Как самостоятельно найти варианты квартир

1. Продумайте жизненные сценарии

Хотите выбрать идеальную планировку, подходящую именно вам? В первую очередь нужно продумать, какие основные жизненные сценарии вы будете воплощать в своем жилье.

Для того чтобы разложить всё по полочкам, ответьте себе на следующие вопросы.

— Сколько человек будет жить в квартире? Как они будут проводить в ней время? Например, если вы собираетесь постоянно работать на удаленке, вам понадобится уютный и функциональный домашний кабинет или рабочее место. Каким оно должно быть?

— Где должны располагаться окна и какой из них должен открываться вид?

— Представьте, что ваша семья утром собирается на работу, в школу, в детский сад. Сколько нужно раковин и душевых?

— Как часто к вам приходят гости на дружеские посиделки? Любите ли вы встречаться всей семьей вечером за ужином? Какого размера понадобится стол и сколько потребуется полноценных посадочных мест?

— Какие у вашей семьи хобби, каким спортом вы занимаетесь? Где вы будете хранить инвентарь и оборудование?

2. Оцените эффективность квадратных метров

На вторичном рынке часто встречаются нефункциональные планировки — с узкими коридорами-лабиринтами, комнатами-пеналами. 

Например, в однокомнатных квартирах общей площадью 29–33 кв. м больше трети могут занимать коридор, санузел и кухня. Длинный узкий коридор — это пустая трата площади, потому что туда не поместится ни нормальный шкаф для верхней одежды, ни стойка для обуви. 

В современных функциональных планировках площади таких помещений должны составлять не более 10%.

Квартира в доме высокого ценового сегмента предполагает больше функциональных зон и комнат: гардеробные, кладовые, постирочные, гостевые санузлы.

Если вы выбираете между двумя лотами одинаковой площади, отдайте предпочтение тому, где больше окон. В такой квартире будет больше солнца и света, лучше виды. И больше возможностей для конфигурации планировок.

3. Расширяйте общесемейное пространство

Какого размера должны быть гостиная и спальня? Очевидно, в спальне люди проводят минимум времени. Тренды последних десятилетий наглядно показывают, что метры постепенно «мигрируют» из приватных зон в общесемейное пространство квартиры, которое объединяет максимум функций.

Так, кухню вовсе не обязательно отделять от гостиной: если вы установите современную вытяжку, кухонные запахи в комнате не задержатся. Зато вы будете принимать гостей в максимально просторном помещении, и никому не будет обидно: ни тому, кто готовит, ни тому, кто отдыхает, потому что все будут вместе.

4. Выбирайте квартиру с балконом

Балкон в квартире должен быть. Это не просто украшение фасада, а прежде всего дополнительное пространство для современного человека, где можно отдыхать и наслаждаться видами на город, проводить семейные вечера, читать книгу в уединении или работать.

Благодаря удаленке тренд на покупку квартир с балконами только усиливается. Да и в целом желание иметь в квартире летнее помещение с возможностью выйти на воздух связано со смещением потребительских предпочтений в сторону повышения комфорта, функциональности и престижа квартир. Это подтверждают опросы и практика продаж.

По нашим оценкам, 60% потенциальных покупателей квартир бизнес-класса считают, что балкон необходим. В премиальном и элитном сегментах доля тех, кто хочет видеть балкон или лоджию в своем жилье, достигает 68%.

5. Повышайте комфорт за счет мастер-блоков

Мастер-блок (хозяйская спальня со своей гардеробной и санузлом) уже давно стал стандартом как для элитного жилья, так и недвижимости более низких классов. Разница лишь в величине лотов и физической возможности реализации такой планировки.

По нашим оценкам, средняя площадь запроектированного лота в новых элитных проектах, вышедших на рынок в 2021 году, составила 147 кв. м — на 14% больше, чем в 2020-м (129 кв. м).

