Как составить график прироста

Диаграмма с темпами роста показателей позволяет пользователю электронной таблицы Microsoft Excel отследить последние изменения и их качество. Визуальная демонстрация считается куда более наглядной, чем текстовая в виде функций, поэтому и пользуется такой популярностью. В этой статье я покажу два метода формирования соответствующей диаграммы на основе простой таблицы.

Создание таблицы с данными

Сначала вам понадобится сама таблица, где есть хотя бы две суммы за определенный диапазон, которые и сравниваются между собой. При этом нужно вычислить процентную разницу между ними, чтобы оценивать динамику роста. Если такой таблицы у вас еще нет и вы не знаете, как ее создать, обратитесь к руководству по ссылке ниже.

Читайте также: Как отследить динамику роста в Microsoft Excel

Вариант 1: Создание рекомендуемой диаграммы

Алгоритмы, присутствующие в Экселе, чаще всего корректно распознают диапазоны данных и отталкиваются от них при создании различных диаграмм. Я рекомендую воспользоваться как раз предложенным вариантом, если вы не хотите тратить время на ручную настройку графиков.

1. Сначала выделите необходимую таблицу, затем перейдите на вкладку «Вставка».

2. На ней нажмите кнопку «Рекомендуемые диаграммы».

3. Если у вас примерно такая же таблица, появится первый рекомендуемый вариант с названием «Гистограмма с группировкой». Она вполне подойдет для того, чтобы сравнить показатели за несколько месяцев и узнать прирост или убыток в процентах.

4. После двойного щелчка диаграмма автоматически добавляется на лист и доступна для дальнейшего взаимодействия. Как видно, практически все значения по умолчанию отображаются корректно, нужно только поменять название самой диаграммы.

5. Однако не видно точного числа процентов, что не позволяет полностью оценить динамику. Для исправления ситуации нажмите по графику с процентами правой кнопкой мыши и из контекстного меню выберите пункт «Добавить подписи данных».

6. Вы увидите, что каждая точка теперь будет отмечена процентами, даже если они имеют минусовое значение. Теперь в полной мере можно получить визуальное представление о том, насколько характерной является динамика роста за конкретный промежуток времени по разным показателям.

Однако не всегда Excel предлагает именно эту диаграмму, что может быть связано с небольшими отклонениями в самом формате таблицы. Если вы не нашли в списке рекомендуемых подходящий визуальный вариант, приступите к чтению следующей инструкции.

Вариант 2: Ручное создание диаграммы

Необходимая для отслеживания динамики роста диаграмма является комбинированной, поскольку она включает гистограмму с отображением сумм за определенный промежуток времени, а также график, показывающий проценты, их повышение и падение в сравнении с разными месяцами или суммами. Для создания используется несколько простых настроек, которые вы и увидите далее.

1. Как обычно, сначала выделите таблицу для создания диаграммы из нее, затем перейдите на вкладку «Вставка» и нажмите кнопку «Рекомендуемые диаграммы».

2. В новом окне перейдите на вкладку «Все диаграммы» и выберите последний вариант – «Комбинированная».

3. Если у вас есть суммы чисел для сравнения, понадобится сделать эти ряды гистограммами с накоплением, чтобы обеспечить максимально правильное отображение значений.

4. Сделайте это для всех рядов, а затем посмотрите, как это будет представлено на самой диаграмме. Как видно, общая сумма и соотношение для каждого месяца предельно наглядны.

5. Для динамики, которая отражается в процентах, нужно выбрать линейный график. В идеале – «График с маркерами», чтобы возле каждого значения в процентах была точка для большей наглядности.

6. Если проценты не видны так, как это показано на скриншоте ниже, поставьте напротив имени ряда галочку «Вспомогательная ось», после чего подтвердите добавление диаграммы в таблицу.

7. Ознакомьтесь с ней и решите, подходит ли она для отображения темпов и динамики роста. 

