Как найти в базе sql строку

Время на прочтение
5 мин

Количество просмотров 61K

Описание общей потребности в поиске данных и объектов в базе данных

Поиск данных, а также хранимых процедур, таблиц и других объектов в базе данных является достаточно актуальным вопросом в том числе и для C#-разработчиков, а также и для .NET-разработки в целом.

Достаточно часто может возникнуть ситуация, при которой нужно найти:

1. объект базы данных (таблицу, представление, хранимую процедуру, функцию и т д)
2. данные (значение и в какой таблице располагается)
3. фрагмент кода в определениях объектов базы данных

Существует множество готовых решений как платных, так и бесплатных.

Сначала рассмотрим как можно осуществлять поиск данных и объектов в базе данных с помощью встроенных средств самой СУБД, а затем рассмотрим как это сделать с помощью бесплатной утилиты dbForge Search.

Поиск с помощью встроенных средств самой СУБД

Определить есть ли таблица Employee в базе данных можно с помощью следующего скрипта:

select [object_id], [schema_id],
	   schema_name([schema_id]) as [schema_name], 
	   [name], 
	   [type], 
	   [type_desc], 
	   [create_date], 
	   [modify_date]
from sys.all_objects
where [name]='Employee';

Результат может быть примерно такой:

Здесь выводятся:

1. идентификаторы объекта и схемы, где располагается объект
2. название этой схемы и название этого объекта
3. тип объекта и описание этого типа объекта
4. даты и время создания и последней модификации объекта

Чтобы найти все вхождения строки “Project”, то можно использовать следующий скрипт:

select [object_id], [schema_id],
	   schema_name([schema_id]) as [schema_name], 
	   [name], 
	   [type], 
	   [type_desc], 
	   [create_date], 
	   [modify_date]
from sys.all_objects
where [name] like '%Project%';

Результат может быть примерно такой:

Как видно из результата, здесь подстроку “Project” содержат не только две таблицы Project и ProjectSkill, но и также некоторые первичные и внешние ключи.

Чтобы понять кому именно принадлежат данные ключи, добавим в вывод поле parent_object_id и его имя и схему, в которой он располагается следующим образом:

select ao.[object_id], ao.[schema_id],
	   schema_name(ao.[schema_id]) as [schema_name],
	   ao.parent_object_id,
	   p.[schema_id] as [parent_schema_id],
	   schema_name(p.[schema_id]) as [parent_schema_name],
	   p.[name] as [parent_name],
	   ao.[name], 
	   ao.[type], 
	   ao.[type_desc], 
	   ao.[create_date], 
	   ao.[modify_date]
from sys.all_objects as ao
left outer join sys.all_objects as p on ao.[parent_object_id]=p.[object_id]
where ao.[name] like '%Project%';

Результатом будет вывод таблицы с детальной информацией о родительских объектах, т е где определены первичные и внешние ключи:

В запросах используются следующие системные объекты:

• таблица sys.all_objects
• скалярная функция schema_name

Итак, разобрали как найти объекты в базе данных с помощью встроенных средств самой СУБД.
Теперь покажем как найти данные в базе данных на примере поиска строк.

Чтобы найти строковое значение по всем таблицам базы данных, можно воспользоваться следующим решением. Упростим данное решение и покажем как можно найти например значение “Ramiro” с помощью следующего скрипта:

set nocount on
declare @name varchar(128), @substr nvarchar(4000), @column varchar(128)
set @substr = '%Ramiro%'

declare @sql nvarchar(max);

create table #rslt 
(table_name varchar(128), field_name varchar(128), [value] nvarchar(max))

declare s cursor for select table_name as table_name from information_schema.tables where table_type = 'BASE TABLE' order by table_name
open s
fetch next from s into @name
while @@fetch_status = 0
begin
 declare c cursor for 
	select quotename(column_name) as column_name from information_schema.columns 
	  where data_type in ('text', 'ntext', 'varchar', 'char', 'nvarchar', 'char', 'sysname', 'int', 'tinyint') and table_name  = @name
 set @name = quotename(@name)
 open c
 fetch next from c into @column
 while @@fetch_status = 0
 begin
   --print 'Processing table - ' + @name + ', column - ' + @column

