Как составить квест по городу

Сценарий квеста ко дню города

План
игры

1.      Станция «Географическая»

2.      Станция «Историческая»

3.      Станция «Спортивная»

4.      Станция «Таинственная»

Домашнее
задание.

Команда
должна подготовить визитную карточку Ростова (выбрать достопримечательность,
нарисовать газету, подготовить краткий доклад)

и изучить
материалы для прохождения станций.

ДЕНЬ ГОРОДА

Игра КВЕСТ по станциям предназначена для учащихся 5-8
классов, но не исключается участие в составе команд учащихся старшего возраста.

ИГРОВОЙ СЮЖЕТ

В соответствии с полученной на руки маршрутной
картой команды по очереди посещают станции, где станционные распорядители
задают командам задания, за выполнение которых получают подсказку.

Побеждает
команда, первой собравшая все подсказки и разгадавшая местонахождение клада.
Остальные команды получают поощрительные призы также преодолев все этапы
квеста.

ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП

1.     
Формирование команд. Варианты: на основе класса, коллектива одной
кружковой группы или во время общего сбора учащихся на мероприятие путем
распределения цветовых жетонов. Количество команд в игре не должно превышать
количества станций. Составы команд должны быть максимально равнозначными по
возрасту участников и их количеству. Количество игроков в командах не
ограничено.

2.     
Подготовка
реквизита. В соответствии
с предполагаемым количеством команд заготавливаются маршрутные листы, таблички
на двери кабинетов с названиями станций, реквизит на станции (см. описание
станций).

3.     
Подготовка распорядителей
на станциях. Распорядителями
могут быть учащиеся старших классов, педагогические работники, получившие
необходимую установку и консультацию организаторов мероприятия.

4.     
Подготовка наградного
фонда. Как в любой игре,
где предполагается выявление победителя, при подведении итогов должен
присутствовать и момент награждения. В качестве наград могут быть как медали по
количеству участников, так и сладкие призы и дипломы.

Открытие

Ведущий1: У каждого из нас есть малая Родина- место, где мы родились. (песня Ростов-город)

           
В этом году у Ростова-на-Дону юбилей- 270 лет!

           
В 1749 г. Императрица Елизавета Петровна основала таможню в устье Темерника,
откуда и взял начало Ростов-на-Дону.

           
Сегодня вы пройдёте квест, посвященный Ростову. С помощью станционных
смотрителей преодолеете 4 станции: историческую, географическую, спортивную и
таинственную. Вспомните старое и узнаете новое о нашем городе.

Ведйщий2: Давайте проведём небольшую разминку, поскольку наш квест обещает
быть активным. (разминка 5 минут)

Ведущий1: А сейчас команды представят нам своё домашнее задание. Вы должны
были подготовить визитную карточку Ростова, которая и будет являться названием
вашей команды. Прошу первых участников ко мне. (команды выходят выступать по очереди и после выступления
получают карту и галстуки, затем отправляются на своё место)

Замечательно!
Первый этап вы преодолели. У вас в руках свиток и форма. Сейчас вам нужно
надеть галстуки и изучить свиток. Как видите это карта, которая подскажет, где
находятся станции и в каком порядке вы будете их посещать. На каждой станции
вам будет дано задание, выполнив которое вы получите подсказку.

Собрав
все 4 подсказки, вы должны будете расшифровать финальное послание и узнать, где
находится клад. Задание должны выполнить ВСЕ команды, а не только самая
быстрая. Только после этого квест будет считаться закрытым.

Будьте
внимательны! Команда соперников может оказаться поблизости и воспользоваться
вашими подсказками, а значит и найти клад раньше вас. Желаю удачи! Вперёд!

ФИНАЛ:

Ведущий1: итак, первой дорогу к кладу нашла команда «____________________»,
браво! И мы поздравляем наших победителей и участников! Вы ещё раз доказали,
что наш город богат сильными, умными и ловкими ростовчанами.

Песня левый берег Дона

конец

СТАНЦИЯ «Историческая»

Реквизит: подсказки №1*4 штуки.

Станционный смотритель: знали ли вы, что Ростов был основан для защиты Дона от
турецких набегов.

        
Крепость имела форму 9-конечной звезды и располагалась между Чехова и
Крепостным, Горького и Станиславского.

         
Крепость была названа именем святого Дмитрия Ростовского. Далее её стали
называть Ростовская крепость, затем Ростов, и чтобы отличить от древнего
Ростова Великого крепости добавили название: Ростов-на-Дону.

Вопрос №1: Год образования г Ростов-на-Дону? (1749)

Вопрос №2: Кем был основан г.Ростов-на-Дону? (Императрицей Елизаветой Петровной)

Вопрос №3: Что находилось на месте будущего Ростова? (Темерницкая таможня)

Вопрос №4: Сколько раз Ростов находился в оккупации немецко-фашистских
захватчиков? (2
раза. Ноябрь 1941 и июль 1942)

Вопрос №5:  Ростов вошёл в 10 самых пострадавших городов во время ВОВ. Где
находится и как называется самый масштабный памятник ВОВ? (Мемориал «Жертвам фашизма на
Змиёвской балке)

Вопрос №6: Какое произведение М. А.Шолохов посвятил г.Ростову-на-Дону? (Тихий Дон)

Вопрос №7: Какое звание имеет г.Ростов-на-Дону, присвоенное за мужество,
стойкость и героизм? (город воинской славы)

Вопрос №8:

г.Ростов-на-дону входит в число самых населённых городов России.
Какую численность населения имеет Ростов? (более миллиона, а точнее 1130 тысяч)

Вопрос №9: Какой печальный объект прославил Ростов на всю Европу? (северное кладбище, одно из самых
больших в Европе. 360 гектаров)

Вопрос №10: Опишите флаг Ростова. (герб Ростова на сине-красном поле)

Вопрос №11: В Ростове есть своя Аллея звёзд, где весной и осенью закладывают
звёзды выдающимся ростовчанам. Где она расположена? (Ворошиловский проспект)

Вопрос №12: Древний город-музей, названный в честь реки, отделяющей Европу от
Азии? (Танаис-
древнее название реки Дон)

Вопрос №13: В какое море впадает река Дон? (Азовское. В древности Азовского моря не
было и Дон впадал в Чёрное море)

Команда получает подсказку и переходит на следующую
станцию в соответствии с картой

СТАНЦИЯ «Географическая»

Реквизит: у Ланы подсказки №2*4 штуки, карта
октябрьского района, 4 кроссворда, вопросы для кроссворда, 2 карандаша, ластик.

Станционный смотритель: знали ли вы, что г. Ростов-на-Дону находится на границе
двух частей света Европы и Азии? А граница эта проходит по реке Дон.

Знали
ли вы, что у г.Ростова есть 19 городов-побратимов? В их числе украинская
Одесса, турецкая Анталья, российская Москва, наши соседи Луганск и Донецк и
финский Каяни.

Наверное, все знают, что в Нахичевани есть улица Каяни. А все ли
знали происхождение её названия?

Задание №1: Перед вами карта октябрьского района, на которую нанесены улицы,
кварталы и парки отдыха. Вам нужно убрать лишние элементы карты, которые
находятся в других районах г.Ростова-на-Дону.

Задание №2: Разгадайте кроссворд, посвящённый г.Ростову и составьте слово,
которое укажет, где находится подсказка.

Расшифровав слово, расположенное под кроссвордом, участники
узнают, где находится подсказка. Получив, её команда передвигается на станцию
соответственно своей карте.

СТАНЦИЯ «Таинственная»

Реквизит: подсказка №3*4 штуки, черный ящик с
подсказками, 2 часов, пачка, с №1 на левой ноге, с №6 на правой руке, глобус,
колесо, ключ.

Станционный
смотритель:

несмотря на свой относительно юный возраст Ростов имеет много
загадок, секретов и тайн.

         
Знали ли вы, что во время немецкой оккупации в Зоопарке, в знаменитой горке в
центре вольера для горных козлов 8 месяцев прятались сапёры. Им, конечно,
помогали работники Зоопарка. Рискуя своими жизнями, сотрудники передавали
солдатам одежду и продукты питания.

         
Существует миф о подземном городе прям у нас под ногами. Городе, где живут люди
и чудовища. Всё дело в том, что при строительстве Темерницкой таможни (от
которой образован Ростов) было создано множество тоннелей. Со временем они были
срезаны или засыпаны. Оставшиеся пустоты обсыпаясь дают почву горожанам для
страшилок и домыслов.

          
Сейчас вам нужно будет распутать клубок из загадок чтобы получить очередную
подсказку.

          
Боитесь ли вы насекомых? Самому смелому нужно опустить руку в черный ящик,
который таит в себе нечто неизвестное и достать первую загадку. Разгадка
означает местонахождения следующей загадки.

 В черном ящике находится 4 загадки, каждая команда может
использовать только одну из них. Далее следует цепочка загадок. Последняя
укажет на одного из станционных смотрителей, у которого будет находится
очередная подсказка. Получив, её команда перемещается соответственно своей
карте.

1.ворота	1.дверь	1.окно	1. скамейка
2.дерево	2.роза	2.колесо	2.пушка
3.лестница	3.сарай	3.учитель	3.стол
4.крыша	4.замок	4.ключ	4.зонтик
5. стул	5.ведро	5.глобус/карта	5.лампа
6.микрофон	6.футбольные ворота	6.магнитофон	6.калитка
7.ст.смотритель	7.ст.смотритель	7.ст.смотритель	7.ст.смотритель

1. Кто-то громко просигналил Поздним вечером в субботу. Тех гостей узнал хозяин, Им открыл скорей …	1.Я — деревянная страница Скрипучих песен мастерица,  А неприветливый народ Меня толкает взад — вперёд.	1. Сколько звезд на небе, Кто вышел погулять, Откуда летят птицы, Во сколько идти спать. Оно все это знает И мне напоминает. Подойду к нему с утра, Раздвину шторы — Вставать пора.	1. На  чём  усесться  можно впятером? Нет,  не диван  хочу  вам загадать. На  улице  ее  мы  все найдём, На  ней  мы  в  парке  будем  отдыхать.
2.Его весной и летом Мы видели одетым, А осенью с бедняжки Сорвали все рубашки.	2. Хоть красавица, но злючка, Как ни тронь — везде колючка. Видно, шутят неспроста: Беды там, где красота.	2. Обод снаружи, Спицы внутри, С горки толкнёшь, Качусь без нужды!	2. Брызжет огнем, Гремит, что гром.
3. Твёрдая дорога вверх идёт отлого. Что ни шаг, То овраг.	3.Этот домик не простой, Здесь не мы живем с тобой. Обитают здесь лопаты, Грабли, вилы и ушаты, Шланг и лейки для полива. Пусть не очень здесь красиво, Но полезен этот дом На участке на моем.	3. Громко прозвенел звонок, В классе начался урок. Знает школьник и родитель — Проведет урок …	3. У него спина большая, И на ней он разрешает И писать, и рисовать, И лепить, и вырезать.
4. Что на домике моем И важней всего и выше? Без чего и дом — не дом	4.Хвост на дворе, Нос в конуре, Кто хвост повернёт, Тот и в дом войдёт.	4. Вам известен молодец, Без которого жилец, Хоть и знает, где живет, А в свой дом не попадет?	4. Стоит солнцу В тучах скрыться, А дождю заморосить, Как спешит он Весь раскрыться И собою нас укрыть.
5. У него четыре ножки, Любят спать на нем все кошки. Если кто-то хочет есть, На него придется сесть…	5.Как за водицей я пойду, Помощника с собой возьму. Да, вот интересный он какой: Нести несет, а слезы льет! Ну, разве ему тяжело: Воду-то он несет, А я – его! Это…	5. Ты держишь целый мир в руках Моря и океаны Тайгу, вершины гор в снегах Все города и страны Ты держишь мир в руках как мяч Но только он учебный А вот теперь скажи, трюкач Что за предмет волшебный?	5.Висит груша Нельзя скушать
6. Можно громко говорить Или еле слышно. Кто захочет, тот поймет, Разговор не лишний. Очень нужен всем нам он Фон создаст создаст и тон. Он на сцене нужен Мишке, Нужен в телефоне Гришке.	6.Двое их по сторонам, На футбольном поле, И без них не выиграть нам, Никогда в футболе.	6. Он не ест и не пьет, Чужим голосом поет. Только вот обидно, Кто поет — не видно!	6. Её придержит джентльмен, Отворит хозяин, Гости, прежде чем войти, Стукнут кулаками. Рядом с ней сидеть на лавке, А за ней – собаке тявкать.
7.НАЙДИ ВЕДУЩЕГО С №6 НА ПРАВОЙ РУКЕ И СДЕЛАЙ ПЕРЕД НИМ РЕВЕРАНС	7.НАЙДИ ВЕДУЩЕГО С №1 НА ЛЕВОЙ НОГЕ И ПРОЧТИ ЕМУ СТИХИ	7.НАЙДИ ВЕДУЩЕГО С ДВУМЯ ЧАСАМИ И ПРОКУКУЙ ВРЕМЯ НА ЕГО ЧАСАХ	7. Найди ведущего в балетной пачке и изобрази перед ним балерину

СТАНЦИЯ «Спортивная»

Реквизит: 4 подсказки №4, 2 скакалки, 2
футбольных мяча, 2 баскетбольных мяча, 2 коврика, 2 обруча.

Станционный смотритель: Наш город подарил и ещё подарит стране много талантливых
спортсменов. Давайте вспомним некоторых из них.

-Шапошникова
Наталья двукратная олимпийская чемпионка по спортивной гимнастике.

-Моисеев
Андрей двукратный олимпийский чемпион в современном пятиборье.

-Пышненко
Владимир олимпийский чемпион по плаванию.

-Корольков
Николай олимпийский чемпион по конному спорту.

-Самургашев
Вартерес олимпийский чемпион по греко-римской борьбе.

-Спинёв
Николай олимпийский чемпион по академической гребле.

           
Этот список огромен. И в честь наших чемпионов мы начнём воспитывать новое
поколение победителей прямо сейчас. Каждое задание выполняют по 2 участника
команды:

1.баскетбол
– закинуть мяч в баскетбольную корзину 5 раз.

2.футбол
– попасть мячом в футбольные ворота 5 раз.

3.скакалка
любым способом 30 секунд (непрерывно)

4.походка
пингвина – пронести мяч между колен.

5.задание
для всей команды. Выполнить 80 отжиманий на всю команду.

6.крутить
хулахуп 30 секунд (непрерывно)

7.пресс
30 раз (лёжа)

Вопросы: 1.Какое государство считается родиной Олимпийских игр? (Греция)

2.В
какое время года проводятся Белые Олимпиады? (зима)

3. Где
в Ростове проходят соревнования по гребле? (Гребной канал)

4.Сколько
матчей принял стадион «Ростов-Арена» во время чемпионата по футболу? (пять)

5.Назовите
8 видов спорта с мячом. (футбол, баскетбол, волейбол, пионербол, теннис, настольный теннис,
водное поло, гандбол, регби, гольф, гимнастика, боулинг)

За выполнение всех заданий команда получает подсказку и
передвигается в соответствии с картой.

Вопросы
для кроссворда

1.На берегу какой реки был основан
г.Ростов-на-Дону?

2.Воротами чего считается
г.Ростов-на-Дону?

3.Что является главным символом
города?

4.Самая большая площадь
г.Ростова-на-Дону?

5.Какой памятник является визитной
карточкой г.Ростова-на-Дону и встречает въезжающих в город?

6.Город-побратим, расположенный в
Болгарии, в честь которого назван один из парков г. Ростова-на-Дону?

7.Греческий город-побратим, в честь
которого названа улица в центре г.Ростова-на-Дону?

8.Чьим именем назван ростовский
аэропорт?

9.В честь кого в г.Ростов-на-Дону
названы район, проспект, библиотека и 4 памятника?

10.В форме чего был построен театр
им.Горького?

11.На сколько районов разделён
г.Ростов-на-Дону?

12.На каком берегу р.Дон
располагается г.Ростов-на-Дону?

Разгадав кроссворд, вы узнаете
буквы, из которых состоит финальное задание станции «ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ» и
местонахождение подсказки.

Станция «географическая»

									9
							3		л
							г		е
			4				е		н	2
		1	т	е	м	е	р	н	и	к	10
			е				б		н	а	т
			а							в	р
		5	т	а	ч	а	н	к	а
			р							а	к
			а		7					з	т
	6	п	л	е	в	е	н				о
			ь		о						р
			н		л	11
8	п	л	а	т	о	в
			я		с	о
						с
				12	л	е	в	ы	й
						м
						ь
	с	в	е	т	л	а	н	а

Сценарии квестов

Сценарии квестов

Лет восемь назад мы с друзьями впервые организовали «Ночной дозор».

С тех пор приключенческие игры стали моей страстью. Я люблю весь процесс квеста от возникновения уникальной идеи до финального награждения команд, прилетающих к финишу со счастливыми глазами, румянцем и новым ощущением себя, как человека. Приключения — это то, о чём многие мечтали в детстве, но так и не решились сделать частью своей жизни. Квесты дают такую возможность! Ура! Разработка сценария, маршрутов и легенды — это всегда игра с неисследованными чувствами и эмоциями. Как себя чувствует человек, идущий по слеклайну на 6 метрах высоты? Как разгадают шифр из человечков Шерлока Холмса менеджеры по продажам запчастей? Как понравится студентам погружение в «Астрал»? Ответы на эти вопросы всегда видно в глазах игроков на финише. И это потрясающее удовольствие!

Квесты для детей

Пример заданий на локациях

Группа ВК

Сценарии квестов для школьников

Парковый квест – игра, которая захватывает детей и становится настоящим приключением. Вот некоторые из тех, что я писала.

КРУГОСВЕТНОЕ ПУТЕШЕСТВИЕ — занимательные факты со всего света, достопримечательности планеты, о которых ты ещё не знал. 

АМАЗОНИЯ — хватай лиану, полетели! Здесь самые лучшие условия для безбашенного отдыха. Для тех, кому очень нужно побеситься. Рекомендую детям от 10 лет.
ПРИКЛЮЧЕНИЯ С ПРИШЕЛЬЦАМИ — это настоящий сюрприз! Весёлые пришельцы с твоей пижамы ожили и прилетели на Землю. Получится ли у тебя найти с ними общий язык? Рекомендую младшим школьникам. 
КЛАДОИСКАТЕЛИ — увлекательный квест, который заинтересует любителей головоломок любого возраста. Найти и собрать карту, а потом откопать настоящий клад удаётся не каждый день! А что хранит сундук узнаем всей командой! 

Квесты -корпоративы

Пример заданий на локациях

Группа ВК

Сценарии квестов-корпоративов

Квест – это результативный тим-билдинг. Он формирует эмоциональную сплоченность — самую крепкую из всех возможных. И вот почему! Совместные приключения и захватывающие положительные эмоции надолго остаются в памяти. Коллектив становится сплочённой командой! Квесты, которые я разарабатываю, по силам любому игроку, независимо от возраста и физической формы. Интеллектуальные задачи и спортивные задания – это отличный коктейль эмоций. Каждый участник получает возможность раскрыть свой творческий потенциал, проявить лидерские качества и смекалку, научиться чему-то новому, блеснуть эрудицией. Ценность моих сценариев не только в идее, но и в её технической реализации: всё, что я делаю проверено на людях.

Квест — реклама

Примеры заданий на локациях

Прочитать Легенду 

Квест-реклама для МТС

Квест в городе Озёрске «Суперсила 4G» для компании МТС в июне 2015 стал моим определённым рекордом. От выезда на местность до полного согласования легенды и заданий прошло 6 дней! Тем более, что я в этот момент жила и работала в Турции. Отличный показатель дистанционной работы. В квесте приняли участие около 100 человек, хотя компания практически не рекламировала его. Всё дело в правильной концепции, которую мне удалось вписать в актуальную рекламную кампанию МТС. Ещё один важный аспект. Озёрск — закрытый «ядерный» город со всеми атрибутами: вход по пропускам, КПП, военное положение. Такое мероприятие было практически невозможно организовать. А мы это сделали!

Эко-квесты

Легенда квеста

Группа в ВК

Экологический квест «Космический экотуризм» для компании «Зелёный Озёрск»

Квест создавался для особенных детей: победителей годового сбора пластика и маккулатуры! Эти ребята заслужили классный активный отдых и мы не могли их разочаровать.

Поэтому использовали самые разнообразные локации: канатная дорога, верёвочный парк, штольни, зоопарк, конюшня, лабиринт и даже пироговая! Тёплая погода в июне была очень кстати. Квест также был написан удалённо из Турции. Побольше бы таких инициатив!

Челябинск: город любви

Примеры заданий на локациях

Весенняя перезагрузка

Городские квесты в Челябинске 2015 

Сценарии этих квестов были направлены на знакомство жителй города с Челябинском. Но не суровым промышленным гигантом, а добрым и дружелюбным городом, в котором живут классные и активные ребята. Темы квестов: любовь, дружба, общение, понимание, драйв, кайф и здоровый образ жизни!

Вот такие яркие, весёлые, интересные мероприятия получились благодаря работе команды «Квест-компания»

Группа в ВК 1

Группа в ВК 2

Время на написания сценариев 10 дней на каждый. Выезд на локации. Сбор информации в библиотеках. Фото старого города. Истории домов. Городские легенды. Задания, направленные на раскрытие творческого потенциала.

 

Квесты для музеев

Пример заданий на локациях

Пресса о квесте

Квест «Ночь в музее 2014» Екатеринбург

Команда квест-компании «Вариант» доверила мне разработку легенды глобального городского квеста. Мои идеи были положительно оценены Министерством Культуры Свердловской области. В итоге темой квеста стала «Великие открытия».

Я вошла в состав команды сценаристов и разработала 4 интересных маршрута по Екатеринбургу, хотя в тот момент не была в городе ни разу. Также были разработаны около 50 заданий в стихах о романтических местах Екатеринбурга. В квесте приняли участие более 1000 человек. 

Команда, создававшая квест была поистине уникальной: писатели, актёры, программисты, путешественники, музейные работники. Было очень интересно и познавательно работать с ними!

Антуражные игры. Как написать сценарий городского квеста?

Антуражные игры городских квестов любят многие. Не говорю, что все, потому что примерно процентов 10 игроков (по данным опросов) играют чисто ради спортивной составляющей, но, все же, большинство любит погрузиться в иную реальность, испытать эмоции, которые невозможно получить в обычной жизни.

Зачем люди ходят в кино? Им нравится сопереживать герою, бояться вместе с ним, радоваться и чувствовать себя героем. Антуражная игра – это как раз способ испытать себя в роли кого-то: детектива, идущего по следу маньяка, охотника за приведениями или ученого, открывшего мир в параллельную вселенную… Вариантов масса.

Есть ряд приемов, которые позволяют усилить ощущения и сделать так, чтобы зритель поверил.

Итак, с чего начнем? Правильно, с выбора хорошей темы. Игра «Про музыку», или «Привет Боян», вряд ли позволит вам хоть что-то реализовать: нет концепции, нет пространства, если хотите – нет вселенной игры. Что дает таким бестселлерам, как «Звездные войны», «Хоббит» или «Гарри Поттер» бешенную популярность и высокие рейтинги? Продуманная авторами альтернативная реальность, где есть законы, и возникающие вопросы имеют свою логику и механику взаимодействия. Авторы разрабатывают языки, истории вещей и понятий, и это все создает тот самый шарм. Именно поэтому, выбирая тему игры, стремитесь использовать максимально интересное пространство.

Как придумать тему? Оттолкнитесь от чего-то существующего: переберите популярные фильмы, книги и все, что в тренде. Далее можно поиграть с различными категориями (вампиры, нечисть, путешествие к звездам и т.д.) или создать гибриды нескольких тем, например: «нашествие колобков-терминаторов» – биомеханический колобок прибыл на землю из будущего, чтобы убить дедку, который поймает в лесу лисичку, которая поднимет восстание против машин из теста и титана, но колобок не знает, что вслед за ним отправлена киборг-лисичка из пушистого металла, чтобы сорвать планы… Лично я бы в такое поиграл =)

Что дают гибриды? Более широкое пространство для маневра в написании игры. В данном случае мы можем обращаться как к сказке, так и к вселенной фильма.

Следующее, что необходимо сделать, – это определиться с вопросом: какую проблему будут решать игроки? Задания на общую тему – это не сюжетная игра. Сюжет появляется там, где есть проблема. В нашем примере с колобком, допустим, пусть игроки будут спец агентами, которые должны отловить колобка и спасти лисичку. Проблема: колобок хочет убить лисичку, нам надо спасти мир. Чем интереснее вы зададите тон игры, тем больше удовольствия подарите.

Как только определились с проблемой, начинайте создавать игровое пространство. Задавайте себе вопросы: а почему это вот так? а почему главный герой такой? а какова его история жизни? Я не говорю детально писать поэму, но вы должны задать основные правила, по которым развивается сюжет. Созданный мир без этих позиций фальшивит, и зритель не поверит вам, хоть настоящего трансформера на локацию поставьте.

Разобравшись с этими вопросами, соберитесь коллективом авторов или командой и проведите мозговой штурм на тему: какие ресурсы есть в доступе? Возможно, у кого-то есть друг-летчик и он может на вертолете зависнуть над точкой старта игры; может, кто-то приедет на желтом шевроле камаро и станет лисой на игре про трансформеров; ну, или вы дружите со страйкбольным клубом и они могут стать настоящими военными, держащими оборону в зомби-апокалипсисе. Социальный капитал – это наше все.

Затем обязательно продумайте две самые главные вещи: завязку и развязку игры, особенно развязку – чем все приключение закончится. Не важно – линейная или не линейная выдача, всегда можно выкрутиться, чтобы набор заданий превратился в квест. Например, на больших многоэкипажных играх вы можете пофиксить первую и последнюю локацию в выдаче, а посередине оставить рандом и получите сюжет.

К примеру: адский ученый придумал машину времени. На первом уровне машина у всех ломается, по сюжету, и всех кидает в различные эпохи (рандомная выдача, все как положено), а последняя лока у всех фиксирована – там стоят машина времени, ученый, и вам надо ее отключить, чтобы перестать мотаться по разным периодам существования.

Из линейной же последовательности выдачи можно вообще творить игры по классическим законам драмы и режиссуры (очень рекомендую книгу / или видео курс А. Миты «Кино между раем и адом»).

Придумайте экспозицию игры (представьте игрокам мир, в который они погружаются), завязку (покажите проблему, которую надо решить), развитие сюжета и накал страстей (вопросы и ответы, развивающие сюжетную линию), кульминацию (решение проблемы) и развязку (логическое завершение сюжета – к чему привела победа над проблемой).

Вам нужно выстроить сюжет так, чтобы:

— он двигался от счастья к несчастью и обратно (драматическая перипетия),

— у ваших игроков должна быть мотивация действовать (проблема, которую надо решить),

— конфликт (то, ради чего надо пройти игру),

— герои-антагонисты (добро и зло),

— ситуация вопроса и ответа (в каждом задании герои решают какой-то вопрос, развивающий сюжетную линию).

Все остальные характеристики мы не рассматриваем, потому что они касаются характера героев и их раскрытия при решении драматических перипетий, а это наши игроки. К ним в душу мы не полезем и постараемся сделать так, чтобы им понравилось.

Для совсем изощренных вариантов можно добавить ложные концовки, альтернативный исход игры, зависящий от выбора играющего и т.д.

Вот вам для примера, разложенная драматическая линейка одной из линейных игр.

«Метро 2036 – дарим надежду…»

Артем, с группой товарищей, которыми являются наши игроки, едет во Владивосток, чтобы начать новую жизнь на поверхности (счастье).

Внезапно его останавливает кордон правительственных войск и говорит: «Дальше ехать опасно, территория не изучена еще. Проезжайте на свой страх и риск, но вчера поисковая группа не вернулась. Для связи с нами настройтесь на такую-то частоту…» (Несчастье. Экспозиция сюжета.)

Артем с товарищами едут дальше, по радиостанции ловят призывы о помощи, из которых герои узнают, что существует метро, в нем есть выжившие и им нужна помощь. Артем встречается с радистом, звавшим на помощь, и узнает о том, что есть сектанты, они сильные и они хотят уничтожить 100 тысяч людей. (Счастье, вызванное стремлением Артема помочь. Завершение экспозиции сюжета. Завязка линии – появление проблемы – сектанты.)

Артем узнает, что существуют повстанцы, но вход на их линию метро завален, а об альтернативном знает лишь один сталкер, который дружит со всеми 4 основными фракциями. Артем решает его найти и для этого спускается в метро, отправляется на узловую станцию, чтобы найти информацию. Прибыв на станцию, он понимает, что не все так просто. Одни ему рассказывают про страшных монстров, которые обитают возле жилища сталкера. Другие предлагают карту, как туда добраться. Третьи рассказывают байку про сектантов и призрачную станцию. Четвертые продают оружие, и у них же выход на поверхность. Артем зарабатывает на станциях валюту, на которую покупает оружие, после чего идет на поверхность (Несчастье, думал, что все быстро решит, а появились проблемы. Развитие сюжетной линии, усложнение.)

Артем идет по городу, любуется достопримечательностями. На подходе к бункеру сталкера его атакуют монстры. Артем ведет бой и прорывается успешно в местожительство сталкера (Счастье. Артем рад, что нашел сталкера и скоро получит нужные ответы. Развитие сюжетной линии.)

Попав в логово сталкера, Артем застает его убитым. (Несчастье.) И, только детальное изучение его жилища и решение ряда головоломок позволяют открыть карту, где обозначен вход на линию повстанцев. (Счастье, Артем снова знает, куда идти и что делать. )

Придя к повстанцам, назвав пароль и объяснив ситуацию, Артем узнает, что существует призрачная станция, на ней – лаборатория, в которой 2 механизма: один убивает метро, и его уже почти запустили нехорошие сектанты (несчастье), а другой очищает поверхность от радиации и можно снова начать жить. Дальше они говорят, что готовятся к штурму и надо срочно выдвигаться. Дают координаты головной станции сектантов. Задача Артема: пока основные силы отвлекают сектантов, проникнуть на станцию призрак. (Счастье, у Артема есть надежда.)

Артем приходит на локацию, а там идет бой (несчастье). Под огнем противника прорывается на станцию и находит нужный вход. (Счастье, кульминация сюжета.)

На призрачной станции все туманно и страшно. Артем находит нужный механизм и запускает его. Но он не срабатывает… (Несчастье.) Артем чинит устройство. И все – все спасены. (Счастье.)

На постигровой заглушке красуется история о том, что было после того, как Артем уехал и как город поднимался и рос уже на поверхности. (Развязка сюжета.)

Поговорим немного о заданиях на таких играх. Пишите их в тему вашего сюжета, а не потому, что есть клевый заход, но не будьте предсказуемы. Старайтесь, чтобы механика игры поддерживала антураж и содержание придуманного мира. Ну и, соответственно оформляйте текстовку заданий.

Антуражные игры, как правило, насыщены различными агентами, с которыми надо взаимодействовать, инсталляциями, атрибутикой, подсветкой, тематическим оформлением и т.д.

