Как составить график статистики

Содержание курса лекций «Статистика»

Графический метод в статистике

В результате сводки и дальнейшей обработки данных отчетности, различного рода обследований, переписей, наблюдений и т.п. экономист получает большое количество различных статистических показателей, которые он располагает в виде таблиц. Применение табличного метода значительно облегчает ориентацию в материале. Однако из этого не следует, что можно ограничиться одними таблицами. Для того чтобы сделать дальнейший шаг в понимании материала, надо от табличного метода перейти, к графическому.

График в статистике – условное изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п.  Главное достоинство графиков ‑ наглядность.

 Для чего используются в статистике графики?

Во-первых, в целях широкой популяризации данных и для облегчения их восприятия неспециалистами. Поэтому в различного рода докладах, речах и сообщениях представление статистических данных часто осуществляется при помощи графиков. Графики облегчают ознакомление масс со статистическими данными, оживляют таблицу, делают ее более доступной.

Во-вторых, графики широко ис­пользуются для обобщения и анализа статистических данных. Они находят большое применение в исследовательской работе. Именно при помощи графиков легче уяснить закономерности развития, распределения и размещения явлений. При помощи графиков в ряде случаев можно сделать выводы, которые на базе табличного метода были бы затруднительными.

В-третьих, надо еще указать и на контрольное значение графиков. Под этим следует понимать тот факт, что во многих случаях различного рода ошибки и неточности выявляются при применении графиков, т.е. они иногда являются контролером точности расчётов и вычислений.

В настоящее время графики прочно вошли в практику экономического анализа в связи с внедрением в статистическую работу новых математических методов и современной вычислительной техники и информационных технологий, с использованием пакетов прикладных программ компьютерной графики.

Наиболее распространёнными пакетами прикладных программ являются: «Excel», «Stat Graff», «Super call», «Hazard graphics» и др. Эти программы облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков, так как с помощью дисплеев можно демонстрировать графики на световом экране, при необходимости оперативно изменяя в них одни данные, вводя другие и т. д. Такого рода графики в принципе могут заменить громоздкие таблицы компактными изображениями.

Графики различаются по своему виду, и задача состоит в том, чтобы найти наиболее подходящий график. Нужно научиться правильно пользоваться орудием графического метода при изображении статистических данных. Кроме этого, график надо уметь строить, понимать принцип его построения. В противном случае можно выбрать правильный график, но сделать его таким, что он исказит действительную картину.

Общие правила  построения графиков,  классификация

При построении графика важно найти такие способы изображения, которые наилучшим образом отвечают содержанию и логической природе изображаемых показателей.

В графике, кроме заголовка, обязательно даются словесные пояснения условных знаков и смысла отдельных элементов графического образа. Сюда относятся названия и цифры масштабов, названия ломаных линий, цифры, характеризующие величины отдельных частей графика, ссылки на источники и т.д.

Классификация статистических графиков

по : характеру графического образа, способу построения и назначению (содержанию)

По способу построения графики можно разделить на диаграммы и статистические карты  представлены на (рис. 7.1).

Различные виды диаграмм применяются для сравнения одноименных статистиче­ских данных, характеризующих разные территории или объекты. Наиболее распространённым видом таких диаграмм являются столбиковые диаграммы.

Столбиковые диаграммы представляют собой график, в котором различные величины представлены расположенными в высоту прямоугольниками. Столбиковые диаграммы применяются для сравнения некоторых объектов во времени. Масштабная шкала должна начинаться с нуля, быть непрерывной и на ней записы­ваются лишь круглые или округленные значения. Столбики должны быть даны на некотором, одинаковом для всех расстоянии или вплотную друг к другу. Ширина столбиков берется произвольно. На шкале должна быть указана единица измерения. При выборе масштаба надо рассчитать так, чтобы максимальное число было представлено на графике.

Примеры построения графиков и диаграмм

Пример 1 . Требуется изобразить с помощью столбиковой диаграммы данные о тру­доустройстве граждан органами государственной службы занятости региона (цифры условные): в 2007 г. трудоустроено 2822 чел.; в 2006 г. – 2398 чел.; в 2005 г. – 2406 чел.; в 2004 г. – 2218 чел. Примем масштаб: 500 чел. Наглядность данной диаграммы достигается сравнением высоты столбиков (рис. 7.2).