   set @sql='insert into #rslt select ''' + @name + ''' as Table_name, ''' + @column + ''', cast(' + @column + 
	' as nvarchar(max)) from' + @name + ' where cast(' + @column + ' as nvarchar(max)) like ''' + @substr + '''';

	print @sql;

   exec(@sql);

   fetch next from c into @column;
 end
 close c
 deallocate c
 fetch next from s into @name
end
select table_name as [Table Name], field_name as [Field Name], count(*) as [Found Mathes] from #rslt
group by table_name, field_name
order by table_name, field_name

drop table #rslt
close s
deallocate s

Результат выполнения может быть таким:

Здесь выводятся имена таблиц и в каких столбцах хранится значение, содержащие подстроку “Ramiro”. А также количество найденных входов данной подстроки для найденной пары таблица-колонка.

Чтобы найти объекты, в определениях которых есть заданный фрагмент кода, можно воспользоваться следующими системными представлениями:

1. sys.sql_modules
2. sys.all_sql_modules
3. sys.syscomments

Например, используя последнее представление, можно с помощью следующего скрипта найти все объекты, в определениях которых встречается заданный фрагмент кода:

select obj.[object_id],
	   obj.[name],
	   obj.[type_desc],
	   sc.[text]
from sys.syscomments as sc
inner join sys.objects obj on sc.[id]=obj.[object_id]
where sc.[text] like '%code snippet%';

Здесь будет выведен идентификатор, название, описание и полное определение объекта.

Поиск с помощью бесплатной утилиты dbForge Search

Однако, более удобно поиск производить с помощью готовых хороших инструментов. Одним из таких инструментов является dbForge Search.

Для вызова этой утилиты в окне SSMS нажмите на кнопку .

Появится следующее окно поиска:

Обратите внимание на верхнюю панель (слева направо):

1. можно переключать режим поиска (ищем DDL (объекты) или данные)
2. непосредственно что ищем (какую подстроку)
3. учитывать ли регистр, искать точное соответствие слову, искать вхождения:

   

4. группировать результат по типам объектов — кнопка
5. выбрать нужные типы объектов для поиска:

   

6. также можно задать несколько баз данных для поиска и выбрать экземпляр MS SQL Server

Это все в режиме поиска объектов, т е когда включен DDL:

В режиме поиска данных изменится только выбор типов объектов:

А именно будут доступны для выбора только таблицы, где и хранятся собственно сами данные:

Теперь как и раньше найдем все вхождения подстроки “Project” в названиях объектов:

Как видно, был выбран режим поиска по DDL-объектам, заполнено что ищем-строка “Project”, остальное все было по умолчанию.

При выделении найденного объекта внизу отображается код определения данного объекта или всего его родительского объекта.

Также можно переместить навигацию на найденный объект, щелкнув на кнопку :

Можно также сгруппировать найденные объекты по их типу:

Обратите внимание, что выводятся даже те таблицы, в которых есть поля, в именах которых содержится подстрока “Project”. Однако, напомним, что режим поиска можно менять: искать полное соответствие/частичное/учитывать регистр или нет.

Теперь найдем значение “Ramiro” по всем таблицам:

Обратите внимание, что внизу отображаются все строки, в которых содержится подстрока “Ramiro” выбранной таблицы Employee.

Также можно переместить навигацию к найденному объекту, нажав как и ранее на кнопку :

Таким образом мы можем искать нужные объекты и данные в базе данных.

Заключение

Были рассмотрены способы поиска как самих данных, так и объектов в базе данных как с помощью встроенных средств самой СУБД MS SQL Server, так и с помощью бесплатной утилиты dbForge Search.

