I am given a string and i need to find all possible letter combinations of this string. What is the best way I can achieve this?
example:
abc
result:
abc
acb
bca
bac
cab
cba
i have nothing so far. i am not asking for code. i am just asking for the best way to do it? an algorithm? a pseudocode? maybe a discussion?
K Mehta
10.3k4 gold badges44 silver badges76 bronze badges
asked Jul 29, 2011 at 15:50
2
Do you want combinations or permutations? For example, if your string is «abbc» do you want to see «bbac» once or twice?
If you actually want permutations you can use std::next_permutation
and it’ll take care of all the work for you.
answered Jul 29, 2011 at 15:53
Mark BMark B
94.8k10 gold badges109 silver badges186 bronze badges
2
If you want the combinations (order independant) You can use a combination finding algorithm such as that found either here or here. Alternatively, you can use this (a java implementation of a combination generator, with an example demonstrating what you want.
Alternatively, if you want what you have listed in your post (the permutations), then you can (for C++) use std::next_permutation
found in <algorithm.h>
. You can find more information on std::next_permutation
here.
Hope this helps.
answered Jul 29, 2011 at 15:55
Thomas RussellThomas Russell
5,8204 gold badges31 silver badges68 bronze badges
In C++, std::next_permutation
:
std::string s = "abc";
do
{
std::cout << s << std::endl;
} while (std::next_permutation(s.begin(), s.end()));
answered Jul 29, 2011 at 15:54
Peter AlexanderPeter Alexander
53.1k13 gold badges119 silver badges168 bronze badges
Copied from an old Wikipedia article;
For every number k, with 0 ≤ k < n!, the following algorithm generates a unique permutation on sequence s.
function permutation(k, s) {
for j = 2 to length(s) {
swap s[(k mod j) + 1] with s[j]; // note that our array is indexed starting at 1
k := k / j; // integer division cuts off the remainder
}
return s;
}
answered Jul 29, 2011 at 16:00
QwerkyQwerky
18.1k6 gold badges44 silver badges80 bronze badges
Необходимо получить все возможные комбинации расстановки + и — для заданной длины, например для 2 это будет ++, —, +-, -+.
задан 26 мая 2018 в 11:49
Если +-
и -+
различаются в вашем случае, то вам не комбинации (сочетания) нужны (которые порядок не учитывают), а itertools.product()
(размещение с повторениями):
>>> import itertools
>>> print(*map(''.join, itertools.combinations('+-', r=2)))
+-
>>> print(*map(''.join, itertools.combinations_with_replacement('+-', r=2)))
++ +- --
>>> print(*map(''.join, itertools.product('+-', repeat=2)))
++ +- -+ --
ответ дан 26 мая 2018 в 13:40
jfsjfs
51.8k11 золотых знаков107 серебряных знаков306 бронзовых знаков
Заметьте, что каждая такая расстановка соответствует бинарной записи некоторого числа, только вместо 0
пишется -
, а вместо единицы — плюс.
Отсюда простой способ генерации — перечислить в цикле все числа от 0
до 2^N-1
, выводя их бинарное представление с использованием алфавита "-+"
N = 4
for k in range(1<<N):
print(''.join('+' if (1 & (k >> i)) else '-' for i in range(N)))
Если строки перевернуть [::-1]
, порядок будет лексикографический
ответ дан 26 мая 2018 в 16:36
MBoMBo
47.9k1 золотой знак17 серебряных знаков40 бронзовых знаков
5
С такой задачей отлично справляется itertools.cobinations()
Чтобы не терялись зеркальные комбинации '+-', '-+'
передаем двойную строку '+-+-'
, а для того чтобы комбинации не повторялись используем set()
.
from itertools import combinations
print(set(combinations('+-'*2, 2)))
ответ дан 26 мая 2018 в 12:11
pinguinpinguin
1,8232 золотых знака10 серебряных знаков22 бронзовых знака
2
Перестановки и комбинации набора элементов в Python – это различные расположения элементов набора:
- Комбинация – это набор элементов, порядок которых не имеет значения.
- Перестановка – это расположение набора, в котором порядок имеет значение.
Рассмотрим набор как:
{A, B, C}
Перестановки вышеуказанного набора следующие:
('A', 'B', 'C') ('A', 'C', 'B') ('B', 'A', 'C') ('B', 'C', 'A') ('C', 'A', 'B') ('C', 'B', 'A')
Комбинации вышеуказанного набора, когда два элемента взяты вместе, следующие:
('A', 'B') ('A', 'C') ('B', 'C')
В этом руководстве мы узнаем, как получить перестановки и комбинации группы элементов в Python. Мы рассмотрим наборы символов и цифр.