Всё это позволяет комфортно разместить не только хозяйский мастер-блок, но и запроектировать все спальни в квартире по такому же принципу. В бизнес- и комфорт-классе из-за меньшей площади квартир разместить полноценный мастер-блок удается не всегда, но в большинстве квартир это решение используется.

6. Приобретите келлер

Даже если в выбранной вами планировке нет отдельной кладовой, посмотрите, не предлагает ли девелопер приобрести келлеры — индивидуальные кладовые, которые, как правило, располагаются на подземных уровнях.

Идея вынести площади хранения за пределы квартиры особенно актуальна для собственников небольших квартир. Хранение вещей, которыми пользуются нерегулярно, на удаленном складе не всегда подходит их владельцу, поэтому келлер на подземной парковке способен стать оптимальным решением.

7. Обыграйте преимущества двухэтажной квартиры

Если вы выбираете двухэтажную квартиру, смотрите, как в ней реализован второй этаж или второй свет, оцените, что вы можете сделать именно там. В пространстве второго света лучше организовать гостиную, а вот слишком высокие потолки сделают спальни неуютными.

Если в квартире есть второй этаж, значит, должна быть и лестница, ведущая туда. Обратите внимание на то, как она спроектирована: не слишком ли она крутая, удастся ли предусмотреть под ней место хранения вещей, не занимает ли она сама много места в квартире и вообще будет ли  гармонично смотреться в интерьере.

Если лестницу можно интересно увязать с общественной зоной — это станет фишкой такой планировки. Лестница в углу квартиры — решение более функциональное, но менее интересное для интерьера.

Посмотрите, позволяет ли помещение обустроить лифт. Например, в наших планировках в двухэтажных квартирах мы предусматриваем такую возможность.

8. Предпочитайте комфортный вход в квартиру

Когда говорят о планировке, подразумевают внутреннее устройство квартиры, забывая о не менее важной составляющей — пространстве перед входной дверью.

Обратите внимание на ширину коридора и на то, насколько удобно открывается дверь: внутрь или наружу. Если внутрь, съедается пространство прихожей, поэтому предпочтительнее, если дверь открывается наружу. Это увеличит количество функциональных метров.

Разумнее выбрать лот с функциональной прихожей и добавить внутрь жилья гардеробную и кладовую. Так не придется ломать голову, куда всё пристроить.

Не забывайте, что прихожая — это грязная зона, и она должна быть обособлена. Лучше, если жильцам не придется ее пересекать, перемещаясь из комнаты в комнату. 

Пример планировки, когда прихожая является транзитным пространством: лучше избегать таких вариантов

В квартирах высоких ценовых сегментов бывают и приватные варианты — квартира с отдельным входом или вообще единственная на этаже.

9. Проверяйте размеры

Зачастую девелоперы лукавят и показывают планировки, не имеющие отношения к действительности. Иногда играют с масштабом мебели. К примеру, в спальне нарисована двуспальная кровать. Перепроверив ее габариты, вы понимаете, что разместиться на ней смогут только дети. Или, например, в ванной комнате показаны две раковины. Обратив внимание на размеры, вы приходите к выводу, что на самом деле умываться придется стоя боком или устанавливать одну честную раковину.

Проверьте всё досконально! Еще до сделки отдайте планировку дизайнеру или архитектору, чтобы он оценил то, что предлагается. Добейтесь, чтобы вам дали информацию о размерах комнат, нанесенных на планировку, измерьте габариты мебели на ней.

10. «Проживите» планировку

Как понять, что планировка по-настоящему комфортна, что она подойдет вам? Ее нужно «прожить». Отнеситесь к предлагаемому варианту планировки не как к красивой картинке, а как к визуализации пространства, в котором вы будете находиться ежедневно.

Представьте, как вы заходите в квартиру. Где вы разуетесь и оставите обувь, куда повесите свои вещи, где помоете руки, куда отнесете сумки? Насколько удобно будет готовить ужин и т. д.?

