Как составить информационную модель информатика

Скачать материал

Скачать материал

Описание презентации по отдельным слайдам:

• 

  1 слайд

  Построение информационных моделей
  Составил учитель информатики и ИКТ Понеделко Е.В.
  МБОУ «СОШ №5 с УИОП г. Шебекино Белгородской области»
  2016г.

• 

  2 слайд

  Содержание
  Понятие модели;
  Информационная модель;
  Виды информационных моделей;
  Формализация модели;
  Визуализация модели;
  Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере;
  Задача

• 

  3 слайд

  Понятие модели
  Модель – это некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.
  Все модели делятся на:
  предметные (материальные);
  информационные
  МОДЕЛИ
  Предметные
  (глобус, муляж
  анатомический,
  макет здания,
  модели
  кристаллических
  решеток и т.д.)

  Информационные
  (объекты и
  процессы в
  образной или
  знаковой форме)

• 

  4 слайд

  Информационные модели
  отражают различные типы систем объектов, в которых реализуются различные типы структуры взаимодействия и взаимосвязи между элементами системы.
  Типы информационных моделей:
  Табличные (применяются для описания ряда объектов, обладающих одинаковым набором свойств: математические функции, статистические данные, расписания поездов и самолетов, уроков и т.д.);
  Иерархические (наглядное представление информационных моделей: структура власти в стране, генеалогическое дерево);
  Сетевые (отображают наиболее существенные отношения между объектами: схема линий метрополитена)

• 

  5 слайд

  Примеры информационных моделей

• 

  6 слайд

  Формы представления информационных моделей
  Образные
  Знаковые
  представляют собой зрительные
  образы объектов, зафиксированные
  на каком-либо носителе
  строятся с использованием различных
  языков (знаковых систем)
  Примеры:
  рисунки, фотографии,
  учебные плакаты…
  Примеры:
  программы на языке
  программирования,
  формулы, таблицы…

• 

  7 слайд

  Формализация модели
  Формализация – процесс построения информационных моделей с помощью формальных языков (использование математических понятий и формул)
  Примеры описательных информационных моделей: гелиоцентрическая модель мира, которую предложил Коперник:
  Земля вращается своей ось и вокруг Солнца;
  Орбиты всех планет проходят вокруг Солнца.

• 

  8 слайд

  Визуализация модели
  Для визуализации алгоритмов используются блок-схемы: пространственных соотношений между объектами – чертежи, моделей электрических цепей – электрические схемы, логических моделей устройств – логические схемы и т.д.

• 

  9 слайд

  Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере
  Построение описательной модели (выделение существенных параметров);
  Создание формализованной модели (запись формул);
  Построение компьютерной модели;
  Компьютерный эксперимент;
  Анализ полученных результатов и корректировка исследуемой модели.

• 

• 

  11 слайд

  Моделирование – исследование явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей.
  Пути построения компьютерной модели
  Создание алгоритма
  решения задачи и его
  кодирование на одном из
  языков программирования
  Формирование компьютерной
  модели с использованием
  одного из приложений (ЭТ,
  СУБД и т.д.)

• 

  12 слайд

  Этап постановки задачи
  Характеризуется тремя моментами:
  Описанием задачи;
  Определением целей моделирования;
  Формализацией задачи

• 

  13 слайд

  По характеру постановки все задачи делятся на две группы:

  Задачи типа «что будет,
  если..?»
  Задачи типа «как сделать,
  чтобы..?»
  Будет ли сладко, если в чай
  положить две чайные ложки
  сахара?
  Какого объема должен быть
  воздушный шар,
  наполненный гелием,
  чтобы он мог подняться
  вверх с грузом 100 кг?

• 

  14 слайд

  Цель моделирования
  Чтобы научиться противостоять природным стихиям;
  Чтобы получить наглядное представление о форме планеты;
  Чтобы познать окружающий мир;
  Чтобы создать объект с заданными свойствами

• 

  15 слайд

  Задача. Движение автомобиля
  Как изменится скорость автомобиля при движении? (задача типа «что будет, если..?»)
  Построение математической модели
  Цель моделирования: исследовать процесс движения автомобиля.

• 

  16 слайд

  2. Формализация модели

• 

  17 слайд

  Компьютерная модель – это модель, реализованная средствами программной среды (блок-схема, программа…)
  3. Преобразование информационной модели в компьютере

• 

  18 слайд

  Эксперимент – опыт, который производится с объектом или моделью.