Также от компании Devart есть и ряд других бесплатных готовых решений, полный список которых можно посмотреть здесь.

Источники

• Search_Script.sql
• SSMS
• dbForge Search
• Документация по Microsoft SQL
• Бесплатные решения от компании Devart

If you are avoiding stored procedures like the plague, or are unable to do a mysql_dump due to permissions, or running into other various reasons.

I would suggest a three-step approach like this:

1) Where this query builds a bunch of queries as a result set.

# =================
# VAR/CHAR SEARCH
# =================
# BE ADVISED USE ANY OF THESE WITH CAUTION
# DON'T RUN ON YOUR PRODUCTION SERVER 
# ** USE AN ALTERNATE BACKUP **

SELECT 
    CONCAT('SELECT * FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME, 
           ' WHERE ', A.COLUMN_NAME, ' LIKE '%stuff%';') 
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE 
            A.TABLE_SCHEMA != 'mysql' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'innodb' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND     
        (
            A.DATA_TYPE LIKE '%text%'
        OR  
            A.DATA_TYPE LIKE '%char%'
        )
;

.

# =================
# NUMBER SEARCH
# =================
# BE ADVISED USE WITH CAUTION

SELECT 
    CONCAT('SELECT * FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME, 
           ' WHERE ', A.COLUMN_NAME, ' IN ('%1234567890%');') 
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE 
            A.TABLE_SCHEMA != 'mysql' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'innodb' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND     A.DATA_TYPE IN ('bigint','int','smallint','tinyint','decimal','double')
;

.

# =================
# BLOB SEARCH
# =================
# BE ADVISED THIS IS CAN END HORRIFICALLY IF YOU DONT KNOW WHAT YOU ARE DOING
# YOU SHOULD KNOW IF YOU HAVE FULL TEXT INDEX ON OR NOT
# MISUSE AND YOU COULD CRASH A LARGE SERVER
SELECT 
    CONCAT('SELECT CONVERT(',A.COLUMN_NAME, ' USING utf8) FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME, 
           ' WHERE CONVERT(',A.COLUMN_NAME, ' USING utf8) IN ('%someText%');') 
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE 
            A.TABLE_SCHEMA != 'mysql' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'innodb' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND     A.DATA_TYPE LIKE '%blob%'
;

Results should look like this:

2) You can then just Right Click and use the Copy Row (tab-separated)

3) Paste results in a new query window and run to your heart’s content.

Detail: I exclude system schema’s that you may not usually see in your workbench unless you have the option Show Metadata and Internal Schemas checked.

I did this to provide a quick way to ANALYZE an entire HOST or DB if needed or to run OPTIMIZE statements to support performance improvements.

I’m sure there are different ways you may go about doing this but here’s what works for me:

-- ========================================== DYNAMICALLY FIND TABLES AND CREATE A LIST OF QUERIES IN THE RESULTS TO ANALYZE THEM
SELECT CONCAT('ANALYZE TABLE ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_NAME, ';') FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname';

-- ========================================== DYNAMICALLY FIND TABLES AND CREATE A LIST OF QUERIES IN THE RESULTS TO OPTIMIZE THEM
SELECT CONCAT('OPTIMIZE TABLE ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_NAME, ';') FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname';

Tested On MySQL Version: 5.6.23

WARNING: DO NOT RUN THIS IF:

1. You are concerned with causing Table-locks (keep an eye on your client-connections)

2. You are unsure about what you are doing.

3. You are trying to anger you DBA. (you may have people at your desk with the quickness.)

Cheers, Jay ;-]

При работе с базой данных SQL вам может понадобиться найти записи, содержащие определенные строки. В этой статье мы разберем, как искать строки и подстроки в MySQL и SQL Server.

