Как составить макет статистической таблицы

Составление макетов статистических таблиц

Статистическая таблица
— количественная
характеристика изучаемой со- вокупности.
В статистических таблицах наглядно
отражаются результаты стати- стического
наблюдения.

В
каждой статистической таблице различают
табличное
подлежащее и табличное сказуемое.

Табличное подлежащее —
главный (основной)
учетный признак по которому проведена
группировка материала, располагается
в левой части статистической таблицы.

Табличное сказуемое —
учетные признаки,
которые характеризуют подле- жащее,
располагаются в правой части таблицы
в заголовке вертикальных столб- цов.

При составлении статистических
таблиц соблюдают ряд требований, к
основным из которых относятся:

• заголовок
  таблицы должен раскрывать ее
  содержание

• в
  заголовке таблицы указывают
  единицы

  измерения приведенных
  данных

• табличное
  подлежащее располагается в левой части
  таблицы (в гори- зонтальных строках),
  табличное сказуемое в правой части (в
  верти- кальных
  строках)

• нулевые
  значения признака обозначают знаком
  «тире»

• наличие
  общих и погрупповых итоговых
  строк

В
зависимости от числа использованных
признаков и их группировки разли- чают
простые,
групповые и комбинационные таблицы.

В простой статистической
таблице материал сгруппирован по одному
при- знаку, такая таблица представляет
общую сводку данных.

В групповой таблице —
подлежащее характеризуется несколькими
самостоя- тельными, не связанными между
собой признаками.

В комбинационной таблице—
подлежащее характеризуется несколькими
взаимосвязанными признаками. Такая
таблица в аналитическом отношении явля-
ется наиболее ценной.

Макет простой таблицы

Распределение травм по локализации

Макет групповой таблицы

Состав выбывших из стационара по диагнозам, полу и возрасту

Макет
комбинационной таблицы

Распределение пороков сердца среди детей различного возраста и пола

II этап. Сбор материала (статистическое наблюдение)

Статистическое наблюдение
это регистрация изучаемых единиц на
спе- циальных учетных медицинских
документах.

Статистическое наблюдение
классифицируется с
учетом полноты ох- вата единиц совокупности,
учета фактов по времени и способу
наблюдения.

Текущее наблюдение
(постоянное) применяется
при изучении быстро ме- няющихся явлений,
зависящих от условий жизни, состояния
медицинской помо- щи и др. Это систематический
учет явления в течение определенного
периода времени, статистические данные
собираются путем регистрации случаев
по мере из возникновения (учет рождаемости,
смертности, заболеваемости, травматизма,
госпитализации).

Единовременное наблюдение
(одномоментное)
применяется при изучении медленно
меняющихся явлений, когда изучаемое
явление не имеет тенденции к быстрому
изменению, регистрация данных проводится
на определенный момент времени.
Единовременное наблюдение отражает
статику явления, то есть дает как бы
одномоментную фотографию изучаемого
явления (перепись населения, про-
филактические осмотры, перепись
медицинских учреждений, и др.)

По
полноте охвата различают сплошное и
несплошное наблюдение.

Сплошное наблюдение
предусматривает
регистрацию всех случаев, состав- ляющих
генеральную совокупность. Сплошным
методом собирают сведения о числе
родившихся, умерших,, обратившихся в
поликлинику, о численности боль- ных,
врачей и др Для сплошного метода является
характерным собирание массо- вого
материала при относительно ограниченном
числе учетных признаков , что, однако,
не позволяет провести углубленный
анализ.

При несплошном методе
наблюдения учитываются
не все единицы сово- купности, а только
часть их, по которой судят о свойствах
всего объекта наблю- дения. Несплошное
наблюдение имеет ряд преимуществ: оно
меньше по объему, для его осуществления
требуется меньше сил и средств, оно
позволяет применить более совершенные
способы учета фактов, то есть расширить
программу иссле- дования. В зависимости
от характера объекта исследования и
поставленных за- дач несплошное
исследование организуется по разному.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Таблицы и графике в статистике важнейший элемент изучения данных и их представления. Как известно сама по себе статистическая информация это набор данных, чаще всего цифр. Данные эти в своем изначальном виде не имеют какой-то упорядоченной системы выдачи. А вот чтобы собранные материалы стали понятны, просты и доступны и используют в статистике таблицы и графики. Что же это такое, и какие графики и таблицы в статистике применяются, рассмотрим далее.

Сущность статистических таблиц

Как это ни удивительно, но статистические таблицы это по своей значимости один из базовых элементов всей статистической науки. Почему так? Дело тут в том, что таблицы в статистике применяются практически всегда. В таблицы сводятся все обработанные данные. Именно поэтому так важны таблицы для статистики.