Попробуйте перейти из одной комнаты в другую, мысленно прогуляйтесь на кухню и в ванную. Насколько вам комфортно в этом пространстве? Устраивает ли вид из окна?

Если все нравится и везде комфортно — значит, выбор правильный.

Строим свое будущее: как выбрать квартиру, опираясь на методы регрессионного анализа?

Привет, Хабр!

Мы, Новицкий Никита и Миквельман Дарья специалисты Data Engineer и являемся участниками профессионального сообщества NTA. Расскажем как найти квартиру мечты с помощью методов регрессионного анализа.

В настоящее время найти квартиру себе по душе с идеальным расположением, площадью и инфраструктурой – одна из самых сложных и в то же время актуальных задач. Нужно обратить внимание на множество факторов – из каких материалов и как давно построен дом, в каком он состоянии, сколько в нем этажей, его расположение и, конечно, его стоимость. На данный момент сложившаяся в стране экономическая ситуация не предвещает снижения цен на недвижимость. Но что если рассмотреть зависимость стоимости квартиры от материала, из которого построен дом, или от количества этажей в нем на основе регрессионной модели и спрогнозировать стоимость на объекты недвижимости, опираясь на их свойства и параметры?

Для анализа ситуации на рынке недвижимости будем использовать готовый датасет, который состоит из списков уникальных объектов популярных порталов по продаже недвижимости в России. Набор данных содержит информацию о месторасположении дома, материале, из которого он построен (кирпичный, панельный, деревянный и т.д.), количестве этажей, площади квартиры и его стоимости.

Набор данных состоит из 13 полей:

• date — дата публикации объявления;

• time – время публикации;

• geo_lon — широта

• geo_lat — долгота

• region — регион

• building_type — 0 — Другой. 1 — Панельный. 2 — Монолитный. 3 — Кирпичный. 4 — Блочный. 5 — Деревянный

• object_type — Тип квартиры. 1 — Вторичный рынок недвижимости; 2 — Новостройка;

• level — этаж квартиры

• levels — количество этажей в доме

• rooms — количество жилых комнат. Если значение равно «-1», то это означает «однокомнатная квартира»

• area — общая площадь квартиры

• kitchen_area — площадь кухни

• price — цена в рублях

from warnings import filterwarnings

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

filterwarnings('ignore')

Проведем предварительную корректирующую обработку данных для упрощения дальнейшего анализа и визуализации полученных результатов.

Для начала, проверим, есть ли в используемом наборе данных пропущенные значения:

Предварительно установим необходимые для обработки наших данных библиотеки:

for col in df.columns:
    pct_missing = np.mean(df[col].isna())
    print(f'{col} - {round(pct_missing * 100)}%')

price - 0%

date - 0%

time - 0%

geo_lat - 0%

geo_lon - 0%

region - 0%

building_type - 0%

level - 0%

levels - 0%

rooms - 0%

area - 0%

kitchen_area - 0%

object_type - 0%

Пропущенные значения в данных отсутствуют.

Следующим шагом удалим из имеющейся таблицы записи, в которых цена отрицательна, так как такие записи не несут за собой никакого смысла. Также ограничим значения таких величин, как area – от 20 до 200 кв.м., kitchen – от 6 до 30 кв.м., и установим пределы для стоимости жилья – от 1,5 до 50 млн.руб, охватив таким образом большую часть рынка недвижимости.

MIN_AREA = 20  # Диапазон выбросов для площади пола
MAX_AREA = 200

MIN_KITCHEN = 6  # Диапазон выбросов для площади кухни
MAX_KITCHEN = 30

MIN_PRICE = 1_500_000  # Диапазон выбросов для цены на квартиру
MAX_PRICE = 50_000_000

def clean_data(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    """The function removes unnecessary data, handles outliers."""
    df.drop('time', axis=1, inplace=True)
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
    
    #  Колонка фактически содержит значения -1 и -2, предположительно для однокомнатных квартир.
    df['rooms'] = df['rooms'].apply(lambda x: 0 if x < 0 else x)
    df['price'] = df['price'].abs()  # Убираем отрицательные значения
    