Содержание

• Использование операторов WHERE и LIKE для поиска подстроки
• Поиск подстроки в SQL Server с помощью функции CHARINDEX
• Поиск подстроки в SQL Server с помощью функции PATINDEX
• MySQL-запрос для поиска подстроки с применением функции SUBSTRING_INDEX()

Я буду использовать таблицу products_data в базе данных products_schema. Выполнение команды SELECT * FROM products_data покажет мне все записи в таблице:

Поскольку я также буду показывать поиск подстроки в SQL Server, у меня есть таблица products_data в базе данных products:

Поиск подстроки при помощи операторов WHERE и LIKE

Оператор WHERE позволяет получить только те записи, которые удовлетворяют определенному условию. А оператор LIKE позволяет найти определенный шаблон в столбце. Эти два оператора можно комбинировать для поиска строки или подстроки.

Например, объединив WHERE с LIKE, я смог получить все товары, в которых есть слово «computer»:

SELECT * FROM products_data
WHERE product_name LIKE '%computer%'

Знаки процента слева и справа от «computer» указывают искать слово «computer» в конце, середине или начале строки.

Если поставить знак процента в начале подстроки, по которой вы ищете, это будет указанием найти такую подстроку, стоящую в конце строки. Например, выполнив следующий запрос, я получил все продукты, которые заканчиваются на «er»:

SELECT * FROM products_data
WHERE product_name LIKE '%er'

А если написать знак процента после искомой подстроки, это будет означать, что нужно найти такую подстроку, стоящую в начале строки. Например, я смог получить продукт, начинающийся на «lap», выполнив следующий запрос:

SELECT * FROM products_data
WHERE product_name LIKE 'lap%'

Этот метод также отлично работает в SQL Server:

Поиск подстроки в SQL Server с помощью функции CHARINDEX

CHARINDEX() — это функция SQL Server для поиска индекса подстроки в строке.

Функция CHARINDEX() принимает 3 аргумента: подстроку, строку и стартовую позицию для поиска. Синтаксис выглядит следующим образом:

CHARINDEX(substring, string, start_position)

Если функция находит совпадение, она возвращает индекс, по которому найдено совпадение, а если совпадение не найдено, возвращает 0. В отличие от многих других языков, отсчет в SQL начинается с единицы.

Пример:

SELECT CHARINDEX('free', 'free is the watchword of freeCodeCamp') position;

Как видите, слово «free» было найдено на позиции 1. Это потому, что на позиции 1 стоит его первая буква — «f»:

Можно задать поиск с конкретной позиции. Например, если указать в качестве позиции 25, SQL Server найдет совпадение, начиная с текста «freeCodeCamp»:

SELECT CHARINDEX('free', 'free is the watchword of freeCodeCamp', 25);

При помощи CHARINDEX можно найти все продукты, в которых есть слово «computer», выполнив этот запрос:

SELECT * FROM products_data WHERE CHARINDEX('computer', product_name, 0) > 0

Этот запрос диктует следующее: «Начиная с индекса 0 и до тех пор, пока их больше 0, ищи все продукты, названия которых содержат слово «computer», в столбце product_name». Вот результат:

Поиск подстроки в SQL Server с помощью функции PATINDEX

PATINDEX означает «pattern index», т. е. «индекс шаблона». Эта функция позволяет искать подстроку с помощью регулярных выражений.

PATINDEX принимает два аргумента: шаблон и строку. Синтаксис выглядит следующим образом:

PATINDEX(pattern, string)

Если PATINDEX находит совпадение, он возвращает позицию этого совпадения. Если совпадение не найдено, возвращается 0. Вот пример:

SELECT PATINDEX('%ava%', 'JavaScript is a Jack of all trades');

Чтобы применить PATINDEX к таблице, я выполнил следующий запрос:

SELECT product_name, PATINDEX('%ann%', product_name) position
FROM products_data

Но он только перечислил все товары и вернул индекс, под которым нашел совпадение:

Как видите, подстрока «ann» нашлась под индексом 3 продукта Scanner. Но скорее всего вы захотите, чтобы выводился только тот товар, в котором было найдено совпадение с шаблоном.