Мы будем использовать методы combinations() и permutations() в модуле itertools.
Содержание
- Перестановки числовых данных
- Перестановки строки
- Перестановки фиксированной длины
- Комбинации числовых данных
- Комбинации строки
- Комбинации с заменами
- Для числового набора
- Для строки
Перестановки числовых данных
Чтобы использовать метод permutations() в модуле itertools, нам сначала нужно импортировать модуль.
import itertools
Теперь давайте определим набор чисел.
val = [1, 2, 3, 4]
Теперь, чтобы получить список перестановок, воспользуемся методом permutations().
perm_set = itertools.permutations(val)
Строка кода выше дает объект itertools. Чтобы напечатать различные перестановки, мы будем перебирать этот объект.
for i in perm_set: print(i)
Мы получаем результат как:
1 2 3 4 1 2 4 3 1 3 2 4 1 3 4 2 1 4 2 3 1 4 3 2 2 1 3 4 2 1 4 3 2 3 1 4 2 3 4 1 2 4 1 3 2 4 3 1 3 1 2 4 3 1 4 2 3 2 1 4 3 2 4 1 3 4 1 2 3 4 2 1 4 1 2 3 4 1 3 2 4 2 1 3 4 2 3 1 4 3 1 2 4 3 2 1
Полный код этого раздела приведен ниже:
import itertools val = [1, 2, 3, 4] perm_set = itertools.permutations(val) for i in perm_set: print(i)
Перестановки строки
Далее мы узнаем, как получить перестановки символов в строке.
Мы будем использовать метод permutations(), но на этот раз мы передадим строку в качестве аргумента.
import itertools s = "ABC" perm_set = itertools.permutations(s) for val in perm_set: print(val)
Вывод :
('A', 'B', 'C') ('A', 'C', 'B') ('B', 'A', 'C') ('B', 'C', 'A') ('C', 'A', 'B') ('C', 'B', 'A')
Перестановки фиксированной длины
Мы можем найти перестановки набора, в котором мы берем только указанное количество элементов в каждой перестановке. Это похоже на nPr в области математики.
Код для поиска перестановок фиксированной длины приведен ниже:
import itertools val = [1, 2, 3, 4] perm_set = itertools.permutations(val,2) for i in perm_set: print(i)
Вывод :
(1, 2) (1, 3) (1, 4) (2, 1) (2, 3) (2, 4) (3, 1) (3, 2) (3, 4) (4, 1) (4, 2) (4, 3)
Комбинации числовых данных
Так же, как метод permutations(), мы можем использовать combinations() также в itertools для получения комбинаций набора.
При вызове combinations() нам нужно передать два аргумента: набор для поиска комбинаций и число, обозначающее длину каждой комбинации.
import itertools val = [1, 2, 3, 4] com_set = itertools.combinations(val, 2) for i in com_set: print(i)
Вывод :
(1, 2) (1, 3) (1, 4) (2, 3) (2, 4) (3, 4)
Комбинации строки
Мы также можем получить комбинации строки. Используйте следующий фрагмент кода:
import itertools s = "ABC" com_set = itertools.combinations(s, 2) for i in com_set: print(i)
Вывод :
('A', 'B') ('A', 'C') ('B', 'C')
Комбинации с заменами
В модуле itertools есть еще один метод, который называется комбинациями_with_replacement(). Этот метод также учитывает комбинацию числа с самим собой.
Посмотрим, как это работает.
Для числового набора
import itertools val = [1, 2, 3, 4] com_set = itertools.combinations_with_replacement(val, 2) for i in com_set: print(i)
Вывод :
(1, 1) (1, 2) (1, 3) (1, 4) (2, 2) (2, 3) (2, 4) (3, 3) (3, 4) (4, 4)
Вы можете видеть разницу в выводе выше и выводе для работы нормальной комбинации. Здесь у нас есть такие комбинации, как (1,1) и (2,2), которых нет в обычных комбинациях.
Для строки
import itertools val = "ABCD" com_set = itertools.combinations_with_replacement(val, 2) for i in com_set: print(i)
Вывод :
('A', 'A') ('A', 'B') ('A', 'C') ('A', 'D') ('B', 'B') ('B', 'C') ('B', 'D') ('C', 'C') ('C', 'D') ('D', 'D')
Есть много случаев, когда нам нужно найти разные комбинации из одной строки или другого набора чисел. Чтобы найти такие комбинации в Python, у нас есть модуль itertools, наиболее распространенный для поиска различных комбинаций и перестановок.