Если прямоугольники, изображающие показатели, расположить не по вертикали, а по горизонтали, то диаграмма получит название ленточной. В качестве примера приведем полосовую диаграмму сравнения, характеризующую данные о количестве сотрудников на предприятии N за 2009 г. (рис. 7.3, табл. 7.1,)

Таблица 7.1 ‑ Данные о количестве сотрудников на предприятии N за 2018 г. (цифры условные)

Вторую большую группу показательных графиков составляют структурные диаграммы.

Структурные диаграммы – диаграммы, в которых отдельные статистические совокупности сопоставляются по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее отдельных частей.

Пример. Рассмотрим построение секторной диаграммы по данным табл. 5.4 .

Таблица 7.2 ‑ Структура иностранных инвестиций в РФ в 2018 г

Секторные диаграммы выглядят убедительно при существенных различиях сравниваемых структур, а при небольших различиях они могут быть не достаточно выразительны.

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строится диаграммы динамики. В рядах динамики используются для наглядного изображения явлений многие диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и другие. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, от цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с неравноотстоящими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005, 2015, 2018 гг), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки, и если число уровней в ряду динамики велико, то целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии.

Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяца и т.д.), а по оси ординат наносят масштабы для отображения явлений или процессов. Особое внимание следует обратить на масштаб осей координат, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в диаграмме, так как нарушение равновесия дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебание в динамике явлений мало выделяются, и наоборот, преувеличение масштаба по оси ординат по сравнению с масштабом на оси абсцисс дает резкие колебания. Если в ряду динамики данные за некоторые года отсутствуют, это должно быть учтено при построении графика. Равным периодом времени и размером уровня должны соответствовать равные отрезки масштабной шкалы.

Пример. Рассмотрим построение линейной диаграммы на основании следующих данных:

Таблица 7.3 ‑ Динамика валового сбора кормовых в регионе за 1995-2004 гг.

Изображение динамики валового сбора кормовых культур на координатной сетке с неразрывной шкалой значений, начинающихся с нуля, вряд ли целесообразно, так как 2/3 поля диаграммы остается неиспользованным и ничего не дает для выразительности изображения. Поэтому в данных условиях рекомендуется строить шкалу без вертикального нуля, то есть шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления и процесс его изменения рисуется диаграммой более четко (Рис. 7.5).

Контрольные задания

По данным статистических сборников о численности населения, динамики производства отдельных видов продукции, экспорта, импорта товаров и др. показателям за последние 5-10 лет постройте диаграммы и графики.

Содержание курса лекций «Статистика»

Современную науку
невозможно представить себе без
применения графических методов. Графики
прочно вошли в практическую работу
экономистов, статистиков и работников
учета. Они помогают описанию, а затем и
анализу данных. С их помощью легко
выявить и наглядно представить
закономерности, которые часто трудно
бывает уловить в сложных статистических
таблицах. В ряде случаев они являются
незаменимым средством обобщения
статистических данных, подведения
итогов сложных исследований и выявления
связи между явлениями. Поэтому так
необходимо уметь строить и читать
статистические графики.

Статистический
график —
условное изображение числовых величин
и их соотношений в виде различных
геометрических образов — точек, линий,
плоских фигур и т.п. Использование
графиков позволяет придать стат.
показателям наглядность, и выразительность,
облегчить их восприятие, а во многих
случаях помогает уяснить сущность
изучаемого явления, его закономерности
и особенности, увидеть тенденции его
развития, взаимосвязь характеризующих
его показателей.

Значение
графического метода при
обобщении и анализе статистических
данных заключается в установлении
закономерностей развития
социально-экономических явлений,
выявлении взаимосвязей признаков,
анализе тенденций изменения явления
во времени, оценке выполнения плана.
Графики также используются для
характеристики структуры явлений и их
пространственных сопоставлений.
Следовательно, графики являются
незаменимым средством для научного
обобщения статистической информации.

Каждый график
состоит из графического образа и
вспомогательных элементов.
Графический
образ – это
символические знаки, с помощью которых
изображаются статистические данные:
линии, точки, фигуры. Эти знаки образуют
основу графика.