Чтобы обеспечить такое поведение, можно использовать операторы WHERE и LIKE:

SELECT product_name, PATINDEX('%ann%', product_name) position
FROM products_data
WHERE product_name LIKE '%ann%'

Теперь запрос возвращает то, что нужно.

MySQL-запрос для поиска строки с применением функции SUBSTRING_INDEX()

Помимо решений, которые я уже показал, MySQL имеет встроенную функцию SUBSTRING_INDEX(), с помощью которой можно найти часть строки.

Функция SUBSTRING_INDEX() принимает 3 обязательных аргумента: строку, разделитель и число. Числом обозначается количество вхождений разделителя.

Если вы укажете обязательные аргументы, функция SUBSTRING_INDEX() вернет подстроку до n-го разделителя, где n — указанное число вхождений разделителя. Вот пример:

SELECT SUBSTRING_INDEX("Learn on freeCodeCamp with me", "with", 1);

В этом запросе «Learn on freeCodeCamp with me» — это строка, «with» — разделитель, а 1 — количество вхождений разделителя. В этом случае запрос выдаст вам «Learn on freeCodeCamp»:

Количество вхождений разделителя может быть как положительным, так и отрицательным. Если это отрицательное число, то вы получите часть строки после указанного числа разделителей. Вот пример:

SELECT SUBSTRING_INDEX("Learn on freeCodeCamp with me", "with", -1);

От редакции Techrocks: также предлагаем почитать «Индексы и оптимизация MySQL-запросов».

Заключение

Из этой статьи вы узнали, как найти подстроку в строке в SQL, используя MySQL и SQL Server.

CHARINDEX() и PATINDEX() — это функции, с помощью которых можно найти подстроку в строке в SQL Server. Функция PATINDEX() является более мощной, так как позволяет использовать регулярные выражения.

Поскольку в MySQL нет CHARINDEX() и PATINDEX(), в первом примере мы рассмотрели, как найти подстроку в строке с помощью операторов WHERE и LIKE.

Перевод статьи «SQL Where Contains String – Substring Query Example».

There are lots of workable answers already. Just thought I would add one I came up with that has a lot of optional funcionality.

--=======================================================================
--  MSSQL Unified Search
--  Minimum compatibility level = 130 (SQL Server 2016)
--      NOTE: The minimum compatibility level is required by the built-in STRING_SPLIT() function.
--          However, you can create the STRING_SPLIT() function at the bottom of this script for
--          lower versions of MSSQL Server.
--
--  Usage:
--      Set the parameters below and execute this script.
--
/************************ Enter Parameters Here ************************/
/**/
/**/    DECLARE @SearchString VARCHAR(1000) = 'string to search for';  -- Accepts SQL wilcards
/**/
/**/    DECLARE @IncludeUserTables BIT = 1;
/**/    DECLARE @IncludeViews BIT = 0;
/**/    DECLARE @IncludeStoredProcedures BIT = 0;
/**/    DECLARE @IncludeFunctions BIT = 0;
/**/    DECLARE @IncludeTriggers BIT = 0;
/**/
/**/    DECLARE @DebugMode BIT = 0;
/**/    DECLARE @ExcludeColumnTypes NVARCHAR(500) = 'text, ntext, char, nchar, timestamp, bigint, tinyint, smallint, bit, date, time, smalldatetime, datetime, datetime2, real, money, float, decimal, binary, varbinary, image';  -- Comma delimited list
/**/
/***********************************************************************/


SET NOCOUNT ON;
SET @SearchString = QUOTENAME(@SearchString,'''');

DECLARE @Results TABLE ([ObjectType] NVARCHAR(200), [ObjectName] NVARCHAR(200), [ColumnName] NVARCHAR(400), [Value] NVARCHAR(MAX), [SelectStatement] NVARCHAR(1000));
DECLARE @ExcludeColTypes TABLE (system_type_id INT);

