Как найти точку пересечения векторов на плоскости

Точка пересечения 2 векторов

Координаты x,y я то нашел, спроецировав на плоскость вектора.

stl
А что такое пересечение векторов?

Есть обобщенная задача — поиск двух БЛИЖАЙШИХ ТОЧЕК у двух отрезков в пространстве. Я щас не дома и не могу показать код, да и в двух словах алгоритм не опишешь. Гугли.

stl
>Даны 2 вектора: x1,y1,z1; x2,y2,z2;
Как найти точку пересечения?
Элементарно: (0; 0; 0)

если честно , я не понял ваших ответов. Мне нужны не ближайшие точки, и причем тут 0,0,0 я тоже не понял.

2 вектора точно пересекаются в пространстве в какой-то точке. У векторов есть координаты начала и конца. Найти x,y точки пересечения легко — проецируем на экран, отбрасывая z, находим.

А как найти координату z, если она может потребоваться в дальнейшем?

1 | Точка пересечения 2 векторов

stl
>2 вектора точно пересекаются в пространстве в какой-то точке. У векторов есть
>координаты начала и конца.

У настоящих брутальных векторов координаты начала находятся в точке

ты у каждого вектора указал лишь один набор координат. потому их от (0,0,0) и отсчитали 😉 вопрос надо правильней формулировать. тебя интересует пересение ОТРЕЗКОВ? ну так элементарно, пусть отрезки

(x1, y1, z1) — (x2, y2, z2) и (a1, b1, c1) — (a2, b2, c2)
тогда уравнение первого
x = x1*t + x2*(1 — t)
y = y1*t + y2*(1 — t)
z = z2*t + z2*(1 — t)

аналогично для второго
x = a1*s + a2*(1 — s)
y = b1*s + b2*(1 — s)
z = c2*s + c2*(1 — s)

приравниваем x,y,z, получаем

x1 t + x2 (1 — t) = a1 s + a2 (1 — s)
y1 t + y2 (1 — t) = b1 s + b2 (1 — s)

система из 2 уравнений с 2мя неизвестными, решаем, подставляем s и t во третьи уравнения, убеждаемся, что z-координаты совпали тоже (если нет, то и пересечения нет)

stl
>У векторов есть координаты начала и конца
А нету!

Вектор это упорядоченное конечное множество своих координат.
Вектор может представлять множество отрезков, которые будут по длине равны абсолютному значению вектора и паралельны.
И вот разница координат отрезков следовательно равна координатам вектора.
Если проще, вектор — это не отрезок. Вектор — это точка. А его направление — это направление отрезка из начала координат в эту точку.

Tweedle Dee
>ты у каждого вектора указал лишь один набор координат. потому их от (0,0,0) и отсчитали 😉
Он указал правильно а отсчитывают от нулей всегда.

>У настоящих брутальных векторов координаты начала находятся в точке
Координаты у труЪ-математиков задаются либо (0; 0; 0) либо <0, 0, 0> А вот — смахивает на неупорядоченное множество.

stl
Короче объясняю.
Такс. Если у тебя есть отрезок <(x1; y1; z1), (x2; y2; z2)> то вектор, который задаст множество отрезков, равных по модулю длине твоего отрезка и паралельных ему равен (x2 — x1; y2 — y1; z2 — z1). И любой отрезок, входящий в это множество будет равен <(c1 + x1; c2 + y1; c3 + z1), (c1 + x2; c2 + y2; c3 + z2)>,
Отрезок, совпадающий с радиус-вектором на графике будет равен <(0; 0; 0), <x, y, z>>.
Где c1, c2, c3 — произвольные константы из множества декартовой степени 1/n пространства, которому принадлежит вектор, где n — мерность пространства. Например пространство R^3 возводим в декартовую степень 1/3 получаем R — множество действительных чисел (частный случай для трёхмерного пространства).
x, y, z — координаты вектора, равные x2 — x1, y2 — y1 и z2 — z1 соответственно.

ПРАВКА: поумничал малость
ПРАВКА: афрографея
ПРАВКА: поумничал малость

Векторы в пространстве — не пересекаются! Их пересечение возможно только при строгом и абсолютно точном соотношении параметров (как минимум, «лежат в одной плоскости»). Однако, поскольку в реальном мире имеют место квантовые флуктуации, а малейшего отклонения параметра достаточно для разрушения необходимого равенства (в случае компутера эта особенность физического мира симулируется неабсолютной точностью вычислений), то вероятность пересечения изничтожающе стремится к нулю.

А поэтому мораль такова: не надо математически эстетствовать, ибо жизнь сурова. А надо взять и найти, как предлагали в посте 2, ближайшие точки A и B обоих векторов. Если расстояние AB меньше некоторого епсилон (скажем, 0.001), то можно условно считать, что вектора пересеклись, и точка пересечения — середина AB. Если же больше епсилона — значит, не пересеклись.

векторная-геометрия — Найти точку пересечения вектора и плоскости

Добрый день, возник такой вопрос: есть плоскость, в моем случае y = 0, положение точки 1: (x1, y1, z1), и положение точки 2 (x2, y2, z2). Как найти точку пересечения вектора, направленного от точки 1 к точке 2, и плоскости? Затем нужно посчитать расстояние до этой точки пересечения (но это уже не сложно).

задан 20 Май ’14 14:10

@сергей111: одно замечание по поводу терминологии. Обычно не говорят о пересечении вектора и плоскости. Задачу можно рассматривать в трёх вариантах, проводя либо прямую, либо луч, либо отрезок. В принципе, все они решаются однотипным способом.

@сергей111, Если вы получили исчерпывающий ответ, отметьте его как принятый.

2 ответа

Стандартный способ решения таких задач — использовать параметрическую запись прямой, заданной направляющим вектором и точкой: $$beginx=mt+x_0,\y=nt+y_0,\z=pt+z_0.end$$ Здесь $%(m,n,p)$% — координаты вектора от одной точки до другой, а $%(x_0,y_0,z_0)$% — координаты одной из точек. Подставляете эти значения в уравнение плоскости, откуда находите параметр $%t$%. По этому параметру находите $%(x,y,z)$%.

Определение точки пересечения двух отрезков

Пусть даны два отрезка. Первый задан точками P1(x1;y1) и P2(x2;y2). Второй задан точками P3(x3;y3) и P4(x4;y4).

Взаимное расположение отрезков можно проверить с помощью векторных произведений:

Рассмотрим отрезок P3P4 и точки P1 и P2.

Точка P1 лежит слева от прямой P3P4, для нее векторное произведение v1 > 0, так как векторы положительно ориентированы.
Точка P2 расположена справа от прямой, для нее векторное произведение v2 < 0, так как векторы отрицательно ориентированы.

Для того чтобы точки P1 и P2 лежали по разные стороны от прямой P3P4, достаточно, чтобы выполнялось условие v1v2 < 0 (векторные произведения имели противоположные знаки).

Аналогичные рассуждения можно провести для отрезка P1P2 и точек P3 и P4.

Векторное произведение двух векторов вычисляется по формуле:

где:
ax, ay — координаты первого вектора,
bx, by — координаты второго вектора.

Уравнение прямой, проходящей через две различные точки, заданные своими координатами.

Пусть на прямой заданы две не совпадающие точки:P1 с координатами (x1;y1) и P2 с координатами (x2; y2). Соответственно вектор с началом в точке P1 и концом в точке P2 имеет координаты (x2-x1, y2-y1). Если P(x, y) – произвольная точка на прямой, то координаты вектора P1P равны (x — x1, y – y1).

Итак, прямую можно задать уравнением вида (1).

Как найти точку пересечения прямых?
Очевидное решение состоит в том, чтобы решить систему уравнений прямых:

Здесь D – определитель системы, а Dx,Dy — определители, получающиеся в результате замены столбца коэффициентов при соответствующем неизвестном столбцом свободных членов. Если D ≠ 0, то система (2) является определенной, то есть имеет единственное решение. Это решение можно найти по следующим формулам: x1=Dx/D, y1=Dy/D, которые называются формулами Крамера. Небольшое напоминание, как вычисляется определитель второго порядка. В определителе различают две диагонали: главную и побочную. Главная диагональ состоит из элементов, взятых по направлению от верхнего левого угла определителя в нижний правый угол. Побочная диагональ – из правого верхнего в нижний левый. Определитель второго порядка равен произведению элементов главной диагонали минус произведение элементов побочной диагонали.

Пусть даны два отрезка. Первый задан точками P1(x1;y1) и P2(x2;y2). Второй задан точками P3(x3;y3) и P4(x4;y4).

Взаимное расположение отрезков можно проверить с помощью векторных произведений:

Рассмотрим отрезок P3P4 и точки P1 и P2.

Точка P1 лежит слева от прямой P3P4, для нее векторное произведение v1 > 0, так как векторы положительно ориентированы.
Точка P2 расположена справа от прямой, для нее векторное произведение v2 < 0, так как векторы отрицательно ориентированы.

Для того чтобы точки P1 и P2 лежали по разные стороны от прямой P3P4, достаточно, чтобы выполнялось условие v1v2 < 0 (векторные произведения имели противоположные знаки).

Аналогичные рассуждения можно провести для отрезка P1P2 и точек P3 и P4.

Итак, если v1v2 < 0 и v3v4 < 0, то отрезки пересекаются.

Векторное произведение двух векторов вычисляется по формуле:

где:
ax, ay — координаты первого вектора,
bx, by — координаты второго вектора.

Уравнение прямой, проходящей через две различные точки, заданные своими координатами.

Пусть на прямой заданы две не совпадающие точки:P1 с координатами (x1;y1) и P2 с координатами (x2; y2). Соответственно вектор с началом в точке P1 и концом в точке P2 имеет координаты (x2-x1, y2-y1). Если P(x, y) – произвольная точка на прямой, то координаты вектора P1P равны (x — x1, y – y1).

С помощью векторного произведения условие коллинеарности векторов P1P и P1P2 можно записать так:
|P1P,P1P2|=0, т.е. (x-x1)(y2-y1)-(y-y1)(x2-x1)=0
или
(y2-y1)x + (x1-x2)y + x1(y1-y2) + y1(x2-x1) = 0

Последнее уравнение переписывается следующим образом:
ax + by + c = 0,     (1)
где
a = (y2-y1),
b = (x1-x2),
c = x1(y1-y2) + y1(x2-x1)

Итак, прямую можно задать уравнением вида (1).

Как найти точку пересечения прямых?
Очевидное решение состоит в том, чтобы решить систему уравнений прямых:

ax1+by1=-c1
ax2+by2=-c2
    (2)

Ввести обозначения:

Здесь D – определитель системы, а Dx,Dy — определители, получающиеся в результате замены столбца коэффициентов при соответствующем неизвестном столбцом свободных членов. Если D ≠ 0, то система (2) является определенной, то есть имеет единственное решение. Это решение можно найти по следующим формулам: x1=Dx/D, y1=Dy/D, которые называются формулами Крамера. Небольшое напоминание, как вычисляется определитель второго порядка. В определителе различают две диагонали: главную и побочную. Главная диагональ состоит из элементов, взятых по направлению от верхнего левого угла определителя в нижний правый угол. Побочная диагональ – из правого верхнего в нижний левый. Определитель второго порядка равен произведению элементов главной диагонали минус произведение элементов побочной диагонали.

При изучении аналитической геометрии вы научитесь решать задачи векторной алгебры и использовать свойства линейных операций с геометрическими векторами, скалярного, векторного и смешанного произведений векторов для решения геометрических задач. Вы научитесь решать задачи аналитической геометрии, связанные с различными видами уравнений плоскости и прямой и их взаимным расположением.

Разложение вектора по базису

Постановка задачи. Найти разложение вектора Аналитическая геометрия
по векторам
Аналитическая геометрия

План решения.

1.Искомое разложение вектора Аналитическая геометрия имеет вид

Аналитическая геометрия

2.Это векторное уравнение относительно Аналитическая геометрия эквивалентно системе трех линейных уравнений с тремя неизвестными

Аналитическая геометрия

3.Peшaeм эту систему уравнений относительно Аналитическая геометрия и таким
образом определяем коэффициенты разложения вектора Аналитическая геометрия по векторам Аналитическая геометрия Записываем ответ в виде Аналитическая геометрия

Замечание. Если система уравнений не имеет решений (векторы
Аналитическая геометрия лежат в одной плоскости, а вектор Аналитическая геометрия ей не принадлежит),
то вектор Аналитическая геометрия нельзя разложить по векторам Аналитическая геометрия Если система
уравнений имеет бесчисленное множество решений (векторы Аналитическая геометрия и вектор Аналитическая геометрия лежат в одной плоскости), то разложение вектора Аналитическая геометрия по векторам Аналитическая геометрия неоднозначно.

Пример:

Найти разложение вектора Аналитическая геометрия по векторам
Аналитическая геометрия

Решение:

1.Искомое разложение вектора Аналитическая геометрия имеет вид

Аналитическая геометрия

2.Это векторное уравнение относительно Аналитическая геометрия эквивалентно
системе трех линейных уравнений с тремя неизвестными

Аналитическая геометрия

3.Система имеет единственное решение Аналитическая геометрия

Ответ. Аналитическая геометрия

Коллинеарность векторов

Постановка задачи. Коллинеарны ли векторы Аналитическая геометрия и
Аналитическая геометрия где Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия

План решения. Векторы коллинеарны тогда и только тогда, когда существует число а такое, что Аналитическая геометрия Иными словами, векторы коллинеарны тогда и только тогда, когда их координаты пропорциональны,

1.Находим координаты векторов Аналитическая геометрия пользуясь тем, что при
сложении векторов их координаты складываются, а при умножении
на число координаты умножаются на это число.

2.Если координаты векторов Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия пропорциональны, т.е.

Аналитическая геометрия

то векторы Аналитическая геометрия коллинеарны. Если равенства

Аналитическая геометрия

не выполняются, то векторы Аналитическая геометрия неколлинеарны.

Пример:

Коллинеарны ли векторы Аналитическая геометрия где
Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия

Решение:

1.Находим координаты векторов Аналитическая геометрия пользуясь тем, что при
сложении векторов их координаты складываются, а при умножении
на число координаты умножаются на это число:

Аналитическая геометрия

2.Так как

Аналитическая геометрия

то координаты пропорциональны. Следовательно, векторы Аналитическая геометрия коллинеарны.

Ответ. Векторы Аналитическая геометрия коллинеарны.

Угол между векторами

Постановка задачи. Даны точки Аналитическая геометрия и
Аналитическая геометрия Найти косинус угла между векторами Аналитическая геометрия

План решения. Косинус угла Аналитическая геометриямежду векторами Аналитическая геометрияопределяется формулой

Аналитическая геометрия

1.Чтобы вычислить длины векторов Аналитическая геометрия и скалярное
произведение Аналитическая геометрия находим координаты векторов:

Аналитическая геометрия

2.По формулам для длины вектора и скалярного произведения
векторов имеем

Аналитическая геометрия

Вычисляем cosАналитическая геометрия по формуле (1) и записываем ответ.

Пример:

Даны точки А(-2,4,-6), В(0,2,-4) и С(-6,8,-10).
Найти косинус угла между векторами Аналитическая геометрия

Решение:

1.Находим координаты векторов Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия

2.По формулам для длины вектора и скалярного произведения
векторов имеем

Аналитическая геометрия

3.Вычисляем cos Аналитическая геометрия по формуле(1):

Аналитическая геометрия

Ответ. Косинус угла между векторами Аналитическая геометрия равен — 1.

Площадь параллелограмма

Постановка задачи. Вычислить площадь параллелограмма, построенного на векторах Аналитическая геометрия если известно,
что
Аналитическая геометрия и угол между векторами Аналитическая геометрия равен Аналитическая геометрия.

План решения. Площадь параллелограмма, построенного на векторах Аналитическая геометрия равна модулю их векторного произведения:

Аналитическая геометрия

1.Вычисляем Аналитическая геометрия используя свойства векторного произведения

Аналитическая геометрия

2.Вычисляем модуль векторного произведения

Аналитическая геометрия

(Аналитическая геометрия так как Аналитическая геометрия).

