Как составить отчетность онлайн

Моя компания занимается парсингом сайтов в России уже более трёх лет, ежедневно мы парсим более 500 крупнейших интернет-магазинов в России. На выходе мы, как правило, отдаем данные в формате Excel/CSV и наши клиенты загружают эти данные в свои аналитические системы для построения отчетов (мониторинг цен, ассортиментный анализ и т.п.).

В этой статье я расскажу вам о 54 современных инструментах для специалистов по данным (аналитики). Эти программы, платформы и библиотеки рекомендуют отраслевые эксперты. Перечень может показаться большим, но ниже я сразу привожу полный список, и вы можете прочитать непосредственно о том или ином инструменте и дальше легко найти его в Интернете по названию.

Востребованность науки о данных

Если между стартапами, транснациональными корпорациями, политическими лидерами и другими организациями и есть что-то общее, то это использование данных для принятия стратегических решений.

Стартапы собирают все данные о рынке, которые им доступны, в том числе данные о поведении потребителей и информацию о конкурентах, и на основе них разрабатывают бизнес-планы.

Большие и малые компании, многонациональные корпорации и организации, работающие в разных отраслях, полагаются на статистические данные, такие как рыночные тенденции и результаты прошлых лет, при принятии решения о судьбе дочерних компаний, отделов и даже руководителей компаний.

Организации во всех секторах получают ценную информацию из данных и используют их для принятия важных решений — у каких поставщиков покупать сырье, в каких странах нужно расширяться, в какие продукты или сервисы стоит инвестировать и т.п. Данные всегда были важным товаром, но в последние годы в отрасли наблюдается огромный рост числа компаний, внедряющих большие данные.

Исследование, проведенное Dresner Advisory Services, показало, что число компаний, использующих большие данные, значительно увеличилось с 17% в 2015 году до 41% в 2016 году и 53% в 2017 году. Число компаний, которые пока не используют большие данные, за тот же трехлетний период сократилось всего до 11%. Самый ценный ресурс теперь не нефть, а данные

Если данные — это новая нефть, то наука о данных (data science) — это машина, которая обрабатывает их, чтобы сделать полезными. Без нее данные остаются нечитаемыми, и из них невозможно получить информацию.

Кто такой аналитик (специалист по данным)?

Наука о данных — это машина, которая обрабатывает большие данные, тогда как специалисты по данным (дата сайентисты) — это люди, управляющие этими машинами. Они решают проблемы с помощью своих аналитических и технических навыков.

Неотъемлемая черта любых дата сайентистов — любопытство. Они должны интересоваться тем, что компании нужно для успеха, исследовать инструменты и заставлять их работать в своих целях, понимать, чего они не знают.

Как метко сказала Кэти О’Нил, американский математик и автор книги «Оружие математического поражения» (Weapons of Math Destruction): «Иногда задача ученого по данным состоит в том, чтобы знать, что вы ничего не знаете».

Конкретные обязанности ученого по данным включают в себя:

Специалист по данным также должен обладать навыками настройки и работы с различными инструментами, включая инструменты отчетности.

Инструменты отчетности против инструментов бизнес-аналитики

Люди часто используют термины «инструменты бизнес-аналитики» и «инструменты отчетности» (в данном случае reporting это не только создание графиков, но и извлечение данных, работа с ними, анализ и, в конце-концов, построение отчетов) взаимозаменяемо, поэтому различия между ними как-то размыты. Но если вы собираетесь внимательно изучить эти два направления, вы увидите, что они используются для различных бизнес-целей.

Большинство платформ бизнес-аналитики уже включают в себя инструменты отчетности, и это понятно, так как, согласно приведенному выше исследованию Dresner, отчетность — это номер в списке технологий и инициатив, которые имеют стратегическое значение для бизнес-аналитики.

Вот в чем инструменты отчетности отличаются от инструментов бизнес-аналитики:

Например, с помощью инструментов BI вы, просмотрев данные из отдела кадров, узнаете, почему сократилось количество доставок. Затем вы узнаете, как повысить производительность вашего отдела доставки, чтобы количество доставок в день соответствовало количеству полученных заказов.

Когда дело доходит до инструментов бизнес-аналитики, формат является динамическим, что позволяет компаниям быстро работать с разными источниками данных и видеть причинно-следственные связи между ними.

Что следует учесть, выбирая инструмент для работы с данными

Инструменты отчетности помогают повысить производительность и могут внести огромный вклад в общую эффективность бизнеса вашей компании.

Однако важно понять, какой инструмент отчетности нужен именно вам, поскольку не все инструменты созданы равными. От выбранной вами платформы может зависеть работа ключевых отделов, поэтому важно тщательно подойти к ее выбору.

Факторы, которые вы должны учитывать при выборе:

Исследуем 50+ инструментов отчетности для обработки данных и создания отчетов

1. SAS

SAS уже более 40 лет является аналитическим центром, которому в 2018 году доверяли 92 из 100 крупнейших компаний списка Fortune Global 1000. Штаб-квартира компании находится в Северной Каролине, есть офисы и в других странах.

Кроме бизнес-аналитики, в пакете SAS также есть решения для:

В пакет программного обеспечения SAS входит более 200 компонентов, но сегодня мы рассмотрим SAS EBI или Suite of Business Intelligence Applications (набор приложений для бизнес-аналитики), который включает в себя инструменты отчетности.

Функции

Вот особенности SAS Business Intelligence:

Если мы захотим определить одну сильную сторону SAS, то это будет его всесторонность. Клиентам не нужно использовать другие инструменты для своей бизнес-аналитики, визуализации данных или статистического анализа.

Программное обеспечение SAS используется на многих рынках, включая:

SAS является одним из основных игроков в сфере бизнес-аналитики, наряду с SAP, IBM, Salesforce и другими лидерами рынка. Взгляните на «Магический квадрант» Gartner для платформ бизнес-аналитики, который представил Рональд фон Лун:

Цена

Стоимость SAS Business Intelligence начинается от 8,000 долларов на пользователя в год. Компания сотрудничает с Wells Fargo в США и Канаде с программой оплаты, которая включает несколько вариантов перевода денег за платформу.

Клиенты могут выбрать отсроченные, фиксированные или линейные платежи. Они также могут платить ежегодно, раз в полгода, ежеквартально и ежемесячно, если они отвечают следующим требованиям:

Оценки

Бизнес-аналитика SAS оценивается на 4.5 из 5 звезд 31 респондентом в Capterra и 4 из 5 звезд 46 респондентами в G2 Crowd.

2. Alteryx

Alteryx специализируется на end-to-end анализе данных. Среди поддерживаемых решений: расширенная аналитика, бизнес-аналитика и визуализация данных, обнаружение и управление данными, аналитика местоположений, подготовка данных и технологические интеграции.

Alteryx доверяют тысячи клиентов по всему миру, включая McDonald’s, Audi, Unilever и Experian. Генеральный директор Alteryx Дин Штекер недавно отметился в новостях после того, как его личное состояние достигло отметки в 1 миллиард долларов.

Функции

Особенности Alteryx:

Alteryx пользуется популярностью благодаря возможностям работы без дополнительного программирования и простым возможностям все-таки использовать код. В компании утверждают, что их инструмент может превратить любого в дата сайентиста.

Alteryx используется в следующих отраслях:

Цена

Цена Alteryx Designer составляет 5,195 долларов США на пользователя в год. Однако если вы собираетесь добавить больше функций и возможностей, годовая цена может увеличиться:

Оценки

Alteryx получил 5 из 5 от 61 респондента в Capterra и 4.5 из 5 звезд от 114 респондентов в G2 Crowd.

3. Apache Giraph

Apache Giraph — это инструмент для обработки графов с открытым исходным кодом, который изначально был разработан как конкурент Google Pregel. Это система используется Facebook для обработки и анализа социальных графов пользователей и их связей.

Этот инструмент, рекомендуется большинством экспертов в области больших данных, когда речь идет об установлении взаимосвязей между наборами данных.

Функции

Особенности этого инструмента отчетности:

Giraph в основном используется социальными сетями, такими как Facebook и Twitter, для анализа данных. Самая сильная сторона платформы — масштабируемость, которая делает его пригодным для работы с огромным количеством данных.

Giraph широко используется в социальных сетях, но также используется в следующих отраслях:

Цена

Цена программного обеспечения зависит от нескольких факторов и не раскрывается. Вам нужно связаться с Apache для индивидуального расчета цены.

Оценки

Apache Giraph имеет рейтинг 4.3 из 5 звезд на G2 Crowd. Этот рейтинг составлен на оценке всего двух респондентов.

5. Datapine

Идея Datapine — создание онлайн-отчетов без углубленных технических навыков. Платформа позволяет легко и просто создавать интерактивные информационные панели с помощью конструктора отчетов, объединяющего преимущества программного обеспечения для централизованного управления отчетами и облачного приложения.