8. Для отображения процентов возле каждой точки динамики нужно добавить подписи данных, выбрав соответствующий вариант в контекстном меню.

9. На этом формирование диаграммы завершено. Она должна иметь примерно такой вид, как на следующем изображении.

В этой статье мы разобрались с тем, как создать не просто обычную диаграмму, а сделать ее комбинированной, с отображением всех входящих значений и их связок. Это поможет вам разобраться с визуальным представлением темпов и динамики роста в определенных областях за конкретный период времени. Используйте мою инструкцию и не стесняйтесь модернизировать диаграмму, если придумали, как можно ее улучшить.

2 часа

Работа с «Мастером
диаграмм», построение графиков

Цель
работы:
Научиться представлять данные в виде
различных графиков и диаграмм, производить
их редактирование и форматирование.

Задачи работы:

1. Уметь
   строить графики и диаграммы по табличным
   данным в среде Microsoft
   Excel;.

2. Производить
   редактирование и форматирование
   графиков и диаграмм.

Обеспечивающие
средства:
учебная
база данных; персональный компьютер;
текстовый редактор Microsoft
Word;
табличный процессор Microsoft
Excel.

Задание:

Создать таблицу с данными, как показано
на рис. 3.1. По имеющимся данным построить
графики «Абсолютный прирост» «Темпы
роста» и «Скользящая средняя».

Рис.
3.1.
Таблица с исходными данными

Требования
к отчету: Итоги
лабораторной работы представить в виде
графиков, полученных в результате
компьютерной обработки информации.

Технология
работы:

1. Сохраните
   полученную таблицу (см. рис. 3.1) на листе
   Основа.

2. На
   листе Диаграмма
   постройте
   график, используя данные этой таблицы
   (см. рис. 3.2).

Рис.
3.2.
График «Перевозки пассажиров по видам
транспорта»

1. На
   листе Ж/д
   работа
   создайте
   таблицу, представленную на рис. 3.3 и
   выполните необходимые расчеты:

Рис.
3.3.
Таблица с формулами для расчета

1. Используя
   вычисленные данные таблицы, постройте
   графики «Абсолютный прирост» (см. рис.
   3.4) и «Темпы роста» (см.рис. 3.5).

Рис.
3.4.
График
«Абсолютный прирост»

Рис.
3.5.
График «Темпы
роста»

1. На
   листе Авторабота
   создайте аналогичную таблицу и выполните
   аналогичные расчеты (см. рис. 3.6).

Рис.
3.6.
Таблица с расчетными данными

1. Используя данные
   таблицы, постройте графики «Абсолютный
   прирост» и «Темпы роста» для автомобильных
   перевозок.

1. На листе Скользящие
   создайте таблицу и выполните расчеты,
   как показано на рис. 3.7.

Рис.
3.7.
Таблица с формулами для расчета

1. В одной системе
   координат постройте графики
   «Железнодорожный, Скользящая средняя»
   (см. рис. 3.8).

Рис.
3.8.
Графики
Железнодорожный и Скользящая средняя

1. Постройте графики
   «Автомобильный, Скользящая средняя»
   (рис. 3.9).

Рис.
3.9. Графики
Год – Автомобильный и Скользящая средняя

Контрольные
вопросы:

1. Укажите, какие
   типы диаграмм, используются для
   интерпретации данных электронных
   таблиц.

2. Поясните, в каких
   случаях используются каждый из типов
   диаграмм.

3. Каким образом
   можно провести редактирование диаграмм?

При выполнении
лабораторных работ использовать [1] –
[5].

3.4. Лабораторная работа №4

4 часа

Прогнозирование
развития автотранспортного предприятия

по статистическим
данным

Цель
работы:
Освоить вывод уравнений линий тренда
и получить навыки проведения регрессионного
анализа.

Задачи работы:

1. Уметь строить линии
   тренда по табличным данным в среде
   Microsoft Excel;.

2. Используя уравнения
   линий тренда, получать табличные данные
   по прибыли предприятия для каждой линии
   тренда за год.