Вспомогательными
элементами
графика являются:

1) поле
графика — то
площадь, на которой изображены графические
образы. Это географические карты, листы
бумаги, план местности и т.п. Поле графика
характеризуется его форматом, т.е.
размером и пропорциями (соотношением
сторон);

2) пространственные
ориентиры,
определяющие расположение графических
образов в поле графика. Задаются системой
координатных сеток или контурных линий,
которые делят это поле на части. В
большинстве случаев в стат. графиках
применяется система прямоугольных
(декартовых) координат, но нередко
встречаются и круговые графики,
построенные по принципу полярных
координат;

3) масштабные
ориентиры,
придающие геометрическим знакам
количественную определенность,
определяются системой масштабных шкал
или специальными масштабными знаками.
Масштаб –
это мера перевода числовой величины в
графическую. Масштабной шкалой является
линия, на которой в определенном порядке
нанесены штрихи и соответствующие им
числа, расположенные строго под штрихами;

4) экспликация
графика –
это словесное описание его содержания,
включает название рисунка, подписи
вдоль масштабных шкал и смысловое
значения каждого знака, применяемого
на данном графике. Без экспликации
график нельзя прочитать и понять.

Название графика
должно кратко и точно раскрывать его
содержание. Пояснительные тексты могут
располагаться в пределах графического
образа или рядом с ним (ярлыки), а также
выноситься за его пределы (ключ).

В современных
условиях широкое распространение
получили пакеты прикладных программ
компьютерной графики значительно
облегчающие задачи исследования при
построении и практическом применении
графиков. Наиболее известными из них
являются: Exel, Statgraf,
STATISTIKA, STADIA,
Supercalс, Harvard
graphicsи др.

Классификация
графиков.

Существует много
видов графических изображений. Их
классификация основана на ряде признаков,
в основе которых:

• способ
  построения графического образа;

• геометрические
  знаки, изображающие статистические
  показатели;

• задачи,
  решаемые с помощью графического
  изображения (цели использования).

По способу
построениястатистические графики
делятся на диаграммы и статистические
карты.

Диаграммы –
наиболее распространенный способ
графических изображений. Это графики
количественных отношений. Виды и способы
их построения разнообразны.

Статистические
карты –графики количественного
распределения по конкретной территории.
Они специфичны лишь в том отношении,
что представляют собой условные
изображения статистических данных на
контурной географической карте.

Рис
4.3. Классификация графиков.

Геометрические
знаки, как было сказано выше,
представляют собой точки, линии или
плоскости, либо геометрические фигуры.
В соответствии с этим различают графики
точечные линейные, плоскостные, объемные
и д.п.

В зависимости
от круга решаемых задач выделяют
диаграммы сравнения, структурные
диаграммы и диаграммы динамики.

Рассмотрение
начнем с наиболее простых видов
графикови в то же время достаточно
широко распространенных в
экономико-статистическом анализе –
линейных диаграмм.
Линейные диаграммыприменяются
для характеристики динамики, т.е. оценки
изменений явлений во времени.

Они строятся в
прямоугольной системе координат. По
оси абсцисс откладывают время (годы,
месяцы и т.д.), по оси ординат – размеры
изображаемых явлений или процессов.
Полученные точки соединяют отрезками
в виде ломаной линии. Каждая точка
соответствует уровню динамического
ряда на определенный момент времени.
На одном графике может быть размещено
несколько диаграмм, что позволяет
сравнивать динамику различных показателей,
либо одного показателя по разным регионам
или странам.

Рис. 4.4. Браки и
разводы в РФ.

Для тех же целей,
а именно анализа динамики
социально-экономических явлений, оценки
выполнения плана и характеристики
вариации в рядах распределений могут
использоваться также столбиковые
диаграммы. Столбики располагаются
вплотную или раздельно на одинаковом
расстоянии. Они имеют одинаковое
основание, а их высота должна быть
пропорциональна числовым значениям
уровней признака. По высоте столбиков
этой диаграммы определяют соотношение
между уровнями изучаемых показателей.
Пример такой диаграммы приведен на рис.
4.5.

Рис.
4.5. Динамика экспорта и импорта в
Российской Федерации в 2000 г.

Столбиковые
диаграммы могут использоваться также
для пространственных сопоставлений:
сравнения по территориям, странам,
фирмам, по различным видам продукции.
Кроме того, для изучения структуры
явлений. Каждая из полос диаграммы в
этом случае будет иметь одинаковую
длину, т.к. в относительных величинах
погасятся различия абсолютных размеров
совокупностей. В то же время структурные
различия проявятся значительно четче.
Примером использования такой диаграммы
является рис. 4.6 Структура величины
прожиточного минимума..