Функции

Datapine позволяет пользователям исследовать, анализировать и создавать отчеты на основе своих данных с помощью всего нескольких кликов мыши и без необходимости какого-либо программирования. Результатами можно поделиться на визуальном дашборде, где уже можно будет создавать автоматические отчеты. Другие ключевые функции:

Самое лучшее в Datapine это то, что вам нужно только подключить его к источникам данных, и вы за 10 минут уже сможете создавать отчеты и аналитические материалы.

Datapine применяется во множество различных отраслей, включая, например, розничную торговлю, производство, логистику, исследования рынка, цифровые медиа и здравоохранение.

Среди организаций, которые используют этот инструмент отчетности, — Техасский университет, Kreditech, Media Markt, Fog Creek Software и Axel Springer.

Цена

Datapine доступен бесплатно в течение 14 дней. После этого вы можете воспользоваться любым из четырёх тарифов:

Оценки

Datapine имеет рейтинг 4.5 из 5 звезд на Capterra.

5. BigML

BigML — это платформа, которая значительно упрощает машинное обучение для дата сайентистов, поскольку предоставляет уже разработанные алгоритмы и структуры. BigML может использоваться в облаке или локально.

BigML настоятельно рекомендуется профессионалами в области обработки данных. В приведенном ниже твите он занимает второе место в списке инструментов, которые вы должны знать или использовать, если вы увлекаетесь машинным обучением и искусственным интеллектом:

Функции

Среди особенностей BigML:

Главное в BigML то, что это полная и всесторонняя платформа машинного обучения. Это и делает ее популярной.

BigML используется в следующих отраслях:

Цена

BigML предлагает два типа тарифных планов: Бесплатный и Прайм.

Бесплатный тариф: с бесплатной учетной записью дата сайентисты будут иметь доступ ко всем функциям в личных и образовательных целях. По этому плану разрешен только один пользователь, и у него или нее максимальный размер набора данных будет 16 МБ, допускается две параллельные задачи.

Прайм: владельцы платных тарифов имеют приоритет перед бесплатными. Их задачи приоритетнее, чем у бесплатных аккаунтов. Цены начинаются с 30 долларов в Стандартном плане и доходят до 10,000 долларов в Платиновом.

Оценки

BigML имеет рейтинг 4.7 из 5 звезд на G2 Crowd при 25 респондентах.

6. D3.js

D3.js — это JavaScript-библиотека, которая позволяет дата-инженерам создавать интерактивные визуализации для веб-браузеров. Она заменила фреймворк Protovis и работает на HTML5, CSS (каскадные таблицы стилей) и SVG (масштабируемая векторная графика).

Функции

Среди особенностей D3.js:

Как инструмент отчетности, D3 предоставляет платформу визуализации для ваших наборов данных. В D3.js замечательно то, что он модульный. Это означает, что вы можете загрузить только то, что хотите использовать, а не все библиотеки разом.

D3.js используется в различных отраслях: электронике, науке о данных, финансах и обслуживании потребителей. Поскольку этот инструмент основан на веб-стандартах, его используют и некоторые из сайтов:

D3 также используется в высшем образовании, такими профессорами, как Алекс Веллерштейн из Технологического института Стивенса. Вот пример проекта, над которым он работал, используя D3:

Цены

Поскольку D3.js является модульным, его разработчики тоже использовали модульный ценовой подход. Вам необходимо связаться с ними и сообщить свои требования, чтобы они могли составить для вас ценовое предложение.

Оценки

D3.js имеет 4-звездочный рейтинг на Capterra у 5 респондентов и 4.4-звездочный рейтинг на G2 Crowd у 19 респондентов.

7. matlab

matlab или Matrix Laboratory — это вычислительная среда и язык программирования. Он позволяет инженерам по данным составлять графики функций и данных, манипулировать матрицами, создавать пользовательские интерфейсы, реализовывать алгоритмы и многое другое.

matlab может использоваться для множества задач — математических вычислений, моделирования, создание прототипов и симуляций, разработки алгоритмов, анализа данных, исследований и визуализации данных, а также разработки приложений.

Функции

matlab имеет большую библиотеку математических функций для:

Помимо этого, matlab упрощает построение 2D и 3D графиков, анализ данных и разработку приложений благодаря своей интерактивной среде и программному интерфейсу.

matlab используют более 3 миллионов человек по всему миру в нескольких отраслях, включая:

Цены

У matlab есть четыре тарифных плана, которые основаны на том, где и как будет использоваться это ПО. Это:

Оценки

matlab получил 4.5 звезды на Capterra и G2 Crowd, 1038 и 438 респондентов соответственно.

8. Ggplot2

Это, прежде всего, инструмент визуализации данных, разработанный, в основном, для языка статистического программирования R.

Ggplot2 — это полноценный инструмент визуализации данных, с автоматической подсветкой данных, градиентом для разграничения положительных и отрицательных значений, сглаживанием и настройками сложных, но красивых графиков.

Он может легко превратить декартовы графы в полярные с помощью всего одного оператора. С ggplot2 вы можете использовать разные наборы данных и создать для них единые графики.

Ggplot2 имеет миллионы загрузок на Github, и большинство людей, которые скачивают его, являются специалистами по данным из технологических компаний, журналистами или даже правительственными работниками.

Оценка

Оценка удовлетворенности пользователей в Financesonline Score составляет 96%.

9. Tableau

Tableau — инструмент визуализации данных, который упрощает большие наборы данных и превращает их в простой для понимания формат. Даже технически не подкованные люди могут с помощью Tableau создавать информационные дашборды.

Функции

Наиболее важные особенности Tableau:

Тысячи компаний по всему миру используют Tableau, и большинство из них относятся к следующим отраслям:

Цена

Tableau предлагает три варианта цены. У них есть план для Отдельных лиц, для Команд и организаций, а также для Встроенной аналитики.

Оценки

В Capterra у Tableau 4.5 из 5 звезд при 1091 респонденте. С другой стороны, он имеет рейтинг 4.4 звезды на G2 Crowd от 691 респондента.

10. Jupyter

Jupyter предлагает платформу создания отчетов для Jupyter Notebook и Jupyter Lab. Project Jupyter — это некоммерческая организация, которая изначально была дочерней компанией IPython, но позже сосредоточилась на разработке программ с открытым исходным кодом для «интерактивных вычислений на десятках языках программирования».

Функции

Основными особенностями Jupyter являются:

Благодаря этим функциям Jupyter легко стал «вычислительным блокнотом для дата сайентистов».

Отрасли промышленности, использующие Jupyter, варьируются от программного обеспечения и страхования до коммуникаций и науки о данных. Некоторые из компаний, которые используют приложение:

Цена

Project Jupyter не предоставляет информацию о ценах, но вы можете начать работу с приложением, просто установив его на свой компьютер.

Оценки

На G2 Crowd Jupyter Notebook получил оценку 4.5 из 5 звезд у 80 респондентов.

11. Matplotlib

Matplotlib — библиотека для рисования, которая использует Python 2D. С помощью Matplotlib пользователи могут создавать гистограммы, столбцовые и круговые диаграммы, графики ошибок и все прочие графики, используя всего лишь несколько строк кода. Это средство визуализации данных может использоваться в нескольких средах, таких как Python, IPython, Jupyter notebook и в других программах.

Функции

Самое большое преимущество Matpotlib — это удобство для пользователей, его могут использовать даже новички в программировании. Построение графиков в Matplotlib стало простым благодаря модулю pylot, который помогает пользователям в построении графиков.

Matplotlib используется в нескольких отраслях, включая информационные технологии, программное обеспечение, управление персоналом, финансовые услуги, розничная торговля, маркетинг и реклама.

Цена

Matplotlib можно использовать бесплатно.

Оценки

Приложение имеет 4-звездочный рейтинг от 6 респондентов на G2 Crowd.

12. NLTK (Natural Language Toolkit)

NLTK — платформа, которая предлагает простые интерфейсы для более чем 100 текстовых и лексических ресурсов, а также предоставляет набор библиотек для обработки текста. Используется при создании программ на Python

Функции

Преимущество NLTK в качестве платформы для анализа текста заключается в том, что он включает в себя обширную библиотеку алгоритмов для работы с естественными языками. Он может выделять части речи, проводить токенизацию, анализ настроения и сегментацию тем.

NLTK относится к категории «Обработка естественного языка», и среди отраслей, которые его используют:

Цена

NLTK — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом, которая опирается на работу своего сообщества.

Оценки

NLTK оценили в 4.5 звезды в рейтинге G2 Crowd.

13. Scikit-learn

Scikit-learn — это библиотека машинного обучения для Python. Она построена на SciPy, NumPy и matplotlib и также является ПО с открытым исходным кодом. Компании могут использовать его по лицензии BSD.

Функции

Некоторые исследователи данных называют Scikit-learn лучшим инструментом для машинного обучения, поскольку он обладает следующими особенностями:

Помимо регрессии, Scikit-learn также позволяет пользователям классифицировать, кластеризовать, выполнять уменьшение размерности, выбирать модели и производить предварительную обработку.

Scikit-learn широко используется в различных направлениях, включая фондовый рынок, бронирование гостиниц, потоковые музыкальные сервисы, исследования рынка и все остальное, требующее прогнозирования поведения потребителей.