Этот модуль очень эффективен и работает очень быстро, чтобы найти все возможные комбинации. Но функции модуля itertools – не единственный возможный метод, который мы можем использовать для поиска комбинаций.
В этом руководстве мы узнаем о различных методах, с помощью которых мы можем осуществить поиск различных комбинаций из строки в Python без использования itertools.
В этом разделе мы напишем программы Python для поиска комбинаций, реализовав в них несколько методов. В нашей программе на Python мы будем использовать следующие методы:
- итерационный метод;
- метод рекурсии.
В обоих методах сначала мы посмотрим на программу и поймем, что она работает, а затем перейдем к объяснительной части, чтобы понять используемую в ней реализацию.
Поиск с помощью метода итерации
Чтобы реализовать итеративный подход в программе, мы должны импортировать библиотеку numpy, чтобы использовать ее функции.
Пример:
# Import numpy module in program import numpy as np # Default function to use iterative approach def RecurCombo(iterArray, num): char = tuple(iterArray) # converting input string into a tuple m = len(char) # length of string or tuple if num > m: # checking if length of combinations is more than length of string return index = np.arange(num) # using numpy arrange() function # Yielding the first sequence yield tuple(char[i] for i in index) # Using while loop with true condition while True: # iterating over the tuple we made using reversed for loop for a in reversed(range(num)): if index[a] != a + m - num: break else: return index[a] += 1 # another for loop iteration for b in range(a + 1, num): index[b] = index[b - 1] + 1 yield tuple(char[a] for a in index) # yielding possible combinations from given string # Taking an input string from user inputArray = input("Enter an input string to find combinations: ") # Printing different combinations as result in output print("All possible combinations of three letter sets from the string given by you is: ") print([x for x in RecurCombo(inputArray, 3)])
Выход:
Enter an input string to find combinations: JavaTpoint All possible combinations of three letter sets from the string given by you is: [('J', 'a', 'v'),('J', 'a', 'a'),('J', 'a', 'T'),('J', 'a', 'p'),('J', 'a', 'o'),('J', 'a', 'i'),('J', 'a', 'n'),('J', 'a', 't')]
Объяснение:
Мы использовали метод итерации в приведенной выше программе, чтобы найти комбинации из входной строки.
Во-первых, мы использовали функцию Python по умолчанию с входной строкой и длиной комбинационного набора в качестве параметра. Затем мы преобразовали входную строку в кортеж. Также мы проверили, не превышает ли требуемая длина комбинации длину строки.
После этого мы использовали функцию order() numpy, чтобы установить индекс для кортежа. Мы собираемся перебирать кортеж с индексной переменной.
Затем мы перебирали кортеж, используя обратный цикл for и еще один цикл for внутри цикла while. После итерации в циклах мы получили возможные комбинации нужной длины.
Затем мы взяли строку ввода от пользователя. В последнем действии мы вернули комбинации трех наборов из входной строки.
Использование метода рекурсии
В подходе рекурсивного метода мы будем перебирать список, состоящий из списка строк. Давайте разберем это в следующем примере:
# Default Python function to use recursive approach def RecurCombo(array, num): if num == 0: return [[]] # if length for combination is 0 l =[] # list to printed in result # Using for loop to implement recursive approach for j in range(0, len(array)): emptyArray = array[j] # define an empty array to print list of sets recurList = array[j + 1:] # Recursion method on list defined in function for x in RecurCombo(recurList, num-1): l.append([emptyArray]+x) # appending list return l # list as result of recursion if __name__=="__main__": # Taking an input string from user inputArray = input("Enter an input string to find combinations: ") # Printing different combinations as result in output print("All possible combinations of three letter sets from the string given by you is: ") print(RecurCombo([a for a in inputArray], 3))
Выход:
Enter an input string to find combinations: Python All possible combinations of three letter sets from the string given by you is: [['P', 'y', 't'], ['P', 'y', 'h'], ['P', 'y', 'o'], ['P', 'y', 'n'], ['P', 't', 'h'], ['P', 't', 'o'], ['P', 't', 'n'], ['P', 'h', 'o'], ['P', 'h', 'n'], ['P', 'o', 'n'], ['y', 't', 'h'], ['y', 't', 'o'], ['y', 't', 'n'], ['y', 'h', 'o'], ['y', 'h', 'n'], ['y', 'o', 'n'], ['t', 'h', 'o'], ['t', 'h', 'n'], ['t', 'o', 'n'], ['h', 'o', 'n']]
Объяснение:
В приведенной выше программе при реализации рекурсивного подхода мы не использовали какой-либо конкретный модуль Python. Как и метод итерации, мы использовали функцию по умолчанию для реализации метода рекурсии в коде.