На этой диаграмме
разными цветами отображается удельный
вес различных частей исследуемого
показателя, каждой из которых отведен
определенный участок столбца,
соответствующего по высоте 100%. Иногда,
кроме цвета или штриховки приводят
цифровое значение удельного веса каждой
части.

Разновидность
столбиковых диаграмм составляют так
называемые ленточные, илиполосовые,
диаграммы. Их отличие состоит в том,
что масштабная шкала расположена по
горизонтали сверху или снизу и она
определяет величину полос по длине.
Принцип построения полосовых диаграмм
тот же, что и столбиковых диаграмм.
Например,рис. 4.7 Уровень образования
населения в РФ.

Секторные
диаграммы характеризуют структуру
социально-экономических явлений. Анализ
структуры проводится на основе
сопоставления различных частей целого
при помощи площадей, образуемых секторами
круга. Для построения этой диаграммы
круг следует разделить на секторы
пропорционально удельному весу частей
в целом. Сумма удельных весов равна
100%, что соответствует общему объему
изучаемого явления. Размер каждого
сектора определяется по величине угла
с учетом того, что 1% соответствует 3,6°.
Для того чтобы секторы были более
наглядны, следует пользоваться штриховкой.
Например, рис. 4.8. структура денежных
доходов населения России в 2002 г.

Иногда для целей
сравнительного анализа по регионам,
странам используют квадратные,
круговые, фигурные диаграммы(диаграммыфигур-знаков). Диаграммы геометрических
фигур отражают размер изучаемого объекта
в соответствии с размером своей площади.

Для построения
квадратной диаграммы, применяемой
при сравнительном анализе, следует
извлечь квадратные корни из сравниваемых
величин статистических показателей, а
затем построить квадраты со сторонами,
пропорциональными полученным результатам.
Пример рис. 4.9 показывает различие
доходов от услуг связи населению России
за 2000г.

16714
14560 4662

Международная
Городская Почтовая

и междугородняя и сельская
связь

телефонная связь телефонная

связь

Рис. 4.9. Доходы
от услуг связи населению в России за
2000 г., млн. руб.

При построении
круговой диаграммызначения
показателей вначале делят на число π,
т.е. 3,14, а затем из полученных величин
извлекают квадратные корни и строят
круги с радиусами, пропорциональными
полученным результатам.

Диаграммы
фигур-знаковпредставляют собой
графические изображения в виде рисунков,
силуэтов, фигур, соответствующих
содержанию статистических данных.
Достоинство такого способа графического
изображения заключается высокой степени
наглядности. Рисунки отличаются друг
от друга размером (соответственно
величине показателя), либо величины
статистических показателей изображаются
на рисунках определенным количеством
одинаковых по размеру и типу фигур.
Например, динамика закупок крупнорогатого
скота символически изображается в виде
рисунков буренок. Рис 5.10.

Рис 4.10.
Динамика
закупок крупного рогатого скота в одном
из регионов РФ в хозяйствах всех
категорий (в весе живого скота) за
1999-2001 гг.

Для таких диаграмм
необходимы сопроводительные числовые
надписи, так как зрительное сопоставление
таких фигур довольно затруднительно.

Для оценки
географического размещения явлений,
сравнительного анализа по территориям
применяются статистические карты.
Статистические карты включают картограммы
и картодиаграммы.

Картограмма
показывает территориальное распределение
изучаемого признака по отдельным районам
и используется для выявления закономерностей
этого распределения. Картограммы бывают
фоновые и точечные.Фоновые картограммыразной густотой цветовой окраски
характеризуют распределение изучаемого
признака на различных территориях.
Например, данные об урожайности зерновых
по нескольким районам наиболее наглядно
могут быть представлены в виде фоновой
картограммы, когда бледно-желтым цветом
будут раскрашены районы с урожайностью
до 20 ц с 1 га; ярко-желтым цветом —
соответственно с 20 -30 ц с 1 га; и желто-красным
— выше 30 ц с 1 га.

На точечной
картограммекаждой точке соответствует
одно и то же принятое числовое значение,
например, равное 100 т. Нанося на контур
каждого района соответствующее количество
точек, мы получаем точечную картограмму,
характеризующую распределение изучаемого
признака по районам. Как правило, фоновые
картограммы используются при анализе
статистических показателей в виде
относительных и средних величин, в то
время как точечные — для характеристики
размещения абсолютных величин.