    # Убираем выбросы в цене и площади
    df = df[(df['area'] <= MAX_AREA) & (df['area'] >= MIN_AREA)]
    df = df[(df['price'] <= MAX_PRICE) & (df['price'] >= MIN_PRICE)]
    
    # Убираем выбросы в колонке с площадью кухни
    # Но перед этим все "странные" значения мы заменим нулями
    df.loc[(df['kitchen_area'] >= MAX_KITCHEN) | (df['area'] <= MIN_AREA), 'kitchen_area'] = 0

    # Рассчитаем площадь кухни на основе площади пола, но только не для однокомнатных квартир
    erea_mean, kitchen_mean = df[['area', 'kitchen_area']].quantile(0.5)
    kitchen_share = kitchen_mean / erea_mean
    df.loc[(df['kitchen_area'] == 0) & (df['rooms'] != 0), 'kitchen_area'] = 
        df.loc[(df['kitchen_area'] == 0) & (df['rooms'] != 0), 'area'] * kitchen_share

    return df

def add_features(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    # Заменим "дату" числовыми характеристиками для года и месяца.
    df['year'] = df['date'].dt.year
    df['month'] = df['date'].dt.month
    df.drop('date', axis=1, inplace=True)
    # Этаж квартиры по отношению к общему количеству этажей.
    df['level_to_levels'] = df['level'] / df['levels']
    # Средняя площадь комнаты в квартире.
    df['area_to_rooms'] = (df['area'] / df['rooms']).abs()
    df.loc[df['area_to_rooms'] == np.inf, 'area_to_rooms'] = 
        df.loc[df['area_to_rooms'] == np.inf, 'area']
    return df

df = df.pipe(clean_data)
df = df.pipe(add_features)

df.head()

После обработки и очистки данных стало намного лучше. Можно переходить к визуализации.

Построим график распределения цены, а также найдем среднюю и медианную цены и стандартное отклонение.

mean_price = int(df['price'].mean())
median_price = int(df['price'].median())

std = int(df['price'].std())

min_price = int(df['price'].min())
max_price = int(df['price'].max())

print(f'Price range: {min_price} - {max_price}')
print(f'Mean price: {mean_price}nMedian price: {median_price}')
print(f'Standard deviation: {std}')

plt.hist(df['price'], bins=20)
plt.axvline(mean_price, label='Mean Price', color='green')
plt.axvline(median_price, label='Median Price', color='red')
plt.legend()
plt.xlabel('Apartment Price, Rubles')
plt.title('Price Distribution')
plt.show()

Таким образом, получаем среднюю стоимость квартиры – 4,575,481 руб.

Далее строим матрицу корреляций, чтобы убедиться в отсутствии мультиколлинеарности в данных, так как это может ухудшить качество будущей модели.

plt.figure(figsize=(15, 10))
sns.heatmap(df.corr(), center=0, cmap='mako', annot=True)
plt.title('Correlation Matrix')
plt.show()

Из представленной матрицы видно, что мультиколлинеарность отсутствует. Можно приступать к построению модели.

Зная основы ценообразования в сфере недвижимости, достаточно сложно и неразумно разрабатывать единую универсальную модель для всех регионов. Ведь такие факторы, как регион, условия местного рынка, экономические характеристики и т.д. оказывают достаточно сильное влияние на ценообразование на рынке недвижимости, поэтому цены на квартиры в разных городах и регионах могут отличаться в несколько раз.

В данном наборе данных отсутствует ряд важных характеристик, что приведет к большим ошибкам независимо от применяемых алгоритмов регрессии и качества модели, а именно:

• Состояние: аналогичные по площади и месторасположению квартиры будут отличаться в цене, если одна из них полностью меблированная и в отличном состоянии, а другая – напротив, без отделки или без мебели

• Высота потолков

• Наличие балкона, террасы или выхода на крышу

• Дополнительные уникальные свойства, обычно упоминаемые в описании квартиры, такие как дымоходы или подземные парковочные места, влияют на цену.