Цена

Scikit-learn является бесплатным для использования и подпадает под действие лицензии BSD.

Оценки

Scikit-learn имеет рейтинг 4.8 звезды на G2 Crowd, его оценил 41 респондент.

14. TensorFlow

TensorFlow был разработан командой Google Brain для внутреннего использования, а позднее, в ноябре 2015 года, выпущен под лицензией Apache License 2.0.

Это бесплатная математическая библиотека с открытым исходным кодом, подходящая для машинного обучения. Исследователи могут использовать TensorFlow для создания high-end приложений машинного обучения. В то же время разработчики могут создавать приложения машинного обучения на основе TensorFlow.

Функции

Особенности TensorFlow:

За этим библиотекой стоит большое сообщество разработчиков и исследователей.

TensorFlow уже имеет готовые модели и подсистемы, которые можно комбинировать с использованием Python-скриптов.

TensorFlow используется транснациональными корпорациями, такими как LinkedIn, Coca Cola, Airbnd, GE Healthcare, Intel, PayPal и Twitter. TensorFlow используется для работы:

Цена

TensorFlow можно использовать бесплатно под лицензией Apache 2.0.

Оценки

TensorFlow получил оценку 4.5 из 5 звезд как в G2 Crowd, так и в Capterra, с 38 и 66 отзывами соответственно.

15. Weka

Weka или Waikato Environment for Knowledge Analysis — пакет машинного обучения, написанный на Java, что делает его простым и настраиваемым для любого внедрения.

Weka предоставляет широкий выбор инструментов визуализации данных, что делает его эффективным инструментом создания отчетов. Он также предоставляет алгоритмы для анализа данных, к которым легко получить доступ благодаря графическим пользовательским интерфейсам, которые поставляются в комплекте.

Функции

Наиболее привлекательным аспектом Weka является то, что он доступен бесплатно под лицензией GNU General Public License. Его графические интерфейсы делают Weka простым в использовании и понимании, и, поскольку он написан на Java, он может работать на любой современной платформе.

Weka подходит для решения задач интеллектуального анализа данных — предварительной обработки, классификации, регрессии и визуализации.

Среди отраслей, которые используют Weka — розничная торговля, финансовые услуги и биотехнологии.

Цена

Weka может свободно использовать в соответствии с GNU General Public License.

Оценки

У Weka оценки 4.5 и 4.4 на Capterra и G2 Crowd, 8 и 12 респондентов соответственно.

16. Apache Hadoop

Apache Hadoop используется в качестве инструмента распределенной обработки больших данных. Это, прежде всего, платформа, которая может использоваться при обработке больших наборов данных в распределенной среде. Apache Hadoop — мощное хранилище, которое позволяет пользователям выполнять обработку действительно больших данных.

Функции

Сильные стороны Apache Hadoop заключаются в его основных компонентах:

Отрасли, которые используют Apache Hadoop:

Некоторые из компаний, которые используют Apache Hadoop — Wipro, TouchCommerce, Zipcar и Conversant Media.

Цена

Hadoop можно загрузить и использовать бесплатно, поскольку это программное обеспечение с открытым исходным кодом. Тем не менее, доступны коммерческие версии и дистрибутивы Hadoop.

Оценки

Apache Hadoop получил 8.3 из 10 на Trust Radius и 8.4 на Predictive Analysis Today.

На Capterra и G2 рейтинга Apache Hadoop нет, хотя он широко используется компаниями из разных секторов. По данным Enlyft, это программное обеспечение использует более 30,000 компаний.

17. Apache HBase

Apache HBase может работать с огромными таблицами данных с миллиардами строк и миллионами столбцов. Это открытая, версионная и распределенная нереляционная база данных, разработанная как копия Bigtable Google. С Apache HBase вы можете получать доступ к большим данным в режиме реального времени, в любом месте.

Функции

Возможности Apache HBase (как написано на сайте):

Apache HBase используется в следующих отраслях:

Цена

Вы можете скачать любую версию Apache HBase с сайта.

Оценки

Инструмент оценивается 4.2 из 5 звезд на G2 Crowd.

18. Apache Hive

Apache Hive обеспечивает выполнение запросов и анализ данных для программного обеспечения, созданного при помощи Apache Hadoop или работающего с ним. Предоставляет интерфейс, подобный SQL.

Функции

Особенности Apache Hive:

Более четырех тысяч компаний по всему миру используют Apache Hive. Эти компании относятся к следующим отраслям:

Цена

Apache Hive можно использовать бесплатно под лицензией Apache 2.0.

Оценки

Hive имеет рейтинг 4.2 звезды на G2 Crowd.

19. Apache Kafka

Apache Kafka — распределённый программный брокер сообщений. Спроектирован как распределённая, горизонтально масштабируемая система, обеспечивающая наращивание пропускной способности как при росте числа и нагрузки со стороны источников, так и количества систем-подписчиков. Подписчики могут быть объединены в группы. Поддерживается возможность временного хранения данных для последующей пакетной обработки. Одной из особенностей реализации инструмента является применение техники, сходной с журналами транзакций, используемыми в системах управления базами данных.

Apache Kafka можно использовать для обмена сообщениями, отслеживания активности на сайтах, агрегирования логов, метрик, обработки потоков и множества других задач.

Функции

Apache Kafka является масштабируемым, надежным и стабильным. Другие особенности Kafka:

Apache Kafka используется во множестве отраслей, включая программное обеспечение, информационные технологии, управление персоналом, финансовые сервисы, управленческий консалтинг, больницы и здравоохранение, высшее образование и интернет.

Некоторые из наиболее известных компаний, которые его используют, — JPMorgan Chase, Uber Technologies, HP Enterprise Company и Walker Digital Table Systems.

Цена

У Apache Kafka открытый исходный код и его можно скачать бесплатно. Также доступны платные дистрибутивы.

Оценки

Kafka получил оценку 4.3 из 5 на G2 Crowd.

20. Apache Storm

Apache Storm — это распределенная система вычислений в реальном времени, которая доступна бесплатно с открытым исходным кодом. С помощью Apache Storm вы можете надежно обрабатывать огромное количество потоков данных. Среди примеров использования Apache Storm — машинное обучение, аналитика в реальном времени и распределенный вызов процедур (RPC).

Функции

Преимущество использования Apache Storm в том, что он совместим с любым языком программирования, так как он очень простой и легкий в использовании. Storm также может интегрироваться с любыми базами данных и системами запросов, и работает очень быстро. Его скорость превышает миллион кортежей в секунду на узел.

Apache Storm масштабируем и отказоустойчив. Вам не придется беспокоиться о том, что он потеряет какие-то данные, платформа гарантирует, что все ваши данные будут обработаны.

Apache Storm широко используется в нескольких отраслях — программное обеспечение, информационные технологии, кадры и подбор персонала, образование, финансовые услуги и здравоохранение.

Twitter, Baidu, Wayfair и Alibaba — лишь некоторые компании, которые используют это программное обеспечение для своих вычислений.

Цена

Apache Storm — бесплатное приложение с открытым исходным кодом.

Оценки

Двенадцать респондентов оценили Apache Storm на 3.8 звезды на G2 Crowd.

21. Apache Pig

Apache Pig – это высокоуровневый процедурный язык, предназначенный для выполнения запросов к большим слабо структурированным наборам данных с помощью платформ Hadoop и MapReduce. Pig упрощает использование Hadoop, позволяя выполнять SQL-подобные запросы к распределенным наборам данных. Характерным свойством программ Pig является то, что их структура поддается существенному распараллеливанию, что в свою очередь позволяет с его помощью обрабатывать очень большие наборы данных.

Функции

Apache Pig на своем сайте описывает три основных преимущества:

Самое лучшее в Apache Pig — то, что он может анализировать все виды данных, будь то структурированные или неструктурированные.

Apache Pig используется компаниями Hortonworks Inc., Comscore Inc., SalesHandy, The MITER Corporation и другими компаниями в следующих отраслях:

Цена

Apache Pig — проект с открытым исходным кодом в рамках Apache Software Foundation и всех призывают принять участие в его разработке.

Оценки

Инструмент имеет рейтинг 3.9 звезды на G2 Crowd, оставлено 17 отзывов.

22. Apache Mesos

Apache Mesos — это централизованная отказоустойчивая система управления кластером. Она разработана для распределенных компьютерных сред c целью обеспечения изоляции ресурсов и удобного управления кластерами подчиненных узлов. Он использует те же принципы, что и ядро Linux, но Apache Mesos работает на каждой машине и предоставляет приложениям API для управления ресурсами и планирования, как в физических, так и в виртуальных средах.

Функции

Среди особенностей Apache Mesos:

В число компаний, использующих Mesos, входят HubSpot Inc., Twitter Inc., ISHI systems INC., Mesosphere и многие другие. Эти компании работают в отраслях ПО, информационных технологий, управления персоналом, финансовых сервисов, интернета, компьютерного оборудования, розничной торговли, высшего образования и телекоммуникаций. Есть и правительственные учреждения, которые используют этот инструмент.