Важнейшее назначение статической таблицы это удобство обработки данных, плюс таблицы нагляднее простого строчного материла.

По своей статистической природе таблица это часть метода группировок, сгруппировав данные мы, помещаем их в таблицу, а они в свою очередь, как отмечалось ранее, берутся из статистического наблюдения.

Структурно таблица включает в себя две базовые части. Тут как в русском языке! У таблицы есть подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы — это тот признак, который мы в ней представляем, признак по которому данные группировали и обрабатывали. Подлежащее это всегда первая смысловая колонка таблицы (колонка номер по порядку в данном случае в расчет не берем, ее ставят лишь для удобства).

Сказуемое таблицы – это всегда цифровые данные, которые раскрывают суть подлежащего. Данные сказуемого это всегда цифры. В отличие от подлежащего, которое может быть и словесным (атрибутивным), но это редко.

По строение сказуемого и подлежащего таблицы могут быть как достаточно простыми, так и сложными. При этом рекомендуется делать таблицы максимально наглядными, чтобы чтение информации не затруднялось большим количеством данных.

В зависимости от того как был разделен признак в подлежащем, различаются следующие разновидности таблиц (виды таблиц по строение подлежащего).

Простые таблицы – здесь деление на группы отсутствует, есть простое перечисление объектов в составе совокупности. Поэтому простые таблицы бывают перечневыми (например, список журнала это и есть перечневая таблица), хронологическими (перечисляются периоды времени) и территориальными (перечисление территорий).

Групповые таблицы имеют в подлежащем деление совокупности на группы, группировка одна, например деление населения на мужчин и женщин.

Комбинационные таблицы, самые большие и сложные. Включают в подлежащее сразу несколько группировок, например, население делится на городское и сельское, а затем городское население может быть поделено на мужчин и женщин, и так далее.

Правила построения таблиц

Таблицы в статистике при построении должны отвечать ряду требований. В этом случае можно получить ту самую наглядность и информативность, ради которой таблицы и используют. Все эти требования в статисте называют правилами построения таблиц. При этом следует сказать, что данные правила характерны  не только для статистики, но и для экономических дисциплин в целом, кроме того эти требования используются при построении таблиц в курсовых и дипломных работах. Приведем в таблице сами правила и пояснение к ним.

Далее разберем статистические графики.

Результаты сводки и группировки статистических данных оформляются в статистические таблицы.

Таблица – это форма наиболее краткого и рационального изложения цифровых данных об изучаемой совокупности.

Незаполненная цифрами статистическая таблица называется макетом. Макет статистических таблиц разрабатывают на стадии подготовки к этапу сводки и группировки данных статистического наблюдения. Макет таблицы – это сетка, состоящая из горизонтальных строк и вертикальных колонок (граф), каждая из которых имеет название. Для того чтобы получилась полная таблица, достаточно внести данные статистической сводки в пересечение каждой строки и графы.

Таблица имеет подлежащее и сказуемое.

Таблица 3.1

Макет статистической таблицы

Подлежащее таблицы – это перечень единиц совокупности или группы, т.е. объект изучения, которые характеризуются соответствующими показателями.

Сказуемым таблицы называются показатели, которые характеризуют подлежащее. Подлежащее таблицы обычно составляет название его строк, сказуемое – название колонок. Подлежащее статистической таблицы может быть простым и сложным. По характеру подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

В простой таблице подлежащее представляет перечень отдельных единиц изучаемого объекта. Например, перечень предприятий и организаций или перечень отдельных дат (годы, кварталы и т.д.).

Таблица 3.2

Группировка предприятий обрабатывающей промышленности

по отраслям и формам собственности

В групповых таблицах статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-то основному признаку.

При этом каждую группу можно охарактеризовать одним или несколькими показателями. Например, подлежащим выступают группы населения с различным среднедушевым доходом в месяц, а сказуемым – численность и удельный вес каждой группы.

В комбинационных таблицах объект исследования разбивается на группы не по одному, а по нескольким признакам. Примером может служить  табл. 3.2.

Подлежащее в этом макете таблицы – группировка предприятий обрабатывающей промышленности по двум признакам: отраслевой принадлежности и формам собственности.

Разработка сказуемого таблицы также может быть простой и сложной. При простой разработке показатели, характеризующие подлежащее таблицы, располагаются параллельно друг другу. При сложной разработке сказуемого один признак комбинируется с другим.