Обеспечивающие
средства:
учебная
база данных; персональный компьютер;
текстовый редактор Microsoft
Word;
табличный процессор Microsoft
Excel.

Задание:

Задача
1

С таблицей данных о прибыли автотранспортного
предприятия за 1995-2002 гг. (рис. 4.1) необходимо
выполнить следующие действия:

Рис.
4.1. Данные о прибыли автотранспортного
предприятия за 1995-2002 гг.

1. Построить диаграмму.

2. В диаграмму добавить линейную и
   полиномиальную (квадратичную и
   кубическую) линии тренда.

3. Вывести уравнения полученных линий
   тренда, а также величины достоверности
   аппроксимации R² для каждой из
   них.

4. Используя уравнения линий тренда,
   получить табличные данные по прибыли
   предприятия для каждой линии тренда
   за 1995-2004 г.г.

5. Составить прогноз по прибыли предприятия
   на 2003 и 2004 гг.

Задача 2

С таблицей данных о прибыли автотранспортного
предприятия за 1995-2002 гг., приведенной в
задаче 1 (см. рис. 4.1), необходимо
выполнить следующие действия:

1. Построить диаграмму.

2. В диаграмму добавить логарифмическую,
   степенную и экспоненциальную линии
   тренда.

3. Вывести уравнения полученных линий
   тренда, а также величины достоверности
   аппроксимации R² для каждой из
   них.

4. Используя уравнения линий тренда,
   получить табличные данные о прибыли
   предприятия для каждой линии тренда
   за 1995-2002 гг.

5. Составить прогноз о прибыли предприятия
   на 2003 и 2004 гг., используя эти линии
   тренда.

Задача 3

С таблицей данных о прибыли автотранспортного
предприятия за 1995-2002 гг., приведенной в
задаче 1 (рис. 4.1), необходимо выполнить
следующие действия.

1. Получить ряды данных для линейной и
   экспоненциальной линии тренда с
   использованием функций ТЕНДЕНЦИЯ и
   РОСТ.

2. Используя функции ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ,
   составить прогноз о прибыли предприятия
   на 2003 и 2004 гг.

3. Для исходных данных и полученных рядов
   данных построить диаграмму.

Задача 4

С таблицей данных о поступлении в
диспетчерскую службу автотранспортного
предприятия заявок на услуги за период
с 1 по 11 число текущего месяца (см. рис.
4.9) необходимо выполнить следующие
действия:

1. Получить ряды данных для линейной
   регрессии: используя функции НАКЛОН и
   ОТРЕЗОК; используя функцию ЛИНЕЙН.

2. Получить ряд данных для экспоненциальной
   регрессии с использованием функции
   ЛГРФПРИБЛ.

3. Используя вышеназванные функции,
   составить прогноз о поступлении заявок
   в диспетчерскую службу на период с 12
   по 14 число текущего месяца.

4. Для исходных и полученных рядов данных
   построить диаграмму.

Требования
к отчету: Итоги
лабораторной работы представить в виде
таблиц и графиков, полученных в результате
компьютерной обработки информации.

Технология
работы:

Задача 1

1. В диапазон ячеек A4:C11 рабочего листа
   Excel вводим рабочую таблицу, представленную
   на рис. 4.1. Выделив диапазон ячеек В4:С11,
   строим диаграмму (Вставка 
   Диаграмма 
   График).

2. Активизируем построенную диаграмму и
   после выбора типа линии тренда в
   диалоговом окне Линия тренда (Диаграмма
    Добавить
   линию тренда…®
   Тип) поочередно добавляем в диаграмму
   линейную, квадратичную и кубическую
   линии тренда. В этом же диалоговом окне
   открываем вкладку Параметры, в поле
   Название аппроксимирующей (сглаженной)
   кривой вводим наименование добавляемого
   тренда, а в поле Прогноз вперед на:
   периодов задаем значение 2, так как
   планируется сделать прогноз по прибыли
   на два года вперед. Для вывода в области
   диаграммы уравнения регрессии и значения
   достоверности аппроксимации R²
   включаем флажки
   
   показывать уравнение на диаграмме
   и
   
   поместить на диаграмму величину
   достоверности аппроксимации (R^2).