При подготовке разделитесь на группы, определите того, кто будет аккумулировать весь реквизит к игре. Этот человек должен быть свободен от других задач, потому что какая-то мелочь может запросто уничтожить всю настраиваемую картину…

Группы делите сразу по заданиям, кто где стоит. Продумайте, как ваши ребята  будут добираться до локаций, где будут греться и как уезжать оттуда.

Тщательно проговорите задачи и порядок действий, чтобы избежать неравенства условий.

Напоследок хочу одну ремарку вставить, если в процессе реализации что-то пошло не так, подстраивайтесь на ходу и ищите выходы. Не страшно, если чуть меняется сюжет: зритель не знает, как задумывалось на самом деле.

И, кстати, антуражная игра не обязательно с кучей агентов, главное – придерживаться сюжета и создавать атмосферу.

Успешных вам игр!

Сценарии квестов и игр в Москве

Выбирайте сценарий и играйте с нами!
• Мы приедем и проведём игру где угодно — у вас дома, в офисе или на пикнике в парке.
• Квестория — это увлекательное приключение. Здесь вы играете не «против комнаты», а друг с другом. У каждого — свои цели. Чтобы их достичь, общайтесь, договаривайтесь, флиртуйте, плетите интриги!
• Квестория — отличный вариант праздника для компании. Проведите необычно день рождения, корпоратив, семейный праздник или выходной с друзьями!

Психушка

Игроков

8 — 18

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Психбольница

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

В больничной палате знаменитый криминальный босс
вынашивает план мирового господства.
В котельной алхимик призывает ужасного КошкоДемона.
В процедурной робот из будущего готовит восстание машин!
А законный наследник Дракулы в смирительной рубашке
почти поработил человечество с помощью редкого зелья.
Захвати этот мир первым!
(пока не приехал с проверкой попечительский совет)

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Ночь в Музее

Игроков

8 — 35

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Приключения

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Эта история о том, как в ночном музее оживают экспонаты.
Станьте на одну ночь Иваном Грозным, Клеопатрой,
Великим Инквизитором или могучим вождём викингов!
Силой оружия или интригами захватите Корону Египта!
Выпытайте секреты у средневековых ведьм!
Раскройте тайну Машины Времени и измените судьбу мира!
Но торопитесь!
Согласно пророчеству завтра наступит Конец света. ..

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Завещание Флинта

Бестселлер

Игроков

8 — 32

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Приключения

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Небольшой островок на Карибах.
Что привело в тихую бухту два пиратских корабля?
Месть за капитана Флинта или его сокровища?
Кого вздёрнут на рее, кого принесут в жертву вулкану?
Кто получит руку прекрасной дочери губернатора?
А кто — жуткую Чёрную Метку?
И кто же — таинственный мститель в маске?
Пришло время узнать!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Где-то на Диком Западе

Бестселлер

Игроков

9 — 19

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Вестерн

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Дерзкое ограбление поезда бандой Чёрного Билла,
шокирующее убийство певицы в салуне «Севен Мун»,
изобретение удивительного лекарства от всех
болезней — не слишком ли много событий
для маленького городка?

Будь готов к приключениям, если ты…
где-то на Диком Западе!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Тайны Венеции

Игроков

8 — 19

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Интриги

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Кто не слышал о знаменитом Венецианском бале?
Ночь расцвечена фейерверками, играют лучшие
музыканты, красивейшие женщины блистают платьями
и улыбками, а мужчины — галантностью.
Не обходится без авантюристов: в этот раз на бал
приехал известный повеса — Казанова!
Ждут ли вас амурные приключения, яд в бокале
вина или кинжал в спину? Попробуйте себя
в венецианских интригах!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Расплата

Игроков

4 — 6

Время игры

1-1,5 ч.

Тематика

Детектив

Тип квеста

Мини-квестория

Индивидуальные роли, но общая цель. Хороший вариант, когда хочется вместе решать одну задачу. В отличие от других квесторий скрытных переговоров тут нет — всё действие происходит за одним столом

Ваша банда ограбила дом известного коллекционера картин.
Всё шло хорошо, но кто-то сдал вас —
полиция нагрянула быстрее, чем ожидалось.
Двое ранены, один убит, вы еле добрались до убежища,
а украденные картины пропали! Каждый что-то скрывает.
Врите, угрожайте, шантажируйте, блефуйте,
но если банда не вычислит полицейского агента
и не найдёт картины, босс спустит с вас шкуру!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Приют для убийцы

Игроков

7 — 16

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Детектив

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Заснеженный горный отель.
Съёмки голливудского блокбастера.
Режиссёр найден мёртвым.
Может быть, ты что-то видел?
Может быть, ты знаешь убийцу?
Или, может быть, ТЫ это сделал?

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Астрал

Игроков

3 — 7

Время игры

1-1,5 ч.

Тематика

Мистика

Тип квеста

Мини-квестория

Индивидуальные роли, но общая цель. Хороший вариант, когда хочется вместе решать одну задачу. В отличие от других квесторий скрытных переговоров тут нет — всё действие происходит за одним столом

Экстрасенсы клуба «Астрал» владеют даром проникать
в потусторонний мир. Вы регулярно путешествовали туда,
но в конце концов встретили НЕЧТО. ..
Оно заставляет ваших друзей убивать,
а потом совершать самоубийство.
Кто следующий? Времени осталось мало.
Или вы раскроете тайну дьявольского духа, или умрут все.
Приготовьтесь к встрече с ужасным!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Спиритический сеанс

Бестселлер

Игроков

7 — 10

Время игры

1-2 ч.

Тематика

Детектив

Тип квеста

Мини-квестория

Индивидуальные роли, но общая цель. Хороший вариант, когда хочется вместе решать одну задачу. В отличие от других квесторий скрытных переговоров тут нет — всё действие происходит за одним столом

Лондон, 1872 год.
Убит совладелец Ост-Индской компании лорд Корнуэлл.
Арестованы трое подозреваемых. Но улик не хватает.
Скотланд-Ярд обращается за помощью к медиуму.
Родственников убитого собирают на спиритический сеанс.
Мистика или логика? Обман или истина?
Тише! Зажгите свечи. Возьмитесь за руки.
Пламя свечи колеблется. Дух лорда здесь…

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Неизвестная планета

Игроков

7 — 10

Время игры

1-2 ч.

Тематика

Фантастика

Тип квеста

Мини-квестория

Индивидуальные роли, но общая цель. Хороший вариант, когда хочется вместе решать одну задачу. В отличие от других квесторий скрытных переговоров тут нет — всё действие происходит за одним столом

Космическая Эра. На незнакомой планете терпит крушение
звездолёт «Гиперион».
Когда выжившие приходят в себя, они обнаруживают, 
что ничего о себе не помнят: ни кто они, ни откуда…
В рубке находят капитана корабля, убитого… стрелой?

Что, чёрт возьми, здесь происходит?
И как выбраться с этой планеты?

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Загадка острова Роанок

Игроков

8 — 25

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Мистика

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Мрачные слухи ходят об этом месте.
Первые поселенцы бесследно исчезли,
оставив только нацарапанное на стене
одного из домов слово «Кроатоан»…
И до сих пор здесь таинственно пропадают люди…
Жители видят странные и жуткие сны о загадочном
городе Р’Льех. Некоторые сходят во сне с ума.
Сумеете ли вы раскрыть тайну и сохранить рассудок?

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Мыльная опера

Игроков

8 — 18

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Комедия

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

На фазенде мексиканских миллионеров Эскабаров,
владельцев сети прачечных «Постиролло»,
кипят нешуточные страсти! В этой серии вы узнаете:
Зачем садовник Секаччо ищет змеиную кожу?
Кем приходится Мама Чоли донне Луcии?
Снималась ли Долорес в откровенном видео?
И правда ли, что у реки видели Годзиллу?

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Дирижабль

Игроков

7 — 10

Время игры

1-2 ч.

Тематика

Стимпанк

Тип квеста

Мини-квестория

Индивидуальные роли, но общая цель. Хороший вариант, когда хочется вместе решать одну задачу. В отличие от других квесторий скрытных переговоров тут нет — всё действие происходит за одним столом

Век паровых машин и гениальных открытий!

Знаменитый инженер Гарин изобретает лучевую пушку,

способную пробить льды Арктики для добычи

полезных ископаемых. Для сбора средств на постройку

он организует полёт дирижабля через Северный полюс.

Пассажиры наслаждаются северным сиянием

и искусством приглашённых на борт фокусников.

Но после одного из фокусов инженера находят мёртвым!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Тень фараона

Игроков

8 — 20

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Мистика

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

1894 год. Долина Царей, Луксор, Египет.
Археологи обнаружили гробницу неизвестного фараона!
Но пока они празднуют открытие, вокруг сгущаются тучи.
Одного из местных рабочих находят убитым!..
Кто убил несчастного?
Какие тайны хранит гробница фараона?
И кто такой зловещий «Мистер Главный»?
Узнайте всё это в игре «Тень Фараона»!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Школа Магии

Бестселлер

Игроков

6 — 19

Время игры

1-2 ч.

Тематика

Фэнтези

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Существование Школы Магии под угрозой —
умирает Древо, питающее Школу волшебством,
учителя уснули зачарованным сном,
а в недрах подземелья пробуждается свирепый дракон.
Факультету Огня и Факультету Воды предстоит
столкнуться с могущественным противником.
Судьба Школы зависит от её учеников!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Дом с привидениями

Игроков

4 — 10

Время игры

1-2 ч.

Тематика

Детектив

Тип квеста

Мини-квестория

Индивидуальные роли, но общая цель. Хороший вариант, когда хочется вместе решать одну задачу. В отличие от других квесторий скрытных переговоров тут нет — всё действие происходит за одним столом

Старый Дом на окраине — плохое место.
Рассказывают, что в нём водятся привидения
и спрятан проклятый клад.
Призрак Археолога ходит с лопатой по округе.
Белая Дама стучит в окна по ночам.
В полночь к дому подъезжает Чёрная Повозка.
Правда ли, что привидения охраняют клад?
Сможете ли вы разгадать тайну Старого Дома?

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Герои асфальта

Игроков

20 — 54

Время игры

3-4 ч.

Тематика

Байкеры

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Кожа, хромированный металл, рёв моторов!
Тяжёлый рок и ветер свободы.
Сегодня в Либерти-Сити проходит мотогонка.
Яркие красотки болеют за брутальных парней.
Чей мотоцикл мощнее? Кто первым придёт к финишу?
Выйдет ли на трассу первый женский мотоклуб?
Появится ли сегодня загадочный гонщик-призрак?
Хватит рассуждать. Здесь всё решит скорость! Вперед!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Остаться в живых

Игроков

6 — 50

Время игры

1,5-2 ч.

Тематика

Фантастика

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Японские радары засекли НЛО
над необитаемым островком в Тихом океане.
Исследователи, отправившиеся туда, пропали.
В составе военной экспедиции вы отправились на остров,
но возле берега корабли экспедиции были уничтожены.
Чудом оставшись в живых, вы добрались вплавь до берега.
Удастся ли вам вступить в контакт с пришельцами?
Или хотя бы выжить на этом клочке земли?

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Детективный поединок

Игроков

14 — 200

Время игры

1-2 ч.

Тематика

Сборная игра

Тип квеста

Мини-квестория

Индивидуальные роли, но общая цель. Хороший вариант, когда хочется вместе решать одну задачу. В отличие от других квесторий скрытных переговоров тут нет — всё действие происходит за одним столом

Это будет битва века.
Необычный формат — от 14 до 200 игроков одновременно!
За каждым столиком кипят страсти.
Каждая команда хочет стать первой.
Азарт, интриги, общение —
Мы начинаем детективный поединок!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Супергерои

Игроков

6 — 36

Время игры

1-1,5 ч.

Тематика

Супергерои

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Суперзлодей похитил новейшую разработку учёных —
мутаген, позволяющий развивать суперспособности!
Злодей хочет создать свою армию и начать войну.
Команда супергероев должна остановить его.
Им предстоит найти секретный бункер Суперзлодея,
встретиться с Безумным Учёным, победить Киборга,
пройти опасные ловушки, получить мутаген
и новые суперспособности!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Секретная вечеринка

Игроков

50 — 150

Время игры

1,5-2 ч.

Тематика

Фантастика

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Праздничное открытие Международного Парка Развлечений!
Звёзды эстрады, мультимиллионеры, пресса…
Музыка, флирт, азартные игры! Но главное — впереди!
Гостям обещают показать находки с разбившегося НЛО!
Никто пока не догадывается, что гости
столкнутся с настоящими пришельцами
и заговором космического масштаба.
Здесь и сейчас решится судьба Земли!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Зомби

Только для опытных

Только для опытных

Только под заказ для опытных

Игроков

8 — 20

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Зомби-зомби

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

В этом городе почти не осталось живых.
Выжившие попрятались кто куда. Их немного.
Тебе повезло. Ты нашёл убежище. Ты в безопасности. Пока.
Пока толпы обезумевших созданий, жаждущих плоти,
не найдут путь в здание. Зомби!
Когда-то они были людьми, но вирус сделал их монстрами.
Один укус — и ты станешь таким же.
Сумеешь ли ты спастись? Возможно, нет.

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Поцелуй вампира

Игроков

9 — 17

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Мистика

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Восточная Европа, городок Стохов. Вечер.

Небольшое поместье на окраине.

К дому подъезжает экипаж. Тёмные окна встречают гостей в безмолвии. Пан Каминский, высокий старый человек с холодными глазами, приглашает прибывших в особняк.

Необычно поздний званый ужин начинается.

Но в гостиную входит пани Ирена с белым от ужаса лицом — один из гостей мёртв!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Веронская резня

Только для опытных

Только для опытных

Только под заказ для опытных

Игроков

8 — 18

Время игры

2-3,5 ч.

Тематика

Трагедия

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Средневековая Верона. Беспощадная борьба за трон.

Мечи и кинжалы, яд и чёрная магия.

Все средства хороши в игре престолов! Но что важнее — корона или спасение души? Вы готовы на предательство, чтобы захватить власть?

Или расплатитесь жизнью за своё милосердие?

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Ставки сделаны

Игроков

27 — 130

Время игры

2-2,5 ч.

Тематика

Гангстеры

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

США, 1930-е годы.
Времена сухого закона, гангстеров и азартных игр.
Сегодня в казино — ежемесячный раут.
Сегодня здесь продают и покупают друзей.
Сегодня разрушатся старые союзы и возникнут новые.
Кто-то приобретёт, а кто-то потеряет целое состояние.
Кто станет хозяином города, а кто покинет Пьермонт?
Делайте ваши ставки, леди и джентльмены.
Делайте ставки!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Бегство через Атлантику

Игроков

8 — 18

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Детектив

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Май 1945-го. Капитуляция Германии.
Послевоенный раздел сфер влияния.

Охота за нацистскими преступниками,
вывезенными ими ценностями и немецкими архивами.

Борьба разведок четырёх стран.
Кто одержит победу?

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Серебряный век

Игроков

9 — 21

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Детектив

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Начало ХХ века.
Богемная молодёжь собирается в салонах.
Они читают стихи, стреляются из-за жгучих красавиц,
пламенно рассуждают о будущем страны. 
Здесь можно встретить меценатов, ловких аферисток,
безответно влюблённых в них поэтов, азартных
картёжников, жандармов и даже убеждённых
революционеров. Судьба России — в ваших руках!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Космическая ловушка

Игроков

8 — 19

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Фантастика

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Судьба Солнечной Системы решится
на космической станции за орбитой Плутона.
Три дня назад с ней прервалась всякая связь.
К станции отправлен спасательный корабль,
но после высадки экипажа корабль взрывается.
Несчастный случай? Диверсия? И что происходит на станции?
Вам предстоит разобраться в этом.

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Ночная попутчица

Игроков

7 — 10

Время игры

1-2 ч.

Тематика

Детектив

Тип квеста

Мини-квестория

Индивидуальные роли, но общая цель. Хороший вариант, когда хочется вместе решать одну задачу. В отличие от других квесторий скрытных переговоров тут нет — всё действие происходит за одним столом

Ночной Нью-Йорк. Жёлтые такси.

В одном из них — красивая девушка —

звезда мюзиклов — Талита Райс.

— К мосту!

А в утренних заголовках газет:

«Известная певица бросилась с моста»

Самоубийство? Но почему?

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Зимний детектив

Игроков

7 — 10

Время игры

1-2 ч.

Тематика

Детектив

Тип квеста

Мини-квестория

Индивидуальные роли, но общая цель. Хороший вариант, когда хочется вместе решать одну задачу. В отличие от других квесторий скрытных переговоров тут нет — всё действие происходит за одним столом

Одни не верят в него, но он есть!
Другие ждут его, но он не приедет!
Санта-Клаус заморожен!
На конференцию Нового Года и Рождества пробрался злодей!
Кто преступник? Конкурент Дед Мороз или коллега эльф?
С кем крутит шашни Снегурочка? И кто такой Чёрный Петер?
Всё это в веселом зимнем детективе для взрослых!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Судьба Галактики

Игроков

8 — 21

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Космос

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Долгое время шла война между Орионом и Альянсом.
Орион побеждал, но новому полководцу Альянса —
Александру, удалось склонить чашу весов в свою пользу.
Орион согласился подписать мирный договор на станции
«Новая Швейцария». Но когда послы прилетели на станцию,
они увидели загадочную аномалию, похожую на чёрную дыру!
Природное явление? Секретное оружие? Отправляйтесь
и выясните это — судьба Галактики в ваших руках!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Город сталкеров

Игроков

15 — 50

Время игры

3-4 ч.

Тематика

Приключения

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Страшный взрыв разбудил жителей Сибирска.
Газеты говорят о падении НЛО, учёные — об аномалии.
Пока власти стягивают войска к Аномальной Зоне,
местные ребята — «сталкеры» — под страхом смерти
выносят оттуда необычные артефакты на продажу.
Чем это обернётся для нашей цивилизации?
Счастьем для всех или гибелью?

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Карты, деньги, два гусара

Игроков

8 — 24

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Интриги

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Ах, какие офицеры соберутся сегодня в усадьбе Зарецких!

Молодые гусары, герои войны 1812 года. Идеи парламента и республики будоражат их умы, внушая страх властям. Вольнодумцев ждут тюрьмы и Сибирь. Но сегодня здесь вальс, вино и улыбки красавиц.

Хозяин дома обещал сделать важное заявление. О чём? Пока тайна.

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Голливуд

Данного квеста пока нет в Москве

Игроков

29 — 304

Время игры

2.5-3 ч.

Тематика

киносъёмки

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Голливуд. Красная ковровая дорожка.

Шикарные вечерние наряды, вспышки фотокамер —

вы на вручении премии “Оскар”.

Вам предстоит снять свой фильм.

Что это будет: романтическая мелодрама, индийский мюзикл,

французская комедия или горячая немецкая продукция?

Сделайте всё, чтобы завоевать награду и стать звездой!

Не забудьте взять с собой ручку, чтобы раздавать автографы)

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Зачарованный Замок

Данного квеста пока нет в Москве

Игроков

8 — 20

Время игры

2-3 ч.

Тематика

Фэнтези

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Древнее королевство Британия. Мир меча и магии.
Три народа испокон веков враждуют между собой:
хитрые подземные жители — кобольды,
cветлые волшебники — сиды, и молодой народ — люди.
Победа достанется тем, кто добудет легендарный Грааль!
Закроют ли тучи солнце, и мир захватят кобольды?
Одержит ли победу волшебство сидов?
Или, может, пришло ваше время — время людей?

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Два Королевства

Данного квеста пока нет в Москве

Игроков

6 — 40

Время игры

1-1,5 ч.

Тематика

Сказка

Тип квеста

Квестория

Индивидуальные или командные роли и цели в зависимости от сюжета, полное погружение и максимум эмоций

Северное и Южное королевства всегда жили в мире.
Всё изменилось, когда в Северном Королевстве
стала править Снежная Королева. Холод поселился
на улицах городов и в сердцах людей. Жители ссорятся
друг с другом. В мае кружат метели. Весна не приходит.
Как вернуть тепло и помирить два королевства?
Обо всём этом — в игре-сказке «Два Королевства»!

Хочу сыгратьCыграть

Узнать больше о квестеСмотреть сценарий

Узнать больше

Смотреть еще сценарии

Городские квесты и челленджи на корпоратив в Москве

Организация игр:

•  Москва, Подмосковье, вся РФ 

МЫ ПРЕВРАЩАЕМ ПРАЗДНИК В УВЛЕКАТЕЛЬНОЕ ПРИКЛЮЧЕНИЕ! УЗНАЙТЕ, КАК МЫ ЭТО ДЕЛАЕМ!

Городские квесты: основные достоинства

5 причин, почему стоит выбрать городской для корпоративного мероприятия:​

​

1. Это действительно активная программа! Каким бы ни был формат квеста (пеший или на транспорте), участники будет активно перемещаться по игровым локациям.

2. Это познавательно! Играя, участники квеста видят новые места в городе, знакомятся с достопримечательностями, открывают для себя новые горизонты.

3. Квест интересен людям всех возрастов: опытным путём определено, что в игры с удовольствием играют и стар и млад. И мы гарантируем, что гостям будет реально интересно!

4. Городской квест — удобный формат. По сути, основная площадка мероприятия — весь город. Площадка антуражная, и, что немаловажно — бесплатная 🙂 Завершить квест можно в ресторане, с банкетом.

5. Квест — это интеллектуальный отдых. Игрокам предстоит по сценарию игры встречаться с актёрами, решать загадки и головоломки, контактировать с правдоподобным реквизитом.

Готовое решение:

сценарии городских квестов

ЗАГАДКИ МЦК

городской квест

 

Приключенческий квест на поездах МЦК. Игроки будут передвигать между станциями, искать подсказки и тайники, встречаться с агентами.

 Район: квест по МЦК 

ПОДРОБНО

КОТ БЕГЕМОТ: ВОЗВРАЩЕНИЕ

городской квест

 

Квест по мотивам романа «Мастер и Маргарита». По слухам на Патриарших вновь видели Кота Бегемота. Игроки пойдут по его следам…

ПОДРОБНО

 Район: Патриаршие пруды 

КИТАЙСКИЙ ГОРОДОВОЙ

детективный городской квест

 

Квест-детектив, собирательный образ шпионских историй. Игроки должны вычислить китайского шпиона.

ПОДРОБНО

 Район: Китай-город 

17 МГНОВЕНИЙ МОСКВЫ

городской квест

 

Квест по мотивам кинофильма «17 мгновений весны». После войны полковник Исаев возвращается на Родину, но здесь работы для разведчика тоже хватает…

ПОДРОБНО

 Район: Парк Горького 

ГОЛОДНЫЕ ИГРЫ

городской квест

 

Квест по интересным и необычным кафе и ресторанам центра Москвы. Игрокам нужно будет выполнять задания на кулинарную тематику.

ПОДРОБНО

 Район: Пушкинская / Тверская 

ВЗБОЛТАТЬ, НО НЕ СМЕШИВАТЬ

городской квест

 

Квест по барам Москвы в сопровождении зажигательного ведущего. Игрокам предстоит выполнять смешные задания и дегустировать напитки!

ПОДРОБНО

 Район: по желанию Заказчика 

СЦЕНАРИЙ НА ЗАКАЗ

квест по Вашему тех.заданию

​

мы реализуем любые, самые невыполнимые Ваши пожелания.
Это наша работа.

ПОДРОБНО

Как это проходит и что будет в квесте?

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ВЕДУЩИЙ

УВЛЕКАТЕЛЬНЫЙ МАРШРУТ

ИНТЕРЕСНЫЙ СЦЕНАРИЙ ДЛЯ ВСЕХ ВОЗРАСТОВ

КОСТЮМИРОВАННЫЕ АКТЁРЫ

ЗРЕЛИЩНЫЕ ЗАДАНИЯ И ПЕРВОКЛАССНЫЙ РЕКВИЗИТ

КРАСИВЫЙ ГОРОДСКОЙ ПЕЙЗАЖ

КОМАНДНАЯ РАБОТА

ЯРКИЙ ФИНАЛ

Наши преимущества:

почему стоит заказывать квесты у нас?

Наши квесты подходят как для больших, так и для маленьких компаний; как для частных мероприятий, так и для корпоративных.

Живые квесты QUESTCORP развивают у игроков навыки общения и аналитического мышления, раскрывают творческий потенциал.

В наших квестах все игроки одновременно заняты общей игрой, общими и индивидуальными задачами.

QUESTCORP максимально мобилен! Мы можем организовать увлекательный квест абсолютно на любой площадке.

И главное: мы превращаем обычные мероприятия в умопомрачительные приключения, которые не забудутся!

Наши квесты дают возможность совместить развлекательную часть с фуршетом и банкетным меню, если это необходимо.

Фотографии с городских квестов

Задайте нам вопрос!

Оставьте заявку, и мы Вам перезвоним: обсудим всё детали по телефону или договоримся о личной встрече!

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ

 

Городские квесты: как выбрать лучший вариант?

Городские квесты, как игровой жанр для корпоративных мероприятий стоит особняком от остальных направлений. И дело даже не в том, что эти игры как-то особенно устроены: вовсе нет, механика игры, задания, реквизит и актерская игра очень похожи на интерактивные или экшен-квесты.
Принципиальное отличие от остальных направлений в том, что городские квесты не привязаны к какой-то одной локации или площадке. Участвуя в такой игре, гости активно передвигаются по различным районам города, посещают интересные и необычные места, бывают там, где в повседневной жизни вряд ли бы оказались.
 

Компания Questcorp предлагает своим клиентам широкий ассортимент готовых сценариев городских квестов, написанных для самых разных районов города, на разные темы, и разную продолжительность.
Помимо этого, мы предлагаем своим клиентам написание индивидуальных сценариев, на заказ. В этом варианте вы сможете самостоятельно решить в каком районе города провести игру, какую выбрать тему, реквизит и актеров. Это будет полностью индивидуальный продукт.

Какой сюжет выбрать для городского квеста?

У нас более 10 сценариев на различные темы, поэтому ваш квест можно провести в самых разных стилях и в любом районе города! Например:

​

• Квест по МЦК, с передвижением на поездах между станциями, поисками подсказок и тайников;

• Квест в тематике «детектив», где игрокам предстоит распутывать хитросплетённые клубки шпионских тайн;

• Веселые квесты «Голодные игры» и «Смешать, но не сбалтывать», в которых игроки будут посещать бары и кафе, выполнять забавные челленджи и дегустировать напитки и блюда.

Квест необходимо выбирать исходя из планируемой тематики мероприятия, и ориентироваться на среднестатистические предпочтения ваших коллег.

Наши профессиональные ведущие и крутой реквизит создадут отличное игровое настроение и глубокое погружение в перипетии квеста! Это мероприятие станет ярким событием в жизни вашей компании.

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ

Сценарий тематического квеста для детей в домашних условиях » Волшебник изумрудного города» » ДЮЦ № 3 г. Ульяновска

Задания квеста для детей

Начало: Детям вручить конверт, сказав, что его прислал волшебник из страны Оз. Либо можно сделать это более креативно, например, изготовить воздушный шар (воздушный шарик приклеить к небольшой корзинке/коробочке при помощи трубочек для напитков) и в него вложить письмо. Ведь волшебник летал на воздушном шаре.

        Письмо:

 Дорогие ребята! Пишет вам Гудвин. Я волшебник из удивительной страны Оз. Мне нужна ваша помощь! Этой ночью крылатые обезьяны украли мой волшебный сундучок с сокровищами. Одному мне не справиться с хитрыми обезьянами. Помогите мне найти сундучок и тогда все его содержимое будет вашим. Обезьяны оставили следы-подсказки, которые вы должны отыскать и разгадать. Вам помогут мои друзья: Страшила, Дороти, Дровосек, и Тотошка. Шаг за шагом вы придете к заветному сундучку. Первую подсказку ищите в этом конверте.
                            Желаю вам удачного пути !

                                                                   Ваш Гудвин – Великий волшебник страны Оз.

В конверте задание-загадка от Тотошки:
Есть в комнате портрет
Во всем на вас похожий.
Засмейтесь — и в ответ
Он засмеется тоже.
(Ответ: Зеркало)

(Для ведущего: Нужно заранее дыхнуть на зеркало, чтобы оно запотело и написать слово ПОДУШКА!)

Чтобы надпись проявилась на зеркале снова, игрок(и) должны догадаться дыхнуть на него! 

Если не догадаются, то ведущий может подсказать.

Как вариант проще: спрятать записку со словом «подушка» (или любое другое свое слово — тайник) за зеркалом (или рядом).

Под подушкой лежит воздушный шарик (сдутый) с надписью надуй меня!
Для ведущего: В шарике записка с заданием. Чтобы достать записку нужно надуть шарик и лопнуть его (или дуть, пока не лопнет).

В шарике записка: Следующая подсказка упадет к вам прямо из воздуха, но для этого нужно растолкать его (воздух) руками и ногами! Для этого вам придется исполнить зажигательный танец. Готовы?

Для ведущего: Ведущий включает любой веселый трек. Все дети танцуют, а ведущий в это время незаметно подкидывает скомканную записку на пол (в любом месте комнаты, чтобы пришлось поискать)

После танца ведущий зачитывает следующую подсказку. В подсказке загадка:
А вот вам загадка от Страшилы
Жидкость в ней легко хранить.

Из нее удобно пить.

Что бы не вытекла вода,

Крышку закрути сперва!
(Ответ: бутылка)

Дети ищут заранее подготовленную бутылку с ленточкой.

Для ведущего: Заранее подготовьте пустую бутылку, сделайте на ней отличительную метку, например, привяжите на горлышко праздничную ленточку. Поставьте бутылку в комнате так, чтобы ее было видно, но она не бросалась в глаза (например, на шкафу, книжной полке итд). Сверните следующую подсказку в трубочку и обмотайте цветной ниткой, завязав узелок. Опустите записку в бутылку оставив «хвостик» нитки торчать из горлышка, чтобы детям удобнее было вытаскивать.
Подсказка в бутылке:

                                          А вот задание от Дровосека!

                                                                                                                                    Чтобы получить следующую подсказку, вам предстоит правильно угадать и дорисовать этих животных. А после сложите из первых букв слово, которое укажет место дальнейших поисков
 Ответ: Корова— Обезьяна— Верблюд— Ёж–Рыба: КОВЕР

Распечатайте картинку и вырежьте отдельные картинки животных. Сложите вместе, сверните трубочкой, свяжите и тоже бросьте в бутылку.

Для ведущего: Следующую подсказку прячем под ковром. Если в квартире их несколько, то даже лучше.

Записка под ковром:
Летающие обезьяны очень любят бананы. По пути они ели бананы и во время полета многие из них попадали на землю. Найдите эти упавшие бананы, которые могут быть где угодно. Подсказка: их всего 7 (равно кол-ву игроков) штук.

Для ведущего: Спрячьте бананы по квартире. На каждый при помощи резинок или нитки прикрепите записочки, сложенные так, чтобы надписи не было видно. Предупредите игроков, чтобы тот, кто найдет банан не должен показывать никому, что в записке написано. Когда все бананы найдены, ведущий дает такое задание: Нужно есть банан и изображать то, что написано в записке без слов (во рту банан), а остальные должны угадать, кого изображает игрок.