INSERT INTO @ExcludeColTypes ([system_type_id])
    SELECT [system_type_id]
    FROM sys.types WHERE
    [name] IN (
        SELECT LTRIM(RTRIM([value])) FROM STRING_SPLIT(@ExcludeColumnTypes,',')
        );

DECLARE @ObjectType NVARCHAR(200);
DECLARE @ObjectName NVARCHAR(200);
DECLARE @Value NVARCHAR(MAX);
DECLARE @SelectStatement NVARCHAR(1000);
DECLARE @Query NVARCHAR(4000);


/********************* Table Objects *********************/
IF (@IncludeUserTables = 1)
BEGIN
    DECLARE @TableObjectId INT = (SELECT MIN([object_id]) FROM sys.tables);
    DECLARE @ColumnId INT;
    WHILE @TableObjectId IS NOT NULL
    BEGIN
    
        SELECT @ObjectType = 'USER TABLE';
        SELECT @ObjectName = '[' + SCHEMA_NAME([schema_id]) + '].[' + OBJECT_NAME(@TableObjectId) + ']' FROM sys.tables WHERE [object_id] = @TableObjectId;

        SET @ColumnId = (SELECT MIN([column_id]) FROM sys.columns WHERE [system_type_id] NOT IN (SELECT [system_type_id] FROM @ExcludeColTypes) AND [object_id] = @TableObjectId);
        WHILE @ColumnId IS NOT NULL
        BEGIN

            SELECT @Value = '[' + [name] +']' FROM sys.columns WHERE [object_id] = @TableObjectId AND column_id = @ColumnId;

            SET @SelectStatement = 'SELECT * FROM ' + @ObjectName + ' WHERE CAST(' + @Value + ' AS NVARCHAR(4000)) LIKE ' + @SearchString + ';';

            SET @Query = 'SELECT '
                + QUOTENAME(@ObjectType, '''')
                + ', ' + QUOTENAME(@ObjectName, '''')
                + ', ' + QUOTENAME(@Value, '''')
                + ', ' + @Value
                + ', ''' + REPLACE(@SelectStatement,'''','''''') + ''''
                + ' FROM ' + @ObjectName
                + ' WHERE CAST(' + @Value + ' AS NVARCHAR(4000)) LIKE ' + @SearchString + ';';

            IF @DebugMode = 0
            BEGIN
                INSERT INTO @Results EXEC(@Query);
            END;
            ELSE
            BEGIN
                PRINT 'Select Statement:  ' + @SelectStatement;
                PRINT 'Query:  ' + @Query;
            END;

            SET @ColumnId = (SELECT MIN([column_id]) FROM sys.columns WHERE [system_type_id] NOT IN (SELECT [system_type_id] FROM @ExcludeColTypes) AND [object_id] = @TableObjectId AND [column_id] > @ColumnId);
        END;

        SET @TableObjectId = (SELECT MIN([object_id]) FROM sys.tables WHERE [object_id] > @TableObjectId);
    END;
END;