Принимая это во внимание, мы попытаемся разработать модель ценообразования для квартир, расположенных в Санкт-Петербурге.

Выберем из набора данных только те квартиры, которые находятся в Санкт-Петербурге, и перейдем к построению модели.

df = df.loc[df['region'] == 2661]

Для построения модели предсказания цены на квартиру будем использовать продвинутые методы машинного обучения, а именно — градиентный бустинг. Данный тип алгоритмов является крайне эффективным в задачах классификации или регрессии: он строит предсказания в виде ансамбля слабых деревьев решения, а затем слабые деревья собираются в одну сильную модель. Наиболее популярные реализации градиентного бустинга — XGBoost, LightGBM & CatBoost. Но в данной статье мы остановимся на XGBoost.

import xgboost as xgb
from sklearn.metrics import r2_score
from sklearn.model_selection import train_test_split

X, y = df.drop('price', axis=1), df['price']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, shuffle=True, random_state=1)

model = xgb.XGBRegressor()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Чтобы оценить качество работы будущей модели будем использовать метрику R², или коэффициент детерминации:

Данный коэффициент измеряет долю дисперсии, которая была объяснена моделью в общей дисперсии целевой переменной. Иными словами, данная метрика — это нормированная среднеквадратичная ошибка. Если данная метрика будет близка к единице, то модель отлично объясняет данные, если же она близка к нулю, то прогнозы будут сопоставимы по качеству с константным предсказанием.

print(f'R^2 score: {r2_score(y_test, predictions):.3f}')

R^2 score: 0.809

Модель со стандартными параметрами уже показала довольно неплохой результат, но давайте улучшим его.

Для подбора гиперпараметров будем использовать библиотеку Optuna, которая использует байесовские оптимизации над гиперпараметрами.

import optuna

def objective(trial):
    params = {
        'tree_method':'gpu_hist',
        'sampling_method': 'gradient_based',
        'lambda': trial.suggest_loguniform('lambda', 7.0, 17.0),
        'alpha': trial.suggest_loguniform('alpha', 7.0, 17.0),
        'eta': trial.suggest_categorical('eta', [0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]),
        'gamma': trial.suggest_categorical('gamma', [18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25]),
        'learning_rate': trial.suggest_categorical('learning_rate', [0.01,0.012,0.014,0.016,0.018, 0.02]),
        'colsample_bytree': trial.suggest_categorical('colsample_bytree', [0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9, 1.0]),
        'colsample_bynode': trial.suggest_categorical('colsample_bynode', [0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9, 1.0]),
        'n_estimators': trial.suggest_int('n_estimators', 400, 1000),
        'min_child_weight': trial.suggest_int('min_child_weight', 8, 600),  
        'max_depth': trial.suggest_categorical('max_depth', [3, 4, 5, 6, 7]),  
        'subsample': trial.suggest_categorical('subsample', [0.5,0.6,0.7,0.8,1.0]),
        'random_state': 42
    }

    model = xgb.XGBRegressor(**params)  
    model.fit(X_train, y_train)
    predictions = model.predict(X_test)
    return r2_score(y_test, predictions)

study = optuna.create_study(direction="maximize")
study.optimize(objective, n_trials=25)

print("Number of finished trials: {}".format(len(study.trials)))
print("Best trial:")
trial = study.best_trial

print("Value: {}".format(trial.value))

print("Params: ")
for key, value in trial.params.items():
    print("{}: {}".format(key, value))

Подбор гиперпараметров произведен. В результате получены наилучшие параметры для модели и наилучший коэффициент детерминации. Настало время обучить модель с полученными параметрами и посмотреть, как изменилась производительность нашей модели.

best_model = xgb.XGBRegressor(**study.best_params)
best_model.fit(X_train, y_train)
predictions_best = best_model.predict(X_test)
print(f'R^2 score: {r2_score(y_test, predictions_best):.3f}')

R^2 score: 0.879

Исходя из полученных результатов, очевиден существенный прирост в качестве модели, а это значит, что построенная модель будет намного лучше объяснять данные, следовательно, и прогнозная стоимость какой-либо квартиры будет намного корректнее.