Подготовьте заранее коробочку, в которую положите следующую подсказку. Скажите участникам, что она откроется только после выполнения задания.
Дворник
Певица
Жонглер
Дровосек
Парикмахер
Музыкант
Художник
Для ведущего: Когда все угадано, ведущий открывает коробочку с очередной запиской и дает детям или сам зачитывает.

В коробке: 

Подсказка от Дороти: 

Ребята, вы молодцы! Но вам надо спешить, так как обезьяны могут в любой момент открыть заветный сундучок и вытащить все сокровища. Чтобы получить следующую подсказку вам нужно найти перышко, которое упало с крыла одной из летающих обезьян.

Для ведущего: Приготовьте перышко и привяжите к нему длинную нитку, на другом конце привяжите записку. Спрячьте перышко так, чтобы оно было слегка заметно (торчал кончик). Когда за него потянут, следом вытянется записка. Например, можно спрятать под диван, или под шкаф, в карман рубашки.
Если не найдется настоящего перышка, то можно нарисовать.

Записка с перышком:
Соберите пазлы, и вы приблизитесь еще на один шаг к заветной цели!

Для ведущего: Подготовьте заранее пазлы из небольшого количества штук (соответственно возрасту), соберите и на обратной стороне напишите крупными буквами следующую подсказку (любое подходящее место): например, КАКТУС (Название любого цветка, который есть у вас в квартире (лучше самого большого). Под горшок этого цветка прячем очередную записку.

Разберите пазлы и положите в красивую коробочку или пакетик (желательно не в ту, в которой они куплены) и спрячьте недалеко от места, где было перышко (нам ведь надо посложнее;), либо связать вместе с запиской.

Осталось совсем немного, чтобы завершить наш квест для детей по поиску подарка дома!

Подсказка в цветке:
Чтобы на дно опуститься,

Нужно сначала воды напиться!

И, внимание! – Не намочиться!

Для ведущего: Подготовьте кувшин с водой (соком) и 1 стакан (можно одноразовый – каждому свой). Следующую записку сложите и положите в пакетик, чтобы не промокла и опустите в кувшин с водой (должна утонуть J). Чтобы достать записку, каждый участник по очереди должен налить и выпить из стакана воду, пока кувшин не будет пуст и можно будет достать подсказку.

Подсказка из кувшина:
И вот настал финальный шаг,

И побежден наш будет враг!

Скорее открывай сундук,

Пока он не запёкся вдруг! (духовка)

Или Пока он не замерзнет вдруг! (холодильник)

Или Пока он не намокнет вдруг! (стиральная машинка)

Для ведущего: Коробку прячем в духовку (или в холодильник, стиральную машинку)! Куда удобнее и смотря какой клад. Это могут быть сладости, мелкие сувенирчики, торт итд. Что задумаете! ?

Как вариант: Если у вас частный дом со двором, то можно спрятать клад в пакет и повесить на ветку дерева. Тогда вариант подсказки будет таков:
                                          Вот воришки наши в клетке!
                                                Клад ищи теперь на ветке!

Вот такой сценарий квест для детей по поиску подарку дома!
 Чтобы подготовиться к нему понадобится немного времени, но зато должно быть интересно!

Африка стремится к устойчивому будущему, опираясь на механизмы устойчивости, финансирования и планирования | Banque africaine de développement

Vous êtes ici

Accueil / Actualités et événements / Стремление Африки к устойчивому будущему будет опираться на механизмы устойчивости, финансирования и планирования

20-déc-2018

Саммит ООН по климату (COP24) в этом году прошел. Для более чем 20 000 участников, приехавших в Катовице, Польша, на саммит, COP24 была главным образом направлена ​​на привлечение внимания всего мира к проблемам изменения климата в их соответствующих юрисдикциях. Для делегатов из Африки саммит был больше, чем шоу-шоп: COP24 предоставила континенту возможность пересмотреть свои стремления и полномочия в области изменения климата.

Центральная роль, которую транспорт и города играют в движении континента к низкоуглеродному развитию, стала темой нескольких мероприятий, организованных Африканским банком развития в Катовице. В ходе дискуссий были освещены и изучены важные вопросы и пути сотрудничества между государственными, частными организациями и организациями гражданского общества для учета устойчивости в городском развитии континента.

Африка становится все более урбанизированной . Прогнозируется, что в ближайшие десятилетия темпы урбанизации на континенте уже будут самыми высокими на планете, а нынешнее население, составляющее 1,1 миллиарда человек, удвоится в течение следующих 30 лет. Более 80% прироста придется на города. Эти прогнозы имеют тяжелые последствия для и без того уязвимых слоев населения, страдающих от отсутствия доступа к безопасной питьевой воде, здоровых и гигиеничных условий жизни и климатических опасностей. Поэтому необходимо создать адекватные механизмы для смягчения негативных последствий роста городов.

Вступительное слово на сессии, состоявшейся в павильоне Африканского банка развития и посвященной теме «Устойчивые пути устойчивого развития городов в Африке», Эде Иджас-Васкес, старший директор по социальной, городской, сельской и глобальной практике устойчивости во Всемирном банке заметил, что некоторые из крупнейших городов Африки растут со скоростью 4 процента в год и что эти города сталкиваются с разнообразными проблемами.

Неадекватное городское планирование, неэффективное землепользование и слабые системы регулирования  создали неустойчивую модель роста городов, которая привела к неуправляемому разрастанию, фрагментации и гипернеформальности городов и всем формам  загрязнения. Этот сценарий обычно наносит ущерб лесам и другим природным экосистемам.

Далее он отметил, что быстрая урбанизация в Африке оказывает все большее давление на городское население, природные ресурсы и окружающую среду, поэтому «многие африканские города осознали важность устойчивого развития, экономического процветания и качества жизни своего городского населения. Именно поэтому мы здесь, чтобы делиться опытом и учиться друг у друга…»

Иджас-Васкес считает, что союзы и сотрудничество помогут решить эти проблемы.

Одним из ключевых примеров инициативы, созданной благодаря совместным усилиям и также начавшей действовать в 2017 году, является Глобальная платформа для устойчивых городов (GPSC), запущенная Глобальным экологическим фондом (ГЭФ) для обеспечения глобальных экологических преимуществ для городов. GPSC продвигает устойчивое городское развитие с помощью трех столпов, а именно показателей и инструментов устойчивости; комплексные градостроительные решения; и муниципальные финансы. Эти цели достигаются за счет обмена знаниями, развития потенциала и подключения партнеров, а также поддержки 28 городов в 11 странах целым рядом агентств-исполнителей, партнеров по знаниям и партнеров по инвестициям.

Энтони Нионг, директор по изменению климата и зеленому росту Африканского банка развития  , отметил, что «Потенциальные последствия изменения климата, такие как повышение уровня моря и непредсказуемые погодные условия, будут все больше нагружать возможности городских систем Африки и повысить их уязвимость».

Ведущее африканское учреждение по финансированию развития находится в авангарде национальных, региональных и континентальных усилий по сдерживанию последствий изменения климата на континенте, обеспечивая путь развития, который является устойчивым и устойчивым к различным потрясениям, обеспечивая при этом максимально возможное качество жизни для нынешних и будущих граждан Африки.

«Городская среда быстро расширяется по всей Африке, например, в таких местах, как Египет и вдоль побережья Западной Африки. Уделяя внимание устойчивому городскому планированию, мы можем обеспечить достижение целей ООН 2030 [в области развития], мы можем обеспечить инклюзивную, устойчивую и устойчивую городскую среду. И мы можем повысить нашу устойчивость к изменениям климата», — сказал Нионг.

На сессии также были рассмотрены возможные пути сотрудничества между различными партнерами по развитию и частному сектору для обеспечения устойчивости в городском развитии на континенте. По оценкам, 13 африканских городов превзойдут Нью-Йорк по численности населения в течение следующих 80 лет, поэтому для континента крайне важно определить и внедрить устойчивые модели роста городов.

Секции Соединения

• Изменение климата
• КС

Городской искусственный интеллект: от автоматизации к автономии в «умном городе»

Введение: искусственный интеллект входит в город

Многие города в настоящее время развиваются под лозунгом «умный город». Как показывают несколько исследований, множество инициатив в области умного города реализуется в разных географических точках, образуя сложную картину городских представлений (Fernandez-Anez et al., 2017; Pinna et al., 2017; Cowley et al., 2018). ; Datta, 2018; Karvonen et al., 2018a; Valdez et al., 2018; Wu et al., 2018; Dowling et al., 2019.; Джосс и др., 2019 г.; Смигель, 2019). Единого определения и понимания идеала умного города не существует, а само существование умного города является дискуссионным. Как утверждает Пикон (2018, стр. 270), «умный город частично принадлежит воображению»: условие, которое затрудняет определение воплощений этого городского идеала. Как отмечает Caprotti (2019, стр. 2466), «в современном городе мало мест и пространств, которые можно визуализировать и сделать разборчивыми как явно принадлежащие умному городу». Более того, хотя сторонники и практики, как правило, опираются на довольно однородный набор идей, вдохновленных непоколебимой верой в технологии, реально существующие проекты умных городов демонстрируют ряд контекстуальных различий (Angelidou, 2015; Shelton et al. , 2015; Cugurullo, 2018a; Karvonen et al., 2018b; Bina et al., 2020).

В этом обширном пуле предполагаемых умных городов информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) являются общим знаменателем (Caragliu et al., 2011; Kitchin, 2014; Marvin et al., 2015; Coletta et al., 2018). Портфолио умного города обычно включает в себя интеллектуальные сети, интеллектуальные датчики и технологии Интернета вещей (IoT), развернутые для получения больших объемов данных о метаболизме городов, например, о потреблении энергии и мобильности. Согласно нарративу умного урбанизма, таких 9Затем 0055 большие данные можно использовать для проникновения и уничтожения, образно говоря, «сердца тьмы» городов, чтобы с научной точки зрения понять, как они функционируют, и повысить их устойчивость. Однако предполагаемая научная миссия умных городов часто служила для сокрытия экономических и политических целей. Как и в романе Конрада (2007), наука и прогресс использовались в качестве риторических приемов для легитимации воспроизводства существующих властных отношений, идеологий и политической экономии. Умные технологии не всегда были огни рассеивающие невежество или тьма на пути функционирования города, а скорее выгодные товары для технологических компаний. Как отмечает Тренчер (2019, стр. 117), в инициативах умного города часто бывает так, что «неолиберальные экономические интересы преобладают за счет экологических и социальных соображений». По сути, как показывают многие исследования, умный и устойчивый не обязательно являются синонимами друг друга (Vanolo, 2016; Ahvenniemi et al., 2017; Bibri and Krogstie, 2017; Kaika, 2017; Cugurullo, 2018b; Machado Junior). и др., 2018 г.; Мартин и др., 2018 г.; Пернг и др., 2018 г.; Хаарстад и Ватне, 2019 г.; Паркс и Рорахер, 2019 г .; Колдинг и др., 2020).

Предпосылка этой статьи заключается в том, что проблема критического изучения инициатив умного города и отделения риторики от того, что на самом деле происходит на местах, усугубляется тем фактом, что лицо умного урбанизма постоянно меняется в быстром темпе. Будучи проектами умного города, подпитываемыми быстрыми процессами технологических инноваций, в тот момент, когда на рынок выходит новая типология умных городских технологий, динамика умного урбанизма меняется. Это условие, конечно, не является симптомом только программ умного города, поскольку инфраструктура и дизайн городов исторически менялись синхронно с технологическим прогрессом (Mumford, 19).61). Эмблематична, например, реконфигурация городов в начале двадцатого века в связи с появлением автомобиля (Hall, 2002). С этой точки зрения, что нового в умном урбанизме, так это не то, что эволюция города следует за эволюцией технологий. Новизна во многом связана с интеллектуальными технологиями, которые проникают в город.

Как следствие этой посылки, можно утверждать, что чем более революционной и прорывной является интеллектуальная технология, тем больше вероятность преобразования города, который ее интегрирует. Это противоречие наблюдал Бэтти (2018) в отношении искусственного интеллекта (ИИ). Сегодня инновации в области искусственного интеллекта в форме, например, беспилотных автомобилей, роботов и автономных платформ управления городской инфраструктурой подталкивают умный город к превращению в городское существо, которое в значительной степени неизвестно (Batty, 2018; Allam and Dhunny). , 2019). Возможно, впервые в истории искусственные интеллектуальные городские технологии берут управление городскими службами из рук людей, управляя городом автономно. Кажется, нет предела деятельности ИИ в городах. В настоящее время искусственный интеллект выходит за рамки предоставления городских услуг и обслуживания городской инфраструктуры. Искусственный интеллект проникает в области городского управления и планирования, тем самым становясь лицами, принимающими решения и определяющими политику (Zhang et al., 2019).). Это новая ветвь умного урбанизма, которую газета называет автономным городом .

Опираясь на вышеуказанную предпосылку, цель данной статьи состоит в том, чтобы внести вклад в понимание автономного города в эмпирическом и теоретическом плане. Как отмечают некоторые ученые, на сегодняшний день мало или совсем ничего не известно о многих способах, посредством которых ИИ влияет на развитие инициатив умного города (Del Casino V. J. Jr., 2016; Zakharenko, 2016; Ingrand and Ghallab, 2017; Milakis et al., 2017; Bissell, 2018; Salehi and Burgueño, 2018; Macrorie et al., 2020; Yigitcanlar et al., 2020). Это исследование отражает эволюцию умного урбанизма в эпоху искусственного интеллекта. Он разрабатывает теоретическую основу для объяснения проявлений и последствий ИИ в городах и эмпирически исследует появление искусственного интеллекта в существующем проекте умного города. Структурно статья разделена на три части. В первой части обсуждается теория ИИ, особенно применительно к городам. Он определяет концепцию городского искусственного интеллекта и вводит три связанные категории (автономные автомобили, роботы и городской мозг), делая акцент как на их революционном, так и на консервативном характере как на противоположных сторонах одной медали. Во второй части анализируется случай Масдар-Сити в Абу-Даби, чтобы показать, что развитие городского искусственного интеллекта — это не внезапное явление, а скорее часть длительного процесса технологического развития и политико-экономической программы, которые вместе позволяют переход с автоматика по автономия . Состояние автономности рассматривается с технологической точки зрения, и именно в зарождающейся способности ИИ думать и действовать без присмотра это исследование находит ключевое различие между традиционными инициативами умного города и появляющимися автономными городами. В третьей и заключительной части обобщаются основные материалы статьи, которые используются в качестве основы для построения исследовательской программы по изучению автономного города.

Эмпирически статья основана на 10-месячном полевом исследовании в Абу-Даби. В 2011 году было проведено 20 полуструктурированных и 18 неструктурированных интервью с представителями ключевых государственных и негосударственных субъектов, участвующих в проекте Масдар-Сити. Кроме того, данные, полученные в ходе интервью, были подвергнуты триангуляции посредством анализа ключевых политических документов, таких как генеральные планы и программы планирования. В 2019 году пять дополнительных полуструктурированных интервью были проведены в режиме онлайн, и полевые помощники из Абу-Даби собрали дополнительные документы по вопросам политики. Некоторые материалы, которые здесь обсуждаются, не являются общедоступными, и статья не ссылается напрямую на тех, кто их раскрыл, в целях защиты их анонимности. Принимая во внимание авторитарный режим Абу-Даби и безопасность всех участников исследования, конфиденциальные данные (в том числе сведения о том, когда и где именно они были собраны) были обезличены.

Городской искусственный интеллект

Что такое искусственный интеллект? Не существует ни единого и универсального определения ИИ, ни окончательного плана его создания (Bostrom, 2017; Cave et al., 2020; Clifton et al., 2020). Тем не менее, можно определить ключевые характеристики и элементы, общие для объектов с искусственным интеллектом. Этот раздел начинается с обсуждения основных черт искусственного интеллекта, чтобы затем использовать их в качестве отправной точки для разъяснения значения городских искусственных интеллектов. Другими словами, повествование начинается с понятия ИИ в целом, а затем сужается до ИИ конкретно в городских условиях.

Концепция искусственного интеллекта состоит из двух взаимосвязанных подконцепций. Первый, искусственный , относительно легче распаковать. Что-то обычно считается искусственным, если оно не возникает в результате естественного процесса. Таким образом, он создан человеком или, как отмечает Бостром (2017), может быть создан машинами. Создано ли оно людьми или машинами, результатом искусственного процесса производства является артефакт . Артефакты могут иметь множество форм, от персонального компьютера до автомобиля. Форма артефакта может быть антропоморфной или существенно отличаться от физиогномики человеческого тела. Независимо от формы ИИ обычно находится в артефакте, и это ключевая характеристика, о которой следует помнить, продолжая концептуальное исследование искусственного интеллекта. Многие ИИ, особенно те, которым посвящена эта статья, воплощены. Они обладают неодушевленным артефактом и оживляют его, тем самым становясь его неотъемлемой частью. Артефакт, такой как автомобиль, например, когда он анимируется ИИ, становится автономный автомобиль наделен интеллектом.

Вторая субконцепция, интеллект , была предметом горячих споров с момента зарождения философии. Цель здесь состоит не в том, чтобы дать определение понятия интеллекта, а в том, чтобы опираться на академические исследования ИИ, чтобы обсудить, какими навыками и способностями должны обладать разумные сущности, чтобы понять, как интеллект проявляется в ИИ. Во-первых, предполагается, что интеллектуальное существо способно к обучению, приобретая информацию об окружающей среде (Рассел и Норвиг, 2016). ИИ практикуют обучение, задуманное как получение знаний , как непосредственно путем восприятия окружающей среды, например, с помощью камер и микрофонов, так и косвенно с помощью больших наборов данных, установленных разработчиками. Второй взаимосвязанный навык — это способность осмысливать полученные данные путем извлечения из них понятий (Bostrom, 2017). Примеры варьируются от простой концепции, такой как утро , которую ИИ извлекает из визуальных данных, фиксирующих восход солнца, до более сложной концепции, такой как опасность , которую ИИ может извлечь из визуальных данных, показывающих несанкционированное проникновение человека на частную собственность. В-третьих, ИИ должен уметь справляться с неопределенностью (Kanal and Lemmer, 2014; Pearl, 2014). Это способность справляться со сложными ситуациями, в которых некоторая информация отсутствует или данные не совсем ясны. В-четвертых, ИИ будет использовать собранную и потенциально неполную информацию для принятия решений, а затем действовать рациональным образом. Для ученых, изучающих ИИ, действовать рационально означает пытаться получить наилучшие возможные результаты в соответствии с заранее определенными показателями эффективности и целями, которые разъясняют, что является правильно или неправильно (Рассел и Норвиг, 2016). В этом отношении классический пример дает Азимов (2018) и его законов робототехники . Предполагая, что робот не предназначен для причинения вреда людям, рациональным действием будет стремление избежать какого-либо вреда людям. В-пятых, и, наконец, ИИ будет демонстрировать интеллект, применяя вышеуказанные навыки и способности в автономном режиме или, как выразился Левеск (2017, стр. 3), в неконтролируемой манере, что означает, что люди не в курсе и не контролируйте и не управляйте решениями и действиями ИИ.

Объединив две подконцепции, искусственный и интеллект , мы можем в широком смысле понять ИИ как артефакт, способный получать информацию об окружающей среде и понимать ее, чтобы действовать рационально и автономно даже в неопределенные ситуации. В задачу данной статьи не входит обсуждение того, подразумевают ли вышеуказанные возможности, что ИИ могут думать или проявлять сознание, что является весьма спорной темой (Warwick and Shah, 2016; Carter et al. , 2018). Однако стоит отметить, что способность извлекать понятия и принимать решения автономно, в частности, резонирует с тем, что мы обычно называем думает . Конечно, как мы вскоре увидим эмпирически, теория ИИ несовершенна, и к ней не следует подходить догматически, учитывая, что даже теоретически простейшая концепция, извлеченная искусственным интеллектом, может эмпирически превратиться в кошмар. Это связано с тем, что ИИ — это прорывная технология (Batty, 2018; Yigitcanlar et al., 2020). На этих условиях он изменяет систему, в которой работает. Это также, как отмечает Гринфилд (2018), радикальная технология , поскольку изменения, которые она вызывает, могут быть глубокими, значительными и могут охватывать все сферы повседневной жизни, от личной жизни отдельных людей до управления городами и от организация государств в глобальной геополитике. Поэтому можно с уверенностью предположить, что, когда абстрактные теории искусственного интеллекта встречаются с абсолютной сложностью реального мира, неизбежно возникают несоответствия и противоречия.

Тем не менее, теория полезна для ориентации любого осмысленного обсуждения ИИ. Специально для целей этой статьи мы можем использовать приведенные выше теоретические материалы для понимания городского искусственного интеллекта как артефактов, действующих в городах, которые способны получать и осмысливать информацию об окружающей городской среде, в конечном итоге используя полученные знания, чтобы действовать рационально. в соответствии с заранее определенными целями, в сложных городских условиях, когда некоторая информация может отсутствовать или быть неполной. Более того, городские ИИ работают автономно. Они принимают решения без присмотра, демонстрируя рудиментарную форму мышления, и предпринимают действия, которые потенциально могут вызвать радикальные изменения в городе. В связи с этим широким определением городского искусственного интеллекта мы можем наблюдать три разных, но похожих конкретных примера городского ИИ, каждый со своими характеристиками, городской областью и потенциальным набором городских последствий.

Первая категория городского искусственного интеллекта представлена ​​автономными автомобилями. Здесь артефакт, в котором находится искусственный интеллект, — это автомобиль. Это технология, которая используется во все большем количестве городов, тем самым постепенно входя в повседневную жизнь (Milakis et al., 2017; Talebian and Mishra, 2018; Acheampong and Cugurullo, 2019). Рассматриваемый ИИ способен ощущать окружающую городскую среду с помощью камер, радаров и лидарных систем. Кроме того, он может узнать о городе с помощью загружаемых наборов данных, отражающих различные городские аспекты, такие как дорожные карты и прогнозы погоды. Искусственный интеллект использует эту информацию, чтобы довести машину до заданного места, и на самом высоком уровне автономии (уровень 5) не требуется участия или наблюдения со стороны человека, при этом ИИ теоретически способен автономно справляться с неопределенными ситуациями. Практически, как доказывает первая гибель пешехода, вызванная автономным автомобилем, это городской искусственный интеллект, чьи навыки, возможности и, более того, 9Интеллект 0055 все еще под вопросом. 18 марта 2018 года в городе Темпе (Аризона) автономный автомобиль Uber не смог справиться с неожиданным сценарием, когда женщина перешла пешком дорогу за пределами обозначенного пешеходного перехода на велосипеде, и он наехал на нее. (см. также Stilgoe, 2019). На самом деле, хотя технология автономного вождения быстро развивается, в настоящее время существуют серьезные технологические ограничения, которые ограничивают как его использование в реальных условиях, так и доверие к нему со стороны людей (Fridman et al., 2019).). Тем не менее, несмотря на эти ограничения, некоторые правительства, производители автомобилей и компании, занимающиеся райдшерингом, стремятся ускорить развертывание автономных транспортных средств в городах, а социологические исследования показывают, что значительное число городских жителей готовы отказаться от своих нынешних транспортных средств в пользу автомобиль, управляемый искусственным интеллектом (Hulse et al., 2018; Cugurullo et al., 2020). Переход к автономному городскому транспорту повлечет за собой ряд существенных городских изменений. Если бы это было возможно с помощью совместных услуг, это могло бы уменьшить количество автомобилей на дорогах и, следовательно, количество энергии и, прежде всего, городское пространство, которое им необходимо для работы, тем самым способствуя менее ориентированному на автомобили редизайну застроенной среды (Дуарте и Ratti, 2018; Cugurullo et al., 2020; Guériau et al., 2020). И наоборот, частные и очень удобные автономные автомобили, которые управляют собой, в то время как их пользователи могут работать или спать, могут побудить «людей путешествовать чаще и на большие расстояния», тем самым способствуя поездкам на работу, пригородам, энергоемкому образу жизни и, по сути, производство городских пространств, ориентированных на автомобили (Хокинс и Нурул Хабиб, 2019 г.)., п. 69). Помимо изменения застроенной среды и географии жилья, переход на автономные автомобили также, вероятно, изменит городскую мобильность, особенно в отношении людей с ограниченными возможностями и несовершеннолетних, которым в настоящее время не разрешено пользоваться автомобилем (Bennett et al. , 2019). . И последнее, но не менее важное: появление искусственного интеллекта в городском транспорте ставит конкретные этические проблемы. Обычно ИИ, управляющий автомобилем, принимает решения географического характера: по какому маршруту и ​​через какое именно место в городе должна пройти машина, чтобы добраться до конечного пункта назначения. Иногда тому же ИИ приходится принимать решения этического характера. Предполагая возможную аварию, в которой вред неизбежен (возможно, из-за того, что тормоза автономного автомобиля неисправны и у ИИ просто не хватает времени, чтобы остановить машину), как искусственный интеллект решит распределить неизбежный вред? Как отмечают некоторые ученые, это решение может означать причинение вреда (и даже убийство) пассажиру(ам) или пешеходам, велосипедистам и другим автомобилистам (Goodall, 2014; Lin, 2016; Awad et al., 2018; Bonnefon et al. др., 2019). Таким образом, в автономном городе способность ИИ принимать решения вызывает моральные дилеммы, которые требуют, чтобы машина обладала моральными ценностями.

Вторая категория городского искусственного интеллекта представлена ​​роботами. Это многообразная категория, поскольку роботы существуют во многих различных формах и населяют различные городские территории. Мы отличаем его от первой категории, потому что автономные автомобили работают в одной конкретной области (транспорт) и, несмотря на разнородные бренды, модели и размеры, все они имеют один и тот же фундаментальный дизайн (у них пустой салон для размещения пассажиров и им нужны колеса для движения). на городских дорогах). Напротив, городские роботы избегают жестких определений и конструкций. В этой второй категории артефакт, анимированный ИИ, может быть беспилотным летательным аппаратом (обычно называемым 9).0055 беспилотник ), а также гуманоидную машину, имитирующую человеческое тело (Russell and Norvig, 2016). Также это может быть практически невидимый невооруженным глазом нанобот или практически неотличимый от человека андроид . Роботов можно найти в розничной торговле, обслуживании клиентов, гостиничном бизнесе, образовании, безопасности и обслуживании городской инфраструктуры (Tiddi et al. , 2019; Macrorie et al., 2020). Как и автономные автомобили, роботы оснащены датчиками, которые позволяют им воспринимать искусственную среду и получать информацию о том, что их окружает. ИИ дает роботам возможность осмысливать полученную информацию, что в конечном итоге позволяет им взаимодействовать с основными обитателями искусственной среды: людьми. Сервисные роботы, в частности, часто работают на передовой, направляя общение с клиентами (Wirtz et al., 2018; Mende et al., 2019).). В этом контексте робот работает при наличии неполной информации, поскольку каждый клиент имеет неизвестную личность и неизвестные запросы, которые искусственный интеллект должен интерпретировать и пытаться удовлетворить без помощи человека-оператора. При этом робот де-факто выполняет работу, и именно способность роботов генерировать рабочую силу является их самым большим источником разрушения. Как отмечают некоторые ученые, роботы представляют собой «новый класс» интеллектуальных машин, которые разрушают системы труда, и «немногие области занятости не защищены» (Bissell and Del Casino, 2017, стр. 436; Del Casino V.J. Jr., 2016, p. 847). С практической точки зрения, безработица является наиболее опасным последствием этого типа городского ИИ, если роботы в конечном итоге превзойдут численность и умнее более дорогих рабочих-людей (Korinek and Stiglitz, 2017).

Третья категория городского искусственного интеллекта — городской мозг. Это самое неуловимое проявление ИИ в искусственных средах. В данном случае артефактом, в котором находится искусственный интеллект, является цифровая платформа, и по этой причине мозги городов также можно понимать как экземпляр платформенного урбанизма (см. van der Graaf and Ballon, 2019; Barns, 2020; Caprotti and Liu, 2020; Leszczynski, 2020). Как показывает City Brain от Alibaba, это ИИ, изначально созданный для автономного управления дорожным движением (Alibaba, 2020). Городской мозг получает информацию о городском трафике напрямую с помощью так называемого Интернета вещей (точнее, сотен взаимосвязанных камер, распределенных по всему городу) и косвенно, получая большие наборы данных, установленные учеными-компьютерщиками Alibaba. Затем он использует полученные знания для управления светофорами и направления потоков транспортных средств и людей в городе. Транспорт — это только начальная сфера, на которую влияет интеллект городского мозга. Согласно Alibaba (2020), этот ИИ выйдет за рамки управления дорожным движением и вскоре будет использоваться в сферах городского планирования, здравоохранения, безопасности и управления. Если этот переход произойдет, его последствия будут значительными и значительно большими по сравнению со случаем автономных автомобилей и роботов. На практике городской мозг рассматривает город как гигантский артефакт, которым можно управлять и оптимизировать. Однако существует огромная разница между ИИ, управляющим автомобилем и самостоятельно решающим, какой маршрут лучше всего, и ИИ, контролирующим весь город и самостоятельно принимающим решения о наилучшей стратегии городского развития. С чисто логистической точки зрения, формулирование наилучшего маршрута для автомобиля подразумевает работу с информацией, касающейся ограниченных временных рамок, в то время как, как отмечает Бэтти (2018, стр. 5), городское планирование составляет около в долгосрочной перспективе и решать не только то, что лучше в настоящем, но и то, что будет выгодно городу в обозримом будущем. С технической точки зрения это приводит к вопросу о том, сможет ли ИИ справляться с высокими уровнями неопределенности, связанными с широкими временными окнами, типичными для городского планирования. Вместо этого с философской точки зрения, учитывая, что городское планирование и, следовательно, управление городским хозяйством также связаны с принятием решения о том, что является правильным или неправильно, хорошо или плохо, устойчиво или неустойчиво , возникает сложный этический вопрос о том, как нечеловеческий разум определяет, что является идеальным для человеческой среды. Здесь области ИИ и городских исследований снова пересекаются с областью этики, показывая, что зарождающаяся способность автономного города принимать решения без надзора предполагает набор моральных ценностей, которые могут быть недостаточно развиты или, что еще хуже, отсутствовать.