  Чтобы быть уверенным в правильности получаемых результатов моделирования, надо:
  проверить разработанный алгоритм построения модели;
  убедиться, что построенная модель правильно отражает свойства оригинала, которые учитывались при моделировании.
  4. Проведение компьютерного эксперимента

• 

  19 слайд

  Конечная цель моделирования – принятие решения, которое должно быть выработано на основе анализа результатов моделирования. Это решающий этап – либо вы продолжаете исследование, либо заканчиваете. Если результаты не соответствуют целям, значит, на предыдущих этапах были допущены ошибки. Если ошибки выявлены, то требуется корректировка модели. Процесс повторяется до тех пор, пока результаты эксперимента не будут отвечать целям моделирования.
  5. Анализ результатов и корректировка исследуемой модели

Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет (категорию), класс, учебник и тему:

6 266 069 материалов в базе

• Выберите категорию:

• Выберите учебник и тему

• Выберите класс:

• Тип материала:

  • Все материалы

  • Статьи

  • Научные работы

  • Видеоуроки

  • Презентации

  • Конспекты

  • Тесты

  • Рабочие программы

  • Другие методич. материалы

Найти материалы

Вам будут интересны эти курсы:

• Курс повышения квалификации «Облачные технологии в образовании»

• Курс повышения квалификации «Сетевые и дистанционные (электронные) формы обучения в условиях реализации ФГОС по ТОП-50»

• Курс повышения квалификации «Использование компьютерных технологий в процессе обучения в условиях реализации ФГОС»

• Курс повышения квалификации «Специфика преподавания информатики в начальных классах с учетом ФГОС НОО»

• Курс повышения квалификации «Применение MS Word, Excel в финансовых расчетах»

• Курс повышения квалификации «Введение в программирование на языке С (СИ)»

• Курс профессиональной переподготовки «Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации»

• Курс повышения квалификации «Современные тенденции цифровизации образования»

• Курс повышения квалификации «Современные языки программирования интегрированной оболочки Microsoft Visual Studio C# NET., C++. NET, VB.NET. с использованием структурного и объектно-ориентированного методов разработки корпоративных систем»

• Курс повышения квалификации «Применение интерактивных образовательных платформ на примере платформы Moodle»

Учитель информатики и ИКТ  Черепова Ольга Николаевна

Тема урока: «Информационная модель системы».

8 класс

Цель урока: На примерах рассмотреть этапы построения информационной модели системы.

Задачи урока:

1. развитие познавательного интереса и пространственного воображения;
2. аккуратности при выполнении задания;
3. построение модели системы.

Учащиеся должны знать:

1. Что такое система;
2. В чем заключается суть информационной модели системы;
3. Как построить информационную модель системы.

Учащиеся должны уметь:

1. Приводить примеры систем окружающей среды;
2. Строить информационные модели систем.

Ход урока.

1. Организационный момент.

Приветствие. Отметить отсутствующих.

1. Фронтальный опрос.

— Что такое система?

— Информационная модель – это…?

— Привести примеры систем.

1. Объяснение нового материала.

Описание системы как единого целого.

Рассмотрим систему воспринимаемую человеком как единое целое. Поэтому при составлении ИМ систему возьмем как объект. Любая ИМ должна содержать только те характеристики, которые соответствуют поставленной цели.

Таблица. Информационная модель объекта «Компьютер».

Цель – покупка.

Объект	Параметры		Действия
	Название	Возможные значения
Компьютер	Вид	ПК, Ноутбук	Хранение, обработка, передача, поиск информации
	Техн.характеристики	Объем ОП, процессор ,тип ОП, объем ЖД, разрадность
	Фирма-производитель	Apple. Samsung. Acer
	Размер экран	15-22 дюйм
	Устройства ввода	Клавиатура, мышь

Информационная модель элементов системы.

Чтобы проверить работоспособность компьютера при покупке, а также в процессе эксплуатации предупредить или устранить возможные неисправности, необходимо выяснить как работают отдельные узлы и механизмы. В это случае компьютер будет вас интересовать как система.

Проанализируем систему. Для этого разобьем ее на составляющие элементы, выясняя те их свойства и действия, которые определяют работу системы.

Таблица. Информационная модель элементов системы «Компьютер».

Объект	Параметры	Действия
Монитор	Вид, размер, цвет, производитель	Получать зрительную информацию
Клавиатура	Вид, размер, цвет, подключение, производитель	Вводить информацию
Системный блок	Процессор, тип ОП, Объем ЖД, цвет, производитель	Соединять элементы системы для воспроизведения работы
Мышь	Вид, размер, цвет, подключение, производитель	Вводить информацию

Описание взаимодействия элементов системы.

