Как составить демографическую таблицу

При анализе демографических
процессов широкое распространение
получили демографические таблицы– упорядоченные ряды взаимосвязанных
величин, характеризующие течение одного
или нескольких процессов в когорте.

Существуют два основных типа
таблиц
:

  1. общие– строятся, если демографические
    события рассматриваются как повторяющиеся;
    основным показателем являются
    коэффициенты, которые рассчитываются
    по отношению ко всей численности
    когорты, которая не меняется с возрастом,
    либо рассчитываются кумулятивные
    коэффициенты, которые отражают среднее
    число событий, произошедших в когорте
    данного возраста; наиболее часто
    используются общие таблицы рождаемости
    и брачности без учёта очерёдности
    рождения;

  2. специальные— строятся, если
    демографические события рассматриваются
    как неповторяющиеся;
    наряду с коэффициентами используются
    вероятности наступления событий в
    данном интервале возраста, которые
    рассчитываются как отношение числа
    событий в интервале возраста к
    численности населения в начале данного
    интервала; такие таблицы иногда называюттаблицами выбытия; примером
    специальной таблицы единственного
    выбытия является таблица смертности.

В государственной статистике
используются таблицы, рассчитываемые
для календарного года и для двухлетнего
периода. Различают следующие виды
таблиц
:

1) в полныхтаблицах шаг изменения
возраста равенодному годув таблицах
смертности,от 15 до 54 лет в таблицах
рождаемости;

2) в кратких таблицах возраст
меняется с интервалом в пять лет.

Демографические таблицы
смертности
представляют собой систему
взаимосвязанных, упорядоченных по
возрасту рядов чисел, отражающих процесс
уменьшения с возрастом под действием
смертности некоторого теоретического
поколения с фиксированной начальной
численностью. При этом предполагается,
что вероятности смерти этого условного
поколения в каждом году жизни точно
совпадает с вероятностями смерти,
заранее определёнными эмпирическим
путём.

Таблицы смертности рассчитываются
для мужчин, женщин и для обоих полов
суммарно; начальная численность
поколения в таких таблицах принимается,
как правило, равной 100 000 человек.

Показатели таблиц смертности
делятся на две группы (структура
таблицы — см. практические занятия)
:

  1. показатели, относящиеся к точному
    возрасту
    х лет– число
    доживающих; число предстоящих человеко-лет
    жизни; средняя продолжительность
    предстоящей жизни;

  2. остальные показатели, относящиеся
    к возрастному интервалу отхлет
    дох+
    х
    лет.

Демографические таблицы
рождаемости
представляют собой
систему упорядоченных по возрасту рядов
чисел, отражающих процесс деторождения
в некотором теоретическом поколении
женщин с фиксированной численностью в
возрасте 15 лет.

По таблицам рождаемости
определяются следующие показатели:

  1. возрастные коэффициенты рождаемости;

  2. суммарное число рождений к данному
    возрасту (кумулятивные коэффициенты
    рождаемости)
    – число рождений на
    1 000 женщин к данному возрасту без
    учёта убыли численности женского
    поколения под действием смертности:рассчитываетсякак сумма возрастных
    коэффициентов рождаемости от 15 лет до
    данного возраста;

  3. среднее число рождений к данному
    возрасту
    – с учётом убыли численности
    женского поколения под воздействием
    смертности:рассчитываетсякак
    сумма аналогичных показателей от 15 лет
    до данного возраста;

  4. общий (брутто) коэффициент
    воспроизводства женского населения
    – равен произведению суммы возрастных
    коэффициентов рождаемости на долю
    девочек среди родившихся в те годы, для
    которых вычислен коэффициент;

  5. чистый (нетто) коэффициент
    воспроизводства женского населения

    вычисляется как сумма произведений
    возрастных коэффициентов рождаемости
    на соответствующие числа живущих женщин
    из таблиц смертности за тот же период,
    умноженная на долю девочек среди
    родившихся в те годы, для которых
    вычислен коэффициент;

  6. средний возраст матери при рождении
    ребёнка
    – рассчитывается как
    средняя из возрастов матери при рождении
    ребёнка, взвешенная возрастным
    коэффициентом рождаемости.