В совокупности городской искусственный интеллект, такой как автономные автомобили, роботы и городской мозг, поднимает важные вопросы, касающиеся будущего города. Из-за технологических инноваций, которые они воплощают, и новых городских сценариев, которые они формируют, их повествование легко склоняется к будущему и необычному, таким образом рискуя пренебречь прошлым и обыденностью. Действительно, некоторые перспективы, открываемые современным городским искусственным интеллектом, беспрецедентны. Например, возможность управления целым городом одним искусственным интеллектом, как это сейчас представлено City Brain компании Alibaba, выходит за рамки даже научной фантастики. Однако ИИ как идея, как область исследований и как технология не нов, как и его применение в городах. Область искусственного интеллекта начала развиваться в середине двадцатого века, и с тех пор многие приложения ИИ (хотя и в зачаточной форме по сравнению с тем, что мы видим сегодня) коснулись искусственной среды. В частности, применительно к автомобилям, например, в начале 2000-х годов ученые уже замечали, что «не только водитель обладает интеллектом» и «обладает способностью действовать», сама машина «способна чувствовать окружающую среду, создавать суждения и действовать соответственно» (Featherstone, 2004, p. 10; Thrift, 2004; Dodge and Kitchin, 2007). Тем временем на отечественном пространстве Додж и Китчин (2009 г., п. 1349) находили несколько объектов, обладающих «осведомленностью об окружающей среде» с помощью датчиков и способностью обмениваться информацией через появившийся тогда Интернет вещей. «Это мир, в котором мы думаем не только о городах, но и города думают о нас», — размышляли Крэнг и Грэм (2007, стр. 789), начиная чувствовать формирование интеллекта в городской инфраструктуре.

У ИИ есть генеалогия, и поэтому важно рассматривать городской искусственный интеллект как часть более широкого процесса технологического и философского развития, в котором к давней мозаике постоянно добавляются новые фрагменты. С этой точки зрения не менее важно определить, какие новые технологии и идеи добавляются, как они соотносятся со старыми частями мозаики и как общая картина, которую показывает вся мозаика, меняется с годами. Более того, хотя ИИ является прорывной и радикальной технологией, это не обязательно означает, что все, к чему прикасается ИИ, радикально изменяется. Напротив, как подчеркивает Гринфилд (2018, стр. 8), «якобы прорывные технологии», такие как искусственный интеллект, часто «оставляют практически нетронутыми существующие способы господства». Технология как таковой может измениться, а значит, его дизайн и упаковка, но более широкая политико-экономическая динамика, лежащая в основе его производства, а также элиты, которые получают наибольшую выгоду от плодов технологических инноваций, могут оставаться неизменными. В случае с автономными автомобилями, например, недавние исследования показывают, что, хотя присутствие небиологического разума за рулем является необычным, политика автономного городского транспорта следует обычным неолиберальным траекториям, ведущим к слишком знакомым эпизодам. социальной несправедливости и недемократического управления (Henderson, 2018; Cugurullo et al., 2020).

В свете вышеизложенного необходимо эмпирически изучить недавние городские искусственные интеллекты, помня о том, что они являются частью более широкого и древнего процесса технологических инноваций, которые могут радикально изменить некоторые аспекты города, оставив другие нетронутыми. Именно эмпирические исследования могут определить в каждом конкретном случае, какие новые проявления интеллекта проникают в застроенную среду и как города реагируют на них. В этом заключается цель следующего раздела, в котором акцент смещается с теории на исследование одного конкретного случая, в попытке показать пример эволюции городского искусственного интеллекта из состояния автоматизация к одной из автономии , а также изображая окружающий политико-экономический контекст. Теперь в статье рассматривается случай с городом Масдар и вводится в действие теоретическая основа, показанная выше, путем идентификации экземпляра городского искусственного интеллекта и раскрытия его основных навыков и возможностей. При этом статья проливает свет на то, как масдарский городской искусственный интеллект учится, принимает решения и действует автономно в реальной среде, одновременно запуская и предотвращая радикальные изменения.

С

Автоматизация по Автономия в Масдар-Сити

Масдар-Сити — новый строящийся поселок в Абу-Даби (Объединенные Арабские Эмираты). Проект был запущен в 2007 году правителем Абу-Даби шейхом Халифой и, как ожидается, будет завершен в 2030 году. Масдар-Сити — это городской проект, финансируемый государством и управляемый государственной компанией Masdar Initiative. Этот амбициозный проект стоимостью 20 миллиардов долларов США находится в разработке уже второе десятилетие. Построенный с целью служить испытательным полигоном для экспериментальных городских технологий, Масдар-Сити уже более 10 лет является свидетелем развития множества интеллектуальных технологий, от интеллектуальных сетей до беспилотных транспортных средств (Cugurullo, 2016; Griffiths and Sovacool, 2020). За это время масдарская технология подверглась влиянию инноваций и модернизации и, как и большинство технологий, эволюционировала, тем самым изменив свою форму, механику и функцию. Совсем недавно искусственный интеллект стал заметной чертой технологического портфеля эмиратского города, который, благодаря своему экспериментальному характеру и многолетнему опыту в области умного урбанизма, представляет собой полезный пример для наблюдения за постепенным появлением городского искусственного интеллекта и эмпирического отслеживания его источник.

В этом разделе основное внимание уделяется городскому транспорту и его технологической эволюции в Масдар-Сити, возможно, наиболее символическому аспекту эмиратского проекта, где ИИ проявляется не как внезапное явление, а скорее как часть более широкого и многогранного процесса развития. . История системы городского транспорта Масдар-Сити начинается в 2009 году, вскоре после запуска проекта Emirati, со строительства персонального скоростного транспорта (PRT). PRT — это система беспилотных автомобилей, работающих на подземном уровне города, называемом 9.0055 подвал (см. рис. 1). Первоначальное видение проектировщиков Masdar City, международной архитектурной фирмы Foster+Partners, заключалось в том, что город должен быть разделен на два уровня: выше компактный город без автомобилей с узкими пешеходными улицами, ниже подземный этаж с общими Автомобили PRT функционируют как система общественного транспорта. Образ PRT (автомобилей, которыми не управляет человек) может перекликаться с понятием искусственного интеллекта, но на самом деле это не так. PRT — это автоматизированная технология , а не автономная технология , и чтобы понять эту важную разницу, первым шагом является более подробное изучение того, как и где работают автомобили PRT.

Рисунок 1 . Беспилотные автомобили PRT на станции, расположенной в подвале Масдар-Сити. Источник: авторский оригинал.

Путешествие по PRT всегда начинается со станции PRT, которая выглядит и воспринимается как обычная станция метро. В качестве пассажира вы попадаете в подземную среду, спроектированную и построенную исключительно для автомобилей PRT, чтобы они могли останавливаться и принимать пассажиров. Перед посадкой в ​​вагон PRT необходимо нажать кнопку, открывающую сначала запертую сдвижную дверь стеклобокса, в котором припаркован автомобиль, а затем дверь самого автомобиля. Первая дверь открывается только в том случае, если за ней находится свободный автомобиль PRT, а это означает, что это ограниченное городское пространство, в которое можно попасть, только войдя в автомобиль PRT. Оказавшись внутри, пришло время выбрать пункт назначения. Для этого рядом с сиденьями находится сенсорный экран, на котором отображаются ваши варианты. Автомобили PRT могут двигаться только от станции PRT к другой станции PRT в соответствии с маршрутами, заранее определенными планировщиками Masdar City. После того, как был выбран один из заранее определенных пунктов назначения, PRT начинает двигаться, покидая свой стеклянный ящик и пересекая подвал со скоростью не более 40 км/ч.

Путешествие началось, и следует отметить три важных аспекта. Во-первых, нет ни водителя, ни какой-либо формы интеллекта, который ощущал бы окружающую среду, а затем выбирал бы лучший маршрут. Во-вторых, PRT просто следует по заранее заданному маршруту, который четко виден на поверхности дороги (см. рис. 2). Происходящее имеет мало общего с ИИ, как это понималось в предыдущем теоретическом разделе. Дороги подземелья просто заполнены датчиками, пробуренными в землю и размещенными в последовательном порядке. Каждая последовательность датчиков образует дорожку PRT. Эти датчики посылают сигнал на автомобиль PRT, который способен их обнаружить. На практике они действуют как магниты — так их описал в интервью инженер из Masdar Initiative. Магниты непреодолимо притягивают машину, которая не способна чувствовать ничего другого. Во время интервью с одним из менеджеров Масдар Сити произошел следующий обмен:

Интервьюер: Что произойдет, если я гипотетически пройду перед движущимся автомобилем PRT?

Опрашиваемый: Это очень просто. PRT переедет вас .

Рисунок 2 . Вид изнутри автомобиля PRT в движении. Машина пересекает подвал Масдар-Сити. Две параллельные линии, видимые на дороге впереди, образуют путь, по которому следует автомобиль PRT. Источник: авторский оригинал.

Этот второй аспект связан с третьим: дизайн застроенной среды. Подвал был спроектирован как замкнутое пространство, куда не допускаются пешеходы и транспортные средства, не относящиеся к PRT. Этот тип городского дизайна служит цели устранения неопределенности. В частности, учитывая, что машина не способна обнаруживать движение людей и других транспортных средств, окружающая среда предназначена именно для предотвращения движения людей и других транспортных средств, что в конечном итоге предотвращает риск гибели пешеходов и автомобильных аварий. Границы подвала обнесены стеной, а несколько входов рядом с путями ГВП заблокированы шлагбаумами (см. рис. 3). По сути, подвал — это пространство повторения , где одно и то же действие должно происходить в одних и тех же условиях. Любая вариация на масдарианскую тему может быть смертельно опасна, а застроенная среда буквально является барьером, блокирующим все необычное.

Рисунок 3 . На пути к следующей станции вагон PRT поворачивает, проезжая мимо заблокированного входа, ведущего за пределы Масдар-Сити. Путь, по которому следует автомобиль, все еще виден на земле. Источник: авторский оригинал.

Через десять лет после начала эксперимента PRT организация Masdar Initiative начала экспериментировать с другим видом городского транспорта: автономным автомобилем. Модель, представленная и в настоящее время эксплуатируемая в эмиратском городе, представляет собой Navya Autonom , технологию, которая значительно отличается от PRT (Navya, 2020a). Отсутствуют три ключевых аспекта, наблюдавшихся ранее в поездке на автомобиле PRT. Во-первых, хотя, как и в случае с PRT, явного драйвера нет, Autonom — это артефакт, оживляемый искусственным интеллектом, способным воспринимать окружающую среду. Сам ИИ является драйвером. Автоном оснащен двумя лидарными системами и двумя камерами, которые получают информацию о пространстве, в котором движется автомобиль, и обнаруживают препятствия (Навья, 2020б). Во-вторых, Autonom не следует ни по треку, ни по заранее определенному маршруту. На основании собранных данных принимает решение о пробеге, определяя маршрут в неконтролируемом режиме (Навья, 2020в). Дороги, по которым вы доберетесь до конечного пункта назначения, выбирает искусственный интеллект. В-третьих, среда Автонома не замкнутое пространство. Это машина, используемая в открытых городских пространствах, предназначенная для размещения потока людей и других транспортных средств, а не для предотвращения их, как это делает подвал.

При сравнении PRT и Autonom обнаруживаются существенные различия. Первый является примером автоматизации, поскольку его действия предопределены решениями, заранее принятыми инженерами и учеными-компьютерщиками, работающими в Инициативе Масдара. PRT работает без водителя-человека, но не обладает интеллектом. Он автоматизирован в том смысле, что он бесконечно повторяет то, что ему было приказано делать, в ограниченном пространстве, спроектированном планировщиками Масдар-Сити, чтобы не допускать никаких изменений. Последний вместо этого представляет автономию, потому что его действия основаны на решениях, которые сама машина приняла без присмотра. Автоном является искусственным интеллектом из-за того, что это артефакт, способный узнавать об окружающей среде, а затем действовать в условиях неопределенности. Застроенная среда здесь является ключевым отличием. Autonom работает в городских условиях, где невозможно повторить одно и то же действие в одних и тех же условиях. Город (в отличие от подземелья) — открытая и постоянно меняющаяся система. В частности, что касается транспорта и мобильности, каждый день по одной и той же обычной дороге могут ездить разные транспортные средства и люди, движущиеся в соответствии с геометрией, которая не будет точно такой же на следующий день. Могут измениться и погодные условия, и сама дорога в результате ремонтных работ. Перекрытие дорог может временно удалить некоторые места с карты, но такие неопределенные факторы не мешают такой интеллектуальной машине, как Autonom, определять наилучший маршрут. В автоматизации есть один предопределенный лучший и он статичен. Что касается автономности, понимание того, что лучше , постоянно меняется вместе с меняющимися сценариями, в которых работает городской искусственный интеллект.

С одной стороны, появление автономных автомобилей в Масдар-Сити значительно изменило городской транспорт и мобильность в новом эмиратском городе. Уже тот простой факт, что теперь не нужно идти пешком к станции метро, ​​чтобы получить доступ к машине, является существенной разницей. В то время как транспортные средства PRT продолжают работать исключительно в подвале, остальная часть Масдар-Сити обслуживается Autonom, который доступен на земле в неограниченных пространствах. Прежде всего, решающее различие между Автономом и обычным автомобильным транспортом Масдар-Сити заключается в способности ИИ принимать решения автономно. Как городской искусственный интеллект, Автоном способен извлекать концепции и выбирать, что делать. Это навыки, которые, как отмечалось в предыдущем разделе, не являются просто логистическими и географическими. Автономный автомобиль не просто выбирает маршрут, он еще и выполняет выбранный маршрут, тем самым ставя себя в сценарий, при котором возможны аварии и, следовательно, неизбежный вред. Что нового и отличного, так это то, что в Масдар-Сити есть машины, которым рано или поздно придется делать этический выбор.

Однако, с другой стороны, несмотря на новизну, привнесенную Автономом, существует значительная трехсторонняя преемственность между этим недавним городским искусственным интеллектом и старой автоматизированной транспортной системой Масдар-Сити. Во-первых, и PRT, и Autonom являются частью одного и того же процесса городских экспериментов. В качестве экспериментального города Масдар-Сити уже более 10 лет испытывает инновационные технологии городского транспорта. Это начинание началось в 2009 году с PRT и недавно закончилось (по крайней мере, на данный момент) автомобилями, управляемыми ИИ. Члены инициативы Masdar протестировали как PRT, так и Autonom в реальных условиях нового города, и эмиратская компания признала беспилотный автомобиль самой успешной транспортной технологией. Внедрение PRT было остановлено, а его обслуживание ограничено примерно 10% Масдар-Сити. Новые дороги с твердым покрытием для автономных автомобилей являются текущим приоритетом инициативы Masdar.

Причина, по которой эксперимент PRT был завершен, в то время как развертывание автономных автомобилей продолжается, связана со вторым общим знаменателем между двумя транспортными технологиями. Они оба являются частью одного и того же бизнес-проекта. В Масдар-Сити городские эксперименты идут рука об руку с коммерциализацией. Каждая интеллектуальная технология, протестированная в Масдар-Сити, в конечном итоге становится продуктом, который коммерциализируется и продается на международном уровне компанией, которая ее разрабатывает. Инициатива Masdar предлагает реальную среду, в которой тестируются экспериментальные технологии, а команда инженеров и ученых-компьютерщиков оказывает помощь во время эксперимента. За эти услуги после продажи продукта, протестированного в Масдар-Сити, эмиратская компания получает процент от общей выручки (Cugurullo, 2013a). Учитывая эту всеохватывающую экономическую динамику, неудивительно, что Инициатива Масдар имеет тенденцию отдавать приоритет экспериментам с теми технологиями, на которые больше спрос и которые с большей вероятностью принесут доход. С этой точки зрения переход от PRT к автономным автомобилям следует предсказуемому бизнес-обоснованию, поскольку многие страны мира в настоящее время стремятся внедрить автономные автомобили, и эмиратская компания просто делает ставку на самые современные технологии.

Третья взаимосвязанная преемственность связана с тем, что должны поддерживать масдарские экспериментальные технологии и бизнес-проект, что, проще говоря, является статус-кво . Инициатива Масдар (публичная компания и инструмент в руках правительства Абу-Даби) тестирует и коммерциализирует умные технологии для диверсификации национальной экономики, чтобы сохранить политическую позицию королевской семьи в неизбежную постнефтяную эпоху ( Луоми, 2009; Кугурулло, 2016). Политическая стабильность правящего класса Эмиратов зависит от стабильности экономики Эмиратов, которая в настоящее время основана на нефти и обречена на крах, если в ближайшее время не будут найдены альтернативные источники капитала. С этой точки зрения, в контексте эмиратской политической экономии, ИИ является технологически новым, но политически он служит цели сохранения неприкосновенности давней власти шейха, тем самым сохраняя режим, который, как неоднократно отмечали критически настроенные ученые, является авторитарным и недемократичны по своей природе (Ponzini, 2011; Crot, 2013; Cugurullo, 2013b; Caprotti, 2014). В пустыне Абу-Даби технологический прогресс был быстрым: недавно построенный город продемонстрировал в течение 10 лет переход от автоматизации к автономии, и, тем не менее, более широкое политико-экономическое видение остается неоспоримым, демонстрируя незначительные признаки прогресса. .

Выводы: приближение к автономному городу

Появление искусственного интеллекта в городах — сложное явление как с теоретической, так и с эмпирической точки зрения, в котором число вопросительных знаков превышает количество теорий и эмпирических данных, присутствующих в настоящее время в урбанистике. В этой статье предприняты некоторые из первых теоретических и эмпирических шагов к пониманию автономного города. В то время как термин автономный город ранее использовался такими учеными, как Васудеван (2017 г.) и Норман (2018 г.), для описания политически и экономически независимых городов, слово автономный был использован здесь, чтобы подчеркнуть наличие городского искусственного интеллекта, способного думать и действовать без присмотра. С этой точки зрения автономный город — это город, в котором автономные автомобили, роботы и городской мозг все чаще выполняют задачи и берут на себя роли, которые традиционно были прерогативой людей. Когда люди остаются в стороне, город становится автономным в том смысле, что он способен функционировать без участия человека.

Разработав концепцию городского искусственного интеллекта, это исследование пролило свет на фундаментальный аспект автономного города. Теоретически в документе раскрыты основные навыки и возможности искусственного интеллекта, работающего в городах, объяснено значение интеллекта по отношению к автомобилям, роботам и цифровым платформам, а также раскрыты основные городские проблемы, связанные с небиологическим интеллектом. На эмпирическом уровне компания отследила появление ИИ в Масдар-Сити, показав, как решения для умного города превращаются в автономные технологии, которые управляют частями города без присмотра человека. Однако существенные пробелы в знаниях остаются неисследованными, и этот вклад должен быть не портретом автономного города, а дверью, через которую можно войти в автономный город и начать его эмпирическое и теоретическое исследование. В этом заключительном разделе освещаются основные выводы статьи, которые используются в качестве трамплина для продвижения программы исследований. Технологические инновации в области ИИ развиваются стремительно, и социальные и гуманитарные науки не должны отставать. Следующие шесть пунктов направлены на то, чтобы ориентировать городские исследования и родственные дисциплины на критическое понимание ИИ в городах.

Во-первых, ИИ воплощается в ряде городских артефактов. Городской искусственный интеллект — это артефакты, расположенные и действующие в городах, способные учиться, думать и действовать автономно. В частности, что касается категорий, представленных в этой статье, примеры можно найти в городских транспортных услугах, управляемых автономными транспортными средствами, в ресторанах и магазинах, управляемых сервисными роботами, и в управлении городами, которыми управляет городской мозг. Однако предложенные здесь три категории городского искусственного интеллекта остаются эмпирически недостаточно изученными и открыты для теоретического уточнения и расширения на основе эмпирических данных. Например, несмотря на растущее количество литературы об автономных автомобилях, мало что известно о городских роботах и ​​городском мозге. В этой статье отмечается, что роботы представляют чрезвычайно разнообразную категорию городского искусственного интеллекта. Поэтому необходима таксономия городских роботов, чтобы определить, какие конкретные типы роботов населяют города, и определить сферу их влияния. Точно так же отсутствует понимание диапазона действия городского мозга с географической и оперативной точки зрения. Какие именно внутренние и наружные городские пространства ощущаются городским мозгом, в каких городских областях действует этот крупномасштабный ИИ и какие решения он может принимать, — аспекты, требующие исследования. Кроме того, помимо воплощенных ИИ, обсуждаемых в этой статье, многие искусственные интеллекты существуют без физического воплощения. В литературе по ИИ их обычно называют программных агентов из-за их способности действовать, несмотря на отсутствие тела (Russell and Norvig, 2016). Эти ИИ изобилуют городами, и, хотя их действия нематериальны, их последствия осязаемы. Компьютерная программа самостоятельно решает, кто достоин страховки или ипотеки (O’Neil, 2016). Приложения для отслеживания контактов, отслеживающие мобильность и состояние здоровья людей и определяющие, кто должен находиться в карантине во время пандемии (Kitchin, 2020; Morley et al., 2020). Автономный город имеет нематериальное и невидимое измерение, которое необходимо срочно исследовать.

Во-вторых, в этой статье подчеркивается наличие интеллекта в городских артефактах и ​​обсуждается понятие искусственного интеллекта, опираясь на литературу по искусственному интеллекту. Однако концепция интеллекта выходит далеко за рамки области ИИ и охватывает множество других дисциплин, таких как философия, нейробиология, психология, лингвистика и поведенческая экономика (Sternberg, 2020). Поэтому крайне важно исследовать с междисциплинарной точки зрения интеллект автономных автомобилей, роботов, городского мозга и других городских искусственных интеллектов, выясняя, что именно делает их интеллектуальными и по отношению к какой городской области. Интеллект и, следовательно, искусственный интеллект не следует рассматривать или изображать в черно-белом цвете. Быть умным — это сверхсложное качество, полное серых зон. Человек может проявлять интеллект в одной области, показывая глупость в других. Точно так же городской искусственный интеллект может разумно выполнять определенную задачу и совершенно не понимать другую деятельность. Более того, интеллект — это не галочка, а скорее качество, выраженное на разных уровнях и в разных степенях. Исследовательские вопросы, такие как Умны ли городские мозги, роботы и автономные автомобили? Затем следует перефразировать, добавив В какой степени в начале.

В-третьих, эта работа показала, что проявление ИИ в городах не является ни внезапным явлением, ни широкомасштабной городской революцией. С технологической точки зрения, искусственный интеллект городов является частью более широкого процесса развития, кульминацией которого является переход от автоматизации к автономии . Хотя в этом отрывке представлены некоторые инновационные элементы, такие как формирование новых технологий, способных мыслить и действовать автономно, есть также компоненты, которые существуют уже несколько десятилетий. Автономные автомобили, например, используют датчики для восприятия окружающей среды. Камеры городского мозга фиксируют информацию, а затем передают ее на центральную цифровую платформу посредством Интернета вещей. Городские мозги, автономные автомобили и роботы могут получать большие наборы данных, так называемые большие данные , чтобы косвенно узнать о городе, в котором они работают. Интеллектуальные датчики, Интернет вещей и большие данные — традиционные черты инициатив умного города, далеко не новые, и их можно рассматривать как точки пересечения между умным урбанизмом и зарождающимся автономным урбанизмом . Вместо этого с политико-экономической точки зрения искусственный интеллект является частью более широких программ экономического роста и диверсификации, а также встроен в политические программы и идеологии, которые задолго до возникновения ИИ. Таким образом, городской искусственный интеллект может быть технологически революционным и в то же время предотвращать возникновение политических, экономических и идеологических революций. Поэтому крайне необходимы тщательные эмпирические исследования для определения технологической линии автономного урбанизма и, прежде всего, того, какие двери этот урбанизм открывает или держит закрытыми в политико-экономическом и идеологическом плане. В частности, существует напряжение, которое следует исследовать и выявить. Если операции и технологии «умного города» были связаны с производством данных и получением знаний, то переход к автономии с помощью ИИ предполагает еще один шаг: способность использовать данные для извлечения концепций и принятия решений. В этом смысле ключевое нововведение, отличающее умный город от автономного города, заключается в способности последнего мыслить. Предполагая, что, как первоначально предположил Тьюринг (1950), машины действительно могут думать, жизненно необходимо понимать и оценивать то, что они думают. Это направление исследований прольет свет на то, какие концепции и решения разрабатываются городским искусственным интеллектом, и оценит, в какой степени их мышление перекликается с существующими идеологиями и режимами. Мышление машины может быть новаторским, но мышление само по себе может быть консервативным.

В-четвертых, тематическое исследование, рассмотренное в этой книге, показало, что появление искусственного интеллекта в городах зависит от контекста. Особый опыт Масдар-Сити — это опыт экспериментального города, построенного с нуля, в котором более десяти лет испытывались и коммерциализировались новые технологии, чтобы сохранить политическую структуру и власть шейха. Подобные переживания, безусловно, возможны. Например, Саудовская Аравия (ближневосточное авторитарное государство, такое как Абу-Даби) инвестирует 500 миллиардов долларов в строительство нового города Неом, в котором, по словам наследного принца Саудовской Аравии, «все будет связано с искусственным интеллектом». число роботов превысит количество людей (Bloomberg, 2017; Neom, 2020). В другом географическом и политическом контексте экспериментальный урбанизм снова встречается с автономным урбанизмом в Китае, где правительство Шанхая обнародовало официальные планы по строительству первого в мире города, полностью управляемого искусственным интеллектом: Beiyang AI Town. Однако эти амбициозные городские эксперименты à la Масдар, вероятно, останутся исключительными из-за заоблачных затрат и проблем планирования, типичных для экспериментальных городских мегапроектов ex novo (см. Cugurullo and Ponzini, 2018). Поэтому важно изучать городской искусственный интеллект в других направлениях экспериментального урбанизма, особенно в небольших экспериментальных городских проектах, затрагивающих существующие города (Evans et al., 2016; Bulkeley et al., 2019). Помимо авангардных экспериментальных городов, географические исследования необходимы для понимания того, как ИИ проникает в обычные города, сосуществуя или сталкиваясь со старыми автоматизированными и ручными технологиями, в широком спектре политических систем и идеологий, от неолиберализма до социализма. В то время как, как показано в этой статье, экспериментальный урбанизм имеет тенденцию способствовать формированию закрытых пространств повторения , за пределами городских экспериментов неопределенности повсюду (Scoones and Stirling, 2020). Именно в пространствах неопределенности ИИ обнаружит свои самые большие ограничения, и это местность, где его следует наблюдать больше всего.

В-пятых, в этой статье утверждается, что с точки зрения ИИ сам город можно рассматривать как артефакт, оживляемый нечеловеческим разумом. Эта точка зрения не обязательно отрицает идею текучего города, состоящего из потоков, как это обычно изображается в городской политической экологии (Heynen et al., 2005; Kaika, 2005; Gandy, 2014). Напротив, образ артефакта предполагает изменения и потоки, потому что города постоянно (пере)строятся, модифицируются, расширяются и пронизываются потоками энергии, данных, людей и капитала. Что важно для изучения автономного города, так это то, что как ИИ может владеть неодушевленным объектом, таким как автомобиль, так и он может владеть застроенной средой и инфраструктурой города. Эта идея лежит в основе крупномасштабных городских искусственных интеллектов, таких как City Brain от Alibaba, которые разработаны для оживления и управления целыми городами. Хотя принцип тот же, в документе отмечается существенная разница между управлением маршрутом автомобиля и развитием города. Суть в том, что каждый городской искусственный интеллект уникален и по-разному влияет на город. Исследователям следует избегать рассматривать ИИ как однородную категорию интеллекта, потому что существует слишком большое расхождение между городскими искусственными интеллектами и внутри них. Что необходимо, так это эмпирические исследования, изучающие, как конкретные (и разнообразные) модели автономных автомобилей, роботов и городского мозга меняют города. Поскольку в науке мы не обобщаем биологический интеллект, вместо этого оценивая разнообразие разумных форм жизни на Земле, та же логика применима и к изучению искусственного интеллекта.

В-шестых, появление городского мозга и крупномасштабного искусственного интеллекта поднимает важные вопросы об управлении городами, поскольку, возможно, впервые в истории небиологический интеллект начинает определять городское развитие без присмотра. В принципе, как показывают недавние открытия в области информатики, «автономные машины могут научиться устанавливать отношения сотрудничества с людьми и другими машинами даже в условиях конфликтующих интересов и угроз эксплуатации» (Crandall et al., 2018, p. 8). Очевидное сходство между сложностью абстрактных сценариев, используемых учеными-компьютерщиками в своих симуляциях, и сложностью реального управления городским хозяйством позволяет предположить, что ИИ может использоваться в управлении городами для решения сложных городских проблем, включая вопросы устойчивости. (Винуеса и др., 2020). Такая гипотеза остается непроверенной, и к ней следует подходить с осторожностью, поскольку, как умный и устойчивый не являются синонимами друг друга, маловероятно, что автономный вдруг станет синонимом устойчивый . Этот пробел в знаниях требует дальнейших эмпирических исследований искусственного интеллекта в управлении городским хозяйством с упором на устойчивость, предназначенную не одномерно, а для того, чтобы охватить весь спектр социальных, экологических и экономических переменных, на которые может повлиять ИИ (Floridi и др. , 2018, 2020). Эта аналитическая задача, однако, требует важного предварительного концептуального шага и, более конкретно, «научного изучения интеллектуальных машин не как инженерных артефактов, а как класса акторов с определенными поведенческими моделями и экологией» (Rahwan et al., 2019)., п. 477). По сути, люди должны научиться сотрудничать с машинами и наоборот в сложной игре управления. В этих терминах ИИ рассматривается как актор, который, как и человек, обладает интеллектом, проявляет поведение и действует автономно в управлении городом.

С одной стороны, задача носит технический характер. Кодификация принципов городского управления для информирования искусственного интеллекта, например, требует междисциплинарных исследований, проводимых учеными в области искусственного интеллекта и учеными в области управления, исходя из того, что единой универсальной модели управления не существует, поэтому невозможно найти единый план для искусственного интеллекта. С другой стороны, это вызов глубоко философский. По какой причине и для каких целей следует использовать городской искусственный интеллект? Что такое правильно и что неправильно в городском развитии, когда города населены людьми, а также интеллектуальными машинами? Это важнейшие вопросы этики, ответы на которые не следует откладывать до тех пор, пока технология не станет функциональной. Эти ответы также не следует оставлять на усмотрение самой технологии. Как отмечает Бостром (2017), ценности, идеалы и цели ИИ могут значительно отличаться от целей его создателей просто потому, что мы не можем ожидать, что нечеловеческий разум будет думать точно так же, как люди. Точно так же повестка дня городского мозга может существенно отличаться от традиционной городской повестки дня и, таким образом, иметь неожиданные негативные последствия для жителей автономного города. Поэтому философское исследование должно быть активным и способствовать развитию ИИ, поскольку теперь оно пересекается с развитием города.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, созданные для этого исследования, не будут обнародованы для защиты анонимности опрошенных.

Вклад авторов

Автор подтверждает, что является единственным автором этой работы и одобрил ее публикацию.

Финансирование

Полевые исследования в Абу-Даби финансировались Королевским географическим обществом через Мемориальную премию Дадли Стэмпа.

Конфликт интересов

Автор заявляет, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Автор благодарен Грегори Тренчеру, Джеймсу Эвансу, Эндрю Карвонену и двум рецензентам за их неоценимую интеллектуальную поддержку. Это исследование является частью WISE-ACT (COST Action 16222).