3.Находим площадь параллелограмма, используя формулу(1)

Аналитическая геометрия

Пример:

Вычислить площадь параллелограмма, построенного на
векторах Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия если известно, что Аналитическая геометрияи угол между векторами Аналитическая геометрияравен Аналитическая геометрия

Решение:

1.Вычисляем Аналитическая геометрия используя свойства векторного произведения

Аналитическая геометрия

2.Вычисляем модуль векторного произведения

Аналитическая геометрия

3.Находим площадь параллелограмма, используя формулу (1)

Аналитическая геометрия

Ответ. Площадь параллелограмма равна Аналитическая геометрия (ед. длиныАналитическая геометрия

Компланарность векторов

Постановка задачи. Компланарны ли векторы Аналитическая геометрия
Аналитическая геометрия

План решения. Для того чтобы три вектора были компланарны
(лежали в одной плоскости или в параллельных плоскостях), необходимо и достаточно, чтобы их смешанное произведение Аналитическая геометрия было равно нулю.

1.Смешанное произведение векторов выражается через их координаты формулой

Аналитическая геометрия

2.Если определитель в правой части этого равенства равен нулю,
то векторы компланарны, если определитель не равен нулю, то векторы некомпланарны.

Пример:

Компланарны ли векторы Аналитическая геометрия и
Аналитическая геометрия

Решение:

1.Вычисляем смешанное произведение векторов:

Аналитическая геометрия

2.Так как Аналитическая геометрия векторы Аналитическая геометрия компланарны.

Ответ. Векторы Аналитическая геометрия компланарны.

Объем и высота тетраэдра

Постановка задачи. Вычислить объем тетраэдра с вершинами в точках Аналитическая геометрия и его высоту, опущенную из вершины Аналитическая геометрия на грань Аналитическая геометрия

План решения.

1.Из вершины Аналитическая геометрия проведем векторы Аналитическая геометрия Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия

В соответствии с геометрическим смыслом смешанного произведения имеем

Аналитическая геометрия

где Аналитическая геометрия — объемы тетраэдра и параллелепипеда, построенных
на векторах Аналитическая геометрия

С другой стороны,

Аналитическая геометрия

где согласно геометрическому смыслу векторного произведения

Аналитическая геометрия

Сравнивая формулы (1) и (2), получаем

Аналитическая геометрия

2. Вычисляем смешанное произведение

Аналитическая геометрия

и находим объем тетраэдра по формуле (1).

3. Вычисляем координаты векторного произведения

Аналитическая геометрия

и его модуль.

4. Находим высоту h по формуле (3).

Пример:

Вычислить объем тетраэдра с вершинами Аналитическая геометрия
Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия и его высоту, опущенную из
вершины Аналитическая геометрия на грань Аналитическая геометрия

Решение:

1.Из вершины Аналитическая геометрия проведем векторы Аналитическая геометрияАналитическая геометрия и Аналитическая геометрия

2.Вычисляем смешанное произведение:

Аналитическая геометрия

и находим объем тетраэдра по формуле (1)
Аналитическая геометрия(ед.длиныАналитическая геометрия

3.Вычисляем координаты векторного произведения:

Аналитическая геометрия

и его модуль

Аналитическая геометрия

4.Находим высоту h по формуле (3):

Аналитическая геометрия ед. длины.

Ответ. Аналитическая геометрия (ед.длиныАналитическая геометрия h = 11 ед.длины.

Расстояние от точки до плоскости

Постановка задачи. Найти расстояние от точки Аналитическая геометрия
до плоскости, проходящей через точки
Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия

План решения. Искомое расстояние можно найти как высоту
тетраэдра с вершинами Аналитическая геометрия и
Аналитическая геометрия опущенную из вершины Аналитическая геометрия на грань Аналитическая геометрия (см. задачу 1.6). Другое решение заключается в следующем.

Расстояние d от точки Аналитическая геометриядо плоскости равно длине
проекции вектора Аналитическая геометрия на нормальный вектор плоскости Аналитическая геометрия т.е.

Аналитическая геометрия

Поскольку нормальный вектор плоскости Аналитическая геометрия ортогонален векторам
Аналитическая геометрия его можно найти как их векторное произведение:

Аналитическая геометрия

1.Находим координаты векторов:

Аналитическая геометрия

и нормального вектора плоскости:

Аналитическая геометрия

2.Вычисляем расстояние d от точки Аналитическая геометрия до плоскости
по формуле (1).

Пример:

Найти расстояние от точки Аналитическая геометрия до плоскости,
проходящей через точки Аналитическая геометрия

Решение:

1.Находим координаты векторов:

Аналитическая геометрия

и нормального вектора плоскости:

Аналитическая геометрия

2.Вычисляем расстояние d от точки Аналитическая геометрия до плоскости по формуле (1):

Аналитическая геометрия

Ответ, d = 7 ед. длины.

Уравнение плоскости с данным нормальным вектором

Постановка задачи. Написать уравнение плоскости, проходящей через точку Аналитическая геометрия перпендикулярно вектору Аналитическая геометрия где точки Аналитическая геометрия имеют координаты Аналитическая геометрия

План решения. Уравнение плоскости, проходящей через точку
Аналитическая геометрия перпендикулярно вектору Аналитическая геометрия имеет вид

Аналитическая геометрия

1.В качестве нормального вектора плоскости Аналитическая геометрия выбираем вектор
Аналитическая геометрия

2.Составляем уравнение плоскости (1) с нормальным вектором
Аналитическая геометрия проходящей через точку Аналитическая геометрия

Аналитическая геометрия

Пример:

Написать уравнение плоскости, проходящей через точку Аналитическая геометрия перпендикулярно вектору Аналитическая геометрия где точки Аналитическая геометрия имеют координаты (7, 8,-1) и (9, 7, 4).

Решение:

1.В качестве нормального вектора плоскости Аналитическая геометрия выбираем вектор
Аналитическая геометрия

2.Составляем уравнение плоскости (1) с нормальным вектором
Аналитическая геометрия проходящей через точку Аналитическая геометрия

Аналитическая геометрия

Ответ. Уравнение плоскости 2х — у + 5z + 16 = 0.

Угол между плоскостями

Постановка задачи. Найти угол между плоскостями

Аналитическая геометрия

План решения. Двугранный угол между плоскостями равен углу
между их нормальными векторами

Аналитическая геометрия

Поэтому угол Аналитическая геометрия между плоскостями определяется равенством

Аналитическая геометрия

Пример:

Найти угол между плоскостями
х + 2y — 2z — 7 = 0, x + y — 35 = 0.

Решение:

Двугранный угол между плоскостями равен углу между их нормальными векторами Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия Поэтому угол Аналитическая геометрия между плоскостями определяется равенством

Аналитическая геометрия

Таким образом, Аналитическая геометрия

Ответ. Угол между плоскостями Аналитическая геометрия

Канонические уравнения прямой

Постановка задачи. Написать канонические уравнения прямой, заданной как линия пересечения двух плоскостей (общими уравнениями)

Аналитическая геометрия

План решения.

1.Проверяем, что векторы Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия
неколлинеарны и, следовательно, плоскости пересекаются по некоторой прямой.

Канонические уравнения прямой с направляющим вектором Аналитическая геометрия
Аналитическая геометрия проходящей через данную точку Аналитическая геометрия, имеют вид

Аналитическая геометрия

Поэтому чтобы написать уравнения прямой, необходимо найти ее направляющий вектор и какую-нибудь точку на прямой.

2.Так как прямая принадлежит одновременно обеим плоскостям,
то ее направляющий вектор Аналитическая геометрия ортогонален нормальным векторам
обеих плоскостей, т.е. Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия
Следовательно, направляющий вектор Аналитическая геометрия находим по формуле

Аналитическая геометрия

3.Теперь выберем какую-нибудь точку на прямой. Поскольку направляющий вектор прямой непараллелен хотя бы одной из координатных плоскостей, то прямая пересекает эту координатную плоскость. Следовательно, в качестве точки на прямой может быть взята точка ее пересечения с этой координатной плоскостью.

4.Подставляем найденные направляющий вектор и точку в уравнения прямой (1) и записываем ответ.

Пример:

Написать канонические уравнения прямой, заданной
как линия пересечения двух плоскостей (общими уравнениями)

Аналитическая геометрия

Решение:

1.Проверим, что векторы Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия неколлинеарны (см. задачу 1.2). Имеем

Аналитическая геометрия

Векторы Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия неколлинеарны, так как
их координаты непропорциональны. Следовательно, две плоскости
пересекаются по прямой.

2.Так как прямая принадлежит одновременно обеим плоскостям,
то ее направляющий вектор Аналитическая геометрия ортогонален нормальным векторам
обеих плоскостей, т.е. Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия
Следовательно, направляющий вектор Аналитическая геометрия находим по формуле

Аналитическая геометрия

3.Теперь выберем какую-нибудь точку на прямой. Поскольку направляющий вектор прямой непараллелен ни одной из координатных плоскостей, то прямая пересекает все три координатные плоскости.

Следовательно, в качестве точки на прямой может быть взята точка ее пересечения, например, с плоскостью у = 0. Координаты этой
точки находим, решая систему трех уравнений

Аналитическая геометрия

Получим Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия т.е. Аналитическая геометрия

4.Подставляя найденные направляющий вектор и точку в уравнения прямой (1), получим

Аналитическая геометрия

Ответ. Канонические уравнения прямой имеют вид

Аналитическая геометрия

Точка пересечения прямой и плоскости

Постановка задачи. Найти точку пересечения прямой

Аналитическая геометрия

и плоскости

Аналитическая геометрия

План решения.

1.Проверим, что прямая не параллельна плоскости. Это означает,
что направляющий вектор прямой Аналитическая геометрия и нормальный вектор плоскости Аналитическая геометрия не ортогональны, т.е. их скалярное произведение не равно нулю:

Аналитическая геометрия

В этом случае существует единственная точка пересечения прямой и
плоскости.

2.Для нахождения точки пересечения прямой и плоскости, вообще
говоря, надо решить систему трех уравнений с тремя неизвестными
(два уравнения прямой и одно уравнение плоскости). Однако удобнее
использовать параметрические уравнения прямой.

Положим

Аналитическая геометрия

Тогда параметрические уравнения прямой имеют вид

Аналитическая геометрия

3.Подставляя эти выражения для x, у и z в уравнение плоскости
и решая его относительно t, находим значение параметра Аналитическая геометрия при котором происходит пересечение прямой и плоскости.

4.Найденное значение Аналитическая геометрия подставляем в параметрические уравнения прямой и получаем искомые координаты точки пересечения:

Аналитическая геометрия

Записываем ответ в таком виде: прямая и плоскость пересекаются
в точке Аналитическая геометрия

Пример:

Найти точку пересечения прямой

Аналитическая геометрия

и плоскости
2x — 3y + z — 8 = 0.

Решение:

1.Имеем

Аналитическая геометрия

Следовательно, направляющий вектор прямой и нормальный вектор
плоскости не ортогональны, т.е. прямая и плоскость пересекаются в
единственной точке.

2.Положим

Аналитическая геометрия

Тогда параметрические уравнения прямой имеют вид

Аналитическая геометрия

3.Подставляя эти выражения для x, у и z в уравнение плоскости,
находим значение параметра t, при котором происходит пересечение
прямой и плоскости:

Аналитическая геометрия

4.Подставляя в параметрические уравнения прямой найденное
значение Аналитическая геометрия получаем

Аналитическая геометрия

Ответ. Прямая и плоскость пересекаются в точке (3,-1,-1).

Проекция точки на плоскость или прямую

Постановка задачи. Найти координаты проекции Аналитическая геометрия точки Аналитическая геометрия на плоскость Ах + By + Cz + D = 0.

План решения. Проекция Р’ точки Р на плоскость является основанием перпендикуляра, опущенного из точки Р на эту плоскость.

1.Составляем уравнения прямой, проходящей через точку Р перпендикулярно данной плоскости. Для этого в качестве направляющего вектора прямой берем нормальный вектор плоскости: Аналитическая геометрия{A,B,C}. Тогда канонические уравнения прямой имеют вид

Аналитическая геометрия

2.Находим координаты точки пересечения Р’ этой прямой с заданной плоскостью (см. задачу 1.11). Положим

Аналитическая геометрия

Тогда параметрические уравнения прямой имеют вид

Аналитическая геометрия

3.Подставляя x,y,z в уравнение плоскости и решая его относительно t, находим значение параметра Аналитическая геометрия при котором происходит пересечение прямой и плоскости.

4.Найденное значение Аналитическая геометрия подставляем в параметрические уравнения прямой и получаем искомые координаты точки Р’.

Замечание:

Аналогично решается задача о нахождении координат проекции точки на прямую.

Пример:

Найти координаты проекции Р’ точки Р(1,2, — 1) на
плоскость Зх — у +2z — 4 = 0.

Решение:

1.Составляем уравнения прямой, проходящей через точку Р перпендикулярно данной плоскости. Для этого в качестве направляющего вектора прямой берем нормальный вектор плоскости: Аналитическая геометрия {3, — 1, 2}. Тогда канонические уравнения прямой имеют вид

Аналитическая геометрия

2.Найдем координаты точки пересечения Р’ этой прямой с задан-
заданной плоскостью. Положим

Аналитическая геометрия

Тогда параметрические уравнения прямой имеют вид

Аналитическая геометрия

3.Подставляя эти выражения для х, у и z в уравнение плоскости,
находим значение параметра t, при котором происходит пересечение прямой и плоскости:

Аналитическая геометрия

4.Подставляя в параметрические уравнения прямой найденное
значение Аналитическая геометрия получаем Аналитическая геометрия

Таким образом, точка пересечения прямой и плоскости и, следовательно, проекция точки Р на плоскость имеет координаты (7, 0,1).

Ответ. Проекция Р’ имеет координаты (7,0,1).

Симметрия относительно прямой или плоскости

Постановка задачи. Найти координаты точки Q, симметричной точке Аналитическая геометрия относительно прямой

Аналитическая геометрия

План решения. Искомая точка Q лежит на прямой, перпендикулярной данной и пересекающей ее в точке Р’. Поскольку точка
Р’ делит отрезок PQ пополам, координаты Аналитическая геометрияточки Q
определяются из условий

Аналитическая геометрия

где Аналитическая геометрия — координаты точки Р и Аналитическая геометрия — координаты
ее проекции Р’ на данную прямую.

1.Найдем проекцию точки Р на данную прямую, т.е. точку Р’
(см. задачу 1.12). Для этого:

а) составим уравнение плоскости, проходящей через точку Р перпендикулярно данной прямой. В качестве нормального вектора Аналитическая геометрия этой плоскости можно взять направляющий вектор данной прямой,
т.е. Аналитическая геометрия Получаем

Аналитическая геометрия

б) найдем координаты точки пересечения Р’ этой плоскости с заданной прямой. Для этого запишем уравнения прямой в параметрической форме

Аналитическая геометрия

Подставляя х,у, z в уравнение плоскости и решая его относительно t,
находим значение параметра Аналитическая геометрия при котором происходит пересечение прямой и плоскости;

в) найденное значение Аналитическая геометрия подставляем в параметрические уравнения прямой и получаем искомые координаты точки Р’.

Координаты точки Q, симметричной точке Р относительно данной прямой, определяем из условий (1). Получаем

Аналитическая геометрия

Замечание. Аналогично решается задача о нахождении координат точки, симметричной данной, относительно плоскости.