Картодиаграмма
—представляет собой сочетание
диаграммы с географической картой. Она
позволяет отразить специфику каждого
района в распределении изучаемого
явления, его структурные особенности.

Глоссарий:
статистическая таблица, остов и макет
таблицы, сказуемое и подлежащее таблицы,
статистический график, экспликация
графика, диаграмма, картограмма,
картодиаграмма.

Контрольные
вопросы.

1. Что такое
   статистическая таблица?

2. Что такое подлежащее
   и сказуемое статистической таблицы?
   Как проводится разработка сказуемого
   таблицы.

3. Назовите основные
   правила составления таблиц.

4. Что такое
   статистический график?

5. Что такое графический
   образ?

6. Как можно
   классифицировать статистические
   графики?

7. В каких целях
   используются секторные и столбиковые
   диаграммы? Приведите примеры.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Графики в статистике это одно из средств наглядного представления результатов исследования. Получаем, что основное назначение графиков, это наглядно представить данные, которые мы собрали в результате наблюдения, а затем обработали и свели в таблицы при помощи сводки. Другим же средство наглядного представления данных являются статистические таблицы, о которых речь шла в этой лекции.

Очень важным является то, что графики систематически используются в любых научных и исследовательских работах, как элемент наглядности полученных результатов, чаще всего график следует после таблицы данных, тем самым дополняя ее и визуализируя. График это неотъемлемая часть любой курсовой или дипломной работы, графики добавляют эффекта работам, а кроме того объема.

Что такое график?

Зачем графики в статистике нужны мы указали, теперь сформулируем определение статистического графика.

Статистический график – это условное изображение числовых (количественных) данных (которые были собраны в процессе наблюдения и обработаны в результате сводки) при помощи разных геометрических образов – точек, линий, плоских и объемных фигур, фигурных элементов.

Структурно график состоит из ряда элементов, основного и вспомогательных. При этом все элементы графики взаимосвязаны и неразрывны, так как поодиночке не несут никакой смысловой нагрузки.

К элементам графика принято относить:

— графический образ (основной элемент графика) – собственно сам чертеж, то при помощи чего мы изобразили данные – например если это диаграмма столбиковая, то графический образ столбики, если диаграмма линейная, то графический образ ломаная линия;

— поле графика (этот и последующие элементы считают вспомогательными к графическому образу) – это пространство, в котором график будет располагаться, например верхняя половина листа;

— пространственные ориентиры – это координатные точки при помощи которых размещается графический образ в координатной плоскости;

— масштабные ориентиры – это тот масштаб, который мы выбираем для построения графика – необходимо отметить, что график обязательно должен строиться в масштабе (нельзя брать в качестве точек координатной оси данные задачи), иначе могут возникнуть искажения графика;

— экспликация графика – это все дополнительные смысловые элементы на графике, его название, подписи данных над точками, масштабные шкалы, название осей, расшифровка используемого цветового и шрифтового оформления, то есть все, что на графике написано, нарисовано дополнительно. Экспликации необходима для усиления эффекта восприятия и понимания графика, без нее график простые геометрические фигуры. В состав названия графика включают – предмет, изображенный на графике, объект к которому относится данное явление, период времени за который представлены данные, единицы измерения.

Классификация графиков

Статистические графики имеют разную сферу применения. В зависимости от отрасли научных знаний – экономика, социология, география разновидности графиков могут меняться, принципы и правила их построения всегда одинаковые.

Классифицируя графики, принято выделять несколько базовых критериев, перечислим их далее.

1. По способу построения различают графики (или для социально-экономических целей, или для экономико-географических)

— диаграммы;

— картограммы,

— картодиаграммы.

1. По содержанию или назначению в статистике используются графики сравнения в пространстве, динамики, структуры, вариации, территориальные корреляционные. Сами по себе это те же диаграммы, лишь используются они для конкретных целей и процессов.
2. По характеру графического образа используют следующие графики:

— точечные;

— линейные;

— плоскостные – столбиковые, секторные, квадратные, круговые, фигурные;

— объемные.

О правилах построения графиков речь пойдет в этой статье.

ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

В программе STATISTICA реализован графически-ориентированный подход к анализу данных. Он заключается в том, чтобы получать всестороннее визуальное представление данных на всех этапах статистической обработки. В связи с этим программа обладает огромным набором различных типов графиков, которые можно построить, обратившись к пункту главного меню Graphs (рисунок ниже) или к соответствующим закладкам того или иного статистического модуля.