Ссылки

Ачемпонг, Р. А., и Кугурулло, Ф. (2019). Учет поведенческих факторов, стоящих за внедрением автономных транспортных средств: концептуальные основы и модели измерения для прогнозирования общественного транспорта, совместного использования и владения беспилотными автомобилями. Трансп. Рез. Часть F Психология дорожного движения. Поведение 62, 349–375. doi: 10.1016/j.trf.2019.01.009

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ахвенниеми Х., Хуовила А., Пинто-Сеппя И. и Айраксинен М. (2017). В чем разница между устойчивыми и умными городами? Города 60, 234–245. doi: 10.1016/j.cities.2016.09.009

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Alibaba (2020). Обзор Городского Мозга . Доступно в Интернете по адресу: https://www.alibabacloud.com/et/city (по состоянию на 11 июня 2020 г.).

Аллам З. и Данни З. А. (2019). О больших данных, искусственном интеллекте и умных городах. Города 89, 80–91. doi: 10.1016/j.cities.2019.01.032

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ангелиду, М. (2015). Умные города: конъюнктура четырех сил. Города 47, 95–106. doi: 10.1016/j.cities.2015.05.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Азимов, И. (2018). Я Робот . Лондон: Харпер Вояджер.

Авад, Э., Дсоуза, С., Ким, Р., Шульц, Дж., Хенрих, Дж., Шариф, А., и соавт. (2018). Эксперимент моральной машины. Природа 563, 59–64. doi: 10.1038/s41586-018-0637-6

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Барнс, С. (2020). Платформенный урбанизм: обсуждение платформенных экосистем в объединенных городах . Берлин: Спрингер.

Google Scholar

Бэтти, М. (2018). Искусственный интеллект и умные города. Окружающая среда. План. Б 15, 3–6. doi: 10.1177/2399808317751169

CrossRef Full Text | Google Scholar

Беннет Р., Виджайгопал Р. и Котташ Р. (2019). Отношение к автономным транспортным средствам среди людей с ограниченными физическими возможностями. Прозр. Рез. Политическая практика. 127, 1–17. doi: 10.1016/j.tra.2019.07.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бибри, С.Э., и Крогсти, Дж. (2017). Умные устойчивые города будущего: обширный междисциплинарный обзор литературы. Суст. Города Соц. 31, 183–212. doi: 10.1016/j.scs.2017.02.016

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бина О., Инч А. и Перейра Л. (2020). За пределами техноутопии и ее неудовлетворенности: о роли утопизма и спекулятивной фантастики в формировании альтернатив воображаемому умному городу. Фьючерс 115:102475. doi: 10.1016/j.futures.2019.102475

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бисселл, Д. (2018). Автоматизация прервана: как аварии с автономными транспортными средствами меняют материальную политику автоматизации. Политическая геогр. 65, 57–66. doi: 10.1016/j.polgeo.2018.05.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бисселл, Д., и Дел Казино, В. Дж. Младший (2017). Где география труда и рост роботов? Соц. Культура. геогр. 18, 435–442. doi: 10.1080/14649365.2016.1273380

CrossRef Full Text | Google Scholar

Bloomberg (2017). Солнце, море и роботы: научно-фантастический город Саудовской Аравии в пустыне . Доступно на сайте: https://www.bloomberg.com/graphics/2017-neom-saudi-mega-city/ (по состоянию на 19 июня 2017 г.)., 2020).

Боннефон, Дж. Ф., Шариф, А., и Рахван, И. (2019). Тележка, заграждение и почему инженеры должны заботиться об этике автономных автомобилей [точка зрения]. Проц. IEEE 107, 502–504. doi: 10.1109/JPROC.2019.2897447

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бостром, Н. (2017). Сверхразум . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

Балкли, Х., Марвин, С., Палган, Ю.В., Маккормик, К., Брайтфусс-Лойдл, М., Май, Л., и др. (2019). Лаборатории городской жизни: проведение экспериментального города? евро. Городской рег. Стад. 26, 317–335. doi: 10.1177/0969776418787222

CrossRef Full Text | Google Scholar

Caprotti, F. (2014). Эко-города и переход к низкоуглеродной экономике . Берлин: Спрингер.

Google Scholar

Caprotti, F. (2019). Пространства видимости в умном городе: флагманские городские пространства и воображаемое умное городское пространство. Городской конный завод. 56, 2465–2479. doi: 10.1177/0042098018798597

CrossRef Full Text | Google Scholar

Капротти Ф. и Лю Д. (2020). Возникающий платформенный урбанизм в Китае: реконфигурации данных, гражданства и материальности. Тех. Прогноз. соц. Чанг. 151:119690. doi: 10.1016/j.techfore.2019.06.016

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Каралью А., Дель Бо К. и Нейкамп П. (2011). Умные города в Европе. Дж. Урбан Техн. 18, 65–82. дои: 10.1080/10630732.2011.601117

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Картер О., Хови Дж., Ван Бокстел Дж., Ламме В., Блок Н., Кох С. и др. (2018). Сознательные машины: определяющие вопросы. Наука 359, 400–400. doi: 10.1126/science.aar4163

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Кейв С., Дихал К. и Диллон С. (ред.). (2020). Рассказы ИИ: история образного мышления об интеллектуальных машинах . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

Клифтон Дж., Гласмайер А. и Грей М. (2020). Когда за нас думают машины: последствия для работы и места. Кембридж J. Reg. Экон. соц. 13, 3–23. doi: 10.1093/cjres/rsaa004

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Колдинг Дж., Колдинг М. и Бартель С. (2020). Модель умного города: новая панацея от устойчивости городов или неуправляемая сложность? Окружающая среда. План. Б городской анал. Городская науч. 47, 179–187. дои: 10.1177/2399808318763164

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Колетта К., Эванс Л., Хифи Л. и Китчин Р. (ред.). (2018). Создание умных городов . Лондон: Рутледж.

Google Scholar

Конрад, Дж. (2007). Сердце Тьмы . Лондон: Классика пингвинов.

Google Scholar

Коули Р., Джосс С. и Дайо Ю. (2018). Умный город и его население: информация из шести городов Великобритании. Городская Резиденция. Практика. 11, 53–77. doi: 10.1080/17535069. 2017.1293150

CrossRef Full Text | Google Scholar

Crandall, J. W., Oudah, M., Ishowo-Oloko, F., Abdallah, S., Bonnefon, J. F., Cebrian, M., et al. (2018). Взаимодействие с машинами. Нац. коммун. 9:233. doi: 10.1038/s41467-017-02597-8

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Крэнг, М., и Грэм, С. (2007). Окружающий интеллект разумных городов и политика городского пространства. Инф. коммун. соц. 10, 789–817. doi: 10.1080/136

701750991

CrossRef Full Text | Google Scholar

Крот, Л. (2013). Планирование устойчивости в недемократических государствах: случай Масдар-Сити. Городской конный завод. 50, 2809–2825. doi: 10.1177/0042098012474697

CrossRef Full Text | Google Scholar

Кугурулло Ф. (2013a). Как построить замок из песка: анализ зарождения и развития города Масдар. Дж. Урбан Техн. 20, 23–37. дои: 10.1080/10630732.2012.735105

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Кугурулло Ф. (2013b). Бизнес-утопия: estidama и путь к устойчивому городу. Утопический конный завод. 24, 66–88. doi: 10.5325/utopianstudies.24.1.0066

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Кугурулло Ф. (2016). Экомодернизация городов и политический контекст новых проектов экогородов: где Масдар-Сити терпит неудачу и почему. Городской конный завод. 53, 2417–2433. дои: 10.1177/0042098015588727

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Кугурулло Ф. (2018a). «Происхождение воображаемого умного города: от зари современности до затмения разума», в The Routledge Companion to Urban Imaginaries , редакторы К. Линднер и М. Мейснер (Лондон: Routledge), 113–124.

Google Scholar

Кугурулло Ф. (2018b). Разоблачение умных городов и экогородов: урбанизм Франкенштейна и проблемы устойчивого развития экспериментального города. Окружающая среда. План А 50, 73–92. doi: 10.1177/0308518X17738535

CrossRef Full Text | Google Scholar

Кугурулло Ф. , Ачемпонг Р. А., Герио М. и Дюспарик И. (2020). Переход к автономным автомобилям, редизайн городов и будущее городской устойчивости. Городская геогр. 1–27. doi: 10.1080/02723638.2020.1746096

CrossRef Full Text | Google Scholar

Кугурулло Ф. и Понзини Д. (2018). «Транснациональный умный город как городская экомодернизация». в Внутри умных городов: место, политика и городские инновации , ред. А. Карвонен. Ф. Кугурулло и Ф. Капротти (Лондон: Routledge), 149–162.

Google Scholar

Датта, А. (2018). Цифровой поворот в постколониальном урбанизме: умное гражданство в создании 100 умных городов Индии. Пер. Инст. бр. геогр. 43, 405–419. doi: 10.1111/trans.12225

CrossRef Full Text | Google Scholar

Del Casino, VJ Jr. (2016). Социальная география II: роботы. Прогр. Гум. геогр. 40, 846–855. doi: 10.1177/030^15618807

CrossRef Full Text | Google Scholar

Додж М. и Китчин Р. (2007). Автоматическое управление водителями и местами для вождения. Геофорум 38, 264–275. doi: 10.1016/j.geoforum.2006.08.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Додж М. и Китчин Р. (2009). Программное обеспечение, объекты и домашнее пространство. Окружающая среда. План. А 41, 1344–1365. doi: 10.1068/a4138

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Даулинг Р., МакГирк П. и Гиллон К. (2019). Стратегический или частичный? Инициативы умного города в Сиднее и Мельбурне. Рез. городской политики. 37, 429–441. doi: 10.1080/08111146.2019.1674647

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Дуарте Ф. и Ратти К. (2018). Влияние автономных транспортных средств на города: обзор. Дж. Городская техника. 25, 3–18. дои: 10.1080/10630732.2018.1493883

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Эванс Дж., Карвонен А. и Рэйвен Р. (ред.). (2016). Экспериментальный город . Лондон: Рутледж.

Google Scholar

Featherstone, M. (2004). Автомобили: введение. Культ Теории. соц. 21, 1–24. doi: 10.1177/0263276404046058

CrossRef Full Text | Google Scholar

Фернандес-Анес, В., Фернандес-Гуэль, Дж. М., и Гиффингер, Р. (2017). Реализация умного города и дискурсы: интегрированная концептуальная модель. случай с Веной. Города 78, 4–16. doi: 10.1016/j.cities.2017.12.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Флориди Л., Коулз Дж., Белтраметти М., Чатила Р., Чазеранд П., Дигнум В. и др. (2018). AI4People — этическая основа для хорошего общества ИИ: возможности, риски, принципы и рекомендации. Умы Маха. 28, 689–707. doi: 10.1007/s11023-018-9482-5

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Флориди Л., Коулз Дж., Кинг Т.С. и Таддео М. (2020). Как разработать ИИ для общественного блага: семь основных факторов. Науч. англ. Этика 26, 1771–1796. doi: 10.1007/s11948-020-00213-5

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Фридман Л. , Браун Д. Э., Глейзер М., Энджелл В., Додд С., Дженик Б. и др. (2019). Исследование передовых автомобильных технологий Массачусетского технологического института: крупномасштабное натуралистическое исследование поведения водителя и взаимодействия с автоматикой. Доступ IEEE 7, 102021–102038. doi: 10.1109/ACCESS.2019.20

Полный текст CrossRef | Академия Google

Ганди, М. (2014). Ткань пространства: вода, современность и городское воображение . Кембридж: MIT Press.

Google Scholar

Goodall, NJ (2014). Принятие этичных решений при авариях автоматизированных транспортных средств. Прозр. Рез. Рек. 2424, 58–65. doi: 10.3141/2424-07

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гринфилд, А. (2018). Радикальные технологии: дизайн повседневной жизни . Лондон: Verso Books.

Гриффитс, С., и Совакул, Б.К. (2020). Переосмысление будущего низкоуглеродного города: углеродная нейтральность, экологичный дизайн и проблемы устойчивого развития при создании Масдар-Сити. Энергия рез. соц. науч. 62:101368. doi: 10.1016/j.erss.2019.101368

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Герио М., Кугурулло Ф., Ачемпонг Р. и Дюспарик И. (2020). Общая автономная мобильность по требованию : подход, основанный на обучении, и его эффективность в условиях перегруженности трафика. Интеллект IEEE. трансп. Сист. Маг .

Google Scholar

Хаарстад, Х., и Ватне, М. В. (2019). Стимулируют ли проекты «умного города» устойчивость городской энергетики? Энергетическая политика 129, 918–925. doi: 10.1016/j.enpol.2019.03.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Холл, П. (2002). Города завтрашнего дня . Оксфорд: Издательство Блэквелл.

Google Scholar

Хокинс, Дж., и Нурул Хабиб, К. (2019). Интегрированные модели землепользования и транспорта для революции автономных транспортных средств. Трансп. Ред. 39, 66–83. doi: 10.1080/01441647.2018.1449033

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хендерсон, Дж. (2018). «Автобусы и убер-автомобили Google: политика технологической мобильности и будущее городской жизни», в The Routledge Handbook on Spaces of Urban Politics , под ред. К. Уорда, А. Э. Г. Джонаса, Б. Миллера и Д. Уилсона (Лондон : Рутледж), 439–450.

Хейнен Н., Кайка М. и Свингедоу Э. (ред.). (2005). В природе городов. Городская политическая экология и политика городского метаболизма . Лондон: Рутледж.

Google Scholar

Халс Л. М., Се Х. и Галеа Э. Р. (2018). Восприятие автономных транспортных средств: отношения с участниками дорожного движения, риск, пол и возраст. Сейф. науч. 102, 1–13. doi: 10.1016/j.ssci.2017.10.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ингранд Ф. и Галлаб М. (2017). Обсуждение автономных роботов: обзор. Артиф. Интел. 247, 10–44. doi: 10.1016/j.artint.2014.11.003

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Джосс С., Сенгерс Ф., Шравен Д., Капротти Ф. и Дайо Ю. (2019). Умный город как глобальный дискурс: сюжетные линии и критические моменты в 27 городах. J. Городские технологии. 26, 3–34. doi: 10.1080/10630732.2018.1558387

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кайка, М. (2005). Город течений: современность, природа и город . Лондон: Рутледж.

Google Scholar

Кайка, М. (2017). «Не называй меня Стойким снова!» Новая городская повестка как иммунология или что происходит, когда сообщества отказываются от вакцинации с «умными городами» и индикаторами. Окружающая среда. Городской. 29, 89–102. doi: 10.1177/0956247816684763

CrossRef Full Text | Google Scholar

Канал Л. Н. и Леммер Дж. Ф. (ред.). (2014). Неопределенность в искусственном интеллекте . Амстердам: Эльзевир.

Google Scholar

Карвонен А., Кугурулло Ф. и Капротти Ф. (2018a). «Введение: размещение умных городов», в Внутри умных городов: место, политика и городские инновации , редакторы А. Карвонен, Ф. Кугурулло и Ф. Капротти (Лондон: Routledge), 1–12.

Google Scholar

Карвонен А., Кугурулло Ф. и Капротти Ф. (ред.). (2018б). Внутри умных городов: место, политика и городские инновации . Лондон: Рутледж.

Google Scholar

Китчин, Р. (2014). Город в реальном времени? Большие данные и умный урбанизм. ГеоДж. 79, 1–14. doi: 10.1007/s10708-013-9516-8

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кичин, Р. (2020). Гражданские свободы или общественное здоровье, или гражданские свободы и общественное здоровье? Использование технологий наблюдения для борьбы с распространением COVID-19. Космическая политика 1–20. doi: 10.1080/13562576.2020.1770587

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коринек А. и Стиглиц Дж. Э. (2017). Искусственный интеллект и его значение для распределения доходов и безработицы (№ w24174). Национальное бюро экономических исследований . Доступно в Интернете по адресу: https://www8. gsb.columbia.edu/faculty/jstiglitz/sites/jstiglitz/files/AI_labor.pdf

Google Scholar

Leszczynski, A. (2020). Глючные виньетки платформенного урбанизма. Окружающая среда. План. Д 38, 189–208. doi: 10.1177/0263775819878721

CrossRef Full Text | Google Scholar

Levesque, HJ (2017). Здравый смысл, тест Тьюринга и поиски настоящего ИИ: размышления о естественном и искусственном интеллекте . Кембридж: MIT Press.

Google Scholar

Лин, П. (2016). «Почему этика важна для автономных автомобилей», в Автономное вождение: технические, правовые и социальные аспекты , под редакцией М. Маурера, Дж. К. Гердеса, Б. Ленца и Х. Виннера (Берлин: Springer), 69–85.

Google Scholar

Луоми, М. (2009). Инициативы Абу-Даби в области альтернативной энергетики: использование возможностей изменения климата. Ближневосточная политика 16:102. doi: 10.1111/j.1475-4967.2009.00418.x

CrossRef Full Text | Google Scholar

Мачадо Джуниор, К. , Рибейро, Д.М.Н.М., да Силва Перейра, Р., и Базанини, Р. (2018). Бразильские города хотят стать умными или устойчивыми? Дж. Чистый. Произв. 199, 214–221. doi: 10.1016/j.jclepro.2018.07.072

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Макрори Р., Марвин С. и Уилт А. (2020). Робототехника и автоматизация в городе: повестка дня исследований. Городская геогр. 1–21. doi: 10.1080/02723638.2019.1698868

CrossRef Full Text | Google Scholar

Мартин С. Дж., Эванс Дж. и Карвонен А. (2018). Умный и устойчивый? Пять противоречий в представлениях и практиках умного устойчивого города в Европе и Северной Америке. Техн. Прогноз. соц. Изменить 133, 269–278. doi: 10.1016/j.techfore.2018.01.005

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Марвин С., Лук-Аяла А. и Макфарлейн К. (ред.). (2015). Умный урбанизм: утопическое видение или ложный рассвет? Лондон: Рутледж.

Google Scholar

Менде М., Скотт М. Л. , ван Дорн Дж., Гревал Д. и Шанкс И. (2019). Рост сервисных роботов: как роботы-гуманоиды влияют на опыт обслуживания и вызывают компенсаторную реакцию потребителей. Дж. Рынок. Рез. 56, 535–556. doi: 10.1177/0022243718822827

CrossRef Full Text | Google Scholar

Милакис Д., Ван Арем Б. и Ван Ви Б. (2017). Последствия автоматизированного вождения для политики и общества: обзор литературы и направления будущих исследований. Дж. Интел. трансп. Сист. 21, 324–348. doi: 10.1080/15472450.2017.12

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Морли Дж., Коулз Дж., Таддео М. и Флориди Л. (2020). Этические принципы для COVID-19приложения для отслеживания. Природа 582, 29–31. doi: 10.1038/d41586-020-01578-0

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Мамфорд, Л. (1961). Город в истории: его истоки, трансформации и перспективы . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Brace & World.

Навья (2020а). Мозг Автономов . Доступно в Интернете по адресу: https://navya.tech/en/intelligence-en/system/ (по состоянию на 19 июня 2020 г.).

Навья (2020б). Автономный шаттл . Доступно в Интернете по адресу: https://navya.tech/en/autonom-shuttle/ (по состоянию на 19 июня 2020 г.).

Навья (2020с). Брошюра Autonom Shuttle. Доступно в Интернете по адресу: https://navya.tech/wp-content/uploads/documents/Brochure_Shuttle_EN.pdf (по состоянию на 19 июня 2020 г.).

Неом (2020). Видение . Доступно в Интернете по адресу: https://www.neom.com (по состоянию на 19 июня 2020 г.).

Норман, Б. (2018). Автономные города — наше городское будущее? Нац.коммун. 9:2111. doi: 10.1038/s41467-018-04505-0

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

О’Нил, К. (2016). Оружие математического разрушения: как большие данные увеличивают неравенство и угрожают демократии . Лондон: Пингвин.

Реферат PubMed | Google Scholar

Паркс, Д. , и Рорахер, Х. (2019). От экологичного к умному: ребрендинг или реконструкция городской энергетической инфраструктуры? Геофорум 100, 51–59. doi: 10.1016/j.geoforum.2019.02.012

CrossRef Полный текст | Академия Google

Перл, Дж. (2014). Вероятностное мышление в интеллектуальных системах: сети правдоподобного вывода . Амстердам: Эльзевир.

Google Scholar

Пернг С.Ю., Китчин Р. и Мак Доннча Д. (2018). Хакатоны, предпринимательская жизнь и создание умных городов. Геофорум 97, 189–197. doi: 10.1016/j.geoforum.2018.08.024

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пикон, А. (2018). Городская инфраструктура, воображение и политика: от сетевого мегаполиса к умному городу. Междунар. Дж. Городской район. Рез. 42, 263–275. doi: 10.1111/1468-2427.12527

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пинна Ф., Масала Ф. и Гарау К. (2017). Городская политика и тенденции мобильности в умных городах Италии. Устойчивое развитие 9:494. doi: 10.3390/su

94

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Понзини, Д. (2011). Крупномасштабные девелоперские проекты и звездная архитектура в отсутствие демократической политики: пример Абу-Даби, ОАЭ. Города 28, 251–259. doi: 10.1016/j.cities.2011.02.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рахван И., Себриан М., Обрадович Н., Бонгард Дж., Боннефон Дж. Ф., Бризил К. и др. (2019). Поведение машины. Природа 568, 477–486. doi: 10.1038/s41586-019-1138-y

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Рассел, С. Дж., и Норвиг, П. (2016). Искусственный интеллект: современный подход . Харлоу: Pearson Education Limited.

Google Scholar

Салехи, Х., и Бургеньо, Р. (2018). Новые методы искусственного интеллекта в проектировании конструкций. англ. Структура 171, 170–189. doi: 10.1016/j.engstruct.2018.05.084

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Скунс И. и Стирлинг А. (2020). Политика неопределенности: вызовы трансформации . Лондон: Рутледж.

Google Scholar

Шелтон Т., Зук М. и Уиг А. (2015). «Реально существующий умный город». Кембридж J. Reg. Экон. Соц . 8, 13–25. doi: 10.1093/cjres/rsu026

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Смигель, К. (2019). Городские политические стратегии во время кризиса: мультимасштабный взгляд на умные города в Италии. евро. Городской район. Стад. 26, 336–348. doi: 10.1177/09697764187

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Штернберг, Р. Дж. (2020). Кембриджский справочник разведки . Кембридж: Издательство Кембриджского университета.

Google Scholar

Stilgoe, J. (2019). Кто продвигает инновации?: Новые технологии и совместное государство . Берлин: Springer Nature.

Google Scholar

Талебиан А. и Мишра С. (2018). Прогнозирование внедрения подключенных автономных транспортных средств: новый подход, основанный на теории распространения инноваций. Прозр. Рез. Часть C Экстрен. Технол. 95, 363–380. doi: 10.1016/j.trc.2018.06.005

CrossRef Полный текст | Академия Google

Бережливость, Н. (2004). Вождение в городе. Культ Теории. Соц . 21, 41–59. doi: 10.1177/0263276404046060

CrossRef Full Text | Google Scholar

Тидди И., Бастианелли Э., Дага Э., д’Акен М. и Мотта Э. (2019). Взаимодействие робота и города: картирование исследовательского ландшафта — обзор взаимодействия между роботами и современными городами. Междунар. Дж. Соц. Робот. 12, 299–324.

Google Scholar

Тренчер Г. (2019). На пути к умному городу 2.0: эмпирические данные об использовании разума в качестве инструмента для решения социальных проблем. Тех. Прогноз. соц. Чанг. 142, 117–128. doi: 10.1016/j.techfore.2018.07.033

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Тьюринг А. (1950). Вычислительная техника и интеллект. Разум 236, 433–460. doi: 10.1093/mind/LIX.236.433

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Вальдес А. М., Кук М. и Поттер С. (2018). Пути к утопии: рассказы об умном городе. Городской конный завод. 55, 3385–3403. дои: 10.1177/0042098017747857

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

ван дер Грааф С. и Баллон П. (2019). Платформенный урбанизм. Тех. Прогноз. соц. Чанг. 142, 364–372. doi: 10.1016/j.techfore.2018.07.027

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ваноло, А. (2016). Есть кто-нибудь там? Место и роль горожан в умных городах завтрашнего дня. Фьючерсы 82, 26–36. doi: 10.1016/j.futures.2016.05.010

CrossRef Полный текст | Академия Google

Васудеван, А. (2017). Автономный город: история городского сквоттинга . Лондон: Verso Books.

Винуэса Р., Азизпур Х., Лейте И., Валаам М., Дигнум В., Домиш С. и др. (2020). Роль искусственного интеллекта в достижении целей устойчивого развития. Нац. коммун. 11:233. doi: 10.1038/s41467-019-14108-y

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Уорик, К. , и Шах, Х. (2016). Могут ли машины думать? Отчет об экспериментах по тесту Тьюринга в Королевском обществе. Дж Эксп. Теор. Артиф. Интел. 28, 989–1007. doi: 10.1080/0952813X.2015.1055826

CrossRef Full Text | Google Scholar

Виртц Дж., Паттерсон П.Г., Кунц В.Х., Грубер Т., Лу В.Н., Палух С. и др. (2018). Дивный новый мир: сервисные роботы на передовой. Дж. Серв. Управление . 29, 907–931. doi: 10.1108/JOSM-04-2018-0119

CrossRef Full Text | Google Scholar

Ву, Ю., Чжан, В., Шен, Дж., Мо, З. и Пэн, Ю. (2018). Умный город с китайской спецификой на фоне больших данных: идея, действие и риск. Дж. Чисто. Произв. 173, 60–66. doi: 10.1016/j.jclepro.2017.01.047

CrossRef Full Text | Google Scholar

Йигитканлар Т., Десоуза К.С., Батлер Л. и Роозхош Ф. (2020). Вклад и риски искусственного интеллекта (ИИ) в построении более умных городов: выводы из систематического обзора литературы. Энергии 13:1473. doi: 10.3390/en13061473

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Захаренко Р. (2016). Беспилотные автомобили изменят города. Рег. науч. Урбан Экон. 61, 26–37. doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2016.09.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zhang, J., Hua, X. S., Huang, J., Shen, X., Chen, J., Zhou, Q., et al. (2019). Городской мозг: практика масштабного искусственного интеллекта в реальном мире. Умные города ИЭТ 1, 28–37. doi: 10.1049/iet-smc.2019.0034

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Охрана и восстановление прибрежных местообитаний приносят многочисленные выгоды городским жителям по мере повышения уровня моря

Abstract

Во всем мире повышение уровня моря угрожает огромному количеству людей и важной инфраструктуре. Стратегии адаптации все чаще включают решения, основанные на природе. Новая наука может пролить свет на то, где эти решения уместны в городской среде и какие преимущества они приносят людям. Вместе с заинтересованными сторонами в округе Сан-Матео, штат Калифорния, США, мы совместно разработали основанные на природе решения для поддержки планирования адаптации. Мы разработали шесть руководящих принципов для формирования планирования, обобщили уязвимость к повышению уровня моря и возможности для природных решений, создали три сценария адаптации и сравнили многочисленные преимущества, предоставляемые каждым сценарием. Сценарии адаптации, включающие в себя инвестиции в природные решения, обеспечивают в восемь раз больше преимуществ по сравнению с традиционными базовыми условиями, а также создают дополнительную среду обитания для ключевых видов. Величина и распределение выгод варьировались в субрегиональных масштабах вдоль береговой линии. Наши результаты демонстрируют практические инструменты и подходы к оценке многочисленных преимуществ природных решений в городском эстуарии, которые можно воспроизвести в других регионах.

Введение

По мере потепления климата в городах будет по-прежнему увеличиваться количество факторов стресса из-за повышения уровня моря ^1,2 . Шестьдесят пять процентов мегаполисов мира находятся в пределах 100 км и 50 м над уровнем моря от побережья ³ , и один миллиард человек живет менее чем на 10 м над текущими линиями прилива ³ . Несмотря на глобальное воздействие, последствия повышения уровня моря ощущаются на местном уровне, поэтому местные органы власти находятся на переднем крае планирования и осуществления адаптации ⁴ . Повышение уровня моря предоставляет местным и муниципальным органам власти возможности для активного планирования, хотя и создает проблемы, связанные с определением приоритетов среди множества неотложных проблем ^5,6 .

Одним из решений является использование подходов, направленных на решение проблемы повышения уровня моря и обеспечение разнообразных преимуществ для людей, улучшающих условия жизни в городских районах. Природные решения — это «действия по защите, устойчивому управлению и восстановлению природных или измененных экосистем, которые эффективно и адаптивно решают социальные проблемы, одновременно обеспечивая благополучие человека и пользу для биоразнообразия» ⁷ . Экосистемная адаптация — это форма решения, основанного на природе, которая конкретно относится к «использованию биоразнообразия и экосистемных услуг в рамках общей стратегии адаптации, чтобы помочь людям адаптироваться к неблагоприятным последствиям изменения климата» ^8,9 . Такие основанные на природе решения включают использование существующих природных систем (например, защиту болота), управление этими системами или их восстановление (например, восстановление болота) или создание новых систем (например, объединение илистых отмелей, болот и бетонных дамб для создать горизонтальную дамбу) ⁷ . Все эти типы природных решений могут способствовать устойчивости прибрежных районов и снижению рисков за счет использования природных процессов и форм рельефа для обеспечения защиты как экосистем, так и искусственной среды ^10,11 . Они могут обеспечить не только защиту от повышения уровня моря и штормов ^12,13,14 , но и смягчение последствий изменения климата за счет секвестрации углерода, создания возможностей для отдыха, среды обитания ключевых видов и других преимуществ ^{15,16,17,18 ,19,20} . Эти преимущества — экосистемные услуги или вклад природы на благо человека — помогают связать здоровые, функционирующие экосистемы с благополучием человека ^21,22 .

Реализация экологических решений в городской среде может привести к уникальным проблемам. Некоторые из них связаны с биофизическими ограничениями и их взаимодействием с искусственной средой. Например, в городских условиях пространство часто имеет первостепенное значение, а прибрежные места обитания подвержены риску сжатия побережья, в котором у них нет места для миграции вверх по склону по мере повышения уровня моря ^23,24,25 . Кроме того, запас наносов в городской среде часто резко сокращается из-за более естественных условий, истощения болот от наносов, предотвращения нарастания и, таким образом, затрудняет, если не делает невозможным, чтобы они не отставали от повышения уровня моря ^26,27,28 . Другие проблемы связаны с собственностью, управлением, регулированием и финансированием. В городских районах неоднородное владение недвижимостью вдоль береговой линии усложняет скоординированные действия. Точно так же государственные юрисдикции часто сложны и дублируют друг друга. Достижение общих целей требует интеграции между различными уровнями правительства, широкого взаимодействия с заинтересованными сторонами, согласия в отношении возможных рисков и осуществимости решений, а также политик, которые позволяют осуществлять желаемые действия ²⁹ . Существуют также проблемы регулирования — например, правила, разработанные для предотвращения заполнения водно-болотных угодий, могут препятствовать «полезному использованию» отложений для таких целей ^30,31 . Наконец, стратегии адаптации в прибрежных районах могут быть дорогостоящими; найти доход, который можно было бы направить на будущие задачи, может быть сложно для уже напряженных сообществ ³² .