Пример:

Найти координаты точки Q, симметричной точке
Р(2, —1,2) относительно прямой

Аналитическая геометрия

Решение:

1.Найдем проекцию точки Р на данную прямую, т.е. точку Аналитическая геометрия Для этого:

а) составим уравнение плоскости, проходящей через точку Р пер-
перпендикулярно данной прямой. В качестве нормального вектора Аналитическая геометрия этой плоскости можно взять направляющий вектор данной прямой: Аналитическая геометрия Тогда

Аналитическая геометрия

б) найдем точку пересечения заданной прямой и плоскости
x — 2z + 2 = 0. Для этого запишем уравнения прямой в параметрической форме:

Аналитическая геометрия

Подставляя эти выражения для х, у и z в уравнение плоскости, находим значение параметра t, при котором происходит пересечение
прямой и плоскости: Аналитическая геометрия = — 1;

в) подставляя в параметрические уравнения прямой найденное
значение Аналитическая геометрия = — 1, получаем

Аналитическая геометрия

Таким образом, точка пересечения прямой и плоскости и, следовательно, проекция точки Р на прямую есть Р'(0, 0,1).

2.Координаты точки Q, симметричной точке Р относительно дан-
данной прямой, определяются из условий (1):

Аналитическая геометрия

Геометрия на плоскости

Прямая, для которой указано направление, начало отсчета и масштаб, называется числовой осью. Откладывая целое число единичных отрезков влево и вправо, получим изображение множества целых чисел (рис. 2.1). Если каждый из единичных отрезков оси разделить на n равных частей, то точки деления будут изображать дроби со знаменателем n, эти точки дают изображение всех рациональных чисел типа m/n. Можно доказать, что на любом сколь угодно малом интервале числовой оси всегда находятся рациональные точки. Этот факт выражается так: рациональные точки расположены на числовой оси всюду плотно.

Аналитическая геометрия

Каждая пара точек m и n, вместе со всеми точками между ними, называется отрезком числовой оси (или сегментом) и обозначается [m, n]. Если же рассматриваются только промежуточные точки между m и n, то говорят о промежутке (или интервале) числовой оси (m, n). Расстояние от точки 0 до точки m есть положительное число, которое называется абсолютной величиной числа m, и обозначается |m|. Расстояние между точками m и n есть положительное число, которое называется длиной отрезка [m,n] и обозначается |m,n|. Пусть отрезок Аналитическая геометрия находится внутри отрезка Аналитическая геометрия Если существуют такие два числа n и m, что длины отрезков А и В удовлетворяют соотношению Аналитическая геометрия то говорят что отрезок и А и В соизмеримы.

Аналитическая геометрия

Возьмем квадрат со стороной, равной 1, его диагональ имеет длину Аналитическая геометрия (рис. 2.2). Если бы Аналитическая геометрия было соизмеримо с 1, то можно было бы найти такие два целых числа p и q, что Аналитическая геометрия В этом случае Аналитическая геометрия Можно доказать, что такого равенства быть не может. Вместе с тем при помощи циркуля на числовой оси от О можно отложить отрезок, равный диагонали квадрата. Построенная таким образом точка (правая граница отрезка Аналитическая геометрия) существует на числовой оси и не является рациональной. Такие точки, а, следовательно, и числа, не соизмеримые с единицей называются иррациональными. Все точки, лежащие на оси, образуют множество вещественных чисел.

Системы координат на плоскости

Прямоугольная (декартова) система координат на плоскости состоит из двух взаимно перпендикулярных числовых осей, пересекающихся в точке О, называемой началом системы координат. Горизонтальную ось называют осью абсцисс, а вертикальную — осью ординат. Каждой точке плоскости М можно сопоставить ориентированный отрезок ОМ, берущий начало в точке О и оканчивающийся в точке М (см. рис. 2.3). Такой отрезок называют радиус-вектором точки М. Числа Аналитическая геометрия называются координатами точки М в декартовой системе координат. Положение любой точки плоскости М определяется заданием координат этой точки — упорядоченной пары чисел Аналитическая геометрия Задать точку в фиксированной системе координат означает указать значения ее координат. На плоскости расстояние d между двумя точками Аналитическая геометрия измеряется по прямой и вычисляется по формуле

Аналитическая геометрия

Пример:

Найти расстояние d между двумя точками М(-3,4) и N (5,2). Согласно вышеприведенной формуле, имеем

Аналитическая геометрия

Прямая линия на плоскости

Пусть прямая линия пересекает ось ординат в точке Аналитическая геометрия под углом Аналитическая геометрия к оси абсцисс (см. рис. 2.4 а). Выберем на прямой произвольную точку Аналитическая геометрия (такая точка называется текущей). Проекции направленного отрезка ВМ на оси координат соответственно равны Аналитическая геометрия При скольжении точки М по прямой проекции изменяются, однако, их отношение, равное

Аналитическая геометрия

охраняется для всех точек прямой и не выполняется для точек, не принадлежащих прямой. Тангенс угла Аналитическая геометрия называется угловым коэффициентом и обозначается k. Выразив из (2.1) у, получим «уравнение прямой линии с угловым коэффициентом»

Аналитическая геометрия

Если Аналитическая геометрия то прямая проходит через начало координат. Если Аналитическая геометрия(см. рис. 2.5 а), то прямая проходит параллельно оси абсцисс и ее уравнение Аналитическая геометрия Если вместо точки В дана другая фиксированная точка Аналитическая геометрия (см. рис. 2.5 б), то уравнение прямой, проходящей через данную точку

Аналитическая геометрия

Любое из уравнений прямой можно привести к виду Аналитическая геометрияАналитическая геометрияНапример, для уравнения (2.2) Аналитическая геометрия т. е. прямая в прямоугольной системе координат может быть описана линейным уравнением первой степени. Если Аналитическая геометриято и линейное уравнение можно привести к виду (2.2)

Аналитическая геометрия

Если Аналитическая геометрия то получим уравнение Аналитическая геометрия Это уравнение определяет прямую, параллельную оси ординат и пересекающую ось абсцисс в точке Аналитическая геометрия (рис. 2.5 б). Уравнение Аналитическая геометрия описывает только прямые линии на плоскости и называется общим уравнением прямой на плоскости. Верно и обратное утверждение: каждому уравнению первой степени с двумя неизвестными соответствует в прямоугольной системе координат одна и только одна прямая.

Аналитическая геометрия

Кривые второго порядка

Кривыми второго порядка называются линии, которые описываются алгебраическими уравнениями второй степени

Аналитическая геометрия

причем хотя бы один из коэффициентов А, В, С должен быть не равен нулю.

Окружностью называется геометрическое место точек, равноудаленных от данной точки, называемой центром окружности. Уравнение окружности радиуса R с центром в точке М(а, b) имеет вид

Аналитическая геометрия

Если раскрыть скобки, то мы увидим, что уравнение (2.5) получается из уравнения (2.4), если Аналитическая геометрия

Аналитическая геометрия

Пример:

Пусть задано уравнение Аналитическая геометрия Является ли это уравнение уравнением окружности и, если да, то каков ее радиус и координаты центра? Попробуем привести данное уравнение к виду (2.5). Выделим полный квадрат относительно х, прибавляя и вычитая число 4.

Аналитическая геометрия

Сравнивая (2.6) с (2.5), видим, что заданное уравнение есть уравнение окружности радиусом Аналитическая геометрия и с центром в точке М(2,0).

Эллипс — замкнутая кривая, для всех точек которой сумма расстояний до двух фиксированных точек Аналитическая геометрия называемых фокусами эллипса, одинакова и равна, по определению, Аналитическая геометрия Для эллипса, представленного на рис. 2.6, сумма расстояний Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия равна сумме расстояний Аналитическая геометрия т. е.Аналитическая геометрия

Уравнение эллипса, центр симметрии которого находится в начале координат, а фокусы Аналитическая геометрия лежат на оси ОХ симметрично относительно оси ОY, называется каноническим

Аналитическая геометрия

Параметры а и b называются полуосями, причем.Аналитическая геометрия Уравнение (2.7) получим из (2.4), если Аналитическая геометрияАналитическая геометрия Очевидно, что окружность — частный случай эллипса, которого Аналитическая геометрия а центр находится в начале координат.

Гипербола — неограниченная кривая, для всех точек которой разность расстояний до двух фиксированных точек, называемых фокусами, есть величина постоянная и по определению равная 2а (рис. 2.7). Разность Аналитическая геометрия Канонической уравнение гиперболы, центр симметрии которой совпадает 4 началом координат, а фокусы Аналитическая геометриялежат на оси ОХ симметрично оси ОY,

Аналитическая геометрия

Параметры а и b называются полуосью и мнимой полуосью гиперболы, причем Аналитическая геометрия Уравнение (2.8) получим из (2.4), если Аналитическая геометрия Особенность гиперболы — наличие асимптот — прямых, к которым неограниченно приближается кривая при Аналитическая геометрия Уравнение асимптот: Аналитическая геометрия

Аналитическая геометрия

Парабола — неограниченная кривая, все точки которой (см. рис. 2.8) равноудалены от точки, называемой фокусом, и прямой, называемой директрисой, причем расстояние между фокусом и директрисой равно р. Для параболы, изображенной на рис. 2.8, расстояния Аналитическая геометрия Каноническое уравнение параболы, фокус которой Аналитическая геометрия лежит на оси

ОХ, а директриса Аналитическая геометрия

перпендикулярна ОХ, есть Аналитическая геометрия

Аналитическая геометрия

Уравнение (2.9) получим из (2.4), если Аналитическая геометрияАналитическая геометрия Ось такой параболы совпадает с осью ОХ, а вершина лежит в начале координат.

Аналитическая геометрия

Сделав поворот и сдвиг системы координат, любое уравнение (2.4) можно привести только к одному из трех уравнений второй степени: (2.7), (2.8), (2.9) или к уравнению вида Аналитическая геометрияАналитическая геометрия которому соответствуют две прямые. Это означает, что уравнениями второй степени можно описать только эллипс (и его частный случай — окружность), гиперболу или параболу. Важным свойством линий второго порядка является то, что все они могут быть получены (см. рис. 2.9) как сечения конуса плоскостью, пересекающей его под различными углами.

Преобразование системы координат

Пусть даны две системы прямоугольных координат Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия(рис. 2.10 а). Свяжем координаты точки Аналитическая геометрия в одной

из систем с ее же координатами Аналитическая геометрия в другой системе координат. Решение задачи проводим в два этапа: вначале совмещаются начала координат, причем сохраняются старые направления осей (рис. 2.10 б), потом одна из систем поворачивается так, чтобы совпали направления осей координат.

Параллельный перенос системы координат. В первой системе координат точка Аналитическая геометрия имеет координаты (0,0), точка Аналитическая геометрия а точка Аналитическая геометрия Рассматривая проекции этих точек на оси координат первой системы, имеем

Аналитическая геометрия
Аналитическая геометрия

Чтобы получить координаты во второй системе, необходимо провести обратные действия. Это приведет к зависимостям

Аналитическая геометрия

Поворот системы координат с совмещенной точкой начала. Пусть оси Аналитическая геометрия повернуты на угол Аналитическая геометрия. Из рис. 2.10 б следуют соотношения

Аналитическая геометрия

В общем случае связь между координатами точки в различных прямоугольных системах координат выражается линейными соотношениями

Аналитическая геометрия

Пример:

Как изменятся координаты точки М(-2,3), если система будет повернута на 30° и сдвинута вверх на две единицы?

Применяя формулы (2.12) для Аналитическая геометрия угла Аналитическая геометрия имеем

Аналитическая геометрия

Для определения положения точек на плоскости часто применяется так называемая полярная система координат. Выберем на плоскости фиксированную точку О, называемую полюсом, и исходящую из нее ось ОР, называемую полярной осью. На полярной оси выбрана единица масштаба. В этой систем как показано на рис. 2.11, положение точки М на плоскость вполне задается отрезком ОМ, называемым полярным радиусом точки М, равным расстоянию отрезка ОМ, и углом Аналитическая геометрия, который составляет полярный радиус с полярной осью, считая против часовой стрелки от полярной оси Аналитическая геометрия

Если на плоскости заданы прямоугольная и полярная системы координат, причем начало координат и положительная часть оси абсцисс прямоугольной системы совпадают соответственно с полюсом и осью полярной системы координат (рис. 2.12), то декартовы и полярные координаты точки М связаны соотношением

Аналитическая геометрия

Формулы (2.13) выражают координаты точки М в прямоугольной системе через ее же координаты в полярной системе. Отсюда

Аналитическая геометрия
Аналитическая геометрия

Геометрия в пространстве

Системы координат в пространстве:

Прямоугольная (декартова) система координат в пространстве возникает, если взяты три одинаковые взаимно перпендикулярные числовые оси — оси координат, которые пересекаются в точке О, называемой началом системы координат. Первую ось ОХ называют осью абсцисс, вторую ось ОY — осью ординат, третью ОХ — осью аппликат. Через каждые две (из трех) координатные оси проходит координатная плоскость.

Существуют две, не сводящиеся друг к другу системы координат: правая система координат и левая система координат. Различить эти системы координат можно следующим образом: если посмотреть из любой положительной точки оси ОZ на ось ОY и ось ОХ окажется справа, то это правая система координат, если слева — левая (сравните рис. 2.13 а и рис. 2.13 6).

Аналитическая геометрия
Аналитическая геометрия

Каждой пространственной точке М можно сопоставить ориентированный отрезок ОМ, берущий начало в точке начала координат и оканчивающийся в точке М (см. рис. 2.14). Такой отрезок называют радиус-вектором точки М. Спроектируем точку М на оси координат. Каждой точке М соответствуют три точки на осях (на рис. 2.14 Р, Q, R) их координаты называют координатами точки М. Они однозначно определяют положение этой точки в выбранной системе координат. Наоборот, задав на каждой из осей координат по одной точке, например, Р, Q, и R, мы определим одну и только одну точку в пространстве (на рис. 2.14 точка М). Эта точка получается при пересечении трех взаимно перпендикулярных плоскостей Аналитическая геометрия проходящих соответственно через точки Р, Q и R параллельно осям координат. Расстоянием между двумя точками Аналитическая геометрия в пространстве называется число d, равное длине отрезка прямой, соединяющей эти точки

Аналитическая геометрия

Например, расстояние между двумя точками М(2,-1,3) и N(-2,-1,0), согласно (2.16), равно

Аналитическая геометрия

В пространстве всякая поверхность может рассматриваться как некоторое множество точек, между координатами которых установлены определенные соответствия

Аналитическая геометрия

Основные поверхности в пространстве

  1. Плоскость в пространстве. Наиболее простой вид уравнения (2.17) — уравнение, линейное относительно всех неизвестных Аналитическая геометрия которое описывает плоскость в пространстве. Если Аналитическая геометрия то уравнение Аналитическая геометрия описывает плоскость, проходящую через начало координат (см. главу 2.4).

2. Цилиндрические поверхности — это поверхности, описываемые прямой, называемой образующей, двигающейся параллельно фиксированной заданной прямой и пересекающей некоторую линию L, называемую направляющей цилиндрической поверхности. Направляющая линия не обязательно замкнута. В частности, если образующая параллельна оси ОZ, то уравнение такой цилиндрической поверхности описывается уравнением, не содержащим z

Аналитическая геометрия

В этом случае вид функции F определяет направляющую линию цилиндра. Так, (см. рис. 2.5 а, б, в)) в пространстве

уравнение Аналитическая геометрия описывает круговой цилиндр,

уравнение Аналитическая геометрияописывает эллиптический цилиндр,

уравнение Аналитическая геометрия описывает гиперболический цилиндр.

Аналитическая геометрия

Пример:

Какую поверхность определяет следующее уравнение: Аналитическая геометрия

Решение. Выделим полные квадраты в левой части уравнения: Аналитическая геометрия или Аналитическая геометрия Это уравнение описывает круговой цилиндр, вытянутый вдоль оси ОY (координата у отсутствует).

Аналитическая геометрия

3. Конические поверхности. Поверхность, описываемая прямой (образующая конической поверхности), проходящей через данную точку, называемую вершиной, и пересекающей данную линию (направляющую конуса), называется конической поверхностью.

Наиболее простой формулой описывается конус, имеющий вершину в начале координат, а его образующая описывает вокруг оси координат некоторую замкнутую кривую, например, как показано на рис. 2.16, эллипс. Уравнение такого конуса имеет вид

Аналитическая геометрия

Пример:

Найти уравнение поверхности, возникающей при вращении прямой Аналитическая геометриявокруг оси OX.