Поскольку негативные демографические
тенденции следует рассматривать как
угрозу социально-экономическому развитию
страны, возникает необходимость в оценке
демографической безопасности, в
основе которой лежит формирование
системы показателей, с помощью которой
даётся характеристика состояния
народонаселения страны (суммарный
коэффициент рождаемости; ожидаемая
продолжительность жизни при рождении;
уровень потребления алкоголя на душу
населения и т. д.). По выделенной системе
показателей определяют пороговое
значение, несоблюдение которого
препятствует нормальному развитию
воспроизводственных процессов.
Индикаторы, по которым определены
пороговые значения, и составляютсистему
показателей демографической безопасности
государства
.

Изучение структуры и динамики
численности населения, а также особенностей
демографических процессов в стране
позволяет прогнозировать перспективную
численность населения. Демографические
прогнозы строятся, как правило, в трёх
вариантах
:

  1. низкий, или пессимистический(негативные тенденции в будущем
    сохранятся или усилятся);

  2. нейтральный;

3) высокий, или оптимистический(в будущем произойдёт улучшение
тенденций).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Демографические таблицы – один из основных методов анализа демографических процессов. Они бывают общими – для повторяющихся демографических событий, и специальными – для неповторяющихся, а также простыми – для одного демографического процесса, и комбинированными – для нескольких процессов одновременно.

Таблица смертности – простая специальная таблица – числовая модель смертности, представляющая собой систему взаимосвязанных, упорядоченных по возрасту рядов чисел, отражающих процесс вымирания некоторого условного или реального поколения с фиксированной начальной численностью. Идея таблицы смертности впервые появилась в середине XVII века в работе Дж.Граунта (http://www.demoscope.ru/weekly/2006/0261/biblio05.php), современный вид таблицы смертности был рекомендован в конце XIX века Лондонским институтом актуариев.

Для построения таблиц смертности реального поколения необходимо собрать информацию за почти 100-летний период – период жизни одного поколения, она будет отражать закономерности вымирания определенной когорты, но с опозданием. Таблицы смертности для календарного года – это оценки смертности условного поколения. Они оперативно отражают изменения уровня смертности во времени и влияние на смертность особенностей текущего года.

В основу построения таблицы смертности положен принцип стационарного населения (ссылка на главу 13): «закрытое население», в котором отсутствует миграция; число рождений равно числу смертей, неизменная возрастная структура; любая совокупность новорожденных имеет тот же порядок вымирания (возрастные коэффициенты смертности), что и все остальные.

Как и любая демографическая таблица, таблица смертности имеет шкалу. Шкала приведена в первой колонке таблицы и отражает точное число полных лет, прошедших с момента рождения. Начальный возраст в таблице – 0 лет (момент рождения), конечный – w лет (возраст, к которому вымирает вся совокупность родившихся). Первая колонка таблицы – точный возраст х. Это единственная независимая переменная, которая может измеряться в днях, месяцах (при изучении младенческой смертности), но, как правило, измеряется в годах. В зависимости от длины возрастного интервала n выделяют полные (n=1) и краткие (n=5 или n=10) таблицы смертности. В таблице 1 приведен пример краткой таблицы смертности.

Таблица 1. Пример краткой таблицы смертности

Точный возраст число доживших до точного возраста х число умирающих в интервале возраста от х до х+n вероятность умереть в интервале возраста от x до х+n вероятность выжить к возрасту х+n для всех тех, кто дожил до возраста х среднее число человеко-лет, прожитое в интервале возраста от х до х+n теми, кто дожил до начала данного интервала число человеко-лет жизни в возрасте х лет и старше ожидаемая продолжительность жизни в точном возрасте х лет
х lх ndх nqх npх nLх Tх Eх
0 100000 525 0,00525 0,99475 99561 6550537 65,51
1 99475 133 0,001337 0,998663 397588 6450976 64,85
5 99342 93 0,000936 0,999064 496477 6053388 60,93
10 99249 143 0,001441 0,998559 495938 5556911 55,99
15 99106 397 0,004006 0,995994 494703 5060973 51,07
20 98709 722 0,007314 0,992686 491874 4566270 46,26
25 97987 1041 0,010624 0,989376 487542 4074396 41,58
30 96946 1796 0,018526 0,981474 480682 3586854 37,00
35 95150 2871 0,030173 0,969827 469182 3106172 32,65
40 92279 4105 0,044485 0,955515 451638 2636990 28,58
45 88174 5025 0,05699 0,94301 428702 2185352 24,78
50 83149 6185 0,074385 0,925615 401078 1756650 21,13
55 76964 8263 0,107362 0,892638 365235 1355572 17,61
60 68701 10947 0,159343 0,840657 317506 990337 14,42
65 57754 13293 0,230166 0,769834 256357 672831 11,65
70 44461 13955 0,313871 0,686129 187652 416474 9,37
75 30506 12072 0,395725 0,604275 122149 228822 7,50
80 18434 9809 0,532115 0,467885 66172 106673 5,79
85 8625 5506 0,638377 0,361623 27703 40501 4,70
90 3119 2207 0,707599 0,292401 9201 12798 4,10
95 912 493 0,54057 0,45943 2977 3597 3,94
100 419 419 1 0 620 620 1,48