Выбор типа графика в программе STATISTICA.

Для того чтобы программа смогла построить график распределения, из данных столбца «Лейкоциты» нужно сформировать вариационный ряд, т.е. в двойной ряд чисел, в котором содержатся значения анализируемого признака и частоты их встречаемости в выборке. Перед тем как сделать это, добавим два столбца в таблицу Spreadsheet, содержащую данные о числе лейкоцитов. Подведите курсор к заголовку столбца «Лейкоциты» и нажмите правую клавишу мыши. В выскочившем контекстном меню выберите пункт Add Variables (добавить переменные). Появится диалоговое окно, в котором нужно указать, сколько переменных мы намерены добавить (поле How Many: выставляем 2) и после какой из существующих переменных их нужно вставить (поле After: наберите слово «Лейкоциты»). Остальные настройки установите так, как это показано на рисунке Диалоговое окно «Add Variables». В таблице появятся два новых столбца с названиями «NewVar1» и «NewVar2». Переименуйте их в «Количество лейкоцитов» и «Количество пациентов» соответственно (о том, как задать имя переменной, рассказано выше).

Диалоговое окно «Add Variables»

Теперь построим вариационный ряд. Для этого в пункте основного меню Statistics (Статистические процедуры) выберем модуль Basic Statistics/Tables (Основные статистические показатели/Таблицы), а в нем — опцию Frequency Tables (Таблицы частот). В появившемся диалоговом окне программе необходимо указать, какую именно переменную мы собираемся анализировать. Для этого служит кнопка Variables (переменные) (рисунок ниже). При нажатии на нее всплывает еще одно окошко (Select the variables for the analysis), основная часть которого занята списком переменных, имеющихся в таблице Spreadsheet. Дважды кликните по пункту «Лейкоциты», а затем нажмите либо кнопку Summary: Frequency Tables (Результат: Частотные таблицы), либо Summary (Результат), либо просто клавишу «Ввод» на клавиатуре.

Выбор переменной для анализа Frequency Tables

В итоге программа выдаст таблицу, представляющую собой «расширенный» вариант вариационного ряда. В этой таблице имеются следующие столбцы:

• Category (Категория): содержит ранжированные численные значения анализируемой переменной, отмеченные в выборке. В случае с нашим примером видим, что количество лейкоцитов у пациентов изменялось от 6,4 до 27.
• Count (Счет): здесь приведены частоты, с которыми в выборке встречались те или иные значения переменной (так, в ходе исследования обнаружено, что уровень лейкоцитов 6,4 был у 1 пациента, 21,4 у 4 пациентов, а 11,6 у 3 пациентов и т.д.).
• Cumulative count: накопленные частоты численных значений переменной.
• Percent: процентная доля, которую составляет каждая из частот от общего числа наблюдений.
• Cumulative percent: накопленные процентные доли частот.

Последняя строка итоговой таблицы называется Missing (Отсутствующие) — она имеет отношение к пропущенным (т.е. не внесенным в таблицу) значениям анализируемой переменной. Таковых в нашем примере нет, в связи с чем, на пересечении столбца Count и строки Missing видим 0.

Рассмотрите внимательно: итоговая таблица анализа Frequency Tables является частью окна с заголовком Workbook (рабочая книга). Такая форма вывода результатов очень удобна и является характерной особенностью программы STATISTICA. Результаты любого анализа, который  в дальнейшем применялся бы к данным открытого в текущий момент файла, заносился бы в эту же рабочую книгу на отдельный лист. Структура рабочей книги (= каталог выполненных анализов) отображается в специальном окошке слева. Рабочую книгу можно сохранить в виде самостоятельного файла (с расширением .stw) и при необходимости вернуться к ней в любое время.

Рабочая книга, содержащая результат анализа Frequency Tables.

Для построения графика распределения нам потребуются числа из столбцов Category и Count, которые необходимо будет перенести из итоговой таблицы анализа Frequency Tables в таблицу Spreadsheet. Чтобы скопировать данные из столбца Category, выполните следующие действия:

• Подведите курсор к первой ячейке столбца Category, нажмите левую кнопку мыши и, удерживая ее, доведите курсор до предпоследней ячейки этого же столбца. При этом выделятся все ячейки таблицы (за исключением строки Missing). Все они нам не нужны, поэтому…
• Нажмите правую кнопку мыши и из появившегося контекстного меню выберите пункт Select case names only (Выбрать только имена наблюдений), находящийся в самом верху списка.
• Примените сочетание клавиш Ctrl+C.
• Установите курсор в первую ячейку столбца «Количество лейкоцитов» таблицы Spreadsheet.
• Примените сочетание клавиш Ctrl+V. Готово!