3. Для лучшего визуального восприятия
   изменяем тип, цвет и толщину построенных
   линий тренда, для чего воспользуемся
   вкладкой Вид диалогового окна
   Формат линии тренда. Полученная
   диаграмма с добавленными линиями тренда
   представлена на рис. 4.2.

Тренд – это функция заданного вида, с
помощью которой можно аппроксими­ровать
график, построенный по данным таблицы.
Тренд служит для выявления тенденций
развития процесса, представленного в
виде диаграммы, и обеспечивает прогноз
на заданный период.

1. Для получения табличных данных по
   прибыли предприятия для каждой линии
   тренда за 1995-2004 гг. воспользуемся
   уравнениями линий тренда, представленными
   на рис. 4.2. Для этого в ячейки диапазона
   D3:F3 вводим текстовую информацию о
   типе выбранной линии тренда: Линейный
   тренд, Квадратичный тренд, Кубический
   тренд. Далее вводим в ячейку D4 формулу
   линейной регрессии и, используя маркер
   заполнения, копируем эту формулу c
   относительными ссылками в диапазон
   ячеек D5:D13. Следует отметить, что
   каждой ячейке с формулой линейной
   регрессии из диапазона ячеек D4:D13
   в качестве аргумента стоит соответствующая
   ячейка из диапазона A4:A13. Аналогично
   для квадратичной регрессии заполняется
   диапазон ячеек E4:E13, а для кубической
   регрессии – диапазон ячеек F4:F13.
   Таким образом, составлен прогноз по
   прибыли предприятия на 2003 и 2004 гг. с
   помощью трех трендов. Полученная таблица
   значений представлена на рис. 4.3.

Рис. 4.2. Диаграмма с добавленными
линиями тренда

Рис. 4.3. Таблица прогноза по прибыли
предприятия на 2003 и 2004 гг.

Задача 2

Следуя методике, приведенной при решении
задачи 1, получаем диаграмму с
добавленными в нее логарифмической,
степенной и экспоненциальной линиями
тренда (рис. 4.4).

Рис. 4.4. Диаграмма с добавленными в
нее логарифмической, степенной и
экспоненциальной линиями тренда

Далее, используя полученные уравнения
линий тренда, заполняем таблицу значений
по прибыли предприятия, включая
прогнозируемые значения на 2003 и 2004 гг.
(рис. 4.5).

Рис. 4.5. Таблица значений по прибыли
предприятия

Задача 3

1. Воспользуемся рабочей таблицей задачи
   1 (рис. 4.1). Начнем с функции ТЕНДЕНЦИЯ.
   Для этого выделяем диапазон ячеек
   D4:D11, который следует заполнить
   значениями функции ТЕНДЕНЦИЯ,
   соответствующими известным данным о
   прибыли предприятия, вызываем команду
   Функция из меню Вставка. В
   появившемся диалоговом окне Мастер
   функций выделяем функцию ТЕНДЕНЦИЯ
   из категории Статистические, после
   чего щелкаем по кнопке <ОК>. Эту же
   операцию можно осуществить нажатием
   кнопки <f_x> (Вставка функции)
   стандартной панели инструментов. В
   появившемся диалоговом окне Аргументы
   функции вводим в поле
   Известные_значения_y диапазон ячеек
   C4:C11; в поле Известные_значения_х
   – диапазон ячеек B4:B11. Чтобы вводимая
   формула стала формулой массива, при
   закрытии окна Аргументы функции
   используем комбинацию клавиш <Ctrl>
   + <Shift> + <Enter>.