Таблица смертности для календарного года строится на основе возрастных коэффициентов смертности (ссылка на главу 6 про показатели) (m(x) = frac{M(x)}{overline{P}(x) bullet T}), которые рассчитывают как отношение умерших по возрастам за год к среднегодовому населению. Эти коэффициенты смертности преобразуют в вероятности умереть, и после выбора корня таблицы l0 разворачивается вся таблица смертности – это так называемый демографический метод построения таблицы смертности. Численность населения, для которого строится таблица смертности, должна быть достаточно большой, чтобы исключить случайные колебания возрастных коэффициентов.

Первые формулы перехода от возрастных коэффициентов смертности к вероятностям умереть были предложены практически одновременно в середине XIX века У.Фаром и А.Кетле:

({_{n}^{}q}_{x} = frac{2 cdot {_{n}^{}m}_{x}}{2 + {_{n}^{}m}_{x}}) для однолетних возрастных интервалов

({_{n}^{}q}_{x} = frac{2n cdot {_{n}^{}m}_{x}}{2 + n cdot {_{n}^{}m}_{x}}) для n-летних возрастных интервалов.

Эти формулы перехода от возрастных коэффициентов смертности к вероятностям умереть основаны на гипотезе линейного изменения числа смертей в возрастных интервалах.

Формулы для ситуаций, когда гипотеза линейного изменения числа смертей работает плохо

В 1968 году американский демограф Чанг (Chiang) модифицировал эту формулу, введя в нее параметр (a_{x}), который показывает, какую долю возрастного интервала прожили умершие в этом интервале:

(q(x) = frac{n bullet m(x)}{1 + (n — a(x)) bullet m(x)})

Если (a_{x})=0,5, получим формулу Кетле-Фарра.

Для оценки параметра (a_{x}) в возрастном интервале 1-4 года используется эмпирическая формула, предложенная Коулом и Демени (Coale, Demeny, 1983). В таблице П1 приведены результаты оценок на основе этой формулы. Для остальных возрастов можно использовать гипотезу линейности функции дожития.

Таблица П1. Оценки параметра (a_{x} )в возрастном интервале 1-4 года

  Мужчины Женщины
Значения 1a0
Если 1m0 ≥ 0,107 0,330 0,350
Если 1m0 < 0,107 0,045+2,6841m0 0,053+2,8001m0
Значения 4a1
Если 1m0 ≥ 0,107 0,338 0,340
Если 1m0 < 0,107 0,413-0,7041m0 0,381-0,3801m0

Источник: Preston, Heuveline, Guillot Demography, p. 48. adapted from Coale and Demeny (1983), West modal life tables https://www.gwern.net/docs/statistics/2001-preston-demography.pdf

Часть показателей таблицы смертности рассчитывается для точных возрастов (lx, Ex), остальные – для возрастных интервалов.

lx – число доживших до точного возраста х из начальной численности когорты. Начальная численность когорты (поколения) или корень таблицы l0 обычно принимается равной 100000 человек (но может встречаться 1000, 10000 и даже 1). Корень таблицы задает масштаб расчетов. Ряд чисел доживающих называют функцией дожития. График функции дожития (см. Рис. 1) по мере снижения смертности стремится принять прямоугольную форму, это явление получило название квадратизации функции дожития.

ndx  — числа умирающих в интервале возраста от х до (х+n). Сумма значений ndx  равна числу родившихся l0.

nqx — вероятность умереть в интервале возраста от x до х+n; nqx=ndx/lx для всех тех, кто дожил до возраста х. Вероятность наступления смерти в возрастном интервале представляет собой усредненный риск смерти, относящийся ко всем членам когорты, дожившим до начала данного интервала.

Чтобы оценить вероятность смерти на первом году жизни, Росстат оценивает так называемый фактор сепарации f на основе числа смертей до 1 года в текущем и предыдущем годах:

(f = frac{M^{t — 1}}{M^{t — 1} + M^{t}})

где (M^{t — 1})— число младенцев, умерших в данном году, но родившихся в предыдущем году, (M^{t})— число младенцев, умерших в данном году и родившихся в данном году.