!! Данные из столбца Count итоговой таблицы анализа Frequency tables легко выделяются, копируются (Ctrl+C) и вставляются в столбец «Количество пациентов» обычным способом (Ctrl+V), в чем вы можете убедиться сами… В результате описанных операций по переносу данных таблица Spreadsheet должна принять вид, подобный приведенному на рисунке.

Результат копирования и переноса данных из столбцов Category и Count итоговой таблицы Frequency Tables в таблицу Spreadsheet

Теперь у нас есть все необходимое, чтобы построить полигон распределения по данным о количестве лейкоцитов у пациентов с перитонитом. В пункте главного меню Graphs (Графики) выберите подпункт 2D Graphs (двухмерные графики), а в нем — опцию Line Plots (Variables) (линейные графики (по переменным)). В появившемся диалоговом окне выберите закладку Advanced (расширенные настройки). На ней в поле Graph Type (Тип графика) выделите XY Trace, а в выпадающем меню Display points (отображать точки) выберите On (Включить). Наконец откройте закладку Options 1, разыщите на ней выпадающее меню Case labels (Подписи наблюдений) и выберите пункт Off (Отключить).

Окно 2D Line Plots на закладке Advanced

Теперь программе необходимо указать, в каком из столбцов таблицы Spreadsheet находятся данные о количестве лейкоцитов (ось X), а в каком — данные о частотах встречаемости (ось Y). Для этого снова возвращаемся на закладку Advanced и нажимаем кнопку Variables (переменные). Появится окошко с двумя списками переменных. В левом списке выделяем пункт «Количество лейкоцитов», а в правом — пункт «Количество пациентов». Жмем ОК, затем еще раз ОК и получаем график. Заметьте: график является составной частью рабочей книги Workbook, как это ранее было с итоговой таблицей анализа Frequency Tables.

График распределения, построенный с помощью программы STATISTICA

Если кликнуть один раз по любой части получившегося графика правой кнопкой мыши и из контекстного меню выбрать пункт Copy Graph, можно скопировать его в буфер обмена и затем вставить в документ какого-либо другого Windows-приложения, например, MS Word или Excel. График можно сохранить также как самостоятельный файл (с расширением .stg). Для этого необходимо выделить иконку графика в каталоге рабочей книги и, удерживая нажатой левую клавишу мыши, перетащить ее за пределы рабочей книги. В результате график окажется в отдельном окошке. Теперь, кликнув по нему правой кнопкой мыши, можно применить команду Save Graph (сохранить график).

Процедура, предшествующая сохранению графика в виде самостоятельного файла.

Программа STATISTICA предоставляет огромные возможности для придания графику необходимого внешнего вида. Достаточно кликнуть по интересующему вас элементу, и появится окошко со множеством опций по его преобразованию (заголовок, оси и их названия, маркеры, их форма, цвет и размер, и т.п.).

ПОСТРОЕНИЕ ГИСТОГРАММЫ

Ниже представлены данные о температуре тела пациентов с перитонитом (в °С):

Размах значений температуры тела составляет 38,6 – 35,3 = 3,3. Для графического изображения частотного распределения в данном случае лучше подходит гистограмма, а не график распределения.

Откройте файл «Распределение.sta» и добавьте в него еще одну переменную после столбца «Количество пациента» (как это сделать см. выше) и назовите ее «температура». Введите в этот новый столбец данные о температуре тела пациентов. Далее для построения гистограммы выполните следующие действия:

В основном меню Graphs выберите 2D Graphs > Histograms (Гистограммы).

В появившемся окне выберите закладку Advanced. Нажав на кнопку Variables, выберите для анализа переменную «Температура». В поле Fit type (Тип подгонки) выберите Off, а в выпадающем меню Y axis (Ось Y) — %. Остальные настройки оставьте без изменений.

Нажмите кнопку OK. В результате у вас должен получиться график, подобный приведенному на рисунке:

Гистограмма, построенная с помощью программы STATISTICA.

laquo;Распределение.sta