Введенная нами формула в строке формул
будет иметь следующий вид:

{=ТЕНДЕНЦИЯ(C4:C11;B4:B11)}

В результате диапазон ячеек D4:D11
заполняется соответствующими значениями
функции ТЕНДЕНЦИЯ (см. рис. 4.6).

Рис. 4.6. Заполненная таблица

1. Для составления прогноза о прибыли
   предприятия на 2003 и 2004 гг. необходимо
   выполнить ниже приведенные действия.

Выделить диапазон ячеек D12:D13, куда
будут заноситься значения, прогнозируемые
функцией ТЕНДЕНЦИЯ. Вызвать функцию
ТЕНДЕНЦИЯ и в появившемся диалоговом
окне Аргументы функции ввести
в поле Известные_значения_y – диапазон
ячеек C4:C11; в поле Известные_значения_х
– диапазон ячеек B4:B11; а в поле
Новые_значения_х – диапазон ячеек
B12:B13. Превратить эту формулу в формулу
массива, используя комбинацию клавиш
<Ctrl> + <Shift> + <Enter> при закрытии
окна Аргументы функции.

Введенная формула будет иметь следующий
вид:

{=ТЕНДЕНЦИЯ(C4:C11;B4:B11;B12:B13)},

а диапазон ячеек D12:D13 заполнится
прогнозируемыми значениями функции
ТЕНДЕНЦИЯ (см. рис. 4.6).

Аналогично заполняется ряд данных с
помощью функции РОСТ, которая используется
при анализе нелинейных зависимостей и
работает точно так же, как ее линейный
аналог ТЕНДЕНЦИЯ. На рис. 4.7 представлена
таблица в режиме показа формул.

Рис. 4.7. Таблица в режиме формул

1. Для исходных данных и полученных рядов
   данных построим диаграмму, изображенную
   на рис. 4.8.

Рис. 4.8. Диаграмма «Динамика прибыли
предприятия за 1995 – 2004 гг.

Задача 4

Отметим, что, в отличие от функций
ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ, ни одна из перечисленных
выше функций (НАКЛОН, ОТРЕЗОК, ЛИНЕЙН,
ЛГРФПРИБ) не является регрессией. Эти
функции играют лишь вспомогательную
роль, определяя необходимые параметры
регрессии.

Для линейной и экспоненциальной
регрессий, построенных с помощью функций
НАКЛОН, ОТРЕЗОК, ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБ, внешний
вид их уравнений всегда известен, в
отличие от линейной и экспоненциальной
регрессий, соответствующих функциям
ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ.

1. Построим линейную регрессию, имеющую
   уравнение:

y = mx+b
,

с помощью функций НАКЛОН и ОТРЕЗОК,
причем угловой коэффициент регрессии
m определяется функцией НАКЛОН, а
свободный член b – функцией ОТРЕЗОК.

Для этого осуществляем следующие
действия: заносим исходную таблицу в
диапазон ячеек A4:B14 (см. рис. 4.9).
Значение параметра m будет определяться
в ячейке С19. Вызываем команду Функция
из меню Вставка. В появившемся
диалоговом окне Мастер функций
выделяем функцию НАКЛОН из категории
Статистические, после чего щелкаем
по кнопке <ОК>. Заносим диапазон ячеек
B4:B14 в поле Известные_ значения_y
и диапазон ячеек А4:А14 в поле
Известные_значения_х. В ячейку С19
будет введена формула:

=НАКЛОН(B4:B14;A4:A14).

По аналогичной методике определяется
значение параметра b в ячейке D19.
И ее содержимое будет иметь следующий
вид:

=ОТРЕЗОК(B4:B14;A4:A14)

Таким образом, необходимые для построения
линейной регрессии значения параметров
m и b будут сохраняться соответственно
в ячейках C19 и D19.