Вероятность смерти на первом году жизни рассчитывается на основании фактора сепарации, числа родившихся в текущем и предыдущем году и суммарного числа умерших детей до года в текущем году:

(q_{0} = frac{M_{0} bullet (1 — f)}{N_{t}} + frac{M_{0} bullet f}{N_{t — 1}})

где (N_{t} )и (N_{t — 1} )— числа родившихся в текущем и предыдущем годах, (M_{0})— число детей, умерших в текущем году в возрасте до 1 года, f — фактор сепарации.

В последнем возрастном интервале вероятность умереть приравнивается к 1.

npx  – вероятность выжить к возрасту х+n для всех тех, кто дожил до возраста х; nqx+npx = 1.

nLx  – среднее число человеко-лет, прожитое в интервале возраста от х до х+n теми, кто дожил до начала данного интервала (lx). Приближенно, при использовании гипотезы равномерного распределения смертей в возрастном интервале, этот показатель рассчитывается как полусумма чисел доживающих до начала и конца возрастного интервала, умноженная на длину возрастного интервала n. Эта гипотеза будет слишком грубой для детских и старших возрастов, где число смертей как правило смещено к началу возрастного интервала.

Согласно методике Росстата, в возрастном интервале от 0 до 1 года число человеко-лет рассчитывается по формуле:

(L_{0} = f bullet l_{0} + (1 — f) bullet l_{1})

Если в последней возрастной группе значение коэффициента смертности оказывается ниже коэффициента смертности в предыдущей возрастной группе, то значение Lω рассчитывается по формуле:

(L_{w} = frac{l_{w}}{2})

Тх – число человеко-лет жизни в возрасте х лет и старше, Tx=Lx+Lx+n+…+Lw.

Еx – ожидаемая продолжительность жизни в точном возрасте х лет, ее можно оценить на основе одной из формул. Формула (2) подразумевает линейное распределение смертей в возрастных интервалах.

(Е_{х} = frac{Т_{х}}{l_{x}} = frac{sum_{x}^{w}{_{n}^{}L}_{x}}{l_{x}}) (1) или (Е_{х} = frac{Т_{х}}{l_{x}} = frac{sum_{x}^{w}{{_{n}^{}d}_{x}(x + frac{n}{2})}}{l_{x}}) (2)

На рис. 1 приведены графики основных функций таблицы смертности.

Рис. 1. Графики функций таблицы смертности (слева направо и сверху вниз): числа доживающих, числа умерших, вероятность умереть, ожидаемая продолжительность жизни

Для оценки уровня смертности чаще всего пользуются важнейшей интегральной характеристикой смертности населения ожидаемой продолжительностью жизни при рождении Е0. Этот показатель отражает число лет, которое в среднем предстоит прожить новорожденному при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения возрастные уровни смертности останутся такими же, как в году, для которого рассчитан данный показатель. Е0 зависит только от распределения возрастных коэффициентов смертности и не может интерпретироваться как средний возраст смерти населения в данном году, который, в свою очередь, зависит еще и от возрастной структуры населения.

Например, в 2021 году ожидаемая продолжительность жизни при рождении у мужчин в России составила 65,51 года. Это означает, что новорожденные 2021 года в среднем проживут 60,51 года, но только при условии, что таблица смертности 2021 года на протяжении их жизни останется неизменной.

Когда число умирающих на первом году жизни достаточно велико, может проявиться так называемый парадокс младенческой смертности, при котором Е1›Е0. В настоящее время в большинстве экономически развитых стран этот парадокс отсутствует из-за низкого уровня младенческой смертности.

Кроме основных показателей, на основе таблицы смертности можно определить:

  • отсроченную (интервальную) продолжительность жизни в интервале возраста. Например, отсроченная продолжительность жизни мужчин в трудоспособных возрастах будет рассчитываться по формуле: (frac{T_{15} — T_{65}}{l_{15}}), если за границы трудоспособного возраста принять 15 и 65 лет. На основе этого показателя можно оценить потери ожидаемой продолжительности жизни (в годах) для возрастного контингента на основе текущих характеристик смертности.
  • медианную продолжительность жизни – возраст, к которому в живых остается ровно половина исходной численности поколения (0,5 bullet l(0)).
  • модальную продолжительность предстоящей жизни – возраст, в котором умирает большая часть поколения.