При построении статистических таблиц следует соблюдать ряд условий:

1) таблица должна иметь краткий заголовок, который в то же время должен достаточно полно и четко отражать содержание объекта;

2) все строки и графы таблицы должны иметь  название;

3) в строках и графах таблицы должны быть указаны единицы измерения, при этом следует использовать общепринятые сокращения единиц измерения (р., млн.,  км²  и т.д.);

4) все данные одной строки (графы) следует представлять с одинаковой степенью точности;

5) итоговые строки (столбцы) могут располагаться как в первых, так и в последних строках (столбцах) таблицы;

6) следует нумеровать строки и столбцы таблицы при большом их числе (1, 2, 3, …А, Б, В и т.д.);

1) все клетки таблиц должны быть заполнены, при отсутствии данных используют следующие условные обозначения:

·  « — » (тире) – явления отсутствуют;

·  «…» (многоточие) – явление существует, но сведений о нем нет;

·  « х » (крестик) – клетка не подлежит заполнению;

·  « 0 » (нуль) – явление существует, но значение его показателя менее половины единицы, принятой при округлении.

2) таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей и другие пояснения.

Пример макета статистической таблицы Название таблицы (общий заголовок) Наименование сказуемого Наименование подлежащего (верхний внутренний боковой заголовок) А Подлежащее Заголовки сказуемого (верхние внутренние заголовки) 1 2 3 2+3 Итого Графо клетки (боковые внутренние заголовки) Всего Статистическое подлежащее — это названия тех групп или отдельных единиц статистической совокупности, которые характеризуются в таблице. Например: возрастные группы работников. Статистическое сказуемое — это признаки, которыми характеризуются группы или единицы совокупности. Например: уровень заболеваемости.

Простая статистическая таблица Распределение работников предприятия по возрастным группам (в % к итогу). Возрастные группы (лет) Абсолютное число работников В% к итогу До 40 1475 44, 8 40 -49 1002 30, 4 50 и старше 818 24, 8 Итого 3295 100, 0

Групповая статистическая таблица Распределение работников предприятия по возрастно-половым группам (в % к итогу) Пол Возрастные группы (лет) Мужской Женский Всего Абс. % До 40 901 58, 0 574 32, 9 1475 44, 8 40 -49 397 25, 6 605 34, 7 1002 30, 4 50 и старше 254 16, 4 564 32, 4 818 24, 8 Итого 1552 100, 0 1743 100, 0 3295 100, 0

Групповая статистическая таблица Распределение работников предприятия по возрастно-половым группам (в % к всего) Пол Возрастные группы (лет) Мужской Женский Всего Абс. % До 40 901 61, 1 574 38, 9 1475 100, 0 40 -49 397 39, 6 605 60, 4 1002 100, 0 50 и старше 254 31, 1 564 68, 9 818 100, 0 Итого 1552 47, 1 1743 52, 9 3295 100, 0

Групповая статистическая таблица Распределение работников предприятия по возрастно-половым группам (в % к числу всех работающих) Пол Всего Возрастные Мужской Женский группы (лет) Абс. % До 40 901 27, 3 574 17, 4 1475 44, 8 40 -49 397 12, 0 605 18, 4 1002 30, 4 50 и старше 254 7, 7 564 17, 1 818 24, 8 Итого 1552 47, 1 1743 52, 9 3295 100, 0

Комбинационная статистическая таблица Неполная форма представления табличных данных о распределении работников по кратности ЗВУТ за год (в % к итогу) Группы кратности ЗВУТ Возраст и пол работников До 35 лет и старше Всего Муж. Жен. Муж Жен Не болели 31, 0 12, 0 18, 2 25, 7 22, 4 22, 1 Болевшие, в том числе 69, 0 98, 0 81, 8 74, 3 77, 6 77, 9 1 раз 27, 7 23, 0 28, 6 13, 5 28, 3 16, 3 2 раза 29, 8 14, 0 24, 1 29, 0 25, 8 24, 3 3 раза 17, 0 23, 0 17, 9 23, 1 17, 6 23, 0 4 и более 25, 5 40, 0 29, 4 34, 4 28, 3 36, 4 100, 0 100, 0 Итого

Комбинационная статистическая таблица Полная форма представления табличных данных о распределении работников по кратности заболеваний в течение года (в % к итогу) Возраст и пол работников Группы кратности ЗВУТ До 35 лет и старше Все возрастные группы Муж Жен Оба пола Не болели 31, 0 12, 0 27, 4 18, 2 25, 7 25, 1 22, 4 22, 1 22, 2 Болевшие, в том числе 69, 0 98, 0 72, 6 81, 8 74, 3 74, 9 77, 6 77, 9 77, 8 1 раз 27, 7 23, 0 25, 5 28, 6 13, 5 28, 3 16, 3 21, 7 2 раза 29, 8 14, 0 21, 0 24, 1 29, 0 25, 6 25, 8 24, 3 24, 9 3 раза 17, 0 23, 0 19, 0 17, 9 23, 1 21, 4 17, 6 23, 0 22, 0 4 и более 25, 5 40, 0 34, 5 29, 4 34, 4 29, 5 28, 3 36, 4 31, 4 100, 0 100, 0 100, 0 Итого

Примеры компоновки (экспликации) линейных диаграмм

Соотношение осей X и Y при соблюдении пропорций “золотого сечения”

Удельный вес работников, не имевших случаев ЗВУТ в отчетном году

Рост первичной заболеваемости населения Санкт-Петербурга сифилисом (логарифмическая шкала ординат)

Распределение показателей ЗВУТ среди работников разных профессиональных групп (за год)

Сравнительное распределение мужчин и женщин по кратности случаев ЗВУТ в году (в абс. числах).