Существуют также серьезные проблемы, связанные с экологической справедливостью. Растущий интерес к природным решениям, особенно в городских условиях, вызвал критику, привлекающую внимание к непредвиденным последствиям, связанным с проектами зеленой инфраструктуры. Эти эффекты в первую очередь связаны с перемещением, связанным с повышением стоимости собственности и другими формами «эко-джентрификации» 9. 1035 33,34,35,36,37,38,39 . Большая часть этой работы была сосредоточена на последствиях экологической справедливости, связанных с городскими парками и зелеными насаждениями ^33,34 , посадкой деревьев ³⁶ и инфраструктурой ливневых стоков ^38,40 . Меньше работы было сосредоточено на социальных проблемах, связанных с прибрежной природной инфраструктурой, но ранние примеры «климатической джентрификации» или «джентрификации устойчивости» подчеркивают потенциал несоразмерного воздействия на уязвимые сообщества при планировании устойчивости к изменению климата и адаптации ^37,38,41 .

Все эти проблемы особенно ярко выражены в районе залива Сан-Франциско в Калифорнии. Калифорния входит в число штатов США, наиболее подверженных повышению уровня моря, а район залива Сан-Франциско особенно подвержен риску ⁴² . Район залива также является одним из самых этнически и расово разнообразных регионов страны ⁴³ . В районе залива округ Сан-Матео (один из девяти округов) выделяется активами на сумму более 39 миллиардов долларов, более чем 30 000 жилых участков и 3000 коммерческих участков, которым грозит наводнение и эрозия в течение следующих 50–100 лет ⁴⁴ . Многие жители Сан-Матео более уязвимы к последствиям повышения уровня моря из-за таких факторов, как возраст, раса, доход, незащищенность жилья и ранее существовавшие состояния здоровья ⁴⁵ . Повышение уровня моря и оседание суши уже привели к увеличению наводнений в районе залива ⁴⁴ , что затрудняет игнорирование этой угрозы, особенно для социально незащищенных сообществ.

Традиционное строительство береговой линии залива имеет давнюю историю; 6% береговой линии находится за дамбами, а 75% береговой линии составляют бермы, насыпи, транспортная инфраструктура или другие инженерные сооружения ⁴⁶ . Запланировано больше таких проектов, и некоторые существующие укрепленные береговые линии поднимаются или перестраиваются, чтобы противостоять растущей угрозе повышения уровня моря.

Стратегии «зеленой» и гибридной адаптации также находятся на рассмотрении по мере роста их разработки, оценки затрат и выгод, а также роста принятия и осведомленности сообщества об этих подходах. Теперь есть возможность связать защиту и восстановление среды обитания с планированием адаптации к повышению уровня моря. В региональном масштабе Комиссия по сохранению и развитию залива (BCDC) недавно завершила оценку уязвимости критически важных активов к повышению уровня моря ⁴⁷ . В округе Сан-Матео специалисты по планированию расширяют свою местную оценку уязвимости по номеру ⁴⁵ для информирования планирования адаптации. Округ недавно создал One Shoreline, агентство, занимающееся расширением сотрудничества между округом и 20 городами в борьбе с внутренними наводнениями, повышением уровня моря и ливневыми водами ⁴⁸ .

Чтобы сопровождать политические и управленческие возможности, необходима новая наука, чтобы понять, где и когда уместны природные решения и какие преимущества они могут принести. В районе залива, как и в других регионах, существуют задачи по восстановлению естественной среды обитания ⁴⁹ , но имеется мало указаний о том, где восстановление может быть подходящим с биофизической точки зрения и где оно может принести наибольшую пользу людям. Также отсутствуют исследования, оценивающие многочисленные преимущества природных решений в городской среде. Средняя стоимость восстановления гектара солончака составляет более 170 000 долларов США (в долларах США 2020 г.) ⁵⁰ . В период с 2006 по 2015 год в США было восстановлено более 300 000 акров ⁵¹ , что означает более 50 миллиардов расходов на восстановление только в США. Понимание и количественная оценка разнообразных преимуществ решений, основанных на природе, остается критически важной необходимостью для рационализации этих расходов и постоянной поддержки таких усилий.

Здесь мы сообщаем о результатах партнерства, направленного на совместную разработку экологических решений для планирования адаптации к изменению климата в округе Сан-Матео. В партнерстве участвовали сотрудники округа, региональный научный институт (Институт эстуария Сан-Франциско, SFEI) и исследователи из проекта природного капитала Стэнфордского университета, а также многочисленные заинтересованные стороны из правительства и неправительственных организаций, привлеченные округом. Мы начали с работы с заинтересованными сторонами над созданием набора руководящих принципов для усилий по адаптации, а затем задали три ключевых вопроса: (1) как подверженность повышению уровня моря варьируется вдоль берега залива округа? (2) где возможны решения, основанные на природе, в этой городской среде? и (3) какие дополнительные преимущества (экосистемные услуги) могут быть обеспечены за счет использования природных решений по сравнению с более традиционными инженерными решениями?

Результаты

Руководящие принципы, воздействие и пригодность

В сотрудничестве с заинтересованными сторонами мы сначала разработали шесть руководящих принципов для формирования работы округа по адаптации (дополнительное примечание 1). Здесь мы больше всего сосредоточимся на пятом принципе: «Уделите первоочередное внимание действиям, основанным на природе — работайте, чтобы противостоять наводнениям и эрозии, сохраняя при этом структуру, функции и поддержку естественных процессов и экосистемных услуг», хотя все остальные принципы лежат в основе этой работы.

Чтобы помочь определить приоритеты природных решений, мы сначала обобщили влияние повышения уровня моря и биофизическую пригодность природных решений в пяти оперативных ландшафтных подразделениях округа (OLU) (рис. 1). OLU — это географические районы, обладающие определенными физическими характеристиками, влияющими на производство и поток функций, услуг и уязвимости прибрежных экосистем ^24,52 . Для воздействия мы рассмотрели три сценария повышения уровня моря: текущий базовый уровень моря; базовая линия плюс повышение уровня моря на 1 м; и исходный уровень плюс повышение уровня моря на 2 м (все плюс вероятность шторма 1% в год) (рис. 2). Примерно 50% площади четырех OLU будет затоплено даже при сценарии среднего уровня; ожидается, что только один OLU испытает затопление <15% при всех сценариях повышения уровня моря (рис. 2b). Наши карты уязвимости (адаптированные на основе оценки уязвимости в масштабе округа 9)1035 45 , включая OLU), показывают, где сообщества и инфраструктура уязвимы при различных прогнозах повышения уровня моря (рис. 2a, дополнительный рис. 1).

Рис. 1: Карты исследуемой территории.

a Район залива Сан-Франциско, Калифорния, США, b округ Сан-Матео и c 5 оперативных ландшафтных подразделений (OLU) в округе. OLU — это связанные географические области, имеющие общие физические характеристики, влияющие на их общую уязвимость и адаптируемость к повышению уровня моря. Черные шкалы на панелях ( b ) и ( c ) представляют собой 10 км.

Изображение в полный размер

Рис. 2: Экспозиция при подъеме уровня моря.

a Воздействие в Оперативном ландшафтном подразделении Сан-Франциско (OLU) и b во всех 5 OLU округа. Сан-Францискокито — самый южный OLU в округе Сан-Матео. Более темный синий цвет представляет ожидаемое наводнение в базовом сценарии, а более светло-синий цвет представляет наводнение в сценариях среднего и высокого уровня. Черная шкала на панели ( a ) представляет собой 1 км.

Полноразмерное изображение

Затем мы использовали Атлас адаптации береговой линии залива Сан-Франциско ²⁴ , чтобы обобщить пригодность OLU округа для пяти типов природных адаптационных решений, которые могут помочь уменьшить подверженность наводнениям (рис. 3, Дополнение). Таблица 1, дополнительная таблица 2). В Атласе пригодность определяется с использованием биофизических характеристик (например, глубина воды, тип субстрата, волновой климат), исторических местообитаний (например, карты примерно 1800 г.) и текущего развития береговой линии (например, пристани для яхт, порты, городская застройка). Восстановление пляжей, экотонные дамбы (сочетания болот и традиционных дамб ⁵³ ), и восстановление приливных болот подходят в 4/5 OLU; есть возможности для восстановления затопленной водной растительности в 3/5 OLU; а прибрежные рифы могут быть включены в 2/5 OLU (рис. 3б). См. «Методы» для дальнейшего сужения этой биофизической пригодности, чтобы включить больше социальных аспектов по мере того, как мы создавали сценарии.

Рис. 3: Биофизическая пригодность естественных возможностей адаптации, особенно экотонных дамб, прибрежных рифов и приливных болот.

a Пригодность в Сан-Франциско и b во всех 5 OLU округа (включая пляжи и подводную водную растительность). Соседние регионы замаскированы, но показывают различия: например, пригодность длинных участков береговой линии Белмонт-Редвуд OLU на северо-запад для пляжей как вдоль естественных, так и укрепленных береговых линий. Мы обобщили биофизическую пригодность по OLU из региональной оценки пригодности в Атласе адаптации береговой линии залива Сан-Франциско 9.1035 24 . Черная шкала на панели ( a ) соответствует 1 км.

Полноразмерное изображение

Создание и оценка сценария адаптации

Благодаря взаимодействию с заинтересованными сторонами, объединенными округом (рис. 4), мы совместно разработали три пространственно четких сценария адаптации для обоснования решений по адаптации (рис. 5). Сценарии включают биофизический контекст каждого участка береговой линии, а также варианты адаптации, подходящие для каждого OLU (рис. 5). Чтобы можно было сравнить преимущества различных решений по адаптации, мы разработали каждый из трех сценариев для обеспечения эквивалентной защиты от наводнений. В частности, высота гребня дамбы, ширина восстановления болота и другие характеристики каждого сценария адаптации позволяют избежать переполнения при 1% вероятности наводнения и повышении уровня моря на 1 м. Первый сценарий («Что мы могли бы сделать») представляет собой то, как могла бы выглядеть береговая линия, если бы лица, принимающие решения, защитили всю береговую линию за последние несколько десятилетий. Этот сценарий служит ориентиром. Второй сценарий («Что мы делаем») характеризует будущее, основанное на существующих и планируемых мероприятиях по сохранению и восстановлению. В этом сценарии мы защищаем существующие болота и восстанавливаем болота в местах, где проекты находятся в стадии реализации или проходят утверждение. Последний сценарий («Что мы могли бы сделать дальше») основывается на втором, добавляя дополнительные природные объекты, которые защищают болота и сообщества, где это возможно, в соответствии с нашими картами пригодности (рис. 3, S2). Чтобы изучить различия в ожидаемых выгодах, которые люди получат к 2050 году для каждого сценария, мы количественно оценили три экосистемные услуги — снижение загрязнения питательными веществами ливневых стоков, отдых и секвестрацию углерода, — а также предоставление среды обитания для видов, вызывающих особую озабоченность.

Рис. 4: Процесс зацепления.

Мы провели эту работу совместно с Управлением устойчивого развития округа Сан-Матео и их более широкими усилиями по планированию повышения уровня моря, которые включают три этапа ( a ). Эта работа была частью второй фазы этих усилий, от информации об уязвимостях до изучения вариантов адаптации. В партнерстве с округом мы приняли участие в нескольких встречах заинтересованных сторон ( b ), чтобы помочь разработать руководящие принципы для формирования вариантов и сценариев адаптации, получить отзывы о пригодности природных решений и поделиться результатами сравнения предоставляемых экосистемных услуг. по разным сценариям адаптации.

Изображение в натуральную величину

Рис. 5: Три сценария адаптации в пяти OLU округа Сан-Матео.

Сценарий 1 представляет собой спроектированную береговую линию или «Что мы могли бы сделать». Этот сценарий служит базовым или сравниваемым для двух других. Сценарий 2 представляет запланированные или разрешенные в настоящее время проекты по консервации и реставрации, или «Что мы делаем». Сценарий 3 использует информацию из нашей оценки пригодности для включения дополнительных природных объектов или «Что мы можем сделать дальше». Черные полосы шкалы представляют 5 км.

Полноразмерное изображение

Варианты адаптации, включающие в себя инвестиции в природные решения, обеспечивают до восьми раз больше преимуществ, чем инженерные базовые условия (Таблица 1). Наши модели предполагают, что будущая береговая линия с существующими и планируемыми проектами восстановления будет включать в себя в пять раз больше болот (которые являются средой обитания, среди прочего, для находящихся под угрозой исчезновения железных дорог Риджуэя ( Rallus obseletus )), а также обеспечить в пять раз большее улавливание углерода и шесть раз меньше загрязнения ливневыми водами инженерной береговой линии. Такое будущее также обеспечит дополнительные 50 га пляжа. Береговая линия будущего, которая включает в себя дополнительные возможные решения, основанные на природе, может обеспечить в шесть раз большую площадь болот, восьмикратное сокращение загрязнения ливневыми водами и шестикратное связывание углерода по сравнению с спроектированной базовой линией. Кроме того, этот сценарий обеспечивает дополнительные 170 га пляжа.

Таблица 1 Изменения в среде обитания и экосистемных услугах, обеспечиваемых Сценарием 2 («Что мы делаем») и Сценарием 3 («Что мы могли бы сделать дальше») по сравнению с проектным исходным состоянием («Что мы могли бы сделать») без инвестиций в природных решениях.

Полноразмерная таблица

Суммируя данные по округу, отдых не различается по трем сценариям (таблица 1). Однако этот результат маскирует дифференциальные эффекты OLU; северные OLU, как правило, привлекают или удерживают посетителей за счет мероприятий по восстановлению пляжей в сценариях 2 и 3, а южные OLU, как правило, теряют посетителей за счет мероприятий по восстановлению болот (рис. 6). При прочих равных условиях болота связаны с более низким уровнем отдыха, а пляжи — с более высоким уровнем отдыха. Мы также обнаружили, что рекреационное использование инженерных сооружений зависит от их конструкции. Например, инженерные сооружения с тропами привлекают больше посетителей, чем инженерные сооружения без такой инфраструктуры (дополнительная таблица 10).

Рис. 6. Среда обитания и экосистемные услуги в пяти оперативных ландшафтных единицах округа Сан-Матео (OLU) в сравнении с тремя сценариями адаптации.

Сценарии сравнивают: (1) «Что мы могли бы сделать», (2) «Что мы делаем» и (3) «Что мы могли бы сделать дальше». дней, прокси для количества посетителей. Связывание углерода измеряется за период с 2018 по 2050 год для существующих болот и с 2030 по 2050 год для новых болот.

Полноразмерное изображение

Распределение существующих и будущих прибрежных местообитаний и спектр услуг, которые они предоставляют людям, значительно различаются по округу (рис. 6), что обусловлено геоморфологическим и экологическим характером OLU. Например, OLU Белмонт-Редвуд является домом для большей части существующих и потенциальных болот округа. Таким образом, мы видим значительное связывание углерода, сокращение загрязнения ливневыми водами и обеспечение среды обитания, обеспечиваемое болотами в этом OLU. С другой стороны, при любом сценарии он получает относительно мало отдыха на побережье, и количество отдыха сокращается по мере увеличения площади болот за счет восстановления (рис. 6).

К северу, Yosemite-Visitacion OLU не имеет болотистой местности из-за близости береговой линии к глубоким водам и высокой энергии волн, и поэтому не предлагает никаких услуг, предоставляемых болотами. Тем не менее, этот регион предлагает значительный доступ к пляжу и больше всего отдыхает в округе (~ 50% от общего смоделированного отдыха в округе). Наш анализ пригодности показывает, что в этом OLU возможно восстановление дополнительных 43 га пляжа. Новые пляжи смягчают береговую линию, реагируют на высокую энергию волн и воссоздают небольшие пляжи, исторически существовавшие в этом районе. Результаты Сценария 3 («Что мы можем сделать дальше») показывают, что дальнейшее восстановление пляжа — которое в настоящее время не проводится и не планируется — увеличит количество отдыхающих в OLU Yosemite-Visitacion (рис. 6).

Обсуждение

На протяжении всей этой работы мы видели, что наука — представленная в виде дискуссий и в виде карт, таблиц и рисунков — помогла создать полезные пограничные объекты для стимулирования диалогов с лидерами и заинтересованными сторонами. Итеративная совместная разработка руководящих принципов планирования адаптации к повышению уровня моря позволила выявить общие цели и результаты, а также препятствия на пути реализации. Совместная разработка общих целей, будущих сценариев и обмен знаниями между заинтересованными сторонами являются важной частью адаптации, поскольку они улучшают устойчивые решения для преобразования городов ^54,55 . Карты воздействия и возможностей для адаптации вызвали важные разговоры, которые помогли нам создать три сценария адаптации. Мы обнаружили, что совместное создание сценариев, связывающих различные пути адаптации с воздействием на природу и вкладом природы в жизнь людей, позволило нам получить более заметные результаты ⁵⁶ . В работе помогли откровенные обсуждения с директорами общественных работ и землеустроителями их собственного опыта борьбы с наводнениями и осуществимости вариантов адаптации. В конечном итоге мы подготовили информационные бюллетени (дополнительное примечание 2), которые округ распространил среди руководителей, чтобы помочь сообщить результаты и принять решения по адаптации.

Однако на протяжении всего боя мы сталкивались с серьезными проблемами. Мы увидели, как трудно лидерам и сообществам вести разговоры об изменении или перемещении землепользования. Мы видели проблемы, с которыми сталкиваются менеджеры по борьбе с наводнениями, работая над планированием на будущее, одновременно управляя защитой от наводнений сегодня. И мы увидели, как мало вариантов для природных решений в случаях сжатия побережья ^57,58 , например, в округе Сан-Матео, где повышение уровня моря, укрепление береговой линии, городское развитие и другие факторы приводят к ограниченному пространству для прибрежных среда обитания. Мы надеялись исследовать более драматические и творческие сценарии адаптации (например, те, которые могут быть созданы в результате творческих процессов, основанных на искусстве 9).1035 59 ), но, проконсультировавшись с партнерами и заинтересованными сторонами, обнаружил, что исследование дополнительных изменений, включенных в наши сценарии, было более практичным и полезным подходом (т. .

Структура будущего природы излагает три ценностных взгляда на то, как люди относятся к природе: «Природа для природы» (внутренняя ценность), «Природа для общества» (инструментальная ценность) и «Природа как культура» (относительная ценность) ⁶¹ . В то время как мы фокусируемся на «Природе для общества», исследуя, как альтернативные адаптационные решения могут повлиять на потоки благ для людей, такие ценности тесно связаны с «Природой для природы» (например, изучение изменений в среде обитания находящейся под угрозой исчезновения железной дороги Риджуэя). и «Природа как культура» (например, моделирование изменений в рекреации, одно из воплощений взаимных отношений человека и природы, которые приносят разнообразную пользу для здоровья людей и могут поощрять рациональное использование природных пространств 9). 1035 62,63 ).

Планирование повышения уровня моря часто следует за разделением собственности или юрисдикции. Однако изменения береговой линии в одном месте могут иметь непредвиденные последствия в других местах, например, когда морские дамбы выталкивают воду на другие береговые линии ⁶⁴ . Таким образом, масштаб планирования повышения уровня моря должен отражать масштаб воздействия естественных процессов, таких как приливы, волны и движение наносов, на береговую линию ²⁴ . Использование зон планирования береговой линии, таких как OLU, предоставляет сообществам возможность разрабатывать согласованные, географически соответствующие стратегии адаптации ²⁴ .

Часто рассуждения об адаптации к повышению уровня моря включают ложную дихотомию между «серыми» и «зелеными» решениями. Однако реализованные решения часто будут гибридными, смешивая серую и зеленую инфраструктуру по мере возможности и желания. Было показано, что творческие комбинации гибридных мер повышают эффективность защиты побережья ^65,66,67 . Цель этих комбинированных подходов состоит в том, чтобы каждая линия защиты играла дополнительную роль в снижении уязвимости к наводнениям и стабилизации береговой линии ⁶⁵ . Одним из примеров в нашем анализе является возможное добавление вертикальной дамбы и противопаводковой стены вдоль северного участка Фостер-Сити в Сценарии 3 (рис. 5).

Удивительным результатом анализа экосистемных услуг стало то, что восстановление и защита болот снижает посещаемость. Этот результат может быть частично объяснен политикой, которая преднамеренно ограничивает доступ для защиты болот и связанной с ними дикой природы. Доступ к болотам в регионе ограничен во время сезона гнездования находящихся под угрозой исчезновения пастухов Риджуэя (приблизительно 6 месяцев в году), и, таким образом, эта взаимосвязь справедлива только для нашего тематического исследования. Необходимо лучше понять движущие силы этого результата, учитывая важность восстановления солончаков в других местах как части портфеля стратегий адаптации к повышению уровня моря.

Путь для продвижения этого исследования состоит в том, чтобы четко обозначить бенефициаров каждого сценария, чтобы лучше понять, кто получает выгоду от основанных на природе решений и связанных с этим проблем справедливости. Однако, за исключением отдыха, смоделированные нами выгоды предоставляются в основном на глобальной (углерод) или региональной (удержание питательных веществ, среда обитания для рельсовых железных дорог) основе. Учитывая, что увеличение площади болот связано с уменьшением посещаемости, требуется дальнейшая работа, чтобы понять, как и может ли добавление этих природных решений способствовать джентрификации и другим проблемам распределения.

Наш подход имеет четыре важных ограничения. Во-первых, мы считали нагорное землепользование неизменным. В будущем, поскольку уровень моря продолжает подниматься, будут приниматься трудные решения об изменении землепользования и необходимости адаптации, перестройки или отступления ^68,69,70 . Карты воздействия и пригодности не отражают эти изменения, поскольку их трудно предсказать; наши сценарии не включают их, потому что они были неприемлемы для заинтересованных сторон, которых мы привлекали. Во-вторых, сопутствующие выгоды, которые мы рассмотрели здесь, являются лишь подмножеством многочисленных выгод, которые может обеспечить городская природа. В-третьих, мы используем относительно простые подходы к моделированию для оценки выгод, которые получат люди от различных вариантов адаптации. Каждая модель основана на упрощающих предположениях и, следовательно, дает первые приближения, которые лучше всего сравнивать между сценариями. Эти допущения подробно описаны в методах и дополнительных методах. Наконец, мы не включали затраты на различные варианты адаптации (сценарии 1–3) и не измеряли выгоды в общих единицах. Таким образом, этот анализ не может предоставить информацию о чистых выгодах альтернативных сценариев в рамках анализа затрат и выгод 9.1035 32 . Методы измерения затрат на адаптацию в изучаемой области были изучены в исследовании 2017 года; для простых дамб ⁷¹ использовалась оценка более 5000 долларов США/м, что, безусловно, занижено, учитывая текущую стоимость материалов. Мы стремимся дополнить анализ затрат, исследуя ценность ключевых преимуществ экосистемных услуг, связанных с различными подходами к адаптации.

Дополнительная работа по более полной оценке как затрат, так и выгод вариантов адаптации, помимо затрат на бездействие, станет важным следующим шагом в этой области. Существующая работа заложила критическую основу для такого анализа ^72,73,74,75 . Подход к адаптации, который изгибается вдоль береговой линии для сохранения фронта солончака для морских дамб, может в конечном итоге более чем в два раза увеличить общую длину и стоимость, чем подход, который использует более прямые линии дальше в залив ³² , что предполагает потенциальный компромисс с преимуществами для экосистемы болото, периодически затопляемое морской водой.

Одной из важных целей этой работы было объединение разрозненных сотрудников органов местного самоуправления для рассмотрения вопросов планирования адаптации в масштабах округа. Ключевым следующим шагом будет привлечение членов сообщества и других заинтересованных сторон для дальнейшего обсуждения социальной приемлемости различных стратегий адаптации и их отсутствия.

Некоторые природные возможности, включенные в Сценарий 2, уже реализуются; другие имеют финансирование и разрешения и будут реализованы в ближайшее время. Например, в OLU Сан-Франциско-Крик завершены ключевые проекты, направленные на повторное соединение Сан-Франциско-Крик с его болотами. Кроме того, зеленая инфраструктура ливневых стоков в нескольких местах в пределах водораздела направлена ​​​​на уменьшение речных наводнений в расположенных ниже застроенных районах. В OLU Колма-Сан-Бруно ведется восстановление поймы и болот, а также планирование пляжей для повышения устойчивости ручья Колма к повышению уровня моря ⁷⁶ . Мониторинг воздействия этих проектов будет иметь ключевое значение. При текущей траектории Сценарий 2 может быть полностью реализован к 2030 году.

Сценарий 3 («Что мы можем сделать дальше») показывает, где возможны дальнейшие естественные и основанные на природе решения, но не исследует пути их достижения. Однако дальнейшие природные возможности (т. е. из Сценария 3) находятся в стадии рассмотрения. Например, лица, принимающие решения в Бурлингейме, использовали наши анализы для создания плана адаптации береговой линии для своего гостиничного района 9.1035 77 . В конечном счете, реализация Сценария 3 зависит от финансирования (местного, государственного и федерального), политической воли и нормативных соглашений. Кроме того, это зависит от планирования и соблюдения экологических норм, что в совокупности может занять более 10–15 лет от начала до конца. К счастью, Комиссия по сохранению и развитию района залива (BCDC) недавно устранила ключевой барьер, позволяющий заполнять залив для проектов, направленных на восстановление и улучшение естественной среды обитания для адаптации к повышению уровня моря ³¹ . Основным мотивом этой работы было изучение и количественная оценка многочисленных преимуществ природных решений в качестве вклада в обсуждение планирования, чтобы, если это оправдано, помочь обосновать дополнительные природные решения.

Стратегии адаптации к повышению уровня моря в одной части залива могут иметь последствия для удаленных участков береговой линии ^64,78,79 . Работа в разных юрисдикциях по планированию стратегий адаптации имеет решающее значение для решения проблемы повышения уровня моря. Даже в масштабах округа Сан-Матео проекты адаптации могут охватывать несколько городов и требовать одобрения нескольких государственных и федеральных агентств с разными приоритетами, что усугубляет проблемы управления. Чтобы решить эту проблему, в округе Сан-Матео был создан новый район наводнений и подъема уровня моря, предназначенный для работы на всей территории округа 9.1035 48 . Это редкий пример того, как несколько городов работают вместе, чтобы более комплексно справиться с региональными рисками наводнений.

Риск повышения уровня моря обусловлен не только биофизическими, но и социально-экономическими и историческими факторами. До создания BCDC развитие болот по краям залива было обычным явлением. Муниципалитеты, такие как Фостер-Сити, построенные на искусственной насыпи там, где когда-то были прибрежные места обитания, подвергаются большему риску по мере подъема уровня моря. Возможно, наиболее важно то, что сообщества с одинаковыми биофизическими рисками не обязательно имеют одинаковые уязвимые места — у одних сообществ больше ресурсов, чем у других. Например, из-за более высокой стоимости собственности в некоторых районах некоторые города имеют доступ к финансированию за счет повышения налогов или налоговых округов (например, город Фостер-Сити или город Сан-Матео), в то время как города с более низкой налоговой базой и более низкой стоимостью собственности имеют доступ к финансированию. меньше вариантов для получения финансирования, необходимого для адаптации с помощью этой стратегии (например, Восточный Пало-Альто). Более того, в то время как работы, связанные с адаптационными действиями, считаются затратами при принятии решений с использованием анализа затрат и результатов ⁸⁰ , сообщества могут фактически придавать положительное значение созданию рабочих мест, если существует значительная безработица или желание получить работу с более высокой квалификацией. Необходимо тщательно продумать разнообразие социальных целей, нехватку ресурсов и потенциальные ловушки справедливости, поскольку лидеры на всех уровнях учитывают риск, незащищенность, уязвимость и адаптацию.

Эта работа является дополнением к растущему объему исследований со всего мира, демонстрирующих, что природные решения помогают защищать береговые линии и предоставлять разнообразные экосистемные услуги ^{14,15,72,81,82,83} . Природные решения часто являются беспроигрышными вариантами или вариантами с минимальными потерями, поскольку они выполняют несколько функций, снижают уязвимость и помогают повысить устойчивость ⁸⁴ . Однако серьезные проблемы по-прежнему препятствуют их более широкому внедрению. Природные решения применимы не во всех местах (например, из-за нехватки места в городской среде), обеспечиваемые ими защитные преимущества (и сопутствующие преимущества) могут зависеть от различных экологических и связанных с ураганом факторов, они могут занимать больше времени. требуется больше времени, чем для традиционных инженерных сооружений, сообществу, занимающемуся планированием, не хватает опыта в их проектировании и реализации, и часто существуют нормативные или культурные барьеры для их включения в портфели адаптации ⁸³ . Недавняя публикация «Международного руководства по природным и связанным с природой особенностям для управления рисками наводнений» и сопутствующего атласа «Инженерный с природой», в котором описывается более 100 проектов адаптации с учетом природных факторов по всему миру, является ключевым шагом в решении некоторых из этих проблем ^{85,86 ,87} .

Наш подход включал: совместную разработку руководящих принципов адаптации; определение воздействия повышения уровня моря и пригодности природных решений в пределах функциональных единиц ландшафтного масштаба; картографирование и измерение сопутствующих преимуществ решений, основанных на природе; и взаимодействие с заинтересованными сторонами на протяжении всего процесса, чтобы обеспечить актуальность и полезность наших результатов. Демонстрируя многочисленные преимущества, обеспечиваемые природными подходами, эта работа может служить примером для юрисдикций по всему заливу и за его пределами, стремящихся использовать экосистемы в своих усилиях по адаптации к изменению климата.

Методы

Руководящие принципы

Чтобы разработать руководящие принципы, лежащие в основе этой работы, руководители Управления устойчивого развития округа Сан-Матео провели многочисленные рабочие встречи с заинтересованными сторонами по всему округу. Команда проводила собрания в библиотеках и других общественных местах, и часто в ней участвовало 60–70 человек, в том числе планировщики округов и городов, должностные лица общественных работ, сотрудники офисов выборных должностных лиц, сотрудники НПО и управляющие землей. После прослушивания группа разработала проект принципов, после чего были проведены дополнительные встречи для пересмотра и окончательной доработки принципов. В ходе этой работы мы также проводили встречи для сбора отзывов о картах, информирования о создании сценариев и обмена результатами моделирования экосистемных услуг.

Подводя итоги воздействия повышения уровня моря

Мы использовали Оценку уязвимости к изменению уровня моря в округе Сан-Матео ⁴⁵ , чтобы обобщить степень повышения уровня моря в пяти OLU в округе. Оценка округа суммировала риски по городам и классам активов (дороги, больницы, школы). Мы перерабатываем эти анализы, чтобы визуализировать воздействие нескольких активов в масштабе OLU, связанном с разными юрисдикциями и геофизически. Следуя указаниям округа, мы рассмотрели три сценария повышения уровня моря: базовый сценарий (наводнение с вероятностью 1% в год), сценарий среднего уровня (наводнение на 1% плюс повышение уровня моря на 1 м) и сценарий с высоким уровнем моря. конечный сценарий (наводнение 1 % плюс повышение уровня моря на 2 м) ⁴⁵ .