Далее заносим в ячейку С4 формулу
линейной регрессии в виде:

=$C$19*A4+$D$19

В этой формуле ячейки С19 и D19
записаны с абсолютными ссылками
(адрес ячейки не должен меняться при
возможном копировании). Знак абсолютной
ссылки $ можно набить либо с клавиатуры,
либо с помощью клавиши F4, предварительно
установив курсор на адресе ячейки.
Воспользовавшись маркером заполнения,
копируем эту формулу в диапазон ячеек
С4:С17. Получаем искомый ряд данных
(рис. 4.9). В связи с тем, что количество
заявок – целое число, следует установить
на вкладке Число окна Формат ячеек
(Формат ®
Ячейки) числовой формат с числом
десятичных знаков 0.

Рис. 4.9. Таблица данных о поступлении
заявок в диспетчерскую службу

Теперь построим линейную регрессию,
заданную уравнением:

y = mx+b
,

с помощью функции ЛИНЕЙН. Для этого,
вводим в диапазон ячеек C20:D20 функцию
ЛИНЕЙН как формулу массива (при закрытии
окна Аргументы функции используем
комбинацию клавиш <Ctrl> + <Shift> +
<Enter>):

{=ЛИНЕЙН(B4:B14;A4:A14)}

В результате получаем в ячейке C20
значение параметра m, а в ячейке
D20 – значение параметра b. Вводим
в ячейку D4 следующую формулу:

=$C$20*A4+$D$20 ,

копируем эту формулу с помощью маркера
заполнения в диапазон ячеек D4:D17 и
получаем искомый ряд данных.

1. Строим экспоненциальную регрессию,
   имеющую уравнение:

y = bm^x ,

с помощью функции ЛГРФПРИБЛ оно
выполняется аналогично: в диапазон
ячеек C21:D21 вводим функцию ЛГРФПРИБЛ
как формулу массива:

{=ЛГРФПРИБЛ(B4:B14;A4:A14)}

При этом в ячейке C21 будет определено
значение параметра m, а в ячейке D21
– значение параметра b; в ячейку
E4 вводится формула:

=$D$21*$C$21^A4

С помощью маркера заполнения эта формула
копируется в диапазон ячеек E4:E17,
где и расположится ряд данных для
экспоненциальной регрессии.

На рис. 4.10 приведена таблица, где видны
используемые нами функции с необходимыми
диапазонами ячеек, а также формулы.

Рис. 4.10. Таблица с введенными формулами

1. Для исходных данных и полученных рядов
   данных построена диаграмма, изображенная
   на рис. 4.11.

Рис. 4.11. Диаграмма «Динамика
поступления заявок»

Контрольные
вопросы:

1. Что понимается
   под линейной и полиномиальной линиями
   тренда.

2. Для задачи №2
   составьте прогноз о прибыли предприятия
   на 2005 и 2006 гг.

3. Для задачи №3,
   используя функции ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ,
   составьте прогноз о прибыли предприятия
   на 2005 и 2006 гг.

4. Объясните понятие
   линейной и экспоненциальной регрессии.

При выполнении
лабораторных работ использовать [1],
[3], [4] и [5].

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Информация воспринимается легче, если представлена наглядно. Один из способов презентации отчетов, планов, показателей и другого вида делового материала – графики и диаграммы. В аналитике это незаменимые инструменты.

Построить график в Excel по данным таблицы можно несколькими способами. Каждый из них обладает своими преимуществами и недостатками для конкретной ситуации. Рассмотрим все по порядку.

Простейший график изменений

График нужен тогда, когда необходимо показать изменения данных. Начнем с простейшей диаграммы для демонстрации событий в разные промежутки времени.

Допустим, у нас есть данные по чистой прибыли предприятия за 5 лет:

Год	Чистая прибыль*
2010	13742
2011	11786
2012	6045
2013	7234
2014	15605

* Цифры условные, для учебных целей.

Заходим во вкладку «Вставка». Предлагается несколько типов диаграмм:

Выбираем «График». Во всплывающем окне – его вид. Когда наводишь курсор на тот или иной тип диаграммы, показывается подсказка: где лучше использовать этот график, для каких данных.