Рассмотрели метод построения модели предсказания цен на рынке недвижимости на примере г.Санкт-Петербург на основе градиентного бустинга. Результаты показали, что построенная модель имеет коэффициент детерминации, близкий к единице, что говорит о высокой точности прогнозирования цен на недвижимость.

Решая вопрос о том, как выбрать квартиру-вторичку, важно суметь воспользоваться всеми плюсами вторичного рынка жилья и избежать возможных рисков. Расскажем, как правильно выбрать квартиру для покупки и не прогадать. 

Как купить квартиру на вторичном рынке: пошаговая инструкция

Определитесь, что для вас является принципиальным

• предполагается покупка на собственные средства или в ипотеку — последнее предполагает дополнительные ограничения в вопросе, какую квартиру выбрать;
• каков ваш потолок расходов,
• желательный метраж,
• имеет ли значение для вас планировка квартиры,
• какие районы подходят,
• важнее для вас близость метро или хорошие автомагистрали,
• подойдет ли жилье на последних этажах,
• исключительно кирпичный дом или допустимы другие варианты,
• наличие в квартире лоджии или балкона и их размеры,
• зеленый двор и парковка,
• планируете капитально ремонтировать новую квартиру или только освежить стены,
• собираетесь ли вы получать налоговый вычет по расходам на приобретение жилья.

Как правильно выбрать квартиру для покупки: вторичка имеет множество юридических нюансов

При всех своих плюсах покупка жилья на вторичном рынке — это кот в мешке. Как выбрать квартиру для покупки с минимальным риском? Универсальное правило — собирайте всю возможную информацию. При любых отклонениях от стандартной ситуации привлекайте специалистов или ищите другой вариант.

Вот типичные примеры таких отклонений, требующих особого внимания:

• квартира получена в результате приватизации — если кто-то из прописанных в ней на том момент жильцов отказался участвовать в приватизации, то он сохраняет пожизненное право на проживание, не будучи собственником;
• в сделке будет участвовать недееспособный или несовершеннолетний — в случае оспаривания покупки квартиры в суде шансы потерять свое приобретение очень велики;
• квартиру продает наследник, особенно, получивший наследство недавно — из-за риска судебной отмены сделки другими наследниками;
• последняя смена собственника квартиры зарегистрирована менее 3 лет назад — именно такой срок дает некоторую подстраховку от мошенников или последствий судебного расторжения предыдущих сделок.

Как выбрать квартиру с низкой ценой

Жилье на вторичном рынке само по себе на 20-30% дешевле, чем в новостройках. Однако и на вторичном рынке разброс цен довольно существенный. С одной стороны, на стоимость квартиры влияют объективные факторы — район, материал стен, метраж, этажность, состояние дома и тому подобное. С другой — заставить продавца снизить цену могут субъективные причины:

• переезд,
• срочная нужда в деньгах,
• квартира в залоге и скоро будет выставлена на торги,
• конфликтная ситуация.

В каждом из этих случаев есть риск попасться на удочку мошенников и потратиться, как минимум, на судебное разбирательство. Или вовсе потерять и квартиру, и деньги.

Как выбрать вторичку с низкой ценой и не прогадать в этом случае?

1. Провести тщательный сбор информации, найти документальное подтверждение каждому слову продавца.
2. Самостоятельно запросить выписку ЕГРН, посетить ЖЭК и поговорить с соседями.
3. Проверить продавца на предмет долгов в ССП и судебных разбирательств.
4. Убедиться, что продавец является собственником квартиры, а не доверенным лицом.
5. Нанять юриста по недвижимости для подготовки сделки.