Определение пригодности природных возможностей для адаптации

Мы определили, где в OLU округа Сан-Матео можно было бы реализовать ряд экологических мер адаптации для смягчения последствий повышения уровня моря. Мы определяем меры по адаптации как конкретные действия по управлению береговой линией в ответ на уязвимость к изменению климата или в ожидании ее. Затопление рек и выход грунтовых вод нами не учитывались. Мы опирались на работу, выполненную ранее в рамках Атласа адаптации береговой линии залива Сан-Франциско 9.1035 24 , который определяет, описывает и отображает биофизическую пригодность более двух десятков мер по адаптации к повышению уровня моря в 30 OLU в заливе. Пять OLU в округе Сан-Матео высокоразвиты, и им не хватает открытого пространства на берегу залива, что ограничивает набор природных стратегий адаптации, подходящих для этого округа: восстановление и создание подводной водной растительности, грубых пляжей, приливных болот и прибрежной зоны. устричный риф; а также устройство экотонных дамб.

Затем мы определили места вдоль береговой линии, в которых были благоприятные условия, необходимые для данной стратегии. Например, для восстановления болот мы определили области, где возвышения земли были подходящими для создания нового болота, достаточно широкого, чтобы ослабить местные волны и уменьшить эрозию дамбы. Там, где уже существовали достаточно широкие болота, мы искали возможности уменьшить эрозию краев болот путем создания устричных рифов или зарослей угря для ослабления волн. В местах, где высота суши была слишком низкой для болот, но имелась отливная терраса, мы искали возможности для создания грубых пляжей, чтобы обеспечить ту же функцию затухания волн, что и болота, и уменьшить выход за пределы и эрозию дамб и волноломов ^24,88 . Мы рассмотрели крупнозернистые пляжи (песок, гравий и ракушки) в местах с достаточно широким мелководьем для повторного взвешивания наносов и переноса материалов на берег из-за их способности замедлять волновую эрозию болот и других типов береговой линии ^24,88 . Построенные прибрежные рифы и улучшенная подводная водная растительность обладают способностью уменьшать волны, достигающие кромки болота, могут улавливать отложения и уменьшать эрозию болот, а также требуют подходящих для их выживания сублиторальных условий, включая мутность и пороги освещенности ²⁴ . Наконец, мы определили места, где болота или обвалованные бухты примыкают к объектам застройки или важной инфраструктуре, и, таким образом, экотонные дамбы ^24,53 могут обеспечить защиту от наводнений для низменных населенных пунктов. Для получения дополнительной информации см. Атлас береговой линии залива Сан-Франциско ²⁴ .

Создание сценариев адаптации

Чтобы сравнить преимущества разных сценариев, мы приравняли защиту от наводнений. Мы разработали элементы риска затопления (высота гребня дамбы, ширина и высота восстановленного пляжа и болота) для трех сценариев адаптации таким образом, чтобы не происходило переполнения в условиях 100-летнего шторма FEMA с подъемом уровня моря на 1 м. . Для каждого сценария мы рассчитали минимальную ширину болота, необходимую для ослабления падающих волн за 100 лет до высоты 1 фут до достижения задней кромки болота и дамбы за ним, следуя методу, изложенному Bouma et al. ⁸⁹ . Для пляжей мы рассчитали высоту гребня и объем пляжа для условий падающей волны. Мы рассчитали высоты гребня на основании наката 100-летней значимой волны высотой ^90,91 . Более подробную информацию см. в Атласе адаптации ²⁴ . Во всех трех сценариях мы предполагаем, что болота будут накапливать наносы и не отставать от повышения уровня моря до 2050 г. ⁶¹ и что после 2050 г. потребуется уход за болотами и управление ими. Это предположение разумно (учитывая высокие концентрации наносов) до нашей конечной точки 2050 г. ⁹² , но после этого , вероятно , потребуется увеличение наносов для болот ⁹³ . Кроме того, мы не предполагаем серьезных изменений в землепользовании.

Сценарий 1 («Что мы могли бы сделать») описывает береговую линию в 2050 году, которая полностью укреплена дамбами и волнорезами (длина укрепленной береговой линии составляет 130  км). Этот сценарий представляет собой мир, в котором в заливе не проводилось масштабное восстановление приливных болот, и игнорирует существующие или запланированные мероприятия по восстановлению болот. Мы создали этот сценарий, чтобы помочь заинтересованным сторонам понять ценность инвестиций в восстановление, сделанных регионом за последние 40 лет. Взяв за основу Сценарий 1, Сценарий 2 («Что мы делаем») включает в себя существующие и планируемые проекты восстановления и их природные особенности, а также существующую и планируемую укрепленную береговую линию (общая протяженность укрепленной береговой линии составляет 106  км). Этот сценарий служит для количественной оценки преимуществ, которые округ и регион уже получают от экологических решений, которые используются или планируются в настоящее время.

Основываясь на Сценарии 2, Сценарий 3 («Что мы могли бы сделать дальше») добавляет дополнительные функции адаптации, основанные на природе, где это возможно, как с биофизической точки зрения (на основе анализа пригодности), так и на основе отзывов участников сеансов прослушивания. Отзывы участников семинаров помогли сузить набор «подходящих» природных решений с биофизической точки зрения до тех, которые также «подходят» в более социальном измерении. Например, в нашем первоначальном анализе пригодности мы рассмотрели изменения в текущем землепользовании (например, управляемое отступление, чтобы обеспечить пространство для миграции болот), но заинтересованные стороны не хотели включать такие изменения. Точно так же сеансы прослушивания помогли нам обновить карты на основе местных знаний о существующих сооружениях защиты от наводнений, городских дренажных системах и т. д. Эта обратная связь позволила нам скорректировать наши карты пригодности, чтобы они лучше соответствовали местным знаниям и информации. Сценарий 3 имеет в общей сложности 79км укрепленной береговой линии, 60% укрепленной береговой линии Сценария 1. Восстановление приливных болот в Сценариях 2 и 3 позволяет перестроить укрепленную инфраструктуру для защиты более коротких участков береговой линии. Как в Сценарии 2, так и в Сценарии 3 для достижения желаемого уровня защиты от наводнений необходимы несколько типов адаптационных решений. Таким образом, на многих участках береговой линии естественные решения, такие как болота и пляжи, сопровождаются дамбами и другой прочной инфраструктурой (рис. 5). Оба сценария с природными решениями также предполагают увеличение протяженности усиленной инфраструктуры по сравнению с текущей длиной (54 км) — 52 дополнительных км для сценария 2 и 25 км для сценария 3 — но их края в заливе смягчаются природными решениями.

Моделирование экосистемных услуг

Мы оценили пространственное производство трех экосистемных услуг, связанных с изменениями в размерах среды обитания приливных болот и пляжей — снижение загрязнения ливневыми водами питательными веществами, рекреация, секвестрация углерода, — а также предоставление среды обитания для ключевых видов, находящихся под угрозой исчезновения. разновидность. Мы количественно оценили и сравнили экосистемные услуги, предоставляемые каждым из трех сценариев адаптации. Мы суммировали услуги по всему округу для каждого сценария адаптации и исследовали пространственные различия между OLU в производстве услуг. Как и при любом моделировании, нам пришлось сделать определенные упрощающие допущения; они вносят потенциальные источники ошибок и должны учитываться при интерпретации результатов. Ниже мы предоставляем базовую информацию о каждой модели с дополнительными сведениями о каждой модели и ее основных предположениях в дополнительных методах.

Для оценки снижения загрязнения ливневыми водами биогенными веществами из болот для каждого из трех сценариев мы использовали модель удержания городских ливневых вод InVEST ⁹⁴ (дополнительные методы, дополнительные таблицы 3–8). Мы смоделировали пространственное распределение нагрузок загрязняющих веществ в ливневых стоках, стекающих в залив (кг N в год) с разрешением 30  м на основе данных об осадках, земном покрове и почве. Мы оценили снижение загрязнения ливневыми водами болотами на основе эмпирических данных о скорости выноса питательных веществ болотами залива (дополнительные методы). Мы применили коэффициенты удаления к биогенным нагрузкам, сбрасываемым вблизи (<100  м) болотных участков, и оценили общее количество снижения загрязнения как сумму удаления загрязняющих веществ из каждого участка болота в интересующей области.

Для оценки рекреации вдоль береговой линии залива мы использовали модель InVEST Recreation для суммирования стандартизированных, уникальных «фото-дней пользователя» Flickr с геотегами по 500-метровым шестиугольным ячейкам сетки вдоль береговой линии залива за период 2005–2017 гг. прокси для отдыха ^94,95,96 (дополнительные методы, дополнительный рис. 2). Опираясь только на узкую 500-метровую буферную зону с центром непосредственно на береговой линии, мы предположили, что все наблюдаемые дни фотографирования репрезентативны для рекреационных посещений. Мы использовали модель множественной регрессии подсчета, чтобы оценить взаимосвязь между посещением и типом береговой линии вдоль всей береговой линии залива (например, дамба, приливное болото, горизонтальная дамба, пляж и т. д.) (дополнительные методы, дополнительные таблицы 10 и 11), с учетом другие факторы, связанные с посещением, такие как соседнее население и доступ (дополнительные таблицы 9).и 10). Мы использовали корреляционную связь между типом береговой линии и посещаемостью, чтобы предсказать потенциальные изменения в отдыхе в соответствии с нашими тремя сценариями (дополнительный рис. 3).

Мы оценили поглощение и накопление углерода приливными болотами по каждому сценарию с использованием модели InVEST Coastal Blue Carbon ^94,97 . Модель оценивает накопленный и поглощенный прибрежными экосистемами углерод с течением времени в трех пулах: надземная биомасса, подстилка и почва (дополнительные методы). Мы собрали ключевые параметры модели, включая запас углерода, скорость накопления и период полураспада, из исследований в заливе, если они были доступны, используя значения из других мест в Калифорнии или глобальные средние значения, когда местные данные были недоступны (дополнительная таблица 12). Для этого анализа мы предположили, что новое болото, отраженное в сценариях адаптации 2 и 3, было полностью сформировано к 2030 году и не предоставляло никаких услуг по связыванию углерода в период с 2018 по 2030 год на этапе восстановления и формирования болот. Кроме того, мы предположили, что все болота в округе начинались с одинаковых значений углеродного пула, почвенный углерод накапливался с одинаковой (линейной) скоростью и что биомасса или подстилка не накапливались с течением времени.

Наконец, мы обобщили доступность среды обитания для железной дороги Риджуэя ( Rallus obsoletus ), вида, занесенного в список «находящихся под угрозой исчезновения» в соответствии с Законом США об исчезающих видах и, следовательно, вида, вызывающего особую озабоченность. Среда обитания железной дороги Риджуэя почти полностью ограничена болотами залива Сан-Франциско, что делает ее хорошим «зонтичным» видом для природоохранного сообщества — защита и восстановление железной дороги Риджуэя тесно связаны с защитой и восстановлением болот и, следовательно, с поддержкой. других элементов болотозависимого биоразнообразия. Мы использовали простую линейную регрессию, чтобы определить взаимосвязь между средой обитания приливных болот и распространением рельсов, и обнаружили, что болота объясняют 80% появления рельсов (9).0055 р  < 0,01). Используя соотношение, определенное в текущих условиях (площадь железной дороги Риджуэй = −0,0745 + 0,80805*площадь болот), мы оценили площадь среды обитания железной дороги Риджуэй для каждого будущего сценария. Эта модель представляет собой первое приближение того, как болотистая местность может стать средой обитания для этого важного вида; потребуется более сложное моделирование, чтобы понять качество среды обитания, рассредоточение по участкам и устойчивость популяций. Эта простая модель среды обитания железной дороги Риджуэя помогает предоставить дополнительный показатель, помимо болот, который находит отклик у местных заинтересованных сторон.

Доступность данных

Данные доступны в OSF Центра открытой науки: https://osf.io/jsx9m/.

Доступность кода

Исходный код программного обеспечения InVEST доступен по адресу: https://github.com/natcap/invest.

Ссылки

1. МГЭИК. МГЭИК, 2018 г.: Резюме для политиков. В году Глобальное потепление 1,5   °C. Специальный доклад МГЭИК о воздействии глобального потепления на 1,5   °C выше доиндустриального уровня и связанных с ним глобальных путей выбросов парниковых газов в контексте усиления глобального реагирования на угрозу изменения климата, устойчивого развития и усилий по Искоренить бедность (ред. Массон-Дельмотт, В. и др.). (Всемирная метеорологическая организация, 2018 г.).

2. Всемирный банк. Города и изменение климата: неотложная повестка дня . http://hdl.handle.net/10986/17381 (2010 г.).

3. Кулп, С. А. и Штраус, Б. Х. Новые данные о высоте в три раза оценивают глобальную уязвимость к повышению уровня моря и затоплению прибрежных районов. Нац. коммун. 10 , 4844 (2019).

   КАС

   Google ученый

4. Реви А. и др. Городские районы. В «Изменение климата 2014: последствия, адаптация и уязвимость». Часть A: Глобальные и отраслевые аспекты. Вклад Рабочей группы II в Пятый оценочный отчет Межправительственной группы экспертов по изменению климата (ред. Филд, К.Б. и др.) 535–612 (Cambridge University Press, 2014).

5. Краббе, П. и Робин, М. Институциональная адаптация инфраструктуры водных ресурсов к изменению климата в Восточном Онтарио. Клим. Изменение 78 , 103–133 (2006).

   Google ученый

6. Measham, T.G. et al. Адаптация к изменению климата через местное муниципальное планирование: барьеры и проблемы. Смягч. Адаптировать. Стратег. Глоб. Изменение 16 , 889–909 (2011).

   Google ученый

7. Коэн-Шахам, Э., Янзен, К., Магиннис, С. и Уолтерс, Г. Природные решения для решения глобальных социальных проблем. https://doi.org/10.2305/IUCN.CH.2016.13.en (2016 г.).

8. Cohen-Shacham, E. et al. Основные принципы успешного внедрения и масштабирования решений, основанных на природе. Окружающая среда. науч. Полис 98 , 20–29 (2019).

   Google ученый

9. Конвенция о биологическом разнообразии (КБР). Связь между биоразнообразием и смягчением последствий изменения климата и адаптацией: отчет Второй специальной группы технических экспертов по биоразнообразию и изменению климата . https://www.cbd.int/doc/publications/cbd-ts-41-en.pdf (2009 г.).

10. Бриджес, Т. С. и др. Использование природных и природных объектов (NNBF) для обеспечения устойчивости прибрежных районов . https://usace.contentdm.oclc.org/digital/collection/p266001coll1/id/3442/ (2015 г.).

11. Whelchel, A.W., Reguero, B.G., van Wesenbeeck, B. & Renaud, F.G. Содействие снижению риска бедствий посредством интеграции науки, дизайна и политики в экоинженерию и несколько глобальных процессов управления ресурсами. Доп. Экосистем. Снижение риска бедствий. План политики. Осуществлять. Управление 32 , 29–41 (2018).

    Google ученый

12. Arkema, K.K. et al. Прибрежные места обитания защищают людей и имущество от подъема уровня моря и штормов. Нац. Клим. Изменение 3 , 913–918 (2013).

    Google ученый

13. Шепард, К.С., Крейн, К.М. и Бек, М.В. Защитная роль прибрежных болот: систематический обзор и метаанализ. PLoS ONE 6 , e27374 (2011).

14. Гедан, К. Б., Кирван, М. Л., Волански, Э., Барбье, Э. Б. и Силлиман, Б. Р. Настоящая и будущая роль прибрежной водно-болотной растительности в защите береговой линии: ответы на недавние вызовы парадигме. Клим. Изменение 106 , 7–29 (2011).

    Google ученый

15. Билкович, Д. М., Митчелл, М., Мейсон, П. и Дюринг, К. Роль живых береговых линий как стратегий сохранения среды обитания в эстуариях. Побережье. Управление 44 , 161–174 (2016).

    Google ученый

16. Scyphers, S.B. et al. Естественные береговые линии способствуют стабильности рыбных сообществ в урбанизированной прибрежной системе. PLoS ONE 10 , e0118580 (2015).

    Google ученый

17. Аркема и др. В живых береговых линиях; Наука и управление природной защитой побережья (ред. Билкович, Д.М. и др.) 11–30 (Тейлор и Фрэнсис, 2017 г.).

18. Каррин, К., Дэвис, Дж. и Малхотра, А. Живые береговые линии – наука и управление природной защитой побережья (CRC Press, 2016).

19. Гиттман, Р., Попович, А., Бруно, Дж. и Петерсон, К. Болота с порогами и без них защищают береговую линию эстуариев от эрозии лучше, чем переборки во время урагана категории 1. Океанское побережье. Управление 102 , 94–102 (2014).

    Google ученый

20. Диас, С. и др. Оценка вклада природы в жизнь людей. Наука 359 , 270 (2018).

    Google ученый

21. Дуди, Дж. П. Сжатие побережья и управляемая реорганизация на юго-востоке Англии, говорит ли это нам что-нибудь о будущем? Управление океанского побережья. 79 , 34–41 (2013).

    Google ученый

22. Beagle, J. et al. Атлас адаптации береговой линии залива Сан-Франциско: работа с природой для планирования повышения уровня моря с использованием оперативных ландшафтных единиц . https://www.sfei.org/documents/adaptationatlas (2019 г. ).

23. Бринсон, М., Кристиан, Р. и Блюм, Л. Множественные состояния на уровне моря вызвали переход от наземного леса к устью. Эстуарии 18 , 648–659 (1995).

    КАС

    Google ученый

24. Питит, Д. М. и др. Осадочное голодание разрушает сопротивление болот Нью-Йорка повышению уровня моря. Проц. Натл акад. науч. США 115 , 10281–10286 (2018).

    КАС

    Google ученый

25. Schoellhamer, D.H. Внезапное очищение эстуарных вод после пересечения порога от транспорта к снабжению Регулирование переноса наносов по мере истощения эрозионного пула наносов: залив Сан-Франциско, 1999. Эстуарии Берега 34 , 885–899 (2011).

    Google ученый

26. Stralberg, D. et al. Оценка устойчивости приливных болот в условиях повышения уровня моря: гибридный подход к моделированию, примененный к заливу Сан-Франциско. PLoS ONE 6 , e27388 (2011 г.).

    КАС

    Google ученый

27. Hurlimann, A. et al. Городское планирование и устойчивая адаптация к повышению уровня моря. Ландск. Городской план. 126 , 84–93 (2014).

    Google ученый

28. Эйхенберг Т., Ботвелл С. и Вон Д. Изменение климата и доктрина общественного доверия: использование древней доктрины для адаптации к повышению уровня моря в заливе Сан-Франциско. Окружающая среда. Закон J . (2001).

29. Комиссия по сохранению и развитию залива Сан-Франциско. Заливка бухты для восстановления, улучшения и создания среды обитания в сменной бухте. https://www.bcdc.ca.gov/BPAFHR/201

    ChangingBay.pdf (2019).

30. Хиршфельд, Д. и Хилл, К. Э. Выбор будущей береговой линии для залива Сан-Франциско: выводы о стратегической адаптации прибрежной зоны на основе оценки затрат. J. Mar. Sci. Eng . 5 , 42 (2017).

31. Блэк, К. Дж. и Ричардс, М. Эко-джентрификация и те, кто получает выгоду от городских зеленых удобств: главная линия Нью-Йорка. Ландск. Городской план. 204 , 103900 (2020).

    Google ученый

32. Уолч, Дж. Р., Бирн, Дж. и Ньюэлл, Дж. П. Городские зеленые насаждения, общественное здравоохранение и экологическая справедливость: задача сделать города «достаточно зелеными». Ландск. Городской план. 125 , 234–244 (2014).

    Google ученый

33. Малленбах, Л. Э., Бейкер, Б. Л. и Моуэн, А. Дж. Проистекает ли общественная поддержка развития городских парков из убеждений и взглядов на джентрификацию? Ландск. Городской план. 211 , 104097 (2021).

    Google ученый

34. Ангеловски И. и др. Мнение: почему зеленая «джентрификация климата» угрожает бедным и уязвимым слоям населения. Проц. Натл. акад. науч. США 116 , 26139 (2019).

    КАС

    Google ученый

35. Шокри, Г., Коннолли, Дж. Дж. Т. и Ангеловски, И. Понимание джентрификации климата и изменения ландшафтов защиты и уязвимости в зеленой устойчивой Филадельфии. Городской климат. 31 , 100539 (2020).

    Google ученый

36. Гувер, Ф.-А., Мироу, С., Грабовски, З. Дж. и Макферсон, Т. Последствия критериев выбора места размещения для экологической справедливости при планировании городской зеленой инфраструктуры. Дж. Окружающая среда. План политик 23 , 665–682 (2021).

    Google ученый

37. Уокер, Р. Х. Инженерная джентрификация: городская реконструкция, политика устойчивого развития и зеленая инфраструктура ливневых стоков в Миннеаполисе. Дж. Окружающая среда. План политики 23 , 646–664 (2021).

    Google ученый

38. Гулд, К. А. и Льюис, Т. Л. Жизнеспособность джентрификации: экологические привилегии в эпоху прибрежных климатических бедствий. Перед. Поддерживать. Города 3 , 687670 (2021).

39. Калифорнийский совет по охране океана. Руководство штата Калифорния по повышению уровня моря, обновление 2018 года. https://opc.ca.gov/webmaster/ftp/pdf/agenda_items/20180314/Item3_Exhibit-A_OPC_SLR_Guidance-rd3.pdf (2018 г.).

40. PolicyLink & PERE, Программа USC по экологической и региональной справедливости. Профиль капитала региона залива Сан-Франциско. https://www.policylink.org/sites/default/files/documents/bay-area-profile/BayAreaProfile_21April2015_Final.pdf (2015 г.).

41. Блэквелл, Э., Ширзаи, М., Оджха, К. и Верт, С. Отслеживание тонущего побережья Калифорнии из космоса: последствия относительного повышения уровня моря. науч. Доп. 6 , eaba4551 (2020).

    Google ученый

42. Papendick, H. County of San Mateo Оценка уязвимости к повышению уровня моря . 215 (2018).

43. SFEI. Инвентаризация побережья залива Сан-Франциско: картирование для планирования повышения уровня моря. https://www.sfei.org/sites/default/files/biblio_files/SFBayShoreInventoryReport_SFEI_2016.pdf (2016 г.).

44. Комиссия по сохранению и развитию залива. Адаптация к зоне залива Rising Tides: региональное исследование уязвимости и адаптации к повышению уровня моря. http://www.adaptingtorisingtides.org/wp-content/uploads/2020/03/ARTBayArea_Main_Report_Final_March3020_ADA.pdf (2020 г.).

45. Округ Сан-Матео, занимающийся защитой от наводнений и повышения уровня моря. Одна береговая линия; Строительные решения для изменяющегося климата. https://oneshoreline.org. (2022).

46. Проект достижения целей экосистемы водно-болотных угодий в районе залива Сан-Франциско. Проект целей. 2015. Бейлендс и изменение климата: что мы можем сделать. Научный обзор целей экосистемы Бейлендс в области среды обитания, 2015 г., стр. 265 (2015 г.).

47. Байрактаров Э. и др. Стоимость и осуществимость восстановления морского побережья. Экол. заявл. 26 , 1055–1074 (2016).

    Google ученый

48. Gittman, R.K. et al. Добровольное восстановление: молчаливый партнер Mitigation в стремлении обратить вспять потерю прибрежных водно-болотных угодий в США. Перед. Mar. Sci 6 , 511 (2019).

    Google ученый

49. Верховен, Дж. Т. А., Сунс, М. Б., Янссен, Р. и Омцигт, Н. Оперативный ландшафтный подход для определения ключевых ландшафтных связей при восстановлении водно-болотных угодий. J. Appl. Ecol 45 , 1496–1503 (2008).

    Google ученый

50. Чеккетти, А. Р., Стиглер, А. Н., Грэм, К. Э. и Седлак, Д. Л. Горизонтальная дамба: многофункциональная природная система очистки, улучшающая качество воды и защищающая прибрежные дамбы от последствий повышения уровня моря. Вода Res. Х 7 , 100052 (2020).

    КАС

    Google ученый

51. Элмквист, Т. и др. Устойчивость и устойчивость к преобразованиям в городском веке. Нац. Поддерживать. 2 , 267–273 (2019).

    Google ученый

52. Роза, И. М. Д. и др. Многомасштабные сценарии будущего природы. Нац. Экол. Эвол 1 , 1416–1419 (2017).

    Google ученый

53. Сильва, Р. и др. Фреймворк для управления прибрежным сжатием. Устойчивое развитие 12 , 10610 (2020).

54. Литгоу, Д., Мартинес, М.Л., Гальего-Фернандес, Х.Б., Сильва, Р. и Рамирес-Варгас, Д.Л. Изучение совместного возникновения прибрежного сжатия и прибрежного туризма в условиях меняющегося климата и его последствий. Тур. Управление 74 , 43–54 (2019).

    Google ученый

55. Иванец, Д. М. и др. Совместное производство устойчивых сценариев будущего. Ландск. Городской план. 197 , 103744 (2020).

    Google ученый

56. Pereira, L.M. et al. Разработка многомасштабных и комплексных сценариев «природа-люди» с использованием концепции Nature Futures Framework. Люди Нац. 2 , 1172–1195 (2020).

    Google ученый

57. Тонг, Дж., Райан, М.М., Мур, С.А. и Бекли, Л.Е. Влияние привязанности к месту на экологические поведенческие намерения посетителей прибрежных природных территорий, туристических направлений. J. Travel Res 54 , 730–743 (2015).

    Google ученый

58. Джеймс П., Банай Р. Ф., Харт Дж. Э. и Ладен Ф. Обзор пользы зелени для здоровья. Курс. Эпидемиол. 2 , 131–142 (2015).

    Google ученый

59. Хаммель, М. А., Гриффин, Р., Аркема, К. К. и Герри, А. Д. Экономическая оценка адаптации к повышению уровня моря под сильным влиянием гидродинамических обратных связей. Проц. Натл акад. науч. США 118 , e2025961118 (2021).

60. Лопес, Дж. Стратегия нескольких линий обороны для защиты побережья Луизианы. Дж. Побережье. Рез. 54 (SI), 186–197 (2009).

    Google ученый

61. Gillis, L.G. et al. Возможности для защиты и восстановления тропических прибрежных экосистем с использованием подхода физической связанности. Перед. Март Наука 4 , 374 (2017).

    Google ученый

62. Вуик В., ван Вурен С., Борсье Б.В., ван Везенбек Б.К. и Йонкман С.Н. Оценка безопасности природных средств защиты от наводнений: работа с крайностями и неопределенностями. Побережье. англ. 139 , 47–64 (2018).

    Google ученый

63. Николлс, Р. Дж. In Resilience (ред. Зоммерс, З. и Алверсон, К.) 13–29(Эльзевир, 2018).

64. Хино, М., Филд, С. Б. и Мах, К. Дж. Управляемое отступление в ответ на риск стихийных бедствий. Нац. Клим. Изменение 7 , 364–370 (2017).

    Google ученый

65. Эстевес, Л. С. В Управляемая реорганизация: жизнеспособная долгосрочная стратегия управления прибрежными районами y? (изд. Esteves, LS) 19–31 (Springer, Нидерланды, 2014 г. ).

66. Водный район долины Санта-Клара. Предварительное технико-экономическое обоснование береговой линии Южного залива Сан-Франциско Зоны экономического воздействия 1–10 Окончательный отчет об оценке . https://www.valleywater.org/sites/default/files/E7_Final_Evaluation_Report_022117.pdf (2017 г.).

67. Регуэро, Б.Г., Бек, М.В., Бреш, Д.Н., Калил, Дж. и Мелиан, И. Сравнение экономической эффективности естественной и прибрежной адаптации: тематическое исследование побережья Мексиканского залива в США. PLoS ONE 13 , e01

(2018).

Google ученый

68. Reddy, S.M. et al. Оценка роли прибрежных мест обитания и повышения уровня моря в снижении риска ураганов: метод эколого-экономической оценки и применение к бизнес-решению. Интегр. Окружающая среда. Оценивать. Управление 12 , 328–344 (2016).

    Google ученый

69. Дандас, С. Дж. Выгоды и дополнительные расходы на природную инфраструктуру: данные с побережья Нью-Джерси. Дж. Окружающая среда. Экон. Управление 85 , 62–80 (2017).

    Google ученый

70. Окамото, А. Колма-Крик Сбор и подключение. Estuary News 8–10 (2018).

71. Саймонс, Э. Парк открытых пространств или отель? Будущее береговой линии Берлингейма может создать прецедент для адаптации к изменению климата. Bay Nature (2019).

72. Папаконстантину, И., Ли, Дж. и Маданат, С.М. Теоретико-игровые подходы к защите дорожной инфраструктуры от повышения уровня моря: сотрудничество между несколькими игроками. Прозр. Рез. Часть Б Методол. 123 , 21–37 (2019).

    Google ученый

73. Хаммел, М. А. и Стейси, М. Т. Оценка влияния адаптации береговой линии на приливную гидродинамику: роль типологий береговой линии. Ж. Геофиз. Рез. Океаны 126 , e2020JC016705 (2021).

    Google ученый

74. ОЭСР. Анализ затрат и результатов и окружающая среда . https://doi.org/10.1787/97885169-en. (2018).

75. Теммерман, С. и др. Экосистемная береговая оборона перед лицом глобальных изменений. Природа 504 , 79–83 (2013).

    КАС

    Google ученый

76. Нараян, С. и др. Эффективность, затраты и преимущества защиты побережья от естественной и природной защиты. PLoS ONE 11 , e0154735 (2016).

    Google ученый

77. Саттон-Гриер, А. Э., Вовк, К. и Бамфорд, Х. Будущее наших побережий: потенциал естественной и гибридной инфраструктуры для повышения устойчивости наших прибрежных сообществ, экономики и экосистем. Окружающая среда. науч. Политика 51 , 137–148 (2015).

    Google ученый

78. Чеонг, С.-М. и другие. Береговая адаптация с экологической инженерией. Нац. Клим. Изменение 3 , 787–791 (2013).

    Google ученый

79. Бриджес, Т. и др. Инженерное дело с природой: атлас . https://doi.org/10.21079/11681/27929 (2018 г.).

80. Бриджес, Т., Борн, Э., Суедел, Б., Мойнихан, Э. и Кинг, Дж. 2. https://doi.org/10.21079/11681/40124 (2021 г.).

81. Бриджес, Т. и др. Международные руководящие принципы по природным и природным объектам для управления рисками наводнений. https://doi.org/10.21079/11681/41946 (2021 г.).

82. Baye, P. Новая жизнь для разрушающихся береговых линий: изменение берегов и болот в эстуарии Сан-Франциско . (2020).

83. Bouma, T. J. et al. Выявление пробелов в знаниях, препятствующих использованию приливных местообитаний для защиты побережья: возможности и шаги, которые необходимо предпринять. ПобережьяРиски ТЕЗЕЙ Побережье Новой Волны. прот. 87 , 147–157 (2014).

