Как составить презентацию для робота

Нужно создать презентации с нуля и желательно не напрягаясь — используйте нейросети. В сети имеется два специализированных ресурса на базе ChatGPT и DALL-E 2, которые могут автоматически генерировать презентацию за считанные минуты. Мы нашли два таких сайта, где вы можете создать презентации для своих проектов .

Делаем презентацию с помощью нейросети

Нет желания делать стандартную презентацию к отчету или какому-то занятию, есть вариант привлечь к выполнению работ нейросеть. В то время как ChatGPT OpenAI помогает пользователям генерировать ответы, похожие на человеческие, Dall-E 2 может генерировать изображения на основе простых подсказок. С помощью этих инструментов пользователи нашли более эффективный способ составления электронных писем, создания графики и информационных бюллетеней и даже презентаций.

1. Tome

Tome использует искусственный интеллект для создания презентаций, поможет как для профессионалов, так и для бизнеса. Это комбинация ChatGPT и DALL-E 2, поскольку она извлекает текст из первого и изображения из второго. Пользователям просто нужно описать, что они хотят в презентации на нужном языке. Следуя подсказке, Tome создаст около восьми слайдов с соответствующими изображениями и текстами. На данный момент веб-сайт также предлагает пользователям множество шаблонов на выбор.

Нейросеть быстро создает вам презентацию, а вернее, красивый пример того, как должна выглядеть презентация. Вы можете её корректировать, если что-то не понравилось. По факту нейронка составляет вам макет с нуля. Помимо страниц вам будут предложены описания слайдов.

Как использовать Tome

1. Создайте учетную запись, через почту, аккаунт гугл или apple.
2. Далее перейдите в свой личный кабинет и нажмите кнопку «Criet»
3. Затем в окне ввода информации просто выберите настройки, которые хотите отобразить. Мы просто создали презентацию ведя запрос «neiroset.сom».
4. Подождав несколько минут мы получаем готовые слайды (смотрите на фото ниже)

После, вам надо будет подождать по три минуты для создания каждой страницы. Самое интересное, что в понеле ввода можно выбрать, что именно, вам надо догенерировать.

Из плюсов, сервис написал и опубликовал статью о  promt именно для Tome. Очень удобно, если туго с дизайнерским представлением картинки.

При создании можно добавлять блоки:

• таблицы
• анимацию
• картинки
• видео
• гифки
• ссылки
• твиты
• в панели присутствует и встроенная программа для скринкаста работы *полезно ютуберам
• самое интересное в том, что помимо создания заголовков, генерируется и описание (короткий текст) для слайда

Подвох

Сохранить презентацию на диск или в облако невозможно.  Единственный путь, который остается — открыть ссылку с презентацией прям с сайта.

2. Beautiful.ai

Сайт использует DesignerBot, генеративный искусственный интеллект для создания потрясающих презентаций. Автоматически создаются текст и слайды. Может сделать презентацию для личного использования, обучения, работы.

В перечне инструментов: 

• текст
• списки
• значки
• диаграммы
• шаблоны

К сожалению, ресурс платный, но имеется 14 дневная пробная версия. Функционал в разных подписках описан ниже на фото.

ИИ автоматически создает огромное разнообразие контента и слайдов для школьного, делового и личного использования, включая текст, диаграммы, списки и значки, которые можно использовать для маркетинговых презентаций, презентаций, рекламных предложений и даже абстрактных концепций.

Время на прочтение
5 мин

Количество просмотров 2.3K

18 апреля пройдет очередной онлайн ROS Meetup, и мы продолжаем публиковать записи докладов с прошлого ROS Meetup, который прошел 30 ноября 2019 года в Москве и собрал больше 200 ROS-любителей, поделившимися своим опытом и знаниями.

В этой публикации вы можете познакомиться с подборкой выступлений про симулятор робототехники
Gazebo, поведение роботов и датасеты.

Итак, поехали!

Использование симулятора Gazebo в робототехнике

Автор доклада: Александр Богословский

Слайды презентации
Порой нет возможности повзаимодействовать с роботом «вживую», в таком случае приходится обращаться к симуляторам. А если речь идет о ROS, то в первую очередь к симулятору Gazebo, так как он изначально был создан для использования с ROS. На Gazebo проводят многие робототехнические соревнования, в том числе в таких именитых организациях как DARPA иNASA. Этот симулятор поможет реализовать почти любого твёрдотельного робота, такого как гуманоид, колесный робот, коптер, подводный робот и так далее.