В результате можно как выиграть в деньгах, так и понести серьезные потери. Более надежный способ заключить выгодную сделку — провести тщательный осмотр квартиры и попытаться сбить цену, выявив недостатки.

Внимание! В выписках из ЕГРН, сформированных с 1 марта 2023 года, ФИО собственников объектов недвижимости заменены на фразу «физическое лицо». Это связано с вступлением в силу нового закона, который запрещает Росреестру выдавать ФИО собственников. 

Как правильно организовать осмотр квартиры

Так как выбрать квартиру вторичку — дело непростое, к личному визиту в вашу будущую квартиру следует подготовиться:

• договориться с продавцом о времени и продолжительности ознакомления с жильем — пусть для вас резервируют достаточное время, не менее 1-2 часов;
• к моменту вашего появления в квартире должны быть правоустанавливающие и технические документы, причем в оригинале — для проверки планировки и прочих вопросов;
• пригласите на встречу именно владельцев и посмотрите их паспорта — не стесняйтесь при личном знакомстве убедиться в том, кто стоит перед вами.

Придите раньше назначенного времени и проинспектируйте окрестности, сам дом и подъезд. Обратите внимание на состояние окон и дверей в других квартирах — это может дать некоторое представление о социальном уровне соседей.

Во время осмотра действуйте методично, используйте предварительно заготовленный список вопросов. Не позволяйте отвлечь себя светской беседой от сути происходящего, можно даже прямо попросить тишины. Это позволит вам заметить все изъяны помещения, получить нужные ответы.

Возможно, вам удастся обосновать предложение снизить цену квартиры в связи с выявленными недостатками или обстоятельствами. Среди них могут быть, например, такие:

• входная дверь в квартиру расположена рядом с лифтом;
• квартира угловая;
• требуется замена электропроводки.

Как выбрать квартиру для покупки: на что ориентироваться в итоге

Помимо сбора юридической и технической информации о квартирах, нужно еще собрать сведения о планах и намерениях продавца. Такие подробности могут существенно повлиять на окончательное решение о выборе той или иной квартиры на вторичном рынке.

1. если хозяева планируют одновременно с продажей этой квартиры покупать другую — сделка может очень затянуться или даже сорваться спустя некоторое время;
2. если хозяева владеют квартирой меньше 3 лет — они могут не согласиться указать в договоре полную стоимость из-за налога, который им придется платить. В таком случае у вас не получится оформить покупку этой квартиры в ипотеку.

Резюме

Ответ на вопрос о том, как правильно выбрать квартиру для покупки, зависит от того, готовы ли вы поручить это специалистам или предпочитаете заниматься этим самостоятельно. В первом случае задача, по сути, сводится к выбору квалифицированного риэлтера и юриста. А вот при самостоятельной организации покупки квартиры на вторичном рынке потребуется пройти ряд этапов:

• поиск вариантов квартир,
• проверка документов,
• осмотр жилья, выявление скрытых недостатков,
• обсуждение сделки,
• подготовка и оформление документов.

RemPlanner

Из главных преимуществ дизайн-студии стоит выделить возможность внесения изменений на всех этапах проекта, разработку нескольких вариантов планировки и одновременную работу с ними, а также наличие бесплатной помощи техподдержки. При необходимости можно будет воспользоваться профессиональной версией сервиса, которая позволит рассчитать сметы по всем видам работ, скачать чертежи в формате PDF и распечатать их.

Roomtodo

В лучших традициях игр — симуляторов жизни онлайн-конструктор позволит с первого раза нарисовать нетипичные планировки помещений (например, стены разной толщины или под наклоном) и воссоздать придуманный дизайн квартиры, дома или даже офиса в 3D-формате с использованием разнообразных отделочных материалов, предметов мебели, техники и декора.