Цена

Mesos — ПО с открытым исходным кодом и его можно бесплатно загрузить с сайта.

Оценки

Apache Mesos получил 4 звезды в рейтинге G2 Crowd, составленный по мнению 16 респондентов.

23. Apache Mahout

Целью Apache Software Foundation при разработке Apache Mahout была бесплатная реализация алгоритмов распределенного машинного обучения, связанных с кластеризацией данных, классификацией и совместной фильтрацией.

Mahout также содержит Java-библиотеки для функций линейной алгебры и статистики. Большинство реализаций использует платформу Apache Hadoop, хотя все еще существует ряд не внедренных алгоритмов.

Функции

Известные особенности Mahout:

Facebook, LinkedIn, Rang Technologies, Twitter, LucidWorks, Yahoo и Foursquare — лишь некоторые из компаний, которые используют Apache Mahout. Большинство компаний, которые используют Mahout, принадлежат к различным отраслям — разработке программного обеспечения и компьютерного оборудования, кадровым ресурсам, финансовым услугам, здравоохранению или управленческому консалтингу.

Цена

Apache Mahout можно использовать бесплатно по лицензии Apache 2.0.

Оценки

Инструмент получил 4.3-звездочный рейтинг на G2 Crowd, всего проставлено 11 оценок.

24. RapidMiner

RapidMiner — комплексная платформа обработки данных, которая обеспечивает совместную работу и прозрачность машинного обучения. Ранее он был известен как YALE или Yet Another Learning Environment. Программное обеспечение предоставляет целостную среду для дата сайентисов — для подготовки данных, машинного обучения, глубокого обучения и предиктивного анализа.

Функции

RapidMiner основан на трех «китах», которые обеспечивают полную прозрачность и управляемость машинным обучением. Это:

Отрасли, которые используют RapidMiner:

Цена

RapidMiner имеет пять различных тарифных планов:

RapidMiner предлагает скидки для студентов и некоммерческих организаций, а также предлагает бесплатную пробную версию своей основной программы.

Оценки

RapidMiner получил 4.5 звезды на G2 Crowd и на Capterra по мнению 320 и 16 респондентов соответственно.

25. DataRobot

DataRobot — автоматизированная платформа искусственного интеллекта, подходящая для дата сайентистов всех уровней квалификации. Этот инструмент также предназначен для бизнес-аналитиков, руководителей компаний, разработчиков программного обеспечения и ИТ-специалистов и призван сделать машинное обучение максимально простым.

DataRobot позволяет пользователям быстро создавать и развертывать точные предиктивные модели, автоматизируя большинство задач.

Функции

DataRobot выделяется своей самовосстанавливающейся распределенной архитектурой, обширной экосистемой алгоритмов и широким набором инструментов визуализации. Помимо этого, DataRobot имеет следующие особенности:

Несколько отраслей используют DataRobot в своих процессах машинного обучения и создания искусственного интеллекта. Вот некоторые из этих отраслей:

Цена

DataRobot не разглашает своих цен, но вы можете связаться с ними, чтобы получить расценки или запланировать демонстрацию.

Оценки

DataRobot имеет 5-звездочный рейтинг на Capterra и 4.4 звезды на G2 Crowd.

26. Qubole

Qubole — платформа самостоятельной работы с большими данными, специально предназначенная для машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта. Она построена на Amazon, Google, Microsoft и Oracle Clouds командой, которая также основала Apache Hive.

Функции

С помощью Qubole ученые могут обрабатывать большие кластеры данных в любом общедоступном облаке и создавать запросы менее чем за пять минут. Он создан для тех, кто использует данные, и поэтому создан простым. Существует несколько способов доступа к данным, включая веб-интерфейс, блокноты, API или даже сторонние инструменты бизнес-аналитики.

Qubole оптимизирован для облачных вычислений и может служить единой платформой для обработки данных и формирования отчетов, обработки потоковых данных, машинного обучения.

Инструмент работает на инфраструктуре Microsoft Azure, AWS и Oracle Cloud, поэтому вы можете наслаждаться масштабируемостью и эластичностью облака.

Отрасли, в которых используется Qubole:

Цена

У Qubole есть только один тарифный план Qubole Data Platform — Enterprise Edition, цена которого составляет $0.14 за QCU (Qubole Compute Unit) в час. Пакет включает в себя поддержку премиум-класса и адаптивную серверную архитектуру.

У вас также есть возможность попробовать Qubole бесплатно с любым из этих вариантов:

Оценки

Qubole имеет 5-звездочный рейтинг на Capterra и 4-звездочный рейтинг на G2 Crowd на основе 234 отзывов.

27. Paxata

Paxata — приложение для подготовки данных и платформа машинного обучения. Проект должен устранить трудности, связанных с превращением необработанных сырых данных в структурированную и полезную информацию. Таким образом, Paxata уменьшает усилия и время, затрачиваемое на подготовку данных, от сбора, исследования, до очистки и формирования.

Функции

Особенности Paxata:

Paxata использует во многих отраслях, вот некоторые из них:

Цена

Paxata предлагает бесплатную пробную версию своего программного обеспечения в течение 14 дней. Эта бесплатная пробная может работать с 500 тысячами строк и предлагает все основные функции. Ниже представлены платные пакеты Paxata:

Оценки

Paxata получил 7.7 из 10 у Predictive Analysis Today. На Capterra и G2 Crowd оценок для Paxata нет.

28. Trifacta

Trifacta — платформа, которая ускоряет обработку данных, превращая необработанные данные в полезные и значимые выводы. Ее можно использовать с любой облачной платформой, включая AWS, Microsoft Azure, Snowflake или Google Cloud.

Функции

Особенности Trifacta:

Trifacta используется в различных отраслях, включая техническую, финансовую, бизнес-услуги, производство, розничную торговлю, страхование, здравоохранение и больницы, образование, телекоммуникации и транспорт.

Среди компаний, которые используют Trifacta, — JPMorgan Chase, Bank of America, Advantage, IQVIA и Mattel.

Цена

Trifacta предлагает три тарифных плана: Trifacta Wrangler, Trifacta Wrangler Pro, Trifacta Wrangler Enterprise. Первый пакет бесплатен для 100 МБ и ограничен в функционале. План Pro, с другой стороны, начинается с 419 долларов в месяц на пользователя. Включает в себя все основные функции. Корпоративный пакет включает в себя все функции, включая обучение на сайте, и вы должны связаться с компанией, чтобы получить расценки.

Оценки

У Trifacta 4.5 звезды на G2 Crowd.

29. Redis

Redis — резидентная система управления базами данных класса NoSQL с открытым исходным кодом, работающая со структурами данных типа «ключ — значение». Используется как для баз данных, так и для реализации кэшей, брокеров сообщений. Redis может поддерживать различные структуры данных, включая хэши, строки, списки, наборы, растровые изображения и индексы.

Функции:

Особенности Redis:

Redis используется бизнесос, финансам, СМИ и в интернете, на производствах, в розничной торговле, телекоммуникациях, образовании, развлечениях и здравоохранении.

Цена

Redis может свободно использовать под лицензией BSD.

Оценки

Redis имеет рейтинг 4.4 на G2 Crowd с 76 респондентами и 5 звезд на Capterra с 39 респондентами.

30. Lumen Data

Lumen Data — платформа управления информацией, которая использует поэтапный подход в рамках своей методологии, основанной на MDM. Компания предоставляет продукты, а также консультационные услуги для:

Функции

Ключевые особенности Lumen Data:

Среди отраслей, в которых используются продукты и услуги Lumen Data, финансовые услуги, производство, образование, наука, розничная торговля и телекоммуникации.

Цена

Цены Lumen Data выдает по запросу, поэтому вам необходимо связаться с ними для понимания ситуации.

Оценки

На Capterra или G2 Crowd оценок нет.

31. Excel

Excel — самый традиционный способ составления отчетов, хотя он и очень ограничен. Несмотря на то, что за прошедшие годы появилось много других инструментов, для работы с Excel разработано множество расширений.

Ниже некоторые из них.

32. Domo

Domo поможет вам превратить Excel в мощную платформу для визуальной аналитики. Решение позволяет вам работать совместно с другими членами команды в режиме реального времени.

33. XLCubed

XLCubed использует формат представления Excel и механизмы расчетов, но также превращает Excel в базу данных, которую компании могут напрямую подключать к своим данным. Это дает пользователям больше гибкости, чем простой и чистый Excel.

34. InetSoft

Наконец, есть InetSoft Style Intelligence, который может превратить Excel в инструмент отчетности Business intelligence. Он делает Excel более гибким, поскольку улучшает исследование данных и позволяет сопоставлять данные не только из Excel, но также из Google Adwords и Analytics, Salesforce и других баз данных.

35. MLBase

MLBase — это пакет Julia, который предоставляет различные инструменты для машинного обучения. Это очень полезная библиотека для дата сайентистов и разработчиков в случае, когда они пишут свои собственные модели машинного обучения.