Видео G-1-5-1+ Минуты 2.58 – до конца И Видео G-1-5-2+ 15.37-до конца Демографические таблицы. Таблица смертности

Половозрастная пирамида представляет собой диаграмму распределения населения по полу и возрасту.
Разберем принципы построения половозрастной пирамиды в Excel.

Половозрастная пирамида (также встречаются названия демографическая пирамида, диаграмма торнадо (tornado chart) и диаграмма бабочка (butterfly chart), названные так за визуальную схожесть с видом торнадо или бабочки) — это диаграмма с графическим представлением распределения населения по полу и возрасту.
В общем же случае график показывает соотношение между двумя показателями по набору параметров.
К примеру, с помощью такого типа диаграммы можно показывать распределение по продуктам в двух магазинах, сравнивать двух конкурентов между собой по различным категориям товаров и т.д.

Рассмотрим построение графика на конкретном примере.
Предположим, что у нас имеется следующая таблица (диапазон A1:C16) с данными о составе населения в разрезе пола и возраста:

Таблица с исходными данными
Чтобы построить график создадим вспомогательную таблицу (диапазон E1:F16), в которой один из рядов данных изменим и сделаем отрицательным, другими словами умножим на -1, а другой ряд оставим без изменений.
В этом случае при создании диаграммы столбцы с данными будут расходиться в разные стороны от вертикальной оси.

Аналогичного результата также можно добиться и без создания вспомогательных таблиц, нужно лишь изменить сами исходные данные. Для этого в любую пустую ячейку введем -1, скопируем ее, и выделив диапазон с данными (B2:B16) с помощью специальной вставки умножим значения на -1, после чего все значения в выделенном диапазоне станут отрицательными.

Теперь на основе вспомогательной таблицы непосредственно перейдем к построению пирамиды.
Выделяем данные и переходим в панели вкладок на Вставка -> Диаграмма -> Линейчатая -> Линейчатая с накоплением:

Создание графика
В диаграмме уже узнаются очертания половозрастной пирамиды, однако она все еще не приобрела окончательный вид.
Для этого зададим боковой зазор для рядов равным 0 (по усмотрению можно задать и отличное от 0 значение) — нажимаем правой кнопкой мыши на любой ряд, выбираем Формат ряда данных -> Параметры ряда -> Боковой зазор:

Изменение бокового зазора диаграммы
Также для лучшего восприятия диаграммы перенесем вертикальную ось категорий в левую или правую часть графика.
Нажимаем правой кнопкой мыши на ось и выбираем Формат оси -> Подписи оси -> Вверху или Внизу:

Перенос вертикальной оси диаграммы
Далее настраиваем внешний вид диаграммы на свой вкус и на выходе получаем следующий вариант половозрастной пирамиды:

Половозрастная пирамида
Для завершения построения нам осталось добавить подписи данных, однако в этом шаге также есть определенные трудности.

Добавление подписей

При попытке добавить подписи данных к рядам на диаграмму перед нами встает проблема — в левой части графика данные отображаются со знаком минуса:

Добавление подписей данных
Это проблему легко можно устранить поменяв формат отображения ячеек с исходными данными, или же поменять формат отображения подписей данных на графике.
В Excel числовой формат отображения любой ячейки записывается в виде A;B;C;D (например #;-#;0), где A — вид записи, если число положительное (#), B — если число отрицательное (-#), С — в случае нуля (0), D — если в ячейке не число, а текст (обычно для чисел не используется).
Соответственно убрав минус из отображения отрицательного числа, мы получим требуемый результат.

Выделяем диапазон с данными B2:B16 (или подпись данных на графике) и в окне Формат ячейки (или Формат подписей данных) во вкладке Число прописываем новую маску отображения:

Задание маски отображения
В результате мы получаем окончательный вариант половозрастной пирамиды:

Половозрастная пирамида

Подробно ознакомиться с примером половозрастной пирамиды — скачать пример.

Удачи вам и до скорой встречи на страницах блога Tutorexcel.ru!

Поделиться с друзьями:
Поиск по сайту:

Предложите, как улучшить StudyLib

(Для жалоб на нарушения авторских прав, используйте

другую форму
)

Ваш е-мэйл

Заполните, если хотите получить ответ

Оцените наш проект

1

2

3

4

5

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Как найти объем налитой жидкости формула
  • Как найти угловой коэффициент этой линейной функции
  • Как найти название духов по фото
  • Как правильно составить долговую расписку при дтп
  • Red dead redemption как найти лошадь