Решение. При вращении прямой возникнет коническая поверхность. Вершиной конуса будет являться точка пересечения его образующей с осью ОХ с координатами Аналитическая геометрияПроизвольная фиксированная точка образующей прямой Аналитическая геометрия при вращении вокруг оси ОХ описывает окружность, задаваемую уравнением Аналитическая геометрия произвольные точки поверхности искомого конуса, соответствующие сечению Аналитическая геометрия Подставляя значения Аналитическая геометрия в уравнение образующей прямой, имеем искомое уравнение конуса Аналитическая геометрияили, после преобразования, Аналитическая геометрия

4. Сфера есть геометрическое место точек в пространстве, равноудаленных от одной точки, называемой центром. Величина удаления точек сферы от центра есть расстояние от точки центра до точек сферы.

Следовательно, используя (2.16), можно записать уравнение сферы

Аналитическая геометрия

где r — радиус сферы или расстояние от произвольной точки сферы Аналитическая геометрия до ее центра — фиксированной точки с координатами Аналитическая геометрия

5. Поверхности вращения. Пусть в плоскости YОZ лежит кривая, уравнение которой Аналитическая геометрия Если вращать эту кривую вокруг оси ОZ, то образуется поверхность вращения, описываемая уравнением

Аналитическая геометрия

При анализе поверхностей вращения в каждом конкретном случае необходимо указывать, в какой плоскости лежит образующая кривая и вокруг какой оси она вращается. Так, например, эллипсоид вращения, описываемый уравнением

Аналитическая геометрия

образован вращением вокруг оси ОZ эллипса, лежащего в плоскости ХОZ (рис. 2.17 а). Если этот же эллипс вращать вокруг оси ОХ, то уравнение соответствующего эллипсоида вращения (рис. 2.17 б) имеет вид

Аналитическая геометрия

Аналитическая геометрия

Пример:

Записать уравнение эллипсоида вращения, полученного от вращения эллипса вокруг оси ОY, если на его поверхности лежат точки А(3,0,0) и В(0,2,0).

Решение:

Заданные точки лежат в координатной плоскости ХОY и определяют вершины эллипса Аналитическая геометриявращение которого образует искомый эллипсоид. Принимая во внимание предыдущие рассуждения, запишем уравнение эллипсоида вращения

Аналитическая геометрия

Линию в пространстве образует пересечение двух поверхностей. Отсюда следует, что пространственную линию можно описать системой двух уравнений

Аналитическая геометрия

Пример:

Найти линию, образуемую пересечением плоскости Аналитическая геометрия со сферой Аналитическая геометрия

Решение:

Искомая линия находится как решение системы этих уравнений

Аналитическая геометрия

Решение этой системы есть уравнение окружности Аналитическая геометрия т. е. плоскость пересекает сферу по окружности.

Пересечение трех поверхностей может давать просто точку в пространстве. Математически это соответствует единственному решению системы трех уравнений

Аналитическая геометрия

Если система (2.20) несовместна, то это означает, что поверхности, описываемые данными уравнениями, не пересекаются в одной точке.

Основы аналитической геометрии

Направленные отрезки

Положение точки на прямой линии определяется одной координатой.

Одно из двух взаимных направлений данной прямой (безразлично какое) называется положительным и обозначается стрелкой.
Противоположное направление называется отрицательным (рис. 3.1).

Аналитическая геометрия

За начало координат принимают точку О (ноль). Прямую обычно
называют какой-либо буквой, например X. За единицу масштаба
принимают какой-либо отрезок прямой, например ОЕ = 1. Координатой точки М, лежащей на прямой, является длина отрезка ОМ со знаком «плюс», если точка М удалена в положительном направлении от точки О, и со знаком «минус», если точка М удалена в
отрицательном направлении от точки О, т.е. координату точки М можно представить в виде

Аналитическая геометрия

Пример:

Обозначить на координатной оси ОХ точки,
имеющие координаты: Аналитическая геометрия

Решение:

Выбираем масштаб, имеющий длину Аналитическая геометрия
Точки с указанными координатами представлены на рис. 3.2. ►

Аналитическая геометрия

Направленный отрезок характеризуется длиной и направлением
(рис. 3.3). Отрезок начинается в точке А и заканчивается в точке
В. Обозначается Аналитическая геометрия

Аналитическая геометрия

Направленные отрезки Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия равны по длине Аналитическая геометрия и
противоположны по направлению.

Если известны координаты начала Аналитическая геометрия и конца Аналитическая геометрия отрезка, то
его длина рассчитывается по формуле

Аналитическая геометрия

Пример:

Найти длину отрезка с координатами начала и
конца, представленными в табл. 3.1.

Таблица 3.1

Аналитическая геометрия

Решение:

Результаты расчета представлены в табл. 3.2.

Таблица 3.2

Аналитическая геометрия

Знак «минус» перед значением длины отрезка указывает на
направление отрезка, противоположное направлению оси.

Прямоугольная система координат

Положение точки на поверхности (плоскость, поверхность шара
и т. д.) определяется двумя координатами (рис. 3.4).

Аналитическая геометрия

Прямоугольная система координат на плоскости представляет из
себя две перпендикулярные прямые, снабженные масштабами и
направлениями. Такие прямые называются координатными осями.

Координатами точки называются координаты оснований
перпендикуляров, опущенных из этой точки на координатные оси (рис. 3.4).

Ось ОХ называется осью абсцисс, а ось OY — осью ординат.

Четыре угла, образуемые осями координат, называются координатными углами и обозначаются I, II, III, IV (рис. 3.5).

Аналитическая геометрия

Если не требовать перпендикулярности осей координат, то получим более общую систему декартовых координат.
Прямоугольная система координат является частным случаем декартовой.

Пример:

Построить на плоскости в прямоугольной системе координат точки, имеющие следующие координаты: (3; 5), (—2,5; 6),
(5; -4), (-3,5; -4,5), (-6; 3).

Решение:

Указанные точки представлены на
рис. 3.6. ►

Аналитическая геометрия

Расстояние Аналитическая геометриямежду двумя точками Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия на плоскости определяется выражением

Аналитическая геометрия

Действительно, проведем через каждую из точек Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия по паре прямых, параллельных координатным осям (рис. 3.7).

Аналитическая геометрия

Отсюда следует, что треугольник Аналитическая геометрия — прямоугольный с катетами Аналитическая геометрия
Поэтому гипотенуза равна

Аналитическая геометрия

что и требовалось доказать.

Пример:

Найти периметр треугольника ABC по следующим
данным: А(2; 7), В(5; 7), С(5; 11).

Решение:

Исследуемый треугольник
представлен на рис. 3.8.

Аналитическая геометрия

Прямая АВ равноудалена от оси Ох, поэтому она параллельна этой оси. По этой же причине прямая ВС параллельна оси Оу. Поэтому АВ и ВС перпендикулярны, т.е. треугольник ABC — прямоугольный. Таким образом, АВ= 5 — 2 = 3, ВС= 11 -7 = 4, Аналитическая геометрия

Периметр треугольника П=3 + 4 + 5= 12. ►

Деление отрезка в данном отношении

Даны точки Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия Найти точку М(х, у) (ее координаты), делящую отрезок Аналитическая геометрия в отношении Аналитическая геометрия т.е. Аналитическая геометрия (рис. 3.9).

Аналитическая геометрия

Прямые, проведенные из точек Аналитическая геометрия перпендикулярно оси
Ох, делят прямые Ох и Аналитическая геометрия на пропорциональные отрезки, т.е.

Аналитическая геометрия

Преобразуем это выражение к виду

Аналитическая геометрия

Отсюда находим

Аналитическая геометрия

Точка M может быть расположена и вне отрезка Аналитическая геометрия (рис. 3.10).

Аналитическая геометрия

В этом случае отношение Аналитическая геометрияявляется отрицательной
величиной, так как отрезки Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия имеют противоположное направление.

Пример:

Даны точки А(4; 2), В(10; 5). Найти точки Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия,
делящие отрезок в отношении Аналитическая геометрия внутренним и внешним образом.

Решение:

Геометрия задачи представлена на рис. 3.11.

Аналитическая геометрия

При делении отрезка внутренним образом координаты точки Аналитическая геометрия находятся по формулам (3.1) и (3.2):

Аналитическая геометрия

При делении отрезка внешним образом координаты точки Аналитическая геометрия также находятся по формулам (3.1) и (3.2), но Аналитическая геометрия или Аналитическая геометрияпринимается отрицательным.

Аналитическая геометрия

Угол наклона отрезка к оси абсцисс

Проведем через точки Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия две прямые, параллельные оси
Оу, и две прямые, параллельные оси Ох (рис. 3.12).

Аналитическая геометрия

Отрезок Аналитическая геометриялежащий на оси Ох, называется проекцией отрезка Аналитическая геометрия на ось Ох. Его длина равна Аналитическая геометрияАналогично Аналитическая геометрия

Из прямоугольного треугольника Аналитическая геометрия следует:

Аналитическая геометрия

Уравнение прямой

В общем случае уравнение прямой записывают в виде

Ах + Ву + С = 0. (3.3)

Преобразуем это уравнение относительно у:

Аналитическая геометрия

Введем обозначения:

Аналитическая геометрия

Тогда

у = Кх + b. (3.4)

Это наиболее часто встречаемый вид уравнения прямой. Графически прямая представлена на рис. 3.13.

Аналитическая геометрия

Коэффициент К, входящий в уравнение прямой, называется угловым коэффициентом и равен тангенсу угла между осью Ох и прямой K=tg a (рис. 3.13).

Коэффициент b — это координата точки пересечения прямой с осью Оу. В этом легко убедиться, положив х = 0, т.е.

y(0) = 0*x + b = b .

Уравнение прямой, параллельной оси Ох, следует из уравнения (3.4) при К = tg а = tg 0 = 0 и имеет вид

y = b. (3.5)

Уравнение прямой, параллельной оси Оу, следует из общего уравнения прямой (3.3) при b = 0. Тогда Ах + С = 0 . Решив это уравнение относительно х, получим

Аналитическая геометрия

График этой прямой представлен на рис. 3.14

Аналитическая геометрия

Пример:

Написать уравнение прямой, образующей с осью абсцисс угол Аналитическая геометрия и отсекающей начальную ординату b = 4. Начертить график.

Решение:

Положительное направление угла отсчитывается от оси Ох против часовой стрелки, а отрицательное — по часовой стрелке (рис. 3.15).

Аналитическая геометрия

Угловой коэффициент К=tg(-45)°=tgl35° = -1. Уравнение прямой имеет вид у=-х+4.

Точка пересечения прямой с осью ОХ находится из условия у=0. Ее координата равна х=4. График прямой предоставлен на рис. 3.15. ►

Аналитическая геометрия

Пример:

Начертить график прямой у=2х-3.

Решение:

Ось Оу прямая пересекает в точке у=-3, а ось Ох — в точке х=32=1,5. Отметив на осях оказанные координаты, проводим прямую через две точки (рис. 3.16) ►

Аналитическая геометрия

Пример:

Найти точку пересечения двух прямых:

Аналитическая геометрия

Решение:

Точкой пересечения является решение системы из двух линейных уравнений (3.7). Вычитая из второго уравнения первое, получим 2х— 3+х — 4 = 0. Решив это уравнение, получим абсциссу точки пересечения прямых: х = 7/3.

Подставив значение абсциссы точки пересечения прямых в первое уравнение (3.7), получим значение ординаты точки пересечения, т.е.

Аналитическая геометрия

Условие перпендикулярности прямых

Даны две прямые

Аналитическая геометрия

Если эти прямые перпендикулярны, то угол наклона одной из них должен отличаться от угла наклона другой на 90°, т.е. Аналитическая геометрияТогда Аналитическая геометрия Умножив правую и левую части этого уравнения на Аналитическая геометрия получим условие перпендикулярности двух прямых:

Аналитическая геометрия

Пример:

Найти угол наклона прямой, перпендикулярной к прямой у = х +1.

Решение:

Так как Аналитическая геометрия то в соответствии с (3.8) Аналитическая геометрия т.е. Аналитическая геометрия Отсюда находим Аналитическая геометрия

Угол между прямыми

Пусть две прямые заданы уравнениями:

Аналитическая геометрия

Если угол между прямыми равен Аналитическая геометрия то справедливо соотношение (рис. 3.17)

Аналитическая геометрия

Аналитическая геометрияили Аналитическая геометрия Взяв тангенс от левой и правой частей последнего соотношения, получим

Аналитическая геометрия

Пример:

Найти угол, образованный прямой у = -3х + 2 с прямой у = 2х~3 .

Решение:

Так как Аналитическая геометрия а Аналитическая геометрия то

Аналитическая геометрия

Отсюда находим Аналитическая геометрияГрафически решение представлено на рис. 3.18. ►

Аналитическая геометрия

Пучок прямых

Совокупность всех прямых, проходящих через данную точку Аналитическая геометрия, называется центральным пучком прямых или просто пучком. Точка Аналитическая геометрия называется центром пучка.

Уравнение

Аналитическая геометрия

в котором угловой коэффициент К рассматривается как величина, способная принимать любые числовые значения, называется уравнением пучка с центром Аналитическая геометрия Этим уравнением нельзя представить только прямую, параллельную оси Оу.

Пример:

Указать точку, через которую проходят все прямые, представленные уравнением y + 3 = K(x + 1).

Решение:

Сопоставив уравнение примера с (3.10), определим координаты центра, равные (-1; -3). ►

В общем виде уравнение пучка прямых можно записать в виде

Аналитическая геометрия

Найдем уравнение прямой, перпендикулярной прямой

Аналитическая геометрия

Пусть уравнение искомой прямой имеет вид

Аналитическая геометрия

Если Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия то данные уравнения можно представить в стандартной форме

Аналитическая геометрия

Используя (3.8), условие перпендикулярности двух рассматриваемых прямых можно представить в виде

Аналитическая геометрияили Аналитическая геометрия

Условие (3.13) будет выполняться, если положить Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия Тогда уравнение прямой, перпендикулярной прямой (3.13), можно представить как

Аналитическая геометрия

Уравнение прямой, проходящей через две данные точки

Пусть имеются две точки Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия Определить уравнение прямой, проходящей через эти точки.

Уравнение пучка прямых, проходящих через точку Аналитическая геометрия, имеет вид

Аналитическая геометрия

Аналитическая геометрия

Одна из этих прямых проходит также через точку Аналитическая геометрия В этом случае можно записать:

Аналитическая геометрия

Из полученного уравнения определяем угловой коэффициент искомой прямой.

Аналитическая геометрия

Подставив полученную формулу для углового коэффициента в уравнение пучка прямых, найдем

Аналитическая геометрия

Окончательно уравнение прямой, проходящей через две заданные точки, записывают в виде

Аналитическая геометрия

Пример:

Составить уравнение прямой, проходящей через
точки: а) Аналитическая геометрия (4; — 2) и Аналитическая геометрия (-1; 7), б) Аналитическая геометрия (-4; — 5) и Аналитическая геометрия (-4; -1).

Решение:

а) Подставив данные примера в (3.15), найдем Аналитическая геометрия или Аналитическая геометрияРешив последнее уравнение относительно у, получим

Аналитическая геометрия

б) подставив данные в (3.15), получим Аналитическая геометрия Так как
знаменатель в правой части равен нулю, а на ноль делить нельзя, то эта прямая параллельна оси Оу, что и следует из рис. 3.20.

Аналитическая геометрия

Уравнение искомой прямой имеет вид х = -4 . ►

Пример:

Определить площадь S треугольника АВС с вершинами Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрияпри Аналитическая геометрия
Аналитическая геометрия (рис. 3.21).