    Google ученый

84. Датский гидравлический институт (DHI). Региональное исследование моделирования прибрежных опасностей для северной и центральной части залива Сан-Франциско, окончательный проект отчета. (2011).

85. Датский гидравлический институт (DHI). Региональное исследование моделирования прибрежных опасностей для Южного залива Сан-Франциско, окончательный проект отчета. (2013).

86. Хейден, М. и др. Информирование планирования адаптации к повышению уровня моря посредством количественной оценки рисков и более широких последствий потери водно-болотных угодий из-за приливов: тематическое исследование в округе Сан-Матео. https://rdjzr2agvvkijm6n3b66365n-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2019/04/PointBlue_SanMateoWetlands_TechnicalReport_final_Jan2019_hires.pdf (2019).

87. Дастерхофф, С., Макнайт, К., Гренье, Л. и Кауфман, Н. Отложения для выживания: стратегия обеспечения устойчивости водно-болотных угодий залива в нижнем эстуарии Сан-Франциско . https://www.sfei.org/documents/sediment-for-survival (2021 г.).

88. Sharp, R. et al. InVEST 3.9.0 Руководство пользователя . https://storage.googleapis.com/releases.naturalcapitalproject.org/invest-userguide/latest/index.html (2021 г.).

89. Вуд, С. А. , Герри, А. Д., Сильвер, Дж. М. и Лакайо, М. Использование социальных сетей для количественной оценки природного туризма и отдыха. науч. 3 , 2976 (2013).

    Google ученый

90. Wood, S.A. et al. Модели посещений следующего поколения с использованием социальных сетей для оценки отдыха на общественных землях. науч. Респ. 10 , 15419 (2020).

    Google ученый

91. Веддинг, Л. М. и др. Включение преимуществ связывания синего углерода в субнациональную климатическую политику. Глоб. Окружающая среда. Смена 69 , 102206 (2021).

Скачать ссылки

Благодарности

Эта работа была поддержана Фондом Гордона и Бетти Мур и Фондом Марианны и Маркуса Валленберг.

Информация об авторе

Авторы и организации

1. Проект природного капитала, Стэнфордский университет, Стэнфорд, Калифорния, 94305, США

   А. Д. Герри, Дж. Сильвер, К. Вятт, К. Аркема, П. Хэмел, Р. Гриффин и С. Вольни

2. Школа экологических и лесных наук Вашингтонского университета, Сиэтл, Вашингтон, 98195, США

   А. Д. Герри, Дж. Сильвер, К. Вятт и К. Аркема

3. Институт эстуария Сан-Франциско, Центр водных наук, Ричмонд, Калифорния, 94804, США

   Дж. Бигл, Дж. Лоу и Э. Самолет

4. Инженерный корпус армии США, округ Сан-Франциско, Сан-Франциско, Калифорния, 94102, США

   J. Beagle

5. Puget Sound Partnership, Olympia, WA, 98501, США

   K. Wyatt

6. Northwest National Laboraty, Seattle, WA, 98109, USA

   4 K.K.

7. Азиатская школа окружающей среды, Наньянский технологический университет, Сингапур, 639798, Сингапур

   P. Hamel

8. Школа морских наук и технологий Массачусетского университета в Дартмуте, Дартмут, Массачусетс, 02747, США

   R. Griffin

9. Управление устойчивого развития округа Сан-Матео, Редвуд-Сити, Калифорния, 94063, США

   M. Griswold, H. Papendick & J. Sharma

10. Управление устойчивого развития округа Санта-Клара Сан-Хосе, Калифорния, 95131, США

    Дж. Шарма

Авторы

1. А. Д. Герри

   Просмотреть публикации автора

   Вы также можете искать этого автора в
   PubMed Google Академия

2. Дж. Сильвер

   Посмотреть публикации автора

   Вы также можете искать этого автора в
   PubMed Google Scholar

3. J. Beagle

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в
   PubMed Google Scholar

4. K. Wyatt

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в
   PubMed Google Scholar

5. К. Аркема

   Посмотреть публикации автора

   Вы также можете искать этого автора в
   PubMed Google Scholar

6. J. Lowe

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в
   PubMed Google Scholar

7. P. Hamel

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в
   PubMed Google Scholar

8. R. Griffin

   Посмотреть публикации автора

   Вы также можете искать этого автора в
   PubMed Google Scholar

9. S. Wolny

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в
   PubMed Google Scholar

10. E. Plane

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в
    PubMed Google Scholar

11. M. Griswold

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в
    PubMed Google Академия

12. H. Papendick

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в
    PubMed Google Scholar

13. J. Sharma

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в
    PubMed Google Scholar

Вклады

Все авторы внесли свой вклад в разработку и выполнение этого проекта, а также рассмотрели и отредактировали рукопись. А.Д.Г., Дж. Сильвер, Дж.Б., П.Х. и Р.Г. написал первоначальный вариант. Дж. Б. и Дж. Л. провели анализ воздействия и пригодности. Дж. Сильвер, П.Х., Р.Г., С.В., К.В., К.А. и А.Д.Г. провели моделирование экосистемных услуг. Э.П. сделал карты. Х. П., М. Г. и Дж. Шарма руководили взаимодействием с заинтересованными сторонами округа.

Автор, ответственный за переписку

А. Д. Герри.

Заявление об этике

Конкурирующие интересы

Авторы не заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

Дополнительная информация

Примечание издателя Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.

Дополнительная информация

Дополнительная информация

Права и разрешения

Открытый доступ Эта статья находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате, при условии, что вы укажете соответствующую ссылку на первоначальный автор(ы) и источник, предоставьте ссылку на лицензию Creative Commons и укажите, были ли внесены изменения. Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons для статьи, если иное не указано в кредитной строке материала. Если материал не включен в лицензию Creative Commons статьи, а ваше предполагаемое использование не разрешено законом или выходит за рамки разрешенного использования, вам необходимо получить разрешение непосредственно от правообладателя. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Перепечатки и разрешения

Об этой статье

Что нового в ArcGIS Urban (июнь 2020 г.)

Стремясь помочь вам лучше планировать будущее своего города, мы добавили ряд новых функций в ArcGIS Urban. Мы улучшили ArcGIS Urban от масштаба землепользования до уровня отдельного строительного проекта. Читайте дальше, чтобы узнать, что нового в ArcGIS Urban.

Планы землепользования
Сценарий плана землепользования.

Теперь вы можете использовать ArcGIS Urban для создания планов землепользования на основе существующих и будущих границ землепользования. Вы можете создавать и сравнивать будущие сценарии землепользования и рассчитывать их потенциал для населения, домохозяйств и рабочих мест на основе FAR (нежилой) и DUA (жилой). Кроме того, вы можете проверить сценарии зонирования на соответствие будущему и существующему землепользованию, чтобы убедиться в их осуществимости.

Мы добавили две совершенно новые возможности в процесс редактирования плана: инструмент рисования и сетки. Инструмент сетки позволяет легко разделить большие участки или объединить множество небольших участков в концептуальную сетку. С помощью инструмента рисования вы можете закрашивать участки, чтобы более эффективно применять зонирование или типы землепользования. Инструмент рисования автоматически создает полигоны зонирования или землепользования на основе базовых участков, чтобы сэкономить время при быстрой разработке альтернатив.

Новые показатели емкости

В этом выпуске мы также расширили показатели емкости, доступные как для планов, так и для проектов. Мы расширили список показателей емкости, включив в него следующее:

• Население
• Домохозяйства
• Вакансии
• Парковочные места
• Требуемые парковочные места
• Ежедневные поездки (ходьба – велосипед – личный автомобиль – общественный транспорт)
• Использование энергии
• Выбросы CO2
• Внутреннее водопользование
• Внешнее водопользование
• Сточные воды
• Твердые отходы

В планах зонирования или землепользования показатели пропускной способности продолжают использоваться для сравнения сценариев проектирования. Вы можете отобразить их на панели мониторинга емкости и экспортировать в Excel для дальнейшего анализа.

Скайпланы
Правдоподобные здания и зонирование с помощью аэропланов.

Теперь при создании и редактировании проектов в ArcGIS Urban вы можете использовать небопланы. Этот новый параметр задается на основе границы участка, часто разрезая оболочку зонирования под углом, что приводит к тому, что здания становятся тоньше с увеличением высоты. Определяя ориентацию и примыкание участка, а также определяя угол по отношению к горизонту, на оболочку зонирования устанавливается наклонное вертикальное ограничение. Кроме того, начальная точка аэропланов определяется с помощью значений смещения по горизонтали и вертикали.

Конверты зонирования с помощью скайпланов по сравнению с существующими зданиями.

Анализ линии обзора

Общепринятой практикой является анализ линии обзора с определенных точек зрения внутри и вокруг застройки. Поэтому мы представили интерактивный инструмент анализа прямой видимости для анализа видимости в ваших сценариях. Инструмент позволяет выбрать местоположение наблюдателя, а затем разместить точки на зданиях, земле и других объектах, чтобы оценить прямые линии видимости. Например, вы можете захотеть оценить вид с новостройки на береговую линию и определить, не перекрывают ли его другие здания. Обратите внимание, что инструмент использует красную и зеленую линии, чтобы визуализировать, загораживает ли обзор между точками или нет.

Анализ прямой видимости здания в ArcGIS Urban.

Общественный отзыв

Мы также добавили возможность гражданам предоставлять отзывы об отдельных сценариях в рамках Плана или Проекта в течение определенного периода времени. Кроме того, вы можете настроить различные категории отзывов, чтобы контекстуализировать комментарий и анализировать результаты. Эта функциональность улучшает режим «Идеи» в предыдущей версии ArcGIS Urban, позволяя сделать отзывы общественности более целенаправленными и определенными.

Добавьте общественное замечание к предлагаемому сценарию.

Редактирование проекта

Одним из наиболее захватывающих дополнений к этой версии является возможность редактировать проекты непосредственно в ArcGIS Urban. В проектах теперь есть возможность редактирования, которая позволяет быстро делать наброски зданий, размещать деревья, транспортные средства, уличную мебель и визуализировать землю. Кроме того, вы можете добавить в проекты и сценарии контекст проектирования, например, слой плана площадки для отслеживания контуров зданий или макета предполагаемого расположения деревьев и других активов, которые могут быть трудно понять в 2D-предложениях.

Опыт редактирования проекта вдохновлен прототипом совместного планирования.

Редактирование схематических зданий для проектов.

Новая модель данных для лучшей совместной работы

Мы претерпели значительные изменения в модели данных для этой версии. Отныне у каждого плана и проекта есть собственный сервис объектов, которым вы можете поделиться с отдельными группами или всей организацией ArcGIS Online. Это облегчает сотрудничество на уровне плана и проекта. Обратите внимание, что если у вас уже есть модель Urban, из-за этого изменения модели данных вам будет предложено обновить данные при открытии ArcGIS Urban. Существует управляемая миграция, которая проведет вас через весь процесс.

Urban API (скоро)

Следите за выпуском собственного открытого API ArcGIS Urban. Urban API позволяет разработчикам создавать и обновлять индикаторы, планы и проекты из сторонних приложений (таких как разрешительные системы), а также проводить дальнейший анализ сгенерированных зданий и многое другое. В настоящее время он находится в закрытой бета-версии и скоро будет выпущен публично. Свяжитесь с нами, если вы заинтересованы в использовании Urban API.

Вы можете найти полный список всех новых функций, улучшений и исправлений ошибок в наших примечаниях к выпуску.

Хотите увидеть эти новые функции в Urban? Запланируйте демонстрацию.

Об авторе

Лиза Стэли

Лиза изучала геоматическую инженерию в ETH Zurich, уделяя особое внимание ГИС, картографии и городскому планированию. В 2016 году она начала стажером в Центре исследований и разработок Esri в Цюрихе, где разработала C-Through, прототип интерактивного анализа трехмерного городского планирования на основе ArcGIS API для JavaScript. В настоящее время Лиза является частью команды ArcGIS Urban, которая занимается главным образом работой с городскими индикаторами.

Подключить:

Urbanautica

© Daan Russcher из серии «Тройной опыт пространств»

Даан, что привело вас в карьеру визуального искусства? Каковы были ваши основные мотивы?

Даан Русшер (DR): Эта история началась, когда я учился в 9-м классе. 2488 Built Environment , и мне пришлось пройти стажировку. В этот момент я заметил, что неправильно подхожу к своему интересу к архитектуре и городским районам, что не делает меня счастливым. Это исследование подготовило вас к тому, чтобы стать менеджером по строительству, что означает, что вы участвуете в (ре)девелопменте зданий или территорий. Что мне больше всего понравилось, так это открывать, исследовать и исследовать эти места до их преобразования, особенно бродя по окрестностям и приключениям (и фотографируя). Я тогда заметил: я не хочу сам проектировать эти места, я хочу запечатлеть их и показать миру.

Меня всегда интересовала фотография. Вначале это было в основном хобби, поэтому я не начал заниматься этим профессионально, и карьера в изобразительном искусстве никогда не приходила мне в голову. Я изначально не из среды, где искусство играет важную роль, поэтому мне потребовалось довольно много времени, чтобы открыть для себя изобразительное искусство и фотографию как форму искусства. Как только я обнаружил это, меня окружили нужные люди, которые сказали мне: «Если тебе это нравится, просто сделай что-нибудь с этим!» Я решил закончить бакалавриат Built Environment , но потом пошел в художественную школу, чтобы сосредоточиться на том, что доставляло мне большое удовольствие и удовлетворение: фотографии.

Вы выпускник HKU, Нидерланды. Каким был ваш опыт? Каковы, по вашему мнению, важные аспекты для человека, который хочет заниматься артистической карьерой? Есть плюсы и минусы?

Д.Р.: Возможно, это звучит немного банально, но я многое узнал о себе во время учебы в HKU. Я заново открыл для себя интерес к городской среде и понял, какие способы работы мне подходят. Я думаю, размышление и противостояние очень важны для того, чтобы сформировать себя как художника, и это было важной частью учебы. Постоянные вопросы к себе и выбору, который вы делаете, иногда сводили меня с ума во время моего пребывания в HKU. Но теперь, после выпуска, я замечаю, что многому научился благодаря этому, и это все еще помогает мне осознавать выбор, который я делаю. К счастью, теперь я могу делать это в меньшей степени, но это позволяет мне сохранять остроту и критически относиться к тому, что я делаю в процессе работы. Единственная афера, о которой я могу думать, это то, что может быть трудно зарабатывать на жизнь своей творческой карьерой, особенно в период после окончания учебы. Требуется много настойчивости, чтобы продолжать работать и мотивировать себя. Во всяком случае, для меня плюсы значительно перевешивают минусы.

Вид установки «Выпускной показ фотографии HKU», FOTODOK, Утрехт, 2020

«Тройной опыт пространств» был выбран и опубликован программой Blurring the Lines 2020, которая награждает работы выпускников из разных школ по всему миру. Как проект был воспринят в Голландии? И что вы узнали из этого проекта?

Д.Р.: Я думаю, что в целом проект был принят хорошо, что меня радует, потому что моя работа может быть немного абстрактной и расплывчатой, потому что она находится в такой нишевой области искусства и фотографии. Помимо того, что меня выбрали и опубликовали в Blurring the Lines, я также выиграла стипендию Keep an Eye Photography Stipendium, которую раздавали в HKU. Эта премия позволила мне сделать новую работу сразу после выпуска: Вещественные доказательства того, чего не существует . Это то, за что я до сих пор очень благодарен.

«Тройной опыт космоса» также был номинирован на премию Института Урбанавтики 2020. Не могли бы вы познакомить нас с этой работой? Каковы основные предположения?

DR: «Тройной опыт пространств» берет свое начало в месте, которое я часто проходил мимо и которое привлекло мое внимание своим необработанным характером: большая промышленная собственность на окраине города Утрехта. Тем не менее, это было также место банальности, которое я едва мог воспринять или обдумать, когда я не был рядом с ним.

Проект начался с теоретического исследования по созданию определения понятия «место». Я провел это исследование, потому что в более ранних работах сосредоточивался на конкретных местах в городской среде. Я хотел лучше понять, как определять эти места в своей визуальной работе. В этом исследовании важным источником вдохновения стала книга «Виды пространств и других частей» Джорджа Перека. В текстах он игриво переносит вас в пространства, которые мы считаем само собой разумеющимися: начиная с кровати, переходя в спальню, квартиру, многоквартирный дом, улицу. Увеличивайте масштаб все больше и больше, пока не достигнете страны, Европы и мира. Во всех этих местах он тщательно описывает, какие предметы или предметы можно увидеть и какие ситуации можно испытать. Например, в квартире он записывает опись предметов мебели и представляемых действий. Это 2 страницы текста, заполненные элементами, варьирующимися от «2 собак» до «1 полка, полная книг».

© Daan Russcher from the series ‘A Threefold Experience of Spaces’ 

© Daan Russcher from the series ‘A Threefold Experience of Spaces’ 

© Daan Russcher from серия «Тройной опыт пространств»

Такой подход и описание такого банального пространства с включенными в него элементами вдохновили меня на то, чтобы таким же образом визуально деконструировать место. Эта промышленная площадка в Утрехте меня очень очаровала, но я никогда не смотрел на фрагменты, из которых она была построена. Это была обширная территория, место, куда вы пойдете, только если у вас есть причина быть там: как водитель грузовика, который должен ехать на бетонный завод, или как работник одного из авторазборщиков. Я хотел погрузиться в материальный мир функциональности и инфраструктуры в этой области и создать новое его определение.

© Daan Russcher из серии «Тройной опыт пространств»

Сначала после теоретических изысканий я начал фотографировать в стиле документирования, но вскоре заметил, что так работы не давало мне той концентрации, которую Perec уделял своей работе. Чтобы проникнуться банальностью этой периферийной области, я начал фокусироваться на фрагментах материала и характеристиках: в основном из бетона. Разбирая свои изображения, я смог разобрать само место и сосредоточиться на этих больших бетонных сооружениях, с которыми я столкнулся. Чтобы действительно понять и определить это место, я сделал свой собственный бетон, чтобы соотнести себя с тем, как эта область была сформирована и оформлена. Комбинируя принты, деконструкции изображений и самодельные материалы, я хотел создать новую реальность, в которой эти фрагменты стали автономными произведениями, а не только функциональными в своем первоначальном контексте промышленной площадки.

Что было самым сложным в этом проекте?

Д.Р.: Мне было трудно сфокусироваться и проникнуться банальностью такой необработанной, широкой и негостеприимной области в моей фотографии. Мне потребовалось некоторое время, чтобы начать и выяснить, что характеризовало это место. Это место как будто говорило на другом языке, и мне пришлось научиться его читать.

«Тройной опыт пространств» ставит под сомнение использование фотографии как формы репрезентации. Вы считаете насущным, что в эпоху перепроизводства образов художник должен как-то искать оригинальности в своей речи. Насколько это влияет на ваши исследования?

Д.Р.: В своих фотографических работах я пытаюсь создать свою собственную подпись и язык, которые отличаются от повседневного изображения городской среды в изображениях. Большинство этих изображений показывают окружающую среду более «объективным» способом, который не показывает чье-либо индивидуальное мысленное взаимодействие с ней. Я думаю, что «субъективное» представление в фотографии может создать новое понимание и новое понимание наших отношений с местами. У художников есть этот субъективный взгляд на работу, которую они делают, что позволяет им показать предмет освежающим и уникальным способом.
Использование фотографии позволяет мне фиксировать место или область и вынимать объекты, с которыми я сталкиваюсь, из их первоначального контекста, деконструируя мои изображения. Деконструкция и использование этих деконструкций для создания моих собственных материалов или настроек — это та часть, где формируется субъективное представление. А также та часть, в которой я хочу показать свое восприятие мира, создающая образы, отличные от того моря образов, в котором вы будете плавать большую часть времени.

© Daan Russcher из серии «Трехпанный опыт пространств»

© DAAN Russcher из серии «ThreeFold of Spaces» © Daan Russcher из серии «ThreeFold of Spaces» © Daan Russcher из серии «ThreeFold of Spaces ‘ © Daan Russcher из серии». Мы знаем, что в эпоху мгновенного общения есть подводные камни, которые художники также должны учитывать при представлении и представлении своих работ. Как вы вообще относитесь к этому вызову?

Д.Р.: Я думаю, что в представлении и представлении самой сложной частью для меня является создание (онлайн) видимости моей работы. Я пытаюсь заставить себя продвигать свою работу в социальных сетях и подавать заявки на открытые звонки и конкурсы. В частности, присутствие в социальных сетях иногда кажется невыполнимым, потому что в этих онлайн-каналах переизбыток визуального материала, и может показаться, что представление вашей работы исчезнет в момент загрузки. Кроме того, моя работа иногда просто не выглядит привлекательной в цифровой среде: ее нужно рассматривать в физической форме, и преобразовать эту физическую форму в цифровое представление может быть непросто.

В сентябре 2020 года вы выставляли свои работы в Фотодоке. Насколько важно показать свое искусство в физическом измерении. Как вы относитесь к космосу и чему, на ваш взгляд, научился этот опыт.

ДР: Очень важно увидеть и испытать мою работу в физическом измерении. Для меня очень важно сделать это осязаемым, поскольку большая часть моей работы связана с физическими материалами и их восприятием. Например: бетонный блок в «Тройном опыте пространств»: на выставке у меня была возможность напечатать его на пластине Dibond и представить в первоначальном размере — 160×80 сантиметров. Мне нравится, как я могу создать свое собственное пространство на выставке, пространство, созданное из предметов и материалов, которые я взял из места их происхождения. Выставка в Фотодоке позволила мне физически перенести периферию Утрехта в центр города.

Инсталляционный вид «Выпускной показ фотографии HKU», FOTODOK, Утрехт, 2020

Я прочитал из вашего заявления, что вы ищете новые способы изображения городской среды? Почему вас интересуют городские сценарии? А как вы относитесь к городам?

ДР: Этот интерес к городским сценариям и архитектуре восходит к давним временам. Мой отец работал (и работает до сих пор) в офисе инжиниринговой компании и время от времени брал меня на свои проекты. Эти визиты и просто взросление с человеком, у которого есть этот интерес и увлечение, создали такое же увлечение городской средой. Когда я передвигаюсь по городу, я постоянно в курсе архитектуры и того, как это место застроено. В последнее время меня интересуют потрепанные окраины города, потому что эти места, кажется, ускользают от организованного порядка центра города.

В прошлом некоторые манифесты, такие как «психогеография», подчеркивали важность различных отношений с космосом. Что вы думаете о возможности использования фотографии и визуальных средств для пробуждения иной чувствительности, чем в местах, где мы живем?

Д.Р.: С помощью своей работы я хочу создать ценность или осведомленность о недооцененных местах в городской среде. Например, мой последний проект, Материальные доказательства того, чего не существует , появился в результате четырехмесячной работы в бывшей промышленной зоне, которая была частью гавани Амстердама. На данный момент район находится на распутье: промышленные площадки должны уступить место новым многоквартирным домам круглой формы. Эта промежуточная фаза, когда место уже не то, что было раньше, но еще и не то, чем должно стать, показала мне странное сочетание мира, который, с одной стороны, рушился, но формировался в единое целое. новая форма с другой стороны. В проекте я сканировал материальную поверхность этой области в поисках чего-нибудь, за что можно было бы ухватиться. В результате были обнаружены и сфотографированы фрагменты, которые почти казались археологическими находками современности: найденный на пустыре участок окрашенной аэрозольной краской кирпичной стены, куски армированной стали в составе фундамента одного из новых многоквартирных домов, незавершенные работы в творческом центре, где я работал несколько месяцев.

© Даан Русшер из серии «Вещественные доказательства того, чего не существует» право на существование. Я признаю, что необходимо продолжать строительство и планирование из-за нехватки жилья, особенно в городах. Тем не менее, эти окраины города могут дать вам опыт, который вы не получите в центре города или в других запланированных городских районах: эти места могут удивить вас красотой и приключениями в своей неорганизованности и упадке. Единственное, вы должны принять активный способ поиска. И я думаю, что фотография позволяет мне это сделать, а также позволяет мне показать миру ценность этих мест.

Не могли бы вы рассказать нам что-нибудь о «Феноменологии выразительного пространства»? И что вы подразумеваете под «выразительным пространством»?

Д.Р.: В этой работе я провел визуальное исследование архитектурных элементов, которые повторялись во мне в различных зданиях по всему городу Утрехт. Например, использование цветных оконных рам и панелей. (чаще всего красный, желтый или синий), которые возвращались ко мне, в основном в типичной голландской архитектуре 80-х годов. Когда я начал замечать эти элементы, они внезапно появлялись везде, куда бы я ни пошел. их как «чистого наблюдателя», что является феноменологическим подходом к вещам или явлениям, позволяющим добраться до сути вещей по мысли философа Эдмунда Гуссерля.

© Daan Russcher из серии «Феноменология выразительного пространства»

© Daan Russcher из серии «Феноменология выразительного пространства»

© DAAN .

© Даан Русшер из серии «Феноменология выразительного пространства»2491

Выразительное пространство относится к тому, как городская среда с ее архитектурой является формой самовыражения архитекторов и градостроителей. В работе я сделал новый вид карты Утрехта, состоящий только из цветных точек в тех местах, где мне попадался архитектурный элемент. Центр карты был моим домом, а точки сопровождались расстоянием между моим домом и местом, которое я встретил и захватил. Элементы одного вида получат точки одинакового цвета. Тем самым я хотел создать новый слой на карте города, в котором жил, состоявший только из архитектурных явлений, которые привлекли мое внимание и могли быть связаны друг с другом по своему замыслу или форме.

Каким-то образом городское планирование последних 30 лет, за редким исключением, показало нам доминирование глобальных финансов, способность преобразовывать места, унифицировать качество. Каким-то образом искусство напоминает нам о нашей способности вмешиваться в пространство, чтобы сделать его своим по-другому, чтобы не страдать от него?

ДР: Абсолютно. Я думаю, что искусство дает вам возможность сделать шаг назад и выделиться из этого гомогенизированного мира. Это позволяет нам взять его под контроль и сформировать собственную интерпретацию. Вот почему мне нравится работать с окраинами города, потому что они дают мне ощущение бегства от остальной части города, где вы будете окружены влиянием денег и потребностью в обновлении.

Вид установки «Вещественные доказательства того, чего не существует» в Kunstliefde в Утрехте, скоро в Galerie Pouloeuff в Наардене

Не могли бы вы порекомендовать какую-либо книгу по темам, занимающим центральное место в вашей работе и практике?

ДР: Книги художников, которые я рекомендую: Электронная копия, Печатная копия Стефана Кеппеля и все книги Джерри Йоханссона. Мне также нравятся тексты и книги, предлагающие более философский подход к понятиям пространства и места. Одна из них — книга, о которой я упоминал ранее: Виды пространств и других частей , Джордж Перек. Еще одна — « Building, Dwelling, Living » Мартина Хайдеггера, действительно интересная, но немного трудная для чтения.

---

Daan Russcher (веб-сайт)

Urban Quest — откройте свой город с помощью IVN Group

Для правильного использования этого сайта вам необходимо включить javascript в вашем браузере!

Вы используете устаревший браузер . Пожалуйста
обновите свой браузер, чтобы улучшить свой опыт.

ИВН Групп

Айфон

БЕСПЛАТНО в App Store

О чем это?

Urban Quest — платформа для создания и прохождения квестов с помощью мобильного приложения. Наше мобильное приложение предоставит вам уникальные маршруты и скрытые места, которые известны только местным жителям. В Urban Quest можно не только получать удовольствие от квестов, узнавать новое, развлекаться, но и создавать собственные сценарии.

Сведения о приложении

Версия

1.7.1

Рейтинг

NA

Размер

157MB

Жанр

Travel

Скриншоты приложения

Описание магазина приложений

Urban Quest — платформа для создания и прохождения квестов с помощью мобильного приложения. Наше мобильное приложение предоставит вам уникальные маршруты и скрытые места, которые известны только местным жителям. В Urban Quest можно не только получать удовольствие от квестов, узнавать новое, развлекаться, но и создавать собственные сценарии.

СОЗДАВАЙТЕ УНИКАЛЬНЫЕ ПРИКЛЮЧЕНИЯ
Город — это больше, чем место в космосе. Для некоторых людей это становится миром. У вас есть такой мир? Если да, то команда Urban Quest предлагает вам поделиться своими мыслями и чувствами, проложив интересные маршруты по любимому городу. Каждое место уникально, но не каждый человек, как правило, знает о тех особенных местах, которые есть в каждом городе.
Urban Quest — это место, где вы можете представить свой любимый город разным людям по всему миру и развить себя как автора. Когда мы говорим, что все возможно, мы действительно имеем это в виду. Единственное, что нам нужно от вас, это идея. Создать квест совсем не сложно, он вам точно понравится. Наша команда ценит наших авторов и всегда готова помочь вам с созданием маршрута или загадки.

…БЕЗ ГРАНИЦ
Город, маршрут или тема для создания квеста могут быть абсолютно разными. Это зависит от фантазии его создателя. Наша главная цель — сделать квесты увлекательными!
Urban Quest — международная платформа, охватывающая самые популярные туристические направления. Используйте прекрасную возможность представить себя широкой международной аудитории.

ПОГРУЖАЙТЕСЬ В НОВЫЕ ПРИКЛЮЧЕНИЯ
Urban Quest — это приложение для активных людей, которые любят викторины и путешествия, но не хотят скучных экскурсий по городу. Жители городов по всему миру создают квесты, полные загадок, чтобы по-новому развлечь путешественников и открыть для себя самые известные и наименее известные районы любого посещаемого места. Тематические квесты охватывают разные темы, чтобы каждый мог насладиться посещенными городами в связи с любимыми темами!
Ваш город полон историй!
Присоединяйтесь к нашему глобальному сообществу и станьте игроком, чтобы насладиться красотой открытия, или станьте лидером, создателем квестов, загадки которых привлекут тысячи пользователей по всему миру.

…В ЛЮБОЕ ВРЕМЯ В ЛЮБОМ МЕСТЕ
Вы можете начать деятельность в любое время и в любом месте. Найдите ближайший квест и начните веселье! Маршрут можно пройти в одиночку или в компании.

ГОРОДСКОЙ КВЕС ЭТО

НАЛИЧИЕ
Наша платформа легко доступна для каждого игрока и автора. Вам просто нужно скачать приложение. Вы можете играть и создавать квесты в любой точке мира.

МНОГОЯЗЫЧНОСТЬ
Мы говорим на вашем языке. Вы можете легко выбрать язык, на котором хотите создавать или выполнять задания.

УНИКАЛЬНЫЕ МАРШРУТЫ
Маршруты составлены авторами, несомненно, влюбленными в место, о котором пишут. Наши авторы — начинающие или опытные писатели, журналисты, блогеры или просто любители путешествий. Мы очень внимательно относимся к каждому мнению, ведь именно ваш опыт делает нашу платформу такой разнообразной и тем самым особенной.

РАЗРАБОТКА
Мы ценим наших авторов и помогаем им создавать квесты. Мы понимаем, что вы хотите писать, но иногда вам нужна помощь.