MLBase является частью Berkeley Data Analytics Stack (BDAS) вместе с Apache Spark. Инструмент состоит из трех компонентов, а именно:

Функции

Компоненты, обсужденные выше, дают MLBase следующие возможности:

Как и Apache Spark, MLBase используется в самых разных сферах, таких как программное обеспечение, ИТ и ИТ-сервисы, кадры и рекрутинг, высшее образование, финансовые услуги, здравоохранение, а также управленческий консалтинг.

Цена

MLBase является open source продуктом, и нет никакой информации о том, распространяется ли пакет за деньги.

Оценки

MLBase имеет 4 звезды на G2 Crowd.

36. Microsoft Azure Machine Learning Studio

Microsoft Azure Machine Learning Studio предоставляет среду коллективного и визуального машинного обучения, где пользователи даже без навыков программирования могут легко создавать, тестировать и изменять свои модели предиктивного анализа.

Пользователи могут просто перетаскивать наборы данных и модули анализа на холсте Azure ML. Эти наборы данных и модули соединяются и формируют эксперимент, который выполняется в Machine Learning Studio.

Если вы хотите изменить модель, то просто отредактируйте эксперимент и запустите его снова. Учебный эксперимент может быть преобразован в готовую прогностическую модель, которую можно опубликовать в виде веб-службы, доступной для других людей.

Функции

Самая сильная сторона этого инструмента — его drag-and-drop функциональность с перетаскиванием готовых блоков для создания экспериментов. Студия совсем не требует навыков программирования, так что даже новички в данных и без опыта разработки смогут использовать этот инструмент.

Другие интересные функции Microsoft Azure ML Studio:

В число ведущих компаний, которые используют Azure Machine Learning Studio, входят Nigel Frank International Ltd, MAQ LLC, KiZan Technologies и, конечно же, корпорация Microsoft. Большинство компаний относятся к следующим отраслям:

Цена

Azure Machine Learning Studio можно использовать бесплатно со следующими ограничениями:

С другой стороны, стандартный план допускает неограниченное количество модулей и места для хранения, несколько нод и эксперименты могут продолжаться до семи дней. Его цена составляет 9.99 доллара за рабочее место в месяц и 1 долл. США в час за проведения экспериментов в Студии.

Стандартный план включает в себя возможность развертывания ваших экспериментов в виде веб-службы, но это требует дополнительных затрат, которые начинаются со 100.13 и доходят до 9,999.98 долларов.

Оценки

Azure Machine Learning Studio имеет рейтинг 4.4 и 4.5 звезд на G2 Crowd и Capterra.

37. MLJAR

MLJAR — платформа машинного обучения для разработки, прототипирования и развертывания алгоритмов распознавания шаблонов. Она направлена на изучение различных моделей в каждом алгоритме обработки данных, поэтому работает относительно медленно по сравнению с другими платформами машинного обучения.

Функции

MLJAR предоставляет один интерфейс для множества алгоритмов, встроенный поиск гиперпараметров, интеллектуальные настройки по умолчанию для параметров, облачный доступ с использованием REST API и возможность создания прогнозов.

Компании, которые используют MLJAR, принадлежат к разным отраслям, таким как программное обеспечение и компьютерное оборудование, кадры, финансы, образование и информационные технологии.

Цена

MLJAR предлагает бесплатный тариф, на котором вам дается один компьютер, 30 дней в истории проекта и ограничение набора данных 0.25 ГБ. Платные уровни с неограниченной историей и возможностью работы в облаке MLJAR:

Оценки

У MLJAR на G2 Crowd и Capterra нет доступных рейтингов.

38. Amazon Lex

Amazon Lex — платформа, которая позволяет пользователям встраивать диалоговые голосовые и текстовые интерфейсы в любое приложение. Благодаря функциям глубокого обучения, связанным с ASR (автоматическое распознавание речи) и NLU (понимание естественного языка), вы можете преобразовывать речь в текст и понимать намерения пользователей — разрабатывать приложения, которые имеют высокий уровень вовлеченности и поддерживающих разговоры, похожие на реальные.

Amazon Lex построен по тем же технологиям глубокого обучения, что Amazon использовал и для Alexa, с ним любой человек может разрабатывать разговорные боты.

Функции

Наиболее интересные особенности Amazon Lex:

В число компаний, которые используют Amazon Lex, входят Liberty Mutual, KloudGin, RedAwning, Dynatrace, Rubrik, Astro, Infor Coleman, BuildFax, Kelley Blue Book, NASA и Американская ассоциация кардиологов.

Эти компании относятся к широкому кругу отраслей — страхование, автомобилестроение, компьютерное программное обеспечение, телекоммуникации и государственный сектор.

Цена

Как и другие сервисы AWS, Amazon Lex выставляет цены за одно использование:

Оценки

По оценке 29 респондентов G2 Crowd, Amazon Lex получил рейтинг 4.3 звезды.

39. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio — инструмент совместной работы для очистки и формирования данных, анализа и визуализации, создания моделей машинного обучения.

Функции

IBM перечисляет следующие преимущества IBM Watson Studio:

По данным Enlyft, IBM Watson Studio занимает 25% рынка машинного обучения. Основными отраслями, которые используют Watson Studio, являются программное обеспечение, здравоохранение, информационные технологии и сервисы, высшее образование, подбор персонала и финансовые услуги.

Цена

IBM Watson Studio доступна в трех вариантах:

Оценки

IBM Watson Studio имеет рейтинг 4.1 звезды на G2 Crowd.

40. Automatic Statistician

Automatic Statistician была разработана с целью облегчить превращение необработанных данных в полезную информацию путем создание прогнозов, выводов и интерпретаций на их основе. Automatic Statistician — система, которая создает возможные статистические модели для объяснения данных, а полученные результаты представляет в виде цифр и текста с естественным языком.

Функции

Что отличает Automatic Statistician от других инструментов, так это его способность находить возможные статистические модели в данных и способность объяснять эти находки на естественном английском языке. Благодаря этому функционалу создания понятных отчетов инструмент и получил свое название, так как он может превратить любого пользователя в настоящего статистика.

Automatic Statistician используется в разных отраслях, включая розничную торговлю, eCommerce, производство, рекламу и маркетинг, здравоохранение, программное и аппаратное обеспечение и информационные технологии.

Цена

Automatic Statistician не публикует данные о ценах, но вы можете запросить демонстрационную версию.

Оценки

На G2 Crowd и Capterra оценок нет.

41. PythonReports

PythonReports — инструментарий, который позволяет создавать отчеты по базам данных в программах на Python. Он также предлагает шаблоны отчетов, генератор отчетов, средства для создания графического интерфейса пользователя и графиков.

Функции

PythonReports прост в использовании и предлагает разнообразные функции. Отчеты можно сохранять в файлы или показывать на экране, экспортировать в PDF, распечатывать и т.д.

PythonReports используется компаниями, работающими с программами на Python.

Цена

PythonReports бесплатен.

Оценки

Для PythonReports пока нет оценок.

42. R

R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU. Некоторые из предоставляемых им статистических методов — линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, кластеризация, анализ данных и классификация.

Функции

С R получаются хорошие графики высокого качества. В нем также присутствуют формулы и математические символы. Среда R включает в себя:

R используется в банковском деле, социальных сетях, здравоохранении, электронной коммерции и финансах. Он широко используется Facebook, Google, Ford Motor Company, Microsoft, Mozilla, New York Times, Twitter и ANZ Bank.

Цена

Исходники R доступны всем желающим как бесплатное ПО по лицензии Free Software Foundation GNU General Public License.

Оценки

Пока недоступны.

43. Apache Spark

Apache Spark — фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop. В отличие от классического обработчика из ядра Hadoop, реализующего двухуровневую концепцию MapReduce с дисковым хранилищем, Spark использует специализированные примитивы для рекуррентной обработки в оперативной памяти, благодаря чему позволяет получать значительный выигрыш в скорости работы для некоторых классов задач, в частности, возможность многократного доступа к загруженным в память пользовательским данным делает библиотеку привлекательной для алгоритмов машинного обучения.

Функции

Среди особенностей Apache Spark:

Самое лучшее в Apache Spark — это его скорость. Инструмент способен сократить количество операций чтения/записи, что позволяет запускать приложения в 100 раз быстрее в памяти и в 10 раз быстрее на диске.

https://twitter.com/KirkDBorne/status/1173370433195925504

Apache Spark работает в следующих отраслях:

Цена

Apache не раскрывает цены на этот продукт.

Оценки

Apache Spark оценили в 4 звезды в G2 Crowd, хотя количество респондентов невелико — всего 7 человек.

44. Anaconda

Anaconda — платформа поддержки ИИ, которая позволяет командам по обработке данных выполнять множество операций. Это бесплатный дистрибутив языков программирования R и Python с открытым исходным кодом, целью которого является упрощение управления пакетами и их развертывания.