Аналитическая геометрия

Решение:

Площадь треугольника определяем по формуле

Аналитическая геометрия

где Аналитическая геометрия— высота треугольника. Неизвестными здесь являются координаты Аналитическая геометрия Их можно найти как точку пересечения прямой, проходящей через точки А и В, и перпендикулярной к ней прямой, проходящей через точку С. Уравнение прямой, проходящей
через точки А и В, имеет вид

Аналитическая геометрия

а ее угловой коэффициент определяется формулой

Аналитическая геометрия

Таким образом, уравнение прямой, проходящей через точки А и В,
можно представить в виде Аналитическая геометрия

Аналитическая геометрия

Угловой коэффициент прямой, перпендикулярной к рассматриваемой, определяем по формуле

Аналитическая геометрия

Уравнение данной прямой имеет вид

Аналитическая геометрия

Координаты точки D находим из системы двух линейных уравнений:

Аналитическая геометрия

Вычитая из второго уравнения первое, получим

Аналитическая геометрия

Отсюда находим

Аналитическая геометрия

Для условий примера имеем Аналитическая геометрия

Аналитическая геометрия

Определим высоту треугольника

Аналитическая геометрия

Площадь треугольника равна

Аналитическая геометрия

Расстояние от точки до прямой

Найти расстояние d от данной точки Аналитическая геометриядо данной прямой

Ах + Ву + С = 0. (3.16)

Расстояние d находим по формуле (рис. 3.22):

Аналитическая геометрия

Аналитическая геометрия

Точка Аналитическая геометрия — основание перпендикуляра,
опущенного из точки Аналитическая геометрия на прямую (3.16).

В соответствии с (3.14) уравнение прямой, перпендикулярной (3.16), имеет вид

Аналитическая геометрия

Координаты точки Аналитическая геометрия находим из решения системы уравнений

Аналитическая геометрия

Введем замену: Аналитическая геометрия Тогда (3.17) и (3.18)
можно записать в виде

Аналитическая геометрия

Решая систему из двух последних уравнений, находим

Аналитическая геометрия

Подставив эти значения в (3.19), получим

Аналитическая геометрия

Пример:

Найти расстояние от точки М (—1; 1) до прямой

4х-3у+6 = 0.

Решение:

Искомое расстояние находится по формуле (3.20):

Аналитическая геометрия

Уравнение окружности

Пусть дана окружность радиуса R с координатами центра C(a,b) (рис.
3.23).

Аналитическая геометрия

Найдем ее уравнение. По определению окружности для С(а,b) любой ее точки М(а,b) расстояние от центра до этой точки постоянно и
равно радиусу окружности R. Как следует из формулы (3.1), это
расстояние равно

Аналитическая геометрия

Возводя в квадрат правую и левую части этого равенства,
получим уравнение окружности

Аналитическая геометрия

Если центр окружности лежит в начале координат, то а = b = 0 ,
а уравнение окружности приобретает вид

Аналитическая геометрия

Уравнение вида

Аналитическая геометрия

если хотя бы одна из трех величин А, В или С не равна нулю,
называется уравнением второго порядка, а линия, представляемая таким уравнением, — линией второго порядка. Выясним, при каких
условиях это уравнение является уравнением окружности. Для этих целей уравнение (3.21) представим в виде

Аналитическая геометрия

В уравнении (3.22) положим Аналитическая геометрия и разделим правую
и левую части на А. В результате получим

Аналитическая геометрия

Уравнение (3.24) имеет тот же вид, что и уравнение (3.23), т.е.
является уравнением окружности. Сопоставив (3.23) с (3.24), найдем

Аналитическая геометрия

Пример:

Является ли уравнение Аналитическая геометрия
окружностью?

Решение:

Не является, так как в нем содержится слагаемое,
содержащее ху. ►

Пример:

Является ли уравнение Аналитическая геометрия
окружностью?

Решение:

Не является, так как коэффициенты при Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия не
равны. ►

Пример:

Найти координаты центра и радиус окружности

Аналитическая геометрия

Решение:

Преобразуем исходное уравнение следующим образом:

1. Делим правую и левую части на 2:

Аналитическая геометрия

2.Дополняем выражения Аналитическая геометрия до квадратов:

Аналитическая геометрия

3.Приводим уравнение к виду (3.21):

Аналитическая геометрия

Отсюда следует, что исходное уравнение является окружностью
радиуса Аналитическая геометрия с центром в точке (—3; 2). ►

Уравнение эллипса

Эллипсом называется геометрическое место точек, для которых сумма расстояний для двух точек F и F’ равна постоянной величине 2а.

Пусть две точки F и F’ отстоят на расстояние 2с друг от друга
(рис. 3.24).

Аналитическая геометрия

Сумма расстояний 2а от этих точек до любой точки эллипса
всегда больше 2с. В противном случае искомого геометрического места точек не существует. Найти уравнение эллипса.

Принимаем прямую FF’ за ось абсцисс, середину отрезка FF’ —
за начало координат. Тогда координаты точек F и F’ примут
значения

F'(-c, 0); F(c; 0).

По определению эллипса сумма расстояний для двух точек
F и F’ равна постоянной величине 2а, т.е.

Аналитическая геометрия

Перепишем его в виде

Аналитическая геометрия

Возведем в квадрат левую и правую части последнего равенства
и сгруппируем члены:

Аналитическая геометрия

Сократим на 4, возведем в квадрат и приведем подобные члены

Аналитическая геометрия

Разделив правую и левую части на Аналитическая геометрия получим
уравнение эллипса:

Аналитическая геометрия

Из определения эллипса и геометрии рис. 3.24 следует, что при
совмещении точки М с точкой А большая ось эллипса А’А = 2а , т.е.
большая полуось равна а. Введем обозначение

Аналитическая геометрия

Тогда уравнение эллипса принимает вид

Аналитическая геометрия

Как следует из треугольника OBF и соотношения (3.26), малая
полуось эллипса ОВ равна b.

Точки F и F’ называются фокусами эллипса, а расстояние FF’ = 2с — фокусным расстоянием. Отношение фокусного расстояния к большой оси называется эксцентриситетом эллипса и обозначается буквой Аналитическая геометрияТаким образом, можно записать

Аналитическая геометрия

Пример:

Определить эксцентриситет окружности.

Решение:

Так как в окружности а = b, то, как следует из соотношения (3.21), с = 0, т.е. Аналитическая геометрия

Пример:

Фокусное расстояние эллипса равно 8 см, малая ось
равна 6 см. Найти большую ось и эксцентриситет.

Решение:

Так как фокусное расстояние FF’ = 2с = 8 , то с = 4, а
малая полуось b=3. Из соотношения (3.26) находим длину большой
полуоси:

Аналитическая геометрия

Большая ось равна 2а = 10 см.

Эксцентриситет находим по формуле

Аналитическая геометрия

Уравнение гиперболы

Гиперболой называется геометрическое место точек М, для которых
разность расстояний до двух точек F и F’, называемых фокусами, имеет одну и ту же абсолютную величину 2а.

Пусть две точки F и F’ отстоят на расстояние 2с друг от друга (рис. 3.25).

Аналитическая геометрия

Разность расстояний 2а от этих точек до любой точки гиперболы
всегда меньше 2с. В противном случае искомого геометрического места точек не существует. Найти уравнение гиперболы.

Принимаем прямую FF’ за ось абсцисс, середину отрезка FF’ —
за начало координат. Тогда координаты точек F и F’ примут значения

F'(-c;0);F(c;0).

По определению гиперболы разность расстояний для двух точек
F и F’ равна постоянной величине 2а, т.е. для правой ветви

Аналитическая геометрия

для левой ветви

Аналитическая геометрия

Проведя те же преобразования, что и в предыдущем параграфе,
получим

Аналитическая геометрия

В отличие от эллипса здесь разность Аналитическая геометрия отрицательна, так
как а < с .

Разделив правую и левую части на Аналитическая геометрия получим уравнение гиперболы:

Аналитическая геометрия

Отрезок А’А называется действительной осью гиперболы. Из определения гиперболы и геометрии рис. 3.25 следует, что при совмещении точки М с точкой А действительная ось гиперболы А’А = 2а , т.е. действительная полуось равна а. Введем обозначение:

Аналитическая геометрия

Тогда уравнение гиперболы принимает вид

Аналитическая геометрия

Отрезок В’В = 2b называют мнимой осью гиперболы.

В силу (3.29) отрезок АВ = с (рис. 3.25).

Отношение фокусного расстояния FF’ к действительной оси
называется эксцентриситетом гиперболы и обозначается буквой Аналитическая геометрия

Таким образом, можно записать

Аналитическая геометрия

В отличие от эллипса эксцентриситет гиперболы больше единицы.

Пример:

Определить эксцентриситет равносторонней
гиперболы, у которой а = b.

Решение:

Эксцентриситет равносторонней гиперболы
определяется соотношением

Аналитическая геометрия

Асимптотой гиперболы называется прямая, проходящая через начало координат и неограниченно сближающаяся с ветвями гиперболы при Аналитическая геометрия (рис. 3.26).

Аналитическая геометрия

Прямые, проходящие через центр гиперболы и точки с координатами (а, b), (-а, b), (-а, -b), (а, -b) являются асимптотами.

Доказательство:

Уравнение данной прямой Аналитическая геометрияи уравнение гиперболы (3.30) запишем в виде

Аналитическая геометрия

Откуда

Аналитическая геометрия

Так как сумма Аналитическая геометрия при Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия остается положительной величиной, то разность в (3.31) стремится к нулю и так же остается положительной. Но расстояние MP = d от точки М до прямой (3.30) пропорционально этой разности. Действительно, в
соответствии с (3.20) это расстояние равно

Аналитическая геометрия

Отсюда видно, что расстояние MP = d стремится к нулю, когда
точка М удаляется в бесконечность, т.е. прямая (3.30) является
асимптотой. Аналогично доказываются и другие случаи.

Пример:

Фокусное расстояние гиперболы равно 10 см, мнимая
ось — 6 см. Найти действительную ось, эксцентриситет и асимптоты.

Решение:

Так как фокусное расстояние FF’ = 2с = 10 , то с = 5,
а мнимая полуось b = 3. Из соотношения (3.28) находим длину
действительной полуоси:

Аналитическая геометрия

Большая ось равна 2а = 8 см.

Эксцентриситет находим по формуле

Аналитическая геометрия

Асимптоты определяются по формуле

Аналитическая геометрия

Уравнение параболы

Параболой называется геометрическое место точек М, равноудаленных от данной точки F, называемой фокусом, и прямой PQ, называемой директрисой параболы. Расстояние FC = р от фокуса до директрисы называется параметром параболы.

Пусть прямая PQ и точка F отстоят на расстоянии р от искомого геометрического места точек (рис. 3.27).

Аналитическая геометрия

Найти уравнение параболы.

Примем за начало координат середину отрезка CF. Аналитическая геометрияфокусное расстояние. Ось абсцисс направим по лучу OF.
Тогда фокус F будет иметь следующие координаты: Аналитическая геометрияРасстояние FM определяется выражением Аналитическая геометрия
расстояние КМ — выражением Аналитическая геометрия По определению
параболы эти два расстояния равны друг другу, т.е. Аналитическая геометрия

Данное выражение является уравнением параболы. Возведя
левую и правую части в квадрат и приведя подобные члены, получим каноническое уравнение параболы:

Аналитическая геометрия

Пучок лучей с источником, расположенном в фокусе, после
отражения от параболы обратится в параллельный пучок лучей. На
этом принципе построены параболические зеркальные антенны.

Пример:

Написать каноническое уравнение параболы с
фокусным расстоянием, равным 3.

Решение:

Так как фокусное расстояние равно 3, то параметр
параболы р = 2 • 3 = 6. Используя уравнение (3.32), получим
каноническое уравнение параболы

Аналитическая геометрия

Уравнение плоскости в трехмерной системе координат

Положение точки в пространстве определяется тремя координатами.
Прямоугольная система координат в пространстве представляет
из себя три перпендикулярные прямые, снабженные масштабами и
направлениями. Такие прямые называются координатными осями.
Координатами точки называются координаты оснований
перпендикуляров, опущенных из этой точки на координатные оси.

Всякое уравнение, линейное относительно координат, определяет плоскость, и, наоборот, уравнение любой плоскости есть уравнение первой степени.

Общее уравнение плоскости имеет вид (рис. 3.28)

Аналитическая геометрия

Ax + By + Cz + D = 0. (3.33)

Уравнение плоскости может быть представлено в векторной
форме

Аналитическая геометрия

вектор, перпендикулярный плоскости.

Если D = 0, то плоскость проходит через начало координат.

Если A = 0 (В = 0,С = 0), то плоскость параллельна относительно оси Ox (Оу, Oz).

Пример:

Составить уравнение плоскости, проходящей через
начало координат и перпендикулярной вектору Аналитическая геометрия

Решение:

Из (3.34) следует, что уравнение плоскости, проходящей через начало координат, определяется соотношением Аналитическая геометрия
Поэтому искомое уравнение имеет вид

Аналитическая геометрия

Нормальное уравнение плоскости имеет вид

Аналитическая геометрия или Аналитическая геометрия

где Аналитическая геометрия — единичный вектор, перпендикулярный плоскости; р — расстояние плоскости от начала координат.

Уравнение плоскости в отрезках:

Аналитическая геометрия

где а, b и с — отрезки, отсекаемые плоскостью на осях координат с
учетом знака.

Пример:

Составить уравнение плоскости, отсекающей от
каждой оси одинаковое число линейных единиц.

Решение:

Так как а = b = с , то уравнение плоскости имеет вид

x+y+z=а.►

Две плоскости, представляемые уравнениями

Аналитическая геометрия

образуют четыре двугранных угла, равных попарно. Когда говорят
об угле между двумя плоскостями, то имеют в виду любой из этих
углов и приписывают ему значение Аналитическая геометрия, заключенное между 0 и 180°.
Одно из значений Аналитическая геометрия равно углу между нормальными векторами
Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия другое значение Аналитическая геометрия дополняет первое до 180°. Данный угол определяют по формуле

Аналитическая геометрия

Пример:

Найти угол между плоскостями, заданными
уравнениями

Аналитическая геометрия

Решение:

Подставив в (3.38) соответствующие коэффициенты,
получим

Аналитическая геометрия

Таким образом, Аналитическая геометрия(это угол между нормальными векторами Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия a Аналитическая геометрия

Расстояние от точки Аналитическая геометрия до плоскости

Ax + By + Cz + D = 0

определяется по формуле

Аналитическая геометрия

Пример:

Найти расстояние от точки М (2,1,1) до плоскости

2х + 2у- z-2 = 0.

Решение:

Подставив исходные данные в формулу (3.38), получим

Аналитическая геометрия

Уравнение прямой в пространстве

Всякая прямая линия представляется системой двух уравнений
первой степени

Аналитическая геометрия

которые, взятые по отдельности, представляют какие-либо две
плоскости, проходящие через эту прямую.

Если коэффициенты Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия пропорциональны коэффициентам Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия а свободные члены не подчиняются той же пропорции

Аналитическая геометрия

то плоскости параллельны и никогда не пересекутся, т.е. такая
система не представляет прямой линии.

Направляющим вектором прямой называется всякий ненулевой вектор Аналитическая геометрия лежащий на этой прямой или параллельный ей. Координаты l, m, n направляющего вектора называются направляющими коэффициентами прямой.

За направляющий вектор прямой (3.39) можно принять векторное
произведение нормальных векторов Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия

Аналитическая геометрия

Отсюда находим

Аналитическая геометрия

Пример:

Найти направляющие коэффициенты прямой

Аналитическая геометрия

Решение:

По формулам (3.40) находим

Аналитическая геометрия

Под углами Аналитическая геометрия между прямой и осями координат понимают
углы между направляющим вектором Аналитическая геометрия и ортами Аналитическая геометрия
соответственно. Косинусы этих углов вычисляются по формулам

Аналитическая геометрия

Пример:

Для условий примера 3.27 найти направляющие
косинусы и углы, образуемые прямой с осями координат.