В этой программе мы использовали условие, чтобы проверить, требуется ли длина комбинации. Затем мы использовали метод рекурсии внутри функции с циклом for. После использования метода рекурсии мы возвращали комбинации необходимой длины из входной строки. Наконец, мы взяли строку в качестве ввода от пользователя и вернули на выходе комбинации из трех наборов.
Изучаю Python вместе с вами, читаю, собираю и записываю информацию опытных программистов.
Статьи / Python
Встроенный модуль itertools в Python — простой инструментарий, позволяющий генерировать полный список возможных комбинаций из заданного набора символов. Как с этим работать и справляться — далее в статье.
Что ж, в преддверии Нового года KOTOFF.net вновь расправляет крылья.
И сразу к делу. Рассмотрим всего 3 функции и их различия.
1. Нахождение всевозможных комбинаций из набора символов
Допустим, у нас есть некий алфавит из трёх букв (А, Б, В), и из него необходимо составить максимальное количество трёхзначных слов (комбинаций). Причём в данном случае буквы могут повторяться. Алфавит короткий, однако у нас получится составить целых 27 слов. На каждую позицию приходится по 3 варианта букв, соответственно, общее количество комбинаций можно посчитать так: nk (n — количество доступных символов в степени k — длина конечной комбинации). Для нашего случая: 33 = 27
Теперь импортирую itertools и сгенерирую всё то, что выше считали руками, но теперь уже с помощью функции product():
from itertools import product
for i in product('АБВ', repeat=3):
print(''.join(i), end=' ')
Функция принимает два параметра (набор символов и длина конечного объекта). С помощью join() получили строковое представление полученной комбинации.
И, как можно заметить, в результате мы получили те самые 27 так называемых слов.
Можно добавить в цикл некий фильтр (условие). Например, сделаю так, чтобы комбинируемые слова начинались только с «X» и заканчивались на «YZY»:
Попробуем сгенерировать всевозможные автомобильные номера для одного региона. Способ, конечно, не особо рациональный, но для примера сгодится:
from itertools import product
import re
chars = '0123456789АВЕКМНОРСТУХ'
reg = '[АВЕКМНОРСТУХ]{1}d{3}[АВЕКМНОРСТУХ]{2}'
for i in product(chars, repeat=6):
if re.fullmatch(reg, ''.join(i)):
print(''.join(i))
Кстати, если добавить в цикл счётчик, то в итоге получим цифру 1.728.000 (12*10*10*10*12*12). Именно столько номеров формата x000xx можно наклепать для одного региона
2. Перестановка символов в наборе
В отличие от предыдущего примера, теперь мы не можем использовать по несколько раз один и тот же символ. Можем только переставлять их местами. Принцип подсчёта количества комбинаций остаётся тот же: необходимо перемножить количество вариантов символов на каждую позицию слова между собой. Но поскольку по мере составления слова на каждую последующую позицию символов будет оставаться всё меньше и меньше, то и формула также меняется на: n! / (n-k)! (n — количество доступных символов, k — длина слова). Если n = k, то можно использовать упрощённую формулу: n! (факториал числа n).
В питоне для таких целей используется функция permutations(). Принимает тоже два параметра: набор символов и длину генерируемой комбинации:
from itertools import permutations
for i in permutations('АБВ'):
print(''.join(i))
Из трёх букв будет сгенерировано 6 различных слов с неповторяющимися символами (1! = 1 * 2 * 3 = 6)
Попробуем составить трёхзначные слова в 5-символьном алфавите (5! / (5-3)! = 120 / 2 = 60):
Кстати, если в заданном «алфавите» есть повторяющиеся символы, то они будут повторяться и в комбинациях:
3. Сочетания без повторений
А если нужно составить не комбинации, а отдельные неповторяющиеся сочетания? Например, есть 6 человек. Вопрос: какими способами их можно разбить по парам? Опять же, пользуемся формулой: n! / (n-k)! / k! (n — количество доступных объектов/символов, k — количество сочетаний). Соответственно, существует 6! / (6-2)! / 2! = 720 / 24 / 2 = 15 вариантов разбиения этих 6 персон по парам.
Теперь реализуем эту задачу на питоне с помощью функции combinations(). Принимает она два параметра — список и кол-во сочетаний:
from itertools import combinations
for i in combinations(['Юля', 'Даша', 'Соня', 'Дима', 'Игорь', 'Вадим'], 2):
print(' - '.join(i))
Результат работы программы будет таков:
На этом, пожалуй, на сегодня всё. С наступающим!