Функции

Anaconda широко используется различными компаниями и организациями благодаря этим особенностям:

Компании, которые используют Anaconda, работают в разных отраслях. Некоторые из этих компаний — Ford Motors, Bank of America, Walmart, Charles Schwab и Experian. Основные направления:

Цена

Anaconda — это бесплатный дистрибутив с открытым исходным кодом.

Оценки

Пока оценок для Anaconda на G2 Crowd и Capterra нет.

45. Keras

Keras — библиотека глубокого обучения, написанная на Python и работающая поверх TensorFlow, Theano и CNTK.

Функции

Keras обладает следующими функциональными возможностями:

Среди компаний, использующих Keras, вы можете найти Vanguard, Verizon, IBM, Tailwind и Amgen. А еще в технологиях, B2B-услугах, образовании, производстве, финансах, здравоохранении, розничной торговле, в СМИ и в интернет, а также в телекоммуникациях.

Цена

Keras — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом.

Оценки

Keras имеет рейтинг 4.5 звезды на G2 Crowd и Capterra по отзывам 59 респондентов.

46. Feature Labs

Feature Labs разрабатывает API и инструменты, которые полезны в науке о данных и анализе данных. У него есть три основных продукта, а именно Feautetools, MLApps и Tempo.

Функции

Featuretools использует простой Python API, чтобы разработчики могли интегрировать технологии автоматизации Feature Labs.

MLApps предоставляют владельцам бизнеса и командам дата сайентистов доступ к готовым решениям на основе машинного обучения, среди которых прогнозирование фрода, прогнозирование следующей покупки, борьба с отмыванием денег, оценка кредитного рейтинга, повторные обращения в больницы и многое другое.

Наконец, Tempo предназначен для тех, кто хочет создавать свои собственные модели машинного обучения с использованием средств автоматизации Feature Labs.

Продукты Feature Labs могут использоваться в различных отраслях, таких как банковское дело и финансы, здравоохранение, информационные технологии, страхование, промышленность, розничная торговля, а также продажи и маркетинг.

Цена

Featuretools для индивидуальных пользователей стоит 50,000 долларов в год, для команд — 100,000 долларов в год. Есть специальные цены на Featuretools Enterprise.

Цены на два других продукта Feature Labs выдаются по запросу.

Оценки

Для Feature Labs и ее продуктов нет оценок.

47. RStudio

RStudio — это IDE или интегрированная среда разработки, разработанная для языка программирования R. Она доступна как в открытой, так и в коммерческих версиях и может работать на настольных компьютерах или через веб-браузер.

Функции

Некоторые функции, представленные на сайте RStudion:

RStudio используется в программном обеспечении, розничной торговле, производстве, банковском деле и финансах, а также в сфере страхования.

Цена

Разумеется, версия RStudio с открытым исходным кодом предоставляется бесплатно по лицензии AGPL v3. Коммерческое издание, с другой стороны, стоит 4,975 долларов для пяти пользователей в год. Тут есть доступ ко всем функциям, инструментам администрирования, усиленной безопасности и аутентификации, расширенному управлению ресурсами и другим функциям, недоступным в редакции с открытым исходным кодом.

Оценки

RStudio имеет оценку 4.5 звезды в G2 Crowd при 469 отзывах.

48. GraphLab Create

GraphLab Create — это, прежде всего, библиотека Python, цель которой помочь дата сайентистам и разработчикам в создании масштабируемых и высокопроизводительных приложений.

Функции

Пользователи имеют доступ к инструментам, которые делают разработку приложений простой и эффективной. Разработчики могут использовать одни и те же участки кода, как на настольных компьютерах, так и в распределенной среде. API гибок, поэтому разработчики могут настраивать его в зависимости от задач машинного обучения.

Отрасли, которые используют GraphLab Create — программное обеспечение, образование, информационные технологии, интернет, здравоохранение, а также финансовые сервисы.

Цена

GraphLab имеет открытый исходный код, и у них нет коммерческой версии. Любой желающий может бесплатно воспользоваться возобновляемой годовой лицензией.

Оценки

GraphLab Create имеет рейтинг 5 звезд на G2 Crowd.

49. KNIME Analytics Platform

KNIME Analytics Platform — интегрированное и интуитивно понятное программное обеспечение с открытым исходным кодом для изучения данных. С помощью программного обеспечения легче понимать данные и выполнять с ними операции.

Функции

Платформа KNIME Analytics выделяется следующими особенностями:

Среди компаний и учреждений, использующих аналитическую платформу KNIME — Университет Prairie View A & M, Horizontal Integrations, Медицинский центр Вашингтонского университета и nuwave Solutions.

Большинство таких компаний относятся к следующим отраслям:

Цена

Платформа KNIME Analytics имеет открытый исходный код и может быть загружена бесплатно.

Оценки

KNIME получил 4.3 и 4.5 звезды на G2 Crowd и Capterra соответственно.

50. Logical Glue

Logical Glue фокусируется на «объяснимых, надежных и интерпретируемых» ИИ-решениях. Это практичная и интуитивно понятная платформа для построения и развертывания предиктивных моделей с использованием более 25 технологий от разных компаний.

Функции

Поскольку Logical Glue работает на основе объяснимого искусственного интеллекта или XAI (explainable artificial intelligence), операции по обработке данных выполняются быстро, прозрачно и заслуживает доверия. Это помогает предприятиям принимать логические, надежные и ориентированные на производительность решения.

Logical Glue используется в страховании и кредитовании, а также в автомобилестроении, здравоохранении, фармацевтике, электронной коммерции и маркетинге.

Цена

Свяжитесь с отделом продаж Logical Glue, чтобы получить расценки.

Оценки

На G2 Crowd и Capterra нет оценок.

51. NumPy

NumPy — пакет научных вычислений для Python, а также эффективный контейнер данных. NumPy может без проблем интегрироваться с различными типами баз данных, поскольку может определять произвольные типы данных.

Функции

NumPy на своем сайте говорит о следующем:

Тысячи компаний из самых разных отраслей используют NumPy. Вот несколько примеров направлений, в которых работает эта библиотека:

Цена

NumPy бесплатен с некоторыми условиями, оговоренными в лицензии.

Оценки

NumPy имеет рейтинг 4.6 звезды на G2 Crowd.

52. Octave

Octave — язык программирования, ориентированный на научные вычисления и предлагающий встроенные инструменты построения графиков и визуализации.

Синтаксис Octave совместим с Matlab и может работать на GNU, macOS, Windows и BSD.

Функции

Синтаксис Octave позволяет пользователям решать уравнения и производить операции линейной алгебры над векторами и матрицами. Кроме того, он позволяет визуализировать данные в 2D или 3D с помощью высокоуровневых команд.

Поскольку GNU Octave работает с Matlab, рынки их во многом схожи. Это медицина, программное обеспечение, инжиниринг, высшее образование, авиация и ИТ-услуги.

Цена

Octave — бесплатное программное обеспечение, распространяемое по лицензии GNU General Public License (GPL).

Оценки

Octave на G2 Crowd собрал 30 оценок и в среднем получил 4.2 звезды из 5.

53. OpenRefine

Как гласит его слоган, OpenRefine специализируется на преобразовании грязных и необработанных данных во что-то полезное. С помощью OpenRefine пользователи могут исследовать, очищать, преобразовывать, согласовывать и сопоставлять все данные. OpenRefine — это десктоп-приложение, ранее известное как Google Refine.

Функции

Примечательные особенности OpenRefine, которые делают его простой, но мощной базой данных:

OpenRefine используется в нескольких компаниях и отраслях, начиная с 2010 года.

Цена

OpenRefine — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом.

Оценки

OpenRefine имеет рейтинг 4.6 звезды на G2 Crowd.

54. Pandas

Pandas — это библиотека с открытым исходным кодом, которая предлагает простые в использовании структуры данных и мощные инструменты анализа данных с использованием языка программирования Python.

Функции

Помимо того, что Pandas является бесплатной и с открытым исходным кодом, библиотека позволяет легко и просто обрабатывать данные. Файлы можно легко читать, набрав простую команду. Она также может управлять любыми видами данных и без проблем сортировать большое количество данных иерархически. Pandas также является отличным инструментом визуализации, поскольку она основана на Matplotlib.

Pandas используется в нескольких отраслях, включая:

Цена

Pandas можно свободно использовать по лицензии BSD.

Оценки

Инструмент на G2 Crowd оценивается в 4.5 звезды. Всего 38 отзывов.

Подводя итог

Это, полагаю, исчерпывающий и полный список инструментов отчетности для дата сайентистов на 2020 год. Большинство из этих инструментов распространяется на коммерческой основе, поэтому вам нужно выложить за них свои с трудом заработанные деньги:)

Возможности конструктора отчетов

Быстро и легко создавайте потрясающие профессиональные отчеты. В этом вам поможет онлайн-конструктор Visme. Ваша команда будет в восторге от множества доступных функций для создания фирменных и красивых документов.

Красивые шаблоны отчетов

Не создавайте многостраничный отчет с нуля. У нас есть десятки красиво оформленных шаблонов отчетов для любых случаев и любой отрасли. Все, что вам нужно сделать, это вставить свой контент и данные, настроить шрифты и цвета в соответствии с вашим брендом и скачать отчет.