Решение:

По формулам (3.41) находим

Аналитическая геометрия

Находя арккосинусы, получим

Аналитическая геометрия

Под углом между двумя прямыми понимается угол между их
направляющими векторами Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия В
зависимости от выбора направления векторов (каждый из них может иметь два взаимно противоположных направления) этот угол может иметь два значения, дополняющих друг друга до 180°. Косинус угла между прямыми вычисляется по формуле

Аналитическая геометрия

Пример:

Даны две прямые с направляющими векторами
Аналитическая геометрияи Аналитическая геометрия Определить угол между ними.

Решение:

Подставим данные примера в формулу (3.42):

Аналитическая геометрия

Отсюда находим Аналитическая геометрия

Углом между прямой L и плоскостью Р называют острый угол Аналитическая геометрия
между прямой L и ее проекцией L’
на плоскость Р (рис. 3.29).

Аналитическая геометрия

Пусть даны направляющий вектор Аналитическая геометрия прямой L и
нормальный вектор Аналитическая геометрияплоскости Р. Косинус угла Аналитическая геометрия между этими векторами равен

Аналитическая геометрия

Как следует из рис. 3.29, Аналитическая геометрия Тогда

Аналитическая геометрия

Пример:

Найти угол между прямой

Аналитическая геометрия

и плоскостью 2x + y + z + 5—0.

Решение:

Направляющими коэффициентами прямой являются числа

Аналитическая геометрия

Координаты нормального вектора плоскости:

А = 2, 5 = 1, С = 1 .

Подставив полученные цифры в (3.43), найдем

Аналитическая геометрия

Отсюда следует Аналитическая геометрия

Проекция прямой

Аналитическая геометрия

(коэффициенты Аналитическая геометрия и Аналитическая геометрия не равны нулю одновременно) на
координатную плоскость хОу находится по следующему правилу: чтобы найти проекцию прямой (3.44) на координатную плоскость хОу
достаточно исключить z из уравнений (3.44); полученное
уравнение совместно с уравнением z = 0 представляет искомую
проекцию.

Аналогично находятся проекции прямой на координатные
плоскости yOz и zOx.

Пример:

Найти проекции прямой

Аналитическая геометрия

на координатные плоскости.

Решение:

Исключив z из системы уравнений, получим уравнение проекции данной прямой на плоскость хОу :

11х + 10у-78 = 0.

Исключив у из системы уравнений, получим уравнение проекции
данной прямой на плоскость zOx :

4x + 5z-32 = 0.

Исключив х из системы уравнений, получим уравнение проекции
данной прямой на плоскость yOz :

8y-11z + 8 = 0. ►

Пусть задан направляющий вектор Аналитическая геометрия прямой,
проходящий через точку Аналитическая геометрия Такая прямая описывается симметричными (каноническими) уравнениями вида

Аналитическая геометрия

Решение заданий и задач по предметам:

  • Математика
  • Высшая математика
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра

Дополнительные лекции по высшей математике:

  1. Тождественные преобразования алгебраических выражений
  2. Функции и графики
  3. Преобразования графиков функций
  4. Квадратная функция и её графики
  5. Алгебраические неравенства
  6. Неравенства
  7. Неравенства с переменными
  8. Прогрессии в математике
  9. Арифметическая прогрессия
  10. Геометрическая прогрессия
  11. Показатели в математике
  12. Логарифмы в математике
  13. Исследование уравнений
  14. Уравнения высших степеней
  15. Уравнения высших степеней с одним неизвестным
  16. Комплексные числа
  17. Непрерывная дробь (цепная дробь)
  18. Алгебраические уравнения
  19. Неопределенные уравнения
  20. Соединения
  21. Бином Ньютона
  22. Число е
  23. Непрерывные дроби
  24. Функция
  25. Исследование функций
  26. Предел
  27. Интеграл
  28. Двойной интеграл
  29. Тройной интеграл
  30. Интегрирование
  31. Неопределённый интеграл
  32. Определенный интеграл
  33. Криволинейные интегралы
  34. Поверхностные интегралы
  35. Несобственные интегралы
  36. Кратные интегралы
  37. Интегралы, зависящие от параметра
  38. Квадратный трехчлен
  39. Производная
  40. Применение производной к исследованию функций
  41. Приложения производной
  42. Дифференциал функции
  43. Дифференцирование в математике
  44. Формулы и правила дифференцирования
  45. Дифференциальное исчисление
  46. Дифференциальные уравнения
  47. Дифференциальные уравнения первого порядка
  48. Дифференциальные уравнения высших порядков
  49. Дифференциальные уравнения в частных производных
  50. Тригонометрические функции
  51. Тригонометрические уравнения и неравенства
  52. Показательная функция
  53. Показательные уравнения
  54. Обобщенная степень
  55. Взаимно обратные функции
  56. Логарифмическая функция
  57. Уравнения и неравенства
  58. Положительные и отрицательные числа
  59. Алгебраические выражения
  60. Иррациональные алгебраические выражения
  61. Преобразование алгебраических выражений
  62. Преобразование дробных алгебраических выражений
  63. Разложение многочленов на множители
  64. Многочлены от одного переменного
  65. Алгебраические дроби
  66. Пропорции
  67. Уравнения
  68. Системы уравнений
  69. Системы уравнений высших степеней
  70. Системы алгебраических уравнений
  71. Системы линейных уравнений
  72. Системы дифференциальных уравнений
  73. Арифметический квадратный корень
  74. Квадратные и кубические корни
  75. Извлечение квадратного корня
  76. Рациональные числа
  77. Иррациональные числа
  78. Арифметический корень
  79. Квадратные уравнения
  80. Иррациональные уравнения
  81. Последовательность
  82. Ряды сходящиеся и расходящиеся
  83. Тригонометрические функции произвольного угла
  84. Тригонометрические формулы
  85. Обратные тригонометрические функции
  86. Теорема Безу
  87. Математическая индукция
  88. Показатель степени
  89. Показательные функции и логарифмы
  90. Множество
  91. Множество действительных чисел
  92. Числовые множества
  93. Преобразование рациональных выражений
  94. Преобразование иррациональных выражений
  95. Геометрия
  96. Действительные числа
  97. Степени и корни
  98. Степень с рациональным показателем
  99. Тригонометрические функции угла
  100. Тригонометрические функции числового аргумента
  101. Тригонометрические выражения и их преобразования
  102. Преобразование тригонометрических выражений
  103. Комбинаторика
  104. Вычислительная математика
  105. Прямая линия на плоскости и ее уравнения
  106. Прямая и плоскость
  107. Линии и уравнения
  108. Прямая линия
  109. Уравнения прямой и плоскости в пространстве
  110. Кривые второго порядка
  111. Кривые и поверхности второго порядка
  112. Числовые ряды
  113. Степенные ряды
  114. Ряды Фурье
  115. Преобразование Фурье
  116. Функциональные ряды
  117. Функции многих переменных
  118. Метод координат
  119. Гармонический анализ
  120. Вещественные числа
  121. Предел последовательности
  122. Аналитическая геометрия на плоскости
  123. Аналитическая геометрия в пространстве
  124. Функции одной переменной
  125. Высшая алгебра
  126. Векторная алгебра
  127. Векторный анализ
  128. Векторы
  129. Скалярное произведение векторов
  130. Векторное произведение векторов
  131. Смешанное произведение векторов
  132. Операции над векторами
  133. Непрерывность функций
  134. Предел и непрерывность функций нескольких переменных
  135. Предел и непрерывность функции одной переменной
  136. Производные и дифференциалы функции одной переменной
  137. Частные производные и дифференцируемость функций нескольких переменных
  138. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
  139. Матрицы
  140. Линейные и евклидовы пространства
  141. Линейные отображения
  142. Дифференциальные теоремы о среднем
  143. Теория устойчивости дифференциальных уравнений
  144. Функции комплексного переменного
  145. Преобразование Лапласа
  146. Теории поля
  147. Операционное исчисление
  148. Системы координат
  149. Рациональная функция
  150. Интегральное исчисление
  151. Интегральное исчисление функций одной переменной
  152. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
  153. Отношение в математике
  154. Математическая логика
  155. Графы в математике
  156. Линейные пространства
  157. Первообразная и неопределенный интеграл
  158. Линейная функция
  159. Выпуклые множества точек
  160. Система координат

Содержание:

Векторная алгебра

Векторная алгебра — это раздел векторного исчисления, изучающий линейные операции с векторами и их геометрические свойства; часть линейной алгебры, занимающаяся векторными пространствами; различные векторные алгебры XIX века (например, кватернионов, бикватернионов, сплит-кватернионов).

Векторы и линейные операции над ними

Займемся теперь таким важным как в самой математике, так и в ее многочисленных приложениях, понятием вектора.

Определение: Вектором, на плоскости или в пространстве называется отрезок прямой с заданным на нем направлением, т. е. одна из его граничных точек считается начальной, а вторая — конечной.

Обозначать векторы мы будем строчными латинскими буквами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Длина отрезка, изображающего векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется его длиной и обозначается через Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Вектор с совпадающими начальной и конечной точками называется нуль-вектором. Для него используется обозначение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

По определению, два вектора считаются равными, если один из них можно преобразовать в другой с помощью параллельного переноса.
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Учитывая приведенное определение, всюду в дальнейшем мы без специальных оговорок будем перемещать вектор параллельным переносом в любую удобную для нас точку.

Два вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназываются коллинеарными (обозначение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач), если отрезки их изображающие параллельны.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Аналогично, векторы а и b называются ортогональными (обозначение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач), если соответствующие отрезки перпендикулярны.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Три вектора называются компланарными, если после приведения их общему началу, они будут расположены в одной плоскости.
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Углом между векторами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач приведенными к общему началу, называется меньший из двух углов между соответствующими отрезками. Обозначать угол мы будем строчными греческими буквами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач… или через Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Два ненулевых вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачмы будем считать одинаково направленными, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и противоположно направленными, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Введем теперь линейные операции над векторами.

а) Умножение числа на вектор.

Произведением действительного числа Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачна векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач длина которого равна Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задача направление его совпадает с направлением вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачи имеет противоположное с ним направление, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач или Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

В частности, векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач обозначается через Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачи называется вектором, противоположным вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач то произведение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы будем иногда записывать в виде Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Из приведенного определения сразу же следует, что коллинеарные векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач линейно связаны, т. е. существует константа Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач такая,что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВ качестве такой константы следует

взять число Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач то Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВ частности, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачто вектором единичной длины с направлением данного вектора является вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

b) Сложение векторов.

Суммой двух векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач который находится по правилу треугольника

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

или по равносильному ему правилу параллелограмма

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается разностью векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Свойства линейных операций над векторами аналогичны соответствующим свойствам действительных чисел.

Проекцией вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется число
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Геометрически очевидны следующие свойства проекции:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пример №1

Пусть Е и F — середины сторон AD и ВС соответственно выпуклого четырехугольника ABCD. Доказать, что

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Доказательство. Из четырехугольников EDCF и EABF по правил}’ сложения векторов получим:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Сложив данные равенства и учитывая, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач будем иметь:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

что и требовалось.

Базис и декартова система координат

Определение: Базисом на плоскости называется упорядоченная пара неколлинеарных векторов. Базисом в пространстве называется упорядоченная тройка некомпланарных векторов.

Обозначение: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач— базис на плоскости, Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач — базис в пространстве. Всюду в дальнейшем, не оговаривая это особо, будем рассматривать только положительно ориентированные базисы, т. е. базисы, у которых кратчайший поворот от вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач к вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачсовершается против часовой стрелки, если наблюдение ведется со стороны вектораВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачСформулируем теперь фундаментальное свойство базиса.

Теорема. Любой вектор единственным образом разлагается по базису, т. е. представляется в виде Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач где действительные числа Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач — координаты вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач в базисеВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Приведем геометрическое доказательство этого утверждения.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

ВекторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач можно единственным образом представить как большую диагональ параллелепипеда, ребра которого, параллельны базисным векторам. Тогда по правилу сложения векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач В виду коллинеарности векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач соответствующим базисным векторам, мы можем записать, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач— некоторые действительные числа. Отсюда и следует искомое разложение.

Если базис зафиксирован, то факт, что вектор а в этом базисе имеет координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач коротко записывается как Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Из доказанной теоремы следует, что при выполнении линейных операций над векторами точно также преобразуются и их координаты, т. е. если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачесли Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачОтсюда, в частности, следует, что два вектора коллинеарны тогда и только тогда, когда их координаты пропорциональны, т. е.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Рассмотрим теперь ортонормированный базис Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач т.е. базис, в котором все векторы имеют единичную длин}’ и попарно ортогональны. Векторы этого базиса мы будем называть ортами. Пусть в этом базисе Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Как видно из чертежа, координаты вектора в ортонормированном базисе представляют собой проекции этого вектора на соответствующие орты. т. е.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Величины Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач т. е. косинусы углов, которые образует данный вектор с ортами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач к соответственно, называются направляющими косинусами вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Единичный вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач имеет координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Очевидно также, что

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Свяжем теперь с ортонормированным базисом декартову (прямоугольную) систему координат. Для этого поместим начала ортов в некоторую точку О, ось Ох (абсцисс) направим вдоль орта Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач ось Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (ординат) — вдоль орта Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач наконец, ось Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (аппликат) направим вдоль ортаВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

В выбранной системе координат координаты радиуса-вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы будем называть координатами точки М и записывать Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Если известны координаты начальной Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и конечной Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачточек вектора, то из равенства Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач слезет, что его координаты равны

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и, значит, расстояние между точками Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач вычисляется по формуле

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Найдем теперь координаты точки М, делящей отрезок с концами в точках Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачв данном

отношении Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачТак как Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Отсюда, переходя к координатам получим:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Следовательно, координаты искомой точки вычисляются по формулам:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Найдем, в частности, координаты середины отрезка. Здесь А = 1, поэтому

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пример №2

Треугольник задан координатами своих вершин Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Найти координаты точки пересечения его медиан. Решение.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

ПустьВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач — середина отрезка Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач — точка пересечения медиан. Тогда

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

По известному свойству точки пересечения медиан Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и потому

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Подставив сюда найденные координаты точки Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачползучим:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Таким образом, координаты точки пересечения медиан треугольника равны средним арифметическим соответствующих координат его вершин.

Замечание. Базисом n-мерного пространства Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется упорядоченная совокупность n векторов

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

обладающая тем свойством, что любой векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач единственным образом представляется в виде линейной комбинации базисных векторов (1), т.е. существуют действительные числа Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (координаты вектораВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачв базисе (1)) такие, что

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

В качестве базиса в Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы можем взять, например, векторы

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

так как, очевидно, любой вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачоднозначно представляется в виде (2).

Скалярное произведение векторов

Определение: Скалярным произведением векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется число

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Из этого определения сразу же следует, что

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

и таким образом, если один из векторов имеет единичную длину, то их скалярное произведение равно проекции второго вектора на единичный.

Отметим основные свойства скалярного произведения.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Первые два и последнее свойства немедленно следуют из определения скалярного произведения, а третье и четвертое — из сформулированных в §1 свойств проекции.

Найдем теперь представление скалярного произведения в координатах. Пусть в орто-нормированном базисе Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачимеют координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Заметив, что по свойствам 1) и 5) скалярного произведения

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

перемножим векторыВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачскалярно, используя свойства 2) — 4):

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Таким образом, скалярное произведение в ортонормированном базисе равно сумме произведений соответствующих координат векторов.

Пример №3

Разложить вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на две ортогональные составляющие, одна из которых коллинеарна вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Решение.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Из чертежа следует, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач — искомое разложение. Найдем векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Составляющая Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач коллинеарная вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равна, очевидно, вектору проекции Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и, следовательно,

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Тогда вторая ортогональная составляющая вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равна

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

В заключение параграфа рассмотрим одно простое приложение скалярного произведения в механике. Пусть под действием постоянной силы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач материальная тотп<а переместилась по прямой из положения В в положение С.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Найдем работу этой силы. Для этого разложим вектор силы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на две ортогональные составляющие. одна из которых коллинеарна вектору перемещения Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Тогда

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Составляющая Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач работы не совершает, следовательно, работа силы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равна работе составляющей Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и, таким образом,

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Окончательно, работа силыВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, под действием которой материальная точка перемещается по отрезку прямой из положения В в положение С, вычисляется по формуле:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Замечание. Скалярным произведением векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач n-мерного пространстваВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается число Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равное произведению первого вектора, записанного строкой, на второй вектор, записанный столбцом. Таким образом, если

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

то

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Несложной проверкой мы можем убедиться в том, что таким образом определенное скалярное произведение в Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач обладает свойствами 2) — 4) скалярного произведения векторов на плоскости или в пространстве.