Чтобы убедится в работоспособности компьютера , надо знать, как взаимодействуют элементы системы  между собой и с другими объектами, например с принтером. Для того чтобы распечатать нужно выбрать объект и нажать на печать. Система начнет работать.

Схема связей и отношений в системе.

1. Закрепление материала.

Составить информационную модель системы «Среднее-учебное заведение».

Цель – выбор учебного заведения  для продолжения обучения после 9-го класса.

Объект	Параметры		Действия
	Название	Возможные значения
«Среднее-учебное заведение»	Вид	Государственный, комерческий	Получить знание
	Название	Колледж, лицей
	Профиль обучения	Технический гуманитарный, педагогический
	Срок обучения	2,3,4 года

1. Домашнее задание. § 8.4, Разработать информационную модель элементов системы (в тетради).

Используемые источники.

1. Программа по Информатике и ИКТ . системно-информационная концепция. К комплекту учебников по информатике и ИКТ. 5-11 класс. Под редакцией Н,В,Макаровой.- СПб.: Питер.2008
2. Методические рекомендации по  информатике и ИКТ 7-11 класс. Под редакцией Н,В,Макаровой.- СПб.: Питер.2010
3. Информатика и ИКТ., под редакцией профессора Макоровой  Н.В., практика по информационным технологиям 8-9 класс, Питер 2007.
4. http://www.tdgodwin.ru/rrrr/management/

Моделирование и компьютерный эксперимент

Общая структура деятельности по созданию компьютерных моделей

Объект (лат. objectum — предмет) — это некоторая часть окружающего мира, рассматриваемая как единое целое. Все, что человек изучает, использует, производит, является объектом. Каждый объект имеет имя, что позволяет отличить один объект от другого (например, стол, атом, город Москва, ураган Катрин и т. п.). Конкретизировать объект можно с помощью параметров. Параметры — это признаки, которые характеризуют какое-либо свойство объекта. Они могут быть количественные (рост, вес, возраст, размер и т. п.) и качественные (форма, материал, цвет, запах, вкус и т. п.). Очень часто можно наблюдать смену состояний объекта в течение времени и, как результат, изменение параметров объекта. Говорят, что происходит некоторый процесс. Переход объекта из одного состояния в другое происходит при воздействии на него других объектов.

Модель (лат. modulus — мера; франц. modele — образец) — искусственно созданный объект в виде схем, чертежей, логико-математических знаковых формул, компьютерной программы, физической конструкции, который, будучи аналогичен (подобен, сходен) исследуемому объекту (явлению, процессу, устройству, сооружению, механизму, конструкции), отображает и воспроизводит в более простом, уменьшенном виде структуру, свойства, взаимосвязи и отношения между элементами исследуемого объекта, непосредственное изучение которого связано с какими-либо трудностями, большими затратами средств и энергии или просто недоступно, и тем самым облегчает процесс изучения информации об интересующем нас предмете.

Исследуемый объект по отношению к модели является оригиналом (образцом, прототипом). Модели могут создаваться как из однородного с оригиналом материала (например, макет деревянного сооружения можно сделать тоже из дерева), так и из материала, совершенно отличного от материала оригинала (например, бумажная модель самолета). Кроме того, модели могут быть нематериальными, или абстрактными (например, математическая модель самолета, компьютерная модель электрической сети).

Моделирование — это исследование каких-либо объектов (конкретных или абстрактных) на моделях. Объектом моделирования может быть объект, явление или процесс.

При создании модели стараются отразить наиболее существенные свойства объекта, а несущественные свойства отбрасываются. Например, на глобус наносятся океаны и моря, материки и крупные острова, а маленькие озера и островки на него не попадают: в масштабе глобуса они будут просто не видны.

Человек постоянно занимается моделированием, поскольку модели, упрощая объекты и явления, помогают человеку понять реальный мир. Более того, любая наука начинается с разработки простых и адекватных моделей.

Кроме материальных (предметных) моделей (игрушки, глобуса, макета дома…), существуют нематериальные — абстрактные модели: описания, формулы, изображения, схемы, чертежи, графики и т. д. С помощью математических формул описываются, например, арифметические операции, соотношения геометрии, законы движения и взаимодействия тел (S = Vt, F = mа) и многое другое. Химические формулы помогают представить молекулярный состав химических веществ и реакции, в которые они вступают. Пользуясь таблицами, графиками, диаграммами можно отображать различные закономерности и зависимости реального мира.