Роботы для Gazebo создаются в формате URDF (Unified Robotic Description Format) — XML-разметке, которая описывает звенья робота и узлы связи между ними. Так как это универсальный формат, необходимый в том числе и для позиционирования реальных роботов на ROS (например пакеты robot_state_publisher и joint_state_publisher), он не был изначально предназначен для описания всего робота. Поэтому при импорте модели в Gazebo URDF-формат конвертируется в SDF (Simulation Description Format), который уже может содержать всю необходимую информацию для моделирования, в том числе материалы поверхностей, цвет, датчики и так далее. Мир симуляции, в который мы далее помещаем робота, по сути имеет тот же формат SDF. А расширения названий таких файлов для описания мира имеют вид «.world».

Своей многофункциональностью Gazebo обязан в том числе широкому спектру плагинов, созданных сообществом, а также полностью открытым кодом. Когда задачи станут слишком специфичны, для их выполнения Вы сможете написать собственный плагин на базе предоставляемого API. В написании поможет большое сообщество пользователей, а также огромное количество учебных статей по Gazebo на официальном сайте симулятора. Но далеко не всегда необходимо писать свой плагин — базовый функционал симулятора весьма обширен.

В данном докладе проводится обзор функционала и особенностей Gazebo, а также его сильных и слабыых сторон, что может помочь принять решение об использовании данного симулятора в своем проекте.

Behavior Tree как способ задания сценария действий робота

Автор доклада: Евгений Сафронов

Слайды презентации
Во многих случаях поведение робота должно быть не только сложным и разнообразным, но и как можно более (желательно на 100%) предсказуемым. Статистические модели поведения, основанные на методах ML, позволяют имитировать очень сложные действия, но гарантировать безопасность и прозрачность поведения робота всё ещё тяжело. В таких случаях инженеры прибегают к помощи различных машин состояний. Альтернатива им — деревья поведений (Behavior Trees / BT), пришедшие в робототехнику из игровой индустрии.

В этом видео мы начнём с основ Behavior Tree — рассмотрим типы узлов и листьев, правила обхода (выполнения) дерева, разберём два главных стиля создания BT — императивный и реактивный, и убедимся, что в чистом виде они редко применяются. Обсудим, чем могут являться BT с точки зрения машинного обучения и как методы ML можно интегрировать в созданную руками структуру дерева, увидим, что шаблоны узлов, как и классы в ООП помогают инкапсулировать поведение, увеличить читаемость ̶к̶о̶д̶а̶ логики дерева и создавать отдельные библиотеки. Напоследок — краткий обзор готовых фреймворков для работы с ROS. Тут нет явного лидера, у всех разные подходы ко многим ключевым аспектам, начиная с семантики базовых и заканчивая взаимодействием с ROS. Однако, уже сейчас можно скачивать и пробовать подключить BT к своему роботу/симулятору!

Что у тебя в сумке? Как работать с bag-файлами и не утонуть в данных

Автор доклада: Олег Шипитько

Слайды презентации
Ни для кого не секрет, что bag-файлы — основной формат логирования данных в ROS. Большинство разработчиков, которые хотя бы раз сталкивались с ROS, знают что такое bag-файлы и как с ними работать. Однако, далеко не все задумывались над такими вопросами как:

• как устроен bag-файл внутри?
• как уменьшить его объём?
• что ещё можно делать с bag-файлов помимо записи и воспроизведения?
• что делать, если изменился тип одного из сообщений, а выкидывать все ранее записанные файлы не хочется?

Ответам на эти и другие вопросы посвящено наше выступление.

В своём выступлении мы постарались ответить на каждый из них.
Доклад разбит на несколько частей. В начале рассматривается формат хранения bag-файлов и их внутреннее устройство.

Во второй части доклада рассматриваются особенности записи файлов. Освещаются неочевидные и редко используемые аргументы команды rosbag record. Рассматриваются особенности записи в bag-файл изображений. Описываются алгоритмы, применяющиеся для сжатия bag-файлов.

В части, посвящённой простоте и инспекции записанных файлов, рассматриваются команды, позволяющие просмотреть содержимое bag-файла, а также узнать, какие топики в нём содержатся. Особое внимание уделяется инструменту инспекции файлов rqt_bag и его основным возможностям.