Длиной вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается число

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

ВекторыВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называются ортогональными, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Векторы

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

составляют ортонормированный базис пространства Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, так как каждый из этих векторов имеет единичную длину и все они попарно ортогональны.

Любой вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы можем рассматривать как точку

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

n-мерного пространства с координатами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Взяв еще одну точку Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач соответствующую вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы под расстоянием между точками М и N будем понимать длину вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач т. е. число

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Таким образом переопределенное пространство Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач с расстоянием (2) между точками мы будем называть евклидовым пространством, сохранив для него то же обозначение.

Совокупность точки О(0.0,…, 0) и ортонормированного базиса (1) называется декартовой системой координат евклидова пространства R». Точка 0(0,0,… ,0) называется, естественно, началом координат.

Векторное произведение векторов

Определение: Векторным произведением некоялинеарных векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач такой, что

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Из этого определения следует, что площадь параллелограмма, построенного на векторах Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равна длине векторного произведения Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, т. е.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Сформулируем основные свойства векторного произведения.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Первые два свойства очевидным образом следуют из определения векторного произведения. Доказательство третьего ввиду его громоздкости мы приводить не будем.

Найдем формулу для вычисления векторного произведения в координатах. Пусть векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач в ортонормированном базисе Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач имеют координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Учитывая, tito по определению векторного произведения

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

раскроем скобки в векторном произведении Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачпринимая во внимание свойства 1) — 3): Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Полученный вектор мы можем записать в виде следующего символического определителя.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

вычислять который удобно разложением по первой строке.

Пример №4

Найти составляющую вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, ортогональную плоскости векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.

Решение.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Из чертежа видно, что искомая составляющая представляет собой вектор проекции данного вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на векторное произведениеВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и, следовательно.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Переходим к вычислениям:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Тогда Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Среди многочисленных приложений векторного произведения отметим его применение в механике при вычислении момента силы.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Итак, пусть сила Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач приложена к материальной точке В. Моментом этой силы относительно неподвижной точки С называется вектор

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Смешанное произведение векторов

Определение: Смешанным произведением трех векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется число

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Выясним геометрический смысл смешанного произведения для тройки некомпланарных векторов.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

По определению смешанного произведения

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Поскольку Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач — площадь параллелограмма, построенного на векторах Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (§4)

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач -высота параллелепипеда построенного на векторах Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач то

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

— объем параллелепипеда. Таким образом, абсолютная величина смешанного произведения трех векторов равна объему параллелепипеда, построенного на этих векторах.

Если векторы заданы своими координатами в ортонормированном базисе Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, т.е. Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач то учитывая формулы для вычисления скалярного и векторного произведений (§3, §4), получим:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Следовательно (глава I. §2, пункт 3, свойство 7)), в координатах смешанное произведение вычисляется по формуле:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Докажем, пользуясь этой формулой, некоторые свойства смешанного произведения.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

что следует из свойства 4) определителя (глава I. §2, пункт 3). Таким образом, в смешанном произведении можно менять местами знаки скалярного и векторного произведения, и поэтому для него используется более короткое обозначение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. которым мы и будем пользоваться в дальнейшем.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Эти свойства смешанного произведения также являются прямыми следствиями соответствующих свойств определителя.

Докажем еще одно, геометрическое свойство смешанного произведения.

Теорема. Три вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач компланарны тогда и только тогда, когда их смешанное произведение равно нулю.

Доказательство. Докажем необходимость условия теоремы. Пусть векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач компланарны. Очевидно, что, если хотя бы один из них равен нулю, то и их смешанное произведение равно нулю. Если же все они ненулевые, то, ввиду их компланарности, векторное произведение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач ортогонально вектору с и, следовательно, Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. Аналогично проверяется достаточность условия теоремы.

Следствие. Три вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач образуют базис в том и только в том случае, когда их смешанное произведение отлично от нуля.

Заметим, кроме того, что, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, то угол между векторами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач -острый (тупой) и, следовательно, базис Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач является положительно (отрицательно) ориентированным.

Пример №5

Доказать, что пять точек

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

расположены в одной плоскости.

Решение. Рассмотрим векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Так как

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
то по доказанной выше теореме эти векторы компланарны и, стало быть. точки Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач находятся в одной плоскости Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Аналогично покажем, что и точки Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач также принадлежат одной плоскости Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. Действительно, Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
так как первая и третья строки в определителе пропорциональны. Плоскости Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач имеют три общие точки Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, следовательно, они совпадают и, таким образом, все пять точек расположены в одной плоскости.

Векторы и линейные операции над ними

Определение: Вектором называется направленный отрезок (рис. 1).  
  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач А – начало, В – конец вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
                     Рис. 1 
  Так как вектор определяется его началом и концом, то можно сформулировать эквивалентное данному определение. 

Определение: Вектором называется упорядоченная пара точек

Определение: Длина вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – расстояние между его началом и концом

Определение:  Два  вектора  называются  равными,  если  они  имеют равные длины и одинаково направлены. При этом одинаково направленными называются векторы, лежащие на параллельных прямых и имеющие одинаковые направления. 
Из этого определения следует, что точка приложения вектора значения не имеет, то есть вектор не изменяется, если его перемещать параллельно самому себе, сохраняя  длину. Такие векторы называются свободными. 
Если начало и конец вектора совпадают, он называется нулевым: 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – нулевой вектор: его направление не определено, а длина   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Определение: Векторы  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называются коллинеарными, если они лежат на параллельных прямых: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Так как направление  нулевого вектора не определено, то он коллинеарен любому другому. 

Определение: Векторы называются компланарными, если они параллельны одной плоскости. 
Нулевой вектор компланарен любой системе компланарных векторов.

Линейные операции над векторами

Линейными  называются  операции  сложения  векторов  и  умножения  на число. 

Сложение

а)  Правило  параллелограмма  (рис.2): начала  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   совмещаются в одной точке, и  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – диагональ параллелограмма, построенного на  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

б) Правило треугольника  (рис. 3): начало Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   совмещается  с  концом Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач направлен от начала   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   к концу  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

в) Правило сложения нескольких векторов (рис. 4).                                                                   

Вектор  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   замыкает ломаную линию, построенную таким образом:  конец  предыдущего  вектора  совмещается  с  началом  последующего и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач направлен от начала Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач к концуВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Умножение на число

Определение: Произведением вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  на число Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , aудовлетворяющий условиям: 
а) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач       
б) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  

в)Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач ,a если  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Произведение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется  вектором,  противоположным векторуВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач . Очевидно,  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Определение:  Разностью Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется    сумма    вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  и  вектора, противоположного Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (рис. 5). 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Начала  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  совмещаются в одной точке, и  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач направлен от конца  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  к концу  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Свойства линейных операций

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
 

Определение:  Результат  конечного  числа  линейных  операций  над векторами называется их линейной комбинацией:Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  –  линейная  комбинация  векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач с  коэффициентами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пример №6

Пусть  М – точка пересечения медиан треугольника АВС, а О – произвольная точка пространства. Представить Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  как линейную комбинацию  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(рис. 6). 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.  Так  как  точка  пересечения  медиан  треугольника делит их в отношении 2:1, считая от вершины, то  из правила параллелограмма следует, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
По правилу треугольника Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , то есть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – линейная комбинация  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач с коэффициентами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Теорема:  Пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   –  неколлинеарные  векторы.  Тогда  любой компланарный с ними вектор  c  может быть представлен в виде  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
где коэффициенты (2.1) определяются единственным образом. 
Представление вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  в виде (2.1) называется разложением  его по двум неколлинеарным векторам. 

Доказательство:

  1. Пусть среди  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач есть два коллинеарных, например: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
  2. Пусть среди  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач коллинеарных нет, тогда совместим начала всех трех векторов  в одной точке. Построим параллелограмм, диагональ которого совпадает  с    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач ,  а  стороны  параллельны  прямым, на которых лежат  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  (рис. 7). 

Тогда  c Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  но Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Поэтому Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Докажем единственность разложения. Предположим, что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачи Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   Тогда,  вычитая  одно  равенство    из  другого,  получим:Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, что противоречит условию. Теорема доказана. 

Теорема: Пусть  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – некомпланарные векторы. Тогда любой вектор  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  может быть представлен в виде  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
причем единственным образом. 
Представление  вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   в  виде (2.2) называется  разложением  его по трем некомпланарным.  
Доказать самостоятельно. 

Проекция вектора на ось

Проекция вектора на ось — это скалярная величина (число), равная длине геометрической проекции вектора, если направление оси и геометрической проекции совпадают; или число, противоположное длине геометрической проекции вектора, если направления геометрической проекции и оси — противоположные.

Координаты вектора

Осью называется  направленная прямая. 
 

Определение:  Ортом  оси  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   называется  единичный  вектор  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
направление которого совпадает с направлением оси. 

Определение: Ортогональной проекцией точки М на ось   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется основание Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач перпендикуляра, опущенного из М на Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Определение: Ортогональной проекцией вектора   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  на ось Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется  длина  отрезка  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  этой  оси,  заключенного  между  ортогональными проекциями его начала и конца, взятая со знаком  «+», если направление  вектора   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач совпадает с направлением оси, и со знаком «–», если эти направления противоположны (рис. 8).  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Определение: Углом между вектором и осью называется угол, на который  нужно  повернуть  в  положительном  направлении  ось  до  совпадения  ее направления с направлением вектора (положительным считается поворот против часовой стрелки). 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Очевидно, проекцию вектора на ось можно найти по формуле     
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Можно показать, что проекция линейной комбинации векторов равна та-
кой же линейной комбинации их проекций: 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

В частности, проекция суммы векторов равна сумме их проекций:  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач                                                                          

Рассмотрим  прямоугольную  декартову  систему  координат ХОY. Обозначим   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – орт оси ОХ,  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – орт оси OY. Выберем точку  A , и пусть  x, y – проекции ее на ОХ и OY,то есть координаты этой точки (рис. 9). 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  
Аналогично в пространственной системе  OXYZ  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – орты координатных осей) (рис. 10): 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
– разложение  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  по ортам  координатных осей (единственно по теореме 2).

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Таким  образом, если задана прямоугольная декартова система координат  (пдск),  то  со  всяким  пространственным  вектором  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   можно  связать три числа  x,y,z  (или два числа  x, y, если вектор плоский), которые являются коэффициентами разложения этого вектора по ортам координатных осей, а также являются проекциями этого вектора на координатные оси. 
 

Определение: Координатами вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  в любой пдск называются коэффициенты в разложении этого вектора по ортам координатных осей. 

Таким образом, можно дать еще одно определение вектора. 
 

Определение:  Вектором  называется  упорядоченная  тройка  чисел (упорядоченная пара, если вектор плоский).  

Пример №7

Если  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  и  наоборот,  если 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Так  как, с одной стороны, вектор  – объект, имеющий длину и направление, а с другой, – упорядоченная  тройка  чисел,  то,  зная  длину  и  направление,  можно  определить  его координаты  и  наоборот.  Направление  вектора  в  заданной  системе  координат  характеризуется  его  направляющими  косинусами (рис. 11):  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Из этих формул очевидно следует  основное  свойство  направляющих  косинусов:    
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Если известны длина  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  и направляющие  косинусы  вектора,  то  его  координаты вычисляются по формулам:       
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пусть  AB – произвольный вектор в системе OXYZ, OA,OB  – радиус-векторы его начала и конца,   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Тогда      
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(см. свойства  линейных  операций  над  векторами).  Таким  образом,Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, то есть для определения координат вектора надо из координат его конца вычесть координаты начала. 
 

Определение: Базисом в пространстве называется любая упорядоченная тройка некомпланарных векторов (рис. 13).

 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Если  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – базис, то Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – другой базис, так как изменился порядок следования векторов. 
 

Определение: Базис называется прямоугольным декартовым, если базисные  векторы  взаимно  перпендикулярны и длина каждого равна 1. 
Такой базис принято обозначать  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Из теоремы 2 следует, что всякий вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  может быть разложен по базису  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач,  то  есть  представлен  в  виде: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.  Числа  x,y,z  называются координатами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  в базисе  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Определение: Базисом на плоскости называется любая упорядоченная пара неколлинеарных векторов.  

Если  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач –  базис,  то  представление  вектора  в  виде Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается разложением  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   по базисуВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  и  x, y – координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач в этом базисе.  
 

Определение:  Базисом на прямой называется любой ненулевой вектор этой прямой. 

Деление отрезка в данном отношении

Рассмотрим задачу: дан отрезок   AB . Найти точку  D , которая делит   AB  в заданном отношении Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(рис. 14).     
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Введем прямоугольную декартову систему  координат  (пдск)  OXYZ,  тогда  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Обозначим  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 

Так  как  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   (лежат  на  одной  прямой)  и  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  то 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Переходя от этого векторного  равенства к равенству соответствующих координат, получим:   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

ЗАМЕЧАНИЕ 1. Если  D  – середина отрезка  AB , то k 1, поэтому 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

ЗАМЕЧАНИЕ 2.  Если k < 0,  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, то точка D  лежит за пределами AB : так как  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , то при Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
В этом случае   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Скалярное произведение векторов

Определение:  Скалярным произведением векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется скаляр (число), равный   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Скалярное произведение обозначается так:  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   или Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Так как Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(рис. 16) или  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачтоВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Свойства скалярного произведения

1.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – очевидно из определения.  
2.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Доказательство:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
3.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Доказательство:

а) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – очевидно.   

б) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

в) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач В этом случае   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

4.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Отсюда следует, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
  Необходимым  и  достаточным  условием  перпендикулярности  векторов является равенство нулю их скалярного произведения:  

5.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Доказательство:
а) пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
б) пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
В первом и втором случаях один из сомножителей – нулевой вектор. Его направление не определено, поэтому можно считать, что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. В третьем случае Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Используя свойства 4 и 5, составим таблицу вычисления скалярного произведения базисных векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пусть в некоторой пдск Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач . Найдем скалярное  произведение этих векторов: 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Таким образом, Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пример №8

Найти, при каком значении  x  векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач перпендикулярны.  
Два вектора перпендикулярны тогда и только тогда, когда их скалярное произведение равно нулю (свойство 5), поэтому найдем скалярное произведение по формуле (2.5): Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пример №9

Найти угол между биссектрисой   AD и медианой  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачесли Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Так как  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
то  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Найдем координаты векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач . Точка  M  – середина  BC ,  поэтому по формулам (2.4)Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
По теореме о биссектрисе внутреннего угла треугольника Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Чтобы найти k , вычислим длины  AC  и  AB :  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Разделим отрезок CB в данном отношении по формулам (2.3):  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
отсюда Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Заметим,  что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.  Это  замечание  позволит  нам  не иметь дело с дробями, так как    
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пример №10

Найти Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Воспользуемся свойствами 1–4 скалярного произведения: 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Отсюда Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

ЗАМЕЧАНИЕ. Так как работа силы  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  по перемещению материальной точки вдоль вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  вычисляется по формуле Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Определение векторного произведения векторов

Определение:  Тройка  некомпланарных векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, имеющих общее  начало,  называется  правой  (левой),  если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  конца  третьего  вектора    c  вращение  первого  вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  ко второму  вектору  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  по  кратчайшему  пути наблюдается против (по) часовой стрелки (рис. 17). 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Определение:  Векторным  произведением  вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на  вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, удовлетворяющий условиям: 

  1. Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  перпендикулярен плоскости векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачи Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач). 
  2. Направление Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  таково, что тройкаВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач– правая.
  3. Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 

Векторное произведение обозначается так: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

ЗАМЕЧАНИЕ 1. Геометрический смысл векторного произведения: длина  векторного  произведения  численно  равна  площади  параллелограмма,  построенного на этих векторах
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Это следует из того, что площадь параллелограмма равна произведению длин смежных сторон на синус угла между ними. 
Заметим, что 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Таким  образом,  длину  вектора  векторного  произведения  можно  вычислить с помощью скалярного произведения по формуле  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Пример №11

Найти площадь параллелограмма, построенного на векторахВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 По формуле (2.7): Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

ЗАМЕЧАНИЕ 2. Направление вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  можно также (кроме п.2) определить по правилу винта: направление вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   совпадает с направлением поступательного  движения  винта  в правой  резьбой  при  вращении  его в сторону  поворота первого вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   ко второму  вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  по кратчайшему пути (рис. 19). 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Свойства векторного произведения

1.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Доказательство:
а)пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач или Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. В первом и втором случаях один из сомножителей – нулевой вектор. 
Его  направление  не  определено,  поэтому  можно  считать,  что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.  Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
б)пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

2. Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  
 

Доказательство:  По  определению  направления  векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач противоположны,  а  модули  равны,  значит,  векторы  отличаются  лишь знаком. 