Все абстрактные модели не имеют физического воплощения. Абстрактные модели, которые можно представить с помощью набора знаков (геометрических фигур, символов, фрагментов текста), — это знаковые модели. Любую знаковую модель можно изобразить на бумаге. Чтобы построить знаковую модель, нужно представлять значение знаков и знать правила их преобразования. Абстрактная модель, прежде чем оформиться в виде знаковой модели, сначала рождается в голове человека. Она может передаваться человека к человеку в устной форме. В таких случаях модель еще не является знаковым образом, поскольку не имеет вида чертежа, формулы, текста. Модель в голове человека существует в форме мысленных представлений (мысленная модель). Модели, полученные в результате умозаключений, называются вербальными (лат. verbalis — устный). Вербальными называются также модели, изложенные в разговорной форме. Таким образом, все абстрактные модели можно разделить на знаковые и вербальные.

Представленная классификация моделей самая простая. Она основана на делении моделей по способу представления. Возможны и другие классификации, — например, по предметному признаку: физические, химические модели, модели строительных конструкций, различных механизмов и т. д.

Если модель формулируется таким образом, что ее можно обработать на компьютере, то она называется компьютерной. Компьютерная модель — это модель, реализуемая с помощью программных средств.

Компьютерные модели обычно различают по программному обеспечению, которое применяется при создании и работе с моделью. Для обработки компьютерных моделей используются существующие программные приложения (математические пакеты, электронные таблицы, графические редакторы и т. д.) либо разрабатываются оригинальные программы с помощью языков программирования (Ваsic, Раsсаl, Dеlpi, С++ и др.).

Моделирование с использованием компьютера предоставляет неизмеримо больше возможностей, чем простое моделирование с помощью реальных предметов или материалов. Например, применение компьютера для раскроя (листового металла, ткани и пр.) позволяет снизить до минимума потери материала. Поиск оптимального решения этой задачи с помощью шаблонов потребует значительно больше времени и средств.

Этапы создания модели

Моделирование — творческий процесс, и разложить его на какие-либо этапы и шаги очень сложно. Многие модели и теории рождаются как соединение опыта и интуиции ученого или специалиста. Однако решение большинства конкретных задач все же можно представить поэтапно.

Моделирование, в том числе компьютерное, начинается с постановки задачи. На этом этапе формулируется задача и требования, которые предъявляются к решению. Постановка задачи заключается, прежде всего, в ее описании. Задача может быть описана на обыденном языке — например, в форме вопроса «что будет, если… ?» или «как сделать, чтобы… ?». Математическую задачу описывают с помощью формул и знаков, а инженерная, экономическая задача может быть описана с помощью различных схем, графиков.

При постановке задачи нужно отразить (или хотя бы понять) цель или мотив создания модели. Одни модели создаются, чтобы разобраться в устройстве или составе того или иного объекта. Другие модели направлены на изучение возможностей управления объектом. Третьи модели ставят целью предсказать поведение объекта (задачи прогнозирования). На этапе постановки задачи полезным оказывается предварительный анализ объекта. Разложение объекта на составляющие, выяснение связей между ними позволяет уточнить постановку задачи.

За постановкой задачи следует этап разработки модели. На этом этапе необходимо выделить существенные факторы, т. е. выяснить основные свойства описываемого объекта, правильно определить связи между ними и с другими объектами окружающего мира. Анализ информации, по возможности, должен быть разносторонним и полным. Те факторы, которые оказались несущественными, могут быть отброшены.

После того как сформулированы основные свойства разрабатываемой модели, определены исходные данные и желаемый результат, наступает очень важный момент — составление алгоритма решения задачи.

При разработке компьютерной модели весьма существенным будет выбор программного обеспечения, с помощью которого выполняется моделирование. Программное обеспечение должно позволять эффективно решать задачи, подобные той, которая рассматривается. Например, для создания рисунка на компьютере нужно выбрать тот или иной графический редактор (какой именно — зависит от требуемого формата файла и приемов, которые необходимо применять при рисовании). Чтобы решить систему уравнений, нужно воспользоваться языками программирования Basic, Pascal или каким-либо другим или же использовать для решения математические пакеты. Программная среда должна соответствовать поставленной задаче — только в этом случае задача может быть успешно решена. Выбор программного обеспечения и составление алгоритма — это взаимосвязанные действия. Возможно, что для решения поставленной задачи придется разработать собственную компьютерную программу.