/********************* Objects Other than Tables *********************/
SET @Query = 'SELECT ' +
    'ObjectType = CASE ' +
        'WHEN b.[type] = ''V'' THEN ''VIEW'' ' +
        'WHEN b.[type] = ''P'' THEN ''STORED PROCEDURE'' ' +
        'WHEN b.[type] = ''FN'' THEN ''SCALAR-VALUED FUNCTION'' ' +
        'WHEN b.[type] = ''IF'' THEN ''TABLE-VALUED FUNCTION'' ' +
        'WHEN b.[type] = ''TR'' THEN ''TRIGGER'' ' +
    'END ' +
    ',[ObjectName] = ''['' + SCHEMA_NAME(b.[schema_id]) + ''].['' + OBJECT_NAME(a.[object_id]) + '']'' ' +
    ',[ColumnName] = NULL ' +
    ',[Value] = a.[definition] ' +
    ',[SelectStatement] = ''SP_HELPTEXT '' + QUOTENAME(''['' + SCHEMA_NAME(b.[schema_id]) + ''].['' + OBJECT_NAME(a.[object_id]) + '']'','''''''') + '';'' ' +
'FROM [sys].[sql_modules] a ' +
'JOIN [sys].[objects] b ON a.[object_id] = b.[object_id] ' +
'WHERE ' +
    '( ' +
    '   a.[definition] LIKE ' + @SearchString + 
    ') ' +
    'AND ' +
    '( ' +
    '   ( ' +
            CAST(@IncludeViews AS VARCHAR(1)) + ' = 1 ' +
    '       AND ' +
    '       b.[type] IN (''V'') ' +
    '   ) ' +
    '   OR ' +
    '   ( ' +
            CAST(@IncludeStoredProcedures AS VARCHAR(1)) + ' = 1 ' +
    '       AND ' +
    '       b.[type] IN (''P'') ' +
    '   ) ' +
    '   OR ' +
    '   ( ' +
            CAST(@IncludeFunctions AS VARCHAR(1)) + ' = 1 ' +
    '       AND ' +
    '       b.[type] IN (''FN'',''IF'') ' +
    '   ) ' +
    '   OR ' +
    '   ( ' +
            CAST(@IncludeTriggers AS VARCHAR(1)) + ' = 1 ' +
    '       AND ' +
    '       b.[type] IN (''TR'') ' +
    '   ) ' +
    '); ';

IF @DebugMode = 0
BEGIN
    INSERT INTO @Results EXEC(@Query);
END;
ELSE
BEGIN
    PRINT 'Select Statement:  ' + @SelectStatement;
    PRINT 'Query:  ' + @Query;
END;

IF @DebugMode = 0
BEGIN
    SELECT 
        [ObjectType]
        ,[ObjectName]
        ,[ColumnName]
        ,[Value]
        ,[Count] = CASE
            WHEN [ObjectType] IN ('USER TABLE') THEN COUNT(1)
            ELSE NULL
        END
        ,[SelectStatement]
    FROM @Results
    GROUP BY [ObjectType], [ObjectName], [ColumnName], [Value], [SelectStatement]
    ORDER BY [Value];
END;

/********************** STRING_SPLIT() FUNCTION **********************    
CREATE FUNCTION STRING_SPLIT (
    @Expression nvarchar(4000)
    ,@Delimiter nvarchar(100)
)
RETURNS @Ret TABLE ([value] NVARCHAR(4000))
AS
BEGIN

    DECLARE @Start INT = 0, @End INT, @Length INT;
    SELECT @End = CHARINDEX(@Delimiter,@Expression), @Length = @End - @Start;

    IF @End <= 0
    BEGIN
        INSERT INTO @Ret ([value]) VALUES (@Expression);
    END
    ELSE
    BEGIN
        WHILE @Length >= 0
        BEGIN
            INSERT INTO @Ret ([value])
                SELECT ltrim(rtrim(substring(@Expression,@Start,@Length)));
    
            SELECT @Start = @End + LEN(@Delimiter)
            SELECT @End = CHARINDEX(@Delimiter,@Expression,@Start)
            IF @End < 1
                SELECT @End = LEN(@Expression) + 1;
            SELECT @Length = @End - @Start;
    
        END;
    END;
    RETURN;
END;

*********************************************************************/

От автора: вы тут запись мою не видели? Выпала из базы, теперь не знаю, что и делать! Наверное, сегодня возьмемся за поиск в MySQL. А я как раз вспомню, как более эффективно просеивать данные в СУБД и заодно свою строку постараюсь найти.

Зачем просеивать?

Просеивание в MySQL – одна из самых часто выполняемых задач. Для этого в системах управления БД, поддерживающих SQL, используется команда SELECT. В предыдущих материалах мы уже сталкивались с ней, применяя ее для нахождения и вывода строк, отвечающих «простеньким» критериям сортировки. На самом деле данная команда является одной из главных, и ее возможности в сфере поиска записей почти безграничны.