Сравнительное распределение мужчин и женщин по кратности случаев ЗВУТ в году (в абс. числах).

Структура причин смертности в г. Санкт-Петербурге (2006 год)

Распределение мужчин и женщин по кратности случаев ЗВУТ в году (в%).

Удельный вес лиц, признанных по итогам углубленного медицинского осмотра здоровыми (в%).

Распределение итогов углубленного медицинского осмотра (в%).

Сравнительное распределение мужчин и женщин по кратности заболеваний. (В% к общей численности каждой половой группы).

Сравнительное распределение мужчин и женщин по кратности заболеваний в году.

Сравнительная частота услуг по ОМС по классам заболеваний по МКБ-10 (на 10 тыс. чел. за год)

Диаграмма сезонности острых кишечных инфекций

Гистограмма. Уровень патологической пораженности в различных возрастных группах

Сравнительное изображение кумулят распределения возрастного состава посетителей врачей-специалистов

Диаграма Паретто: Вклад отдельных врачей-специалистов в общую сумму услуг, оказанных по ДМС

Пример. Простой перечневой  статистической таблицы

Таблица 6.1 ‑ Котировка облигаций государственного в одном из межбанковских объединений на 19.11.2018 г. (цифры условны (млн руб.))

*Подлежащее – облигации

Пример. Простой монографической таблицы

Таблица 6.2 – Котировка облигаций государственного сберегательного займа в одном из межбанковских объединений на 19.11.2018 г. (цифры условные)(млн руб.)

Таблица 6.3 – Цены на основные биржевые товары в России на 19.11.2018 г.

*Подлежащее – наименование товара

Пример. Простая перечневая таблица по территориальному принципу

Таблица 6.4 ‑ Средние цены на продовольственные товары на 01.03.2018 г. (руб./кг)

*Подлежащее – перечень городов России

Аналогично строится простая перечневая таблица по временному принципу.

Пример. Групповая таблица

Таблица 6.5 – Распределение несовершеннолетних, совершивших правонарушения и преступления в 1918г.

(по возрасту)

*Подлежащее – Группы несовершеннолетних по возрасту

 Пример. Сложная комбинационная таблица

Таблица 6.6 – Распределение эмитентов фондового рынка (цифры условные)

*Подлежащее ‑ Группы эмитентов по величине котировки банковского долга

При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразде­ляется на подгруппы и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно, независимо друг от друга.

Пример простой разработки сказуемого.

Таблица 6.7– Характеристика студентов заочников

Пример простой разработки сказуемого может служить следующий фрагмент статистической таблицы:

Таблица 6.8 ‑ Распределение строительных организаций различных форм собственности по объему работ, выполненных по договорам строительного подряда в 2018 г.

После заполнения данного фрагмента таблицы получается подробная характеристика строительных организаций по структуре объема работ по формам собственности. По каждой строительной организации можно получить информацию об объеме работ, выполненных по договорам строительного подряда, как в целом, так и в разрезе форм собственности.

Сложная разработка сказуемого в статистических таблицах предполагает деление признака, его формирующего, на группы, т.е. показатели сказуемого, сочетаются друг с другом, пример табл. 6.9, 6.10).

Таблица 6.9 – Характеристика студентов заочников

Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы:

Таблица 6.10 – Распределение предприятий по видам акций

При этом получается более полная и подробная характеристика объекта.

Здесь оба признака сказуемого (ценовой и видовой) тесно связаны друг с другом. Можно проанализировать не только количество приобретенных акций по видам и условиям приобретения их сотрудниками предприятий, но и определить число привилегированных и обыкновенных акций, приобретенных на разных ценовых условиях. То есть, при сложной разработке сказуемого явление или объект могут быть охарактеризованы различной комбинацией признаков, формирующих их.

Исследователь при построении статистических таблиц должен руководствоваться оптимальным соотношением показателей сказуемого.

6. Статистическая таблица и ее элементы см. по ссылке

6.1. Примеры  статистических таблиц см. по ссылке

6.2. Основные правила построения и анализа статистических таблиц см. по ссылке 

6.3. Анализ и чтение статистических таблиц см. по ссылке