Данные, записанные в bag-файлы могут использоваться для тестирования различных алгоритмов классификации. При этом возникает задача разметки данных — сопоставления набору данных некого тэга, определяющего правильный для данного набора данных класс. В качестве примера инструмента для решения такой задачи в докладе рассматривается пакет rosbag-sliding-windows-annotator, который позволяет использовать данные из визуальных топиков как основу для аннотации числовых данных. При этом необходимые классы для разметки подгружаются из пользовательского json-файла, что делает пакет конфигурируемым под множество задач разметки.

При хранении большого количества bag-файлов возникает задача быстрого поиска файла, отвечающего некоторым критериям. Для мобильного робота такими критериями могут быть, например, определённая погода, маршрут движения, наличие/отсутствия в файле определённого события (например, преграждения пути робота человеком) и т.д. Для быстрого поиска файла, отвечающего необходимому набору критериев, файлы можно аннотировать — сопоставлять каждому файлу некий сжатый объём информации, содержащий необходимые для быстрого поиска данные. В докладе рассматривается подход к аннотации bag-файлов, использующийся в компании “Визиллект Сервис”, — сопоставление каждому bag-файлу изображения, позволяющего быстро просматривать и сравнивать информацию о многих файлах.

Последняя часть доклада посвящена обзору стандартных инструментов миграции bag-файлов в ROS. Миграция необходима, если одно или несколько сообщений в файле изменилось, однако хочется сохранить и использовать ранее записанные bag-файлы. В таком случае можно перезаписать старые файлы, дополнив старое сообщение новыми полями (или убрав существующие). Для упрощения этого процесса ROS предоставляет готовые инструменты, которые кратко освещены в докладе.

Заключение

Совсем скоро, 18 апреля, состоится очередной ROS MeetUp, только теперь мы проведём его в формате онлайн-вебинара.Приглашаем всех коллег присутствовать в качестве слушателей и спикеров. Участие бесплатное, количество мест ограничено, регистрироваться тут.
А также мы организуем конкурс open-source пакетов на ROS!
И напоминаем, что найти единомышленников по разработке на ROS в России, узнать последние ROS-новости можно в нашем телеграм-канале ROS Russia community.

Если вам интересна разработка роботов, робототехнических модулей или программных компонентов, вы хотите показать свои разработки или просто пообщаться с единомышленниками,— добро пожаловать на наш следующий ROS Meetup который пройдет 18 апреля в онлайн формате!

Технологии проникают в нашу жизнь все глубже и глубже. И сфера обучения навыкам презентации — не исключение. Недавно я познакомился с ребятами, которые используют VR-очки для обучения выступлениям — очередное тому доказательство. А где есть еще технологии в нашей презентационной сфере? Что еще из современных технологий может помочь людям выступать уверенно и результативно?

Ответ мне подсказал мой… мобильный телефон и мессенджер Телеграм. Недавно мне показали бота (бот — это такая функция в Телеграме, которая реагирует на команды человека в виде смс и поддерживает с ним диалог), который умеет отправлять документы в страховую компанию при наступлении ДТП. Бот просто задает вопросы человеку, тот ему отвечает (как смс), а в результате получает .pdf с заявлением. Остается просто распечатать файл и пойти в страховую.

И тут меня осенило: нужно сделать презентационного бота, который тоже будет задавать вопросы человеку и помогать с презентацией. Так было решено начать разработку бота-консультанта-по-презентациям, а точнее, Ро-бота И вот спустя почти два месяца работы я показываю его вам.

Если вам поручили срочно создать презентацию, а вы не знаете как это делать, не отчаивайтесь – ChatGPT вам в этом поможет.

Чтобы получить презентацию от ChatGPT,пишем ему примерно такой запрос:

Затем, просим отправить её в формате VBA:

1. Копируем код, полученный от нейросети.
2. Открываем PowerPoint и нажимаем Alt+F11.
3. Выбираем вкладку «Вставить» и выбираем «Модуль».
4. Нажимаем кнопку «Выполнить» и получаем свою презентацию.

Универсальный способ использования ChatGPT для создания презентации

Перед началом работы с ChatGPT для создания презентации необходимо определить тему и правильно поставить задачу.

Если тема презентации «Строение человека», можно ввести следующее:

«Тема презентации: ‘Строение человека’. Составь план для 5 слайдов»

Таким образом, ИИ сможет сформулировать схему презентации.

Chat GPT может предоставить вам рекомендации по предотвращению ключевых ошибок.

Бот который использован в статье:

Надеемся статья была полезна!