппарата (мимо не промахнетесь, она одна на странице).

Дальше остается только дождаться окончания загрузки. Она может занять какое-то время. По окончании процесса на странице Вы увидите форму, подобную представленной ниже.

• Вам останется только выбрать нужную Вам страницу.

Трудности и способы их решения

Для пользователей ВК поиск по фото может создать некоторые трудности. Мы решили подготовить Вас к возможным препятствиям и собрали в одном месте самые частые проблемы, с которыми Вы можете столкнуться.

1. Вы должны знать, что поиск профиля вк по фото аватарке завершается успехом гораздо чаще, чем если искомая картинка лежит где-то в глубине одного из альбомов. А потому, считайте, что вам сказочно повезло, если ваш файл действительно используется в качестве главной фотки профиля.
2. Картинки из закрытых альбомов не участвуют в поиске, также ни один ресурс не сумеет проникнуть к фотоальбомам закрытого аккаунта;
3. Сервисы Яндекса и Гугла ищут не только точные совпадения, но и похожие изображения, поэтому будьте внимательны.
4. Кого-то искать по фото в ВК — задача не простая, но дело бы ускорилось, если бы вы знали примерное местоположение или фамилию своего кандидата.

Теперь вы знаете, как найти пользователя ВК по фото — если подойти к делу с усердием и запастись терпением, вы обязательно найдете нужного человека. Сегодня в мире очень сложно потеряться, особенно, активно ведя сразу несколько аккаунтов в социальных сетях и регулярно загружая новые фотографии. Не век, а рай для ФСБ и других похожих организаций. Почувствуйте же и вы себя немного разведчиком!