Выбрали – скопировали таблицу с данными – вставили в область диаграммы. Получается вот такой вариант:

Прямая горизонтальная (синяя) не нужна. Просто выделяем ее и удаляем. Так как у нас одна кривая – легенду (справа от графика) тоже убираем. Чтобы уточнить информацию, подписываем маркеры. На вкладке «Подписи данных» определяем местоположение цифр. В примере – справа.

Улучшим изображение – подпишем оси. «Макет» – «Название осей» – «Название основной горизонтальной (вертикальной) оси»:

Заголовок можно убрать, переместить в область графика, над ним. Изменить стиль, сделать заливку и т.д. Все манипуляции – на вкладке «Название диаграммы».

Вместо порядкового номера отчетного года нам нужен именно год. Выделяем значения горизонтальной оси. Правой кнопкой мыши – «Выбрать данные» — «Изменить подписи горизонтальной оси». В открывшейся вкладке выбрать диапазон. В таблице с данными – первый столбец. Как показано ниже на рисунке:

Можем оставить график в таком виде. А можем сделать заливку, поменять шрифт, переместить диаграмму на другой лист («Конструктор» — «Переместить диаграмму»).



График с двумя и более кривыми

Допустим, нам нужно показать не только чистую прибыль, но и стоимость активов. Данных стало больше:

Но принцип построения остался прежним. Только теперь есть смысл оставить легенду. Так как у нас 2 кривые.

Добавление второй оси

Как добавить вторую (дополнительную) ось? Когда единицы измерения одинаковы, пользуемся предложенной выше инструкцией. Если же нужно показать данные разных типов, понадобится вспомогательная ось.

Сначала строим график так, будто у нас одинаковые единицы измерения.

Выделяем ось, для которой хотим добавить вспомогательную. Правая кнопка мыши – «Формат ряда данных» – «Параметры ряда» — «По вспомогательной оси».

Нажимаем «Закрыть» — на графике появилась вторая ось, которая «подстроилась» под данные кривой.

Это один из способов. Есть и другой – изменение типа диаграммы.

Щелкаем правой кнопкой мыши по линии, для которой нужна дополнительная ось. Выбираем «Изменить тип диаграммы для ряда».

Определяемся с видом для второго ряда данных. В примере – линейчатая диаграмма.

Всего несколько нажатий – дополнительная ось для другого типа измерений готова.

Строим график функций в Excel

Вся работа состоит из двух этапов:

1. Создание таблицы с данными.
2. Построение графика.

Пример: y=x(√x – 2). Шаг – 0,3.

Составляем таблицу. Первый столбец – значения Х. Используем формулы. Значение первой ячейки – 1. Второй: = (имя первой ячейки) + 0,3. Выделяем правый нижний угол ячейки с формулой – тянем вниз столько, сколько нужно.

В столбце У прописываем формулу для расчета функции. В нашем примере: =A2*(КОРЕНЬ(A2)-2). Нажимаем «Ввод». Excel посчитал значение. «Размножаем» формулу по всему столбцу (потянув за правый нижний угол ячейки). Таблица с данными готова.

Переходим на новый лист (можно остаться и на этом – поставить курсор в свободную ячейку). «Вставка» — «Диаграмма» — «Точечная». Выбираем понравившийся тип. Щелкаем по области диаграммы правой кнопкой мыши – «Выбрать данные».

Выделяем значения Х (первый столбец). И нажимаем «Добавить». Открывается окно «Изменение ряда». Задаем имя ряда – функция. Значения Х – первый столбец таблицы с данными. Значения У – второй.

Жмем ОК и любуемся результатом.

С осью У все в порядке. На оси Х нет значений. Проставлены только номера точек. Это нужно исправить. Необходимо подписать оси графика в excel. Правая кнопка мыши – «Выбрать данные» — «Изменить подписи горизонтальной оси». И выделяем диапазон с нужными значениями (в таблице с данными). График становится таким, каким должен быть.