Создайте свой отчет

Оформление отчета

Создайте собственный отчет, который соответствует вашим задачам. Конструктор отчетов Visme поможет вам оформить еженедельный отчет, квартальный отчет, годовой отчет, отчет о тенденциях или любой другой тип отчета онлайн и бесплатно.

Создайте свой отчет

Отредактируйте отчет онлайн, чтобы сделать информацию красивой

Тот факт, что отчет наполнен информацией, не означает, что он не может хорошо выглядеть! Начните с готового шаблона или создайте отчет с нуля при помощи блоков контента и элементов дизайна Visme. Настройте каждый цвет, иконку и каждое текстовое поле, чтобы сделать ваш отчет особенным.

Создайте свой отчет

ВСЕ, ЧТО ВАМ НУЖНО + ЕЩЕ БОЛЬШЕ

Больше, чем конструктор отчетов

Бесплатный конструктор отчетов Visme — это не обычный конструктор отчетов. Благодаря множеству великолепных шаблонов, простоте управления и обширной библиотеке ресурсов дизайна, вам не нужна другая платформа для создания своего отчета.

ВПЕЧАТЛЯЙТЕ

Интерактивность

Создавайте интерактивные отчеты со всплывающими окнами и параллакс эффектами, которые позволят зрителю взаимодействовать с вашим дизайном, чтобы получить больше информации.

ИНСТРУМЕНТЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ

Диаграммы и графики

Продемонстрируйте продажи, маркетинг, данные веб-сайта и многое другое в своих отчетах с помощью диаграмм, графиков и других удобных инструментов визуализации данных Visme.

УКРАСЬТЕ СВОЙ КОНТЕНТ

Изображения и графика

Выбирайте из более чем миллиона стоковых фотографий, иконок, иллюстраций, символов, линий, форм и многого другого, чтобы создать совершенно уникальный отчет.

Часто задаваемые вопросы

Как сделать оформление отчета онлайн?

С помощью Visme легко создать отчет онлайн. Начните с шаблона, добавьте свой контент, визуализируйте данные с помощью простых в использовании диаграмм, настройте дизайн и поделитесь результатом.

Могу ли я вернуться и отредактировать свой отчет онлайн?

Да! Ваш отчет останется на панели инструментов Visme так долго, как вы захотите. Вы можете отредактировать его и обновить информацию в любое время. Вы также можете сохранить отредактированные шаблоны в качестве фирменных шаблонов, чтобы иметь к ним доступ при создании новых отчетов.

Могу ли я добавить свой фирменный стиль в конструктор отчетов?

Конечно. Когда у вас настроен фирменный набор(Brand Kit) в Visme, он доступен для всех видов проектов, а не только для отчетов. Чтобы настроить фирменный стиль, вам необходимо перейти на стандартный план.

Могу ли я добавить диаграммы и карты в свой отчет?

Да, у нас есть более тридцати различных инструментов визуализации данных, которые можно быстро и легко добавить в ваш отчет и настроить так, чтобы они соответствовали вашему бренду и контенту.

Доступны ли шаблоны отчетов?

Конечно! На ваш выбор десятки дизайнерских шаблонов отчетов, которые вы можете изменять и переиспользовать. У вас есть возможность увидеть, как будет выглядеть ваш отчет после его завершения.

Как написать профессиональный отчет?

Когда дело доходит до написания профессионального отчета, в первую очередь необходимо определиться с его целью. О чем этот отчет? Затем необходимо создать план и начать исследование. Чтобы узнать больше о написании основной части вашего отчета, загляните в наш блог.

В соответствии с новыми поправками в законодательстве, с 2023 года бухгалтерскую отчетность все организации предоставляют в органы контроля в электронном виде. На решение инспектора о сдаче или об отказе в приеме документов в первую очередь влияют два важных условия: отчетность должна отражать полные, достоверные сведения и быть правильно заполненной согласно требованиям регламентов. 

При этом государственные инспекции не обязывают пользоваться только услугами операторов электронного документооборота. Небольшие и средние фирмы могут формировать и сдавать отчетность самостоятельно. 

Заказать сервис 1С Отчётность

Топ 3 способа сдать отчетность удаленно 

Обмен электронной информацией (отчетными документами) между компанией и контролирующими инстанциями происходит по закрытому коммуникационному каналу связи ТКС. Он обеспечивает передачу большого объема данных на любое расстояние без сбоев и задержек. Организация электронного документооборота (ЭДО) через ТКС возможно только при участии специализированных программных сервисов. Именно сервисы помогают хозяйствующему субъекту формировать файлы с отчетностью, заверять электронными подписями (ЭЦП), зашифровывать и отправлять получателю. 

С учетом данных технических нюансов, компании по своему усмотрению имеют возможность сдавать отчетность несколькими способами. 

№	Способы сдачи отчетности	Достоинства	Недостатки
1	Через операторов ЭДО	Формирование и сдача отчетности ведется в одной программе; Есть техническая и информационная поддержка; Проверка отчетов на ошибки; Контроль сроков.	Стоимость услуг Необходим специалист, разбирающийся в ведении бухгалтерской отчетности через ЭДО.
2	Бесплатные сервисы контролирующих органов	Минимальные затраты	Придется осваивать несколько ПО; Неудобства, связанные с работой в разных программах; Нет техподдержки и помощи по вопросам заполнения.
3	Фирмы-посредники (аутсорсинг)	Полная передача ведения отчетности сторонней фирме	Высокая стоимость услуг; Ответственность за отчетность компании все равно возлагается на руководителя, поэтому необходим дополнительный контроль за аутсорсерами.

Операторы электронного документооборота 

Данный способ является наиболее распространенным среди компаний разного уровня. Операторы ЭДО выступают посредниками между субъектом хозяйственной деятельности и контролирующей инстанцией. Передачу документов из компании налоговым органам они организуют через свои сервера, используя специальные программные продукты (сервисы). 

В результате, компания получает программное обеспечение для составления и отправки отчетности. Сервисы могут подключаться к привычной для бухгалтера программе, например, к 1С. Специалист составляет в ней отчетность, а затем загружает ее в сервис ЭДО. Для данной процедуры необходимо зарегистрировать электронную подпись. 

Сервис удобен тем, что вашу отчетность полностью контролирует программное решение. Пользователю приходят уведомления по срокам сдачи отчетности, корректности заполнения документов, о получении и принятии госорганами отправленной документации. 

Автоматизированные точки, установленные в государственных инспекциях 

Второй способ отличается своей экономичностью. На порталах контролирующих органов (ФНС, ФСС, ПФР и др.) размещены бесплатные сервисы, с помощью которых можно формировать и передавать документацию. В данном случае между компанией и надзорным ведомством отсутствует посредник, отчетность доставляется напрямую. Компании предстоит лишь приобрести электронную подпись ЭЦП. 

Однако у такого способа существует масса недостатков. Для того, чтобы сдать отчетность, сотруднику необходимо использовать отдельные программы для каждого конкретного ведомства. Придется самому контролировать сроки сдачи, проходить регистрации, осваивать ПО. 

Фирмы-посредники, специализирующиеся на заполнении отчетности через интернет 

Третий способ – воспользоваться услугами аутсорсинга. Собственник или руководитель заключает соглашение с компанией и передает ей функции по сдаче отчетности. Специалисты могут взять на себя как отдельные поручения, так и полностью ведение бухгалтерского, налогового учета. 

Бухгалтеры-аутсорсеры используют современные технологии сдачи отчетности, в том числе и ЭДО. Однако высокая стоимость данной услуги будет выгодна не всем предприятиям. 

Ответственность за сдачу отчетности несет руководитель организации. Поэтому выбирать фирму по оказанию бухгалтерских услуг необходимо тщательно. Допущенные ошибки приведут к штрафам, а некорректно составленные документы придется заново исправлять. 

Сервисы ЭДО для сдачи бухгалтерской отчетности выгодно использовать подавляющему большинству средних и крупных компаний. Заплатив за автоматизацию рабочих мест, компании совершенствуют свою деятельность, ускоряют рабочие процессы и не отвлекаются на посторонние задачи. Все это создает благоприятные условия для увеличения прибыли и роста бизнеса. 

Топ 5 сервисов электронного документооборота 

Мы выполнили подборку наиболее популярных сервисов ЭДО, сравнили их положительные и отрицательные стороны, составили рейтинг. Полный список официальных операторов ЭДО размещен на сайте ФНС. 