Среди дополнительных бонусов — возможность рисовать поверх загруженных чертежей, добавлять арки, колонны и другие архитектурные конструкции, менять размеры, материалы и цвета каждого предмета мебели и дизайна. А по завершении проекта вы сможете виртуально прогуляться по готовым комнатам в режиме просмотра «от первого лица». При желании можно подписаться на платную версию и добавлять собственные картины, ковры и текстуры, а также обращаться за помощью к экспертам программы.

UGOL

Главное преимущество сервиса — использование реально существующих материалов, мебели и аксессуаров для дома с действительными ценами из строительных магазинов. Благодаря этому по завершении проекта на руках у вас будет готовая смета с предстоящими расходами, включая сантехнику, электрику и работу строителей. 

Сайт также подойдет тем, кто хочет продумать дизайн комнат самостоятельно, но не имеет четкого видения желаемого результата. На ugol.me представлено множество готовых дизайнов, которые можно трансформировать под собственные предпочтения. А все расчеты и другая полезная информация для удобства сохраняются в личном кабинете пользователей. Но и это еще не все: сервис поможет подобрать бригаду профессионалов, которая реализует ваш проект. 

ИКЕА

Homestyler

Создать эстетически красивый дизайн помещения с помощью бесплатного сервиса Homestyler не составит труда. Планировщик предоставляет возможность работать в режимах 2D и 3D, строить многоэтажные объекты и использовать мебель, краски и напольные покрытия реальных брендов, а также загружать собственные предметы декора.  

Благодаря реалистичным рендерам (финальным изображениям на основе двух- и трехмерных данных) и панорамам в высоком разрешении вам будет казаться, что вы смотрите на снимки уже существующего дизайна интерьера (причем из самых стильных архитектурных изданий). А для вдохновения рекомендуем обратить внимание на галерею готовых проектов, созданных в разных стилях и на всевозможных площадях. 

SketchUp

Программа для 3D-дизайна и архитектурного проектирования подойдет более продвинутым пользователям, поэтому рекомендуем запастись несколькими днями для знакомства со SketchUp и при необходимости посмотреть обучающие видео. С помощью этого программного обеспечения в режиме онлайн можно моделировать жилые дома, мебель, интерьер, а также заниматься более сложными вещами: проектировать лестницы, электропроводки, санитарно-технические коммуникации и даже создавать модели улиц или целых городов. 

В бесплатной версии будет меньше инструментов, зато ваш проект получится детальным и трехмерным. Также вы сможете пользоваться большой библиотекой моделей и стилей, которая постоянно обновляется самими пользователями. А благодаря объединению программы с проектом Google Планета Земля и использованию настоящих спутниковых изображений от вашего объекта будут падать реалистичные тени. 

Дизайн интерьера 3D

Вариант для тех, кто не хочет быть привязан к интернету и предпочитает скачать программу для дизайна интерьера на компьютер. Бесплатная демоверсия хоть и уступает полной, но ее ресурсов будет достаточно, чтобы детально продумать интерьер помещения.

Простая в освоении программа обладает всеми необходимыми инструментами для планирования ремонта: в каталоге вы найдете множество видов обоев, ламината, паркета, линолеума, плитки, моделей мебели, бытовой техники и элементов декора. А если возникнут вопросы, на официальном сайте есть обучающие видео для каждого этапа создания проекта. В итоге вы получите качественную 3D-визуализацию будущей комнаты и смету с учетом материалов, предметов декора и ремонтных работ. 

HomeByMe

HomeByMe — простой в освоении онлайн-планировщик интерьеров, однако для его использования вам потребуются базовые знания английского языка. После регистрации и изучения несложной инструкции пользователю предоставляют макет помещений, который предстоит редактировать. В программу можно импортировать готовые чертежи или подогнать имеющийся проект под масштабы своего помещения с учетом окон и дверей.

Сервис также дает возможность пробовать различные цвета и текстуры на строительных элементах и мебели от топовых дизайнеров. После окончания проектирования вы получите 3D-модель, по которой сможете прогуляться виртуальным человечком своего роста.