Когда модель разработана, можно приступать к наиболее интересному этапу — компьютерным экспериментам. В ходе этих экспериментов проверяется работа модели, а также выполняются необходимые расчеты или преобразования, ради которых и создавалась модель.

Проверка модели осуществляется обычно с помощью ее тестирования. При тестировании проверяется разработанный алгоритм функционирования модели. В качестве теста задаются исходные данные, для которых заранее известен ответ. Если ответ, полученный при тестировании, совпадает с известным ответом, а тест составлен правильно, то считается, что модель работает корректно. В противном случае нужно искать и устранять причины расхождений. Все эти действия называются отладкой модели.

После выполнения тестирования и отладки можно приступать непосредственно к моделированию. Технология моделирования может заключаться в расчете модели при различных наборах входных данных, различных параметрах.

Завершается компьютерное моделирование анализом результатов. Материалом для анализа являются результаты компьютерных экспериментов. Поэтому эксперименты должны быть проведены таким образом, чтобы получить достоверный результат. Анализ результатов может привести к необходимости уточнения модели, т. е. к повторному выполнению второго этапа и всех последующих этапов.

Этапы компьютерного моделирования можно представить в виде таблицы.

1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ	Описание
Мотивация
Предварительный анализ

2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ	Выделение существенных факторов
Составление алгоритма
Выбор программного обеспечения
Программирование

3. КОМПЬЮТЕРНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ	Тестирование модели
Отладка модели
Расчет модели при различных входных данных

Представление и считывание данных в разных типах информационных моделей
(схемы, карты, таблицы, графики и формулы)

Многообразие объектов предполагает использование огромного количества инструментов для реализации и описания этих моделей. Для исследования большинства объектов не обязательно создавать материальные модели. Если ясно представлять цель исследования, то часто достаточно иметь нужную информацию и представить ее в оптимальной форме. В этом случае речь идет о создании информационной модели. Информационные модели — это абстрактные модели, поскольку, как известно, информация — это нематериальная категория.

Информационная модель — это целенаправленно отобранная информация об объекте, представленная в некоторой форме.

Простейшими примерами информационных моделей являются различные загадки, в которых описываются свойства, по которым нужно угадать название объекта («Летом серый, зимой белый»; «Зимой и летом одним цветом»). К информационным моделям можно отнести тексты справочных изданий, энциклопедий.

Формы представления информационных моделей могут быть различными. Наиболее известны следующие формы:

• в виде сигналов;
• устная, словесная;
• символьная (числа, текст, символы);
• табличная;
• схемы, карты;
• графики.

Один и тот же объект, в зависимости от поставленной цели, можно представить несколькими информационными моделями, отличающимися набором параметров и способом их представления. Рассмотрим примеры анализа информации для модели, представленной в табличной форме.

Пример 1. Таблица стоимости перевозок между станциями A, B, C, D, E построена следующим образом: числа, стоящие в ячейках на пересечении строк и столбцов, означают стоимость проезда между соответствующими соседними станциями. Стоимость проезда по маршруту складывается из стоимостей проезда между соответствующими соседними станциями. Если на пересечении строки и столбца пусто, то станции не являются соседними. Выбрать таблицу, для которой выполняется условие: «Минимальная стоимость проезда из А в B не больше 6».

1. 
2. 
3. 

Решение. Прежде всего, нужно отметить, что данные в таблицах симметричны относительно главной диагонали, т. е. проезд из А в В стоит столько же, сколько и из В в А.

Рассмотрим первую таблицу. Выберем все возможные варианты проезда из А в В и соответственно подсчитаем стоимости: AC(3) + CB(4); AC(3) + CE(2) + EB(2)

Примечание. В скобках указана стоимость проезда.

Стоимость, как первого, так и второго варианта маршрута равна 7.

Аналогично поступим для второй таблицы: AC(3) + CB(4); AE(1) + EC(2) + CB(4).

Как и в случае с предыдущей таблицей, стоимость как первого, так и второго варианта маршрута равна 7.

Выписываем все варианты для третьей таблицы: AC(3) + CB(4); AC(3) + CE(2) + EB(1).

Стоимость последнего варианта маршрута равна 6.

Ответ: таблица номер 3 содержит маршрут из А в В, стоимость которого не превышает 6.

Пример 2. Для заданной информационной модели, записанной в форме таблицы, построить модель в виде схемы. В ячейках на пересечении строк и столбцов таблицы указана стоимость проезда между соседними станциями. Пустые ячейки означают, что станции не являются соседними.