№	Сервисы ЭДО	Достоинства	Недостатки
1	Taxcom	Отчетность для всех ведомств; Удобный интерфейс; Техподдержка 24/7; Бесплатный тест-драйв 30 дней	Неудобства, связанные с загрузкой/выгрузкой отчетности из основной бухгалтерской программы
2	Контур. Экстерн	Отчетность для всех контролирующих органов; Круглосуточные консультации; Онлайн-обучение; Бесплатная правовая база	Отсутствует тест драйв; Необходимо постоянно загружать и выгружать отчетность
3	БухСофт	Консультации 24/7; Тестовый период 14 дней; Оперативно готовит отчеты, проверяет, контролирует доставку документов	Мешает всплывающая реклама; Неудобно пользоваться сайтом
4	СБИС	Можно создать любой отчетный документ; Информационная поддержка; Дополнительные сервисы: финансовая диагностика, планировщик, налоговые сверки	Отсутствует бесплатный тестовый период, нет возможности испытать возможности программы перед покупкой
5	Астрал Отчет	Отчетность в любую инстанцию; Доступно ведение больничных листов и трудовых; Проверка и контроль грамотности; Встроена система оповещения	Нет тест-драйва; Неудобно постоянно загружать и выгружать отчетность

Топ 1. Taxcom 

Сервис предлагает пользователям упростить сдачу отчетности через интернет. С помощью Такском можно отправлять документацию во все государственные инстанции. На главной странице сайта пользователю необходимо выбрать формат своей компании и перейти в раздел спецпредложения. Открывается таблица с тарифами, где размещены цены на услуги. 

Сервис обещает круглосуточную техническую и информационную поддержку. 

Если у фирмы есть действующая ЭЦП, то подключение к ЭДО происходит удаленно. Тем, у кого нет электронной подписи, онлайн система рекомендует выездное обслуживание. 

Новые клиенты могут воспользоваться бесплатным тестовым периодом сервиса сроком 30 дней. 

Топ 2. Контур. Экстерн 

Сервис обещает надежную работу по формированию и отправке бух отчетов в любое ведомство. Воспользоваться предложением могут компании любых масштабов и форм ведения учета. 

С помощью Контур. Экстерн сотрудники могут отслеживать сроки подачи деклараций, создавать отчеты внутри сервиса или загружать их из программы 1С. После отправки, пользователю приходят уведомления о принятии отчетности контролирующим учреждением или о требовании внести поправки, пересдать документы. 

Сервис предлагает круглосуточные консультации, онлайн-обучение, бесплатную правовую базу. 

Топ 3. БухСофт 

Представляет собой бухгалтерский сервис с консультационной поддержкой от экспертов 24/7. Отправляет отчеты за 4 шага: подготавливает отчет, заверяет электронной подписью, проверяет и вносит исправления, отправляет уведомление о доставке. 

На сайте пользователь найдет информационные материалы и подсказки, как оформлять и сдавать отчетность. 

БухСофт предлагает бесплатный тестовый период сроком 14 дней. 

К недостаткам сервиса относится назойливые всплывающие окна с рекламой услуг, которые мешают просматривать нужный контент. 

Топ 4. СБИС 

Сервис поможет подготовить и сдать отчетность компании на высоком уровне. В системе доступно создание любого документа по шаблону установленного образца. Подходит для предприятий всех отраслей деятельности. 

В стоимость услуг входит информационная поддержка, планировщик, робот для сдачи документов, выполнение финансовой диагностики компании, рекомендации по совершенствованию работы, налоговые сверки и др.

У СБИС отсутствует бесплатный тест-драйв. Оценить функционал системы предлагается через демонстрационный доступ. 

Топ 5. Астрал Отчет 

Продукт предназначен для оперативного составления и отправки всех необходимых отчетов компании через интернет. В сервисе доступно ведение электронных трудовых, больничных листов. 

После регистрации, пользователю предоставляется доступ в личный аккаунт, где будет вестись вся работа. 

Созданные отчеты сервис проверяет на ошибки. Присылает уведомления и подсказки для удобного выполнения отчётности. У системы нет бесплатного тестирования. 

У всех перечисленных систем есть большой недостаток — работу по сдаче отчетности необходимо выполнять в сторонних сервисах и программных приложениях. Для этого необходимо постоянно выгружать информацию из основной программы, где производится бухгалтерский, налоговый, кадровый учет и загружать в сервис по сдаче отчетности. 

Программное решение 1С-Отчетность отличается от всех перечисленных продуктов тем, что оно встроено в основную программу 1С и позволяет автоматически формировать, проверять всю необходимую отчетность и отправлять ее одним кликом. 

1С-Отчетность — преимущественный выбор передовых предприятий 

С помощью сервиса 1С-Отчетность всю регламентированную отчетность создают в привычном интерфейсе из программы 1С. Нет необходимости переключаться в другие системы, заниматься загрузкой и выгрузкой файлов, повторно заполнять одни и те же формы документов. 

Предоставим доступ к сервису 1С-Отчетность, настроим программный продукт, научим с ним работать. 

Почему выбирают нашу 1С-Отчетность:

1. Подключение происходит комфортно, с помощью сотрудников нашей фирмы без посещения офиса. Договор можно ежегодно продлевать в автоматическом режиме;
2. Отчетность составляется оперативно, грамотно, своевременно;
3. Программа автоматически обновляется, учитываются все произошедшие в законодательстве изменения;
4. Система проверяет документы на корректность заполнения, предупреждает о сроках сдачи. Отправляет уведомления о доставке на главный рабочий стол бухгалтерской программы;
5. У пользователя есть возможность поддерживать связь с контролирующими органами прямо в программе. Отвечайте на запросы, спрашивайте советы, делитесь информацией;
6. Из сервиса можно запрашивать юридически значимые выписки;
7. Доступен широкий функционал для удобной работы пользователей;
8. Вместе с программным решением, клиент получает информационную и техническую поддержку.

Программа 1С-Отчетность имеет широкие возможности и удобный сервис обслуживания. Можно настроить смс оповещения и push-уведомления. В личный кабинет пользователи заходят даже с мобильного телефона и отслеживают статус документооборота. 

Система поддерживает все конфигурации программ 1С. Можно подключать и другие бухгалтерские программы. В стоимость включено предоставление электронной подписи ЭЦП. 

Для подключения сервиса вам нужно отправить заявление из основной программы 1С на подключение к сервису 1С-Отчетность. Либо заполнить заявку на нашем сайте. Мы перезвоним вам в течение 15 минут.

Федеральная налоговая служба проводит пилотный проект по эксплуатации программного обеспечения по представлению налоговой и бухгалтерской отчетности в электронной форме через Интернет-сайт ФНС России.

Вам предоставляется возможность бесплатно представить налоговую и бухгалтерскую отчетность в электронной форме.

Чтобы воспользоваться данным Интернет-сервисом необходимо выполнение ряда технических условий. Поэтому предварительно внимательно ознакомьтесь с Порядком представления налоговой и бухгалтерской отчетности в электронной форме через Интернет-сайт ФНС России и Руководством пользователя сервиса «Представление налоговой и бухгалтерской отчетности в электронной форме». 

Для удобства пользователей разработан Перечень наиболее часто задаваемых вопросов при использовании Интернет-сервиса.

При представлении налоговой и бухгалтерской отчетности требуется:

• Получить квалифицированный сертификат ключа проверки электронной подписи (далее КСКПЭП).
• Зарегистрировать КСКПЭП и получить идентификатор (код) абонента в «Сервисе самостоятельной регистрации налогоплательщиков в системе сдачи налоговой отчётности» (далее сервис самостоятельной регистрации). Руководство пользователя по получению идентификатора (кода) абонента размещено на главной странице сервиса.

  Важно!!! Последним в сервисе самостоятельной регистрации должен быть зарегистрирован именно тот актуальный и действующий КСКПЭП, которым будут подписываться отправляемые документы.

• Установить корневые сертификаты Удостоверяющих центров Минцифры России и Федерального казначейства.
• Установить список отозванных сертификатов.
• Установить сертификат открытого ключа подписи МИ ФНС России по ЦОД.
• Установить драйвера ключевого носителя (например, Рутокен, e-Token).
• Установить сертифицированную версию СКЗИ КриптоПро CSP версии 4.0 или выше (программное обеспечение, необходимое для работы с ЭП).
• Установить «КриптоПро ЭЦП Browser Plugin» версии 2.0 (программное обеспечение, необходимое для проверки ЭП на веб-страницах).
• Сформировать транспортный контейнер с отчетностью в ПК «Налогоплательщик ЮЛ».

Уважаемые пользователи! В соответствии с пунктом 3 статьи 80 и с пунктом 5 статьи 174 Налогового кодекса Российской Федерации налоговые декларации по налогу на добавленную стоимость через настоящий сервис не принимаются.

Датой и временем приема отчета считаются дата и время поступления зашифрованного файла в транспортную систему ФНС России. После успешной проверки ЭП формируется извещение о получении электронного документа, далее отчетность проходит форматно-логического контроль, в случае успешного прохождения формируется квитанция о приеме. Дата и время формирования квитанции фиксируется в протоколе обработки поступившего файла и помещается в квитанцию.

Проверка электронных подписей государственных органов, в том числе электронных подписей, сформированных Федеральной налоговой службой, может быть осуществлена в электронном сервисе «Подтверждение подлинности ЭП», реализованном на портале Госуслуг и размещенном по ссылке https://www.gosuslugi.ru/pgu/eds

Перейти в «Сервис сдачи налоговой и бухгалтерской отчетности»

---