3.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  –  свойство  линейности  векторного произведения по первому сомножителю (без доказательства). 
Векторное произведение также линейно и по второму сомножителю. 

Используя определение и свойства 1 и 2, составим таблицу вычисления векторного произведения базисных векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач: векторы, стоящие в левом столбце, умножаются на соответствующие векторы верхней строки (рис. 20).                                 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач                                                                                          
Пусть  в некоторой пдск Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. Найдем векторное произведение этих векторов: 

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Заметим, что это выражение можно получить, вычислив символический определитель (сделать это можно по-разному, но лучше разложить по первой строке): 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Таким образом,   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
 

Пример №12

Вычислить векторное произведение векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
По формуле (2.8): Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Заметим,  что  площадь  треугольника,  построенного  на  векторах  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , можно вычислить двумя способами: как половину длины найденного вектора или используя формулу (2.7). Заметим, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
или 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
 

Пример №13

Вычислить  площадь  параллелограмма,  построенного  на  векторах Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
Так как Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , то вычислим векторное произведение, используя его свойства:Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Отсюда  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Определение смешанного произведения векторов

Определение: Смешанным произведением векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется число Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – скалярное произведение a  на векторное произведение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Смешанное произведение обозначается так: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пусть в некоторой пдск Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Обозначим      
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Тогда   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
по 7 свойству определителей. 
Таким образом,   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач                           
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
По  определению  скалярного  произведения Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Совместим начала всех трех векторов в одной точке. Тогда (рис. 21) 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – площадь параллелограмма,  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – высота параллелепипеда,  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – объем параллелепипеда.  

Геометрический  смысл  смешанного  произведения:  модуль  смешанного произведения численно равен объему параллелепипеда, построенного на векторах-сомножителях,  при  этом Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  –  правая  тройка,  и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – левая тройка. 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Свойства смешанного произведения

1. Необходимым и достаточным условием компланарности трех векторов является  равенство  нулю  их  смешанного  произведения:  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  компланарны  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Доказательство:   а) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач компланарны Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачкомпланарны, то на них нельзя построить параллелепипед, а потому Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
б)Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачкомпланарны.   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Во всех трех случаях  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач компланарны: в частности,  если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач параллелен плоскости векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, что означает их компланарность. 

2.  Круговая  перестановка  сомножителей  в  смешанном  произведении  не изменяет  его  величины.  Перестановка  соседних  сомножителей  изменяет  его знак, не изменяя абсолютной величины:  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Доказательство следует из формулы (2.9) и свойства 3 определителей, при этом круговая перестановка сомножителей соответствует двойной перемене строк в определителе, а потому оставляет его неизменным.  

3. В смешанном произведении векторное и скалярное произведения можно менять местами: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Доказательство:  из свойства 2 смешанного произведения и свойства 1 скалярного получим: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

4.  Смешанное произведение линейно по каждому из трех сомножителей. 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – линейность по первому сомножителю. 

Доказательство следует из формулы (2.9) и свойств определителей. 

Пример №14

Найти  объем  тетраэдра,  построенного  на  векторах  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , и его высоту, перпендикулярную плоскости векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Объем тетраэдра в 6 раз меньше объема параллелепипеда, построенного на этих векторах, поэтому Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Отсюда Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(заметим, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач– левая тройка, так как смешанное произведение отрицательно). 
Чтобы найти высоту, воспользуемся формулой   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
По формуле (2.7) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Лекции по предметам:

  1. Математика
  2. Алгебра
  3. Линейная алгебра
  4. Геометрия
  5. Аналитическая геометрия
  6. Высшая математика
  7. Дискретная математика
  8. Математический анализ
  9. Теория вероятностей
  10. Математическая статистика
  11. Математическая логика

Сайт переезжает. Большинство статей уже перенесено на новую версию.
Скоро добавим автоматические переходы, но пока обновленную версию этой статьи можно найти там.

Вычислительная геометрия

Напомним, что отрезок, для которого указано, какой из его концов считается началом, а какой — концом, называется вектором. Вектор на плоскости можно задать двумя числами — его координатами по горизонтали и вертикали.

vector

Помимо очевидных сложения, вычитания и умножения на константу (скаляр — одно число), у векторов можно ввести и свои особенные операции, которые нам упростят жизнь.

Скалярное произведение (англ. dot product) — произведение длин векторов на косинус угла между ними. Для него справедлива следующая формула:

[
a cdot b = x_a x_b + y_a y_b
]

Она доказывается муторно и чисто технически, так что мы это делать не будем.

Геометрически, она равна проекции вектора (b) на вектор (a), помноженный на длину (а):

dot

У него есть полезные свойства:

  • Скалярное произведение симметрично ((a cdot b = b cdot a)).
  • Перпендикулярные вектора должны иметь нулевое скалярное произведение.
  • Если угол острый, то скалярное произведение положительное.
  • Если угол тупой, то скалярное произведение отрицательное.

Векторное произведение (англ. cross product) — произведение длин векторов на синус угла между ними, причём знак этого синуса зависит от порядка операндов. Оно тоже удобно выражается в координатах:

[
a times b = x_a y_b — y_a x_b
]

Геометрически, это ориентированный объем параллелограмма, натянутого на вектора (a) и (b):

cross

Его свойства:

  • Векторное произведение антисимметрично: (a times b = — (b times a)).
  • Коллинеарные вектора должны иметь нулевое векторное произведение.
  • Если (b) «слева» от (a), то векторное произведение положительное.
  • Если (b) «справа» от (a), то векторное произведение отрицательное.

Вообще говоря, векторное произведение определяется не так. Оно определено как вектор такой же длины, но перпендикулярный обоим исходным векторам. Это имеет применение в трёхмерной геометрии и физике, но нам об этом думать не надо.

Всякие проверки

Благодаря этим свойствам, почти все проверки в геометрии можно описать через них, а не уравнениями.

Принадлежность точки треугольнику. Пусть у нас есть треугольник (ABC) (заданный против часовой стрелки) и точка (P). Тогда она должна лежать слева от всех трёх векторов (AB), (BC) и (CA). Это условие задаст пересечение трёх полуплоскостей, которое и будет нужным треугольником.

[
text{P лежит внутри ABC} iff begin{cases}
(B-A) times (P-A) geq 0 \
(C-B) times (P-B) geq 0 \
(A-C) times (P-C) geq 0 \
end{cases}
]

Площадь треугольника. Можно пользоваться готовыми формулами, а можно и свойством векторного произведения.

[
V = frac{1}{2} (B-A) times (C-A)
]

Площадь произвольного многоугольника. Если многоугольник задан последовательностью вершин в каком-то порядке, то можно считать так: для каждого ребра добавим его ориентированную площадь от начала координат. Какие-то слагаемые будут положительными (которые на последнем слое, а какие-то — отрицательными).

any

Забудьте о формуле Герона и всегда считайте площади через векторное произведение.

Кстати, из формулы для площади треугольника следует, что площадь любой фигуры будет либо целым числом, либо рациональным с двойкой в знаменателе. Часто в в задачах входные данные целочисленные, и, чтобы оставаться в целых числах, когда мы считаем какую-нибудь площадь, иногда имеет смысл умножить все входные числа на (2) (см. «точность»).

Проверка на выпуклость. Можно пройтись по сторонам многоугольника и проверять векторным произведением, что мы поворачиваем всегда в одну сторону, то есть для всех последовательных точек (a), (b), (c) проверить, что ((b-a)times(c-a) > 0).

Пересекаются ли отрезки.

segments

Уравнение прямой

Прямую можно задать уравнением вида (Ax + By + C = 0). Полуплоскость можно задать таким же неравенством.

У прямой есть вектор нормали с координатами ((A, B)). Он перпендиуклярен прямой, а в случае с полуплоскостью (Ax + By + C geq 0) будет указывать в сторону самой полуплоскости.

Чтобы найти расстояние от точки ((x_0, y_0)) до прямой (Ax + By + C = 0), можно воспользоваться следующей формулой:

[
d = frac{|Ax_0+By_0+C|}{sqrt{A^2+B^2}}
]

Точка пересечения. По сути, найти точку пересечения двух прямых — это то же самое, что и найти точку, которая удовлетворяет обоим условиям их уравнений:

[
begin{cases}
A_1 x + B_1 y + C_1 = 0 \
A_2 x + B_2 y + C_2 = 0
end{cases}
implies
begin{cases}
-x = frac{B_1 y + C_1}{A_1} \
-x = frac{B_2 y + C_2}{A_2}
end{cases}
implies
frac{B_1 y + C_1}{A_1} = frac{B_2 y + C_2}{A_2}
implies
y = — frac{A_1 C_2 — A_2 C_1}{A_1 B_2 — A_2 B_1}
]

Аналогично, (x = frac{B_1 C_2 — B_2 C_1}{A_1 B_2 — A_2 B_1}) (обратите внимание на знаки).

Заметим, что знаменатель может оказаться нулем. Это означает, что векторное произведение векторов нормали нулевое, а значит прямые параллельны (в частности, это могут быть совпадающие прямые). Этот случай нужно обрабатывать отдельно.

Как это кодить в C++

Небольшой ликбез по объектно-ориентированному программированию в C++. Создадим класс, который будет отвечать за все операции с точками. В C++ есть два способа это сделать: через struct и через class. Их основное отличие в том, что по умолчанию в class все поля приватные — к ним нет прямого доступа снаружи. Это нужно для дополнительной защиты, чтобы в крупных промышленных проектах никто случайно ничего не поломал, но на олимпиадах это не очень актуально.

Точка (simeq) вектор. Будем считать точка и вектор это один и тот же объект, так как они оба — это просто пара чисел. Будем сопоставлять точке её радиус-вектор — вектор из начала координат, ведущий в эту точку. По принятой в математике и физике нотации, будем обозночать вектора как r. Вы можете обозвать их как point, pt, vec — как угодно.

struct r {
    double x, y;
    r() {}
    r(int _x, int _y) { x = _x, y = _y; }
};

Функция r внутри класса вызывается при инциализации объекта. Её называют конструктором, и её можно указывать разную для разных параметров. Здесь r()вернёт точку с неопределенными (какие оказались в памяти в тот момент) координатами, а r(x, y) вернет точку с координатами ((x, y)).

Операции над векторами

Давайте напишем функцию, которая принимает вектора и что-то с ними делает. Например, считает длину:

double len(r a) { return sqrt(a.x*a.x + a.y*a.y); }

Операторы

В C++ можно перегружать почти все стандартные операторы, например, +, -, << и т. д.

Переопределим для будущих нужд + и -:

r operator+(r a, r b) { return r(a.x+b.x, a.y+b.y); }
r operator-(r a, r b) { return r(a.x-b.x, a.y-b.y); }

Скалярное произведение:

int operator*(r a, r b) { return a.x*b.x + a.y*b.y; }

Векторное произведение:

int operator^(r a, r b) { return a.x*b.y - b.x*a.y; }

Ввод-вывод

Как вы думаете, как на самом деле работает cin >> x? Это тоже перегрузка оператора — >>. Делается это так:

istream& operator>>(istream &in, r &p) { 
    in >> p.x >> p.y;
    return in;
}

ostream& operator<<(ostream &out, r &p) { 
    out << p.x << " " << p.y << endl;
    return out;            
}

Почему алгебра это плохо

Мы могли не создавать никаких структур и работать с уравнениями, описывающими геометрические объекты. Такой подход будет популярен на олимпиадах по математике, а не по программированию. Когда математик говорит «пересечем две прямые», он представляет громоздкое уравнение, с которым он потом будет работать.

Программист же хочет абстрагироваться и просто написать intersect(a, b), в корректности которого он точно уверен. Программист хочет разбить задачу на много маленьких кусочков и делать по отдельности, а не возиться с формулами.

Приведем несколько примеров конструктивного подхода.

Векторное представление прямой

Прямую можно задать не через уравнение, а через два вектора (a) и (b):

[
Ax + By + C = 0 rightarrow r = at + b
]

Чтобы это сделать, достаточно выбрать две любые точки на прямой:

// даны A, B, C (A^2 + B^2 != 0)
r a, b;
if (eq(A, 0)) // значит, это горизонтальная прямая
    a = r(0, -C/B), b = r(1, -C/B);
else
    a = r(-C/A, 0), b = (1, -(C+B)/A, 1)

Отражение от прямой

Пусть нам надо отразить точку ((x_0, y_0)) симметрично относительно заданной прямой (ax+by+c=0). Чисто в педагогических целях, начнём решать эту задачу как математики, чтобы никогда потом так не делать.

[
Pr_a b = frac{a cdot b}{|a|} frac{a}{|a|} = frac{|a| |b| cos alpha}{|a|} frac{a}{|a|} = |b| cos alpha frac{a}{|a|}
]

Геометрический смысл: длина на единичный вектор направления.

Мы не хотим раскрывать эти формулы покоординатно и предъявлять готовый ответ. Мы знаем, что он получится громоздким. Нам не жалко посчитать всё по частям — здесь нет смысла заниматься оптимизациями. Также мы хотим делать всё по частям, потому что так становится более наглядной логика алгоритма, и, как следствие, его проще дебажить.

// прямая r = at + b, точка c
r pr (r a, r b, r c) {
    c -= b; // пусть c и a выходят из одной точки
    return b + (a*b / len(a) / len(a)) * a;
}

r reflect (r a, r b, r c) {
    return c + 2*(pr(a, b, c)-c);
}

Типичные баги

Точность

Первое правило действительных чисел — не использовать действительные числа

Все переменные типа double хранятся в компьютере неточно (ну а как вы представите ⅓ в двоичной системе счисления?). Поэтому при работе с даблами нужно всегда учитывать эту погрешность. Например, чтобы сравнить два дабла, надо проверить, что они отличаются по модулю меньше, чем на очень маленькое число eps:

const double eps = 1e-8;

bool eq (double a, double b) { return abs(a-b) < eps }

Чтобы так не делать, старайтесь по возможности использовать только инты и абсолютную точность. Иногда есть трюки, позволяющие так делать: например, если в задаче все входные точки целочисленные и нас просят посчитать какую-то площадь, то можно все координаты домножить на два, и тогда ответ тоже будет целым (см. векторное произведение), который только при выводе нужно будет поделить на четыре.

(0 neq -0)

Действительные числа так хранятся, что (0) и (-0) могут быть разными числами. Имейте это ввиду.

Область определения обратных функций

acos, asin и прочие обратные тригонометрические функций требуют, чтобы им на вход подавалось число от -1 до 1. Для безопасности, отмасштабируйте числа, перед тем как брать от них эти функции.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Grounded пчела как найти
  • Ндс сверху как исправить
  • Звук постепенно отстает от видео как исправить
  • Как найти друзья в дискорде
  • Как найти воронью скалу в скайриме