Решение. Отметим точку A, она должна быть соединена с C и D. Отмечаем точки C и D и соединяем их с точкой А дугами; над каждой дугой указываем стоимость проезда. Точка С должна быть соединена, кроме А, с точками В и Е. Точка D является соседней только с А. Точка В должна быть соединена, кроме С, с точкой Е. В результате можно получить следующую схему:

Математические модели (графики, исследование функций)

Знаковые модели принято делить на математические и информационные.

Математическая модель — это знаковая модель, сформулированная на языке математики и логики. Это система математических соотношений — формул, уравнений, неравенств, графиков и т. д., отображающих связи различных параметров объекта, системы объектов, процесса или явления.

Над элементами математической модели можно выполнять определенные математические преобразования. Например, в модели нахождения наименьшего числа выполняются операции сравнения, а в модели вычисления корня уравнения — различные арифметические операции. С помощью математических моделей описываются решения различных инженерных задач, многие физические процессы (движение планет, автомобиля и т. п.); технологические процессы (сварка, плавление металла и т. п.). Графики, таблицы, диаграммы позволяют отображать различные закономерности и зависимости реального мира. Например, модель развития эпидемии можно описать как с помощью формул, так и с помощью графика. Полет снаряда, выпущенного из орудия, можно математически смоделировать с помощью известных формул движения, затем построить график движения снаряда — баллистическую кривую, которая отображает реальный полет снаряда. Математически изменяя параметры снаряда или характеристики движения, можно изучать, например, вопросы увеличения дальности или высоты полета и т. п.

Как известно, не все математические задачи можно решить аналитически, т. е. получить решение в виде формул. Значительно больше задач, которые решаются приближенно, с заданной точностью, т. е. с использованием численных методов. Реализация приближенных расчетов на компьютерах позволяет повысить точность и скорость расчетов.

В настоящее время расчеты для большинства математических моделей проводят на компьютерах, используя специальные прикладные программные комплексы, которые позволяют:

• в несколько раз сократить время проведения исследований;
• уменьшить количество участников эксперимента;
• повысить точность и достоверность эксперимента, а следовательно, увеличить контроль;
• за счет средств графической визуализации, например анимации, получить реальную «картинку»;
• повысить качество и информативность эксперимента за счет увеличения числа контролируемых параметров и более точной обработки данных. На экране компьютера возможно, например, формирование целой системы приборов, которые будут отслеживать изменение параметров объекта.

Построение и использование информационных моделей реальных процессов (физических, химических, биологических, экономических)

Моделирование занимает центральное место в исследовании объекта. Компьютеры дают широкие возможности для постановки компьютерных экспериментов. Компьютерное моделирование позволяет воссоздать явления, которые в реальных условиях воспроизвести невозможно. Это, например, движение материков, эффекты землетрясений и наводнений, рождение сверхновых звезд, изменение направлений морских подводных течений и т. д. При изучении этих явлений на помощь приходят компьютеры и компьютерные программы, причем последние составляются квалифицированными программистами совместно с различными специалистами: физиками, географами, биологами, медиками и др.

Компьютерное моделирование используется также при описании и расчете экспериментов, которые выполнять в реальности не следует. Это, например, модели ядерного взрыва, пожара на предприятии, столкновения на железной дороге, военных действий и т. д. С помощью компьютерных моделей можно с достаточной точностью описать детали этих катастроф и спрогнозировать последствия.

Построение моделей позволяет осознанно принимать решения по усовершенствованию имеющихся объектов и созданию новых, изменению процессов управления ими. И, как следствие, наблюдается изменение окружающего нас мира.

Примеры информационных компьютерных моделей для различных отраслей знаний приведены в таблице.

Физика	Моделирование движения на плоскости и в пространстве, моделирование различного вида колебаний, процесса расщепления атомного ядра; моделирование работы двигателя, турбины и т. п.; моделирование магнитных, электрических явлений и т. д.
Химия	Моделирование строения молекул; моделирование процесса взаимодействия веществ; моделирование отдельных этапов химического производства; моделирование процессов нагревания или остывания различных тел и т. п.
Биология	Моделирование развития биологического объекта в зависимости от условий (например, климатических); моделирование побочных действий лекарственных препаратов; моделирование процесса распространения эпидемий; моделирование при решении задач генетики; различные модели изменения численности популяций и т. д.
Экономика	Моделирование работы предприятия, банка, отрасли экономики или экономики в целом; моделирование процесса миграции трудовых ресурсов, кризисных явлений в экономике и т. д.