Наложение и комбинирование графиков

Построить два графика в Excel не представляет никакой сложности. Совместим на одном поле два графика функций в Excel. Добавим к предыдущей Z=X(√x – 3). Таблица с данными:

Выделяем данные и вставляем в поле диаграммы. Если что-то не так (не те названия рядов, неправильно отразились цифры на оси), редактируем через вкладку «Выбрать данные».

А вот наши 2 графика функций в одном поле.

Графики зависимости

Данные одного столбца (строки) зависят от данных другого столбца (строки).

Построить график зависимости одного столбца от другого в Excel можно так:

Условия: А = f (E); В = f (E); С = f (E); D = f (E).

Выбираем тип диаграммы. Точечная. С гладкими кривыми и маркерами.

Выбор данных – «Добавить». Имя ряда – А. Значения Х – значения А. Значения У – значения Е. Снова «Добавить». Имя ряда – В. Значения Х – данные в столбце В. Значения У – данные в столбце Е. И по такому принципу всю таблицу.

Скачать все примеры графиков

Готовые примеры графиков и диаграмм в Excel скачать:

Скачать шаблоны и дашборды с диаграммами для отчетов в Excel.
Как сделать шаблон, дашборд, диаграмму или график для создания красивого отчета удобного для визуального анализа в Excel? Выбирайте примеры диаграмм с графиками для интерактивной визуализации данных с умных таблиц Excel и используйте их для быстрого принятия правильных решений. Бесплатно скачивайте готовые шаблоны динамических диаграмм для использования их в дашбордах, отчетах или презентациях.

Точно так же можно строить кольцевые и линейчатые диаграммы, гистограммы, пузырьковые, биржевые и т.д. Возможности Excel разнообразны. Вполне достаточно, чтобы наглядно изобразить разные типы данных.

Как в Excel построить график с динамикой темпов роста, где стрелками показаны изменения показателей?
это просто: нарисуйте столбцы и добавьте полосы вверх и вниз. Также рисуем диаграммы с накоплением: первая — для роста, вторая — для уровня подписи.

1. Исходные данные
Допустим, нам нужно показать динамику темпов роста выручки:

Добавим в таблицу «сигнатурную» строку с суммой, немного превышающей исходное значение. И линия «рост», по которой будет рассчитываться прирост выручки по сравнению с предыдущим периодом. В первом столбце мы ставим # N / A, чтобы не значения этого столбца не отображались на диаграмме.

2. Вставьте наложенную гистограмму
Выберите таблицу с квитанциями и новыми строками. Добавление столбчатой ​​диаграммы с накоплением: меню «Вставить» Столбчатая диаграмма с накоплением.

3. Рост и подписи превращаются в сложенную диаграмму

Выделите гистограмму мышью, перейдите в меню «Конструктор», измените тип диаграммы, выберите комбинированный тип диаграммы, для данных «подпись» и «рост» выберите тип диаграммы — диаграмма с накоплением. Из-за этого диаграмма малых значений «перекрывает» диаграмму больших значений.

4. Добавление меток линий роста

Добавить метки линии роста: выберите линию роста на диаграмме, в меню перейдите на вкладку Дизайн. Добавить метки графических данных выберите Слева.

Сделаем линию роста невидимой на диаграмме: выделим линию правой кнопкой мыши, нажмем «Форматировать ряд данных», установим тип линии = Нет линии.

5. Добавьте строки ряда данных, удалите легенду

Выделите столбцы гистограммы, перейдите в меню «Конструктор» Добавить строки элементов графика Линии серии данных (если такая линия не появляется, проверьте, есть ли у вас правильный тип графика — это должна быть гистограмма с накоплением).
Удаление легенды.

6. Установите тип стрелки

Установите тип стрелки — выделите линию правой кнопкой мыши Формат линий установите тип стрелки.
Готово! Добавляйте подписи и эффекты по своему усмотрению.