При этом написание правильных запросов на выборку данных в MySQL очень часто похоже на составление заклинаний. Особенно такое впечатление складывается у новичков, которые только ступили на путь изучения СУБД. Но сегодня мы постараемся развеять это «сюрреалистическое» наваждение, и научимся составлять правильные запросы для поиска по MySQL базе.

Как уже у нас заведено, начнем с обзора возможностей phpMYAdmin. Посмотрим, каким встроенным функционалом для сортировки данных обладает эта программа.

Просеиваем строки через phpMyAdmin

Зайдите в программу, выберите любую БД и таблицу в ней. Я бы советовал вам использовать таблицу поменьше, в которой всего несколько срок. В них лучше видны результаты сортировки.

Выбрав слева в меню базу и таблицу, перейдите сверху в раздел «Обзор». После этого СУБД выведет все строки, которые содержатся в данной структуре. Для этого программа направила на выполнение серверу БД запрос на выборку. Его код отображается выше результатов выборки.

Ниже находится весь встроенный функционал программы для поиска по MySQL базе. Чтобы установить способ «просеивания» по первичному ключу (по убыванию или возрастанию), используется переключатель «Сортировать по индексу».

Кроме этого можно «просеять» все строки, изменив порядок вывода данных по значению каждого из столбцов (убыванию и возрастанию). Для этого нужно нажать на имя столбца вверху списка. При этом для строковых значений порядок вывода будет изменяться в алфавитном порядке.

Но весь этот функционал пригодится вам только для осуществления поиска в небольших таблицах. Для более внушительных объемов данных придется использовать SQL.

Мощные средства SQL

Как уже упоминалось, для поиска в MySQL используется команда SELECT. Ее синтаксис я приводить не буду, поскольку его размер может испугать даже самого опытного разработчика. Поэтому только на скриншоте, чтобы вы не упали в обморок :).

Будет «постигать» данную команду на примерах ее использования, которые могут пригодиться вам для построения более сложных запросов. Стартуем! Я все-таки опять «поиграюсь» со своими «зверушками», и все запросы буду адресовать таблице animal:

Находим строку по номеру id:

В этом запросе мы используем оператор WHERE, после которого задаем критерий поиска. Выводим определенные столбцы искомой строки:

В данном примере мы вывели не полностью искомую строку, а только значение столбца name. Поиск по строковому значению:

Здесь мы использовали в качестве параметра для поиска по MySQL базе строчное значение. Сортировка результатов выборки по возрастанию или убыванию:

Для сортировки результатов выборки мы использовали директиву ORDER BY. По умолчанию, установлена сортировка по возрастанию (ключевое слово ASC). Чтобы задать обратный порядок (по убыванию) нужно использовать слово DESC.

Если нужно найти значения, отвечающие определенным параметрам, и отсортировать результаты выборки по убыванию:

Углубляемся

Давайте покинем наше «зверье» и перенесемся в базу данных world. На ней я продемонстрирую еще несколько примеров выборки данных, соответствующих заданным параметрам. Все запросы я буду демонстрировать на основе таблицы country. Иногда (особенно в больших по размеру таблицах) требуется задать не один критерий для поиска, а несколько. Тогда запрос на получения списка стран из Европы и Африки будет выглядеть следующим образом:

Этот же запрос на поиск по MySQL базе можно укоротить, если использовать ключевое слово in. Например:

Для указания диапазона выборки применяется ключевое слово Between. Давайте выведем страны с численностью населения от 10 до 50 тыс. За основу возьмем предыдущий запрос:

Пример в PHP

Теперь приведем пример, как запустить поиск в PHP MySQL данных. Используем предыдущий запрос.

Ну, вроде бы я вкратце рассказал вам все о поиске в MySQL. Надеюсь, из этой статьи вы почерпнули для себя что-то новенькое. А свою строку я так и не нашел. Наверное, кот утащил, пока я отходил от компа. Ох, уж это зверье :).